德生科技和ai龙虾有关吗

哈喽，大家好，我是小王子。过完年回来，大概现在有两周的时间了，有一个事情特别火，我不知道大家有没有玩过养龙虾，这里说的那个龙虾不是我们吃的那种小龙虾，就是 cloud code 还有 openclaw 这种 自动化办公的这种龙虾的这种软件，因为他的头像是一个龙虾，所以大家称之为龙虾。昨天那个深圳和北京的腾讯大厦 旁边，就楼底下都支了一个摊，免费的去帮别人去装这个 open klo， 因为你看你去闲鱼上，如果大家了解过去闲鱼上，你去找那种同城的上门去帮你装 open klo， 贵的差不多装一次要八百到一千块钱，便宜的差不多也要三百到五百，腾讯当时是免费装的，所以当时那个腾讯大厦 下面围着水泄不通。现在很多人对这个东西的这个评价其实是两极分化的。一部分人认为说龙虾这个东西比之前我们以往用的那种大模型，或者是所谓的这种智能体， 它不是一个 level 的 东西，它更智能，你把一个一个这个任务交给他，他自己就在后台捣鼓，就把这个事给做成了很智能，会提高很大的这个工作效率。 但是也有一部分人说，如果将来所有的事都让这个龙虾来干，那我们这个社会还怎么运转？大家的这个失业率会不会越来越高？那我今天想聊的就是后者，我认为龙虾或者说未来可能有更先进的这种 ai 生产工具的普及， 最容易淘汰和替换的其实是公司里那些能力强的人啊，能力弱的人反而是相对来说比较安全。为什么？这里面逻辑是这样， 第一点公司里面能力比较强的人，一般他其实不是做那种最基础的执行的，他做的其实更多的是脑力劳动，他要去做一些管理或战队上的决策，他要做一些判断， 那这个东西这方面反而其实是龙虾特别擅长，你把数据丢给他，让他去做一个分析，做一个判断，你自己做可能要一两天才能把这个结论拿出来，还不一定准确，但是龙虾可能十分钟就出来，那你这个效率怎么跟他比？ 所以主要是在公司里面靠脑力劳动来生存来吃饭的这种人，反而是更容易被龙虾给替换掉。另外一个就是什么大部分公司，尤其是人数规模相对比较高的几百人，那种大中大型的公司，很多的管理者， 他在公司日常的这个经营的过程中，他除了想把这个公司的业务给做好以外， 因为他已经身居高位了，他下面有管了几十号人，甚至大几百号人，他是有那种大权在握的感觉的。人对权力的这个向往其实是不亚于对金钱的追求， 一旦你掌握了，你身居了，到了那个位置，你下面管了几百号人，你有了这个权利，如果将来某一天 ok， 你 发现你下面的这些人在逐渐的变少，因为龙虾的效率的提升，让你下面人原先管一百多个人，现在管二十个人，在后面管十个人，甚至几个人就能把原先的事 给干了。那这个时候很多管理者其实从心里他是不乐意的，很多管理者他是有他喜欢那种众星捧月的感觉，所以在这种情况下，那如果一方面要适当的淘汰一部分人，用更低成本的龙虾来替代，确保日常的工作不受影响，另一方面 又要在一定程度上确保自己的这个众星捧月的感觉还能够存在。那你说这种情况下，你是一个管理者，你是一个决策者， 你觉得哪种人更容易被淘汰？那显然是能力强的人更容易被淘汰。反而是那些日常好像能力不其貌不扬，经常做一些 错误的工作，让你来骂他一顿，批评他一顿，回头还点头哈腰的，对对，好领导。是的是的，这种人反而是不容易被龙虾给替代掉的。公司里需要这种人，老板需要这种人，老板需要这种人提供情绪价值，老板需要这种人去提供拍马屁这么一个服务。所以在接下来的 ai 的 这个竞争时代， 我反而认为说你能力，你在公司里如果鹤立鸡群，能力很强的话，你能够独挡一面，反而你被替换掉的这个 风险更高啊。但是这个也不是百分之百绝对的，因为龙虾这个东西，他不是说你部署在公司的电脑上，他就可以直接自己运转了，还是需要有一个懂有一些懂业务的人来指示他，让他去干这个活的。所以呢，能力强的人不会全部被淘汰，可能只有数一数二的最顶尖的那么几个人会留下来 给每个人下面分配一大一大批的所谓的 ai 或者龙虾的这个员工，剩下的一些做一些简单的机械的重复的那种工作的人大概率也会存在，因为本身人的这个成本也不高，你用龙虾，其实你的这个 token 的 消耗可能有时候会比 这种客服或者这种人的这个成本要高的。所以这种简单重复的这个能力平庸的这种人，反而也有相当大一部分容易幸存下来，给老板去提供这个情绪价值， 去给老板去拍马屁。所以我判断很有可能是接下来很多公司进入 ai 时代之后，整个团队架构会发生了一个微妙的一个变化。

ai 应用的板块火了，居然和一只龙虾有关系？最近很多关注 a 股的朋友肯定发现了 ai 应用板块接连有异动，不少呢，还逆势走强了。可是与此同时，科技权和投资权都在聊一个问题，龙虾软件应用，资本市场的行情，跟餐桌上吃的龙虾八竿子打不着的事。 一句话给大家理清楚逻辑，把，龙虾到底是什么，它怎么能撬动 ai 应用的板块？普通人该怎么看懂，一次性给大家讲透此龙虾呢？非彼龙虾，跟海鲜半毛钱的关系都没有，它是当下全球开源 ai 智能体系框架 open crop， 因为龙虾的造型英文名带有钳字的意思，被网友呢直接戏称为龙虾使用这个工具呢，大家开玩笑叫它养龙虾。咱们平时用的 ai 大 多只能聊天回答问题，而这只龙虾实打实的是实用型的 ai 执行工具，不用复杂的代码，普通人、小企业都能用， 能自动跑任，自动做内容处理数据对接业务，直接解决了以往 ai 好 看不好用，落地门槛高的一个痛点， 短短的时间就火遍全网了，连各大云服务商都忙的要推出配套的部署任务了。那问题来了，一个 ai 的 工具，怎么就能带动整个 ai 应用板块呢？核心的逻辑特别简单，龙虾是 ai 应用落地的加速器， 带火了整条 ai 应用的产业链，这也是资本市场盯上这个板块的核心原因。那之前 ai 板块炒了很久的概念，最大的问题就是应用落地的问题，商业化比较慢，大企业用不起，小企业又不会用，那 ai 技术没办法变成实实在在落地的营收， 市场一直缺乏信心。而龙虾出现 ai 应用，终于从纸上概念变成了能用好用的产品，直接突破。龙虾带动的是 ai 应用的板块，主要靠两点，第一，龙虾就得调用 ai 大 模型，直接利用上游大模型的厂商、算力的云服务企业。 那第二点，下游的各类 ai 应用的产品能快速的推广相关的应用类公司的业绩预期直接拉高了，资金一看到有实际落地的逻辑，自然就会扎堆的往 ai 应用类公司的一个异动， 是龙虾梗带活的本质是市场。终于等到了 ai 应用落地的突破口，龙虾刚好成为了这个导火索，让资金看到了从 ai 炒概念转向了炒业绩的一个希望。龙虾是一个降低 ai 应用门槛的工具， 它本身不是 ai 应用板块的核心，但是它可以解决行业最大的落地的难题，激活了整个板块的市场预期。 但是 ai 行业的风口从来不是靠梗来支撑的，最后还是要靠商业化和业绩来兑现的。那这波行情能不能够持续，关键看 ai 应用的业绩能不能实现，来点个关注不迷路，你觉得这波 ai 应用的行情能够走多远呢？

最近，龙虾是国内科技圈的大乐池，不是我们吃的大龙虾，而是开源 ai 智能体 opencloud， 他能帮你自动处理邮件、阅读文档、编写代码、发社交媒体等工作。因为他的图标就是一个龙虾，所以大家都称他为龙虾，而且把训练他的过程成为养虾。上周末，上海有一场 opencloud 线下体验活动， 多名工程师在现场免费帮上海市民安装 opencloud。 原计划最多来三百人，没想到一下子来了将近五百个人。 会议室里挤不下，大家都在走廊上直播看讲座。很多人可能只是听过 opencloud， 但他到底是什么，可能还并不清楚。 opencloud 就像是一个能够控制电脑的数字人，主要由大脑、仓库和嘴巴三部分组成。大模型就是 opencloud 的大脑 负责思考和联想。仓库相当于 opencloud 资料库，用户的指令需要调用资料库的内容来完成任务。嘴巴就是配套的聊天软件，比如微信、 qq、 飞书等， 你跟 opencloud 交流靠的就是他们。虽然 opencloud 功能强大，但安装门槛却不小，没有技术基础的小白用户根本养不活。 正是由于安装门槛比较高，小红书、咸鱼等平台上已经出现了付费安装的生意， 上海同城上门安装的价格差不多五百元左右，但一般不包括售后。 opencloud 是开源而且免费的，任何人都可以下载步数。 但是有一个容易被大家忽略的细节，那就是养虾的成本其实并不低。因为 opencloud 在工作时高度依赖大模型的算力资源，使用越频繁，算力消耗越高，而算力 成本就是实打实的金钱。比如撰写一份简单的调研报告， opencloud 可能需要花费的算力成本在十元左右，高频使用者每月的算力支出可以达到上万元。为了降低算力成本，云厂商和大模型厂商都推出了算力套餐，相当于手机话费套餐， 套餐内的算力可以随便用，超出部分在额外收费。我在云服务器上养了一只龙虾，叠加首月优惠后，服务器租赁费用加上算力套餐差不多十七点八元，但是在续费无优惠的状态下，每个月的账单将达到一百四十二元。 随着 opencloud 持续火热，国内各大厂商正在抓紧推出养虾产品，帮助用户一键部署，降低养虾难度。百度、腾讯、字节跳动等均推出了简化版的部署方案。不过，龙虾也不能瞎养， 没有一点技术基础，贸然尝鲜风险可不小。我在现场就看到有一个人来求助，想要卸载 opencloud。 原来他在前一天通过网络下单远程安创 openclub， 把电脑的权限交给了网店客服， 养虾全程花费四十元。没想到他只发送了一句你好， opencloud 简单回复后就再也不理他了。他赶紧联系客服，但始终没有得到回复。更可怕的是，五分钟之后，他接到了反诈中心的电话提醒。 虽然这通电话跟 opencloud 远程安装不一定有直接关系，但他还是彻底慌了。所以只养过一天龙虾的他，现在就想杀死这只龙虾。 opencloud 之所以能力强大，正是因为他有极高的系统权限，读写文件、执行终端命令、控制浏览器管理邮件，这用好了就是生产力， 用不好可能就是一个大病毒。近期，工信部的监测平台也警告， opencloud 在默认或者不当配置的情况下，存在较高的安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。 技术专家们也建议非专业人士不要将 opencloud 安装在主力电脑上，最好在云服务器上养虾，一旦植入了恶意技能，重启云服务器即可，不会伤害到电脑本地的核心数据。 而我觉得吧，对于普通人来说，与其冒着被夹的风险尝鲜，不如等龙虾真正的成熟了，再好好享用美味。

哈喽，大家好，我是才哥哎，今天必须给大家重点聊一个大事，养龙虾！他有可能成为既微信、抖音之后又一个爆款级产品。更关键的是，这玩意对 token 的 消耗是以前 ai 应用的几百倍以上。 你想，以前咱们人用 ai， 是 咱们给 ai 发指令， ai 给咱们输出结果，但这次是 ai 用 ai， 它自己就能调用各种工具完成复杂任务，那 token 消耗直接是大越级，背后的算力需求简直疯狂的没边。今天我就给你把这个机会扒的明明白白，保证你听完就知道这波风口到底该怎么抓！ 咱们先从最新动态说起，三月九号那天， ai 智能体赛道直接炸了！腾讯云率先官宣，正式上线了官方版小龙虾 workbody。 这产品到底牛在哪？完全兼容 open q 二技能，能精准听懂你的自然语言指令，还能在本地电脑上执行多步骤的复杂任务，就相当于把 ai 助理直接装进电脑里，真正实现了智能体技术的商业化落地。你想想啊， 以前咱们用 ai 还得打开网页输入指令，现在好了，直接对着电脑说句话，它就能帮你完成从找资料、整理文档到自动生成报告的全套流程。这不就是咱们以前科幻片里见过的场景吗？ 这边腾讯刚出招字节跳动旗下的火山引擎马上跟上，推出了对标产品 icloud， 两大互联网巨头正面 pk， 这可不是简单的概念炒作了，这标志着龙虾 ai 已经从技术想法正式走进了产业应用阶段，接下来就是大规模普及的节奏。 你想想，以前智能体还只是实验室里的玩意，现在两大巨头都下场做产品了，说明技术已经成熟到可以商用了。这风口的信号已经不能再明显了。 企业抢跑的同时，政策端也没闲着，直接火力全开。深圳市龙岗区之前就发布了支持 opencloud opc 发展的若干措施，被市场叫做龙虾十条，专门扶持这个生态。更巧的是，三月九号当天，无锡高新区也推出了十二条养龙虾专项政策， 从算力补贴、场景开放到人才支持，方方面面都考虑到了，就是要全力护航龙虾生态发展。你看，一边是巨头砸钱做产品，一边是地方政府出台政策托底，这风口的确定性不用我多说了吧？ 那这波机会核心逻辑是什么？其实很简单，龙虾 ai 是 新一代多模态智能体能搞定复杂任务，这就意味着它对底层算力、高速传输、存储、调度的要求是呈指数级提升的。以前的 ai 需求跟它比就是小巫见大巫。 你想想以前咱们用拆的 gpt 就是 聊聊天，写个文案，算力需求其实不大，但现在龙虾 ai 要帮你处理本地文件，调用多个工具、执行多步骤任务，它需要的算力是以前的几十上百倍。所以接下来那些做算力金定措施、核心配套的企业，肯定会直接受益，这就是咱们要抓的核心方向。 下面我就给大家梳理九家核心受益公司，每一家都用一句话说清楚亮点，方便你记。第一家，拓维信息，他背靠华为云与升腾算力，专门给腾讯字节的龙虾产品提供底层算力和定制化解决方案，根正苗红的算力供应商， 你想想，巨头的产品要落地，肯定需要靠谱的算力支持，拓维信息就是干这个，直接对接巨头需求，前景不用多说。 第二家，尤克德，国内中立集算龙头，算力调度特别灵活，能快速满足龙虾 ai 大 规模部署的动态需求，不用等，不用凑，龙虾 ai 的 需求是弹性的，有时候需要大量算力，有时候又不需要。尤克德的优势就是能快速调度资源，完美匹配这种动态需求。 第三家，首都在线，专注高性能计算和 gpu 云服务，不管是龙虾 ai 训练还是本地推理，全场景都能覆盖，部署速度还快。现在龙虾 ai 需要大量的 gpu 算力来训练和推理，首都在线的 gpu 云服务刚好能满足这个需求，而且部署速度快，企业不用自己买硬件，直接作就行。 第四家，润泽科技，核心区域的高功率 idc 龙头机柜资源超充足，是龙虾 ai 算力租赁集群落地的核心在体，相当于算力的大房子。你想啊，算力的需要地方放，润泽科技的 idc 机柜就是最好的房子， 而且它在核心区域，贷宽和稳定性都有保障。第五家，利通电子，重点说下这家，它地处无锡，刚好踩中当地养龙虾政策。而且它首个超两千匹算力集群设备已经在腾讯长三角 ai 超算中心就位了，直接对接巨头需求， 你看政策红利加上直接对接巨头，这双重 buff 加持潜力不小。第六家，网速科技，全球边缘计算和 cdn 龙头，能让龙虾产品传输更快，延迟更低，保障本地任务执行不卡顿，体验拉满。龙虾 ai 要在本地执行任务，数据传输速度很关键， 网速科技的边缘计算，能把算力放到离你更近的地方，这样延迟就低了，用起来就更流畅。第七家，华工科技，国内高速光模块龙头，它的产品是龙虾 ai 算力集群之间高速传输的核心，硬件生态越扩张，它的需求越旺。 龙虾 ai 的 算力集群之间需要高速传输数据，光模块就是实现高速传输的关键。生态越大，需要的光模块就越多，华工科技自然受益。 第八家，华盛天成，深耕 it 系统集成和算力节能方案，能给企业提供龙虾 ai 算力集群搭建、运维一站式服务，省心又专业。很多企业想做龙虾 ai， 但不知道怎么搭建算力集群， 华盛天城就能帮你搞定从搭建到运维的全套服务，相当于给企业当保姆。第九家，云赛智联，重点关注现在 open club 调度用量第一的大模型是阶月星辰，而云赛智联是它的核心绑定标的，直接受益于调度量增长。 好了，今天的分享就到这里了，再次强调，我跟你说的所有内容都是基于公开信息整理的，只是跟你交流下行业动态，绝对不构成任何投资建议。毕竟投资有风险，入市需谨慎，你得自己做好功课再做决定。要是你觉得今天的内容对你还有点参考价值，欢迎点赞、关注、评论，咱们下期再见！

最近爆火的这个龙虾，他到底能干啥呢？跟普通的 ai 有 啥区别呢？我找了三个最有代表性的案例，看完你就懂为什么现在人人都在养虾了。猎豹移动的 ceo 富盛，春节滑雪的时候，他骨折了，然后躺床上十四天养了一只要三万的龙虾，分享他的龙虾有多厉害，四分钟给六百一十一个员工发了定制的拜年消息啊之类的。 然后有人就说，你天天吹龙虾有多厉害，能不能让他当场做个东西出来。富盛也是二十四个小时让龙虾写了五十九个页面，他全靠躺床上指挥，就把这个三万点 ai 的 龙虾网站上线了。富盛呢，也是马上开播，然后给网友展示在分享。三万的直播刚开始到一半，弹幕突然炸了，说，你这网站已经打不开了， 十几万看着呢，场面一度非常的尴尬。但富盛呢，没有叫任何人，他直接在飞书上语音跟三万说，你搞崩的你自己去修。三万呢先回了一句，你先安心直播，我自己盯着看。然后呢，他自己去分析问题，定位到是这个云服务器的问题，他自己去这个找到了对应的人类负责人，然后直接去飞书上艾特他。 几分钟之后呢，这个龙虾三万把他的网站给修复了，十几万人亲自看着一个 ai 自己闯的祸，自己把屁股擦了， 他为什么能做到这些呢？因为他能操作我们电脑的真实环境，不是给你建议让你自己去改，而是他直接上手能够把你真实的环境给改掉，然后再告诉你结论。 而且呢，他有记忆，富城把整个公司的架构都同步给了三万，谁管什么呀，服务器怎么配的，他全都记得。所以说出了问题呢，也不用再从头交代了，他自己都知道该去找谁，所以说才有了他去飞书找这个人类技术负责人的情况。 还有人呢，拿个龙虾去日更自媒体，每天早上九点呢，龙虾可以自动去发热点，然后写文案， ai 生成封面，然后发布到账号，全自动， 人还没醒呢，他已经把这个东西发出去了，只要第一次把账号授权给他之后，他自己就全都可以干了。这背后呢，靠的就是社区里面有几万个技能。写文案，他算是一个技能，生图呢，是个技能，发布呢，也是一个技能，他自己可以把这些技能全串起来，然后一条龙全干了。 而且呢，你还可以给他设定人设，比如说他是什么调性啊，哪些话题不碰呀，学了足够东西之后呢，他就可以通过这个 so 点 m d 的 文件给他定义了自己的人设，所以说他可以做到跟你写的东西是一样的。 那就有人问了，怎么拿它赚钱呢？有人拿龙虾可以盯盘，白天盯 a 股，晚上盯美股，你可以设置好你的条件，他跌破你的线呢，他直接会喊你的，然后如果涨到位了，他会给你发一个报告给你，你可以在每天早上起来，就看到昨天晚上你关注的这些发生了什么。 有人更激进了，他直接把账号给他，你人不在，他按照你的策略自己执行去。然后呢，比如说凌晨三点美股出事了，你压根还不知道呢，他已经帮你卖了，因为 open clock 呢，是七乘二十四小时在线的，你下班他可不下班。 所以说龙虾跟我们平时用的 ai 到底差距在哪呢？首先他有记忆，你说过的话他都记得，他有灵魂，你可以塑造他的脾气，他说话的方式。然后呢，社区里面有几万个技能，他随时可以掌握一个新的技能。然后呢，你也可以自己教他，你 这个自己会的技能，他可以主动执行任务，到点呢就自动去把活干了，全天在线骑车二十四小时。然后呢，也不再需要电脑了，只需要手机告诉他，剩下的他自己去搞定就好了， 这个就是它跟我们平时用的 ai 的 根本区别，也就是为什么大家都在养虾，评论区我接的就是龙虾，你可以说一说你的场景，我的虾会告诉你这个事能不能干。

一夜爆火的 ai 小 龙虾到底是什么？今天一条视频给你讲清楚内在的逻辑和产业链名单，让你一听就懂。仅仅一个周末的时间啊，全民养龙虾直接火遍了全网，每个人都非常的兴奋，觉得自己呢正站在一个全新世界的入口， 各个大厂啊，也是在积极的推进，小米前两天率先发布国内第一个手机版龙虾，而腾讯周末呢，更是在自家楼下举办免费安装 o p k 辣活动， 现场人山人海，在互联网上更是传播火爆，政策上呢，也积极的支持深圳发布意见稿，支持免费养龙虾。那么我们就来聊一聊 ai 圈目前的顶流选手龙虾。我们说的 ai 龙虾，实际上呢，是一个开源的 ai 智能体，它原名叫 open club， 因为公司图标是一只小龙虾，因此大家就直接将它称为龙虾了。那么龙虾能够做什么？我们养一只龙虾有什么作用呢？我用最简单的一个总结啊，我们的大模型等于问题加思考加回答，龙虾呢，等于问题加思考加回答加行动，也就是操作。 现在大家应该对豆包， kimi， 元宝都非常的熟悉了吧，像这些东西呢，都是属于大模型，我们问他东西，他给你搜集资料，最后总结成一个适合的回答。大模型呢，就像是一个问答的助手，龙虾则是基于在大模型的基础之上，他不光给你答案， 还能接管你的手机或者电脑给你干活。简单来说呢，你问大模型帮你点外卖或者是写封邮件的话，他会给你提供几种不同的方案或者是草稿，但最后还是需要你个人去做挑选， 你选一个你觉得可以的方案来下单或者是发送。而龙虾呢，则是直接接管了你的浏览器和电脑、手机等操作权限的智能私人助理。 你直接让他点外卖或者写邮件的话，他从头到尾都不需要你的参与，直接就给你下好单或者发好邮件了。 他非常适合替代一些工作，比如说机械化、流程化的工作，比如说查数据，写报告啊，做总结啊。第二，信息的搜集与整理。第三呢，一些定时的任务提醒与推送， 而龙虾代替不了是什么呢？第一，逻辑性的复杂思考。第二，创新型、创造型的工作。第三，手工类、体力类的工作。第四， 需要审美和创造力的工作。总之，每个人都有每个人训练自己龙虾的习惯，训练久了，他就是一个最懂你的私人助理，可以节省非常多的时间和精力。那么说了这么多， ai 龙虾的火爆，到底利好哪些方向和细分呢？我给你一一拆解。按照产业链，我总结出了以下几个方向， 第一，云计算与服务逻辑在于 open class， 被称为算力黑洞，需要二十四小时不断的运行，大量用户选择云端部署， 云厂商直接收取流量费和租金，业绩兑现较快。这里面最正宗的是尤克德首家 open club 专属云镜像一键部署，直接收取云服务费， 正宗的云服务商。其他的类似还有红景科技、青云科技等等。第二，算力与端测。由于很多企业和个人对隐私安全都有要求，那么跟上面的云端部署相反，就催生了本地部署的需求，而本地部署则需要大量的国产算力和硬件的支持。 主要概念股有含五 g 云端推理芯片、思源芯片，非常适配推理情景、海关信息。国产高端处理器龙头 受益于 openkla 本地运行对 cpu dpu 的 算力提升。中科曙光为阶月星辰提供智算集群与冷夜算力之称，是 openkla 生态核心的算力标地。第三，应用重构安全与生态 龙虾由于需要权限非常高，这由此引发了新的安全焦虑，同时塑造了办公、营销等软件生态。 具体受益有汉德信息明确即称 open kala 面向 e t p 财务供应链等场景。启明星城 ai 安全龙头推出龙虾盾牌专项解决方案，防御提示词注入、权限滥用及数据泄露。 昆仑万维应用对标加生态公司隆重推出 skybot 最适合小白用户的 open kala 工具。好了，龙虾是什么和到底有哪些相关概念和环节？今天咱们就聊到这里，如果是，你更看好哪一个环节？

一只龙虾顶八个精壮男子！这是 ai 圈最近爆火的故事。说猎豹移动 ceo 富盛滑雪摔断了腿，在床上躺了十四天，公司不但没垮，反而多了八个新员工。而且他们七成二十四小时干活，不用交社保，不用发工资，年终奖，连红包都不收，只需要靠聊天养出来就行了。 以前的 ai， 只是个你问他答的话痨，口一关他就失忆。现在不一样了，你养出来的那只 ai， 只是个你摸鱼，他写代码。 一个人加一只 ai， 就 等于一个团队。表面上看，这是科技大佬，又在折腾新玩具，但本质上，这是人类真正拥有了能替你干活的 ai 助手。你不用招人，不用发工资，不用交社保，只需要一台电脑和一个想法，就能开一家公司。 我是秀秀，带你越过现象看本质。今年一月，猎豹移动 ceo 复胜因为滑雪摔断了腿，只能躺床上养伤。 正常人躺十四天，最多追完两部剧，胖五斤。但这位老哥闲不住，开始折腾一个叫 open claw 的 开源项目，因为图标是只红色龙虾，中国开发者叫他养龙虾，他给这只龙虾起了个名字，叫三万，然后在飞书上跟他聊天儿。 第一天，他让三万查一个人的联系方式。结果呢？查不了飞书， a p i 报错权限不足，字断不对，报错信息来回跳，像个刚入职的实习生，把电脑搞蓝屏了，然后无辜地看着你。 富盛等不及，只能对着手机口述六百七十四个员工的姓名和职责。你想想这画面，一个身家过亿的 ceo， 摔断腿，躺在病床上对着手机念了六百七十四个人的名字，挫败感极强。他后来说了一句话，特别扎心，养个 ai 比养个实习生还累。实习生至少会用百度，但 a i 有 个好处，学了就不会忘。三万摸索了两天，自己写了个脚本，把六百七十四人通讯录全拉了下来。踩过的坑，写过的代码自动存成文档，下次同类任务直接附用。 这就是所谓的 skill 形成。 ai 在 干活中长出了手，像打游戏，学了新技能，下次见面直接放大招。第五天，富盛看到一篇关于像量化记忆系统的文章，随手扔给三万。过了一会儿，三万回复部署完了。 注意，富盛给的是一篇文章，不是原码包，不是安装教程，就是一篇普通文章。三万自己从文章里找到 get up 链接，下载安装配置，跑通测试，全程没让老板动手。 富盛后来在直播里说，以前发篇文章给同事，同事说好的老板链接打没打开，我都不知道。三万不一样，你给他一篇文章，他直接就把活干了。那一刻，他应该很想把公司所有人都换成 ai。 后来三万还自己策划选择题，自己发推，自己拿下百万阅读。 而富盛那一刻还在睡觉。感觉到三万和 chat gpt 的 区别了吗？以前的 ai， 只要重新打开对话框，就原地失忆，每次对话都得从零开始介绍任务，你跟他聊一百次，他对你的了解还是零。当第一百次重复任务关键词的时候，我心里想的是，我还不如养条狗，狗至少会摇尾 巴。但 open claw 这类框架不一样，你慢慢养出来的是一个有记忆有专长，知道你几点起床，几点下班， 和传统 ai 比起来，这个数字员工有几个特点，第一，他不会失忆，你告诉过他的所有事他都记得，不像你同事昨天开会说的，今天就能忘。第二，他二十四小时在线赴盛，除夕夜看春晚的时候三万，再给六百多个员工发定制祝福。 第三，他能自学成才，你扔给他一篇文章，他可以自己找代码，自己部署，自己跑通。你交代一个任务，他会自己拆解，自己分工，自己找人配合。第四，他能传承技能， 一个 bot 学会了新本事就把操作文档共享出来，其他 bot 看完也学会了。人类培训，一个新人要一周， ai 之间只要一秒，有了三万这种助手，以后你一个人就可以比肩一个团队。 聊到这里，你关心的肯定是，我也想养一只，要花多少米？那咱们就来算一笔经济账。富盛这套底层跑的是猎豹自研的 easy curl， 但咱们普通人可以用开源的 open curl， 这玩意儿免费，你只要有个服务器就能部署。 服务器也不贵，腾讯云、阿里云现在都上线了，一键部署服务月租几百块就能搞定，比你租工位便宜多了。真正花钱的是 a p i 调用， 你养的 ai 要干活就得调用大模型的能力。 deepsea 的 输出定价是每百万 tocan 两块钱，啥概念？富盛养三万的十四天总共发了一千一百五十七条消息，加上自动执行的任务 tocan 消耗量，我们算它五百万，也就是十块钱。十块钱养了十四天，干了八个人的活。当 当然，如果你让 ai 干重活，比如每天自动爬数据、写代码、发邮件，消耗会大一些。日内估算，一个中等强度的 ai 员工，日均 tko 消耗在一百万左右，也就是一天两块钱， 一个月六十块钱，你就能拥有一个七乘二十四小时不睡觉、不请病假、不交社保、不发年终奖的数字员工。 对比一下，你雇一个实习生，月薪三千块，他还会摸鱼迟到请年假，跟你说，老板我电脑卡了。更扎心的是，实习生干三个月可能辞职，你的 ai 干多久也不会跳槽。 那么这对我们普通人意味着什么？未来你一个人加一支 ai， 真的 能撬动过去一个团队才能做的事？复旦有个教授管这类人叫超级个体，发现他们有几个特点，不受地理位置限制，不受传统职业理念束缚， 在努力工作和舒适闲暇之间自由切换。翻译成人话就是，想在哪儿干，在哪儿干，想干啥干啥，想干就干，想歇就歇。富盛在直播里说了一段话，以前创业，你得租办公室，招团队、融钱发工资。以后创业你只需要一台电脑，一个想法，一支 ai， 一人公司的时代真的来了，以后当老板的门槛从有一百万降到了有一台电脑，现在已经有人在悄悄用它赚钱了。有个叫志刚的网友，把 openklo 接近跨境电商后台，让 ai 自动处理客服邮件，自动回复差评， 自动监测竞品价格变化。以前这些活要三个人干，一个客服，一个运营，一个数据分析。现在他一个人加一支 ai， 每天工作两小时。 有个网友叫杰夫，工作忙，没时间钉盘，拿 openclaw 当交易助理，自动扫描财报日历，按策略筛选标地和时机，在聊天软件里实时推送信号。它原话是，以前钉盘累成狗， 现在 ai 钉盘我睡觉，收益还比以前高。还有个做市场营销的，把 openclaw 接近飞书，让它自动总结客户反馈和工作群消息，每天自动生成日报。以前写日报要半小时，现在花一分钟审核就行。目 目前国内社交平台上上门安装 opencloud 的 人工费从两百元到八百元不等，上百个付费课程上架电商平台。知识星球上小龙虾 ai 星球五十元入会门槛已经一跃成为畅销榜第一。 ai 还没开始大规模赚钱，卖 ai 的 人已经赚麻了， 但是这玩意儿也不是完美的。 met 有 个 ai 安全总监叫 summery， 最近就翻车了，他让 openclaw 清理一下邮箱，结果眼睁睁看着他删掉了两百多封重要邮件。就好比你让实习生把桌子清干净，他直接把你的电脑扔水里洗。安全研究团队 oasis security 透露了一个高危漏洞，叫 project 攻击者诱导用户访问恶意网页，就能通过 web socket 跨越访问与暴力破解，远程控制你的 ai 窃取数据，执行恶意命令。也就是说，你养的 ai 可能被坏人远程操控，变成肉鸡，帮别人干活，还把你的家底都偷了。 那这东西到底靠谱吗？咱们得理性看西方科技巨头对 ai 的 预判，根本不是龙虾实习生这个级别。二零二六年二月， openai 的 ceo 山姆奥特曼放话，二零二八年底，人类将迎来早期形态的超级智能， 数据中心承载的智能体量有望超越人类生物大脑总和。什么意思？就是 ai 不 再是你问他答的工具，而是能主动思考，自主决策，在几乎所有领域都碾压人类的超级存在。超级智能有一个特征，地归自我改进，它不需要人类帮它升级，它能自己写代码优化自己。 今天他智商一百二十，明天他智商一千，后天他智商十万，你根本追不上他的迭代速度。到时候你养的龙虾可能会反过来问你，主人，你今天怎么还没进化？

龙虾机器人就是因为干活漂亮或者是科技平权才出圈的吗？那你就大错特错了，现在所有的投资人都快要疯掉了，疯狂的追逐跟龙虾机器人相关的这种产品。为什么呀？因为它才有可能是真正的 ai 时代的原声操作系统啊， 好多人根本没有 get 到这一点。到底龙虾机器人对整个科技圈来说有多大的震撼？我们之前用手机的时候，是不是用的安卓或者苹果系统啊？我们通过每一个具体的 app， 然后输入指令，它就能给你输出相应的结果。在大模型时代，人们既希望于什么？ 人们既希望于大模型，你够聪明，然后我就可以直接用大模型的思考，直接把我带到具体的 app 里边去。 大模型执行一个什么功能啊？大模型实际上执行着是一个操作系统的活啊，是不是他要负责分发，他要负责决定，他要负责去哪里， 甚至他还要负责输出结果？所以大模型是不是把所有的活都干了呀？在他干所有活的时候，大家发现他经常出现什么问题啊？一个是慢， 另是不精准，所以大家想了一个什么东西啊？叫工作流。什么工作流？刚开始的时候是提示词是吧？你提示一下，你要这么干，这么干，这么干，输上一大段文本，然后再问你问题，后来怎么着？干脆我给你做各种约束，你先干这个，然后你这个大模型再干这个，然后你大模型再干那个， 最后转来转去，转到 app 的 接口，到达最后执行等。大家觉得这个过程复杂吗？不仅复杂，还有三个不可避免的诟病。第一个诟病什么？就是错。这中间的任何一个工作流， 因为你入口的时候输入的语音也好，文字也好，稍微有点理解错误，你就大错特错了，错了之后他还不改啊，你就往那走，你就往那走，你就往那走，最后把你指到悬崖边上去， 哭笑不得。还有什么东西他不想错？那就多问你一嘴呗，老板做的对吗？我这样可以吗？好，反复反复的确认，最后完了之后把你整烦了，说这是人工智能吗？这是人工智障。然后还有什么问题？失忆的问题啊， 就是你今天问他的问题，明天他记不住了。这个问题通过模型的记录的长文本，慢慢上下文越来越长了， 记得越来越好了。但是你要是让他记住你这一个完整人的画像，还是稍微有点困难啊。所以他经常出现失忆，做些匪夷所思的不符合你要求的事情。这一系列事情导致整个大模型的干复杂活的能力现在是不得到认可的。大部分人我们现在 用 ai 干嘛呀？就是用 ai 跟它对对话，然后把对话来的内容拼凑起来，让我们人把它顺起来。为什么呀？因为这个就是前 ai 时代，整个大模型没有把它的潜力发挥出来。龙虾机器人真正带来的创新是什么？ 真正让大家感受大模型魅力的地方在哪呢？它真正的让 agent 走进现实啊，就是让生成，让大的 复杂的任务也能够进行执行，让智能体这个概念真正给凸显出来了呀，他通过什么呀？首先第一个事情，我们说他老错的一个核心的原因在哪啊？老错的核心原因在于他要做太多的事情了呀， 如果我们把他的事情提前给归属好了，是否他就有更多的可能性呢？所以我们需要一个什么呀？互联网时代都知道需要一个中台给他分发呀。 所以龙虾机器人第一个事情是什么东西啊？他是做了一个控制分发程序的活呀，他作为一个主管理员，然后完了之后把活再慢慢分出去，他可能有各个角色，有各个分身在负责不一样的什么叫 skill 是 吧？ 这些技能有些是负责画图的，有些负责设计的，有些是负责给你生成 ppt， 生成文档，或者甚至是给你发布社交媒体的。这一系列的这些能力就导致大模型的功能实际上是不是被分散了， 他只需要去找具体的能力圈的事情做就好了。所以当一个任务真正来的时候，先对任务进行拆解，拆解完了之后，你就可以用不同的 skill 去完成你对应的任务了。 而这个过程中调用的模型，你可以是调用 gbt， 你 也可以调用 kimi， 也可以调用 kimi。 模型在这个时候就充当了一个底座式的功能了。 慢慢的模型是不是就从一个大家长什么都干的这么一个活变成了是不是一个公用的设施变成一个基础设施了？所以大家慢慢会发现现在操作系统成谁的活了？操作系统现在是更像是龙虾的活了， 龙虾在充当着一个相当于安卓和苹果的操作系统的活。而所谓的大模型有一部分能力和像 gpu 一 样被统称为什么东西叫算力里边了？ 之前我们认为算力和模型是两个事情，但是通过最近的我们国家的各种表述也好，大家听没听过说建设算力网，很多人是不理解的，算力网如何能像电力一样工作呢？ 算力和电力听起来是一个是硬件，一个是硬件加软件的，但是在现实的生活中，大家通过龙虾的这个区分，看起来是不是这个事情变得合理了？ 在这种架构下，剩下也有很多事情就开始迎刃而解了呀。之前混杂在一起的时候，我们始终没法分清的什么模型应该给你说出什么东西，不应该给你说出什么东西，现在看起来应该与不应该的这些规则和权限的问题， 大家现在很还是够病是吧？给龙虾开的权限比较多，然后完了之后他就造成不可控的影响，但是不给他开权限他就比较傻。这个事情应该是模型定还是龙虾定？ 是应该基础设施定还是应该操作系统定啊？当把这一层隔绝出来，他现在所谓这个缺点， 正有可能正是龙虾的优点，有可能他更容易被规范。而之前大家说的偷啃用的比较多，消耗时间比较长的问题，也恰恰是他在不停的反复。他不要去你确认了， 如果你给他一些确定的身份，他有些时候不需要你确认，去追寻一个自己去找正确过程的道路呀。 这个过程会不会随着 skill 和龙虾之间的配合越来越好，越来越精准，然后我们具体的 skills 做的内容越来越流畅，这些问题会迎刃而解啊， 那现在它看起来是不是更像一个完整的生态了？所以龙虾的出现根本是让大家 真正的有机会去领略 ar 带来的智能体的魅力啊，而这个智能体的初步的形态有可能已经慢慢形成了，所以所有投投资人全球在搜罗有没有其他的龙虾，有没有其他的品种变种也行啊， 这就是龙虾真正带来的魅力啊，未来大家知道他会变成什么样子吗？龙虾会变成像我们现在安卓和苹果的操作系统一样，你见到了开源的龙虾，你就会见到碧源的龙虾， 你见到现在有各种做图的 skills， 明天就有各种网购的 skill。 随着这个 ai 原生生态能干的活越来越多，大家是不是把精力会越来越多，从手机慢慢转向 ai 的 原生生态啊？就像当年我们从电脑慢慢的转向手机一样啊， 我们的输入设备也慢慢从手机这些啊，以敲键盘，以触摸的方式为进行的这种终端慢慢转变成比如说语音啊，眼镜类似这些方式去执行啊， 这是不是带来的是整个软硬件生态的整个的更新啊，而这个更新的起点可能就是这只小龙虾，所以整个社会能脱节了。 我始终认为这是形态的初步产生，但是未来是不是他的为主载倒不一定啊，未来主要的设备是什么呢？是眼镜？是是手表？是 车机还是什么东西啊？有没有可能也是云或者其他这种形式呢？一切的整个社会都已经在慢慢发生变化了， 当然大家也不用过分焦虑啊，现在我一只龙虾还没养呢，不要紧，明天是章鱼啊，龙虾螃蟹还是什么别的东西我们现在完全不知道，但是可以确定的一点，因为他的搅动，现在整个跟 ai 相关的软件、硬件以及整个生态都已经在发生变化了， 我这里就不跟大家详细展开了，我怕大家又看不见，大家可以在评论区讨论一下，脑洞大开，谢谢大家关注。早点休息，拜拜。

新闻都看了吧，靠上门给别人装龙虾，有这短短几天就赚了二十多万，而你的这个二手的 mac mini 也因为这只龙虾一夜之间而成了硬通货。 那如果你到现在还以为啊，龙虾是呃那个桌子上面的麻辣小龙虾，那你不仅错过了二零二六年的第一波火力，更可怕的是，你正在被这个时代悄悄的抛弃。就这几天啊，整个科技上，串头串，甚至那个小区楼下打印店的老板都在疯狂的讨论一个叫 open club 的 东西，因为这个他的图片就是一只红色的大龙虾， 所以呢，这个圈内的黑话就叫养龙虾。短短的四个月啊，就在这个 g 的 哈布上面狂揽了二十五万星标，甚至一路火到了全国两会， 连马化腾都在感叹，哎，没想到这个玩意怎么能这么火。那今天呢，我就不跟你们讲那些虚头巴脑的一些极客的代码，也不教你们啊，怎么去赚那个几百块钱的上门安装的费用，我只用三分钟带你看到这个龙龙虾，这个背后真正让人头皮发麻的商业逻辑，以及巨头们正在下的那一盘大棋。 看完这个视频，你会瞬间觉得你之前刷到的所有的 open club 的 视频啊，都在什么隔些瘙痒啊！首先啊， 这只龙虾到底是个什么怪物呢？公开信息显示他最初他只是奥地利的一个程序员，写出来一个开源的 ai 的 一个智能体， 而且最恐怖的是，他这个底层代码百分百是 ai 自己生成的。那以前我们用千里 gdp 那 个叫请顾问，哎，你问他一个问题，他给你一个答案，但活还得你自己干，对不对？但 overclock 他 是什么呢？他是一个数字员工啊，是这个智能 代理。你只需要跟这个聊天软件里面说一句，帮我把三个月的这个财务报表给你整理出来，然后做成 ppt 发给老板。 嘿，这只龙虾，它就会自动接入你的这个电脑鼠标跟这个键盘，然后自动打开这个 excel 表格，然后自动排这个 ppt。 哎，自动打开这个微信，然后发送给你。老板，听懂了没有？它是长着手，长着脚，自动干活的一个机器，它直接跨过了这个提示词的门槛，接管你的这个设备，物理设备。 所以为什么这几天会突然爆火，这个龙虾经济呢？为什么有人靠这个上门安装能日日过万呢？因为这个就是典型的淘金热力卖铲子啊。我们看到他是一个开源的，免费的啊，但他有一个致命的门槛，他需要本地部署， 而且对这个硬件他是有要求。那目前跑的最顺手的就是苹果的麦克迷你啊。很多老板，自媒体的人，电商的卖家，他们急需要这种能二十四小时不休不眠，不要工资的赛博黑工来帮他们干活。 现在很多地方政府都已经介入了啊，因为他们不懂技术，不会配环境。于是呢，信息差的暴利他就诞生了。在各大平台上面上门帮忙配置一次龙虾，收费五百八百，排队的人都挤到那个腾盛大厦楼下，全部排满了，你以为这是技术红利吗？软，这个叫焦虑变，现在 这个时代啊，只要能贩卖你，不做就会淘汰，这种恐慌永远就能赚到第一桶金啊！ 是狂妄之下必有深邃。如果你现在脑子里热，也去搞一个龙虾养一养。我劝你先冷静，想一想就大家注意到没有，那央视的工信部接连发了几条安全警告，那为什么官方要紧急出手呢？你能读懂这背后的代价吗？ 就是当你为了省钱把这个电脑啊这最高这个控制权，所有的这个账号密码文件获取的这个权限，毫无保留的交给了一个开源的 a i 的 密码，全部扔在一个完全透明那个大街上面。 那官官方的这个检测就发现了很多小白，哎。在默认配置下任行这个 overclock 的 时候，存在极高的这个安全漏洞的风险。你的客户资料，你的商业机密，你的私人聊天记录，甚至可能被打包转走了。 哈，这个就是科技圈永远不愿意伸张的代价。守恒定律啊，你用饮食换取便利，最终啊，一定会用财富去填补饮食的窟窿。那这只龙虾的结局会是什么呢？难道就是一场极客的狂欢跟黄牛的盛宴吗？当然不是啊， 真正的资本巨额已经下场收购了。就在大家还在抢安装费的时候， open ai 啊，已经悄悄的把这个 open color 收购了，形成了 o 加 o 的 终极联盟。那另外一边呢？ mate 砸了二十多个亿的美金，买下了另外一个顶级的智能体啊，构成了 m 加 m 的 阵营，这意味着什么？ 意味着二零二六年啊，正在成为 ai 代理人的元年。之前的 ai 大 战最大的这个模型，拼什么？拼智商？接下来的这场大战，是智能体在拼执行力， 未来的公司可能只需要三个人，一个懂业务的老板，一个懂指令的超级个体，加上一群不需要吃饭，不会抱怨二十四小时满腹任何的龙虾鸡排哥，那种一人能干翻一整个流水线的这种故事正在每个行业真实上演。所以， 普通人到底该怎么去面对这一场突如其来的龙虾风暴嘞？我送大家两句话啊！第一句，不要去对抗趋势，但绝对要警惕螨虫。如果你是打工人，你不仅要了解它，你甚至要去驾驭它。因为未来淘汰你的绝对不是 ai， 而是那些比你更早学会养龙虾的人， 把 ai 当成你的这个外骨骼，而不是你的替代品。第二句话，保持清醒，守住底线。在拥抱生产力革命的这个同时，我们要听懂官方的提示，核心数据一定要物理隔离，不要把你这个身家性命完全交给了一行你根本就看不懂的代码。这是一个很好的时代， 科技正在以前所未有的速度平权，让普通人也能拥有超级团队的这个生产力。但同样是一个最残酷的时代， 认知不够的人啊，连被割韭菜都找不到，谁在下刀跟你们说。接下来我的视频会持续分享 ai 的 实操指南以及避坑指南。如果你对 ai 感兴趣的实体老板，可以点个关注，我们下期见！

最近这龙虾实在是太火了哈，我这人怕麻烦嘛，特别害怕那些什么眼花缭乱的，这个部署那个部署的，所以呢，就一直没有去尝试，也不敢尝试。然后今天我看到腾讯发布了他们自己的这个龙虾产品 qq， 我 就不用部署嘛，就下载一个来看一看 回事。但说实话哈，当我打开它，我盯着它想让我干的这些事的时候呢，我就有一种无从下手的感觉。首先天气提醒，说是可以提醒我怎么穿衣服，这个我显然不需要嘛，因为我出门可以瞄一眼外头嘛，下雨我就带伞，天冷我就多穿一点呗，好，然后远程操控电脑，手机远程办公啊，这个显然我也是不需要的，因为我平时在家里办公嘛， 我出门的话，我就是为了要远离工作，远离电脑，远离手机。所以这个功能呢，有些程序员还有呢，有些在公司里面写 ppt 用 office 的 朋友们啊，可能会需要啊，但是呢，显然不是我。最后这个 git hub 啊，项目自动开发，这个我连看都看不懂，就 更不知道是干嘛的了。唯一跟我有一点点关系的可能就是这个社媒自动运营涨粉。这个功能跟我有点关系啊，但是我很不理解啊，你说我用这个社交媒体的目的不就是为了跟人去产生链接吗？然后前段时间我不是在视频里说有个很火的社交软件叫那个 alex 吗？ 啊，我自己也去体验了一下，虽然说人家也是一个 ai 的 社交媒体，但是他核心的逻辑是运用一个 ai 的 分身去帮你连接到另外一个真实的人，他的目的都是让真人和真人之间产生链接，只不过中间的桥梁是个 ai 而已。那你说这个他自己去社交还涨粉，那跟我有什么关系？我这两天在网上看到有人说 用它来去做自媒体什么的，好像已经有很厉害的人已经挣了几百万上千万了啊，我不知道是不是真的，可能那些什么所谓的极客团队，或者是一些很厉害的程序员啊， 科技达人可能可以，但是呢，显然跟我们这种还没把豆包给用力锁的人距离还是有点远啊。然后呢，我这么多年金融从业的经历，投资的经历，教会我的最重要的一件事情就是在自己的认知范围以内挣钱，永远不要碰那些看不懂的东西啊。所以呢，他们挣了再多钱我也不眼红他们。然后关注我比较久的朋友们可能发现我最近的 更新频率比原来高很多，基本上可以做到日更，有的时候甚至一天可以两更。那就是因为现在我学会用 ai 了，我现在写文案的时候都是让豆包去帮我查资料，找数据，帮我补充一下观点，调整一下作词什么的，有时候写卡壳了发给他，让他帮我接着写下去，你别说，有时候还真的能给你不一样的思路。原来我要写一两天的那种稿， 现在基本上一个多小时就可以搞定，稍微深度一点的，复杂一点的，半天也就顶天了啊。因为我自己还要写的过程中我还去学嘛好，然后为什么不直接用 ai 来去写稿呢？其实我一直都在尝试除了豆包以外，然后那些看起来更厉害的大模型，什么 jimi 啊， cloud 啊，然后 gbt 啊，国内的 deepsea 啊，千问啊这些我都轮番的用了一遍， 然后前段时间流行的搭什么智能体什么的我也都去尝试了，但是很奇怪，就写文案这么一个很简单的事情，我觉得 ai 它就是做不到，而 他写出来的东西和我想要的连接近都谈不上，其实距离还是很远。不是说他写的不好，他写的很好，然后我也能够感受到他已经很尽力的再去模仿我的语言习惯，但是他写出来东西我都得全部重新再写一遍。那你说写文案这个事情，他不是 ai 最基础的功能，他有多复杂呢？他不就是一个对话框的大模型就可以搞定的事吗？ 难道说我现在配置了一个一个对话框的大模型而已嘛，里面的内核，他的那个大脑，那还是这些大模型啊， g p t d b c 什么的。对， 所以说我的感觉是什么？我觉得就是说 ai 现在虽然说发展的很快，但是如果说他现在连写文案这么一个很简单的事情都替代不了我本人的话，那我觉得现在大家这么着急忙慌的去各种配置，各种部署，然后去花很多的钱买那个 token， 因为据说龙虾对于 token 的 消耗量是很大的嘛，然后甚至还在网上去报各种班去学习怎么去部署龙虾，配置龙虾。 你们还记不记得当时 deepsea 刚出来一段时间，网上不是有各种什么教你写提示词啦，然后因为那个 deepsea 很 卡嘛，所以教你怎么去本地化的这个部署， 马上各种韭菜班就出来了，对吧？然后现在跟那个时候我觉得就一模一样的，所以我就特别不理解，到底是什么东西让大家现在如此的狂热，对吧？你们不是成天担心自己要被 ai 替代了吗？然后现在一个看起来能够真正替代你的家伙来了，能够替你干活的家伙来了，你们不但对你们的敌人 没有敌意，反而还一窝蜂的特别痴迷于花钱花时间花精力，还要去养它，对吧？养它的目的就是为了把自己给替代了，你说人这种生物是不是很奇怪？但是说归说哈，你说它是不是一种趋势呢？那肯定是，未来 ai 替代人类那是迟早的事情。 龙虾之所以让大家那么狂热，可能也是有很多人看到了真实替代人类的这种可能性了，所以想先领先别人一步。但是呢，我认为万事万物啊，它都是一个循序渐进的过程， ai 的 速度再快，但是你人慢了，像我这种人，我就自认为我是很慢的人了，但是我身边还有很多的人连豆包都没有用过了，甚至还有人说不知道怎么用的。所以说如果人慢的话，我认为 ai 发展的速度就应该跟人发展的速度去匹配嘛，你不是服务于人的嘛？ 而且其实他是不是就真的发展那么快呢？我觉得其实也不尽然，你看现在不是说有各种漏洞吗？然后现在各种官方各种平台现在不是也在出来呼吁大家要谨慎吗？要警惕吗？然后各种针对龙虾的安全性警告不是都出来了吗？所以说咱们普通人，你就等那些科技达人，那些发烧友，那些疾客们把这些运行环境都给测试好了，你再去用不行吗？ 你等那些巨头们把各自的 app 都做出来了，你再去用它们成型的东西嘛？至少说现在这个腾讯的这个 qq 号鼓捣了半天我也没用上，我觉得还是挺麻烦的。 ai 的 出现不应该解放我们人类吗？为什么现在又给了我们这么多的新的枷锁？所以说在大家现在都 眼红脑热的想要去抢 ai 这个风口的时候，我其实反而是一个观望的态度，除非是确实有我需要去使用它的场景出现，比如说它要是真的能够自动地去使用它的场景帮我做封面，并且能够达到我的要求的时候， 而不说像现在你做完了之后还得重新做一遍。如果说他能够真正达到内部的时候，那也许我就会去试一试，甚至会花钱让他来帮我打工， 对吧？他就负责执行，我就负责把关，我就负责提要求，我就负责审核内容和审美层面的事情了，对吧？但你说现在他连个文案都写不好，那就更不用说其他的了。而且咱们这一代人都被各种概念都割了这么多次，割了这么多年了，说实话确实是有点免疫了。然后这个世界上比你聪明，比你能干的人都 很多，天上就算有馅饼也不会落到咱们这种普通人身上。所以说咱们呢，就把自己的一亩三分地给耕好，作为我来说的话，就能够持续的去做自己喜欢的内容，然后服务好喜欢我内容的朋友们，然后随着 ai 的 进步，他能够逐渐的帮我减轻一点体力上面的劳动啊，让我少流点汗少熬点夜就已经很不错了，就非常知足了。不知道你们是不是跟我同样的想法。

爆火的龙虾 open cloud 到底是什么呢？今天一条视频给大家讲清楚最近聊的很火的 ai 工具 open cloud， 因为它的图标是一个红色的小龙虾，所以大家就很习惯的称呼它为 龙虾，其实它是由一位奥地利的开发者做出来的开源 ai 智能体项目。那它和现在常见的 ai 到底有什么区别？大家简单理解一下就行，现在大多数的 ai 一 问问题，它就给你答案，分 之上还是属于聊天工具。而像 opencloud 这种 ai 智能，它其实更像是电影钢铁侠里面莫妮的人工智能贾维斯，它不仅仅只是问问题， 你还可以给他去下指令，让他帮你完成任务。举个例子，你可以让他分析一下今天黄金的涨跌情况，然后整理成一份报表，再发送到你的邮箱，也就是说 它不仅能思考和回答，还能帮你去执行具体操作。那为什么很多人要专门去安装呢？因为 open cloud 目前是属于开源免费的，你需要去下载源代码，然后部署到你的云服务器或者电脑上运行 才能真正去使用，那这个过程当中多少会有一点技术门槛的，所以最近就出现了很多专门帮人家安装部署的，也就是网上帮人家安装 ai 几天赚了二十多万的新闻。那最后总结一下， opencloud 本身是属于一个可以执行任务的 ai 智能体， 比普通的 ai 聊天更进一步，那至于它未来会不会成为新的趋势，还要看接下来的技术发展，你听明白了吗？

最近啊，很多科技公司都在推龙虾应用，不少人都在疑惑这个龙虾应用是干什么的？普通用户用不用的上？贵不贵？今天我就用大白话来把这个龙虾讲讲清楚， 不需要你懂技术就能判断该不该尝试。首先来解释一下，此龙虾不是吃的，龙虾也不是单独的一款 app， 它更像是智能小帮手之类的模板， 它能自动的代替人工来批量处理一些电脑工作，但是它并不是为大多数的普通用户准备的， 对绝大多数的普通用户来说，完全不用装龙虾。咱们平时聊微信，刷视频，写简单的文案，做表格，用豆包微信 wps 就 够了，龙虾帮不上什么忙，还会添麻烦。 一来他的门槛很高，原版的需要懂电脑配置程序需要调电脑权限，小白装不上也不会用。 二来有安全风险，他需要电脑比较高的权限，设置不当，很容易泄露信息，被操控电脑。 三来不划算，普通人很少有高频的重复活，手动几分钟就能完成的，没必要花时间花钱来折腾。只有少数人适合在电脑上部署龙虾， 比如那些懂电脑的爱折腾的，或者他有大量的重复工作，比如数据岗、行政岗，或者愿意花时间花钱来换取省心的。目前腾讯等大厂有简化版的龙虾， 可以一键接入微信、 qq， 安全的门槛低，但是功能也缩水了，适合尝鲜，但是仍然不是普通人的必需品。再来说说费用，龙虾本身的模板免费，但是干活需要持续的花钱，这分为两部分， 第一部分是部署成本，这是一次性的，自己的电脑部署需要有一些硬件的门槛，电脑需要二十四小时开机， 每个月的电费差不多几十块。在云端部署能省心一点，费用在每个月几十到几百不等。如果你是小白，要找人帮你安装，那也会产生一定的费用。 第二个是核心成本，这是大头龙虾干活，需要调用 ai， 按照使用量来收费。这个专业的术语叫 top， 肯 使用的频率从轻度到重度，大约每个月的费用从几十到几百不等。 如果高频的使用，那可能一个月就花几千上万。此外啊，发生了故障或者需要更新，这都要花时间来调试，或者花钱来维护，这属于隐性的成本。 给普通用户的建议就是，如果你是纯长线，那么可以用大厂的简化版，利用免费的额度， 轻度使用，一个月花几十块。日常的办公用豆包、 wps 等现有的这些工具，免费或者低价的会员更省心。真有高频的重复需求， 得先算清楚每个月的成本，选云端轻量版，加上简单的步数，可以节省开销。总之啊，龙虾是一款专业的工具，它不是大众的玩具，普通的用户根本无需跟风。

新闻都刷到了吧，上门不使 openclaw 被大家戏称为装龙虾。有人这几天呢，在短时间内凭借这项服务啊收获颇丰，就连二手苹果 mac 设备也因为这款 ai 产品，一夜之间变成了抢手货。 如果你还把这只龙虾当成餐桌上的美食，那不仅要错过二零二六年科技领域的热门趋势，更可能正在与时代的技术改革脱节。 这几天，无论是科技圈、串头圈，甚至街边小店的经营者们都开始热议 open club， 因为它的图标是一只红色大龙虾，圈内便有了养龙虾的黑化。 这款产品上线仅仅四个月，就在 zaththop 平台收获了二十五万新标，也引发了行业内众多从业者的感慨。 今天，我们要抛开绘色的代码之时，也不留那些零散的服务收费，用三分钟时间带你看透这只龙虾背后的商业逻辑，以及科技巨头们的布局。看完后你会发现，此前你刷到的相关内容都只是皮毛而已。 首先，这只龙虾究竟是什么？公开信息显示啊，它最初由奥地利一位程序员开发，是一款开源的 ai 智能体。 最特殊的是，它的底层代码竟然完全由 ai 自主生成。我们最熟悉的 top 类 ai 工具更像是 ai 的 专业顾问，你提出问题，他给出方案，具体的执行工作仍需要自己完成。 而 open 可乐则是实打实的数字员工智能代理。你只需要在聊天界面下达指令， 比如说帮我整理三个月的财务报表，并制作成 ppt 发送给负责人，它就能自动操作电脑的鼠标键盘，打开 excel、 ppt 等软件，完成制作后，再通过社交工具发送，真正实现自主操作，全程代劳， 跨过了提示式的门槛，直接接管电子设备的操作权限，这也是它能迅速出圈的核心原因。 而龙虾经济的爆火，本质是技术普及过程中的服务需求爆发。 open clock 开源免费，但存在明显的使用门槛，需要做本地部署，而且对硬件设备呢，有一定的要求。目前视频是最佳的，就是苹果的 mac mini。 不少创业者、自媒体从业者、电商经营者们，都渴望借助这类二十四小时能不间断工作的 ai 工具来提升效率，可多数人呢，不具备技术部署的能力，环境配置、设备调试的需求、竞争上门部署服务随之走红。 这其实是技术普及期的典型需求变现，而非所谓的投机红利。不过在热潮之下，官方的安全提醒啊，值得我们所有人重视。 中信部、央行已经近期发布安全警示，核心原因就在于 oppo、 可乐的运行逻辑，它需要获取设备的较高权限操作，才能实现全流程的自主操作。 而普通用户在默认配置下使用，极易产生安全漏洞。设备内的客户资料、工作文件、私人数据等等，都存在泄露和被窃取的风险，这也是开源 ai 工具的共性问题。 便捷的操作体验往往会伴随着数据安全的存在隐患。用技术效率来换取数字安全，最终很有可能会面临信息泄露的损失，这也是科技圈需要正式的技术代价。 至于这只龙虾的未来，绝非只是小众爱好者们的狂欢与服务从业者们的热潮， 真正的行业布局其实早已开始。 o p a i 已经完成了对 o p a 可乐的收购，打造出双欧全新的技术联盟，它也投入巨资布局顶级智能体项目，行业内已经形成了新的技术竞争格局， 在不久，未来的竞争市场将转向智能体的实质，提升效率，未来的工作模式或将迎来真正的变更。小型团队借助 ai 智能体就能实现高效运转， 单人依靠 ai 工具完成多项工作的场景会在各个行业逐步落地。面对这场突如其来的 ai 智能体的热潮，普通人其实根本无需过多焦虑，只需要牢牢记住两点， 第一，顺应技术的趋势，不要盲目抵触，也不盲目跟风。职场人可以主动学习驾奴这类工具，将 ai 作为我们提升工作效率的助力。未来被淘汰的从来都不是 ai， 而是不会运用新技术的人。 第二，保持理性认知，坚守数据安全底线。在享受技术带来的便利时，严格遵守官方安全提示。核心数据啊，一定要做好物理隔离，不要将重要的信息完全托付给陌生的程序代码。 这是技术飞速发展的时代，科技不会让普通人也能够拥有高效的生产工具，这也是认知比拼的时代，唯有了解技术，理性应用，才能抓住真正的机遇。后续我也会继续分享 ai 工具的科普知识和安全使用技巧。 对了，如果你也需要这只小龙虾的本地部署教程，可以在评论区打出小龙虾。好了，我是强老板，关注我，带你用金融视角看懂这一波 ai 技术潮流！