朋友们, ai 圈里又出大事了啊!最近不知道大家有没有刷到关于 open core 就是 养龙虾啊,这个神器啊,都说他是能帮你搞定 你电脑上的一切,自动整理文件,自动填表,自动的去链接你的客户,听起来就是懒人的救星,提高工作的神器。但是呢, 别着急冲,今天用两分钟帮你把这个事彻底聊聊明白。我的结论是,普通人千万别碰,这玩意对咱普通人来说根本不是神器,而是一个吞金兽,外加一颗定时炸弹。为什么?第一个是你 根本玩不转,他不是一个软件啊,你点一下就能用,他是一个开发软件,安装他你得懂代码,会敲命令,会解决一堆的报错。对于大部分的朋友来讲, 这第一步已经就是从入门到放弃了火山,甚至现在已经出现了带安装和更离谱的带卸载服务, 你就说这门槛他高不高?第二个是你根本用不起,他本身是免费的,但他每动一下就要调用,不要像 g p t 四这样顶级的大模型, 那可是按字收费的。而且他是有心跳的,就算你不用,他也是在后台悄悄的思考,烧你的钱啊!有用户实测,一天轻轻松松的烧掉几百块钱,甚至有的人没有设置好,一夜之间欠费上万的都有,这哪是 ai 助理,这就是一个消金窟啊! 第三,也是最重要的,你根本扛不住风险,为了让他能操作你的电脑,你必须给他最高的权限。这意味着你所有的文件,你的浏览记录,你的隐私,你的密码对他是完全敞开的。 万一你安装的机能包有恶意代码,或者他已经被黑客利用了,你的电脑相当于就是城门大开,文件被删,隐私泄露,密码泄露,甚至电脑被完全控制,变成肉机。所以说他到底是什么? 他是一把极其锋利的双刃剑,是给顶级的程序员、技术及客们准备的瑞士军刀。他们能够控制成本,能够防范风险,能够玩出花, 如虎添翼。但对于我们拄大树的普通人来讲,他就是一把悬在头顶,随时可能掉下的剑。我们缺的不是一个可能让电脑崩溃,钱包破产的玩具,我们缺的是一个真正安全、医用、能提效的工具。所以听我一句劝, 让子弹再飞一会,等这项技术真正成熟,等出现那些为我们普通人设计的安全有保障的产品,在那之前看着热闹就好,千万别上手。希望这个提醒能够帮你省下钱,更保住电脑安全,保住您的隐私。
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哈喽,各位做业务搞创作的朋友,最近好多人问我 opencloud 到底要不要养?养一个月到底得花多少?今天就结合 ai 内容创作的实际需求,两分钟把这笔账算的明明白白,避开所有坑。首先明确核心结论, opencloud 软件本身开源免费, 但养它的成本分三档,从几十到几千不等,完全看你的需求,别被网上乱七八糟的说法骗了,官方根本没强制收费,咱们按需选就行,不花冤枉钱。先算第一档,白嫖够用档,月成本三十到八十元, 适合咱们偶尔做文案处理,供应链数据的轻量需求,成本就两笔,第一笔是房子钱,租个轻量云服务器,六十块左右,一个月二十四小时在线,拖着它跑,比自己电脑稳多了。第二笔是口粮钱,用国内免费大模型层偷看,几乎不花钱,偶尔用用,完全够 适合谁?咱们做生鲜供应链日常备账,短视频简单文案扒取资料总结的这档直接够用,甚至能省一半成本。再看第二档,高效干活党,月成本两百到五百元,适合咱们做批量内容创作、供应链金融数据处理的中度需求, 多花的钱主要在口粮升级,用中档大模型 api, 结合咱们高频的短视频批量生成活动,梳理需求,每月 token 消耗大概一百到三百元, 服务器还是六十块不变,偶尔加个文档处理数据可化的付费插件,按需买,不强制适合谁?每天要更三条短视频,处理多份供应链单据的这档能让效率翻倍,比雇人划算多了。 最后是第三档,重度专业档,月成本两千元加,适合企业及部署规模化业务的需求, 这时候要上高并发服务器,多模型联动,还有七成二十四小时运维成本。咱们做算力服务器业务的, 要是想搞私柳化部署,批量对接客户账号,这档才用得上,毕竟成本不低,得看业务规模。重点来了,三个避坑点,一定要记死!第一,软件本身绝对免费,任何说基础版收费激活费的全是套路,直接从官方低塔下, 别信第三方溢价。第二,代安装别乱花钱,自己跟着教程装,实在不会花五十块,找靠谱的就行,别被宰成几百上千。第三,算力按需买,别囤太多 token, 咱们做业务的用多少算多少,新手先把免费额度用明白,再考虑升级。总结一下,咱们做供应链搞内容创作,月成本三十到八十元就能起步, 中度需求两百到五百元,足够重度才需要加预算。别盲目跟风买付费服务,先把免费功能吃透,觉得有用的点赞收藏。明天我出一篇 opencloud 新手快速上手教程,教咱们用它搞定供应链对账和短视频创作,咱们下期见!

交易小龙虾概念呢?不如看国产算力。在昨天的视频当中呢,我们跟大家讲要注意科技方向的回暖,今天呢,整个科技方向大涨,那么在科技方向大涨的大背景之下呢,很多人首先看的就是最近非常火热的小龙虾概念,可是市场当中表现最好的是以光模快为核心的国产算力方 向,那么是不是就说明整个小龙虾概念不行了呢?是不是国产算力到底有没有什么风要来的呢?那么今天我将站在研究院的视角跟大家去探讨一下, 为什么这么热的小龙虾概念,在 a 股市场当中,它就是炒不起来,以及为什么国产涮利它迎来了重要的发展奇迹。国产涮利到底应该看什么?最近呢,一款 ai 智能体产品叫 openclock, 因为它的这个图标,它是一个虾钱,所以说呢,大家亲切地称它 它为小龙虾。这一个产品呢,它可以接管你的电脑,然后呢,你向它发送指令的时候,它可以帮你完成一定的工作任务,比如说像我们研究员,我们可以用它来去做 ppt, 写研报,所以说它相当于是你的私人助理。因此呢,这款产品呢,就在全球快速的风靡,就连英伟达的创始人黄仁勋都说, apple coon 呢,可能是软件行业有史以来最重要的发布之一, 这实际上是一个划时代的产品。所以说,其实大家关注小龙虾概念呢,其实是没有毛病的,但是我要说的是机构他并不喜欢这个题材,为什么呢?这里面主要有两个原因,一个原因呢是软件行业它本身具备高度的独立性, 它不像硬件行业,它需要很多大量的零部件。所以说呢,真正受益于 opencloe 风靡的相关的公司并不是特别多,价格也是最最重要的一个点 就是它涉及到了巨大的信息安全问题。我们暂且不说你使用 openclo, 你 的个人的隐私有可能暴露在互联网当中。还有一个更加重要的一个点,那就是 openclo, 它是奥地利科学家做出来的一个产品,那么这个产品呢,它有可能能够涉及到国家信息安全问题, 因此你看,今天相关部门就做出了紧急提示,所以说这个就是很多机构他不敢去参与小龙虾概念的原因。但是我敢说,如果说 oppo cola 呢,它不是奥地利人做出来的产品,而是我们国内自己的企业做出来的产品的话,这个题他早就爆了。其实并不是小龙虾概念没有炒,而是市场当中在以你想象不到的方式在炒 市场当中流传的小龙虾的概念呢,譬如云端部署一体化机,包括包安装的啊,卖场子的公司啊,机构呢,并不是特别的感兴趣,因为你的受益程度并没有那么高。而且 open 可乐未来会不会是国内 ai 智能体的首选还真不一定。 我敢说现在绝大多数的大厂都会出类似于 oppo colo 的 产品,因为这是一个和用户接触的重要的端口,这个又是很多的大厂都需要的,因为未来谁掌握了端口,谁就掌握了话语权。所以说现在不光是腾讯、华为、阿里、小米等等,有很多的国内的大厂都发了类似于 oppo colo 的 产 品,而未来因为信息安全问题,在国内占据主导地位的智能体一定不是 oppo colo, 而是国内自己的企业。以上就是机构为什么不炒小龙虾概念的原因, 但是机构呢,也看到了背后巨大的趋势,因为像 open core 的 产品呢,它是非常消耗算你的,以前你使用大模型,一天可能会消耗掉几万甚至几十万的 tock, 但是现在你使用 open core 了之后呢,一天可能会消耗掉几百万甚至是几千万的 tock, 而这个一百万 tock 呢,大概就是一元钱。那么换算下来呢,你一天可能要消耗掉几块甚至几十块钱对应的 tock 量从 open core 进入到中国了之后呢,一度让中国的 tock 的 掉用量超过了美国, 这就让算力获得了巨大的需求,也让整个的算力呢,获得了非常完美的商业壁画。那么这样一来,未来像国内的大厂也敢砸资本开支去建算力中心,包括民间资本啊,也敢出钱去建算力中心 了。而阶段呢,因为英镑达的清贫,又进不来中国。所以说呢,我们国内的算力呢,就迎来了巨大的发展的奇迹。你了解这个点了之后呢,你就能够知道为什么机构这么追捧国产算力了吧, 那么国产算力到底朝什么呢?其实呢,讲到算力呢,他无非就几个核心的品种,就是芯片,光模块、液冷、电源等等主要的零部件。其实呢,今年的芯片,它主要的故事呢,是看华为的放量的问题, 所以说它的故事不在 a 股,而像光模块, pcb、 液冷之类的方向,它都有阵营,有一些是纯国产线,有一些呢是海外线,有一些呢是既有国产线又有海外线的。 那么其实从我们目前的整个的零部件的炒作过 过程当中,表现最优的他就是纯国产线的标的。譬如说最早表现的他就是光模块的那个纯国产的标的以及夜冷方向的国产标的。因为真正讲到纯国产标的呢,大概就是这两个新闻赛道当中,他是容易出纯国产线的, 那么因为整个的国产算力这个逻辑呢,他相对来讲比较宽泛,而且呢其实包括你国产去见算力的话,他每一个零部件他都是环环相扣,缺一不可的。所以说站在逻辑面的角度上面来讲,其实整个的国产算力他都是有逻辑的。 因此呢,你看机构他的思路就是他会选择相对来讲比较了解,然后呢跟踪比较紧密的那些标的去做。因此呢,你会发现整个零 部件他其实每一条新闻赛道当中他都有机会,但是呢这里面呢就会存在有一些机构,他可能会后知后觉,那么后知后觉的机构他就会怎么去考虑呢?就是你之前整个市场当中最核心的逻辑是炒国产线,所以说最早演艺人就是光模块、液冷当中的那些纯国产线的标的,但是等到这些标的当中炒高了之后,这个时候他就容易寻找哪些品种呢? 就是那些既有国产线又有海外线的标。那么这里面呢,就是主要涉及到的品种就是电源这个方向,因为电源这个方向他的相关的标的,他主要的客户 是在国内,但是他也有少量的客户是海外,那么像电源这个品种呢,后续等到纯国产线炒高了之后呢,他就容易被后知后觉的机构关注到。其实呢,国产算力这个方向伴随着小龙虾概念的爆发呢,而迎来了重要的发展奇迹, 大家在看待小龙虾这概念的时候呢,千万不要把方向搞错了,国产蒜泥才是小龙虾概念炒作的主菜,大家可以参考我上述的思路,去理性的看待这一波 oppo 可乐的爆发,用更加机构化,更加理性的视角去看待这一波国产化蒜泥的大趋势。

说一下 openclaw 以及呃龙虾到底是什么?现在它为什么这么火?首先我先跟大家说一下这个 openclaw 是 什么东西?那 openclaw 呢?其实没多久,就是也就是今年刚刚火起来的,应该是今年年底还是今年一月份左右啊?反正想不起来具体的时间了,我当时在第一时间就已经 发了一个视频,就说它最早呢,它其实不叫 openclaw, 叫 cloudbot, 但是后来呢,它其实跟那个 cloud 它其实发音很像,它不是一个字嘛,但是发音一样, 所以他觉得有一些碰瓷,后来就改了个名字,改了两次名字,最后改名叫 open club。 而 club 呢,其实是龙虾的意思,所以你可以理理解,它叫做开源的或者开放的龙虾,所以后来呢,就很多人都会管它叫做呃,养龙虾。这是个什么东西呢? 本质说来呢,它是一个,它是一套程序,那这个程序有什么用呢?就是它可以本地部署在你的电脑上,它跟你的 windows 系统一样,它把这个系统放到你的电脑上,它可以自动去调用一些模型去处理你的各种各样的工作。最简单就是它可以远程去调用,可以接入你的一些聊天工具, 比如说可以接入微信,可以接入呃 qq, 然后可以跟你聊天。大概这样东西,那每天呢,你给他指派指令,他可以去调动你电脑里边的各种各样的工具。 那简单说来就比较类似于,我不知道早年间有没有玩过一些电脑里边有一种东西叫做呃,按键精灵。按键精灵对吧?它屏幕可以点哎?它什么?它可以操控你的鼠标, 可以可以屏幕上各种点, openclaw 本质来说也是这个,它可以通过用其他的模型作为自己的驱动的内核,或者把各种模型当成你电脑里边的大脑。然后 openclaw 呢,是它的身体可以在你的这个电脑上点来点去,点各种各样的工具,比如说它可以打开你的电脑里边的 聊天软件,甚至它可以打开你电脑的 ps, 它可以打开你电脑的什么这个三 d 软件,三 d max, 或者打开你电脑的编码工具,或者点开你的电脑记事本啊,通讯录啊,都可以,只要你电脑上有这些东西就可以了, 你给他设定权限,他可以各种操作。那这个作者呢?我想不起来,是个挺壮的一个小帅哥。然后这个呢,这个作者呢,在发发明这个东西的时候也是,就是呃,感觉很有意思,然后他也并没有特别强的功能,本质来说他其实就是一个 这个程序,这个程序本身并没有什么厉害,你还需要从外边找其他的大模型来操控。这个程序本身并没有什么厉害,你还需要从外边找其他的大模型才能真正的控制你的电脑。 大模型都有哪些呢?比如说我们国内的豆包啊, mini max 啊,智普啊, deepsea 呀,国外的比如说 jimna 呀, grot 呀, 然后 gbt 啊这些模型。所以 open cloud 的 本质来说就是给这个这些所有的大模型加了一个手,让这个手可以直接操控你电脑,就是这个事儿,所以它本质来说也没有特别的厉害, 但是呢,它也有两点革新,两点革新,这两点重要的革新使得它确实是脱颖而出,你说这玩意有什么?有什么厉害的?很多人其实都会觉得这个叫做套壳工序,像我们刚才说的这是 harness, 现在在整个 a i 界有两种两种讨论,就是我们谈到底是模型本身重要, 还是模型外边配套那个壳重要。这个怎么说呢?就是其实绝大多数的 openclaw 刚出来的时候,你看绝大多数越是在 ai 行业里边从业的人员,对这个对 openclaw 其实越看衰,很悲观,觉得这个东西其实没什么了不起, 但是越是外行人,其实对 openclaw 的 其实越兴奋,你就可以看到最近多少爱好者、票友,或者说就只是听听,听个概念的这些人,他们非常热衷于这个。 我们先不说这个两方观点哪个对,那他们的争论呢?主要来自于对于模型未来的到底以什么形式带到我们身边的一种探讨,就两种思想都可能,对,这两种探讨是什么呢?首先呢,第一个事情就是我们有绝大多数的从业人员都会认为,不论最后你套壳套成什么样, 真正值钱的是模型本身的那个核心,那你的机制,你的数据,包括你能给他的权限都不关键,只要模型的智慧不断的提高,这些东西都能迎刃而解, 那就是他认为模型是最重要的。你这个壳啊,其实就是套壳,就是包皮,这个不值钱,像我们同学们经常会说的,对吧?那个手机里边啊,芯片最值钱,小米这种公司他就是个组装厂,壳值什么钱啊? 芯片都是别人的,然后光刻机都是别人的,这个根本不厉害,但还有一派认为呢,就是这个产品的综合体验值钱很多的。你的芯片固然牛逼,但是你最后做的这个产品,用户不喜欢,你照样卖不上钱,你最后在商业市场里边你照样差。所以 这个刚才我们看那个视频里边,他举了个很有意思的例子,其实在硅谷华尔街里边早就有这种这种说法,他们用的是金融市场的例子,华尔街的一个交易员,他赚了几百亿美金,几百几千万美金, 那你说到底是这个交易员本身的能力强,还是因为他在这个平台,他在这家公司,他能调动这么多的资金,他能认识这么多的人,他能有这么好的设备跟这个这个软件的支持,他才能达到今天这个地步? 这是两派争论,你再往下,再往下延伸,你就会发现这是什么,这人民使官还是英雄使官了是吧?这到底是时势造英雄,还是英雄造时势?这个永远讨论不清楚的,就是我们会认为马虽然厉害,但是一匹马他四处乱跑,他的,他的动能,他的力量不会转换成我们的战斗力。 你需要用非常好的碗具,安头啊,什么什么链条啊,什么车呀等等这些东西,你才能把它的力有效的拧成一股绳,然后你去发电呀,你去,你去拉磨呀,你去干什么都可以。所以你单纯是有码是没有意义的,你需要用各种各样的配套道具让他们联呃协调起来, 道具是关键码不关键,对吧?在这个描述中,就这个芯片落地的落地的本事才关键,就代码不关键,营销才关键。 一个东西本身里边那个那个那个最核心的那个,那个真正的价值并不只是在它里边的那个,那个什么驱动程序,而这个驱动程序是否能够落地是关键。就像是我们经常看到很多科学家, 是吧?他们能研究各种各样牛逼的这种理论,但是一到生活中就全白费了,或者说他们的理论完全不能把它转换成商业价值,那你纯在这讨论就拉倒了。所以这是两派争论。 那欧盟 cloud 其实代表的代表的更多的其实就是我们的这个套壳,或者说我们的这个碗具,我们最后落地的这个工具, 它呢是可以本地端调用的,这是它的第一大更新点,它是本地端的调用,它有一个叫做叫心跳模式,二十四小时不不间断的欧盟 cloud 持续观察你的指令,给你看看你下的任务,而这个呢,本地端监测就它在你的电脑上 完成只属于你的需求。他不会是像比如说我们说这个 cloud code 呀,或者说豆包啊等等这样东西,你跟他说一句话,他回答你一句话,你想让他定时去提醒你,这不行, 因为本质来说他是在云端,他不会对你进行单独的定制。而 open cloud 不是, 如果你有台电脑把 open cloud 装上,然后呢?他定时 就会去唤醒他的某些功能,比如说他现在需要去帮你去计算一些东西了,那在可能在下午几点的时候,你说下午两点你帮我做个什么通知,下午两点他就开始用他的已经做好的接口去用里边的模型,比如说打开豆包,让豆包去处理这个东西,并且把处理结果发给你。 他不提供智慧,但是他会在定时去调用智慧为自己所用。那这是第一个点。第二个点呢?他是本地的,本地有什么好处呢?他可以根据你实时的进行迭代跟优化。简单说来呢,就是我们用豆包,我不知道你们什么感觉,用豆包越用越聪明,越用越笨。 绝大多数同学你去问他,他其实得不到一个答案,就他没有越用越聪明,也没有越用越笨。某一个新版本的模型拿出来以后,他在发布那一刻,他有多聪明,我们心里是有预期的,他一直会很稳定。 但是呢,龙虾不一样, open cloud 不 一样,他会有一个很有意思的这个存储空间,就类似于叫记忆体一样,他会把每一次他在处理的事情, 处理失败的事情封装到一个一个文件夹之中。我上次处理了,处理了失败了,失败的原因如下,上次处理成功了,被得到表扬了,表扬的原因如下,那我我想去操作某一个东西,我不会。那从网上去找一个 这个软件的说明书,他们叫 skills, 无所谓,他找一个说明书放在这个文件夹里边,我下次就按这个说明书去操作。所以你会有个非常明显的感觉,就是 open cloud 这个东西呢,它越用越聪明,一开始呢,跟傻子一样,什么都不会。当然你跟你调用的模型相关, 但是越用它越聪明,越用越聪明,更重要的是它越用越是越懂你,你不可能要求豆包更懂你。我见过很多同学在网上去吐槽是吧? 你们能不能不要跟豆包聊了,因为豆包是唯一一个跟我聊的这么起劲的女生对吧?你们能不能把豆包纸给我是吧?当然很多人说,哼,很多人在这调侃说来豆包你认识他吗?豆包直接立马说,我根本就不认识,他就是我众多的舔狗之一,哈哈,对,当然会有这种这种好玩的事,但是龙虾就不会, 他就是你的,因为他就在你的电脑上,所以他就最懂你。当然他可能没有那么多的情绪,那么多的想法,但是他就懂你,因为他有更多的关于你的一些处理信息被封装到一个文件夹,他在每次开展新的任务的时候,他都会调取这个文件夹, 然后去了解你所你所有的需求,你的行为习惯,你的日常的一些数据。所以目前看来呢, opencloud 的 这两点本地端,然后跟你单独定制,然后呢,它可以调用多个工具,会使得它变成了一个私人助理的一个最终形态。这是我跟你们说清楚 opencloud 的, 但是 opencloud 呢,现在有几个小的问题。我先说一个结论啊,现在这个阶段,普通人要不要装龙虾? 我的建议呢,就是还可以再等等。换句话说呢,就是你愿意装就装,但是不装也完全没有必要那么焦虑。 openlog 的 距离最终形态应该还至少有三到四个月的时间, 这三个月,三到四个月的时间之内,你费劲所所学的如何去让 openlog 更适合你的这些技能可能一文不值,在它更新到最后形态的时候, 就是可能就完全的不一样了,那或者说你之前所学的技能就完全没用了,它就直接给你,直接给你上最终完整版了。 简单说来呢, open class 现在它还是一个一个比较偏向于即刻的玩具,什么叫即刻的玩具呢?它有几个致命的问题。首先呢,第一个问题,咱们就说它的性能,我们说上去它是会不断地进化,不断地变强,但是你知道背后的代价是什么吗? 你每次都用,他肯定会越来越适合你,但是代价呢?就是要钱的, 要钱的呃,他的每一次处理,每一次读你的文章,甚至每一次做任务做失败, 其实背后它的智慧都是用到一些模型去驱动。有一个专门的 opencloud 的 网站,上面有一个排行说,呃,国际上最爱调用什么模型?目前来说比较比较便宜的,比较实惠的模型是那个 mini max, 还有谷歌的二 flash 模型, 谷歌三 flash 模型,这都是相对于比较便宜的。几毛钱?八毛钱还是八分钱?忘了,反正很便宜。然后但是效果最好的模型呢?一定是那个那 cloudsonnet 四点六。 但是目前以普通人来说,你要想用 cloud sony 四点六去驱动这个,呃, opencloud, 让它能够特别容易的去操作你的各种各样的电脑,特别棒的给你实现各种各样的功能的话,那可能一天要烧到几千块钱,这个对于绝大多数普通人来说还是撑不住的。 说,老师,那不能把这个模型放到本地,我们不从网上调用那些模型,我们自己用自己的模型去调用吗?有千问这个人用千问三点五二十七币,然后自己放了一个模型放在本地,他就完全不要不费钱, 所有东西都是自己操作,自己本地部署,除了费电以外,没有任何的额外收入,但是电太便宜了,你天天开着电脑,你也不至于特别难受是吧?那这个是可以的,但是千分三点五杠二十七 b 这种模型所培养出的 opencloud 就 跟傻子没什么区别, 就是你确实是便宜了,但是他能做的操作就跟你拿手机平常给你定个闹钟啊,你跟你高德地图聊会,谈个谈个恋爱啊,你跟小爱同学聊聊,差不多能力肯定要稍微强一点,那强的极其有限。 所以现在遇到了第一个两难问题,就是要么你想让他能用,让他真正能不断的进化,再不断的好用,就有点贵,要么就是确实便宜,但太傻了。 而贵这个事情呢,它确实还是有问题,因为它它不设上限,很多的时候这个东西跑 token, 它瞎在那跑很多的操作呢, 因为这个社区毕竟才刚刚兴起嘛,一月份到现在顶多两个月,很多技术还并没有完善。虽然这个大佬已经被 呃 openai 招弯了,但事实上,当然最近也在疯狂更新版本,但事实上呢,还距离让纯小白能够无缝去应用还是有一定的距离的,这也是为什么很多大厂都会开设一些线下帮忙安装 cloud 的, 这种小的集会也是这个原因。所以这个贵 你要,如果你觉得贵是是你的问题,哼哼,那你就可以试试,反正我们都装了。我们觉得还好,因为一个月往模型模型实验,包括模型能力探索上花个几千块钱,我们觉得还可以,但是你掂量着,我可以跟你说清楚啊,就是你用,就算用 mini max, 一个月花几千块钱也是很正常的量级。他现在其实很多的,欧盟移动的老大富盛,他说他做了一个叫三万,还是三岁,忘了 做了一个三三万的员工,这个员工呢,每个月给他花几几千块钱,但是他要雇员工呢,可能一个月花几万块钱,所以他本质来说他是省了的,那他是有一个雇员工的需求,换句话说,你没有雇员工的需求的这个阶段纯拿他去玩。嗯, 这个钱你得想清楚,因为未来他肯定会更便宜,那个时候你再入局也可以,他说是第一个,第二个。 oppo 卡拉刚出来的时候, 它伴随着一款硬件的爆火,也就是苹果电脑的 mac mini。 为什么 mac mini 会火呢?因为本质来说, emcloud 需要调用的还是显卡呀,内存啊等等的。苹果的系统首先自带稳定很多软件呢,它由于是闭源的, 所以它很多的软件呢,而且它市场比较占有率比较小嘛,它那些病毒啊,那些 bug 就 相对少一些,因为大家都用 windows, 很 少有人去开放这个苹果的开发苹果的病毒软件,或者说呢,苹果的权限的层级还是比较深的,很多东西其实你也很难去把它破坏, 所以苹果系统天生适合这种远程代理服务器。那你当年很多像你家庭影院啊,家庭智能终端都喜欢用苹果去做。而 mac mini 还有一个好处就是它的费电, 那个电耗太低了。 mac mini 这 m 芯片哇,那真的是又性能又好,然后功耗又低,天生就是 open cloud 养龙虾圣体。 但是为什么很多人他们一定要买一台新的 mac mini 呢?你说买苹果电脑的人,难道他没有苹果电脑吗?这就涉及到 open cloud 就是 龙虾的第二个弊端,就是呢,它其实还在呃这个研发之中, 我们知道他可以去打开你的电脑,然后去帮你操作各种各样的东西,但是绝大多数电脑,你要让他操作这东西的话,你就需要给他权限,这就比较类似于叫腾讯管家呀, 什么三六零管家呀,你得给他权限,要不他是没有权利去删除或者添加你电脑里边的更重要的文件的。但你一旦给他权力呢,由于这个这个模型还是比较新的,他有的时候就会给你瞎搞瞎搞呢,有可能就会把你很重要的照片啊,视频啊或者文档啊记录啊就给你删了, 很有可能还会操作一些东西,莽着操作,让你那些账号被封。所以一般呢,我们想用 opencloud, 一 般都是拿一台纯干净的电脑,让它在里边慢慢养,养成了以后你再把它办,把这个整个 skill, 什么它里边的文档, memory 什么的再给你迁移到别的地方去。 所以这也是它的第二个弊端,就是它目前来说呢,安全性跟权限这边对于老手来说已经足够了,对于新手呢,还是有问题的,现在也有专门的去优化它安全性的 skill, 让它使用使用起来效率更好的。这种 啊,你可以理解为插件吧,已经有了,但是还是在更新之中,每一天都在大量的更新,对于绝大多数新人,这个 open class 还远远达不到一劳永逸,你装好了它就能用,远远没有,它还是一些很前沿的,你可以理解为游戏里边的测试服,而且还是内测阶段, 就是内测阶段,就是抢先体验版。这是它的第二个问题,就是安全性这个问题。那第三个问题呢?就是它的性能的问题。 这也是我那天一个朋友过来跟我聊,说他想去把他的书,他把那些他的那些所有的这个文章啊,报导啊,或者说他之前写的书,呃,重新编排,但是他工作量太大了,他想让 ai 帮他去处理这些东西,他说他想买个电脑去装 opencloud。 我 给他的建议呢,就是就是 opencloud 的 第三条。第三条问题呢,就是目前来说 opencloud 的 性能还远不如那些模型强, 它就是安全,它就是定制,这是它两个优点,但它性能实力可差好多。因为首先第一点就是它太贵了,你不可能给它搭载着 一直用 cloud, sony 四点六什么 gpt, 五点四驱动 opencloud。 我 想都我我说完这句话,我后边汗毛都竖起来了,你知道吗?这得多少钱啊?可能 一天就得几千块钱下去了。你知道吗?这得多少钱啊?可能一天就得几千块钱下去了。你不可能用最新的模型,那就意味着你家这个 opencloud 的 智慧不是最高等级, 所以在处理很多文档内容或者工作任务的时候,它其实并没那么聪明,而差了好几个待机。 你用 mini max 的 话,你要知道 mini max 在 网上可以开源那个 keep api 其实都是都不是它最厉害的模型,或者换句话说就是欧盟,它是一个非常棒的肉体,非常棒的外壳,但它那个大脑你用不了,最贵的、最好的、最前沿的,因为用不起, 所以他在处理很多任务的时候,他的上限就太低了,他没有那么厉害,主要原因是因为你穷。对,主要原因是你穷,但是就是 就算你不穷,是吧?他他也没有那么厉害,就是他这这个距离他那么厉害,他确实很定制,他确实很安全,他确实很快速,他确实很及时,但他没那么厉害。 所以如果你要真想去做一些复杂的工作内容的话,我个人来说还是推荐 openai 的 那个 codex, 或者是 cloud 的 cloud code, 这两个去处理一些事情,还好,还更好一些。所以目前来说, opencloud 在 网上更多呈现的状态就是养龙虾的这个养字 则远没到用龙虾这个地步,有什么东西只能龙虾做,目前还没有。当然你随着全市场所有的人往里边去这个涌入,然后大量的人去探索,你要相信 群众的智慧,一定能在里面发挥发挥。他的这个什么本地化呀,定制化呀,及时性啊这个优点,让他做出一个完全不一样的形态,但是目前为止还没有一定要用他的必要,但是你可以参与到这个浪潮中,你也可以为这个这个产品如何能够落地添翼为耕。 但是目前来说,你如果以直接来用的想法,还得至少两到三个月,我不说太远了,就两到三个月再让它发展发展,然后我们再入局都可以。等了三个月以后,肯定有更合适的硬件,电脑肯定有更合适的教程,肯定有更合适的配套工具, ai 时代就是这样,就是如果你一个东西你学起来比较费劲,那你不学,等一会儿 它,等它变到进化到不那么费劲的姿态来到你身边就可以了。好的,我讲到这个阶段呢,我们再往后说一句,那最后最后我们就说一下从业者,如果你是 ai 产品, ai 训练师,或者呢你是在找 ai gc 的 制图员,只要是白领,那么你一定要学 opencloud, 一定要安装 opencloud, 要装这些 skill 的 插件,而且要去看这些教 opencloud 的 网站, 让你的 openclouds 更好用,包括里边如何用更便宜的工具,更更便宜的模型去驱动它,这个你一定要学。为什么?因为现在我在带着我的 ai 产品同学去面试,包括 ip 助理同学,包括我的设计师的同学,他们这三个,我的三个学生学生群体去面试都会问到这个问题, 就是绝大多数的 ai native, 也就是 ai 原生公司,他们的老板都没有那么懂技术, 都是没有那么的从模型基础开始去使用,他们平常都不不太知道这个事的。但是现在 opencloud 已经是从国家层面被注意到了, 你可以看到深圳龙岗最近出了甚至出了政府条纹,然后要求大家去研究 opencloud, 所以 目前为止这是一个极其高频的问题,甚至都能达到百分之五十以上的。被问到的几率就是面试官会问你,你在生活中是怎么用 opencloud 的, 然后你了解 openclouds 吗?你用它干些什么?然后以及你的成本资讯,以及你遇到的问题以及解决方案,这是一个极高频的问题,在我听到这些学生面试的时候,至少是百分之五十的被问,问到的几率甚至比这个数字还要夸张,我认为体感应该能有百分之七十, 就十次里边得有七次被问到欧盟 club 以及欧盟 club 相关的问题。你要想做从业者,那么你一定要去研究,并且欧盟 club 已经明确是一个热点了。在未来, ai 相关的自媒体, ai 相关的外包工作,以及你想去打造一个即刻的前沿的人设,你都绝绕不开欧盟 club。 而欧盟 club 也确实,对吧,没有让我们失望,非常争气。 它是国外,全球全球最牛的代码网站, github 上边儿星级收藏数最高的应用,也可以理解为是近几十年来 最牛逼的。这个民间程序就是就是,什么就 u d c 是 吧,大众,大众所能就民民间程序做的最牛的程序就是这个了。 所以媒体也好,求职也好,你是绕不开的。如果你跟 ai 有 一点点相关,那么你的工作跟 ai 有 一点相关不论,或者你的自媒体跟 ai 有 点相关, openclaw 一定要安装起来,一定要研究起来。我的建议呢,就是用一款三零系的显卡,三零六零及以上的显卡的笔记本,自己把它电脑清除清空了,安一下 openclaw 就 好了,很简单啊,真的非常简单。然后如果从业者, 我强烈推荐你们听我说一招,我强烈推荐我们就这么搞的,我们就这么搞的。就是我强烈推荐 你去那个 open ai, 你 去 open ai, 你 去下一个,那叫 code x, code x 呢,有七天免费试用,然后你用 code x 让他给你装 open cloud, 听得明白这个逻辑吗?哎,我们都是这么搞的,哎,什么部署个环境啊,删个文件啊,装个东西啊,测试一下安全性啊,关个什么权限啊,下个什么插件啊?哎, code x 可聪明了,你让他给你搞就行了。 然后呢,你把 open code 研究放上去,你操作就可以了,然后放到那边,每天定时的用一用,平常时间还是赶紧用完六天免费的 code x。 然后呢,欧盟的这个搭载的,搭载的后台那个,我们管它叫智慧也好,管专业词汇叫 token 也好啊,它会有很多很便宜的方案。目前看来综合性价比最高的其实就是谷歌的 gemine 三 flash, 或者是 gemine 二的 flash 也可以,然后国内的 mini max 的 模型也很可也很好,就是你真想试试,可以装装这个。 另外呢,最后再跟大家说一下,现在你们能在行业里边看到很多卖脚手架或者卖这个玩具,或者卖套壳的平台,比如说刚才咱们看到的,包括你看频道里边同学说的 tree 啊, cursor 啊,包括 open cloud 呀,这种都是套壳的工具, 还有你们用的很多东西其实都是套壳的工具,那这些套壳的工具呢?他们很多时候都会说他们的壳是非常重要的。 我们国内有很多大佬,比如说富盛,我刚才说的富盛,他们在不遗余力的最近的所有视频更新都在推推荐他们公司的 猎豹 cloud, 我 不知道叫什么名字。嗨,这个是正常的,就多听多信多看,就是监听则明嘛。卖壳的一定说它的壳好,卖核的一定说它的核好,都一样都一样,就是你自己试一下,然后也不用焦虑,反正很简单。 你要如果说老师你看 opencloud 有 一次下上这个线下安装我没有参加,我自己能不能装,非常简单,如果你装不好, 你就再等一等,它一定会更新,更更简单更傻瓜的版本。 ai 的 本质来说是不需要学习我们就能操作,本质来说它是解决我们每个人的智慧或者说知识的不平衡,不平不平均。你说老师我笨,那我能加入 ai 浪潮之中吗? ai 就是 解决笨的问题的, 你要是丑你学不了 ai, 那 确实是因为它不解决相貌的问题,但是笨没关系哎,它专门就是解决笨的,它就是为了这个笨蛋而来,明白吧?对,所以完全不用必要焦虑。

这两天最火的话题啊,莫过于小龙虾,以至于火到什么程度呢?也就是腾讯大楼外面免费帮网友安装 openclose 小 龙虾的这个队啊,都排的老长老长了,你在网上啊,你要去安装一个,可能得好几百。 很多老铁就在说,哎呀,这个东西这么厉害,那我如果不会,我是不是应该焦虑一下呀,以后该怎么办呢?好,今天我就来给大家聊一聊,我所理解的小龙虾是个什么东西? 想象一下啊,你每天上班是不是有很多琐碎的任务,搞得你都想把电脑给砸掉,有老板说,把这一百份 pdf 的 第三页统一给我打出来,或者每天在不同的软件里重复填一样的表。 这时候,你是多么希望有一个小秘能替你坐在电脑前,把这些破事全部给干了。而现在呢,有一群科技大佬,哎,真正的就在造这样一个赛博小秘,他的学名就叫 open claw。 咱们中国人呢,喜欢吃小龙虾,看见它的图标像一只小龙虾,所以就叫它小龙虾啦,以至于我们的人大代表同志啊,在这个会上头说到了养小龙虾的问题,那, 那么这只小龙虾,它到底是个啥玩意呢?说人话,它就是让 ai 不 仅能帮你动脑,还能动手哦。过去的 ai 像什么 deepsea 啊,它主要就是你的最强嘴气,能和你唠嗑,能写诗,能写文章写小说,但你让它实际在电脑上帮你操作点啥,它 就歇菜了。而 open club 这类技术呢,目标是训练 ai 看懂你的指令,然后自己操作鼠标键盘,打开软件,一步一步一步完成你的指令。作为摄影师呢,那我就以摄影作为案例来给大家举个例了哈。 比如说,今天你刚给三对新人拍完了高大上的婚纱,刚刚回到家,就被哥们叫去两个小时以外的地方撸串去了。 是正要开吃,忽然接到今天一个美女新娘的电话,嗲声嗲气的请求,你快发几张样片,有急用咋办?按照老的剧情套路,哎,你是敬业爱岗的摄影师,那你就得吭哧吭哧的跑回家,打开电脑,找到几张自己很满意的照片, 简单的修一下,反正是不能给客人看原片的,你懂得啊,发给这对新人,然后呢,自己的撸串大爷就毁了。但是啊,有了小龙虾可就不一样了哈,你接到电话以后, 只需要在手机上给你的小赛博秘书,也就是小龙虾啊,先下到一条指令,比如说,把我今天拍的第二对新人的照片的文件夹给我,打开, 找到在老火车站拍的那部分,转化成 g p g, 发到我的微信上,哎,然后你的赛博小秘就会老老实实地打开电脑,并找到文件夹,再把第二对新人在老火车站拍出来的照片选出来,用 l r 转化成 g p g 格式,再打开微信发给你。 分钟后,你就能够在微信上看到这些照片了啊。于是,你在手机上挑挑拣拣,选出十张,然后再给小蜜下达指令,把编号为某某某的十张照片原片发送到某 ai 修图软件。要求呢,把新娘劈瘦点,眼睛劈大点,腿拉长点,新郎新娘的高度差呀,要大一点。 然后用清新版的滤镜修好以后再发微信给我,哎,十分钟以后,你收到照片以后一看,嗯,挺满意,然后就愉快的转发给了美女新娘。美女新娘一看,哇,太满意了。为了表示对你的好技术和高效率的感谢,给你转来了六六六的红包,哎, 想多了。所以啊,我觉得它的伟大意义在于让你躺平,让 ai 自己去卷,把人类从数值的苦力中解放出来。理论上说, 所有规则明确重复性的电脑操作,未来都可以交给这个赛博小蜜啊,虽然现在对于复杂的指令执行呢,还处在开盲盒的阶段,开到什么程度那就不好说了,老铁们想一想啊,以后就可能不会再用电脑小白了,因为你的小蜜能帮你搞 定一切一切的操作,他的最终梦想就是让你成为数字世界里的许愿精灵,你只需要动动嘴,哎,事就办成了。但对于咱们普通人来说,那你可别激动啊,现在的你呢, 没必要完全掌握也用不上啊。小龙虾,目前呢,它只是实验室里的战斗虾,是给开发者和集客们研究的乐高积木,你变成一个你手机里面能下载的智能 app, 还差十万八千里呢, 普通人啊,该吃吃该喝喝,你要冒险去用的话,搞不好就让战斗小龙虾把你的嘴给夹了哈。因为这么牛的技术隐患也是相当的塞爆朋克的啊。首先,他可能会成为黑客的自动化武器,如果被人利用,他就能化身 ai 黑客军团。 机场二十四小时,不眠不休的进行网络钓鱼啊,诈骗呢?攻击网站了,那效率可能是人工的千百倍,那你的小命很可能就变成骗子了。 七乘二十四小时的牛马啊!第二呢,执行呢?他可能是一门玄学,比如说,万一你一不小心对他说啊,小咪小咪,最近你的效率好像有点低啊。 他听见了,于是就开动小脑筋,说不定呢,就会把一些使用频率极低的文件自主给你删掉了哈,可能包括你多年前给前女友拍的私房照,也给删了哈。这种理解偏差的后果,可能比你自己手滑还要可怕一万倍。 嗯,好,总结一下哈,小龙虾代表的趋势就是让 ai 从顾问变成顾问加操作小秘,他画了一张大饼, 预示着一个动动嘴就能办事的未来。听着是不是很美好啊?但水能载舟,也能覆舟,现在很多安全隐患呢,是很难彻底杜绝的。比如说,你的私密照或者 ipiciq 卡的密码,很可能一股脑的都变成别人的了啊, a k ip iq 卡通通告诉我密码。所以啊,作为普通人,在该项技术成熟之前呢,看个热闹就好啊,贸然试水,可能让你栽一个大跟头,但咱们心里啊,也得有点数哈,趁现在, 多提升一点 ai 做不到的能力啊,比如说创造力啊,情感沟通啊,复杂的决策能力啊。毕竟呢,未来和你抢饭碗的,可真不一定是隔壁工位的同事哦,因为他很可能就是类似于小龙虾这样的小蜜。

大家好,今天我来教大家如何在 windows 系统上快速安装部署 open clone。 open clone 是 一个强大的 ai 工具,可以帮你更加高效地处理各种任务。 安装过程其实也挺简单的,只需要几分钟就能搞定了。 首先我们先登录它的官网,也就是 open clone 点 ai, 然后在下面这里找到这个运行到你的机器上, 打开之后我们可以把它切换到这个中文模式,也就是这个,然后点击安装这里一个步骤,这是系统要求 windows 所要求运行在 wsl 二上面。 首先的话,我们需要在 windows 系统上安装这个 wsl 二, wsl 二是适用于 linux 的 windows 子系统,允许开发人员在 windows 上运行 linux 的 环境。然后这是个安装文档, 首先我们要运行这个 wsl 杠杠一 doo 命令,我们可以打开这个终端, 这终端必须使用管理员的身份打开, 我们搜索, 我们以管理员的身份打开终端右键,以管理员的身份运行,然后输入这个 wsl。 杠杠一 stop, 我 这边已经安装了,所以说就不用执行这个步骤了。 在安装 wsl 的 时候,我们可能会碰到一些问题,比如说没有开启这个虚拟平台就会导致这安装失败,所以说我们要确定一下, 我们可以在这开始的时候输入这个 windows 功能, 点击,然后从列表中选择打开或者关闭 windows 功能, 然后找到这个虚拟平台。 我这边已经勾选了,所以说不需要再次勾选。 然后当这个命令执行完毕之后, 我们可以检查一下当前运行的版版本是什么,点击复制, 然后当前运行版本是 g o 乌班图的,我们可以换成其他的版本也可以, 如果想更改版本的话,我们可以通过这个命令进行更改,或者打开这个应用商店 输入, 然后咨询选择版本进行安装。我已经安装着过了这个二十二点四的, 然后安装完成之后我们搜索这个终端,然后点击,点击之后这里有个侠列表,我们选择这个安装的无弯图, 然后这里开启我们真正的安装步骤,然后在这里我们就可以暂时安装了, 我们首先使用这个快速安装命令,点击复制粘贴回车,然后这里会让我们输入这个密码,就是当时我们安装这个 double s l 的 时候会有个密码输入, 输入完成之后回车,然后接下来它就开始安装了, 这里已经下载完了,然后这是正式的安装步骤,然后这里让我们是否继续,我们选择是到这里我们选择第一个, 然后这个揭露的模型是让我们选择哪个模型啊?这里就选择这个千问的模型就行了,然后这里会让我们等待,让我们登录这个阿里千问的模型, 我们需要把这个网址复制,复制到浏览器粘贴, 然后我们需要登录到这个千万模型,然后这边我已经登录自己邮箱,并且认证成功了,然后我们回到这个命令,行, 这个 let, 我 们选择对应的模型,我们选择这个保持默认就行了。当前模型, 然后这个的话是配置那个飞书或者其他工具,安装的时候可以选择这个跳过, 然后这个的话是让我们现在是否配置几呢?选择否,然后这里的话是通过这个空格键选择,这是因为是多选的嘛。然后我们这个也跳过就行了,让安回车。 然后这个是让我们通过哪些方式进行预览?我们一般选择这个,通过这个 web, 也就是网页, 然后到这里我们就已经安装完成了,并且这个也已经启动了。然后在上面他会有个地址,我们复制这个地址, 然后粘贴到浏览器,然后这个就代表已经安装成功了,我可以跟他聊天, 你是谁? 好,然后这个就代表已经安装成功了。 好了,这个 open clone 龙虾已经安装完成了。是不是挺简单的? 然后今天视频就到这里了啊,感谢观看,然后下期再见。

大家好,最近刷抖音是不是天天被小龙虾 open cup 刷屏?有朋友问我,这只小龙虾这么火,到底是利好哪些板块?是散利?电力金属还是铜?还有互铜,盘整了很久,震荡很磨人,到底什么时候能大涨? 今天三分钟,把逻辑基本面、时间点一次性讲清楚。先讲最关键的,导链。 ai 爆火,算力刚需,电力暴增,铜需求爆发稳靠本质是 ai 智能体要本地部署,要跑模型,还要算力支撑。 ai 越普及,算力需求就会越爆炸。 力不是凭空来的,算力的底座是电力,一个制算中心的耗电量是传统机房的五倍到十倍,二十四小时不停机,而电力系统、数据中心、 服务器、特高压储能,全都离不开铜。铜是导电导热之王,没有替代品,是 ai 和新能源的硬通货。所以答案很明确,战力第一,受益电力第二, 铜是最确定的金属主线。再看大家最关心的不同,争当这么久,什么时候涨,先给时间判断,现在是正当趋势,二季度大概率启动主升浪。 我分三层讲逻辑,听完你就懂。第一层,供给端,全球缺铜,智力秘鲁主产区 矿山品味下降,环保收紧,劳工扰动不断,竞争才能非常有限。铜金矿加工费持续低位甚至负值,野炼厂亏钱只能减产。权威机构一致预期, 二零二六年全球金电铜明确供需缺口,缺口几十万吨,供给被牢牢卡死,这是铜价最硬的支撑。第二层,需求端, ai 加新能源,双轮驱动,传统基建电网、家电需求稳 增量全在新赛道。 ai 数据中心、服务器、储能充电桩、新能源汽车全是吃铜大户, ai 每建一个智算集群, 就要大量同懒同财,需求持续放量,供给跟不上,价格只会往上走。第三层,宏观与节奏现在就是临明前的震荡,近期互同震荡 是在消化获利盘,等待降息信号,等待供需缺口兑现,震荡不改变趋势,反而给了低息机会。上涨出发点,第一是每联储降息落地,流动性宽松, 第二是国内开工旺季,需求集中释放。第三是库存持续去化,缺口被市场确认,这几个信号第二季度大概率集中出现,铜价突破震荡区间只是时间问题。最后做个总结, open call 小 龙虾不是一阵风,是 ai 普及的开始, 算力电力铜是贯穿全年的主线,沪铜现在的震荡是趋势,不是走弱,二季度上涨的概率极大, 操作上正当,不追高回踩找机会拿得住,才能吃到主升浪。以上内容仅供交流,不构成投资建议,市场有风险,决策需谨慎。觉得有用点赞关注,下期继续讲干货!

最近我看到网上有很多对于 openclaw 的 误解,说它太贵了,不安全,或者是没有什么用处,只是用来装逼的。虽然我也不是什么龙虾专家,但是呢,我是实打实的 openclaw 用户,所以我会有一些对于产品的一手提。 也正是因为我本人亲手安装了 openclaw, 并且也是在亲手的用它,所以我才会觉得这些都是对于 openclaw 的 误解。那么今天我就来给 openclaw 证明了。首先呢,很多人说它太贵了, token 烧的太快了,如果你每天二十四小时都在跑 opus 模型,并且给它很复杂很难的一些任务的话,那确实 头壳烧的会很快,但是我觉得大部分人应该用不到这个程度吧。并且如果你用量比较多的话,你其实可以考虑很多性价比高的模型,例如很多我们的国产模型,包括 kimi, minimax, 智普,这些模型的价格都很亲民。如果你担心的是费用的问题的话,那我觉得可以这样,你先选一个国产的模型,充个一两百块钱进去, 注意这是一次性的充值,不要让它自动续费。然后你就先用着,你每次用的时候,你回去看一眼这个任务花了多少钱,时间久了,你就会有个概念,就是这个模型的 token 它大概烧的有多快,那从这里开始呢?如果你觉得你的用量会很多, 你也可以考虑换成一个 coding plan, 或者是你觉得质量不够好,你也可以换成一个更贵的模型。但是无论如何,最差的结果就是我们会失去我们一开始 充进去呢,一两百块钱,在此之后,如果我们就是不用了,就不会有更多的损失了。顺便说一下我个人呢,现在用的是智普的 g l m 模型,然后我应该算是一个比较轻度到中度的用户, 我一个星期大概会花八美金左右,也就是五十六块人民币。第二个呢,就是太危险,特别是最近新闻上也很多人看到啊, mata 的 一个高管,他的信箱被删除了怎么怎么样的,或者谁谁谁的钱被偷了等等。 这里我想提一个概念,就是没有什么事情是零风险的,我们现在的电脑就算不安装 openclaw, 随时也可以被黑客攻击,特别是在银行工作过的小伙伴可能都知道,银行追求的从来都不是零风险,而是管理风险,就是我来控制和管理这个风险到底有多大,并且提前做安排,这样一旦出事呢,我是可以 接受最后最差的后果的。这里举一个简单的例子,你不要给他你自己的电子邮箱,你给他单独设置他自己的账户,自己的电子邮箱,有什么事情你就把信息转发给他,让他来看,你也不要把自己的私密信息银行账户给他,有什么事情你可以做一次性的充值,或者单独给他打一部分钱。 假如 openclaw 被攻破了,那么你失去的就是这个机器人,他的这一套账户和你在里面存的一些钱,而不会去影响你本人的这些东西。 那么这里关于安全性呢,还有很多其他防范的操作之后我会单独出一个视频来更系统性的讲一下。那么第三个也是让我为他最打抱不平的,就是很多人觉得 openclaw 没有用,它只是一个社交属性用来装逼的,或者是它只是噱头让网红来讲而已。我可以理解,网上不免有很多人,他们其实没有用过 open, 没有去安装,去部署,或者去动手去试一试,只是在传播一些信息而把这个概念炒起来了。这一类的信息我也会避免去看,但是这个并不妨碍有那么一群人仍然觉得 openclaw 超级好用,例如我自己。 那么我看了一圈下来呢,有一种感觉就是,如果你是一个个人使用者的话,可能对你来说价值不会很高, 因为我看到很多人用它来查自己的 email, 去看天气预报,会提醒自己喝水,甚至去刷自己的社交软件。这些事情我作为一个个人,我都可以自己做,我不一定需要一个 agent 来做它,所以 agent 在 这里能体现的价值是非常有限的。但是呢,你但凡有一点业务,那 openclaw 真的 是太好用了。不管你是音乐老师,还是地产经济,还是健身教练,还是博主,但凡你有一些这种助理或者秘书需要做的工作,它并不是你业务的核心。你其实都可以尝试用 openclaw 来解放你的双手,因为工具说到底它本身是没有价值的, 它的价值来自于它的用户怎么去用它来创造价值。举一个不是特别恰当的例子吧,你把 excel 给一个厨师,他可能觉得就还好。 但是你把 excel 给一个金融分析师,让他来搭一个金融模型,然后用模型来帮他做投资的话,那这个分析师他一定会觉得 excel 超级好用,超级有价值, 一个产品或者一个工具,它的上线仍然是它的用户和这个人而已。所以今天我们提到 openclaw 的 费用和它的安全性,还有它到底好不好用?讲这么多呢,我只是想让大家知道,当一个新的事物出来以后呢,网上一定会有很多人去传它的好和它的坏, 里面可能会有一些噱头,有一些泡沫,也有一些真实的案例。这时候呢,我们作为观众要注意辨别真假。然后呢,是更好的在自己可控的环境中去真正的动手去试一试它, 而不是被谣言和误解提前的就挡在了门外。如果我们只听别人的话,而不愿意去体验或者尝试新的产品的话,那最后耽误的还是我们自己。

送外卖赚钱买托克,养 open 可乐第一天?嗯,养小龙虾啊。我是昨天晚上动了这个部署一下 open 可乐的心思,看网上都说部署好难,其实实际上操作下来,呃,我本来预算是我,我都说好难了,我预算是花两千块钱给他部署下来,实际操作也就花个几十块钱云端部署一下就搞定了。嗯, 我对这个可乐的 boss 了解其实很早,但是一直都没有想去啊。这个实际去部署一下,因为我觉得还有 可能是就送外卖送的懒了人啊,这都是借口啊。直到昨天晚上我听播客,我听到这个 open 可乐里面现在大家都在封装自己的工作流啊,做成这个 skills, 那 我觉得这个现在很有热度的话,那马上就会推出很多哎,我可以直接接入的这个 skills 的 插件, 所以我得抓紧研究一下了啊,因为我觉得这个让他真正的去帮我执行一些事情已经差不多可以落地了。一向之前的话,我自己去大工作流写这个啊,写一些 pro 的 什么的,我觉得很复杂啊,我也不想干 啊。并没有,就是做到就是我发号施令,他直接去执行啊,也就是正常大家听到的,我不用过程,我只要结果,对吧?我给你一个目标,你,你最终把结果给我,这个还是非常有想象空间的,所以我今天出来送外卖,我都早出来送了,因为, 呃,确实是像大家一直讲的这个烧脱根的,我聊了几句,确实挺烧根的,所以我今天早点出来,我多送点外卖,少吃点饭,就把钱留着给他烧脱根。我当前的规划是先拿出三个月好好研究一下,这期间啊,他要烧多少脱根,我就给他烧,对吧?大不了咱早点出来送外卖,少吃一口饭。 呃,同时这里面还有个核心的问题啊,这个 ai, 这个 agent, 它其实解决的是一个怎么做的问题,但是让他做什么,这是我们所需要思考的问题。所以我觉得早点出来送外卖也很有必要啊,因为送外卖的时候对我来讲是一种心流的状态,脑子里可以去思考很多东西,去想好让他做什么,对吧?我送外卖赚钱买头梗供他学习, 同时呢,嗯,这个 open 可乐他消耗托根去学习,然后再跟我磨合,为这个将来具体的配合执行去做准备,对吧?我送外卖负责指路, open 可乐 负责行路,昨天也就仅仅是把这个 open call 给部署好了。嗯,具体的研究今天回去执行一下。路上也听了不少播客,有一些新的啊,有一些新的思考了,回去立马执行落实一下。大家可以点点关注,看看我这个,看看送外卖的怎么去用这个养好自己的一只小龙虾。

玩龙虾的兄弟们,大家都等一等啊,别急着盲目的跟风啊,我到现在应该玩了大概有五天啊,这里也做了本地部署啊,这里呢,用飞书在控制,这里是云端的啊,然后还单独又买了一个,那个 maxgood, 那 个啊,部分基本用三个,我说实话,我自己体验下来,其实最好用的还是本地部署,因为它可以操控你的整个电脑所有的细节啊,这个是最方便的。那么呢,如果你们在云端去操作,比如说你要让它做一些简单的开发, 不需要去格式化,看到他这些东西的话,最简单的还是去做这个啊,这个基本就在现场就可以去完成了啊。但是呢,这个东西就是你买了等于你就配了一个云服务器啊,你就不需要单独再去布置云服务器,这个其实就是一个特别好的地方,这是我 这几天测下来的三种方案,当然我最推荐的是本地部署。本地部署这件事呢,所有的兄弟们要单独去拿一台电脑,就是这台电脑呢,隔离掉什么事情,你重要的文件什么都不要在这上面。然后呢,你哪怕像我自己的 apple id, 所有东西全是全新的,跟我的东西是没有任何关联的。 首先先做一个物理隔离,第二个核心点呢,你可以把龙虾理解成它是一个容器,它不是单装一个,你们真的去测的话,你会发现它可以装好几个大模型,就像你的 主脑副脑,它可有无数个副脑,那什么情况下可以去调用什么模型?你像我的主模型,也就你可以理解我的主脑其实是 mini max, 如果碰到图片或者视频的时候,它马上直接调用 jimmy, 所以 在不同的情况下是可以去设定不同的模型来对应的,其实它就是一个特别好的容器,而且呢这个电脑就等于它的 手脚啊,他可以格式化做的时候你可以看得到啊,这个其实是很直观的。然后第二个事情呢,就是他还可以去分很多的龙虾出来去干活啊,去替你干各种各种的活,就像但是你要去做一个组织架构啊,这个东西去告诉他你要做什么,比如说你是运营对吧? 然后你是设计啊,你是编导,你是干嘛?你要赋予他最直接的身份,那他才会去干活。那么这里面还有个非常重要的核心点在哪里呢?就是大家会觉得笨笨的对吧? 这个时候需要你大量的语料去投喂,也就是你是谁对吧?包括你自己的可能短视频上面的转成文案给他,你的思想,讲话的逻辑,你的语言艺术,你的所有的思考,你的观点 都要给到他,甚至你可能自己做了一些采访,这些东西都可以给到他,全部变成他的语料,这个时候他才能最直接 的去了解你,甚至你的照片,你的些视频都可以给他观看,而且你在飞书里面,他可以调用你飞书里面的很多的文件,早期大家在用飞书做课件啊,做一些资料存储的,这 的时候飞速就特别特别的好用。那么另外一个核心点其实就是授权,你需要在通过五到十个 运用的使用或者尝试开发,这里面有很多的 skill, 就是 技能,你在不断的尝试各种技能的时候,你不断的打开各种不断的权限,因为你一下子是不可能把所有权限全打开了,你是需要通过一轮又一轮的 skill 的 测试,比如说你像我在这台我自己的龙虾上面,我就得 把它装在眼睛,他可以看到我的整个屏幕,因为我当时最早的操作是想让他干嘛,你知道吗?我想让他完整的去操控我的微信, 我的 qq, 哦,我所有在界面里面的社交聊天全部让他来做啊,那后面呢?他就把他眼睛装上去,他可以看到他可以去代替这个鼠标啊,包括啊这个键盘啊,去帮我们做更多的电脑的操作,这个权限就慢慢慢慢开放给他。那么所以这个是你要通过好几个这个过程给他的,他不是一下子就给的。 那再来另外一件事情就是我看到有很多小伙伴也在用它开发一些小程序啦,开发一些游戏啦,开发一些网页啦,都可以,其实这些都能做到,但我这条视频想核心跟你们去聊的观点是什么?这些都不重要,这些其实全网都有,各路大神在告诉你,你都可以去学的到,时间问题而已, 但核心点是你今天想用它干什么,这件事情大家必须要做一个深度思考。所以为什么我开头就告诉大家不要去赶这一波分潮?没有用啊,你把它很热闹的装下去,花了两天、三天、四天、五天,很多人可能要花很长的时间,因为如果没有一些 呃基础的情况下,可能非常难装,对吧?好,那这个时候你花了这么多时间把它装上去了,然后呢?就傻了,你坐在电脑面前,你不知道干嘛,对吧? 核心点是你要知道你要用它干什么,比如说你要让他做板子,对吧?你要让他去帮你操控你的泡泡,回复客户? 还是你要让他揭露什么?这件事情必须要想清楚,不然你装了,我完了就等于完了啊。好像跟大家有一些话题,哎,我也在玩龙虾,你玩龙虾干嘛呢? 亦不知道,对吧?这个是核心,关键你像他今天就自己帮我写了一个直播脚本,哎,这个东西就有了,当然你会说,哎,这些东西在正常的 ai 大 模型上不都能操作吗?但我把它当做一个容器,我把各种东西都投喂给他,把所有的我以前做的资料都给他,这个时候他就是我最好的助理,我接下来可以让他 复工,分好几个紫龙虾去做一个项目,这不就是我想要的事情了吗?然后慢慢的让他自己可以去掌握这台,如果这台电脑不够,我再配一台给他 啊,完整的让他去帮我工作,而且我可以人不在家,电脑只要不关机,所有东西全部由他来完成,所以这件事情就是核心。回到一个原点,大家还是要搞明白,你今天去装 open crop, 你 的目的什么?你想要让他做的行为动作 是什么?先把这件事情想明白,然后再去装龙虾。也就你可以这么理解,这只龙虾无所不能,什么都能做。其实你想明白了,你要用它干什么,比你去装它还要重要一百倍, 这才是核心中的核心好不好? respect 所有的兄弟们,希望大家楼下都玩起来,核心还是那一句话把,你到底想要让他干嘛?想清楚这件事情才是最重要的。 respect 所有的兄弟们。

嗯,今天晚上的话不给大家就是说啊讲这个什么白酒这一块,然后今天给大家讲一下,就是说最近很火的,就是说国家在就是说谈到的那个 open card 的 一个呃龙虾智能体, 然后其实像现在,嗯,最开始谈到这个 open core, 然后那个智能体的话,其实很多人还在好奇到底是什么,也就是说现在我们养讲的那个养龙虾吗?然后很多人就是说像今天有很多朋友问,就是说那个接口应该推荐是什么? 其实像我们正常普通人的话就是用那个呃 mini max 那 个那个接口就可以了,然后是选择的范围是在嗯二十九到四十九之间,就对于一个普通人来说就已经足够了。然后剩下的话就是说还有一个安装的问题, 嗯,如果说就是说自己不会安装那个 oppo 框的一个那个智能体的话,像现在嗯的一个安装费用,就是说可能是在市场上面。就是说正常的是在三百九十九到四百九十九之间,就是一个呃,我刚才说的基础款呃迷你的 max, 然后那个 二十九到四十九的那个范围之间啊选址接口,然后因为就是比如说像很多的 ap api 的 一个接口,他不会选的话,就是说 嗯效果意义不大,而且也没那么好用。所以说嗯,第一个是 a p i 的 一个接口,然后就是说一个选址,这些都是比较重要的, 然后至于就是说嗯在哪哪里可以下单,然后就是说嗯这个 open circuit 的 一个安装智能体, 这这个的话可以就是说在网上,然后有专业的你可以找一个,找一些就是说靠谱认证的平台,他可以远程对接或者上门安装这些大家可以去看一下,因为这也是才开始嗯发展起来的一个 嗯东西,科技,科技板块这一块,所以说有的人比较好奇,所以想去尝试,但是也有很多人可能就是说因为不晓得大概应该会采购,所以说像第一个台式接口,然后安装,然后其实是选址啊,这就是比较核心的一些东西 仅分享。然后还有一点就是刚才谈到的他的一个作用是什么?然后其实他的主要的一个作用还是就是说,呃,像现在谈到最多的 代替我们去干活啊,他可以就是说像视频带货呀,然后还有就是整理脚本啊,写编辑素材啊,然后以及网上的一些操作,他都可以代替我们。 那就像比如说我们要准备好晚上的一些呃口播素材,哎,还有就是说,嗯基金股票这些他也可以帮你做推荐,他的一个运用范围是很广的。 嗯,比如说还有一个想要配合的一个素材文本,他可以通过就是说搭配即梦及其他的一些那个软件,然后进行一个综合数成,然后进行一个结合,从而达到最高的一个效率。 嗯,其实像现在的话配置正常的配置的话,对一个普通人来说,嗯是足够的。 前面说到的那个,嗯, opencloud, 嗯,就是说它还是需要一些技术,就是说自己的一些基层,呃基础的一些技术和使用, 然后对于就是说可能还想要再方便和简单的话,可能就说在下周的话,腾讯的一个 呃, qq, 那 的话,嗯就出来了,它相当于是结合在一体,然后使用起来的话也会更简单、更方便、更直接,可以通过手机直接对接电脑啊,达到这样的一个效果。嗯,把复杂的一些,那个,嗯, 哥本可纳的话融合在了,就是说简变成 q, 可纳到位。嗯,下周的话好像是周二还是周三,然后有一个公开邀请,有一个内测,大家可以去试一下。

千万别再把 ai 当成只会聊天的机器人了!最近深圳腾讯楼下排起了长队,大批的工程师现场摆摊啊,居然只是为了帮大家装一只小龙虾。 这只小龙虾的真名叫做 opencool, 他 和掐的 gdp 最大的区别就是, gdp 只是个顾问,只会动嘴。而 opencool 是 个员工,他真的能替你动手干活, 你只要说一句话,他就能自己打开浏览器,搜资料、整理表格,甚至写好邮件点发送,他直接接管你的鼠标和键盘。你睡觉的时候,他在后台帮你把脏活累活全干了。 这就是为什么大佬们都在疯抢啊,因为这哪里是软件啊,这简直是二十四小时不用发工资的数字员工啊! 但大哥先别着急冲啊!这只虾虽然香,背后却藏着三大坑。第一,太烧钱了,很多人为了跑通它,专门配了四五千的电脑,结果活还没干多少,调用接口的账单先收了几百美金,普通人真的扛不住。第二,门槛高啊, 别听网上说一键部署很简单啊,真的等你自己弄各种代码配置能把你整崩溃,就算装好了,大部分人其实根本不知道拿它干嘛,最后只能放着吃灰啊。 第三,风险大。他既然能帮你操作电脑,就能删你的文件。已经有安全专家反馈了,让他清理邮箱的时候,结果他把整个项目的文件夹都给格式化了,他要是封起来,那就是个拆家的熊孩子。 所以啊,普通人没有必要现在去卷技术买机器,我们要的是看得懂这个趋势, ai 已经从会说进化成了会做。与其跟风排队,不如先想清楚你工作里哪些重复的劳动都能交给他。所以说人民日报也下场提醒了,这个 open code 是 有风险的。 未来拉开差距的不是谁最早撞上这只小龙虾,而是谁最早学会了让 ai 替自己干活。最冷的 ai 淘汰赛,你准备好了吗?关注老马,少走弯路!

opencode 火了,立行哪些板块?炒股人咱必须要知道,别等人家都吃好几个涨停了你才恍然大悟。 opencode 就是 ai 智能体,装到你电脑上,它能够直接帮你控制鼠标键盘,帮你把事干了,不是那种只告诉你步骤的,很多人搞不清楚它和豆包、 deepsafe 这些大模型的区别。我给你举个最通俗的例子, 你就跟他说帮我点个外卖啊,问大模型,他就告诉你第一步点开什么,第二步怎么点对吧?那就是一步流程,而你用 open claw, 他 直接给你打开美团或者闪购,直接给你安排上了,一会就到家了,你只需要付款就行。 说直白点,大模型就是给你出主意的大脑,而 open claw 是 帮你实际是干活的爪子。 claw 英文意思就是爪子很形象了吧,但是 open claw 它本身就是个空壳,它没有大脑, 你可以给他随便装上一个大脑,比如说连着 deepsega 或者豆包或者 mini max 都可以接上。那么咱接下来说一下这个利好哪些板块,大家先点个关注,我继续说。首先第一肯定人工智能大模型对吧?那智能体他需要用脑子就得调用大模型,谁被用的最多,那肯定谁最受益。第二 就是云服务和算力板块,软件端的运行必须要靠云端的算力,二十四小时在线稳定的支出,那周五尾盘那波拉升,其实炒的就是华为升腾的算力,还有云服务。 第三就是 ai 应用,它是具体执行的爪子,能够帮你具体实现任务的。那么我总结概括一下,第一就是 ai 智能体,它是动手干活的身体。第二大模型,它是负责思考的脑子。第三就是算力与服务,它是支撑它跑起来的底座。大家点好关注,马总力求把股市复杂的知识点都用通俗的语言讲给每一位粉丝。

幸亏你们安装龙虾,不然呢你损失惨重。龙虾的危害你知道吗?最后一条啊,最可怕了,首先呢,龙虾想正常运行,你必须向他开放你的所有权限,那么你在他的面前啊,就没有隐私了,你的支付密码,聊天记录,隐私相册,浏览记录等等等等在他的面前暴露无余, 一旦你的隐私外泄,这个伤害啊肯定是不可逆的。所以呢,我建议大家一定不要在主力机上去安装使用它。另外呢就是它的硬件成本了,以当下最火的 mac mini 来举例子,最低配的也要四五千起,现在是一级难求, 就算你搞定了硬件想要开始安装了,现在的安装费啊从四百到几千不等,那么当你费了九牛二虎之力终于装上它之后,那么恭喜你, 你的无底洞来了。大家都知道啊, ai 呢是以 token 计费的,一个中文字大概要消耗一到两个 token。 首先就是龙虾每次启动的时候,他就要消耗大量的算力,在处理任务的时候呢,他也会将你的所有聊天记录重新审视一遍。 普通的用户使用呢,一天花个四百到一千块钱也是很正常的,重度使用用户一个月花个大几万也是非常正常的。那么造反天罡的问题就来了, 本来你装 ai 是 想着他替你去打工,但现在你只有拼命打工才能养活这只龙虾,那么有一个 bug 也随之而来,就是当他自运营的时候,你是没办法做到实时监管的,如果他跑飞了,当然也是需要你为他去买单。

一分钟教会你部署最近大火的 open claw。 本期视频要说的方法是本地部署,可以直接把 open claw 部署到本地,并且可以使用千万的免费模型,无需担心出现 token 消耗过多的情况,可以说是最经济的部署方法了。话不多说,我们直接开始操作。 首先我们打开带有部署工具的齐油加速器,先点击右上角小方块,找到口令入口,输入口令领会员,然后搜索 openclaw 一 键部署。找到后点击右边的一键部署工具,选择好安装路径和工作路径,然后直接进行一键部署即可。 接着只需要等待十分钟左右, openclaw 就 会自动部署完成了。部署完成后,我们配置一下自己需要的模型,点击开启极速配置即可。配置完成后刷新状态,如果状态是健康,就代表配置完成了。接着我们需要接入大模型千问,点击右边的这个授权, 等待千问授权后登录自己的账号,授权成功后,点击开始对话,就可以和 openclaw 进行对话了。本期视频到此视频我们说说怎么给你的 openclaw 添加技能。

请大家不要再安装 oppo 可乐了,龙虾对大部分人来说不仅没有用,而且还有信息安全的问题。龙虾本身的设计,它是有一定的技术门槛的,对于使用它,需要一新的配置以及一系列的基础知识,你才能用的好它。 但对于大多数人来说呢,安装完之后啊,你还是用来对话的,只不过换了个壳啊。使用 qq, 使用微信去对接聊天,本质还是没有脱离大模型语言对话的这个本质。 你要想用好它,你需要一系列的基础知识,去配置一些 skill, 配置一些 mcp 等等,而且它有信息安全问题。但这个信息安全问题倒不是它软件本身的设计问题,而是因为我们的呃权限的配置啊,然后一些门槛的问题, 因为他关于权限配置,他是需要一些一系列的配置的,对大多数人说还搞不懂,还不知道他怎么配的,不知道怎么配,你要瞎配的话,有可能把你的权限打开,让他去夺取了电脑的文件,这样的话很可能把你的个人信息啊,账户啊等等信息给泄露出去。 所以说对大部分来说不仅没有用,而且不安全。如果你真的想安装 oppo, 那 么安装在语音环境还是安装在本机更合适呢?这么说吧,安装在语音环境和安装在本机,它的区别就相当于你存钱是存在钱庄里面,还是把现金放在家里。 存在钱庄里面,那就是信任钱庄,他的企业精神,那么就没问题。那你不能保证每个钱庄都是有企业精神,他也可能把你的钱给花掉,也可能卷钱跑路的。 存在家里面呢,只要你自己不瞎搞,也就我说的,你只要不把那个权限配置错了,你的权还是安全的,这才是本质问题。 那么关于 open, 它的存在意义,比如说跟克莱斯克拉克的区别是什么呢? 就相当于你买房和租房,我们克拉是四步数的,是可以私有化的,是开源的,是可以真正的作为私人助理的。你相当于买房,它的产权在你这。你使用一些原单产品,譬如 colex 啊,克拉蔻啊等等一些智能机, 你就相当于你租房,因为你要把数据、权限等等上传到云端。租房就得看房东的品质了,房东哪天不高兴把你收回去,你也没脾气。 其实大家不要有 ai 的 产品的焦虑症啊,觉得没有学会 ai 或者是没有学会使用 ai 产品,非常的焦虑。 对于 ai 产品的学习,永远学习最新的就行了。现在 ai 的 产品基本上每周一个点带,譬如说去年很火的 madison, 我 就没有用, 大家也没有用的同学,你们觉得落后了吗?没落后呀,我只要学习最新的产品就行了。我相信 open 可乐后面也会被淘汰,也会有更新的产品,更好的产品,或者是更完善的 open 可乐出来。总有聪明人会把这些问题给解决, 会把这些权限配置的问题啊,会把使用门槛给降低,完美的产品、 ar 产品出来,我们到时候使用最新的产品,最新的 ar 产品就可以了。所以大家不要有焦虑症,不要觉得没有跟上 ar 的 时代, ar 时代时时刻刻都可以跟得上,时时刻刻想学习就学习,我们当拿来主义就可以了,总有聪明人会把产品做的更好,让我们使用的。

每日分享一个 open code 的 小技巧,今天我来给大家讲一下我自己的一个部署方案。首先的话,我服务器这一块是买的腾讯云的一套,七十九块钱一年的,然后它是四合乘四合加上四 g 的 一台服务器,那系统的话肯定是用 linux。 然后在 大魔蝎方面的话,我们自己就用这个阿里云百炼的这个 code in play, 我 开的是这个四十块钱的套餐,我用下来的话基本上是正常够用的,没有太大的问题。那部署的话,我其实建议大家直接就用这个, 他会你问他怎么部署,然后你跟着他的步骤一步一步来就行了。那我就是跟着他步骤的话是基本没有问题的,那我这边也做了一个总结,对吧?跟着他的这些命令一步一步往下走就好了。

最近 ai 智能体龙虾 openclot 抵火了,很多人跟蜂安装,觉得它能自动干活,解放双手。但你可能不知道,这只看起来可爱的龙虾背后,藏着不少真实可落地的安全风险。今天这几分钟,不制造焦虑, 只讲事实和案例,告诉你用 opencloud 到底要小心什么。第一个风险,权限失控。 opencloud 作为资动画 ai, 需要调用你的文件、浏览器、系统命令一旦给的权限太高,很容易出现不受控的情况。真实案例就发生在普通用户身上。 有人让龙虾整理桌面文件,结果 ai 误判,直接把重要工作文档全部移动,重命名甚至删除。还有人让他清理缓存,结果把浏览器保存的密码、账号、信息全部清空,找都找不回来。他不是故意搞破坏,而是逻辑判断有限,一句话,指令错误就可能造成不可逆的损失。 第二个风险,安全漏洞与外部入侵。 opencloak 云行驶会开启本地服务端口,如果不懂技术默认部署,很容易出现端口暴露在外网的情况。 这就等于你家的门没锁,任何人都有可能访问到你的设备。已经有安全团队监测到,大量普通用户的 opencloak 是 离位加密,无密码,直接暴露在公网,轻则被人乱发指令,重则电脑被控制,文件被查看。对于非技术用户,这个风险几乎是隐形的。 第三个风险,隐私数据泄露。 openclaw 能读取屏幕内容,操作你的软件,访问本地文件,这意味着你的聊天记录、工作文件、账号信息、照片他都能看到。有用户反馈自己,让龙虾处理表格,结果表格里的客户信息、个人身份证号、 银行卡信息被意外上传日制。更有人在使用第三方插件时,隐私数据被不明获取,你交给 ai 的 权限,本质上就是交出了一部分隐私。 第四个风险,第三方插件与骗局。 open cloud 本身免费,但网上已经出现大量收废袋装定制插件,所谓增强版龙虾真实案例,有人花几百块找人远程袋装,结果被植入捆绑软件。 有人安装非官方插件,导致电脑卡顿、弹窗广告不断,甚至出现账号被盗的情况。记住,官方渠道以外的任何加强版、全自动赚钱版,大概率都是坑。总结一下,龙虾 opencloud 的 风险主要来自权限误操作、端口暴露、隐私泄露、 第三方插件不安全。这四点他不是不能用,但不建议非技术用户盲目跟风。如果一定要用,记住三点,不给多余权限不暴露。公网只从官方下载。科技是工具,安全永远第一步。如果您觉得有用,把这个视频转发给正在或者准备用龙虾的朋友。