阿里copaw 能控制浏览器吗

呃，我刚体验的阿里最新的龙虾机器人，给大家分享一下我的使用体验，对比 open cool 龙虾机器人来说，他的主要有这么四个特点 啊，第一个就是体验更好，第二个呢，安全性更高。第三个处理复杂能力啊，相对要弱一些，成本呢，只能说有相对优势啊，给大家解释一下这四点啊，第一点就不用说了，大家去体验一下就知道，大概他的安装的只需要两三步，而且他的问答的这种 体验呢，也是非常的流畅的啊。第二个呢，他的安全性他默认呢，他是没很多权限，是没有开放的，他只会在他的自己的工作期间去操作，但是呢，基本的浏览器操作啊，且除啊这些都是没有问题的，都是 ok 的 啊。 然后呢，第三个就是他的这个复杂的处理能力，因为这个 oppo 呢，他是多 a 技能模式，而阿里这个龙虾机呢，是单 a 技能模式， 那这两个有什么区别呢？如果说你是复杂能力的话，他的多 a 级的模式，他可以把你的任务拆成多个子任务，每个子任务呢去单独处理，他的绘画呢是单独管理的，这样子呢，他的执行的精准度呢，就会更高，幻觉呢更少，但是空配要是单 a 级的模式， 那么你的任务越复杂，他的绘画的轮数就会越多，他的幻觉的可能性呢就会更大。最后一个成本，为什么说他是有比较优势呢？ 那个 open 可乐的单次调用成本呢，大概是一万，呃，一万五到两万，而抠拍的单次调用成本大概是在一万一。如果说你是处理复杂任务的话，那就不太一样了， 因为它是单绘画的模式，刚才已经说了，单绘画的模式它的头肯就会在这个，呃，一个绘画里面越滚越大，越滚越大啊，所以它的头肯其实消耗是会更多的，特别是在复杂任务的时候啊。 所以说呢，呃，如果说你是想建一个数字人团队，那么可能还是要建议你基于 open color 去搞。如果说你是只是想让他处理一些简单的任务，做一个个人助理，那么 hope 啊，可能更是。

windows 部署抠爬加接入非书超简单，准备工作必用 power shell， 别用 cmd， 提前配代理或科学上网，避免下载卡顿。步骤一，安装抠婆 自定义路径可选环境变量抠爬 home 等于指定安装路径执行安装命令。 um 管道 ex 自动装抠爬加 uv 工具卡，顿时检查网络或代理。 步骤二，初步化配置输入命令 call 为内双横线的 force， 用默认配置，后续可改终端出现安全提示，输入 yes 确认积蓄。步骤三，启动 call 应用基础启动 call pro up 默认监听八零八八端口 浏览器打开进入配置界面，自定义端口或地址可选改端口。 copop 双横线 pro 九零九零允许外部访问 copop 双横线后四零点零点零点零双横线 pro 九零九零步骤四，配置大模型 api 配置页点左下角模型选科室自定义点设置，填入 base url， 加 api key 保存后返回点添加模型，输入模型名如 gpt。 四、 call 三，确认保存即可使用。 推荐阿里云百链新课首月七点九元起，一万八千次请求。步骤五，接入飞书核心五、小步一，抠爬端配置配置页点频道飞书设置，填写 ipad ipc 课程，后续飞书开放平台获取。 二、飞书开放平台创应用登录飞书开放平台创建企业自建应用填名称描述图标完成创建。 三、配置机器人权限，启用机器人能力权限管理，批量导入指定此权限代码申请开通。四、配置事件回调事件与回调事件配置订阅方式，选长连接添加接收消息 v 二点零事件。 五、发布应用加添加机器人，创建并发布应用版本飞书工作台添加常用搜索创建的机器人名称，添加后即可对话。 避坑小技巧，安装失败必用 power shell 检查网络或代理启动报错。换端口检查防火墙端口限制非书无响应核对 api 凭证，确认应用已发布权限或事件配置正确。

嗨，大家好，今天我们来聊一个说实话挺让人头疼的问题，就是你好不容易把那个 open call agent 打好了，结果他突然就撂挑子不干了，那这时候我们该怎么办呢？ 好，大家看一下这个评论是不是特别有画面感，我的龙虾死几回了？哎，这说的太真实了。其实这位朋友遇到的问题，就是我们今天要做这个指南的直接原因，这绝对是一个大痛点， 这种感觉是不是特熟悉，前一秒还好好的，后一秒哎，没反应了。特别是当你花了好几个小时，好不容易把你的龙虾军团给组建起来，结果眼睁睁的看着他就这么崩了，心情可想而知。不过别急，今天你来对地方了，我们就一步步教你怎么把他救回来。 好，那我们今天就分这几步走。首先先来个急救，教你一个万能修复命令。然后呢，我们看看两个最常见的问题，一个是浏览器罢工，一个是装了新技能就崩溃。 接着我们会深入挖掘一下到底是什么根本原因导致这些问题。最后我会给你一个特别清晰的故障排除流程图，以后再遇到问题就知道该怎么办了。 好，那我们先从第一部分开始，这个可以说是你的急救箱了，在咱们去翻日制查代码之前，有一个命令，你必须也应该是第一个想到的。 记住啊，这个命令就像是你的急救员，我敢说一大半的常见问题，靠他这一招就能搞定。所以先别急着去扒拉那些复杂的日制文件。 no， 就是 这个命令， open claw doctor 杠 fix， 你 就在你的终端里敲下这行字，然后回车就行。 它的作用，顾名思义，就想一个医生能自动帮你诊断和修复很多常见毛病，特别是那些因为配置文件搞错了或者互相打架导致的问题。 行，那万一呢？咱们这个医生命令试过了，问题还在那怎么办？别慌，这就说明问题可能稍微具体一点了。接下来我们就来看看社区里大家抱怨最多的两种疑难杂症。 这两个问题啊，真的太经典了。左边这个我管它叫浏览器失明症，就是你的 agent 明明跑着呢，但就是上不了网，跟瞎了一样。右边这个就更爆裂了，叫一学就死。你刚给他装个新技能，整个系统啪直接崩了。 好，先说这个浏览器的问题，解决他的思路其实就是你得给他配上对的工具。 首先你得确保你用的是个比较强的模型，比如像 gemini 啊， chat gpt 或者 cloud 这种。 然后最关键的一点就是一定要去安装和配置那个叫 browserwing 的 插件，它是专门干浏览这活的。最后，也别忘了检查一下你的模型是不是真的有权限去调用这些浏览工具。 那如果是装了新技能之后崩溃的，咱们可以试试这个手动疗法，比如说你装了个 fine skills， 然后系统就挂了。 这时候你别用命令行去装了，试试直接把这个技能的文件夹手动地直接地复制粘贴到这个路径下面。 show 杠， openclo， 斜杠 workspace， 斜杠 skills 放进去之后，再运行一下 open loop， gateway， restart， 让系统重新加载一下。很多时候这么一捣鼓，哎，就好了。 ok， 刚才我们说了怎么治标，现在咱们得聊聊怎么治本了。就是说，咱们得搞明白，你的 agent 到底为啥会突然暴毙。其实啊，几乎所有这种突然崩溃的问题跟上都指向同一个元凶， 这个元凶就是配置文件冲突。这事怎么发生的呢？其实很简单，就好比你的 agent 有 一本自己的行为准则， 当你装一个新技能的时候，这个新技能也带了一本自己的说明书。如果这两本书里的某条规矩互相矛盾，那你的 agent 就 精神错乱了，不知道该听谁的，结果就是直接罢工。 那么这种打架最容易发生在哪儿呢？主要有三个地方，可以说是冲突高发区。 第一个是 s o u m d， 这文件定义了你 agent 的 核心性格和行为准则，是他的灵魂。 第二个是 agent t d， 他 管的是具体哪个任务，该用哪个工具，像是他的工具箱双模书。最后一个就是每个新技能自带的那些配置文件，所以问题大概率就出在这三个地方。 好，说了这么多，咱们最后来总结一下，把它变成一个你随时能用的行动指南。下面这个流程图你最好记下来，以后你的龙虾军团再出问题，照着这个走就行。 这个流程非常简单，就三步，第一步，不管三七二十一前运行 openclouddoctor 杠 fix， 这是你的万金油。如果不行，进入第二步，去检查那两个核心文件， so 点 md 和 agents 点 md， 看看是不是最近改了什么东西。 如果问题还是没解决，那就到第三步，把那个你刚刚端上去的新技能先从文件里挪走，看看系统是不是就恢复正常了。 这个方法叫隔离法，非常管用。怎么样，有了这么一套清晰的流程，你现在是不是感觉心里有底了？ 你就不再是一个只能干着急的用户了，你已经成了你自己的首席技术官，完全有能力去诊断和解决这些最常见的问题。好了，现在去复活你的 agent 吧。

国产 openclaw 来了！二月十四日，阿里云通易团队正式发布个人智能助理 copo， 直面对标近期爆火的 openclaw， 它不仅延续了本地优先、多平台接入的核心范式，更实现了本地加云端双部署，并将登陆 kissoff 开源，重新定义轻量化的 ai 数字搭档。 copo 意为携同个人智能体工作台，主打极致应用。 本地部署只需要三条命令， linux、 mac、 windows 全系统兼容，拍上三点一零到三点一三环境都能跑。 如果不想折腾本地环境，也可以在摩达创空间一键云端部署，打开浏览器就能直接用。它支持钉钉、飞书、 qq 等多个平台接入，你在哪发消息，它就在哪回复，实现真正的无缝交互。 和 chat 记 p t 那 种被动问答不同， coco 这位数字搭档拥有长期记忆能力，他能主动记录你的偏好、代办事项，并持续自我更新。用官方的话说就是越用越懂你。 更硬核的是它的自主执行力。通过内置的 styles， coco 可以 独立完成文档编辑、新闻摘要、骨架监控、浏览器自动化等任务，甚至能调用摄像头看懂现实世界。用户不需要修改底层代码，只需要添加 markdown 文件，就能无限扩展新技能。 这套能力基于阿里云的 agentscop 生态构建，背后有 remi 记忆系统和丰富的内置工具支撑，能实现文件读写、浏览器自动化等一系列操作， 后续还将深度打通云资源解锁，更强的算力与生态能力。一个值得关注的细节是， coco 把门槛降到了三条命令的级别，同时保留了 openclock 最核心的本地优先和可扩展性， 这背后的逻辑很清晰，阿里盯上的不只是技术极客，更是那些想用 ai 但不想折腾代码的普通用户。 那么问题来了， openclo 慌吗？从技术上看， openclo 先发优势明显， bose 新标十二万已经证明了它在开发者社区的地位。 但 coco 背靠阿里云，有成熟的生态和资源支撑，加上更低的使用门槛和云端部署选项，瞄准的正是 openclock 目前覆盖不到的轻量级用户。 值得玩味的是，发布时间二月十四日发布。阿里显然不是随便挑日子，这封告白信收件人是整个 ai 智能体赛道， 这场对决才刚刚开始。 openclock 有 生态和易用性， 最终谁能跑出来，取决于一个问题，当 ai 智能体从即刻玩具走向大众工具，用户到底愿意为异用付出多少妥协？答案可能比技术本身更有意思。

当全球 ai 开发者还在为部署龙虾而焦头烂额时，阿里巴巴通译实验室悄然在 deep top 上开源了一个名为 coco 的 项目。 他被描述为你的个人 ai 助手，承诺部署超简单，百分之一百本地运行数据完全由你个人掌控。短短五小时内，其官方推文就获得了超过三点三万次浏览，迅速点燃了社区的热情。 他精准地回应了当前 ai 热潮中最核心的公众诉求。在享受 ai 强大能力的同时，如何确保简单易用与绝对的数据隐私？你可以把 call 炮理解为一个完全受你控制的赛博员工。 他不像 check gpt 那 样活在云端网页里，而是直接部署在你的本地电脑或你指定的四有云端原声，支持连接钉钉、飞书、 qq 等你日常使用的通讯软件。他的核心能力是主动执行任务， 你不仅可以像聊天一样向他提问，更能通过设置定时任务让他自动化地为你工作。例如，让他每天上午九点向你推送日程摘要，自动整理并总结你关注的社交媒体内容，甚至处理本地文档，如阅读 pdf、 分 析 excel 表格或生成 ppt 大 纲。 这一切都通过一个简洁的网页控制台或你熟悉的聊天软件来完成。被誉为业界部署门槛最低的 agent 工具之一。 call 炮的吸引力还源于他在设计上对用户痛点的深刻洞察和解决。首先，第一个 终极模型自由你的数据你做主。这是 coco 最颠覆性的理念，它彻底打破了模型绑定的枷锁，赋予用户完全的选择权，原生无缝支持欧拉玛拉玛点、 c、 p、 p、 m、 l、 x 三大主流本地推理引擎， 让你用自己电脑的算力运行 ai 数据，完全不出设备。同时你也可以轻松接入 open ai、 anthropic、 统一亲问等任何云端模型的 api。 这种丰俭由人的灵活性，让用户能在成本、性能与隐私间找到最佳平衡。第二，智能长期记忆告别金鱼脑 ai 传统 ai 助手常常失忆，无法记住用户的偏好和历史。 coco 在 本地内置了基于向量搜索的长期记忆系统，能够记住你的习惯、任务、上下文和偏好。更重要的是，所有这些记忆都加密存储在本地，无需担心隐私泄露，为 windows 用户提供了开箱即用的体验。 第三，乐高式模块化架构能力无限扩展 coco 不是 一个功能固定的软件，而是一个可净化的平台。它采用模块化设计，拥有一个技能中心， 用户只需一条命令，就能从 cloudhub 等社区导入注入代码编辑、数据分析、日程管理等海量技能。其题是词工具均支持热插拔，意味着无需重启即可为你的 ai 助手增添新能力，真正实现了像搭乐高一样拼装 ai。 cocoop 的 诞生，离不开 opencloud 所开创的个人 ai 助理方式。 opencloud 的 伟大在于首次验证了 ai 可以 深度融入操作系统，连接日常软件并主动执行任务，引发了全球性的养龙虾热潮。 然而，其极高的部署门槛、对技术背景的依赖以及潜在的安全隐私风险，也让许多普通用户望而却步。 coco 正是在此基础上的一次体验革新，它并非简单复制，而是指在解决 openclo 的 普及瓶颈，取代复杂的部署，提供一键可达的简易性， 取代模糊的隐私担忧，提供百分之一百本地的确定性。当然，两者仍有不同的侧重， openclo 在 完全开源、即刻即深度定制以及对海外特定渠道的覆盖上仍有其优势。 而 copo 则在混合解锁记忆、对国内办公生态如钉钉飞书的深度支持、云云生部署体验以及企业级可控性方面更为完善。简言之， open cloud 更像一把为高手打造的功能强大的瑞士军刀， 而 copo 则像一把为大众设计的智能、安全且易用的多功能工具钳。他或许不能完全取代 open cloud 在 深度定制化领域的探索，但他成功地将个人赛博员工的梦想， 以一种更简单、更安全、更可控的方式带到了每一位普通用户面前。对于绝大多数听说过 ai 智能体却未曾尝试的人来说， copa 不 再是一个需要攻克的技术堡垒，而是一个触手可及、真正能为你所有、为你所用的智能伙伴。

tik tok 一 周热点汇总第一百零六期本期的内容呢，包括了阿里的 open cloud 替代 wifi 感知人体活动实时的全球情报监控代码仓库生成知识图谱和字节的多智能体框架。那最后呢，还是分享两份资料，如果觉得内容不错呢，也别忘了点赞和关注。 扣炮啊，是通用实验室推出的一款可本地可云端部署的个人 ai 助理，看一眼界面呢，应该就能猜到啊，他对标的是谁， 最熟悉的感觉啊，当然是 openclaw， 随着最近啊 openclaw 的 热潮不断地发酵，它已经超过了二十六万 star， 是 github 上 star 最多，增长最快的软件类项目。那现在大厂们呢，也开始纷纷下场去参与竞争了，你觉得大厂们能撼动 openclaw 的 地位吗？在使用上呢，可以通过一条命令来去完成本地的部署，也可以通过啊 piping 来去安装。那安装好了之后呢，执行 cocopinit 来进行一下配置， 那其实这个配置当中的很多内容啊，如果你没有想好的话，可以不配，后面呢，到外部 ui 里再配置也是可以的。最后呢，执行扣炮 app 来去打开服务，就可以用浏览器呢到八零八八端口来去使用扣炮了。 功能上呢，扣炮可以连接像钉钉啊，飞书， qq， discord， message 等聊天软件，支持呢定时任务与主动的心跳，通过 skill 的 机制呢来去实现无限的能力扩展。 这个呢，和 openclock 的 思路呢，基本上是一致的，那它内置了一些 skill， 也可以自己呢去创建和导入。 coco 内置了主流的云端的模型支持，比如像摩达和 dice crop 最新的升级里面呢，还支持了自定义的模型供应商和欧拉玛，更加方便了。 同时呢，最近的升级啊，也实现了 prompt， hook tools， memory 等核心组建的模块儿，按照自己的需要啊来去组装自己的 agent。 那整体来看呢， coco 目前实现了 openclaw 的 整体的框架，但是呢，也能看出来啊，现在实现的还是稍微有些粗糙，很多地方呢还需要继续的打磨。 那好的地方呢，是目前的外部 ui 啊，在使用上我觉得比 openclaw 要顺手一些，至少呢更适合国内的使用习惯。其实啊，要说项目将来会怎么样，关键呢还是看他后续是否能够持续性的和高速的迭代。 real 呢，是一个非常有意思的开玩笑嘛，它通过 wifi 信号而不是摄像头呢，来去实现人体的感知能力，比如呢，像人体姿态的评估，呼吸的检测，心率的监测，还有存在的检测。那简单来说呢，它的目标啊，就是让普通的 wifi 设备变成一个隐形的传感器， 它可以感知到房间里人物的活动状态，而不需要呢任何的摄像头和穿戴的设备。那听起来是不是很神奇，对吧，那它的核心原理呢，就是利用 wifi 的 csi 信道状态信息，当人体移动或者呼吸的时候呢，会改变 wifi 信号的传播路径还有向位， 那路由呢，通过信号的处理和机器学习呢，来去分析这些变化，从而啊推断出人体的姿态，还有呼吸的频率和信率。 所以如果你想要玩儿的话呢，那一定要选择啊，支持 csi 的 设备安装的话呢，可以使用项目提供的 doc 来去快速的上手，那有哪些实用的价值呢？比如啊，可以看一看以下的这些场景， 像智能的建筑当中啊，可以用来做房屋的占用检测，那医疗的检测当中呢，可以做这种非接触式的呼吸和心率的检测。还有呢，像一些安全检测和工业的环境当中，可以在烟雾或者有遮挡的情况下去进行人员的检测。那目前呢，我没有这个支持的设备，大家可以根据自己的情况来去试试效果。 vivo 的 猫腻特呢，是一个开源的实时的全球情报监控仪表盘，我想呢，大家都知道啊，最近的世界啊，又不太平了， 某某和某某呢又打起来了，所以很多朋友呢，都非常关注实时的信息，那沃瑞的 monitor 呢，把新闻，地缘政治数据，市场信息，还有全球的关键基础设施数据啊，整合到了一个可直观的界面当中， 让用户呢可以像作战指挥大屏一样，快速的了解到世界各地正在发生的事情。那你可以呢，先到项目的几个 live demo 里去体验一下效果。比如呢，第一个 demo 里啊，大家最关注的就是伊朗的信息， 那如果啊，想要在本地使用的话，可以到 release 里去下载适合自己操作系统的版本。然后呢，使用时啊，会需要配置大模型的 a p i k 也可以呢，根据自己的需要去调整展示的模块，还有信息的来源。那总体来看啊，说实话，这个东西呢，其实不算难，很多博主都分享过这种类似的全网信息采集的这个思路， 但是呢，这个非常实用，而且呢它的这种啊作战指挥室大屏的这种样式啊，让男生非常的喜欢，谁小的时候啊，还没有过那种指挥千军万马的梦想呢。 get nexus 呢是一个非常有意思的开发者的工具，它可以把整个代码仓库呢自动的转换成知识图谱，帮助开发者呢用图结构啊去理解代码之间的关系。 你只需要呢把一个 get up 仓库或者是 zip 包拖进去，系统呢就会自动地去生成代码依赖的关系，模块的结构以及交互的关系，并且呢提供一个可适化的探索的界面。那系统内置了一个 graph rag 的 agent， 可以 基于生成的知识图谱呢来去回答问题。比如呢，像某个函数在哪里被调用啊， 哪些模块存在依赖的关系？ get nexus 比较好的呢，就是这些工具啊，几乎都是零服务器架构，它完全可以在浏览器当中运行，包括了像代码的解析，图结构的构建，还有向量的编辑和查询的分析，都在客户端去完成。 因此呢，代码呢不会去被上传到任何的服务器，对隐私呢非常的友好。除了外部 ui 以外呢，它还有 c l i 的 模式，那你可以直接通过啊 c l i 加 m c p 去分析了， 这种方式呢可以具有更好的扩展性。那项目呢，也详细介绍了自己的技术站，还有架构的情况，感兴趣的朋友呢可以去深入研究一下。 第二， flow 呢是字节跳动开源的一个 deep research 的 多智能体的框架，目标呢是让 ai 呢不只是简单的回答问题，而是呢能够自主的去研究收集信息，分析数据，并且生成完整的结果。那它呢，把大语言模型啊，和一系列的工具，比如像 web search， 网页爬虫， python 执行环境等结合到一起， 让 ai 呢，可以实现复杂的研究任务。它的核心能力呢，包括了像 deep research 的 自动化，多智能体协调的架构，还有呢，工具与技能的系统，还有杀伤的环境。那目前的 dear flow 呢，是二点零的版本，它是从零开始，从构的与唯一呢，没有共享任何的代码， 主要呢基于 python， long graph 和 long chain 来去构建。那通过 d a g 工作流呢，来去组织多个 agent 的 执行的流程，并且呢支持长时间的任务和记忆机制，还有任务的检查点。那使用上啊，主要针对于像深度研究，内容创作，数据管道，还有自动化的场景。 那最后呢，还是分享两份资料啊，第一份呢，是塑造自己的下一个版本，二零二六前沿科技趋势，腾讯研究院出的报告，人工智能还有各领域的前沿科技呢，正以前所未有的速度去引进，社会的发展呢，正在努力的适应， 但人们的内心呢，依然忐忑不安，甚至感到迷茫。那来看看这个报告，关注一下前沿的趋势，来思考一下如何应对未来。那第二个是 openclaw 自我研究，一点零报告，看这个说明啊，这是一个 openclaw 自己完成的对自己的研究。那我对这个 ppt 的 风格啊，是非常的喜欢，这种机甲科技风啊，真的很不错。 那内容总体来说呢，不算太有深度，小白呢，可以当成科普来去看一下，还凑合，有需要的呢可以告诉我。以上呢就是本周的全部内容，那我们下次再见。

一个下午，我没有花一分钱，就打造了我的专属 ai 内容运营公司。这里面有 ceo， 有 资讯专家，有产品经理，全在我飞书里。我艾特他们说一句话， 他们各自去干活，然后来找我汇报。大家好，我是阿康，最近阿里开源了一个叫 coco 的 工具，可以理解成国产版的 openclaw， 本地跑的多 a 阵框架。刚好我有个闲置多年的一九款就 mac 笔记本，直接就一句命令装上去了， 没有报错，没有折腾，接上飞书，配几个 ai 员工角色， ceo 负责拆解任务，调度资讯专家，每天自动去搜行业动态。产品经理负责把信息整理成文案框架。我在群里发一条消息， ceo 看完先拆任务，派给对应的员工，员工执行完结果直接推回群里给我配置，过程中出了个报错， 我随口问他，你能在你自己的环境里帮我装这个拍上包吗？他思考了一会，自己找到路径， 安装好工具，然后告诉我，好了，你继续。这才叫 agent， 不是 帮你查资料，是真的知道自己能干什么， 然后去干他。现在还是初期版本，我遇到了个 bug， 是 有些图片消息还发不出去，我也去 get， 提了一手，官方在修，但这件事本身已经成立了一台旧电脑， 一个国产开源工具。一个下午，我的 ai 内容公司开张了，感兴趣的话可以关注阿康，我们一起探索 ai。

阿里刚刚开源了桌面 agent 扣炮，目前 star 数只有六百多，看到操作界面是不是非常熟悉？聊天定时任务技能 m c p 完美替代了 open call cloud bot 刚发布时我就说过，国内的大厂很快就会做一个替代品，并且更适合国内用户。扣趴没让我们失望，在频道这里可以直接配置钉钉、 飞书 qq， 在 技能这里可以直接启动要使用的功能，比如各种文档的处理技能，包括 word、 pdf、 ppt、 excel。 虽说 coca 已经做到了简单部署，但 one panel 让智能体部署更简单，依旧打开应用商店，在 ai 分 组中 果然显示着 coca 果断安装，什么都不用动，只打开端口外部访问就行了。这个如果不打开，只有 one 盘中的容器可以访问，点击确认，等待安装完成。现在在已安装界面中可以看到 coca 已经启动，点击跳转，直接打开 coca 的 操作界面，安装就是这么简单， 毫无门槛，久违的中文界面是那么的熟悉，速速配置模型这里默认集成了摩塔、灵机还有欧拉玛三个提供商，如果本地有条件跑大模型就选欧拉玛用在线大模型就选择这两个，任意即可，这里也能添加更多的模型。 dash qq 就是 阿里的灵机模型服务，在阿里百炼大模型控制台申请一个 api key 配置，到这里，在线模型就配置完成了，这里内置了千问和 d p c， 最后选择要使用的模型保存， 现在就可以对话，问他是谁，能干什么，跟 open klo 一 样，可以执行命令，操作文件、网络浏览器、技术搜索等。 最后就是安全问题，我们直接通过域名家端口访问的抠拍，目前抠拍的是直接暴露的互联网，可以在汪碰乐的网站这里创建一个网站，选择安装的抠碰，配置一个域名发布网站，然后在证书这里申请一个 s s l 证书，填写域名自动续期，申请完成， 回到刚才发布的网站，配置 http， 开启 http 选择证书就行了，另外还要配置密码访问，配置用户和密码， 这样通过 http 加域名访问时，还要输入密码才能打开 call pad 的 操作界面，安全问题解决，就可以放心的玩耍。好了，本期就到这，感谢观看，我们下期再见！

零成本白嫖国产小龙虾快速教学？答案其实很简单，就是摩搭社区加 call 配哦！点击创空间，在搜索栏输入 qpo 最新版，随便选择一个 qpo 空间，进入确认版本为新版本。点击复制填写必要信息， 这里注意选择非公开，不然会被窃取私人信息。最后点击复制创空间，等待五到十分钟即可发布成功。 成功后进入这个页面，点击右上角用户，点击账号设置，点击访问控制， 点击新建令牌，输入名称，复制 a p i， 点击个人主页，点击 q p i o 空间，这里还可以切换中英文， 点击模型，选择 modelscope， 将刚刚的 a p i 复制上去， 选择 ken 大 模型。 成功之后，我们就几乎零成本拥有自己的国产小龙虾了，虽然 api 每天有免费额度，而且小龙虾还有点笨，但重要的是免费的白嫖就是香！对想要试试小龙虾的朋友很友好。 下一期我会出配置非书和介绍一下小龙虾的使用技巧，大家也可以把想做的事情发在评论区中，我会尽力实现。 好啦，谢谢大家的观看。

朋友们，国内版 open clock 正式上线，他就是阿里云刚开园的 coco， 一个真正能帮你干活的 ai 数字员工。他最牛的地方在于完全听你指挥，数据绝对安全。你可以把它部署在自己电脑上，处理合同代码、财务数据，而且信息绝不外传，还能一键上云，随时待命。不 需要你专门打开网页，他直接可以潜伏在你的钉钉飞书 qq 里。你只需要在群里艾特他一声，他就能帮你处理工作， 甚至能设定定时任务。比如让他每天早晨自动把行业新闻推到你手机上。他还有超强记忆，记得你的偏好和历史任务，越用越顺手。 不管你是想做个自动抓取数据的助手，还是私人日程管家，都能像搭积木一样轻松定制。想拥有专属的数字搭档，就赶紧去试试扣炮，让工作生活彻底开挂！关注我，让 ai 更好的服务于你！

重磅消息！阿里巴巴刚刚开源了一款颠覆性的 ai 工具，抠帕个人智能体工作站。这款工具能让开发者轻松打造跨平台 ai 助手，而且完全支持本地运行。 这款名为 coco 的 开源项目已经在 github 上发布，采用 a patch 二点零许可证。最惊人的是，它能让一个 ai 助手同时在钉钉、飞书、 qq 等多个平台上运行。更厉害的是，它既支持云端 api 调用，也能在苹果芯片设备上完全本地运行， 彻底摆脱对云服务的依赖。技术亮点在于其模块化设计，开发者可以像搭积木一样自由组合各种功能，安装也超级简单，只需一条命令就能完成本地部署。阿里云透露， 未来版本还将加入语音视频交互功能，实现真正的多模态体验。就在一周前，阿里巴巴还发布了四款千问三点五中型模型，其中三五 b a 三 b 模型尤为惊艳， 每次调用仅激活三十亿参数，性能却超越了上一代两百三十五亿参数的模型。一百二十二 b a 幺零 b 模型更是支持百万级上下文长度被社区拿来与 g、 p、 t 五 mini 相提并论。阿里巴巴 ai 布局正在全面提速，从三千九百七十亿参数的旗舰模型， 到支持两百零一种语言的多语言能力，再到与英伟达的深度合作，这家中国科技巨头正在 ai 赛道全力冲刺，可以预见，这场 ai 竞赛将越来越精彩。

阿里刚开园的 q 泡桌面智能体，我替你们实打实踩坑实测了，一句话总结，咱们普通小白想上手，真的再等等，别着急，跟风折腾。 最开始我想本地部署，跟着豆包给的步骤一步一步来，全程全是代码操作，要配置各种环境，跑好几个网站下载对应的安装包。对我这种不懂小代码的小普通小白来说，真的巨复杂， 前前后后折腾了快两个小时，最后还是因为环境不兼容，直直接卡死，只能彻底放弃。然后我就去试了阿里云官网标注的五分钟一键部署，结果踩的坑一个接一个。首先就是大家最关心的费用问题， 别看模型本身是开源免费的，但实际用起来有不少消费调用大模型需要开通阿里百链服务，首月套餐七块九，包含一万八千次请求。这个倒是不贵， 但想在云上部署，必须租赁阿里云服务器，我选了最基础的入门配置，最低要先充值一百块，按量付费，折算下来一小时差不多七毛钱。 这里必须给大家提个醒，也是我自己踩过的坑，这个服务器不是你关机，不用就不扣费了。我折腾完关机放了一晚上，第二天一看啥操作也没做，又扣了好几块。 后来才搞明白，他默认状态下关机还是正常计费，只有手动开启节省停机模式，才能免掉算力部分的费用。而且就算开了这个模式，系统盘的存储费用还是会持续扣除 大家，大家如果只是临时测试用，用完一定要直接删除释放实力，不然钱不知不觉就被扣没了。 呃，钱的事还是其次，最折腾人的是他对咱们普通小白真的不够友好，操作手册的很多关键步骤对新手来说说明不够详细，就比如开通密钥，手册里只提到了开通编程密钥， 我照着操作折腾了半天一直报错，后来问了千问才搞明白，调用大模型需要开通的是大模型专用密钥， 就这一个没说明白的细节，白白浪费了我快一个小时。好不容易部署完成，我把它关联到钉钉上，想着手机上也能随时用，结果刚用第二句就出问题了，我先给他发了个文章链接，让他提炼核心要点，倒是很顺利就完成了。 紧接着我用语音发了一句，把这个内容和要点生成一个 ppt， 发出去直接就报错了。后来我问了技术支持才搞明白， 这根本不是我操作错了，是这个刚开源的初识版本本身就还没开发语音识别功能，原声只支持文本输入，不支持语音消息处理，属于版本本身的功能缺失，咱们普通人根本改不了，只能等官方后续更新版本。 整个折腾下来，我最大的感受就是这个工具真的只适合技术爱好者，懂代码的专业人士拿来测试学习。 对咱们这种只想拿它来干活、写文案、做内容的普通创作者来说，真的不建议。现在着急上手，到处都是没说明白的细节，不知道下一步 就会不知道下一步哪就会报错，时间全花在调试上了。有这功夫，用豆包、 deepsafe 那 些都写完好几篇文章了 其实，呃，跟我之前测的 mini max agent 一 样，这些新出的智能体对懂代码、懂逻辑的专业人士来说确实自由度高，很好用，但对咱们普通人来说，真的是步步都有门槛，体验感很不好。 最后给想试的朋友提三个新手一定会遇到的问题，大家记好避坑。第一，普通小白别轻易碰，本地部署操作门槛非常高。第二，开通密钥一定要开大模型专用的，别只开编程密钥。 第三，当前版本不支持语音识别，别在这上面白瞎白费功夫。给咱们普通人一句实在的建议，想玩这些新的 ai 智能体真的不用着急，再等等，等他们出了正式版本，功能完善了，哪天 咱们在应用商店里直接能下载到了再去用也不迟，现在跟风折腾，最后大概就是浪费时间浪费精力，还没办成事。 嗯，接下来我也会回归内容本身，把我用 ai 写头条、做自媒体的真实心得和实用技巧毫无保留的分享给大家。想跟着一起用 ai 做自媒体，少走弯路，不瞎折腾浪费时间的点个关注，咱们一步一步慢慢走。

折腾了这么久，大龙虾的配置搞明白了吗？国产大龙虾这波直接把门槛给拆了，只需要三条命令就能一键跑起来，跑起来之后剩下的点点鼠标就行。打开控制面板后，在这里切换中文 聊天，这里直接就能对话，这里配置其他的聊天频道，飞书、钉钉等，按它的说明很快就能配好。绘画、管理、定时任务都很直观。 经常折腾大龙虾的就对这些个文件很熟悉了，甚至能把大龙虾的复制过来，让你的大龙虾在这里复活。 配置模型更简单，摩塔社区和百炼的都内置了，只需要 a p i t 就 行，其实两个都有免费的额度，自定义供应商就可以随便折腾了。老黄的羊毛还能继续薅，别用太热门的模型，都还不算太慢，比起大龙虾来还是挺简单了，功能的话慢慢摸索吧。

我是大厂研发工程师，欢迎来到张飞 ai 开发实验室，今天我们看一下这个扣炮，我主要是讲一下扣炮的完整的一些体验， 再讲一下子未来的一个根据需求去做一些开发，一些设计，一些新的功能。最后再讲一下扣炮还有这个 open club 他 们的一个 成功和怎么去看待这件事情。好，那我们先看一下这个口号的完整的体验。聊天窗口就不用多说了，那频道窗口有 ctrl， 窗口 ctrl 你 可以认为是天点，那飞书配置，你可以飞出去使用飞书使用，这里边有显示公屏消息，你可以给他关掉显示思考故障就可以关掉，那打开的时候就可以使用， 那就在飞书这个开发者平台上，上期也讲过，可以去申请 ip id 和 app 这个 secret 密钥，企业绘画这块他会记录你潜在的天里定时任务，你可以给他创建一个每天早上九点做一些最新的 a e 新闻资讯。 功能功能，智能体管理，所谓智能体管理，就是说可以创建和管理多个智能体的配置，实现智能体之间的快速切换。 对，所以说在我这已经创建了好了两个智能体验，因为产品这里是市场，那还可以再去，再去创建的时候，这里面可以选择其他的好，比如数据分析啊，内容拷写写好的那些， 你可以去设置一个 id， 可以 去创建出来，那创建出来这里我们可以说一下这个功能已经开发好了，上一次只是界面 和一些 bug 的 一些问题，那这一次呢？我们就看一下这个 oppo 其实是在这个目录下，用户这个目录下会创建这么一个文件夹，也是给它工作空间。 那我们创造的这两个角色智能体，上面的角色智能体，比如说 mark， 现在正在 space， 我 已经在占位，所以说我在一开始的时候，我是把它激活的状态是产品经理，产品经理这块代码上可以写上去的，尤其是我们了解它是有长期记忆，长期记忆的这个信念的背准字，因为 其实在这里可以看到啊，下午更新，那激活状态呢？我们在这里就可以看，其实不是激活，包括这个 post， 这可能也给易正国，然后因为刚创建他之后在这里开始和他聊，他就会让我们去创建，然后因为之前给他说了是做一个产品的一个助手， 然后要设置这么多事件，把它设置好之后呢？比如说我叫张飞，给起个名叫关羽，为了我这些事情，还有是我能做的事情定位呢？是也不压线他的问题。工作区呢？就是说其实是刚才看到的这个智能体，比如说是产品经理，一旦我激活产品经理，产品经理的这些 文件它都在这里可以就行，就可以看到，但我们这些应该还是可以上传和下载，下载下来就是再看一下，就是这个里面 products manager， 我 们去会去和它交流的时候，比如让它写一些公式，或者出一些方案， 玩家们都会存在这种技能的话就不多说，我们这些默认技能，我们要去等什么技能之后再去给大家介绍一些 skills 这些，有些这个粉丝哈也提到了研究一些 skills 添加新的技能，那现在呢？只是一些基础技能，功能也也比较多，至少多一些文件操作是没有问题的。 m c p 呢，就是有一个连接远程的 m c p 去去做一些爬虫的工作。那运行配置呢？这里，嗯，我改成默认应该是三十次还是五十次，哈，我忘记了这里说的泡，它底层运层运行率，机率，底层运行率，其实它就是一个 agent 的 scope act 的 一个模式，它的模式是最基础的 智能体，最简单的一个模式，他是要限制他的一个最大的循环次数。他所谓的这种模式呢，就是说我们用户在请求一个什么，然后结果反馈，看自己的内部群 通过我们的目标和预期停止，或者说是我们设置最大的二十次，然后最大的限制反馈，这是一个设置。那路由配置呢？是我下一次要做的，就是说因为我已经开发了多个智能系， 可以去切换，也可以去并行运行了，现在是 ok， 这里就是做的并行运行制的话，因为并行运行是要做录用， 你还没有去做完就介绍了。然后模型的话就是我用的是本地模型 and studio。 我 们看一下这里说 设置这些地理 ip 地址，唯一 apm 要你可以写，你随便写，你就可以跟自动测试要连接，你说可以去 需要的，那我们再看一下这个 usb 接口配置，这是一个开发者模式，我在这里就是一个拒绝的一种家庭型。这里呢，有些粉丝说我用智普四点六 v 的 他，他用四点七的一个 flash， 我 这里是用四点六 v 的 一个， 那他具有哪些能力的？这个模型他可以就是上哪个主物，另外也经过这个使用工具的一个训练，会使用很多工具，也不擅长。这是智普早期的这个模型也是基本能力是有的， 就是这种模型是本地模型，主要是为了省钱，免费去使用后呢能力至少是可以免足，在本地写一些 word 文档，快递，这些都没有问题。 所以说下步有一个需求，可能就是会做这个大小模型的一个切换，满足我们用户，比如说会显性的去给比较指定，我让它切换成小模型， 本地模型我就切换成，那我要使用这个远程的 api， 比如说千万的模型或者 dsp 的 模型，那我就让他去切换过去。这是 studio， 这种是有一个接口，下面还有一个开发者的一些 log， 去看 这面亮的话没有配置，这是这么一个情况，那我们演示一下看一下，这是我用的一个外接的一个 ame 的 七九零零叉，七叉一个显卡，是在工作啊， studio 结束之后呢， 那就顺畅去工作了啊。那这里呢，我就再给大家说一下子。下一个工作需求的话就是做这个，因为已经做好了两个或者多个智能体都可以存活，并且它有独立的一个空间，两个智能体之间是 工作空间，是隔离的。还有这么个好处，这样子就是说我可以在一家电脑上去开发三个同时使用这个多角色智能体，多个角色智能体主要是为了使他们这个现在 opc 艺人公司比较火，艺人公司呢需要可能多这个智能体去做， 比如智能体呢，只干专一的一个活，因为他底层的一个模式只是比较简单的 x 模式，所以干专业的活这样发挥， 所以另外下一步的话就会开发这个多角色智能体的一个并行运行，运行完了之后的话，也有些用户也提到过这个 agent teams 这个模式，目前这个模式我也在设计过程中，还有就是 大小模型的切换，刚才说到了所谓大小模型的切换，就是说我这个任务可能复杂，需要去爬虫，那我就愿意用远程的千万模型和 deepsea 模型，那如果是任务比较简单，我可以就去切换成这个本地部署的模型。可以看到啊，他 这已经回复了，他明白了这个 open club 的 一个情况，在更新了一些记录，他不是说通用版本，这他理解其实有错误，其实扣炮和 open club 其实也是竞争对手，这只是一次可以看到，其实这个推理时间是非常长的啊，一直是 gpu 百分之工作。 哦，这刚刚推理完，这里推理完的话他就非你去的好。那说完了这个本地模型的一个使用，最后还是再总结一下，就是这个 coco 或者 open 他 们这种通用的个人助理现在是比较火， 主要是他确实是帮助用户哈完成了这个最后一公里的一个事情，所以说这也是他一个商业模式，一个成功， 但是呢，就是无暇这件事情的一个爆火，大家还是要冷静的一个看待这件事情，无论是 open 现在也最近并出来有一些安全性的问题，这部分现在是在一个基础阶段，和 open 在 多智能体系当中是有些欠缺， 现在我也是一个官方正在去长期规划这个多智能体的一个使用模式，那我给大家所开放的这个会比官方会快一些，这是一个多智能体， 我把它准确叫为是多角色智能体。就像大家这么看的，我创建多个角色，两个、三个、四个、五个可以， 但是你同一时间只能接活一个啊，那将来会开发出来这个同时运行，到时候呢我会再做一期给大家讲解一下子。另外呢也会把这个代码放在这个 github 上， 说想从 github 上获取代码，我我开发者的一个模式，圆满安装这个图标，就可以使用我这个我智能体的一个功能去做切换， 这样子我们就不用是使用扣炮的时候相对安全一些，毕竟是阿里的这个这个沙箱机制，确保安全，就不用使用多个电脑去，每个电脑只能配一个智能体，那么这个这个一个电脑可以配置多个智能体在它之间切换， 并且另外会做成并行，还可以做成那个在非书上每一个智能体对应角色，智能体对应分数上的一个角色，把它全拉到群里头，然后一起去工作和讨论。这些其实都是 open cloud 的 功能， 目前还没有去这个做。 coco 这是他的一个长期规划会或者去做。那如果说大家有这会有什么其他的一个需求， 或者说需要或者不需要什么的需求，都可以给我去留言，咱们全去说。对，今天就这样 在最后说一句，就是这是多角色智能体的开发，后边的话我会再开发一个角色智能体下，可以不仅仅只有 react 这么一种模式， excel 模式， sql agent teams 这种模式啊？那就这样，谢谢大家。

百花齐放，百家争鸣， b a t 绝对不会让国内的用户在 ai 的 体验上挽救阿美超过三个月。当大家还在叹惜 open call 在 国内网络环境经常掉线的时候啊， 阿里同意实验室带着他的 coco 走来了更适合中国宝宝体质的个人智能体工作台。和 open call 一 样，不仅仅是一个问答机器人，更是一个能够长期记忆，自主执行任务。和 open call 同样的策略，本地优先，多平台接入，主动执行。 不同的是配置 coco 比大龙虾更简单，自带白领工作常用的 skills， 内置了国产大模型，只需要设置一个 api k 就 可以直接使用。那把 coco 装电脑总共分几步？三步打开使用文档，按照快速开始的指导教程，第一步，复制这条安装命令。 这也是官方推荐的啊，它不需要你安装 python， 但是呢，它完全可以自己来执行一切的安装步骤。它先是给 coco 在 这个路径里创建了一个工作区， 然后又安装了 uv， 用 uv 来管理后续的安装，自己下载 uv， 然后安装到这个文件夹里，然后自己去添加环境变量。到这里， uv 已经安装成功了。 他又开始创建 python 环境，从派派里下载并安装 coco。 coco 安装成功，又自己添加 coco 的 环境变量，到这里已经安装完成了。他自己分了这么多部，但是对于我们人来说，其实就只是执行了那一条命令。哎，什么叫剪辑啊，这就是剪辑。国内用户最喜欢是这样的， 也应该是这样的。大家都在谈论着大龙虾的配置多么复杂，仿佛这 ai 国战场对于非计算机专业人员注定了凶多吉少，那现在好了，简单的来了， 安装完成之后就来到第二步，初识化，如果是第一次安装的话，就直接选这个快速的默认配置，先初识化，然后剩下的以后再说。把这个命令直接复制到 power shell， 开始初识化，然后这个是初识化，他给你的阅读需要你阅读的协议，这个东西该读的就读一下啊，他给你的警告你， 你一定要了解一下。安装完成第三步就是启动服务，也是只有一条命令，把它复制到 power show， 回车就可以打开服务了。到这里酷跑就安装完了，最后它会给你一个服务前端的网址，把这个网址复制到浏览器上，打开就可以直接进入到操作界面了。进到主页面之后，就能 在这个技能里面就能看到它已经预装了一些我们上班常用的 skill， 你 像处理文档，还有搜索、寻找新闻，这些都有配置，大模型也非常的方便。在对话上，对话模型里面也有自带的，你像这个自带的 deepsea， 我 们就可以直接用这个。 那对于其他大模型，我们只需要点击设置，把 e p i k 粘贴在这里，然后点击保存就可以了。安装好之后怎么确认呢？还是老规矩， say 句 hello， 然后给它起个名字。让我意外的是， coco 比 opencloud 响应速度确实是快不少啊。行了，到这里就安装完全，完成了，以后再慢慢调教吧。