小龙虾模型配置千问

最近这个龙虾啊，真的是太火了，前几天腾讯楼下的工作人员免费给大家安装了龙虾，真是人山人海，有两三百人排队，甚至还有很多人没有排上号。所以今天我也来给大家讲讲如何安装部署，不用排队，自己在家就能安装了。当你一不小心突然想配置一个在国内可以用的中文版小龙虾 agent， 聪明的你呢，就打开了编程软件 tree， 非技术背景的你啊，直接可以在对话框里面和 tree 说帮我配置 no 环境， 几秒之后呢，按照小龙虾的前置条件就解决了。然后聪明你呢，这个时候就在 github 里面找到了这个中文版的小龙虾，确认这个版本的小龙虾是在国内也可以用的，而且还能够通过飞书对话给它下指令。于是你就直接在这个网站里找到这三段神秘的代码，先把第一行丢给 tree， 几秒钟之后呢，就搞定了。接着呢，你再回到刚才那个网址，把第二行代码复制后再丢给 tree。 这个时候就进入到了紧张的部署环节。第一个问题，问我们是否理解有风险？回答， yes。 第二个问题，选择引导模式，选快速引导模式。第三个问题，选择配置现有值。第四个问题，选择模型商，因为之前在 deepseek 充了 token 啊，所以我就直接选择了 deepseek。 然后第五个问题是让我们提供 api key， 聪明的你呢，这个时候打开了 deepseek 的 官网，点击开放平台，点击左侧的 api keys， 然后快速创建一个，并且把这个代码复制后丢给 tree。 第六个问题，我们默认模型就选保持当前。 第七个问题，跟我们使用什么与小龙虾沟通，我们选择飞书，然后选择使用本地插件，选飞书国内版。 这个时候聪明的你就搜索飞书开放平台，登录后点击右上角的开发者后台，点击创建企业自建应用，然后随意输入应用的名称和描述，然后就创建好了。 这个时候呢，点击左侧添加应用能力，选添加机器人，然后点击权限管理，再点击批量导入权限，获得对应的接入文档， 这个时候输入第三段神秘代码，然后就开通了所有需要的权限啦。接着呢，我们点击左上角的线上发布，随意输入内容后就完成了发布。那么接下来有毅力的你再坚持一下，把应用 id 的 秘钥呢，分别复制给翠，然后回答最后几个问题，分别选 yes， np 和暂时跳过钩子。好到这里恭喜你，小龙虾的部署完成了，有毅力的你呢，也决定再把最后一步飞书也配置好。 这时候聪明的你呢，就回到了刚刚的飞书应用页面，点击左侧的事件一个回调，选择订阅方式，添加一个长链条并保存，然后点击右下角的添加事件，搜索接收消息，然后点击确认， 这时候再次点击上方的创建新版本，仍然是随意填写内容后完成发布。好了，现在恭喜你，你已经可以在飞书里给小龙虾下指令了。

大家好，今天给大家介绍一下最近很火的 openclaw， 由于 openclaw 下载难度较大，我们给大家找了可以一键安装到电脑中的软件 autoclaw。 我 们先在 autoclaw 官网下载一下这个应用，下载完成后安装即可。我们下载完成后首次登录需要登录一下账号，之后就会进入首页， 首页如视频展示一样，如果使用 autoclaw 是 需要积分的，新用户的话会赠送五百积分或者充值二十九元，有五千积分可以使用。 接下来简单介绍一下它的配置模型，相当于 autoclaw 的 大脑，我们可以切换，如智普、 deepseek、 minimax、 kimi 等多家的大模型， 也帮我们下载了很多 skill 技能，如果自己部署的话，这些都是需要自己一个个再额外下载的。 接下来我们展示 autoclaw 的 功能。第一个可以设置定时任务，如每天给我们推送当天的 ai 新闻，并简单分析 autoclaw 会调用它的技能，告诉我们怎么实现， 如他告诉我们现在的回答只能在当前窗口，无法脱离当前窗口回答。询问我们是否要连接飞书。咱们暂时先不用飞书，先简单演示一下这个功能， 这样我们定时任务就已经创建好了，等到时间我们可以查看一下效果， 到时间了效果就出现了，这次我们简单使用页面来展示，下节课我们来将飞书接入，实现飞书给我们发消息。 接下来展示 auto cloud 的 第二个功能，本地电脑操作，通过对话实现对我们的本地电脑文件进行操作。如让 ai 帮我们寻找一下我们的文件内有多少个视频文件？ 现在我们看到他已经帮我们把文件夹中的文件都整理好了，还可以再让他把我们把整理好的文件根据需求放入一个文件夹中， 这里可以看到他已经帮我们把文件整理好，放进一个文件夹里了。接下来来展示一下 ppt 制作功能，我们把想要生成的 ppt 主题发给他，等待片刻， 接下来就已经生成好了 ppt， 我 们来看一下效果。

打死我也没想到， open curl 最适合的模型是这个，最近出来了一个小龙虾的评测精准， peter 也是为他点了个赞，他是专门用于评估小龙虾在一些实际的场景，到底他的效果怎么样， 今天我们来看一下。首先他的评测任务里面有二十三个，然后基本上都是日常常见的一些任务，然后他就评估了非常多的，我们直接来看一下他的排行榜，打死你也猜不到。 最适合的是这个 jimmy 三 flash 这个模型，它的准确度达到百分之九十五。然后第二个是这个 mini max m 二点一，但是 mini max m 二点五已经出来了，但是它没有评估。可以看到像这个 oppo 的 四点六，四点五，还有 jimmy 三 pro 都排在后面， 还有 kimi， kimi 也排在了第三位。最最重要的是这个 jammy 三 flash 排在了最前面，我不知道它是为什么，最最重要的它的成功率是最高的。还有其他的一些评测榜单，这个就不说了，因为它完全没有考虑成功率，它没有一个综合的榜单，我们直接看它的准确率。但是毫无疑问的， 这个 jammy 三 flash 它的价格也是很便宜的，而且速度也是肯定是很快的。但是有没有 mini max 应该是比 mini max 要稍微快一点的，因为本身不光是模型的问题，还有一些服务器的问题。这个 jammy flash 肯定是更快的，而且它的准确度也高，成本也低， 虽然还是没有这个 mini max 更低，因为它是有一个汇率差存在，所以说 mini max 会更便宜点。这个 kimi k 二点五也是真真是想不到。 其实这个项目还可以拿来做一些什么？这个基本都是开源的，其实还可以拿来做一些模型的评估，评估了之后可以拿来做这种模型的路由， 什么模型适合做什么样的任务，什么模型适合做什么样的任务，同时兼顾准确度的情况下，又兼顾了他的一个成本和速度，这个还是有的做的，有这样的，如果有这样的一个项目，他应该应用场景还是挺大的。

很多朋友问我，想装这个爆火的 open club 小 龙虾到底从哪下手？其实真的没有那么复杂，今天我就把压箱级的这个保姆级教程交给你们，我总结成了五步，听好了， 学会这一招，省下几千块的代装费。第一步，咱就是要先解决这个房子问题，就直接去腾讯买个入门级的服务器就可以。好，我们点这 入门级服务器，一个月也就三五十块钱的事儿啊，一杯咖啡就能解决。看，这是 open club， 买完之后系统就会直接帮你把基础环境配置好，咱们直接就跳到下一步。第二步呢，咱们就是去准备龙虾的粮食，你可以去 kimi 或者 deepsea 这样的平台 创建一个属于自己的 api token， 先充个十块二十块钱，咱们测试一下，主打一个低成本跑通全部流程。第三步就是喂食，回到咱们的服务器后台，把刚才拿到的 kimi 或者 deepsea 算力，咱们填到这里面。这一步就算把小龙虾的脑子给激活了。 关键的第四步来了，以前把龙虾装进飞书得折腾半天，代码现在简化了十倍，这是我上午刚发现的骚操作，大家请看，你只要勾选飞书，系统会自动帮你，我扫进去看着哎点一下，快速去配置， 然后前往授权，系统会自动帮你搞定所有复杂的连接，就这一个小动作，起码省掉你三个小时的排坑时间。最后一步，也就是说去打开你的飞书就可以直接用了，你可以像跟真人说话一样，给他下指令，让他帮你查资料，写方案，跑流程。 很多人关心这个成本，其实服务器不贵，贵的是粮食，用的是用的少，一个月几十块，用的很，几百几千都有可能，但这个产出绝对值。最后我要叮嘱一句啊， 如果你刚装好，千万别着急追求完美，先把它当成一个 ai 实习生，咱们一边用一边调，你会发现它进化的比你想象中还要快。如果说你实操过程中哪里卡住了，我这里有完整的操作， s o p 一 站式帮你解决。

在 openclaw 中接入 deepsea， 用极低成本驱动强大的 ai 智能体。接下来我将手把手教你完成配置。 首先访问 deepsea 开放平台，登录后进入 api key 界面，创建一个新的 api key。 deepsea 提供两种模型， deepsea chat 适合通用对话。 deepsea reason， 也就是 rise， 适合深度推理任务。打开终端，运行 on board 命令，选择 custom api key， 填入你的 api key base url 填 a p id deepsafe 点 com 注意末尾不要加斜杠 f 一 模型 id 填 deepsafe chat 即可。如果你偏好手动配置，也可以直接编辑 config 文件，设置好环境变量 provider 配置。 最后把默认模型指向 deep seek。 deep seek chat 配置完成后，运行 gateway restart 重启服务，然后发送一条测试消息。如果回复中提到 deep seek， 说明链路已通。几个实用建议，需要深度思考时，可以用斜杠 reason 临时切换到 r 模型。 复杂任务建议设置超时时间。 deep seek 的 成本仅为 gpt 四五的十分之一，非常适合二十四小时自动化任务。就这么简单。凭借 open ai 协议的原声兼容 open claw， 让你可以轻松接入 deep seek， 享受高性价比的 ai 能力。

给你们介绍一下哈，这个是微软最新出的一个小模型吧，这个模型它只有七 b， 就是 说基本在任何的轻薄本上它都可以正常的去运行，但是它不是那种传统的 那种聊天机器人啊，它是为了去让你的电脑自己操控自己，你看专门为计算机设计使用的代理小语言模型 只有七十亿参数，他的意思就是说你不需要把你的数据上传到云端，然后让那边处理之后再告诉你你的电脑该怎么操作自己，而是他自己就能通过这个小模型运行在本地，然后本地部署，然后就可以帮你啊，去做一些 表单填写啊，以及一些小的任务，比如说打开微信回个消息这类的，应该都是可以的。 然后这个部署的方式也很简单啊，大家在网上应该都能找到教程，包括 github 上 它也自己就有这个教程，你看 windows 的 教程，直接输入这些代码，然后它就会自己帮你运行，怎么样，是不是还挺好的？这个项目微软出品就是不一样啊。

这个就是我们装好的一个 open core 小 龙虾啊，然后这里面的话介绍一下怎么配置它，然后这里呢是它的技能啊，也可以理解为插件，就是它会有非常多的功能，安装好之后它会自带非常多的一些功能， 包括桌面的管理啊，或者写代码等等了。那你给他赋予功能之后，还需要让他有一些大模型的能力，我们就可以给他去接别的大模型，比如说在这里配置， 在代理这边呢，我们就可以给他接上别的模型，这里我们接的是智普的啊 gm， 然后让他调用了所有的技能，那么这个时候他就可以帮我们做很多事了。比如说我直接让他在桌面上给我创建一个贪吃蛇的网页，这个是十五点十七分发的，他在 十五点十八分这里十五点十八分就已经给我做好了，然后该看看下的效果，而且它是自动的就装在这个网页里啊，开始游戏做一个正常的， 然后上面会有得分啊，其他的工作，包括这个桌面，我还让他帮我整理一下桌面，就是非常的整洁啊，然后其他的需求也可以让他去做。

全网爆火的小龙虾是什么？又该如何养龙虾？今天咱就用人话一分钟讲明白。首先说清楚，这里说的小龙虾是一款叫 opencloud ai 智能主物体，因为它的 logo 是 卡通龙虾形象，所以大家戏称它叫小龙虾。 那可能就有人要问了，它和我们平时用的豆包、 dipstick、 千万等 ai 有 啥区别呢？那区别可大了，普通 ai 顶多算是最强王者，你让他写个方案，他能给你分分钟整的明明白白， 但最后打开软件，整理文件，发送邮件，这些实操活还得你自己来干。而这只小龙虾是实打实的赛博打工人， 你把它部署到电脑上，就像给他安了个窝，平时稍微喂点蒜粒调调参数，相当于给他喂点饲料训习性。等他养熟了授权之后，他就能直接操控你的电脑，写代码， 等你客户资料，抓取行业数据，甚至帮你运营社区，替你聊天，监控价格，触发提醒，二十四小时默默地干活，完全不用你盯着 我的乖乖听完之后，是不是后背开始发凉了？以后就不是我们三五好友聚一起吃龙虾了，搞不好我们都要被龙虾给吃掉。 最关键的是，养它的门槛还特别的低，小白也能轻松上手，不想遮灯，部署的用 ecclo 一 键安装，两分钟就能搞定，全程不用写一行代码。屏幕前的你是不是开始担心你的老板不再养人了，而是开始养龙虾了？

昨天呢，我的小龙虾已经部署成功了，嗯，昨天下午呢，我就开始指挥他干活了，并且呢，我把他拉到了一个飞书的群里边，让他呢每天整理资讯，然后发到那个群里边，那个群里边的，并且我还加了我其他的同事， 然后呢，他做的都还不错，别的同事呢，跟他聊天，他也会回答，让他分析一些东西，他也会弄得不错。 嗯，然后昨天晚上呢，我又做了一个尝试，因为小龙虾说是不能断网断电吗？我本来从办公室搬到了家里边，笔记本电脑是合上的， 嗯，没有问题，我没有关机，只是把显示器吸屏了，但是网是一直跟着的，所以到家里再打开呢，也完全没有问题，所以就实现了可移动的小龙虾。 但是昨天晚上我干了一件比较蠢的事，我让他画图，他说他不会画图，我说豆包和千万都可以画图，他说千万用的是阿里大模型，他用的是 mini max， mini max 纯文本的，然后他说那他可以加载到阿里的一个什么功能，只要我有 api， 他 就可以去 调用那个，然后就可以去画图，然后问我有没有阿里的 a p i， 我 正好有一个阿里云的 a p i， 我 说好呀，我有呀，然后我就把那个 a p i key 复制给他了，然后结果我可能发的跟他说的不是一样的，所以他在改的时候呢，就把这个 a p i 给改错了，然后他就把自己给改死了，然后他就在那就不动了， 后来呢，就给我回复一个，就是所有的编码都错了，呃，然后我就这个有点崩溃，后来我又找了那个之前帮我安装的那个小哥，然后让他帮我修了一下， 嗯，修完之后呢，他又恢复了正常。后来我看到其实他是在改 api 的 过程当中呢，把自己的 api 给改掉了， 然后改成了我发给他的那个 a p i， 所以呢它就是出现了这个 bug， 它就所有的都瘫痪了，修复的时候用的是回滚配置的方式，就是它会损失掉一部分记忆，昨天晚上的记忆就没有了，但是之前的还有，所以还能用。 把它修复好了之后呢，我现在就没有再让它调用各种的 api 了，我觉得如果要是给它正确的 api 和网址的话，它应该是没问题的。今天呢，我又找到了一篇非常详细的介绍，这个怎么有？养小龙虾的过程就是你不光要配置好，你要训练好它， 而且呢还能救它，就是它有的时候它确实会死掉，死掉之后它自己也没法自救，你要问别的 ai 的 话，很有可能会误导你，我还需要再学一学，看看怎么去救这个小龙虾，后续再继续给大家分享。

你为裁员不是因为能力不行，是老板发现你还不如一个免费的欧盟。很多人看到欧盟刷屏第一反应都是这是程序员玩的东西，跟我好像没有什么太大的关系，但是我折腾了一周之后，我发现他是一个普通人，就可以接触门槛最低的 agent 智能体助手。 今天我把踩过的坑、经验和配置的技巧全部分享出来，手把手带你从零搭建一个二十四小时的智能助理。建议呢，先点赞收藏，晚点呢，对着电脑可以一步一步进行操作。先说一说他能具体干什么，就是普通的 ai 助手的逻辑呢，是你问他，他来回答你。 office 逻辑呢，是你交代任务，让他自己去完成。举个例子，你让他帮助你去剪辑一段视频，他发现电脑上没有剪辑软件，他不会跟你说对不起，我不会，他会自己去搜索要装什么软件，自动下载安装，并且把整个流程跑通，剪好的视频直接交给你， 全程不用你来管，这就是 a 阵的核心逻辑。接下来讲讲安装，很多同学呢，来一听部署这个词，两个字就很头大，但其实门槛真的已经很低了，分两种方式啊，首先就是新人推荐直接去腾讯云、阿里云或者是扣子， 他们提供 oppo， 一 键部署，点几下鼠标服务器就会自己跑起来，全程不用敲代码。想体验完整的功能的话，推荐还是各位同学可以在自己电脑上本地安装一个， 虽然要输入是几行的命令，但好处是呢，他直接读取操作你电脑上的文件，这才是 opclaw 真正完整体的状态，不懂的地方可以直接截图扔给他，让他教你怎么具体去做。安装完成之后，需要给 opclaw 接入一个大模型，相当于是给他配一个大脑。很多人卡在这一步，就是不知道选哪个， 我试了下十几种的组合，帮你筛选出了一个最省心的方案，直接抄答案就可以。如果追求最好的效果，那肯定是要去选 cloud 模型，效果最强，但稍微有点贵。国内接入呢，需要一点点操作，要性价比的话就去选 gmail， 效果稳定，接入更方便。 日常简单的任务选择 mini max 和 kimi。 国内的大模型，还有针对 omklo 专属套餐，最省心新手建议呢，从 kimi 和 mini max 开始开箱即用，几乎零门槛配置。完成之后呢，最关键的一步是把 omklo 接入你的日常通讯工具。我最推荐就是接入飞书，当然也支持 qq 或者钉钉在 omklo 的 后台选择渠道接入。选择飞书的话，按提示绑定，全程大概十分钟左右的时间。 绑定完成之后，你可以呢给他起一个专属的名字，比如说小助手。然后呢，你就拥有了一个二十四小时的专属助理。以 后呢，你在路上突然想查个天气，脑子里边冒出了一个想法，不用去 app 啊，直接给他发消息就可以，他会帮助你进行搜索、整理和回复，把 ai 变成一种随手可得的直觉，这才是真正的降维打击。 他能够做的远不止聊天啊，玩法一呢，就是让他自己去升级自己。 比如呢，他默认不支持语音输入，你直接发消息啊，帮我给自己装一个什么语音的识别功能，他会自己去搜索需要哪一个模块，自动安装配置好，下次你就能够直接发语音跟他对话了。 玩法二就是信息收集。大家都知道，作为 ai 产品经理，我们需要紧跟 ai 热点，每天需要消耗大量的时间呢，来刷推特，来刷技术的新闻和报告。现在我们直接呢就可以告诉他，每天早上十点帮我收集全网 ai 新闻，总结最热的十条发给我。设置好之后 啊，你的每日日报呢就会自动生成，再也不用手动去刷新闻了。玩法三就是帮你积累个人知识库， 你可以呢随时把灵感想法啊，读书笔记发给他，让他呢每天晚上自动整理汇总啊，同步到 notion 或者说一些其他的笔记工具当中， 坚持三个月，那就是你独一无二的创作素材库了。玩法四就是整理邮件，加上实时监控，让他呢能帮你每天梳理重要的邮件，做汇总，摘药，甚至可以呢监控特定的信息，并定时提醒你。还有很多很多的玩法，大家都可以发挥自己的想象力去探索。 不过呢，老师在这里面还得提醒一句，就 moncloud 虽然好用，权限却很大，可以呢读选你的文件，联网操作。所以有一点要记住，就不要在核心办公电脑上面 存太多的私密的密码或者账号，尽量的在相对于干净的环境里面进行运行。最后一句啊，就是技术这东西呢，更新迭代非常的快，咱们呢不需要当代码大神， 但一定要当那一个会使唤 ai 的 人。安装过程当中呢，有任何卡住的地方，直接在评论区截图留言，我来帮你进行排查。觉得这篇有用的话啊，点赞收藏支持一下。想了解 o'clock 哪一个玩法？评论区告诉我，我们下期再见！

今天有一些小伙伴跟我说，龙虾已经装了，但是装完了龙虾以后还可以做什么呢？然后下了一堆那个技能，然后也不知道怎么 串联起来，怎么用起来。嗯，我觉得刚刚做好 open pro 的 那个小龙虾的话，要先要把几点要处理好，一个是那个 stone and nb， 就是 这个是龙虾的灵魂，只要你里面写入你想要他是做什么样，比如说你写上简洁两个字，他立马就不会啰嗦了。 第二点呢就是 user 这个界面呢，就要写你是谁，你的职业，你的雷区，你不想要的东西，或者是呃你的个人，你的个人色彩，或者你想表达自己的东西，自己都可以写在这个 user 里面。第三点是 啊， happy 这个呢是关键配置好每天做什么就说，比如说每天要发找到啊，每天把昨天的营业额统计啊，每天把公单发出去啊，这些东西每天都要做的。这个可以定时的让小龙虾去找自己的事情做，或者是检查邮件，或者是浏览， 呃，涉及网上什么是热点，什么文章比较爆，这些东西都是提前可以设定好，提前让他去做，然后每天八点到九点钟的话，就发到你的那个指定的 啊，在广告的飞书上面，然后你就很好的去提前把这些事情做起来，跟那个 mary， 然后小龙虾每次醒来呢都会失忆，然后这个文件呢，就是存在那个云文档里面，如果你是 vps 的 话，它就存在啊对应的云文档里面，然后你让他去找就可以了。 然后每次开机的话，只要那个小龙虾他读到这个 mary 这个文档的话，他就知道他之前做过什么，你就不用再重新的告诉他你是谁，你要干什么，对吧？ 然后，呃，这个五个配件的配置好的话呢？小龙虾才是真正能替你干活，而且还是一个强大的一个助手，看一下强大的配置是长什么样的吗？啊？下一个视频分享强大的 skill 给大家。

大家好，我是南哥。我们都知道最近小龙虾概念爆火，这可能是新一代人工智能落地的先驱。 从这期开始，我将介绍大模型赛道的主要公司，并且讲一讲他们的上下游关键厂商， 让我们一起看看哪些公司能抓住这次机会。通过对比独立创业公司和互联网大厂的核心产品，从技术参数、商业调用量到场景落地能力进行一次全面深入的竞争力分析。 这份报告将为您揭示大模型赛道的最新格局与未来趋势。首先，我们来整体看一下纯大模型行业的概括。 目前国内赛道已经形成了四小龙加四巨头的稳定格局，国产模型在全球的话语权也越来越重。 技术上，混合专家架构、轻量化和超长上下文是三大发展方向，这使得模型更高效、更易用。 从数据上看，市场需求呈现爆发式增长，单州 token 掉用量已突破万亿级别。 商业化方面，二 b 和二 c 双轮驱动大厂的生态优势尤为明显。接下来我们看第一家独立大模型公司 minimax， 它是国内全模态大模型的代表，其核心模型 m 二系列参数庞大，但通过创新架构实现了高效运行。 最亮眼的是其商业表现，单州 token 钓用量突破二点四五万亿，是目前全球最火的大模型之一。第二家是智普 ai， 它以技术实力著称，是通用大模型领域的标杆。 其 glm 系列模型不断迭代，最新的 glm 五版本在钓用量上实现了爆发式增长。 智普 ai 的 优势在于其卓越的多语言能力和强大的数学代码能力在行业落地方面做得非常出色。第三家是阶月星辰，他选择了一条差异化的赛道，具身智能，主要服务于机器人和自动驾驶。 它的核心优势在于将 ai 模型与物理世界的硬件紧密结合。最后一家独立公司是百川智能，它以清亮、开源、高效为特色，其医疗大模型在全球测评中排名第一。 最关键的是百川的模型可以在普通消费级显卡上运行，这为其在中小企业和个人开发者中普及了坚实基础。看完独立公司，我们再来看看互联网大厂的布局。首先是百度的文心一言，它是国内最早发布的大模型之一，具有先发优势。 文心一言的最大特点是与百度的搜索生态深度融合，中文理解能力非常强，在商业上，其累计调用量已达千亿级别。第二家是阿里的通易千问， 他以开源和高性能著称，最新的 qw 三模型在多项国际测评中刷新了开源模型的记录，展现了顶尖的技术实力。 通一千万的优势在于阿里的生态支持，无论是电商还是企业服务，都为其提供了丰富的应用场景和海量的数据，使其在商业化落地和技术迭代上都非常迅速。第三家是腾讯的混元大模型，它的最大特点是深度融入了腾讯的社交和游戏生态， 微信的巨大用户基础使得混元大模型在 c 端的落地速度和广度上无人能及，其累计掉用量也已突破五百亿次。 最后一家大厂是字节跳动的豆包，豆包凭借抖音和头条的巨大内容生态后来居上，迅速成为国内用户规模和钓用量的双料冠军，单月钓用量就超过万亿次。 它的核心优势在于与内容、创作、场景的深度结合，无论是写文案、做视频，豆包都能提供高效的 ai g c 工具。最后，从数据上看，各家在不同维度上领先，百川，在轻量化上表现突出。 展望未来，技术上追求更高效率和更强的物理交互能力。商业上， to b 和 to c 将齐头并进，格局上，独立厂商和大厂将形成互补与合作的生态。好了，本期视频就到这里，如果大家觉得视频对您有关注，麻烦点赞、评论加关注，我们下期见！

今天我又在腾讯云配置一只全新的小龙虾，之前那只是本地小龙虾，这只是云小龙虾，那他们之间有什么区别呢？今天就用我的亲身经历给大家分享一下。之前那是本地部署的安装，没有花钱，就是买了十块钱的掏坑，他最大的问题就是一关机直接罢工，根本用不起来。 而云服务器里的小龙虾呢，他二十四小时在线，不关机，不闹情绪，也不掉线，我随时随地的都能喊他干活。安装这只云小龙虾呢，我是花了两百四十元， 两百元的服务器，还有腾讯云 callin plan， 一个月四十元的模型套餐费，还有很多人关心的安全问题啊，我觉得用腾讯云这种正规的大平台呢，比存在我自己电脑里面会更稳定，更安全。而且我只投给他我公开发表过的文案口播内容，不为隐私，不为密码，不为家里的私事，他就只学我的风格，我的语气，我的表达逻辑，像 相当于一个只干活不泄密，守口如瓶的 ai 小 员工。给你们展示一下我今天和他的对话。我进入的通道是飞书，我的小龙虾叫小金爪，这是我给他生成的 logo。 刚开始我跟他聊天的时候，我说让他叫我佩总，他是给我报 a p i 限制，因为我那个时候还没充钱，后面呢，我把模型充了费用之后呢， 我是让他给我生成一个多维文档，我要测试下它的功能，他就马上就帮我创建，这个就是文档的链接，点进去是可以看到的，然后我就给他发语音，他说他暂时没办法直接转录音内容， 那我就问他，你那里需要学习什么技能吗？过了一会他就自己把这个技能学会了，然后我给他做了相应的自我介绍，我给他投为了我以前的视频，让他去学习我的文案和表达逻辑， 他就把我的账号进行了一个分析，包括我的视频，还把我的文案风格进行了拆解。我给他问完之后，我就把一个产品的详情页发给他，让他自己去看，然后帮我生成对应的脚本让我参考，这是他学习完之后给我生成的三条。我看完之后其实很惊讶， 我之前是用多维表格，用链接，根据这种我设定好的这种提示词来帮我去生成出来的内容和结果， 他就只能是作为一个参考，就没有太多的新意。但现在他生成出来的这个，我随便给你们读一个。啊，天呐，防晒还能这么卷吗？教下这款年纪呢，我愿意称之为防晒界的天花板。这三板 它分为感叹型开头、故事型开头和否定冲突型开头。我整个看下来我真的是挺清晰的。当然我不是一个很好对付的老板，我又给他提出了很多 新的要求，让他去帮我重新出。那个时候我在吃饭，他就在那里吭哧吭哧干活，以后写文案，做选题，想交本，再也不用一个人死磕了。希望我的小金爪接下来给我带来更多的惊喜。

大家好，我是李强，站在 ai 的 肩膀上，今天再来跟大家介绍一下小龙虾。呃，怎么去理解小龙虾呢？就是我们可以把这个小龙虾比作是小音箱， 然后我们去给小安音箱体验，小安音箱会把这个问题给到小米的大模型，小米的大模型回答了你的问题，我是通过小安音箱来传递给你的。 那我们的小龙虾其实一开始会部署在自己的电脑上，然后我们会用到云端的模型， 那这个时候我们会通过飞书把我们小姐姐的问题发给我们小龙虾，我们小龙虾会把这个问题发给大模型，大模型来回答你的问题，然后通过小龙虾再来回复你。这时候这个你的电脑的话 是一直都不能关闭的，就跟小音箱一样，那这种模式的话每年大概是需要两千左右的一个费用。 第二种模式的话，如果你的电脑很强悍，上面有 gpu， 那 你可以自己装模型，那这个时候你的小龙虾是连接自己的模型。 第三种方式的话是，如果你的电脑性能不够，你可以采购一台新的电脑，然后在新的电脑上部署大模型，这时候小龙虾去掉你自己另外一台电脑的模型，那这样的话是属于一次性投入。 那有很多网友会问，如果模型更新了怎么办？模型升级了怎么办？那这个时候你可以把模型这台服务器上的模型给它卸载掉，然后的话安装一个新的模型就可以了。然后我现在本地在做的一些事情给大家讲一下， 我现在在这个我的树莓派上面已经装了树莓，已经装了 openclock 这龙虾，然后在我的这台电脑上面，因为我这台电脑是有 gpu 的， 所以我在上面已经装了一个大模型供我来使用，今天的分享就到这里。