养龙虾中的skill 是什么

养龙虾必备的 skills 推荐每一个都是我们自己工程师测试两周以上，确认安全好用的，全程无网。放心看。 skillbetter 自动扫描所有安装的 skills， 检测恶意代码，越权操作，防止 ai 乱操作泄露数据。如果你装的是原生的 openclaw 或者 nanoclaw 这种开源龙虾，你一定要先装这个 skill。 这两天真的太多人被盗用个人信息、支付信息和 token 密码了。 seven search 让龙虾获得实时联网搜索的能力， 自动查全网热点数据资料，并且返回实时数据，不浪费。 token self improving agent 这是一个专门强化龙虾自我进化能力的技能， 它可以在龙虾犯错并被你纠正后，更好地记录教训，优化行为，越用越懂你，越用越准。 fine skills 这个技能让龙虾学会如何自己到技能市场上找对的技能，并且一键安装。比如你跟他说我要做视频，他就可以自动到技能市场上找到做视频的技能，并且安装到自己身上。视频制作 在视频制作上，我们公司自己的需求是必须要用 cds 模型，并且需要龙虾自己生成分镜、脚本、关键帧图片和最终的视频。目前我们在市场上没有找到完全符合我们要求并且生成质量达标的技能，所以我们是在这个开源技能的基础上进行了二次训练。经过我们的二次训练后，我们现在只需要说给我生成一段高燃混剪视频 就可以得到这样的结果。 下一个技能 summarize， 它可以让你的龙虾获得从网页、 文档、视频、图片、音频中总结信息的能力。 canvas design 让龙虾可以帮你做海报、 ppt 封面、电商主图详情页等等。最后一个 agent browser 让龙虾学会如何操作浏览器，包括如何打开浏览器搜索、点击翻页查取数据截图、模拟真人操作等等。这个技能我们测试了十几个类似 的，最终结论是这个是最好用的，成功率高，而且消耗的投币数也少。当然，如果你使用的是类似于 easy cloud、 pimcloud 这样的收费龙虾产品， 以上这些技能你也可以在各自平台自己的技能商店中找到。目前大多数现成的龙虾技能都是面向个人办公或生活场景。如果是企业用户想要用龙虾优化自己的某几个生产环节，比如像我们自己公司的视频生成环节，还是建议大家在开源技能的基础上进行二次训练和定制。关注董老师，我们一起学 ai。

大部分人的养龙虾其实是装了一个龙虾，最近全网都在养龙虾，大厂摆摊帮你装，网上全是教程。但我观察了一下哈，绝大多数人的使用方式是装好，问几个问题，发个朋友圈，然后呢？ 然后就没有然后了，那跟直接使用下来究竟有什么区别？这一期我们就聊一件事情，到底什么叫把龙虾养好了？怎么去判断？第一个层次是能用， 很多人卡在这一步，那能用的标准是什么呢？就是装好了不崩，能在手机等 i m 聊天软件上跟他说话，他能稳定回复，不是动不动就断联。那听起来很简单哈，但是 opencloud 的 安装对于普通人来说，真不是开箱即用， 它得配 low 环境，配大模型去连 i m 聊天的一个软件，还有处理权限的问题，还有很多未知的 skill 到底安不安全？网上有很多帖子吐槽这一个 open color 装了半天跑不起来，或者是隔三差五就断了，那我的建议是什么？就是你先把基础跑通，别着急加一堆花火。那第二个层次的话就是有用，什么叫有用？ 他替你干了本来应该要干的事情，不是你问他问题，他回答你那个是聊天，是他主动帮你去完成一些任务，省你的时间。举几个例子哈，他能主动帮你去抓起一些你感兴趣的话题，定时发资讯给你，他能帮你去监控一些国内国外的大 v 的 动态啊，他能在早上提醒你，你新的一天有哪些事情要去做。 那到了这一步，我们才算真的开始在养龙虾的，而不是养了一个聊天框。第三步的话，就是离不开了，那这一步的标志是什么呢？他有了你的记忆，你的偏好，你的工作牛，你不用每次教他我是谁，我干什么，我喜欢什么格式他都知道， 你跟他说帮我写个脚本，他知道你喜欢用 python， 不 喜欢用 java， 你 让他发消息，他知道该用什么语气跟你回复， 你问他我上周那个项目怎么样呢？他能回答到这一步的话，你的龙虾其实已经不是一个工具了，他更像一个了解你的助手。但说实话哈， 大部分人做到这一步的其实很少，因为这需要时间，需要你持续去使用，而且你需要认真的去配置他的记忆系统，他原生自带的那个记忆文件系统那一套其实不是特别好用，你如果没有给他配一些嵌入模型的话，他本质上来说记忆这块做的不是特别的完美，那不然的话就不会诞生很多好用的一些记忆插件了。 好说完了，三个层次啊，那怎么去量化你的龙虾养的好不好？这里有四个指标哈，我是根据我当前的一个情况来总结的。第一个就是 他融入了你几条工作流，不管是信息获取还是内容创作，还是做技术调研，你数一数就知道了。第二个的话，他自动化帮你完成了多少任务，不是你手动让他干的，是他通过定时任务心跳巡检，然后触发器自己跑的， 这个数字越高，说明你的自动化程度越高。第三个的话，你教会了他多少个技能？不是你装了几个现成的哈，是你根据你自己的需求写出来的。你有哪些标准化的流程可以做成 skill， 然后他帮你做了，并且它整个效果非常好，那这个数字越多说明你越清楚让他帮你干什么。 那第四个的话就是你有多久没有手动去干预它了？如果你天天要去改配置、修 bug、 重启网关服务，它不是在帮你，是在给你加活。那一只养好的龙虾，你应该是偶尔看看就好了。说说我自己的，我的龙虾现在长这样子。我有三个 discord bot 同时在跑，一个是贾维斯去处理我的日常。 第二个呢，是我的一个开源雷达去监控 github。 第三个的话是我的一个挖掘机，它专门去做一些数据挖掘的工作，以及我定义了一些跟我个人强相关的一个十几个 skills， 从 x 的 监控，从我的一个自媒体数据采集，以及我定时去跑一些 github 催定的一个热榜推送， 再到我最近有把这一个原生的记忆插件换成了最近这节刚开园的一个 open viking。 现在的话我的信息输入来源是他帮我推的，然后自媒体脚本也是他帮我出的，那技术调研也是他给我做的，他已经融入了我大部分的工作流， 但这些不是装完就有的，我其实折腾了蛮久，写了很多 skills， 反复的去调配置。养龙虾真正的门槛不是安装，是要想清楚让它帮你干什么。那下面我给大家看一下我平时用龙虾做的一些事情。 这个就是我的一个开源雷达，他负责做的事情是去帮我看每天的日榜、周榜有哪些流行的开源项目。比如说这一个，就是我知道了有这个开源项目，然后就把 opencloud 龙虾的这个记忆给他替换了，用了这一个基于文件系统方式去管理我们的这一个记忆，我目前体验下来比内置的会更好用。那我还会让这个开源雷达去帮我处理我的一些开源项目的需求。 那这个的话是我的一个挖掘机，是专门去 x 上去挖掘一些我所感兴趣的话题，包括一些最新的 ai 资讯，以及我最近对于纹身图、纹身视频非常感兴趣，帮我去自动去收集一些提字词，然后存档。 你看这里就能刷到今天特别火的那个 kimi 发的一个论文，以及一些其他三毛、奥特曼呀克拉蔻，它的一些呃，最新的资讯。那这里还有的话会去监控一些 ai 官方账号，看他们新的一些模型的一些迭代更新， 这样子的话我就能一手去做这个模型的实测。那第三个的话，这个是我最关键的一个 bug， 它是我的一个主控 agent， 我 所有跟龙虾的聊天都在这个上面去完成的。那它的话主要去帮我做一些自媒体的一些小题、脚本儿输出，以及我对一些新的技术、一些开源仓库感兴趣。就让我们刚刚讲的这一个 open viking， 那我会把这个开店仓库的项目给到他，让他通过 a c p 去掉 curl code 去研究这一个仓库的原码，研究完之后给我输出一个 markdown， 并且让他去给我去做一些架构图。 那有了这些架构图以及他给我的那个 markdown 文档，那我对于这个技术我就能快速且低成本地去了解这一个到底是在讲什么？它跟原来 opencloud 的 这个 memory 有 什么区别？这里也可以啊，我发现它那个图不行，那我可以让它去更换，那整体这个交互的流程就会比原来我们存在恰当的 gpt 以及一些其他的工具要好。当然你说这些事情能不能在 cloud code 上去做一定是可以的。就我目前发现的这所有的事情其实都能在 cloud code 上去做。我觉得最大的一个变化就是 它可以通过聊天软件方便的去控制，我可以在电脑上操作，我也可以在手机上操作，以及它的这一套记忆系统会比较关键。 这里再给大家看一个 case， 其实最近还有一个很火的，用来去做记忆相关的哈，它是一个知识库引擎，那这个也是通过我的太阳雷达，我知道了这个项目，知道项目之后呢，我对它感兴趣，这个时候就让我的主控 a 镜头 让它去帮我去调研，调研完了之后给我生成八个大文档，以及让它帮我生成一个架构图，从传统 rack 到 graph rack， 以及到它所用的这个技术栈。 为什么他会比原来的好？到底好在哪个地方？那这样子对于你去了解一个新的技术站会有很大的帮助。第一个的话就通过一些他写的文字性的文档吗？第二个你再配一些图， 让他帮你去做图，那这样子对于你去理解一个新知识非常有帮助。 ok， 最后给几条建议。第一个按自己的节奏来，不是所有人都需要马上养到一个非常懂你的一个阶段，你先稳定跑着也挺好的，关键是他对你有没有用，而不是所有人都需要马上养到一个非常懂你的一个阶段。你先稳定任务开始， 不要一上来就想着让他变成一个全自动化的一个数字员工，先让他帮你干一件小事，比如说定时提醒啊，消息转发呀，数据抓取啊，先跑动一个，再加下一个，那第三个的话就是算一下投投产出比你花在配置它上面的时间，最后有没有把它省回来， 如果暂时没有也没关系，当学习成本就好。但心里你要有个账。你是在养助手啊，你不是在去养一个宠物， ok？ 养龙虾不是目的，让他真正帮到你才是。我是阿江，我们下期见。

哎，你怎么知道我拿到了 qq 可乐的内测码？今天大可就带你疏通一下爆火的龙虾！ qq 乐的五大功能出体验首先，安装你的第一个 skill， 那 啥是 skill 啊？安装不同的 skill 可以 让 agent 做不同的事，选择文件处理 skill， 它就自动帮我发送指令，并帮我直接安装相应的一系列皮套实施。 现在我的 skill 已经部署好，机台就可以设置专属定时任务，简单来说就是我会定时定点给你完成指定任务。 现在呢，我给他设置一条自动定制任务，并要求他现在就演示给我看。哎，这结果还是很清晰的。再看看懒人福音文件整理功能，可以帮你整理桌面和各类文件夹哦。现在我的桌面可以说是杂乱无章，他先是按照我的要求创建了相应的文件夹，然后把我需要的文件都放进这个文件夹里， 这个时候拿效果我很是满意啊。接下来看看我很期待的手机远程办公，在微信里发送指令，就能操控电脑干活喽！哎呦我去，压的机密都告诉你了，给我一个小爱心，多狠啊！ 最后，这项日程安排就很好理解了，我就是您的私人秘书，老板提出的任何要求他都丝毫不敢怠慢。简单体验了 qq 六的五大功能，发现以后干活真的可以只动嘴不动手了。记得关注我，更多深度体验大可给你看！

oppo clou 和 clou 有 什么区别？今天和大家分享一下我这一个月使用 oppo clou 和 clou 的 一个真实的一个体验感的一个差别。从我的角度上来跟大家分享一下这样产品对我来说有什么样的一个区别和一个侧重点。首先 oppo clou 的 话就是我们所熟知的养龙虾，因为这它 clou 的 话中文意思是龙虾的意思， 而 clou 的 话是国外的人工智能公司 snoop 所推出的一个，也是 iphone 在 中桌面本地可以帮你桌面去完成一些写代码相关任务的一个 的一个 a 卷的产品的一个智能体产品，所以这两个产品都是定位为桌面级的智能体，他都可以帮你完成一些智能在桌面上面需要电脑操控或说需要电脑执行一些代码的一些权限和执行的一些能力， 然后去完成一些，比如说你让他帮你写代码，或者你让他帮你改 ppt， 你 让他帮你写什么一些作业，都可以让这两个产品去帮你完成。 那这样产品有什么差异点或者不同点吗？这也是很多小伙伴所疑惑的，特别是使用还不久的小伙伴所疑惑的。在我深度使用一个月之后，因为我是从事 ai 的 行业的，所以话我上班使用，下班也使用，所以我深度使用一个月之后的话，我的真实体感是 克拉克，他更像一个理工科学生或者理工科的一个外包工程师，你你有一些理工科的一些 呃需要任务都可以直接丢给 colco 去执行，它作为一个成熟的外包，它可以很快，并且它带带有一定的它的上下文能力，去帮你解决一些你理你理工科所遇到的一些问题，包括一些程序写代码呀，像这类的一些问题， colco 都非常的成熟，可以帮你去解决。那欧，那欧盟 colco 更像什么呢？它更像是一个 实习生，它更像是一个文科类实习生，它相当于就相当于是一个你雇佣了一个 大学生，就每个月给三千块钱，然后他坐在你的公司电脑面前帮你执行一些文件的操作，打开浏览器搜索的一些操作，然后就这里一些文件夹的操作，就填填表的操作。所以 openclaw 它更像是个实习生的原因是因为它一开始是不带一定的专业性的上下文的，它相当于只是调用云端的模型，它本地的的一些 memory 啊， skill 啊，都是你要从零开始去慢慢培养的， 所以话，就，所以话你不能期待一开始就让你的 open class 你 的龙虾可以完成一些，呃，就是你认为比较简单可以完成那些任务，你需要一步步知道他说他怎么样完成，然后他才会学习下来以后，然后把它记录到他自己的 skill 里面，然后再下一次这次新手他才会比较快的去完成。 我举个例子吧，就比如说，呃，我要让我的龙虾每天上午九点给我汇报一下当天 过去二十四小时的一些 ai 的 一些新闻，那你第一个步骤是要打开浏览器，然后去搜谷歌，然后搜什么样的关键词，然后你要去浏览，然后你要去整理，那不行，你要自己去判断， 就是就是这新闻是不是真实，然后并把记录下来以后，然后再汇送给我，就这一系列的操作，就我们所说的 skill 就是 一个执行的一些经验的一个流程，然后你需要带这个你的 model 去过一遍，然后他把记录成 skill 以后，他第二次才能比较快的去完成他，所以他更像是个文科类的实习生， 然后你让他去完成一些比较复杂的代码的能力的话，那这个很考验你的你的 microsoft 背后所接的模型是不是有具备这方面的能力，如果你背后的所接的模型就是 cloud， 就 cloud 十点六，那肯定是没问题的。但如果你背后接的模型是比较就是就智能程度比较低的模型的话，那你让他写一些理工科代码是很难去写的。 所以就类似一些写代码的活话，我一般都会给 cloud code 去完成，然后类似一些每天像天生的小秘书一样帮我整理一些 ai 新闻啊，帮我整理一些文档啊，那我会给我本地 的办公类的区别，所以话我更会把办公 code 当做一个文科实习生，然后把 cloud code 当做一个理工科的一个外包成员，然后去去对待。所以话我的心腹还是办公 code 当做一个理工科的一个外包成员，然后去去对待。所以话我的心腹还是办公 code， 因为他是一个隐私的一个文件，我都会给办公 code 去帮我处理，然后 然后就对于一些工作啊，还有工作还就还这么多写代码的事情的话，我会给 coloco 帮我去一次性搞定，或帮我去查一些 bug， 或去帮我去写一些就临时的一些脚本，它还是这样的一个平衡， 对，然后，呃，就除了这个体验上的区别之外的话，就 umclock， 它有 umclock 一 般没具就不具备，功能是它具备这个记忆能力，就是它 umclock 它除了会自己去 skill 之外的话，它也会去记录下来每天和它的对话里的一些内容，然后它相当于就是养成系 的一个形式，所以大家都说养农家嘛，他不仅会去 skill， 他 也会记录你每天和他对话的内容，然后储存他的记忆的文件夹里面，然后需要时候他就会读出来，然后去记忆的记忆，然后和你去做一个回答，然后 coloco 的 话他更加是一个临时的外包成员，所以话他不太会记录以前你和他的一些对话信息， 而且你 coloco 话他可能是包月的，所以话你过了这个月你的续费就没了，所以话 coloco 话他更加是一个云端的一个外包的一个执行者的一个存在，然后 coloco 话相当于是所有的一些记忆啊 skill 都是存在你本地的，你更感觉他是并来说是一种归属感， 所以话就在这块区别的话，我也更会把更多时间去和我的 mcl 去做交流，因为我和他交流以后，他可以把我和他交流的信息给沉淀下来，不会让他消失，这个价值可以沉淀下来，就不会因为 klo 的 然后就跟他说把以后他忘记了，然后就 就这个内容就是信息，就是价值就消失了，所以大概将哪个区分？所以他，下次现在我大概就总结了一下 mcl 和 klo 对 我的一个差异点， 对，好吧，那我们下期视频的话也会进一步的去分享一下，我在 omcrow 上面去做一个多智人体的一个体验啊，因为现在比较流行，然后通过就 omcrow 去搭建一个多智人体的一个团队。比如说 你要去做一个 ai 运营，那你就要去做每天的信息的一个收集爬取，然后每天，然后你还需要有一个小题的一个 agent， 然后去每天信息爬取，然后去做选择题， 然后你选定完之后还需要一个写作 a 卷，然后就把你所就记着的选择题和这个背景的一些信息，把它写成一篇文章，然后去发，不管小红书啊，还是把它转成音频视频发抖音也好的，这写手也需要这个写手的一个 a 卷存在。所以你往往完成一件事情的时候，你都需要一个独自问题的一个团队去完成， 所以话现在也比较流行我们可能去搭建自己自媒体的一个团队，我下视频可能会讲一下这多自媒体的一个团队的一个搭建的一个体验和一个要点和他的一些优缺点吧。好吧，那这件事情就这样子打完了。

费劲装上 openclaw， 却发现什么也干不了，甚至还有点笨笨的，那是你还没给他装 skill！ 每日五个 openclaw 实用 skill 第五期第一款 weather， 无需配置就能查全球各地实时天气和多日预报温度、降水等信息，一键获取 出行规划，超省心。第二款 gog， 打通 google workspace 小 生态，集成各麦尔日历、云盘等功能，能自动处理邮件、创建日程、整理文档，大幅提升办公效率。第三款 notion， 实现与 notion 的 深度集成，支持页面和数据库的增删改查，还能增量更新内容，用自然语言就能打理你的 notion 工作群。第四款 frontend 第三，前端设计专属神器，能打造高设计感界面，多种风格随心选，设计稿到落地，一步到位，解决设计灵感枯竭难题。第五款 skill creator， 零基础也能打造专属技能，支持创建、编辑和管理 openclaw 技能，把常用操作封装成技能， 让你的 ai 助手更智能。这五款技能适配不同使用需求，赶紧安装体验，解锁 openclaw 更多玩法关注我，一起看清 ai 发展，跟上 ai 脚步！

你还在为养龙虾发愁吗？市面上的教程是不是太多太复杂了呢？如果现在还没养到虾呀，不妨试试 max lock， 不 需要部署服务器，不需要复杂操作，各种专家库 skill 已经给你准备好了，开箱即用，简单点点鼠标就能搞定。 作为国内第一批是到龙虾的大模型厂商 mini max， 他 家模型也为龙虾创始人多次点赞。那今天就来教大家如何快速上手养一只自己的专属龙虾。打开 mini max， 左边有个 maxclock， 点击进入之后就可以看到官方已经准备好了很多预设配置，可以根据我们需求来进行选择，不知道怎么选择，可以选择默认配置就可以了。然后点击准备好了，就这么简单，你的 maxclock 专属龙虾就搞定了。 接下来我去飞书后台创建个应用，拿到 appid 和 appsecret 之后，在 maxclock 对 话框中，根据对话框提示输入 appid 和 appsecret， 并要求连接飞书， 再根据 maxcloud 的 对话引导，一步一步完成连接成功之后就会像我这样和飞书对话测试一下。比如我发送一个你好， 如果飞书有回应的话，就说明配置成功了，然后就可以愉快的连接飞书玩耍了，可以轻松实现定时提醒、资讯推送，就像一个二十四小时运行的智能助理，光有龙虾还不够。龙虾是载体，真正的灵魂是 skill。 比如我想他帮我分析一下我正在用的软件是否存在安全漏洞。国内比较常用的漏洞收集网站分别是 cve 和 cvnd， 普通人遇到这类问题啊，基本上都是用搜索引擎直接搜索，但是啊，用过搜索引擎的朋友肯定都懂，搜索出来结果呢，杂乱不准，质量参差不齐。 现在我只需要告诉 maxclock， 从 c v e 和 c v n d 两个常用的平台去查询对应的软件版本以及漏洞说明，然后我再给 skill 明确需求，比如要查询软件名称和软件版本， 对比我现在版本号是不是已经存在漏洞，还要告诉我漏洞是什么类型，严重程度，是否被利用的风险，最后还要给出修复建议，以及软件的官方网站在哪里都要一并找到。那稍等片刻呢，就可以看到 maxclock 根据我的要求，帮我手搓了一个专属的漏洞，查询 skill。 那接下来我拿我自己常用的这个极压缩软件来考考我们龙虾， skill 不 到一分钟，结果就出来了，可以看到我的专属 skill， 告诉我我正在使用的极压缩软件存在高危漏洞，还有漏洞影响的版本，漏洞类型，严重程度，修复建议。 那更重要是它提醒我，这个漏洞啊已经被其他人在利用了，应该立刻升级。手搓好我们的专属 skill 之后啊，只需要告诉 max curl 帮我一键发布 skill 到 curl up， 就 可以轻松的分享给更多人使用了。 几句简单对话，只需要告诉 max 了我们需要做什么，他就可以帮我们搞定，是不是很简单呢？更进一步，我还可以告诉他，帮我定制一个定时任务，每天上午十点搜索最新的 c v e 和 c v n d 漏洞情况，根据漏洞严重程度生成报告并发送到我的飞书， 那第二天早上工作时话，就可以轻松掌握当天的行业安全动态。除了丰富的 skill， 在 mini max 左侧这里还可以找到探索专家，里边有更多的实用玩法等待你的探索， 比如整理文档、写 ppt、 转写行业研报等等。 mini max 新推出的 maxclock 简直是普通人的养龙虾神器。另外，在使用龙虾过程中啊，我们还需要关注 talkin 费用消耗问题。在这方面， maxclock 优化了上下文压缩，提升了 talkin 效率，不用担心 talkin 消耗太快。 感兴趣的朋友呢，可以去体验一下，用好 ai 一定可以提升你的工作效率。好了，以上就是本期内容，我是斌亮，觉得帮助的话呢，还请点赞关注，获取更多的使用 ai 小 技巧。

我汇总了五个小龙虾最核心的 skill， 我 大概说一下每个 skill 是 干什么的，为什么小龙虾一定要有这五个 skill 作为核心，它才能更好的去使用，包括现在最火的养小龙虾也是要，你要养它一定是要让它有成长性，让它有进化性， 这样它才能更好的去运用啊。这五个我大概介绍一下是干什么的。第一个就是让 agent 有 复盘记忆改进的能力， 这个就是让他自己在进化的过程中，在做事的过程中能不断的修复自己，不断的完善自己。第二个是 skill creator， 它是用来创建 skill， 有 一些事情是别人也没有写过，因为尤其是针对 咱们做一些自己的内容，自己的工作的时候，这些是没有现成的 skill 可用的，它得从你的流程中自己总结出来一套，这个时候就用它非常方便。第三个这个 fan skill 是 它去发现外部的一些你可以使用的 skill， 这是它主动的去发现。呃。第四个 tablida search， 在 这个搜索工具非常强，它是一个 ai 搜索工具， 所以和普通的百度搜索并搜索之类的还不太一样，就是他搜索得到得到的内容 更准确，更简洁。第五个就是一个头脑风暴的，这个头脑风暴他主要用于在你提出一些比较模糊，目标不是很确定的概念的时候，他能给你把你的想法扩展成几个问题，他一个一个去问你，当你回答完他的这些问题的时候，你的这个想法和目标也就比较确定了。 所以这五个 skill 是 我本可乐的一个核心，把这五个给它装上之后，它的能力就会发生一个翻天覆地的变化啊。这五个我现在都整理好了，打包成了一个文件，如果大家需要的话我会发到群里，希望大家多多关注，多多支持。

我做了个在飞书上养龙虾多 agent 的 技能，只需要先在飞书里建个群，右上角点击设置添加机器人，选择你已经在用的 open cloud 飞书机器人，添加进群组，再打开群聊设置，复制下面的绘画 id， 然后直接跟主 agent 说给这个群新增一个 agent， 就会调用这个技能，引导你一步一步填 agent 叫什么名字，用哪个模型，填完重启 open cloud 就 搞定了。这个 skill 的 思路也很简单，创建 agent 本质上就是调用 open cloud 的 命令，再把配置文件写好，所以他先问你基本信息， agent 叫什么，飞书群绘画 id 是 什么， 用哪个模型，然后自动帮你创建 agent， 关联飞书群，改好配置，最后就是检查确认，整个流程就是这些，并不复杂。这个技能我也放在文档里了，大家可以直接用。期待看到大家都用 agent 做什么，欢迎在评论区讨论，我们下期见。

网警，安全少之，如何正确养龙虾？最近有一样东西是不是特别的火？没错，就是它龙虾， 不过不是餐桌上的美食，而是 ai 智能体欧风口号。网友们都在说养龙虾，今天咱们就来聊聊这只龙虾该如何安全的养。一、 什么是 oppo？ oppo pro 是一款开源的个人 ai 智能体工具，因为产品图标为红色龙虾形象，被网友戏称为养龙虾。它就像是一个能帮你自动干活的 ai 助手，可以处理文件、发送邮件、管理数据，甚至调用各种应用程序。二、这只龙虾的工作原理， 相比于对话版本的人工智能体，龙虾是行动高手扣分口号的核心原理是通过配置 api、 密钥和权限，让 ai 获得执行任务的通行证。部署在本地或者是服务器上后，他可以持续的监听指令，自动调用各类工具和服务来完整工作。简单来说就是给 ai 一把钥匙， 他帮你开门办事。三、他有什么风险？但是问题来了，如果钥匙给多了，门就不安全。通信部、国家互联网运营中心近期均发布了风险提示，欧芬 cro 如果配置不大，会存在以下的安全隐患，一、权限过大，一旦配置不大， ai 可能获取超出其需要的启动权限。二、公网暴露， 默认的设置可能让公司暴露在公网被黑客扫描利用。三、凭证泄露 api 密要，账号密码则存储不当，已被窃取。 四、数据外泄，处理的敏感信息可能被未授权访问或者传输。五、恶意调用，被攻击者利用后可能自动执行危险的操作。六、指令误解， ai 可能误解用户的指令执行、删除等有害的操作。 七、供应链投毒可乐哈巴技能社长的技能包可能存在恶意代码的风险。四、如何防范技术小白看这里，别慌，做好以下几点，安全养龙虾一、 只下官方版，认准官方渠道开启自动更新，旧版改版千万别碰。二、关门养龙虾别暴露在公网，必须远程的就用加密通道设置强密码。三、权限可最小，严禁管理员权限。 三、文件转账等重要事项务必人工确认。四、技能要审查技能包存在恶意投毒的风险，建议审审下载，并在安装前审查代码。 五、链接不乱点，不访问不明链接，发现异常立马断网并修改密码。六、日志常看看，开启审计记录，配合杀毒软件，定期关注官方预警。 针对技术小白要特别叮嘱，如果确实需要，找专业人士帮忙部署，用旧电脑或虚拟机来专门养，物理隔离最稳妥。深圳网警提醒大家，便利诚可贵，安全价更高，做好安全防护，避免盲目跟风！

搞 ai 还在抓虾，这十个词不懂，难怪你总白花钱，刷到这条算你赚了，三分钟让你从 ai 小 白变明白人。第一个 agent 可不是只会陪你聊天的 ai， 它是能真动手干活的小助手。 比如你让它帮你整理客户投诉记录，它自己就会分类标重点，还能生成回复模板，根本不用你盯着。第二个 open call， 你 就把它想成 ai 界的智能中控，不用切换各种 app。 你在微信发句，帮我把昨天的报表导成图表，它直接操控电脑给你弄好，比遥控器还方便。第三个 skill， 就是 ai 的 技能包， 就像手机装 app， 给 ai 装个视频剪辑 skill， 它就能帮你剪短视频，装个数据分析 skill， 卖货数据自动给你做报表，装一个多一个本事。第四个 toker， 这是 ai 的 饭钱，你给 ai 发一段话，一张图，它处理这些信息就需要消耗 toker， 就像咱们点外卖要花钱，内容越长越复杂，饭钱就越多，所以跟 ai 说话别太啰嗦。第五个中流，听着专业，其实特简单，就像把一整锅浓汤熬成一小碗精华，把大 ai 的 聪明劲儿浓缩到小 ai 里。 原来只能在电脑上用的 ai， 现在手机也能跑，还不占内存。第六个五倍 a l r 这是 ai 的 手眼协调能力，它能看着屏幕上的内容，比如你发张产品照片，它不光能看懂是什么，还能直接帮你调整尺寸加滤镜，就像有双会干活的眼睛。第七个 l i m 这就是 ai 的 大脑， 不同公司开发的大脑不一样，有的擅长写文案，有的擅长算数据。就像不同品牌的手机，各有各的拿手好戏，但核心都是帮你处理信息。第八个 r m a i 的 防瞎编神器。没有 r m 的 ai， 回答问题就像闭卷考试，可能瞎编答案。 有了 ai， 它就像开卷考试，会去翻资料，查数据，确保说的都是靠谱的。第九个 prompt， 就是 你给 ai 下的指令，指令越具体， ai 干得越好。比如你说写个文案，它可能随便写， 但你说帮我写个卖小龙虾的抖音文案，要突出麻辣鲜香，再加句互动提问，他立马给你整得明明白白。第十个 ai 集群，就是一群 ai 组成的团队。你当老板，让擅长文案的 ai 写脚本，擅长剪辑的 ai 剪视频， 擅长分析的 ai 看数据，分工合作效率翻倍，比请个团队还省钱。记住啊， ai 就 像个新员工，你得知道他有啥本事，怎么指挥才能帮你干活？最后问大家，你们觉得普通人学 ai 是 先记名词，怎么指挥才能帮你干活？最后问大家，你们觉得普通人学 ai 就 像个新员工，你得知道他有啥本事，怎么动手？用起来重要评论区说说你的看法。

大家好，很多朋友抱怨安装了 openclaw 之后没有网上说的那么好用，那是因为你没有安装好 skill。 你 可以理解为没有安装 skill 的 openclaw 是 一个刚毕业的大学生，他很聪明，但是没有工作经验，那安装 skill 就是 让他快速学会各种技能，安装好 skill 的 openclaw 才是真正的无所不能。 那今天就给大家介绍五个新手必备的 skill， 让你的龙虾变得更有用。第一个是 skillwetter， 这是你安装任何插件前的第一道防线，它会像检查员一样扫描这个 skill 里的代码，会不会偷偷外传你的数据，有没有在读取一些敏感的凭证，它会直接给出风险等级以及安装的建议。记住，安全意识是 agent 进阶的第一步，所以在安装所有的 skill 之前，你都应该先安装好这一个。 第二个是 tivoli web search， 小 龙虾是默认没有搜索能力的。 tivoli 是 专门为 ai 设计的一个搜索引擎，它的数据是清洗过的高相关的结构化内容。 传统的搜索 a p i， 它返回的是整个网页的代码，或者是大量的广告以及 seo 的 垃圾信息。那 ai 读这些内容都会消耗大量的 token， 不 仅贵，而且容易被干扰。 tabl 里它会自动抓取网页，清洗掉广告和无关代码，只返回结构化的纯文本或者 markdown 的 片段。这意味着 ai 能够用 最少的 token 独取到最高质量的干货。第三个是 summarize， 它可以让你的龙虾协会总结能力就是你给他扔几万 g 的 pdf 或者绒长的长，对话的时候，它可以帮你深层简洁地栽药。 第四个是 self improving， 这个 skill 的 话可以让你的龙虾能够自己反思和成长，它会把每一次的执行失败，你的手动纠正，还有知识盲区全部沉淀到它的文件里面，自动升级它的干活的技能，这样子的话，你的龙虾就会越养越好用。 第五个 skill 是 可以让你的龙虾像人一样操作浏览器，它就不再只局限于文本，而是能够直接导航，点击模拟输入，甚至可以给网页截图和抓取动态数据。有了它，你就可以做网页表单自动化、 复杂数据爬取等等。那我们要怎么样把这五个 skill 安装到 opencloud 里面呢？也很简单，我们打开 opencloud 官方 skill 应用商店，叫 cloudhop， 这里大家可以看到已经上传了两万三的 skill， 我 们只要在这里搜索你想要的 skill 就 可以。那像我刚刚推荐的一个样，龙虾可以自我增长的 skill 叫 self improving， 它现在是整个社区里面下载量排名最高的 skill。 我 们只要点击进去 复制这个链接发给 open claw， 然后它就会自己安装。然后它在安装之前呢，它也会先审查一下这个 skill， 这是他的 writing 报告，因为我自己已经安装好了 skill writer， 他 提供了一个报告，这是一个传授的技能等等。然后我们就已经把这个 skill 给安装好了。那今天的分享就到这里啦，希望大家的龙虾可以越来越好用。

哈喽，大家好，我是依依。最近你的社交平台是不是被 ai 养龙虾刷爆了？长辈们都来问，这 ai 养的龙虾能吃吗？那其实它和水产毫无关系，是二零二六年开年最火、最让人焦虑又兴奋的 ai 开源项目 open club。 那 今天呢，我们用一条视频讲清楚养龙虾到底是什么，讲清楚它的真相和风险。别人都用它全自动办公，躺平提效，你却连部属都摸不着头脑，这种怕掉队的情绪，让这只龙虾越传越神。今天，我们不带情绪，不搞行鞋底，还有必须警惕的大坑。这只爆火的龙虾呢，起源于一位奥地利程序员 peter， 他深根 pdf 工具十三年，早已实现财务自由。二零二五年十一月呢，只是随手做了个小工具，想让 ai 帮自己远程操控电脑。但令人没有想到的是，意外发生了， 他发了一段语音指令， ai 听不懂后，当场自己转写了语音转文本的插件，完成任务。这个能自我净化的小项目，就是 opencloud 的 原型。 那家人们，你们知道吗？这只全网爆火的养龙虾 open claw 居然改过两次名。它最初叫 clawbot， 是 创始人 peter 玩的谐音梗，结合了 claw 的 大模型和龙虾。 claw 按与 ai 的 执行能力很快在社区走红。可麻烦来了， x raypic 法律早上门说名字涉嫌商标侵权，团队连夜改名 motbot 去为龙虾退壳成长。但是这个名字它比较难记，还又拗口，还被骗子抢住了账号。所以三天之后，团队再次改名啊，最终定了 openclo。 openclo 里面的 open 代表开源 club， 代表龙虾，既合规又好传播，两次改名，一次为保合规，一次为长远传播，这就是龙虾名字的进化史。那 openclo， 它能在年底彻底爆发，离不开一个关键技术， astropic 推出的 skill 模克化功能。简单来说，以前 ai 呢，是空有知识的书生 skill 就 像职业技能卡，让 ai 拥有了落地执行的能力，也为 openclaw 打下了核心基础。很多人误以为它是普通聊天机器人，大错特错。 openclaw 的 核心是能动手干活的 ai 智能体架构，超清晰 大脑 l l m， 它负责思考、拆解模块，可以对接国内和国外的大模型，比如说智普、 min max、 千万等大模型执行器高全线操控电脑终端是 ai 的 手脚。 还有 scale 技能，它是最强大的核心，全球目前已经超过了两千八百个技能包。你发一句，帮我把本月订单数据做成报表并同步表格。那这个时候呢？首先 ai 大 脑会进行分析，然后会在技能解锁库里解锁一下有没有技能，如果能够找到的话，那就直接执行完成任务，如果找不到的话，就自己写代码编辑技能， 从数据处理、文件整理到自动化办公，它都能够独立完成，就像一个自己会升级、会进化的一个数字员工。那这只龙虾为啥会惊动大肠三十万星碾压 react、 linux 等老牌项目， 黄仁勋都称他为史上最重要的软件发布。而其其次，他刚好踩中了一人公司的时代风口。过去要创业的话，要招团队，那现在一个人在 oppo pro 就 能搞定数据监控、批量处理、自动化运营，是个人创业和就业的新突破。也正因为如此，很多像百度、阿里等大厂纷纷上线，一键部署，抢占个人智能体的入口。但爆火背后，我必须给大家泼一盆冷水。这只龙虾现在还是一个拆家能手。 有科技大佬亲测，他因为理解偏差误删了数万分重要邮件。还有用户遭遇了恶意技能包权限放开后隐私数据全暴露，目前已经检测出上千个危险插件。那他的一个核心瓶颈呢？叫上下文灾难。 ai 记忆有限长，任务中断 的时候容易断片，忘记出示指令，再加上他有一个高权限操控的安全漏洞，盲目跟从养家很有可能得不偿失。呃，总结来说呢， opencloud 的 爆火，标志着 ai 从对话时代正式迈入了执行时代。他不是魔法，而是把现有的 ai 能力重组，赋予了真实的操控权。 呃，我觉得 ai 这个趋势不可阻挡，但是盲目跟风的话也不可取。那下一集我会出一个保姆级的安全养虾教程，手把手教你避开恶意插件，低成本地部署自己的安全龙虾。

小龙虾并没有在变聪明，他只是因为养成了好的工作习惯，把你们一起积累下来的经验放到了对应的工作笔记里。最近听到一个非常误导人的词，养龙虾。 大概的意思呢，就是只要你跟 open call 聊的够久，纠正的够多，那么这个龙虾呢，就会越来越聪明，茁壮的成长，美其名曰养龙虾， 这跟之前很多人所谓的头位大模型让他越来越等你一样的误导人。我再次郑重地跟大家强调一下，你无论和 openclaw 聊得多久，他都不会自己变聪明。 我们都知道 openclaw 的 第一步是干嘛选 model， 本质上呢，它就是借助了各大厂商的开源的或者是闭源的模型。而大模型的本质上呢，是一堆数字，也就是你们所谓听到过的参数，或者叫做权重，而这些数字是无法通过你跟它的聊天而改变的 technically。 如果这些参数没有改变，那么这个模型的聪明程度，或者说懂你的程度是没有任何的变化的。那么问题来了，如果底层的模型的权重没有变，那它为什么会越来越懂我们呢？ 所以， opencloud 这套东西的本质，并不是让它背后的模型慢慢地去微调，慢慢地去升级，而是把你每一次说过的话，变成下次还能调用的规则。 你会发现，所谓我们讲的养龙虾，并不是让这个背后的模型越来越优秀，而是让这个龙虾找了几个笔记本，动用一套缜密的工程纪律，不断的完善这几个工作笔记。 今天一个讲话的偏好，明天补一个工作的流程，后天加一个做事的规则，长此以往，每一次龙虾回答你的问题，他都会去翻翻这个工作笔记，看看之前有没有定下过什么某些规则，或者整理过相关的经验，避免二次犯错，这个才是真正养龙虾的本质。 那么到底有哪些工作笔记呢？我们今天就帮助大家打开 openclaw 的 大脑，看一看里面到底都有什么。在整个 openclaw 的 大脑里头和干活最相关的几个工作笔记，我认为是这五个， memory agents， tools， so， 还有 skills。 这五个文件或者说是目录，看起来都像是工作笔记，但它们记的并不是一类的东西， 有的呢是用来记你是谁，有的呢是用来记住某一类任务应该怎么去做。有的笔记本是用来记住这个 workspace 的 制度， 有的呢是用来记住这个环境，我所工作的这个场景，我所在的服务器，我所在的硬盘是一个什么样子的。那么当然还有一个最顶层的笔记本，叫做我到底的做事的原则是什么。所以你只要把这几个笔记本 混成一个，那么这个系统马上就开始变得非常的乱，而今天你的经验就会污染明天的方法，今天你所在的这个环境的细节就会混到通用的技能里头。所以你一定要很清楚的让你的小龙虾分清我什么样的任务， 应该放到什么样的工作笔记里头，这个才是真正你养龙虾的最核心的点。那现在我们带着大家一个一个笔记本去看看他们到底负责的是什么。首当其冲的 memory 的 md， 这个文件是最容易被滥用的，因为它的名字里有一个叫做 memory 的 东西，很多人就认为它哎呀，就是来记住我以前所说的所有的话的，那么我可以把我所有想说的东西都塞进去。 恰恰相反， memory 最值钱的地方就是它不应该乱塞，它真正要记住的是那些和用户本 人强相关，而且会长期影响写作体验的东西。并不是一时半会的灵感，也不是某一个屎稿子的临时的修改，而是如果你记不住，那么以后你还会反复踩坑的 长期的信息，举几个例子就知道了。比如说你会拿你的 openclaw 去写文案，又或者是算数据，那么写文案的时候，你发现自己每一次都要再重复说我要写篇长达一千五百字以上的长口播，那么这样的东西你就可以放到 memory 里头，因为它很 清楚地描述了你作为这个用户希望怎么被服务。又或者是在计算数据的时候，你所有的数据全部都是中文乱码的 c s v， 那 么这个时候你希望他每一次在做的时候都需要改变一下文件的格式， 防止中文在一个 c s 文件里的乱码。那么这些东西都是你可以放到你的 memory 的 这些偏好里头的。 所以它并不是某一个任务的方法论，而是在为你服务过程当中的一个总则，它是一个用户的模型，一个 agent。 最烦人的地方往往并不是他不会回答，而是他好像每一次都是低 一次的认识你，你已经强烈的说过好几次了。哎呀，我就是要敞口，不的，我这个账号就是一千五百字以上的，你非每次都给我出个三百字的，那么这个时候你就会觉得很痛苦对不对？那么你就可以把它放到 memory 里头。所以 memory 到 md 的 这个文件的价值，他在干的事情非常的简单，把那些可以形成默契的东西 留下来。下一类文件我们统称叫做 skills， 这个词出现由来已久，具体的细节呢，我们就不给大家详细的讲了，你可以把它理解为是某一个任务的方法。 刚才我们讲过了 memory， 它是让它记住你的工作的偏好，而 skills 记住的是某一类任务的具体的流程，这个差别非常的重要，因为很多反馈看起来都好像是在定一个 workflow， 只要你定义了一个 workflow， 它就是属于 一个 skills 的， 而不是属于 memory 的。 比如 clock 在 最新推出的 skill 的 功能宣传片里头就有一个介绍，很意思，当你发现你每一次都在多个 section 里头重复了同样的任务的流程，让它先干嘛，再干嘛，最后干嘛，那么请你把它 变成一个 skills。 所以 skill 的 作用并不是告诉这个系统说我会写东西这种话毫无力量，真正的力量是把一类任务写成一套能够附用的工作流程， 什么样的请求会触发这样的 skills？ 你 输入什么样的东西，流程怎么去切换？它到底怎么去用？什么时候去做 research， 什么时候去做？总结哪些危险信号必须要排查，这是一个工作流程，请你把它放到一个 东西，叫做 agents 到 md， 它的起源来源呢？是 codex open i 的 那个写编程那个小 agent 里面经常所用的这个文件，类似于 cloud code 里面的 cloud md。 这个东西是凌驾于 skills 之上的一个制度型的文件，它并不负责帮你写某一个稿子，也不负责某一个工作的应该怎么去查数据，算数据，它也不是负责来记住你的工作偏好的。它要干的是什么？是只要它给你干活，你必须要遵守的那些 通用规则。这听起来并不像做智能，像做一个管理，而很多系统死掉的原因就啊，恰恰并不是智商，而是在管理上出现了问题。 举个例子，如果今天你的这个服务器非常的小，只有两 g 或者是四 g 的 内存，那么你希望它在每一次做任务之前要查一下内存的情况，避免 o o m。 又或者说长期的统一的调度，必须每一次把它变成一个 cron 的 任务， 或者说在它每一次生成一个脚本的时候，必须存放在某一个文件夹里头。又或者说任何导出的文件，你都希望把它保存在这一个文件夹里头，以这样的格式，这样的命名 等等。这样的东西是适用于所有的工作的，那么这个时候就把它放在 agent store md 里头。这些规则呢，都有一个共同点，它们并不是某一类任务的专属的技巧，它描述的是整个的工作区是怎么样完成的。 如果你没有这套工作的制度，那么这个系统前期可能还跑得动，因为文件少，任务少，脚本也少。但一旦任务累积复杂度起来了，没有制度约束的 workspace 就 会迅速的 混乱。你今天为了省事，临时加了一个规则，明天赶时间，再加一个例外，后天又补了一个只有你自己记得住的一个本地逻辑。久而久之，这个系统并没有变聪明，而是越来越混乱。所以 agent 到 md 的 作用并不是让一个 agent 看起来有多有性格，它的目的是让它能够长期运转的时候 不至于变得越来越混乱，所以它在帮你做商检下一个文件也是一个非常容易误导人的，叫做 tos 到 md， 它的名字里看起来像在做工具，你要在里面给它列一堆工具，其实完全不是。这个 toaster md 是 来干嘛的？是来告诉你这个 openclaw 它所处的这个工作环境是什么样子的，它是在一个服务器里头，它还是在你的本地的 mac mini 里头？这个环境里头到底东西是怎么样去接线的？ 比如说像我用 opengl 是 通过 slack 的， 那么在这个 slack 里头，哪一个 thread 对 应这个 root 类的服务类的消息？哪一个 thread 是 固定的？某一类设备怎么去呼叫，某一类的路径怎么去映射？等等。这些信息的特点非常的明确。这些东西你会发现，只要离开我的这一个服务器，或者说我的这个电脑， 这些东西就没用了。所以哪怕刚才我们有同样的 agents， 我 们有同样的 skills， 我 们有同样的 memory， 但只要你从这一个服务器变到了另外一个服务器，所有的这一套工作环境相关的东西就完全不一样了， 它们并不污染各种各样的 skills， 它也不应该放到一个用户的长期机里头，它是纯粹的，只属于你现在这个小龙虾所在的环境里面，或者说硬件里面， 那么最后一个文件呢？也是一个务虚的文件，叫做 so 到 md。 我 认为它是整个你的 openclaw 最灵魂的一个文件，一旦定下来，千万不要轻易的改，它定义的是什么？ 就是你做事的核心主学。比如说熟悉我的朋友们都知道，我在搭建任何的一个项目的时候，最烦的一件事就是过度设计， 所以我希望他在每一次帮我设计个东西的时候，第一件事要质疑你现在做的这个事情，这个设计是否应该存在那每一个人都有自己的一套游戏规则，他有点像你跟他在工作的时候，你给这个小龙虾所设计的价值观 游戏规则，它并不是某一个任务的方法，也不是某一个环境的细节，这是这个 agent 在 做任何事情的一个最高的一个行为准则。所以你会发现这个 toast md 说的是你的工作环境，而 so 的 md 说的是 工作的原则。他是一个什么样的人？讲到这答案已经非常的清楚了。 openclaw 为什么可以越用越顺手？并不是因为他偷偷地把这个模型换了一个脑子，或者是把这个脑子里面的数字再调一调，让它变得越来越优秀。也不是因为你多聊了几轮儿，神经网络就被感化了， 真正有效的增长是你的反馈被准确的分类记到了工作笔记里，你的偏好写到了 memory 里头，任务的方法论放到了 skills 里头， 龙虾的环境细节放到了 tooth 里面，务实的制度放到了 ages 到 m d， 务实的工作哲学放到了 so 到 m d 这件事情表面上是像一个简单的工作笔记，但本质上它决定了你的小龙虾会不会越来越有连续性。 所以你无论在 slack 里头开多少个 thread， 你 会发现它都会符合同样的工作流程。因为真正让人疲惫的并不是这个机器偶尔一次打错，而是已经花了很多的力气跟它讲明白了一些事。结果呢？这些经验没有被留下来，下一次还得从头再去给它讲一遍。 而 openclaw 这套系统，就是通过这种缜密的工程化的方式，让他具备了这种工作笔记的能力，所以他背后的脑子未必需要是一个天才，但他开始像一个你工作的手下， 你说过的话不会白说，你踩过的坑不会次次重蹈覆辙，你走过的规则不需要每次的重复的强调，这个就是 openclaw 真正好像在 成长的地方。所以你的小龙虾并没有在变聪明，他只是因为养成了好的工作习惯，把你们一起积累下来的经验放到了对应的工作笔记里。这个就是养龙虾的底层逻辑。

就是今天在马来西亚跟几个做 open call 小 龙虾的朋友聊的特别透，我直接说一个最真实的一个现状，就是现在技术早就不是什么问题了，就 skill 这些都是随便下的。 现在的核心是养虾，什么意思呢？就是每一只小龙虾都要适配你自己的业务，你自己的工作流，没有通用的模板和 s o p。 我 给你举两个特别实在的一个例子啊，就如果你是做产品做渠道的，比如说卖苹果这种实体货，那你的小龙虾重点是帮你找渠道，对接供应链对吧？自动跟单， 帮你把跑业务和对接的力气去省下来。如果你是做咨询的呢？做服务做项目的，那你的小龙虾就应该帮你是自动提单，流程跟进，客户对接，甚至你的售后处理，把那些重复和繁琐的事都干掉。 业务不一样，小龙虾的用法也是完全不一样的。所以现在最值钱的根本就不是说网上那些教你怎么部署小龙虾啊，教你什么怎么下载 skill， 而是能够有人帮你把整套 sop 搭出来啊，哪些 skill 应该下， 互相这些 skills 是 怎么配合，从流程到话术到执行，一步一步去配好。就说白了，这种技术谁都能学会你，但就是你去找个程序员都能帮你 弄好。但是怎么养虾，怎么才能真正的省人省心啊？少走弯路，一定是找一个对的人帮你去养虾。二就是你要很清楚的，你自己在 s o p 里面哪些东西是你真正要核心把控的，哪些是要交给小龙虾去管着的。

还在水族乡养龙虾？老腊二零二六最酷的宠物是养在手机里的这只智能大龙虾，今天三分钟带你搞懂怎么养活。养好它， 首先引出我们的主角大龙虾 bobcat。 顾名思义，它最牛的就是这对大钳子。有了它，你的爱不再只是动嘴，而是能伸手到屏幕里，帮你精准操作一切。光有手不行，还得有脑子 l o m 就是他的大脑决定了他聪不聪明，能不能听懂人话。想让大脑控制钳子干活，就得打通手眼，协调神经。这就是辣，看一眼哩，想一下，要手立马动 a 至此，你的龙虾才算活了。 怎么命令他？很简单，直接下指令。这个指令就叫胖的，你说帮我订机票他就开干，怕他虾鞭，得给他配个随时能查的图书馆。 这就是 rap。 接了它，龙虾回答都有据可查，绝不胡说。具体能干啥，就看它的 skill 技能了。 查天气、写代码、做 ppt， 每多一个技能，你的龙虾就更全能一份。如果觉得它太大，跑得慢，需要蒸馏 diss 的， 类似把巨型学霸龙虾的智慧精华浓缩传给小巧的它，让它能在你手机里飞起来。 养它要花钱吗？要它动脑子，烧的就是 tok 文字原子，你可以理解为它的燃料或工资。为什么样的 tok 决定了它有多卖力。 一只干的太慢，那就派出一只龙虾军团，这就是 a 制，你智能体的完全体。 a 制你集群一个，负责思考规划，一群，分工协助，复杂任务直接群殴搞定。 所以所谓养龙虾，就是装备。欧本科尔和沃尔赋予它首演，用 l l m 作为大脑，通过 prompt 下令， 依靠 rap 获取真相，掌握无数 skill， 用 token 喂养，经过 this 类审优化，最终指挥 a 阵疾群为你征服数字世界。从今天起，你也是拥有智能大龙虾的驯兽师了！下期想看它具体搞定什么工作，评论区告诉我。

opencloud 持续爆火，深圳腾讯的楼下呢，从九岁小孩到七十岁大爷，全在排队装虾。但装上之后呢，还是让他帮我写文案，帮我改 ppt， 帮我搜过资料吗？这跟应用搜索引擎、应用 ai 大 模型有什么本质区别？ 龙虾的真正威力，其实百分之九十九人根本没有解锁。今天我给你拆透三个阶段，从会用到经用，从小白到插排手，特别是第三个阶段，一定要看，我是一涛，只讲干货不玩虚的。 大多数人呢，卡在了就是第一步啊，就是拿大龙虾呢去当搜索引擎用，每次开口就是全新对话， ai 根本不知道你是谁，做什么，要什么解决方案。很简单，就两句题的词，复制监控，你直接就可以用啊。第一句呢，是让龙虾彻底的了解你， 发出去之后呢，认真回答龙虾的每一个问题，别嫌麻烦啊，这是把它从通用的一个 ai 工具变成你专属的固 的关键一步。第二句，让龙虾给你挑刺啊，我也打在了屏幕上啊。 ai 见过海量的承办案例啊，所以呢，他的毒舌比你花几万起来的顾问还靠谱。这两句话做完了，你就算正式入门了啊，但入门只是刚开始，比普通人真正拉开差距。 下一步，第二期的关键词是 skill 啊。什么是 skill 呢？简单说，就是把你自己的经验和方法论呢，写成一套标准化的指令，教会龙虾用你的方式来做事。普通人用龙虾，每次都在重新教他高手。用龙虾呢，是把自己的核心经验固化成 skill， 龙虾照着做次次数数呢，高标准。 那么写一个高质量的 skill 呢？三个要素缺一不可。第一个要明确角色和目标。比如你是一个有十年经验的短视频爆款文案专家，专为萃取出的经验，这是 skill 呢质量高低的核心。 比如前三秒必须出现搞冲突或反常识的判断，这些经验你可以通过文章、短视频、书籍来获取。第三呢，是设定输出标准，告诉龙虾交互物长什么样，标准越具体呢，龙虾输出越稳定。一个好的 skill， 本质上是把自己的认知和方法论找 化成了无限互用的生产能力。你的经验越深， skill 的 质量越高，龙虾呢，就越好用。 skill 写好了，不知道怎么去激活它吗？很简单，直接告诉龙虾，以后给我输出短视频脚本呢，必须严格按照我的这个 skill 来执行，不能偏离。那么我们现在到了第三个阶段了， 搭建 ai 工作流，让龙虾替你干活。到了这个阶段，你不是在用龙虾了，你是在用龙虾去管理一只 ai 工作流的团队。二、思想，替你生产内容举个具体的例子，你想让龙虾生产一篇高质量短视频脚本，光靠一句帮我写个脚本根本不够，你需要搭建一只完整的工作流，把六个 skill 串联起来， 一键打通全流程。第一个视频呢，叫热点采集 skill 农家自动上面全网今日热榜。二、选题方案 skill 从热点清单里去体验出最适合你做的选择题角度。三、素材收集 skill 针对 选定的选择题，自动抓取相关数据，整理成素材库，确保脚本有料有据。四、爆款文案 skill 第二，用你沉淀的文案经验和爆款结构呢？把素材组装成完整的脚本。 五、排版派头 skill 输出可直接使用的发布版本。六、检查判断 skill 龙虾扮演挑剔的受众，低于八十五分自动重新洗这六个 skill。 它组成了一条流水线，你只需要在开头确认选择题方向，剩下的全部都可以交给龙虾。这是龙虾宗师级高手 轻易不公开的龙虾的方法，值得你给我一个小心心吧！普通人养龙虾呢，靠提示词，高手养龙虾呢，靠 skill 同时养龙虾呢？考工作流，让 ai 团队体力二十四小时干活。这三个阶段呢？龙虾呢，是一样的龙虾，但养它的人结果完全不同。你现在在哪个阶段？评论区告诉我，我看看有多少人真的在认真养虾。一套 pro， 本质到破。关注我，了解更多不一样的视角！

要不要养龙虾呢？现在兴起了一股养龙虾的热潮，这儿说的龙虾可不是我们吃的水产品。那个龙虾 说的是一款开源的 ai 智能体，叫做 open claw， 下面我试着用最通俗的语言把这个事说一下。 开源是什么意思呢？开源就是公开这个软件的源代码，不保密， 大家都可以用，甚至可以修改，根据自己的需求来修改，就像厨师公开了菜谱，就像饲料厂公开了饲料配方， 它叫 open claw， 估计也是有它的寓意的。 open 应该指的是 open source， 就是 开源。 claw 本意就是虾呀，蟹子啊，那两个钳子，爪子，那两个大爪子，那叫可乐， 它的图标啊，就是一个红色的龙虾，并且把那两个壳螺钳子还放大了，有两个大大的钳子在那露着，所以我们叫它龙虾。 这个 openclock 与过去的那些 ai 软件儿有什么不同呢？过去我们 曾经用过的，什么 chat gpt 啊，什么这个 deepsafe， 什么豆包啊，千万啊，元宝啊，等等，是吧？和那些有什么不一样呢？ 那些是有脑子，只动口不动手，就是我们只能和他对话问答，我们问他什么，他给出答案是吧？而这个 open claw 相当于有了手，有了脚，不仅有脑子，有嘴，还有手脚，能给我们干活， 我们把它安装在电脑里面，它就相当于我们雇了个秘书或者说助手一样，我们睡我们的觉，他就能给我们干活。比方说发周报啊， 嗯，发邮件啊，订宾馆啊，订餐厅啊，甚至说给你炒股啊，都能行， 那我们让他给我们干活，我们怎么还叫养龙虾呢？因为我们要喂它， 怎么叫喂它？我们要给他数据，我们的数据给他，我们要给他权限，我们还要 安装插件，也就所谓的 skill 就是 技能，我们要给他，不断的给他技能，就是相当于喂他，我们喂的越好，他的能力越大，他能给我们干的活就越多，所以叫做养龙虾， 但是不白养，他能给我们干活，他给我们干活，我们要付出什么呢？ 我们要花 token， token 是 什么意思呢？ token 就是 本意就是带币、待用币、辅助币， 举个例子就是我们在商场门口啊，或者什么地方那些游戏机啊，或者什么的，那小孩玩的那些游戏机吧，小孩上去骑着他就晃的那种游戏机啊，或者转的游戏机啊， 是不是要有好多？是不是要买一个？花钱买那种代币，你投进一个，他有个 口，你投进币去，他就开始运转，是吧？开始活动，开始工作，那个东西，那个代币就叫头肯。哎，我们呢 用龙虾来给我们干活，我们也要花代币，代币呢是我们拿钱换的，也就说我们要花钱， 再就是呢，他给我们干活，我们花钱，再就是呢，还有什么？我们还要付出什么呢？我们还有 安全上的风险是存在的，你想啊，我们把数据给他，我们给他权限，我们这个信息泄露是不是存在风险啊？我们是是不是有可能被 网络攻击啊？等等，这些风险是存在的，这个呢，我们国家的工信部也已经发出了，发出了提示，让大家充分的重视， 这是他给我们干活，我们呢要付出 token， 然后呢要担一定的风险。那么 我们对我们来讲，我们要不要养龙虾呢？我们现在要不要养呢？我的看法是对我们非专业的人来讲， 对一个新生事物尽早的去了解学习是好事。比方说我们可以拿一个旧电脑，不用了的废电脑，破电脑，然后呢在上面装上龙虾来养养，学习学习。我觉得可以， 不必要现在马上投入正规的使用，正式的使用不需要放在我们主要的这个干活的工具上，机器上来使用， 不必要去担那样的风险。总有 聪明的人，极聪明的人，还有那些非常专业的人，他们让他们先去使用，他们不断的去填坑，不断的去优化，等到这个东西成熟了，安全了，我们再用也来得及。 当然这只是我个人的观点，谢谢。