装好Skill以后怎么使用

有粉丝说不会安装 skill， 今天录这个视频安装一下 skill 演示一下。 那我们今天装的这个 skill。 呃，是一个 a 股的分析的一个 skill， 叫这个，我们安装一下。那我们可以在应用市场这里搜啊，比如说你 这里有很多，那我们装一个最多的吧，就装它。好吧，装看一下。因为最近这个服务器一直不稳定啊，用网络安装的方式可能装不了，我们把它下载我这里下载好。 我们装完它之后，你看它会说这里还有一些问题，并不是马上就能用了这个 skill， 它要装些这些东西。那我们跟他说要 好，这里他给你全部装完了， 那我们试一下啊。他说 啊，他这里说他跑起来了，我们反问这个地址，你看他给你反问这个地址，打帐号密码，我们试一下。我知 你看报错了，那我们今天讲下报错该怎么解决啊？那报错了你就告诉他报错， 我们在网页随便复制几句发给他。 ok， 他 跑完了，他说修复了，那不管怎么样，我们试一下。 看起来好像没问题啊，而且说有账号密码吗？ 那我们试一下。他之前点了账号 算了，直接问他可以看到， 那我们用这个第一个通一下。 哎，好像可以了，但是进来看着怎么没有数据啊？ 设置优化设置。是这个市场还没开吗？那我这边等一下，等一下，我九点半了，我再看一下，感觉好像没问题了 啊。他这里说了，现在集合进价前后很多发不了啊。那做 这里停了好久也没电脑能处理出来，我们停止， 哎，你看把它停止重新问，他又搞好了，我们刷新一下。 好，他说修好了，我们再新他一次好吗？ 嗯，看着有点变化了， 五次十次，一次，再再 应该还没好，不知道哪里有问题，我们让他自己去检查一下吧。 好，他这边说可以了，我们试一下按 ctrl f 五强制刷新。哎，好像好像可以了，咋也看不懂呢？ 三个上场核心功能， 我们看一下他说的这些有没有真的， 那打分一下。好吧， 平分 看结果。当前平分 这个 skill 主要功能给我列出来， 你可以去后面给他优化看。这是它主要功能啊。 好，今天这个 skill 就是 讲到这里，还有什么 skill 需要看的，大家可以评论区说一下。

如何在 obsidian 中使用 cloud skill 实现一个 ai 智能体？ obsidian 的 ceo stefan 最近发布的三个 skill， 你 用上了吗？ 我先来做个展示，如何用一句话让智能体下载 youtube 视频，并总结视频内容，刊写知识笔记，然后在无线画布中画出知识结构图。在 obsidian 界面中，我向 ai 发送了一个 youtube 视频链接，这个视频是油管著名博主单口大神的一条视频， 我让 ai 帮我下载这个视频的文案内容，然后提取视频的核心知识点，并刊写一篇带有 obsidian 专属于法的 macdonald 知识笔记， 然后根据视频的知识内容，在一幅无线画布上画出知识结构图。 ai 在 接收到指令后，先调用了 youtube transcript 这个视频，转录 skill， 下载了视频文案， 然后调用了 obsidian markdown 这个 skill， 拣写了一篇 obsidian 知识笔记，然后调用 jason combs 这个 skill 在 无线画布上画出了视频的知识加固图。后面的两个 skill， 也就是 obsidian markdown 和 jason combs， 就是 obsidian 的 ceo stefan 最近发布的三个 skill 中的两个。 我们来看一下生成的内容。首先是 obsidian 知识笔记，可以看到知识笔记带有详细的元素句区，并且含有 obsidian 专属的 callout 语法。 我们打开当前笔记的关系图谱，就能看到笔记中的双向链接。然后我们来看一下 ai 绘制的无线画布， 可以看到视频的知识架构被清晰的整理到了无限画布中，甚至还带有原视频的链接。那有了这样的智能体能，为我们省下很多重复性劳动，让我们能够专注在学习和思考上。 今天我就用一个视频教会大家这个智能体的实现步骤，整个流程非常简单，具体步骤和相关知识点还有提示词我都整理成了知识笔记，最后会分享给大家。 首先我们来快速安装一下相关的环境。首先是 cloud code， 关于 cloud code 和 cloud skill 这部分内容在我的上一期视频中已经讲得很详细了。如果你还不知道 cloud skill 和 cloud code， 我 强烈建议大家回看我的上一期视频。那么这里我就快速的过一下安装流程。 我们先安装 windows， 直接去官网下载，然后双击安装即可。打开命令行，通过一行命令来安装。卡洛克，如果你在这一步有网络问题，可以使用网络加速，或者使用国内的 npm 镜像。具体的做法是在命令行后面添加额外的参数， 具体的命令我也展示在屏幕上。安装完成之后，我们要把 cloud 的 ai 替换成兼容模型，因为 cloud 对 网络和地区的限制非常严格，且价格较贵。 目前国内的 ai 比如 deepsea、 智普 glm 都支持了 ospec 的 api 接口。相关的官方文档我已经展示在屏幕上。 我们在命令行中分别输入这三行命令，来把 cloud code 的 ai 接口替换成智普 glm， 然后重启命令行，输入 cloud， 然后回车， cloud code 就 运行起来了。那么到此 cloud code 就 安装完毕了。 接下来我们来配置 obsidian， 这里我们需要安装一个插件，名字叫 cloud 点，是专门为 obsidian 适配 cloud code 的 插件，目前这个插件还没有正式发布到第三方市场中， 我们在 github 上找到 clouding 的 仓库，在 reedme 中能看到安装方法。我们手动下载三个文件，分别是 main 点 js， mainfast 点 json， 还有 style 点 css， 然后来到 obsidian 仓库所在的文件夹，在点 obsidian 文件夹中找到 plug ins 文件夹，然后在 plug ins 文件夹下创建一个叫 clouding 的 文件夹， 并且把刚才下载的三个文件放进去。然后我们打开 obsidian， 在 第三方插件界面把 cloudian 这个插件的开关打开， 然后来到设置界面，插件的设置界面有一些基础设置，比如 cloud 应该如何称呼你，这里我填 jason。 然后我们把滚动条拉到最下面，找到自定义变量，这里我们需要设置三个变量， 分别是 ai 的 u， r， l， a， p， i， t 和模型名称，那这里我们依然使用智普 g l l 模型，那你也可以使用 deep six 模型，那具体的参数我已经展示在屏幕上了。 设置完毕后，重启 off c 点，然后在键盘上按下 ctrl 加 p， 打开命令面板，输入 cloud 点，选择 open chat view 来打开 cloud 点的 ai 对 话窗口，在对话窗口中输入一个你好能看到 ai 返回结果，说明配置成功， 那么到此我们就完成了环境的配置。那接下来我们要把相关的 skill 放置进来。首先就是 obsidian ceo 发布的三个 skill， 我 们来到 github 搜索 obsidian skills， 找到 cappano 这个人的仓库，点进来，我们看到说明文档中已经说得很详细了，一共 seven skill， 分 别是 obsidian markdown， 用来拷写含有 obsidian 专有语法的 markdown 知识笔记。第二个是 jason canvas， 是 用来让 ai 帮你绘制无线画布 canvas 的 skill。 第三个是 obsidian basis， 是 让 ai 来帮你创建 obsidian 数据库用的。我们点击右上角绿色的 code 按钮，把整个仓库以 zip 压缩包的形式下载下来， 解压缩之后，把 skills 这个文件夹复制出来，然后来到我们的 obsidian 仓库所在的文件夹，找到点 cloud 这个文件夹，进入之后把刚才复制的 skills 文件夹拷贝进来，那么现在我们的 obsidian 就 已经有这三个 skill 了。 我们回到 abc 界面，在 abc 插件的 ai 对 话窗口输入斜杠 skills， 然后回车 ai 如果能够列出它所拥有的 skills， 那 么我们的整个流程就实现完成了。我的 ai 之所以有这么多的 skills， 是 因为我在 cloud code 的 全句目录下放了很多 skills， 大家可以回看我上一期讲 cloud skill 的 视频， 那么现在我们就可以让智能体来调用 skill 帮我们完成任务了。首先我让他用无线画布 canvas 来画出有关地中海饮食的知识结构图，并把生成的无线画布文件保存到 opposite 仓库的根部部。 我们可以看到 ai 在 接收到指令后，马上选择使用 jason canvas 这个 skill， 经过一段时间的思考之后，画出了知识库的根目录中。我们点开这个无线画布来看一下， 可以看到 ai 画出了地中海饮食的知识框架，并使用不同的颜色模块进行了分组。那么到此我们就成功在 office 界面中调用 cloud skill 来实现智能体功能了。 如果你想要为自己的智能体安装更多的 skill， 可以 到 github 上搜索相关仓库，比如 awesome cloud skill 这个仓库，以及 ospec 官方 github 仓库相关内容大家可以回看我们上一期视频。 这里我想额外说一个问题， stefan 发布的这三个 skill 是 全英文的，如果你向 ai 发送中文指令， 大模型在匹配的时候不一定每次都能精准地认识到应该使用哪个 skill， 那 解决的办法也有很多，你可以在提示词中明确要求它使用某一个 skill， 也可以来到 clouding 插件设置界面中的系统提示词选项， 在系统提示词中，要求 ai 在 接受到用户指令后，优先思考应该使用哪个 skill。 那 这样一来，你的 ai 有 了 skill 的 加持，就能变得更加智能，对特定任务也会完成的更加精确。对于 obsidian 的 ceo stefan 发布的这三个 skill， 我 个人认为更多的是代表官方的态度。 dolphin 他 没有发布在 obsidian 官方的 github 上，而是发布在了自己的 github 账号上。可以看到 minimo 这个外观主题也是在他的这个账号上发布的，因为他是这个主题的作者嘛。至于他之前接受采访中所传达的理念，可以说是知心合一的。 之前的采访中他说过，出于隐私等因素， obsidian 对 于发布官方 ai agent 的 持谨慎态度，这一点是不同于 notion 的。 由于 obsidian 的 文件隐私性，他鼓励用户自己去决定以什么样的方式使用 ai。 也就是说，你如果想要 ai 智能体，就自己手搓一个，而如今他自己亲自下场，带头手搓 agent skill， 并且发布在他自己的推特和 github 账号上，而不是官方账号， 这就非常符合他之前所传达的观点。 obsidian 不 像 notion 那 样环境是封闭的，限制那么多， obsidian 的 文件完全本地化，完全掌握在你自己手里，大家可以根据自己的需求，灵活地通过各种方式使用 ai。 那么今天的视频内容就到这了，大家现在就可以上手把 stefan 发布的 thank you 用起来了。视频中的内容和知识点我都整理成了知识笔记，大家可以在我的主页或频道信息中找到我的个人主页地址来下载资料，有任何问题都可以在评论区中给我留言，记得点赞关注，谢谢大家！

如果大龙虾只装一个 skill， 就 装这个 skill self improving agent 中文翻译很奇怪啊，但是这个 skill 就是 一个让你的小龙虾学会自己复盘的 skill， 每一次他做错了任何事情，他都会 自己去记录正确的操作是什么，下一次的时候他就会使用这个记忆。你看每一次的时候我就说复盘使用提升 skill， 你 看看他是怎么说的，他说好怎么怎么怎么样，现在执行自我进化，把这次教训写到系统里面，这个真的非常 ok。

高德开放平台 skill 适配 openclaw， 让你的龙虾轻松懂地图。如何在 openclaw 里配置，第一，安装 openclaw 环境，第二，安装高德地图 skills。 第三配置 skill， 在 高德开放平台申请 web 服务 key， 填入 skill 配置大模型，就可以自动匹配，调用 sdo 应用场景示意场景一，一句话完成地点搜索用户指令，搜索天坛公园。 skill 响应，直接返回天坛公园的详细信息卡片。 场景二，旅游规划复杂行程秒级生成用户指令，帮我规划一下北京动物园一日游，从北京南站出发，先去附近的酒店，然后去动物园，最后去附近的餐厅吃饭。 skill 响应 自动拆解需求，生成包含北京南站酒店、动物园餐厅的完整时间轴路线图，预估各段耗时，并推荐具体酒店和餐厅选项，形成一份可执行的电子路书。 场景三，数据格式化，数据瞬间变图表用户指令，我有一份地理信息，点位数据帮我用热力图的形式展示出来。 skill 响应解析上传的数据文件，自动调用高德格式化组建，渲染出热力图，直观呈现商业密度分布，支持缩放与详情查看 场景四，输入诉求本地生成网站用户指令，使用高德地图 j s a p i 开发一个 p u i 搜索与路径规划的应用 slide 响应，立即生成完整的网站代码，用户即可在本地交互。 快来体验这种动口不动手的地理智能新玩法吧！高德开放平台上线了 skill 专区，欢迎各位前往体验。

这个是我用 opencloak skill 自动发的推特，从写作到发送都是它自动完成的，这个录屏的图呢，也是我用 opencloak skill 让它自动化的。今天就来给大家分享两种在 opencloak 里面使用 skill 的 方法。第一种就是直接把这些在 cloak code 里创建的 skill 全部都 copy 一 份过来。 之前也跟大家讲过， skill 的 本质上其实就是一个文件包，所以其实我就直接让它去到 cloak code 下放 skill 的 默认文件夹里面去找我想用的 skill。 比如说我之前最有这个 obsidian 画图的 skill， 然后我就让他找到这个 skill， 让他复制一份到他自己的文件夹下面，我就可以直接在我的飞书里面去直接使用它了。那这个就是我当时让他去文件夹里面找之前 obsidian 的 skill， 然后他找到了之后帮我平移过来的过程其实非常的丝滑，很快就能搞定了，搞定完了之后我直接用就行了。然 第二种方式呢，其实是根据大家自己跟小龙虾的写作流程，让他把这些流程抽象一下，固定一下，然后自己生成一个 skill。 我 昨天跟他去看怎么发推推的时候，其实是他写了一个脚本，然后我们还存了很多的各种各样的 app， 然后我就让他把这个脚本直接封装成了一个 skill， 他 接下来就可以直接去写推文，直接调用推推的 a p i 直接去发布了。 他发的内容是长这样的，也跟大家看一下，欢迎大家关注这个土豆账号。那这个步骤其实也非常简单，就是我跟小龙虾已经把这个发推的流程完全的走过一遍了，从写胶本到调 api 再到去存各种各样的 k 字到发送，那我就让他直接把这个流程提炼出来，然后让它封装成一个 skill 就 可以了，非常简单。 但这种方式其实我觉得可能是咱们会用的更普遍的方式，因为在咱们的很多很多的写作流程里面，会衍生出来很多独属于咱们自己的这种流程和 skill。 我 知道最常见的还有一种就是在官方的 flowhub 里面去下载一些 skill， 这个方法咱们下期再聊，今天就先到这，大家新年快乐，下期见。

啊，大家好，那么你在这个装了各种龙虾及龙虾遍体以后怎么去应用它呢？啊？如果你是一个，呃，就是比如说家庭主妇也好，或者是一个有大量时间的人，呃，我觉得就是你的重中之重啊，肯定是要维护好小孩的一个营养， 那么我的小孩呢，马上就高考了，我呢，呃，需要给他吃一些好的，有营养的，但是又不能太贵，所以呢，我用这个 nano boot， 呃，在五分钟之内啊，就给他做了一个 skill 啊，这个 skill 的 功能呢，就是生成这个每日的一日三餐，那我先让他试着生成一个晚餐的四菜一汤，然后把它扩展到这个一日三餐啊，早餐，中餐，晚餐，然后要有性价比，要有营养。 我们大家来看一下整个这个对话记录，左边呢就是我的这个，呃，即时通讯软件，就是我说话的一个入口，右边呢就是我的这个旧安卓手机，我装了这个安卓 boss， 我觉得非常好用。那首先我跟他说，呃，晚上好问候，我要给孩子做一个四菜一汤，哒哒哒哒。然后这边呢就相应的有显示出来，大家看到了这个，对，从这上面往下看， 这是启动这个文档的一些界面，然后呢这个文档就就来搜索如何去做一个 skill 啊，然后 这个创意就完成了，然后他把这个价格就给出来了，因为我是在深圳福田嘛，所以他对这个福田区啊，在网上搜一些东西。然后呢钓友方式， 我说要不要测试测试一下详细菜谱啊？需要清除解密，要的我告诉他，然后他把这四菜一汤的这个步骤啊都告诉我了，清蒸鲈鱼，番茄炒蛋，蒜蓉西兰花，红烧鸡腿， 还有紫菜蛋花汤啊，这边呢就是相应的后台，大家可以看到啊，就是说他在读取这个手机，这个 tmax 的 这个雾光图环境下的，他的 workspace 里面的软件，还有 workspace 下的这些文文件啊，去 读读渠道非常清楚，我们大家一块看啊，这两边在同步啊，那通常后台的东西你不需要知道，你只要保持保证这个这个东西在运行就可以了。然后后来让它扩展到一日三餐 啊，他帮我扩展到一日三餐，扩展到一日三餐的时候测试一下，这时候不幸的事发生了，我的这个智普的，呃，这个我们叫做 rate limit error， 我 们每日调用的这个限额啊，就触发了他的红线了，他让我去，要不就 recharge 啊，要不就是 没有资源包了，让我去充值啊。这边也是最后出来了一个一个一个提示啊，一样的提示， 那么这个我觉得是很好办的，只要你有这个 ipad key， 你 给他输进去，马上他就能工作，而且他能记得以前你所有的给他交代过的事情和这些技能，他只要扫描一下本地文件系统，所以我觉得 number book 是 我觉得就是兼兼顾这个性能和它的功能，是这样做的最好的一个东西。 因为现在拍粉在我们人工智能也好，在我们编程的也好，他的资源啊其实是最多的，而且他在学习起来他的曲线也是非常低的，所以不管从这个从任何角度，技术角度还是非技术角度，他的这个我觉得他的这个生态肯定是要超过其他语言去去做的这种龙虾变体，比如说我最近这两天在测的这个 单片机上的这个，呃，叫 mini cloud， 还有这个 zero cloud 等等的一些东西。呃，那这这些东西呢？可能它速度啊，还有一些特特别的方面跟资源的占用啊，都可能好过这个 number boot 或者 open， 但是它可能没有办法取得一个平衡点，呃，就是 兼顾他的性感和功能，在这块的话难度不？难度这块我觉得是做的是相对比较好的一个好，你如果有一些奇奇思妙想也可以开始是从这些最简单的开始试，我建议大家都玩起来，谢谢。

那么接下来呢，我带领大家啊，使用 define 的 一个本地化的部署，结合咱们的一个 skill 来做到一个实战的案例。那我们首先呢要去准备一个环境的安装，那还是老规矩啊，第一步的话我们要去装多克，那装多克包括一些工具呢，我们都可能会要去 装到一些 note j s 啊，那如果没装的同学大家可以参考这个方式去装一下，那装完以后呢，那接下来我们要装的就是多可呢，其实 windows 安装了，大家就下载这个桌面的就可以了，你插到自己系统的一个版本，我们 windows 你 就注意一下你的这个系统架构，如果你是 armb 架构，那下载完成以后啊，那我们就可以去 把这个多可呢给它跑起来，跑起来以后呢去找什么呢？找这个 defi 啊，那 defi 其实呢这个安装比较简单，那你 进入到这个地范以后，对吧？你就要把它它的这个原码给它拉取下来，我们进入到地范以后呢，把它原码进入到它的这个 get up 上面这个仓库，然后把它 拉拽下来以后呢，我们会在这个本地，对吧？你在这个地方呢有一个 word 对 吧？就如果大家有 get， 可以 使用 get 去拉取，如果没有的话呢，我们就直接按 load 的 它的一个代码的压缩包，那我这个地方呢是使用的是代码的一个压缩包的形式啊，那压缩完成以后呢呢，接着我们来做一个什么样的事情呢？我们会在本地去建立它的一个路径啊，这个路径就在这里， 那我们把它把这个源码包拿过来解压，解压完成以后呢，那我们就进入到发的这个代码文件夹，对吧？进入到里面来以后呢，这个时候呢，其他的不太重要，我们重点要去看一下是它的这个 book 的 这个文件夹，因为我们使用的是多克这种方式来启动部署的嘛。那 首先呢，大家会看到有一个点烟味点这个私密的一个配置文件，那我们把它 copy 一 份，然后把后缀这个一帧属性编辑它的一些属性。那在这里呢，大家需要有一个注意的地方， 因为待会我们会涉及到一个插件啊，涉及到一个插件的安装形式，那这个插件呢？也是感谢啊，咱们 b 站的这个凌风博主啊，他自己开发上传的，那在这里呢，大家要注意啊，有几个问题，就是第一个就是我们去搜索一下他的这个 式的一个 u r l， 那 在这个 u r l 的 配置上面呢，他会有一个问题啊，这个问题是在什么地方呢？就是很多同学如果说你后续啊，你去安装这个插件呢啊，你会出现一个问题，就是他会报错，报错的原因就是你在这个路径的配置啊，你在这里呢， 你要配置的是你的这个 ipv 四的一个 i， 这样的一个这样的一个 ip 地址，那后面这个端口号就取决于你有没有去改啊，你有没有去改这个 def 的 一个端口监听端口，如果你没有改的话，这个地方呢，你默认啊，就是不需要动它。那如果你改了端口，你像我啊，因为我这个电脑上面装了这样的一个 def， 也装了在那个 logfloor 那 它会有一个端口的冲突，所以我把它改成了八零八零， 那我的这个地方呢，你就通过这个 ipv 四， ipv 四，如果大家不清楚啊，这个地方呢，你进入 cmd 以后啊，输入这个 ip ip config 好， 这个地方呢，你就会看到你的这个本机的一个 ipv 四的这样一个地址，对吧？这个地址呢，就是你把它拷贝过来就可以了，这个注意啊，这个地方千万不要去填写那个 local host 的， 也不能填幺二七点零零零幺啊，因为这样的话，它上传工具它就会出现一个报错，这第一个地方啊，然后配置，如果大家需要有改的地方呢？那大家自己去到这个多克的这个 腾客是这个亚姆，亚姆文件里面啊，你可以去改一下他的这个端口，那这个大家自己去找寻一下就可以了啊，那在这里呢，也可以去看到一些配置啊，他这个地方是一个环境变的配置，当然如果我们只装一个的话，你不需要操心那么多啊，那 还有一些同学经常会碰到的一个问题，就是安装多可能他会有一个虚拟机，对吧？ windows 他的安装呢，会有个虚拟机的这个启动的问题，那在这里呢，你要去启动他电脑的一个 这样的一个虚拟的服务啊，就还要装一个 ws l。 那 这个我在其他代码是有讲的啊，其他视频是有讲的啊，如果不知道的话，可以去参考一下我其他视频。好，那么接下来我们的范安装完成以后啊，那在这里呢，我就不给大家去讲这个一一的部署了，如果大家有需要的话，可以加入到我们的这个群，或者是这样的一个方式来获取这样的一个文件啊。 好，那在这里呢，我们可以看到啊，就是首先我们要去装载一个插件啊，这个插件前面是有提到是我们 b 站的这个博主林峰博主啊，他去上传开发的，那我们可以在 gethelp 上面呢去找到他，也可以在这个插件的市场啊，在这个插件的市场里面呢去做一个搜索，那就这个插件，那你一搜的话，你一搜到这个 sky 界面，你就可以把它下载 加载完成以后啊，那我们再回过头来，我们来看到这个插件提供了两个功能啊，一个功能呢就是做到的是一个技能的管理，这个技能的管理呢就是用于我们去上传技能啊，还有这个删除，就做一个技能的这个 sky 的 一个真善改查。那下面这个部分呢，做的就是 sky 的 一个流程， 那我首先我给大家来看一下我们整个的这个 sky， 那 这个 sky 我 们上传的时候呢，大家要注意给它做一个压缩，要把它压缩成这个 g i p 的 一个格式啊。好，那首先给大家看一下，这个是我们 sky 的 一个 md 的 一个编辑方式啊， 包括这是一个文案的这个小能手啊，就是可以根据用户给定的一个主题来生成一段适配的这个发布的正品的文案啊，它包括我们在这个地方，大家注意啊， 只看为什么有区别于 m c p， 就是 在于渐进式流程的这一个步骤，因为它能够根据用户的需求去做一个逐步的渐进式的加载，而不是说一次性我们就把所有的知识库，所有的这样的一些技能啊，全部塞给他，这样的话我们可以让大拇指的注意力呢，更好的聚焦在我们的一个业务上面， 对吧？包括我们的追物模板，对吧？如果用户，对吧这个需求没有没有说清楚，对吧？你这个追物模板也可以给到模型的一个参考。好，那这个就是我们 sky 的 整个的一个编写，那包括它的脚本，脚本这个地方呢？大家根据自己的一个需要，那接着我们看到这个 refresh， refresh 呢，就是给到模型的一个视力，对吧？这个视力呢？大家可以根据自己的需求啊去做一个不同的编写， 那这个其实很简单，就是我们啊就有点像我们之前讲提示时的那个少量的提示吗？对吧？好，那接下来呢就是这个 script， script 是 提供一个下载到本地的一个拍摄的脚本，那这个脚本呢？如果你客户没有这个需求，他是不会去加载到的啊，这个我们可以按照这个业务去做一个设置 好整个给它做完以后呢我们要做的一个事情是什么呢？我们就要把它啊以压缩包的这个形式给它传上去。那现在我给他压缩一下啊，压缩一下，给大家来研究一下这个整个的流程，然后我把它放在这里，然后呢我们点到这里，然后在预览这个地方呢，我们可以选择一个技能的管理，因为它是有两个吗？两个智能体。好，我首先来看一下查看技能， 好，查看技能，我们现在是已经有这个文案小小能手了，对吧？我们可以去删除技能，删除技能后面你跟一啊用，就是根据这个技能的一个序号， 现在我们把这个技能删掉了，删掉，那我如果说我们要新增一个技能的话啊，这个地方把它缩小一点，方便一下拖拽啊，就是新增技能，对吧？好，那我们在这个地方呢把这个压缩包给它拖拽进来，然后发送，那我们就可以看到技能就已经被安装上去了。安装上去以后呢，那接下来我们还有一个点需要配置的，就是我们的模型， 这个模型呢啊，如果有玩过的同学啊，就可以稍微的跳过啊，就是在这个设置的地方我们要去选择一个模型的供应商，那供应商呢啊，你可以根据自己的电脑的配置，比如说如果能这个电脑配置比较好的话，你要部署本地的模型，你可以通过欧拉玛，对吧？去提供一个这个端口， 如果你要配置线上的那就很多了啊，有这个托尼的吉米娜的啊，包括院子安面啊，对吧？哈克菲斯啊，很多很多，那我这个地方呢提供的是一个深度球索的，就类似于的啊，那我在这里配置的就是很简单，对吧？你要去把它这个 king 啊给它填上去，填上去以后呢，它在这里呢就可以去显示对应的一个模型。 好，那我们回到整个的这个在的这个工作室上面来啊，那回到这个回到这个地方的这个工作室上面来呢，我们就可以去看到他这个模型的配置是在 sky agent 这样的一个节点里面啊，我们在这个节点里面呢往下拉，你在这个地方就可以看到一个模型，我们就选择这个模就可以了， 好，那接下来呢，我们就来进行一次技能的一个预览的运行，我们来看一下它是如何去做一个间接式的，譬如以及去做到这样的一个技能的逐步加载的。啊？好，大家可以看一下啊，我来生成一张文案，好，这个时候错了啊，我这个地方运行错了，我应该是要把它切换成是这个整体的啊， 我来生成一张文案。好，我们可以看到这个时候呢，对吧？他从这个技能缩影里面我们可以看到，对吧？他就已经发现了这样的一个文案小能手的这样的一个 scale， 对 吧？ 因为我们在这个 sky 的 里面呢，跟他添加了这样的一个追问的形式，对吧？刚才有给大家看到这个 sky 的 一个编写，这个时候呢他就会做一个进一步的提问，那我就希望是去生成一个 这个旅游的，对吧？旅游的主题，那这个地方呢，我们不需要选择这么复杂，我们就写一个旅游，旅游，然后呢我这个风格呢，我们可以选择 这个感性一点，对吧？然后支出范围呢？选一百个字，这个行动号召，这个地方呢啊？就不行啊，我们看一下他这个反馈啊，好，这个时候呢他就说，对吧？需要加载，需要加载，你可以看到他就去继续看这个 skill 的 说明，对吧？ 然后根据我们这个需求呢，他模型就会去思考，去推理，我是否要去调用其他的工具，我是否要去参考用户给我提供的一个视力，对吧？你就发现他这个技能是一步一步加载， 包括一些信息，对吧？参考的案例也是一步一步加载，这个就区区分开来了，我们的 agent 以及这个 mcp， 对 吧？ mcp 它实际上是把所有的技能一股脑一股脑全部打包塞给塞给这个大模型。那你大模型每次要用的时候，你发现它要从一大堆的这个工具里面去解锁，去解锁， 那这个呢？是你要用到什么我再去找，要用到什么再去找，那这样的话呢？大模型的这个注意力呢？它就很能够很好的去聚焦在整个业务的成面，对吧？而不是要把一部分的精力去放在这个工具的管理与这样的一个层面。 好，现在我们可以看到他是一步一步的，对吧？这个思考每一步去调不同工具，调参考的这个视力，我们等他工作完成以后，我们回个头带大家来看一下啊。好，我们来看一下他每一步的这个，譬如啊，是吧？我们可以点 开，点开，我们等他必须完成啊，必须完成之后，我们看一下他这个执行的这个过程。好，现在我们可以看到他这个文案就已经生成了，对吧？他生成会有一个临时的这个保存的这个路径，我们点进去看一下，对吧？这个就是整个文案的生成，那我们没有点击下载，你点击下载他是可以去下载的， 我们来看一下啊，他的整个的这个技能流程的这个读取，包括的，譬如你看他第一次啊，第一次这个思考，就是我发现，对吧？需要什么呢？需要这样的一个调用这个技能来完成，对吧？按照建立式，譬如流程，我需要获取技能的原数据啊，先读取这个技能包的说明书，那之后呢，你看他整个的过程是什么样的啊？ 接下来他做的事情就是他要去看技能包的文件结构，对吧？确认脚本是否存在，然后呢再往下面一步呢，他就是发现了这个我们 script 的 这里面的这个生成这个拍摄脚本啊，然后再往下面呢，我们可以看一下，他就生成整个的这个案例，生成整个案例，然后包括去调用脚本。 所以你会发现啊，他每一步呢，都是按照需要，按照需要去加载对应的这样的一些文件，或者是知识库或者是信息，那为什么叫间接式批录？那我们通过这样的一个思考的流程，我们就能够看得非常的清晰， 对吧？那这个呢，大家如果说有去使用过 m c p 或者 edit 的 话，你就很容易啊，能够去体会啊，遮着之间一个区别啊。所以大家呢，如果有对应的一个业务流程呢，你也可以按照这样的一个需要，去通过 define 啊，去构建自己的一个本地的这样的一个 scale 的 一个智能体啊。这个呢，我们体验过之后，你会发现，其实 scale 真的 是比以前的 m c p 跟我们这样的一个 edit 要好用的太多。那整个的这个项目的这个案例啊，大家如果有需要的话，可以去进群做一个领取。

如果你想让小龙虾越用越聪明，强烈建议安装 cf emplorer a 进的这个 skill， 这个 skill 可以 让小龙虾学会积累经验。目前在 open 可乐官方的可乐汉堡设计中，下载量排名第一 是小龙虾最受欢迎的 skill。 安装方法很简单，把这句话复制给你的小龙虾就能用了。装上之后，会在小龙虾的 workspace 下面创建一个 delete 文件夹，里面有三个 markdown 文件。第一个文件用来存储小龙虾踩过的坑，相当于错底本儿， 比如塞尔命令执行失败、工具报错、接口异常等操作失败的事件，防止下次犯同样的错误。第二个文件用来存储小龙虾学到的经验和最佳实践。比如你纠正了小龙虾的行为知识、理解偏差的问题， 或者是他自己发现了更好的做法，都会记录到这里，方便后面服用。第三个文件用来存你提出的但小龙虾暂时还不支持的能力，都会沉淀下来， 这就是他后期工作的方向。这三个文件就是小龙虾的学习进化笔记，但不只是记笔记，还能进行工作复盘，把高价值的内容升级为长期记忆，甚至提炼成 sku。 建议大家安装体验一下。点赞关注，每天获取一个新知识！

装了 openclaw， 但发现它什么也干不了，甚至有点笨。那是因为你还没有去 clawhub 给它装 skill。 clawhub 上有一万七千多个 skill， 我 从下载量前三十和我自己高频使用的做了交叉筛选， 只推荐这十个，装完至少强三倍。第一个 skill writing， 安全审查员，他会在你安装任何 skill 之前扫描安全风险检查红旗标识、权健范围和可疑模式，能检测 prom 的 注入工具、逃毒、隐藏恶意代码。建议在装任何其他 skill 之前先把它装上。第二个自我进化 skill， 它是 cloud 交互下载量第一的 scale， 解决大模型失忆症。它会自动把每次的错误日期、成功经验和你的编号存到本地数据库，下次遇到类似问题，直接调用历史经验实现，越用越聪明。这个 scale 的 价值不在于第一天，而在于第三十天， 用的越久， agent 越像你的数字分身。第三个， tablie search ai 专属搜索引擎，让 agent 学会上网搜索，而且搜出来结果是 ai 友好的。 不同于传统搜索引擎返回一堆链接， tabl 直接返回干净的结构化内容， agent 拿到就能用。第四个 summarize， 全格式内容，摘药专家，网页、 pdf， 图片、音频、视频，什么格式都能一口吞下去给你摘药。 我的日常用法是 tabla 搜索加 summary 总结，先搜到相关页面，再把整篇内容压缩成五百字未给上架文，效率翻倍。第五个， find scales， 寻找 scale 的 scale， 用自然语言告诉 agent 你 需要什么技能，它帮你找到并安装对应的 scale， 不知道装什么的时候直接问他就行。六个 using superpowers 来源于 superpowers， 这个强大的插件，核心理念是让 agent 严格按照先查 scale 再行动的规则做事，杜绝偷懒和无距离探索。如果你发现 agent 不 用你装好的 scale， 就 自己瞎搞， 这个 scale 能帮你管教他。第七个， react 最佳实践技能的性能优化圣经 worst one 方共同团队出品， react 和 next 最佳实践前端开发者必装。 第八个前端设计技能，帮你写出更有设计感的前端页面。按 zorbike 官方出品强制 agent 先做设计思考，再写代码，把从能跑就行提升到设计合格。第九个， github github 全流程操控，让 agent 直接操作你的 github 仓库， asos prci 一 条命令搞定。最后一个浏览器操作技能，让你的 opencloud 像人一样打开网页，点击按钮，填写表单，截图画面。最后帮大家总结一下。

现在市面上所有的 a 键的工具都配备了 skill 功能，如果你还没用过 skill， 或者用了以后感觉依然有点懵，那这期视频请一定不要错过。哈喽，大家好，我是专注于动画科普 ai 的 阿 k， 今天我站在新手角度跟大家好好唠唠 skill 到底是什么，怎么用，以及使用过程中要注意哪些坑。 skill 其实就是一个 markdown 格式的文本文件，注意，这里的 skill 必须大写哈，这个文件里存的其实本质上还是提示词，只不过这里的提示词必须按照画面上的这个固定格式书写。 这个部分是配置区，它属于是 skill 的 身份证， name 是 它的名字，一定要用英文哈，因为你的 skill 点 md， 文件必须放在 name 同名的文件夹内，这个文件夹又必须放在 a 键的指定的目录，比如我用的 cloud 就 必须放在它的根目录下的 skills 文件夹中。如果没有这个文件夹，就自己创建一个， 那如果你的 name 是 中文，文件夹也是中文，意味着你的文件路径会包含中文。这样 a 键呢，在调用的时候是有可能报错的，所以 name 必须用英文。那如果不理解文件路径跟目录和文件夹结构的小伙伴，一定要抓紧时间恶补一下哈，这些知识既基础又重要。接下来的 description 是 描述定义它是干嘛的和什么时候调用， 这个部分是指令区，也就是写提示词的地方。它规定的是这个 skill 遵循的规则和采用的流程。之所以一定要用 skill， 是 因为它能实现按需加载。简单说就是没活的时候，它不占用任何 token， 只有匹配到任务了， ai 才会把这个 skill 点 m d 文件加载进来。这不仅能极大的节约 token 消耗，最重要的是能让 ai 随时根据你的需求切换不同的专家身份。总而言之，它就是好，就是棒，棒棒，就是该用。 那这里就又有个问题了，既然它本质还是提示词，那到底该怎么规划逻辑，才能让它按照我的需求老老实实干活呢？放心， cloud 官方早就帮咱准备好了一个专门生成 skill 的 skill， 跟紧我一分钟学会部署和使用。 大家直接把整个仓库下载到电脑理解压，找到 skills 文件夹中的 skill creator 文件夹，把它复制粘贴到 a 键的指定位置。比如我用的 cloud code， 就 直接扔进根目录的 skills 文件夹里。如果你用的是其他 a 键的工具，直接问他你的 skill 文件夹在哪，他会告诉你 配置好以后，我们启动 agent， 直接输入斜杠 skill， 就 能呼出这个顶级专家了。接着我们只需要用大白话描述你想创建一个什么 skill， 注意哈，你对需求描述的越清楚，沟通的越细，它生成的 skill 就 越贴合你的需求。如果你没有思路，也可以跟他一步一步探讨，也能得到非常不错的成果哈。 比如我平时经常要用 a 键的开发一些自用小工具，我就用它创建了一个名为 project manager 的 项目经理 skill。 它能让我这种不懂代码的人也能构建出结构科学、功能清晰且具备可扩展性的工具。这玩意用起来真的很顶那聊到这，估计大家心里都在犯嘀咕，这 skill 到底能帮我解决什么具体的问题呢？ 我结合自己的实战经验，给大家盘了三个应用场景，相信总有一个能戳中你的痛点。第一个场景主要应对那些繁琐的杂活。 举个例子，大家平时经常开会吧，开完会总得总结会议纪要。以前咱得录音加笔记，会后还要花大量时间去腾抄归档，特别心累。现在有了 ai， 咱们可以直接做一个叫 meeting 的 skill， 把工作留定死。 第一步， skill 只会转写工具，把原始录音瞬间变成文字。但注意， skill 本身是没办法直接做语音找文字的，但这类工具往上一搜一大把，你随便部署一个到电脑里以后是可以用 skill creator， 它会自动帮你写好调用逻辑。 然后是第二步，剔除文稿中那些语气词。接着是第三步，深度分析会议内容，按需整理成档。最后是第四步，把文件自动保存到你电脑里的指定位置。那有了这个 skill 以后，开完会你只需要把原始录音直接甩给他，他自己就去调兵遣将跑完整个流程。 这种一键扫荡的爽感，你用过一次就再也离不开了。甚至如果你的需求更复杂，比如要经常查找不同会议里的重要节点，或者要合并拆分不同的文件，都可以塞到提示词里。 第二个场景是一个真实案例，我每周日都会发一个 ai 新闻回顾的视频，我专门做了一个 skill 来把这个视频生产的各个环节串起来，让我不用在各种工具和网站中切来切去。具体的大家可以看看我这期视频讲的非常详细。 第三个场景就属于是高级玩法了，它是通过同时加载多个 skill， 构建一个完整的生产流水线，这适用于需要多个专业环节配合的复杂任务。 比如在内容生产场景下，你可以配置三个 skill， 一个负责通过数据检测来分析选题，一个负责按固定风格创作文案，最后一个负责排查违禁词和逻辑漏洞。这种模式的核心优势在于，你不再需要分布输入指令，也不需要手动把上一步的结果复制给下一步。你只需要下载一个初始任务编辑呢，就会自动按顺序调用这三个 skill 来完成。 这种模块化的写作，能极大降低大模型在处理长任务时容易出现的逻辑偏移，也就是我们常说的幻觉。这个场景其实还蛮复杂的，我自己也在慢慢构建，以后有成果了会第一时间跟大家分享。 最后有小伙伴想让我聊聊 skill 和 mcp 的 区别，其实一句话就能说明白， skill 是 提示词、是指令，是流程，而 mcp 是 工具，是接口。 skill 可以 调用 m c p 来扩展自己的能力边界，但 m c p 永远只能在 skill 划定的规则下干活。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我专程用动画科普 ai 的 阿 k， 无惊无险又到六点，下了个班儿。

事实上， skill 已经不再是单独的某个产品的功能，而是一种可附用的工作流封装形式。一个文件夹加一个 skill 点 m d 文件，把知识和流程放进去，按需加载。 所以它既能在 cloud 体系的产品里，也能被其他采用同一规范的平台加载。在 cloud 的 产品体系里，你主要能在四个主要入口产品里使用， cloud 点 ai、 cloud com、 cloud api、 cloud agent sdk。 同一套技能入口不同，适合的场景也不同。 其中 cloud 点 ai 发索最快，适合个人做清料，你的任务如写作、研教和整理。 但国内很多人受网络限制，不太方便，大部分人其实还是在 cloud code 或者 cloud api 里使用 skill skill 的 规范其实也已经开放了，只要平台支持，它就能读同样的 skill 的 m d 接口。目前已经有不少平台支持了开放了 agent skill 规范，例如 openai 的 code 也支持了 skill agent skill。 再比如，在国内也已经有很多产品开始支持这套规范，比如腾讯云的 code body、 阿里的 code 字节的 tree 以及 i flow c l i 这类整机工具，都能用 skill 的 m d 来组织你的技能了。再往 toc 的 方向走，像 cos 二点零 也把 skill 做成了他的技能商店的创建入口，让普通人不用写文件也能用上 skill。 不 过在跨平台迁移你的 skill 技能时，需要注意的是，有的平台可能需要先开启实验功能开关才能加载 skill。 下一集是本系列的第十集，怎么管理 excel？ 看完这个系列，相信对你使用 excel 乃至 ai 的 能力都会有巨大的提升，下一集还是干货，千万别错过！点赞加关注，获取更多的有价值的 ai 新信息！

我昨天讲这个 skill 这个事情，有朋友私信问我这个 skill 具体的思路是怎么样，我今天就来演示一下。第一件事情是建立我们自己的档案，第一步，然后想好自己的定位，定位 做好以后创建一个 skill。 skill 创建好了，然后录音采集，就是你自己的语言风格。至于爆款结构， 你根据自己的特点适用于哪一种，自己选。爆款结构市面上也蛮多，等一下我也可以给你看几个。我这边去准备的快要到变现期之前，那你的迭代的录音应该会有很多很多份了，所以到那个时候，基本上你的这个 skill 结合到这个 agent 里面的这个 skill 是 已经趋向于比较成熟了，很了解你的。你的语言节奏，包括常用词，包括你的金句库，应该都是积累的比较完善的了。 这张图如果是看过，呃，我估计大概你就能够理解我的思路了。然后我这边的操作，因为我也帮其他的朋友在做这件事情啊，所以这里可以做不同的人的这个档案， 比如说我现在先随便起一个名字，然后负责人，然后他是哪一个时期，比如说定位期还是起号期还是变现期，选择一下，然后下一步的动作设计， 产品助平台，抖音，然后辅助平台，呃，视频号，这样变现期的就设计好了。然后这个客户档案会包括 我刚刚填写的，包括这个过程当中要做哪些事情？定位器，起泡器， 变现器，这个是模板全念反转型的，英雄之旅型的，对比反差型的，这个就是爆款结构，这个爆款结构不一定某一个结构就一定适合谁，就是因为表达方式或者是这种表现力、情绪都有差异， 你是哪一个类型的人格？比如说大五人格啊，或者是 m b t i 啊，去测试一下，那有你适合的点去选择就可以了。 然后还有口播的类型，脚本的股价，这些设置完以后实际上并不是一成不变的。如果是你选择到了一个你舒适表达的一种表达结构，然后游刃有余了，可以改换其他的结构。但是如果你说我不用结构，我就 呃直接的口述表达可不可以呢？当然可以，但是我认为这方面是需要大量的输入，也就是输出倒闭输入，你要看很多的书，然后脑子里面是有那么多内容的，你这样自然而然的表达是 ok 的。 否则的话我还是建议去写竹子稿，然后并且有这样的结构表达起来更有抓手一点。

之前的视频呢，已经给大家介绍了怎么在本地电脑把 open cloud 跑起来，相信很多朋友已经把 open cloud 跑起来了，也和它进行了一些对话交互了，那其实这个时候我们并不是已经安装完了 open cloud， 已经让它可以服务我们的生活了， 那很关键的一个点就是本期视频要讲的内容，我们需要这个 skill， 那 skill 是 什么呢？那已经和 openclaw 对 话的一些朋友可能发现这只龙虾呢，并不会像网上说的那样很智能，可以帮我们做很多很多的事情， 它可能有些时候呢显得傻傻的，呆呆的。这是因为本身 openclaw 在 出场的时候，虽然开发者已经给他预制进去了一些 skill， 并且呢也给他了一个大模型作为他的大脑，但是我们想让他服务于我们的生活，服务于我们的工作，我们需要额外的给他去安装一些 skill。 那 skill 是 什么呢？可以简单理解，他就是一个技能， 这个技能里面他就是一个规则，这个规则可能包含，比如说我要让他做一件事情，我们预定进去，你应该怎么怎么做？第一步应该做什么？第二步应该做什么？第三步应该做什么？然后在每一步里面呢，比如说他可能会去掉对应某些外部的一些接口，然后我们会把对应这些接口提前给他预定进去， 比如说我们要去操作浏览器，那我们要告诉他你怎么去操作浏览器，那这个 skill 里面就是有这些内容。那类比到比如说我现在 open cloud， 它可能就是一个手机，一个刚买的手机， 我们刚买的这手机呢，虽然它已经有一些应用了，但是我们想玩好这只手机满足我们的需求，那肯定是需要去 app store 里面去下载额外的一些应用，比如说下载抖音，快手， 那 skill 呢，它可以就类比成这些应用，我们想要用好 openclaw， 就 需要额外的去下载对应的这些 skill， 那 接下来我就告诉大家怎么去下载 skill， 并且去使用 skill， 那 这里呢给大家介绍三种安装 skill 的 方式。 第一种呢就是使用 cloudhub， 这个呢是一个 opencloud 提供的官方仓库，在这里面呢可以去搜对应的一些技能，然后进行一个下载。还有呢就是 shell 去提供的这个 skills 指令，然后我们也可以在 skills 点 s h 这个仓库里面进行一个下载。 那第三种就是我们在 github 或者是一些其他的网站里面看到的一些技能，然后我们可以下载到本地，让龙虾呢自己去加载，自己去学习它。那我们这里呢主要是去给大家演示一下第二种， 然后其他两种呢，我们对应的一些，包括怎么去安装它，然后怎么去安装技能，怎么去查看我们已经安装的那些技能，还有一些更新啊，这些命令都已经给大家在这个地方 写好了，在这个地方也不给大家重复的去演示对应的这些内容了，我们就以第二个为例，看一个新的技能怎么让龙虾进行一个学习，那我们点开对应的这个地址， 这个呢就是它对应的一个地址，然后往下拉，我这个地方也给大家准备了一些好用，然后好评度也比较高的一些技能，这里我们就随便选一个。 那我们之前呢已经给大家装好了这个浏览器操作的一个技能，所以说我们这个地方就不装它了，那这个技能呢最近好评度也是很高的，就是它可以让 ai 拥有主键，然后能自己的去进化，那我们可以去安装一下对应的这个，我们可以在这个地方搜一下， 可以看到这个地方有一个下载量是六点三的一个技能。 那这个地方给大家强调一下，就是我们去下载对应的 skill 的 时候，我们需要关注一下它后面的这个下载量。 因为有很多重名的，比如说下面这些有重名的，那可能这些重名的是一些其他的开发者上传的，但是呢这些开发者有些可能是有别有用心的，它会在这些技能里面去给你投毒，也就是安装一些，比如说它威胁到你电脑一些信息安全的，可能有一些危险性操作的，所以说这个地方一定要 严格的去把控一下 skill 的 一个下载。那一些下载量比较高的，那肯定是社区里面很多人都用过的这些呢，相对来说会安全一点，所以说我们就去下载一下这个，那怎么去下载呢？就可以直接复制它对应的这些指令， 然后回到我们的命令行，然后直接让他执行一下。那最开始他是从 get 仓库里面进行一个下载，下载完了之后，我们就按照他的提示进行一个选择，首先他安装的一个范围，我们让他是大局，然后是否是一个中心化的，我们 选第一个，然后这个地方是 yes， 直接安装， ok， 这个地方就安装完了，那我们想看一下是否安装成功了，就可以去 skill 这个地方，可以看到我们刚才安装的这个技能已经在 open cloud 对 应的这个目录里面了，那我们回到龙虾呢，也可以在这个地方去刷新一下它有一个技能， 那这里呢我们可以看到我们让他安装的技能已经在他的技能库里面已经存在了，那后续聊天的时候，你触发了关键词，他就会自动的调用这个技能去帮你完成一些事情。那接下来呢我们就去演示一下龙虾怎么去调用这些技能去干活的。那很多朋友呢都想让龙虾去操作我们电脑上的一些东西， 那接下来我们就去演示一下对应的这个技能，就是我们让他去操作一下浏览器，我们让他去你去 b 站搜索甄嬛传， 选择一级播放， 然后接下来呢我们看一下他是怎么操作的， 然后开始搜索甄嬛传，可以看到这个地方，他就帮我们去打开了一个甄嬛传的甄嬛传之甄嬛的一生的一个视频进行一个播放，可以回到他这个地方看一下他的一个输入结果， 这里面呢就是在他去打开 b 站，并且搜索中环传进行播放他过程中执行的一些中间过程，可以看到他这个地方还是执行了一些很多内容的。所以说我们为什么说龙虾是一个烧 tko 的， 让他做那么一件小事，他其实执行了很多很多的内容， 然后这些 tko 的 一个交互呢，都是要花钱的，可以看到下面还是在输出他中间的一个执行过程。 好的，我们可以看到这个地方呢，龙虾已经说他已经完成这个事情，已经把对应的结果给我们输入出来，那这是非常简单的一个事情，我们可能也不太会去让龙虾去做这样的一个简单事情，我们肯定还是期望他可以帮助我们在操作我们电脑的同时，去帮我们做一些客服的工作，比如说去回复消息消息， 或者是说当我们在远程没有办法操作电脑的时候，我们可以通过之前讲过的飞书给他下达指令，他去操作我们电脑，并且呢把一些操作的结果发送给我们，这些都是 ok 的， 这些能力呢需要大家去进行探索。技能呢已经装好了， 那接下来呢我们自己去创建一个技能，那刚才呢，我们使用的都是别人已经设定好的一个 scale， 我 们去下载下来，然后让龙虾进行学习， 那我们自己呢也可以给他创建一个技能，让他按照我们预定的一个规则去进行一个执行。那创建技能的这个技能呢，实际上对应这个龙虾的话，他自己已经是已经有了的，我们可以看一下 就是这个 scale 函数 creator， 这个呢也是一个技能，这个是它默认已经安装好的，所以说我们不需要额外去安装，所以说我们在这个地方就直接可以跟龙虾进行一个交互，你帮我安装一个技能， 当我说给我擦皮鞋的时候，你按照以下的内容回复我， 第一我要验牌， 牌没有问题，然后第二你给我擦皮鞋， 第三我是赌圣， ok， 我 们让他学习一下这个技能。 好的，那这里呢可以看到他已经帮我们把这个技能已经创建完了，我们也可以在他的这个技能地方可以看一下， 这里面呢装的是我们创建的自己的技能，可以看到这个给我擦皮鞋的技能已经创建完了，那我们跟他对话说给我擦皮鞋， 可以看到他就是按照我们预先设定好的一个内容进行一个回复，那这里呢只是给大家演示了一个比较简单的技能的一个创建，那我们之后创建技能肯定不会是让他帮我们去回复一些东西，肯定是让他 做一些更复杂一些的内容。比如说我需要去生成一个短视频，那我需要让他先去生成创意，然后去进行分镜，分镜完了之后，然后根据分镜生成图片，生成图片之后，然后再去根据图片生成短视频， 那之后呢我们也会有一些视频去讲解，像我们之前已经看到的这些技能它怎么去进行一个使用，并且呢它的一些原理就是它 skill 里面具体怎么实现的，以及我们刚才说的那种复杂 skill 我 们怎么去写，还有一些我之前已经写好的 skill 给大家分享出来。

我之前每天要花两小时刷招标网站，手动点进去看，太浪费时间了。后来我用 skio 三步搞定，效率提升百分之三百。我最大的问题不是不会写代码，而是工作流太零散，自己都理不清楚，写一篇文章，一堆步骤，每次都很乱。后来我发现一个好方法，先跑通，再封装。比如招标抓取，我跟小龙虾一起操作一遍，打开网站，点哪里怎么筛选，总结清楚，然后让 ai 帮我写成 skio。 以后每天自动跑。 skill 就是 图纸， agent 就是 工程师，图纸画清楚，工程师才能把活干漂亮。我现在用 skill 做了三件事，第一，写作流程，从素材到排版全自动。第二，招标抓取，每天自动推送。第三，这个视频全程零代码。 三点心得，第一，不用一步到位，先跑通再优化。第二，模型选择要务实，日常 glm 五，生产用 cloud。 第三，每个模型都有强有弱，选合适的就行。和 ai 一 起创造你自己的 skill， 把 skill creator 这个 skill 用好就可以了，把你的经验变成可付用的工具。

来，咱们今天用代码聊一个构建 ai 的 好东西，智能体技能。如果你写过 ai 智能体，肯定有过这种头疼经历，提示词越来越长，又慢又贵。智能体技能就是来解决这个的， 它能把专业能力打包成独立文件。那它是怎么做到的呢？诀窍在于一个叫渐近式批露的架构设计，简单说就是三步走，只在需要时加载全部信息，让上下文保持清爽。 一个技能的结构其实特简单，就是一个文件夹里面放一个 s k l 点 m d 文件。这个文件分两部分，你看开头是烟某格式的原数据，定义了名字和描述， 下面就是 markdown 正文了。这里才是给智能体看的具体操作指南，要是任务复杂点没问题，你还可以加各种资源，比如脚本或者数据文件。 这时候你可能会问，这跟函数调用什么的到底有什么不一样？区别大了，这么记，技能是告诉 ai 怎么做，而工具是让 ai 去做， 看这张表就更清楚了。最大的好处就是按需加载，能省下大把的 token。 好 了，理论聊得差不多了，上，代码在项目里到底怎么用起来呢？我们用 mak 点 net 举个例子啊，第一步，创建一个注册表，从文件夹着加载技能， 然后比如用户输入了一个斜杠明令，咱们就用它来激活对应的技能。最后也是最关键的一步，把技能里的指令直接塞进发给模型的提示里，所以整个过程就是调用大模型前，把技能说明书和用户问题打包发过去。 这么做的好处显而易见，你的技能可以到处用，还能版本控制，多帮。好了，现在轮到你了，想想看你智能体里哪个流程最长？重复，那就是你的下一个技能。

fun skills 是 什么？简单来说，它是一个原 skill， 什么意思呢？就是它本身不直接帮你干活，而是让你能更快地去搜索、选择、安装其他的 skill。 这里涉及三个概念， skills 是技能生态的目录，站点是技能商店的网页入口。 skills 是 命令行工具，负责搜索、安装、更新 skill 的 自动化工作。而 find skills 则是给 agent 的 使用说明书，教他什么时候该运行 skills。 find 命令 核心命令其实就两条，第一条是搜索 n p x skills， find 加上关键词，它会去 skills 式的缩影里搜索 skill， 然后列出后选结果。第二条是安装 n p x skills add， 加上仓库地址， 再加上 skill skill 名称 agent tree y 参数，就能将选中的 skill 安装到 tree 可识别的目录几个使用技巧，关键词越具体越好，不确定，英文可以用中文试试。安装时务必加上 agent tree 参数， 来看一个完整的实战试例。第一步，搜索 skill， 比如输入 npx skills find video transcript blog， 系统会列出后选 skill 并说明差异。 第二步，安装 skill， 比如 n p x skill set inference。 七 skills skill content repurposing agent tree y， 这会安装一个内容改写类的 skill。 第三步，验证安装运行 n p x skills list， 确认 skill 已安装到点 tree 斜杠 skills 目录完整工作流就是 搜索、选择、安装、使用。最后说说安全与风险提示。 skills 的 本质是给 agent 增加能力，而能力通常意味着允许运行命令行读写文件，访问网络。所以要养成两个习惯， 第一，安装后先打开 skill m， 看一眼它允许哪些工具，会执行哪些命令。第二，不要把 api 或账号密码写进 skill 或日制。还有一个常见问题， 为什么装了不等于 tree 能用？因为 tree 主要读取点 tree 斜杠 skill 目录下的 skill 全局安装，如果不被读取就不会被调用。

我发现一个非常好用的 skill， 就 这个 qwares， 它可以让你的 openkey 直接接入 a 股和美股，让你实现二十四小时股票分析自由。操作很简单，一共就三步，首先进入 qwares 平台，然后注册账号， 再点击这里复制它的链接和 api k。 第二步，在 open ledger 中直接让它帮你配置这个 skill， 配置完成后进行第三步测试。直接问一句，今天 a 股有哪些涨停股票，看到了吗？实时数据直接返回，我们再试一个 现在黄金价格多少秒回。这就是接入 q virus 之后的结果，而且它的数据是可信的，有时候让他帮我定时监控股票的涨跌情况。它的数据是获取了同花顺的实时行情的数据发送到我的飞书上面的。