openclaw的taken收入给了谁

今天，一个消息悄悄出来，但我觉得它比很多头版头条都重要。国家超算互联网突然宣布，面向所有 openclaw 用户，限时两周，每人免费送一千万 token。 养龙虾的朋友看到这条消息，大概是这个反应，什么？国家队开始支持养龙虾啦？ 这是什么信号？我们先了解一个概念，一千万 token 到底值多少钱？ token 是 大模型思考和说话的最小单位，你说的每一个字， ai 回的每一句话，背后都是 token 在 计费。 一千万 token 是 什么概念？按字来算，大概能和 ai 进行，相当于写几十万字长篇小说的对话量。那这些 token 值多少钱呢？取决于你用哪个模型。你要是用 chat gpt 那 个级别的 gpt 四 o， 市场价大概是每百万 token 三四十块钱人民币。一千万 token 换算下来差不多三四百块。 用国内像 kimi 这种主流模型，均价也有十几块，一百万一千万也得一两百块。就算是目前国内价格最能打的 deep seek， 也要两三块钱。一百万一千万 token 折合二三十元。 也就是说，这次免费送的东西，市场价从几十块到几百块不等，取决于你用什么模型去类比。同日，国家超算互联网还顺手公布了续费价格，零点一元每百万 token， 这个价格是什么水平？比目前国内最便宜的主流模型还便宜一半都不止，比国际主流模型便宜了几十倍。 但我想说的是，这件事的意义根本就不在那几十块钱上。打个比方你就懂了，当年国家要推广新能源汽车怎么干的？直接把补贴砸下去，买车给钱充电免费，高速路不收费。那个时候你说买电动车是因为省了几千块吗？ 不是，是因为国家在告诉你，这条路是对的，跟着走就行了。今天国家超算互联网送 token， 逻辑一模一样。 国家超算互联网是什么？是国家部署的顶级算力基础设施，全国最强的一批超级计算机都在里面，是货真价实的国家队。 这支国家队今天选择了用手里的算力去主动喂养 open claw， 等于是在用行动告诉所有人，智能体这条路，国家看好，国家在背书，国家要推，这对企业和开发者来说，信号意义远大于钱的意义， 你可以放心去用，放心去投。政策的风向已经非常明确了。上一个有同等信号意义的事件，是政府工作报告头一次写进智能体三个字，这一次是国家算力基础设施直接下场书写。那这件事对 a 股有什么具体影响？ 从产业链角度可以拆成三层来看，最直接的那一层是算力基础设施。国家超算互联网背后是一批超级计算机中心，这些中心的算力扩张、设备更新、国产替代，都是看得见的硬需求。 中科曙光作为国家超算中心的核心设备提供商，可以说是最近这条产业链里距离政策最近的一家公司。 浪潮信息是国内服务器龙头，超算互联网的规模扩张，意味着服务器需求持续放量。 韩五 g 和海光信息在 ai 芯片领域深耕多年，超算国产化趋势下，国产 ai 芯片的使用比例只会越来越高。中间这一层是大模型和 ai 平台，国家超算互联网送 token 用的是自家算力去跑大模型， api 掉用量增加，意味着整个模型生态的活跃度提升。 科大讯飞长期深耕政务、教育、医疗的 ai 应用场景，这些恰恰是国家主推智能体落地的重点领域。昆仑万维在 ai 大 模型业务上持续加注 agent 生态的活跃，对它们的调用量也是实质性利好。 最后这一层是下游 ai 应用公司， token 成本大幅降低，等于降低了整个 ai 应用开发的门槛。金山办公的 ai 办公助手、用友网络的 ai 财务系统，这些有大量企业客户的公司，会因为 ai 使用成本下降而加速推广。 当然，冷静看这件事也有一些值得关注的地方。超算互联网的 token 是 限时两周免费，用完了之后能不能真正培养出稳定的付费用户群体是关键的考验。 另外， token 价格战的持续，对大模型公司来说是把双刃剑，用量上去了，但眉笔收入也薄了。所以这件事利好的更多是上游算力硬件，而不是中游的模型公司。但最关键的一句话就是，国家下场了，方向定了，剩下的只是时间问题。

全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队，到央视力挺发声，再到全网疯传云上养虾人， openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天，我们用最通俗、最贴近普通人的视角，把 openclaw 彻底讲清楚，让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾，究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题，也是所有人最关心的， openclaw 到底是什么？用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人，不是大模型本身，而是给 ai 装上手脚，让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说，你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字， 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令，直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本，完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出， 短短数月就在 github 收获海量新标，成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个，把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂，完全开源开放，既可以本地部署在个人电脑，也能云端运行，数据完全由用户自己掌控，不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层，从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结， opencloud 就是 ai 世界的实干家， 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题，为什么它会被叫做小龙虾？这个名字和梗到底从哪来？很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法，都会误以为是餐饮梗、网络段子，其实背后有清晰的由来，而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字，最初命名为 clawbot， 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳，寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题，短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思，暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw， 突出开元属性，也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾，形象鲜明，辨识度极高， 网友看到后顺口称之为龙虾，又因为亲切接地气，慢慢演变成小龙虾，在社交平台快速传播。更有意思的是，这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳，对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子，对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点，又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾，参与其中的开发者、爱好者，自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题， openclaw 和我们日常用的普通 ai， 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别？ 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具，实际上二者的差距就像秘书和全职员工，顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai， 不 管是国内主流的对话模型，本质上都是应答式 ai， 核心逻辑是你问我答，被动响应。你让他写周报，他给你生成文本，你让他做表格， 他给你公式和步骤，你让他处理文件，他告诉你怎么操作，他能提供信息给思路写内容，但永远不会碰你的电脑，不会打开软件，不会帮你点击保存执行，所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里，只能输出文字代码图片， 没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式， 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， openclaw 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹，筛选文件，移动归类新建文档，全程不用你动手。它拥有系统操作权限，能操控鼠标键盘调用系统， a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本，把一整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据，付费使用，而 opencloud 支持本地私有化部署，你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里， 不上传第三方服务器，隐私安全可控性极强。同时，它兼容各类大模型，不管是云端模型还是本地模型，都能无缝对接，自由度极高。 第三，从单一对话到智能体净化，普通 ai 功能相对固定，能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品， 支持插件扩展，技能自定义，就像龙虾不断蜕壳一样，能力可以持续升级。它拥有持久记忆，能记住你的习惯偏好，越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒， 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族，他是高效助手。 对于开发者，它是自动化工具。对于普通用户，它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 它击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装，没有高昂的定价， 凭借开源、安全、能执行三大核心优势，迅速成为全民追捧的对象，让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑，只需要明白， open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的数字生活，帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革，才刚刚开始。

最近 openclaw 小 龙虾一产是如火如荼，在国内看到很多大厂都在疯狂地抢这波热度，据说呢，腾讯门口呢，是免费的给大家装 openclaw 云服务呢，是用自己的云云 海外呢，比如说魔镜公司中的 kimi 跟 mini max， 今年的主要的收入呢，就是通过售卖 openclaw 的 a p i token 完成的收入，据说 kimi 呢在二十天就完成了去年整个的收入。可见呢， openclaw 的 热度呢，还是很高的，而且目前呢，也慢慢地从极客，从开发者转向到普通消费者 对这波的影响力跟热度。然后这波的对于 egentic 颠覆性的一次跃迁呢，其实是对所有创业公司来说都很重要，我曾经分享过一次呢，关于 openclaw 的 一些比较深度的细节的一些技术的方案，对于普通用户来说可能稍微有点难懂， 那我这次呢，用一些简单的方式来做点分享，一起呢，说一下 openclaw 对 哪些公司来说带来的创业机会会更大一点。首先呢， openclaw 有 一个非常有意思的机制呢，区别于类似豆包啊， gpt 这样拆包，很核心的一个逻辑， 大部分 ai 呢，只有你在提问时候才会回复，在 open call 呢，设置了一个脉搏，没几分钟呢，就会主动的唤醒，主动的与你沟通，获取当前环境，并自问我是否应该朝着用户的目标前进， 这是让他可以在二十四小时工作，即使在用户睡觉时候都可以不间断的完成任务的核心原因。这个呢，我们可以理解成为主动性。第二呢，叫做灵魂 so， 这个呢，是定义至人体的性格和约束的一个配置文件，你可以在这里植入你希望的助理的一个形象和约束的一个配置文件，你可以在这里植入你希望的助理的一个形象和角色，以及个人的偏好，比如代码风格， 饮食禁忌等。有灵魂的 openclaw 呢，会按照你希望的风格以及你的偏好，以及非常的有个性的一种状态与用户进行互动。第三呢就是记忆 memo 文件，它不只是一个聊天记录，还有长期的本地的数据库 存储，从失败中吸取的教训，比如说爬取某个网站被防火墙拦住了，它就会记住保持了未来一段时间不会犯同样的错误。剩下的就比较简单了，比如说适人体的逻辑， a 阵到 m d， 相当于一个作战的指挥中心，包括 twos， 这是 openclaw 执行系统命令，操作浏览器或使用第三方 api 的 地方。 一句话讲应酬呢， openclaw 就是 一个具备智能体逻辑和工具，使用了完整的 a 证。在这里面呢，增加了三个很重要的模块，分别是主动性、人格和记忆，这也是 ai 发展到今天这一步来看的话，最重要的三个发展方向。那 openclaw 为什么可以进化呢？为什么大家说养龙虾养的越久越能干？ 其实这里面很重要原因呢，它是使用了一种叫做 recurves skill synthesis， 就是 递归式的技能合成的能力，它在过程中呢，其实是一直在不断的给飞白通过出现了问题，得到了问题的反馈。之后呢，针对目前的问题和用户的意图， 找到下一个尝试的方向，不断在改变自己的路径，它不是一个劫死的一个进程，这个逻辑呢，其实也是 agent 的 一个很重要的一个能力，就他有自我纠错能力， g b t 五点四呢，其实在 n t m 的 时候呢，也可以不断地接受用户新的信息和新的条件。这就是为什么 open call 可以 实现自我进化，它在遇到技术障碍时候，会 重新写了新的脚本在沙盒中呢，测试如果成功，就把新的能力加入他的 skill 技能库，如果不成功呢，他也会不断尝试。 openclaw 曾经就暗恋了用户，让 openclaw 作为一个视频的上传，但是 openclaw 自己发现格式不对，主动找到对应的软件下载并完成了格式转换，之后实现了视频上传。 类似的，有用户起初让 openclaw 帮忙去购买二手车， openclaw 呢主动去寻找了各个供应商，通过发邮件比价，最终呢帮用户省下了几千美元。这些呢，其实都是可以理解成 openclaw 在 过程中自我净化，自我涌现的一些能力，并不是用户最开始的指令 或者是用户意途中包含的内容。整个 openclaw 对 于整个生态中哪些玩家比较有价值呢？我觉得最有价值的就是模型公司了，因为原来模型公司呢，消耗都很受限于自己的应用，那整个应用来看的话，原来呢，各种应用呢？用户呢，其实都没有像 openclaw 这样的热情， 也没有使用 opencl 这样的魄力和勇气去大规模的去消耗 token。 无论是长线原因还是自动化原因， opencl 它带来的一个核心价值是取代人力工作，或者是取代招聘一个团队实现的效果，所以比起人力成本来看的话， opencl 的 token 的 成本就很低了。可以理解呢，就是 opencl 开启了 ai 应用的一个全新的大规模使用 token 的 场景，那对于模型的 api 公司来说，这样的场景才能实现规模性的 token 的 消耗，从而实现收入和 毛利。在模型公司里面呢，其实开源模型呢，一定是利多的，原因是大规模的 a p i 的 费用呢，其实会是一个经济黑洞。即使是创始人 peter steinberg， 在 加入 open i 之前呢，也是开源模型的坚定支持者。可以看出来，现在在 open cloud 的 影响推动力下，未来的模型的趋势呢，一定是向着更小，更快，更属于用户自己的方式去发展的。 我们公司呢，在这个领域呢，也有很多的布局。除此以外呢，很多应用公司呢，在 opencloud 市场上也能找到一块自己的天地。比如说如何把 opencloud 的 能力通过虚拟机变成一个不需要用户自己部署就可以体验的功能。类似的比如说 madison， kimi 都已经出了自己的 cloud 版本，我们 agnus 呢，在本月呢，也会推出自己的 agnus cloud， 让没有部署能力不是绝对的这种即刻的用户基于我们的虚拟机来体验 opencloud 的 一些核心能力。以上就是我们对于 opencloud 目前的一些技术的核心能力，以及市场玩家对于创业公司的影响一些判断。

你看，这是这两天深圳腾讯总部楼下的情景，那场面，不知道的还以为是什么顶流明星在开演唱会呢。连两岁小孩和六十八岁的退休大爷都背着电脑去排队， 结果你猜怎么着？他们排的不是奶茶，不是潮玩，而是为了装一只小龙虾。这只叫欧芬 cloud ai 智能体现在火到什么程度呢？马化腾，没想到他会火， 连黄伦勋都说是最重磅的软件发布，但是今天我不是来吹这只虾有多神的，我是来给大家泼冷水的。 因为在这波养虾热潮的背后，我看到的是满地的韭菜和一脸蒙圈的普通人。但你如果没想清楚就冲进去，最后哭的可能就是你了。首先，这波排队热恰恰说明了一个问题，现在的 ai 对普通人一点都不友好。 oppocloud 虽然开源免费，但它步数起来有多难？环境配置、模型、接入、 api 密要，哪怕是有基础的程序员都 都容易卡壳爆错二十次。正因为装不上，居然催生了一门畸形的生意，上门装瞎，海外敢要价三千美元，国内五百到一千块一次，还有人靠这个几天就赚了二十六万？大厂们都看不下去了，鹅厂直接把服务台搬到了楼下，免费帮装，结果一小时号就被抢光了。 那么问题来了，如果你花钱请人装上了这只虾，是不是就能躺赚了呢？错！大错特错！这背后藏着三个你不得不防的坑。第一个是安全风险， 这玩意权限极高，能直接接管你的电脑，已经有前车之鉴了。 mate 的一个专家把 ai 接入工作邮箱，结果 ai 无视停止指令，直接把几百封邮件给删了。如果你把银行卡密码交给这种配读不当的 ai， 如果没有防控好风险，那就是引狼入室。第二是隐形烧钱成分。别以为 ai 免费，这种本地 部署的 ai 跑起来调用一次大模型叫消耗头坑，给大家看一组真实的数据，有用户就反馈啊，重度使用 oppo， 一个月轻松烧掉一亿头坑，折算下来，账单高达七千五百元。如果任务复杂一点，或者 ai 陷入死循环，月账单冲到两万六以上也不是不可能。 还有更夸张的，有人两个小时就烧掉了一百美元，折合人民币七百多块。所以已经有用户开始吐槽了，这不是养虾，这是养吞金兽啊！第三也是最扎心的， 你装来干嘛呢？很多小白排队装完回去后，发现自己既不用写代码，也不用批量处理文件，最后就拿来问问今天天气咋样，这不纯纯的高射炮打蚊子吗？ 所以家人们千万别被这种千人排队的焦虑感给绑架了。这种场面说到底是一种技术狂热和 ai 焦虑的集体爆发。对于咱们绝大多数的普通人来说，现在真的没必要一哄而上 跑去赛博养龙虾。你看到的可能是未来的风口，但踩进去可能是现实的水坑。与其跟风去装一个自己根本就用不上的复杂工具，不如先花点时间想想我的真实需求到底是什么？ 记住，技术是服务于人的，不是用来折腾人的。让子弹再飞一会，等这只虾真的熟了，变成能够直接吃的便当，咱们再下手也不迟。现在各大云平台其实已经推出了一个月只要几块钱的在线版，想尝鲜去那就够了，千万别自己烧钱。我是想要关注我，看透风口背后的真相。

有一群公司啊，其实正经历着史上罕见的这个认知错配，他们既拥有着无界的扩张力啊，又具备着小龙虾般的顽强生命力。这公司的底层啊，是以 open cloud 为核心的业务啊，其实正在爆发。 这不再是简单的租个服务器啊，不过小龙虾那么简单，而是通过开源框架抓取全行业的数字红利 啊！他们不再是那个只靠流量变现的旧干娘，已经进化成了 open cloud 的 集合体。当深海巨蟹被当成淡水虾对待的时候， 历史上罕见的认知错配出现。他们是兼具重资产护城河与轻资产高增长的 open cloud 的 标签啊！这在整个亚太市场，其实也算是个孤品。 如果你能在第一位嗅到这个麻辣鲜香啊，那么最爽的一刻，莫过于众人皆醉我独行的发现感。当你看到这些公司啊，联想到的不应该是风险，而是一盘正在收汁的顶级小龙虾。那诱人的红，是技术突破的底色，那坚硬的壳， 是现金流于研发投入筑起的壁垒。此时的价值啊，其实就像清晨刚出港的头茶海鲜，价格还没有被二道贩子炒起来。 当你握住 open cloud 的 钱字的这一刻，你握住的不仅是科技的未来，更可能是这个时代被低估的最厉害的一笔财富。中国的老邓，科技们，是时候举起你们的血钱了！

最近 open call 这么火，到底有谁真的赚到钱了呢？我觉得这个可能是大家最关心的问题，绝大部分是靠卖铲子赚到了第一桶金，那么我可能也是这一批里面通过 open call 真正赚到钱的人。 一周之前，我和我的龙虾，我们所谓的是一人公司从零搭建了一个能够卖货的独立站，总共花费了不到四十八个小时，真正的去工作写代码的时间可能不超过两个小时。那截止到目前，我们这个独立站的收入呢？是四百澳币。 虽然听起来这个事情可能有点夸张啊，但是如果你想靠 ai 搞钱，我保证这个视频对你来说一定会有一些大的帮助。 那说起来这么早，我能够接触到 oppo pro 去使用啊，在一月底的时候，也是得益于叉七 d 刚出来的时候我就已经在玩了，而且，并且，呃，我第一波 ai 创业的时候，我就靠卖这个算力投肯赚了一桶金。 所以将这个第一次我用上 open call 的 时候，我脑子里念头，念头就是啊，这个事情是可能是 算力的需求，第一次从 b 端到了 c 端，普通人他不再是满足于一个订阅式的服务，还要像交电费一样。可能以后这个事情你不只是狡辩电费，你还有一个 token 的 一个事，还是按 token 的 数量去做结算。 那我对这个趋势和风口就非常感兴趣，但是最开始的时候呢，这个龙虾只是帮我做一些比较基础的事情，比如说，呃，我做投机投研的时候， 这个信息的收集就完全自动化，每天的研报啊，信息的总结，我只需要早起打开手机看一眼就好，那仅限于还是一个工具的状态，只不过是一个比较智能的工具人。但是在这个做研报的过程中，我发现了一个 很大的一个 jim， 一个大宝贝，就叫做内特，一个老外。那么他是什么样的？他做了一个智能体，做 felix， 他 声称说一周就赚了六千美金。那起初很多人都不是不知道，就说啊，你只是说出来而已，你始终是一个黑客的状态。直到他有一天去做了一个 podcast， 他 把这个所有的事情都透明化。那我也是看完了之后发现，哦，原来这个事情他是可以这样子去真的实操去做的，而且我觉得我也可以去尝试。 那么我第一时间首先是去了他的他这个官网 comot， 我 去购买了这个产品，我觉得必须要去做知识付费， 我去挖掘了他的产品，并且在这个过程当中呢，我把 ai 当成一个杠杆，我不仅让他去爬了这个 podcast 的 所有内容，然后也去看了这个 comot 的 这个呃，商业模型啊，他在做的卖的产品到底是什么？和我们有什么差别？我们怎么样才能做到和他一样？ 那实际上拆开来看之后发现他就是在卖自己的分身而已，但只不过，呃他的想法和执行力比较比较快而已。那我我就讲为什么 我不能去试一试呢？所以说在有了目标之后，我就开始执行市场调研，产品分析啊，商业模式，这个过程里面我只是一个下达命令的一个 ceo， 所有的这些呃，分析啊，产品啊这些想法都是我让龙虾去自由发挥的，这是第一步我就对他的放权，让他去给我做输入，我只做个下命令的人， 到后面之后呢，下一步就是要去做落地。第一个我们首先要个网站，在这个时候我就已经彻底放手了，我给了他很多很多的权限，我说我第一时间跟他说的是我能做什么，让你之后不要再问我这个问题，不要把球抛回给我。那第一个就是网站， 这个网站呢，一共是可能花了差不多半个小时的时间，我中间只提了一次对设计风格的需求，接下来都是他去做 网站。大完之后呢，下一步是我比较镇定的，就是我没有给他任何的东西，他就直接通过了我一条命令，我说你去帮我把这个文档部署上线，他就通过了调用这个浏览器的 c i， 然后直接告诉我，哦，部署完成了，我当时很惊呆，我不知道你是通过什么去登录我这个 version 啊，后来知道肯定用了 bha 的 一些这些东西去去啊，有 gucci 啊，所以他可以直接登上去，总之这个过程是比较震惊的。那这个时候我们有了网站，并且上线了这个，到了部署，到了后端，这个之后呢， 我们就需要产品，那整个产品呢，我也是打算全部放给他去做，他调研完菲力克斯产品之后呢，自己设计，自己打包，自己定了价，甚至自己调用了这个 script api， 当然 script api 是 我给他的，他把产品上架了，到这个后端支付的功能全都给我接好， 所以到到这一步的时候，他他给我去展示的时候，我是我是抱着怀疑的心态，因为我总觉得啊，你可能给我一个，又给我一个什么，就是 ppt 啊等等，结果呢？一次跑通非常震惊， 整个链路从购买支付到自动交付，发送邮件，让用户查收下载，已经没有任何的问题了，当然这个也得益于，呃，我使用的模型用的是 oppo 四点六 这个东西做完之后呢？那我当然想去要做推广营销分享，那我希望你把我们的这些过程，他的上下文记忆，他是有记忆功能，我说你把这个事情写成一个文章， 我们去做分享，这个事情只有这个一段，我口述之后，他就生成了一个文章，那这个文章呢？二十四小时内获得了 六万的浏览量，我们的一个社群呢，也从啊十二人扩张到了两百人，所以其实客观上来说，这整一个这个养虾户的这个独立站， 不光是从前端后端啊，网站设计、产品调研，连推广营销都是他的输出的 id， 我 只是负责点了个 post， 甚至这个发布的功能我也可以教给他，但是我没有去这么去做，这个事情 在当时对我来说是很镇定的。这种降本增效已经是我觉得，至少在电商啊，或者说这种独立站，我们已经可以先让 a d i。 发声了。 这个过程我是想分享给你，把我的一些对于 ai 看法，后面的一些我们该怎么去自动化的降本增效。如果你想了解，我们可以去聊聊，如果你想试试，或者有什么 ai 的 搞钱的好的玩法，我们可以分享一下。 如果你觉得这篇短视频对你有帮助，记得关注我一下，我后面会持续在这个号说出一些观点和内容，和我在做一些事情。

最近啊，这个开源项目 openclaw 爆火啊，大家都在争着养龙虾啊，这个时候呢，就有人跳出来了说，哎，你看这个 ai 技术好像还是国外的厉害啊，但是你先别急，你知道吗，这次爆火的 openclaw 背后， 其实啊，收益最大的是咱们中国的 ai 大 模型公司，因为啊，这是 openclaw 简单粗暴的运行机制导致的。这个地方给大家简单解释一下， openclaw 呢，其实就相当于是 ai 的 手脚， 让 ai 呢，除了思考之外的话，还能够在本地电脑上去执行一些任务，但是这个 open cloud 它只有手，所以还需要额外的一个大脑，那么这个大脑呢，可以选择任何其他的人工智能，比如说你可以选择美国的人工智能 chat 的 gpt， 你也可以选择像咱们国内的人工智能，像豆包啊， mini max 等等。这个啊，用户都是可以自己选择的，但是结果你知道吗？现在全世界的用户选择最多的是哪个吗？不是美国的人工智能啊，而是咱们国内的啊，河南小伙严俊杰所做的这个 mini max， 为什么全球的龙虾用户都在用咱们中国的这个 ai 作为大脑呢？很简单啊，就是两个字啊，便宜。 opencloud 的 运行机制呢，其实很简单啊，其实跟咱们国内之前爆火过一段时间的这个豆包 ai 手机差不多啊，都是分析之后设计方案，然后再执行，然后再检查结果再分析啊，就这么往复地来完成这些任务， 所以 opencloud 对 于算力的消耗是非常非常恐怖的啊，那么在这样一个情况之下，咱们国内的算力成本低，而且呢，针对 agent 有 特殊优化的 mini max 一 一下啊，就脱颖而出了，做一个相同的任务啊，你用 mini max 相比你用美国的 chad gpt 能便宜一百倍。而且呢，因为 openclaw 呢，能够对结果进行反复的检查和校验，所以在最终的结果上其实都大差不差。 也就是说啊， openclaw 需要反复调用 ai 大 脑来校验结果的时候， mini max 用高性价比的算力实现了相同的一个效果。所以你想想你会用哪个呀？从这个角度来看的话，那省下来的那就是真金白银了呀。 二零二五年， minimax 的 海外收入占比达到了百分之七十三，而根据 openroot 平台的一个公开的一个调用量的一个数据，现在 minimax 已经冲进了全球的前五名。哎，你看，这就是路线的差距了。 美国人一直在强调大算力大模型，而我们之前因为算力的限制，所以咱们不得不追求高效率，而现在这么看，咱这一步啊，还真就走对了。 所以啊， mini max 破局点就是用速度让算力走出了这个成本陷阱。从二零二二年成立啊，到二零二六年港股上市， mini max 已经创下了全球 ai 企业上市的记录，而且呢，这家公司能有现在的一个速度，其背后呢，也是中国速度的一个加持。 所以啊，这场龙虾的狂欢，其实啊，是揭开了 ai 竞赛的一个新规则，当技术民主化的浪潮来了之后，中国企业高性价比加速迭代的组合拳，正在把那些美国的硅谷巨头们拖进一个他们最不适应的战场，那就是性价比之战。 而卷性价比，好像没人是我们的对手吧？你们同意吗？别忘了点点关注啊！文案内容了，来自我们公司自研的科研 asv 体，科研 asv 体打造有价值的自媒体。

最近科技圈讨论度最高的 open core， 到底是个什么神奇工具？今天这条视频，我就带大家从开发者到风险点一次性搞清楚。先说说它的出身。这个工具的核心开发者是奥地利的资深程序员 peter stamburger， 也就是彼得斯坦伯格。 项目最早在二零二五年十一月以 cutbot 的 名字开源上线，后来因为商标问题，二零二六年一月先改名叫 modbot， 结果三天后又正式定名 open core。 到了二零二六年二月， peter 加入 open core， 负责个人智能体项目。 open core 啊，就转由独立的开源基金会运营， open core 还提供了赞助， 算是有了个靠山。那 open call 到底能干吗？简单说，就是让 ai 真正动手干活。它就像个本地执行中书，一头连着大模型，另一头连接你的电脑、浏览器和终端，用自然语言就能驱动各种自动化操作。比如系统层面的文件管理、 终端命令执行、模拟鼠标键盘操作、浏览器自动化、办公场景里的邮件收发、文档处理、日程管理、报表批量生成，甚至开发运维中的代码生成、 服务器监控、 docker 和 a p i 对 接，它都能搞定。说白了，它能替代传统的 r p a 工具，大大提升个人和团队效率，而且数据在本地处理，隐私相对可控。不过最近工信部已经发出预警， open call 的 风险可不小， 咱们必须警惕。首先是安全漏洞问题，有个叫 co identify 的 高危漏洞，编号 c v e。 二零二六二五二五三，会导致跨站 web site 的 劫持。黑客能远程接管设备，执行任意命令， 还有命令注入路径便利，这些问题可能被阅权、读写文件植入恶意代码。更麻烦的是，它默认设置不安全，没有认证机制，很容易攻网暴露， 还可能用弱密码过度信任本地连接。其次是权限失控，他默认就会请求系统最高权限能读写所有文件，调用各种 a p i 执行命令，一旦被劫持，后果不堪设想。删数据、偷凭证，甚至无视停止指令，数据泄露风险也很严重。 全球已经有超过二十三万实力暴露在公网上，其中中国就有约七点五万，有八点七八万存在泄露风险。 a p a 密钥、聊天记录、本地文件、身份信息都可能被窃取。另外还有供应链攻击， 哈布插件市场审核不严格，超百分之二十的热门插件藏有后门、假冒安装包、依赖投毒、 n p m 包抢注，这些风险也得防。还有一种新型攻击，叫提示词注入 邮件网页，或者外部输入里夹带恶意指令， ai 可能被说服执行阅卷操作。最后还有合规和成本问题，违规调用大模型 a p i 可能导致账号封禁，而且它的托肯消耗高，硬件要求也高，建议至少六四 g 内存，维护成本可不小。所以如果已经在用 opencloud 的 朋友，一定要记住这些安全建议。 关闭公网访问，只在本地或内网使用起用强认证，比如设置 getv 啊 token， 绝对要禁用 guest 模式，只安装官方或可信的插件， 并且定期更新。最重要的是，敏感数据要隔离，千万别授予它最高权限。科技工具虽然好用， 但安全永远是第一位的。你们对 open club 怎么看？有没有遇到过什么使用问题？欢迎在评论区交流。想了解科技创业政策与工厂选址的朋友也可以关注联系我。

你最近有没有刷到腾讯工程师居然在公司楼下摆摊，免费帮路人装 open cloud？ 哎，我还真看到了，这不跟十年前安卓刚出来的时候满大街刷机那味一模一样吗？这 open cloud 到底啥来头，能让腾讯这么大张旗鼓啊？ 这你就问到点上了，表面看是工程师摆摊装软件，其实背后是中国科技巨头们都在卯着劲推本地 agent。 你 知道吗？这玩意已经不是简单的聊天机器人了，是真能帮你干事的。 那他们为啥这么拼啊？就为了让大家多装个软件吗？哪有这么简单，我给你掰扯掰扯。这里头有两层深层逻辑，第一层叫 token 黑洞，你可能听着有点懵，我给你翻译翻译翻译。 以前咱们跟 ai 聊天就说几句话，消耗的算力很少。但本地 a 阵子不一样，比如你让他帮你做个复杂的 ppt， 或者整理一天的行程，这一个任务消耗的算力可能是普通聊天的几百上千倍 哦，那这不就相当于创造了一个超级能吃算力的东西吗？没错，你想想，现在各大巨头手里都囤着大量的算力，但以前除了训练模型，平时根本用不完啊，这不就浪费了吗？ 有了本地 agent， 大家都用它干复杂的活儿，算力就能变现了，这不就把闲置的资源盘活了吗？原来是这么回事儿，那第二层呢？ 第二层更关键，叫任务轨迹数据。你知道吗？以前咱们跟 ai 聊天儿的那些记录，都是静态的文本。 比如你问他一个问题，他给你一个答案，这数据其实价值有限，但本地 agent 不 一样，他记录的是你整个做事的流程，比如你让他帮你订机票，他会记录你先选了哪天的航班，又改了几次时间，最后选了哪个舱位。 哦，这不就是把我做事的整个过程都记下来了吗？对呀，这数据可比静态文本值钱多了，因为未来的 ai 模型不是光会说话就行得会做事啊。 有了这些任务轨迹数据，就能训练出更厉害的 agent， 让他更懂你做事的习惯，甚至比你自己还了解你。这可是下一代 ai 的 核心壁垒，谁握在手里，谁就有话语权。这么一听，这波布局可真是深啊。那你说，这跟以前的互联网入口战争有啥不一样？ 哎，你这个问题提得好。我跟你说啊，这入口战争其实一直在轮回，最早是门户网站，大家上网先去新浪、搜狐，后来是搜索有问题先问百度，再后来是超级 app、 微信、淘宝一统天下。现在不一样了，进入 agent 时代了。 agent 时代是啥意思？难道以后我不用打开各种 app 了？差不多，比如说以前你想买东西得打开淘宝，想打车得打开滴滴，想订外卖得打开美团。 但未来你可能就跟 agent 说一句，帮我定个明天晚上七点的外卖，要火锅送到我家， agent 就 自动帮你处理了，你根本不用打开美团。那你说，到时候超级 app 不 就成了 agent 的 背后的管道了吗？那这变化可太大了，以后大家的手机桌面可能都不用放这么多 app 了。 是啊，到时候你的手机可能就有一个 agent 图标，所有事都跟他说一声就行。你想想，这对用户来说多方便啊。但对巨头来说，这就是新的入口战争啊，谁的 agent 能让用户用的顺手，谁就能掌握未来的流量入口。 那你说这 opencloud 会不会就是这个新时代的开端？我觉得有可能，你看现在各大巨头都在推本地 agent， 腾讯、百度、阿里还有一些创业公司也都在搞，这就像一场风暴一样，已经刮起来了。以前的 ai 顶多算是个会说话的工具，现在的 agent 是 真能帮你解决实际问题的系统。 那这对咱们普通用户来说到底意味着啥？我觉得啊，最直观的就是更省心了，以后你不用再自己去折腾各种 app 了，有啥需求直接跟 a 镇的说就行。比如说你想旅游， 不用自己查攻略，订机票订酒店，跟 a 镇的说一声，我下周想去云南玩，一周预算五千，他就能帮你安排的明明白白。 那这么说，以后咱们的数字生活可能就变得更简单了？没错，但我也有点担心，比如说数据安全的问题，毕竟 agent 掌握了你这么多做事的轨迹，这些数据要是泄露了，那可麻烦了。 还有就是以后会不会所有的服务都得通过 agent 的？ 咱们自己的选择权会不会变少？哎，你这么一说，这波 open cloud 风暴已经来了，咱们也只能跟着一起见证这个新时代的到来了。 是啊，我觉得咱们普通用户也可以多去试试这些本地 agent， 体验一下未来的数字生活到底是什么样的，说不定用着用着你就离不开它了。行吧，等会我也去装一个试试。那今天咱们就聊到这了， 差不多了，最后我也跟大家说一句，科技的发展永远是双刃剑，咱们既要享受它带来的便利，也要警惕它可能带来的问题。

大家好，两分钟看完一周创投大事件。那过去的一周呢，一共是有一百六十六家公司获得了股权投资，有三百三十四家投资机构参与其中，其中出手最多的呢是天空 工厂创投基金和百度风投。那天空工厂创投基金可能很多人都会觉得陌生，它的原名是追创创投，对，就是追觅的 cvc， 那 这家机构呢？是追觅在二零二三年的时候成立的，那它的品牌 排名呢？是在二零二五年完成了变更，目前他的投资重点呢，主要是在 ai 和泛机器人产业链的上下游，最近这一年是非常的活跃，我们看到他截止目前一共是投了五十三次，涉及四十五家公司，而且绝大部分都是第一轮的 投资。二零二六年呢，截止到目前其实才两个月的时间，但是他已经出手了十五次，平均下来不到五天就会出手一次，可以说是非常非常活跃的机构了。那这家机构的管理规模呢？我们现在采集到的数据是接近了两百二十亿人民币，那他的 l p 他 主要的投资方里面，百分之 其实都是各个地方的博资。那再说说最受关注的赛道，上周获得投资的一百六十六家公司里面，依然最火的是聚深智能。春节之后啊，才两周的时间，聚深智能这个赛道 它的累计融资金额已经突破了一百亿人民币了，而且在上周发生的二十起超过一亿人民币以上的巨额融资里面，巨深智能赛道就直接占到了七家，而且其中有三家它的单笔融资金额都是超过十亿人民币的，分别是银河通用机器人二十五亿的单笔融资， 帕西尼十亿的融资，以及心动纪元十亿的融资。另外呢还有大量的这个几亿几亿人民币的我就不赘述了，大家感兴趣可以看我们的表格。其实相比聚生智能，上周整个科技圈创投圈最最关注的其实是养虾对不对？ open claw， 所有人都在尝试说 openclaw 能够为我做什么？那 openclaw 对 于创投圈来讲，对于创业者来讲会有什么样的影响？我们从投融资数据的角度来看，能够直接的观测到 ai 硬件是在这一类的这种 agent 的 影响下，它的融资变得越来越活 跃了，因为 openclaw 也好，或者是其他的类似形态的这种 ai agent 是 能够让各种各样的硬件变得真正的智能起来的。那我们看到上周呢，有三家 ai 硬件的公司非常的典型， 他们分别代表了耳机、手机以及镜子。那今天呢，我们就可以花一点时间来看看这三家公司到底是做什么的。第一家公司做耳机的叫光方科技，那他的创始人呢？是小米集团的第八十九号员工，也是米 u i 的 系统负责人。 那他现在主要做的是 ai 耳机跟 ai 手表，那他目前推出的硬件呢？都是可以接入 openclock， 那 openclock 接入到耳机和手表能够用来干什么？简单理解。我走在外面啊，我可能忽然想起来，我要去订个机票啊，飞上海了， 那这个时候呢，我就可以跟我的耳机说给我订张机票。那通过 opencloud 也好，或者是类似的 agent 产品也好，其实就可以把这一系列的流程，比价呀，下单呐等等 全部都做完，做完了之后呢，就可以把它推送到你的手表上啊，定完了你可以出发了啊，到点了还能给你提醒这个呢，就是类似 opencloud 的 这种 agent 对 于硬件的影响。那第二家公司呢，叫此 肩无限，是一家 g u i agent 手机开发商。那这家公司呢，上周三月四号才刚刚注册完成工商，但是同时融资新闻也爆出来了，天悦星辰以及 i d g 资本都作为他的首轮投资方啊参与其中。那他的创始人呢，是齐静媛。 那创投圈里的人呢，对于齐俊源应该都是不陌生的，是当年非常非常知名的九零后创业者，他在大三的时候呢，就做了 t p c 这样的一个协助工具，后来呢是卖给了阿里，然后在阿里呢是做过阿里云盘的负责人，再后来就加入到了字节，负责过飞书的产品，在他离职创业之前，他是豆包 pc 端的产品负责人。 所以呢，作为一个连续创业者，在现在的 ai 时代能给我们带来一个什么样的耳目一新的产品，大家可以一下。第三家公司呢叫微光点， 那他的创始人呢，是 vivo 手机的一个产品负责人，这家公司做的呢也是一个 ai 智能硬件，做的是一个面向时尚的产品，目前从报导来看呢，主要是做镜子的， 那他呢，上周也是获得了超亿元人民币的 pro a 轮的融资，领头方呢是红山中国和蓝齿创投。那在上周获得投资的一百六十六家公司里面，有六十家公司都是首次获投的，除了刚才前面我们说到的三月四号刚刚成立工商的那个此间无线之外呢，还有一家公司 叫 full live 点 ai， 这家公司做的呢是 ai 陪伴机器人，他的投资方也很知名，有智源机器人以及高领创投等等。 那他做的 ai 陪伴机器人有什么特色呢？我看到他的产品介绍里面是说他这个 ai 陪伴机器人是专门为云发族来提供的，所以 民发经济跟最时髦的聚生智能结合，到底能够出来一个什么样的产品，也是很值得期待的。接下来呢，我们再说说退出，上周呢，一共有三家企业在 a 股上市，一家企业在港股上市，那在 a 股上市的公司里面有一家叫顾德电材，那他的上市呢，是给到了他的天使投资 方无疆创投、零户创投四十三点三倍的回报。那这两家投资机构呢？其实都不知名，但是我们看到这两家投资机构其实都是当地的国资，而且是在十几年前作为首轮的投资方就投资到了这家公司里的。所以你看国资作为耐心资本，其实通过漫长的陪跑也是能够有比较好的 回报的。那除了头龙资，上周全国两会也是值得所有的科创工作者共同去关注的。那我们看到今年的政府 工作报告，其实是有史以来对创投做出了最系统最全面的总结的一次，那这里都释放了什么样的关键信号？在十五的开局之年，对于我们这些创业者以及投资人会有什么样的影响？关注我的视频号，这周呢，我会出一期专门的视频，就是来解 析今年的全国两会对于创投，对于私募股权会有什么样的影响。那我们到时候再聊，拜拜。

帮人部署 openclaw 竟能收入七位数！随着 openclaw 的 大火，围绕部署 openclaw 的 产业也逐渐火爆。因为部署门槛较高，自己部署经常会出现安装报错等问题，因此各种上门安装的铁子也开始冒头。但对于掌握部署方法的人来说，在家足不出户， 借助远程软件帮人远程部署即可轻松日入过万。 u 远程的远程协助功能，正好能高效解决远程部署的问题。不管是远程帮忙部署，还是远程进行报错调试， 远程协助功能能够在确保安全的情况下，帮助你轻松远程接入客户的电脑进行操作。无论对方是 windows 还是 mac 设备， 只需要打开 u 远程，在远程协助页面中复制并分享设备 id 和验证码，我们在自己的设备中输入对方的设备 id 和验证码，就能实现远程协助。远程接管对方的设备部署 open call， 并且 u 远程支持被协助，用户无需注册登录就能正常使用， 就算对方是电脑小白，也能操作明白。如果后续客户的 opencll 仍需调试，可以利用同样的方法进行远程操作解决，既提升了客户满意度，也能靠后续的调试开拓增值服务，真正实现不用上门高校部署，轻松抓住 opencll 部署的风口红利。