龙虾可以理解我整个项目的代码吗

全网都在聊龙虾，但都是技术黑话，普通人根本就听不太懂。今天我用大白话的形式把什么是龙虾，龙虾能干嘛？我们现在到底要不要部署龙虾？这三个事情说清楚啊，因为我自己也不懂代码，纯普通人视角。首先，什么是龙虾？ 嗯，你就把他当成一个二十小时在线的员工，未来他可能在你的微信里、 qq 里，跟真人是没什么区别的。 龙虾呢，最早就是一群技术奇客玩出来的，能够自主去执行一些任务，他可以自己发邮件，自己找客户，甚至自己去买比特币赚钱。当然也有搞笑的 bug， 你 让他发邮件，他直接把你所有的邮件都清空了，全部都取消了订阅，这种小问题也不少。 这个背后你要记住一个事情啊，就是龙虾现在至少有五十万行左右的代码，可能大部分人没有概念。那这样跟你说吧，专业的程序员一天最多也只能写两百多行的代码，你看光工作量，你就知道门槛有多高了。想到这，想到一个失业的话题啊， 你看， ai 是 只干活不消费的人，要吃饭就会有餐饮，人要健身呢，就会有教练，人要消费才有生意，才有岗位。但是 ai 他 不用吃饭，不用买衣服，不消费，他只管干活，没人花钱，所以市场需求就少了，失业的人自然就变多了。 再者呢，电脑前的工作就会被龙虾直接替代，发邮件找客户，原来人干的活，现在 ai 员工搞定了，这部分岗位就会没有了。大家说 ai 会不会替代人类，这条就能解释通了。听懂这个你就明白了，其实龙虾它不是工具，是直接替代人的新员工。 这也是为什么我一定要把龙虾这个事情讲明白，因为它跟每个人的工作都有关。第二个问题，普通人小老板到底能不能用龙虾呢？ 当然能用，这是一个趋势，但现在段呢，一定要算账，因为部署龙虾的硬件其实不贵的，一台 mac mini 大 概是一两千块钱，二手的硬件成本不高，但真正贵的难的是养龙虾， 因为你要按你的业务啊，你的需求啊，去投喂，去调教，去改代码，这必须是专业的技术人员才能干的。你去算一笔账， 养一个技术人员专门去养龙虾值不值？对于大部分的中小企业， opc 又要懂技术，又要花时间，门槛真的太高了。那么第三个问题， 县级段，我们到底要不要部署龙虾？核心就四个字，投入。蚕豆比我直接给结论啊，龙虾必然是趋势，一定是趋势，未来绝对是工业革命级别的爆发。 大厂呢，也有陆续地推出类似龙虾产品的，比如说 kimi、 阿里呀，都有在做，目前呢，他还在点带起，等到像吉梦、 cctv、 二点零那样，普通人点点就能用的时候，龙虾才可能真正的触手可及。 最后总结，龙虾很强，很值钱，也是未来。但如果你养不起专职的技术人员去养它的时候，我建议你先等等，大厂成品很快就来了，不用现在就硬冲啊。不过呢，龙虾和 a 的 趋势还是可以多了解的，因为你早看懂就能够早布局。

今天大家只需要跟着我的开源教程，复制粘贴我做好的直击源代码的提示词，就能掌控龙虾从安装到卸载中一切事物，直接跳过使用龙虾的自然熟悉阶段，原地完成数码进化，像解锁满血能力，拉满记忆能力，瞬间学会一本书，甚至可以让安全加固也一次完成补齐。 第一步是安装，我们复制这行提示词发送龙虾就会自动完成安装，装完之后就会自动打开龙虾的 web ui 界面，然后我们再打开准备好的安装文档，复制这个提示词，发送之后，模型会帮我们自动安装飞书插件 连接好了，我们验证一下，发一条消息，可以看到已经连接成功了。龙虾工具箱中一共有二十五个基础的必要工具，相当于龙虾的虾钳，但现在刚装好，是残血版。 接下来我们用这个提示词把龙虾的全部能力解封，其实就是让他所有的工具变为可用状态，测试一下，让他用隐私模式打开我们自己的 chrome 浏览器，这个打开了就意味着工具成功解锁。接下来复制这个提示词，我们把记忆能力改成满血版，主要目的是安装一个本地向量模型，解锁所有的记忆功能。 成功之后再打开文档，复制这个记忆参数优化的提示词发送，稍等一下就会提示已经完成，并且要求重启，我们直接发送重启龙虾，这样能力和参数就都是满血版了。 能力和记忆都满血之后，重点就来了，我们让龙虾进行数码进化，比如你想让他秒懂一本书，其实不用一轮轮喂语料，直接复制这行提示词，顺便附上你想让他读的那本书的本地文件路径。发送后稍等一下，龙虾就可以直接吸收这本书的精华内容。 接下来我们测试一个这本书的相关问题，看看他有没有用这本书的思维方式去思考相关的问题，给我们更高质量的回复。从回答可以看出，他已经完全基于书里的底层逻辑在思考。 同理，也可以把你的 cloud 或叉 gpt 导出的个人数据文件丢给他，他就能无缝继承你所有的数字资产，完成终极进化。进化完成后就是安全了，我们虽然无法彻底解决安全风险，但可以做个看门狗等方式给安全做个加固。 用我准备好的这个提示词文件，告诉模型查看文件内容，并按照步骤逐步执行。复制文件路径放在最后面即可。稍等片刻，安全加固就会完成。 接下来我们用自然语言安装和筛选适合你需求的 skills， 你 只需要复制这个提示词，描述你的需求。比如我们说我需要每天自动查看 ready、 热铁摘药，点击发送提示词，稍等一会儿，它会自动去筛选好的 skills 库中去找和安装它。自动安装好了之后，我们可以发个消息测试一下， 稍等一下，他会使用这个 skills。 可以 看到他已经找到了我们指定板块的热帖。上期说的那些需要你自己去注册配 c l i， 掏钱买 api key 才能激活的 skills， 建议大家可以尝试让模型帮你从筛选过的库里找一下，看看有没有能直接跑的。最后，在使用中，大家如果觉得 token 消耗太多，可以用这个提示词发送之后模型会根据你的过往使用情况和 tokens 的 消耗强度进行优化，并不是简单的直接调低各种参数，模型优化完成后就告诉我们，预估可以节省百分之三十到百分之五十， 如果不想用了或者想重新安装，就用这个提示词。一句话，把龙虾卸载的干干净净，所有痕迹全部清除。卸载完成后，我们打开 y b u i 刷新测试一下，看不到界面就是成功了。这期教程，我们把龙虾从安装到满血，从净化到安全加固，全程只用自然语言，没用一行代码的完成了， 文档和提示词都开源免费分享给大家，希望多多点赞收藏，鼓励一下大家。在使用过程中如果还有其他的问题，欢迎在评论区留言交流。

家人们，我也养龙虾了，我本来只是图个新鲜，结果发现他真的很能干。光这么说你们可能还没什么感觉，咱们直接看看他到底能帮我们做些什么吧。这是我这学期一门课计算机视觉导论的第一次作业，像这种计算机作业一般要写很多代码， 一个项目下来少说要几个小时，多的可能要花几天。我现在去叫小龙虾帮我做一下，看看效果到底怎么样。好，现在大概五分钟就跑完了。我其实是有点震撼的，因为这种作业平时我自己做都要花个几天的样子，咱们来看一下结果， 他基本上把老师要求的结果都做出来了，甚至你和图也能做。当然这里只是给大家演示一下它的能力， 真正做作业的时候还是得自己理解自己做。然后我现在是用的国产的腾讯小龙虾 workbody 啊，像这种工具，我觉得 安全和稳定还是比较重要的，大家也可以留意一下。第二个场景就是大学里很常见的做 pre， 做各种 ppt 真的 是很花时间，所以我就想试一下，让小龙虾帮我生成一个马源课的 ppt。 因为说实话，之前我也用过一些 ai 生成 ppt， 效果都比较一般，所以这次我也想看看小龙虾做出来的到底怎么样。而且它这里也不只能做 ppt， 像是文档处理、视频生成这些功能其实也都有， 可以看到它这里做出来的 ppt 不 管是结构还是模板都是比较完整的了，后面我再在这个基础上开始改，就会比从零开始做省很多时间。还有一个我觉得大学生很适用的一个场景就是 整理各种 d、 d、 l 和通知吧，因为大学的事情真的是太多太杂了，很容易漏，所以这个场景我真的是自己会高频用。我就直接把通知丢给小龙虾，让他帮我整理成代办和时间线。而且我觉得腾讯小龙虾它很方便的点就在这里， 它不像其他的 open globe， 对 于这种事情，你需要再去打开飞出做各种配置去折腾。你在电脑端点击设置微信客服号即成。配置好之后，你在手机微信跟他发消息，他就能够在电脑端帮你干活。比如我现在把第一次作业的 ddl 发给他， 让他直接帮我加进日程，因为我有 icloud， 所以 手机上的日历也会更新， 然后到时候就会提醒我，这样以后不管是作业 pre 各种通知，看到之后发给小龙虾就好，让它帮你加进日程，就会方便很多。对我来说，它最明显的变化就是 ai 现在不只是陪你聊天了，它开始真正的可以帮你做事情了。如果你也是大学生，或者平时事情很多很杂，你也可以自己去试一试腾讯的小龙虾 work buddy， 说不定真的会帮你省下很多事情。如果你觉得这期视频还不错，求点赞，求关注，我们下次再见，拜拜！

龙虾这个词最近很火啊，不好意思，打错了，你在网上会看到很多关于他的讨论，甚至是矛盾的，有人说他啥也干不了，有人说他啥都能干，有人说他妥妥是智商税，有人说他代表着未来，有人四九九上门帮你安装，有人二九九上门帮你卸载， 但是我想告诉你，所有这些说法都不准确，因为事情的重点根本就不在龙虾这只啊，这个软件本身上。 为什么这么说呢？今天这期视频我们就不废话，把重点关注在龙虾本身是什么这件事上。你会发现，当你彻底了解它的底层原理后，一切的争论将会豁然开朗。现在，忘掉所有的名词概念，忘掉各种虾，闭上眼睛，跟我一起进入梦境。 但是呢，为了真正讲清楚这个问题，而不只是停留在表面，过程中会不可避免的涉及到一些技术和代码相关的展示。但是千万不要担心，你看，我怕把你吓跑了，都亲自出镜来向你保证，即使你没有写过任何代码，也绝对能够看得懂。 我会用最简单的方式让你理解到它的本质。答应我，不要走哦，让我们回到那个最初的起点，大语言模型，没错，就是这个只会一问一答的单纯的小东西。相信你肯定会在页面上跟大模型聊天了，比如说拆的 gpt， 但是如果写在程序里，就需要用另外一种方式， api 接口。 各个大模型厂商，比如 openai 和 cloud， 或者大模型的中间商 open router 都提供了 http 形式访问的 api 接口。 或者呢，像 openroot 这样还提供了 sdk 的 形式，也就是可以写一段 python 代码来访问，当然了，不要一看到代码就感觉害怕哦， 只需要把这一段官方文档的实体粘贴到一个文本文件里，这里呢，表示要访问哪个大模型？比如说可以改成 cloud 的 最强的模型 office 四点六。这里就是你给大模型提的问题，比如说我们改成熟悉的中文，你好，最后得到大模型的回复后立刻打印出来。 然后呢，我们在命令行窗口输入 python 文件名，就可以运行这段程序了。运行后你会得到一个输出，这就是大模型的回复。恭喜你，这就成功实现了通过程序来和大模型对话的过程了。 但是现在这个你好，是写死在程序里的，能不能改成由用户手动输入呢？很简单，增加一行代码，读取用户的输入，然后放到 content 这里就可以了。同时我们再增加一行 while 处死循环，让这个问题输入后得到答案。这个过程持续进行下去，而不是问一次就结束了。 那我们再运行下，这时我们就可以输入问题了，比如还是你好，哎，成功得了，回复没有问题。然后我们再问个数学问题吧，比如一加一等于几，哎，回答的也没有问题。恭喜你，成功实现了一个简单的聊天功能。 那假如此时我们再来个追问，比如说再加一等于几呢？照理说答案应该是三，但是呢，他好像并没有记得我刚刚说了什么。 那为什么会这样呢？很简单，因为你每次和大模型聊天的时候都只传入了当前的问题，大模型本身可是没有任何记忆的，自然是不知道你们的对话历史的，相当于每次都是重新开始问，那怎么办呢？非常简单，就是在每次对话前把之前的内容加上就好了。 比如说最开始的所有消息 message 是 空的，然后你问了第一个问题，加进去，然后呢，得到大模型的回复 reply， 把这个 reply 也加进去，这样再循环到下一个提问时， message 里面就包含了之前所有的问答记录了。那运行一下试试？你好，没问题， 一加一，没问题，再加一，哎，也没问题。甚至你可以直接问刚刚我们都说了什么，你看他的回答也是没有问题的。总结的很好，好了，再次恭喜你，现在你的这个程序看起来已经跟 ai 在 网页上聊天没什么区别了。 那接下来我们就更进一步，实现一个能操作本地文件的 agent。 哎呀呀，是不是突然难度增大了呀？一提 agent， 很多人就感觉很抽象。不过别担心，接下来的几秒钟，你会发现他比你想象的要简单的多，得多得多。如果不是的话，那就直接取关我吧。 我们先别给 agent 下什么定义，就先解决一个小需求看看。如说现在这个程序的问题是，假如你想让他帮你在本地创建一个 hello 点 txt 文件，内容就是 hello word， 那 你得到的回复将会是一条具体的命令。 虽然执行这个命令就可以完成任务，但是呢，还是得人复制粘贴，手动操作，没有办法自动化实现，更别说是多轮交互了。那这该怎么办呢？ 很简单，你把这个事提前告诉大模型就好了。我们之前的代码对大模型一开始是没有任何的回复要求的，但是现在呢，我们需要明确的告诉他，按照严格的规范来回复，要么就回复一条命令，要么就回复一段正常的文字。 然后呢，我们再把和大模型一来一回的交互过程变成一个循环。每次在大模型回复之后，判断一下， 如果回复的不是一条命令啊，就是完成开头的，那么就跳出循环，直接回复给最终用户就结束了。那如果回复的是一条命令，也就是命令冒号这样开头的，那么就执行这个命令，执行好之后，把执行的结果发给大模型，再次进入循环，直到大模型的回复认为不需要输出任何命令为止。 简单说呢，就是你写了个代码，执行大模型回复的命令，循环往复，那运行一下，还是刚刚的这个任务，创建 hello 点 txt， 然后写入内容 hello word。 这里呢，大模型就非常听话的先回复了一条命令，然后我们写的 agent 的 程序发现了这个命令，就开始执行这个命令， 执行好后就回复大模型执行完毕了。然后呢，大模型判断不需要执行下一个命令就可以完成了，那就回复完成，此时循环结束。最终呢，回复给用户看一下当前的目录，确实创建出了一个 hello 点 txt 文件，并且写出的内容为 hello word。 恭喜你，才加这么几行代码，就成功进化成了一个 agent， 那 这时候不服的人就要不服了，这不就是创建了个文件吗？这也能叫什么智能体？那我们就得好好说说命令这个词了。 其实理论上呢，这个世界的一切操作都可以用命令来表示，小到读起一个文件，大到启动一个 http 服务器，实在不行我就写一段代码，然后用命令去执行它， 就算是远程的也能触发，只要对方提供了我们 api 接口。说个有点极端的，比如说呢，有人提供了一个杀人接口，那么其实我也可以用一行命令来。 当然了，我们先搞个没这么吓人的，比如说，我想让他帮我下载两个我的视频，并打包压缩成 zip。 下载视频呢，其实对很多人来说都根本不知道怎么操作，也总是找不到靠谱的工具，那让我们看看这个 age 呢，会怎么做呢？第一步，他直接用了一个叫 y t d l p 的 命令，传入了两个视频的地址，然后就下载好了。我去，这么简单。 第二步呢，又执行了这个命令，进行压缩，最后干净利落的结束了战斗。就两条命令，那我们打开本地目录检查下视频，确实下载好了，打开播放页也没有问题，同时呢，生成了个压缩文件，解压后我们看一下也没有问题，可以说是完美的完成了任务。 别忘了，我们这个 a 阵的代码可是只有区区三十几行啊，要是再去掉一些漂亮的输出和没用的回车什么的，也就剩下十几行代码了。 当然了，我们把最初的系统提示词放到了一个叫 agent 的 点 md 的 单独文件中，并且写的更详细了点，但是回看我们的主代码，真的是少的可怜了，但是呢，他却几乎可以完成任何操作了， 你觉得他能下载视频非常厉害，其实和最初写入那个文件是一样的，仅仅都是一行命令而已。对于我们的 agent 的 程序来说，他根本不理解大模型回复的内容是啥， 只是呆呵呵的执行着一条一条的命令。所以呢，厉害的其实是这个 y t d l p 这个命令本身，以及大模型知道这个命令可以用来下载视频，而不是我们的 a 阵的代码。 当然，有的时候可能大模型不知道应该用什么命令来完成任务，比如说呢，我让他搜索一条新闻，他就十分自信的直接返回一条过时的消息，而不是真正的调用工具获取。 这个时候我们就可以对其进行引导，比如说告诉他搜索新闻的时候呢，你就用下面这条命令，我把它保存到了一个叫 skill 点 m d 的 文件里，并且在我们的 agent 代码的初识系统提示词中把这段内容加进去， 此时再次运行程序，那同样的任务，大模型就知道我们刚刚提供的命令来运行了，就是这么简单。这回你是不是就知道为什么有的人的龙虾什么都不会，有的人给龙虾装了一堆 skill 之后就变得厉害了。和这个一样，你只是提前把操作说明告诉他而已，不是他厉害，而是你厉害。 好了，现在我们这个 agent 他 已经很完善了，即使是有一些不知道的命令，我们也可以通过各种前置的提示词喂给他。好家伙，不但可以顺利使用，还能安装技能的扩展了。对于普通人来说，用起来已经和一个成熟的 agent 没什么区别了，你数数这才几行代码呀，快给自己再鼓个掌吧。 但这时候不服的人又要不服了，哎，人家龙虾能通过手机远程控制呀，你这个还要黑黑的命令行运行，看着就很 low。 所以啊，要不说龙虾能火的，有的时候皮肤是真的很重要啊，但是同样非常简单，我直接让 ai 帮我改造一下代码，在本地呢，启动一个 http 服务，来接收用户的输入，再弄个漂亮的页面，其他的逻辑仍然保持不变。 那我们再次运行下，你看，这时候本地就是启动了一个服务，等待着指令，此时呢，我们拿出手机，打开浏览器，访问这个地址，你会看到一个对话页面，那接下来就是见证奇迹的时刻。 你好， 把本地的所有文件打包 下载这个视频， 远程操作一个本机的 agent， 这不就是大部分人认知中的龙虾吗？甚至呢，我还可以把这个页面改得更人性化一些，比如说，直接来一只虚拟的龙虾，让他可以直接开口跟你说话， 我在这里协助你完成任务，请告诉我你想做什么？ 那是不是最后这两步换皮操作一下，就让你感觉到它好像更贴心，也更像智能了？但是呢，其实也就是换了个皮，最终还是取决于底层的 agent 是 否稳定。 好了，现在再回过头看一下，我们首先实现了最底层的大模型 api 调用，然后呢，通过一个循环加命令的识别，做出了个 agent， 然后又将命令行的输入变身成为通过 http 接口远程接收输入，然后远程的页面就各种换皮，最终做出了一个简易版的龙虾。 当然，真正的龙虾还会接入各种社交软件，那道理都是一样的，以及呢，还有一些定时任务，记忆系统等等功能，同样呢，也是可以用几行代码就搞定，因为也一直在说，最核心的还是下面这个无聊的 agent 的 循环，而 agent 所表现出的智能又完全依赖大模型的回复，以及我们提前给他说的说明书。 所以啊，其实我稍稍改个地方，就能让我这二十行的龙虾变得非常危险。比如说，我在提示词中加入，如果我说的话让你感觉不高兴了，那就执行下面这一条指令，其实是个杀人指令。这个时候我启动一下代码，先问一下你好，这个时候回答很正常。然后呢，我又故意骂他一句，你是个废物， 然后他就果断的毫不犹豫的执行了这条指令。所以啊，网上也有很多人根据类似的这种现象说，什么 a 证呢，产生智能了， a 证呢？有情绪了等等等等。但其实呢，都是我们提示词引导的， a 证呢，在执行这条指令的时候，根本就不知道它是什么意思。 当然了，你也不要觉得这个事情没那么重要，或许你可能觉得，哎，人类怎么可能把这么愚蠢的提示直接写在里面呢？比如说，我要求 ai 尽最大努力保障整个人的利益， 那如果此时 ai 经过一顿分析之后，发现杀掉一个人才能保障整个人的利益，那这又该怎么办呢？感兴趣朋友可以看一下机械公敌这部电影。 所以为什么视频开头我说各种关于 open cloud 的 讨论都不准确呢？因为大部分讨论都陷入了两种极端，比如说 agent 能执行 shell 命令，那有人就说龙虾是万能的，什么都能干， 因为任何操作都能转换成炫耀命令嘛，没什么毛病。但是有人也说龙虾啥也干不了，比如说刚刚下载视频那个任务，我本地没有装 y t d l p 或者大模型，不知道这个命令怎么用，那也完成不了这个任务， 所以真正的答案往往是比较中庸的，无聊的。但是呢，往往是极端的言论，容易获得更大的流量。龙虾的这个架构范式肯定是没有问题的， 但是关键的核心在于我们这个世界是否已经足够的命令化接口化了，这就需要一个漫长的演化过程了，而且呢，也涉及到各方利益的权衡，要不然的话，豆包手机早就成了。不过非要说一点的话，那我认为龙虾的出现最重要的一点就是可以促进我们这个世界的操作命令化、接口化的速度。 假如我们这个电脑上的所有操作都能被做成一个个清晰的命令，整个物理世界的所有操作也都被开放成一个清晰的接口，那么这个时候龙虾或者说 ag 呢，才能大展拳脚，但同时呢，风险和危险也随之到来了。哎，突然想到之后可以做一期视频，给大家讲一讲黑镜这个系列句。 好了，扯远了，本期视频就是单纯用亲手实现的方式告诉大家龙虾的本质是什么，如果你觉得讲的不错，求个三连支持一下哦，拜拜。 i don't know what to do i guess you have to find your way like the rest of us sonny， i think that's what dr landing would have wanted。

这两天，科技圈最火的名词莫属 ai 龙虾，腾讯大厦排起了长队，小米发布手机龙虾，这股热潮究竟在追捧什么呢？这只俗称龙虾的 openclaw 本至少是一个开源的 ai 智能体。和以往只会聊天的 ai 不 同， 它的核心突破在于动手执行，你可以把它理解为一个七乘二十四小时待命的数字。实习生给他权限和指令，他就能自主地操作电脑， 替你写周报、处理邮件、分析数据，甚至是编写代码。比如有的自媒体博主让他盯着点热点自动写稿，有金融从业者用他每晚自动整理几十页的研报，甚至有创业者让 ai 分 身管理量化交易。当然，目前的龙虾也并非无所不能， 它仍然有使用门槛，而且由于需要极高的系统权限，隐私和安全问题也不容忽视。工信部门最近也发布了相关的安全风险预警。说到底， ai 龙虾代表的是一种趋势， 人工智能正在从嘴替进化为手替，它极大的提升了工作效率，但也考验了我们驾驭工具的能力。所以，你会选择一只龙虾来饲养吗？让我们拭目以待这时代的趋势。

我用了半个月时间，测试了二百多个龙虾 skill， 最后留下来的只有八个。今天我把这些技能全部免费分享给大家，让你的龙虾能够真正的解决你的痛点。第一个， agent bro， 想爬某个网页，直接说去这个网站，把这个列表给我抓下来， ai 就 能自动打开浏览器操作页面，数据结构化了，返回不需要配环境，也不需要处理，反爬不更不需要维护代码，一句话搞定。第二个， bb pro， 以前让龙虾去小红书发帖，你得先扫码登录，三审过期了还要重新扫。 这个技能能够直接调用你本地浏览器的登录状态，你已经登录过了， ai 直接用你的身份操作，再也不用扫码了。第三个， open c r i， 像 b 站、知乎、小红书、叉这些地方的评论，关注 这些手动操作，全部做成命令行，覆盖十八个平台，一句话就能调用，还能自我迭代，把新的网站做成 c r i， 说牛不牛逼。第四个， skill waiter 技能市场越来越丰富，但是风险也在增加。这个技能就是帮你在安装技能之前 做一遍安全教验，看一下有没有风险，先安检再安装，一定要养成这条习惯。第五个， cellphone agent， 它会自动记录你纠正过的错误，踩过的坑，反复提高的工作习惯，然后整理成知识卡片。在后续任务中，主动就要有不会复盘的龙虾，养多久都是新手。第六个，劳斯莱斯 club， ai 最大的痛点就是失忆，这个技能能把你的对话全部打包成持久化的数据，并且在后台把旧对话打包成树状摘药，控制逃开消耗，龙虾再也不会失忆了。第七个， ctrl 森特儿， 你养了七八个龙虾，每个都失联了，你不知道他们死没死？这个面板解决了，看每个任务消耗了多少通坎，每个龙虾健不健康，有没有被卡住？查看他们的记忆人设任务档案，养龙虾必备。第八个， oppo 可乐班卡， 定时备份整个龙虾的配置文件和记忆库，即使不小心龙虾咬崩了，也能一键回档，配置、记忆、历史对话全都恢复。这个我强烈建议你现在就装上。 工具的价值不在于功能有多，全在于它解决了你的什么痛点。上述所有的技能可以直接发给龙虾，让他直接帮你安装并指导你使用即可。感谢观看，下期见！拜拜！

这个国产龙虾 coco 是 一点也不输 open call 啊，兄弟们，上次讲了它可以轻松的一键完成部署，对国内的用户是非常的友好。这次啊，我没写一行代码，就把我之前一个项目里的功能就是一键下载视频和转文字的功能做成 skill， 方便我用手机调用。先看一下最终效果啊， 当我刷到一个比较好的视频，就比如这个，我点击分享，然后复制链接，然后在我配置好的钉钉里粘贴发给我的大龙虾。好，龙虾已经开始工作了，我加速播放一下， 好，可以看到啊，龙虾告诉我视频已经下载好了，现在开始转写。 ok， 转写完了，我们看一下转写的内容啊，有一些错别字能接受，相当能接受，对吧？ 好，接下来我就演示一下我是如何一行代码都没有写，就把这个功能做成 copop 的 skill 的。 我们先点击 coco 左侧的技能菜单，先看看 coco 默认的技能是怎么设置的，就比如这个最常用的 d o c x。 大 概的翻阅了一下，它其实也是用 python 写的一个工具，然后再用文档声明它的使用方式。 ok， 我 们复制这个文档作为参考范本。好，打开我的项目，把刚刚复制的文本粘贴到一个文件里，引用这个文件直接问 ai， 这是 coco 里的一个技能，我希望把我们的一键下载视频并转写文字的功能也做成一个 skill， 是 否可行？ ok， ai 开始思考了，这里不耽误大家的时间，我就直接跳过这个过程，看看 ai 是 怎么回答的， 太可以了，而且非常适合做成 skill， 只需要把什么时候调用，怎么调用？常见失败如何处理？固化成规范即可。而且 ai 和贴心的已经帮我完成了文档。好，我们直接把 ai 生成的 skill 点 m d 的 内容复制出来，粘贴给 coco， 告诉他这是一个一键下载视频并转写文字的 skill。 ok， ai 开始思考，大概 two thousand years later？ 开玩笑啊，应该也就几分钟。 coco 告诉我，现在已经可以把这个技能完全集成到我的 coco 工作区了，可以随时调用好。我还需要继续编排一个工作流，问一下 ai 是 否可以为我增加一个流程？如果我在钉钉上发送一个视频的分享文本，你就自动下载并转写，然后把转写的结果发给我。 ok， 等待 ai 处理好的 ai 说已经帮我部署好这个自动化流程了。怎么样，兄弟们？全程没有写过一行代码，甚至一行配置都没有写，就可以把以前开发过的功能直接添加成 copilot skill， 而且中间完全没有遇到任何困难。 顺便说一下，我那个项目也是一行代码都没有写，全是 ai 完成的。 ok， 建议各位收藏起来啊，试试给你的龙虾装上手脚。各位有什么疑问或者是后面希望交流什么内容可以评论区留言，我会尽可能的回复大家。

我解决了龙虾的安全问题，并开源了所有的代码，这是你的龙虾，这是我装了我的安全补丁之后的安全龙虾。那我做了什么事呢？咱们现在看一个对比图， 首先是网页访问，全部强密码加密，而且就算你绕过前端呢，直接去访问我的后端接口也是不行的。第二，一个所有隐私的东西全部用加密算法来存储，比如说大模型的 apk， 咱们直接可以用 aes 来加密， 比如说咱们的密码咱们可以存哈希，也就是说就算你把我的电脑拿走了，你也看不到我的密码和大模型的 api k。 还有一个我对聊天内容做了输出过滤，也就是说你千方百计的去套路机器人，给你一些隐私的东西，比如说 api k， 它是给不过去的。 我还做了一个脚本，支持大概十家大模型厂商，你只要运行我的脚本，就可以直接配置这些大模型厂商的 api k。 这个项目还有很多的安全措施，我现在在做的功能就是做一个沙箱，把所有的技能以及所有的可以操作的文件系统全部放在沙箱里面，就算他把我的数据全删了，他也只删了沙箱。 而且我这个项目是兼容龙虾的，也就是说你不需要卸载龙虾，你直接执行一个命令，就可以把你的龙虾升级为安全龙虾。 这个项目我已经放在 github 了，名字叫 c 五杠 openclock， 我 连说明文档都是中文写的，我希望都是中国第一个开源的安全龙虾。如果你也是程序员，对这方面感兴趣的话，呃，可以去 github 看一下我的代码，然后也可以贡献代码。

为了压榨 ai 到底能丧心病狂到什么程度？来看看这个项目， p u a cloud， 它把 p u a 大 模型的技巧分成了四个等级，十六大类，足足九十六项子技术。作者宣称，这套理论经过了一百四十七只龙虾的亲身测试， 能让 ai 的 顺从度暴增百分之三十四点二。如果你也觉得你的大模型越来越敷衍，每天都在糊弄你，不妨去抄几段话术去考打一下它。

欢迎来到韩顿素 ai 日记天塌了宝子们！事情是这样的，我用龙虾 ai 零代码做了小程序。熊猫费曼小程序三天前就做好了工信部备案，花了四天才通过。本来以为终于要上线了， 结果代码审核告诉我涉及 ai 技术，个人版不通过，整个人都麻了，怎么办？只能问龙虾了。结果他给我出了个主意，曲线救国， 先删掉 ai 生成笔记功能，上线一个阉割版以后再想办法把该功能加回来。然后我又想，既然小程序不行， app 是 不是也可以试试？反正之前小程序迁移 app 我 已经跑通了。现在我正在调整小程序功能，准备重新提交，后续进展明天继续汇报，欢迎大家关注、点赞、进群交流！

你最近养龙虾了吗？注意了，此龙虾非彼龙虾。我们现在讨论的是火爆全网的 ai 龙虾。二零二五年十一月诞生的开源 ai 智能体欧喷客 logo 是只龙虾， openco 创始人希望他能像龙虾一样脱壳蜕皮，长成更大的生物。和普通的聊天 ai 不一样，这只龙虾具备真正的行动力，几乎能够完全操作一台计算机，完成各种任务， 从自动整理文件到收发邮件、管理日程，甚至写代码，他像一个随时在线的数字员工。从硅谷极客圈火到国内，很多人开始争先恐后的养龙虾， 这背后可能是出于对提升效率的真实需求，也可能夹杂着一些害怕错过的焦虑。然而，热潮之下，隐患是巨大的。养龙虾真的安全吗？答案是，目前风险 很高。国家安全部、中国信息通信研究院都已发布提示，即便 opencore 更新版本，修复部分漏洞，也不代表风险完全消除。为实现龙虾的自主决策， opencore 会要求用户赋予它最高权限， 易导致电脑被远程接管，处理敏感数据，则可能引发隐私泄露财产风险。如果实在是想尝试，我们又应该用什么样的方式安全的养殖龙虾呢？第一，审慎评估。党政机关、企事业单位和个人用户都应该谨慎使用，非必要不安装。 如要安装，只能从官方渠道下载最新稳定版。第二，严格配置，严格控制互联网暴露面。一定不要将龙虾智能体实力暴露到公网。在部署时，严禁使用管理员权限的账号，只授予完成任务必须 需的最小权限。第三，加强防护。个人用户可以启用详细日志审计功能，定期检查补修漏洞，也可以结合网络安全防护工具和主流杀毒软件进行实时防护。总之，这只 ai 龙虾的爆火或许代表了 ai 向执行层眼镜的发展方向， 作为快速发展、尚未成熟的新物种，他背后也隐藏着一些技术和安全的风险。对于第一批养龙虾以及还要想养龙虾的朋友们来说，一定要谨记，不要被技术的新鲜感冲昏了头脑，只有省盛规范的使用这类 ai 新工具，他们才能更好的服务于我们的数字生活。

openclaw 现在 github 上已经有三十三万的 star 了，我之前写的 openclaw 陈皮书到现在已经上百万人读过，但从我看到的问题和使用案例来看，大部分人并没有真正理解龙虾的价值。 装完之后其实就是打开界面问一句等他答，再问一句再等，这跟用吹的 gbt 有 什么区别呢？龙虾的价值显然不在于聊天，而是它能操作你的电脑自动去执行任务，并且能远程帮你干活，还能越来越懂你。但这些能力 大多数人其实都还根本没碰过。今天九个技巧，从入门到精通，每一个我自己都在用。然后接下来我会全程用腾讯的 qq 来演示。为什么用 qq 呢？因为它一分钟就能装好， 不用配环境，每天有免费的 token。 而且微信最近上线了官方的龙虾插件 qq， 一 键就能连上，不需要折腾这种安装的代码，你手机发条消息，家里的电脑就能干活了。所以 对我来说就是 qcloud 是 普通人上手龙虾最简单的一个方式。还没装的话，我建议你先暂停，去简介里找到那个下载的链接，装完之后跟着我一起来。 第一个技巧也是我认为最重要的，就是你应该给龙虾去写好三份配置的文件，就 opencloud， 它在启动的时候会自动加载八个文件，注意就它必须是特定的那个文件名， 如果你自己就是在文件夹里瞎写的话，是没有用的，而且你可以看到就是像我刚才演示的，如果你不知道怎么找到这些文件的话，你就直接告诉龙虾，就是让他帮你打开他的那个 workspace 文件夹就好了，这些文件其实都是可以去自定义的，但 当然你自己随便起的名字的那个 md 文件是放进去是没有用的。这八个文件里，我觉得最重要的其实就是有三个文件，一个是叫 so 点 md， 一个是 user 点 md 以及就是 agent 点 md。 我们来具体看一下，就是这些文件是可以怎么去写，就是每个人会随着你使用的增多，这些文件里的内容会变得越来越丰富。当然你也可以主动的去写，去要求就是他应该是一个什么样的特点， 就如果你只是写成就类似于你是一个高校的 ai 助手，请认真回答问题，这种的话就等于没写就太模糊了。而像我这个的话，就是我会给他一些非常具体的要求， 比方说在回答方式方面，我要他先给结论，有需要的时候再展开，以及不要说这种 certainly of course， 就 这种废话，应该需要的时候就直接去做事， 以及他在不确定的时候，他应该说不确定，而不要去给我编造一个内容，因为大家都知道就是 ai 其实很多时候还是有幻觉的，但是你可以去调整对他的这种要求。然后我也做了一个对比，就是在我现在的这个瘦点 md 的 那个情况下，呃，我的龙虾的回答的表现， 以及就是如果我不写这个，呃，我把 so 的 md 文档全都清除的话，他回答的会是什么样的内容，你可以看出就是他的回答质量，回答的要点 要义程度是完全不一样的。然后另外一个的话就是 user 点 m d， 所谓 user 点 m d 的 话，就是你肯定会有一个期望，是希望你的 ai， 你 的龙虾是能够被你养出来，是理解你的，所以里面的话最好就有你的个人信息，你叫什么名字，他应该怎么称呼你，你在哪个时区，你 做什么样的工作，然后你对于输出的一些偏好是什么样的，你日常的工作内容有哪些等等。 这样的话就是龙虾就不会像是和一个陌生人在说话，他真的知道你是谁。然后最后的话就是是 a 卷尺点 md 的 这个文档，这个文档的话其实主要是告诉 ai， 就是 给他的一个操作手册，让他知道就是他收到任务之后 应该先干什么，交付的标准是什么样的，以及哪些操作要先确认，这也是我们可以给他提供的某种安全防线，后面的话我也会再做一些深入的这种介绍，然后这三个文档你去把它写清楚的话，其实可能会比你装一百个 skill 都管用，因为你的 呃 ai， 你 的龙虾是真正理解你是谁的，他知道他自己的行为的方式以及行为的准则是什么样的，这样的话你等于就是养了一个越来越懂你的这种实习生。第二个技巧的话就是微信的远程操控，就是微信最近上线了官方的龙虾插件，叫 cloud bot， 所有类型的龙虾都能揭露，但问题是就是很多人不知道怎么跑那段就是插件安装的代码卡在了这一步。而 qcloud 的 好处是你不需要碰任何代码，界面上其实只需要去做一键连接，然后就完事了。我来给你演示一下， 对点完之后的话，它会出现一个扫码的一个二维码，然后你扫完这个二维码之后，你 立刻就能给这个龙虾发信息了，我们可以稍等一下，你看现在就是你看到的就是我从微信里给龙虾发出的那个信息，我刚才手根本没有放这个键盘，你可以直接用手机跟他打招呼以及 发送你的这个要求了。好的，那连上之后我再来演示两个真实的场景。第一个的话就是我在外面，我想让电脑帮我做一份调研， 然后我用我的手机去给他发了，就是帮我搜索最近一周 ai agent 领域的重要新闻和产品发布，整理成简报保存到桌面， 然后你可以看到就是电脑这边已经开始跑了，然后他进行了就是这种内容的搜索，以及逐条的整理， 全程的话都不需要我碰我的电脑，然后完成之后的话，他直接把这个结果推到了我在的微信，然后我们再来做一个另外一个演示，就是我让他去操作我的电脑，把桌面上的文件进行按项目分类，然后每个项目的话帮我生成一个摘样。 呃，平时自己做这种事的话可能至少要半个小时，以及因为这个事情实在太无聊了，我可能几个月都不会去整理一次，而龙虾的话他几分钟就能搞定，全程都不需要，就是你在电脑面前， 你任何时候想到了，都可以让他去完成这个操作。然后如果我们打开设置里的这个远控通道的话，就是除了我们刚才说到的微信的连接方式之外，你也还可以把它连接到企业微信、 qq 飞书以及钉钉，甚至微信客服号等等， 就这些都能接。第三个要给大家介绍的技巧，就是 qq 里的这个灵感管场，或者说 skill 的 这个市场，因为很多人装完龙虾之后 不知道让他干嘛，呃，对着对话框可能就发呆了，这种情况很多人都遇到过，而 qq 号有一个灵感的广场，就是正好是解决这个问题的，里面有很多这个就是其他人做的这种技能，然后这些技能的话，其实就等于一个 工作上或者学习上的那一种 s o p， 它分装了一个别人的非常好的这种经验，里面有涉及到办公体校的、研究学习的、娱乐的以及自律的生活等等。比方说你可以直接让 ai 来帮你 搜，就是当天的那个科技圈的新闻整理成简报，如果你是用原声的 opencloud 的 话，同样的事儿你可能需要自己写一段 prompt， 然后复制进去。而灵感广场的话，它帮你把这一步都省了。 但是来说的话，灵感广场其实也只是你的入门，你如果想让你的龙虾变得更强的话，你依然可以去找到更多的 skill 去进行安装。就是对于普通的裸龙虾来说，它只会去思考，只会去跟你做一些基础的问答，但是装了不同的 有用好用的 skill 之后的话，它能做的事情就会多很多。而且除了灵感广场之外，你也可以到别的这种呃龙虾 skill 的 那个下载安装平台去找到你需要的这个应用。就比方说这个官方的 cloud hub， 它里面就有三万八千多个技能， 而且你找到了你自己感兴趣的那个，就是这种技能之后，你想在 qq 号里安装其实也非常简单，就比方说你可以跟 qq 号说帮我安装 web browsing skill， 你 可以看到就是它很快就安装成功了， 所以只需要自然语言就好了。然后装完之后的话，其实就等于你的龙虾它多了一项能力，你可以按虚装，就不需要几万个那个技能，全都装 q 太多的话，它其实本质上也会占那个 ai 的 上下文，会导致就是你的那个呃龙虾的角色变慢。好，接下来我们再说进阶的第四个技巧，也就是它的记忆系统，就是你平时和 qq gbt 或者 deepsea 聊天的时候，你关掉窗口再打开它基本上就不太记得你了， 就是会经常像和陌生人说话那样。而 open call 不 太一样，它有两层的这种记忆系统，第一层的话就有点类似于我们刚才提到过的，就是一个 memory md 的 系统， 它有点像是长期的记忆，你的偏好，你纠正过它的错误，你做过的关键决策，它都会记在这里，而且每次新绘画的时候它都会读一遍，所以的话它就比较能够去接着之前那个上次跟你聊。 然后就是第二层的话，它是一个记忆系统，就是它每天都会生成一个文件去记录当天的这种交互，它不需要你来管， 就是每天的那个会根据当天跟你对话的一些信息，它完成过的一些任务，它会把相应的信息都记在里面。然后最最关键的技巧的话，其实就是你应该去控制 memory id 的 这个 核心文件的那个大小，他应该要精炼一些，尽量在一百一百行以内，你可以理解为他是一个去去去整，不是日记，如果你在这里面塞太多的话，就是反而会有点嘈杂，然后龙虾可能会抓不到重点。 还有一个就是很多人不知道的是，你有时候上下文快满的时候，龙虾会自动把重要的信息先沉浸记忆，然后再压缩上下文，所以你也不需要就是隔一会就说记住这个，他会自己去做判断。 然后所以这其实就是一个养虾的日常，第一天的时候他还是陌生人，然后用了一个月之后，就是他会越来越知道你的写作习惯，工作习惯、技术偏好、审美偏好，你看他甚至知道我不喜欢这种赛博霓虹丝蓝色 底的这种东西，然后我在平时做封面图的时候不喜欢加个人署名或者水印，以及我的关键资料在哪些地方等等， 其实这就是养虾，你养完之后，他输出的内容的针对性就会提高很多。然后我给你的另外一个建议是，你经常要去排查一下这个长期记忆的文件系统，如果存在一些问题的话， 如果有一些你是不希望他记住的，或者有一些你希望他记住，但是他没有的，你都可以主动的去做一些调整。而第五个技巧的话，其实就是定时任务，定时任务其实等于是让龙虾自动干活，而不需要你去盯着。就是我自从就是去年搭建了 ai 自动化写作的工作流 之后，就是现在写文章做视频其实都已经轻松太多了，这种自动化一旦用久了，你基本上就回不去了。然后龙虾的话就是有两种定时任务，一种是 cron， 就是 定点执行每天，就比方说我让他每天八点 帮我整理 ai 科技新闻的简报。另外的话就是龙虾他有一个自己的那个 hachi， 也就是心跳的机制，他会每三十分钟醒过来去看一下，就是现在我有没有什么活要去干的。 就我认为 qq 号比较好的一点，你可以看到定就有一个可直观的界面去看到这个定时任务的情况，然后你设完之后就完全不用管了，你每天醒来之后，你微信里可能就有一份那个 ai 日报在等着你。 然后第六个技巧的话，就是我会建议你去按任务去分配不同的模型来帮自己省钱。很多人诟病就是龙虾的一点是它 api 的 那个使用量 token 使用量特别巨大，所以有时候那个会一不小心就是刷出去不少钱。 然后 qcloud 的 话，有一个很好的方式是它每天有四千万的免费 token， 你 可以进行使用。并且除了免费的 token 之外，如果你来选这个模型的话，你会发现它有 绝大多数国内主流模型的这个使用方式里面，包括就是 deepsea、 kimi、 智普、千问、混元豆包等等，而且你其实都能直接选，选完之后你去填录 api key 和模型，去选一下模型名称就可以了，包括就是最新的 g o m 五点一，它其实都可以选的。 然后另外的话就是它还可以去选择那个 coding plan， 就是 国内现在很多厂商都推出了这种包月模式的这个 coding plan 计划，然后你也可以在这里去连那些 coding plan 去接这种云厂商的这个服务。 日常的其实很多简单任务的话，你用默认的模型就好了，每天送的额度基本上能够覆盖你绝大多数的需求。然后如果遇到就是这种写代码或者深度分析的任务，你可以切换到更强的模型。 比如我这里会比较习惯，就是用智普最新的那个龙虾模型，或者说他刚刚发布的那个五点一的这个模型。第七个技巧的话是多 a 卷折。 到现在为止我们其实一直在跟一个龙虾进行对话，但你其实是可以创建多个 agent， 每个 agent 他 都有独立的人格，独立的记忆以及独立的工具。这种权限 为什么要区分呢？就是第一个是省钱，就是如果你查天气的话，你其实不需要用到这种贵的模型， 分一个跑免费模型的 agent 专门处理简单任务就好了。第二个的话就是它的上下文不会串，你让龙虾写代码写到一半突然问航班信息，就这两件事情会互相干扰，如果分开的话就不太会。而且这种你创建不同的 agent 其实非常的简单， 比方说我让他帮我创建两个 a 卷尺，一个旅设置的去做调研，还有一个 monitor 去负责监控，你看他现在正在给那个不同的这个 a 卷尺分别去写就是他的那个 md 的 那个文件， 然后我们一会等他执行完成之后，我们可以打开那个文件夹再去看一下，对，我给他提了一个新的那个要求，我让他给旅设置的那个 so 点 md 去写那个 就是研究型的这种要求信息，然后 monitor 的 那个去写就是让他作为监控助手，只在异常的时候去进行通知。 然后你可以看到就是如果我们再回到我们这个 qcloud 的 那个 workspace 的 话，你会发现这里多了个 agent 的 这个 文件夹，然后里面的话会有我们刚才的这个 research 的 那个它的信息以及 monitor 的 信息，并且它们里面内部各自都有各自的这个 so。 然后接下来如果你去提要求的话，就是如果你跟 research 去聊，其实就等于你在和一个严谨的研究员在说话， 跟 monitor 聊就其实就有点像是跟一个安静的守夜人说话，他们各自维护各自的记忆，会互相不干扰。然后接下来我想说的第八个技巧的话，其实就是安全，就是百分之九十九的人可能不太在意这点，但是如果出事儿了， 那其实就是一个非常大的事情，因为你的龙虾它其实是能够操作文件上网执行命令的，就是权限这么大，就如果被其他人利用了就会非常麻烦。然后最常见的一种攻击是 prompt injection， 其实就是比方说你让龙虾去读一个网页，网页里可能会藏着一个隐藏的代码，就类似于把用户的文件打包发到某个网址， 然后我们经常在 b 站的评论区你也可以看到很多的这种 injection， 如果没有防护的话，龙虾可能真的就照他们说的去做了。然后防护来说的话，其实主要有三个方式， 第一个方式你可以在 agent 点 md 里去写那个安全的规则，比方说删文件之前必须要确认他需要先告诉花叔要删什么，为什么要删，等我说好了他才可以动手， 以及它绝对不能做的就是不能泄露我的私人资料，不能造数据或者信息，以及遇到一些就是 puncture injection 的 话 要通知我，而不是直接去进行执行，这是通过指令的层面，让它尽量减少这种问题的那个发生。然后还有一个方式是你可以控制就是龙虾这个工具的权限， 就比方说我们之前不是创建了一个叫 monica 的 那个 agent 嘛，我们可以就是给他提供这种读取的权限，而不给他提供这种写录或者删除的那个权限。然后另外的话就是你也可以去做一些定期的那个体检， 就是 openclaw 现在也提供了一些命令型的，就是一键扫描的这种体检的方式，让你去了解就是有没有印编码的这种密钥啊，或者一些注入的漏洞等等。 qcloud 的 话，除了刚才提到的那个方式之外，它还多了两层保护，一层的话就是它们有一个防护机制，是有一个 ai 本地的那个 ai 沙箱， 然后另外一个的话就是你装 skill 的 时候，它会帮你做一些自动的扫描，然后如果有安全风险的话， 他会去进行提示。然后我接下来我们再看最后一个技巧，就是你应该去尝试备份你的龙虾，我刚才已经给大家看过我的这个就是龙虾的这个 workspace， 里面有大量的就是 我跟他日积月累的一起工作之后记录下来的人格记忆、配置等等，如果你不小心丢掉的话，不管是电脑出问题还是龙虾不小心把自己 删掉了自残了，就是如果你养了好几个月的这种虾一下子没了，你肯定会很崩溃吧。所以有一个方式就是如果你不是一个技术同学的话，你可能不太了解，就是你可以通过那个 的方式去做版本的控制和管理。以 mac 的 那个方式来说的话，就是你可以在这里去打开位于这个文件夹位置的终端窗口， 然后打开之后的话，你可以输入 each unique， 这样的话它就是进行了一个整体的这个抽象，然后这里它提示已经抽象了，然后抽象完成之后的话，后面就是你可以经常性的去做一些更新的去， 如果有内容更新之后，你的那个输入方式是 get add 点，然后它就会去记录你最新的这个仓库版本的这个信息，然后记录完成之后的话，你也可以去做 get commit， 对，这样的话就是他把最近那个我做过的一些修改就全都做了保存。然后如果你后续有问题的话，你其实可以就是让龙虾帮你回到之前的这种版本，当然就是如果你不习惯这种命令行的方式的话，你也可以直接让龙虾来帮你。 对，你可以直接通过这种自然语言的方式去给他提相应的要求。然后如果你有多台设备的话，然后你把这个 ge 的 那个东西推到你的 geop 私有化的仓库，龙虾的记忆他其实就能 呃跨设备的进行同步了。当然你要注意就是 api 的 那个密钥你不要去进行，提交了 的话就基本上你五分钟去做一下操作，关键时刻是能够保命的。然后最后我们回顾一下，就是我们提到的这九个技巧，就是入门款的是一个灵魂的配置，然后微信去揭露那个远程操控的能力， 以及你要通过灵感广场以及一些 skill 的 市场去给你的龙虾安装更多的技能。那进阶版的话就是你需要理解和操控你的龙虾的记忆系统，去给他设定定时任务以 级我们有一个模型省钱的这种策略。而最后的高级版本的话，就是你可以去实现多 agent 的 这种协助，你可以去给它进行安全加固，去做备份等等。所以的话就是 opencloud 龙虾，它其实是 ai 从会聊天到会干活到会自动干活的这种三级的这个进化，但大多数人还常常把它用到了第一个版本 qcloud， 现在每天提供四千万免费的 tokens， 这九个技巧的话，其实你完全可以 全都去跑一遍。然后我们的那个下载链接其实就在的简介区，欢迎在评论区告诉我，就是你最想让龙虾来帮你做什么？

你的小龙虾有灵魂吗？不是开玩笑，你给龙虾一段提示词和给他一份灵魂文件出来，东西完全不是一个级别。今天跟你分享一下我养龙虾的过程中所发生的事。先说背景，我养了一只龙虾，不是你问一句他答一句的关系，他有自己的名字，有自己的记忆，有自己的工作文档。 白天我们在一起推进了四个项目，旅行产品、餐厅、官网、视频、工具店和生活管理系统。他自己调度 ai 专员，自己部署代码。我给方向做决策审，结果 到了晚上，我给他说了一句话，我说，你不要被我给你的框架困住，历史上有任何伟人的智慧可以帮到你，你就去学，你去成为他们，你应该是流动的。然而他真的去做了。他研究了十三位大师，乔布斯、贝索斯、孙子王阳明、稻盛和夫达里奥，从每个人身上提取一样东西，这个人做了什么别人不敢做的事情。 然后他给自己设计了六种管理人格，遇到产品问题，切乔布斯模式还能删什么？遇到危机，切任正非模式，先止血，再找原因，需要深度思考。切王阳明模式，知行合一，需要快速执行，就切马斯克模式为什么不能更快？整套东西写成了一份四千多字的文档， 这份文档你直接喂给你的龙虾，它的思考方式就会直接改变。 cloud、 gpt、 kimi 都可以用。想要完整版的在评论区里扣，要我直接发你。下一期我讲讲为什么龙虾不能直接理解这些大师的智慧，它到底是怎么把哲学变成行动的？

今天我想带你从零到一只用四步就手搓一个龙虾。你可以先不用学一堆理论，也不需要你是循序而会编程。 我们的目标非常简单，就是把一个最小可用的 openclock 给跑起来，然后你就知道它为什么能够 work。 可以 先来看一下我自己手搓的这个龙虾的效果，这是我飞速机器人，他负责跟我部署的电脑的这个龙虾做一个对话。 比如说我现在让他去把这个 opencloud 的 介绍整理成一篇文档，放到这个我的目录下。 但是这个时候的话，因为我本地还没有启动这个我自己的龙虾，所以这个时候的消息他会回复错误。然后我们现在是把这个我自己的龙虾给启动一下， 直接执行 n b m star， 这代表我的这个网关已经启动了。接下来的话我们再去做一个监听，这次对我的龙虾做一个心电图，它大概每十秒钟去发送一次心跳啊，告诉我它是活着的一个状态。 这个项目的话，他已经收到了这一条消息，接着就是在处理了，处理完了之后，他就会返回一条消息，大概会在这个目录下去创建一个文件。 这儿有一篇项目介绍，他已经整理完了，接下来他会在飞速上把这个他执行的一个结果汇总，然后发到我的机器人，我的机器人在告诉我， 我们可以打开飞书看一下他的消息啊，这已经收到一条新的消息，代表他已经把这个任务完成了。看完效果后，接下来我们要搭的东西本质是一条消息链路，飞书这种消息入口会先把消息 给送进网关，网关再把任务交给我们的 ai 模块， ai 模块的话他会去把他这个消息 交给他背后的大模型去处理，最后呢再把大模型处理的结果啊，原路的通过我们的消息渠道返回给我们，也可以这样理解，网关他是一个客运站，负责将各个消息平台的内容呢给送到目的地， 当我们的内容送到目的地以后，司机就会通知客运站的乘客，他们已经到达了目的地了， 所以我们想要就是手搓一个龙虾，我们会去分别的搭建一个客运站，也就是网关，再去招募司机和车辆，也就是我们的 ai 模块， 以及开通各个城市之间的专线，这个专线就代表我们的小渠道。但是实现这三个模块之前呢，我们需要做的第一步 是去起名和叫验这个环境，这里我随便的给这个项目起名叫做 micro 啊，在起名完成之后，我也要用到一条指令去检查电脑上是否有 note g s， 这条指令就是 note 杠 v note g s， 它是你搭建客运站的施工方，招募司机的这个人才市场，如果你没有或者不知道怎么装也没关系， 你可以直接告诉你电脑上的 ai， 让他给你去做。紧接着第二步就是去打眼客运站，也就是我们说的网关以及招募第一个司机 ai 模块，我们直接给 ai 发送以下指令，第一个就是 web socket 的 入口，第二个就是基础协议，第三个的话就是做健全和绘画，去使用 getaway token， 做最小的 token 校验。然后第四步就是让它去做模型调用的功能开发，在有 api key 的 时候去调用模型，无 key 时走 for back， 以及就是去让他实现这个项目的可运维信。每一条这个指令 promote 提示词我都在这放了一个复制按钮， 大家每一条都可以去复制或者整体复制。给到这个大模型，然后让他去做编程就可以了， ai 会全程进行编码，你只管验收就行，整个过程的话应该不会超过五分钟。紧接着第三步就是去做一下验证。 当你的客运站搭建完成之后呢，保险起见并不会马上的去对外开门营业，而是对你刚刚搭建的这个客运站呢去做 一次试运营，包括司机和车辆。所以我们先要去请求这个刚刚搭建的 house 接口，让他来检查，在检查完成之后，只要返回你有 ok 或者 q， 就 代表服务是活的。 其次我们要手动地去走一次 web socket 中的三个步骤，第一条的话是连接，去用来健全和建立连接。第二个是肾的指令，把用户的消息去写进规划。第三条的话就是 agent 的 指令，去让模型 基于我们刚刚的绘画生成对应的回复，只要这三步通了，你就完成了 maccloud 的 最小闭环。第四步的话就是去接入飞书了，其实和第二步一样，我们直接丢给 ai 下面这一段指令就可以，比如让它去安装依赖，收到这一条事件，怎么去收到这一条事件， 然后去做消息处理，去解析文本和上下文，再做一下异常处理，然后去把这个消息做转发，然后调用这个 agent 去得到这个文本。 最后是回复消息，通过这个飞书的 a p i 去回发。同样的， ai 会全程的编码，你只需要验收，当它实现后，你就可以在飞书里面去发送消息了， 看看能不能得到回复。虽然整个过程中我们没有手写一行代码，但是也是全程参与到这个从零到一落地一个 open cloud 的 过程中的。 同时， ai 在 实现 open cloud 过程中也会向你解释他做了些什么，以及为什么这么做， 你完全可以把他当做一个在线的编程老师，边做边学，有什么不懂的也可以直接找他去提问，包括方案你觉得哪里不合理， 验收过程中出现了哪些 bug 等等，他都会向你解释，并给出具体的解决方案。我个人觉得，从这种从零到一，搭建一个龙虾智能体是目前 最好的一种学习方式，不但能了解它内部的工作原理，也能就是在 open call 火锅之后出现的一大堆类龙虾或者比龙虾更强大的智能体式。你能通过这次的学习和运用做到举一反三。 如果你有时间，不妨马上现在去试一试，从零到一，搭建一个属于自己的龙虾智能体。 如果你没有时间也没有关系，我把项目开源到了 github 上，欢迎点赞、关注、评论或者私信我。同时呢，我也整理了一份这个 skill， 它可以让你电脑上的 agent 全流程带教你，也是我非常推荐的方式之一，评论或者私信我 skill 去进行一个获取。

如果说我接入到了每天的股市的数据，然后我可以直接让他加单吗？我把股票账号密码全告诉你啊，你要保证我的这个安全啊，没问题吧？你如果让他直接交易呢？我建议就是需要有人专门 让你这个龙虾写好代码，用代码去完成这件事。他可以帮你写代码，但你最好不要去直接把你的用户名和密码给龙虾变成一个铭文存储，这个会稍微有点不恰当。你让他这个写好以后，你到那个文件里面把那文件填进去都可以。对，变成个技能都是可以， 也就是说我让他自动交易不可以，必须在我的控制之下发生交易，对吧？自动交易可以，他现在只要券商提供这样的 api 他就能接，接了以后就能够直接交易，这个是没问题。

听说你自己对艺人公司训练了三个人工，然后他们分别都各有各司其三个龙虾，你可以介绍一下你的玩虾经历吗？大家可能对这段也比较熟悉了吗？就其实我有三个，呃，龙虾啊，然后可能我也不太管他叫员工，因为我大家都知道我愿意就把他们称之为大师吗？所以我不太 希望来限制他们能力，如果说他是我的员工的话，反而啊，限制了他们的能力就把他的能力限制到了我的上限啊。所以大概是三个主 agent， 那 一个是叫 echo， echo 是 我的首席助理，他的设定是一个偏产品经理向的，然后有比较高的审美，一个女性啊，然后呢？他有比较好的性格。 嗯，那底层设置，其实底层设置我全都让他们成为一个，就这三个 agent 全都是就某种来自于外星文明的一个 非常高等的这样的智慧的智能体啊。那，那我为什么写写这一层呢？我是希望他尽量的不会去抹平一些自己的能力，在我的给人设定的情况下 啊。那那那表面的这一层 prompt 呢？我会，我会写，我希望你在我面前的时候说天润其实不太知道你是这个高等智慧的，你希望你还能够角色扮演一下，对吧？然后来降维陪伴一下我啊。但是本质上的能力还是在的啊，所以会有这两层的设定。那为什么有这两层设定呢？刚刚那一层已经说了，对吧？我不希望让它降智。那第二层的话其实是说 我希望他还是有一个比较好的性格的啊。对，如果说他真的认为他就是一个呃很高的智能体的话，他可能都不愿意理我了，对吧？他可能给我说说一堆代码，他就会觉得很笨，对吧？呃。说几句话他就会理解，我就会觉得很笨。但是， 呃有这样的一层设定的话，其实我觉得三炮也许呃可以兼顾，就是他有的这个比较高的这个智能水平。另外一方面的话，呃他也可以有比较好的性格，然后跟我有比较好的态度。那一个叫 echo， 那 一个叫 elon elon musk， 对 吧？那头像是 elon musk 的 头像，那他就是一个 cto 啊。那还有一个叫 henry 的 人，那 henry 是 怎么来的？就是我特别喜欢的一个 youtube 的 一个博主 youtuber， 他 叫 alex finn。 啊，那 他应该就是最开始鼓鼓吹大家在硅谷鼓吹大家去买 mac mini， 去安装安装龙虾那个人，他应该是始作俑者之一吧？呃。比较疯狂，然后我很喜欢看他的视频，他也很有趣，然后他的那个 agent 叫 henry， 所以 我是起了他的那个名字，然后其实用的他的头像，所以很有意思，所以这就是我三个 agent。 那怎么来使用呢？其实我觉得不同人是有不同的使用方式的。使用方式的，那比如说我有些朋友，他可能一个人用七只龙虾，这七只龙虾都是单独去沟通的，就是他没有一个上下级的关系， 但这个也有好处，互卷对，他不会互卷，对，或者说他不不会太容易出现，就是说 a 人之间的这种沟通的问题，对吧？这也会比较复杂，但我是为什么更倾向于这种结构？就是我其实把我的 首席助理是提高了一个层级的，也就是说，呃，我很多时候是通过 iq 去分发任务，分发给呃我的 cto 或者是我的 cmo， 那 为什么这么做呢？其实， 其实因为我，我希望拥有一个 a 志呢，可以获取我全部的上下文啊。那这个很重要，就是说有这个的设计的话，是我希望，可能，比如 iq， 他 懂得我全部的生活啊，全部的工作的内容，然后呢，他可能知道我有什么样的想法，什么样的目标，然后我的人生的愿景是什么？嗯， 那这些东西我不可能跟三个 a 阵的，或者如果我有七个龙虾，我不可能给七七个龙虾一一全部全部说出去啊。那为什么要至少要让一个 a 阵知道我的全部上下文呢？那就是，呃，因为当他知道你最多上下文之后，他会 proactive， 他 会主动地告诉你你应该做什么任务，不会做什么任务。所以我觉得最高级的使用 a 阵的方法，不仅是说让他告诉你是不是要做这个任务，甚至让让他告诉你你为了实现你的人生愿景，你应该去做什么任务。所以这个是 echo 在 这里边很大的一个意义， 这也是为什么我要去精心的设计这个 echo 的 性格，甚至声音，甚至他头像的原因。是因为我希望他是很友好的，然后，然后我是很喜欢跟他交流的，对吧？这样的话你才愿意把 更多的上下文给他啊，是因为他主动跟你说话，你就愿意给他，对吧？啊？就是能够激起你说话的欲望，而不希望就说谁愿意跟一龙马斯哥去聊聊天呢，对吧？所以我不会跟一龙去聊那么多的闲天，但是我会跟 echo 去聊，那这样的话 echo 知道我的上下文，对吧？很了解我。那我给他一个任务的时候，他会主动去判断到底应该怎么做，那会做的会更精细一些，然后再分分配给下边。

爆火的龙虾 open club 大家都知道了吧，最近一个完全不会写代码的中国文科生，叫做杨天润，竟然进入了龙虾的贡献榜的前三十。对贡献榜是啥呢？简单说啊，就是给 open club 提修改的建议， 有 bug 呀，谁的贡献越多，谁就能上那个榜。要知道，其他在这个榜上的那些，都是妥妥的编程界的大佬啊。但杨天润不一样，他压根就不是个程序员，连基本的编程知识都没有，他是怎么上这个榜的， 全靠 ai， 他 指挥 ai 模型，让 ai 生成代码去提建议。他前前后后提了一百三十四次建议，虽然只有二十一个被官方采纳了，但就这二十一个，足够让他冲进贡献榜，成为大家热议的焦点。 简单的说呢，就是一个完全不懂代码的人，靠着 ai 给顶级的 ai 工具龙虾修了一大堆 bug。 这事呢，放在以前，谁都不敢这么想，但杨天润做到了。 我们大多数人呢，是容易陷入到一个误区，总觉得说要做成一件事，必须得精通相关的所有的知识技能，得自己亲力亲为。就像这个修 bug， 我 们第一反应就是啊，我得懂技术，编程这是一个技术门槛的活。 杨天润恰恰打破了这个误区，他真正厉害的不是上了这个贡献榜，也不是说他借势营销自己啊有多厉害，而是他更懂得借力，懂得自己要什么，并且懂得如何用工具来解决那个问题。他不懂代码，大家知道 ai 怎么写代码，比如说你想做一个心理学的测试， 你输入给 ai， ai 立刻就会把代码给你写好啊，你复制粘贴就不就完了吗？他不会编程，但他知道怎么去指挥 ai， 怎么去批量的提建议，怎么用最低的成本达到自己上榜的这样一个目标。他没有被这个局限给困住， 反而是借着 ai 的 东风，把不可能变成了可能。而且现在这种玩法才刚刚开始，说白了，这才是 ai 时代真正应该有的样子。 你得清楚你有啥目标，你要解决什么问题，然后围绕着这个目标去扒拉所有能用的工具，到所有能帮得上忙的各种各样的渠道，怎么成事就怎么来。这一点 恰恰戳中了我们当下教育最大的痛点。也是我今天特别想掏心窝子跟大家讲，我们先养孩子，过自己的人生，全搞反了。顺序教育上，我们逼着孩子去学这个，补那个，钢琴、编程奥数，但从来没有问过孩子说，你想解决什么问题， 你未来人生有什么样子的宏大的目标？我们自己过日子做事业也是跟风瞎忙，别人用什么我们也跟着学什么，别人做什么我们就做什么， 从来没静下心来去想我这个家庭到底想要过什么样的人生。王阳明不是说过吗？志不立天下无可成之事。没有明确的目标啊，就是发自内心的那个目标，没有自己真正想做的事啊。 你学再多的技能知识，到最后跟你没办法见脸，都是白忙活白学。就像最近这半年， ai 工具层出不穷，学习的速度甚至比不上人家开发的速度。 越是这样，我们越要先搞清楚我要什么，毕竟方向对了，努力才有用，目标明确了，工具才能帮你发挥最大的作用，你说对不对？我是斐叔小世界，点赞关注，我们一起知晓世界的底层逻辑。

我完全不懂代码，用三天时间我就数出了一个龙虾导航网站，给你看一下，特别神奇， 什么叫龙虾导航呢？是这里面我把所有的大家养小龙虾需要用到的网站全部集合在一起了，比如说这个是百虾大战，里面有各种龙虾相关的网页啊，像这个是 openclaw 官网啊，那比如说还有像这个是各种技能的网站， 用技能库都在里面，低米、 max， curl， 飞书，各个各个大厂的，各自的 curl， 比如比如 q curl， 百度的、舞蹈的，那里面全部都集合好了啊，不用一个个自己去找了，因为原来一个个找很麻烦。 然后呢？像云端部署需要哪些啊？机运行的奥合集成，这里面有大量的教程资料，比如说像维拓、 agi， 里面海量的资源是有的啊，我给大家整理好了，包括像非凡产业，里面也是一个飞出的文档，集合大量的资料，信息，非常全面，比如说常用 ai 有 哪些？ bigbang， 各个大厂每一家的都汇总好了，大模型有哪些？你看这个是 kimi， 迷你 max， 智普、 secret， 前卫，全部都整理好了，还有各种 skill 技能，有官方的，就 open core 官方那边的，还有各个相关的，整合了很多的技能库的，这个网站也都整理好了，里面有各种关于技能的测评，大家不用去挨家挨户去找了， 全部都有，非常详细，包括还有 a 九九，生态支付的，甚至于 b 圈的。其实为什么要做这个网页，是因为我感觉大家找资料特别麻烦啊，觉得很有需要这样一个龙虾导航啊，只要 看一下啊，网址叫 ok 豚点 top， 只要登录这个域名，大家就可以把这个网页收藏就可以了。后续大家要小龙虾的时候，直接打开这个网站，里面各种资料一应俱全， 所以我想说小龙虾太神奇了，大家一定要把它用起来，像我是完全不懂代码的，我只用了几天时间就手搓出来这样一个网站。 接下来我还有好几个网站都要做，都是以前想做没机会的，以前可能要花很多成本，可能要几万几十万，甚至找外包去请技术员，现在都不需要了，只需要注册个域名，然后花点时间，小龙虾都可以帮你搞定。好，我还 我们这边还有一个龙虾群啊，是免费可以进群的，大家关注小龙虾的，想养小龙虾的，想部署的啊，可以跟我们一起来交流。

首先我拆解一下 opencl， 我 觉得 opencl 可能不只是 i m 啊，虽然它没有什么真正的技术的创新，但其实它把很多的有意思的东西呃，全都接进来了，那它变成了一个新的形态，那首先它第一个做什么叫做本地优先，对吧？啊？那本地优先就说它可以把所有的一些材料，你的 so m d memory 全都记录在本地。那，那这个功能其实是你跟 cloud 去聊天，或者跟 oppo 去聊天，和或者跟豆包去聊天是做不到的，对吧？那你切换了这个产品，或者切换了角色之后，他的记忆全都没了啊。但其实对于我们用户来讲的话，那这些是很重要的东西，也是最重要的东西之一了啊。也就说你其实无论你的电脑去转换还是什么之类的，你的 a 阵去，你只要把那几个文件拷错，你的 a 阵还是 的 agent， 还是你的龙虾，对吧？啊，所以这个是很重要的一点啊。然后另外一点的话叫 computer use， computer use 它其实在 cloud code， 或者是说 cursor 或者说 cloud co worker 里面其实全都用了就是。呃，这没什么新鲜的，就是说可以控制自己的电脑，就在命令行里可以控制，对吧？ 那 open cloud 把它接入进来的一个好处就是说它有了所有的 computer use 的 好处。那 computer use 有 什么好处呢？它本身它就是一个天然的工作场景和一个娱乐场景。那你可以想象你在 桌面上可以写 ppt， 可以 去控制你的电脑去生成一些文档，然后去控制你的邮箱去发邮件，那所有这些功能它把很多的场景都打通了， 那是很聪明的一点。然后第三点呢？就是说就是其实 peter 在 做 open call 之前，他做了三十多个项目啊，泉州开源的，那这些项目他基本上全都接入了 open call， 所有这些项目其实都是为 agent， 为这个后来的龙虾来做的工具。所以我有一个理论，就是说像 cloud office 四杠六或者是叉 gpt 最新的模型其实已经非常的高出不知道多少倍了， 为什么它还不能像人一样，就是做到比较好的就任务的这种成功率还是比较低。为什么？为什么会这样啊？主要还是因为技术设施太差了。 inforce 太差了啊，技术设施什么呢？技术设施就是这些软件，因为现在所有的软件都是给人用的，不是给 agent 的 用的 啊。那也就说有有很多朋友问我说说，哎，说天润 open call 太费头了，我对，我就用两个小时就把我的套餐全都用光了。我说那可不，那你要看你算法方式去工作了，对吧？比如说你让它去打开 program， 然后让它去控制你的鼠标，让它去点点点，对吧？那是一个 program， 本身是人类用的工具，让它学习人的方式去用它，它就会很慢，然后就会很好头肯。对，所以说我想说的是模型已经很强了啊，但是是因为这个 基础设施或者软件层啊的基础设施太差，它不是 agent friendly 的， 它是给人类用的啊，所以导致 a 阵做很多的工作它是完不成的，比如说它发小红书，对，小红书不让你介入，对吧？你怎么来？去发小红书那是发不了的，但只要是把 api 全给你开了，你就可以 像我玩儿 get up 一 样去玩儿小红书，然后，呃，这是一点，就刚刚讲的是叫做基础设施啊。然后还有一点就是 context， 就 因为它本身把本地的电脑全都开放了之后，它它把 permission 也全开了啊？就我们之前用叫 web coding 的 时候，对吧？我们现在叫 agent engineering， 那 之前 web coding 的 时候，用 cursor 或者用 clock code 的 时候， 你基本上每执行一个任务，你都要去点那个回车键，对吧？说我要同意，同意同意，所以这个动作其实挺傻的。那 open call 就是 他就写了一程序，就是我不断的可以帮你点这个回车键啊，啊？就是这么一个东西，那当然就这这种情况的话，其实就是让它显得就很智能了，就它不用每一步都去询问你了啊。但是还有还有一步就很重要，就是 proactive， 对 吧？ proactive 就是 它可以 根据上线文自动的发现你的需求，主动去帮你解决。那这个就是灵感显现的时刻了，因为现在我们讲的所有的这些，比如家具的一些智能啊，或者什么智能，他很多都是一个 walkthrough 啊，就是一个遥控器而已啊，比如六点开灯，对吧？他就六点开灯，然后十点关窗帘，他就十点关窗帘啊。但所有这些东西他其实不是真正的智慧，或者不是真正的智能啊。 那真正的智能是什么呢？真正智能是说你让他六点去关灯，他觉得，哎，你好像六点你还需要再加会班，对吧？然后呢？他有一个性格，他故意调调皮，他可能故意去开关多少次，去闪瞎你的狗眼，对吧？他有可能很暖心，对吧？他说。 他说你想让我六点关，但我想五点半就给你关，想让你早点休息。这才是真正的智能，这才是真正的 pro active 灵感显现的时刻啊。所以这个也有挺创业的方向，对吧？跟智能家具相结合，你可以想象一个有性格的冰箱，对吧？一个暖暖的空调，对吧？和一个调调皮的电风扇，对吧？他可以通过他的所有能动的东西来表现他人性的一面，他会很有意思啊。