oppoclaw是什么

今天呢，花点时间来聊一下 open core， 让你们知道到底什么是 open core。 open core 呢，是我目前看到过最令人兴奋的 ai 工具。他是一个个人 ai 助手，你甚至可以通过手机发短信跟他交流，他会记住你告诉他的所有的事情，并且全天候的运行。 你在睡觉的时候也能帮你去管理你的日程，参考一些邮件，做我们的工作全部自动的完成。我们用过很多的 ai 助手，像签的 gdp 啊，豆包啊， deepthink 啊， jimmy 啊，所有的这些我们都用过，他们都很强大，但是呢，都同样的，有一个局限，就是你得主动去用。你要打开一个网站，提一个问题，然后得到一个答案，然后你就离开了，关闭了网站， 一切都消失了。他不能在你睡觉的时候帮你去检查事情，他也不能在有重要事情发生的时候主动的发消息给你，他只能等你再次回来。 但 open crook 不 一样，他就在你的口袋里，潜入到你已经在用的应用中，即使你不在，他会持续的工作。 它是目前 ai 领域最受关注的应用工具之一，而在科技圈外呢，几乎没有人知道它。我们先来了解一下欧文可绕到底是什么？首先呢，它运行在你自己的服务器上，你拥有它，你的对话，你的数据全部都由你来做主了。其次，它不会等你去访问某个网站， 直接嵌入到你已经在用的应用里，比如说钉钉，微信， qq， 小 程序等等等等。你只需要像给朋友发消息一样给他发消息就行了， 他已经在那里了，随时的在你口袋里，随时等你。需要。第三呢，这才是最重要的，他全天候二十四小时的运行， 即使你没有在用他，甚至你在睡觉的时候也是如此。这意味着当有重要的事情发生的时候，他真的可以主动联系你。那么实际应用起来是什么样呢？你可以发消息给他，比如说 帮我查一下日历，这周找个空闲的时间搞定，帮我取草一封回复老板的邮件搞定，帮我查一下去上海的航班，给我最优的选项 也能搞定，因为他一直在运行，你还可以设置一些事情自动的发生。有些人让 open crawl 每天早上给他发一份国内上市公司的新闻简报，他会检查他们的日历，检查天气， 扫描他们的邮件，是否有紧急的事件，甚至可能会帮他们去回复。然后在早上七点，他们还没有起床，已经把总结发到 qq 邮箱里去了。他们那天早上并没有主动去邀请他，但是他就会自动完成， 这就是区别所在。另一个重要的方面呢，是记忆。更重要的是，这种记忆是你完全可以自动掌控的。嵌在 gdp 豆包 deepsea 虽然也有记忆功能，但 是容量有限，而且存在他们自己的服务器，由他们去掌控着上下文。而 open core 呢，让你拥有记忆使用权，它会持续的积累上下文，学习你的项目的偏好与风格。你能在早晨用微信发消息，中午用来休闲 看一些电影，晚上呢，使用电脑继续去对话。它能准确记得你上次聊到哪里，因为记忆存储在你自己的服务器，而不是他们的， 而且因为它是开源的，你拥有完全的控制权，你可以选择由哪种 a m 模行为它提供动力，你甚至可以定期的去更换模型。你还可以通过所谓的技能 skills 来扩展它，基本上就是让它能做新事情的插件，而且有一个庞大的社区在不断地改进它并添加新的功能。还有现在快速的说一件事情，如 如果你在网上搜索呢，你可能会看到 crowbot 或者 motbot， 其实都是同样一个项目，只不过是改了几个名字而已。 open crowbot 呢，是现在的名字。那么为什么大家对这个感到非常的兴奋呢？因为这正是 ai 助手本来应该有的样子， 不是你偶尔想起来我才去访问这个网站，而是一直始终存在，不断地去学习，始终在后台为你工作的一个助手。

你们装小龙虾了没？他刚刚接管了我的电脑，真的可以帮我干活，哎，我想让他把我这个文件夹里的 pdf 全变成图片，我想试一下看行不行啊？ 然后输入自己的需求啊，直接告诉他把桌面上这个测试文件夹的 pdf 给我转换成图片，刚刚真的给我做出来了，这是我的需求。然后 他先检测我的文件夹里有什么，然后他找到了五个 pdf 文件，然后呢，他在搜索我的电脑有没有这种。呃， pdf 转换图片的工具是没有的，从来没有，没有安装，只安装了一个，这个我也不知道是什么。然后呢，他就 去装了一下，就这个玩意，我也不知道是什么。这个应该是一个 pdf 转图片的一个工具，他自己去找的下载了。然后呢，他给我转换好了，最后转换好了，然后我点开这个测试文件夹，多了一个转换图片的文件夹， 真的，他全给我转好了，以后，这还要什么对吧？要什么文员呀？这这这一秒的事，就人工智能全给你把电脑操作好了。哎，我准备再弄一个更复杂的让他试一下。太，太牛了，你看全给我转好了。

最近爆火的 open 科奥，名字都改了好几轮，程序员命名困难症实锤了。它到底是个啥？跟大模型、 memory、 web、 mcp、 skills 这些热词啥关系？ 今天咱们一次性穿明白，来个技术大揭秘，点赞关注走一波，咱们开始。推理服务是啥？叉？ gpt 这些大模型本质就是个超大的知识压缩包，躺在硬盘里 要让他干活，得有个程序把它加载到内存，对外提供 ttp 接口。用户发请求，他做推理返回，结果，这就是推理服务。 加个网页聊天框，就成了你熟悉的 ai 助手。那 memory 呢？推理服务本身没记忆，每次请求都是独立的， 但你聊天时，他明明记得之前对话怎么做到的？秘密就是，每次请求时， 系统会把历史聊天记录拼起来，一起发给大模型。这些拼起来的内容叫上下文，大模型看到完整上下文，自然就能接上话了。但问题来了，如果所有历史都发上下文会太长，模型处理不了 怎么办？分两类管，最近几轮对话完整保存，这叫短期记忆。很久之前的对话提取关键信息压成赃要，这叫长期记忆。每次请求时，把它们拼好，发给大墨镜。这套管理机制就是， memory 又是什么？有了记忆，大模型能记住历史了。但新问题又来了，大模型训练完，知识就固定了，你问他今天的新闻或公司内部文档，他根本不知道怎么办。 给他配个外部知识库，用户提问时，先从知识库里解锁相关内容，一起喂给大模型，他就能基于这些外部知识回答了。 这就是剪缩增强生成 rap， 但传统数据库只能字面匹配，黄蜂谷和含老魔虽然意思一样，字面不同就匹配不到，怎么办？把文本转成像量，用像量距离衡量与异相似度。 所以 rap 用的数据库存的是向量数据，也叫向量数据库。 mcp 是 什么？有了 memory 和 rap， 大 模型能记住历史和获取知识了。但新问题又来了， 他现在只能对话思考，就像钢中大脑没手脚怎么操作工具？好吧，约定一种消息格式，大模型想用工具时输出特定格式的 j s o n， 比如发邮件就写明收件人和内容， 外部程序收到后执行，再把结果汇回给大模型。这套让大模型调用外部工具的协议规范 就是 model context protocol。 m c p。 skills 呢？ m c p 解决了工具调用，但新问题又来了，这么多工具，大模型怎么知道按什么顺序，怎么组合用？好比给大学生一堆钳子扳手，他也不一定能修好车，缺的是经验和流程。 所以我们需要写一份操作手册，详细说明什么场景，用什么工具，先做什么后做什么。这份结构化的操作指南就是 skills a i a。 指南是什么？大模型本来就能思考规划，加上 memory 能记住历史， 加上 rap， 能获取外部知识，加上 m c p 和 skills 能操作工具，它们共同构成一个能代替人类自主完成目标的 ai 系统，就是 ai 机制。 本质上就是个智能工具人，通过提示词设定角色，可以是客服、程序员、律师等各种角色。最近很火的 oppo 科昂，本质上就是个帮你自动操作电脑的 ai 机制， 你能用电脑干啥，他就能干啥，发邮件，投简历，甚至做交易，所以全线安全是大问题。客观说， oppo 科尔做的事没有技术突破，他跟前段时间活的 minnes 类似， 只不过 oppo 科尔主要面向本地电脑， minnes 为了安全，把操作环境放到了远端虚拟机。如果把 oppo 科尔部署到远端服务器，就有点开原版 minnes 那 味道了， 安不安全是用户该考虑的。我彭克啊，只管开源，有种野路子的美，所以最近活得一塌糊涂。建议大家理性看待，先想清楚到底有什么工作需要他做再说。现在大家通了吗？好了， 如果你觉得这期视频对你有帮助，记得分享给你。那个总问这到底是个啥的朋友，这里是 ai 实战小白，我们聚焦一切可能影响未来的技术，下期见！

朋友们， ai 圈里又出大事了啊！最近不知道大家有没有刷到关于 open core 就是 养龙虾啊，这个神器啊，都说他是能帮你搞定 你电脑上的一切，自动整理文件，自动填表，自动的去链接你的客户，听起来就是懒人的救星，提高工作的神器。但是呢， 别着急冲，今天用两分钟帮你把这个事彻底聊聊明白。我的结论是，普通人千万别碰，这玩意对咱普通人来说根本不是神器，而是一个吞金兽，外加一颗定时炸弹。为什么？第一个是你 根本玩不转，他不是一个软件啊，你点一下就能用，他是一个开发软件，安装他你得懂代码，会敲命令，会解决一堆的报错。对于大部分的朋友来讲， 这第一步已经就是从入门到放弃了火山，甚至现在已经出现了带安装和更离谱的带卸载服务， 你就说这门槛他高不高？第二个是你根本用不起，他本身是免费的，但他每动一下就要调用，不要像 g p t 四这样顶级的大模型， 那可是按字收费的。而且他是有心跳的，就算你不用，他也是在后台悄悄的思考，烧你的钱啊！有用户实测，一天轻轻松松的烧掉几百块钱，甚至有的人没有设置好，一夜之间欠费上万的都有，这哪是 ai 助理，这就是一个消金窟啊！ 第三，也是最重要的，你根本扛不住风险，为了让他能操作你的电脑，你必须给他最高的权限。这意味着你所有的文件，你的浏览记录，你的隐私，你的密码对他是完全敞开的。 万一你安装的机能包有恶意代码，或者他已经被黑客利用了，你的电脑相当于就是城门大开，文件被删，隐私泄露，密码泄露，甚至电脑被完全控制，变成肉机。所以说他到底是什么？ 他是一把极其锋利的双刃剑，是给顶级的程序员、技术及客们准备的瑞士军刀。他们能够控制成本，能够防范风险，能够玩出花， 如虎添翼。但对于我们拄大树的普通人来讲，他就是一把悬在头顶，随时可能掉下的剑。我们缺的不是一个可能让电脑崩溃，钱包破产的玩具，我们缺的是一个真正安全、医用、能提效的工具。所以听我一句劝， 让子弹再飞一会，等这项技术真正成熟，等出现那些为我们普通人设计的安全有保障的产品，在那之前看着热闹就好，千万别上手。希望这个提醒能够帮你省下钱，更保住电脑安全，保住您的隐私。

你们开始养龙虾了没有啊？最近 opencloud 的 风真的太大了，楼下腾讯甚至都出人免费帮装龙虾，自己那边也在直播玩虾大会，让大家飞书揭露 opencloud 快 快养虾大厂都开始下场养虾了。 我周围的人也全都在聊，那到底什么是养龙虾？它跟我们平时用的豆包、 gpt 又有什么不一样？跟咱们普通人到底有什么关系呢？首先，养龙虾其实就是 ai 圈对 opencloud 的 一种调侃， 因为它 logo 看起来很像一只龙虾， crow 本身就是爪子的意思，更重要的是，它的使用体验真的很像你在自己电脑里一样了。一只会生活的 ai 宠物。它跟聊天 ai 最大的区别是啥呢？聊天 ai 是 你问一句，它答一句，但 open crow 这种 agent 不是 陪你聊天的，它是来替你干活的。比如说你跟 g p p 说帮我写一个 ai 视频脚本，它就会给你一段文案。但 当你跟 offerco 说帮我做一个 ai 热点视频，他立马就会撸起袖子开干去插上免刷热点，筛选哪些值得你用来做选择题，然后帮你写脚本剪视频，还能登你账号帮你发布出去。他不是简单的给你个答案，他是直接奔着把这事做完去的。 你想象一下这个场景，我人在上班路上，老板突然说赶紧帮他出个图，我反手就把这个任务丢给我的小龙虾，等我到公司，他图已经给我做好了，我直接就给老板发过去，我甚至还有时间慢慢点杯咖啡。这个爽感确实不是普通 ai 能够给的。 所以现在很多自媒体博主也已经在拿小龙虾帮他们干活了，让监控热点趋势，找爆款，选题、写文章、做视频，自动发布。本质上他替你吃掉的就是那些让你很烦的、重复的、琐碎的、机械化，又特别浪费你时间的工作。这也是 ai chat 和 ai agent 最本质的区别。一个是你问他答，一个是你提目标需求，他直接去做，最后把结果给你。 在这里我要泼个冷水。 open class 虽然很猛，但它还远远没有到普通人可以无脑上手的阶段，因为它不是你下载个 app 就 可以直接用的，你得搭环境配服务中依赖设权限编模型。很多人教程视频看了五分钟，后面就开始想再听天书了，这种懵逼的感觉真的戏思极恐。它让我突然想到最近看到了一句话，他说 居然没有自己 adn 的 人，就是现在还在用九宫格诺基亚的老大爷。这也是为什么现在市面上上门安装小龙虾都能收你五百到一千。如果有人靠给人安装小龙虾赚了几十个 w， 真的 是太六了。我是 ai 丸子蔡大发，关注我们一起更懂 ai！

朋友们打开抖音又学又出了一个爆款哦，叫龙虾，这可不是说要吃的，龙虾是一个新的软件， 英文名字叫 open crawl， 行内人员把它简称为龙虾， 实际上也就是一个 ai， 但是它不是简单的 ai 工具了，而是它自己可以动手了。 什么意思？给大家举个例子啊，我们普通人可能就是简单地利用 ai 豆包，你来复制粘贴，自己亲自动手去制作视频呐啊，文案呐等等，但是这一个 龙虾他可以自己去干活。 举个例子吧，猎豹移动的老板傅盛，他摔伤了腿，在养病期间呢，他就养了一只龙虾，他利用龙虾组成了一个八个人的虚拟团队， 然后这个团队在七天一天，每天二十四小时不间断的给他啊自己选择题，然后给他写出了一个阅读量超一百万加的这个爆款文章。 富顺自己醒来一看都蒙了，他说这是自己的公众号出来的 是吧？呃，还有像我们以前问这个 ai 豆包说今天天气怎么样，他会说怎么怎么怎么样，但是现在你这个软件，你就问他说天气怎么样，他会去 帮你查啊。还有一个更直白的，你以前你点外卖是要自己动手，去哪里点是吧？要动动手，但是现在你只要对着这软件说我饿了，然后这个龙虾他可以自己给你啊，根据你的爱好 啊，帮你去点餐，然后餐就可以很快的送到门上了 啊。我们普通人还还还在这一个利用 ai 豆包复制粘贴，但是像腾讯、小米、阿里这一些大脑门，他们已经有了 更好的这个赚钱工具，他们利用龙虾，利用这个 ai 工具躺着就可以啊，等着别人来交货了。

最近你的朋友圈是不是也被养龙虾刷屏了？这不是吃的那小龙虾，而是一个叫 opencall 的 ai 智能体， 火到连人大代表都在讨论养龙虾。 opencall 由奥地利程序员彼得斯坦伯格开发，图标是一只红色龙虾，再加上它能够动手干活，网友们干脆给他起了小龙虾这绰号。经过训练，把它部署到自己的电脑上，就叫养龙虾。 其实他就是 ai agent， 国内各大厂商纷纷跟进。为什么火？因为他真正实现了能动手干活，你发一句话，他就能在后台替你跑流程。比如让他对比某款产品在多个网站的下单价格，五分钟不到就完成了， 正确率百分之百。他还能整理文件、收发邮件、编辑代码，甚至能自动跟踪回复，取消订阅预定航班。深圳包括不少地区出台了龙虾扶持政策，还有养龙虾措施，真金白银支持智能体创业。

小龙虾 opencr 火爆全网，这意味着什么？最近在互联网上特别火的一个工具叫 opencr， 小 龙虾火得一塌糊涂。还是很多朋友不知道小龙虾是不是， 但是在中美科技圈、 ai 圈，小龙虾已经爆了。现在你在深圳腾讯楼下阿里门口，大批人排着长队就为了装小龙虾，甚至有人愿意付费五百块请人上门安装小龙虾。 ai 圈、科技圈、互联网圈、创业圈都在疯狂养虾，它其实是什么？它已经是可以调用中美两国的大模型 ai 进入了一个全新的里程碑了。原来的 ai 只是一个对话框，你有问题问他，他靠逻辑数据给你想要的答案。但是小龙虾的出现，让 ai 长出了手和脚，直接就能干活了，摇身一变变成你的 ai 助理，数字员工。 他能直接操控电脑，帮你整理会议纪要，做 ppt， 帮你发信息回客户，还能写代码，编程序，甚至还能帮你理个财，炒个股什么的，是不是全能的有点可怕了？ 所以说， ai 的 发展已经进入新阶段了。小龙虾的爆火，说明 ai 不 再只是一个对话框，不再是有个聪明大脑，它开始动手干活，开始成为你学习工作中真正能帮忙干活的助手。

最近网上有个东西特别火啊，叫 opencloud， 很多人说这是下一代 ai 助手，甚至有人说以后电脑都不用自己操作了。我这几天也去试了一下啊，结果我充了五十块钱的 a p i， 一下午直接就没了。为什么呢？因为这个东西本质上是个 ai 智能体， 简单理解就是，你不用操作电脑，你只要说一句话，它就能帮你干活。比如帮我做一个二零二六年的财报 ppt， 那 它就会自动打开 ppt， 查资料、写内容、生成 ppt， 甚至还能帮你改 excel 表格，登录微信，飞书钉钉去执行任务。那听起来是不是很厉害啊？ 但我玩下来有两个最真实的感受啊，第一，特别烧钱，因为每一步操作都在调用大模型，比如 openai 的 gpt 杠四 mini max 这种 talk， 消耗是非常快的。 第二呢，现在还没那么成熟，任务经常卡住，执行失败，而且配置起来也特别复杂。所以现在抖音上很多人在干一些事，卖安装、卖部署、卖课程，有点像去年特别火的本地部署 ai， 当时很多人教你装阿鲁马， 但真正每天用的人其实不多。所以我的看法很简单啊， ai 智能体这个方向一定是真的啊。 但现在这个阶段，普通人其实没必要急着折腾，等真正成熟的时候，他一定就是一个软件，打开就能用。你们觉得这种 ai 替你操作电脑的助手，未来会不会真的普及？我还挺好奇大家怎么看的。

今天聊聊爆火科技圈的小龙虾 cloud ai， 也就是 open cloud， 别看名字它像吃的，但它可是能够动手干活的 ai 智能体。 普通 ai， 它就是个军师，它只给答案，不干活。最后呢，你得自己复制粘贴，点鼠标，敲键盘。但是小龙虾 ai， 它直接化成打工人，你一句话下指令，它就能够操控电脑，整理文件、 做表格，发邮件、搜资料、填表单，全程不用你动手。关键是它开源免费，本地能跑，零代码上手。现在 qq 能够直接接入，一分钟开通，相当于白嫖一群数字员工。 举个例子，你让它分类截图，查高铁票，做表格。普通 ai 教你的是步骤，但是小龙虾 ai， 直接把活干完就拆，这就是下一代 ai， 从聊天 ai 变成执行 ai， 不 光给答案，直接就把活干完了。 失业这个事，记住，我觉得他不是 ai 抢你工作，一定是会 ai 的 人在抢你的工作。最后总结，普通 ai， 只动口，不动手。 小龙虾 ai， 你 动口，他动手，以后上班你发指令，他干活。你们觉得这玩意最先卷的是哪个岗位？评论区告诉我。

这两天最火的话题啊，莫过于小龙虾，以至于火到什么程度呢？也就是腾讯大楼外面免费帮网友安装 openclose 小 龙虾的这个队啊，都排的老长老长了，你在网上啊，你要去安装一个，可能得好几百。 很多老铁就在说，哎呀，这个东西这么厉害，那我如果不会，我是不是应该焦虑一下呀，以后该怎么办呢？好，今天我就来给大家聊一聊，我所理解的小龙虾是个什么东西？ 想象一下啊，你每天上班是不是有很多琐碎的任务，搞得你都想把电脑给砸掉，有老板说，把这一百份 pdf 的 第三页统一给我打出来，或者每天在不同的软件里重复填一样的表。 这时候，你是多么希望有一个小秘能替你坐在电脑前，把这些破事全部给干了。而现在呢，有一群科技大佬，哎，真正的就在造这样一个赛博小秘，他的学名就叫 open claw。 咱们中国人呢，喜欢吃小龙虾，看见它的图标像一只小龙虾，所以就叫它小龙虾啦，以至于我们的人大代表同志啊，在这个会上头说到了养小龙虾的问题，那， 那么这只小龙虾，它到底是个啥玩意呢？说人话，它就是让 ai 不 仅能帮你动脑，还能动手哦。过去的 ai 像什么 deepsea 啊，它主要就是你的最强嘴气，能和你唠嗑，能写诗，能写文章写小说，但你让它实际在电脑上帮你操作点啥，它 就歇菜了。而 open club 这类技术呢，目标是训练 ai 看懂你的指令，然后自己操作鼠标键盘，打开软件，一步一步一步完成你的指令。作为摄影师呢，那我就以摄影作为案例来给大家举个例了哈。 比如说，今天你刚给三对新人拍完了高大上的婚纱，刚刚回到家，就被哥们叫去两个小时以外的地方撸串去了。 是正要开吃，忽然接到今天一个美女新娘的电话，嗲声嗲气的请求，你快发几张样片，有急用咋办？按照老的剧情套路，哎，你是敬业爱岗的摄影师，那你就得吭哧吭哧的跑回家，打开电脑，找到几张自己很满意的照片， 简单的修一下，反正是不能给客人看原片的，你懂得啊，发给这对新人，然后呢，自己的撸串大爷就毁了。但是啊，有了小龙虾可就不一样了哈，你接到电话以后， 只需要在手机上给你的小赛博秘书，也就是小龙虾啊，先下到一条指令，比如说，把我今天拍的第二对新人的照片的文件夹给我，打开， 找到在老火车站拍的那部分，转化成 g p g， 发到我的微信上，哎，然后你的赛博小秘就会老老实实地打开电脑，并找到文件夹，再把第二对新人在老火车站拍出来的照片选出来，用 l r 转化成 g p g 格式，再打开微信发给你。 分钟后，你就能够在微信上看到这些照片了啊。于是，你在手机上挑挑拣拣，选出十张，然后再给小蜜下达指令，把编号为某某某的十张照片原片发送到某 ai 修图软件。要求呢，把新娘劈瘦点，眼睛劈大点，腿拉长点，新郎新娘的高度差呀，要大一点。 然后用清新版的滤镜修好以后再发微信给我，哎，十分钟以后，你收到照片以后一看，嗯，挺满意，然后就愉快的转发给了美女新娘。美女新娘一看，哇，太满意了。为了表示对你的好技术和高效率的感谢，给你转来了六六六的红包，哎， 想多了。所以啊，我觉得它的伟大意义在于让你躺平，让 ai 自己去卷，把人类从数值的苦力中解放出来。理论上说， 所有规则明确重复性的电脑操作，未来都可以交给这个赛博小蜜啊，虽然现在对于复杂的指令执行呢，还处在开盲盒的阶段，开到什么程度那就不好说了，老铁们想一想啊，以后就可能不会再用电脑小白了，因为你的小蜜能帮你搞 定一切一切的操作，他的最终梦想就是让你成为数字世界里的许愿精灵，你只需要动动嘴，哎，事就办成了。但对于咱们普通人来说，那你可别激动啊，现在的你呢， 没必要完全掌握也用不上啊。小龙虾，目前呢，它只是实验室里的战斗虾，是给开发者和集客们研究的乐高积木，你变成一个你手机里面能下载的智能 app， 还差十万八千里呢， 普通人啊，该吃吃该喝喝，你要冒险去用的话，搞不好就让战斗小龙虾把你的嘴给夹了哈。因为这么牛的技术隐患也是相当的塞爆朋克的啊。首先，他可能会成为黑客的自动化武器，如果被人利用，他就能化身 ai 黑客军团。 机场二十四小时，不眠不休的进行网络钓鱼啊，诈骗呢？攻击网站了，那效率可能是人工的千百倍，那你的小命很可能就变成骗子了。 七乘二十四小时的牛马啊！第二呢，执行呢？他可能是一门玄学，比如说，万一你一不小心对他说啊，小咪小咪，最近你的效率好像有点低啊。 他听见了，于是就开动小脑筋，说不定呢，就会把一些使用频率极低的文件自主给你删掉了哈，可能包括你多年前给前女友拍的私房照，也给删了哈。这种理解偏差的后果，可能比你自己手滑还要可怕一万倍。 嗯，好，总结一下哈，小龙虾代表的趋势就是让 ai 从顾问变成顾问加操作小秘，他画了一张大饼， 预示着一个动动嘴就能办事的未来。听着是不是很美好啊？但水能载舟，也能覆舟，现在很多安全隐患呢，是很难彻底杜绝的。比如说，你的私密照或者 ipiciq 卡的密码，很可能一股脑的都变成别人的了啊， a k ip iq 卡通通告诉我密码。所以啊，作为普通人，在该项技术成熟之前呢，看个热闹就好啊，贸然试水，可能让你栽一个大跟头，但咱们心里啊，也得有点数哈，趁现在， 多提升一点 ai 做不到的能力啊，比如说创造力啊，情感沟通啊，复杂的决策能力啊。毕竟呢，未来和你抢饭碗的，可真不一定是隔壁工位的同事哦，因为他很可能就是类似于小龙虾这样的小蜜。

兄弟们，最近这个小龙虾 openclaw 有 点火呀，线下聚会可谓是场场爆满呀，那小龙虾它到底是个什么东西呢？从本质上来讲，小龙虾它是一个部署在本地的智能体，它能够操控你的电脑，而不仅仅是只会聊天。用通俗易懂的话来讲， 他就相当于是一个机器人，他的手和脚能够动起来了，能够操控你的电脑。人工智能从刚开始发展到今天，经历了很多个版本的迭代，下面我们就用通俗易懂的语言来解释一下他是如何迭代的。首先，我们需要将这个人工智能比喻成为一个机器人， 我们研究人工智能最终的目的就是让他去干具体的活，将我们人类从繁杂的工作中解放出来，服务于我们人类。 第一个版本的人工智能就是各种大语言模型，比如说 gpd 三点五，它就相当于是这个机器人具有了语言处理能力，能够对你说的话进行处理，并最终以文本的形式输出。 第二个版本的人工智能则是各种各样的 a 证的，也就是我们所说的智能体。当然最具代表性的是各种聊天 a 证的，比如说豆包菜、 gpd 等这种，它是相当于这个机器人不仅具有了思考能力，而且还能够将思考的结果以语音、文字、视频等形式输出。 第三个版本的人工智能则是当下最火的小龙虾 open clock， 它就相当于是这个机器人不仅能够思考，而且还能够将思考的结果进行执行，它的手和脚能够动起来了，来操控你的电脑，完成一些任务。 由此来看，人工智能每一个版本的迭代与更新都是向着最终的那个目标来迈进的。 那么下一代人工智能更新迭代之后会是什么样子呢？我都觉得那个时候不需要人类去下达指令，这个人工智能他自己具有了自主意识，能够思考，能够感知环境并做出相应的判断，做出执行，那个时候还需要我们人类干啥呢？这想想有点恐怖啊。

最近我看到网上有很多对于 openclaw 的 误解，说它太贵了，不安全，或者是没有什么用处，只是用来装逼的。虽然我也不是什么龙虾专家，但是呢，我是实打实的 openclaw 用户，所以我会有一些对于产品的一手提。 也正是因为我本人亲手安装了 openclaw， 并且也是在亲手的用它，所以我才会觉得这些都是对于 openclaw 的 误解。那么今天我就来给 openclaw 证明了。首先呢，很多人说它太贵了， token 烧的太快了，如果你每天二十四小时都在跑 opus 模型，并且给它很复杂很难的一些任务的话，那确实 头壳烧的会很快，但是我觉得大部分人应该用不到这个程度吧。并且如果你用量比较多的话，你其实可以考虑很多性价比高的模型，例如很多我们的国产模型，包括 kimi， minimax， 智普，这些模型的价格都很亲民。如果你担心的是费用的问题的话，那我觉得可以这样，你先选一个国产的模型，充个一两百块钱进去， 注意这是一次性的充值，不要让它自动续费。然后你就先用着，你每次用的时候，你回去看一眼这个任务花了多少钱，时间久了，你就会有个概念，就是这个模型的 token 它大概烧的有多快，那从这里开始呢？如果你觉得你的用量会很多， 你也可以考虑换成一个 coding plan， 或者是你觉得质量不够好，你也可以换成一个更贵的模型。但是无论如何，最差的结果就是我们会失去我们一开始 充进去呢，一两百块钱，在此之后，如果我们就是不用了，就不会有更多的损失了。顺便说一下我个人呢，现在用的是智普的 g l m 模型，然后我应该算是一个比较轻度到中度的用户， 我一个星期大概会花八美金左右，也就是五十六块人民币。第二个呢，就是太危险，特别是最近新闻上也很多人看到啊， mata 的 一个高管，他的信箱被删除了怎么怎么样的，或者谁谁谁的钱被偷了等等。 这里我想提一个概念，就是没有什么事情是零风险的，我们现在的电脑就算不安装 openclaw， 随时也可以被黑客攻击，特别是在银行工作过的小伙伴可能都知道，银行追求的从来都不是零风险，而是管理风险，就是我来控制和管理这个风险到底有多大，并且提前做安排，这样一旦出事呢，我是可以 接受最后最差的后果的。这里举一个简单的例子，你不要给他你自己的电子邮箱，你给他单独设置他自己的账户，自己的电子邮箱，有什么事情你就把信息转发给他，让他来看，你也不要把自己的私密信息银行账户给他，有什么事情你可以做一次性的充值，或者单独给他打一部分钱。 假如 openclaw 被攻破了，那么你失去的就是这个机器人，他的这一套账户和你在里面存的一些钱，而不会去影响你本人的这些东西。 那么这里关于安全性呢，还有很多其他防范的操作之后我会单独出一个视频来更系统性的讲一下。那么第三个也是让我为他最打抱不平的，就是很多人觉得 openclaw 没有用，它只是一个社交属性用来装逼的，或者是它只是噱头让网红来讲而已。我可以理解，网上不免有很多人，他们其实没有用过 open， 没有去安装，去部署，或者去动手去试一试，只是在传播一些信息而把这个概念炒起来了。这一类的信息我也会避免去看，但是这个并不妨碍有那么一群人仍然觉得 openclaw 超级好用，例如我自己。 那么我看了一圈下来呢，有一种感觉就是，如果你是一个个人使用者的话，可能对你来说价值不会很高， 因为我看到很多人用它来查自己的 email， 去看天气预报，会提醒自己喝水，甚至去刷自己的社交软件。这些事情我作为一个个人，我都可以自己做，我不一定需要一个 agent 来做它，所以 agent 在 这里能体现的价值是非常有限的。但是呢，你但凡有一点业务，那 openclaw 真的 是太好用了。不管你是音乐老师，还是地产经济，还是健身教练，还是博主，但凡你有一些这种助理或者秘书需要做的工作，它并不是你业务的核心。你其实都可以尝试用 openclaw 来解放你的双手，因为工具说到底它本身是没有价值的， 它的价值来自于它的用户怎么去用它来创造价值。举一个不是特别恰当的例子吧，你把 excel 给一个厨师，他可能觉得就还好。 但是你把 excel 给一个金融分析师，让他来搭一个金融模型，然后用模型来帮他做投资的话，那这个分析师他一定会觉得 excel 超级好用，超级有价值， 一个产品或者一个工具，它的上线仍然是它的用户和这个人而已。所以今天我们提到 openclaw 的 费用和它的安全性，还有它到底好不好用？讲这么多呢，我只是想让大家知道，当一个新的事物出来以后呢，网上一定会有很多人去传它的好和它的坏， 里面可能会有一些噱头，有一些泡沫，也有一些真实的案例。这时候呢，我们作为观众要注意辨别真假。然后呢，是更好的在自己可控的环境中去真正的动手去试一试它， 而不是被谣言和误解提前的就挡在了门外。如果我们只听别人的话，而不愿意去体验或者尝试新的产品的话，那最后耽误的还是我们自己。