都知道 max studio 强,但咱普通人大都预算有限,今天讲点实在的,穷也能把小龙虾跑飞起。先说顶配天花板,依旧是 max studio m 二 max m 三 max 版本统一内存大,带宽高,长期挂机玩速度快,不差钱直接上。 但普通人真正的闲车是四台 mac mini 渐裂 u m 二 pro m 三 pro 主机群,性价比直接拉满,单台性能够用多机分布系跑龙虾,负债分摊多开不卡,总价远低于 mac studio 此一级单机选择, mac mini m 二 pro m 三 pro 三二 gb 内存起步,静音省电二十四小时跑 windows 平台应急标,我给你一次性说清高性能台系机配件, cpu i 五杠一四六零零 k 或 amd r 七七八零零 x 三 d 显卡 r r 二 x 四零七零 t super, 即一项显存不低于一六 gb 内存 ddr 五六零零零 m a 级一项容量最小三二 gb 硬盘 pc 四点零 a s c e t b 起步,中端 windows 笔记本 显卡 r r caps 五零六零,显存不低于八 g e 内存一六 g v 起步优先 dr 五高频入门尝鲜配件,十二代 i 五以上或 amd r 五七零零系列内存一六 g v, 无一二 g v 固态硬盘,只能跑小模型,多开容易卡顿。 再讲 ampu 到底是什么, npu 专一,比 gpu 能效高得多,对 ai 和小龙虾的作用, 推理更快,功耗更低,长期挂机更稳。但是限阶段小龙虾主要吃内存,显存待宽,所以 nbu 暂时锦上添花,未来优化后提升巨大。 最后给穷哥们一句忠告,想抢跑又省钱。四台 mac mini 件列真香, windows 就 堆显存内存 npu 油最好,没油也能跑。
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ai 龙虾养了没?为啥有些电脑跑 ai 却能够卡成 ppt? 别急哈,可能是你还没搞清楚 ai 需要什么硬件,那今天三分钟把 ai 的 需求分析和硬件的配置一次性讲透,看完你应该就知道你需求什么样的配件。想拍 ai 电脑,我们还是先别看硬件, 先搞清楚我们用 ai 来干什么,我把场景跟硬件直接对应,一句话让您听明白。第一, ai 绘图本地画画 table user, 你 中宁像这些显存至少都要八 g 起步, 十二 g 以上更稳, n 卡的话作为首选,因为 ai 工具几乎都是基于库达,预算够的话直接可以上到十六 g 的 显存,跑 ai 模型不爆显存。 第二,本地大模型, ai 聊天像 deepsafe 或者是通用千万本地部署大模型,模型会先加载到内存里,十六 g 勉强能够跑小模型,三十二 g 起步,六十四 g 以上可以跑到十四 b 以上的大模型。 第三,像剪映 ai 跟科帕冷,主要看就是 cpu 加内存,显卡够用就行, cpu 打开切换多任务的运行时候, cpu 决定的是响应的速度, 所以核心越多是越好的,像 i 五啊,或者是锐龙五是底线, i 七或锐龙七会更稳。第四,训练模型跟练单显卡都全部都要拉满的。 那记住一句话,画图看显卡,跑模型看内存,日常流畅看 cpu, 先定需求再配硬件,不花冤枉钱。那我在这里推荐一套本地部署的 ai 配置,供大家来做一个参考。 cpu 用到的是我们的锐龙七八七零零 g, 它内置的是瑞迪恩的一个七八零 m 机险,支持手动分配十六 g 的 一个显存,跑大模型时,它可以用极险来做一个分担,主板用的是 g 加 b 八五零 a o reis pro wifi 七电竞标 十二加二加二的一个供电箱啊,支持 ddr 最高八六零零的一个高频内存, ai d 五黑科技二点零可以一键超频。 内存用到的是金士顿六十四 g 的 一个套条,跑十四 b 的 大模型都不卡,显卡用到的是 g r t x 五零六零魔音卡,八 g b 的 显存, ai 绘图够用。如果主要跑大模型,可以先用八七零 g 的 一个极显点一点 硬盘,用一 t 硬盘就可以。这套配置目前能够支持绝大部分的一个本地 ai 部署了,如果您的预算有限,也可以根据如下的一个需求来做略微调整,也帮大家列出来的,你可以做一个参考,那配置到位了,部署其实也有简单的方法, 给你一个国内可以直接用的方案。有道龙虾,它跟国外的 open cross 类似哈,但完全是针对国内的用户来做优化的。内置技能商店,它是自带文档处理、数据分析、 ppt 制作等十六种的一个核心技能,数据百分百本地存储, 所有的聊天记录、配置文件都在你自己的电脑里,您可以配合沙箱做一个隔离运行,不用担心隐私泄露。那你的职业 ai 是 否能够对您起到一个帮助呢?评论区我们可以聊一聊,我们下期见。

今天这个视频不是一个教程,只是一个建议啊,我相信肯定也有朋友跟我一样,自从这个 open club 火了以后,就经常刷到其他人晒出来自己养了一只如何好用的龙虾,给自己解决了什么问题,他自动化工作流有多香之类的视频,然后会因为自己还没用上就感到焦虑 啊,我就是想说啊,咱们也别光焦虑,自己动手部署一个丸,现在网上教程这么多,跟着教程的话,半个小时也差不多就能搞定了。 然后呢,也别担心什么电脑配置不够用啊,也没必要去买一台类似 mac mini 的 这种设备专门来养龙虾。那我给你们看一下我这台电脑的配置,幺四零零 f 四根八 gb 的 二手内存,一个二手的幺零七零显卡,然后固态还是两块拼好盘,这个应该算不上是高配吧。 那么龙虾部署完了之后呢,就可以去找一些试用额度的 token 来玩一玩,它运行的时候就根本不会吃你本地的一个配置。然后就现在很多新东西,我觉得光靠听光靠看是没有用的,还是得自己边学边用,然后在这个过程中找到自己的需求。 我是觉得养龙虾这个养字它其实很生动啊,因为我觉得在我们调教龙虾的过程中,也是在主动梳理自己的一个工作流程,就思考的过程,就比埋头苦干高明多了,对吧?

如果你现在还在纠结 opencloud 到底是装 windows 还是 mac mini, 这条视频直接给你答案。先说一下我的真实经验,我今天尝试用 windows 安装龙虾,花了四个小时才搞定权限问题、环境配置、 load 版本,是一路报错一路调整。我是程序员出身,尚且如此,如果说你是新手, 你真的会被劝退。所以结论很简单,想稳定省时间一次搞定的,直接选 mac mini 就 ok 了。想省钱,手上还有 windows 电脑, 你还想折腾的再选 windows。 但是我要强调一下,咱们要选 windows, 加上 wsl 二,这个不懂 wsl 的 可以去百度搜一下。为什么推荐 macmini 啊,是真的省心,一行命令直接跑起来,不用折腾环境,不用修各种奇怪的报酬, 半个小时部署完成,新手都可以搞定。关键是 mac mini 功耗低,几乎没有噪音,七乘二十四个小时开着当服务器,完全没有压力。再看 windows, 坑是真的多,权限依赖、版本、杀毒、软件干扰,每一步都可能卡住你。所以我推荐 mac mini, 咱们点赞收藏,下期手把手教你 mac mini 怎么装 open cloud。

最近啊,因为小龙虾非常的火,很多哥们问我,他说,兄弟我要搞那个小龙虾,我要什么配置比较合适呢? 我这边的技术兄弟测试了一下这个玩意,他跟你的电脑配置关系不大,主要还是跟你的电脑系统挂钩。目前来说,苹果系统、 windows 系统还有乌班图系统全都安装运行了, 其中来说,苹果系统他是最容易安装和使用的,其次就是乌班图系统,然后 windows 的 话是比较难用的,这也是为什么最近 mac 迷你这么火的原因。

大家期待的内容来了,上期我们搞定了詹玛斯的本地部署,今天我们更进一步分享如何将这个本地部署的模型接入 open cloud, 也就是我们常说的龙虾 实现 talk 自由。但是有一个前提就是如果体验好,还有生成的内容质量要高,这时候就需要一个高配的电脑来部署,如果大家感兴趣也可以去折腾去体验一下。 在上期关于欧拉玛的部署 jam 四,很多朋友关心的就是模型部署好了,该怎么在龙虾里跑起来,今天这期内容我就直接把安排落到实处,手把手带大家去配置。在开始对接之前,我们先来快速复盘一下本地部署的核心电路, 首先我们是需要安装适配你系统的欧拉玛,然后我们选定模型并完成拉取部署,最后通过对话测试,确保模型正常运行。 还没有看过部署片的朋友可以先看完这个对接流程,然后再看前面的分享去补补课。看完之后就可以让龙虾使用我们本地部署的大模型。 好了,现在我们直接进入实操环节,就是手把手教你完成 openclaw 与 jam 四的对接配置,我们需要按键盘上的 windows 图标加 r 键,然后左侧出来运行窗口,然后输入 cmd, 然后直接回车。来到命令窗口,我们就需要配置一下 opencll 的 模型对接,我们输入 opencll on board, 然后我们直接回车。在这里的前提就是我们本地要部署好了 opencll, 在 这里就会出现一个选项,我们直接选择 yes, 我 们直接选择快速开始。 在这里由于这些流程我都设置过,我这里就选择第一个,大家默认的,也直接选择第一个就可以,然后就到了大模型设置这里, 然后我们往下选择找到欧拉玛,因为我们本地部署用的就是欧拉玛这个容器,然后我们直接回车,在这里这个 ul 也是选择默认的即可,然后我们直接回车,我们选择第二个就是本地的,然后回车, 到这里就可以看到我们部署的 jam 四 e 二 b, 然后我们直接选择这里,我部署的是一个最小的,然后直接回车,好到这里就是配置这个通讯工具的,这里我们直接选择跳过就可以,因为我之前已经配置过了, 如果大家没有配置过,在这里可以直接继续选择就可以,在这里我选择跳过,然后这里询问的是是否配置 skills, 这里选择 no, 像这些后面都是可以直接配置的,然后这里我们也选择跳过,先按一下空格,然后再回车,好到这里就设置好了,然后我们再手动启动一下服务,就是 open call 该退位,然后直接回车 好了,这时候就启动成功了。好,现在我们来到外部 ui 绘画窗口,可以看一下模型,这里已经是 jam 四 e 二 b 欧拉玛,下面我们来对话看一下是什么模型,你当前是什么模型,然后我们直接发送 好了,可以看一下,现在他回答我们就是我是詹姆士的模型,这时候我们就配置成功了,在这里有一个小的提醒,就是虽然能对接成功, 如果设备配置过低,在对话的时候他的响应时间是比较长的,大家可以根据自己的需求去选择不同的方案。好了,本期内容分享就到这里,我们下期再见。

回复一下评论区有人问我这个是怎么样配置上的,我的认知很清晰,我不是程序员,我没有接受过专业的教育,我对这个深层的逻辑和架构我是写不出来的,但是现在因为看的多了呢,我多多少少能看明白。 利用 ai 完成这些事情的过程当中,需要守住两个事情,一个是你对自己想要的东西十分清晰,第二个是你对 ai 给你讲解的这些逻辑能够读得清楚,第三个就是你要有耐心,把你们两个的 输出和输入能够理解到一起,并且能发现问题,所以说基本上只有你想不到,不太容易做不到,因为现在这些工具真的是太厉害了。 但是这里有一个问题啊,每个人安装 oppo, 你 的电脑配置,你之前预装的东西,他都决定你在安装的过程当中遇到的坑,遇到的难度不一样,所以这个只是 一个借鉴。后面这段视频是千万三点五三十五币,下好了之后,今天早上做测试的这个一个加速一百倍,但是我觉得这个过程让我比较失望,因为他 to callin 的 这个能力还不如 jama, 我 现在同时还在下着二十七币,我会再试一试这个模型。或许啊,他在其他的能力上可能会突出吧,但是目前为止我并没有 特别明显的感受,但首先他的速度没有很快,然后他在分配任务的时候也一直失败,所以我现在保持观望,目前为止,伽马刺属于一个优胜状态。

coding plan 是 啥?俗称虾粮,其实就是 token 的 套餐,因为龙虾在每一步都需要消耗 token 消耗量大,所以需要有套餐才不至于花费太高。目前很多厂商都推出了自己的 coding plan, 国内的主要有字节,阿里、腾讯、百度、智普、 mini max, kimi, 还有其他的一些公司,价格不一样,支持的模型也有区别,大家按需购买。那是不是大厂的云主机只能用自己的 coding plan 呢?不是,但如果你的云主机在部署的时候使用的是大厂提供的 open cloud 镜像,那么有的大厂的云主机只能配置自己家的 coding plan。 那 么遇到这种情况,如果你想用别人家的 coding plan, 就 需要我们自己去配置了。接下来我来演示整个配置过程。先说一下我的环境, 我用的是阿里云的清量服务器,然后呢,因为我没有其他的 coding plan, 所以 我还是用的阿里云的 coding plan, 你 们可以拿这个作为参考,其他的 coding plan 配置也是一样的。 咱先到 coding plan 的 界面,你也可以看到有一个套餐专属的 api key, 这个你把它复制下来你会用到。还有 base url 就 有两种,一种是支持 open ai 协议的,还有是支持 iso project 协议的,两种去任一种都可以优先,我们就选 open ai 的, 然后这个下面它是 coding plan 支持的模型,任选一个,把它的名字给 copy 下来,它这个名字就叫它的 model id。 好, 拿到这么几个信息之后,我们就可以去配置 coding plan 了。 来到云主机的管理台控制台,通常这个控制台呢,你看点开它的管理界面,它可以在 ui 上就直接配置,但是这里呢,你看到它不能配置其他厂家的 coding plan, 所以遇到这种情况呢,我们就需要跳入到这个系统里面去,登录到系统里面去,进入到远程连接登录, 先输入 opencloud config 命令, 进入到了 opencloud 的 一个配置的流程里面。首先选这个 getaway 的 配置 local, 这个直接默认就可以了。然后选择 model, 这里是配置模型的, 因为它原声支持很多模型,但是呢,我们用的是 code plan, 所以 我们直接选最下面,下面有一个叫做 customer provider 这个选项,选好之后,这个 api base url 就是 刚才我们复制的。把这个 url copy 进去, 好回车,接下来它需要 api key, 然后我们再把 api key 复制进去, 接下来他会问你是兼容哪一种模式协议,那么我们刚才使用的是 open ai 的, 所以我们就继续选择 open ai 的 这种兼容就可以了。 接下来 model id 就是 刚才我们选择其中一个模型的名字,一定要用复制好的这个 model id 填进去,不要填错了,这里我们直接填的是 kimi 连五, 好回车它就开始验证,看到验 refiification successful, 那 就通过了。好,后面有个 anonote id, 这里呢,因为我用的是阿里,所以就直接叫做百炼, 你也可以去根据你的 coding plan 里边看一下它的 endpoint id 是 啥。最后呢,是让你填写这个模型的别名,刚才我们是 kimi k 二点五,那我们这里的模型我随便取个名字就叫 kimi 二点五,当然你不填也是可以的,就空着也可以,然后这样模型就配置完成了。 continue 好, 最后把这个网关重新启动一遍。 open cloud restart getaway restart open cloud getaway restart。 好, 网关启动成功之后,我们可以先进入到 open cloud t u i 这个命令,进入到一个 t u i 的 界面,这个界面可以快速验证和它模型开始对话,跟龙虾开始对话, 问一下 hello, 看他是否有反馈。好,他回答我们了,那证明配置是成功的,那么你也可以看到,在这个右下角显示了是 k m 二点五, 那我们再问问他,是不是真的用了 k m 二点五这个模型。 哎,他反馈了,用的确实是 kimi 二点五。好了,这样的话呢,你的 coding plan 就 部署到云端了,那么接下来呢?因为 coding plan 里面支持好几种模型,那么我们如何把其他的模型也配置进去呢? 你可以看到啊,在一些 coding plan 里面的文档里面啊,它会告诉你配置这所有的模型,它会给你一个接收文件,你把这个接收文件啊全部给拷贝下来, 包括这个简短的说明啊,都可以一起考。然后把这一段全部丢给刚才这个模型,告诉他,你说请按照这个文本这段话,把这个所有的模型都配置进去。 好,接下来我们的龙虾就根据你提供的文档自己配置其他的模型, 这块要花点时间。当然了,这块除了在 tui 里面,你也可以在 web ui 里面,或者是你的飞书已经配好了,你甚至在飞书里面跟 openclaw 去对话,把这一段对话全部丢给它都好。最后配置完成,它自动重启了网关。 好,我们可以看到这个网关全部都已经更新了,配置也都更新了,我们再来跟他确认一下。先问一下, hello, 看他是不是有反馈。好,他有反馈,他并且告诉你,哎,我这些模型都已经配置成功了,那我们来尝试一下换一个模型,那么这里我们会换 mini max 二点五吧, 直接跟他说,请帮我们把模型更换为 mini max 二点五, 看它是否能更换过来。 诶,成功了?好,你再确认一下,看它是不是真的成功了。好,这里面右下角已经显示了它是用的 mini max 二点五。那我们再问问它是不是真的 啊?你现在用的什么模型?看它的反馈啊。他说,我现在用的就是 mini max 二点五。好,这次 coding plan 就 全部配置完成了,大家看看还有没有什么其他问题,欢迎在评论区交流。

百分之九十九的软件其实都可以被龙虾调用,无非就三种方式。第一种, api, 软件只要开放了 api, 就 相当于是给外部应用开放了一条专用通道, 你只要把 api 和说明文档给到龙虾,它就能直接在软件里拿数据调功能,甚至连界面都不用打开。第二种, c l i, 也就是命令行,你可以理解成不用点按钮,在终端里直接给软件下命令。那怎么判断一个软件有没有 c l i? 很 简单,在终端里输入软件名杠 hellok, 如果能出现这一大堆说明,就代表这个软件是有 c l i 的, 那么就可以用龙虾直接调用。 例如飞书前两天开放了 c l i, 目的就是为了让龙虾更方便的调用。第三种, g u i, 这种最像人类看界面点按钮填内容, 比如说前两天很火的 called, called 可以 操作电脑,但那个 computer user 就是 用的 g u i 方案,它是由 ai 来确定 下一步该点哪里。而另外一种用的多的就是 rpa, 它是用人来确定下一步点哪里。所以啊,老板们不要再问龙虾能不能操作你的软件了,真正该问的是你的软件有没有开放 a p i, 有 没有 c l i? 实在不行,那能不能接受 rpa 的 不稳定性?

普通人装龙虾到底要花多少钱?到底要买什么样的设备?今天呢,我就用自己的实战经验来给你们算明白。那我们呢,是有三台机器都在跑,二零一五年的老迈克,二零二五年的新平,还有一台迈克的工作站。先说结论,我用的不是本地模型,全是走的 api 调用,所以门槛呢,其实比你们想的低太多。 嗯,先说打底的配置吧,就是不用显卡,不用大显存,我觉得内存八 g 呢就能跑,十六 g 呢就比较稳。不管是新的麦克,老麦克 windows, 只要是能能上网就能装。然后老的英特尔机器呢,一样装,不卡也不慢啊,不调配置 再说,多少钱能够搞定二手老电脑?可能一千到两千就够用,终端的 mac 可能三到五千,也很舒服,很省心。新的呢,可能是一万以上,只是体验更好。那我觉得它不是必须的,重点来了,就是硬件呢,几乎是不用花太多的钱,真正烧钱的是 a p r 的 talk, 电脑呢,只是终端,算力呢?在云端,我给你一句实在话,不是越贵越好,够用就行。如果你只是玩一玩,写写代码,做做文案,跑跑自动化,其实一台普通的电脑加上能够上网就足够了,只有重度多开二十四小时挂着,你才需要去考虑稳定性。 那我给你总结三句话,第一呢, api, 我是 用 api 调用龙虾,所以呢,不太挑电脑基本上呢,呃,对于配置要求不会太高。第二呢,其实硬件成本是很低的,真正的成本是在 token 的 消耗上。 第三呢,就是先轻后重,先免费再付费,刚上来呢,没必要堆硬件,所以关注我,下一期我跟大家分享一下 token 的 消费到底划算不划算。

来看一下啊,今天咱回收的一台硬货啊,有没有知道这是什么东西的? mac studio 造梦引擎, 这是个苹果的工作站主机,小主机接口非常丰富。小主机来我们看一下配置啊, 这个配置是 m 二 max, 十二核 cpu, 三十核的 gpu, 三十二 g 的 内存,五百一十二 g 的 固态,这是个还自带万兆网口,二零二四年出厂 max 六六, 性能非常强劲啊。然后这一套还有一个无线的键盘鼠标,全套齐全,拿下, 看一下这个麦克斯丢丢,跑一下这个毒蘑菇啊! 二零二零年陈静海也非常的丝滑, m 二 max 毫无压力,非常丝滑, m 二 max 平均每斤提成价能到二十多元,酒厂二茶馆最贵每斤能卖到三十五元左右。

有啊,就是说就刚出来的时候就很多客户问,然后呢?就是那个苹果迷你机卖的也比较火,前两天还有客户他装了三台那个主机 用的是华硕主板、华硕显卡,包括我们也有客户在关南那边也买了五台,他就是用来做这个奥本可乐小龙虾的部署的,而且客户也是我们很多年前的客户,我感觉是非常火的。 第一个他可以推动我们一个销售,你要你要用这个软件,那你必须要买台电脑。第二个的话,我觉得他对于我们公司来说,如果说是一个老板,他会节约他的成本。我如果装了一个这个龙虾,他可以给 我找潜在的客户,比如说有用户他搜索组装电脑搜索显示器那,那我装了这个 oppo pro, 这个小龙虾,这个软件他检测到了,那么就就就发现了一个潜在的客户,精准定位到一些有需求的客户。 现在可能很多人还不懂,没有接触过,他现在才刚刚出来,还有很多的漏洞,但是如果说随着时间的,他的就是慢慢的优化好,你以后越用的人越来越多,我绝对是百分之百看好的,非常非常有信心。 我们肯定会的,因为我们就是有专业的这方面的师傅,这个工程师他这个其实安装的话相对来说也不是很难,主要是一个部署 还是有促进作用啊,就是最起码我们就卖过两台啊,指明说要养蜂家的,就说要的什么苹果迷你,就是来了我们这里有现成的就买走了,买走了,对,最典型的就是那天下班的时候, 呃,一个客户,他说经过这个豆包哈说推荐说要 t 幺四十一代以上,哎,刚好我这里就有,他指明说是这是养蜂家的啊, 有有要求。对,没错啊,就是要十十一代,二零二一年以后的机器,十六 g 内存要五幺二固态,然后要新格派商务机 或者说苹果的迷你啊这两类。还有就是小主机喽,那个那个台式小主机一个热点出来了,对于我们做销售的很大的帮助。

最近养龙虾特别火,我不知道大家有没有也着手准备去养一个。去年 oppo cola 一 出来的时候,我就部署到了手机里边,但是部署到云端,但现在我希望它用来联合呃,吉梦 还有一些文文案类的视频,然后帮我去出视频的时候,我就发现就需要一个配置稍微高一点的电脑, 但是所有的电脑里边我了解完之后就发现苹果的还是很稳定的,尤其现在卖的最好的就是 mac mini, 对 吧?但是如果那个配置高一点的,动不动就要一万多,而且的话也配置也不算是说特别高, 那我就在想有没有一个性价比特别高的方案。后来我查完之后我就发现那个苹果笔记本 m e max 三十二 g 呃,五幺二硬盘或者一 tb 的 二手的,这个是最划得来的,因为二手市场价格大概在九千块钱以内,就是平均的价格, 但如果是说去买一个现在 m 四 pro 的 芯片的也要一万七八,我就觉得太贵了。而且这一个, 这一个内存,这一个运行呢?它不比 m 四 pro 这一一些它的速度要低。所以如果你们想要去选一个硬件去部署智能体的,我可以,我建议你们可以去着重考虑一下苹果的 m 一 max 的 笔记本。

最近身边好多人开始养虾,意思就是用 open club 跑 ai 智能体,很多人图方便就买了 mac mini, 结果弄起来很麻烦,环境配置密,要调试门槛可不低。 而且 mac mini 是 通用电脑,没有针对 ai 的 安全防护,文件误删、数据泄露都是隐患。联想针对这些痛点,推出了首款专门为 open club 打造的养虾专用 mini 终端。 你把 ai 迷你直接对标买个迷你。它有几个核心亮点,第一不用折腾,开箱就能用,也不用你写代码。 第二,硬件专门调过 ai, 同时干好几个活也不卡那。第三就是安全,这块做的严,相当于给 ai 画了个圈,它只能在你允许的地方转,不用担心把电脑搞乱。另外它还支持短信远程控制,信号稳得很。 还有企业版 c k i t 影,主要是给团队用的,一台电脑可以一次搞定多台设备,所有的设备统一管起来,方便省事。从个人到企业,联想这次把养虾做成了一个完整的产品线。

真正养过龙虾才会发现,这对普通人来说还是有点门槛的,又要配环境,又要填 a p i k, 还要理解一堆 agent 这种概念。今天我教你们一个更简单的方法,什么也不用懂,直接让 ai 就 能帮我们操控电脑干活。首先就是要利用到这个 tool, 你 可以像聊天一样给他下命令,他真的会在你的电脑上执行操作,而不是只告诉你该怎么做。甚至你还可以连上微信进行操作。比如电脑突然卡了, c 盘快满了, 以前我们可能要到处找一些教程,看哪些文件能删,哪些不能删。现在直接可以让 toklo 帮我们扫描一下电脑的状态,直接再给出一个清理的建议,觉得合适的话直接让它执行就可以了。以前装个软件,卸软件、找程序包,清理残留都挺麻烦的, 现在你可以直接跟他说帮我装一下 github 的 桌面端,它就会根据你的需求去进行执行。像整理桌面文件、处理 excel 表格、生成周报、做 ppt 大 纲等,都可以让它去试试。它和普通对话式 ai 最大的区别就是不是只能聊天,而是能做到去点、去打开、去执行。而且 tokylo 是 内置在 to text 里的,本身就有一个远程操控的能力。 比如你人在实验室,想让宿舍的电脑处理文件,都可以用微信通过它去调度,这才是新时代的远程操控模式。一个账号还能连接多台设备, 一个电脑查资料,一个电脑跑计算,一个电脑处理文件。这种多设备协调就很适合我们研究生这种经常需要出差,还需要跨设备办公的群体,而且全程不用自己配环境,也不用自己搞 apikey, 只要登上去就能用,现在每天都有积分可以用,不用为 token 发愁,跟免费的没有区别。

你是不是好奇想玩玩龙虾,但又担心隐私安全的问题?这期视频教你用最简单的方法安全的把龙虾先玩起来,零基础也能做到。 以下是我的全套操作,我会从最开头开始,也就是设置电脑本机开始跟大家一步一步讲清楚,如果大家有什么更好的建议或做法,也欢迎在评论区留言。那这里呢,我是用了一台闲置的苹果电脑 还原出厂设置来演示的,这样的好处呢,是可以做到物理隔离,严格保障隐私的安全。 当然呢,你如果想用自己的电脑或者 windows 电脑来做也是可以的,那么你就可以跳过我这里的初设设置电脑阶段,直接跳到后面的安装龙虾部分。但是请注意,尽量按照我给出的操作进行,严格控制龙虾的权限。 好,接下来是设置语言,简体中文,选择国家或地区,点击继续再继续。这个可以以后设置辅助功能,以后设置 这个是连 wifi, 就 像我们平时连 wifi 一 样,找到 wifi 的 名字,输入密码。 好,接下来这里点击继续。那这个地方,因为我们是要设置一台全新的 mac, 我 们不希望从一个已有的啊自己的机器上去导信息过来的,相反我们是要做隔离。我们 那这里呢,大家可以去创建一个新的 apple id, 就是 这一台这一台 mac 专用的 apple id, 或者说或者说这里其实点左下角的稍后设置也是可以的。 那这里呢,可以去输入电脑以及使用者账户的一些信息,这就根据你个人喜好去设置。接下来定位服务,那我一般是先不开启它,先不要勾它, 这个地方不要与 apple 分享。 好的,设置完之后,我们就拥有了一台全新的 mac 点击浏览器,然后先去搜索这个 vs code 啊,我的习惯是先去安装一个 vs code, 去到它的官网,然后直接下载 mac 版本,下载完之后打开它。 我们打开 vs code 之后,那么第一件事情呢,是去开一个终端,就上面的 terminal new terminal 新开一个终端啊,下面这个终端我们有重要的作用。 好,接下来安装 note 点 js, 还有啊 opencloud。 那 么这一块呢,我是直接参考的小林 的博克 ai 学长啊,大家可以去 b 站上去找, b 站上去找啊, ai 学长小林博克,我觉得他讲的非常非常的清楚,包括网址链接都在这边。好,我们去到他给出的 note 点 js 的 这个 安装的网站,然后呢依次地把这个当中的第二行,第五行和第八行的命令输入到命令行当中。那比如说第二行,我们把它拷贝下来, 然后回到 vs code, 把它粘贴到这个命令行当中,然后在键盘上敲击回车, 然后呢它返回了一个错误,是 xcode 的 一个 command line developer 工具没有安装好,我们把它给出的这一条建议复制下来,然后先去安装这个 xcode 的 工具。 好,这个工具已经安装完成了,我们点击完成, 然后呢我们回到 vs code 的 命呃,终端,然后呢,我们在键盘上按两下,上键啊,就可以找回之前的前前面的第二条命令,然后这个时候大家可以看到这个命令已经可以执行了。 好,接下来是第五行,就像刚刚一样的操作,复制粘贴过来, 第八行, 好,到这里就已经安装完成了,我们检查一下版本, node 的 版本, 输出了正确的版本 v 二四点幺四点零显示它已经安装成功了,那类似的 npm 的 版本也是复制过来,然后粘贴 它也安装成功了。 那这个时候呢,紧接着我们输入这一条命令, 也就是安装龙虾的命令。 好,现在龙虾已经开始安装了, 那安装的过程当中呢?我们也不一定要闲着啊,我们可以去开通一个 kimi 的 api, 那 我相信看我这个视频的可能很多观众朋友们还没有 kimi 的 api 啊,这个待会我们会用到, 那么当然你也可以去使用,像啊, openai 啊啊, aeropatic 就是 cloud 的, 其他的 api 都是可以的,但是 kimi 呢,主要 考虑我们国内的观众用起来比较方便,而且综合来讲是性价比比较高的一个选择。好,我们来到这个 kimi 的 官网,然后去输入手机号去获取验证码,然后去注册一个 kimi 的 账号, 大家注意这里,大家搜这个网站的时候要搜 kimi 开放平台,而不是直接 kimi 聊天机器人的那个网站啊,大家一定要去区分。 那 kimi 呢?是一个大模型,使用大模型是要钱的,大家可以看到,其实这里面我有充钱呃,现在还剩五十多块钱的余额。 好,这边我们回到 vs code, 呃,龙虾已经安装差不多了啊,然后呢,我们在这里偷个懒,直接把 小林学长的这个命令给他复制过来,这个运行引导向导的命令给他复制过来啊, 这个问题选 yes, 那 具体呢?后面会有一连串的问题,那具体这些问题到底是怎么选?为什么这么选?大家可以去看 小林的这篇文章啊,他写的非常非常详细,包括在 b 站上面也有非常详细的视频教程,那我就不赘述了。 另外提醒一点呢,这个地方,它实际上这个问题是让你选 yes or no, 你 是用键盘上的左右键去选择,然后点击回车去确认,然后这个是用上下去选择不同的选项,然后用回车键去确认。 这种圆圆圈形的,圆点形的,像那个绿色小圆点,然后还有空心小圆点是出现这种的,就是用啊,上下去选择,然后用回车去确认。那这种的通常什么意思呢?简单来说就是单选择题啊, 那这个地方呢,我们选择的是 face api, face api, 我 们要回到 kimi 的 网站去找一个 api, 怎么找呢?在左边的这个菜单栏呢,有一个 api key 管理。 api key 管理啊, 对,就是这里。然后呢,大家不用去理会我,我之前这些 api 啊,大家点击右上角这个新建 api key, 那 么你可以任意给这个 api key 起一个你喜欢的名字, 然后项目 default, 然后它就会弹出来你的 api 密钥,然后点击右边这个键,就可以把它复制下来。注意这个 api 密钥只会出现一次啊,所以呢,我这里用了一个土办法。什么土办法呢?我开了一个备忘录啊, 我用记事本去把它暂时性的记下来啊,这个 icloud, icloud 现在不用去开它,因为我们希望做隔离嘛,所以这个 icloud 目前暂时来说对我没有太大的意义。好,我把这个 api key 记下来了, 然后呢,再回到 vs code, 然后我们这里选择 paste a p i key now, 然后点击啊敲击键盘上的回车,然后在这里呢把刚刚复制的 a p i key 把它粘贴过来,然后呢这个地方 接着往下选,一般我们是 keep current, 点击键盘上的回车, 然后呢这个地方是会让你选,你是用什么样的方式去跟这个 a 诊对话呢?那 我们国内的话,其实用飞书是相对比较方便的,所以这里我们上下选择选择飞书,当然飞书本身也是需要去下载安装和配置的,我们搜索飞书开放平台,然后进到它的网站, 那网站要如果你没有一个飞出账号的话呢,需要去注册,然后登录,那这个过程就暂时不赘述,大家可以自行完成,这非常的简单一样的呃,手机验证码的逻辑。 然后来到这里之后呢创建企业自建应用,然后呢你可以起一个你喜欢的应用的名称, 应用描述,这个可以随便的写,然后点击创建就创建出来了, 点击点击凭证与基础信息,然后把这个 app id 还有右边的 app secret 这两个呢分别的复制下来,存到刚刚开的那个备忘录里面, 然后回到 vs code, 我 们刚刚已经选择了飞书啊, 然后他就问啊,那怎么下载一个飞书的插件呢?那这个时候我们选择第一项, 那选择第一项敲击回车之后,大家看到它程序开始自动的下载 好,下载完了之后呢,它就会要求你提供这个 app 的 secret secret, 刚刚我们记在这个备忘录里面,然后你就分别去输出,啊,是分别的粘贴进去,然后呃,它下一项还会要求你输入这个 app 的 id, 也是一样,复制粘贴过来, 好完成这个之后呢,接下来这个问题,你选择 web socket 就 可以了。 接下来这些问题大家都可以跟着我画面当中的选项去选啊, 比如说第一个选择的是非输,而不是 luck, 然后下面这个问题选暂时选择 disabled, 这个是搜索的这个提供方,我暂时给它选的是 kimi, 也是懵社,你也可以 s 呃, skip for now, 这,这也是可以的, 这里要求输入 kimi 的 a p i key, 那 备忘录当中有直接粘贴过来。 大家注意啊,这里出现了这种方格子的,这种方格子的呢,就是多选题,你可以简单把它理解为多选题。这个就不是用 enter 来选择,就不是用回车来选择,就是用空格键来选择,但是还是上下上下来切换,然后用空格键选择之后按回车去进行确认。 这里呢,我们选择 web ui, 大家可以看到弹出了一个网页啊,这就是你的龙虾了。 到这里啊,这只龙虾就已经养成了,并且它已经可以帮你做一些事了。不知道大家注意到没有,刚才的这全过程啊,我们并没有提供任何的私密的信息给它,也没有让它能够直接的触及私密信息。 那可能会有朋友问啊,这样的一只龙虾又能干啥呢?我们又可以怎样通过飞书来跟他进行通讯,给他布置任务呢? 其实我个人觉得就算是不给他一些私密信息,他依然是可以帮助我们处理不少的生活啊,学习啊当中的事的。这个我们下期视频会结合具体的案例详聊,包括飞书的应用啊,欢迎点赞、收藏、转发和关注,谢谢大家!

关于它的本地的一个快速安装在 windows 上面,我之前用的是这个多克,我也是在别人的公众号里面看到的一些,照着一个步骤去操作,但是很不那个的是我要更新的时候会出了一些问题,始终更新不上 它的这个环境啊,毕竟有点像是一个封闭的环境,它好像是读不了我本地的一些东西,反正各种不方便,我最后就没有采用这个方案了。 那接下来我就给大家看一下这是我的一个方案是怎么样子,我并没有直接采用官方的那种用终端或者是用 power share 这种方式哈去安装的。我是用了一个第三方的工具 叫 cherry studio。 cherry studio 大家肯定知道,如果你听过我现场上课,你肯定知道,我都会介绍这一个软件,它的官网,注意这个是免费的,一定要跟大家强调一下,免费的,如果你发现网上有什么收费的或者怎么之类的,那一定是个假的, 所以这是这一个叫 cherry studio, 它的网址是这个 cherry 短横线 ai 点 com, 大家可以看一下这个网址,它有 mac 版本和 windows 两种,你可以根据你电脑的一个系统来进行下载就好了, 下载完了之后你就直接安装吧,这个安装也挺方便的。那这里我就不讲安装了,因为我电脑上已经安装过了,你就下载他最新的这个一点八点四版本就可以了。他现在有个非常好的是他把龙虾嵌在这里面了,你不需要做任何的乱七八糟的一些部署,你下载下来之后, 它打开是这个样子的,那我给大家打开来看一下。好,打开之后首页是这个样子,比如说助手也有话题,当然这是我用过以前的,所以我弄了很多,包括这些东西。这一个因为今天主要不是讲这个软件的一个运行,主要是讲龙虾的一个步数。那你进来之后呢? 啊,有可能有些小伙伴安装过后,你的这个导航栏是在这个最上面,有可能你有的会在最左侧,那如果你不习惯的话呢,你一开始就在这个设置里面,他这不是有一个这个显示设置吗?你把这个导 导航栏的位置啊,给它从左侧调到顶部,一开始默认的时候应该是这个样子,顶部之后呢,我们可以看到顶部里面有首页和智能体,对吧?但是进来之后呢,你还要做一个设置,就是啊,用到这个模型 啊,你要把这个模型服务找到 open code, 你 要驱动它吗?你,你得靠模型去驱动啊,没有模型的话就是它不能干活啊,对不对? 所以一般的给大家推荐哈,就是呃,先开始的话你就用这个规矩流动啊,也不要想着去到这个什么 deepsea 啊等等其他的,先去充个值玩一下,我之前刚刚试的时候呢,我就在这个深度求索,我大概 里面充了个十块钱,可能有个十多分钟吧,在这玩玩玩,然后就欠费了,玩到玩到一毛钱了,就是一会的功夫就钱就给你整没了,对吧?就是有可能人家开玩笑说的,你晚上搞一搞,可能一套房就没了。所以你还是用要么就用一些订阅的啊,要么就 呃,采用先用免费的试玩一下啊,那我推荐大家就是用这个轨迹流动,它的网址是什么?也给大家介绍一下啊。好,轨迹流动呢,就是这一个 cloud 点 celcom flow 啊这个网站, 那你进来之后呢,你就去注册就好了,然后到它的左侧不是有一系列的包括这个密钥吗?然后你去新建一个密钥就可以了,然后它的模型广场啊,这个里面它就有很多的模型,你可以去选择它哈,包括像这种 excel 这种,比如说你先点一下,点完之后右侧 会出来,这不有一个复制吗?对吧?你就复制一下就可以了,复制完了之后呢,你再回到你的这个这个 cherry 里面,然后到这个轨迹流动这啊选择它就好了,然后把这个密钥, 把你刚才生成的那个后台生成那个密钥给它填进去,因为它这一块都是自动的嘛,你就不用管它了。填进去之后呢,你看下面你就可以自己去加载一些东西啊,你添加一下,你把刚才的那个不是复制完的东西吗?你就直接粘在这啊, 下面都不用管它,自动的完成你就添加模型就好了。添加完了之后呢,你可以在这个最上方,这儿不是有一个检测吗?你检测一下,看它是否能够连接成功啊,显示连接成功就没有问题了,然后你可以把这个勾上, 这样的话,你以后呢,这儿前面不就有一个 on 的 按钮吗?就说明是连接成功了。那以后你在这个 cherry 里面呢,你就可以包括哈去跟它进行一个对话,就是相当于用你自己的这个 a p i 啊来进行对话。当然 既然一般是上网的情况下嘛,你可以就直接用网络嘛,就没必要用你这个规矩流动里面的一些,呃,免费的或者是收费的一些钱呐,对吧?我是这么认为的啊, 那还有一个 cherry 还有一个比较好处的呢,它是就是说你利用 a p i 之后呢,它其实它算力是在云端的,我们说的所谓的这个隐私保护嘛,对吧?那你的如果你不想把你的这种什么表格呀,或者是精密数据啊等等上传到网上让它做分析的话,那么你可以用这个 cherry 里面 来做分析的,那么 char 里面它也提供了很多的一些小的一些组建哈。好,那回到我们的正题上面,就是说到这个首页之后呢,你看到这个上面还有一个加号,对不对?你点一下加号之后呢,它进入到这么一个应用的一个窗口,这儿就有一个 openclaw 的 这么一个图标。

接下来就可能你需要去给他做一些 skill 的 一些东西了,我们先来看他的 skill, 以前我们听说过的比较多的是什么?就是 m、 c、 p, 那 后来呢?就发展到 skills, 那 skills 到底跟这些有什么区别啊?那其实技能这个东西就像一个说明书一样的,你碰到什么问题的时候,比如说 我写公众号,而且这是一个流程,我们一般的像自媒体的一套写作流程,你先要紧跟实施的一些热点去搜热点,搜完热点选择题,选完题时候转写,转完写之后就是润色,润完色之后去 ai, 去完 ai 之后呢就是审核发布, 就这一套流程下来,周而复始,每次都是用这一个流程,如果每次都是用这个流程,其实你就没必要每次对话的时候 都按部就班的把这个东西来再说一遍,对不对?你不烦吗?你不烦龙虾也烦,所以这个时候你可以采取的步骤就是把它做成一个技能,这个技能就有了。这个技能来了之后以后只需要给他说一句话,比如说我今天要发一篇公众号,你就说给我发一篇公众号, 他就会自动的去调用你这个技能。技能他有两种方法,一种是隐性的,一种是显性的。 什么叫显性呢?就是明显你直接告诉他调用什么技能,帮我写一篇公众号。另外一个什么叫隐性呢?隐性就是说你使用一些关键词,比如说帮我写一篇公众号,他一看到公众号三个字就触发了他的这个技能,他就知道这个主人说了 你要写公众号,那这个公众号已经一下就就触碰到了我这个技能点,我就开始调用那个技能,直接去帮你开写,这是这一个 注意技能,不是安装的越多越好,你还要学会识别技能的一个可信,防止黑客入侵。现在不就是这个东西就特别严重吗?有些就是把这个恶意的一些代码之类的存在你的这个技能里面, 不知不觉你的 a p r 什么之类的,这种就会被别人搞到了,这是这一个技能,它是什么呢?它有一个叫 skill 点 md 的 一个文件在你的这个文件夹里面,同样我还是要把文件夹给它打开看一下,啊 啊,还是找到刚才那个文件,你会发现在这个 workspace 里面,这个是你的主要的一个操作台,就是工作台这个里面你就会看到有一个叫 skills 这个么一个文件夹,你所有装的技能啊都在这里,我也装的不多,大家也在网上也看到过,你可以到 哪些地方去选择这个技能进行安装,给大家推荐几个网站啊,我当时做了一个技,第一个呢就是技能的一个官网,这个叫 club, 第一个你可以在这儿就去搜索技能,包括比如说我要处理 excel, 我 要处理 ppt, 我 是不是可以搜索一些关键词在这儿。但是在安装这个技能之前,还是给大家提一个对于技能的一个安全性, 你是不是信得过?所以一般我都会先装一个这个叫 v e t t e r 这个技能现在已经更新到二了, 装完之后他会去对你的技能进行一个扫描,看看是否是安全的,有没有含有一些恶意的一些什么东西代码在这个里面两种方法,第一种你直接在龙虾里面跟他说帮我安装一个什么技能, 安全审核的一个技能,还有一个比较快的一个方法,因为从这个网站上装这个技能的时候,他会碰到限速,这么一说就装很久就特别烦。那还有种方法,比如说我现在要选一个技能,我们就拿那个做例子来,我们试一下,进去之后大概瞄一眼这个好像没有什么特殊要求,那没事 我就点这个叫 down load 的 zip, 我 会给他下来,他这个很小的,就没多大,基本上都是几 k 就 搞定的。比如说我给他放在桌面保存 完了之后,我就先不管他,我在龙虾里面我就可以直接告诉他,我跟他说最好是新起一个对话,上下文没有相互污染。我先把这个压缩包的名字给他复制一下,因为我要在这个里面问我说 老婆帮我安装一下桌面上这个技能,你看我直接给他名字就可了,压缩包不用解压缩,自带解压缩,这个很方便的,你就直接发送出去, 你看他先看看桌面上的文件,他会去堵我的桌面,完了之后他就开始各种工具,对吧?里面你这个不用管他,他在干嘛,装完了之后,你桌面上这个文件你就丢掉了,他会装到什么地方?就是我刚才给大家看到的这个文件夹,他装完直接给我桌面删了, 其实下次你可以告诉他不要上,正好说到这一个这种拴的,那也提醒一下,因为我看到有自己身边的一些朋友习惯让他来整理文件,大家用整理文件这一招的时候,最好还是稍微上点心,因为说实话,你让他整理文件,你可能 就这么简简单单的几个字,他有可能就会把你认为重要,但是他认为不重要的东西,或者是你认为是关键的,他认为不关键的,他就真的有可能把你的 c 盘给你清空了。 所以整理文件一定要慎重再慎重,再来到刚才我说的这个 skill 的 文件夹里面来看一下,你看它在这来了,装上之后你怎么样去用它呢?因为我之前装了一个叫 skill 二一,那接下来可以让大家检查一下是什么情况,帮忙审核一下, 审核一下刚才安装的这个技能有没有什么隐患问题,它会不会自己 去调用他的这个工具去做一些审核,触控他的一些技能?当然你可以直接告诉他要用什么技能了,险性的方法就是直接告诉他说,你帮我用这个 skill writer 去审核一下他有没有这个做审核。你看安全审核报告,其实他调用的是这个 skill writer 以前那个版本,你看他刚才审核的一个结果, 就是他帮我审核安装风险,什么运石风险、信任依赖无影哈,以后你在安装的时候你就可以这么去问他。