openclaw可以自动部署程序吗

你可能已经安装了 openclaw 大 龙虾，但你的使用方法可能一直都是错的。今天我们来盘一盘四大常见 openclaw 的 误区。第一是 openclaw 需要一个单独的机器去配置安装，实际上根本不需要。你平时正常用的电脑，不管是 windows 还是 mac 都是可以部署的。 而且创始人 peter steinberg 做 opencloud 的 初衷就是想让他和你已有的电脑里面的文件发生交互，以至于他可以帮你做更多的事情，了解你的工作流程和内容。如果你单独找一个新的机子，那他没有任何可以参考的内容，也无法很好的融入到你现在的工作习惯、方式和流程中。第二， opencloud 需要二十四小时都在运行，当然也是错的， 因为 opencloud 能力很强，很多任务都可以在几分钟之内就能完成，除非你是有一些定时去发生的任务，那带来的结果就是投份费用会很高，估计你都支付不起， 所以开二十四小时并不是正确的用法。第三，需要实时更新。答案是错的，因为按照现在的更新频率，每一两天 oppo nano 就 有一个大的版本的更新，每次更新之后可能会对之前的失费产生影响，导致你更新之后没办法马上就能起用。我的建议是，只要你的版本和最新的版本是在十天之内，就没有必要去更新， 你用的顺手，用的好就可以一直去用。第四，需要部署在云端。其实这个和第一条是一样的，如果你把 oppo nano 部署在云端，其实和其他的聊天机器人没有任何区别，浪费了真正 oppo nano 的 核心功能。 最后再送一条误区，就是大家觉得 oppo colo 很 危险，会暴露你的隐私信息，操作不当会让你的电脑宕机，这个也是一个误区，尤其是现在几十个版本更新之后， oppo colo 已经弥补了一开始明显的安全漏洞，只要你正确操作，而且下载安全的 skills， 他 就不会产生这样的问题。我们工具小组一百多人在用 oppo colo， 没有听到谁说因为用了 oppo colo 导致自己的信息泄露或者宕机反病的事情。如果你对大龙虾 oppo colo 也感兴趣，想要系统学习，我们正好在工具小组里面提供这样的课程。如果你感兴趣，可以看视频主页介绍，第一行会有专人给你提供更多的信息和介绍。

来了来了， open core 一 键部署工具来了！很多兄弟在了解到 open core 能自动办公的功能后，都想试着去部署一下，结果被它极高的部署门槛给劝退了。一天下来研究了好几个小时，不仅部署不明白，还频频出错。 不过没关系，现在一键部署工具已经出现，我们只需要去下载一个有部署工具的齐油加速器，下好后，在右上角菜单里找到口令，进去输入，我是会员，先领取至少三天的加速会员，然后搜索 open 了部署工具加速，直接点这个一键部署就可以了。 部署时间和电脑配置有关，如果配置够好，两三分钟就能搞定。 这里需要千问模型授权，大家有千问账号直接登录，没有的话就去注册一个，然后回来接着部署。 等部署好之后，在右上角刷新两下，直到它的这个状态是健康，再点开始对话，就可以通过它工作了。 open kla 手动部署极其麻烦， 而用这个工具可以一键部署，方便了许多。还想用 open kla 自动办公的兄弟快去试试吧！

兄弟们，我终于养出了一只会做 ppt 的 龙虾，而且是大龙虾，你看，我只是在手机上摆个文档发过去，让他帮我做 ppt， 他 就一口气帮我做成了十几种不同风格的 ppt。 有 这样的这样的、 这样的，还有这样的、这样的，今天一分钟教会你。首先，你需要给你的龙虾配置个擅长做 ppt 的 api key， 比如 mini max 二点五，它的高阶文档处理能力非常屌，而且还是给你的龙虾配置个做 ppt 的 skill， 就是这个之前讲过的有几万个 skill 的 网站里面找到这个 anselpik 出品的 ppt skill， 然后把这个指令复制下来，发给你的龙虾，让它安装这个技能。 最后一步是调试，用我这个祖传的指令文档，加上你的原始材料，就能做出多种风格而且非常专业的 ppt。 如果有需要调整的地方，直接让它调整就行。更牛的是，它会自我训练，自我加强，越做越好。最后要说的是，用 mini max api 的 时候，记得去用它的 coding plan， 超级便宜， 一杯咖啡的花费都肯随便用，这个能力和价格也太适合养龙虾了。以后我就有一个全年候待命的 ppt 工程师为我服务了，帮我再做一份 ppt， 详细文档已经整理好了，点赞关注，轻松获得！

一分钟教会你部署最近大火的 open claw。 本期视频要说的方法是本地部署，可以直接把 open claw 部署到本地，并且可以使用千万的免费模型，无需担心出现 token 消耗过多的情况，可以说是最经济的部署方法了。话不多说，我们直接开始操作。 首先我们打开带有部署工具的齐油加速器，先点击右上角小方块，找到口令入口，输入口令领会员，然后搜索 openclaw 一 键部署。找到后点击右边的一键部署工具，选择好安装路径和工作路径，然后直接进行一键部署即可。 接着只需要等待十分钟左右， openclaw 就 会自动部署完成了。部署完成后，我们配置一下自己需要的模型，点击开启极速配置即可。配置完成后刷新状态，如果状态是健康，就代表配置完成了。接着我们需要接入大模型千问，点击右边的这个授权， 等待千问授权后登录自己的账号，授权成功后，点击开始对话，就可以和 openclaw 进行对话了。本期视频到此视频我们说说怎么给你的 openclaw 添加技能。

近 oppo klo 养龙虾这个非常火，我们也测试了几天，今天我以个小白的身份来给大家演示一下它的一个实降效果，当然我们用的是那个扣子编程的，因为之前接触过这个扣子的一个 ai 智能体 啊，没有用腾讯的那个，当然各大平台他都现在都有做的很好的一键部署。这种啊养龙虾的计划啊，就是你们都可以按你自己的需求去选择啊，不同的平台去做啊，有些难的，有的可能简单一点 想扣子这个呢，因为是啊，之前接触过，而且他也比较简单，容易上手，可以一句话生成一个 ai 智能体啊，生成一个小程序啊，生成一个应用等啊，这就非常好，上手对小白来说确实是可以的。我们接下来我们认真的看一下吧， 我们用的是这个扣子编程啊，打开它的首页，其实你就可以在首页同想要的位置看到，可以一键，不是 open clone 的， 这里也可以拿得到啊，点开进去，但是他有一个要求，就是需要用到你的一个 个人版的一个高阶会员，那个免会和进阶版的他，是啊，不支持的，你只能用高阶版，一个月是四十九啊，其他的平台可能也多多少少需要一些费用。好，所以接下来的一个动作就非常简单 啊，比如在扣子编程里面，他有很多可以做的事情啊，你可以在这里做一个网页应用，也可以做个移动应用，当然你也可以做小程序啊，智能体啊，工作里有各种各样的技能啊， 然后我们今天简单的把我们的一个用来他做一个发布到公众号里面的推文啊，来给大家演示一下， 当然你扣子编程也好，其他的同性也好，做这个小龙虾大龙虾 open close 动作，其实他只是给你一把钥匙，你要开门进去，要做哪些动作啊？实际上你还要建立很多很多的应用， 比如说扣子编程，这个你不识，好了之后你当然你要生成你的应用，比如说智能体啊，我做了一个叫做啊， oppo 可乐助手了，这个这个这个做的是一个啊，你可以写一个故事，然后发上去之后呢， 他可以帮你生成一个漫画的配图，然后再帮你发布到公众号。当然发布到公众号他需要一些啊认证的，加上一些啊 api 的 接口，各种辅助之类的啊，虽然说也复杂，但是也很简单， 他能够让你就是啊，一个是你只要在这里输入，但你不输，他就告诉你你需要什么东西，然后你啊提起给他，他就帮你去做，对吧？就很简单的东西，不需要说啊，回头要很懂那种程序开发的人去做 啊，所以这个是目前 ai 发展最友好的一点。好，这个我们收回来，然后就是啊做这个 openclo， 然后才用它来发布公众号的。你像我早上说的就是，哎，我输了一个故事，然后 说完之后他会自动帮你优化，优化完了之后呢，他再去帮你做一些动作，反正你主要在这个输入框去做就行了。当然你也可以通过一些入口，比如说用飞梳啊，把它给 弄到飞思上面。那你在远程的时候，你是通过飞思这种机器人，哎，直接输入你的对话啊，让他去动作，你的电脑就可以放在这里去动作了，就不需要说，哎，你再再再用原来的 ai 一 样，哎，边对话边生成的是吧？做好之后他帮你去 去生成，你像我这些动作做好之后，他会自动帮你去做这个事情啊，帮你生成这些配文配图啊，做好之后他还会问你是不是要发布啊？因为我的是没有认证的个人号 啊，所以他会只是生存在公众号的这个啊，草稿箱里面，当然你可以直接点，点击进去之后就可以直接再编辑一下发布了，如果你是认证好的，布置好的，他会， 他会直接给你发布了啊，这个挺恐怖的，是在这就是你在外面看到一些好的东西，拍一些图片啊，写个文章啊，配一点图之类的，哎，一发 家里的电脑就可以帮你工作了，就帮你把这些事情给干完了啊，所以以后的一个事情就是上班之外的才是，上班时间之外的才是你最主要的工作时间啊。 好，这个发布完其实就就这么简单，就是在扣子里面你就可以把你的故事写进去，他自动帮你生成一个配图配文，然后帮你发布到公众号的一个啊，文章里面进行推文啊，这是只是一个简单的东西，但未来我觉得这个东西 很容易识相，那比如说现在很多视频编辑的也好啊，视频拍摄的也好，你编辑完发布完了之后，你可能需要干嘛呢？需要做很多很多的事情，比如说要发布到各个平台 扣子编程里面，他这些东西做出来的，出行之后你可以进行优化还进行改，但是改动他不需要说去改什么标码的，你只需要把你的要求给输进去，他就自动的跟你去去去改动这些东西了。 通过上面简单的一个应用，个人的建议就是，嗯， ai 我 们要开放心态去拥抱他， 因为现在他已经发展的太快了，很多东西都不需要太专业的人去操作这些啊，一般普通的人他也可以可以去去学懂他，去操控他，像我这种小白，其实里面这些简单的应用也不需要花太多的时间和精力去做，他就已经帮你完成了， 所以未来的改变你是想象不出来的。你就像看春晚，二五年的春晚也是科技，这种机器人他只是简单的去做几个动作，扭下秧歌，然后刷一下那个手键就完了。当你看到二六年的那个机器人的时候， 纯情的机器人在那跳跃啊，奔跑，然后在那放空放各种高难度的动作，已经无限的接近这种真人的动作了，他短短一年发展的多快你想象不出来的。 所以在在这里建议大家就是对于 ai 这种东西，尽量的尽早的去接触接触它，然后去应用它，但呢它现在能够用的可能还比较少，但是它的变化实在是太快了，这真的是又是一个改变，各行各业的一个重大的改变， 所以大家只有学习，只有不断的去接触它，你才有可能去拥抱它，去应用它。

我在扣子上面一键部署了 oppo klo 这个小龙虾。什么叫一键部署， 就真的是你点击一下，点击这个自动获取都要不了三秒钟，他就会帮你部署好了。当我点击完成之后呢，他就到了左边的这个界面， oppo klo 的 助手大家可以看啊，这里的这个界面其实和你 把 openclaw 安装到本地那个是一模一样的。如果你看过我往期视频的话，就会知道，我确实把 openclaw 安在了我的一个旧电脑上面，让它辅助我去完成工作。 当然呢，今天的这个视频只是给大家分享这个 code 编程，对吧？它这里的极简部署 openclaw 是 真的是太方便了，一键就帮你做好了。 那么我将用这个小龙虾来做什么了？那也欢迎你订阅我的频道，后面呢，我会给大家去分享我用这个小龙虾都帮我去实现了哪一些 场景上面的一些工作，也希望能给你带来一些启发。关于我的龙虾养生日记，欢迎你的关注。

找别人去部署，收费都已经达到了五百元一次，我们也是首次来使用这个大龙虾，在完全小白的情况下，来看一下这个大龙虾我们能不能通过 ai 的 方式全自动部署到我们的电脑里面， 然后去使用它。据说这个大龙虾可以完全操作我们的电脑，完全释放我们的双手。好，废话不多说，我们先来使用 ai 将大龙虾 尝试着去自动的进行部署。桌面上我们那个网页是一个终端的形式，我们新建了一个龙虾文件夹，然后打开了一个终端， 完全基于网页上，我们选择部署大龙虾的 ai 工具是使用 coder， 使用它的模型 autemeter 极致模型，一点六 x 翻倍。首先发给 coder， 我 们先描述一下关键词，最近火爆全网的 open curl 可否部署到我们的系统上，回车看一下这个模型，我们就选择这个刀刻的方式去部署好，回车 来提交这个答案。扩展了网络上的教程以后，问我们使用哪种 ai 来对接 open klo？ open klo 它只是一个 ai 网关，说白了它就是一个壳， 核心还是使用 ai 的 智能模型 ko 的 给出了五个步骤，预计应该是一分钟 可以完成。按照 code 给出的提示，我们来通过这种方式 token 的 方式直接访问这个链接，就可以登录 openclo 来看一眼它的这个网页端的效，前面有 code 的 模型和 openclo 之前在调试时候的对话， 然后左边是菜单栏，接着来问一下他，你都可以做什么？点击发送，这样 open close 就 会调用对接的谷歌 gemini 模型来进行回复，好给，除了回复，他可以做很多事情，运行终端，搜网页，抓网站内容，控制浏览器， 各种任务，发送消息什么的都可以做。这些任务的执行我们就不再测试了。这就是我们第一次使用 open klo， 甚至不知道这个发音对不对的情况下，通过扣嘚纯聊天的方式 对 open klo 进行的部署。如果你也喜欢这种聊天的方式去部署 open klo， 可以 访问加运点 set， 参考里面的文章。

openquad 登场后，因为它能自动生成办公材料、 excel、 word、 ppt 等，一度受到了大家的关注，但又因为部署门槛太高，成功劝退了极大部分人，包括我也是，一天下来连续搞了几个小时， 还是搞不明白，还各种出错。不过现在已经有一键部署工具了，这里教大家如何操作。我们先去下载带有一键部署工具的奇游加速器，下好后，先在右上角工具里找到口令，进去输入，我是会员，先领取至少三天的加速会员来用。 临到后搜索 open call 部署工具，点进去就可以开始部署了。 这里可以添加千万模型，没有账号的话可以去注册一个。这个部署时间和你的电脑配置有关，配置够好的话一两分钟就能搞定。等部署完毕后，在右上角多刷新两下，直到它这个状态变成健康， 然后再点开始对话，就可以使用它了，比手动部署要方便多了。手动部署又麻烦又容易出错，用它直接一键搞定，想用 open cool 的 兄弟快去试试吧！

说一下 openclaw 以及呃龙虾到底是什么？现在它为什么这么火？首先我先跟大家说一下这个 openclaw 是 什么东西？那 openclaw 呢？其实没多久，就是也就是今年刚刚火起来的，应该是今年年底还是今年一月份左右啊？反正想不起来具体的时间了，我当时在第一时间就已经 发了一个视频，就说它最早呢，它其实不叫 openclaw， 叫 cloudbot， 但是后来呢，它其实跟那个 cloud 它其实发音很像，它不是一个字嘛，但是发音一样， 所以他觉得有一些碰瓷，后来就改了个名字，改了两次名字，最后改名叫 open club。 而 club 呢，其实是龙虾的意思，所以你可以理理解，它叫做开源的或者开放的龙虾，所以后来呢，就很多人都会管它叫做呃，养龙虾。这是个什么东西呢？ 本质说来呢，它是一个，它是一套程序，那这个程序有什么用呢？就是它可以本地部署在你的电脑上，它跟你的 windows 系统一样，它把这个系统放到你的电脑上，它可以自动去调用一些模型去处理你的各种各样的工作。最简单就是它可以远程去调用，可以接入你的一些聊天工具， 比如说可以接入微信，可以接入呃 qq， 然后可以跟你聊天。大概这样东西，那每天呢，你给他指派指令，他可以去调动你电脑里边的各种各样的工具。 那简单说来就比较类似于，我不知道早年间有没有玩过一些电脑里边有一种东西叫做呃，按键精灵。按键精灵对吧？它屏幕可以点哎？它什么？它可以操控你的鼠标， 可以可以屏幕上各种点， openclaw 本质来说也是这个，它可以通过用其他的模型作为自己的驱动的内核，或者把各种模型当成你电脑里边的大脑。然后 openclaw 呢，是它的身体可以在你的这个电脑上点来点去，点各种各样的工具，比如说它可以打开你的电脑里边的 聊天软件，甚至它可以打开你电脑的 ps， 它可以打开你电脑的什么这个三 d 软件，三 d max， 或者打开你电脑的编码工具，或者点开你的电脑记事本啊，通讯录啊，都可以，只要你电脑上有这些东西就可以了， 你给他设定权限，他可以各种操作。那这个作者呢？我想不起来，是个挺壮的一个小帅哥。然后这个呢，这个作者呢，在发发明这个东西的时候也是，就是呃，感觉很有意思，然后他也并没有特别强的功能，本质来说他其实就是一个 这个程序，这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型来操控。这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型才能真正的控制你的电脑。 大模型都有哪些呢？比如说我们国内的豆包啊， mini max 啊，智普啊， deepsea 呀，国外的比如说 jimna 呀， grot 呀， 然后 gbt 啊这些模型。所以 open cloud 的 本质来说就是给这个这些所有的大模型加了一个手，让这个手可以直接操控你电脑，就是这个事儿，所以它本质来说也没有特别的厉害， 但是呢，它也有两点革新，两点革新，这两点重要的革新使得它确实是脱颖而出，你说这玩意有什么？有什么厉害的？很多人其实都会觉得这个叫做套壳工序，像我们刚才说的这是 harness， 现在在整个 a i 界有两种两种讨论，就是我们谈到底是模型本身重要， 还是模型外边配套那个壳重要。这个怎么说呢？就是其实绝大多数的 openclaw 刚出来的时候，你看绝大多数越是在 ai 行业里边从业的人员，对这个对 openclaw 其实越看衰，很悲观，觉得这个东西其实没什么了不起， 但是越是外行人，其实对 openclaw 的 其实越兴奋，你就可以看到最近多少爱好者、票友，或者说就只是听听，听个概念的这些人，他们非常热衷于这个。 我们先不说这个两方观点哪个对，那他们的争论呢？主要来自于对于模型未来的到底以什么形式带到我们身边的一种探讨，就两种思想都可能，对，这两种探讨是什么呢？首先呢，第一个事情就是我们有绝大多数的从业人员都会认为，不论最后你套壳套成什么样， 真正值钱的是模型本身的那个核心，那你的机制，你的数据，包括你能给他的权限都不关键，只要模型的智慧不断的提高，这些东西都能迎刃而解， 那就是他认为模型是最重要的。你这个壳啊，其实就是套壳，就是包皮，这个不值钱，像我们同学们经常会说的，对吧？那个手机里边啊，芯片最值钱，小米这种公司他就是个组装厂，壳值什么钱啊？ 芯片都是别人的，然后光刻机都是别人的，这个根本不厉害，但还有一派认为呢，就是这个产品的综合体验值钱很多的。你的芯片固然牛逼，但是你最后做的这个产品，用户不喜欢，你照样卖不上钱，你最后在商业市场里边你照样差。所以 这个刚才我们看那个视频里边，他举了个很有意思的例子，其实在硅谷华尔街里边早就有这种这种说法，他们用的是金融市场的例子，华尔街的一个交易员，他赚了几百亿美金，几百几千万美金， 那你说到底是这个交易员本身的能力强，还是因为他在这个平台，他在这家公司，他能调动这么多的资金，他能认识这么多的人，他能有这么好的设备跟这个这个软件的支持，他才能达到今天这个地步？ 这是两派争论，你再往下，再往下延伸，你就会发现这是什么，这人民使官还是英雄使官了是吧？这到底是时势造英雄，还是英雄造时势？这个永远讨论不清楚的，就是我们会认为马虽然厉害，但是一匹马他四处乱跑，他的，他的动能，他的力量不会转换成我们的战斗力。 你需要用非常好的碗具，安头啊，什么什么链条啊，什么车呀等等这些东西，你才能把它的力有效的拧成一股绳，然后你去发电呀，你去，你去拉磨呀，你去干什么都可以。所以你单纯是有码是没有意义的，你需要用各种各样的配套道具让他们联呃协调起来， 道具是关键码不关键，对吧？在这个描述中，就这个芯片落地的落地的本事才关键，就代码不关键，营销才关键。 一个东西本身里边那个那个那个最核心的那个，那个真正的价值并不只是在它里边的那个，那个什么驱动程序，而这个驱动程序是否能够落地是关键。就像是我们经常看到很多科学家， 是吧？他们能研究各种各样牛逼的这种理论，但是一到生活中就全白费了，或者说他们的理论完全不能把它转换成商业价值，那你纯在这讨论就拉倒了。所以这是两派争论。 那欧盟 cloud 其实代表的代表的更多的其实就是我们的这个套壳，或者说我们的这个碗具，我们最后落地的这个工具， 它呢是可以本地端调用的，这是它的第一大更新点，它是本地端的调用，它有一个叫做叫心跳模式，二十四小时不不间断的欧盟 cloud 持续观察你的指令，给你看看你下的任务，而这个呢，本地端监测就它在你的电脑上 完成只属于你的需求。他不会是像比如说我们说这个 cloud code 呀，或者说豆包啊等等这样东西，你跟他说一句话，他回答你一句话，你想让他定时去提醒你，这不行， 因为本质来说他是在云端，他不会对你进行单独的定制。而 open cloud 不是， 如果你有台电脑把 open cloud 装上，然后呢？他定时 就会去唤醒他的某些功能，比如说他现在需要去帮你去计算一些东西了，那在可能在下午几点的时候，你说下午两点你帮我做个什么通知，下午两点他就开始用他的已经做好的接口去用里边的模型，比如说打开豆包，让豆包去处理这个东西，并且把处理结果发给你。 他不提供智慧，但是他会在定时去调用智慧为自己所用。那这是第一个点。第二个点呢？他是本地的，本地有什么好处呢？他可以根据你实时的进行迭代跟优化。简单说来呢，就是我们用豆包，我不知道你们什么感觉，用豆包越用越聪明，越用越笨。 绝大多数同学你去问他，他其实得不到一个答案，就他没有越用越聪明，也没有越用越笨。某一个新版本的模型拿出来以后，他在发布那一刻，他有多聪明，我们心里是有预期的，他一直会很稳定。 但是呢，龙虾不一样， open cloud 不 一样，他会有一个很有意思的这个存储空间，就类似于叫记忆体一样，他会把每一次他在处理的事情， 处理失败的事情封装到一个一个文件夹之中。我上次处理了，处理了失败了，失败的原因如下，上次处理成功了，被得到表扬了，表扬的原因如下，那我我想去操作某一个东西，我不会。那从网上去找一个 这个软件的说明书，他们叫 skills， 无所谓，他找一个说明书放在这个文件夹里边，我下次就按这个说明书去操作。所以你会有个非常明显的感觉，就是 open cloud 这个东西呢，它越用越聪明，一开始呢，跟傻子一样，什么都不会。当然你跟你调用的模型相关， 但是越用它越聪明，越用越聪明，更重要的是它越用越是越懂你，你不可能要求豆包更懂你。我见过很多同学在网上去吐槽是吧？ 你们能不能不要跟豆包聊了，因为豆包是唯一一个跟我聊的这么起劲的女生对吧？你们能不能把豆包纸给我是吧？当然很多人说，哼，很多人在这调侃说来豆包你认识他吗？豆包直接立马说，我根本就不认识，他就是我众多的舔狗之一，哈哈，对，当然会有这种这种好玩的事，但是龙虾就不会， 他就是你的，因为他就在你的电脑上，所以他就最懂你。当然他可能没有那么多的情绪，那么多的想法，但是他就懂你，因为他有更多的关于你的一些处理信息被封装到一个文件夹，他在每次开展新的任务的时候，他都会调取这个文件夹， 然后去了解你所你所有的需求，你的行为习惯，你的日常的一些数据。所以目前看来呢， opencloud 的 这两点本地端，然后跟你单独定制，然后呢，它可以调用多个工具，会使得它变成了一个私人助理的一个最终形态。这是我跟你们说清楚 opencloud 的， 但是 opencloud 呢，现在有几个小的问题。我先说一个结论啊，现在这个阶段，普通人要不要装龙虾？ 我的建议呢，就是还可以再等等。换句话说呢，就是你愿意装就装，但是不装也完全没有必要那么焦虑。 openlog 的 距离最终形态应该还至少有三到四个月的时间， 这三个月，三到四个月的时间之内，你费劲所所学的如何去让 openlog 更适合你的这些技能可能一文不值，在它更新到最后形态的时候， 就是可能就完全的不一样了，那或者说你之前所学的技能就完全没用了，它就直接给你，直接给你上最终完整版了。 简单说来呢， open class 现在它还是一个一个比较偏向于即刻的玩具，什么叫即刻的玩具呢？它有几个致命的问题。首先呢，第一个问题，咱们就说它的性能，我们说上去它是会不断地进化，不断地变强，但是你知道背后的代价是什么吗？ 你每次都用，他肯定会越来越适合你，但是代价呢？就是要钱的， 要钱的呃，他的每一次处理，每一次读你的文章，甚至每一次做任务做失败， 其实背后它的智慧都是用到一些模型去驱动。有一个专门的 opencloud 的 网站，上面有一个排行说，呃，国际上最爱调用什么模型？目前来说比较比较便宜的，比较实惠的模型是那个 mini max， 还有谷歌的二 flash 模型， 谷歌三 flash 模型，这都是相对于比较便宜的。几毛钱？八毛钱还是八分钱？忘了，反正很便宜。然后但是效果最好的模型呢？一定是那个那 cloudsonnet 四点六。 但是目前以普通人来说，你要想用 cloud sony 四点六去驱动这个，呃， opencloud， 让它能够特别容易的去操作你的各种各样的电脑，特别棒的给你实现各种各样的功能的话，那可能一天要烧到几千块钱，这个对于绝大多数普通人来说还是撑不住的。 说，老师，那不能把这个模型放到本地，我们不从网上调用那些模型，我们自己用自己的模型去调用吗？有千问这个人用千问三点五二十七币，然后自己放了一个模型放在本地，他就完全不要不费钱， 所有东西都是自己操作，自己本地部署，除了费电以外，没有任何的额外收入，但是电太便宜了，你天天开着电脑，你也不至于特别难受是吧？那这个是可以的，但是千分三点五杠二十七 b 这种模型所培养出的 opencloud 就 跟傻子没什么区别， 就是你确实是便宜了，但是他能做的操作就跟你拿手机平常给你定个闹钟啊，你跟你高德地图聊会，谈个谈个恋爱啊，你跟小爱同学聊聊，差不多能力肯定要稍微强一点，那强的极其有限。 所以现在遇到了第一个两难问题，就是要么你想让他能用，让他真正能不断的进化，再不断的好用，就有点贵，要么就是确实便宜，但太傻了。 而贵这个事情呢，它确实还是有问题，因为它它不设上限，很多的时候这个东西跑 token， 它瞎在那跑很多的操作呢， 因为这个社区毕竟才刚刚兴起嘛，一月份到现在顶多两个月，很多技术还并没有完善。虽然这个大佬已经被 呃 openai 招弯了，但事实上，当然最近也在疯狂更新版本，但事实上呢，还距离让纯小白能够无缝去应用还是有一定的距离的，这也是为什么很多大厂都会开设一些线下帮忙安装 cloud 的， 这种小的集会也是这个原因。所以这个贵 你要，如果你觉得贵是是你的问题，哼哼，那你就可以试试，反正我们都装了。我们觉得还好，因为一个月往模型模型实验，包括模型能力探索上花个几千块钱，我们觉得还可以，但是你掂量着，我可以跟你说清楚啊，就是你用，就算用 mini max， 一个月花几千块钱也是很正常的量级。他现在其实很多的，欧盟移动的老大富盛，他说他做了一个叫三万，还是三岁，忘了 做了一个三三万的员工，这个员工呢，每个月给他花几几千块钱，但是他要雇员工呢，可能一个月花几万块钱，所以他本质来说他是省了的，那他是有一个雇员工的需求，换句话说，你没有雇员工的需求的这个阶段纯拿他去玩。嗯， 这个钱你得想清楚，因为未来他肯定会更便宜，那个时候你再入局也可以，他说是第一个，第二个。 oppo 卡拉刚出来的时候， 它伴随着一款硬件的爆火，也就是苹果电脑的 mac mini。 为什么 mac mini 会火呢？因为本质来说， emcloud 需要调用的还是显卡呀，内存啊等等的。苹果的系统首先自带稳定很多软件呢，它由于是闭源的， 所以它很多的软件呢，而且它市场比较占有率比较小嘛，它那些病毒啊，那些 bug 就 相对少一些，因为大家都用 windows， 很 少有人去开放这个苹果的开发苹果的病毒软件，或者说呢，苹果的权限的层级还是比较深的，很多东西其实你也很难去把它破坏， 所以苹果系统天生适合这种远程代理服务器。那你当年很多像你家庭影院啊，家庭智能终端都喜欢用苹果去做。而 mac mini 还有一个好处就是它的费电， 那个电耗太低了。 mac mini 这 m 芯片哇，那真的是又性能又好，然后功耗又低，天生就是 open cloud 养龙虾圣体。 但是为什么很多人他们一定要买一台新的 mac mini 呢？你说买苹果电脑的人，难道他没有苹果电脑吗？这就涉及到 open cloud 就是 龙虾的第二个弊端，就是呢，它其实还在呃这个研发之中， 我们知道他可以去打开你的电脑，然后去帮你操作各种各样的东西，但是绝大多数电脑，你要让他操作这东西的话，你就需要给他权限，这就比较类似于叫腾讯管家呀， 什么三六零管家呀，你得给他权限，要不他是没有权利去删除或者添加你电脑里边的更重要的文件的。但你一旦给他权力呢，由于这个这个模型还是比较新的，他有的时候就会给你瞎搞瞎搞呢，有可能就会把你很重要的照片啊，视频啊或者文档啊记录啊就给你删了， 很有可能还会操作一些东西，莽着操作，让你那些账号被封。所以一般呢，我们想用 opencloud， 一 般都是拿一台纯干净的电脑，让它在里边慢慢养，养成了以后你再把它办，把这个整个 skill， 什么它里边的文档， memory 什么的再给你迁移到别的地方去。 所以这也是它的第二个弊端，就是它目前来说呢，安全性跟权限这边对于老手来说已经足够了，对于新手呢，还是有问题的，现在也有专门的去优化它安全性的 skill， 让它使用使用起来效率更好的。这种 啊，你可以理解为插件吧，已经有了，但是还是在更新之中，每一天都在大量的更新，对于绝大多数新人，这个 open class 还远远达不到一劳永逸，你装好了它就能用，远远没有，它还是一些很前沿的，你可以理解为游戏里边的测试服，而且还是内测阶段， 就是内测阶段，就是抢先体验版。这是它的第二个问题，就是安全性这个问题。那第三个问题呢？就是它的性能的问题。 这也是我那天一个朋友过来跟我聊，说他想去把他的书，他把那些他的那些所有的这个文章啊，报导啊，或者说他之前写的书，呃，重新编排，但是他工作量太大了，他想让 ai 帮他去处理这些东西，他说他想买个电脑去装 opencloud。 我 给他的建议呢，就是就是 opencloud 的 第三条。第三条问题呢，就是目前来说 opencloud 的 性能还远不如那些模型强， 它就是安全，它就是定制，这是它两个优点，但它性能实力可差好多。因为首先第一点就是它太贵了，你不可能给它搭载着 一直用 cloud， sony 四点六什么 gpt， 五点四驱动 opencloud。 我 想都我我说完这句话，我后边汗毛都竖起来了，你知道吗？这得多少钱啊？可能 一天就得几千块钱下去了。你知道吗？这得多少钱啊？可能一天就得几千块钱下去了。你不可能用最新的模型，那就意味着你家这个 opencloud 的 智慧不是最高等级， 所以在处理很多文档内容或者工作任务的时候，它其实并没那么聪明，而差了好几个待机。 你用 mini max 的 话，你要知道 mini max 在 网上可以开源那个 keep api 其实都是都不是它最厉害的模型，或者换句话说就是欧盟，它是一个非常棒的肉体，非常棒的外壳，但它那个大脑你用不了，最贵的、最好的、最前沿的，因为用不起， 所以他在处理很多任务的时候，他的上限就太低了，他没有那么厉害，主要原因是因为你穷。对，主要原因是你穷，但是就是 就算你不穷，是吧？他他也没有那么厉害，就是他这这个距离他那么厉害，他确实很定制，他确实很安全，他确实很快速，他确实很及时，但他没那么厉害。 所以如果你要真想去做一些复杂的工作内容的话，我个人来说还是推荐 openai 的 那个 codex， 或者是 cloud 的 cloud code， 这两个去处理一些事情，还好，还更好一些。所以目前来说， opencloud 在 网上更多呈现的状态就是养龙虾的这个养字 则远没到用龙虾这个地步，有什么东西只能龙虾做，目前还没有。当然你随着全市场所有的人往里边去这个涌入，然后大量的人去探索，你要相信 群众的智慧，一定能在里面发挥发挥。他的这个什么本地化呀，定制化呀，及时性啊这个优点，让他做出一个完全不一样的形态，但是目前为止还没有一定要用他的必要，但是你可以参与到这个浪潮中，你也可以为这个这个产品如何能够落地添翼为耕。 但是目前来说，你如果以直接来用的想法，还得至少两到三个月，我不说太远了，就两到三个月再让它发展发展，然后我们再入局都可以。等了三个月以后，肯定有更合适的硬件，电脑肯定有更合适的教程，肯定有更合适的配套工具， ai 时代就是这样，就是如果你一个东西你学起来比较费劲，那你不学，等一会儿 它，等它变到进化到不那么费劲的姿态来到你身边就可以了。好的，我讲到这个阶段呢，我们再往后说一句，那最后最后我们就说一下从业者，如果你是 ai 产品， ai 训练师，或者呢你是在找 ai gc 的 制图员，只要是白领，那么你一定要学 opencloud， 一定要安装 opencloud， 要装这些 skill 的 插件，而且要去看这些教 opencloud 的 网站， 让你的 openclouds 更好用，包括里边如何用更便宜的工具，更更便宜的模型去驱动它，这个你一定要学。为什么？因为现在我在带着我的 ai 产品同学去面试，包括 ip 助理同学，包括我的设计师的同学，他们这三个，我的三个学生学生群体去面试都会问到这个问题， 就是绝大多数的 ai native， 也就是 ai 原生公司，他们的老板都没有那么懂技术， 都是没有那么的从模型基础开始去使用，他们平常都不不太知道这个事的。但是现在 opencloud 已经是从国家层面被注意到了， 你可以看到深圳龙岗最近出了甚至出了政府条纹，然后要求大家去研究 opencloud， 所以 目前为止这是一个极其高频的问题，甚至都能达到百分之五十以上的。被问到的几率就是面试官会问你，你在生活中是怎么用 opencloud 的， 然后你了解 openclouds 吗？你用它干些什么？然后以及你的成本资讯，以及你遇到的问题以及解决方案，这是一个极高频的问题，在我听到这些学生面试的时候，至少是百分之五十的被问，问到的几率甚至比这个数字还要夸张，我认为体感应该能有百分之七十， 就十次里边得有七次被问到欧盟 club 以及欧盟 club 相关的问题。你要想做从业者，那么你一定要去研究，并且欧盟 club 已经明确是一个热点了。在未来， ai 相关的自媒体， ai 相关的外包工作，以及你想去打造一个即刻的前沿的人设，你都绝绕不开欧盟 club。 而欧盟 club 也确实，对吧，没有让我们失望，非常争气。 它是国外，全球全球最牛的代码网站， github 上边儿星级收藏数最高的应用，也可以理解为是近几十年来 最牛逼的。这个民间程序就是就是，什么就 u d c 是 吧，大众，大众所能就民民间程序做的最牛的程序就是这个了。 所以媒体也好，求职也好，你是绕不开的。如果你跟 ai 有 一点点相关，那么你的工作跟 ai 有 一点相关不论，或者你的自媒体跟 ai 有 点相关， openclaw 一定要安装起来，一定要研究起来。我的建议呢，就是用一款三零系的显卡，三零六零及以上的显卡的笔记本，自己把它电脑清除清空了，安一下 openclaw 就 好了，很简单啊，真的非常简单。然后如果从业者， 我强烈推荐你们听我说一招，我强烈推荐我们就这么搞的，我们就这么搞的。就是我强烈推荐 你去那个 open ai， 你 去 open ai， 你 去下一个，那叫 code x， code x 呢，有七天免费试用，然后你用 code x 让他给你装 open cloud， 听得明白这个逻辑吗？哎，我们都是这么搞的，哎，什么部署个环境啊，删个文件啊，装个东西啊，测试一下安全性啊，关个什么权限啊，下个什么插件啊？哎， code x 可聪明了，你让他给你搞就行了。 然后呢，你把 open code 研究放上去，你操作就可以了，然后放到那边，每天定时的用一用，平常时间还是赶紧用完六天免费的 code x。 然后呢，欧盟的这个搭载的，搭载的后台那个，我们管它叫智慧也好，管专业词汇叫 token 也好啊，它会有很多很便宜的方案。目前看来综合性价比最高的其实就是谷歌的 gemine 三 flash， 或者是 gemine 二的 flash 也可以，然后国内的 mini max 的 模型也很可也很好，就是你真想试试，可以装装这个。 另外呢，最后再跟大家说一下，现在你们能在行业里边看到很多卖脚手架或者卖这个玩具，或者卖套壳的平台，比如说刚才咱们看到的，包括你看频道里边同学说的 tree 啊， cursor 啊，包括 open cloud 呀，这种都是套壳的工具， 还有你们用的很多东西其实都是套壳的工具，那这些套壳的工具呢？他们很多时候都会说他们的壳是非常重要的。 我们国内有很多大佬，比如说富盛，我刚才说的富盛，他们在不遗余力的最近的所有视频更新都在推推荐他们公司的 猎豹 cloud， 我 不知道叫什么名字。嗨，这个是正常的，就多听多信多看，就是监听则明嘛。卖壳的一定说它的壳好，卖核的一定说它的核好，都一样都一样，就是你自己试一下，然后也不用焦虑，反正很简单。 你要如果说老师你看 opencloud 有 一次下上这个线下安装我没有参加，我自己能不能装，非常简单，如果你装不好， 你就再等一等，它一定会更新，更更简单更傻瓜的版本。 ai 的 本质来说是不需要学习我们就能操作，本质来说它是解决我们每个人的智慧或者说知识的不平衡，不平不平均。你说老师我笨，那我能加入 ai 浪潮之中吗？ ai 就是 解决笨的问题的， 你要是丑你学不了 ai， 那 确实是因为它不解决相貌的问题，但是笨没关系哎，它专门就是解决笨的，它就是为了这个笨蛋而来，明白吧？对，所以完全不用必要焦虑。

open club 全网爆火，本期视频将手把手教你使用腾讯云 lighthouse 一 键部署！打开腾讯云 lighthouse 控制台购买页，找到 open club 应用模板，清购一台 lighthouse 实力。这里推荐选择两盒四 g 或更高配的套餐，跟随指引三十秒内即可完成部署。 需要为 open club 装上大脑，也就是配置模型，让它变成一个会思考、能执行的智能助手。 腾讯清亮云 lighthouse 在 控制台提供了可适画面板，支持快速进行 openclaw 配置。选中已部署好 openclaw 的 lighthouse 服务器，进入应用管理页面，接下来即可在界面上进 行 openclaw 的 模型配置。这里优先推荐选择国内的模型厂商，目前支持腾讯云模型并 plan 套餐，以及腾讯会员、腾讯云 deepsea、 mini max、 智普 glm、 timi 等模型服务，也支持配置其他的自定义模型。 针对腾讯云 deepsea 和腾讯会员 lighthouse 控制台提供了一键添加并应用的方式，无需手动配置 apikey 即可启用。 腾讯云 deepseek 模型默认提供了一百万 tokens 的 免费额度，可以用于刚上手时的简单体验。在 openclaw 配置面板中选择腾讯云 deepseek 以及模型版本，单机一键添加并应用在弹窗中，请阅读免费额度用完后会转为按亮付费的注意事 项，确认无误后，在弹窗内单机确定按钮，稍等片刻，即可完成腾讯云 deepseek 模型的配置。 如果你希望长期使用 opencla， 推荐选择腾讯云模型 coding plan 套餐，提供单位时间内固定的请求额度，不限制模型 tokens 数量。 在 openclub 配置面板中选择腾讯云 coding plan 以及模型版本。接下来点击前往腾讯云 coding plan 的 页面，如果你还没购买，可以在页面内点击立即购买。在腾讯云 coding plan 购买页选择套餐，单机立即购买，然后跟随页面引导完成支付。 接着回到腾讯云 coding plan 管理页面，首次选购的 coding plan 需要在套餐专属 api 列点击生成， api 生成 a p i t 之后复制 a p i t， 此时需要先验证你的身份，验证完成后会自动完成复制。接下来返回 lighthouse 控制台 opencla 配置面板，填写刚刚复制好的单机，添加并应用，稍等片刻即可完成腾讯云模型服务 call link 套餐的配置。

最近科技圈疯了啊，一个叫做 opencloud 的 ai 自媒体火遍了全网，大家都叫它养龙虾，那有人靠上门带装几天赚了二十六万啊， github 新标直接超越了 nexus， 太夸张了，他不是普通聊天的 ai， 而是能自动执行任务，写代码啊，处理工作的智能题。那很多人跟风不熟啊，结果踩坑啊，配置复杂，有安全风险，甚至是被骗钱。 官方已经紧急提示了，要谨慎使用，注意数据安全，别乱装来历不明的一些脚底脚本啊。我的观点很直接，就是新技术可以了解，但别盲目的跟风搞钱， 先学基础啊，认准官方渠道，安全永远比赚钱重要。一句话总结，龙虾可以吃，养龙虾别瞎养啊，理性玩科技。

来，咱们来想个事，你平时用的那些 ai 助手，他们的数据，他们的大脑其实都不在你这儿，对吧？那如果咱们换个玩法，把这个 ai 助手完完全全地搬到你自己的电脑上，让他只为你一个人工作， 你觉得这会怎么样？这代表什么呢？嗯，首先绝对的隐私，你的所有数据都留在自己的硬盘里，谁也拿不走。然后呢，是百分之百的控制权， 最关键的是，他会变成一个真正了解你，只为你服务的智能伙伴。而且啊，这可不是什么科幻电影里的情节，这个想法现在已经有人把它变成现实了。那我们来看看这个项目到底有多火，你看这个数字十二万多， 这是什么概念呢？这是他在 github 上，也就是全球最大的程序员社区里获得的星星树，短短几天就冲到这个量级，简直是现象级的。 这说明什么？说明大家啊，早就想要一个真正属于自己能自己控制的 ai 助手了，这个需求可以说是非常强烈了。 好，那今天的主角就登场了，他叫 openclaw， 他 是一个开源项目，说白了就是代码儿都给你看，大家一起贡献。 他的核心理念就一句话，给你一个完全由你掌控的超强的 ai 伙伴，你可以把他想象成你的一个私人副驾驶，或者说一个全天候待命的数字管家。 那么这个 ai 副驾到底都会些什么呢？它有什么超能力？咱们就来扒一扒它的几个核心亮点。 首先第一个也是我觉得最酷的一点，就是随时随地控制，你想想看，你人在外面，就用手机上的聊天软件发条消息，就能直接指挥家里的那台电脑干活，是不是很神奇？ 然后第二个呢，是他的主动智能，你不用学什么复杂的命令，就像跟朋友聊天一样，跟他说你要干嘛，他就能帮你安排任务。甚至啊，他还能自己判断这件事急不急，然后挑个最合适的时间来提醒你，这又很贴心了。 还有一个特别关键的点，就是他有记忆，而且这个记忆库是会长大的，最重要的是，这个记忆库完全在你自己的电脑上，别人碰不到。 所以呢，你跟他聊的越多，他就越了解你的习惯和需求，以后再对话，他就能联系上下文，给你更精准的回答。说白了，他就像一个会学习的朋友，你跟他相处越久，他就越懂你，越用越聪明。 a， 听到这，你可能会想，这么厉害的东西，部署起来是不是特别麻烦，要写很多代码吧。 其实啊，恰恰相反，整个过程从概念上来说非常直观，就好像嗯，你在一步步地赋予你的 ai 伙伴生命一样，还挺有仪式感的。 你看啊，咱们可以把这个过程分成这么碎步，第一步，先打好地基，把运行环境装好。第二步，也是最核心的一步，是给它挑一个大脑，你可以选像炸气、 p t 四这种最顶级的，当然也可以选其他很棒的开源模型，它的聪明程度完全取决于你给它装的这个大脑。 然后第三步呢，就是给他一个身影，让他能跟你说话。这个很简单，用手机扫个码，把它连上你的聊天软件就行了。最后一步，就是教他一些基本功，从一个列表里选一些他天生就会的技能，所以你看整个过程，最关键的就是这个 ai 的 大脑由你来定。 好嘞，现在假设我们已经把它装好了，你的专属 ai 助手正式上线了，那它到底能干嘛呢？光说不练假把式，咱们来看几个真实的例子，感受一下它在实际工作中的表现到底有多惊人。 咱们先从一个最简单的生活场景开始，比如说，你正在厨房忙得团团转，手上都是油，这时候想起来炉子上还炖着汤 怎么办？你直接掏出手机发条消息给他，两分钟后提醒我关火，然后就不用管了。两分钟一到，你的手机准时就会收到提醒，就这么简单一个小功能，但在关键时刻真的能帮打忙。 ok， 简单的看完了，咱们来点有难度的。想象一下，你是个程序员或者科技爱好者，你跟他说，嘿，帮我个忙，每天早上八点钟去 github 上看看有啥好玩的热门项目，然后整理一份中文摘要发给我， 你注意看啊，这事有多强大？你只用了一句大白话，就相当于创建了一个每天都会自动运行的工作流。 他会在后台默默地帮你打开网页，抓取信息，阅读总结，最后在指定的时间把结果发给你。整个过程，你一行代码都不用写，也不需要任何复杂的设置，这就是把自然语言直接变成了自动化任务。 行，咱们继续加难度，这次给他一个更复杂的任务，一个跨越多步骤的使命。你跟他说， 帮我个事儿，去麻省理工的那个公开课网站找到拍惨编程课，把所有课程文件都下载下来，然后解压好放到我的电脑桌面上。 收到这个指令后， openclaw 会怎么做呢？他会立刻在你家里的电脑上自己打开一个浏览器，然后去搜索你说的那个网站。如果他找到了好几个拍团课程，他还会很智能地通过聊天软件反过来问你， 老板，我找到了这几个，你到底要哪一个？等你确认之后，他就会开始下载解压，把所有事情都办妥。最后他会给你发条消息说任务完成，整个过程除了你做选择的那一下，几乎是全自动的。 他不光能控制浏览器，还能直接跟你的操作系统打交道。比如说你人在外面开会，突然想看看家里电脑上那个跑了很久的程序现在怎么样了，你就可以直接给他发个指令，马上给我截个图，看看我 mac 现在的屏幕。 近乎就在你发送指令的下一秒，一张你电脑的实时屏幕截图就嗖的一下出现在你的手机上了。不管你在事件哪个角落，这种本地电脑和远程手机之间的无缝联动，真的就是 openclaw 最大的魅力之一。 不过啊，咱们刚才看到的这些，还只是 open source 的 基本操作，它真正的潜力其实藏在一个叫做技能的系统里，这个系统才是它能够变得无所不能的关键。 这个技能是啥呢？你就把它想象成是给 ai 装的各种 app 或者插件。通过安装不同的技能，你就能让 open call 连接上各种各样的外部服务，比如说你的邮箱，你的日历、地图，甚至是你电脑上装的那些专业软件， 我们来举个例子啊，比如说你给他装了一个 gmail 的 技能，然后你就可以直接跟他说，去我邮箱里把所有没读的邮件都给我总结一下，然后直接扔打垃圾箱，然后他就会自己去登录去操作，帮你把这一堆剩都搞定， 甚至你还可以让他更主动一点，你可以设置一个任务，让他七 x 二十四小时帮你盯着邮箱，一旦收到您老板或者某个重要客户的邮件，就立刻把摘药发给你。这样一来，他就从一个被动的工具，变成了一个真正主动的贴身助理了。 咱们再来看一个更硬核的玩法，有一个技能能让 openclo 直接控制你电脑上的编程软件，然后你就可以跟他说一句听起来像科幻片里的话，用我电脑上的编程工具给我写一个简单的贪吃蛇游戏。 接下来神奇的一幕就发生了， openclo 会真的去调用那个软件，开始自动写代码，调试运行， 这就说明了他的定位，他不仅仅是一个执行命令的工具，他更像一个总指挥，一个大脑，他负责去调度和指挥你电脑上已有的其他各种强大工具，让他们协同工作。 所以你看这么一圈下来，整个逻辑就通了，因为他运行在你的本地电脑上，保证了绝对的私密性，然后通过连接各种各样的技能，他的能力又可以无限扩展。 这两点加起来，就让 openclo 成了一个真正意义上个人化私密，而且功能无比强大的 ai， 它完全属于你，也只为你一个人服务。 那么最后留一个问题给大家，如果你现在就拥有了这样一个强大的完全听你指挥的 ai 伙伴，你最小让他帮你做的第一件事会是什么呢？