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最近大家应该都被养龙虾刷屏了,这里的龙虾其实说的是 openclaw, 它不是某一个单独的大模型,而是一个能在自己电脑上运行的 ai 辅助执行框架。通俗来说,就是给 ai 装上了手和脚。以前我们和 ai 聊天,它只能给我们出出主意,但有了 openclaw, ai 不 光可以给你建议,还能直接动手帮你把事做完。 通过聊天,你把需求告诉他,他就能帮你搞定一堆事情。比如你想预定一张去往上海的机票,整理一份复杂的财务报表,或者让他定时发送几封工作邮件,他都能直接在后台代为执行。更重要的是,他还有记忆功能,能把你之前的行为习惯都记下来,之后越用越顺手。不过,既然是养龙虾,肯定也要喂虾粮。 openclo 接入的还是我们熟悉的大模型,比如 chat、 gpt、 豆包、千问等,调用这些大模型是需要购买 token 的。 最后还要提醒一下,在使用小龙虾的时候,可能会需要提供一些账号,以便它更好地完成工作。这里建议大家给小龙虾单独开一个账号,并且最好不要在自己主力电脑上使用。 看过人机对齐的应该很清楚,这样做的目的是为了通过物理隔离和权限限制,防止 ai 因为提示注入而误执行外部恶意指令,从而保障你的核心隐私和系统安全。清华大学研究团队对 openclaw 有 一句这样的评价, openclaw 不 一定是未来,但它所代表的模式一定是未来,因为它让我们从和 ai 聊天真正升级到了让 ai 帮我们干活。

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open call 保姆级安装教程,小白十分钟搞定! open call 最近实在是太火了,很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意,甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法,手把手避开所有常见的坑,包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后,甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步,安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js, 但先把这一步做完,可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面,点击 windows 安装程序按钮,下载完之后打开安装包, 如果出现弹窗,问是否允许此应用对你的设备进行更改,点击试。在安装窗口里,首先勾选用户同意协议,然后点 next, 下一步安装位置可以保持默认,你也可以进行更改。接下来,我们可以一路无脑点 next, 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻, 完成后点击 finish 按钮, node js 就 安装好了。第二步,安装 git git 并不是必备安装项,但很多人后面遇到的一些报错,本质上都和 git 配置有关,所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面,根据你的电脑架构选择对应的下载链接, 比如我这台电脑是 windows x 六十四,所以点这个。下载完成后,点开安装包,点击 next, 这里同样安装位置可以保持默认,你也可以进行更改。再往后,如果你不是专业开发者,不用纠结这些设置,我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项,点击 install 开始安装,等待一小会。安装完之后,我们可以把这个 view release notes 取消,勾选它会打开 git 更新说明的网页,对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步,安装 open call, 在 菜单栏搜索 powershell, 这里注意要选择以管理员身份运行,然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错,我们要先输入一下这个命令,然后回车运行。 运行后, powershell 可能会出现一个提示,问我们是否确认修改执行策略,这里输入 y, 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令,并回车执行。这个命令可能会运行一段时间,如果中途出现弹窗,问是否允许公共网络和专业网络访问此应用?点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息,就说明 openclaw 已经安装成功了。小花,不过这还没完。第四步,配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话,提醒你使用它可能存在风险。问是否继续?这里可以按键盘上的左方向键选择 yes, 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式,继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商,这里有很多选择,比如 open eye, atropic 等等。那这里呢,可以根据个人偏好进行选择,用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api, 蜜柚可以直接使用,那我呢,会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告,而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度,我之前的还没有用完, 那这里呢,也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子,来到他们开放平台的控制台,左侧有个 apikey 管理,我们点击新建 apikey 按钮,给这个蜜柚取个名字, 下面选择项目,然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值,密钥一定要进行保密,被别人拿去用的话,烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定,先点旁边的复制按钮,然后回到 power。 十二, 回车选择模型服务商后,因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥,所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车, 接下来问用什么方式提供密钥,选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢,要选择具体的模型,我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道,也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话,我们目前可以一路点向下键选择 skip for now, 也就是先跳过,因为呢涉及到一些准备步骤,后面我们再来进行配置, 然后问要不要现在配置 skills, 也就是小龙虾掌握的技能,如果你有比较清晰的目的了,这里可以看看有没有需要配置的,每个技能后面的括号里啊,都写出来应用的场景,那这个呢,也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now, 然后回车。 接下来会出现一系列问题,问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥,比如 banana, banana 的 秘钥可以用来生成图片,那如果你还没有创建好的秘钥,也可以先都选择 no, 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook? hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格,选择 skip for now, 然后回车。 接下来程序会启动网关,我们会看到有个命令窗口被自动打开了,这个窗口先不要去关它,等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾,我们可以选用 web ui, 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回,稍后会出现提示说有网页自动被打开,选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面,我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复,说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈,其中一个原因是他可以接入各种通讯软件,接入后我们只需要在手机上发一条消息,他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步,创建飞书机器人。来到飞书开放平台,点击右上角登录。如果没有账号,可以注册一个个人账号,不需要加入任何企业。登录完成后,点击开发者后台,然后点击创建企业自建应用,给应用起一个名字,填写对应的描述 图标,也可以自定义,然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力, 然后通过右侧菜单栏来到权限管理,点开通权限,我们在搜索框里输入 i m 冒号,注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上,点击确认开通权限,上面有提醒,我们应用发布后,当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本,然后在这个界面输入版本号,比如一点零,点零以及对应的更新说明,接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了,但还需要把它和 opencall 接通。第六步,连接 opencall 和飞书,回到 power 上,我们输入一个命令 opencall config, 再次进行配置。 第一个问题选择 local, 也就是在本机运行,然后我们要选择配置 channels, 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link, 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下,找到飞书后,回车要在飞书上运行,需要先安装飞书渠道插件,所以这里回车选择通过 npm 安装,等待一会安装完成后,我们要输入飞书应用的 app secret, 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车,然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息,复制这个 app secret, 然后把值粘贴到 power shell, 接下来还要输入 app id, 也是一样的流程复制,然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式,默认的 web socket 是 实时通信模式,配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊,是在国内版飞书,也就是飞书点 c n 这个域名创建的,所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人,这里可以选择 open, 也就是在所有群里都可以用机器人,但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置,然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略,也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人,我们选择 yes, 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open, 表示任何人都可以私聊机器人,这样呢,不需要先进行配对,如果是正式环境,建议选择 pairing, 然后回车选择最后的 continue, 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway, 启用网关, 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存, 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理,点击开通权限搜索通讯录,把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效,我们要再次发布版本,点击创建版本,输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊,我们是在给机器人添加消息接收能力,其余保持默认,点击保存并确认发布。 第七步,测试对话飞书机器人的配置啊,到目前就完成了,虽然过程很漫长和琐碎,但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app, 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口,点击打开应用,随便输入一条消息, 可以看到 open call 回了一个表情,表示自己正在输入,然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话,也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强,也可以给他配置更多的 skills, 扩展他能完成的任务。 但建议啊,只安装官方或可信来源的 skills, 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助,也求个点赞收藏,我们下个视频见。

我看到一个帖子里,然后都在说 open 可乐,说他是二零二六年 ai 圈的王炸。那么我们今天就来说说他那 open 可乐是啥呢?简单来说, open 可乐就是一款最近火炸天的开源 ai 智能体,他也叫数字员工,就他不是那种说你问他一句,他回答一句的聊天机器人, 而是能真正替你干活的。比如说你发条消息说帮我订机票,他就能自己调用工具操作电脑,执行命令,把事情给你办了。 他的创始人呢,是彼得斯坦伯格,是个奥地利的老程序员,之前做过一个很牛的 pdf 工具公司,干了十三年,累趴了,然后都要准备退隐了,结果呢,被 ai 重新点燃了激情,他就一个小时就鼓捣出了 open 可乐的原型。然后呢,在外网就炸了。 二零二六年一月份的时候,这个项目才正式定名,不到两个月, open 可乐在这个哈普上的星标都破了十八万。但我们说下他的发明者哈彼得斯坦伯格,叫江湖人称龙虾之父。 因为 open core 火了, open i 和美特就抢着要收编斯坦伯格,甚至美特的老总扎克伯格还去试用了 open core 一 周,还给斯坦伯格反馈,你说你的这个问题什么 bug, 还夸那他是个古怪,但是呢,又才华横溢。但是 斯坦伯格最后还是选择了 open i, 因为 open i 的 算力资源更好,人怕出名猪怕壮。二零二六年二月份,就是刚过去的二月,谷歌突然批量封禁大量 使用 open 可乐调用其模型的用户,理由是防止恶意使用斯坦。斯坦伯格就直接开怼说我要考虑取消对谷歌服务的支持,然后当天的话,斯坦伯格就在旧金山办了一个 open 可乐的线下聚会,还是来了一千多个人,确实风景是风景,但是挡不住已经爱上他的那些人了。 这还有一件趣事哈,就是不知道是不是因为斯坦伯格没有选择梅塔,然后梅塔的一个一个研究员一个员工让那个 oppo 可乐去帮忙清理一些收件箱,结果这家伙都跟疯了一样,就是以特别疯狂的矿山邮件根本停不下来。后来斯坦伯格也很无奈的说,我文档里写了八百遍了,别乱用别乱用,但是拦不住啊。 总之, oppo 可乐之所以引发轰动啊,是因为它的出现,标志着 ai 从回答问题进化到了完成任务。 像以前的通用 ai 模型是动口不动手,但是欧本可乐是一个能动手又能动手干活的 ai 模型,等于呢,我们离那个你只需要动动嘴,剩下的电脑全自己来干的未来又近了一大步。所以说大家吹它其实是在吹一个新时代的开启,就是 ai 执行时代的开启。

最近 open klo 比较火爆,他到底是什么?怎么运行的,利好哪些板块?并且周五的时候有一批也集体触发量化拉升了。今天用人能听得懂的话呢, 给大家可以说的比较明白吧,别忘了一个免费的关注啊,良心靠谱的博主只讲干货啊。 open klo 呢,他最直接的就属于 ai 智能体这个板块,把 open klo 直接安装到你的电脑上,他就可以代替你直接控制鼠标帮你完成任务。 那么 open colo 作为 ai 智能体,它和人工智能大模型,比如 deepsafe, 豆包,到底是什么区别呢?举个例子吧,比如你想订一张机票,去哪里哪里,你问豆包或 deepsafe, 它会告诉你第一步该怎么办,第二步该怎么办?呃,你该怎么去订? 那你直接比如说在 open klo 上操作,他直接就帮你把机票订好了,你最后支付一下就 ok 了,他是直接可以帮你完成任务的,所以 open klo 呢,你可以把他当成一个人,当成你的助理来帮你办事的这个人。但是呢,他又是一个空壳,是没有大脑的,你自己可以决定他用哪个大脑,也就是用哪个大模型。 你只要可以把 deepsafe 给他植入进去,或者说把豆包植入进去,或者说把 mini max 给他放进去,作为大脑,他就基于这个条件可以直接帮你完成任务了。不是说你搜索给你步骤了,你要做什么?他直接在你的电脑桌面控制你的鼠标帮你去点,直接完成任务 取决于用哪个大脑,所以他也直接立好大模型,比如 deepsafe, 豆包,还有 mini max, 因为什么呢?因为它比较便宜,性价比比较高, 这些呢就是他的大脑,你借用这些大脑来去思考,那你肯定要给这些模型支付费用的,所以是利好他们。第二个直接利好呢,就是云服务和算力租赁, 像腾讯和阿里已经宣布接入 open klo 了,为什么呢?因为你个人的电脑配置是很低的,安装在你的电脑上是很难去运转的,甚至会很卡,所以他要借助别人的云服务和算力租赁在上面可以二十四小时待命思考。 通过云服务和租赁别人的算力,就相当于它背后是一个虚拟电脑,这样就很稳定,不卡了。二十四小时待命啊, 这个是它的底座,所以周五触发量化表现的其实也是云服务和算力租赁,周五是和华为升腾相关的,对吧?所以总之呢,就是三个逻辑,也是立好这三个方向。第一个就是 ai 智能体,这是它的躯体躯壳来执行任务的。第二个就是 大模型,这是他的大脑来去思考的。第三个就是刚才讲的,呃,云服务和算力,这是他的底座,消耗也是很大的。关于 ai 智能体呢,可以多看一些,比如智能的办公软件,呃,智能客服等等的,他们其实就是 ai 智能体能,呃,一条龙给你解决问题的。这些都是属于 ai 智能体, 我觉得讲的也差不多了吧,有什么问题可以在评论区打出来,我还可以单独发视频给大家,再继续讲解一下。好吧,最后关注不迷路,抬头节奏,大家得吃肥肉。这是个单纯科普讲解的视频啊,没有任何的投资建议啊。

快速让大家知道什么是小龙虾 open crawl, 最近网上特别多人都在传 open crawl, 很多人都去排队去安装那个小龙虾,那它和我们之前用的 ai 工具有什么区别呢?其实我们以前用的豆包啊,这个只是在一个软件当中去做问答,而小龙虾 open crawl 它是可以 帮你真的去干事的,帮你去定行程的机票,帮你去梳理文件,帮你去做很多事务性的工作,他就好像是一个员工一样,他能帮你干活了。但是我要告诉很多人,不要这么急于去跟风去安装这个软件,现在一般都是那些发烧友, ai 的 爱好者,他们在用, 我们普通人不需要那么麻烦,因为你要相信中国的速度很快,国内就会有相同的软件出来,而且安装部署特别简单,不要着急,你现在一个连一个 c 幺核比你单元格都费劲的人,你去安装 open core 不 行吧吧,歇点力吧,看看美女跳跳舞吧,好不好?

opencloud 不 适合百分之九十的普通人,唯有三大理由和一个阴谋论去帮你去魅。 opencloud 简单来说就是一个可以操控你电脑的 gpt 或者 deepseek, 可以 运行你电脑上的程序。 第一个理由呢,就是经济成本,首先你需要有一台闲置的并且能二十四小时运行的电脑去部署这个 opencloud, 同时这个电脑的性能还不能够太差。最好呢还得是苹果电脑,因为有很多功能,比如说录屏啊,在 windows 系统上经常会出现问题,而且软件生态呢,也是苹果系统更好。其次呢, 就是 token 的 开销了,这个就是重中之重了,很多博主鼓吹的什么免费啊,便宜的代模型,但是呢用起来太笨了,而且使用体验非常的差。而一些好一些的模型呢,比如说 cloud 啊, open i 或者 jimmy, 你 使用一次 执行一次任务,动辄呢就是几十万的 token, 折合下来呢,几块钱就没了,而你真的需要去付费执行这些任务吗? 第二个理由呢,很多使用场景呢,它都是委曲求,比如说你让它处理你本地电脑上的文件啊, pdf, 那 我请问了,你难道没有 wps 云文档了吗? 是什么样的场景需要让你拿起自己的手机,打开 whatsapp 或者飞机,然后发送指令让它处理你本地电脑上的文件,这个文件还不是你公司电脑上的,是你本地电脑上的文件。其次呢,还有说让它帮你进行交易,这个世界面上有那么多成熟的而且久经安全考虑的量化 交易软件,你不用,你非要自己弄策略,自己去下单,你也不考虑安全上的问题,哎,就是要 diy 主播,自己呢也是有玩 solo 的, 我是绝对不可能让自己部署的 open call 去帮我执行策略去交易的,一不小心全给我爆仓了。 至于什么帮你自动运营自媒体,那就更扯淡了, ai 味道那么重的内容,你确定你发出去有人看吗?你发送一条内容所消耗的 token, 你 确定你可以变现赚回来吗? 第三个理由呢,就是技术门槛。首先,安装它就有一定的技术门槛,很多人说网上有很多保姆级教程啊,你跟着敲就行了。我想说的是,如果你能跟着教程把它完整的安装下来,你就已经不是百分之九十的普通人了。真正的普通人,他们连命令行工具 c, m、 d 他 们都不知道要怎么打开,更别提什么 下载 note js 啊, get, 只有图形化的安装界面才是真正适合普通人的软件。其次呢,配置大模型,配置配置 whatsapp 维书,推特,那就更麻烦了,更别提你还要考虑安全权限的问题。你最好呢还是要有一个隔离的环境,不然他把你的一些重要资料或者文件给删除了,而且他还可以直接去操控你的浏览器,而大部分人呢,浏览器都绑定了十分重要的账号。 最后呢,我想谈一下我的阴谋论,直说了,我觉得就是有一些国内的大模型厂商在炒作这个热度,大家仔细看一下教程里配置大模型,也就是你需要花钱的这一步。上面呢,有几个国内的厂商恰好呢上个月刚在港股上市, 而且呢,有很多点击量十分高的安装教程,都无一例外的推荐你使用这几个收费的大模型厂商,而且呢要使用他们的邀请码 视频呢?最后呢,我想强调一下我的观点,我问我认为 open call 这种本地 agent 的 形式十分的有前景,而且它很有想象力的空间,但是限阶段它还不适合百分之九十的普通人,大家不要这么焦虑,好像觉得自己已经落伍了。

我用 openclaw 实现了电商的自动上品流程,我从原来每天需要四个小时的上货流程,现在只需要五分钟,现在看到这个窗口是我日常上品的一个流程,找品、存图,新建商品,填入信息,然后一个品一个品,这样去操作。那我是怎么把这个步骤自动化的呢?先来看一下结果, 我现在的执行流程只需要打开飞书,因为我对接的是飞书这个通道,我只需要给龙虾发一句,开始执行自动上货流程,然后龙虾就会自动开始干活,他先会梳理一下这个干活的整个流程,大概分几个步骤,然后他就按步去执行,一直执行一个流程大概只需要三分钟不到,而且我的文件夹里面应该是有十三个商品的。 这个工作平时我们人工去做可能要花两个小时左右,现在就相当于无论我在哪里,只要我的电脑开着,我只需要跟我的飞叔说一句,开始执行自动上货流程,他就会自动跑完,然后告诉我已经 ok 了,所有的结果会放在我的桌面上,智能分组结果就是他帮我执行好的结果,所有的商品他帮我分好了组, 然后他又帮我把所有分好组的结果进行了一个压缩。那我最后上面的操作就是把这些压缩文件一键拖动到数据包导入就可以了。我从原来每天需要四个小时的上货流程,现在只需要五分钟。 那具体整个流程是怎么实现的呢?首先我需要做的工作是打开某多多的 app, 把我选中的商品去把这个商品的图片全部保存下来, 然后以及说这个商品的信息截图和价格尺码截图全部通过截图的形式和下载好的商品信息,这些图片混合起来,直接放到我电脑的这个桌面的文件夹就可以了。文件夹就是我保存下来所有我要上的商品,这里边会包含很多商品信息图, 然后还会包含很多的一个商品的价格和尺码图,因为这些我都是要一比一录入我的信息里边的。那可以看到我的这个大文件夹里面其实是不止一个商品,是很多组很多组商品。那么龙虾下一步就需要基于我这一个大文件夹去帮我进行智能的商品分组, 所以我把这些图片放到文件夹以后,下一步就看龙虾的操作了,那么它的执行步骤是什么呢?首先 第一步他需要打开我给他的这个文件夹,首先他需要基于我给他的一个大文件夹进行所有的图像识别,进行一些 使用一些算法将描述为同一个商品的图片归为一组,并且自动帮我分好组,可以看一下大概的结果是这样,所有相同的衣服会分为一个文件夹, 那么他帮我进行图片识别以后,非常精准的把所有描述同一个商品的图片都归为了一组。 第二步,它需要基于我提供给他的截图的那些信息,去提取对应的每一个商品的标题,价格、尺码和颜色,然后去自动录入表格。那最后一步,它会把它在过程中处理过的所有数据帮我生成一个校验表格, 方便我检查执行过程中是否出错,那整个环节就是龙虾帮我去做的,那这个质检验表格是什么意思呢?他会把他执行过程中所有处理过的数据信息帮我汇总到一个表格,这样我就很方便的去进行一个统一的预览,看一下哪个环节识别的信息,或者他执行的步骤有问题, 那我一眼就可以在这里看到。这个工作我只需要在飞书给他发一句指令,然后等他执行完之后,我打开这个教样表格,在表格里面快速去预览一下他所有的执行过程,有哪些数据错误了,或者分组错误了,我在这里可以快速的看到,然后再告诉他进行什么样的修正,这个工这个工作就完成了,是非常的方便。

先投入三万六人民币,就能打到二十四小时印钞机。最近 opencloud 真的 太火了,火到有人花钱找人上门安装了。大家好,我是尚明君。 opencloud 不是 开云软件吗?怎么安装还要收费啊?打开购物软件,搜一下密麻麻的袋装服务,看的人目不暇接。随手往下一翻,发现 opencloud 袋装已经是一套成体系的服务了, 网上远程安装的费用从几块到几百块不等。比较神奇的是,对于选择这种袋装服务的客户群体来说,好像价格高一点比价格低一点更让人觉得靠谱。 像这家开价三百的远程安装服务,有超过两百人付款,而另一家要价八十,还花钱挂了广告,成交量却只有前者的一半, 平民玩家的部署费用如此。再往后翻到了所谓的企业级部署和炒股预测模型所需要的带装费用,轻则报价几千上万,夸张的有两百万的,不知道到时候是不是老黄亲自上门给我安装。 那你要说这安装费贵吧,现在的袋装服不仅给你安装 openclaw, 有 的还上门做饭,哎,这好像就有点香了,要是还肯往上加钱,还有更多特色服务。有些东西贵却是有它贵的道理。 其实 openclaw 这波不单单是让国内的用户疯狂,国外的韭菜涨势也挺喜人的。这个名叫 set up claw 的 服务商就是专门提供 openclaw 袋装服务的,包它从三千美元到六千美元不等。 在这个像模像样的官网上,详细介绍了 openclaw 是 什么,以及你为什么应该选择它们的服务,再加上不满意百分百退款,专业真诚,要不是余额不足,高低得下单,一个 三千美元着实有点贵。于是我再看看其他便宜的。一通搜索后,我找到了这个在一个叫 awesome openclaw 的 github 项目中,有个专门对比第三方袋装服务的列表,其中详细列出了市面上不同袋装服务的价格和服务内容,要价大概从十美元到两百美元不等,换算成人民币的话, 差不多刚好和国内的物价匹配的上购买力平价在这块发力了。便宜的只要九块九,贵的也能专门克制化。 open club 的 袋装服务可以说是老少咸宜,总有一款适合你。 但是只要咱们稍微在该项目中往上翻一翻,就会发现,它一开始就列出了 open club 详细的安装和使用步骤,甚至还有 open club 的 发展历史和对于硬件的最低要求。可以说你根本不需要花钱就能独立实现部署。 就算枯燥的文字看不下去,网上随手一搜也能够找到大量从零开始未泛级的详细教程。既然如此,为什么还有那么多人找代装服务呢?答案可能很简单,就是 open class 实在是太出圈了,火到一个完全不懂计算机技术的人也听过同时也想使用的程度 了。这就催生出了一个充满讽刺的韭菜悖论,越是对计算机一窍不通的人,越没有办法独立安装。越没有办法独立安装的人,越迷信这玩意是个电子摇钱树,也就越心甘情愿花钱找人 装在袋装卖家的嘴里。操作 open call 的 流程是这样的,安装睡觉醒来暴富,但真实客户体验到的流程却往往是,不会安装花钱袋装,装完不会用,花钱买教程, 操作完不赚反馈,花钱进高端群学习,到最后真正赚到钱的,是提供袋装服务和卖客的事情。如果只是外行被割韭菜,那顶多算个常规喜剧。但再往下挖一层,你会发现它背后可能还藏着一个赛博套娃的故事。 前几天我在 reddit 上看到个帖子,其中版主提到有人同时操控四百个机钱到处发 openclaw, 简直是印钞机 a g i 已经到来,再不用你就被时代淘汰了一类的帖子。 再回忆一下我自己经常刷到的用 openclaw 搞副业赚钱的视频,两厢结合,我一下误了,为什么袋装生意能这么火?因为这家伙有神态闭环啊!白天我发怎么用 openclaw 帮你赚钱吸引流量,晚上我就挂九十九块包安装用 openclaw 赢在终点线的单子来变现。更乐的是,我们都知道 openclaw 最擅长的事就是模仿人类完成重 的操作,也就是网络水军。所以搞半天我学 openclaw, 然后操作 openclaw, 不 停发铁,让更多人加入到学习 openclaw 的 过程中来,就能用后进者的钱来补贴先进入者。以前割韭菜的镰刀需要用手挥,现在这家伙也能全自动了。

这两天全网养龙虾的消息爆火,有些人呢,五百块钱一千一次,上门帮人部署已经赚了几十万了,那么我们普通人借助这个 ai 的 软件有什么赚钱的机会呢?可以给我留言。我倒没有特意去查啊,都是通过刷到资讯或者是别的博主分享 去了解的。看了很多网友的留言,有的人说他特别方便,放在手机里或者电脑里用语令他可以帮我们去执行很多动作,进入软件里帮我们去订餐,帮我们去订机票,非常方便。 有的人呢,说他就类似于以前的木马,只不过呢,木马是他偷偷的在偷你东西,而他呢,是经过我们一系列授权,光明正大的偷我们东西,所以你怎么看呢?

o p n q 一 键是安装包来,不需要写代码,不需要找软件,我们双击打开安装包,点击一键安装,下一步检查环境,把电脑没有安装的软件都下载一下,而且也不用咱们自己找软件,一键点击就可以直接下载安装三个软件安装好了以后,我们点击下一步 开始安装 o p n q 稍等一会,软件就安装好了,软件以及使用教程我都打包好了。留言龙虾主页,低调学习。

你听说了吗?深圳这次真的疯了!只要你在龙岗养龙虾,政府直接送你一套房的首付,再加一张一千万的支票。先别急着订机票,这龙虾不是吃的,是只 ai, 它叫 open car, 上线一百天就干到 dha 全球第一。 马斯克说,好戏才刚开始,他跟你用过的 ai 完全不是一码事。豆包 deepsea 是 问你答出主意可以,活儿还得你自己干。 openkey 能直接替你操作电脑,二十四小时不睡觉给你打工。深圳福田的公务员已经开始用上了,但别急着上手, 有人一天烧掉一千多块钱,还有人没设密码,直接被黑客盯上,电脑成别人的了。如果 ai 能替你二十四小时干活赚钱,你是会选择做它的主人,还是担心被它取代呢?

最近 ai 圈里突然火了一只小龙虾,对,你没有听错,是一只龙虾。它的名字叫 opencloud, 它能够帮你清收件箱、发邮件、管日历、订机票。你只需要在微信或者 telegram 上跟它发条消息,它就能自动帮你搞定。这和我们平时用的豆包 deepsea, 它的区别到底在哪呢?今天我想跟你认真聊清楚这件事。 我一开始也被这些名词搞得很晕,像是大模型 agent l l m。 感觉每隔一段时间就有一些新词冒出来,根本跟不上。 但其实只要你搞清楚一个核心区别,你就能看懂现在的 ai 圈在讲什么,也能知道自己该用哪个工具。我们先说豆包、 tipsik、 kimi 这一类的,它们统一的名字叫大语言模型,因为缩写是 l l m。 嗯,我喜欢把他理解成公司里那个随叫随到、什么都懂的聪明同事。比如说,你问他这份邮件,帮我润色一下,他立马帮你,你问他这份数据,从这几个维度帮我分析一下趋势,他也能给你一份非常清晰的答案。但有一点,只要你不问他,他不会主动帮你做任何事。你不发问,他就安静的坐在那里,你问一句,他答一句。 这就是大模型的本质,一个极其强大的对话工具,它需要你全程参与,主动发问。那 ai agent 是 什么呢?首先, agent 这个词的本意是代理人、执行者?还是用刚刚那个聪明同事?打个比方,大模型是你问了他才答的同事,而 ai agent 是 你只需要告诉他目标,他就会把整件事情自己跑完的一个助理。 举个最直接的例子,就是我刚刚提到的那只小龙虾 openclaw。 首先,它是什么? openclaw 是 今年最火的开源 ai a 诊之一,它的吉祥物是一只小龙虾,特别的可爱,在 ai 圈里已经炸锅了。那么它究竟能干什么呢?你甚至不需要打开电脑,直接在我蔡或者 telegram 上给他发条消息, 帮我把这周收件箱里所有未读的重要邮件整理一下,总结发给我,他就自己去读,自己去整理,自己发结果给你了。我下周三有个会议,帮我提前一天提醒我,顺便查一下那天天气,他就会自己设好提醒,到时候主动去找你。 甚至有的人让他发现需要 apikey 的 时候,自己去浏览器里申请一个,他真的就自己打开浏览器配置好了。那么他和豆包最本质的区别到底是什么呢?豆包是你主动去问,问完就结束了。而 openclaw 是 他一直在后台运行着,随时可以主动找你,也可以按照你设定好的任务自动执行。 就像豆包是一本你桌上的百科全书,而 openclaw 是 一个住在你电脑里面二十四小时不休息的私人助理。对我们普通的白领上班族来说,县级段呃,豆包加 tipsix 日常就完全够用了,它真的能帮你省很多时间。 如果你想往前再走一步,想让某些事情变得真正的自动化,那么 openclaw 这类 a 阵工具值得你去了解,它不再是技术人员的专利,它正在变得越来越容易上手。

很多朋友问我,想装这个爆火的 open club 小 龙虾到底从哪下手?其实真的没有那么复杂,今天我就把压箱级的这个保姆级教程交给你们,我总结成了五步,听好了, 学会这一招,省下几千块的代装费。第一步,咱就是要先解决这个房子问题,就直接去腾讯买个入门级的服务器就可以。好,我们点这 入门级服务器,一个月也就三五十块钱的事儿啊,一杯咖啡就能解决。看,这是 open club, 买完之后系统就会直接帮你把基础环境配置好,咱们直接就跳到下一步。第二步呢,咱们就是去准备龙虾的粮食,你可以去 kimi 或者 deepsea 这样的平台 创建一个属于自己的 api token, 先充个十块二十块钱,咱们测试一下,主打一个低成本跑通全部流程。第三步就是喂食,回到咱们的服务器后台,把刚才拿到的 kimi 或者 deepsea 算力,咱们填到这里面。这一步就算把小龙虾的脑子给激活了。 关键的第四步来了,以前把龙虾装进飞书得折腾半天,代码现在简化了十倍,这是我上午刚发现的骚操作,大家请看,你只要勾选飞书,系统会自动帮你,我扫进去看着哎点一下,快速去配置, 然后前往授权,系统会自动帮你搞定所有复杂的连接,就这一个小动作,起码省掉你三个小时的排坑时间。最后一步,也就是说去打开你的飞书就可以直接用了,你可以像跟真人说话一样,给他下指令,让他帮你查资料,写方案,跑流程。 很多人关心这个成本,其实服务器不贵,贵的是粮食,用的是用的少,一个月几十块,用的很,几百几千都有可能,但这个产出绝对值。最后我要叮嘱一句啊, 如果你刚装好,千万别着急追求完美,先把它当成一个 ai 实习生,咱们一边用一边调,你会发现它进化的比你想象中还要快。如果说你实操过程中哪里卡住了,我这里有完整的操作, s o p 一 站式帮你解决。