大家好,我是 ai 启示录。我们正站在旧秩序更迭的关键节点。就在这一刻,三股足以重塑现实的技术力量同步登场,探索未知的前沿技术体系、扎根在低成本硬件上的微型智能代理,以及赋能个人决策的数字工作站。 当更强大的模型、更精巧的边缘智能触角与全能的个人工作站同时到来,这场围绕致力赋能的竞争格局已经彻底改变。让我们拨开这层名为进步的理性表象,看清背后的技术改革浪潮。 最先打破常规认知的是一串意外流出的代码,这并非官方经过温和优化后的版本,而是在 openai 编程助手 codex 的 代码底层,那个备受关注的代号 gpt 五点四如同冰山一角,冲击着大众的认知边界。 在 get up 的 拉取请求中,版本引用直接指向了 gbt 五点四,它甚至还附带了一个效率极高的 fast 模式指令。即便 openai 的 开发者后续迅速将其改回 gbt 五点三,但相关截图早已在社交平台上广泛传播。这并非偶然现象。 在 codex 的 下拉模型菜单中, gpt 五点四多次出现,仿佛在印证人们对技术迭代的预判。这背后要么是多个相关部门协同工作中出现的疏漏,要么意味着这款先进的智能模型已经在后台的算力中心完成了技术体系的最终整合。 两百万 token 的 持久记忆能力,这是对现有上下文模型的全面升级。两百万的量级意味着能够单次处理海量的信息,包含整座图书馆的内容、庞大的工业设计体系,甚至是长达数月的对话记录。但需要注意的是,这并非毫无成本的能力。 他对推理过程中的缓存承载能力和计算复杂程度提出了极高的要求。如果他无法在八帧测试中达到百分之九十的召回精度, 那这个数字也只是一个缺乏实际意义的指标。更具突破性的是, gpt 五点四能够绕过图像压缩环节,在特征开关的支持下直接处理原始字节流。 当现有的 ai 还在低分辨率的信息环境中通过算法预测现实信息时, gpt 五点四正在以像素级的精细度解析高精度的 ui 设计、建筑蓝图和医疗影像。它大幅降低了误判的可能性,成为精准的信息分析工具。 即便 sam 奥特曼依然以其一贯的方式对外释放模糊的技术信息,但当 deepsea v 四在技术领域持续发力,这场技术领域的竞争已经没有退路。当科技领域的头部企业专注于打造大规模的算力体系时,另一场技术革命正在边缘领域悄然发生。这就是 no claw。 这是一个仅有六百七十八 kb 的 ai agent 的 框架,完全由原始的 zig 语言重构而成。它摒弃了 python 和 java script 这类语言相对庸俗的特性,无需虚拟机也无垃圾回收机制,直接与机器码交互 在一兆的运行空间内。在那些仅需五美元的简易硬件上, nullclock 以不到两毫秒的冷启动速度展现出极强的性能优势。它采用插件化的核心设计,能够快速从 openai 切换到 imessage。 它支持二十二家供应商和十三个通讯平台,且内置了十八种具备实际操作能力的工具。依靠完善的加密技术和 landlock 杀核机制, locklock 实现了严密的安全隔离,在有限的硬件条件下构建起了防护完善的运行体系。 四点五万行 zig 代码和两千七百三十八个测试,用力保障了这款轻量化智能框架的超高稳定性。在前沿的大型模型与精巧的边缘智能之间,阿里巴巴推出了 coco, 这并非简单的对话工具,而是高性能的个人智能代理工作站。 它的三层架构 agent scope、 rontoy 和 remy 正在重新定义人类与 ai 的 写作模式。 remy 模块解决了大语言模型最关键的短板,它能让智能代理将用户的使用偏好、任务数据和过往操作经验转化为可长期留存的本地数据资产。 ai 不 再只是被动响应指令的工具,而是能与用户共同成长的数字智能助手。通过 skill 扩展系统,开发者只需将 python 函数放入指定目录, ai 就 能快速掌握采集 reddit 信息、管理日历或是监控代码库等技能。 借助全域访问层,一个工作站实力可以同时对接 ding talk、 discord 和 imessage 等平台。它不再被动等待用户的指令,而是能通过计划任务在后台自动完成信息研究、内容整合与自动化报告生成等工作。 gpt 五点四正在向着更高级的智能水平快速发展, noclo 正在深度扎根于低成本的硬件应用场景,而 coco 则在实现二者的融合协同。 这场围绕模型升级与架构创新的双重竞争已经进入激烈阶段,不要只关注那些不断更新的技术参数,真正的技术赋能隐藏在这些底层的架构设计之中。 智力赋能的普惠时代已经到来,你准备好把握这一技术改革的机遇了吗?我是 ai 启示录,感谢您收看本期内容,我们下期再见。
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一个 ai 助手编一完只有六百七十八 kb 启动,不到两毫秒,内存占用不到一兆。这不是玩具,这是用这个写的 note。 现在的 ai 助手框架越来越重,动不动就要一个 g 的 内存启动,等半天,想在树莓派或者边缘设备上跑,几乎不可能。 no cloud 用纯 zek 编写,零运行。十依赖,第一,极致轻量,六百七十八 kb 的 静态,二帧制,一兆内存就能跑。第二,全面兼容,支持二十二个大模型供应商和十三个聊天渠道。第三,安全刹箱自动检测,最佳隔离方案, 三行命令,就能用克隆仓库 zek 编辑直接启动。它兼容 opencloud 的 配置格式,甚至可以一键迁移你现有的记忆数据和设置。 看一组对比数据,同样的功能,别的框架要一个 g 内存,脑壳奥只要一兆,启动速度快了几百倍。而且它有两千八百四十三个测试用力,代码质量相当扎实。 如果你想在任何设备上跑,自主 ai 助手,脑壳奥值得一试。追星不盲从,实测出真知,我是锋芒 ai!

个人 ai 助手又有卷王入场了。这次是 jim 写的 low cloud。 它的体积有多少?六百七十八 kb 静态二帧值, 在 m 系列的芯片上启动只有两毫秒,内存的峰值大概多少?一兆左右。这不是优化,这是去重量级化。这个项目是写给工程师看的,不是功能的堆积,而是对极致清亮的一次认真尝试。

兄弟们,财富就在你身边,只是没人告诉你,今天我就戳破这个窗户纸。 no call 可以 替你完成你每天百分之六十的工作,提高你的工作效率,升职加薪是小菜一碟。 no call 把二十二家模型提供商、十三家消息通道、十八家工具全塞进一个文件, 这不是工具升级,这是在把本地 ai 的 基础设施连根拔起。别不信,我给你说三个已经在被替代的岗位,程序员、财务运营程序员岗位,以前本地跑个自主 agent 的, 被装 node js 配依赖链等半分钟启动,现在程序员一条命令拉 node 两毫秒就位,自动切模型,管多轮记忆调工具链,在老旧笔记本或五美元开发版上照样跑得飞快。老板问你为什么还在啃服务器预算? 以前要一台 mac mini 的是,现在树莓派细柔就能顶上,成本差一百二十倍。财务岗位,以前做报销对账跑报表被等 it 排期或用笨重的 rpa 工具站资源。现在 财务扔几页 pdf excel 给 note, 配置安全沙箱与审计日制自动分类核对输出报表。本地跑不上云端 数据不出公司和规章审计同事干半天,你干十分钟,谁升职?运营岗位,以前做活动复盘多渠道文案数据抓取 被等数据团队排期或上云服务冒隐私风险。现在运营自己拉 no klo 联多渠道定时跑脚本,自动抓网页,批量出文案隐私,本地成本为零。 同事写一条用半天,你批量生成用半小时,谁能赢?兄弟们,这不是未来趋势,这是正在发生的现实。 本地 ai 边缘设备隐私敏感成本控制所有对资源敏感的场景,门槛被踩碎,成本被砸到底。以前拼的是我有服务器有钱烧,以后拼的是我能在边缘设备上自主跑,把成本压到零。 你不会用别人,会用别人用 nocla 一 天批处理十项任务,你等于服务一周还初步了结果。你拿什么竞争?别再说什么本地 ai 还早,部署太麻烦。二零二六年了, nocla 已经在你面前二进至六百七十八 kb 下载秒玩一键配置。 现在的问题是,你选择当第一批把 ai 塞进边缘设备的人,还是等成本和效率被别人碾压的那一个?别再观望了,直接上帝特八阿元,用翻译好的二禁制 跑一跑安博尔,把模型、渠道、沙箱配明白。今天不搞懂 no club, 三个月后,你发现新人都在五美元开发版上跑 agent, 你还在等服务器审批工具不会等人,时代也不会等人。如果你对 note 二有兴趣,请对本视频点赞、收藏、关注我,每天给你带来 ai 最新发展情况。

这七种玩法你一定不知道,我们每天都习惯在界面的爱官网上提问题,但是很少有人知道他还有这些功能,今天一口气分享给大家。 点击键,在这边我们可以创建一个全新的键,全新的键和传统键有什么区别呢?我以我创建好的键应用为例,点击这边打开的编辑区,在这边的话我们可以来搭建他的一个工作流,整个工作流是由一个个的节点组成的, 每个节点表示什么意思呢?我们点击 ctrl, 首先第一个节点呢,我们要描述书籍,然后大模型帮我们生成书的一个推荐,书的一个栽药,以及关于书的一些解释,生成书籍的购买链接,最终以网页的形式展示这个推荐的页面,在这边我们输入帮我 推荐关于 ai 的 书籍。通过这边的一个个的节点可以实现让大模型呢按照你的想法和步骤去做一些具体的一些动作,这样可以减少模型的一个幻觉和不确定性,这样的智能体 执行任务的时候效果会更加的稳定。我们看到执行完毕,这个时候呢它就会给我们呢以一张张的卡片的形式展示每个书籍,这里面包含书的一个标题,书的简介,书的解释,以及可以购买的一个按钮,也就是说你在前面那一官网上你就可以呢直接去构建一个智能体,是不是非常的方便? 在对话的时候我们可以呢打通 notebook lm, 将它作为一个知识点,是不是非常的方便?在对话的时候可以引用它作为一个上下文。 点击这边的加号,我们会发现这边呢有个 notebook lm, 点击,这个时候可以选择你已经创建好的笔记,你可以选择其中一个,也可以呢同时选择多个点击添加,这时候呢提问呢,就是将这两个笔记呢作为一个提示词,上下文发送给大冒险,这是第一种方式。除了在对话框里用 notebook lm, 你 也可以在创建应用的时候引用 notebook lm, 点击键,找到下面的新建键关机,我们在创建一个全新的键的时候,可以找到这边的知识。点击这边加号,选择 notebook lm, 同样的方式,你可以引用一个笔记,也可以同时引用多个笔记。点击添加, 这样大模型就可以根据你的一个笔记进行个回答,给你的答案就会更加有专业性和针对性。 点击这边虚线的对话图标,会出现临时对话,临时对话他有什么作用呢?发起了临时对话,他不会出现我们最近的一个对话列表中, 同时也不会被洁面奶应用活动记录,也不会用于模型的训练,或者提供个性化的体验。如果你有一些私密的问题,或者呢一些机密性问题,可以这种方式进行提问,这样可以保证你数据的安全。 点击设置与帮助点击关联的应用,我们可以将这个按钮打开,这样我们大模型就可以呢和这些的产品进行个关联,你可以将这些产品的内容作为上下文进行提问。在打开按钮的时候,他会出现这样的一个要求, 首先你要登录你的界面,然后找到你的设置,接着呢在设置里面找到谷歌 workspace 智能功能,然后将这里面的这两个按钮进行打开,点击保存 这个操作完之后,这个按钮就可以进行打开。除了关联这些应用之外的话,你也可以呢将下面的比如说 google photos 也将它关联,你如果是编程人员,你也可以呢点击这个按钮, 将 github 和它进行一个关联。关联成功之后,我们如何使用呢?我们发起个新对话,在这边呢你可以使用 at, at 完之后的话,这边已经关联的应用就会出现在这边,假设我们呢 at 机瞄帮我查询最近的邮件, 点击发送,这时候呢他就到你的邮箱呢,把最近的邮件呢进行一个查询,告诉你最近呢你收了哪些邮件,这边他还给你一个邮件对应的一个链接,你可以点击他到邮箱里面看一下这个邮件的具体内容。除了艾特 gmail, 我 们也可以艾特其他的,比如说你艾特 workspace, 那 就是工作空间里面的这些所有的应用都作为一个上下文,这样 workspace 内的所有的产品呢,就可以相互的进行一个联动,是不是非常的方便 点击设置和帮助找到预设操作。在这边我们可以管理我们的定时任务,我以这个为例,我们设置一个定时任务,每天早上八点钟总结昨天那个邮件内容,这个按钮是打开状态,说明这个定时任务是生效中, 这个对话就是我呢早上八点钟的时候,他给我发送的信息,在这边显示总结昨天的一个邮件内容。那么这个定时任务如何创建呢?点击发起新对话,每天下午 十八点汇总今天的邮件。一定要记得写明我们这个定时任务触发的一个时间。点击发送。如果你看到这样一个卡片,说明这个定时任务呢,已经设置成功,这个时候是打开的,你也可以呢点击它进行关闭。我们回到刚刚那个预设操作里面,点击预设操作,在这边呢,我们就可以管理我们的 刚刚的设置好的一个定时任务。设置成功之后,他每天下午十八点钟,也就是下班的时候呢,他可以帮你总结今天一天收到的所有的邮件的内容。你也可以通过这样的方式呢,让他帮你编辑日报,周报,月报等,这样可以大大的减少你平时的一个工作量。 点击设置与帮助,在这边呢,找到个人使用场景。你在这边可以为杰米奈呢设置一个系统提示词,这个系统提示词的作用就是你每次向他发送提问的时候,他都携带这样的提示词,就好像杰米奈记住你 重复的一些要求,你也可以理解为 jimmy nay 呢,它具有了记忆功能。那么这个提示词如何编辑呢?我这边呢,准备了一个万能的一个提示词,我们可以将它复制到这边粘贴。第一,总结先行,所有的回答呢,必须呢先总结成一句话。第二呢,结构要清晰,要使用 markdown 的 格式, 多用标题,家族列表。语言风格呢,要求他活泼,专业,不死板。给我提供建议的时候呢,他至少有三个可行的一个步骤和方案,而且呢,过滤到一些废话或者呢官僚的开场白这边提交,这样每次像金明那样呢进行提问的时候呢,他都会携带这样的提示词,按照这样的一个要求进行执行, 你可理解呢这是呢大模型的一个角色的一个定义,这样可以避免你每次呢提问呢都要重复的告诉他你这些要求。 金碧那里提供了一个万能的编辑器的功能,我们点击这边的工具,找到这人 canvas, 这个 canvas 你 就可以理解成 word 或者 wps, 也可以理解成 vs code 等一些编码的工具,我们这边演示一下, 将这个提示词复制为我的新咖啡店呢,写个小红书的一个推广文案,风格要年轻化,在 camera 中进行编辑,在这边粘贴,然后发送,这个时候呢他就打开这样的编辑器。在这个编辑器里呢,我们可以呢设置一些图标的格式,你也可以呢修改这里面的内容,也可以选中里面内容,进行一个格式的一些调整, 比如加粗便携列表,还有些函数等等。同时针对于选中内容,我们也可以呢向居民大爷进行提问,让他进行修改。在这边的话,你可以呢提供修改的意见,也可以呢看一下右边, 比如说你想改变这段内容的一个长度,你点击它更改它的语气,你可以点击它提出修改意见,你可以点击这个还是比较智能的。这个编辑器还有一些强大的功能,比如说你点击这边的新建,可以呢让它转成音频, 是不是感觉非常的强大。我们也可以将 canvas 当做一个代码编辑器,点击发起新对话。在这边呢我们使用这样的提示词,帮我用 u 三呢编辑个代码事项清单,主 键请在 canvas 中展示,复制到这边粘贴。工具呢,我们这边选择 canvas 提交,这个时候呢,它就打开这样的编辑器,这个编辑器呢就类似于我们平时使用的 vs code 代码,生成成功之后呢,它直接呢进入了预览,我们可以点击代码,这就是呢它生成的代码, 在这里面呢,我们可以呢对它呢进行个修改,你把它当成威尔斯克的代码编辑器就可以了,你也可以呢选择代码它,这时候呢针对这个选中的代码呢和界面内进行对话,对它可以进行一个智能的修改,如果你希望呢快速的搭建一个简单的一些应用的原型, 可以呢使用 canvas, 它可以快速的帮你出成果,点击发起一个新对话,我们也可以呢通过它呢进行生成一个 ppt, 使用这个提示词 复制到这边粘贴,制作一份关于第一季度营销效果的实验的展示文稿。然后这边呢选择 canvas 提交好了,他就帮你生成了这样的幻灯片,然后我们可以点击方向键去预览一下这个幻灯片生成的效果还是比较好的。那么肯定有人疑问,哎,这个幻灯片我在上面可以编辑吗? 我在这上面是没有办法直接编辑的,你可以把它导入到谷歌幻灯片,点击它,这样就新建了新的幻灯片,在这里面我们都可以进行编辑, 是不是非常的强大,也就通过呢 canvas, 我 们可以生成换帧片的一个第一版本,在它的基础上呢,我们再根据自己的实际情况进行修改。好了,本期视频就到这里,希望对你有所帮助,关注我,一起分享更多 ai 玩法!

传奇人物 no 又被称为黑暗君主,实体四零四,是 him 的四大护法之一。他拥有一双白色的眼睛,周围散发着黑烟,武器是锋利的烟灭之剑。他的技能非常强大, 是能无视各种障碍。有传言说他是黑影内心黑化的影子,他经常跟在黑影身边,像他的影子一样,但最后还是被艾利克斯打败了。你知道 no 最害怕什么吗?

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哎,我是你的朱老板,写了很多年代码了,你是不是还是搞不懂浪和昂典范的区别呢?今天我就让你彻底搞懂。 我首先先让你搞清楚在家巴斯柜特里面对于变量的这个概念,大家可以把一个变量呢想象成是一个容器,当我们新建一个变量的时候,我们相当于就是创建了一个新的容器,可以用来装东西。 当我们给这个电量进行负值的时候,我们相当于是往这个容器里面啊放了一样内容,当然我们有各种量不同的容器啊,你可以往里面放不一样的东西,这就是变量和值的关系。所以如果你连容器都没有啊,也就说你还没有定一个变量,那 这时候呢是案件发育,如果你刚刚定义了一个变量啊,相当于有了一个容器,但是你还没有想好 要往里面装什么东西,这个时候呢,他也是昂的反应,当你想好了里面放一个什么样的东西啊,比如说我放进去这样一个橘子 啊,那就相当于对这个容器对这个电量进行了负值。好,知识点来了,你除了可以往这个容器里面放苹果啊,橘子这些东西之外呢,你还可以 放一个空气,就是什么都没有啊,这个时候他就是钠,所以钠呢,实际上是你故意的让这个容器里面什么都没有, 但是阿里饭的呢,实际上是要么这个容器还不存在,或者呢容器刚刚拿到,你还没有想好要放什么东西,佳乐斯会不会认为呢?钠呢?他是一个直,他是用来专门用来付给呃,这个变量的 啊,他的类型你如果去看的话呢,是一个啊,这个,但是 angelat 呢,他实际上是一种这个类型,如果你希望这个变量为空的话呢,你应该给他复制为 no, 其实你根本没有必要给一个变量复制 anger, 因为你只要定义了这个变量,不做任何复制的话,就相当于你没有想好,那他就是一个昂点范,所以你现在清楚了吧,昂点范呢,更多的是描述这个容器的状态,也就是变量的状态,而 no 呢,是描述的容器里面的内容 的一个状态。那么在一些计算里面,如果你的一个变量是浪的话呢,他会被视为是零啊,所以浪加一啊,你会得到一。但是昂的范的呢,在运算中会被视为是一个 not no 啊,所以因为他啊,还不知道他是一个什么东西,对吧?他不是一个数字,所以不能参与进计算,所以实际上会出错啊, 你去看看自己的代码是不是有用错的地方呢?三月份,朱老板想在抖音上开直播,教大家从零开始学前端了,我们通过两个月的时间,每周直播三次,从最基础的这个贾巴斯绘本开始, 到最后呢,能够啊,做到能够进项目组开发实际的项目的这个程度。但目前比较尴尬的,离抖音要求的这个开直播的条件还有一条,就是粉丝要超过一千啊,还没有达到,所以想跟朱老板学前端的伙伴们点点关注吧。
