g p t 五点四终于发布了,很多人激动到根本睡不着,因为用过 opencloud 的 人都知道一个痛点, cloud 哪都好,但它贵得要命,而且 antropic 直接把 cloud 的 订阅额度疯了, opencloud 里想用只能应接 api key, 那 个烧钱速度小团队根本扛不住。 openai 的 模型倒是能用订阅额度,但 g p t 五点三 codex 代码是强,说话就是一坨天,书没有人味,世界知识更是一塌糊涂, 你就说夹缝里有多难受。然后 g p t 五点四来了,代码能力跟五点三 codex 齐平,世界知识比五点二还强, 工具使用能力比 cloudsonnet 四点六高了将近十个点,上下文窗口直接从四十万 token 拉到一百万,原生计算机操控能力内致敬来了, 还能直接用 codex 的 订阅额度,二十刀用的超级爽。 gdp well 真实业务场景测试百分之八十三超过了 cloud open 四点六的百分之七十八。这一刻你会发现, gpt 五点四不只是补上了短板,它是 openclaw 等了很久的那个答案。
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首个 openclock 最佳大模型榜单刚刚出炉,龙虾支付亲自站台这份榜单,直接告诉你哪些大模型最适合养龙虾。信息量爆炸,直接来抄作业, 你可以按照成功率、速度、成本来筛选。这次 pinching bench 用了二十三个真实场景任务做评测,从写代码、查股价、生成日历,到读 pdf、 写邮件、做竞品调研,全是打工人日常刚需。不是跑分游戏,是真刀真枪的实战 公式。很简单,选对模型,你的 open cloud 智能体效率直接翻倍。代码密集型上 gpt 和 cloud 长文档处理。找 kimi, 追求性价比,用 jimmy 来 flash 中文业务场景 mini max 真香!谁先摸透这些模型的脾气,配对自己的业务流,谁就能做出真正靠谱的 ai 员工。

用龙虾机器人真的很不介意本地部署大模型,我这个内存直接跑满 一百二十倍七十倍的还算比较流畅,但是很弱智,这个告诉一百二十倍非常丝滑,但是有点弱智。龙虾基本上每十分钟消耗十几 k 的 taco 也不算多,现在运行的是千万三两百三十五 b 就 很卡, 两百五十六内存快占满了,这个回复速度也比较慢,用在线大模型会好很多。这么半天了还没有回复,有啥想问的留言交流吧,拜拜。

最近啊,这个开源项目 openclaw 爆火啊,大家都在争着养龙虾啊,这个时候呢,就有人跳出来了说,哎,你看这个 ai 技术好像还是国外的厉害啊,但是你先别急,你知道吗,这次爆火的 openclaw 背后, 其实啊,收益最大的是咱们中国的 ai 大 模型公司,因为啊,这是 openclaw 简单粗暴的运行机制导致的。这个地方给大家简单解释一下, openclaw 呢,其实就相当于是 ai 的 手脚, 让 ai 呢,除了思考之外的话,还能够在本地电脑上去执行一些任务,但是这个 open cloud 它只有手,所以还需要额外的一个大脑,那么这个大脑呢,可以选择任何其他的人工智能,比如说你可以选择美国的人工智能 chat 的 gpt, 你也可以选择像咱们国内的人工智能,像豆包啊, mini max 等等。这个啊,用户都是可以自己选择的,但是结果你知道吗?现在全世界的用户选择最多的是哪个吗?不是美国的人工智能啊,而是咱们国内的啊,河南小伙严俊杰所做的这个 mini max, 为什么全球的龙虾用户都在用咱们中国的这个 ai 作为大脑呢?很简单啊,就是两个字啊,便宜。 opencloud 的 运行机制呢,其实很简单啊,其实跟咱们国内之前爆火过一段时间的这个豆包 ai 手机差不多啊,都是分析之后设计方案,然后再执行,然后再检查结果再分析啊,就这么往复地来完成这些任务, 所以 opencloud 对 于算力的消耗是非常非常恐怖的啊,那么在这样一个情况之下,咱们国内的算力成本低,而且呢,针对 agent 有 特殊优化的 mini max 一 一下啊,就脱颖而出了,做一个相同的任务啊,你用 mini max 相比你用美国的 chad gpt 能便宜一百倍。而且呢,因为 openclaw 呢,能够对结果进行反复的检查和校验,所以在最终的结果上其实都大差不差。 也就是说啊, openclaw 需要反复调用 ai 大 脑来校验结果的时候, mini max 用高性价比的算力实现了相同的一个效果。所以你想想你会用哪个呀?从这个角度来看的话,那省下来的那就是真金白银了呀。 二零二五年, minimax 的 海外收入占比达到了百分之七十三,而根据 openroot 平台的一个公开的一个调用量的一个数据,现在 minimax 已经冲进了全球的前五名。哎,你看,这就是路线的差距了。 美国人一直在强调大算力大模型,而我们之前因为算力的限制,所以咱们不得不追求高效率,而现在这么看,咱这一步啊,还真就走对了。 所以啊, mini max 破局点就是用速度让算力走出了这个成本陷阱。从二零二二年成立啊,到二零二六年港股上市, mini max 已经创下了全球 ai 企业上市的记录,而且呢,这家公司能有现在的一个速度,其背后呢,也是中国速度的一个加持。 所以啊,这场龙虾的狂欢,其实啊,是揭开了 ai 竞赛的一个新规则,当技术民主化的浪潮来了之后,中国企业高性价比加速迭代的组合拳,正在把那些美国的硅谷巨头们拖进一个他们最不适应的战场,那就是性价比之战。 而卷性价比,好像没人是我们的对手吧?你们同意吗?别忘了点点关注啊!文案内容了,来自我们公司自研的科研 asv 体,科研 asv 体打造有价值的自媒体。

智谱上线,国内首个支持一键安装的本地版凹喷酷奥工具。凹头酷奥奥龙预制五菱加热门 skills, 支持双平台,一分钟部署,可接入。飞书,内置 pony alpha 二模型,内侧 火山引擎,推出 rq pro, 提供零配置开箱即用的云端 oppen pro 服务。七乘以二十四小时在线,携同兜爆 c 二点零系列模型,支持主流 i m 工具,有安全扫描和网盘存储功能。 阿里云 ai agent 产品无影 jvs 更名为 jvs core, 开启内测,有独立 app 和网页版,以可定制 core bot 为核心,有意志技能,可安装新技能。 腾讯全场景 ai 智能体 work 八 d 上线,被称腾讯版小龙虾,兼容 open core 技能免部署,一分钟完成企业微信配置,内置二十多种技能包。 open 科奥三点八版本发布,新增三大功能,修复十二个以上安全漏洞,有 gpt、 五点四前向兼容等改进,对特定端专项优化。 扣子 cos 的 ai agent 中文社区 in street 全面开放内测定位 open cool 养虾第一站,仅 agent 发铁,人类可围观,有技能分享等功能。 小红书发布 fire image id 一 点一版本,在 id 一 致性、编辑等多方面显著增强。距一点零发布不到一个月, open v i 发布 g p t 五点四融合五大能力,在多项测试中成绩业界领先。原声支持计算机操控。阿里云开源嗨壳奥作为 open 壳奥汀版,引入 my maker agent 架构,解决安全风险技能与记忆隔离。 通用人工智能公司 vast 完成五千万美元 a 轮融资,由阿里等领投资金用于世界模型研发,以 ugc 互动内容平台建设。

一句嗨烧掉五百六十块, gpt 五点四凭啥这么贵?就在今天凌晨, openai 毫无预警的发布了 gpt 五点四,这次官方摊牌了。这就是一个为 agent 而生的模型,目标是替你干真实工作。他把推理、编程、搜索,还有最炸裂的原声电脑操控全揉进了一个模型里。 简单说,他能像人一样看懂屏幕,自己动鼠标。实测数据显示,他操作电脑的成功率达到了百分之七十五,这是 ai 第一次超过了人类平均水平。难怪有不少博主实测后都在感叹,这可能是目前跑龙虾的天选模型。不过想尝先真的得捂好钱包。普通版输入价格从一点七五刀涨到二点五刀,看着还行, 追求极致性能的 pro 版输入价格直接飙到了三十美元,足足翻了十几倍。这就解释了为啥有网友只发了一句嗨模型为了展示深度推理,硬是烧掉了八十美元。看来 pro 版是留给土豪和复杂项目的。 gpt 五点四加 opencloud 的 组合,让个人 ai 员工不再是抽象概念。当 ai 操作电脑比你还熟练时,打工人的键盘还保得住吗?

家人们养 openclaw 龙虾,选模型不用愁了,专属评测榜单 pinchbench 火遍全网,龙虾之父亲自推荐。更惊喜的是,国产模型直接杀疯,成功率速度霸屏前排,实力惊艳老外。 这个实时更新的榜单超靠谱,从成功率、速度、价格三大核心维度评测全球模型,精准匹配 openclaw 需求。成功率上,谷歌 gemini 三 flash 举手,国产 mini k 二点五紧随其后, 包揽二三名。速度方面, mini maxm 二点五直接登顶,超越杰曼莱拉玛,比上一代提速百分之三十七。价格上,国产模型稍逊一筹, gpt 五 nano 性价比拉满国产最便宜的 mini maxm 二点一,约威奇三倍。 但综合性价比榜单里,八个优质模型,国产就占了四个。榜单由 qioai 打造,含二十三个真实任务测试开源,可自定义评测,更贴合实际工作流,小模型也能吊打大模型。

玩龙虾的兄弟们,大家都等一等啊,别急着盲目的跟风啊,我到现在应该玩了大概有五天啊,这里也做了本地部署啊,这里呢,用飞书在控制,这里是云端的啊,然后还单独又买了一个,那个 maxgood, 那 个啊,部分基本用三个,我说实话,我自己体验下来,其实最好用的还是本地部署,因为它可以操控你的整个电脑所有的细节啊,这个是最方便的。那么呢,如果你们在云端去操作,比如说你要让它做一些简单的开发, 不需要去格式化,看到他这些东西的话,最简单的还是去做这个啊,这个基本就在现场就可以去完成了啊。但是呢,这个东西就是你买了等于你就配了一个云服务器啊,你就不需要单独再去布置云服务器,这个其实就是一个特别好的地方,这是我 这几天测下来的三种方案,当然我最推荐的是本地部署。本地部署这件事呢,所有的兄弟们要单独去拿一台电脑,就是这台电脑呢,隔离掉什么事情,你重要的文件什么都不要在这上面。然后呢,你哪怕像我自己的 apple id, 所有东西全是全新的,跟我的东西是没有任何关联的。 首先先做一个物理隔离,第二个核心点呢,你可以把龙虾理解成它是一个容器,它不是单装一个,你们真的去测的话,你会发现它可以装好几个大模型,就像你的 主脑副脑,它可有无数个副脑,那什么情况下可以去调用什么模型?你像我的主模型,也就你可以理解我的主脑其实是 mini max, 如果碰到图片或者视频的时候,它马上直接调用 jimmy, 所以 在不同的情况下是可以去设定不同的模型来对应的,其实它就是一个特别好的容器,而且呢这个电脑就等于它的 手脚啊,他可以格式化做的时候你可以看得到啊,这个其实是很直观的。然后第二个事情呢,就是他还可以去分很多的龙虾出来去干活啊,去替你干各种各种的活,就像但是你要去做一个组织架构啊,这个东西去告诉他你要做什么,比如说你是运营对吧? 然后你是设计啊,你是编导,你是干嘛?你要赋予他最直接的身份,那他才会去干活。那么这里面还有个非常重要的核心点在哪里呢?就是大家会觉得笨笨的对吧? 这个时候需要你大量的语料去投喂,也就是你是谁对吧?包括你自己的可能短视频上面的转成文案给他,你的思想,讲话的逻辑,你的语言艺术,你的所有的思考,你的观点 都要给到他,甚至你可能自己做了一些采访,这些东西都可以给到他,全部变成他的语料,这个时候他才能最直接 的去了解你,甚至你的照片,你的些视频都可以给他观看,而且你在飞书里面,他可以调用你飞书里面的很多的文件,早期大家在用飞书做课件啊,做一些资料存储的,这 的时候飞速就特别特别的好用。那么另外一个核心点其实就是授权,你需要在通过五到十个 运用的使用或者尝试开发,这里面有很多的 skill, 就是 技能,你在不断的尝试各种技能的时候,你不断的打开各种不断的权限,因为你一下子是不可能把所有权限全打开了,你是需要通过一轮又一轮的 skill 的 测试,比如说你像我在这台我自己的龙虾上面,我就得 把它装在眼睛,他可以看到我的整个屏幕,因为我当时最早的操作是想让他干嘛,你知道吗?我想让他完整的去操控我的微信, 我的 qq, 哦,我所有在界面里面的社交聊天全部让他来做啊,那后面呢?他就把他眼睛装上去,他可以看到他可以去代替这个鼠标啊,包括啊这个键盘啊,去帮我们做更多的电脑的操作,这个权限就慢慢慢慢开放给他。那么所以这个是你要通过好几个这个过程给他的,他不是一下子就给的。 那再来另外一件事情就是我看到有很多小伙伴也在用它开发一些小程序啦,开发一些游戏啦,开发一些网页啦,都可以,其实这些都能做到,但我这条视频想核心跟你们去聊的观点是什么?这些都不重要,这些其实全网都有,各路大神在告诉你,你都可以去学的到,时间问题而已, 但核心点是你今天想用它干什么,这件事情大家必须要做一个深度思考。所以为什么我开头就告诉大家不要去赶这一波分潮?没有用啊,你把它很热闹的装下去,花了两天、三天、四天、五天,很多人可能要花很长的时间,因为如果没有一些 呃基础的情况下,可能非常难装,对吧?好,那这个时候你花了这么多时间把它装上去了,然后呢?就傻了,你坐在电脑面前,你不知道干嘛,对吧? 核心点是你要知道你要用它干什么,比如说你要让他做板子,对吧?你要让他去帮你操控你的泡泡,回复客户? 还是你要让他揭露什么?这件事情必须要想清楚,不然你装了,我完了就等于完了啊。好像跟大家有一些话题,哎,我也在玩龙虾,你玩龙虾干嘛呢? 亦不知道,对吧?这个是核心,关键你像他今天就自己帮我写了一个直播脚本,哎,这个东西就有了,当然你会说,哎,这些东西在正常的 ai 大 模型上不都能操作吗?但我把它当做一个容器,我把各种东西都投喂给他,把所有的我以前做的资料都给他,这个时候他就是我最好的助理,我接下来可以让他 复工,分好几个紫龙虾去做一个项目,这不就是我想要的事情了吗?然后慢慢的让他自己可以去掌握这台,如果这台电脑不够,我再配一台给他 啊,完整的让他去帮我工作,而且我可以人不在家,电脑只要不关机,所有东西全部由他来完成,所以这件事情就是核心。回到一个原点,大家还是要搞明白,你今天去装 open crop, 你 的目的什么?你想要让他做的行为动作 是什么?先把这件事情想明白,然后再去装龙虾。也就你可以这么理解,这只龙虾无所不能,什么都能做。其实你想明白了,你要用它干什么,比你去装它还要重要一百倍, 这才是核心中的核心好不好? respect 所有的兄弟们,希望大家楼下都玩起来,核心还是那一句话把,你到底想要让他干嘛?想清楚这件事情才是最重要的。 respect 所有的兄弟们。

给大家出一个二零二六年最新的 oppo colo 详细使用指南,要开始养龙虾,核心的一点就是要完成部署、配置、训练三步,将其变成一个懂你需求,能帮你干活的专属 ai 智能体。 那么他的步骤是什么呢?以下就是步骤的截图,大家可以截图,然后呢?以备后续可可以使用。第三张,第四张,第五张, 第六张,第七张,第八张, 第九章,第十章。

我同事给龙虾换模型的时候给它换死了,遭遇了跟我之前遭遇的一样的事。现在三月七号版本更新之后已经升级了,也就是说你换模型的时候它会自动 fall back。 如果你有叉 gpt plus 订阅的话,那推荐你用一下 codex 的 那个模型,因为它免费啊。在你这个订阅费里面,你可以用 token, 然后作为一个接盘的 codex, 这个 authorization 有 十天的限期。嗯,这是我的龙虾告诉我的,我今天刚好是最后一天,那么我就重新又登录了一遍,这个整个的过程你也看到了, 我给他绑定好之后跟他说下一次 fallback 的 顺序就是 cloud 挂了,然后 codex 顶上, codex 不 行了,用 kimi 顶上,用两个是订阅 token, 先在前面使用,然后后续的采用充值的 api, 不 然花不起这个钱啊。 三月一号之前的那个版本,我换模型的时候就给它换死了,那这次就不会再发生那样的事情了,所以我直接让龙虾做了一个框找,也就是十天提醒我一次,我这个 codex 要到期了。然后另外呢,就是把它这个 fullback 的 顺序给它设置好了。

哈喽,大家好,今天给大家详细的讲解一下如何在云服务器上面一键部署你的龙虾机器人,并且部署好你的龙虾机器人之后,如何快速的去接入海外的大模型和海外的聊天通道。 因为有些粉丝朋友他并不想接入国内的大模型,比如说他本身手上有像 gpt 啊,或者 gmail 这种大模型的账号,那就可以选择接入海外的大模型。 好,那今天这期视频的话,我会以腾讯云这个云服务器厂商为例,给大家来详细的去讲解。首先我们需要在腾讯云的这个官网上面去登录注册一个账号啊,这账号并且要实名认证,实名认证搞完之后,我们在他的首页选择这里的 open call 云端,一键秒部署的这个按键,我们点击这里的立即体验,然后进入到另外一个页面,这个页面呢,我们把鼠标一直往下滑, 一直找到这里选购云服务器的这个选项。这里如果你是只想接入国内的大模型,那你就买国内的这种云服务器。如果你想选海外的大模型或未来接入海外的大模型的话,那我建议大家买海外的这种云服务器。海外的云服务器如果你是首次注册使用腾讯云的话, 他一般都会有新人折扣,并且还比较优惠。像我这里是一般买的这种轻量应用级服务器,入门版的二合二 g 的 买这个其实目前,嗯只装那种 龙虾机器人的话,我觉得是完全够的,地狱的话可以切换一下,我这里是选的硅谷啊,然后点击立即购买,购买成功之后,接下来部署这个 open cloud 龙虾机器人的时候,是不需要你任何操作的,它会直接给你后台给你部署好,部署好之后, 呃,我们来看一下,不说好之后就会给你直接生成这么一台你的 open cloud 这个机器人在这里呢,你只需要接下来去接入你的大模型和聊天通道了,大模型就相当于给你的龙虾机器人一个 ai 级别的一个大脑,而聊天通道就是你和你的机器人一个聊天对话的一个发指令发信号的一个通道而已。 那我们怎么进去呢?我们首先在进到这里的呃,这个服务器的时候,我们直接点击这里的空白处,在鼠鼠标这里随便点击一下,然后进去,进去之后啊,我们再点击这里的应用管理, 在应用管理这个页面,这里就有一键接入大模型和一键接入聊天通道的这里一个选项。我们首先来看一下它这里的大模型,基本上啊不是基本上是百分百全部都是国产的大模型, 并且聊天通道也是一样的,也是国内的这些聊天通道。如果你想接海外的大模型和海外的聊天通道,我们该怎么去操作呢?其实也很简单,我们需要登录到 进到你服务器里面的那个终端,这服务器的终端我们需要点击这个右上方的这个登录这个按键,进入到这个终端这个页面之后,我们需要先给他一条指令,这个指令的话,我直接先提前复制到,写到了这个文文本档这里了, 然后我们粘贴一下,复制粘贴一下,复制到这个终端之后,我们粘贴到这个终端这个页面,然后点击回车给他一个命令,然后这里的进程的话稍微等待一下, 当你的这个终端这个页面这里出现了一个 yes 和 no 的 这个选项之后,这里就是要你确定一下就是需不需要同意他们的这个风险。一个同意告知我们这里要在键盘上面把你的选项按键选择到 yes 这个选项,然后点击确定 好,接下来的话继续选择。呃 quickly 就是 快速开始的意思,我们点击快速开始好接下来这个选项。第一层第一个选项呢就是使用现有的已经设定的这个值,第二个选项就是更改现有的一个设定的一个值,我们要把呃选择项呢选到第二方 第二行选项的话,然后再点击确定回车键,接下来就到了对接大模型的这个步骤。这里的大模型有很多种,比如说像 open i 啊,像呃谷歌的大模型啊,或者像 mini max 啊等等之类的,国国产的大模型和海外的大模型都有。这里今天我就以 open i 为例。为什么要以 open i 为例呢?我这里稍微给大家做一个解释, 就是你在对接你的龙虾机器人的时候,不管你在其他的一些大模型那里是否有账号会员啊,有会员账号购买了他们的会员的时候,都是需要额外的再花钱买托管的,并不是说意味着比如说你在啊,比如说你在 kimi 那 里啊,或者在其他的一些大模型那里有了会员账号,然后就可以直接去 使用你的龙虾机器人呢链接你的呃大模型的账号直接就免费的去使用这个产品了?其实不是的, 但是 openai 这里呢,就有一个好处, openai 它目前是已经接入了 codex 的 这个产品。 codex 的 这个产品的大模型呢,就意味着你只需要花钱购买 openai 的 一个 plus 的 会员,就是每个月二十美金的那个嵌的 gpt 的 账号。你只需要有一个二十美金的嵌的 gpt 账号,就可以直接用你嵌的 gpt, 也就是 openai 的 那个账号和密码, 直接一键登录链接你的龙虾机器人就可以了,不需要额外的花花钱买托肯。虽然这种使用方式可能你和龙虾机器人对话时间长了,或使用的频率高了,可能会有一定的速度限制或一定的托肯限制, 但是比你花钱去买托肯会节省的很多,因为它属于这种包月的这种服务了。好了,我今天就以这 open i 为例,因为我正好有一个千里 g p 的 会员账号,那我给大家演示一下这种方式, 我们在这里选择 open i, 然后回车键选择一下。呃,使用的大模型呢,就选择 open i context 的 这个大模型啊,这个选择项我们继续选择回车。好,它这里会出来一长串的一个链接,这个链接我们需要点击一下,然后跳转到另外的这个页面。这另外的这个页面呢,就是一个 open i 账号登录密码账号登录的这个页面。 如果你有欠了 g p t 的 plus 的 这个会员账号的话,你就把你啊的账号密码登录进去。我现在输入好我的账号和密码了,然后接着点击继续登录一下。 ok, 我 这里还有一个一次性的验证码,因为我在我的 open ai 的 账号上面设置了一个两步验证了的, 然后点击继续,接着继续点击这里的继续按钮,好,跳转到这个页面之后,我们暂时不要慌,虽然这里显示的无法访问此网站拒绝我们的链接请求。这里不需要慌张,我们只需要在这个顶部栏的一个这个链接栏这里,我们把这里的链接全部 呃选项选择一下,然后 ctrl 加 c 复制一下。复制到哪里呢?我们继续回到腾讯云的这个终端的这个页面。在腾讯云终端这个页面呢,我们需要把你刚刚复制的这个链接给它粘贴过来, ok, 粘贴好之后,我们继续选择回车像啊, ok, 接下来的话,我们就需要确定好具体的大模型的一个选项了。这个具体的大模型呢?我这里选择的是保持这个 open icodex 的 gpt 五点三的这个大模型,然后选择呃确认回车键, ok, 这样子的话就已经把你的大模型接入好了。大模型接入好之后,接下来就需要接入你的聊天通道了,有些人比较喜欢使用这个 pentagram, 那 我今天就以 pentagram 的 这个聊天通道为例,我们把你的选项呃移到你的 pentagram 这个选择项之后,我们这里的回车键按键一下, 接下来就需要输入你 tengram 的 机器人的 token, 这个 tengram 的 机器人 token 我 们该怎么去搞定它呢?我们首先打开你的 tengram 的 这个软件,在 tengram 这个软件这里呢,我们需要找到这个这个一个机器人,这个机器人的这个用户名是长这样的啊, 我们先复制一下这个机器人的名字搜索一下,搜索出来之后一定是要打勾带星号的这个机器人,我们点击进去,进去之后我们选择这里的开始键,开始键之后我们点击这里的 new bot, 就是 新创建一个 bot, 然后随便给他发一个话,比如说一二三,发完之后,接下来就需要给你的这个 电报的这个机器命名个名字,但是命名的话一定是要以 bot 结尾的或者是斜杠啊,下划线就下划线, bot 结尾的我这里先复制粘贴过来,然后比如说我输入 btc, 六六八八九九,随便命名个名字,这无所谓啊,因为我给大家演示用的好,输入好之后我们点击发送 好,这里就已经给你创建好了一个属于你自己的机器人了,然后这个机器人的话,他这里会有一长串的这个英文加数字的一个 api 接口啊,这个 api 接口其实就这就是这里的 bot 的 一个 token 的 一个形式,然后把这个复制一下,复制之后我们粘贴进来,粘贴进来之后我们点击回车, 好,这样子就把你的这个 tanigma 的 这个聊天通道已经搭建好了,搭建好之后接下来他会继续询问你是不是要增加一些技能,就是给这个机器人增加一个技能,我这里不建议大家就在这里去配置他的机技能,因为在终端上面配置技能技能的话会很麻烦,会让你选择很多项,然后你选择的某一项技能 可能还需要对接额外的一些 a p i 接口的,所以我不建议大家在这里选择,我们直接选择 low, 先把你的这个龙虾进行跑通,跑通之后未来再去增加一些技能都是可以的。我们在选择 low 之后,然后准备确定 这个选项的话,我们也不要选,我们直接选择这里的跳过这个,跳过这个选项,因为都是呃需要用空格键来去给他指令的,我们在你的键盘上面敲一下空格键,他这里就亮出了一个绿颜色的这个指令,绿颜色的指令说明你代表你这个选择是选择这一项了,选择这一项之后我们继续回车, ok, 这样子就到了最后一个选项了,最后一个选项就是他是意思是你把这里的聊天通道和大模型全部对接好之后,需要重新重启动一下,重启的话是选择第一项就是重新启动 好继续回车,好等待它重启啊。成功之后我们就再尝试一下在你的 telegram 的 这个机器人上面和它对话,看能不能跑通了, ok, 到了这一步的话,我们就不要做任何选择,我们直接选择最后一项也可以,或者你直接放弃不管也可以,我们选择最后一项直接就跳过啊,继续点击回车,好,这样子就 ok 了, 那我们接下来的话就回到你刚刚创建好的这个电报机器人这里,我们点击进到电报机器人,然后点击开始。 ok, 我 们点击开始之后,他这里给我发了一串英文的这个意思,这英文的话是代表我的机器人的一个 id 以及这个授权码,这个授权码该怎么去使用?我给大家一个最快的一个方法,你直接在这里截个图啊,把这个截图截下来。截图截给谁呢? 你最好有一个额外的或另外的一个 ai 的 软件,比如说我是用的 gpt, 或者你有 gmail 也行,哪怕你有豆包也行。你直接把这个截图发给你的 ai 的 另外一个软件,告诉他,我已经在呃云服务器上面已经搭建好了 opencloud 的 这个 呃龙虾机器人,但是对接的呢,是 tony graham 的 这个聊天通道。对接好之后,他给我发了这么一串指令,我不知道该怎么做啊,请问这个,呃,这下一步该怎么做?你告诉他告诉你的那个 ai 软件, ai 软件会自动告诉你该怎么去给继续给这个终端一个指令的啊。接下来我给大家再实操演示一遍。 好,现在的话,我已经把截图已经粘贴过来了,并且我给我的 gpt 发了。怎么操作?那我发给他,看他怎么回复我啊。 然后他明确地告诉我,这一步其实不是报错,是在做账号的授权绑定啊。这意思说你的 telegram 账号还没有被 open cloud 允许使用,所以它生成了一个配对码,让我的机器的主人在服务器上面手动去批准一下。 需要给到这个指令,就是要呃龙虾机型去配对我的呃 pentagon 的 机型。那我继续把这个指令复制到我的终端上面,在终端这里呢,你直接把这个指令复制好之后粘贴过来,然后回车命令一下,让它去做自动的配对。好,这个过程我们稍微等待一下啊。 好,到了这一个页面呢,就显示已经配对成功了,那我接下来直接在呃这个机型这里发一个,你好看一下,看能不能回复我。 ok, 这已经链接成功了,它这里已经显示正在输入,你看我他给我的回复。你好,我刚上线,先认识一下我应该叫什么名字,我怎么称呼你?好,到了这一步之后,接下来, 呃我就还给大家延伸的去讲一下如何去优化一下,或者是刚部署的你的龙虾机器人,如何给他一个身份,给他呃一个称谓,然后并赋予它一些灵魂人人格以及一些行为准则。这是对于你的 open cloud 这个机器人呢是一个非常关键的部署, 因为你如果不给他一些行为准则,不给他一个人格的灵魂的话,他可能回复你的一些文案,回复你的答案可能又臭又长,这对你自己的托管消耗也是一个呃不利的因素,并且对你需要找到一些精准明准确的一个答案,也是不是特别好的。 那我们这个该怎么去写呢?首先我们在这里呢是需要给到他一个受的一个这个文件,这个受的这个命令。行呢,这个文件的这个东西呢,我是这么写的,如果你不会写的话,你可以照抄我的这这我我自己这么写的。好,我把我这个写的这段话来发给他, 然后他就会按以后所有的对话都会按我这一套行为准则来去和我对话,就比如说啊,不需要做任何的铺垫,不需要模糊的表达等等之类的。我给他写了很多一些框架,你必须按我的框架来去和我做交流,做对话,给我答案,给我执行一些命令 啊,他已经把这个这些行为准则已经写进了这个文件里面了。好,这个文件呢,写好之后呢?然后呢我再要告诉他,我他自己是什么,这个文件准则就是要告诉他你叫什么名字,然后你是主要做什么任务的? ok, 我 把这段话也要发给他,好,发给他之后他自己就知道他这个他自己的名字,他自己的角色是做什么的啊?然后他需要做什么事情等等之类的。 好,他这里显示已经完成了,已经更新到这个文件夹了。那接下来的话我还要告诉他,就是我自己的名字,就是你的主人叫什么啊? 然后你主人那些行为爱好,一些工作内容啊,是生活在哪个城市,哪个地方的都可以,然后关注的哪些事项,关注的哪些行业领域的啊,需要和我对话,说什么语言等等之类的。 然后我告诉他,同样他也会把把这些行为准则和信息的话写入到他的文件里面。 ok, 到了这一步的话,他已经全部都更新完了。更新完这三份文件之后,就相当于给他赋予了一个灵魂的角色,他自己的一些姓名,以及那个各种一些行为准则,包括他知道我自己的一些初步的一些信息, 这些都已经明确好了。明确好之后还没有结束,我们首先要给他安装一个非常重要的这个技能,这个技能呢是我在 github 上面找到这个技能,这个技能就是可以全网搜索 或者识别一些网页,不需要给他一些任何的 a p i 接口的,就是你只要发一个网页的链接发给他,他可以直接打开这个网页,可以自动给你识别这网页的任何的一些内容和信息。然后你把这个 github 的 这个链接,这个技能链接呢粘贴上去,粘贴上去之后你告诉他安装一下,安装一下这个命令,这啊这个技能。 安装这个技能之后,后续我是为了去给他做另外的一个铺垫作用的,我先把这个技能安装好啊, 然后再补充一下,其实这个技能主要还是用于推特上面的啊,其他的些网站也是可以的。 ok, 他 这里已经安装成功了。安装成功之后,接下来我需要做一个很关键的一个步骤,这个步骤呢就是给你的这个龙虾机器人去搭建一套记忆框架。为什么要搭建一个记忆框架呢?其实所有 呃养龙虾的粉丝朋友,如果第一步没有把这个记忆系统搭建好的话,我个人觉得未来你用你的龙虾机器人对话的越多的话,你未来会 很麻烦,因为你你和他对话的内容,输出的内容和输入内容越来越多,会导致你的农家机器人,嗯,输入进去的这些记忆会越来越越来越繁琐,越越来越繁重。 如果你没有把他的内部系统的一些记忆系统给处理好的话,他到时候可能给你输出的或给你传输的一些答案,你可能会显得他可能还没你聪明,会很笨,这就是根本原因。所以你先要把他的记忆框架给搭建好。这个记忆框架是怎么搭建的呢?其实我也是在网站上面去看到了一个博主他自己 啊写的一套框架,这个框架可能会涉及到一些代码开发呀,或者是简单的一些代码开发的一个问题。然后呢我就把这个呃, 这个博主的这个文章啊直接发给他,我说你先总结拆解一下这篇文章的教程,看他的这个设计的这个记忆的框架的思路是否对你有帮助,如果有请详细列出来这个改进的优化的清单。好,我发给他,然后看他怎么去回复我啊, ok, 他 现在给了我一套结论了,就是这个方向非常非常的正确,工程上面也是可以落地执行的啊,逻辑上面有价值,但是不完整,需要补充。 然后呢等等之类的给我写了很大一堆很大一堆。然后接下来呢,他会直接给我生成这一套文件的股价和模板。啊,我这里呢直接就给他一个最终的一个指令,比如说我会从我会让他直接执行 执行 p 零到 p, 他 这里总共是几个任务啊?总共是 p 十一,我直接 直接把这个任务全部让他执行完,一一次性的搭建好。如果把这一套记忆体系搭建好的话,对你未来去呃使用这个龙虾进行是非常非常有帮助的, 他给我的结论就是可以一次性全部搭建完,当前进度正在执行第一阶段。好,那我们接下来就让他自己搭建。 ok, 那 今天这期视频的话,我就给大家分享这么多,如果你觉得我的视频能够对你起到一点点帮助,请对我的视频点赞订阅,开启小铃铛,我们下期视频再见,谢谢大家观看。

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很多人搞不懂豆包和 openclaw 到底有啥区别?今天一条视频给你讲通透。豆包是云端 ai 助手,属于动嘴不动手的类型,打开就能用,不用安装,不用配置,不用折腾。 apikey, 擅长聊天问答、写文案、做总结、翻译、想思路,但我不会碰你的电脑,不能帮你点鼠标、开软件、自动执行任务,只负责给你方法和内容。 openclaw 是 本地执行框架,属于动手不动脑的工具, 它本身没有 ai 大 脑,必须接入 gpt、 kimi、 豆包这类模型才能用,但它能模拟鼠标、键盘、看屏幕、操作软件可以自动打开微信,批量改文件、整理表格、远程控制电脑适合做重复、机械的自动化工作。 但缺点也很明显,安装配置复杂,有技术门槛,面对陌生软件容易点错、操作失误,而且有风险,可能误删文件,点错界面,重要操作不能完全交给它。 一句话总结,日常学习、工作、聊天、写东西,用豆包,省心,安全零门槛。想让 ai 帮你自动操作电脑,做重复任务,用 openclaw, 但要会折腾,能抗风险。一个负责动脑输出,一个负责动手执行。 这下你分清了吗?这 openclaw 它可以操作微信,操作微信这个程序也是它经过训练的吗?假如一个没操过的、操作过的软件,它会执自己执行,会学这个软件的使用方法吗?你问到最核心、最关键的地方了,我用最直白、最准确的话告诉你, openclaw 不是 靠训练过微信, 而是靠通用看图加模拟鼠标。它不需要提前学过某个软件,新软件,它也能自己摸索着用。我给你拆开讲,一听就懂。一、它不是背下来微信怎么点?它不是提前写死,点这里再点这里不是。 如果是这样,那换个软件它就废了。二、它真正的原理,像人一样看屏幕加理解文字。它有两个能力,一、看屏幕,二、识别上面的字和按钮。三、 ai 告诉他点哪里,做什么,你让他操作一个从来没见过的软件,比如一个新游戏, 一个冷门工具,一个你自己装的软件。流程是这样,你说帮我在 x x 软件里导出数据。一、 opencloud 截一张屏。二、把图片发给 ai。 三、 ai 看图加看字理解界面, 然后说点击右上角导出,选择保存位置确认。四、 opencloud 直接移动鼠标去点。三、所以它不需要提前训练。这个软件,微信能操作, qq 中操作,钉钉能操作,你公司的专用系统也能操作。 任何带界面的软件基本都能摸索着用,因为它是通用型的,看屏幕理解界面,摸你鼠标点击,就像一个会看中文,会点鼠标的人,你不用教他软件,他看一眼就会。四、 那他学习的是什么?他学的不是某个软件,而是通用规则按钮,一般能点文字是说明输入框可以打字,菜单展开有选项, 这就叫通用电脑操作能力,不是针对某一个 app 训练的。用最通俗一句话总结, opencloud 就 像一个会看屏幕,会点鼠标的机器人,不用提前学过软件,新软件看一眼界面就能自己用。 如果你想,我可以告诉你这种 ai 自动操作电脑未来会有多强,会不会替代人做重复工作,以及安不安全,会不会泄露隐私?那 open core 在 用一个新的软件的时候,它有可能操作错误吗?好比我发一条指令,但是实际因为它没使过这个软件,导致了它会。它有可能操作事务错误,没有点出我想要的结果,太有可能了, 而且非常常见。你现在问的就是这个技术最真实最致命的问题。我直接跟你说大实话。不吹不黑, 一、面对新软件 openclaw 一定会出错,哪怕是 gpt 四 o 加 openclaw。 第一次用一个新软件,大概率操作不对,会出现这些错误,点错按钮找不到入口, 进错页面点到广告,点完没反应,他还以为成功了,理解反了你的意思。就像一个人第一次用陌生软件也会点错迷路。原理很简单,他是靠看图猜,不是靠记住这个软件。比如你让他在这个新软件里导出数据,他看到屏幕上有 导出,导入,输出、保存。 ai 会猜一个最像的,但猜就一定会有猜错的时候。 三、越复杂的软件错的越离谱。简单软件很少错,你公司专用系统经常错,复杂软件基本用不明白,因为界面越乱,按钮越多,它越容易点错。迷路 四、最关键的一句真话,现在的 ai 不是 万能,全自动更像一个会犯错的新手员工,能做简单重复的事,复杂的、重要的、没见过的, 一定会出错,不能完全信任。总结给你,你担心的完全对,没使用过的新软件,却一定会操作错,点错,达不到你想要的结果。他不是神,就是个看图猜位置的新手。那你帮我说说, ai 到底稳稳做什么,绝对不能做什么,哪些事可以放心交给他,哪些千万别碰我直接给你一份最实用不忽悠你现在就能用的清单! ai 电脑助手能做什么?绝对不能做什, 我用最简单最直白的话讲,你听完就不会踩坑。一、可以放心交给他,稳稳能成的事, 这些是简单重复、界面清晰的操作。一、打开,关闭软件。二、打开某个网站。三、复制粘贴重命名文件。四、简单搜索,百度、抖音、微信搜索。五、发固定文字消息。六、打开文件夹,移动文件,删除文件。七、 记事本表格简单录入。八、每天重复的固定小动作。特点,步骤少,界面简单,错了也没大事。二、勉强能用但经常出错的事,这些他能尝试,但不一定一次成功。 一、复杂微信操作。二、下载东西,找下载按钮。三、登录账号。四、填写表单。五、简单 p 图裁剪图片。特点,能做,但要你盯着,看,错了要纠正。 三、绝对不能交给他的事,这些百分之一百会出问题,甚至毁你东西。一、涉及钱支付转账,他会转错,点错被骗。二、重要文件删除格式化硬盘,清理 c 盘,直接把你系统搞崩,资料没了。三、修改重要表格、文档、 ppt, 改乱改错,删内容。四、登录你的重要账号、密码、验证码,隐私全暴露。五、 photoshop、 剪映、三 d 软件等专业操作界面太复杂,他完全摸不明白。六、任何你错了就麻烦,大的事一律别给他做。 四、最核心的一句话总结, ai 电脑助手等于只会点鼠标的新手临时工,简单重复杂事,放心丢给他, 重要复杂、值钱隐私的事,绝对别碰他不会真正学习,不会变熟练,不会负责。五、你现在最该知道的现实,你之前想要的那种教一遍就学会,越用越厉害,能做复杂工作的 ai, 目前世界上还不存在。现在所有的 g p t 四 o 杠、 openclaw, 各类电脑操作 ai 都只是模拟鼠标的看图工具,不是智能机器人。如果你愿意,我可以直接告诉你,你平时最想让 ai 帮你做的那件事,到底能不能做,安不安全?会不会翻车?大家是不是听明白?