买gpt会员龙虾能无限token么

兄弟们，龙虾部署好了呀，通过本地的刀客儿部署的这个项目，可以用免费的 g p t 账户，然后调用的是 g p t 的 五点二的酷的叉，可以免费的无限使用头肯。

很多朋友好奇说，哎，我有撬了 gpt， 我 有豆包了，为什么还要去折腾 open cut 小 龙虾呢？它跟豆包跟元宝这些 ai 到底有什么不同啊？其实区别就主要在于，像 gpt、 豆包这些是个临时顾问，但是龙虾呢，是个贴身管家。 第一呢，他们的记忆完全不是一个量级的，很多人觉得 gpt 强，但是你聊的多了呢，它前面的聊天就忘了，因为它的上下文是有限的。 但龙虾不一样，它能挂载你的本地知识库，并且持续更新啊，你几十万几百万字的文档丢进去都没问题，它能像一个老员工一样随时调用啊，这种长记忆是可叠代可调教的，比一般的 ai 大 模型要稳的多。第二呢，小龙虾它是可以主动干活的， 豆包、元宝这些呢，是你问他答，而龙虾呢，是自动化流程，你可以把它配到非某书里面去定点去抓取这个全网的信息啊，生成简报发给你邮箱， 这种主动性也才能称他为 ai 员工的关键原因。然后第三呢，他会自己进化，也就在使用过程中呢，我们可以不断的调试小龙虾，就像培训员工一样，我们教的越多呢，他就越来越聪明 啊。所以别把小龙虾想太复杂了。那为什么豆包、元宝不直接去做成小龙虾这样的形态呢？因为太烧钱了。像这种长记忆，还有高频率的调用 api， 算力成本非常高啊，大厂为了免费给大众用，必须阉割掉一部分深度的功能，降低成本。 所以啊，如果你只是偶尔写个周报啊，用豆包就可以了。但如果你是老板和创业者，想要一个能长期培养有业务技艺的这种私人 ai 助理，那龙虾是可以考虑的。

我同事给龙虾换模型的时候给它换死了，遭遇了跟我之前遭遇的一样的事。现在三月七号版本更新之后已经升级了，也就是说你换模型的时候它会自动 fall back。 如果你有叉 gpt plus 订阅的话，那推荐你用一下 codex 的 那个模型，因为它免费啊。在你这个订阅费里面，你可以用 token， 然后作为一个接盘的 codex， 这个 authorization 有 十天的限期。嗯，这是我的龙虾告诉我的，我今天刚好是最后一天，那么我就重新又登录了一遍，这个整个的过程你也看到了， 我给他绑定好之后跟他说下一次 fallback 的 顺序就是 cloud 挂了，然后 codex 顶上， codex 不 行了，用 kimi 顶上，用两个是订阅 token， 先在前面使用，然后后续的采用充值的 api， 不 然花不起这个钱啊。 三月一号之前的那个版本，我换模型的时候就给它换死了，那这次就不会再发生那样的事情了，所以我直接让龙虾做了一个框找，也就是十天提醒我一次，我这个 codex 要到期了。然后另外呢，就是把它这个 fullback 的 顺序给它设置好了。

最近这个所谓的龙虾啊 openclaw 这个东西非常火，然后导致这个 mac mini m 四这个东西都卖断货了。啊，我也是跟风啊，我也下单了一台，但是我其实主要的用途是为了剪视频，我想把我那台老的联想的工作站给换掉， 但是我估计啊，应该跟很多人一样，就是我这台 mac mini 也要等上四周左右才能到货。是啊，现在就是你想啊，不光是那些 ai 发烧友在抢这个东西，就是很多普通用户也都跟着凑热闹，对，然后就一下子这个市场就变得特别火爆。 咱们先来聊第一个部分，就是这个 open club 为什么会这么火？然后它到底有什么特点？首先第一个就是这个东西为什么 在这么短的时间内就火遍了全球啊？就是它其实是在二零二五年的十一月份才出来的，然后到今年的三月份，它的这个 github 的 星标已经超过了二十六万， fork 也快五万了，它的这个单周的下载量是超过一百五十万， 它的这个热度是直接超过了 linux， 就 这个速度，真的是哇，这个数字真的吓人。然后有意思的是，就是它不光是在这个技术圈火起来了，它其实也吸引了很多啊，普通的用户和企业，就是你可以用自然语言去让它做一些事情，比如说它可以自动帮你整理文件， 它可以自动帮你写周报，它可以自动帮你远程操控你的电脑，就这种能力是大家觉得哦，真的是我可以用的一个东西，再加上它是完全开源的，而且是免费的，它的数据是可以保存在本地的，所以大家就用起来没有什么压力， 再加上它这个社区也非常的活跃，它的这个生态也在飞速的扩展，再加上它这个 自带的这个小洪鸭的这个梗啊，也让大家觉得非常的有趣，就是他的这个技术的门槛也被大大降低了。对，那他到底在功能上面有哪些让人觉得很惊艳的这种突破呢？就是他的这个最大的特点就是他真的可以直接去操作系统。 对，他不是说只是给你一个建议啊，他是真的可以帮你完成这个任务，你比如说你让他帮你整理文件，他真的就可以帮你写好并且发出去， 就是它的这个整个的流程是可以自动执行的哦，这个确实比那种只能给你输出文本的这种 ai 要强大多了。对，它的这个另外一个很厉害的地方就是它的这个兼容性特别强，它可以对接各种大魔性， 然后他也可以在各种系统上面去部署，他的这个数据是默认加密保存在本地的，他也可以完全断网使用。再加上他的这个社区也非常的活跃，他的这个技能也非常的丰富，你可以去 定制你自己的一些专属的技能，就是他的这个能力几乎是可以无限扩展的。就说这个东西和传统的这种大语言模型相比，他的最本质的差别到底在哪？就是传统的那种大模型，他就像是一个只会给你出主意的顾问， 他只会给你出主意，比如说你要整理文件，他就只会告诉你说你要怎么整理文件，但是他不会真的帮你去操作你的电脑，但是这个 openclaw 就 不一样了，他是一个可以真的帮你去操作你的电脑的，所以他是一个真正的可以帮你完成任务的数字员工。 哦，那就是说他这个门槛和这个适用的人群也有变化吗？没错没错，就传统的这种 ai， 你 可能要会用一些专门的工具，然后你要付很多的钱，但是这个东西他是一个 完全开源的免费的东西，你可以一键就部署到你的本地，他又可以让不懂技术的人也可以非常容易的去使用他，所以他是一个 彻底的打破了这个门槛，让每个人都可以拥有一个专属的助手。我们现在要聊的就是为什么这个 mac mini m 四会成为运行这个 opencloud 的 一个热门的选择，那这个东西在能效比和续航上面 到底有多大的优势？就是它的这个 m 四芯片啊，是非常非常省电的，它的这个待机的时候只有三到六瓦，然后它正常运行的时候也就是七到十瓦，所以你就算是一个月不停地开着，它的电费都不到二十块钱， 就这个是非常非常低的，它比主流的这种 pc 要低一个数量级，这个电费真的太夸张了，就感觉跟没花钱一样，而且它是那个被动散热嘛，所以它连风扇都没有，或者说它的风扇是 几乎听不见的，所以你可以把它放在你的卧室里面，或者放在你的办公室里面，常年开着都没有任何的问题。它的这个静音和节能的这个表现是直接拉满的，就很适合这种 一直在线的这种应用场景，那我想问一下，就是这个 m 四芯片的这个统一内存架构，在运行 opencloud 的 时候会带来哪些性能上的优势呢？它的这个统一内存架构啊，就是让它的这个 c p u 和 g p u 还有这个神经引擎，它们之间是可以共享这个内存池的，所以它在数据的传输上面就会 快很多，然后它也没有那种频繁的拷贝的开销，所以它可以很轻松的去应对多任务的这种场景，就是你的这个 ai 可以 很快的去响应用户的操作，听起来对这个 ai 任务的处理确实很有帮助，对，没错没错，而且就是这个 呃十六 g 的 这个配置的话，它是可以很流畅的去跑这个云端的 api 的， 然后如果你是六十四 g 的 话，它甚至可以在本地跑这个三百二十亿参数的大模型， 而且它的这个实测的这个速度是可以达到每秒十一到十二个 token， 再加上它的这个 nvma 的 这个 ssd 的 读写也是非常非常快的，所以它整个的这个性能是直接拉满的，就是这个 openclaw 可以 发挥到极致。哦，那这个 micros 系统在安装和配置这个 openclaw 的 时候，具体有哪些便利的地方呢？就是它的这个系统是天生就跟这个 openclaw 是 很合拍的，就是它的这个 呃 monterey 十二点零以上的系统都可以直接一键安装，然后也不用你去操心什么驱动啊或者是权限啊，这些事情就全部都是自动化的，所以整个的这个过程就是非常的丝滑，对新手非常的友好，确实很省心啊，而且就是他的这个数据啊，是可以完全留在本地的， 然后再加上他的这个系统的防护墙啊，以及他的这个虚拟机的这种隔离啊，都是很到位的，所以他的这个安全性也是很高的。 你可以去使用它的这个很多的官方的或者是社区的这种优化的脚本，你也可以很灵活的去扩展它的这个功能，再加上它的这个价格又很便宜，所以它就是一个 部署这个 open club 的 一个最佳的选择。我们现在要聊的就是这个龙虾热背后的一些机遇和挑战了，那我想先问就是这一波热潮到底给科技行业带来了哪些新的机会？ 就是这个 openclaw， 它其实是让 ai 从一个只能聊天的这种工具，变成了一个可以真正帮你完成工作的数字员工，所以它一下子就点燃了企业和个人的这种自动化的需求， 你无论是写文案还是整理数据，还是操控你的电脑，几乎所有的重复性的任务都可以交给他，所以他是一个 彻底的改变。没错没错，那就是因为有这样的一个改变，所以 云服务和算力的需求是激增的。对，然后芯片厂商订单暴涨，国产的硬件和本地的部署都是迎来了一个黄金期，开发工程师也成了抢手货，甚至连这个安装配置都变成了一个新的副业，内容创作、金融、电商 各个领域都可以去用它，所以这个新的一波红利和这个产业升级是已经实打实的开始了。哎，那这么多人都在追这个龙虾热，它背后到底有哪些容易被忽视的风险呢？其实它的风险 最大的一块就是来自于它的这个系统权限，就是你这个 openclaw， 它是要去操作你的电脑的，所以它如果一旦被黑客利用的话，它就可以很轻易地去读写你的文件，或者是说把你的一些敏感信息给传出去，那甚至它可以去 通过一些恶意的插件，或者是说一些漏洞来让你的整个机器都被他远程控制。然后更可怕的是这个东西他是默认的配置就是非常危险的，就很多人都没有注意到这一点，就是说一不小心数据就有可能被泄露出去。对，没错没错，而且就是除了这个安全的隐患之外，他的这个 呃持续的调用这个大模型的 a p i 也是一个花钱的无底洞。对，然后他的这个新手去配置的时候也是非常容易出错的，他的这个门槛其实要比大家想象中的要高，再加上他的这个呃社区的这个插件的审核也不严格， 所以整个的这个生态的安全性也是没有办法保证的。所以如果一旦大面积的去用的话，很容易就会引发一些数据的安全的事故，或者是说一些经济上的损失。那就是说对于个人和企业来讲，面对这样的一个 open cloud 的 热潮，怎么才能够抓住机会，同时又不至于被这些风险 所伤呢？其实我觉得最最保险的就是你把它部署在一个独立的虚拟机，或者是说一个专门的设备上面，然后 呃给他的这个权限控制在最小，你要去呃只使用官方的或者是说你信任的插件，你要经常去升级他的这个版本，去关注他的这个安全公告， 有条件的话最好是能够有一些实时的监控的工具，就是帮你去盯着他的一些行为，听起来就是要要效率，又要时时刻刻绷着安全这根线，没错没错，对那企业的话可能还需要有一些更严格的这个网络隔离的策略，然后要做一些 合规的评估，要去呃量体才艺的去选择一些呃不同的级别的防护的产品。个人的话，如果是说你不懂技术的话，那你可能就找一些正规的服务，不要去贪图一些方便，去乱用一些插件。再就是要去呃关注他的一些最新的安全的建议啊等等的， 就是效率和安全其实是可以一起抓的。好吧， ok 了，那么今天我们从这个 open club 的 原理聊到了这个 mac mini m 四的这个实战啊，然后又给大家聊了一些关于这个安全和机遇的一些事情，那么可以看出来啊，这个东西确实 正在改变着我们的工作和生活，而且我觉得这个东西未来的潜力还是非常非常巨大的，但是大家在使用的时候也一定要注意安全。好了，那么这就是本期播课的全部内容了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜！

都说大龙虾好用，但是烧头肯没事啊。烧头肯的问题已经解决掉了，你看吉米鸟 gbt 报的包括国内主流的 api， 直接除以二，除以二还能更低啊，让它又好用又便宜就是咱们的原则。

全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队，到央视力挺发声，再到全网疯传云上养虾人， openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天，我们用最通俗、最贴近普通人的视角，把 openclaw 彻底讲清楚，让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾，究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题，也是所有人最关心的， openclaw 到底是什么？用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人，不是大模型本身，而是给 ai 装上手脚，让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说，你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字， 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令，直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本，完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出， 短短数月就在 github 收获海量新标，成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个，把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂，完全开源开放，既可以本地部署在个人电脑，也能云端运行，数据完全由用户自己掌控，不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层，从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结， opencloud 就是 ai 世界的实干家， 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题，为什么它会被叫做小龙虾？这个名字和梗到底从哪来？很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法，都会误以为是餐饮梗、网络段子，其实背后有清晰的由来，而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字，最初命名为 clawbot， 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳，寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题，短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思，暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw， 突出开元属性，也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾，形象鲜明，辨识度极高， 网友看到后顺口称之为龙虾，又因为亲切接地气，慢慢演变成小龙虾，在社交平台快速传播。更有意思的是，这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳，对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子，对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点，又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾，参与其中的开发者、爱好者，自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题， openclaw 和我们日常用的普通 ai， 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别？ 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具，实际上二者的差距就像秘书和全职员工，顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai， 不 管是国内主流的对话模型，本质上都是应答式 ai， 核心逻辑是你问我答，被动响应。你让他写周报，他给你生成文本，你让他做表格， 他给你公式和步骤，你让他处理文件，他告诉你怎么操作，他能提供信息给思路写内容，但永远不会碰你的电脑，不会打开软件，不会帮你点击保存执行，所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里，只能输出文字代码图片， 没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式， 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， openclaw 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹，筛选文件，移动归类新建文档，全程不用你动手。它拥有系统操作权限，能操控鼠标键盘调用系统， a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本，把一整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据，付费使用，而 opencloud 支持本地私有化部署，你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里， 不上传第三方服务器，隐私安全可控性极强。同时，它兼容各类大模型，不管是云端模型还是本地模型，都能无缝对接，自由度极高。 第三，从单一对话到智能体净化，普通 ai 功能相对固定，能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品， 支持插件扩展，技能自定义，就像龙虾不断蜕壳一样，能力可以持续升级。它拥有持久记忆，能记住你的习惯偏好，越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒， 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族，他是高效助手。 对于开发者，它是自动化工具。对于普通用户，它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 它击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装，没有高昂的定价， 凭借开源、安全、能执行三大核心优势，迅速成为全民追捧的对象，让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑，只需要明白， open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的数字生活，帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革，才刚刚开始。

各位帅哥美女们，大家最近有没有刷到满屏的养龙虾？先别流口水啊，这波爆火的龙虾，跟咱们吃的蒜蓉十三香，那可真没啥关系，它是能帮你写代码、做报表、写文章，二十四小时不打烊的 ai 打工人。它叫做 openclaw， 是 一款可以部署在个人电脑上的 ai 智能体，因为图标是一只红色龙虾，被开发者才亲切地称作龙虾。但那么多 ai 大 魔行，为啥偏偏这个时候它爆火出圈呢？因为呢，它跟我们之前用过的所有 ai 都不一样， 比如说叉、 g、 p、 t、 deep、 sec 这些 ai 啊，是你问他，他才答写个方案呢，需要我们自己动手粘贴复制，你自己呢，要亲自动手执行。 以前的 ai 呢，可以总结为是只会说话。但是 opencloud 的 这只龙虾，是他拿到了你电脑底层权限，只需要丢出一句指令，你告诉他你想干嘛，他就能接管你的鼠标和键盘，跨越各种 a p p 围墙，替你把事情给办了。比如说，你和他说啊，把这周的销售数据做成报表发给老板， 自己呢，就会打开电脑，读文件，做表格，发邮件，全程不用你插手，更觉得是人会疲劳不是吗？那一天有固定的工作时间，又不能轻易加班，更不能熬夜上班不是吗？但是这只龙虾就可以二十四小时工作，永不疲劳，调用一次的工作效率，顶普通打工人干一天。 还有啊，一个人如果调用十多个 ai 智能体，那就相当于十多个员工啊，可以自己成立一家公司了。最近的消息啊，很多地区已经针对一人公司寄一定的补贴政策支持，也就是说什么呢，智能体 亿人公司，各地已经开始争夺大战了，所以说，这会不会后期成为一个公司的发展新趋势？不好说，这次龙虾出圈导购所呢，是在深圳腾讯大厦楼下，排起了上千人的长队啊，那 open 可乐固然好用，但是安装它很复杂。 市场上呢，一度出现了上门养虾服务，安装一次呢，要收费五百到八百元。然后呢，腾讯就宣布了啊，说上千人排队，正当养虾人的画面就刷爆了全网。但是这里有个关键节点呢，很多人忽略了， 龙虾本身是免费的，但使用它需要调用大模型，每一次思考，每一步操作，都在消耗拓客，这可不是一次性投入，是一项长期的开支。讲到这里，你是否已经明白，为什么腾讯、阿里、百度 抢着帮你免费安装了吗？大厂们提供的一件部署服务呢？帮你免费安装，本质上是在锁定算力，消耗这一可持续收入。你小龙虾他们在卖店。最戏剧性的是 kimi k 二点五发布不到一个月，近二十天，累计收入已经超过二零二五年总和了。 所以呢，养龙虾的人社呢，卖铲子的才是赢家。二零二二年，有叉 g p t 时刻。二零二五年，有 deepsea 时刻。二零二六年，我们正在经历 openclaw 时刻。 一只龙虾用最朴素的方式告诉我们， ai 的 下一招，不是比谁更聪明，而是比谁真正能帮我们干活。 那深圳龙岗区呢，已经出台政策，最高给两百万元补贴，支持 openclaw 相关开发项目。福田的公务员呢，也养上了自己的政务龙虾，专门处理市民投诉和建议，注意啊，这是一场从 ai 聊天到 ai 打工的范式革命，我们一定要重视起来。但 是伴随而来的，当龙虾接管了我们电脑的底层数据，拿到了底层权限，可以自己干活的时候，会不会有一天 ai 做的不是执行指令，而是自主操作了呢？会不会变得不可控？会不会有安全风险？这都是在当下这个阶段需要考虑到的，防患于未然，不是吗？好，祝发财！拜！

hey， 大家好，我是小熊。最近 ai 券是不是又被一个新词刷屏了？没错，就是那个 claw， 或者说龙虾，这是大神 andrew karpathy 提出来的，一下子整个圈子都炸了。 不过呢，作为一个从 auto gpt 那 个时代就一路看过来的老人，我今天啊，想跟大家聊点不一样的，说白了，就是想泼盆冷水，聊聊这股热潮背后我看到的一些东西。行，咱们先看看这个 chat cool 到底是个啥？ cargotty 的 意思是， ai 的 能力站又多了一层，就在我们熟悉的聊天儿和代码之上加了个叫 cloud 的 东西。这玩意儿是干嘛的呢？简单来说，就像一个永远在线，有记性，还能自己找事儿干的数字小精灵。 你想想，一个能帮你打理所有数字生活的贴身管家，这概念听起来是不是特别酷，特别有未来感？ 但是啊，不知道你们有没有一种感觉，就是这场景怎么那么眼熟呢？反正对我来说，这种感觉是扑面而来，这股风跟两年前那个 auto g p t 火起来的时候简直一模一样。 所以问题就来了，这到底是真有什么技术上的大突破呢？还是说只是又一场换了个新包装的旧戏码呢？ 不信你看啊，两边对比一下，左边是二零二三年的凹凸 g p t， 右边是现在的 close， 什么全自主无需干预， ai 替你搞定一切。这宣传口号简直是复制粘贴过来的。那结果呢？玩过凹凸 g p t 的 朋友肯定都记得吧，那玩意儿经常是你让他干点活，他吭哧吭哧写了一堆废话， 然后一看账单几十美金没了，最后还卡死在无限循环里。现在呢，就换了个名叫 klo， 配了个小龙虾的表情包，难道本质就变了？我个人是打一个大大的问号。 好，咱们先来掰扯。第一个，也是最核心的一个矛盾，就是啊，这些 ai agent 的 框架画的饼实在是太大了，但底下那个大模型的实际能力根本就跟不上， 你知道这像什么吗？就像你在追一个永远追不上的目标，你跑得再快，他跑得比你还快，永远都差那么一口气。 你看 colo 最吹嘘的一点就是持久性，听着挺好，但你翻译一下，这两个座背后就是持续烧钱。你想要让他真能干活，你肯定得给他配最好的大模型吧？可问题是，他每一次思考，每一次翻看，记忆，烧的都是最贵的 token， 很可能一个看着挺简单的任务，跑下来几百美金就没了，结果给你生成了一堆没用的东西。这可不是我瞎说啊，这都是咱们在 autopilot 时代花真金白银买来的教训，这个 token 黑洞问题到现在一点都没解决。 然后咱们再聊一个特别现实的问题，这一点啊，很多人在兴奋的时候都给忘了，那就是商业上的逻辑， 你以为就创业公司在搞 agent 吗？那些 ai 巨头人家自己也在做，而且他们的优势说实话是小开发者根本没法比的。 这里有个厨房理论，我觉得特别形象，你想想，你会把自家的厨房钥匙交给一个外人，让他来给你做饭吗？ 大概率不会吧，对 ai 大 公司来说也是一个道理的，他们的模型就是他们的厨房，他们自己最懂怎么拥，怎么调优，怎么保证安全。你一个第三方开发者跑去跟人家说，嘿，把你的厨房给我，我能用你的锅炒出比你更好吃的菜。 这，这从道理上就讲不通嘛。这个坨一看就明白了，同样是干一件事， open ai 自己内部跑一下，成本可能低到可以忽略不计。但是呢，你作为一个第三方开发者，每掉一次他的 a p i， 那 可都是明码标价，白花花的银子啊。 这么巨大的成本差距，一旦任务变得复杂，需要持续跑，那差距就是指数级的，这还怎么竞争？根本就不是一个量级的比赛。 而且还有个事可以说是给第三方开发者啊，判了死缓。那个开源项目 opencloud 的 创始人，前几眼刚火，后几眼就被 openai 给收编了， 这说明什么？很明显啊， openai 要把这坨东西直接坐到叉 gpt 里面去，变成一个自带的功能，等到那一天，外面这些第三方的小龙虾们拿什么跟人家官方正版去打？ 行，咱们聊完了成本和商业模式，再换个角度，从我们普通用户的角度来看看，除了贵，还有两个更要命的问题，第一，他安全吗？第二，他到底有用吗？ 现在社区里吹的最响的就是那个所谓的技能库，听着声挺好，好像能无限扩展功能，但实际上这玩意就是个雷区。你想，这些技能代码大部分都是网友用 ai 生成的，没几个人真正去测试去审计。 你要是不懂技术，装了一个看起来很厉害的插件，天晓得他会不会在背后偷偷把你的 api 密钥，你的密码全都给传出去了， 最有意思的是什么呢？连提出 crawl 这个概念的 karpathy 自己都公开说，他可不敢用 open crawl 这个东西，说他是个凭感觉写的代码怪物， 你听听，连亲爹都嫌弃都不敢碰，那我们这些看了几篇吹捧文章就头脑一热冲上去的用户，又凭什么觉得自己能 hold 住这个风险呢？ 所以聊了半天，咱们回到一个最根本的问题上，吹了这么多牛，到底有没有一个？哪怕就一个真正拿得出手的成功案例？说实话，我去找了，真没找到。 现在网上那些文章，翻来覆去就说他能发个 telegram 消息，能生成个日报，能监控个邮箱。我的天，这些事儿，十几年前的技术，写个简单的脚本就能搞定了，用得着这么杀鸡用牛刀吗？ 至于那些真正有挑战性的任务，比如说让他帮你管理私服气，或者帮你跟二手车贩子砍价，你摸着良心问问自己，你敢吗？ 而且这不光是我小熊一个人这么想，你们看像 gardener、 forester 这些顶级的行业分析机构，他们的预测也都很悲观， 一个说超过百分之四十的项目要被砍，一个说百分之七十五的企业自建 agent 会失败。大家都是聪明人，这背后的原因就是成本、风险、商业价值都算不过来账。 最后咱们聊点更深层次的，退一万步讲，就算前面说的那些技术问题、成本问题全都解决了， 我们就真的需要一个全自动的 ai 管家吗？咱们来做个思想实验，假如今天 toon 不要钱了， ai 随便用，无限量供应，这时候你还会去装一个复杂的 cloud 框架吗？反了，我不会， 我宁愿自己开十个聊天窗口，我来当那个指挥官，让这个 ai 干这个，那个 ai 干那个，最后结果我来判断，这样效率可能更高，而且最重要的是，一切都在我的掌控之中。为啥呢？因为人有一样东西是 ai 现在完全没有的，那就是判断力。 我们知道什么时候事情做得差不多就行了，也知道什么时候 ai 开始一本正经的胡说八道。而 klo 这套东西，说白了就是想用一堆复杂的代码去模仿人类的这种判断力，可这不正好是撞在 ai 最弱的短板上了吗？ 所以总结一下我的看法哈，在成本、记忆、安全，还有最关键的判断力这四座大山没有被真正翻过去之前，所谓的 klo 或者说龙虾，它就还只是一个停留在 ppt 上的概念，一场很热闹的技术营销而已， 离咱们真正能用上还远着呢。那这东西的未来会怎么样？我的预测很简单，这些开源项目里的好想法，最后都会被大厂悄悄地吸收掉，然后变成叉 gpt 里的一个新按钮，一个新功能， 它不会是什么颠覆性的革命，顶多呢就是一次普通轰的功能更新罢了。最后有句话想送给所有对新技术充满热情的普通朋友们， 当我们对各种热潮，各种新概念搞得心潮澎湃的时候，千万要冷静一点，因为很多时候，当你根本不知道风险在哪的时候，那个最大的风险其实就是头脑发热的你自己。好了，今天小熊就跟大家聊到这。

科技圈被一只小龙虾彻底刷屏，从深圳腾讯大厦千人排队，到央视力挺发声，再到全网疯传云上养虾人， openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天，我们用最通俗、最贴近普通人的视角，把 openclaw 彻底讲清楚，让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题，也是所有人最关心的， openclaw 到底是什么？用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人，不是大模型本身，而是给 ai 装上手脚，让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说，你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字， 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令，直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本，完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。它由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出， 短短数月就在 github 收获海量星标，成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个，把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂，完全开源开放，既可以本地部署在个人电脑，也能云端运行，数据完全由用户自己掌控，不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层，从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结， openclaw 就是 ai 世界的实干家， 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题，为什么它会被叫做小龙虾？这个名字和梗到底从哪来？很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法，都会误以为是餐饮梗、网络段子，其实背后有清晰的由来，而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字，最初命名为 clawbot， 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳，寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题，短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思，暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw， 突出开元属性，也保留了核心的龙虾形象鲜明，辨识度极高。 网友看到后顺口称之为龙虾，又因为亲切接地气，慢慢演变成小龙虾，在社交平台快速传播。更有意思的是，这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳，对应 open club 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子，对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点，又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号、部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾，参与其中的开发者、爱好者，自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题， openclaw 和我们日常用的普通 ai， 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别？ 这也是大多数人最容易混淆的地方，很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具，实际上，二者的差距就像秘书和全职员工，顾问和操作工，完全是两个维度的产物。 先看普通 ai， 不 管是国内主流的对话模型，本质上都是应答式 ai， 核心逻辑是，你问，我答，被动响应。你让他写周报，他给你生成文本，你让他做表格， 他给你公式和步骤，你让他处理文件，他告诉你怎么操作，他能提供信息给思路写内容，但永远不会碰你的电脑，不会打开软件，不会帮你点击、保存、执行，所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里，只能输出文字、代码、图片， 没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件、跨流程自主完成任务的能力。而且，绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式， 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， open class 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤， opencloud 会自己打开文件夹，筛选文件，移动归类、新建文档，全程不用你动手。它拥有系统操作权限，能操控鼠标、键盘、调用系统、 a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本，把一整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据，付费使用。而 opencloud 支持本地私有化部署，你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里， 不上传第三方服务器，隐私安全可控性极强。同时，它兼容各类大模型，不管是云端模型还是本地模型，都能无缝对接，自由度极高。第三，从单一对话到智能体净化，普通 ai 功能相对固定，能力边界清晰。 而 openclaw 是 框架型产品，支持插件扩展、技能自定义，就像龙虾不断蜕壳一样，能力可以持续升级。它拥有持久记忆，能记住你的习惯偏好，越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒， 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间，它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族，他是高校助手。 对于开发者，它是自动化工具。对于普通用户，它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠， 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 它击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装，没有高昂的定价， 凭借开源、安全、能执行三大核心优势，迅速成为全民追捧的对象，让养虾从程序员圈的小众玩法，变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑，只需要明白， open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的数字生活，帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革，才刚刚开始。