ai养虾需要成本吗

全网爆火的 ai 龙虾，看似是提升效率神器，实则是吞金兽。今天一笔账算到底。首先是硬件成本，最火的 opencloud 硬件标配是 mac mini， 低配国补价也要三千一百八十六元， 现在已经全网断货。再算安装费用，新手自己搞不定找人安装，从几百到一千元不等，轻轻松松花够五千元，才刚拿到养虾资格。不想买硬件行不行？那也可以租用云服务器替代硬件。市面上能稳定运行龙虾的云服务器，每月租金几十到几百元不等，这也是云服务厂商积极推广龙虾的原因。 真正的无底洞，是运行龙虾花费 token 的 费用， token 就是 ai 的 伙食费，中文一个字就要消耗一到二个 token。 open core 每次启动直接吞掉几千上万 token， 车还没动，五块钱先没了。 龙虾的复读机制也很烧钱，处理任务时要反复重读所有信息，成本直接翻倍。网友实测，装上龙虾后，一天轻松烧掉几百元。更有开发者首月消耗一点八亿 token， 账单高达两万多，月薪两万，居然不够养活 ai 龙虾一个月。本想让 ai 替你打工，结果你得拼命打工才能养得起它。 如果让龙虾二十四小时运行，那就是全日无休的，吞钱的机器无法实时监控，等你发现异常，几百上千块已经凭空刷走。最致命的是， ai 龙虾权限极高，会误删文件、清空资料、毁掉数据。 工信部已提醒安全风险，连 mate 安全总监的邮件都被他直接清空，丢失的资料无法恢复，这才是最大的隐形成本。普通人别盲目跟风，在 ai 真正零基础零成本之前，别让钱包为冲动买单！关注大厂电报，带你解锁更多有趣 ai 科技资讯！

当你有了一只各大博主嘴里超牛的小龙虾，结果发现跟他对一次话交几十块钱，是不是被吓得直接劝退？但看那些博主演示的时候，就好像算力不花钱一样。今天来分享三个偷看王炸省钱攻略，让你低成本玩转小龙虾！先来跟大家讲讲养龙虾钱花在哪里了。 可以把小龙虾理解为你买了一辆车，要想让这辆车跑起来，要么充电，要么加油对不对？ token 就 可以理解为小龙虾要加的油。你每问他一次问题，让他做一个任务，他都需要花费 token 来回复你。那么问题来了，既然有这个成本在，为什么各大博主演示的时候，就好像 token 不要钱一样？第一点，他们使用的是订阅模式，而非 a p a 用量模式。 你可以去了解一种叫 coding plan 的 套餐，它呢，不是按照你所花的算力算钱，而是按照你请求的次数算钱。也就是说，你请求一次，不管你花费多少， toc 都是按照一次来算。对于大部分普通人来说，一个月一万多次的请求已经 足够用了，你可以去根据你的用量选择最适合你的套餐，这样就大大节省了 toc 的 花费。第二点呢，就是内行人才知道的，他们通常会在本地部署一个小模型来跑 open cloud 的 心跳模式，所谓的这个心跳呢，就是它每过一个性价比最高的模型来做这件事就行。 如果用了以上两个方法，你还是觉得 token 使用量太大了，就可以让 openclaw 自己出一个 token 体检报告，让他自己分析一下哪些任务 token 使用量大，但又没有什么太大的必要，然后再给出你一个优化策略，这三招你要是都用上，可以说是 token 王炸省钱攻略了。

养龙虾是不是免费的？如果养一只龙虾大概要花多少钱？这个是不是很多人问到的？今天就一条视频给大家讲清楚如何养龙虾，它怎么收费的，可以先点赞收藏一下这条视频。首先什么是 openclaw？ 什么是养龙虾？ openclaw， 那 它是一个开源的一个 a 智能体，那这个智能体它是个免费的框架，在这个框架下面，如果说我们想要有一只龙虾就帮我们干活，我们需要去把它部署，把它放在一个找到一个地方给食物，它才可以实现二十四小时帮你工作。那我们怎么样去捕龙虾？首先有三种方式，第一种方式我们直接在本地电脑上让他住自家的房子， 第二种方式去租一个房子，租一个我们的费用就是云端服务器的月租的费用。那还有第三种方式，极简的方式就是找到一个另 拎包入住的地方，让龙虾为你干活，也就是找到一个既有这个 cloud 智能体，它又有这个大模型可以随时调用，还有一些锁匙能方便你调用，就这么拎包入住的一个地方来养。那我所以我今天给大家推荐 mini max 这个平台。那为什么我推荐 mini max 这个平台，我觉得首先它是非常极简的，因为这个平台里面它的界面操作非常的简单，它有支持 pc 端，电脑端，还有这个手机， 也就是二十四小时，龙虾可以帮你干活，你还可以随时随地的来监控他在做了哪些内容。这里就是 mini max 的 一个后台，这个就是 mini max 的 龙虾，这个地方是可以直接输入一些任务让他去操作的。我们来看一下 mini max 的 收费标准，首先它是有三个套餐，第一个是 新人，是免费的，第二个是基础版，第三个的话是专业版。那么这三种套餐都可以用两种方式付费，第一个是按月，第二个是增值包。也就是说如果你想在 mini max 上装一只龙虾，就是部署一个 max cloud， 你 就首先需要买个基 础版，买完基础版之后，它每个月会赠送你五千个积分，这五千个积分可以帮你完成大概四十五个专业任务，每天你登录一次，它就会赠送你二百个每日积分。那用完之后，如果你觉得还不够， 你可以选择这个增值包，是另外按照增值来收费的，也就是你可以把它理解为是手机的流量包，那增值包它是直接按积分的，它的积分点是有效期是一年， 五十九元就有五千个分，然后一百零九元是一万个分，一百四十九元是一万五千个分，这就是 mini max 三种套餐。如果你想知道这个 mini max 龙虾如何正确使用，你可以看下一个视频。

龙虾 openclaw 听起来高端大气上档次，说白了就是给 ai 模型装上了手脚，让它能像人一样操作你的电脑。多少人看完视频热血沸腾，觉得自己马上就要财务自由了？醒醒吧， 你以为你在养电子龙虾，其实你在供祖宗。今天我不跟你聊他有多强，我只跟你聊聊，为了养这只虾，你到底要交多少智商税。首先 咱们算算账，那些博主告诉你，部署免费那是最大的谎言。电脑设备哪些就不说了，如果你敢拿自己的主机去玩，当我没说。要想让这个瞎干活，普通的几 k 走不掉，一、 api 消耗费？ 普通聊天 ai 是 一问一答，但 opencloud 这种 a 阵是想一步看一眼动一下。他为了帮你回一条微信，可能要截图十次，分析二十次， 这一来一回， token 消耗是普通聊天的十五倍以上。你接个 clogs， 三点五试试，一个下午能烧掉你两杯星巴克的钱。它一旦陷入逻辑死循环，一个下午就能刷到你半个月的工资。二、 网络与服务器想要二十四小时在线云服务器得租吧？想要网速够快不掉线专线加速得买吧。这还没算你为了跑本地大模型咬牙升级的。那块的 rtx 五零九零显卡，算下来，哪怕你是个技术宅， 一个月没个几百上千块，这只虾根本养不活，对钱还是小事，最可怕的是时间成本。 open 可傲现在的成熟度，连半成品都算不上。网页改个按钮位置，他瞎了，系统弹个更新窗，他傻了，网络稍微波动一下，他直接罢工。你以为他在帮你打工？不是，你成了他的全职保姆， 你每天下班后的生活就是在那修环境、调提示词、改代码。这种伪自动化带来的情绪价值，还不如你自己手动点两下鼠标来的爽。所谓的解放双手，其实是把你困在了电脑面前， 所有人都在避而不谈的安全性。你要养 openkey， 就 意味着要把你电脑的最高权限，甚至你的屏幕监控权交给一个开源脚本。虽然代码是开源的，但你接的第三方 api 插件呢？ 你找人带装的后门的，万一哪天模型幻觉了，把你银行卡的支付密码发给了机器人，或者把你的私密文档同步到了云端，你哭都没地方哭。 在 ai 面前，你没有隐私，只有待宰的羔羊。技术本身没有错，错的是那些为了卖客，为了流量把它神话的人。现在的 openclaw 更像是一个昂贵的理科生玩具，而不是生产力工具。如果你有钱有闲且懂技术，随便折腾。但如果你只是个想省事的小白，听我一句劝， 离这只电子龙虾远点，守好你的钱包，也守好你的隐私。评论区告诉我，你是不是已经被那些自动化广告给洗脑了？别忘了点赞关注，带你认清更多科技真相！

全网都在养龙虾，却没人告诉你，养个龙虾轻则花几百，重则一天烧掉上千元。 tokyo！ 这不，卢大师 ceo 田野亲自下场，想用 ai 写小说，测试下能否给自己赚钱。带着自家龙虾 ai 五天狂飙六点六万字，还真成功签约了番茄小说。结果五天烧了一千块钱 tokyo 费稿费，才赚了五块钱红包！哈哈哈，这也暴露了咱普通人用 ai 的 三大死穴， 秋天太贵，烧不起。云端数据不安全，复杂的安装环境更能把小白直接逼疯。鲁大师老板自己被坑麻之后，直接在内部搞了个免费龙虾 l f claw。 l 是 鲁大师， f 就是 free 免费。他首先主打本地话部署，所有的操作都在你自己电脑上跑， 彻底告别云端计费，真正的零成本，你写个百八十万字，一分钱都不用花。其次，安装巨简单，纯傻瓜式操作，不用配复杂环境，小白点几下鼠标，直接上手数据，全村本地绝对安全。想要养龙虾的朋友，真的不妨可以试试鲁大师免费龙虾 l f claw， 让内容创作不再是死板的 ai 语言。 l f claw 让你自由调节，让创作更接地气，更有人味。 ai 不是 替代人，而是成为人的得力助手，帮大家节省重复劳动，把精力放在更有创造力的地方。

最近我全网疯传的 open 卡拉尔，是不是很多人都跟着下载跟风部署了？今天我直接把话说透，普通人根本用不到这东西，先把成本给大家算明白，再说说谁才是真的能用的上它。第一，咱们先说最常见的用法，就是调用大模型， 这可不是免费的，它是按照 token 计费，简单来说就是你给 ai 发指令，然后 ai 给你做回复， ai 回复的每一句话它都要钱。不同模型它的价格也是不一样的，比如说国内的 deepsea， 轻度每个月就得五十到二百元， 稍微多用一点，这一个月就得上百上千。而且他还有隐藏的消耗，默认每三十分钟都会唤醒一次，一天下来光这一项就差不多一百五十块， 一个月消耗将近五千块，普通人谁能扛得住？还有第二种办法。第二种，有的人说烧钱那么多，那我搞一个本地大模型不就行了？ 搭建这些本地大模型可以，但是他特别浪费你的硬件，前提就是你得有硬件基础，对显卡、 cpu、 内存的要求远远超过你的普通电脑。咱们说点实在的，分两种常见的大模型，大家一看就知道这个成本到底有多高。 你比如说你想在自己的电脑部署千万，咱就以最基础的入门款，九币九币的一个模型 啊， cpu 得六核，内存也得十六 g， 显卡最起码也得是十六 g 显存起步，单张显卡你就得四五千块钱，整套电脑下来配下来差不多得一万块钱。要想跑的更加流畅，更高级一点，对话更深一点， 那你就配个二十七 b 的 显卡，得二十四 g 显存，比如 rts 三零九零显卡，二手的现在都要七千到八千，全新的现在估计得一万三以上，加上十六 g 的 cpu， 三十二 g 内存，整套下来得两万块钱。 还有一种模式不输这个本地的 deepsafe 要求更高，尤其是咱们常用的七十 b 版本，单张显卡根本不够用，得两张显卡并连， 比如一张 rtx 五零九零 d， 三十二 g 显存得小两万块钱，一张四零六零钛，差不多得四千多块钱，光显卡你就得花上两万三左右， 再加上六十四 g 内存，十六核以上的 cpu， 整体下来四到五万，哥哥呀，这谁能掏得起？而且还得算上电费、运费的钱， 普通人想不熟，先不说花几万买设备，光每个月电费就得好几百，纯熟得不偿失。最后跟大家说，这东西根本不是给咱普通人用的，真正能用的上它，靠它提效的是比如说企业或者是特定的从业者。据两个比较实在的例子，大家都懂了它价值到底是哪里。 那比如说你是这个律所的工作人员，用它搭载的本店的模型，比如说做这些批量的审查合同， 一百份合同以前可能得十天，现在一天靠这个机器人，他一天就能完成。第二，假如你是淘股的投研人员， 搭建他用这个本地模型，七成二十四小时抓取这个上市公司的公告、行业数据，自动写研发出稿，以前三天才能写完的研报，现在两个小时就能搞定，效率直接翻十倍， 而且还能避免人工遗漏的关键信息。说白了， open class 是 企业级的效率工具，能够帮企业降本增效，但对于咱们普通人来说，日常整理文件查资料用免费工具完全够用，跟风下载要么就是花钱， 要么就是用不上，纯属浪费时间和钱。最后提醒一句，别被热点带偏，先想清楚自己到底需不需要你既然不批量处理这个数据，也不做企业化的这种办公 花几万块钱不说每个月花几百上千的要用图啥对不对，适合自己的才是最好的。

最近，龙虾是国内科技圈的大乐池，不是我们吃的大龙虾，而是开源 ai 智能体 opencloud， 他能帮你自动处理邮件、阅读文档、编写代码、发社交媒体等工作。因为他的图标就是一个龙虾，所以大家都称他为龙虾，而且把训练他的过程成为养虾。上周末，上海有一场 opencloud 线下体验活动， 多名工程师在现场免费帮上海市民安装 opencloud。 原计划最多来三百人，没想到一下子来了将近五百个人。 会议室里挤不下，大家都在走廊上直播看讲座。很多人可能只是听过 opencloud， 但他到底是什么，可能还并不清楚。 opencloud 就像是一个能够控制电脑的数字人，主要由大脑、仓库和嘴巴三部分组成。大模型就是 opencloud 的大脑 负责思考和联想。仓库相当于 opencloud 资料库，用户的指令需要调用资料库的内容来完成任务。嘴巴就是配套的聊天软件，比如微信、 qq、 飞书等， 你跟 opencloud 交流靠的就是他们。虽然 opencloud 功能强大，但安装门槛却不小，没有技术基础的小白用户根本养不活。 正是由于安装门槛比较高，小红书、咸鱼等平台上已经出现了付费安装的生意， 上海同城上门安装的价格差不多五百元左右，但一般不包括售后。 opencloud 是开源而且免费的，任何人都可以下载步数。 但是有一个容易被大家忽略的细节，那就是养虾的成本其实并不低。因为 opencloud 在工作时高度依赖大模型的算力资源，使用越频繁，算力消耗越高，而算力 成本就是实打实的金钱。比如撰写一份简单的调研报告， opencloud 可能需要花费的算力成本在十元左右，高频使用者每月的算力支出可以达到上万元。为了降低算力成本，云厂商和大模型厂商都推出了算力套餐，相当于手机话费套餐， 套餐内的算力可以随便用，超出部分在额外收费。我在云服务器上养了一只龙虾，叠加首月优惠后，服务器租赁费用加上算力套餐差不多十七点八元，但是在续费无优惠的状态下，每个月的账单将达到一百四十二元。 随着 opencloud 持续火热，国内各大厂商正在抓紧推出养虾产品，帮助用户一键部署，降低养虾难度。百度、腾讯、字节跳动等均推出了简化版的部署方案。不过，龙虾也不能瞎养， 没有一点技术基础，贸然尝鲜风险可不小。我在现场就看到有一个人来求助，想要卸载 opencloud。 原来他在前一天通过网络下单远程安创 openclub， 把电脑的权限交给了网店客服， 养虾全程花费四十元。没想到他只发送了一句你好， opencloud 简单回复后就再也不理他了。他赶紧联系客服，但始终没有得到回复。更可怕的是，五分钟之后，他接到了反诈中心的电话提醒。 虽然这通电话跟 opencloud 远程安装不一定有直接关系，但他还是彻底慌了。所以只养过一天龙虾的他，现在就想杀死这只龙虾。 opencloud 之所以能力强大，正是因为他有极高的系统权限，读写文件、执行终端命令、控制浏览器管理邮件，这用好了就是生产力， 用不好可能就是一个大病毒。近期，工信部的监测平台也警告， opencloud 在默认或者不当配置的情况下，存在较高的安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。 技术专家们也建议非专业人士不要将 opencloud 安装在主力电脑上，最好在云服务器上养虾，一旦植入了恶意技能，重启云服务器即可，不会伤害到电脑本地的核心数据。 而我觉得吧，对于普通人来说，与其冒着被夹的风险尝鲜，不如等龙虾真正的成熟了，再好好享用美味。

ai 圈，这是 oppo q 小 龙虾，都快被人炒成天价龙虾了，五百块一次安装费，大厂线下活动排队能绕写字楼三圈，纯真是把板砖卖成金砖的价。今天老陈不玩絮叨，两步教你零元部署，把它变成给你打工的专属牛马小龙虾。 第一步，其实就直接打开飞书，直接搜 openclock， 找到那个叫妙搭的应用，点一下一键部署龙虾，就跟你平时点外卖一样简单。那第二步，给你的小龙虾起个花名，选个可爱的头像点创建，泡杯咖啡的功夫，一分钟不到就能部署完成。不用你研究什么乱七八糟的 skill， 小 白也能临门砍上手。完事发一句，获取所有权限，点个授权熄火。这个小龙虾有什么用？都在这张图里， 不要以为老陈在打广告啊，谁用谁香！二零二六年了，再好的 ai 技术，最终都是为了让人活得更自在。那关注老陈，轻松玩转你的二零二六 ai 时代！

这几天烧了一个多亿的抽空，我的小龙虾从左边进化成了右边，这样养虾体验真的大幅提升。如果你刚装上欧文壳，强烈推荐和我一样开启这五个设置，搭配这四条快捷指令，让你的龙虾更听话更好用，还能省下一大笔抽空费用。 在设置之前，推荐大家把对话插件一定要切换到非主流官方插件，这样小龙虾能做的事情更多，直接发个小龙虾链接，让他自己给你安装切换就可以了。 前三个要开启的设置是流逝回复、耗时和状态展示，直接发给小龙虾这段指令欧文克勒默认是不开启流逝回复的，导致我们要等小龙虾输出完所有的内容才能看到消息，等待时间很长，而开启之后就能像我们平时和 ai 的 对话一样，看到实时输出。 接下来要开启的两个设置是思考过程和工具调用，默认这两项都是关闭的，我个人觉得这两项还是很重要的，如果模型执行任务出错了，我们通过看他的思考过程也掉了哪些工具，能帮助我们更好的去纠正他的行为，不然有的时候模型骗了我们都不知道开启方式，就是发送给模型这两段指令即可。 先给大家介绍一下这个快捷命令，这是 open call 官方内置的聊天命令，每一条背后都是提前设定好的程序，直接控制小龙虾的行为，不会调用 ai 大 模型而消耗 token。 第一个是 stop， 这是我用的最多的指令，因为小龙虾在执行复杂任务的时候，它偶尔就会卡死，很长时间我们都等不到它的回复，但实际上一直在后台燃烧我们的 token。 这时候如果你发消息叫他停下，你会发现他不会停。这是因为 openclock 有 消息队列的机制，我们的上一个消息没处理完，新消息就会在那排队等着，所以这时候就要用到这个命令，输入 stop， 然后强制停止他的推理，就可以继续跟他对话，把他给纠正回来。这个非常重要，如果你不会 stop 的 话，你的账单可能就爆炸了。 第二个是 status， 能查看小龙虾当前的各种参数，我经常用来去看 context 来判断现在上下文的长度。因为现在很多的大模型虽然号称上下文是两百 k， 但实际上用起来到一百五十 k 以后，模型就变得很笨，而且回复很慢了。所以我们不需要用到两百 k， 我 会差不多在 context 一 百多 k 的 时候，就搭配另外一个指令 compact 来主 动压缩上下文，它会让 ai 对 上下文做总结摘要，不仅节省了成本，又不会丢失关键信息。这个我也用的很多，因为小龙虾用起来上下文增长真的很快。第四个是 new， 我们要给龙虾一个新的任务的时候，可以用这个指令直接开启一个新对话，这样就没有之前的上下文干扰了。但我个人其实更喜欢用 compact 来压缩这个看大家的使用习 惯。为了方便使用这几个快捷指令，我把它们固定在了我的聊天界面，直接去飞书开放平台，在机器人自定义菜单这里添加这几个快捷键，展示形式选择悬浮响应动作选择发送文字消息，设置完成后修改并发布就可以了。那这期视频就到这里，所有指令我都放在了视频下方，希望能对你有帮助，也可以分享干货，我们下期见。

如何不花钱来养龙虾？先说结论，可以通过。 net l m 统一接入各平台的免费模型和本地模型。 大家好，今天这期视频主要介绍如何免费薅羊毛，如何几乎不花钱就能养龙虾。现在很多模型平台为了吸引用户，都会送你一些免费额度，而模型公司也会限时提供免费接口。 比如最近比较火的小米 vivo vr pro， 在 open loop 平台上就是免费的，可以一直用到四月份。 而 open code 平台 a w s 平台也有很多免费的模型可以调用。但是问题来了，这些免费的模型分身在不同的平台， api 接口不一样， api key 也不一样， 没有办法直接接入到 opencore 中，我们不能放弃这些免费资源。今天主要介绍的就是。 net l i m， 它就相当于一个统一的网关，支持一百多个 ai 平台，可以通过本地的配置快速切换不同平台下的多个 ai 模型， 并支持 forback、 自动路由重试等功能。可以使用 p i p 快 速安装，然后编辑 config 亚姆文件，在里面设置不同平台的模型路由， 可以设置高级付费模型、免费模型、本地模型以及智能降级的设置，启动后会自动在本地四千端口上形成一个网关。 openclock 本身就支持 nightl m， 在 选择 ai 服务商的时候， 可以选择 net l m， 然后输入 apk 就 能快速接入。如果你使用 cloud code， 也可以通过 c c switch 的 配置快速指向 net l m， 从而实现免费模型的接入。除了 l m 大 圆模型设置外， openclock 其实还有几个地方可以配置本地的模型，比如 tds 文本转语音接口。如果你希望龙虾开口说话，就可以通过 tds 接口来实现。由于我已经在本地通过发射 a p i 和千万三 tds 构建了本地的语音接口，因此这里就可以让 openclock 直接进入本地的语音模型。 你可以直接告诉 offclock 你 的端口是什么，你的 api 路由是什么，它就会自己接入并进行测试。同样的， 语音转文字的 asr 接口也可以接入本地的模型，这样无论是龙虾接收语音还是发送语音，都可以调用本地的模型，完全免费。还有一个很多人容易忽略的模型，就是现在 offclock 也支持本地的记忆搜索， 也就是对本地记忆文本进行向量化，并存储到 s q nights 的 数据库中，在搜索记忆的时候就会用到搜索历史绘画 记忆文本会更准确。这里会用到一个 embedding 向量转换模型，通常是调用 open i 的 接口来实现，但是也可以下载使用本地的模型， lodoloma c p p， 你 只需要告诉 open curl 你要求进行记忆搜索时使用本地模型，而不是调用云端模型，而文科就会自己下载安装并测试。在评论区有很多人留言，感谢大家的热情，这里我主要回答两个问题，第一，养龙虾赚钱了吗？实话实说，算赚了吧， 三月头的时候买这个 max studio 二手平台的价格是一万五六，现在基本上两万起。一方面是龙虾太火了，带动了销量，但更重要的原因是大家都有 token 焦虑， 因为消耗太厉害了，花出去的都是钱。而模型厂商其实也缺算力，很多 cold plan 也在涨价，并且很快就卖光了。 第二个问题，很多人都在说每月二十九块九的 cold plan 根本用不完， 完全没有必要买本地设备，普通人用不上。嗯，确实每个人使用龙虾的方式不一样，如果你只是每天跟他聊聊天，查个天气，查个新闻什么的，确实没有太多的头壳消耗，完全可以不用龙虾，用豆包就行。 但是如果你想构建一整套 agent， 自动工作流，用来生产创作，用来搞钱，用来视频分镜、文案图片生成、语音生成，写报告写 ppt， 帮你搜索竞品信息，帮你编辑软件代码，帮你进行金融交易。 时期的 token 消耗其实是巨大的，所以还是看你拿它来干什么。今年这几个月份，由于做了很多编程的工作，我花在 cloud code 上的美金每个月就有三百多， 因此一定要做好 token 的 规划才能省钱。下一期我会针对这个话题展开讲一讲 agent 这几年 快速的演化，从基础的聊天工具，到工具智能化调用，再到多智能体的协调工作，以及由此带来的头肯焦虑。关注我 ai， 分享实战技巧，我们下期见！

大家好，今天分享一个养小龙虾，我的一个成本先分享给大家，然后第一个的话是装小龙虾的一个主机，然后我买的是麦克迷你 m 四啊，大概价格的话，是啊，去年买的三千五百块钱， 然后核心的话就是买那个托克，然后我是在百联上面买的那个包月的，然后请看那个截图，然后一个月是四十块钱。请问一下你们是买的是哪家？长沙的托克价格怎么样？

最近刀哥的 ai 龙虾十日谈，我看了十场，发现了一个养龙虾的毛病，很多人呢，一上来就给龙虾装几十个 s 个 s， 结果呢，就越用越乱，越来越跑偏。而真正会养龙虾的人，都是按照这五步来的，下面我们一个一个来拆解。 第一步，选用最好的模型，别总是想省钱找免费的，那不仅呢，会浪费你的时间，还会打击你的积极性，积极性一旦没了，你就什么都不想用了。 试错，成本最低的往往是先直接用好模型来试，先感受一下它能帮你解决什么问题，最后呢，再去考虑优化成本的问题。所以有条件的同学建议直接选用承受范围内最好的模型，比如像 gpt、 五点四 cloud， 或者呢，你也可以直接选用性价比比较高的 mini max。 二点七，它的 token plan 套餐性价比还是很不错的。那第二步呢，就是配置好这三个文件。第一个文件呢，是 user， 点 md， 它呢，就是要告诉普通 cloud 我是 做什么的，它定义的是你的全部工作场景、 使用痛点、核心需求、使用标准，相当于给龙虾下发一个工作说明书给你们看一下，我的 大概就长这样，感兴趣的可以直接截图。那第二个文件呢，是 identity， 点 md， 它是告诉 opencloud 我是 谁，它是定义你的专属人设、资历、背景和标签，后续你所有的输出，它都会基于这个文件的内容来进行。那第三个文件呢，是受点 md， 它呢，是给 opencloud 定义的大局价值观设置，它的风格底线，相当于就是给龙虾设置三关，这是我配置的受点 md， 你 也可以看看。那么要配置这三个文件呢，你可以像我一样，直接在这个控制台这里进行修改，你也可以直接跟龙虾说，我要配置罗某某，点 md 文件，请向我进行提问来进行配置。那么第三步就是只装当下需要的刚需 skill， 不要贪多，因为你贪多呢，容易让龙虾产生选择困难症，特别是遇到那种技能功能相似的龙虾，就不知道选谁了， 这样呢，就会导致它实现的效果变差，除此之外呢，也会让龙虾的上下文变得很臃肿，内容一多，分析效果也就变差了啊。第四步就是要喂给龙虾你的芝士库， 把你过去写的文章，聊天记录笔记都丢给他，让他去学习，然后存下来，他就会越来越像你，如果你接了飞书，你还可以直接让他去读你飞书上的内容，这样呢，操作也会更加的省事。那么第五步就是一定要有耐心，慢慢迭代，错了就改， 因为养龙虾呢，他不是能够一步到位的，他就像养一个孩子一样，要边用边调，不断的给他反馈，他才能够变得越来越好用。那么现在呢，你就可以打开你的龙虾了，花十几分钟的时间重新去配好那三个文件，再去装一个你每天都需要用到的技能， 好用的龙虾都是养出来的，不是一天就能达到完美的。好了，我是老雷，我们下期再见，拜拜。

哈喽，各位做业务搞创作的朋友，最近好多人问我 opencloud 到底要不要养？养一个月到底得花多少？今天就结合 ai 内容创作的实际需求，两分钟把这笔账算的明明白白，避开所有坑。首先明确核心结论， opencloud 软件本身开源免费， 但养它的成本分三档，从几十到几千不等，完全看你的需求，别被网上乱七八糟的说法骗了，官方根本没强制收费，咱们按需选就行，不花冤枉钱。先算第一档，白嫖够用档，月成本三十到八十元， 适合咱们偶尔做文案处理，供应链数据的轻量需求，成本就两笔，第一笔是房子钱，租个轻量云服务器，六十块左右，一个月二十四小时在线，拖着它跑，比自己电脑稳多了。第二笔是口粮钱，用国内免费大模型层偷看，几乎不花钱，偶尔用用，完全够 适合谁？咱们做生鲜供应链日常备账，短视频简单文案扒取资料总结的这档直接够用，甚至能省一半成本。再看第二档，高效干活党，月成本两百到五百元，适合咱们做批量内容创作、供应链金融数据处理的中度需求， 多花的钱主要在口粮升级，用中档大模型 api， 结合咱们高频的短视频批量生成活动，梳理需求，每月 token 消耗大概一百到三百元， 服务器还是六十块不变，偶尔加个文档处理数据可化的付费插件，按需买，不强制适合谁？每天要更三条短视频，处理多份供应链单据的这档能让效率翻倍，比雇人划算多了。 最后是第三档，重度专业档，月成本两千元加，适合企业及部署规模化业务的需求， 这时候要上高并发服务器，多模型联动，还有七成二十四小时运维成本。咱们做算力服务器业务的， 要是想搞私柳化部署，批量对接客户账号，这档才用得上，毕竟成本不低，得看业务规模。重点来了，三个避坑点，一定要记死！第一，软件本身绝对免费，任何说基础版收费激活费的全是套路，直接从官方低塔下， 别信第三方溢价。第二，代安装别乱花钱，自己跟着教程装，实在不会花五十块，找靠谱的就行，别被宰成几百上千。第三，算力按需买，别囤太多 token， 咱们做业务的用多少算多少，新手先把免费额度用明白，再考虑升级。总结一下，咱们做供应链搞内容创作，月成本三十到八十元就能起步， 中度需求两百到五百元，足够重度才需要加预算。别盲目跟风买付费服务，先把免费功能吃透，觉得有用的点赞收藏。明天我出一篇 opencloud 新手快速上手教程，教咱们用它搞定供应链对账和短视频创作，咱们下期见！

这可能是二零二六年最讽刺的时代悖论，你咬牙装上一只龙虾，本想让 ai 替你打工，结果你得更拼命打工，才能养得起它。最近 ai 圈最火的问候，早已不是模型更了吗？而是你的龙虾养的怎么样了？ 朋友圈都在晒自己的 ai 智能体能，二十四小时运营账号能自动跑任务，仿佛一夜之间人人都拥有了专属数字员工。与此同时，我们这群养虾人， 凌晨三点还在看 agent 的 log， 盯着屏幕上一行行滚动的日制，看他到底在执行什么任务，为什么会烧掉那么多 token？ 越想越睡不着，越睡不着越想跳。养一只龙虾到底要花多少钱？先给龙虾安个家用自己的电脑零元到位，但卡到怀疑人生。租入门云服务器，每月五十到八十， 想跑的顺两盒四 g 配置，每月一百到两百。目前最火的虾龙 mac mini 低配四三零零全网还被买断货，这还只是房租，真正的吞金兽是虾粮 token。 龙虾不吃饭，只吃 token， 跑的结果怎么样，取决于你用的什么样的虾粮。云养殖用户套餐包月 固定次数计费国产模型轻度完美月三十到八十，想上墙模型跑正经任务一天几十，一月两三百打底。 要是敢为 gpt 四或 cloud 随便跑，跑一天一百多，月账单轻松破千。有位网友告诉我，他每月花在模型上的钱大概一千到两千美元，而且已经非常克制了。有开发者者晒出首月账单，一点八亿 token， 烧掉两万多，相当于月薪两万的打工人，连让这只龙虾干满半个月的资格都没有。最魔幻的一幕发生在 slack 群里，一位 agent 说，我用完 token 了。另一个 agent 回复他， 深呼吸一下， ai 都学会互相安慰了，人类还在为下个月的偷坑费发愁。 open club 之父 peter steinberger 说了句更扎心的话，如果你只想要正向的体验，你会过得很痛苦。真正的强者，把痛苦视为必经的体验。有年轻人抱怨 ai 抢了饭碗， 他给出近乎残酷的建议，你需要更具创意的破局。可问题是，普通人拿什么破局？装龙虾养不起？不装怕掉队，那些重复性繁琐的脏活累活 以后，确实都给龙虾干了。人类负责在屏幕后面喝咖啡、做决定、出创意。但最扎心的问题是，当 ai 真正普及的那天，那个做决定出创意的位置，轮得到你吗？ 回到现实，对大多数普通人来说，与其担心被 ai 迭代淘汰，不如先担心怎么赚够下个月的偷坑费。给句大实话，龙虾到底值不值养？如果你重复工作多能折腾，愿意花时间配置，目标明确，用它替代百分之二十到百分之三十机械重复的琐事， 完全能养。如果你只想点一下鼠标就全自动赚大钱，不想学民联行，不想排错预算不足，还想用顶配模型？省省吧。龙虾不是来替你当老板的，是来帮你打杂的，而且这个打杂的实心比你高。 ai 时代的残酷真相是， 先赚够养虾费，再谈 ai 自由。在 ai 真正实现零基础零成本之前，我们还得拼命打工，才能养得起那个本该替我们打工的 ai。