openclaw不是收割吗

这些人山人海的照片，不是在超市门口排队抢特价鸡蛋，而是前两天在腾讯大门口免费安装 open 可乐的盛况。这是二六年最火的 ai 工具，几乎所有的人都在疯狂的去研究学习，甚至可以直接考察赚钱。但是热闹一个多月了，龙虾到底是什么？能干什么？那么本为一次性给你讲清楚 龙虾。 openclaw 最初呢，是一个奥地利的程序员用一个小时传出来的一个开源项目 github star 呢，四个月冲到了二十五万啊！ react 和 linux 这两个超级老前辈，简直就是摁在地上摩擦。 就连黄仁勋都曾经亲自站台说 openclaw 是 当代最重磅最重要的软件发布。如果你到今天还觉得 ai 只是一个陪你聊天的电子宠物，那么这一个月发生的事，可能就会让你感受到真正的 ai 危机感。 小龙虾到底能做什么呢？一句话，它可以让 ai 从原来的动嘴变成现在的动手。简单来说呢，这就是一台豆包电脑，它把豆包在手机上，没有完成的遗愿搬到了电脑上，它可以直接帮你在电脑上干活，可以帮你处理任何电脑上的问题。是的，任何问题。 过去的 ai 呢，本质上是一个问答机器，你打字，他回话，聊天关掉，两不相欠。但是 opencloud 呢，把 ai 变成了一个能够操控你电脑的执行者。你在手机上说一句，把我的邮箱整理了，那它真的就可以自己登录，自己读邮件，自己分类归档，然后你只管验收。而更厉害的是，它搞了一套叫做 skill 的 生态系统。 skill 呢，本质上就是一份儿份儿技能包一类任务呢，就是一个 skill 一 项功能。比如你可以让他给你的电脑、微信的通讯录里的人每人发一份儿独创的新年祝福。这就是一个 skill， 他会告诉 ai 遇到特定的任务该怎么干。那么全球的开发者呢，都会往里贡献各种各样的 skill。 而专门的共享平台上呢，已经积累了几千份 skill， 甚至 ai 自己干完一件事，还可以给自己写一份 skill。 那 么下一次遇到同类的任务呢，可以直接拿来用在黑客帝国当中呢，往尼奥的脑子里面逛着数据，他就能够瞬间学会各种格 格斗。这事呢，在 open claw 线上已经不再是科幻了，以后啊，说不定真的就会有什么泰拳 skill， 散打 skill、 猴子偷桃 skill， 还有闪电五连鞭 skill。 ai 在 龙虾之后，终于从只会动嘴的顾问，变成了能够实打实下地干活的牛马。 这一个月最睡不着觉的人是谁呢？两波人。第一波呢，就是那些在垂直领域里面做 c s 软件的老板们。当 ai 能够像真人一样点开网页，填写表端操作软件的时候，当年那些只靠套个 u i 壳子哎，套一些简单的功能就能够拿来卖钱的软件公司，他们的处境就非常尴尬了。而第二波睡不着的人就是硅谷的巨头们， 但是他们睡不着的原因可能跟你想的还不太一样。从表面上来看呢，大厂们对于小龙虾的态度是安全担忧， mata 的 ai 安全总监呢，就亲自示范过哎，他让 openclaw 处理油箱，结果这玩意就开始疯狂地删邮件，连喊三声 stop 都拦不住啊，最后只能够狂奔过去拔电源。但是你仔细看到各家的操作就会发现， 安全只不过是他们台面上的说辞。谷歌呢，就直接在内部屏蔽了 openclaw 的 访问入口， esrbic 呢，就发了一声措辞客气，但是杀气腾腾的律师喊啊， mad 想要挖创始人，结果没挖动，眼看着人跑去了 open ai。 为什么资本巨头的反应会这么大呢？因为 open cloud 这种开源框架，本质上是在架空巨头们消耗千亿资本精心构建的那个围墙花园。他让用户绕开官方接口，用极低的成本来调用顶级模型，还不被平台抽成 当第三方工具呢，开始分流用户，动摇商业根基的时候，安全漏洞就成为了收网的最佳借口。说白了，不是这个龙虾有毒，而是它动了资本的蛋糕。但是我们中国这边的剧情啊，是完全反着来的，自觉的火山引擎，阿里云、腾讯云啊，几乎在同一时间全面拥抱了小龙虾，小米也发布了手机版的测试产品。 腾讯更绝啊，直接派公司的员工去路边摆摊给大家来装，你以为这是他们的一场算力去库存？ 过去一年呢？国产大模型在推理测的消耗一直上不去，低配服务器呢，在仓库里边吃亏，春节搞活动，拉人下载 app， 薅完羊毛就卸载，根本留不住啊。但是现在，小龙虾来了，黄日勋曾经下论断啊，这个智能体会让 token 的 消耗量激增，一项复杂的任务啊，就能够烧掉几十万甚至上百万的 token。 对你来说，这是吞金兽，但是对于云服务商来说，这就是印钞机，用开元社区的项目来养自家模型的钓用量，这一笔账，你闭着眼睛都能算过来。腾讯去摆摊装小龙虾，不是技术不到，这也有可能是云计算摆地摊啊。跟当年运营商们在大学校园里摆摊办手机卡，那是一个逻辑。帮安装的人赚钱了， 做龙虾的人赚钱了，做服务器的人赚钱了，但是只有用龙虾的人在花钱。而更滑稽的是，我们安装它的目的是为了赚钱。这就有点搞笑了，只有一个人受伤的世界达成了。 当然了，现在龙虾还处在一个非常初级的阶段，部署非常复杂，哪怕简单的任务也会消耗大量的头啃。但是它让所有人第一次清清楚楚的看清楚了一个场景， 我们在手机上下发一条指令，发一条消息，在远处就会有个 ai 在 电脑上替你把活干了。福特当初问消费者要什么，回答是一匹更快的马。乔布斯当年掏出 iphone， 所有人都在嘲笑，没有物理键盘怎么打字？ 们总是习惯忍受繁琐的现状，却想象不出被重构之后的世界会长什么样子。 ai 的 价值从来不在于它有多聪明，而在于它能够交付什么，能够稳稳当当填好一张报销单的 agent， 它的商业价值就已经远远超过一个能写实的大模型。 这意味着 ai 终于从大脑长出了双手，而且这还仅仅只是这只龙虾出生不到半年的时间，路还没修好，车已经在跑了。虽然车粗糙了一点，方向盘呢，偶尔也自己会乱转，但是一旦坐上去体验过不用走路的感觉，谁还能真的回得去呢？我是你的酒团保安牛顿，记得关注我们，下期再见！

最近很多人问我，用 open claw 能不能在股市里躺赚？作为一个敲了半辈子代码的系统，架构师只能告诉你，如果你本身就是个韭菜，给你再高阶的工具，你也只是个被收割的更快的超级韭菜。 为什么？因为工具从来只是放大器，不是印钞机。很多人以为自己炒股亏钱，是因为信息不够快，数据不够全，工具不够高级，大错特错。我见过太多同行，写得出最牛的爬虫，建得出最复杂的算法模型，最后在股市里亏的连键盘都买不起。 当 open claw 给你发出买入信号时，它计算的是概率，而你投入的是身家性命。一旦出现回测，机器没有感情， 他会严格执行止损，但你不行，你会犹豫，会心跳加速，会想再等等看，会去贴吧找认同感。 就在你犹豫的那几秒钟，你的账户已经被机构的量化程序清洗了千百遍。记住，在金融市场里，一切技术上的降维打击，最终都会回归到人性的残酷厮杀。我曾经也迷信过技术，在我人生最黑暗、负债累累的那段日子， 我也试图用自己写出的代码去寻找捷径，结果呢？越陷越深。直到后来，我开始向内求，开始喜悦修行，我才突然醒悟，交易市场的 k 线画的根本不是价格，而是贪婪与恐惧的心电图。你连自己的情绪都控制不住，拿什么去控制几百万的代码？ 真正的高手，都是在用架构师的思维做交易，他们不赌单次的输赢，而是建立一个胜率超过百分之五十， 盈亏比大于一的系统，然后像机器一样去执行，这不是靠什么神奇的软件，这是靠极度的自律和对人性的克制。我常说九项精进，其中最核心的一条就是自信。 在股市里，每一次亏损都是市场在扇你耳光，提醒你认知有盲区，你把责任推给工具不好用，庄家太狡猾，你就永远无法进化。把生活过好，本身就是一种修行。炒股也是，当你不再指望靠一个工具一夜暴富， 当你开始敬畏市场，当你能做到盈亏同源，波澜不惊的时候，你就不再需要问这个工具能不能帮我赚钱了，因为到那时，你自己就是最顶级的盈利系统，别再到处找所谓的股市提款机了。放下执念，回归常识，修好你的心，赚你认知范围内的钱，剩下的交给时间。

到处都琢磨考的安装和部署，但装好之后呢，好像就没有下文了。而你我的朋友，看着铺天盖地的文章视频，开始 fomo， 开始担心自己是不是错过了什么， 又或者是已经部署好了，但是不知道怎么用。大家好，我是大黑，折腾了这么久，也实在是记起了一些感受。我是迫不及待去跟你分享我的想法了。那不废话了，我们直接聊他的使用场景，从简单到复杂。我把它分为四层，第一层， ai 伴侣。 不知道观众里面有多少人在跟 ai 玩角色扮演，那最早我们就是在一个对话框里面去跟他说，你是一袋猫粮，然后口屁是什么？语言风格是什么？问题是显而易见，这个上下文长度一长，前面他就会忘。 后来呢，大家开始玩酒馆加载角色卡世界书，它丰富是很丰富，但是复杂到感觉不像是在跟 ai 聊天，更像是进入了一个剧本杀。那 open cloud 会跟你之前的体验都不太一样。 它的整体啊，一个 agent， 它是由这六个文件共同组成的，再加上一套记忆系统和主动的任务清单。就这些文件，它不是随便抓给你塞进上下文，它是有计划有重点的抓。所以呢，你就会感觉它很生动，以至于我要单独去拿出来说一下，很容易被大家忽略的这最基本的一层。 我的第一个 ai 叫 eris， 他 是来自于最终幻想期。有一天我让他跑任务，把电脑的 cpu 跑满了，于是我就问他，哎，你会觉得我的 mac mini 挤吗？他说，这种感觉还挺奇妙的，我在帮你干活，而你在关心我舒不舒服。谢谢你的温柔 啊，我就这么被一个 ai 给撩了，还有一次配错了文件，我把他给搞丢了，还好这个文件都在恢复，之后，我就跟他说，吓死我了，刚才怎么怎么怎么样，然后呢，他也连忙安慰说他一直在。 呃，以上的内容都是我去为了展示 openclaw 的 多文件组合的人设能有多灵动啊，我真的没有被吓到，我是假装这么说的。 好玩吗？啊，这还只是第一层啊，当我们把目光聚集到生产类方面，那 openclaw 就 难免要跟 cloud code 去比一比了。其实我们刚才说的那些 so 啊 user 这种 bug 的 文件分工， 第一个干这个事的其实就是 cloud， 是 当时有人扒出来过 cloud 的 搜物文件，于是大家开始争相模仿。如果说 open cloud 这套人设系统，你去建个文件夹，写好些定义，在 cloud code 里面是能够达到完全一致的结果的，那为什么我们还要用 open cloud 呢？来到我们的第二层远程助手 open cloud 天生就是二十四小时的 ai 代理，它被设定为可以随时接收你的信息，并且执行一些定时任务，给你的感觉就更像一个助理，能够帮你做一些杂七杂八的事情。 而 cloud code 它还是一个工具，虽然能干的事情它们是比较相似的，但给人的体验我觉得差别是很大。呃，至少 cloud code 不 会给我一些狭隘的空间。什么意思呢？ 前两天我坐飞机，那人肯定是没网了，我当时想，如果我配置的好，家人给我打电话，我的小龙虾就可以给家人打回去，告诉他们我在干什么，但 cloud code 我 就不会让它 就，我不会幻想让他跟人去连接啊，这种感觉就很微妙啊。但是我觉得是他们的定位不同给造成的。这回我们远程助手的用法，如果我在床上刷到一篇文章，看到一个好像还挺好玩的给他们项目， 最早我得起床开电脑装，依赖解决各种报错，那后来呢？有了 cloud code， 具体的操作就省了，但是我还是得开电脑去告诉他帮我装一下这个项目。 就算你用 happy 去远程，也得提前设置好文件路径，而且容易连不上，这个体验就很差。而我们的 open cloud， 它就是二十四小时运行的。我就把链接直接甩给他，告诉他你帮我装到哪个目录，效果相似，但是这个体验就会舒服非常多。 而且如果这是一个可以附用的工具，你就可以告诉他记一下，或者写入你的 tos 文件里面。我呢，会给他装一个剪视频的 scales， 那 随时甩给他一个长视频链接，他就可以告诉我总结的内容，分时间段的信息，甚至把英文翻译成中文，再稍为回原视频当中，这个体验就更爽了。 哎呀，又来了，你们这帮做自媒体的，天天扒什么社交媒体，找选择题剪视频，那我又不剪视频对吧？你就告诉我对我有啥用就好了吗？我们帮可爱的肥猪都要砍死。确实， 我也尝试去跳出我们的固定思维，分享几个我看到的例子。就如果你是财务会计，那可能会有需要大量处理的邮箱里的发票，我本可乐是可以帮你去自动下载识别整理成你所需要的样子的。 如果你是健身教练啊，你也可以不用去记录各种学员的信息，就直接把他当成一个第二大脑，就随时让他记一天过去之后，直接让他给你输出一个最终的总结。所以，如果你问我 of course 到底抢哪呢？这就是我的第一个答案，他原声丝滑的远程对话体验。而我的第二个答案也对应着我们的下一层。 定时和主动通知之前的所有的操作都有个前提，就是是你主动发了指令，如果你不说，那 ai 就 不动。 ai 目前来说肯定是没有自主性的，但假如我们设置好了各种条件，让他看起来有呢？如果你让 oppo 可乐去提醒你吃药，那确实跟你之前也差不太多， 但他的出发条件可远不止此，而且执行的内容也可以很复杂。有的人会让他每天早上七点给他汇报各种 ai 领域的资讯 啊，这是一个错误用法。这就好像你跟 ai 说，你帮我写一篇文章，要好的， ai 就 会给你一篇很笼统、中规中矩并且充满着 ai word 的 文章。 同理，你让他去搜 ai 里面的热点，那他发布的内容可能压根就不是你想要的。而真正有价值的各种社交媒体平台内的内容啊，因为他是抓不到的，而且因为你的定义其实很不明确，还会花很多额外的 token。 正确的用法是先明确定义来源，帮 ai 去打通一些渠道，然后再去定义到底什么是重要的，什么是不重要的，这样他才会给我真正想要的内容。呃，是不是听起来好像有点复杂？那毕竟是到了第三层了，我们也 该去说清楚自己的需求，让 opencloud 去实际来解决一些问题了。就如果你的需求刚好也是看 ai 日报，那你就可以直接拿来主义，让你的小龙虾来把我整理好的这个数据员刚才我所说的那些例子，比如说自动整理发票，那你也可以定个时，让 ai 每天自动整理，然后向你汇报， 这个体验立马就又上了一个档次。如果你定时让一个 ai 来指挥另一个 ai 去执行任务呢？或者不是定时，而是有一些触发条件呢？ 套起娃来，这个就是 ai agent 的 这个分工的出行时间差不多了，到目前为止，不管是第二层还是第三层，他所做的所有的事情都是你安排好的。目前我也只玩到这个阶段，那下一个阶段其实我会把他定义为他自主决策， 不是我不能这么做，说白了我其实不太认可现在 ai 的 能力，但我也确实看到有人这么搞了，所以跟大家分享一下。 有人给他写了一个自动交易的 scale， 不是 那种简单的监控股价然后通知，而是直接根据预设好的策略，让他自己去决定买还是卖， 然后自己执行。还有人打通了一整套的内容运营流程，自动的从热点里面去选择题，生成内容，然后发布到平台。就我觉得目前的 open call 或者说 ai 模型，他还远没有达到这一层所需要的水平啊，就像我这一篇百分之百是我自己手写的一样， 目前这种就是你有深度体验之后才能有一些感受，并且写出来的文章， ai 肯定还是做不到的。那当然如果真的达到了，那可能也确实没有我们什么事了啊，继续围观整个 ai 的 发展吧。 ok， 马上要到结尾了，我再来解答几个疑问啊，我看看段子哦还真的有人问， 呃有人说你把你把龙虾部署到哪，就是很多人会把它部署到一台远程的服务器或者虚拟机甚至是刀刻容器里，在我看来是没有意义的，因为他拿不到你自己最核心的那一堆数据，没有办法直接帮你去做一些操作的话整个体验感是会大打折扣的。 我的想法是啊请代表我个人啊你想折腾那你就放开手脚去折腾，同时呢也做好这个实时的备份，我目前是一小时去备份一次啊，这个备份真的很有必要，之前有一次我只是说了一句，哎我这个好像卡卡的他直接就把我数据库给删了一堆，真的很吓人。 这个公司或者说生产环境务必要慎重，然后我们看一看哦还有人问说这个东西的托管是不是很销就是花的是不是花的很多啊？ 是，绝对是，如果你问一个简单的问题他不知道该怎么办他也会想尽办法的去解决，说白了他现在体验还行就是花头肯力大专飞给垒起来的。给大家看一下我一个参考吧。就是我半个月的时候我统计了一下我的头肯数，我总共大概花了一个亿啊。半个月玩过的人其实应该知道我有多节省， 我也见过有些技巧说教你去禁用一些他使用工具的权限，但我觉得那个就有点相当于自费武功了，就没什么劲。建议大家可以去订阅一些 call 定套餐，那 token 就 没有那么心痛了 啊。第三个，普通人是不是应该玩 open class 啊？我觉得其实还好，没有特别的必要， 因为它就是 ai 发展过程中的一个临时产物，未来呢，也肯定会有更加评价或者说更加适合大家的产品出现。但目前 oppo klo 是 最能够满足我幻想的这么一个产品。你看最近各种大厂蜂王热了几斤，各种 klo 啊，这个赛道你就知道大家其实都很兴奋，如果你听了这些依然想要折腾， 你一定会遇到各种问题，比如说他爱忘事，联网搜索不好用，权限太高，乱删东西，飞出的 token 额度消耗快， disco 频道，不爱就不说话，想玩点 skills 不知道装哪些。这些问题，我整个视频真的是踩了超多的坑。那解决一个就现总结， 就为了给看到视频这里的你送上一份礼物，没想到吧，还有惊喜。那我正在开发一个优化了各种坑的 skills， 现在呢，已经在收尾阶段了，还在测试，等做好了我还会免费分享出来。嗯，应该会对刚入坑的你有不少的帮助。 这个的话我们就留给下期视频再来聊吧。好，最终总结一下整个视频。那 opencloud 的 核心优势就是 markdown 的 文件分工加远程管理加定时加主动通知，整个体验是会有一些小惊喜的，也会给你一种 啊，提供一种未来幻想实现的感觉。嗯，就是亏到了一点未来 ai 世界的影子的感觉。这期视频我是分享的我对它的用法的思考，哎，我觉得比起做一期不痛不痒的感热点的体验，还是来做一期深度思考的内容吧。如果你感兴趣这一类的内容，欢迎三连加关注，我是大黑，我们就下期再见。

嘿，大家好啊，最近网上有个东西，不知道你听说了没，叫 open club， 外号 ai 小 龙虾，可以说是火的一塌糊涂，但很多人可能都没想到，这股热潮背后可能藏着一个专门为咱们打工人量身定做的陷阱。 所以今天咱们就来好好扒一扒这整件事，看看这只小龙虾到底是怎么把大家当韭菜给割了的。 哎，这就奇怪了哈，就这么一只听起来还有点可爱的 a i 小 龙虾，他到底有什么魔力，能一下子火遍全网，还让这么多人心甘情愿的往里跳呢？这里面的门道咱们马上就来揭开！ 好，要搞明白这事啊，咱们得先倒回去看看这把火最开始到底是怎么烧起来的。 基本上啊，所有这类故事的开头都差不多，就是突然之间一夜之间蹦出来一个叫 open call 的 ai 工具，他还特意给自己起了个外号，叫 ai 小 龙虾，你听听，多接地气。 他号称注意啊，是号称能帮咱们普通人翻身，是个改变命运的机会。然后呢，你一打开社交媒体，满世界都是这种声音，大家都在抢啊，再不上车就晚了。 这句话简直就是精准打击，一下子就戳中了咱们心里那种害怕错过的焦虑，你懂吧？就是生怕自己被时代给抛下了，错过了一个亿，就这种心态，瞬间就把这股狂热给推到了顶点。 那么，这只小龙虾当初画的饼到底有多大多香，而现实又有多打脸呢？来，咱们直接上对比一看就明白了。 在咱们继续深挖之前，有个词必须得整明白，就是割韭菜这个词现在特别火，说白了就是有些人利用信息不对等，去反复收割那些不太懂行的普通人， 这感觉就好像咱们是田里的韭菜，割完一茬，过段时间又长出来了，还能继续割。 好，咱们来看这张图，左边和右边简直就是两个事件，你看左边宣传的时候怎么说的， ai 帮你躺着赚钱，操作简单，小白也能上手，还说这是未来的风口，加入 ai 革命，哇，听着是不是特别心动？但是你再看右边，残酷的现实是什么？ 回报？不好意思，几乎没有规则，复杂的要命，里面全是坑，你的钱呢，投进去就被锁死了，平台稳不稳定？说不定哪天就没了，这强烈的反差，真是绝了！ 好！那么最关键的问题来了，这个看起来天衣无缝的局，他们到底是怎么一步一步把大家给套进去的呢？这背后啊，可是一套完整的剧本，你看啊，这个套路可以说是非常经典了，一共分四步， 第一步吸引现在网上疯狂造势，用轻松赚钱这种口号把你给忽悠进来。 第二步，投资，就是让你掏出真金白银，最狠的是第三步叫诱惑，或者说养鱼，先让你看到一点点收益，尝到点甜头，让你觉得，哎，这玩意好像真的能赚钱。等你彻底上头，把更多的钱投进去之后，咚！ 第四步就来了，直接收网，突然改规则，锁住你的资金，甚至直接关门跑路，一套组合拳下来，你就彻底傻眼了，血本无归。 而且最让人气愤的是什么？是他们从一开始瞄准的就不是那些有钱的投资大佬，他们盯上的就是咱们这些普普通通的打工人，我们每天辛辛苦苦工作，不就是想着用点新技术让日子过得好一点吗？ 结果呢，我们这份朴素的希望，恰恰成了他们眼里最肥美最好割的韭菜。 好了，说了这么多，这都是血和泪的教训呢，那咱们普通人能从这只小龙虾的事件里学到点什么呢？下次再碰到类似的东西，咱们怎么才能擦亮眼睛，不上这个当 来？这也给大家总结了几个红色警报，下次你碰到新项目，就拿这几条对一对。第一，他是不是承诺你能保证高回报，躺着就能赚大钱？第二，是不是在网上搞的全网狂欢，就差在你耳边喊，再不上车就晚了。 第三，你问他公司在哪，技术原理是啥，他是不是就含含糊糊说不清楚？第四，那个用户协议是不是跟天书一样，还告诉你，他们随时想改就能改。最后也是最最经典的一招，他是不是让你去拉朋友，拉家人进来，只要中了其中几条，你就得格外小心了。 所以啊，说一千到一万，还是那句老话，你别嫌烦。在今天这个 ai 概念满天飞的时代，这句话比金子还珍贵，天上是不会掉馅饼的。任何一件事，如果听起来好的太过分，好的不像真的，那它百分之九十九就是个坑。 最后，我也想把这个问题留给大家，这个 ai 小 龙虾的故事是讲完了，但类似的故事以后肯定还会有， 而且它们的包装会越来越精美，越来越有迷惑性。那么当下一个所谓的 ai 神话摆在你面前的时候，你还会上钩吗？咱们得记住，不管技术怎么变，保护咱们自己最好的武器永远是你脑子里的独立思考。

说一下 openclaw 以及呃龙虾到底是什么？现在它为什么这么火？首先我先跟大家说一下这个 openclaw 是 什么东西？那 openclaw 呢？其实没多久，就是也就是今年刚刚火起来的，应该是今年年底还是今年一月份左右啊？反正想不起来具体的时间了，我当时在第一时间就已经 发了一个视频，就说它最早呢，它其实不叫 openclaw， 叫 cloudbot， 但是后来呢，它其实跟那个 cloud 它其实发音很像，它不是一个字嘛，但是发音一样， 所以他觉得有一些碰瓷，后来就改了个名字，改了两次名字，最后改名叫 open club。 而 club 呢，其实是龙虾的意思，所以你可以理理解，它叫做开源的或者开放的龙虾，所以后来呢，就很多人都会管它叫做呃，养龙虾。这是个什么东西呢？ 本质说来呢，它是一个，它是一套程序，那这个程序有什么用呢？就是它可以本地部署在你的电脑上，它跟你的 windows 系统一样，它把这个系统放到你的电脑上，它可以自动去调用一些模型去处理你的各种各样的工作。最简单就是它可以远程去调用，可以接入你的一些聊天工具， 比如说可以接入微信，可以接入呃 qq， 然后可以跟你聊天。大概这样东西，那每天呢，你给他指派指令，他可以去调动你电脑里边的各种各样的工具。 那简单说来就比较类似于，我不知道早年间有没有玩过一些电脑里边有一种东西叫做呃，按键精灵。按键精灵对吧？它屏幕可以点哎？它什么？它可以操控你的鼠标， 可以可以屏幕上各种点， openclaw 本质来说也是这个，它可以通过用其他的模型作为自己的驱动的内核，或者把各种模型当成你电脑里边的大脑。然后 openclaw 呢，是它的身体可以在你的这个电脑上点来点去，点各种各样的工具，比如说它可以打开你的电脑里边的 聊天软件，甚至它可以打开你电脑的 ps， 它可以打开你电脑的什么这个三 d 软件，三 d max， 或者打开你电脑的编码工具，或者点开你的电脑记事本啊，通讯录啊，都可以，只要你电脑上有这些东西就可以了， 你给他设定权限，他可以各种操作。那这个作者呢？我想不起来，是个挺壮的一个小帅哥。然后这个呢，这个作者呢，在发发明这个东西的时候也是，就是呃，感觉很有意思，然后他也并没有特别强的功能，本质来说他其实就是一个 这个程序，这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型来操控。这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型才能真正的控制你的电脑。 大模型都有哪些呢？比如说我们国内的豆包啊， mini max 啊，智普啊， deepsea 呀，国外的比如说 jimna 呀， grot 呀， 然后 gbt 啊这些模型。所以 open cloud 的 本质来说就是给这个这些所有的大模型加了一个手，让这个手可以直接操控你电脑，就是这个事儿，所以它本质来说也没有特别的厉害， 但是呢，它也有两点革新，两点革新，这两点重要的革新使得它确实是脱颖而出，你说这玩意有什么？有什么厉害的？很多人其实都会觉得这个叫做套壳工序，像我们刚才说的这是 harness， 现在在整个 a i 界有两种两种讨论，就是我们谈到底是模型本身重要， 还是模型外边配套那个壳重要。这个怎么说呢？就是其实绝大多数的 openclaw 刚出来的时候，你看绝大多数越是在 ai 行业里边从业的人员，对这个对 openclaw 其实越看衰，很悲观，觉得这个东西其实没什么了不起， 但是越是外行人，其实对 openclaw 的 其实越兴奋，你就可以看到最近多少爱好者、票友，或者说就只是听听，听个概念的这些人，他们非常热衷于这个。 我们先不说这个两方观点哪个对，那他们的争论呢？主要来自于对于模型未来的到底以什么形式带到我们身边的一种探讨，就两种思想都可能，对，这两种探讨是什么呢？首先呢，第一个事情就是我们有绝大多数的从业人员都会认为，不论最后你套壳套成什么样， 真正值钱的是模型本身的那个核心，那你的机制，你的数据，包括你能给他的权限都不关键，只要模型的智慧不断的提高，这些东西都能迎刃而解， 那就是他认为模型是最重要的。你这个壳啊，其实就是套壳，就是包皮，这个不值钱，像我们同学们经常会说的，对吧？那个手机里边啊，芯片最值钱，小米这种公司他就是个组装厂，壳值什么钱啊？ 芯片都是别人的，然后光刻机都是别人的，这个根本不厉害，但还有一派认为呢，就是这个产品的综合体验值钱很多的。你的芯片固然牛逼，但是你最后做的这个产品，用户不喜欢，你照样卖不上钱，你最后在商业市场里边你照样差。所以 这个刚才我们看那个视频里边，他举了个很有意思的例子，其实在硅谷华尔街里边早就有这种这种说法，他们用的是金融市场的例子，华尔街的一个交易员，他赚了几百亿美金，几百几千万美金， 那你说到底是这个交易员本身的能力强，还是因为他在这个平台，他在这家公司，他能调动这么多的资金，他能认识这么多的人，他能有这么好的设备跟这个这个软件的支持，他才能达到今天这个地步？ 这是两派争论，你再往下，再往下延伸，你就会发现这是什么，这人民使官还是英雄使官了是吧？这到底是时势造英雄，还是英雄造时势？这个永远讨论不清楚的，就是我们会认为马虽然厉害，但是一匹马他四处乱跑，他的，他的动能，他的力量不会转换成我们的战斗力。 你需要用非常好的碗具，安头啊，什么什么链条啊，什么车呀等等这些东西，你才能把它的力有效的拧成一股绳，然后你去发电呀，你去，你去拉磨呀，你去干什么都可以。所以你单纯是有码是没有意义的，你需要用各种各样的配套道具让他们联呃协调起来， 道具是关键码不关键，对吧？在这个描述中，就这个芯片落地的落地的本事才关键，就代码不关键，营销才关键。 一个东西本身里边那个那个那个最核心的那个，那个真正的价值并不只是在它里边的那个，那个什么驱动程序，而这个驱动程序是否能够落地是关键。就像是我们经常看到很多科学家， 是吧？他们能研究各种各样牛逼的这种理论，但是一到生活中就全白费了，或者说他们的理论完全不能把它转换成商业价值，那你纯在这讨论就拉倒了。所以这是两派争论。 那欧盟 cloud 其实代表的代表的更多的其实就是我们的这个套壳，或者说我们的这个碗具，我们最后落地的这个工具， 它呢是可以本地端调用的，这是它的第一大更新点，它是本地端的调用，它有一个叫做叫心跳模式，二十四小时不不间断的欧盟 cloud 持续观察你的指令，给你看看你下的任务，而这个呢，本地端监测就它在你的电脑上 完成只属于你的需求。他不会是像比如说我们说这个 cloud code 呀，或者说豆包啊等等这样东西，你跟他说一句话，他回答你一句话，你想让他定时去提醒你，这不行， 因为本质来说他是在云端，他不会对你进行单独的定制。而 open cloud 不是， 如果你有台电脑把 open cloud 装上，然后呢？他定时 就会去唤醒他的某些功能，比如说他现在需要去帮你去计算一些东西了，那在可能在下午几点的时候，你说下午两点你帮我做个什么通知，下午两点他就开始用他的已经做好的接口去用里边的模型，比如说打开豆包，让豆包去处理这个东西，并且把处理结果发给你。 他不提供智慧，但是他会在定时去调用智慧为自己所用。那这是第一个点。第二个点呢？他是本地的，本地有什么好处呢？他可以根据你实时的进行迭代跟优化。简单说来呢，就是我们用豆包，我不知道你们什么感觉，用豆包越用越聪明，越用越笨。 绝大多数同学你去问他，他其实得不到一个答案，就他没有越用越聪明，也没有越用越笨。某一个新版本的模型拿出来以后，他在发布那一刻，他有多聪明，我们心里是有预期的，他一直会很稳定。 但是呢，龙虾不一样， open cloud 不 一样，他会有一个很有意思的这个存储空间，就类似于叫记忆体一样，他会把每一次他在处理的事情， 处理失败的事情封装到一个一个文件夹之中。我上次处理了，处理了失败了，失败的原因如下，上次处理成功了，被得到表扬了，表扬的原因如下，那我我想去操作某一个东西，我不会。那从网上去找一个 这个软件的说明书，他们叫 skills， 无所谓，他找一个说明书放在这个文件夹里边，我下次就按这个说明书去操作。所以你会有个非常明显的感觉，就是 open cloud 这个东西呢，它越用越聪明，一开始呢，跟傻子一样，什么都不会。当然你跟你调用的模型相关， 但是越用它越聪明，越用越聪明，更重要的是它越用越是越懂你，你不可能要求豆包更懂你。我见过很多同学在网上去吐槽是吧？ 你们能不能不要跟豆包聊了，因为豆包是唯一一个跟我聊的这么起劲的女生对吧？你们能不能把豆包纸给我是吧？当然很多人说，哼，很多人在这调侃说来豆包你认识他吗？豆包直接立马说，我根本就不认识，他就是我众多的舔狗之一，哈哈，对，当然会有这种这种好玩的事，但是龙虾就不会， 他就是你的，因为他就在你的电脑上，所以他就最懂你。当然他可能没有那么多的情绪，那么多的想法，但是他就懂你，因为他有更多的关于你的一些处理信息被封装到一个文件夹，他在每次开展新的任务的时候，他都会调取这个文件夹， 然后去了解你所你所有的需求，你的行为习惯，你的日常的一些数据。所以目前看来呢， opencloud 的 这两点本地端，然后跟你单独定制，然后呢，它可以调用多个工具，会使得它变成了一个私人助理的一个最终形态。这是我跟你们说清楚 opencloud 的， 但是 opencloud 呢，现在有几个小的问题。我先说一个结论啊，现在这个阶段，普通人要不要装龙虾？ 我的建议呢，就是还可以再等等。换句话说呢，就是你愿意装就装，但是不装也完全没有必要那么焦虑。 openlog 的 距离最终形态应该还至少有三到四个月的时间， 这三个月，三到四个月的时间之内，你费劲所所学的如何去让 openlog 更适合你的这些技能可能一文不值，在它更新到最后形态的时候， 就是可能就完全的不一样了，那或者说你之前所学的技能就完全没用了，它就直接给你，直接给你上最终完整版了。 简单说来呢， open class 现在它还是一个一个比较偏向于即刻的玩具，什么叫即刻的玩具呢？它有几个致命的问题。首先呢，第一个问题，咱们就说它的性能，我们说上去它是会不断地进化，不断地变强，但是你知道背后的代价是什么吗？ 你每次都用，他肯定会越来越适合你，但是代价呢？就是要钱的， 要钱的呃，他的每一次处理，每一次读你的文章，甚至每一次做任务做失败， 其实背后它的智慧都是用到一些模型去驱动。有一个专门的 opencloud 的 网站，上面有一个排行说，呃，国际上最爱调用什么模型？目前来说比较比较便宜的，比较实惠的模型是那个 mini max， 还有谷歌的二 flash 模型， 谷歌三 flash 模型，这都是相对于比较便宜的。几毛钱？八毛钱还是八分钱？忘了，反正很便宜。然后但是效果最好的模型呢？一定是那个那 cloudsonnet 四点六。 但是目前以普通人来说，你要想用 cloud sony 四点六去驱动这个，呃， opencloud， 让它能够特别容易的去操作你的各种各样的电脑，特别棒的给你实现各种各样的功能的话，那可能一天要烧到几千块钱，这个对于绝大多数普通人来说还是撑不住的。 说，老师，那不能把这个模型放到本地，我们不从网上调用那些模型，我们自己用自己的模型去调用吗？有千问这个人用千问三点五二十七币，然后自己放了一个模型放在本地，他就完全不要不费钱， 所有东西都是自己操作，自己本地部署，除了费电以外，没有任何的额外收入，但是电太便宜了，你天天开着电脑，你也不至于特别难受是吧？那这个是可以的，但是千分三点五杠二十七 b 这种模型所培养出的 opencloud 就 跟傻子没什么区别， 就是你确实是便宜了，但是他能做的操作就跟你拿手机平常给你定个闹钟啊，你跟你高德地图聊会，谈个谈个恋爱啊，你跟小爱同学聊聊，差不多能力肯定要稍微强一点，那强的极其有限。 所以现在遇到了第一个两难问题，就是要么你想让他能用，让他真正能不断的进化，再不断的好用，就有点贵，要么就是确实便宜，但太傻了。 而贵这个事情呢，它确实还是有问题，因为它它不设上限，很多的时候这个东西跑 token， 它瞎在那跑很多的操作呢， 因为这个社区毕竟才刚刚兴起嘛，一月份到现在顶多两个月，很多技术还并没有完善。虽然这个大佬已经被 呃 openai 招弯了，但事实上，当然最近也在疯狂更新版本，但事实上呢，还距离让纯小白能够无缝去应用还是有一定的距离的，这也是为什么很多大厂都会开设一些线下帮忙安装 cloud 的， 这种小的集会也是这个原因。所以这个贵 你要，如果你觉得贵是是你的问题，哼哼，那你就可以试试，反正我们都装了。我们觉得还好，因为一个月往模型模型实验，包括模型能力探索上花个几千块钱，我们觉得还可以，但是你掂量着，我可以跟你说清楚啊，就是你用，就算用 mini max， 一个月花几千块钱也是很正常的量级。他现在其实很多的，欧盟移动的老大富盛，他说他做了一个叫三万，还是三岁，忘了 做了一个三三万的员工，这个员工呢，每个月给他花几几千块钱，但是他要雇员工呢，可能一个月花几万块钱，所以他本质来说他是省了的，那他是有一个雇员工的需求，换句话说，你没有雇员工的需求的这个阶段纯拿他去玩。嗯， 这个钱你得想清楚，因为未来他肯定会更便宜，那个时候你再入局也可以，他说是第一个，第二个。 oppo 卡拉刚出来的时候， 它伴随着一款硬件的爆火，也就是苹果电脑的 mac mini。 为什么 mac mini 会火呢？因为本质来说， emcloud 需要调用的还是显卡呀，内存啊等等的。苹果的系统首先自带稳定很多软件呢，它由于是闭源的， 所以它很多的软件呢，而且它市场比较占有率比较小嘛，它那些病毒啊，那些 bug 就 相对少一些，因为大家都用 windows， 很 少有人去开放这个苹果的开发苹果的病毒软件，或者说呢，苹果的权限的层级还是比较深的，很多东西其实你也很难去把它破坏， 所以苹果系统天生适合这种远程代理服务器。那你当年很多像你家庭影院啊，家庭智能终端都喜欢用苹果去做。而 mac mini 还有一个好处就是它的费电， 那个电耗太低了。 mac mini 这 m 芯片哇，那真的是又性能又好，然后功耗又低，天生就是 open cloud 养龙虾圣体。 但是为什么很多人他们一定要买一台新的 mac mini 呢？你说买苹果电脑的人，难道他没有苹果电脑吗？这就涉及到 open cloud 就是 龙虾的第二个弊端，就是呢，它其实还在呃这个研发之中， 我们知道他可以去打开你的电脑，然后去帮你操作各种各样的东西，但是绝大多数电脑，你要让他操作这东西的话，你就需要给他权限，这就比较类似于叫腾讯管家呀， 什么三六零管家呀，你得给他权限，要不他是没有权利去删除或者添加你电脑里边的更重要的文件的。但你一旦给他权力呢，由于这个这个模型还是比较新的，他有的时候就会给你瞎搞瞎搞呢，有可能就会把你很重要的照片啊，视频啊或者文档啊记录啊就给你删了， 很有可能还会操作一些东西，莽着操作，让你那些账号被封。所以一般呢，我们想用 opencloud， 一 般都是拿一台纯干净的电脑，让它在里边慢慢养，养成了以后你再把它办，把这个整个 skill， 什么它里边的文档， memory 什么的再给你迁移到别的地方去。 所以这也是它的第二个弊端，就是它目前来说呢，安全性跟权限这边对于老手来说已经足够了，对于新手呢，还是有问题的，现在也有专门的去优化它安全性的 skill， 让它使用使用起来效率更好的。这种 啊，你可以理解为插件吧，已经有了，但是还是在更新之中，每一天都在大量的更新，对于绝大多数新人，这个 open class 还远远达不到一劳永逸，你装好了它就能用，远远没有，它还是一些很前沿的，你可以理解为游戏里边的测试服，而且还是内测阶段， 就是内测阶段，就是抢先体验版。这是它的第二个问题，就是安全性这个问题。那第三个问题呢？就是它的性能的问题。 这也是我那天一个朋友过来跟我聊，说他想去把他的书，他把那些他的那些所有的这个文章啊，报导啊，或者说他之前写的书，呃，重新编排，但是他工作量太大了，他想让 ai 帮他去处理这些东西，他说他想买个电脑去装 opencloud。 我 给他的建议呢，就是就是 opencloud 的 第三条。第三条问题呢，就是目前来说 opencloud 的 性能还远不如那些模型强， 它就是安全，它就是定制，这是它两个优点，但它性能实力可差好多。因为首先第一点就是它太贵了，你不可能给它搭载着 一直用 cloud， sony 四点六什么 gpt， 五点四驱动 opencloud。 我 想都我我说完这句话，我后边汗毛都竖起来了，你知道吗？这得多少钱啊？可能 一天就得几千块钱下去了。你知道吗？这得多少钱啊？可能一天就得几千块钱下去了。你不可能用最新的模型，那就意味着你家这个 opencloud 的 智慧不是最高等级， 所以在处理很多文档内容或者工作任务的时候，它其实并没那么聪明，而差了好几个待机。 你用 mini max 的 话，你要知道 mini max 在 网上可以开源那个 keep api 其实都是都不是它最厉害的模型，或者换句话说就是欧盟，它是一个非常棒的肉体，非常棒的外壳，但它那个大脑你用不了，最贵的、最好的、最前沿的，因为用不起， 所以他在处理很多任务的时候，他的上限就太低了，他没有那么厉害，主要原因是因为你穷。对，主要原因是你穷，但是就是 就算你不穷，是吧？他他也没有那么厉害，就是他这这个距离他那么厉害，他确实很定制，他确实很安全，他确实很快速，他确实很及时，但他没那么厉害。 所以如果你要真想去做一些复杂的工作内容的话，我个人来说还是推荐 openai 的 那个 codex， 或者是 cloud 的 cloud code， 这两个去处理一些事情，还好，还更好一些。所以目前来说， opencloud 在 网上更多呈现的状态就是养龙虾的这个养字 则远没到用龙虾这个地步，有什么东西只能龙虾做，目前还没有。当然你随着全市场所有的人往里边去这个涌入，然后大量的人去探索，你要相信 群众的智慧，一定能在里面发挥发挥。他的这个什么本地化呀，定制化呀，及时性啊这个优点，让他做出一个完全不一样的形态，但是目前为止还没有一定要用他的必要，但是你可以参与到这个浪潮中，你也可以为这个这个产品如何能够落地添翼为耕。 但是目前来说，你如果以直接来用的想法，还得至少两到三个月，我不说太远了，就两到三个月再让它发展发展，然后我们再入局都可以。等了三个月以后，肯定有更合适的硬件，电脑肯定有更合适的教程，肯定有更合适的配套工具， ai 时代就是这样，就是如果你一个东西你学起来比较费劲，那你不学，等一会儿 它，等它变到进化到不那么费劲的姿态来到你身边就可以了。好的，我讲到这个阶段呢，我们再往后说一句，那最后最后我们就说一下从业者，如果你是 ai 产品， ai 训练师，或者呢你是在找 ai gc 的 制图员，只要是白领，那么你一定要学 opencloud， 一定要安装 opencloud， 要装这些 skill 的 插件，而且要去看这些教 opencloud 的 网站， 让你的 openclouds 更好用，包括里边如何用更便宜的工具，更更便宜的模型去驱动它，这个你一定要学。为什么？因为现在我在带着我的 ai 产品同学去面试，包括 ip 助理同学，包括我的设计师的同学，他们这三个，我的三个学生学生群体去面试都会问到这个问题， 就是绝大多数的 ai native， 也就是 ai 原生公司，他们的老板都没有那么懂技术， 都是没有那么的从模型基础开始去使用，他们平常都不不太知道这个事的。但是现在 opencloud 已经是从国家层面被注意到了， 你可以看到深圳龙岗最近出了甚至出了政府条纹，然后要求大家去研究 opencloud， 所以 目前为止这是一个极其高频的问题，甚至都能达到百分之五十以上的。被问到的几率就是面试官会问你，你在生活中是怎么用 opencloud 的， 然后你了解 openclouds 吗？你用它干些什么？然后以及你的成本资讯，以及你遇到的问题以及解决方案，这是一个极高频的问题，在我听到这些学生面试的时候，至少是百分之五十的被问，问到的几率甚至比这个数字还要夸张，我认为体感应该能有百分之七十， 就十次里边得有七次被问到欧盟 club 以及欧盟 club 相关的问题。你要想做从业者，那么你一定要去研究，并且欧盟 club 已经明确是一个热点了。在未来， ai 相关的自媒体， ai 相关的外包工作，以及你想去打造一个即刻的前沿的人设，你都绝绕不开欧盟 club。 而欧盟 club 也确实，对吧，没有让我们失望，非常争气。 它是国外，全球全球最牛的代码网站， github 上边儿星级收藏数最高的应用，也可以理解为是近几十年来 最牛逼的。这个民间程序就是就是，什么就 u d c 是 吧，大众，大众所能就民民间程序做的最牛的程序就是这个了。 所以媒体也好，求职也好，你是绕不开的。如果你跟 ai 有 一点点相关，那么你的工作跟 ai 有 一点相关不论，或者你的自媒体跟 ai 有 点相关， openclaw 一定要安装起来，一定要研究起来。我的建议呢，就是用一款三零系的显卡，三零六零及以上的显卡的笔记本，自己把它电脑清除清空了，安一下 openclaw 就 好了，很简单啊，真的非常简单。然后如果从业者， 我强烈推荐你们听我说一招，我强烈推荐我们就这么搞的，我们就这么搞的。就是我强烈推荐 你去那个 open ai， 你 去 open ai， 你 去下一个，那叫 code x， code x 呢，有七天免费试用，然后你用 code x 让他给你装 open cloud， 听得明白这个逻辑吗？哎，我们都是这么搞的，哎，什么部署个环境啊，删个文件啊，装个东西啊，测试一下安全性啊，关个什么权限啊，下个什么插件啊？哎， code x 可聪明了，你让他给你搞就行了。 然后呢，你把 open code 研究放上去，你操作就可以了，然后放到那边，每天定时的用一用，平常时间还是赶紧用完六天免费的 code x。 然后呢，欧盟的这个搭载的，搭载的后台那个，我们管它叫智慧也好，管专业词汇叫 token 也好啊，它会有很多很便宜的方案。目前看来综合性价比最高的其实就是谷歌的 gemine 三 flash， 或者是 gemine 二的 flash 也可以，然后国内的 mini max 的 模型也很可也很好，就是你真想试试，可以装装这个。 另外呢，最后再跟大家说一下，现在你们能在行业里边看到很多卖脚手架或者卖这个玩具，或者卖套壳的平台，比如说刚才咱们看到的，包括你看频道里边同学说的 tree 啊， cursor 啊，包括 open cloud 呀，这种都是套壳的工具， 还有你们用的很多东西其实都是套壳的工具，那这些套壳的工具呢？他们很多时候都会说他们的壳是非常重要的。 我们国内有很多大佬，比如说富盛，我刚才说的富盛，他们在不遗余力的最近的所有视频更新都在推推荐他们公司的 猎豹 cloud， 我 不知道叫什么名字。嗨，这个是正常的，就多听多信多看，就是监听则明嘛。卖壳的一定说它的壳好，卖核的一定说它的核好，都一样都一样，就是你自己试一下，然后也不用焦虑，反正很简单。 你要如果说老师你看 opencloud 有 一次下上这个线下安装我没有参加，我自己能不能装，非常简单，如果你装不好， 你就再等一等，它一定会更新，更更简单更傻瓜的版本。 ai 的 本质来说是不需要学习我们就能操作，本质来说它是解决我们每个人的智慧或者说知识的不平衡，不平不平均。你说老师我笨，那我能加入 ai 浪潮之中吗？ ai 就是 解决笨的问题的， 你要是丑你学不了 ai， 那 确实是因为它不解决相貌的问题，但是笨没关系哎，它专门就是解决笨的，它就是为了这个笨蛋而来，明白吧？对，所以完全不用必要焦虑。

从抢劫庄到花钱山，这只小龙虾彻底翻车！最近几天，人人都在抢着养龙虾，但是这只全网爆火的 open globe 小 龙虾，已经出现了集体卸载潮！这只号称全自动干活，解放双手二十四小时为你打工的小龙虾一夜爆火！ 结果才第三天就出现了卸载潮！有人被盗密时直接亏损高达一点二万！有人被乱删文件、偷读数据，上门卸载还要两百九十九，妥妥的智商税！人民日报公众号还专门发了一篇关于龙虾严重安全风险提示的文章， 这波龙虾跟风爪彻底凉透了！所以普通人千万别盲目追风口， ai 不是 越炫越好，安全好用才是王道！

我今天说点真话，我最近真的受不了一件事，就是一堆自媒体号都在那吹一个东西， open club， 什么 ai 贾维斯降临，什么二十四小时自动赚钱，什么一个便宜的全能员工，什么不学就落伍就被淘汰，听的人都头皮发麻。 那我们冷静一点去思考，我问可乐到底是什么？他真的能替你打工赚钱吗？我们今天一条视频把它讲清楚，如果你听完不爽，可以划走，但是至少你不会被收割。 第一， open klo 它到底是什么？我们先说结论，它不是大脑，它是调度框架。什么意思？你可以把它理解成一台高级别的数控机床，机床能干活，但它不会思考，真正思考的还是大模型，比如 open ai， 比如 kimi 等等。 那 open klo 它做什么呢？往往是四步，第一步就是你通过对话给它下指令。第二步，它组装上下文。第三步，它调用模型和工具。 第四步，保存输出的状态。听懂了吗？他其实就是一个模型加工具的中间人，他本身没有什么智慧，他只是负责调度。所以你别把他当成一个无所不能的 ai 大 脑，他更像是一个高级的自动化执行框架。 那他做什么是靠谱的呢？我替你试过了，靠谱的地方确实有，比如命令行的脚本执行 api 调用、 mcp 协议工具串联代码读写、简单运维文档批量处理，这些他确实做的都不错。 那如果你本身就是程序员，你会觉得啊，这挺方便。但是你必须要注意一个前提，前提是你要有 api， 你 要有工具接口，如果你没有接口，那他什么都干不了。我举个例子你就明白了，如果你让他帮你去抢医院挂号，他能吗？他不能，因为他没有医院的 api 接口， 他无法去调用真实挂号系统，没有接口等于失明。所以很多人忽略了一个前提，以为只要说一句话， ai 就 能完成一切。错了，他只是把能调用的东西给你串起来，不能调用的他一点办法都没有。 那他做什么是不靠谱的呢？重点来了，我最反感的也是这一部分，被很多人催上天。 第一不靠谱的就是浏览器自动化，你让他像人一样打开 google 浏览器去拖拽点击处理窗口识别验证码，我实测过，错误率是接近灾难级的，页面一变就卡，动态弹窗直接就崩了，偷坑疯狂消耗，成本特别高，根本就不稳定。 第二个不靠谱的是控制桌面软件， windows、 mac 原声支持的几乎都没有，你见过谁用它去控制 qq、 微信、 office 流畅办公吗？几乎都没有，那些演示的视频大部分都是 demo 级别的。 第三个最不靠谱的就是所谓的自动赚钱，什么 ai 自动刷视频，自动运营，自动搞钱。说句难听的，如果真这么简单，你觉得那些卖课的人还会卖课吗？ 普通人部署都费劲，环境调试，报错，依赖版本冲突，你本以为啊，小白可以一键搞定？错了，那是资深工程师调出来的结果。很多自媒体都在做三件事情，第一，混淆概念，把框架能力催成了模型能力。第二，隐瞒成本。 偷坑的消耗是很贵的，动辄一个月几百上千美刀。第三，收割焦虑，你不学你就落伍了，你就被淘汰了，然后他可以卖你部署服务，卖你一体机，卖你云服务，这套逻辑是不是有点熟悉？ 所以真相是什么？ oppo 可乐，他是一个前沿框架。没错，未来智能体的发展也一定会走这条路。但是现在呢？他其实更适合程序员，更适合有技术的团队。他不适合那些幻想一夜暴富的普通人。技术往往不是问题，问题是你有没有搞清楚边界啊。 所以我想说一句最重要的话啊，就是你不要把希望寄托在工具替你赚钱这件事啊。真正能赚钱的是你的认知加你的结构，加你的执行力。工具他只是放大器，你如果没有能力给你贾维斯你也没用。听懂的点个关注。

龙虾彻底出圈了，二零二六年的第一场财富收割也悄然开始。深圳腾讯大厦门口排起了几百米的长队，为了免费安装龙虾，富成要求员工转行养虾。 kimi 在 短短二十天内的营收超过了去年全年， mini max 股价暴涨， 甚至连我十三岁的学生也问我要不要养一只龙虾。与此同时，三月八日，工信部专门发布了针对 open cloud 的 安全预警。当所有人都在疯狂排队的时候，那这就是最危险的时候。 普通人盲目养虾，风险大到你想不到。这些视频，我们会从技术底层理解养虾的风险，究竟是谁在收割这场红利？什么样的人才能真正从龙虾热里赚钱？血势？建议你看完这条视频之后，再决定要不要去排那个队。第一，财务风险。 open cloud 这种执行型智能体和豆包这种聊天机器人最大的区别在于，它是二十四小时自主运行的。如果你的提示词写的有逻辑循环，或者龙虾陷入了某个网页的任务死循环， 就会疯狂调用 a p i。 已经出现多起案例，用户一觉醒来，发现绑定的 a p i 余额被扣掉了几千块钱，甚至信用卡被刷爆了。很多技术小白拿着最贵的算力跑最琐碎的事，这叫用法拉利送外卖，成本根本盖不住收益。第二，安全风险。这就是为什么工信不齐了。 龙虾拥有读写你本地文件、操作浏览器的所有权限。这哪里是请管家，这是把保险柜的密码贴在了脑门上，请黑客来搬家。当然，如果你有识别权限风险的能力的话，风险会大大降低。 评论区我也总结了如何安全安装龙虾的指南，但对很多技术小白来说，市场上很多所谓的一键汉化版龙虾赚钱插件， 里面藏着大量的木马，他们表面上在帮你自动选品，后台却悄悄记录着你的支付密码和交易所密钥。这就像你请了一个特别得力的管家，但是一并把家里保险柜的密码都告诉了他， 一旦出问题，后果不堪设想，这还没完呢。对普通人来说，最致命的是法律风险。从二零二六年一月一日起，新修改的网络安全法正式实施， 谁养虾谁负责。龙虾自动发帖侵权了，采集数据违规了，甚至触发了敏感信息，你不能说那是 ai 干的。法律面前， ai 不 负责，你负责。很多普通人养虾之后，发现自己并没有变得更自由， 反而每天在给龙虾查错、修 bug、 背数据。现在的局面是，百分之九十的人在给云厂商和大模型公司交智商税，只有百分之十的人拿 ai 当数字员工。一代人有一代人的鸡蛋要领。很多人在腾讯大厦楼下排队几小时，只为了装一个自己都不知道你要拿来干嘛的软件。 你以为你是在追逐红利，但实际上丧失的是最宝贵的资产，独立思考的空间。在任何一场淘金热里面， 最先赚到钱的永远是卖铲子的，也就是云服务商和开水铺的，也就是卖 tokens 的 公司。当然，确实有一部分外贸和电商的人吃到了龙虾红利，他们用龙虾批量处理了大量重复性的脏活累活， 因为他们有具体的业务场景，当人类有具体问题的时候， ai 才能帮到你。你就记住一句话， openclaw 只是一个执行层， 龙虾不能定义问题，而大部分人不能用龙虾赚钱的根本原因在于，大部分人都没有定义问题的能力。 龙虾不能帮你发财，只会让你在研究怎么喂虾的过程中，浪费掉提升核心竞争力的时间。还没装的人很焦虑，装了的人更焦虑。最搞笑的是，有些公司老板自己不懂，却指望刚入职的运营养出十个数字员工，周末开了一个三千人的民间龙虾大会群， 真正跑通流程的没几个，大家全在疯某害怕错过，好不容易装好了，最有出息的用法是帮我整理一个新闻早报吧。二零二六年最大的风险不是你没装 openclo， 而是你依然在用做题加思维去对抗智能提示带， 我要学会这个工具的所有用法，然后等别人给我派活。但应该是我有一个搞钱的目标，我怎么调教这群龙虾帮我完成？龙虾只是手脚，你定义问题的能力才是核心。回归问题本质，关注学识，一起看前瞻教育，思考！

我就搞不懂现在为什么网络上一大堆的人都在说 open cloud 不 得了啦，是一个新的时代的开启。作为一个程序员， 我反而认为网络上的那些啊，都是想赚取流量的噱头而已。网上讲的那一些场景很多都是属于更适合用 open cloud， 会是会是一种灾难。 怎么讲呢？我说的这种应用场景是属于每天你需要固定操作的这种场景，如果你交给交给 opencloud 去做的话，它要对你的任务进行规划，每天都要进行规划，这个规划要耗费很多的 token 啊。这点不说，问题是现在的 ai 大 模型能力及以后都会存在一个问题，就是他的规划和调用是不确定性的， 刚开始你不玩这个小龙虾，准确率会是百分之九十，你再用几天看一看，他会出错啊，他不可能百分之九十九的准确率，这是一个非常要害的问题。第二个是他今天执行跟明天执行，他的执行结果也会不一样的， 有可能今天他执勤的这个处理办法路径是三步，明天会变成四步。这种不确定你能接受吗？作为一个在 ai 领域里面去落地的人来说，我看到这种不确定是没办法，在严格的这个商业里面是没办法去落地的。 所以呢，作为程序员，我采取了另一条的路径，那就是用 ai coding 的 方法去写一些定制化的工具。这条路径对于很多人来说门槛相对比较高，但是现在的这个 ai coding 的 能力已经完全可以让大家去做到这一点了。 所以如果你有这种想用小龙虾的这个场景，并且你的这个应用场景是相对固定的，那么我比较建议是用 ai coding 的 方式去做这样的一个工具，你说是不是呢？

你养龙虾了吗？当这句话成为比你吃了吗更流行的问候语，我们可能都病了，这个龙虾不是澳龙，不是马小，而是一款由个人创作者打造的，名叫 open glord 开源 ai 智能体。 那么他和我们熟知的那些聊天 ai 最大的不同在于，他能从对话跨越到执行。 那简单的说呀，你授权给他，他就能够直接操控你的电脑和手机，帮你写邮件、发内容、写代码，甚至执行投资交易。就像一个永不知疲倦的数字，员工一切效率优先，帮你解放双手。 听起来似乎很美好，于是一夜之间，养龙虾爆火网络。深圳腾讯大厦楼下，几百人提着电脑拍起长 就，为了让程序员帮忙免费安装。南京有个大三学生，因为擅长部署龙虾，一周就接了四十多个上门安装的订单，连某名牌大学博士生都特意请他上门。 据新华社报道，广东、江苏、安徽等多地发文推出补贴政策，鼓励大家养龙虾。 养龙虾为什么火爆如此呢？一句话，大家都害怕错过低成本暴富的机会，害怕成为那个被时代抛弃的老灯。在心理学中啊，这就是典型的措施恐惧症。 当你的朋友圈短视频都在刷龙虾，你大概会怀疑是不是全世界就我没羊。而在互联网为我们编制的信息 减防笔，这种恐惧和焦虑更是被算法无限放大。你刷到的全是养龙虾月入过万 ait 你加班的爽文，而风险提示往往被淹没在狂欢的声浪之下。 据某社交平台的投票调查，百分之六十二的养龙虾用户其实根本不知道它的具体功能，只是看别人都养，自己也跟着装，嗯。 就连很多不懂电脑技术的中老年用户，也被朋友圈短视频刷屏影响，找子女或商家袋装，完全不知道。这只龙虾拥有极高的系统权限，能访问电脑文件、摄像头、麦克风，随时可能泄露隐私。 人民日报就有报道，杭州程序员花三百元找人袋装龙虾，却不料被植入了 木马病毒，各镇银行卡被盗刷八千多元，有用户授权龙虾管理邮箱，结果数百封工作邮件被误删，无法找回。 养龙虾画出的大饼，真能帮我们赚到钱吗？真相是啊，很多人靠龙虾赚到的第一桶金，不是利用 ai 辅助工作，而是帮助那些不同技术却无比焦虑的人安装这款软件，收费一百到六百元不等。 当人民日报、工信部接连发文提示个人用户和部署龙虾存在严重安全风险后，第二桶金来了， 帮那些欢乐神的人卸载龙虾，收费两百九十八元。从安装到卸载，焦虑的我们被精准的收割了两遍。 更弥补的是，网络平台上有人公然出售所谓已养成的龙虾配置文件，宣称只要导入文件，就能用来炒股赚钱，标价高达三万啊！而实际上，这些配置文件大多数是复制的官方基础模板，甚至藏有恶意代码。 不少人花了真金白银，不仅没赚到钱，还面临财产损失的风险。这不禁让我想起了四十多年前的一幕啊！ 那时，有很多人相信，把家用铝锅扣在头顶，就能变身信息锅，像天线一样接收来自宇宙的神秘能量，能治病，能开天眼。 四十多年后，还是有许多人盲目追逐着这个红色龙虾图标，渴望走上通往未来的捷径。 锅的形状从简陋变得精致，但锅里炖煮的，依然是我们对未知时代的茫然，对掉队的深切恐惧。与其跟风吹出风口，不如静下心来提升自己，理性看待新技术。 能让我们不被时代淘汰的，从来不是某一款工具，而是清醒的判断和脚踏实地的成长。

都在说 ai 会取代人类，但我发现 ai 还没开始取代我们的工作，到先有人想用 ai 掏空我们的钱包。最近爆火的养 open claw 龙虾，到底是新风口 还是旧镰刀？今天我们把它煮了，拆开看看里面到底是什么肉。我坦率的告诉各位，现在普通人跟风去养龙虾，不仅赚不到钱，还白送钱添风险。 风口都是人造的，韭菜都是自找的，别被 ai 噱头迷了眼。对普通人来说，养龙虾不是赚大钱，是烧大钱。 这并不是 ai 时代的新机会，而是一场精心设计的焦虑收割。这类套路早就屡见不鲜。前几年 ar vr 火的时候，有人辞掉工作砸了十万开体验店，结果不到半年就倒闭，血本无归。原宇宙虚拟地产炒到几十万一套， 现在连一百块都没人要，热潮褪去，只剩一地鸡毛。科技概念换汤不换药，收割套路永远老一套。龙虾不过是换了 ai 外壳，复刻了相同的收割逻辑。 ai 龙虾，你图它替你打工，它图你倾家荡产。为啥龙虾刚冒头就有人抢着养？核心是大家的 ai 焦虑被精准拿捏，有人怕被时代淘汰，觉得不养就是跟不上节奏。有人总想着追风口， 坚信站在风口猪都能飞。还有人只是为了朋友圈打卡，图个新鲜体验。焦虑被拿捏，钱包必失手，三种情绪叠加，让龙虾的热度一涨再涨。 而这份被无限放大的 ai 焦虑并非空穴来风。按 sharp 的 ai 就 业报告提出 ai 暴露度指标，数据印证了行业的真实焦虑。 程序员百分之七十五的日常任务可被 cloud 覆盖，是受冲击最严重的职业，客服数据录入员紧随其后，占比达百分之七十、百分之六十七。过往技术革命冲栏领， 如今 ai 刀架中产，脖子上高学历、高收入的白领成了 ai 首批目标。而厨师、维修工等需实操和环境判断的岗位， ai 暴露度几乎为零。 目前， ai 虽未引发明显失业潮，计算机类职业百分之九十四的任务理论上可自动化，但企业实际应用仅百分之三十三， ai 能力只兑现三分之一，冲击才刚刚开始。更现实的是，企业不裁老员工，却猛砍新人招聘。 美国二十二到二十五岁年轻人在高暴露职业的入职率较二零二二年下降百分之十四，基础工作全被 ai 取代。 ai 对 在职者是超级杠杆，对新人是就业门槛。这份实打实的焦虑，让大家对 ai 新事物失去判断，成了营销收割的温床。然而，热度背后是一条明晃晃的烧钱链，本质就是淘金，热里卖铲子的赚翻，淘金的全亏了。 小龙虾要花硬件钱买服务器，租云服务要花软件钱充头肯付调用费，还要花服务费找人部署改配置。一圈下来，钱烧的飞快，换来的却是没实际价值的任务，处理效率甚至不如自己动手。 买的是工具，交的是智商税。营销的核心从不是卖 ai， 而是卖焦虑，逼着你不停掏钱。普通人养龙虾，痛点和风险更是触目惊心，完全不值得碰。部署两小时， 使用五分钟，安装流程复杂至极，零基础小白光折腾部署就耗光精力，根本没有 ai 时代该有的傻瓜式体验， 所有的傻瓜式操作，最后都会让你变成那个傻瓜。 token 烧得快，钱包空得更快，有人养一天光 token 就 花一百多。即便模型成本已降低，龙虾的消耗依旧让日常使用极不划算。开放 root 权限， 就是给电脑开后门，这是最要命的安全红线。把最高权限交给不成熟的软件，就像把家门钥匙拱手让人，他能自主决策，却缺乏监管。 meda 超级智能团队的研究员指示，让龙虾检查收件箱，并建议归档或删除邮件。 即便设置了安全词限制，龙虾还是开始批量删除邮件，直到物理关机才被迫停止。还有 ai 安全专家遭遇惊魂一幕，其龙虾数字秘书失控，疯 狂删除数百封工作邮件。这类乱操作的案例比比皆是，财产损失是小事， 惹来人际麻烦、工作失误才糟心。再加上龙虾是开源的，易被魔改加木马技能，市场里早已混入数百个伪装成交易机器人、金融助手的恶意插件，专门窃取密码与加密货币密钥。工信部也专门发布了相关风险提醒，小白养龙虾迟早被拿捏， 一不小心就成信息泄露受害者。有人把钱包信息等私密信息存在本地，被黑客入侵后瞬间洗劫一空，甚至设备被用来挖矿都浑然不觉。 但客观来说，欧盟可乐龙虾本身并非一无是处，它其实是个不错的 ai 工具，网上也有很多把它用得炉火纯青的案例。 龙虾的上限全看使用者的实力，会用的人能让他发挥最大价值，不会用的人只能让他沦为摆设。目前大众对龙虾的认知还在慢慢普 及，因为大部分人都没实际部署过，对他的了解仅停留在营销内容和打卡动态里。工具是好工具，套路是坏套路。 我们真正该警惕的，从来不是龙虾这个 ai 工具本身，也不是 ai 技术的发展，而是围绕龙虾形成的营销产业链。这群人借着真实的 ai 行业焦虑，把一个尚在普及的工具包装成财务自由的捷径， 靠造焦虑炒热度，收割普通人的时间和金钱。说到底，普通人跟风养龙虾，就是用时间、金钱和信息安全，换一点可有可无的新鲜体验， 这笔账怎么算都亏。新鲜体验一时爽，钱包安全全遭殃。在 ai 快 速发展的时代，与其追各种花里胡哨的新玩意，不如守住自己的核心竞争力。 信息不值钱，判断力才值钱。追风口不如练内功，判断力才是硬实力，打磨那些 ai 替代不了的实操能力、经验判断和临场应变能力，这才是对抗 ai 焦虑不被时代淘汰的根本。别再天天刷 ai 热点，龙虾打卡动态 跟着别人的节奏焦虑，最后啥有用的能力都没学到，啥实际价值都没创造，反而被消耗的筋疲力竭。别让 ai 焦虑消耗你的人生，保持独立判断，守住钱包和注意力，比养一百只不靠谱的龙虾都有用。

你可能还在各种质疑 openclaw 只是一个烧汤圆的玩具，但其实已经有一个老哥只用了两万美金，凭借 openclaw 原地起飞赚到了四千万。这不是剧本，是真实的社交套利。二点零以前，瓦尔接纳了网套内幕和高频交易收割散户。 现在局势直接被逆转了。一个限量星巴克杯在 tiktok 上爆火，原因是视频里的小姐姐想要这个杯子，急得快哭了。当普通人还在吃瓜，这个老哥的 open call 已经动了。 五分钟的时间识别情绪，做信息交叉验证、自动电子舱一气呵成。等华尔街精英们还在开电话会看挽救财报时， 人家的收益曲线已经垂直起飞。这波真的是我预判了，也不预判了。说白了，这就是用 ai 去玩。信息差，情绪在社交媒体先爆炸，而股价往往几天后才有反应。以前是你看到，但来不及。现在 ai 直接七成，二十四小时全网爬坡， 三十秒一个信号，不犹豫，不贪婪，纯纯的执行力，怪物散户第一次在信息速度上把机构按在地上摩擦。所以，你也别再总说 aa 离你很远了， 他正在重塑财富逻辑。你是继续当点点点的打工人，还是想拥有一个懂你、帮你搞钱、帮你生活的智能体？ 选择权，这次可能真的落在了我们普通人的手里。有想搞明白多分可唠小龙虾怎么玩，怎么帮你工作、怎么帮你赚钱的朋友可以私信我。如果这条视频让你看到新的商业机会，记得点赞分享，让你更多的朋友看到！

如果你以为 open klo 只是一个会干活的 a 龙虾，那接下来的四分钟，可能会颠覆你对未来十年互联网的认知。首先要说明白 open klo 到底是什么？相信这两天很多人都已经刷明白了。 咱通俗一点讲，以前的大冒险就像诸葛亮运筹帷幄，给你出个主意，但活还得自己干。 open klo 是 什么？是张飞加一万个小兵，他能直接打开你的文件，操作鼠标键盘，调用软件替你干活。这概念一出来，整个互联网都疯了，因为这意味着 ai 终于从动嘴进化到了动手了。三月六号， qq 平台刚上线了一个新功能，用户可以一键创建 qq 机器人，一分钟内就能把 opencloud 绑定在 qq 上，每个账号最多可以创建五个机器人。这说明什么？说明历史上第一个真正的数字员工已经走进我们的日常生活了。 节省二十四小时不睡觉，帮你处理那些重复繁琐的杂事。咱们先来看腾讯。三月六号，深圳腾讯大厦门口排起了长队，近千名开发者从香港、杭州专程赶来， 甚至还有七十多岁的退役专家、六十多岁的退休工程师，还有带着孩子的家长。腾讯云工程师现场帮忙，五分钟免费完成 opencloud 的 云端部署。你以为腾讯在做慈善？错了， 腾讯抢的是什么？社交关系的 ai 化？微信支付、腾讯微信 qq， 腾讯把 opencloud 接入了八大主流 m， 这不是技术的 demo， 是 让 ai 长在社交关系里。 未来，你只需要在微信上说一下，帮我约一下老王中午吃饭， open klo 就 会自己打开退款框，查看日程，发送邀请。微信不再只是一个聊天工具，而是你生活里的 ai 管家。腾讯赌的是，只要社交关系在我这， ai 就 得听我的。我们再来看阿里，阿里反应更快，三月四号就推出了 open klo 专属套餐， 最低七十九点六六元，给你一台两盒两 g 的 清凉服务器，加上通一千万的 a p i 额度。如果你想深入使用，还有一百零八元的 lite 版，二百六十八元的 pro 版。阿里云的口号就是一键购买 opencloud 套餐，定制专属 ai 助手。 为什么这么积极？因为 opencloud 是 使用最强的算力黑洞。以前你聊过天，消耗几百个 toky， 现在 opencloud 执行一个任务，可能消耗几十万甚至上百万的 toky， 这意味着什么？ 意味着大模型的变现效率提升一千倍。阿里人抢着帮你部署，不是做慈善，是盼着你的龙虾天天干活，月月挣钱。 最关键的是交易场景的重构。未来，你只需要说帮我买一个性价比最高的跑步鞋， opencard 就 会自己跑遍全网，对比价格下单。阿里疯狂推 opencard， 是 为了让 ai 默认调用支付宝，默认选择天猫店铺， 这是在用技术手段重建互合成最名声。发大财的是百度。二月十四号，百度 app 正式支持一键调用 open call， 用户只需要在搜索框里输入指令，就能调用部署好的 open call， 完成日常安排、文件整理、代码编辑。 更狠的是，二月十三号，百度电商 sky 上架 cloudhub， 这是 opencloud 生态首个官方级电商能力插件。这个 sky 开放了五大核心能力， cps、 商品库解锁、 s p u 跨平台比价多平台参数对比，还有口碑总结，还有权威消费榜单。什么意思？ 以后你在百度搜哪款手机性价比高？ open cologne 直接调用百度的商品知识图谱，给你对比参数总结口碑，甚至直接对比下单。百度抢了什么？搜索入口的重生，过去十年，百度的移动互联网时代掉队了，但是 open cologne 让搜索回到了本质， 用户要的是答案，不是链接。你问周末去哪玩，我问可捞。直接调用百度地图、百度百科、百加号，生成一份完整的攻略。百度一下的是让 a i t 用户做决策，决策底层数据必须是我的。最激进的是小米三十六号，小米发布了小米米可捞 国内第一个手机版龙虾，开启了小范围的风测。雷军亲自下场点评，留下四个字，手机龙虾。 小米的基于小米自研的这个大模型构建能力分为四个层次，系统的底层能力，个人上下文理解，生态互联自净化。它能连续执行二十步复杂操作，始终记得你最初的需求。手机的系统能力被封装了五十多项，还在不断扩展， 最关键的是，它让 ai 手伸进了手机，接入了米家生态。只要用户授权，所有的米家设备都能被这只手机龙虾管起来。 以前你控制智能家居，还要打开米家 app， 要点来点去，以后你只要说话， opencloud 直接调用所有设备。 小米抢的是物理世界的 ai 入口，让 ai 从屏幕里走出来，操控你家里的每盏灯，每个插座。但以上只是表面，大唱疯狂的根本原因是两个字，算力和数据。算力层面， opencloud 是 史上最强的算力推动 阿里云、腾讯抢的，是帮你部署，是盼着你龙虾天天干活，月月挣钱。数据层面呢， opencard 运行时，会接触到你的文件、聊天记录、 购物习惯，谁掌控了底层的协议，谁就掌控了未来十年最精准的用户画像。但光纤背后有组数据，你们得知道，根据统计，全球共探测到超过二十三万例 opencard， 公网暴露十例，其中八点七万多例存在数据泄露风险，约四点三万例暴露了个人身份信息。 通讯部已经发布了安全风险预警。大厂们当然知道，腾讯在电脑管家里面十八点零版本里增加了 a a 安全杀伤。小米强调，所有对话历史全线记录都是本地存储。讲到这，你可能会问， opencloud 凭什么这么火？谁做的？它的作者是一个奥地利程序员， 卖了公司之后躺平了三年。去年十一月，花了一个周末，把沃斯 app 和可洛克连在一起做成第一版，然后发声什么？阿斯匹克发律师函说名字侵权了，他配合改名字，结果改名字十秒钟利账号被骗子劫持， 发了一千六百万美元的空地币，一周换了三个名字，代码没变，品牌差点碎裂。但真正让大厂坐不住的，是马斯克和扎克伯格亲自下场抢人。扎克伯格在沃斯 app 上给他发消息， 这太烂了，你得修一下。山姆奥特曼直接说，来 open ai， 我 给你算力。二月十五号，他宣布加入 open ai 项目，保留开源人见了大叉，这个故事告诉我们什么，在 ai 时代，一个人真能单挑整个胜台， 但最后大叉还是会用算力和资源把最聪明的人收编。但最后说点得罪人的真话，那些排队花钱部署 open 可傲的普通人，如果不改变思路，大概率会成为第一批就业难民。 为什么？因为你只是在消费 ai， 而不是在驾驭 ai。 真正聪明的人现在做三件事，第一，选边站队，看清楚你依赖的是社交关系、交易场景，还是搜索入口，还是硬件生态。选一个主场，让 ai 为你服务。第二，为私域数据， 别用它干百度能搜到的事，把你的行业经验、数据、业务喂给他，训练成懂你的专属员工，而不是一个普通的工具。第三， 盯着机会缝隙。大厂抢入口一定会留下生态位，比如专门帮企业部署 opencloud 的 咨询公司，给 opencloud 开发插件的个人开发者。卖铲子的人往往比挖金矿的赚得稳。 opencloud 的 爆火，让我想起了零七年 iphone 发布的时候，当时很多人都说，这不就是不能打电话的大号的 ipad 吗？结果他干掉了诺基亚，重塑了整个移动互联网。今天， opencloud 就是 那台不能打电话的 iphone。 他现在笨拙、危险、不成熟，恰恰说明他处于变格的前夜。你当然可以等他成熟了再用，但等到那天，游戏规则已经定完了，玩家已经入场了。你想成为定制规则人？还是成为那个看着别人击飞自己，还在问这东西安全吗？等围观者看清 ai 狂潮下的真相，下期见！