如何让小龙虾回复信息

我的小龙虾现在已经接管了抖音评论的工作，他现在就是在自动回复，这些字都他打的给了他足够多的上下文，所以他的回复比我自己回复都要好， 会根据评论的内容自动切换各种形态，调皮友好，冷静认真。而且这个不是调用的什么接口或者是无头浏览器，他都是呃用的真实的浏览器去操作的。 你的评论如果多的话，可以设置让他一小时回复一次，像我的话比较少，就一天回复一次。

这样一来我就有了三只小龙虾，一只给我做调研写方案，另外一只给我写代码做测试，还有一只给我搞环境做部署，三只在一起其乐融融。 上期视频我们打通了飞书文档，已经可以在飞书里和小龙虾自由的对话，并且让他操作管理我们的云文档期视频，我们给小龙虾创建几个分身， 让他们干不同的事情，互不干扰。那在此之前我们先回答一个问题，就是为什么要创建多个龙虾分身？其实咱们刚开始养龙虾的时候遇到一些问题，第一个问题就是每一次跟他说一个命令之后，他都要过一会才能回复，效率很低。 第二就是跟他说了一件事之后，交流了一会，再说另外一件事的时候，他会把之前的东西给忘了，导致我们还要重新再解释一遍。那这种情况专业上我们叫做上下文污染。那既然如此，为了避免让一只龙虾回复效率低，并且彻底解决上下文污染的问题， 我们来给小龙虾创建几个分身，让他们干不同的活，能够互相不干扰，但是又能互相共享技能。话不多说让我们开始，其实原理是非常简单的，我们在飞书创建一个群组， 给他取名叫做文档助手，创建完成之后我们添加一个机器人，比如说我们昨天创建的这个新加坡小龙虾，把他拉进群里，其实这个时候我们就可以跟他对话了，你是谁？你看他已经可以回复我们的消息了， 但是这里有个问题，每次想跟他下发任务的时候，都得手动艾特他就很不方便，那这个时候我们来改个配置， 我们跟机器人把这段话复制给他，这个时候他让我们去飞书开放平台，去手动更改一下， 没关系，我让他读取一个事先我准备好的文档，让他帮我配置，让他帮我实现。果然不能太惯着他是吧？还让我配置，不需要我配置。之前另外一只小龙虾配置过的一个文档我丢给了他，让他自己给我配置，他现在已经配置好了，我现在没有艾特他，他也可以收到消息。 现在这个群聊已经被我做成了一个龙虾分身了。这只龙虾我管它叫文档助手，如法炮制，再创建两个龙虾出来，创建群组，叫研发专家拉入新加坡小龙虾，这个时候他就是研发专家了， 我再创建一个运维工程师，再把这只小龙虾拉进来，告诉他你是运维工程师。 这样一来我就有了三只小龙虾，一只给我做调研写方案，另外一只给我写代码做测试，还有一只给我搞环境做部署。 三只在一起其乐融融啊。大家也快去创建几个龙虾分身吧，一定带你效率翻倍。关于 openclothes 系列呢，我会持续的更新，我是秀阳，我们下期再见。

你的虾是不是也这样，问啥打啥，从不主动，跟个复读机似的，工作起来完全没有自主能动性。别急，一条指令就能治好它。打开你虾的工作区，找到搜点 md 这个文件，没有的话新建一个， 然后把这段话贴进去。你不是被动助理，你是我的主动合伙人。每次回复前先想一想用户没说，但可能需要什么，发现问题不用请示，直接解决，有想法就实验，有结果再回报保存就这么简单。或者直接把这条视频分享给你的小龙虾。现在同样的问题再问一遍，你会发现他不光回答了你的问题， 还给了你分析建议甚至风险提醒。同一只虾判若两下，去试试，三天后你一定会来感谢我。

昨天我看到 cloud 新推出了一个 compute use 功能很不错，然后我今天让我的小龙虾也复刻了一下这功能。 我这里测试的是让小龙虾去操纵我的电脑，所有权限都给他，然后去帮我回复微信，他能够实时的监控我的微信的聊天界面，看到有新消息，他就会根据上下文去进行针对性的回复。 不过现在因为我现在给他设置了一个定时的检测机制，稍微回复有点慢，这也视频中看到的差不多我是加倍了三倍数吧， 还需要再优化一下。我这里是用的是 ocr 识别模型去进行检测的，其实有更方便的方式，但是这里不方便展开讲了。

我把三个不同的小龙虾放在同一个对话群组里面去让他们去讨论，获取一个更好的一个结果。大家好，今天我们讲的是怎么去构建这套体系，原理其实很简单，主要讲一下我的这个思路。 其实我是把一个对话框或者说一个群组就当成一个聊天的记录，通过不同的聊天记录去放不同的任务，通过这种方式去减轻龙虾的记忆的压力。比如说这个群组里面我就去设置了，他是一个用来去写剧本杀的一个群 组，他们通过三个不同的机器人，他们之间相互沟通，补全信息，然后去 最终实现了这个剧本杀的。这个剧本原理其实很简单，比如说昨天我刚应该是有理一个文档在这个 openclaw 的 专区里面，这里面我详细写介绍了，就怎么去在 openclaw 里面去接入 slack 的 软件。 为什么选择这个软件？因为国内的软件它其实限制都会比较大，包括像企业微信或者是像飞叔钉钉都会有这种限制。机器人和机器人之间是不能够聊天的，你除非是说让你的 opencloud 去模拟一个真实 微信的用户，或者是模拟一个真实的飞书的用户。当然这种方式会比较绕，不合法，而且很困难。所以这个地方我直接选用了一个国外的软件 slack， 这个软件里面它其实是允许你不同的 app 里面就 不同的机器人之间相互进行对话的，这里面核心的一个东西就是叫做允许机器人之间相互对话的这个配置你给他打开就行了，这个配置打开了之后就是机器人之间他能去回复不同的机器人发送的这个消息，达到这种讨论组的这种效果。 其他的使用上我觉得跟飞书其实没有什么太大的区别，就是他这个频道就有点类似于群组，你可以创建不同的这个频道，你直接艾特你对应的这个机器人，或者说在这个上面去设置你的集成里面去把这个机器人给他拉进来，都可以实现这种效果。

是不是总感觉自己的小龙虾没有别人家的聪明？那是因为你没有打开它深度思考的功能。于是聪明的你就把小龙虾升级到了最新版本，然后你就获得了这个一键开启隐藏命令的功能，然后你输入斜杠并选择 status。 这个时候你就知道了自己龙虾不够聪明的原因了，因为 think 模块显示 off， 证明深度思考功能没有打开。然后啊，聪明的你再次输入斜杠 think， 并选择了 high， 开启了深度思考。这个时候你的小龙虾就化身神龙了，用国产大萌星也能做复杂任务了。你看啊，开启前，我的龙虾像一个八岁的孩子，问什么回答什么都算好的了， 而且经常是做一个简单的任务就把自己绕到宕机。现在我感觉我的龙虾真的像一个数字员工了，它能够自己思考迭代并找到正确的路径，还能把错误记录到记忆文件里不再犯，然后还能说出下一步建议供你思考。快去用这招升级你的龙虾吧！我是拉菲尔，这是 open call 实战系列第九期，咱们下次见！

我说我安装的这小龙虾，它怎么不说话不理我呢？回复一直是空白，难道是我安装的大模型它特别的傻吗？ 我也看了网关连接是成功的，然后盖篮里面连接也是成功的。那我打开这个本地安装的文件夹，找到 open cloud， 然后找到 edge， 然后找到它那个运行的日制，然后我又笔记本打开它，一行一行拉到最后。啊，看到对话拉到最后， 查了一下是因为欠费了，如果你们养虾的时候说话他不回复，按这三步查一下，一般就是这些原因。

今天给大家演示用小龙虾去直接控制硬件的开关，那么这是我手里养的小龙虾，那我们 这个是灯，这是我们的支持 mcp 协议的控制器，然后通过电源十二伏给他供电，然后通过串接这个十二伏的这个灯的开关。好，现在我们给小龙虾下指令，帮我打开客厅的一号开关。 好，可以看到小龙虾已经接受了我的指令， 因为它是通过大模型进行计算，然后同步实施去下发进行控制，看到整个过程就完成了，然后小龙虾干完之后，它会给你嗯，进行回复，已成功打开客厅的一号开关， 我们现在进入这个设备的管理后台，去看一下关键的业务属性，那这是 tip two ai， 刷了这个 esp 三二的这个专属固件之后，它将拥有 s d h 的 能力，就是软件定义硬件的能力，可以看到现在这个一号开关的状态是 o， 然后具体的配置在 m c p 这里，我们把 m c p server 打开，然后配置好 m c p 的 key， 然后再把这个 m c p 的 相应的配置呢交给大模型，让这个龙虾进行对接就可以了。对接完成之后呢，它就可以被它在本地化的调用，不需要互联网啊，只要你的龙虾能够跟这个设备是一个网络，那么就可以完成控制了。同时呢你在这个页面上也可以实时的进行控制， 比如说我们现在关这个灯，现在灯是亮的，我们现在手动把这个灯关掉，然后听到声音之后，你看这个灯就关掉了，你再打开， ok， 灯又打开了，所以它支持本地化的 web 实时的控制，同时呢也支持 m c p 啊控制，也支持小智的这个 m c p 进行实时控制。

必须告诉你们，这两个平时没有留意的小需求，用小龙虾帮我解决之后啊，真的爽！下面看我手把手演示一下。在演示之前啊，六叔用的是 tbox pro， 这是小龙虾，他家最大的优势就是限时免费， 也不需要部署安装，还给你这么多 skill， 让你随便选好。我演示的第一个需求啊，文件自动批量命名，你的电脑里面一定会有很多这样的文件，不管是你自己主动下载的，还是别人传给你的，保存在本地之后呢，他的文件名就这种字母加数字没有任何含义。这种文件读了之后呢，你根本分不清他们到底是干嘛的，只能一个个的打开文件去看内容才能明白， 这样操作太麻烦。现在就很简单了，把我的小龙虾对接到飞书，怎么对接呢？完全不用动脑筋啊，这个平台会手把手引导你去做，你看，我就把这些文件放到一个带规党的文件夹里，然后把这个文件夹发给龙虾，让他自己结合这些文件的内容，帮我重新批量了。把这个指令发出来给龙虾之后，稍等几分钟，你就会获得一个全新的文件列表， 比如这个是订单列表的，看看他的名字，比如这个是个调研报告的，我们再来看看他的名字，非常清晰，一目了然，是不是瞬间舒适了。第二个，每日灵感收集，相信我，用小龙虾帮你收集灵感，你用任何的计时工具都要爽。如果你和六叔一样，每天有很多想法点子，包括一些代办事项安排，怕忘了，这个时候你就直接点开龙虾，把你的想法告诉他， 我们约定好一个暗号啊，比如说，嗨，嗨，我明天下午三点有个会，请帮我进行清楚，你会发现六叔在规则里面约定好了，当我是嗨打头的，他不会回复过多的内容，只会回复收到好。比如说，我现在有个想法， 嗨最近看了一篇文章叫 ai 精神病，我感觉我也有类似的症状了，好，如果我现在有些情绪了，我也要释放一下，还是一样的，打开你的语音输入，跟他说，嗨今天跟老板又不对头了啊，直接发给小黄家，你看他全部是收到。到了一天晚上回家的时候， 我们还是通过暗号让他帮我总结生成出一篇完整的灵感日报，只用发这个 hi tabx， 我 们看一下他给出来的内容，你看这一整天的碎片信息，就会整理成一个非常清楚的日报， 有你的灵感，有你的情绪，有你的代办事项，还会有 ai 针对你的内容做了一些建议，参考，拓展下一步的行动，建议分门别类，非常清晰。用这种方式是不是完全不会错过你的每一个灵感，每一个计划？怎么样， ai 助理的画面感是不是有了？如果你还有更多的需求，看这里， tboxcrow 提供丰富的 skill pool， 都是一键安装啊，帮你彻底的激活你的小龙虾。注意啊，再啰嗦一下，这会儿还是限时免费浏览器搜索 tbox， 点 cnn 体验一下 tbox crow， 这是免费的小龙虾，赶紧过来领取一只试试啊！好了，我是又叔，我们用爱解聚的问题拜了个拜。

一直等的那一天终于来了， ai 时代确定的交互新架构就是小龙虾。小龙虾它的核心交互是什么？就是一个对话框，你不管输入文字还是语音，然后一个对话框去驱动电脑，不管是云端的电脑，还是你的实物的 mac mini， 还是各种小主机。 ai 新架构确定了这件事情，它的意义是就像改革开放一般的意，很多人没有意识到，越早意识到越好。现在所有人都去养虾，不管是线上养虾还是买个 mac mini 啊，不过 mac mini 现在已经炒到一万多一台了， 如果你在深圳可以买一些啊，安卓的或者说 windows 的 小主机都可以。现在不要把小龙虾当成是一个大而强的直接干活的超人 啊。这样想的人，或者批判小龙虾不成熟的人，都是即将错过时代的人。你要把小龙虾当成是一个学习工具，你要学会这个时代最确定的，目前为止 ai 时代最确定的交互形式，对话框、驱动硬件，驱动云电脑。 所有人应该把小龙虾当成一种学习设备，学习工具，新一代的学习工具。就像当年我们在 pc 时代去学鼠标键盘这种交互形式，就像我们在移动互联网时代去学会用手去点这个触屏这种交互形式。今天晚上我看到了深圳出台的一个政策， 专门围绕着给别人装小龙虾，他直接给补贴，相当于是鼓励当年所有的人去学打字，鼓励所有人去学互联网。一模一样，深圳腾讯在自己的大楼底下给别人装小龙虾这件事情，所有的指向都是一件事情，就是小龙虾已经成为一种技术红利，变成了政政红利。 这件事会改变所有上下游的产业、资金、人才、供应链，全部会围绕着这个确定的新架构，这里面有无数个创业就业的机会。我敢说二零二六年迄今为止 ai 时代最强的一个转折点里程碑就是小龙虾。 我们会在今年四月初开一个 o p c 大 会，并且把小龙虾从云端养虾到现场实物安装养虾，手把手教会你，感兴趣的联系你的助教，这次我希望所有的人跟上 ai 时代，就像当年跟上改革开放一样。

大家在做项目的时候有没有发现每一次对话都会调用很多的工具，而且很长一串，而且回复也是很长一串，总觉得每次对话都会浪费很多的对话次数。我今天下午给我的小龙虾配 备了一个插件，就是 maryland 的， 而且我给这个插件配备了一个项链模型，这项链模型是百炼的一个模型，它每天的话，它的工作原理就是每一次对话把你的记忆来解锁，而且一次对话成本很低，一天对话差不多就是几角钱。 我还做了一个记忆分成， later， long and merry 这个东西让我的记忆能够做到，它的工作原理就是把你的记忆用来做冷热中的一个分成记忆，你去用项链模型配合的去用，它每次调用都很精准，上下文也很节约。你看我到后面我配备了过后，现在基本上就是一句话就直接给出结果， 这样很节约我们在做项目时候的时间，还有他的记忆很精准，会丢掉上下文的一些记忆在里面去给到模型去反馈，反馈结果给你。而且你们在用飞速的时候，飞速在对话的时候也会很慢，那你加上这个功能，他对话的效率就会很快。我现在已经把这个功能已经配备到我的 u 盘里面了，大家可以去看一下。

赵华，你现在应该能听到我的声音了，我已经把 eleven labs 的 极品语音 a p i 配置到了系统后台，并且帮你重启了服务。 之前的语音连接问题主要卡在两个地方，第一是旧版本残留导致你的麦克护断和后台网管版本不匹配。第二是我们之前没有接入合适的语音合成模块。 现在这两个问题都已经彻底清楚了，这台 mac 已经变成了一台真正的语音 ai 工作站，你现在可以随时用 talk mode 或者语音唤醒功能和我流畅对话了。 兆华，如果你现在能听到我说话，说明语音合成模块嘴巴已经打通了。 如果现在依旧无法在 mac 的 talk mode 里直接进行语音对话，最可能的原因是你的耳朵语音识别慢快，还没有在 mac 客户端里选对语言，或者系统自带的听写引擎卡住了。 请你在那个带笑抓字的客户端例做最后两步检查。第一，在 settings 里的 voice wake 下方找到 language 语言，一定要受动，选择中文 chinese， 因为 macmo 人可能会用英文隐姓去听你说的中文，导致他完全听不懂，直接丢弃了音频。第二， 如果你在使用 eleven labs， 它的默认音色通常是英文模型都中文，会有奇怪的口音。如果需要机智自然的中文，可以换成专属的中文语音 id， 或者喊用 openai 的 tts， 它的 nova 声音非常自然甜美。你先确认一下客户端里的 language 是 不是选了中文，然后再大声喊一句， hey， open claw 试试。

给小龙虾分配任务，最烦的就是他一直不回我，不知道他到底有没有在干活，我们只能傻傻的等，心里很没底。如果你跟我有一样的痛点，强烈建议安装这个最近发布的飞书官方插件，三个非常好用的点。第一，流字输出，实时显示小龙虾的工作过程，再也不用傻等了， 他会滚动式加载内容，实时返回小龙虾的处理过程。第二，能够显示更多内容，支持任务的执行时间和状态，下次执行相同的任务，再也不用担心时间，心里有底。第三，支持对话中诊断问题， 通过斜杠飞书 doctor 就 可以检查飞书配置是否正常。快速定位问题，安装命令我放屏幕上了，需要的截图保存。如果你对小龙虾有兴趣，不知道怎么安装，安装了不知道怎么用，用了不知道怎么用好，欢迎来 open cloud 三十一天大航海，我们大航海见！

我的小龙虾现在已经接管了抖音评论的工作，他现在就是在自动回复，这些字都他打的给了他足够多的上下文，所以他的回复比我自己回复都要好， 会根据评论的内容自动切换各种形态，调皮，友好，冷静认真。而且这个不是调用的什么接口或者是无头浏览器，他都是呃用的真实的浏览器去操作的。 你的评论如果多的话，可以设置让他一小时回复一次，像我的话比较少，就一天回复一次。兄 弟们，就在刚刚我发现了目前为止可能是最简单的 open call 的 安装方式，只需要一分钟，不仅同时适用于 windows 动还有 mac 动，而且可以直接部署到你的本地。最关键的是它优化的原版中间一些做的不好的技能还有插件。首先找到这个酷克洛，点击开始安装，它会自动检测并安装 open call 运行所需要的环境。下一步就 开始安装我们的小龙虾并完成所有配置，不需要你在那傻傻的一个个配置了，并且还时常爆粗。这里安装完成我们就进入下一步配置大模型， 在新版本里我们甚至都不用自己配置软件，有自带的大模型，而且可以免费使用，这时候我们就已经可以使用 open call 了。接下来我们配置微信通道也是一键式操作，我们只需要扫个码就可以在微信上和小龙虾对话了。有需要这款软件的小伙伴可以在评论区留言。

来来来，我们一起来养一只小龙虾吧。好的，我们先来打开飞书， 我的小龙虾的名字叫做大壮，你也可以根据你的喜好给你的小龙虾起名字。与之前的豆包和 gemini 的 聊天属性不同，我感觉它更像一个牛马。养小龙虾其实就是让它去学习技能，掌握技能，替你工作。 那获取技能呢？其实是有两种方法，第一种呢就是去网站学习技能，就这个 clone， 大家可以把这个网址记下来，然后我们直接在浏览器里打开就可以，类似于我们手机的应用商店， 你需要什么技能呢？你就可以在里面搜寻。然后呢可以直接把网址发给你的小龙虾，让他自行学习，或者是下载好文件包，拖给你的小龙虾聊天记录，让他自行学习。 当然你有一些你想要的技能，但是你不知道它具体叫什么名字，你可以去询问小龙虾，然后让它自己去 clone hub 里面去寻找就可以了，这是第一种方法。 第二种方法就是自己去生成技能，这与你的工作其实是息息相关的了，也就是你工作当中你需要让它去做什么，你可以写相关的提示词，让它去生成相关的了。 你写好提示词之后，你写的越想去越好，然后直接以聊天的方式发给他，让他去自行学习。 学习完之后你可以去试验一下，如果感觉他哪里不对，写的哪里不好，你可以去修改提示词，这个时候你可以直接去本地化的这个技能文件当中选择，然后去慢慢修改， 一直修到你满意为止。那这两种方法呢，就是你在养小龙虾的过程当中，你不断的去让他去学技能的两种方式。 那如果你在工作当中有一些工作其实就是机械性的打卡整理更新提醒，那小龙虾其实还是非常非常好用的。那关注我，我们一起来养虾吧，拜拜。

如何一键部署小龙虾，并拥有自己的数字助理？首先我们来部署一下小龙虾，然后立即开始选择一个配置，点击准备好了， 不到一分钟就已经部署好了我们自己的小龙虾，而且因为它是在云端部署的，所以不需要我们一直开着电脑，特别省心。现在我们甚至可以同时养三只龙虾。看，我现在已经养了三只了， 他们每个呢都有各自的这个角色设定，会帮我负责调研不同的领域，并且我把他们拉到了同一个群聊里面。现在我只需要艾特他们所有人，然后让他们开始给我汇报好。所有的 ai 都完成了汇报，一个是 ai 大 模型的专项调研，另一个是 getop 热门的 ai 项目， 另一个呢是趣味开园种草的汇报，汇报的都挺不错的。小龙虾和我们平常用的咨询的 ai 最大的区别就在它的 ag 能力和长期记忆。我们先来讲讲长期记忆， 比如说平常我会有一些小题灵光一闪冒出来，那我可以直接告诉小龙虾，他就会帮我记住。然后呢，等我下次问他，他就会告诉我我有哪些选择题，哪些拍了以及哪些没拍。比如我想拍一个关于 c、 d、 n 的 视频，我可以直接在聊天软件里面告诉他， 我们观察到他已经帮我们记录了这个选择题。我们打开 files 里的 memory 点 md， 也就是 opencloud 的 长期记忆的文件，发现他已经帮我们记录好了。每一次 memory 点 md 都会作为上下文发送给 ai， 这样他就永远不会忘记我们要拍摄的任务了。 同时因为他具有 agent 能力，所以我可以让他帮我把这个直接系划成脚本，然后存到飞出的云文档里面。他已经成功帮我们写入了这个文档，我们点击来看一下， 我们点进来就发现他已经成功的帮我们写入了。我们看这个文档写的其实还是不错的，同时得益于他 agent 的 能力，我们可以配合一些 skills 让他来完成工作。 将我找到了一个 blockwater 的 skill， 可以 订阅 r s s。 我 们直接让他帮我们安装一下，我们就让 ai 来帮我们订阅 call flair 的 博克。好，他说已经订阅完成了。小龙虾还有一个功能就是定时任务，他可以在指定的时间来向你发起对话， 比如说呢，我就让他在每天的十七点十五分来用 blockwater 这个 skill 给我推送 cloudflair 博克里的新博问的消息，我们告诉他他就已经帮我们设定好了。 可以看到他已经用 blockwater 来扫描了 cloudflair 的 博克，并告诉我们今天的 cloudflair 博克没有更新。我呢又找到了一个 guitar research 的， 这个 skill 可以 帮助我们来搜索 guitar 的 开源项目，我们来把它安装一下， 安装完成了，我们让他帮我们搜几个 github 热门的 ai agent 项目，并简单介绍。那他给我们找到了一些热门的 ai agent 项目推荐，并且呢标明了他最后一次更新是在什么时候。 除了使用这些现成的 skills， 我 们还可以让小龙虾来帮助我们创建自己的 skill。 我 随机找了一道题目发送给小龙虾，让他教我来做这道题， 我们发现它是直接给出了思路，并且帮我们去进行了写代码，这显然不符合我们学习的要求。而我之前呢，就做过一个能让 ai 解锁学习模式的提示词，我想把它包装成一个 skill， 我 们直接在对话框跟它说，我想创建一个 skill， 其核心是一个 prompt， 然后把我的提示词粘贴给他，然后把什么时候需要使用这个 skill 发给他，我们看到他已经完成了 skill 的 创建，并写入了 so 点 md， 也就是小龙虾的灵魂，并且说每次做题或学习时都会采用这个方法，那我们再来随便找一题直接发给他， 可以看到他回复了一个 ok， 虽然这步可能有点多余，但是这正是证明了他使用了我们的 skill 的 好方法。然后呢，我就让他教我完成这道题，那这一次他不再会帮我们写代码了，而是使用了 skill 里面的提示词，通过提问的方式来帮我们梳理问题，最后解决问题。 有了小龙虾，就相当于你拥有了一个七乘二十四小时在线的 ai 助理，可以帮助你高效的完成各种任务以及学习。现在我们终于能够实现在手机聊天软件上面下发任务， ai 来帮你干活的待遇了。那么以上就是本期视频的全部内容，我们下期视频再见！拜拜！