千问3反推提示词方法

只要给他上传一段视频，就能精准反推对应的镜头提示词，操作起来特别简单。打开千问三 v l， 点击上传附件按钮，把想要反推的视频传上去， 接着输入我这个提示词，开启深度思考功能。这时候千问三 v l 就 会从风格、场景、动作、光影、镜头运动、动态细节等元素为我们精准反推提示词。接着就可以直接到极梦生成视频了，看看最终实际对比效果。

来，话不多说，直接上课。我之前视频里有提过，当我们拿到剧本的时候，可以先让豆包帮我们生成专业的提示词，我今天又发现了个新奇特的斜修好工具，给大家操作看一下。 我们首先打开千问三 dl 上传附件，将我们想导入的视频添加上去，这一步是强辅助，因为豆包或者 jimmy 其他软件是不能直接把视频拖拽进去的，但是他可以。然后把这段提示词输入进去，点击深度思考，然后稍等片刻，他就会按照分镜、风格、场景、人物、光影等元素开始反对提示词了， 而且他会在最后总结出来一个完整版的提示词，我们可以将这段提示词复制下来，确认一下哪里需要调整的，然后就去季梦 ai 或者其他视频生成软件操作就可以了，给大家看一下对比效果。 我学习这段时间，其实整体操作下来感觉并不难，但是还是有很多细节上的东西拿不准，每当我看到其他大神他们那些画面渲染细节的把控，镜头的语言极其丰富饱满的时候，我就真的很想研究一下他们是怎么做到的，我们就可以利用这样的方式方法去学习和借鉴， 这个学修只是提供大家参考哦，我们还是要尊重原创的。再就是有很多粉丝宝宝跟我说关于建粉丝群的事情，那我想建这个粉丝群的目的和初衷呢？就是为了给同样想学习 ai 漫剧的伙伴们一个交流的空间，大家有想法可以一起沟通，互相进步，我也可以把我日后学习到的知识和 运用及时的传递给大家，现在群已经建好了，也为了感谢各位宝宝们对我的支持和信任，我就把刚刚讲过的反推视频提示词的特定链接分享到群里，因为它不是官网的，所以可能大家搜不到，有需要的宝宝们可以进粉丝群来拿哦！以上就是我今天想分享的小 tips， 希望可以帮助到大家。

给你们看两个特别恶心的网站，打死都不能删除！第一个， ai short， 这个网站集合了全球最牛的 ai 指令，包含了写作、辅导、编程、人工智能等二十五个大类，全球最热门的提示词都在这里，无需动脑，只需附粘贴，你也能变身 ai 高手。 第二个，千问三 vl， 这个网站能帮你反推任何视频的提示词，直接上传我们要反推的视频，输入这段提示词，点击发送，此时千问三就会根据我们上传的这段视频，帮你反推你所需要的提示词。我们可以直接拿着这个完成的提示词去其他 ai 平台进行生成操作。

反推体式词哪家强？今天拿豆包千问 google， gmail， 查 gpt， cloud， dbc， 一个实测，到底谁才是反推体式的细节狂魔。看完你就会懂，不同模型反推的体式词天差地别，别人一战封神，而你费尽心思却差之千里，这就是核心真相。这是我准备的一张图。 第一个是豆包生成的效果图还是不错的。这是谷歌的 gmail 生成的效果有一点太花哨了， s g p t 生成效果也还行， cloud 与 g p t 不 相上下。删问生出来有一点变形，最后是 dbic 生成出来完全跑偏了。

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耗时两年时间给 ai 充了十多万，并且做出多条百万播放 ai 视频后，我终于总结出了一套 ai 视频科学生成法。大家好，这里是 ai 四子方，我是马克章。做这个视频原因是这样的，最近一个月，我们频道的 ai 创作教程总播放量超过一百万。在这里面，有大量的观众都在问同一类问题， 做 ai 视频为什么一定要抽卡？ ai 视频生成不稳定的原因到底是什么？为什么精心准备提词词，反而没有 ai 自己发挥的好？为了满足大家的期待，我推掉了两个商业项目，用两周的时间亲手整理了这两年做过的 ai 视频的提词词。 在生成复盘后，我发现 ai 视频其实有套科学生成法，你也可以把它叫做提字词万能模板，今天我就把它全部分享给你。首先，我们要搞清楚 ai 视频不听话的根源究竟是什么？我们来举一个例子，现在你有一张图片，只要输入简单的提示词，比如微笑，就能让图里的女人笑起来。 但如果把前面女人的特写照片换成这样的大远景画面有很多其他角色，这个时候你再输入女人笑起来的提示词，得到的效果就是灾难的。不但画面里的所有女人都笑了，然后角色还做出了诡异的动作。原因很简单，因为 ai 视频模型的实现方式就是挑重点， 如果你的图有重点，你的提示词有重点，那得到的效果就是精准的。但如果你的提示词有重点，图没有重点，那除了你认为的重点之外，所有元素都会变成干扰项来抢夺模型的注意力。同样，如果你的图有重点，但提示词没有重点，那 ai 也只会挑选简单并且彼此之间有关联的提示词来实现。 所以如果你想要 ai 视频听话，最重要的一步不是堆砌提示词，而是建立一套提示词之间的逻辑联系，让模型在理解需求的时候可以马上抓到重点，避免被干扰元素污染。下面我从六个维度分享 让 ai 学会抓重点的底层方法论，让你每次深层都能得到高质量 ai 视频。第一是确定绝对主体，再设计以主体为中心的提示词逻辑。比如我们看这张图，这个女人在街道上走路，那街道上的建筑和其他行人就都是课题。 我们在写提示词的时候，就要优先描述主体正在进行的动作或者行为。比如女人在街道上向左走路，那生成视频的时候， ai 就 会自动识别出这个女人是主体，从而把生成的重点放在她身上。 并且由于你的提示词很精准，所以 ai 能有多余的注意力去自动推演背后的场景和路人的变化。但如果你的提示词是这样复杂的一大段，而女人在街道上向左走路只是其中无关紧要的一句话，那 ai 就 会在茫茫人海中丢失重点， 把注意力平等的分到每一个主体上，出来的效果就会丢失主角。 如果你的提示词一定要这么多，那你就需要建立主体动作和其他元素的逻辑。比如刚刚的提示词中包含了主体动作、平行场景、触发事件和环境反应四个要素，那么就先定女人向左走这个主体动作，再写平行主体动作的元素， 行人去花店，最后用提示词中的黄色出租车与行人反应进行收尾，提示词就会逻辑清晰，动作不乱了。 the flowers look great today 第二，铆定核心动作大件动作的层级与关联逻辑确定绝对主体后，核心动作是让视频有灵魂的关键，而非堆砌杂乱的动作描述。 比如主体是街道上走路的女人，核心动作是向左走路，那所有辅助动作都要围绕这个核心展开，比如手轻扶发丝，脚步匀速，头部偶尔亲测观察周围，而非在加入弯腰捡东西、抬手打招呼等无关动作。 要明确核心动作加辅助动作的层级，让模型知道动作的优先级，避免多个动作抢夺注意力，导致主体动作变形，画面无焦点。就像导演指导演员先定核心戏份，再加细节小动作，而非让演员同时做多个核心动作，最终画面杂乱无章。 第三，界定画面边界，锁定课题的干扰与配合逻辑。明确主体和核心动作后，必须给画面里的课题定规矩，哪些课题是背景陪衬， 需要弱化，哪些客体是互动元素，需要配合主体，杜绝所有客体无差别抢夺模型注意力。比如街道上走路的女人这个场景，街道建筑远处行人是背景客体。提示词里要明确建筑禁止远处行人缓慢移动，不抢主体镜头。 如画面里有路边卖花的小贩，是互动客体，则明确小贩抬头看向主体，手部轻抬地花，动作幅度小。通过建立客体的存在感和动作边界，让模型清楚客体是为主体服务，而非成为新的画面重点，从根源避免客体干扰主体的表达。 第四，规划镜头调度，建立镜头与主体的跟随逻辑。镜头是观众的眼睛，镜头调度的核心是始终围绕主体展开，让模型知道镜头该看哪里 怎么动，而非无规律的镜头漂移。比如主体是向左走路的女人，镜头调度要明确具体的运动方式，比如跟拍镜头，镜头与主体同速向左移动，交替固定，始终将主体置于画面中心。 或者慢推镜头，镜头从全身跟拍缓慢推至脸部近景，主体保持向左走路的核心动作 一定要避免模糊的描述，比如镜头动一动，画面拉近点，要给模型精准的镜头指令， 让镜头的所有运动都为突出主体，强化核心动作服务，避免镜头乱飘，导致主体跑出，画面焦点丢失。第五，设定光影色彩匹配主体与场景的情绪逻辑。光影和色彩不是单纯的美化画面，而是为了烘托主体的情绪，契合场景的氛围。 且所有光影色彩的设定都要围绕主体展开，让主体成为画面中光影色彩的视觉中心。比如主体是独自在傍晚街道走路的女人，情绪是安静落寞， 那光影色彩就得明确。比如我这边用的提子词是这样的，暖黄色街灯，光影从主体侧后方打光，在地面形成细长影子，画面整体低饱和度，冷调偏蓝，街道背景光影弱化，突出主体身上的暖光对比 这样的设定能让模型知道，我们想要的光影色彩是突出主体的情绪，而非把背景的光影做的过于鲜艳，那样会让主体被光影淹没， 画面，失去情绪焦点。第六，把控时间节奏，制定精准的状态演变。 ai 视频生成的不稳定，很多时候源于没有给模型明确的时间节奏，导致主体动作忽快忽慢， 画面状态混乱。要把视频的时间轴拆分成清晰的阶段，明确主体在不同时间段的状态演变。比如主体向左走路的女人，这一段十秒的可以先说一到三秒，主体从画面右侧入镜，开始向左匀速走路，手部自然摆动。 接着说四到六秒，主体走到画面中心，轻扶发丝，头部微侧。最后七到十秒，主体继续向左走路，逐渐走向画面左侧，镜头同步跟随着画面左侧，通过秒级别的状态规划，让模型知道每个时间段主体该做什么，画面该呈现什么，避免 ai 演员自己随机发挥，打乱节奏，让视频更流畅。 下次等你再去做 ai 视频时候，拿出我这个六维度标准，自己检查一下提示词，看看哪些提示词是可以去掉的，哪些是要换的，哪些是要补充的。千万不要嫌麻烦，因为这是实打实，可以帮你省下真金白银的技巧， 希望可以看到你们交作业。等你把这六维度心法牢记后，自然你就进入了 ai 视频的下个阶段。 ai 微电影导演，我会分享我是如何构建剧本， 并通过有规划和逻辑的生成，把五秒、十秒的短视频变成一条三分钟、五分钟的 ai 微电影。我们最新的一条 ai 微电影播放量已经突破了两万，如果你感兴趣，可以留言微电影，超过一百个，我们立马加更。这里是 ai 设置方，你要努力探索 ai 影视与商业化的频道，让我们一起进步，一起为 ai 变得更强。

阿里天问翻车了，那一段提示词直接生成违规图片，毫无拦截。但离谱的是，我随便找了一家 ai 大 模型出来，之前就有的老牌图片审核服务，把这张照片上传上去，人家秒判违规。那也就是说，一个几年前的技术就能识别出来的东西，二零二六年的大模型反而放过去了？ 那我用 ai 深度调研了一下，发现纹身图的审核其实有三道防线，第一道生成前对提示词做敏感检测。第二道生成中模型本身会有安全约束。第三道生成后再用图片审核服务兜底。那我还专门问了一下千问，他说自己会结合阿里绿网做内容安全审核， 三道防线一套都没拦住。而且这不是个例，从纹身图技术诞生到现在，各家大模型在这块频繁翻车，那补了又漏，漏了又补， 那网友们的脑洞远远比审核跑得更快，总能找到各种奇葩题字词绕过检测。但话说回来，生成钱拦不住。我理解那，毕竟自然语言千变万化，可图都已经生成出来了， 过一遍图片审核都过不去，这就有点说不过去了吧？那所以我就好奇，这个审核到底难在哪？是技术上真的做不到，还是根本没上心？你们觉得呢？

今天给大家介绍一个超级简单但非常好用的提示词，不管你用的是 app 豆包，还是千问，几秒钟，就能让你 ar 书的质量有很大提升。大部分人认为 ar 帮我写系统提示词，就在对话框中输入写个高质量的系统提示词，然后用来创建一个什么报考文案 ar 助手， 然后以提问的方式一步一步引导我提供必要的信息。好来看下大魔镜，他会问我们什么样的问题？这个是目，目标受众，这个也挺好。然后文案风格，他是写那个爆款文案的重要维度吗？好像不是吧，字数篇幅要求，他也不是写爆款文案的重要维度， 还有什么什么特殊要求？如果你回答完他这样的问题之后，他写出来的那个系统题是非常差的， 他他没有包括那个写爆款文案的那个全部的重要维度，因为什么呢？哎，如果本身大模型，他本身就是对某个垂直领域，然后说你要做什么个人 ip 服务啊，什么运营什么的，他是缺乏深深度的专业，然后他提出的问题会非常表面，大模型他自己也不知道该问什么样的问题， 然后我们该如何解决这样的问题呢？这里写好了一套那个高级模板，然后大家可以看一下，你看，然后我写这个高级模板里面最重要的一个维度，它会给我们这个相关的底层维度，无论群众大小，所有的底层维度 就是什么重要的不重要，他都会给我们挖掘出来。然后他挖掘出来的每一个维度，他都会给我们解释他在这个流程中起到了什么样的作用，看他大概是给你生成什么样的效果，挖掘用户痛点，然后跟你说这样的作用有什么东西？人设定位、选题方向、热点建设、 标题创作、封面图设计、正文结构什么的，修的都很详细，一共给我们二十五个维度， 你按这二十五个维度，他提问的问题也都给他一一解答，解答完之后他会给你一个质量比较高的一个系统提示词，如果你们想要这个这个模板的话，然后你们在评论区留言那个提示词。

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你有没有发现，每次你问 ai 一个问题，得到答案都不是自己最想要的，你要跟他沟通好几次，才会慢慢接近你想要的那个答案。为什么会这样呢？是因为你的提示词不够清晰，今天我来分享一个超好用的独家私藏 ai 提示词，叫做 score 公式， 接下来我也会结合谦问来给大家展示一下如何快速得到你想要的答案。这个公式其实是结合了谷歌官方指南，然后我自己总结出来的一个升级版本。 s 呢，代表 city action， 你 要跟 ai 说清楚发生了什么。 c 代表 character， 你 要给 ai 设立一个专业的身份。 o 代表 objective， 告诉他你的目标是什么。二代表规则，比如说字数、语气、风格这些限制。 e 呢，代表 example， 给 ai 一个你觉得好的样板，让他照着去生成。有了这五个步骤，可以最大程度去发挥 ai 的 算力。接下来我们用千万给大家展示一下如何具体操作啊。我们先用一个普通版本的 提示词，比如说帮我写一个二零二五年新能源车行业的调研报告，其实可以看出来还是写的挺仔细的，但是呢，静下心来仔细看内容的话，它是有很多需要优化的地方。我们这里其实可以发现，在只提供了普通提示词之后呢，千万还是会询问哎，是否需要更详细的信息。那么接下来我给大家展示一下怎么用 school 公式来进一步优化你的 提示词。比如说我们可以用这样一段话来看一下我们这个升级版的答案，那这里其实可以明显看到内容更清晰了。接下来我们还可以让千万生成可化的图标， 这样说提的词给大家放出来了，那我们可以瞬间得到一个很漂亮的图标了，他甚至还很贴心的补充生成了一段汇报 话术。最后我们还可以一键生成 ppt， 点一下这个 ppt 创作功能，再输入一段提制词，这样你又得到了一份精美的 ppt， 而且排版还是挺漂亮的。如果说你想提高工作效率，让自己早下班的话，那就赶紧去试一下这个提制词吧！

你的 ai 总是胡编乱造，明明给了提示词，结果出来的内容还是驴头不对马嘴，别光骂 ai 笨了，今天教大家一个压箱底的 ai 访问调教法，不让 ai 瞎编，让它精准的生成你想要的内容。这个方法的本质不是直接给提示词，而是让 ai 反过来来采访你。 咱们很多人写不清楚题是词，就是因为自己的需求都是模糊的，你说不清楚， ai 自然听不懂，最后就只能乱输出访问法的思路。大概是这样，这是我的目标，现在已有的信息是，请向我提出不少于十个问题，逐步弄清楚你需要我提供哪些信息， 才能从头到尾的完成这个目标。就比如这个粉丝宝宝问，想写这个笔下的商业计划书，但是零基础，不知道题是怎么写。如果直接问 ai 帮我写个商业计划书，那他给出来大概是千篇一律 ai 未满的废话， 甚至还会虚构根本不存在的数据。但如果换个方式，用反问法跟他说我要参加会计案例赛，目前要写的商业计划书，我是零基础，向我提问不少于十个问题，逐步弄清楚你需要我提供什么信息才能彻底完成商业计划书。 你看， ai 立刻就会开始问你主题是什么，项目类型是什么。这时候你只需要像填空一样，把你的真实情况一一填进去， ai 就 会不断的跟你对话，履历全了，最后再让他把这段对话复盘，整理成一个完整的可附用的高级提示词， 按这个提示词让它生成这个商业计划书的质量就会很高啦。所以不会写提示词就让 ai 帮你问，把主动权交给 ai， 让他帮你挖。全细节出来的成品就是为你量身定制的。这个方法万能好用，赶紧点赞收藏去试试吧！

很多人都不会用豆包提示词，很多人以为会用豆包，就是输入一句话，帮我写个文案。但我告诉你一句真话， 这样用的人，很多时候都在浪费 ai 真正会用的人，一句提示词，直接让 ai 给他打工。我问你一个问题，同样是用豆包，为什么有的人生成的是垃圾答案，而有的人直接生成爆款文案、商业方案， 赚钱思路？原因只有一个，他们会写提示词，结构不是问问题，而是给 ai 下命令。记住这套豆包万能提示词公式，角色加任务加要求加输出格式。举个例子，普通人这样问，帮我写一个短视频文案。高手这样问，你是一名拥有十年经验的短视频导演，请帮我写一个短视频口播文案，主题是豆包，提示 此目标播放一千万，结构包括黄金三秒、反转干货，收藏价值，字数控制在六十秒。口播语言简单，有冲击力。你会发现一件很恐怖的事情， ai 瞬间变聪明了，因为你不是在问问题，而是在指挥 ai 工作。如果你是做短视频的，记住这条提示词，你是一个拥有千万粉丝的短视频博主，请帮我写一个容易上热门的口播文案， 主题是什么？什么要求第一秒抓人，中间有认知，反转风格简单，冲击力强。很多人用这条提示词，直接做出了爆款视频。 记住一句话，未来会有两种人，一种人被 ai 替代，另一种人用 ai 替代别人，而中间的差距就是四个字，提示词能力。如果你是做短视频的，把这条视频收藏下来，因为这一条提示词可能会帮你少走三年弯路，一定要去看我主页置顶三条精心准备的视频，干货满满。

今天我们讲七条 ai 提示词指令集，别再让模型胡扯，浪费你时间， 你是不是也试过问 ai 一 圈，答案像水，别怪你笨，是你没给他轨道提示词，不是许愿，是导演分镜，我用同一主题连跑五轮，差距直接拉开。 老规矩，写作大缸细缸，情节冲突，结构安排，签约模板等等。还有我实测好用的 ai 提示词，指令级所有写作素材，吱一声拿走。一、先把身份定死，让他当编辑不当客服，再加一句拒绝空话和鸡汤， 你会发现字立刻硬了。二、先要输出格式，再要内容限定三百到五百字，三段启程转合，再加一句，每段给一个可见细节， 没有格式灵感就是散杀。三、先给边界，再给爽点，明确不能写的雷区，不能写的设定，再点名要的冲突和代价，越克制越好看。四、让他先打分再重写， 要求从节奏冲突、信息密度给分，低于八分必须改到八分以上，会自检的 ai 才像搭档。五、先要反例，再要正稿，让他写一段最常见的烂开头， 再让他把烂点竹条换掉，看见错误你才学得快。六、让他给两版不同气质，一版冷静，一版锋利，你只选你能驾驭的那版，别演你不是的人设。七、最后加一句可执行的改稿指令，比如删掉所有抽象词，换成动作和时间点， 再要求每两句出一句能当字幕的短句。稿子不是写出来的，是剪出来的，需要写作素材的小伙伴记得找我拿哦，都是我写文几年整理的，希望能帮大家找点灵感，我们下期见了！

这个 ai 能帮你购物。这个 ai 能帮你画图出海报，生成视频。这个 ai 能生图 p 图。这个 ai 能写歌，生成音乐。这个 ai 能声音克隆。这个 ai 能写方案和灵感收集。这个 ai 能答疑解惑，能模拟面试官帮你做面试辅导。这个 ai 能克隆数字人做特效。 这个 ai 能帮你写汇报、写文案。这个 ai 能读文献总结资料。这个 ai 能做海报和插画。这个 ai 能一分钟生成 ppt。 这个 ai 能写长文案。 ai 能写代码。这个 ai 能总结会议纪要和实时翻译。