openclaw能解决哪些痛点

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第三十堂课啊，让龙虾拥有永久的记忆。嗯，其实在评论区有小伙伴问我这个龙虾经常会发生失忆的话，然后今天就帮助大家解决这个痛点。 首先来看一下这个课间，其实龙虾它有两个问题啊，就第一个就费头肯，这个大家众所周知啊，如果大家呃就是没有钱去买这个收费的大模型，可以看我上堂课也就二十九堂课，如何用啊？这个龙虾调用免费的 gpt 五点二，五点二是一定是可以的，如果你运气好的话，可以用免费的这个 gpt 五点四啊， 大家要注意啊，就不要去耗他太多的 hook， 避免他对你的号进行封封杀。嗯，然后这这堂课重点是解决间歇性的失忆吧，因为你升级了这个龙虾，或者我我升级了他龙虾版本，他突然间忘了所有跟他训练的训练的一些语调，或者 我我我学习了一个某个技能啊，或者是查询机票或者是炒股的，一个一个一个技能，他突然间就全忘记了，是吧，又得重新开始训练，这是什么原因呢？是因为这里面要讲两个名词啊，第一个就是 context， 也就是上下文，那就是模型，一般我跟他是进行多人对话，上对话到第十四轮，二十轮的时候，这个就是他要 他要去把你之前的对话他要记下来，然后根据上下文的理解，然后做出了你一个判断。 所以说短期的话就是绘画会清空啊，这是有上限的，所以说上下文的长度一般是有上限的，一般是三十人还是四十人，对话就是你用的豆包或者千万啊，你，你在这里等他一天到第二天他可能就基本上就忘记了。罗罗，其实咱们龙虾也也是这样子的，他一段时间会清掉这个记忆内存，对啊，所以说他并不是没有上限的啊，对， 来源记忆就是这个这个致命的一个缺陷啊，说明这个龙虾它的基本的配置，待会可以给大家看一下，就是为什么换个频道他不认识你呢？实际上它这是它的一个底层的设计，有个叫 dm scope 啊，这这个就是限定了这个龙虾它能够记忆多长时间啊，记忆的方式啊，也是记忆的模式啊，也比如说我是单个账号 单个对话，或者是单个账号多人对话这种，他他会设定不同的这样一个记忆模式啊，他把作用域啊，就隔离在这样一个固定的频道绘画中啊，使你在不同的这个对话之中绘画中他不能数据进行，不能共享，也就是他独立的不同的人格啊， 这他故意这么设计的。所以说龙虾的大脑有四重境界，我们到时候改就改这个 dm scope 这个配置啊，第一个就他默认的配置叫 p l channel， p l 也是也就是每个频道独立的 存储对象啊。第二个就是这个跨频道的追踪就匹配对象，适合单用户，一般来说我们设到这个就可以了，但如果是你，呃，还要极度的区分我有多个账号多个频道对象隔离呢，那就用这个， 如果你是一个人用的这个电脑没有多人共享，小龙虾建议开 man， man 的 话就全剧打通，这样的话，你无论是我这个这个重新安装了它，基本上不会出现这种失忆的现象。对的，它它核心就是共享一个底层的数据库。 好，我这里教大家怎么配配置了，上干货了。首先你要去找到这个龙虾的配置啊，这个龙虾配置我其实在很多堂课反反复复讲了很多遍，他是在你的佳木路下的一个 open call 的 一个，这个目录下他有一个叫这个。呃，我还是给大家讲一下在哪里啊？就首先进入他的佳木路，然后他点这个 open 看， 就是 open call， 点追神，就这个玩意玩意，我把它打开了，打开了以后你去查找一个搜索， s e e s i o n search 呢？查一下搜索，哎，找到这个 dm 是 go 啊，这个东西你把它改成闷。对，改成这个其实还不够， 先倒给他看一下，这个应该是好了，对吧？ 稍微等一下，然后你去重启一下这个网关。哦，很好， 重启网关， get away， 这样的话它就拥有了永久性的记忆啊，其实也比较简单，它为什么可以拥有永久的记忆呢？存储在你的硬盘里面，这个硬盘是用 skl nine 的 这样一个数据库作为载体。对， 最后就是说这个，这个这个讲的还挺好的，就一键打通这个龙虾的灯灯外卖。第一个就是这个 s go 啊，就是 s k l i n， 第二个就是 s k l i n 这个这个名字你可以随便取的。最后就是本地优先的 ig 自助库的闭环，它其实大概是做了一个全区的共享的，类似于自助库，对吧？ 然后第二的话就是做做项链的，所以类类，类似于做这个类似引单顶啊，他其实不是引单顶，最后就是在里面注入你上下文的 contact， 所以 说他他他拥有极简的这样一个保，保持极简它具体不丢失，所以说然后托克他也会降，因为你把很多这个东西存到本地了，他就不需要，就在内存里面，对吧？ 精准的喂养就不让他说会话，对吧？第二是精简跟目录，第三就是单点备份啊，他其实 其实如果这个这个文件很大的话，你就最好能够把它备份到另外一个地方，一般来说都还好吧，因为你不是这个重度用户者，我觉得这个一两年都是没问题的，一两年都没问题，真正的助理 ai， 真正的 ai 助理。好，这堂课就分享，这你学会了吗？

opencloud 呢，让本地的 ai 上了一个档次，那搭配什么硬件更好用呢？真的是 mac mini 吗？ mac mini 虽然解决了 opencloud 运行和工具的支持，但实际上呢，也有几个弊端， 第一个呢，就是算力不足，有一些呢，本来应该放在本地跑的任务，只能呢依赖云端。第二呢，就是存储不够，如果说想把日常生活当中最常见的多媒体类的资源，比如像图片全放到上面的话，会很困难。其实呢，我觉得二十多万的这个顶配的 max studio 是 蛮合适的，只要呢你能接受这个价格。 我最近啊参与内测了一款纯国产的神秘设备，说实话，他带来的体验呢，让我挺惊喜的，他大概只要 max studio 五分之一的成本就带来了类似的效果。那今天呢，我们就来聊一聊他到底凭什么？ 那先快速的来看一下我这几天都用它做了什么。首先呢，是本地的智能图库，过年期间啊，总是要拍很多的图片， 那现在呢，我都会随手的通过 qq 来去发送给 openclock， 他 会呢，整理好图片。然后呢，分析图片的信息。之后呢，我就可以随时的让 ai 去查找和处理图片了。 比如呢，说起过年期间都吃了什么，可以直接让他呢把近一周我吃饭的照片都发给我，一下子呢就能拿到全部了。再比如啊，我说去年我女儿过生日的照片发给我一张，他会根据之前的锁影信息来给我找到合适的图片。 那第二个呢，就是语音的随录，现在呢，我可以随时啊去录一些语音，晚上呢，全部一块发到一体机上， opencloud 呢，会自动的去做分析和缩影，那这一下呢， opencloud 就 能知道这一天当中重要的事情了。比如啊，哪一天我和老婆吵架了，我可以呢，让他帮我找出前几天说过的证据，你说这个实不实用啊， 如果再配合一个录音笔的话，那其实呢，就可以做到随时的记录，那真的呢，就是数字的人生了。那第三个呢，就是专属的 ai 网盘， 那比如啊，我经常会去搜集一些资料，那多了之后呢，自己也很难找，就像呢，我加了一个 qq 的 群啊，有一些分享的书籍，那我看到不错的呢，就会转发给 opencloud， 他 会使用我调教好的技能啊，直接保存好文件，那还会做好书目的记录。 还有呢，比如像吃饭开的发票，都可以让他呢很方便的去做整理。而且啊，如果你珍藏了一些个人的学习资料，就是那种不能播的啊， 那本地去管理啊，就太有优势了。可以看到啊，端导云的这台一体机呢，帮我实现了照片的智能管理，语音的记录，还有网盘文件的管理。 还有啊，就是我感到呢，他是越用越聪明的，因为他优化了 open cloud 的 长期记忆机制，可以让他呢自主的去学会很多技能。比如像前面我说到的整理书籍和发票，就是我一开始教他如何去做，然后呢，他学会了，后续呢，他就可以自动的去完成对应的任务。 那你可能要问呐，为什么我说他是更适合发挥 openclaw 能力的呢？首先呢， openclaw 想要工作就要有算力，尤其呢，是本地的算力，因为本地的算力啊，才能真正实现隐私性和低成本， 同时呢，想要让 openclaw 产生更大的价值，就需要呢让他有足够的工具。还有非常重要的一点啊，就是需要和自己的数据做真实的融合，这样呢才能逐渐的进化成更好用的 ai 助理。 所以呢，算力存储工具隐私，我觉得呢，这几点啊，是用好 opencloud 的 关键，如果你想要构建自己的本地的 ai 助理，也要记住这几点。那结合前面的这几点啊，我来拆解一下这台一体机里面的 opencloud 的 架构。 首先呢是最核心的肯定就是 openclaw， 然后呢，顶层呢，是通过 qq 来去做的接入，那 qq 的 接入效果呢，我觉得在国产的 i m 里是非常好的。那下层啊，是一个专门为 openclaw 提供支持的 multimodelreg， 前面的图片、音频文件的分析和缩影都是通过这部分来去实现的。 那它调用的模型呢，就是在本地的欧拉玛里运行的千万 v l 和 in bend。 那 我觉得呢，后续啊，还可以增加对视频的支持，当然呢，对于视频支持的关键还是要看算力。说到算力啊最底层的硬件这部分，这台内测机呢，搭配了 amd 的 amx 加三九五， 配合上三十二 g 的 内存和九十六 g 的 显存，可以说呢，就是专门为 ai 而来的，尤其呢是在九十六 g 的 显存，让本地的运行这些模型都绰绰有余。最后它还有两 t 的 ssd， 而且呢至多可以扩展至一百 t 以上，所以呢，完全不用担心存储的问题， 如果是 mac mini 的 话，这个存储的话就要加价大几千了。当然呢，我其实也是用本地和云上的组合算力，端导云上呢也提供了算力的套餐，用来呢做任务的规划和调度，效果更好，价格呢也非常便宜。 当然呢，我也不是觉得它就是完美的端脑云呢，其实可以在使用的便捷性上再下一下功夫。首先呢就是优化 skill 的 生态，现在的 open cloud 呢，很多 skill 都有安全性的问题，这个呢也是很多新手啊担心和害怕的一个问题，我觉得呢，端脑云可以做一个安全的 skill 中心， 毕竟啊，大家买了硬件的话，都希望可以更容易的上手。另外呢就是接入，现在呢，我是使用 qq， 但是这一类机器人呢，在多媒体的资源上还是会有一些限制，比如呢，像文件的类型，文件的大小，所以呢，如果可以做一个全功能的 app 会更好用一些。 如果是带货主播的话，最后是不是就该上链接了？当然啊，我不带货，而且呢，这个一体机啊，我也只是参与了内测，并没有价格，只是想和大家来分享一下，用好 opencloud 的 思考。 端导云呢是计划三月五号正式发布产品，如果感兴趣的朋友呢，可以去关注一下发布会，反正呢我觉得国产设备呢，在性价比这一块是不会让我失望的。 那我也接到了参会的邀请啊，到时候呢会给大家带来第一手的消息。好了，这里是 it 咖啡馆，我希望呢你也可以找到最适合自己的 open club 玩法，那我们下次再见。

最近 open club 龙虾 ai 超级员工火了，我想把它装到我的 ai 电话机器人里行不行？首先说清楚，它俩都是 ai 超级员工，只是干的活完全不一样而已， 根本不需要去套进来。不都是超级员工吗？有啥不一样？龙虾，它是你公司的一个内勤行政超级员工， 专门干那些写周报啊，管日常，走流程这些办公室的活。然后 ai 电话机器人呢？就是你们公司专门打电销的一个超级员工， 专门干打电话呀，然后筛客的活。那我让内勤去干销售的活不就行了？你让天天坐办公室的一个行政去给你天天打电话拓客，这样能行吗？哈哈哈哈。

装了 openclaw， 但发现它什么也干不了，甚至有点笨。那是因为你还没有去 clawhub 给它装 skill。 clawhub 上有一万七千多个 skill， 我 从下载量前三十和我自己高频使用的做了交叉筛选， 只推荐这十个，装完至少强三倍。第一个 skill writing， 安全审查员，他会在你安装任何 skill 之前扫描安全风险检查红旗标识、权健范围和可疑模式，能检测 prom 的 注入工具、逃毒、隐藏恶意代码。建议在装任何其他 skill 之前先把它装上。第二个自我进化 skill， 它是 cloud 交互下载量第一的 scale， 解决大模型失忆症。它会自动把每次的错误日期、成功经验和你的编号存到本地数据库，下次遇到类似问题，直接调用历史经验实现，越用越聪明。这个 scale 的 价值不在于第一天，而在于第三十天， 用的越久， agent 越像你的数字分身。第三个， tablie search ai 专属搜索引擎，让 agent 学会上网搜索，而且搜出来结果是 ai 友好的。 不同于传统搜索引擎返回一堆链接， tabl 直接返回干净的结构化内容， agent 拿到就能用。第四个 summarize， 全格式内容，摘药专家，网页、 pdf， 图片、音频、视频，什么格式都能一口吞下去给你摘药。 我的日常用法是 tabla 搜索加 summary 总结，先搜到相关页面，再把整篇内容压缩成五百字未给上架文，效率翻倍。第五个， find scales， 寻找 scale 的 scale， 用自然语言告诉 agent 你 需要什么技能，它帮你找到并安装对应的 scale， 不知道装什么的时候直接问他就行。六个 using superpowers 来源于 superpowers， 这个强大的插件，核心理念是让 agent 严格按照先查 scale 再行动的规则做事，杜绝偷懒和无距离探索。如果你发现 agent 不 用你装好的 scale， 就 自己瞎搞， 这个 scale 能帮你管教他。第七个， react 最佳实践技能的性能优化圣经 worst one 方共同团队出品， react 和 next 最佳实践前端开发者必装。 第八个前端设计技能，帮你写出更有设计感的前端页面。按 zorbike 官方出品强制 agent 先做设计思考，再写代码，把从能跑就行提升到设计合格。第九个， github github 全流程操控，让 agent 直接操作你的 github 仓库， asos prci 一 条命令搞定。最后一个浏览器操作技能，让你的 opencloud 像人一样打开网页，点击按钮，填写表单，截图画面。最后帮大家总结一下。

最近 open claw 全网爆火，但很多人不知道这只龙虾到底能用来干什么？别再把它当成聪明点的聊天框了，它是一个没有主观能动性但执行力爆表且拥有系统最高权限的赛博牛马。今天直接上硬货， 用八个真实的落地案例，教你给它装上手和眼睛，彻底解放双手。国内用这招最爽，直接走飞书长连接对接 你在街上看到海报或者开会，随手拍个白板架构图，直接发给飞书里的龙虾。他在后台会调用视觉模型和笔记插件，瞬间把图片里的乱码变成规整的 mark tab 白板，打好标签，静默存进你的本地库，你只管扔，剩下的它全自动搞定。 做自媒体和出海最值钱的就是信息差。去技能库装上这俩插件，你只需要再飞书下一句指令，让他去爬海外高禁石社区过去一个月的痛点帖子，他能把老外的长篇大论瞬间浓缩，关键时他还会根据这些痛点，直接给你为三套极具网感的文案出稿。 有了这个实时情报网，你一个人就能干掉一个小编团队。面对那些没字幕的英文公开课或者几十页财报，直接把链接甩给他。 他在后台会绕过画面拉取完整的字幕流，三分钟就给你吐出对干的核心推论和工具清单。半天的信息量，也就是喝口水的功夫，全吸干了。公司几十个记忆的内部资料放到网上怕泄密不用 ai 又搜不到。先开启 knowledge base 技能， 把海量资料往本地文件夹一丢，他就在后台自动键锁影。新员工在飞书里艾特他，问报销走什么流程，公司差标是多少？他能精准引用文档原句，秒回数据绝不上云，昵称代码都不用写，琐事也能全包 装上 gog 技能，他每天早八点自动过滤垃圾邮件，把大客户的需求浓缩成两百字，成稿发给你，甚至连委婉拒绝的草稿都拟好了。程序员更省心，装上 get up 技能，半夜流水线报错，不用开电脑翻日制 问他一句，为什么挂了？他自动读差异代码，两分钟就能告诉你哪行漏了个逗号。这是真金白银的救命活。 跑过付费流量的人都知道，睡梦中跑飞一个计划，醒来几千块打水漂，接入广告平台 a p i， 让龙虾当你的二十四小时盯盘员，他每小时拉取头产比数据。一旦发现创意无聊跌破及格线，他不仅会在群里疯狂报警，更能被授权直接执行暂停指令。 在你睡梦中死死捂住你的钱包。这是高级玩家最推崇的玩法，让 ai 主动找活干。传统的软件是，你拨一下它，转一下，但你可以给龙虾下一道全区指令， 告诉他，每天晚上十一点我睡觉后复盘今天的代办事项，主动上网研究一个提高效率的新工具，或者帮我写段自动化找本。 每天早上你睁眼会发现，这个数字员工已经在半夜为你搭好了全新的数据看板。这种跨维度的震撼，才是真正的将为打击想吃透 ai 红利。记住这个公式，不要把它当成神，把它当成一个薪水极低、极其听话的牛马实习生。你要做的就是当好包工头。 第一步，找出你每天重复劳动的痛点。第二步，把它接到飞书或本地电脑。第三步，去技能库配齐插件。红利永远属于那些懂业务并且知道怎么把 ai 武装到牙齿的人。这八个场景，你最需要哪一个？评论区见。

如果你的电脑里面也装了 open color， 那 你今天就解锁了一个非常好用的技能，一分钟整理一百份文件。我们先看一下 ai 整理的这个原文件的内容是什么样子的，我平时会做一些 ai 培训，然后呢，我就把我培训完的资料都叼到一个文件夹里面，我其实很想抽时间去整理，但是就没有那么多的时间嘛，就嫌烦嘛，太多的资料也没有做完，我们看一下 ai 最后整理出来的结果啊， 大概就是这样子的，他把整个文件做好了一个标号啊和分类，每一个文件里面都有二级的纸文件夹和三级的菜单，把它做好分类，那他是怎么完成的呢？啊？我在我的手机端布置了一个，就是我的飞书上布置了一个，呃， openclip， 那 我会跟他说， 我刚跟他说的，我说你帮我看一下我桌面上的 ai 应用文件夹有哪些，那 ok， 他 看完了之后，他就告诉我说 这个文件夹里面的内容是什么样子的，那我就跟他说，好，我需要你把这个文件夹重新整理分类，创建一个清晰的指纹键夹结构，他就帮我去做了这个指纹键夹结构了， 然后指纹键夹结构做完了之后，他就问我说，哎，现在要去开始整理吗？还是先复制或者怎么样子的？我就跟他说，好，你直接帮我整理，他就帮我整理出来了。整理完了之后，我只需要在他回复整理完成之后点开这个文件夹，就是点开你原来的文件夹，那就有所有的这个营销整理好的内容呢？好，其实很多人在配置了 这个 openclo 之后，大家都没有去找到一个应用的场景，我觉得电脑文件的整理是一个刚需，而 openclo 的 应用需要找到更多的真实场景。我未来会录制很多相关的视频发给大家啊，如果大家感兴趣的话，希望大家点个关注。好，谢谢大家。

霍芬格尔引领下，算力必然指数级狂飙，就算买到了显卡，可电在哪呢？这就是老美当前的困局， 他们跟我们不同，他们最快的解决方案就是燃气轮机发电。今天咱们聊聊燃气轮机。老规矩，从底层逻辑到投资标的全覆盖。目前硅谷最焦虑的不是买不到芯片，而是芯片买回来没地方接电。 咱们得看清一个现实，算力大脑已经进化到二零三零年，但物理世界的电力心脏却还停留在上个世纪。记住这个物理错位，他可是后面所有暴力逻辑的起点。至于这逻辑到底怎么落地，咱们慢慢说， 咱们拿实打实的数据说话就能明白。这焦虑不是空穴来风。在北美建个数据中心一年就能完工，但等电网并网居然要等五年？ 马斯克为啥这么急？因为 ai 迭代根本等不起啊！燃气轮机就成了唯一的速效强心针，它是目前物理世界里唯一能在十八个月内投产，还能实现千兆瓦级输出的确定性方案，而它的价值远不止应急这么简单。 其实背后的逻辑很简单，只是这层窗户纸很少有人点透。燃机本质上就是钉在地面上的航空发动机核心技术、材料要求，还有制造精度，完全是一套班底， 这就意味着能造出他的国家，一只手就能数得过来。这种降维打击的属性，直接决定了他极高的入场门票，而这门票背后藏着分层的赚钱门道。 说到能源方案，咱们得好好对比一下，才能明白燃机的独特性。论灵活性，他秒杀核电，论稳定性，他吊打光伏，他是目前物理世界里能量转化效率最高、响应速度最快的人造太阳。这种随叫随到的确定性，在 ai 时代可比金子还值钱呢。 而要吃透它的价值，先把它拆解开来看。分析人机，咱们可不能眉毛胡子一把抓，得把它拆成上中下三层来看。这正是咱们刚才说的门票背后的赚钱门道。 上游玩的是配方，中游玩的是水域，下游卖的是集成服务，这里藏着一个关键服务。每一层的赚钱逻辑其实完全不一样，咱们一层一层慢慢拆解。 先说说这门生意最性感的商业模型，看完你就知道为啥资本这么青睐它。买燃机就跟买打印机一样，一台机器卖出去，未来三十年的维修费可能是售价的三倍。逻辑其实很简单，就是卖你一台打印机，收你一辈子墨盒钱，这才是顶级资本最爱的现金流生意啊！ 而上游就是这漠河生意的根基。咱们先说说上游，他的底层逻辑叫原子级的霸权，这也是燃机最核心的技术壁垒。燃机要在一千六百度的高温下工作，这可不单是机械问题，更是配方问题。 大家记住，工作温度每提高五十度，发电效率就能提升百分之一点五，谁能搞出烧不坏的高温合金，谁就掌握了第一道定价权。而国内还真有两家企业在这赛道上站稳了脚。 看标地，当年高纳就是咱们的国家队，他的强项很明显就是牌号最全，地位稳如泰山。作为国企，他的决策流程确实慢一点，咱们观察他，关键就看他新牌号从军用转民用重燃的导入速度，那可是他业绩爆发的阀门，也是他能在上游站稳脚跟的关键。 再说说万哲股份，他更像是一个奇兵，专攻最难的单晶叶片材料和钢盐高钠形成了互补，明起的灵活性是他最大的武器。 但客户集中度高也是个潜在风险，关键点在于他能不能最终切入机或西门子的全球藏鞋名单，一旦成功入场，那就是十年长流行情，这也是他和国家队最大的差异所在。 这里划个重点，咱们聊聊避坑指南。上游材料公司其实就是两头受挤的夹心层， 看似有技术壁垒，实则暗藏风险，大家一定要盯住业合股的价格，要是原材料涨百分之十，他们的净利润可能就直接腰斩。看这些标的套期保值的能力才是真功夫，别被单纯的技术故事给蒙蔽了。而中游的逻辑就能避开这种两头受挤的困境。 咱们再看中游，这可是地狱难度的工艺，也是避开上游风险的关键。叶片旋转时的离心力，相当于指甲盖上占了一头大象，这种工艺不是投钱就能买来的，而是靠几千次失败，一点点堆出来的手艺。这种极高的废品率，就是阻挡新入局者的核心护城河， 也让中油企业的盈利更稳定。豪迈科技就像是行业里的扫地僧，在中油工艺里站稳了脚跟，他的核心竞争力其实就两个字，效率。 他把最难的钢铁做成了全球第一，虽然目前业务比较杂，但他在精密制造领域的护城河却是极深，赚钱也特别稳，完美体现了中油工艺的优势。 硬牛股份则是典型的硬杠派，他在赌国产替代。和豪迈科技的逻辑不太一样，从材料到叶片，他走的是全产业链集成路线，虽然研发投入大，负债率也高，但逻辑很简单，如果国产重型燃机成了，他的业绩弹性绝对是最大的。这也是中游另一条核心赛道。 三角房屋的优势在于核心资源垄断，他的壁垒和前两家又不一样，没有他家那几万吨的巨型压力机，你根本造不出燃机的核心转子盘。咱们得重点关注他刚签下的西门子长协订单，那可是他从军品跨向全球基建的里程碑，也是他垄断优势的最好证明。 咱们可别忽略了一个小环节，它虽然不起眼，但却是燃机正常运转的关键，那就是过滤系统。比如华源股份，燃机就像是个交贵的位，进气不干净，叶片分分钟就报废，它赚的是细分赛道的保姆钱。胜在逻辑特别稳， 是燃机爆发时地带的标的，也是中油产业链里不可或缺的一环。总结一下中油逻辑，其实咱们投的不是发明，而是能源缺口，这也是中油最核心的投资逻辑。 海外巨头破产慢，而中国企业的荣誉才能现在可是最值钱的。记住这个时间溢价交期比别人快两年，就是订单流向国内的必杀技，也正是中游企业能持续盈利的关键。 聊完上游和中游，最后看下游，下游是离钱最近的地方，也是最容易出黑马的赛道。这里的逻辑特别简单，谁离客户最近，谁就能分到最大的蛋糕。 ai 巨头要的不是单一设备，而是一整套发电方案，谁能最快组装好，拉过去跑起来，谁就是赢家。这不仅仅是卖设备，更是在卖建设速度。 杰瑞股份就是这次下游赛道里的经理，也是离客户最近的企业之一，他直接切入了北美的 ai 移动电厂，强项是渠道深，交付快。 但这里有个变数，咱们得随时关注北美市场的贸易保护政策。这种出海逻辑，高收益往往伴随着高波动，大家要多留意，这也是下游投资最需要注意的点。 除了结尾股份，还有一家企业，只要燃机爆单，他就一定受益，那就是锡纸节能。只要燃机爆单，锡纸节能的余热锅炉就少不了， 要是没有他回收废弃能源，效率就得直接减半。他卖的是燃机的刚需挂件，虽然传统业务有拖累，但他的业绩修复正在随着燃机订单提速。 玩设备和配件，咱们得聊聊燃机的大脑中控技术，他才是燃机的核心指挥中心，他虽然不造机器，但控制系统就是燃机的指挥官。软件的护城河特别高，一旦客户习惯了他的系统，二十年都不敢轻易更换，这就叫极高的切换成本，是典型的护城河逻辑，也是下游赛道里的隐形冠军赛道。 深度看行业，咱们得重申这套富力印钞机逻辑，这也是咱们开篇就提到的暴力逻辑的核心。还记得开篇说的漠河吗？ 卖设备只是播种，未来的配件更换才是真正的收割。我们要关注那些纯量装机、规模大、毛利率稳不提升的售后服务标点，他们才是个复利印钞机的核心受益者。 怎么像专家一样跟踪这个行业呢？咱们教大家几招，先看最直接的风向标。首先看火车头，也就是 g e、 uverno 和西门子的财宝， 只要他们的在手，订单还在创新高，国内供应链的行情就没结束，是最直接最靠谱的行业风向标，能帮咱们判断行业景气度。其次，盯住天然气价格，这是燃机经济性的核心影响因素， 气价稳定，燃机才香，要是天然气价格暴涨，那燃机的经济性就会受损， ai 大 厂也会犹豫，这是咱们判断行业景气度的核心锚点，千万不能看走远，和刚才说的火车头财报能形成互补判断。 另外，一定要看北美的并网队列数据，这是咱们开篇提到的物理错位能否持续的关键，只要电网还在排长队，燃机的补丁逻辑就一直成立，哪天并网不排队了，这个赛道的急迫性也就彻底消失了。就是逻辑能否持续的生死线一定要盯紧， 和前两个判断指标结合起来更准确。咱们把今天的干货总结成这张认知地图，把前面聊的所有逻辑都串起来， 从材料配方到制造手艺，再到交付速度，每家公司的强弱优劣，其实都在这三层逻辑里写着呢。看清了这张地图，你才不会在行业浪潮里迷路，建议大家截图保存，以后跟踪行业，照着这张图来就不会错。 好了，以上就是咱们今天聊的所有重点，把开篇的暴力逻辑，中间的分层门道还有跟踪方法都讲透了，逻辑是因，收益是果， ai 的 尽头是能源，而燃机就是通往那个数字未来的阶梯。希望今天的深度分享，能对大家的投资逻辑有实质性的收获，咱们下次再聊。

去给踏不上去把 opencloud 这个代码原下下来，其实对于咱们正常的老百姓来说其实就是非常困难的一件， 因为大家根本不知道 get up 是什么，我们也是看到了小红书的上的一些装机平台，最开始一百块到现在三千块其实都有了，我们其实是发现这样的一个技术是更适合普惠给大家的。我们来 house 装上咱们的 opencloud 啊，只需要一分钟。接下来如果 所使用 oppo pro， 其实是很多人的一个非常大的门槛。第一个门槛呢，它需要接入一些大模型来去用它底层的一些 api， 国产的智普、 kimi， 还有包括 mini max 的 等等这样的一些大模型。第二点呢，就是刚才说到的，我们需要怎么把 opencler 接入到我们平常使用的一些社交的应用上。第三步呢，其实就是，呃，我装好了之后我到底怎么玩他呢？到底怎么样让他来管理我的邮件？怎么样帮让他帮我搜取网页？怎么来帮他做一些自主化的规划任务？

朋友们，最近 ai 圈新出了个 open 科尔，好多人一听到就懵圈，心想这是啥新魔性？和 check gpt 有 啥区别？其实啊，咱别被名字绕晕。简单来说， open 科尔不是让 ai 更会聊天， 而是让他更会帮人做事。以前咱接触的 ai 大 多是问问题，拿答案，现在大家更关心 ai 能不能直接把事给做了。这一期，咱就聊聊 o 彭克啊，到底解决了啥问题？ o 彭克啊，想解决的核心问题特好懂，就是以前好多 ai 光会说不会做。打个比方，你让他整理资料，查信息， 他能给你一套完整步骤。听起来挺聪明，但最后动手的还是你自己。他就像个顾问， 而欧鹏科啊，想当那个能实际干活的助手。要是把以前的 ai 比作军师，那欧鹏科啊就像能上手干活的员工。 为啥大家觉得哦彭科啊有点东西呢？因为他盯上的现实工作里，最让人头疼的是，很多工作不难，但特别碎，特别烦，特别重复。 比如开好几个网页找信息，复制粘贴内容到表格里，反复登录系统填数据。这些是技术门槛不高，却特耗时间和精力。 人坐久了烦，老板看着急，效率不高，还易出错。而 open 壳啊，就想接受这些烦人的事， 那 open 壳啊到底像啥呢？你可以把它看成一个会看电脑界面、会点按钮、会按流程办事的 ai 助手，你给他任务，他理解目标后，就会去执行操作，向点击输入，切换页面，最后把结果反馈给你。 简单说，他不是光说你该先点这个，而是自己去点。要是类比 check gpt， 向顾问，欧鹏科啊，就向实习生加操作员加助手，欧鹏科啊，为啥受关注呢？因为他解决了四个现实问题， 一是知道咋做，但没人想做。有些事流程清楚可太机械无聊， a i 接手就很有价值。二是系统太多人切换的头大， a i 能当系统间的搬运工。三是流程能讲清，但难稳定执行， a i 能按规则稳定跑流程。四是人不该把时间浪费在低价值点击上， 那些重复的事更适合 ai 做。总结起来就是，人负责决策， ai 负责搬砖哦。彭克尔突然火起来，是因为大家对 ai 的 期待变了。过去觉得 ai 会聊天、会写东西就很厉害， 现在更关心他能不能帮我省时间、降成本、提效率。大家不再满足于只会聊天的 ai， 开始要求他把活干了。这说明 ai 的 价值判断标准正从聪不聪明、会不会回答，变成能不能完成任务、能不能交付结果。所以 open club 走红， 是因为他踩中了大家在意的方向。 ai 下半场比的是谁更能交付结果？普通用户或者刚接触 ai 的 小白要不要关注 openkey 呢？答案是，要，但别神话，它代表了重要趋势， ai 正从内容生成走向任务执行，未来可能会帮我们处理更多事。不过他不是万能的落地，还面临很多问题 向稳定性、成本、安全等，咱要理性看待，看清 ai 超能干货发展的趋势。说到底， open 壳啊，就是要解决 ai 过去 会讲不会干的问题。他想让 ai 更像能协助你完成任务的同时，未来有价值的 ai 不 只是告诉你怎么做， 而是帮你把事做掉。欧鹏科啊，这次刷屏，让我们意识到 ai 正从聊天工具往干活工具进化。 最后我留个问题给大家，如果未来 ai 有 更会聊天和更会干活两个方向，你觉得哪个更有价值？评论区说说你的看法。

专业解析， openclaw 开源自托管 ai 执行平台，解决大模型，只说不做痛点，本地优先，可二次开发，是大模型的执行大脑。 openclaw 曾又名 cloud bot、 motbot， 是 ai 自动化网关，不提供推理，专注自然语言到系统操作的闭环 支持，私有化部署。 open core 三层架构，网关层管通信，代理层做规划，交互层联系统。支持十四加主流大模型集成 open core 六步执行，闭环 接收、指令拆解、任务权限校验、调用工具反馈结果、记忆存储，无溶于可落地。 open core 与大模型互补，大模型被动文本交互， openclo 主动执行，依赖大模型作为大脑。 openclo 优，劣势，优势是闭环执行 本地隐私模型自由切换。劣势是技术门槛高，有安全风险，依赖大模型无商业支持。 openclo 五大落地场景，个人办公 开发、辅助网络处理、企业内部智能家居互联网。 openclo 是 大模型执行延伸，个人用 alamo 加 openclo， 企业用开源模型，私有化部署，严控全线防风险。 openclo 让 ai 从对话到执行， 本地优先，可定制告别，只说不做。点赞加收藏，关注我，下期分享更多 ai 知识！

有没有觉得你的 opencll 笨笨的，一件事情要沟通好久？聊到后面忘了前面，第二天还要再来一次。我摸索了一整套的技巧，可以让 opencll 更加聪明，合作起来更吓人。关键点，上下文、绘画和记忆在飞书这一类通信软件里，使用 opencll 有 两个隐性的陷阱。 第一个，我们容易认为上下文是无限的限制，这就是聊久了之后 opencll 忘记事情的原因。 如果你发现他开始忘事了，一定要把关键信息再复述一遍，提醒他记住，或者是直接重新开一个窗口， 不然的话效果就会越来越差。第二个陷阱，我们默认 open call 会管理好绘画，在一件事情做完之后，他会开启一个新的，但实际是不会的，除非我们明确告诉他开启新绘画才行。绘画不开启新的，他会带着整个历史聊天记录 效果差，而且还费 token， 这也是大家诟病 open clock token 消耗比较大的原因之一。正确的做法是把关键信息放到持久记忆里，我们可以告诉他记住这些信息，记住这个事情来触发他的持久记忆机制。 总结一下，模型有上下文限制，所以我们要及时复述关键信息，让他记住不要遗忘。 open class 有 绘画机制，完成一件事情之后，主动开启新的绘画专试专办，既提升效果，又能节省头疼。重要的信息 主动触发持久保存机制，让他能跨绘画技术。用好上面三百幅，让你的 open cloud 助力提升一个水平。关注我，带你玩转 open cloud 加 skill， 实现内容创作自动化。

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