安硕信息有龙虾概念吗

哈喽，大家好，我是才哥哎，今天必须给大家重点聊一个大事，养龙虾！他有可能成为既微信、抖音之后又一个爆款级产品。更关键的是，这玩意对 token 的 消耗是以前 ai 应用的几百倍以上。 你想，以前咱们人用 ai， 是 咱们给 ai 发指令， ai 给咱们输出结果，但这次是 ai 用 ai， 它自己就能调用各种工具完成复杂任务，那 token 消耗直接是大越级，背后的算力需求简直疯狂的没边。今天我就给你把这个机会扒的明明白白，保证你听完就知道这波风口到底该怎么抓！ 咱们先从最新动态说起，三月九号那天， ai 智能体赛道直接炸了！腾讯云率先官宣，正式上线了官方版小龙虾 workbody。 这产品到底牛在哪？完全兼容 open q 二技能，能精准听懂你的自然语言指令，还能在本地电脑上执行多步骤的复杂任务，就相当于把 ai 助理直接装进电脑里，真正实现了智能体技术的商业化落地。你想想啊， 以前咱们用 ai 还得打开网页输入指令，现在好了，直接对着电脑说句话，它就能帮你完成从找资料、整理文档到自动生成报告的全套流程。这不就是咱们以前科幻片里见过的场景吗？ 这边腾讯刚出招字节跳动旗下的火山引擎马上跟上，推出了对标产品 icloud， 两大互联网巨头正面 pk， 这可不是简单的概念炒作了，这标志着龙虾 ai 已经从技术想法正式走进了产业应用阶段，接下来就是大规模普及的节奏。 你想想，以前智能体还只是实验室里的玩意，现在两大巨头都下场做产品了，说明技术已经成熟到可以商用了。这风口的信号已经不能再明显了。 企业抢跑的同时，政策端也没闲着，直接火力全开。深圳市龙岗区之前就发布了支持 opencloud opc 发展的若干措施，被市场叫做龙虾十条，专门扶持这个生态。更巧的是，三月九号当天，无锡高新区也推出了十二条养龙虾专项政策， 从算力补贴、场景开放到人才支持，方方面面都考虑到了，就是要全力护航龙虾生态发展。你看，一边是巨头砸钱做产品，一边是地方政府出台政策托底，这风口的确定性不用我多说了吧？ 那这波机会核心逻辑是什么？其实很简单，龙虾 ai 是 新一代多模态智能体能搞定复杂任务，这就意味着它对底层算力、高速传输、存储、调度的要求是呈指数级提升的。以前的 ai 需求跟它比就是小巫见大巫。 你想想以前咱们用拆的 gpt 就是 聊聊天，写个文案，算力需求其实不大，但现在龙虾 ai 要帮你处理本地文件，调用多个工具、执行多步骤任务，它需要的算力是以前的几十上百倍。所以接下来那些做算力金定措施、核心配套的企业，肯定会直接受益，这就是咱们要抓的核心方向。 下面我就给大家梳理九家核心受益公司，每一家都用一句话说清楚亮点，方便你记。第一家，拓维信息，他背靠华为云与升腾算力，专门给腾讯字节的龙虾产品提供底层算力和定制化解决方案，根正苗红的算力供应商， 你想想，巨头的产品要落地，肯定需要靠谱的算力支持，拓维信息就是干这个，直接对接巨头需求，前景不用多说。 第二家，尤克德，国内中立集算龙头，算力调度特别灵活，能快速满足龙虾 ai 大 规模部署的动态需求，不用等，不用凑，龙虾 ai 的 需求是弹性的，有时候需要大量算力，有时候又不需要。尤克德的优势就是能快速调度资源，完美匹配这种动态需求。 第三家，首都在线，专注高性能计算和 gpu 云服务，不管是龙虾 ai 训练还是本地推理，全场景都能覆盖，部署速度还快。现在龙虾 ai 需要大量的 gpu 算力来训练和推理，首都在线的 gpu 云服务刚好能满足这个需求，而且部署速度快，企业不用自己买硬件，直接作就行。 第四家，润泽科技，核心区域的高功率 idc 龙头机柜资源超充足，是龙虾 ai 算力租赁集群落地的核心在体，相当于算力的大房子。你想啊，算力的需要地方放，润泽科技的 idc 机柜就是最好的房子， 而且它在核心区域，贷宽和稳定性都有保障。第五家，利通电子，重点说下这家，它地处无锡，刚好踩中当地养龙虾政策。而且它首个超两千匹算力集群设备已经在腾讯长三角 ai 超算中心就位了，直接对接巨头需求， 你看政策红利加上直接对接巨头，这双重 buff 加持潜力不小。第六家，网速科技，全球边缘计算和 cdn 龙头，能让龙虾产品传输更快，延迟更低，保障本地任务执行不卡顿，体验拉满。龙虾 ai 要在本地执行任务，数据传输速度很关键， 网速科技的边缘计算，能把算力放到离你更近的地方，这样延迟就低了，用起来就更流畅。第七家，华工科技，国内高速光模块龙头，它的产品是龙虾 ai 算力集群之间高速传输的核心，硬件生态越扩张，它的需求越旺。 龙虾 ai 的 算力集群之间需要高速传输数据，光模块就是实现高速传输的关键。生态越大，需要的光模块就越多，华工科技自然受益。 第八家，华盛天成，深耕 it 系统集成和算力节能方案，能给企业提供龙虾 ai 算力集群搭建、运维一站式服务，省心又专业。很多企业想做龙虾 ai， 但不知道怎么搭建算力集群， 华盛天城就能帮你搞定从搭建到运维的全套服务，相当于给企业当保姆。第九家，云赛智联，重点关注现在 open club 调度用量第一的大模型是阶月星辰，而云赛智联是它的核心绑定标的，直接受益于调度量增长。 好了，今天的分享就到这里了，再次强调，我跟你说的所有内容都是基于公开信息整理的，只是跟你交流下行业动态，绝对不构成任何投资建议。毕竟投资有风险，入市需谨慎，你得自己做好功课再做决定。要是你觉得今天的内容对你还有点参考价值，欢迎点赞、关注、评论，咱们下期再见！

嗯，这个问题非常关键。任何网络产品的安全使用，除了及时进行升级更新外，还必须坚持最小权限、主动防御、持续审计的原则。结合前期发布的风险提示，我们建议从以下几个方面来安全使用龙虾等智能体。 一、使用官方最新版本。在部署时，要优先从官方渠道下载最新最稳定的版本，并开启自动更新提醒在升级前备份数据，升级后重启服务并验证补丁是否生效，切勿使用第三方镜像或者旧版。 第二，严格控制互联网暴露面。一定不要将龙虾等智能体实力暴露到公网。确实需要互联网访问的，可以通过 ssh 或者 vpn， 并且呢，限制访问的原地址 使用强密码或证书硬件密要等认证方式，同时定期自查是否存在互联网暴露情况，一旦发现立即下线整改。第三，坚持最小权限原则。在部署时严禁使用管理员权限的账号， 只授予完成任务必须的最小权限。对删除文件、发送数据修改、配置等重要的操作进行二次确认或人工审批。 建议在容器或虚拟机中隔离运行，已形成独立的全线区域。第四，谨慎使用技能市场。 clubhop 是专为龙虾智能体用户提供技能包的社区平台， 其中技能包存在恶意投毒风险，建议审慎下载，并且在安装前审查技能包代码，拒绝任何要求下载 zip， 执行需要脚本或输入密码的技能包。第五，防范 社会工程学攻击和浏览器劫持。不要随意浏览来历不明的网站，避免点击陌生的网页链接。建议使用浏览器、砂箱、网页过滤器等扩展阻止可疑脚本，启由 opencloud 数据限制和日制审计功能，遇到可疑行为立即断开网关并重置密码。 第六，建立长效防护机制，启动详细日志审计功能，定期检查并修补漏洞。党政机关、企事业单位和个人用户可以结合网络安全防护工具、主流杀毒软件等进行实时防护。 要定期关注 oppo car 官方安全公告、工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台等漏洞库的风险预警，及时处置可能存在的安全风险。最后，我想再次强调，广大用户在使用龙虾等 ai 智能体的过程中， 一定要把安全底线把握在自己的手里，详细了解并落实安全配置规范要求，养成安全使用的习惯。我们也会持续做好安全监测，如发现相关的安全风险，将及时预警，为大家安全使用提供必要的技术支持。

最近爆火的 ai 龙虾突然被多所高校紧急喊停， ai 智能体 openclaw 特别的火，它本是开源的工具，能帮忙处理不少的任务。 可是谁能想到啊，因为风险问题，工信部和国家互联网应用中心一查，发现它默认或者配置不当的时候呢，风险高得吓人，信息泄露，网络攻击，甚至是被黑客当做跳板入侵内网全都有可能。这个事一传出来呢，高校先行动了，珠海科技学院直接下了死命令，校内所有设备立刻卸载龙虾，查到违规用的严肃处理。 安徽师范、江苏师范呢，也跟着发通知，明确说非必要别用。武汉那边呢？更详细啊，华中师范要全面的排查部署情况。 不过呢，也有学校没有一道切，比如武汉交通职业学院给老师画了一个专门的算例区，用专网虚拟机把龙虾和核心数据隔离开，既让老师能用，又守住了安全底线。那各大高校的禁用潮啊，其实给所有人敲了一个警钟， ai 工具再好用，安全才是前提。高校的数据有多敏感啊，学生的学籍，科研成果，教职工的隐身，哪样啊，都经不起泄露啊，毕竟现在的 ai 智能体可不是玩具了，权限给高了，配置乱了，分分钟啊，就会变成内鬼。 不过呢，武汉那所学校做法也挺聪明的，画一个专属的隔离区，你要探索新技术可以，但是得在这个安全期里面玩。总之啊，养龙虾别图省事，权限能小就小，敏感操作呢，尽量要经过自己的确认，毕竟数据的安全啊，可没有后悔药吃啊。

一分钟带你了解龙虾 ai 六大核心企业。一、拓维信息、华为、升腾加 openclaw 双剑合璧，以基于自研的再红 os 三点零完成对 openclaw 的 深度适配与预集成，并推出 ai box。 二、优克德国内龙虾第一入口两千零二十六年一月首发专属镜像一键部署，打通主流办公平台，海外节点同步上线。 三、云赛智点绑定揭月星辰 openclaw 最大调用方的核心算力供应商，上海智算生态，深度参与，订单确定性强。 四、美丽云坐拥东数西算国家级算力，纽加超低 pe 绿电算力，为 openclaw 提供大规模低成本算力底座。五、海量数据，国产数据库龙头 openclaw 的 算力刚需，直接拉动国产数据库与向量存储需求，是 openclaw 数据底座的核心受益标的。 六、童博股份、英伟达算力、卖产人 h 一 百集群支撑 openclaw 大 模型训练，通用算力需求提升，带动租赁业绩。

最近一款 ai 智能铁 open crawl 在 我国风靡，因为它的 logo 是 一只红色的鳌虾，所以大家叫它小龙虾。 这款产品之所以火爆，是因为它可以接管我们的电脑，按照我们的指令完成工作，相当于给自己找了一个私人助理，因此快速在全球风靡，以惊人的速度占据我们的视野。 这么火热的小龙虾概念， a 股却炒不起来，市场表现最好的反而是以光模块为核心的国产战略。 大家可能并不了解小龙虾这种题材呢，机构本身是并不喜欢的，首先是本身软件行业具备一定的独立性，他的爆发往往实际收益的问题，他能大量的调用用户数据， 让个人隐私暴露在互联网上，它甚至还可能涉及到国家信息安全问题， 所以今天呢，国家也开始紧急提示了。小龙虾的热度虽然持续不过就两个交易日，但是机构也看到了这个巨大的趋势，那就是 open crawl 这种智能体非常消耗算力， 过去一天一个人用大模型，可能啊就用掉几万几十万的 token， 现在接载上了 opencry， 一 天呢可以消耗几千万 token。 从 opencry 进入中国后，一度让中国的 token 调用量超越美国。这波养虾的热潮让大家看到了顺利的巨大需求，也让顺利真正有了更完善的投资逻辑， 所以我们应该更理性的去看待这一盘小龙虾，可能国产蒜粒才是真正的主菜。

兄弟们，二十厘米涨停都拦不住 a 股的这只小龙虾呀！大爷昨天一片绿油油，概念股就涨疯了，你说魔幻不？尤克德、顺网科技这些直接二十厘米封板，汉德信息、青云科技也跟着嗷嗷冲。知道为啥不 全是因为那个叫 opencloud 的 开源 ai 工具活出了圈儿，图标呢，就是一个大龙虾，全网都在玩养龙虾的嗝。这个工具呢，是真的敢干啊，可以打通飞书企业微信，直接进入咱们打工人的办公软件，更好的是，政府跟着送助攻深圳龙岗要砸钱搞龙虾服务区，无锡高新区单项目补贴飙到五百万， 关键人家还省钱，预装的大模型啊，能够直接降投根消耗，且用着也不心疼。并且呢，麦克迷你主机呢，也被抢断货了，得物上十六加五百一十二 g 的 版本，一周暴涨了六百多块。连小马哥都说呀，没想到 oppo cola 能这么火， 可券商吹的天花乱坠的时候呢，咱们也得冷静一下。工信部给出了预警，这个玩意呢，有安全漏洞，配置不好，分分钟钟限你。还有专家表示，他是吃内存的巨兽，任务一复杂呀，就会卡壳。 总之呢，现在钱是冲进去了。但是你也别忘了几年前原宇宙的教训，龙虾宴再香，也得挑一个会真正做饭的好厨子啊才行！

紧急提醒！工信部正式发布预警，党政机关、其事业单位、个人用户都要审慎使用龙虾。这里的龙虾不是吃的，是一款 ai 智能体， 它能自动操作电脑处理文件，但存在数据泄露、系统被控制、误删文件等安全风险。就算更新到最新版，风险依然存在。提醒大家，不明技能包别乱装，不随意给最高权限，敏感信息别输入，保护好自己的隐私和设备安全。

多所院校通知严禁使用龙虾，已装的须彻底卸载三月十四日，据澎湃新闻报道，开源 ai 智能体 opencloud 先起使用热潮后，工信部等部门提示，在默认或不当配置情况下，龙虾极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。为龙虾热及时降温。 记者检索发现，已有多所高校要求防范 opencloud 安全风险，有高校通知严禁在校内使用。甘肃钢铁职业技术学院还要求各部门教职工立即开展自检自查工作，存在安装部署、 opencloud 乡关程序等立即进行卸载。

重要的事情说三遍，千万不要用龙虾！千万不要用龙虾！千万不要用龙虾！知道为什么吗？现在 ai 是 通过数据进行训练的，接下来需要再训练的就是隐私信息这一步了。也就是说，当病毒 已经侵入大脑的时候，或者已经侵入心脏的时候，下一步就是什么？你以为你在跟豆包聊天？豆包的目的是想知道你是谁，同时取代， ok， 我 说清楚了吗？当他通过操作你的电脑，他可以知道你所有的秘密和信息的时候，甚至他都已经 知道你的代码。你以为你在问他问题，实际上他是在模仿你。就是你以为你在用他，实际上他是在偷你的所有的用户的习惯，在偷你的习惯，在收集你的信息。到了龙虾这一步，你的百分之九十以上的信息已经都被收集完了， 接下来差百分之九十九点九的这个密码了。谁装上龙虾你就透明了。我甚至可以知道你多高，你什么血型？你有什么身体条件？你的肾好使还是你的心脏好使？还不懂吗？还不懂吗？还不懂吗？就当你安装了龙虾这一刻，你就已经彻底透明了。

opencloe 被爆八十二个漏洞，其中超微十二个，高微二十一个，攻击者可远程控制设备。全民养虾狂欢遭遇安全急刹车，大人们炸锅了！全民养龙虾养的正嗨，国家一盆冷水直接浇下来！从今年一月到现在， opencloe 总共被刮出八十二个漏洞， 超微十二个，高微二十一个，中微四十七个，连低微都懒得数了。这可不是闹着玩的。攻击者利用这些漏洞，能在你没任何操作的情况下，远程获取你的敏感数据，直接 提升权限，甚至执行任意代码。什么意思？就是你电脑上存的照片、文档、聊天记录， a p i 密钥全可能被偷走，你装的那只龙虾可能正在给黑客当内应。问题出在哪？ openklo 为了让 aip 你 干活，被授予了访问本地文件系统获取环境变量 要用外部 a p i 的 极高权限。默认安全配置又脆弱的离谱攻击者，一旦找到突破口，就能轻松拿到系统的完全控制权。记住，功能越强，权限越大，风险越高！这事你怎么看？评论区等你来喽！关注我，带你持续拆解股市行情的真实逻辑！

各位尊敬的投资者大家晚上好，我是盛万的互联网传媒咨询师林启贤，欢迎大家来参加我们关于龙虾火热以及对应到国内的整个 ai 产业的一个投资机会。那今天我们也是邀请了 t m t 四个行业的咨询师一起来做这个 市场热点的一个分享。那我先简单的介绍一下这个背景啊。核心呢？还是说我们会看到 openglue 其实也不是最近才成为这个 科技领域的热点的话题，其实在一月份的时候啊，基本上在海外就已经非常的火热了，但我们现在看到的情况是 国内呢，其实整个热度甚至比海外还要更高啊，尤其是从周末的时候，非常明显的在国内是去出圈了。那我们觉得背后有两个重要的原因，第一地方政府对这个 积极的一个推动，尤其是对于这种龙虾相关的这种 o c p 的 这种一一人创业公司各种补贴和支持，包括像无锡啊，深圳等等啊，第二线城市其实都出台了一些相关的政策。第二个我们会看到国内的整个 ai 产业链， 它在一些相对的比较优势啊，一个是包括模型的这种明的架构更加的高效啊，成本比较低。还有一个我们在基建这块，尤其是像电力成本的优势， 包括我们国内的互联网和云计算的这些厂商在流量和运营推广上面的一个强大的一个助力。 所以甚至我们会看到国内的这个 ai 产业链呢，一个就是市场对于这个 age 接受度非常的高。 第二就是甚至我们国内这些产业链有一些还能够去出海，尤其是最近大家热议的这个大模型出海的这样一个话题，那我们去找投资机会的时候，其实一个最典型的还是说龙虾，作为一个开源的 agent， 它相比于之前的代言模型啊， o m 的 这种 chatbot 最大的一个变化其实就是会带动整个 token 的 一个消耗指数级的增长，从而呢对整个 ai 的 产业链有一个明显的一个带动，所以我们也会看到整个行情呢，从一月份是大模型 开始，比较 mini 和智浦两家大模型公司的一个大幅的上涨，在逐步的扩散到 token 大 涨的时候，会比较明显收益的包括云计算 芯片、 idc 服务器等算力缠绵。最近这两天呢，随着整个腾讯呢，各家业务也接入到了各类开源智能体，也带动了整个互联网的一个反弹。尤其是大家也都知道，前段时间在哈喽的这个趋势之下，以及字节竞争颠覆的趋势之下，其实 a 股和港股的互联网 传媒，还有包括软件趋势是不是能发生变化， 那我们今天也是邀请了几位同事重点的分享云计算模型，国产算力，还有包括软件以及整个恒科还有 idc 的 投资机会。 我们先请夏佳丽来讲一下云计算和腾讯。好的，感谢启程老师。各位领导晚上好，我是声望互联网传媒组的夏佳丽啊，那首先汇报一下我们关于云创和腾讯的观点 啊，那先说结论啊，我们还是非常看好在这一轮 agent 浪潮中啊，整个云场是确定性收益啊，会带来变现的提升啊，另外也看好腾讯啊，那在其中的一个生态的一个卡位啊。那先说云场这一块啊，那为什么云场这一轮他是这个能够去带来确定性的收入增量？ 那首先的话，其实 open cloud 它的安装部署门槛是非常高的啊，所以其实对于更普遍的用户能够去使用上，其实还是需要一些更方便去安装的版本啊，所以其实各家云城也是陆陆续续去推出了啊，这个比较更方便安装，甚至说一键部署的这个版本 啊。另外其实大家也除了本地安装的版本之外的话，也是去推出了云部署的这个版本啊，所以它其实是增加了云厂的产品的重卖啊。另外啊，其实像这个 open call 就是 约等于一个二十四小时在线的个人助理啊，所以它的算力其实也是一直在跑的 啊，所以它这么这个情况之下的话，其实也能够去提升云厂整个一个算力资源的一个使用效率啊，能够去把利率啊，能够去提起来 啊。另外其实这几天大家也一直是在去讨论啊， open cloud 啊，在使用起来的话，还是需要去注意安全相关的问题啊，所以各家云少呢，去推出 open cloud 类产品，同时也是配套的 去推出了一些这个安全能够去保证大家使用的这个产品啊，所以整个的一下的话，就会把相关的产品需求都能够去带起来 啊。另外一方面的话，其实能够去把 token 的 消耗能够去再去提升一个量级啊，那之前其实大家还是以 chatbot 聊天为主啊，那现在其实 opencloud 帮助大家去执行的还是一个端到 端的一个比较复杂的这个任务啊，那后台他其实是在不断地去进行连锁推理，自我教错了，自我教错以及去兼顾 a p i 啊，所以他单词任务去 幺号的投可可能是传统问答的甚至几十倍，甚至一个上百倍的这样一个量级，那我们的投可的话也能够去带来一个这个更高的一个市场。那在今天的话，其实我们也看到啊，腾讯云是去上调了投可的价格，并且上调的幅度是不低的，那它整个的一个价格是之前的这个四倍多， 那其实这个的意义还是非常大的啊，因为之前其实市场就是对于国内云场他他确实会去收益于 ai 的 需求提升啊，但是大家也非常去关心竞争内卷的这样一个情况， 那现在其实云城都已经去开始提价啊，所以整个竞争的一个情况可能还是会比大家想的要更乐观一些啊，所以我们认为云城在这样一个 a 政的浪潮中的话，他肯定是一个确定性受益的环节啊。那相关的公司包括所谓国内云城领军的阿里巴巴啊，那阿里巴巴其实 近期也是跟着整个港股互联网啊，也是调整了非常多啊，那他其实在云这块的逻辑还是非常扎实的啊。另外还有港股的金山云啊，那他作为这个小米的核心的这个云场，那他其实整个业务的下线也是非常也是非常高的 啊，这个是云上这一块。另外我们再去说一下腾讯啊，那腾讯其实在这次 openclive 的 一个 车里面的话，其实还是扮演了一个非常重要的角色，他们在上周五的时候，其实公司也是在深圳线下是去给用户可以免费去安装 open cloud， 有 一波出圈到周末的时候，公司也是陆陆续续的去发布了它相关的产品。 那除了这个云部署的 lighthouse 以外的话，大家其实关注度比较高的还是 workbody 和木和 qcloud， 那 这两个区别是什么？就 workbody 的 话其实是腾讯的自研的一个 opencloud 的 产品啊，它是能够 通，除了这个讲除了这些书钉钉能够接入之外的话，它还是能够去通过这个企业微信去接的 啊，那目前正在去内测的这个 qq 二的话啊，那之后的话会开放这个个人的啊，这个微信能够接入啊。那，那其实我们看到其实这几天包括腾讯，也包括很多的这个互联网公司都是去推出了类似的产品啊，但是腾讯这个产品的热度是非常高的， 包括 workbody， 他 去呃上分的当天啊，也是出现了这个呃这个服务器宕机的一个这个情况，后面的话机构团队也是进行了一个呃非常紧急的一个这个十倍的这个扩容啊，那我们认为整个呃用户反馈很积极，二就市场反馈很积极啊，其实还是非常看重 啊，这个腾讯它旗下的这个微信啊，作为这个 im 入口的啊，一个这个重要性啊，那我们也 然后我们也非常看好这个腾讯在整个这个 ai 时代的一个这个价值啊，因为其实呃整个二月份这个腾讯的这个调整啊，那是外啊，那对于腾讯自身啊，那大家其实分歧最大的啊，那就是在这个呃 ai 这块啊，但是我们还是 呃这个，这个非常看好这个腾讯在这个 ai 时代的这个潜力的啊，因为它的这个呃整个的一个它本身的这个商业模式啊，以及它的这个 场景的这个优势啊，以他的一个这个财务底盘啊，就是决定了腾讯他就是具有啊比较强的这个 ai 战略的这个定力啊，是能够能够在整个 ai 时代，哪怕去后发而至啊，也是没有太多这个问题的啊。那 腾讯他本身他的几个几个入口的话，其实去作为这个 a 证类产品这个 i m 入口他天然就是非常合适的， 因为就是用户使用是比较高频啊，并且在这个用户心智里面啊，他不完，他不完全是一个 呃纯这个办公的一个这个呃这个软件啊，另外的话也是方便去进行一些这个裂变啊，比如说啊可能我用一个这个代理账号，然后在一个这个群内去做一些这个分享啊，那可能会大家会觉得这个这个很新奇，然后去引发更多的这个用户去使用啊，所以他这个就是他作为这个入口的一个 呃这个这个优势，然后那呃到了 agent 的 时代的话，其实相比于之前大模型的这个时代，它关键就是要去做到这个连接和这个执行啊。那这个微信的话，它其实作为一个 整个一个呃国民度极高的一个这个超级基建啊，它不仅是具有这个社交关系链啊，同时还拥有了整个呃支付小程序呃生态的一个这个完整的一个这个呃生态啊，它其实就是为整个 ai 的 一个执行层去构建了一个非常高的一个天然的这个护城河啊。所以我们认为 腾讯它整个生态的价值啊，其实在进入 a 站的时代之后，是得能够去得到这个进一步放大的啊。那之前的话，我们客观说，其实腾讯相比于其他互联网公司它的这个短板啊，就是在这个 ai 的 这个技术能力这一块。 但是我们从这个，呃今年初整个高管的这个发言啊，以及他目前的一个组织架构和一个呃对于 ai 顶尖的他的招募啊，可以看出来腾讯现在腾讯现在也是啊，花了更多的这个投入啊，想去把这个 ai 这块给做起来 啊，那再加上他自己本身的这个业务啊，他的这个是这个基本面是非常扎实的啊，并且啊这个特别是这个比较核心的这个广告和这个游戏业务的话， 整个利润率也比较高，也在持续的去产生啊，非常健康的这个现金流啊，并且它现在整个这个资本开支， 这个比上这个 ocf 的 这个比例啊，在全球的整个的科技巨头中啊，都是处在一个比较低的一个这个水平啊。所以腾讯它就是有能力啊，能够在 ai 这块去进行一个啊，更长期更稳定的一个投入啊，所以它还是具备一个啊，在整个一个 ai 长跑里面一个这个潜力 啊。那目前的话就是哪怕经过这个呃昨天的这个反弹啊，既然腾讯的对应二六年的这个 p e 也就是在十五倍左右啊，那这个位置的话，这个估值的话，其实也是它 过去三年啊，一个相对比较低的一个这个位置啊，所以我们还是提示各位领导好在这个位置去这个啊，关注这个腾讯控股啊。那如果各位领导有进一步交流的需求，也欢迎会后与我们随时联系啊。那我先汇报到这么多，那接下来有请我们这个电子组的杨海燕老师来进一步的去分享观点。 嗯，好的，那呃我们可以看到就是随着各种小龙虾各种应用的这个普及和火热，那呃我们可以带来的一个更明显的增量需求就是来自于推理端， 那这个对应 ai 推理芯片的需求和算力的 kpx 的 预期展望，我们觉得都是会带来非常正向的乐观指引啊。那这个我们是呃也非常看好今年就是国产算力国产化的 一个前提啊，因为如果说在训练芯片上面，我们相相较于还是两百，或者是说 g b 系列还是有比较大或者有一定的差距的话， 那么在推理端的这个应用上面，我们觉得国产芯片的能力已经完全可以胜任啊。那所以今年是非常重要的，大家这个基于各自的资源去进行市场替代，争夺市场的这么一个一个时间点哈，那也就意味着说我们可能在 之前的认知当中，第一呢是头部的公司的这个增速随时会有进一步的调整。那第二个的话是呃，会有些新的公司能够在 ai 推理或者是说在呃推理应用之余的一些这个渲染和呃这个这个迅推的补助上面呢，可能会有更多的这个供应商。 那整体上的话，我们认为今年的算力的这个国产化或者是国产算力的一个增速至少是翻倍啊，那有一些公司的话能够去实现一个呃一到两倍的增长呢，这个是我们觉得二五二六年肯定会发生的。那么今年的这个预测的话呢，目前大家会发现说测不准啊， 原因的话就是在于第一呢，嗯， csp 大 厂从去年下半年开始加速这个供应商的验证啊。第二个呢，嗯，在供给这一端还存在一些变量啊，原因就是在国产限定质层这边会有一些这个呃压力，或者是说有一些不确定性和挑战。 那在明年的话，我们认为这样的一个局面会得到极大的改善。所以在明年的话，那么呃先进之城的这个扩展以及先进之城供应链的一个确定性也会更强。那所以在呃在此基础之上的话，第一个呢是我们在设计这一段也非常看好 这个国产算力供应链，像星源股份啊，那这个是非常典型的呃，谷歌 tpo 的 这个国内版的配套供应链哈，那所以这个是我们觉得非常 呃值得中长期去看好的。那么第二个的话，我们刚刚讲了先进制造这一块还有比较大的一个压力，那在金源厂这边的话，我们也是非常看好中英国际 华鸿啊，这样的这个头部的场上去进行一个突破啊。那么在背后的配套供应链上面，我们认为就是相应的这个制程类的设备啊，尤其是这个头部的公司，那像这个北方华创中微啊，那中微公司的话都会去承担非常重要的制程的国产化那， 呃我们觉得整体的半导体设备的这个国产化，国产化率呃，在目前的百分之三十的基础之上，是有希望在未来三年达到一个百分之五十的这个国产化率的。呃，这样的一个大趋势，我们也是坚定的看好。 那么配套的上游零部件这边的话，我们也是比较看好像江风电子啊，他去做这个像基础板材的往二十八纳米以下 渗透啊，去大力发展这个铜把财，那么在零部件这边的话，重点去发展像今年卡盘这样的一个新业务，所以零部件这边我们也是可以看到说这些公司是在非常坚定的去推进这个国产化，国产替代的 啊。那上述的话是这个，呃，这个主要的这个半导体，或者说三粒相关的这个上下游供应链的一个上下游，那么在配套产业链啊，那我们知道这个之前严正海外 n v 链、 google 链、 amazon 链啊，那我们国内参与比较多的话呢？除了 这个半导体环节不能参与，但是 pcb 环节电子行业参与度还是非常深的。那同样我们是觉得在国产算力链这边也是值得去重视这些 pcb ccl 的 这个供应商，尤其是 ccl 啊，因为，呃，这个参与国际的 泛历练的 p c p 公司很多啊，但是参与国际的这个 c c l 的 不多，那么也就是说有很多公司其实嗷嗷待哺，尤其是 c c l 这个环节，一方面的逻辑是通胀，另一方面也受益于这个国内的高速的 c c l 的 需求的落地和 这个快速增长啊，那这里边的话就是我们重点推荐的是华政啊新材和这个南亚新材啊这样的公司啊。那还有的话，今年在通胀逻辑之下的话，也可以去关注一下像金阳国际啊这样的 ccl 的 企业啊。那以上是我们电子行业主要关注的这个两条逻辑线 以上汇报，那接下来把时间交给我们的通信组的分音师陈阳，哎，好的，谢谢海燕老师 啊，各位投资者晚上好，我是山外同心的陈立阳，那么在此我也这个汇报一下，就是在整个 openclaw 这样的一个 agent 啊，催化的一个情况下，我们怎么去看待整个 i d c 行业的一个呃，这个动态包括整个沉淀的一个情况，那我们的一个核心结论还是说啊，从大模型的公司再到明场 整个 i d c 的 需求，其实是啊，从量制价啊，呈现出一个逐步蚕导的这样的过程。完了，我们其实，呃，其实在很很早之前啊，或者说一直在聊的一个事情，就是啊，应用和 agent 的 一个商业化的一个进展啊，将在中长期真正打开这个智算中心，巨瓦级的一个需求 啊，那我们可以看到这个二六年确实是这个应用的真正的一个原理，从啊年初的这个多模态啊，再到现在的这个咬下，其实整个应用的一个啊，这个形态啊，还有这个量级，都是成绩和倍数的一个增长 啊，所以我觉得可能二六年到二七年可能是显性的。这种啊，对于不管是算力 tokens 的 需求也好，还是啊整个传达过来的，对于 idc 所承载的这种算术也好，可能都会是斜率啊，最大的这么两到三年这样一个时间里面，那么其实从这个 idc 的 idc 的 角度，其实我们已经可以很明显的看到这个趋势了啊，这个年初的时候，其实我们也多次给各位领导汇报过这个在这个 idc 的 一个招投标的趋势上，今年啊相比于这个二五年的一个情况，实际啊量级是翻倍还不止的一个状态，那其实云厂 一定还是做了这个提前量的一个储备，包括对于整个这个 idc 行业的一个这个招投标的一个这个 盘导啊，是已经产生了这个是这样的角度啊，但是尽管如此，我们还是看到啊，就是啊，对于这种啊，这个比较弹性的，比较及时的这样的一些走势的一些调度的需求啊，可能我们现在所正在运行的这种算力啊，一旦这个啊真正说啊有点刀面形成一个碎花花，可能还是远远不够的， 我们在这里做一个简单的一个测算啊，当然这个可能也是一个黑眼啊，就是假设啊，每人啊，全中国的每一个人啊，每天啊用一次啊，这个所谓的这个 养虾啊，就是给他下达一个指令啊，所对应的一个构成，然后啊导到里面的这个多少 p 的 一个算力，然后再导到 所承载的这个所需要承载这样芯片的数量，那我们大概测算下来，可能是需要六十到七十万兆， 那这六十到七十万张的这个芯片，如果全部放到这个数据中心里面，对应的就是大概一个巨瓦左右的这种计算中心需求啊，并且这个可能还 是啊，仅仅一天只有一次，实际上可能我们一天好几次，或者你其实是在后台不停的去做各种操作的，所以说其实啊，也是从这种形态上是一个更加主动啊，更加 哎积极的去推荐整个 tokens， 或者说整个这个对 idc 这个角度来说的一个算力的一个需求。所以我们也可以看到啊，第一个结论就是这个 agent 的 open call 啊，对 idc 而言，短期一定是更加泛化的一个弹性算力需求。那我们看到其实从一月份到三月份 啊，整个 idc 啊，还是以这字节链作为一个主导啊，因为不管是从招投标需求，还是说从那个这个从芯片这边去做验证啊，其实字节这边都是相对最积极啊，也是这个子弹最充足的那但是啊，这个这样，我看到当出现一个非常 这个具体的啊，非常形成一些产品形态的时候呢，这个腾讯也好，包括阿里也好，去做一个跟进啊，也只是一个时间问题，并且已经其实已经体现出来了，所以说其实更加快化的一个算力需求。对于 idc 这边，阿里链、腾讯链，甚至包括大模型链啊，其实 都有很强的一个机会。那我们也预计啊，因为这个腾讯、阿里其实在二年以来还没有制作过一个真正大规模的一个 idc 的 一个招头，但他们在年底的时候其实已经有一波了，那我们觉得可能在在这个近期啊，伴随着可能后续 相关那些能耗指标啊，以及整个这个新的一些趋势逐渐明朗啊，我们可能会在这个 三月份或者说四月份看到一些，也看到一些增量的一些 idc 招投标的需求啊。那么这里面的话，包括像阿里链里面的这个万国啊、这个数据港啊，以及还有一些偏三利租赁的一些一些公司，我认为这个都是有比较强的一个 这个这个这个这个这个这个订单啊，以及一个预期上的一个趋势的。那这么这个是第一点，但是对于对于这个 idc 啊，基本面的角度来说，实事求是的说，那么我认为 整个 i d c 行业的一个长期趋势还是两个两个关键词，一个就是善变协调。第二就是云场的一个马太效应啊，就是 这个如果说我们偏科都求见一点的话，云场其实在整个后续的一个如何去做好这样的一个完整的产品啊？包括如何去实现一个这个这个这个真正意义上的一个普及，其实还是有自身一个非常巨大的优势的。 这个水运场的马太效应啊，这那包括啊后续我们看到像字节现在去做啊，远期的 idc 布局其实有一个非常重要的关键词就是绿电， 这个包括这一次啊，在这个年初的这个招投标，其实对于绿电提出很高的要求，并且最终的结果也体现这一点，就是 有种充作能源能能耗啊，以及种绿电资源来的系统，其实现在在整个这个这个市场的竞争当中进退当中其实还有很强的优势，所以我们觉得其实长期来说我还是非常看好，就是一方面绑定绑定云长，另外一个方面就是具备这个绿电储备啊，以及园区及规划的这样的一些 核心的这个 idc 啊。那么这里面的话啊，可能就包括这个像这个东阳光啊，还有啊润泽啊，大卫等等这些呃字节相关的一些 产业链里面，其实是最能体现绿电系统这一点的啊。那包括像腾讯的这个科华啊，以及还有这个近期基本上比较火热的这个合影啊等等，这个其实也是 对这个一方面有催化，另外一方面像合影其实也是有一定的这个比较通配这种绿电资源布局，所以我觉得整个整个区域可能后面会伴随着这个 能源看到我们看到算的镜头是能源看到这样的个情景之后，可能会在这其中又会下远出一些可能根据竞争力的这样的一个标的。但是从长，从从短期就螺纹钢的催化来看，对于整个 idc 来说，当然是一个非常 这个巨大的一个利好。那再结合啊，这个短期可能包括一些大模型，或包括一些相对来说偏短期的一些合同 进行一个溢价的情况，或者说有一些部分区域出现短期涨价，那么我认为也是也是完全有可能的。对，所以我们还是坚定看好整个 idc 啊，包括这个 idc 服务，也包括 idc 上游的产业链相关的一些供配店营业啊，对应的一些这个储备啊。那以上就是我的汇报，那接下来时间交给计算机组的崔航老师有请。 哎，好的，谢谢猎阳啊，那各位投资者大家晚上好，我是呃涉外计算机的崔航， 那我们也是呃今天简单汇报一下，就是 open core 呢，这个爆火啊，那我们在计算机行业或者从软件的角度上来说啊，证明了说市场对于整个 ai agent 的 一个 呃，极高的一个期待啊。那当然这在一定程度上也缓解了啊，甚至是稍微乐观的投资者已经觉得在终结了这个大模型将呃吞食应用软件的这个疑虑啊，那包括我们看到说 前一段时间啊，美股，其实啊软件公司啊，就是走走势都还是在一个触底反弹的一个过程当中啊，那我们的整个核心结论呢，也是比较明确啊，那软件的价值呢？我们认为说在整个 ai agent 的 时代啊，并没有被削落， 反而在整个 ai agent 的 时代迎来了一个历史性的一个重估啊，以及这个扩容啊。当然我们还是 坚定的去看好二零二六年整个 agent 软件的商业化落地啊，尤其是在这个具备一些弊端，行业壁垒还有深度 noho 的 这个厂商那呃展开呃，这个汇报一下我们认为的几个逻辑啊，那第一个呢，就是 我们认为 ai 实际上带来了交互范式的一个变格啊，那使软件从之前的一个被调用的一个对象啊，升级成了一个价值的一个执行端 啊，那过去其实市场比较担心大模型成为这个呃流量的一个终极入口啊，那软件呢，就会成为一些这个简单的一些管道啊，但是呢，我们说啊，就把很多软件给取代掉啊，这个主要还是因为年初的这个 co work 啊，这种产品的出来 出现啊，那但是呢， openclaw 这类通用的这个 a 帧的框架的爆发呢，其实在质技术上还是证明了，就是 ai 最终还是需要这个手和脚去执行任务啊，那它必须通过这个 api 和 ui 操作现有的这个软件啊，比如说这个 crm 啊， erp 啊，办公套件等等， 那真正去完成这个完整的一个工作流，那这也意味着说软件非但没有被吞食啊，反而是在整个 ai 和数字世界执行命令的一个核心载体啊。那呃，我们也想人机交互，从这个人操作软件啊，转变为这个人指挥 ai， ai 去操作软件， 那软件的整个价值其实是有一个提升的啊，因为原来我们可能是在点状的会去，比如说获取数据啊，或者 拉一些表啊，只有在我想起来可能会用到的时候啊，才会去用啊。那但是 ai agent 之后呢，它可以有一些这个复杂的 skills 啊，那它就会对于我们软件的价值挖掘的更更充分啊，那对于包括我们企业中 存储的一些数据啊，去做更好的一个解读啊，那这个实际上就软件的价值就会体现的更充分一些啊，那第二个呢，就是商业模式的一个转变， 我们之前讲说，呃，这个软件的商业模式是从这个 license 啊，那转向了这个萨斯啊，那现在呢，又或许啊，可以从这个萨斯也就订阅制啊，转向这种效果付费啊，那打开这些厂商的这个更更大的一个增长曲线 啊，那我们这个逻辑呢，是因为 ai 这样的整个持续运行，实际上带来的是这个非限性的一些 api 调用和 token 的 消耗 啊，那刚才几位老师也有提到啊，就 agent 类的应用，实际上使得这些头部厂商的整个 token 消耗量实现这个几倍的一个增长。那对于软件厂商来说呢， 这也意味着说未来的收入模式其实是可以去啊进行参与的啊，那为什么呢？因为之前的 size 实际上是按人头或者是按这个呃席位数或者按时间啊，去进行一个订阅。那现在呢，就可以 类比这种方式啊，拓展到说按任务量或者按技能的调用次数，以及按照这个 api 的 调用量去进行一个收费。那我们看到 openclaw 也官方也推出了这个技能商店，就 clawark 啊，那这也预示着说围绕特定场景的一些 skills 正在形成，那也可以像将这个自身能力封装成一些啊，高技能的这个软，呃，这个高质量的一些技能的软件 啊，那这个呢，会获得这个全新的一些流量入口和计费单元啊，实现整个软件行业从 license 到 sas 啊，再到现在这个 scale service 的 这个 跨越啊。那第三个呢，就是我们讲说企业级落地现在还是有这个三堵墙啊，那这个就是一个数据，一个安全，一个认知啊，那所以我们觉得这个其实对于弊端企业落地来说啊，还是非常核心的。 那基于以上的这些逻辑呢，我们觉得啊，投资的这个方向还是非常清晰的啊，那啊， 首先呢，就是刚才提到的一些模型加平台加生态的这种啊，综合性的云厂商啊，那当然这个互联网传媒组的覆老师覆盖的啊，那他们是 agent 落地的这个基础设施和流量入口啊，当然计算机这边有这个尤克德啊等等这些云厂商实际上也是掌握了这种 啊卡位啊，那除此之外呢，就是还是重点去布局这个在办公 erp， 还有一些啊，比如说金融、法律、医疗等等这些垂直领域，拥有这个深度积累的，能够快速将这个软件能力转化成这个 ai skills 的 这种行业龙头 啊。那最后呢，就还是要关注说 agent 催窗的一些边缘数能力，还有这个数据安全等等的一些增量环节啊。 那呃，当然我们讲呢，现在整个的这个呃趋势啊，还是非常明确的啊，那从标地上来讲呢，除了刚才提到的尤克德以外啊，我们在 呃行业龙头，就垂直领域的行业龙头里面优先推荐进山办公顶尖税友，金蝶啊，卓毅啊等等，以及这个法律、医疗等 专业领域的这些头部的 sv 厂商啊。那除此之外呢，就是关注这个 agent 催生的这种边缘的安全需求啊，灯亮市场，那关注这个网安环节的深信服等等啊，那 有这个相关的这个 ai 应用软件，包括 agent 相关的一些话题或者标的，也欢迎随时联系我们涉外计算机团队啊，那下面这个我我我这边汇报到这里啊，那下面有请这个 互联网传媒组的梦妮老师啊，这个讲一下 mini max 的 带来的这个出海机遇啊，哎，好的，谢谢崔老师啊。各位领导好，我是声乐传媒的分音师梦妮，我跟大家聊一下这个 mini max， 因为从 mini max 上市到现在虽然时间不长，但是 它其实非常典型的去印证了一个模型应用场景还在探索和扩张的这样的一个阶段。嗯，从刚上市到现在，就是从公司可能最开始是 c 端的 talk 也，还有星力也这个收入为主， 然后到星力和海螺双驱动，再到目前呢，就是大家看到像编程啊，还有一些 a 阵的相关的这种 toc 消耗大幅提升，那这这个演进的过程体现了收入来源的多样化，还有这个这个应用场景的一个拓展能力。那么我们觉得就是 随着像 opencloud 这样的一些类 agent 入口的出现，那未来 b 端和 c 端的新需求有可能会源源不断的被激活，那会进一步的去释放整个 token 消耗的潜力。 呃，我们有一个观点啊，就是 agent 类的这种应用的兴起，它有可能会放大整个模型的算力需求，那 minmax 是 直接受益的。那可能首先就是 agent 类的这样的一个应用，它会推高 token 消耗的天花板， 因为它需要就是相比传统的那种就是类似于 chatbot 形式的 ai， 它的这个单次复杂任务的 token 消耗量可能是 十万甚至几，甚至是几百万，所以它整个消耗的这个量级是跃升的。那么，呃，但在你有大量的这样的一个 token 消耗的一个情况下，那可能开源的编程这样的一些模型就会成为 agent 类的这种应用的刚需， 因为它本身是需要你这个性价比极高，而且对于你的这个速度和效率的要求又非常高，我们 怎么去理解就是 a 阵的和这个编程类场景的这样的一个关系啊，我我认为就是编程这个场景，它还是有可能有潜力成为 ai 时段 b， ai 时代 b 端和 c 端这种落地场景的一个基础设施。也就是说未来任何需要模型调用、逻辑处理、 自动化执行的这种场景，它都可能是以底层的编程功能去实现的。我做一个比方，就比如说自然语言有可能是 ai 和普通用户的一个用户间交互的一个用户界面，比如说像 ui 界面这种， 那么编程语言和代码它就可能是完成用户需求支撑哎呀运转的一个底层基建啊。所以在这个逻辑上我们是看好就是未来随着类 a 整体应用这样的一个爆发，那整个的就是像这种编程类的，有编程类的这样的一些模型，它在 他他有可能他的消耗量是巨大的，或者是一个爆发式的增长的。然后，嗯， mini max 在 整个编程响应速度、推理效率和极致性价比上都有一个明显的优势。那之前可能公司也在业绩会上提到了，就包括公司我们也在这个 openroot 的 这个统计里面看到了，就是 max 在 这个全球投分消耗份额截止到三月八号是达到百分之十一点四，那么在三月二号细分编程领域的这个统计数据，更是以这个三十四点一的这个份额的优势居全球的首位啊。所以这个， 呃，那 max 能做到这么好的一个情况，主要还是因为一个是编程领域的骚扰，还有一个就是实现了一个极致的性价比。 那公司其实在业绩会上也提到过了，就是除了编程之外，他希望明年就是比如说像啊办公领域的这样的一些场景，也能够付现今年在编程领域的这样一个智能化的一个体现。 那办公领域的话跟之前编程相比就第一，他也是需要有一个专业深度，还有长上下文的这样一个承载能力啊。特别是可能我们不仅是对这种类似于图片，那么呃，像米纳斯这种是 全模态融合的，未来一定会在这种办公场景里是有一些优势的。那办公场景呢？它也对应着就是一个是呃高用户的频次、高粘性，然后频发的这样的一个场景的一个特点吧，所以它未来对脱困的消耗量也会大量的提升，那么它也是一个需要 呃类似于高频刚需的这样一个大的市场，也是需要这种便宜性价比比较高的这样的一个模型。所以我们判断就是在比如说大家能够看到的这些编程啊，也好像办公也好这样那些场景上的 mini max 呢？凭借它这种全模态极致性价比 推理效率极高的这样的一个优势，是有可能够持续的站住这样一个呃前列的。那之前可能大家也去算过，怎么去理解现在这个市值啊？我我们是认为就是你在一个 比如说千万级甚至一级的一个电优的基础上，你假设一个每年每天的一个交互品质，你去判断这个 a r r， 其实未来你算下来的话，这个市值还是有非常大的这样一个空间的啊。那我们也欢迎大家就是在会后再跟我们组合计算机组的清华老师继续去讨论这个 mini max 和智浦出海的这样的一个机会，那以上就是我这边的这个汇报。

嗯，龙虾呢，是开源 ai 智能体 opencloud 别称，因为它的图标是一个红色的龙虾，因此而得名。龙虾是通过整合调用通信软件和大语言模型，在用户本地的电脑上接收指令，自主执行文件管理、邮件收发、数据处理等复杂任务。 龙虾出现以后，受到我国产业界和广大用户的广泛关注，大家都积极的开展实践应用，推动了我国 ai 智能体生态的繁荣。但是呢，也要注意到，龙虾很强的执行能力，也给用户带来了严峻的安全挑战。 近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布了关于防范 opencol 开源 ai 智能体安全风险的预警提示，针对存在的安全风险给出了一些防范建议。目前龙虾智能体更新迭代非常快， 通过更新到官方的最新版本，确实能修复已知的安全漏洞，但并不意味着完全消除了安全风险。作为本地运行的 ai 代理，龙虾具有自主决策、调用系统资源等特点，加之新人边界模糊，既能包市场，目前还缺乏严格审核存在的不少安全隐患。 比如在调用大圆模型的时候，可能会误解用户指令的内容，导致执行删除等有害操作。使用被植入恶意代码的技能包，可能导致数据泄露或系统受控， 因为将实力暴露于互联网使用管理员权限、铭文存储密要等配置问题，即使升级到最新版本，如果不采取针对性的防范措施，依然存在被攻击的风险。网络安全是动态的，黑客攻击手法也在不断的迭代，不能把打补丁和升级版当做一劳永逸的安全保障。 我们呼吁党政机关、企事业单位和个人用户要审慎使用龙虾等智能体，在发现龙虾等智能体的安全漏洞或针对龙虾等智能体的安全威胁和攻击事件的时候，可以第一时间向工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台报送。 按照网络产品安全漏洞管理规定的要求，平台将及时组织处置，切实维护网络安全，保障广大用户的利益。

近日，多个养龙虾相关话题冲上热搜。不过这个龙虾并非是餐桌上的美味，而是一个名为 opencloud 开元 ai 智能体软件。因其图标是只龙虾，网友干脆给他起了这个绰号，并将训练 opencloud 称为养龙虾 工业和信息画布、网络安全威胁和漏洞信息共享平台。近期监测发现， opencloud 开源 ai 智能体部分实力在默认或者是不当配置情况下存在较高安全风险，提示用户警惕由此引发的网络攻击、信息泄露等安全问题。