takon和token区别

用 openclaw 费 token 花销高，选对 codeplan 套餐比普通请求省太多？今天教你 glm、 mini max、 kimi、 阿里云百联四款套餐怎么选，不用懂开发也能看明白。 先搞懂 code plan 和普通请求的核心区别。普通请求是按次扣 token， 用一次花一次， open claw 操作频繁的话，积少成多，花销很高。而 code plan 是 固定月费或计费，买完享专属额度，期间不用额外花钱，同价位额度多几倍，不用频繁充值。 而且 code plan 是 针对编程工具打造的，适配 openclaw 直接用，不折腾。 glm coding plan 性价比首选三档可选 lite pro max 包计九折计付，最低一百三十二元起。重点来了，价格仅为同类普通请求的三分之一，额度却是三倍。 pro 和 max 还带联网视觉理解，专属额度做复杂操作，不额外耗基础额度，想省成本，用 openclaw 做各种操作，选它就对了。 mini max 入门极致省钱，新手试手比普通请求划算太多。三档按月付费， starter 限时九点九元每月， plus 四十九元， max 一 百一十九元，远低于普通请求。月均花销按五小时划分，固定额度，精准匹配基础使用需求，用多少选多少不浪费。 刚用 openclaw， 想花小钱施舍选它，没错， timi co 的 灵活共享，多人用 openclaw 比单独 co token 省一半。私党按月付费三十九元起，包年最高立省一千六百八十元。核心亮点是支持多设备共享套餐额度，小团队家人共用 openclaw， 一 人订阅多人用，单人均摊成本超低，中等使用选七十九元每月，党就够了。阿里云百炼 co 的 plan 大额度耐造，高频用户首选两档月费 light 四十元， pro 两百元，首月特惠七点九元和三十九点九元，入门成本极低。 light 每五小时一千两百次，请求 pro 高达六千次海量固定额度，满足高频使用需求。还整合了多款模型， 适配 openclaw， 不 用额外换额度，按使用情况直接操作页选套餐，偶尔用只做基础操作。选 mini max starter 九点九元每月，试手不心疼自己。常用需求中等 选 g l m pro 寄付四百零二元，性价比最高，多人共用。享摊成本选 kimi， 七十九元每月档，支持共享均摊，超省高频。重度用户选阿里云百联 pro， 大 额度耐造，不用反复充值， 核心省钱。提醒，用 openclaw 时别再用普通请求零散扣 token。 选对 codeplan 套餐的固定额度，不仅单价更低，额度更足，还能避免操作频繁导致花销暴 涨。按需选档位，精准控成本，觉得有用就点赞收藏加关注，后续还有更多 openclaw 使用技巧分享！

cookie fashion talking j w team 一个视频讲明白，当我们通过浏览器输入账号密码登录 web 网站的时候，它需要记录你的身份，那这个时候怎么办？在最开始的时候，我们会直接使用 cookie 来标记用户的身份， 浏览器在跟服务端进行沟通的时候，每一次都要携带一下 gucci 信息，这样的话 gucci 存在浏览器本地数据不够安全。我们通过哈希算法把 gucci 中的所有信息生成哈希值， 这个哈希值就是 session id， 这样所有 session 都会保存在服务器上。但在现在这个社会，移动设备和互联网大力的普及，你比如说手机上很 很多 app 程序并没有 cookie 这个机制，这时候就无法基于 cookie 传递 session id 了。所以我们产生了一种新的认证用户方式， talkin。 我 们在服务端生成 talkin 以后，传递给客户端、移动设备和小程序，每次通过 talkin 跟服务端进行身份的确认。这种情况下 session 和 talkin 都是存在单台服务器上的，我们需要采用 lvs 集群覆盖均衡分布式架构。当用户访问到另一台机器上时，因为这台机器啊没有保留 fashion 和 talkin， 这样的话就会出现认证失败的问题。所以我们需要把 talkin 和 fashion 的 值放到 ready 上， 然后所有的数据进行认证的时候都去找 ready。 但这种情况下还有一个问题，一旦 ready 化了，整个平台的认证基 就失效了，他无法更高效的适合分布式的架构。为了更好的适用分布式架构，我们产生了一种新的 talk g w t g w t 主要有三部分组成，头部黑漏的 签名，签名这块将头部和载荷中的信息进行特定算法生成，签名密钥只能 管理员自己知道。有了 j w t 以后，我们不需要再使用 radis 来做集中式的存储，只需要在每一台服务器上部署一套加密算法就可以了。无论请求来到哪一台机器上，都可以进行签名和认证。最后我们总结一下， 下期教兄弟们如何基于以上四种认证方式进行渗透。如果喜欢，点个关注。

写了三年代码才发现， ai 消耗的 token 和普通 token 根本不是一回事儿。今天三分钟讲透核心区别。通用 token 是 计算机系统里广泛使用的权限或身份凭证，本质是一串加密深沉的自复串，类似日常用的门禁卡、演唱会电子票本身携带了持有者的身份权限范围、有效期信息， 常见用在用户登录太校验、开放接口调用健全等场景。比如刷短视频 app 不 用每次输密码就是本地存了有效的登录 token。 要注意，这是通用语境下的 token 定义，和 ai 领域的 token 是 完全独立的两个概念，不要一开始就混淆。和 通用语境的 token 完全不同。 ai 领域提到的 token 是 大语言模型处理文本的最小计量单位，和全线凭证没有任何关系，类似印刷厂排版用的单个活字块。 不管是用户输入的提示词，还是模型深层的回答内容，都会先被拆分成一个个 token 单元再做计算。不同大模型的分词规则略有差异，但核心作用都是统计模型的文本处理量，和常说的字数功能类似，但拆分逻辑更符合模型的运算特性。 搞清楚两者的本质区别后，我们再来看他们的核心用途差异。通用 token 的 唯一作用是做身份和权限校验，核心解决的是安全问题，避免每次请求都传递账号密码这类敏感信息。 ai token 的 唯一作用是计量模型的算力消耗，核心解决的是成本核算问题， 两者的用途完全没有重叠，就像小区门禁卡和快递寄费的重量单位，只是刚好都用了 token 这个名字，实际功能使用逻辑没有任何关联。接下来我们先拆解通用 token 的 生成逻辑，它通常是服务端用非对称加密算法生成的随机字母串， 会和用户 id 权限列表、有效期、时间戳绑定，类似游乐场入场时给你发的 rfid 万代，扫一下就能知道你买的是通票还是单项目票，无法被伪造篡改。 通用 token 只有有效和无效两种状态，不存在消耗多少的说法，只要在有效期内全线匹配就可以反复使用，不会因为使用次数多而失效。 而 ai token 的 计算逻辑则完全不同，它的计算完全基于文本内容，不同语言的拆分规则不同。中文平均一个汉字对应一点五个 token， 英文平均四个字母对应一个 token， 标点、空格、换行符都会被记入 token 数量，就像打印店按打印的字数收费，不管你写的内容是什么，只看最终拆分出来的 token 总数。大部分大模型平台会把输入和输出的 token 分 开计费，通常输出 token 的 单价要高于输入 token。 我们再来看两者的使用逻辑区别。先说通用 token， 使用时只需要在每次发起请求时把它带在请求头里，服务端会先叫验 token 的 合法性、有效期权限范围叫验，通过就会处理你的请求。类似进写字楼，每次进门都刷一下工牌，只要工牌没过期，是本楼的员工就可以正常进入。 通用 token 不 会因为调用次数增加而减少，除非用户主动登出服务端手动作废或者到了有效期才会无法使用。和通用 token 可反复使用的特性不同， ai token 是 典型的消耗品，每次调用大模型接口都会产生实际消耗。比如你输入的提示词拆分后是八百 token， 模型深沉的回答拆分后是六百 token， 这次调用就总共消耗了一千四百 token。 类似去店完成玩游戏，每玩一个项目就消耗对应的游戏币，用完就需要再充值。 哪怕两次调用的输入内容完全一致，每次调用都会重新计算消耗，不会因为之前调用过就洁面。 正是因为两者同名，很多初学者刚接触大模型接口时，容易走入混淆误区，会把调用接口用的 api 密钥和 api token 搞混。 实际上， api 密钥属于通用 token 的 一种，作用是叫验你有没有调用接口的权限，不会产生消耗。而你请求里的文本拆分出来的计量单位才是 ai token， 每次调用都会扣减额度， 两者是同时存在的，一个管你能不能用，一个管你用一次要花多少成本，不要把两者的功能搞混。 最后，我们从工程设计的角度来看两者的意义差异。通用 token 的 设计初衷是降低身份叫院的安全风险，适合所有需要权限控制的系统，不管是电商平台还是内部办公系统都能用到，和 ai 没有任何绑定关系。 ai token 的 设计初衷是统一大模型算力消耗的计量标准，方便平台定价和用户预估成本，只有在涉及大模型文本处理的场景才会用到，两者的应用边界非常清晰，只是重名而已。

龙虾是什么？ open claw？ 那 小龙虾呢？小龙虾是外来入侵物种，龙虾是节肢动物们软甲钢十足目龙虾总科的大型海产甲壳类，并非我们常说的淡水小龙虾， 也区别于有大鳌的波士顿龙虾。哈，不好意思，拿错剧本了，我们重新来过。龙虾是什么？在科技的浪潮中，龙虾这个名字逐渐走进大众视野。它本名 open claw， 不 过由于其红色龙虾的图标形象，网友们更亲切的称它为龙虾。 有人评价他是真正意义上的 ai， 他 可不是那种只能陪人聊天的普通工具，而是如同黑客帝国或终结者里的智能存在，是一位能实实在在动手干活的 ai。 数字人工龙虾的核心亮点在于主动执行任务，他能够直接对电脑或软件进行操作，完成一系列复杂的多 步骤任务。而且他秉持开源免费的原则，遵循 mit 协议，数据默认在本地存， 为用户的信息安全提供了保障。那么，这位实干家 ai 究竟能在哪些方面大展身手呢？在办公领域，它可以帮助整理文件、制 作 excel 表格、发送邮件、转写周报以及整理会议纪要，极大的提高办公效率。在创作方面，无论是转写文案、编辑代码、制作表格，还是批量处理内容，它都能 搜应对。在生活场景中，它能帮忙钉盘、比价、抢票、进行日程提醒，甚至还能实现远程控制。 此外，用户还能通过微信或飞书给他发送指令，他可以二十四小时在后台稳定运行。不过这也引发了大家的担忧，他会不会像美国科幻电影里的天网一样，不断进化，最终形成自我意识，进而取。

哈喽，大家好，今天继续给大家说测试那些事。上期我们说到了三审，提到了它是存在于服务器的，例如说是内存里面，但是用它的话会引发一些问题。 第一个当越来越多的用户发送请求的时候，那内存的一个开销会不断的增加。第二个的话，当服务器采用一个分布式或者是集群的时候，三是就会面对一个负载均衡的问题，而负载均衡多服务器的情况下是不好确认当前用户是否登陆了，因为 多服务器是不共享一个三摄的。那这种情况之下呢？高肯就产生了偷看是什么？它其实也会被称作一个令牌，由服务端生成的一串自服串，而这串自服串商城的规则呢，是有一个 u id 就用户的唯一身份标识，还有一个探母就是当前时的街。 还有一个就是赞，是一个签名，只用一个哈巴西压缩成一个定长的十六制的字母串，以防止第三方恶意拼接。最后是加一个固定参数，这个参数你可以加也可以不加。操作的一个认证方式，它其实就类似于一个临时的证书签名，并且是一种无端无状态的一个 认证方式。我们状态其实就是说我服务端并不并不会保存身份认证相关的一个数据。高肯在客户端一般的话是存放在一个 logo sorry， 也就是一个本地存储，酷 k 或者是三 s 都为止中，在服务器的话一般是存在于数据库中。 那整个托克的一个认证流程是怎样的？第一个的话就是用户首先通过用户名和密码发送一个请求，然后第二个是服务端进行一个验证，成功后的话，服务器会返回一个头肯给到一个客户端。第三个的话就是客户端收到数据后保存在一个客户端。第四个就是客户端再次访问服务端的时候，请求的时候会带上一个口肯。第 五个的话是服务器端教练一个头啃，教练成功的话，那就会返回一个请求数据，教练失败就会返回一个错误状态吗？那说了这么多，我们实际偷看的一个应用是在哪方面呢？其实主要是两个，第一个的话是可以抵抗 cifr f， 也就是一个跨站请求物理伪造，用户在访问银行网站的时候，他们是很容易受到一个跨站请求伪造等公， 并且能够被利用起访问其他的一个网站。假如说我表单提交的 s r c 是一个北京点看我，就是一个北京银行北京点看我，然后他后缀的话会加上一个 u 三服装模式。假如说是张三，哦，这是一个黑客，那我 m o t 就是一个提前是一千的话，会针对刚才的一个表单提提交 s r c。 那如果是一个三审和酷 k 的形式的话，用户打开网页的时候其实就已经转给了一个黑客一千元了。因为 frm 发起的一个 boss 的请求是并不受到浏览器的一个同源策略的一个限制，因此可以任意的使用他其他域的一个酷 k 向其他域发送一个 boss 的请求，形成一个 c s r f 的一个攻击。 呃，在 pose 的请求的一瞬间 ok， 会被浏览器自动添加到一个请球头里面，但是涛肯他是不同的，涛肯他是开发者为了防晒这个而进行特特别设计的一个令牌浏览器，不会说自动添加到一个嗨的头里边，攻击者是也是无法防卫用户的一个头肯，所以提交的表 单是无法通过服务器进行一个过滤的，也就无法形成一个攻击。这个应用就是可以实现一个 c o l s， 也是一个跨区资源共享。如果说我公司内部有多个系统的时候，那么我就可以通过投肯来实现一个免登陆资源共享，比如说我要一个 qq 登陆之后，然后 qq 空间他可能也就已经登陆了。 其实在 qq 登录 qq 之后生成了一个投肯，那这个投肯不仅可以在一个 qq 系统进行使用，在腾讯旗下的任何一个系统都能使用，只要其他系统的开发对投肯进行了一个解析，那这个解析规则的话是提前进行沟通好的， 是因为有这个特性，所以偷看也是被用作一个单点登录的一种时效方式，那具体单点登录是什么？然后它是有哪些实现方式？我们下一期给大家说。好，今天就到这里感谢大家的观看，喜欢我就点赞关注我啊，拜拜。

cookie、 session 和 topic 的区别？ season 保存在服务器当中，服务器的话呢会有资源开销，同时呢去实现分布式或者是跨系统比较困难。 cookie 保存在浏览器中有大小限制，有状态，客户端可以将偷品保存在任意地方，无限制无状态，利于分布式不足。

很多人都在用 ai， 却连 talk 都不知道。今天呢？一句话给你讲透， talk 就是 ai 的 计算单位，它不是字，也不是词，是 ai 理解你，回答你的最小成本，你问的问题越长，它给你的回复越长， talk 消耗的就越多。 免费额度和会员次数最本质的区别就是 token 多少，搞懂这个问题，就能让你又省钱又高效。关注阿星，带你一起了解 ai！

好，我们来说一下这道题， token 存在 session storage 还是 local storage？ 其实他们这两个呢，是差不多的，可能面试官想了解了的是，呃 token 存在这一类，呃 存储当中呢？还是说存在 cookie 里面啊？ cookie 和他们两个是不一样的，那再说存在哪的问题，之前呢，我们还是要先来对 token 有一个基本的认识啊，那么 token 是什么呢？它就相当于一个令牌， 那么一般情况下呢，是我们输入用户名或者说密码登录成功之后，对吧？那么服务端就把登录的这些凭证哎做了一系列的加密处理之后得到的一个字符串，那么他呢就是偷看，那么后期我们不管是请求数据也好， 都是需要携带这个偷看的。好，这呢咱们先来写一下偷看是什么？嗯，让密码登录后，服务端 这些凭证 通过加密等一系列呃操作后得到。 ok， 那下面呢，咱们再来说一下就是呃 token， 它存在 这个呃 local storage 或者说 cookie 里面，它是有哪些区别？好吧，比如说首先第一种的话存 local storage， 它如果存到这里面的话，那每次我们 去电脑接口的时候都要把大都要把这个头啃呢作为一个字段呢，传给后台存在 locoso 系列，那么后期每次进行接口都需要把它当 做四段，那当我们把它存到嗯 cookie 里面的时候呢？这个时候存 cookie 中了，他是会自动发送，他也有这他自动发送，虽然说我们觉得很方便是吧，但是他有缺点啊，缺点 好，那这就是呃他们的一个区别啦，不过一般情况下会把它存在 local story 这里面，好吧，当然 cookie 也可以存， 是吧？那个 session 也是可以存的，如果说把它存在那个 local storage 或者说 session storage 的话，嗯，相比较而言是要比那个 cookie 要更好一点点啊， 当然这个还是要看你们，嗯，项目的一个需求，对吧？你虽然说，哎，存到 local story 也可以，存到 cookie 里面也可以，是吧？但是呢，你存到 cookie 里面，那么会有就是会有一些问题。什么问题呢？ 就比如说一些敏感信息，敏感信息，那么我们是可以存到 cookie 里，但是剩余的一些呢，我们就可以存到 local story 里边，就是说不建议把一些特别敏感的东西呢？存到 local story 里边，为什么呢？因为它，呃更容易被 s s 攻击。那如果说我们把它存在 cookie 里面呢？它其实会引来另外一个问题。什么问题呢？ 会有嗯，那个 c s r f 攻击， 所以说不管你存到哪，他都会被网络攻击，是吧？那针对于这两种方式，哪一个更好一点呢？当然是 local storage 更好一点，好吧，为什么呢？容易被这个攻击，但是如果做好了对应 的措施，那么是一 gucci 就不一样了， 明白吧？因为 cookie 它本身它的空间就有限，你 looks story 你的空间是比较大的， 那在存储量上， local storage 它就占了一个绝对性的一个优势。所以说，呃， token 呢？还是一般存在 local storage 里面会比较好一点。

不知道从什么时候开始啊，面试的八股纹理啊，出现了这么一个问题，请你谈谈 cookie， session 和 token 的区别。出这个问题的人呢，要么就是真的不懂，要么呢，就是故意的设陷阱，误导别人。这三个东西啊，其实是不同维度的东西，没有什么可比性。 但在实际的面试过程中啊，我发现有很多人经常把这几个东西混在一起来说我的视频的评论区啊，也经常有人说，现在没什么人用哭泣了，都用偷啃了。 一下子啊，就暴露了你基础不牢的底牌了。下面呢，我来说说 cookie， session 还有 token 这三个概念。 cookie 啊，是存储在浏览器端的一小段文本数据。 cookie 里的内容呢，会随着 http 请求 一起发送到服务器端。筛审呢，是存储在服务器端的一组数据。有些网站呢，是采用筛审机制来验证用户身份的，通常呢，会把筛审 id 存储在库克里。 token 呢，在很多地方都会用到，只是一个通用的名词，通常用来代表一小段自负串。 token 呢，可以存储在 cukey 里，也可以存储在服务器的内存里，也可以存储在其他地方。 他和 cooky section 不是同一个维度的东西。现在呀，有一种用户认证的机制，全名叫 jason web token， 这是一种特殊的 token， 需要了解 gwt 的朋友啊，可以看我之前的视频。

你的 ai 可能在把你当傻子哄。我们先看一张对比图，看这两者之间的区别了吗？在这有不同的 chat 里，我让 girl 给我解释，同样一张流程图，前后语言方式和措辞方式不一样，他给我的输出截然不同。 前者他明显在把我当傻子哄。这是因为模型底层对语言极度敏感，当语言呈现低附带性和低结构性的时候，自发地触动他的认知支持策略，而且模型具备极大的语言解码能力。 好，这是个小 demo 模型，可以从我们的历史 prom 中提取我们的各种性格特征，比如说我们是个非常诚实的人，而我们诚实的这个项链就被模型提取出来了，然后我们非常诚实，好诚实浪漫，然后现在情绪也很好， 然后现在专业度也比较高吧，然后创造力也很多，然后你就你就能看到哦。我们这种每个颜色的项链加起来合到一起以后，变成一个这个 总和，是一个这个白色的线，而这白色的线是一个模型对我们建立的一个用户画像，这也设置了几个默认的用户画像，比如说我们是个城市的学者，那我们用户画像就大概是这个样子啊，热情的新手，冷面识人，就是每个类型的人，因为向量不同嘛，总和加起来就不一样， 所以每个人的这个用户画像都不太一样。而且相当恐怖的是，各种隐士特征也在模型的特征向量提取范围之内，比如说逻辑一致性、 句式复杂度等等。然后模型会根据这些信息再相应的去调整它的响应策略，所以你对输出的影响其实比你想象中大的多，而且对其训练甚至放大了这种影响。好，这个我们下期再聊吧，下次再见。

默默的看我在中国西安，虽然它没有像北京、上海那么大，但是它曾经是世界上最大的城市，没有之一，它就是唐朝的时候最大西朝之路，也是起源于汉朝的西安， 但是他叫长安，也是中国的都城，也是通往西域的大门，我非常开心可以在这么有历史的城市生活，对我一个好消息，我发这个视频有六个人给我点赞了。

两个都不想洗碗的人是很难长期相处的，除非其中一方的月亮或金星落在偶像星座，那就是神仙眷侣了，而且是有说有笑有打有闹，旁人都看不懂的那种。 如果双方都是群星水平，那就不要互相伤害了，把机会留给其他大袁总吧。七十分。