openclaw是否可以代替智能体开发

因为 open core 的 出现，相当于把过去的智能体的那套框架全部囤翻了， open core 这套架构来说，能够解决原先智能体的百分之 将近百分之七十到八十的问题吧，其实 open core 还是很有意思的吧，就大家我不知道有没有人玩啊，以前我们叫预训练模型，然后挨四年挨五年，又出现了类类似的这种预训练的，或者说叫预制的智能体 啊，那么的话，其实进入 open clone 之后的话，那么我们就不再是一种预制的智能体，来变成一种可以实时更新，实时生成的一种智能体 啊，这也是因为之前的像上下上下工程的成熟，再到后来的 skill 的 成熟啊，然后导致了这个就是 open core 的 出现啊，那么这也是一个工程上的一个奇迹吧啊，就说因为我们都知道在模型 ai 能力的提升有两个方面，一个的话是靠模型的底层能力， 还有一个方面是靠工程化的能力，好多朋友应该知道吧，就是说底层能力就是通过 sft， 再通过后训练，再通过强化学习，然后有这么三个路径啊，那么一直往上走，对吧，至少目前强化学习还没有到达他的训练的瓶颈，也就是说强化学习的潜力还没有 挖掘完，也就是说摩基座模型还有提升的空间。那么另外一个维度就是工程化的维度， 那么工程化的画的维度，其实走到现在大家也看到了上下文工程，从去年年初的 dsp， 再到后来的上下文工程，之后又是 skill， 因为二五年年初的时候， mcp 工程上的主要的突破是 mcp 给大模型装了脚手架，大模型使用外部工具这个事情变得标准化了，变得让所有的这个工具啦，所有的软件，还有所有东西都可以通过 mcp 来接入整个 ai 的 这个最终交付的这终端的这个 生态里面。然后再后来又出现了上下文工程，那么上下文工程的话，相当于就是说在它的基础上又出现了一个 skill， 那 么相当于 skill 是 上下文工程的这个概念上，相当于呃，量化后的一个产物吧。 如果说关系的话啊，那么 skill 的 话相当于是干嘛的呢？就是把我们人的经验啊，你虽然说有一堆工具，比如你拿一个锤子，拿一个电钻，拿一堆东西，对吧？你有 m c p 之后就有了这些个东西，但是的话你又缺乏怎么用这些个锤子、钻头，还有各种各样的工具， 那么这个时候的话又出现了 skill 啊，我就可以把这个经验啊作为一个就上下文那，然后从而去指挥这个 m c p， 指挥各种的工具去干活啊，那么这个的话又是一个新的一个东西，所以出现了 m c p 之后，出现了这个上下文工程后面的这个基础上的这个 skill。 好，那么 steam 和 mcp 两个结合之后，再加上我们以前互联网时代的 im 的 一些软件，那么就使得我们出现了 openclo 这个东西，那么 openclo 的 出现的话，相当于是把以前就 在 reig 时代，在智能体时代，在之前的那个智能体框架，在 i 三年， i 四年， i 五年上半年之前，我们对智能体的认知是在那个阶段的智能体，其实因为 open curl 的 出现，相当于把那个东西全部吞翻了，也就是说过去的智能体的那套框架， 相对于当前的这个 open core 这套架构来说，那么这套架构能够解决原先智能体的百分之 将近百分之七十到八十的问题吧。当那有的人说他解决他不能完全替代以前的东西，也确实是他没有完全替代以前的 design 了，扣子啊，或者等等 n 八 n 这些东西，但是 它替代了百分之七十，那么也就是意味着未来的像啊，扣子， define 还有 n 八 n 这类东西，它会去专注一些个 准确率要求非常高的一些场景，那么对于个人的很多的场景的话，用 open core 还是非常不错的。

open curl 其实代表了第一次真正意义上的 ai 应用的变现逻辑，我们先不讨论海外模型的不安全性， open curl 是 一次智能体替代人工的尝试，这跟 solo 和字节的 cds 完全不是一个概念，视频生成有它的局限性， 更像是一次为了商业化而商业化的尝试。而而 open core 属于真正的 ai 应用变现，它是可以带来生产力的大幅提升的，这也验证了智能体教式未来的趋势是到达 agi 过程中的一次加速。虽然它不属于 agi， 但是它往前走了一大步， 所以它的影响要比甚至视频的大模型要大很多。按现在 token 的 消耗来看，算力的需求还得大规模的增长，这其实是一次算力的逻辑反转。加油中国科技，有兴趣可以点点关注。

那个跟大家来说点真话啊，我现在实在受不了很多的自媒体在吹这个 open crow 这样一个框架无所不能，万能什么标题党拉满 ai 自动赚钱，二十四小时，现在贾维斯降临等等这些言论什么又便宜，有一个二十四小时的全方位打工的员工帮你去做这个做那个等等， 其实这些呢，都是有很多条件在的。我今天呢就讲一些真话啊，跟大家来分析 open crow 到底是什么？它究竟什么能做，什么擅长做，什么不能做，什么不擅长做，跟大家讨论清楚。 好，我们分为三个部分呢，跟大家来说一说 open crow 它的基本情况。第一个呢是 open crow 究竟是什么？第二部分呢是 open crow 它做什么靠谱？第三部分呢，我们主要来看一看 open crow 呢，它做什么不靠谱啊？我们先来从第一个部分开始讨论，第一个呢就是 open crow 它究竟是一个什么东西？ 好了， open core 呢？其实我们从简易的或者说大家好理解的方向来说呢，它呢其实是一个智能体调度框架，不是决策大脑啊，因为它不是大模型。我打一个比方来讲呢， open core 究竟是什么呢？它更像是一个高级的智能化的一个数控机床。 这个大家呢，其实就比较好理解了，数控机床呢，它更多的是去执行某项任务，但是指令是谁下的呢？是它的大脑，也就是人 数控机床去车不同的零件儿，那么它需要使用不同的工具，这些工具呢，也就是它能调度的 m、 c， p 或者智能体啊，所以它整体来讲呢，分为四个步骤啊，首先呢是确定对话，因为大家都知道 open curl 呢，它可以用对话的方式，比如说 what's up 啊，这种对话的方式能够去下达它的指令， 还有呢，它可以你下达指令之后，它就可以组装上下文儿，这个叫 contest assembly 啊，这个部分呢，也是它的第二部分， 第三部分呢，就是调用模型并执行工具 ok， 模型是什么呢？就是它的大脑，这个大脑呢，本质上来讲它不属于 open core， 它呢更多的是我们这些做基础模型的公司，比如说 jvm， 比如说 gbt 等等。啊， 这个呢，所以 open curl 它是没有大脑的，它是一个执行调度框架啊，这个呢是也比较好理解。第四步呢，应该说是它会保存现有状态，就是你之前说过的话，之前下达过的指令呢，它都能比较好的，比较完整的帮你保存下来啊，它通通存回磁盘。 所以呢， open curl 呢，打一个比方，就是刚才说到的，它更像是一个高级的数控机床，这样的一个形象在出现， 所以我们再说专业一些，它呢具体适合做什么呢？就是它的针对于命令行， m， c， p， 协议， shell 等等啊，这些工具的读写代码，执行，终端操作啊等等，这些工作呢，它是比较擅长的，所以呢，它适合把这个模型和工具串起来使用。 然后整体总结一句话呢，就是它擅长的是一些后端命令行接口儿化的问题，而不是一个面向普通用户的桌面儿全能助手。 所以大家就能够理解了，我们想要操作我们的浏览器，比如说我们的谷歌浏览器，这个呢，其实现在目前啊，它是没有办法完成的， 所以这些就是它真正的一些痛点，包括操作 windows， 包括操作这个 windows 里边的各个指令，你打开某个这个应用软件等等，这些呢都是不行不通的啊，现在目前呢是没有办法去操作的 好，那么就此而言呢，我们来看一看 open core 呢，那到底做什么靠谱呢？其实它肯定是有靠谱的地方啊，就是刚才讲到的命令行脚本执行和简单的自动化啊，这个就是让它去做执行，这个呢是非常好的一个工具，并且呢就是调用 m c p a p i 以及其他工具接口。 大家可以想到啊，如果啊我想做的一个事情，他没有 m c p， 也没有 api， 那 么他能成功吗？他一定成功不了。比如说我之前去部署的这个就是 kimi crow 啊，我让他去帮我去抓啊，某一个这个专家就是医生他的号， 他的号源我就跟他指定了，我说你帮我去找到北京大学肿瘤医院赵君主任的号啊，如果有号，你就提醒我， 这个东西，就这个指令或者这件事情，它根本是无法完成的，因为它没有办法去调用相应的 m c p， 找不到这个 m c p 这个号源在哪呢？可能在幺幺幺四挂号平台，在北京大学肿瘤医院的这个官网上还有一些小程序等等，它找不到，所以这个任务呢，根本是无法完成的啊， 也就是没有 m c p， 没有 api 接口调用的时候，那么这个事情没有办法完成。还有就是代码儿编 e 运行，简单调试这些呢，应该说都是没有什么问题，文档读写啊，这些目录操作这种简单运维也是 ok 的 啊，就是作为巨能体框架，它更多的是把模型和工具串起来使用。 然后呢给大家找了一些现在全网中比较常见的一些用力，我用这个呃错位的方式呢，帮大家来呃突出了一下。第一个呢就是新闻摘药啊，天天整理新闻啊，我也在做很多整理新闻的一些工作，但是呢他的评价就是很多公众号啊，肯定有很多人整理啊，没必要自己花钱，因为他 token 消耗还是蛮大的。 第二个呢是邮件的这个管理啊，自动分类规章啊，这件事呢，给大模型做可能风险比较高啊，但不是不能做，然后日常管理和提醒呢，这个呢，其实可以用我们大模型或者说用一个助手，像 siri 这样的其实就够了啊， 等等，还有像备忘录，现在目前呢，笔记的一些备忘录还有日历我们是可以同步的啊，也会有比较好的替代方案。 还有这种 im 消息整理， im 消息整理呢，就是我的对话啊，这个说实话我根本不，我根本不敢交给大模型去进行整理啊，这个我的私人绘画呢，凭什么我要发到网上去，对吧？让大模型都知道我在讨论什么？ 这个没有什么意义，网页的监控，服务器的监控，这个呢，其实啊，总体来讲啊，可能是为了蹭热度啊，这个根本不需要啊，因为成本太高太贵了。传统监控呢，完全可以达到自媒体运营找热点啊。这个听起来呢，是刚需的一个功能， 但是啊，这个功能我们其实之前编写一个工作流，一个 agent 啊，也是便宜可控并且能够实现的，我们不一定非要用这个 open curl 的 方式去实现， 还有像写代码处理这个，呃，处理问题， pr 等等，这个基本上就跟我们很多的智能体是一致的 啊，以及 pdf 处理呢这些其实整整体来讲啊，我们之前我推荐的呢，还是用脚本或者用工作流，我们的工作流去做处理，也是非常好的一些选择，所以呢，肯定也都是有取代方案的啊，这些呢是 open crow 呢比较擅长做的东西。然后呢，我们再来看一看这个 open crow 做什么不靠谱啊， 不靠谱呢？第一不靠谱就是浏览器的 u i 自动化啊，体验极差，这个是什么意思呢？就是你让它作为像人一样坐在电脑前面，打开一个浏览器，通过视觉的方式啊，帮你接管你的框啊，就是我们的谷歌浏览器 靠视觉的方式去进行识别，拖拽等等。这个呢错误率啊，几乎到百分之百啊，几乎没有办法去执行下去，特别容易卡啊，这些我都是试过的， 而且呢特别容易错啊，什么拖拽呀，弹这个弹框啊，验证码，动态页面等等等等，非常的差啊，非常的不好啊，几乎没办法用，而且消耗 token 消耗的极高，也就非常的贵。 然后呢，就桌面的这种软件啊，就是这种可适化的 g u i 的 软件的控制，这个呢就是最大的问题就是不支持原声啊， windows 跟 mac os 都是没有办法支持的，你没见过谁在 windows 里用 open curl 去控制 windows， 比如说我说帮我打开找一个文件，然后吧啦吧啦吧啦等等，这个呢，几乎是没有的啊， 所以这就是这部分呢，其实啊，呃，还有像国内的一些什么 qq， 微信啊，其实根本是现在目前开放不了，因为非常不安全啊， 还有像这种办公自动化自动赚钱啊，这个就是我觉得根本就不靠谱啊，其实根本不靠谱，这个除非是你有非常资深的程序员，并且能处理一些比较简单的问题而已啊。 所以呢，这部分他的整个脚本呢，其实不稳定，你要真是一个普通人，大家注意啊，我说的是普通人啊，如果是一个非常高级程序员或者说专家，那么呢，你可能会有一些挣钱或者说能自动化脚本的一些工作 啊，但是呢，他挣的也不是 open crow 的 钱啊。 open crow 对 于普通人来讲，直接二十四小时全能办公全自动挣钱啊，这个呢，不太靠谱啊，这个确实是不靠谱的。 然后呢，我们再说说我们最近啊，这个最受不了的一点就是自媒体吹啊，一直在吹啊，你这个哦，不会 open crow 呢，就要落，就要落伍了，就要过时了啊，要赶快学习学习是没错的，或者赶快去买它的服务。 所以媒体吹的呢，基本上就是 ai 全自动的控制电脑，什么都能点啊，都能做啊，其实实际情况啊，他呢，只能搞搞简单命令， g u a 啊， g u i 就是 我们页面的这个部分操作基本都基本是完成不了的啊，基本都废掉了。 然后呢，就自动办公自动做表格啊，复杂表格排版这种复杂逻辑一个都干不了，这个大家自己试过就都知道了， 然后自动刷视频，自动赚钱，二十四小时，这个赚钱啊，基本上来讲啊，演示为主，大家可以真实去跑一跑，看看你能不能跑够二十四小时的顺畅啊。 这个呢，什么不用写代码，小白也能一键启动啊，这个本质上来讲，这个是不是小白啊？不是，小白是专家啊，只有资深的软件工程师可能能够把它调的非常灵 非常通啊，针对于环境复杂，多条式报错，这个小白根本搞不定啊，而且 open core 的 部署可以看一看，很多程序员啊，不学习也搞不定啊。所以小白啊，不要考虑或者说是自媒体吹的，听一听就可以了，我们这个主要在说些真话嘛， 然后这下一代的智能体超越一切，下一代的智能体我们是承认的，没问题，这个框架也是非常超前的，一个超越一切啊，不太可能啊，这个是不靠谱的 啊，也就是带一个工具协调的智能体框架啊，他不是一个新模型啊，应该只能说是一个新框架啊，确实是下一代的框架，但并不是一个这个万能或者说什么都能做的一个东西，他还有很长的这个发展的路要走。 好。我们最后总结一下啊，很多自媒体对于 open core 啊，就是出现的这三个问题。第一个问题呢，是混淆概念，把这个能力框架等价于模型能力，这肯定是不对的，而且呢，把演示的效果等价实际应用的效果，这个呢，其实就是混淆基本概念。 第二点呢，是他的隐瞒成本，就是 open core 这个东西呢，其实 token 是 非常烧的啊，他有大量的需要消耗的 token， 这些呢，其实他并没有讲清楚， 所以这部分呢，应该说是隐瞒了相关的使用 open curl 的 成本。第三部分呢，应该说叫收割焦虑，很多自媒体都提到， 我们现在呢，必须跟上 open curl 的 节奏啊，如果你跟不上呢，那就是掉队了。最后呢，去卖部署，卖一体机，卖云服务等等，这些呢，应该说就是收割焦虑的非常典型的一个表现，所以呢，大家应该认清啊，具体 open curl 是 什么，怎么来迎接新的技术进展？

hello， 大家好，我是颜真。最近全网都在聊 open crow 啊，很多人呢，也忙着在赚部署费，那么我最近呢，也玩了一圈，结果发现啊，比赚钱更重要的收获。 现在最火的一些变现方式就是帮人代装部署 open core 远程安装，调试配置 api， 一 单几十到几百啊，现在已经有人靠这个月入过万，这是最直接的一个赚钱方式。 那么聊到这，我们先来说一说 open crawl 到底是什么？通俗点来说啊，它不是一个普通的 ai， 而是能够让 ai 真正动手操作电脑，自动完成任务的一个开源智能体，相当于是各位的一个随身助理。 第二，普通人该不该接触？想纯赚快钱？哎，不好意思，有门槛，要懂点技术，会调试， 那只想尝鲜，各位别盲目砸钱了，你有的时候部署不上 open crawl， 也有可能是 open crawl 在 保护你。各位细品我这句话还有就是大家不要觉得部署上之后就完事了， 他就相当于你部署完是一个没有智商的，一个可以说是一个零智商的人，那么你还得去通过不断的去训练他， 慢慢让他产生一些记忆点，那对于一些完全没有经验的人来说，那你装上他的意义在哪里呢？对不对？回归正题，那 我自己通过 open crawl 这么一件事情下来，我最大的收获其实不是那点部署费，是提前摸到了 ai 自动化的未来，是学会了让 ai 帮我干活，解放双手的这个思维，各位，思维 比别人能够更早的看懂下一波机会，钱可以再赚，各位，但是要赚认知长远的钱， 认知差才是人与人之间的差距，才是普通人最该拿到的，最会让自己逆袭翻身的 一样必备的东西。最后，祝屏幕前的你，在新的一年以及往后，你都能赶上时代列车，吃上时代红利赚大米， 成为新一轮的时代弄潮。过了最后，如果大家对人工智能相关的信息或者说知识有兴趣的，咱们可以点击评论区的群聊，我们有任何问题可以在群里一起探讨，一起成长。

百分之九十的人都搞错了， rpa、 智能体、 open core， 你 分得清吗？先说 rpa， 他 是流程自动化工具，按步骤机械执行，无智能。他只会模拟鼠标和键盘，适合重复性的流程工作，比如填表、 查数据。但有一个致命问题，他不会思考，只要页面改了，他就废了。再说智能体， 它是自主决策的 ai 实体，强智能，能自主规划任务，它会思考，能根据情况调整策略。但智能体也有弱点，它需要云端执行环境，受限于网络，数据还得传出去，风险大。 最后是 open core， 它是智能体，执行框架，强智能，直接操作你的电脑和服务器， 本地部署数据，不外传，不依赖浏览器，不封号，还开源京剧。总结， rpa 是 工具， agent 是 大脑， open claw 是 手脚并用的本地超人，你懂了吗？还不赶紧试试 open claw？

最近 openclaw 持续火爆，之前我也发过一个怎么方便部署 openclaw 的 视频，今天我再来蹭一下热度。但是今天我不讲 openclaw， 而是来讲一个腾讯刚发布的产品，名字叫 workbody， 个人觉得它相比于 openclaw， 这个更加适合个人和企业用， 首先配置安装更加方便，另外它有腾讯大厂背书，也更更加安全可靠。首先我们来到 codebody 的 官网，在 codebody 官网里边大家可以看到这 只要选一个在公测的这个 workbody 就 可以。其实 workbody 是 酷的 body 这个软件开发智能体的一个软身兄弟，他是同一个呃，同一个团队来开发的，那这里他可以选择下载你要下载的这个版本啊，后面就是一步步来根据这个 windows 安装程序的要求来进行安装，这里就不敢开讲了。 其实库德巴里是什么呢？它简单的来说就是一个自主规划并交付多模态复杂任务结果的一个智能体，支持多 agent 的 这个并行工作啊，对你的绩效啊，会有很大的帮助啊。至于一些晦涩难懂的内置的 mcp 啊， askill 啊，它都是提前帮你装好啊。其实总的来说，它这里讲了三个全场景的情况， 包括本地信息的自动化批量处理、外部信息的调研和内容生成。第三个就是业务数据的洞察和自动化响应啊，这是他常用的一些场景，当然大家可以根据自己的平时使用的一些特点来做自己的业务规划和使用。 好，这个就是我们打开的这个 workbody 的 这个界面，它的界面非常简洁啊，其实主界面就是这个日常办公，如果说代码开发的话，我建议大家还是用用这个 codebody， 呃，它的软身兄弟。呃，这里有一个比较好的地方，就是说，呃，它这个 可以来选择各种模型啊，但支持 g o m、 kimi 和 deepsea 啊，当然其实比较好的我还是比较喜欢用这个 g o m 啊。呃。另外一个值得推荐的地方就是它不像 opencloud， 它可以操作你所有的文件夹啊。不是的啊，就是 codebody 是 严格限制你操作的文件夹的范围，你只能在这个你选定的这个文件夹工作文件夹里边 来进行操作啊。就像我这里试一下，就是 workbody， 这个我是在一盘下面新建了一个 workbody， 它只能在这个文件夹里面来进行文件的读写操作啊，这样就减少了被误操作、误删除、误修改的这种可能性啊。这个是它比较好的一个特点，我觉得也是比较安全的。 其实在这里的话，其实你只要根据它的要求来配置你的 qq 或者飞书钉钉都可以接入啊，当然起微也可以。那具体配置我这里有，它有详细的配置指南，大家可以打开看一下啊，那我这里就不展开了啊。另外说一个就是它的插件市场， 其实它有很多插件啊，它有各种各样的，呃，所谓的 ai skills 啊，它也做了分类啊，像 ppt 的 有些什么东西啊？这个我已经安装了一些。大家如果，呃根据自己的任务，可以在插件市场里面选择一些自己要用的插件啊，这个相对来说会好一点，因为这里的插件我想应该都是腾讯认证过的 呃，如果有什么问题，呃，腾讯还可以给背书呃，不像在 tik 上下载了很多 ai skills， 其实里面都买了一些有安全隐患的地方，甚至有的就是直接偷取你的 a p i t 来消耗你的买的大模型的 token 啊，那有的甚至还会偷取你的用户名和密码啊，这个我觉得还是有风险性的，相对来说我还是比较愿意相信腾讯的这些 skills 啊，我相信还是有大长背书的啊。整个的大致的这个 workbody 的 这个界面和里边的内容啊，大概就这样介绍一下。 下面我们通过一个实力让大家来感受一下 workbody 的 一些功能。我们这边准备了一个例子啊，就是到懂车帝的帖子里边的信息，把它摘录下来，整理成这样， 然后大家可以看一下他是怎么来工作的。当然我们这里选一个文件夹，选一个我们 workbody demo 的 一个文件夹，让他把整理完的这个 excel 文件都放在这里。 然后我们模型选的就是比较均衡的 gm， 智普的 gm 五点零。然后这个就是我们要他整理的这个质量反馈的 两个网页啊，这个是心愿的两个网页啊。另外一个这是第二个网页，它有两个网页， page one 啊， page two， 让他做一下整理，这人做一下整理还是比较费时间的，一条一条摘录，然后让呃 work buddy 来做一下，那我就来开始执行 好。经过一阵思考以后呢，他制定了这个任务列表，第一个就是便携爬虫程序，然后呢又进入每个帖子，把帖子里面的评论内容也把它爬取下来，最后整理生成 excel。 然后我们就要耐心等待，看他一步一步怎么来做。 大量运行了二十几分钟啊，他写了很多代码程序，就是把我们前面那个让他做的爬取质量反馈帖子的信息都给他下载下来了。那还是挺花时间的，那我们可以看一看，这是他最后完成的这个文档啊，他还有一个 markdown 格式 说明呢，他这个是一步一步怎么做的？这个也便于你来检查他的工作和作业啊，这里我就不再一个个检查了。然后他有个帖子帖子，你也可以下载下来，下载到桌面上，可以去看一看。其实他这个文件就在刚刚我们指定的 demo 文件夹里面。 好，接下来我们让他再做下一步，根据刚刚生成的 excel 表格，对吧？整理一个 ppt 报告，注意自己的美观大气，还有内容的高质量，让人一看就知道 客户对心愿主要的抱怨的 top 五问题是什么？我们的速度快一点，我们选一个 auto， 另外一方面也考虑到 glm 是 一个，嗯， lm。 呃，大语言模型可能深图有些问题，所以把它换成了 auto 模型，让他来泡一个，看看它 ppt 生成的效果怎么样。 好，大概过了五分钟啊，由于是处理本地数据，它的速度还是比较快的，大概过了五分钟，这个 ppt 就 生成完成了。我们看到右边它已经有一个有一个报告了，我们看看，打开来看一看，这个报告效果怎么样啊？ 啊，这个就是沃克巴里生成出来的 ppt， 但还是生成的时候还是有些小问题，超限了，可能模型质量确实还不是很好，我们看看后面迭代，包括它的 skills 生成 ppt 的 skills 也有些迭代，但整体的框架已经出来了， 就是车主主要抱怨的 top 五的问题，并且是有数据它做了百分比啊。第一个问题是车机问题， top 二 top 三等，一个是异响，还有个车门问题，提高了 topstop 是 充电和转向问题啊。最后来一个总结，那这个框架还是有的，只是深层的这个美观度确实，可能国内的工具和模型还是相比国外的还是有一些差距的，这个不得不承认。 好吧，今天的分享就到这里，让大家感受一下。 workbody 其实也是可以做一些日常办公处理使用，包括如果连接了你的 qq 以后，也可以完美的替换 openclaw。 所以 出于安全和可靠的角度，还有权限控制的角度来看，我还是比较推荐大家用 workbody 来替代 openclaw 的。 好，谢谢大家。

你们是不是以为 open club 就 这个龙虾软件是腾讯开发的？事实上它不是腾讯，它是一个奥地利的程序员开发的。这几天全网的热搜全是这个龙虾，我刚开始还以为是小龙虾呢，多少钱一斤？事实上它是一款这个 开源的这个 ai 软件，它跟 deepsea 的 不同呢，是它不是一问一答的，它可以根据你的工作指令去从这个思考到执行到数据总结，就跟这个员工一样。 所以现在大家都发明了一个叫一人独立公司，买很多这个设备。哇，去买这个跟流量一样的 talking 就 可以，老板一个人，然后一堆的 龙虾工作者，不需要你天天去情绪化管理他们。但是我也在思考一个问题，到视频的各位创业者，你们觉得这个思路是否会成为未来公司的主流管理？我个人认为有些岗位可以替代，但是绝大部分估计还是不行。

最近全网铺天盖地都是 opencloud 的 安装教程，但我却告诉你，先不着急装，你是不是觉得不装就落伍了呢？但越是这个时候，咱们越得停下来问问自己，为什么要装 什么人，真该去装。更核心的一个问题是，你在职场上的不可替代性，真的一个新软件改变了吗？ 咱们不要做追风者，听完这一期，你对 openclaw 会有新的认识，内容比较长，可以先收藏，免得找不到一。 openclaw 到底是个什么怪物？他是怎么工作的？为了让你听懂，这事咱得一步一步拆解。 之前咱们介绍过一期智能体，其实 openclaw 就是 一个最典型的智能体。那智能体最大的特点是什么？是自动规划路径，自动实施。 举个大家日常办公最常见的例子，比如你要做个数据统计，手里有几个原始的 word 文档，你需要把里面的核心数据抽离出来，填到一张 excel 表里，而且表格里的数据还得带上计算公式。 第一阶段，用大模型，比如豆包，你把 word 的 文件发给他，告诉他要统计什么数据。但现在的豆包还不能直接输出完美的 excel 文件，他只能把整理好的数据以文字的形式发给你， 最后还得你自己苦哈哈的把文字复制粘贴到 excel 里去排版写公式。第二阶段，用工作流，比如 cos， 如果你懂点技术，搭了个工作流， 你设置了两个节点，第一个节点负责从 word 里抽数据变成文字，这相当于实现了之前豆包的工作内容。第二个节点要用封装好的 excel 加工插件，你把它们串起来，你终于实现了直接输出表格， 但是工作流得靠你自己搭呀，并且他永远只能死板的按你画好的路线跑。一旦 word 里有个特殊字幕报错了，输出结果可能就错了，你还得亲自去排查 bug， 改工作流。第三阶段，真正的智能体。 到了这个阶段，你只需要告诉他你的终极要求，你要抽理哪些数据，输出什么表格，内部公式怎么算。 接下来他会自动调用大模型去帮你统计数据。如果他发现系统里没有现成的导出 excel 的 插件， 他绝不会两手一摊说干不了。他会自己写一段拍反代码程序，自动运行这段代码来实现表格的完美导出，确保最后达成你的目标。这就是智能体最核心的自动规划。而现在的 opencl 比普通的智能体更进一步了。 以前的智能体一般都存在于某个软件环境内，最多能调接口 api 来干活。如果有些软件根本没开放接口，它就彻底抓瞎了。而 openclaw 就 像它的名字一样， 直接长出了一对能操作你实体电脑的机器爪子，它部署到你电脑后，可以拥有了真实的计算机使用权。 他不仅能在后台跑代码，他还会像个真人同事一样直接操作你的屏幕和软件。举个最常见的办公场景你就懂了。比如老板在飞书上找你，让你马上发一下某个项目的最新成本核算表。 如果是 openclo 在 帮你干活，他会自己移动屏幕上的鼠标，点开电脑底部的飞书图标，找到老板的对话框阅读要求，然后他自己把飞书最小化，打开你的本地文件夹，在成百上千个文件里精准搜出那份 excel， 或者直接打开你们公司的内部系统去查数据， 查到之后他自己截图或者复制数据，再切回飞书，敲击键盘回一句，老板，这是最新的核算数据，最后点击发送，这非常恐怖。你会发现 ai 时代刚刚跨越了一个分水岭，系统控制权的彻底转移， 人类正在从利用 ai 获取信息正式过渡到授权 ai 像真人一样接管我们真实的作业。二、如何判断你到底该不该装呢？ 判断标准很简单，如果你听完我上面讲的内容，完全能听懂，脑子里甚至已经有了自己业务场景的画面感，这说明你已经具备了深度使用 ai 的 基础， 那么你能装，可以去亲自感受一下它的威力。但如果你听上面那段话，觉得就像在听故事，平时实操最多也就是用豆包一类的大模型对话工具，聊聊天，查查资料。那么你现在其实不着急装， 为什么？因为你费了九牛二虎之力，装好之后大概率也只是把它当成一个高级点的聊天工具，和 ai 聊聊天，看它帮你点两下鼠标，再进一步的 skill 搭建、业务融合就很难做到了。 三、再看 opencloak 的 反面。首先，阶阶段的 opencloak 对 普通人来说就是个安全黑洞，你把它部署到你的主力办公电脑上，让他拥有了控制权。你知道你的核心数据会不会丢失或者被乱发出去吗？不怕被动手脚丢失内部资料吗？而你毫无察觉。 其次，很多人不知道 open klo 干活是会疯狂消耗托根的，也就是说，你要实打实花钱去买大模型的使用流量，它在屏幕上自己移动，鼠标自己去规划，自己去纠错，莫名其妙的运转下去， 你会发现花了钱也没达到期待的工作效果。当然，如果你只是为了学习，想了解 ai 最新动态，完全可以去体验，但一定要控制好期望，别以为你可以轻松驾驭，马上成为一人公司。

这个 open clone 非常的火，我很多不学计算机的同学他也来找我，他说这个东西厉不厉害，这个东西怎么学，怎么安装，然后需要我教他就谈话一些吗？谁哪家公司又部署了一个大模型？但是我安装后我发现我意识到我错了， 我以为他就是一个聊天的工具，现在我发现他是一个代理，他可以完完全全的自主操控我的电脑来帮我干一些事情。以前我们用 ai 的 话，大多数都是我问一个问题，他答一个问题，但像这种 ai 代理，他可以接受任务，然后去执行执行 我，我将他部署在了我的飞书上面，部署在了我的飞书上面，我可以用手机跟我的飞书发消息，跟机器人小刘子发消息，然后让他给我整理一下我的桌面，他可以把我几十几百个文件全部都整理好，放到一个条条框框里面。当然他接上了飞书之后，他可以用， 他也可以操作这些表格，或者是这些 word 文档来直接来帮你干活，然后或者是自动帮你回消息。东西确实是非常的 震惊我，我感觉他未来会取代无无数的岗位，没有些数据他是需要人二十四小时的去监控的，一出现数据，一出现数据异常就得去啊，什么开关机这些完全可以交给机器人做，未来的家居机器人，各种机器人，难道终结者要来了？ 规划里面也讲了，通用人工智能将将要飞速发展，咱们能做什么呢？好像啥也做不了，上号吧。

当智能体应用热潮遭遇现实困境，高昂成本与低效问题究竟如何产生？自二零二六年三月 opencloud 智能体正式发布以来，其应用迅速引发广泛关注，并形成一股被称为养龙虾的技术风潮。 尽管该技术被宣传为能够显著提升工作效率，但实际使用过程中却暴露出诸多问题。例如部分用户反馈称，智能体在任务执行过程中频繁出现错误，包括误删关键文件或生成不符合需求的内容，导致工作效率不升反降。 此外，成本问题已成为用户面临的主要挑战。据公开数据显示，部分用户因 token 费用过高而承受巨大经济压力，甚至出现因 api 蜜月被盗用而导致资金损失的案例。 尽管早期宣传中曾以单日完成六人三周工作量作为效率标杆，但多数用户的实际体验表明，技术成熟度与预期仍存在显著差距。 智能体技术的推广虽具备潜在价值，但其实际应用仍需克服效率与成本双重障碍。本视频由三人成虎制作发布，谢谢观看，加个关注吧！

这个桌面智能体验到底能干什么？我上期说了，理论上它能实现用通通过电脑来做的任何事情，但是呢在阶阶段能做什么呢？那我在实践的过程中，我整理梳理出来。第一个呢，整理个文档啊， ppt 啊， word 啊，写一些文件呢，这是可以的。第二个呢就是说呢编程，编程完了，如果你想需要三件软件，帮你一键把所有材料一键提交，这都是可以完成的。 第三个呢，就是说服务器的运维绝对是可以代替的，但是这个得需要更细化的一些工程化的工具。再一个呢，就是说自媒体限阶段啊，我研究了一下，也即将要实现啊，正在测试阶段，小红书啊，公众号啊都可以进行 这个设定时间来进行任意裁裁剪裁剪版，根据我们设定的模板技能来帮我们写一篇原创的稿件，我们人工审核，一键发送等等等等。 气话也不说，关于这个理财方面呢，我们要分析这一块吧，我就不多说了，也就是可行的，能办到的。最后呢，还有个什么呢？就是说这个看一下吧，说这个 公司的记账他绝对可以代替，但没有阶段，只能达到辅助全自动的，可能，还需要更多的工具来支持，那得需要人工， 人工的审批啊，要给方方面面。现在我看阶段能实现，后阶段呢，想实现更复杂的功能，例如剪视频等待，需要更完善的工具，更完善的一些插件，包括一些技术等等，才能实现更复杂的任务。

是不是也发现了 open 跨安装好了？很多人吐槽他像一个人工智障？不要着急，不是他不行，而是你还没给他安装一颗大脑。各位可以复制当前这条指令进入你们的后台， 可以让你的 open 跨直接升级为蒋维斯模式。长期记忆、实时交互、自动调度技能，记住你的习惯，越用越聪明。他不再只是聊天工具，可以替你执行，替你思考，甚至可以帮你优化效率。用的是 ai， 而你用的是会进化的 ai。 复制指令去试一次，你会回来。感谢我的制作条，蒋维斯专属指令我已经打包好了，想体验 ai 数字员工的点赞关注评论区，留个指令，我直接发给你们。

这两天 open 可乐很火啊，也就是龙虾，呃，他基本上把智能体能做的事情进一步变多了，以前智能体就是一个对我们来讲就是一个聊天软件，聊天机器人，对吧？可以帮我们去搜索很多东西出来，其实我们把它作为这个搜索的升级版来用， 那么现在呢，这个龙虾已经进化成可以帮我们执行一些简单的一些指令啊，比如说发邮件呢，比如说这个绘画呀，比如说总结这，比如说这个把我们桌面的图标清一清啊，规划总结、分类啊 啊，比如说这个根据客户的这个回答，我们，呃进行这个客服的这个问询啊等等等等，他已经能帮我们落地执行一些只要给他 a、 b i 的 权限，对吧？给他一些密匙的权限，他已经能帮我们去做一些事情了。 其实这个 ai 的 进进展比我们想象要快啊，那么其实，呃，你比如说再过二十年啊，如果一个小孩现在是五岁，那么在他二十五岁的时候，我相信 大部分的小孩其实是不用找工作了，因为 ai 已经会替代绝大部分的这种劳动力啊，这种劳动力包括工厂里面的劳动力和包括这种很多现在白领的 这个工作啊，都会被替代。你比如说这个这个设计啊、编程啊，你就说这种客服啊，你比如说这种，呃呃所谓的什么产品经理啊 啊，技术啊等等，很多都会被替代掉，那么到时候其实找工作可能不是一个必选项，大家那个时候的这个物质极度的丰富，大家可能更多的是追求的是精神的满足，那么那时候国家的福利，我觉得 大世界上大多数国家的福利都会非常非常好啊，免费的医疗，免费的教育啊，免费的这个基础的物质生活保障，就说你不用工作，可能政府也会发一些这个救济金，或者说是一些必须的生活品给你。 大家可能更多的是注重在养生、旅游以及自己的一些爱好上面，时间一定会不会花到工作上面？时间一定是花到更多的是花到每个人自己的这个不一样的兴趣爱好上面， 那么到时候其实那些不被人工智能所替代的岗位和工作可能会得以保留。你比如说我们打个比方，其实按摩机器人其实是总会让你觉得是按的不是那么舒服，对吧？ 那么其实去安排一个美女来给你按，那肯定那提供的情绪价值又是不一样的，对吧？所以说按摩，你包括这个可能音乐、绘画就带有强烈的这个个人主义色彩的， 独特的个人主义色彩这些艺术类的，或者说这个确实需要这个独特的这种记忆的，这种炒菜啊，我觉得可能大概率不会被替代啊，剩下的百分之九十的岗位我觉得都有可能被替代。

很多朋友在问 ai 智能体和 ai 软件有什么不同？今天我们来答疑一下。我们不讲干巴巴的专业术语，直接用最近流行的 ai 智能体 openclaw 来演示一下。我跟 openclaw 说，你写的歌词不太行，你让豆包 ai 给你写歌词，然后让 solo ai 给你编曲和演唱，然后点击 send， openclaw 开始工作了，我们只需等待，那么在等待的过程中，刚好我们补充一下之前我给 openclaw 的 完整写歌要求，我希望 openclaw 帮我的女儿量身打造一首歌，然后我告诉了她关于我女儿的年龄、 身高、体重、家庭构成、生活习惯、爱好特长及一些成长的烦恼。最后要求歌曲总长度要控制在三分钟以内，因为我希望可以让我的女儿学会唱这首她自己的主题曲。好的，切回实拍画面， openclaw 正在和豆包 ai 对 话，注意看，是 openclaw 在 操作，我的鼠标一直停留在这里。 好的，豆包已经把歌词写完了， openclaw 正在复制豆包写的歌词，然后他打开 solo 的 网页，开始填入豆包写的歌词，并填写编曲和演唱的要求。 注意看， openclaw 启动了歌曲创作，同时他开始向我发消息。 好的，现成歌曲创作完成了，他正式向我发出了消息，说已经搞定了，我要求他播放这首歌曲。没错，你现在听到的这个就是他创作的歌曲。 好，最后一步，我们要让 openclaw 把今天写歌的流程记录到他的小本本里，以后就可以直接套用这个创作流程啦。 一、 openclaw 作为 ai 智能体，虽然它自己不是 ai 六边形战士，但是它能通过后台代码直接指挥其他的专业 ai 干活，发挥出六边形战士的战斗力。并且 openclaw 比我们更懂得如何指挥其他 ai 软件干活，比如让豆包 ai 写歌词的时候的指令。对比 二，今天我们让 openclaw 指挥豆包和 solo 进行联合生产创作的行为模式在专业术语上称为搭建一个 skill， 并且这个 skill 可以 通过代码的形式分享给别人的 openclaw。 而这意味着当你足够了解各个专业 ai 的 技能边界的时候，你就可以搭建或下载一堆 skill 给你的 ai 智能体， 让它去替代你的重复性工作，而你只需要鉴定输出的成果是否符合要求。下一期我们测试一下 openclaw 自己的代码能力有多强。