养龙虾openclaw多大

最近互联网养龙虾真的是杀疯了，刷十个视频，八个都在养，还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水，不知道该怎么养，该怎么选，该怎么用，甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透，从选择到变现，从避坑到省钱，新手看完之后可以直接上手，不花冤枉钱，也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题，再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问，全程干货，记得点赞收藏，避免刷着刷着找不着了。第一个问题，龙虾该怎么选？ 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装，一键安装，我实测下来，真心劝大家一定要装原生版的龙虾，那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾，基本上都是阉割版的，上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别，功能其实砍了 一大半，大部分是只能处理蚊子型的工作，离真正的原生龙虾真正的感受下来，可以说是差了十万八千里。所以说，新手如果选择要装，最好是装原生版的龙虾，只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题，龙虾究竟能干什么？真有那么神吗？ 这么说吧，他是真的神，但又不是万能的，他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作，原则上电脑上能干的活，他基本上全都能扛下来。 写文案，剪视频，做表格，整理邮件，生成周报，甚至帮电商卖家二十四小时做客服，监控库存，帮设计师出出稿啊，晒素材，不用你熬夜加班，他二十四小时不停的在工作，那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作，就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信，接入飞出这些常用的工具啊，不用额外装新的 app， 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题，为什么你装的龙虾不好使，跟别人的不一样？嗯，很多人装完之后就犯愁，说他啥也不会啊，其实不是龙虾不行，是你没装，找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人，他需要学习，需要被教育，就像养宠物一样，就像初代的贾维斯一样， 越养他越能干，你不能上来就跟他说，你帮我干活，你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统，他听不懂啊，你要具体的告诉他啊，比如说帮我写一篇抖音的口播文案，主题是龙虾壁坑，语气要口语化一分钟左右 啊，指令越具体他越好用，慢慢教他就会越来越贴合你的要求，甚至能记住你的做事风格。 第四个问题，普通人用龙虾变现最快的途径是什么？作为一个做自媒体的来说，我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊，写公众号图文， 写短视频脚本，做网站，出项目方案，这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案，但是现在有龙虾的帮助， 基本上五十天是打底，你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题，消耗 talk， 也就是算力贵不贵，普通人能不能承担的起？这个是完全可以，别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号，把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是，你日常做轻任务可以用免费的模型，用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊，重度任务你再换高端的一些模型啊，普通人基本上用不到啊，你像那个 cloud 的 模型， 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题，教育龙虾有什么技巧，怎么让他更听话啊？这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单，你就记住两点，一个是指定要具体，第二一个是要定期的清理记忆， 别跟他说笼统的一些话，一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊，别堆太多没用的内容，这样他响应会更快更精准，还能节省你的 talking， 长期用下来，他就会越来越懂你， 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点，就是跟他对话尽量要使用长句，这样会比较节省 tokin 啊，不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题，那就是有些人问的，龙虾能帮我剪视频做海报吗？ 啊，这个是必须能，你只需要告诉他你常用的风格是什么样的，做什么类型的海报，你的做海报的逻辑是什么，他就能替代你做这些重复性的工作 啊，包括帮你剪视频，修图，做 ppt， 写代码，帮你查看所有的最便宜的机票啊，帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊，我建议大家用原生版啊，教对方法，用对套餐，它就是你最省力赚大钱的一个机器。

今天给大家分享一个龙虾高手是怎么玩龙虾的，这个是我好大哥 ai 破局的杨哥，他一个月花两三千块钱养龙虾，然后目前呢，他养了八只龙虾，分别包括助理，然后公众号选题官，朋友圈选题官，短视频编导，战略官，还有其他三位 不同的虾。然后整个过程呢，分成几步？那第一步呢，还是要安装 open color， 然后接入 ai 大 模型，算里他目前主用的是 color 的 啊，好。第二步呢，创建员工，这个很重要，不需要的员工不要创建，不要为了虾多而多。然后第三步呢，训练和激活员工，就是每一个龙虾他都有一个叫兽的这个文件，也就是灵魂文档，就是他的身份说明，这个要训练好。 第四个呢，就是要培养员工，也就是给他安装各种技能，比如说龙虾本身是不会联网的，那你要给他安装联网的技能。第五步呢，就是多龙虾协助那一只龙虾干活，可能不太行，但多只龙虾组合起来可能就厉害了，特别是有些事情是需要多只龙虾配合。然后你最重要的是培养好那只龙虾主管 啊，以后所有事情就交代给龙虾主管，然后龙虾主管再安排其他龙虾去干。那最后杨哥分享了几个点，我觉得非常好，有很大的借鉴意义。第一， ai 不是 替代人，而是放大人。 然后如果你没有一个很强的这个基础能力，底层能力龙虾也用不好，所以很多新手小白呢，不要着急学龙虾，先把这个 ai 的 基础能力学好，再学龙虾比较好。 第二个呢，养龙虾最大的成本不是每个月花多少钱的问题是你的这个调教培训能力，能不能把龙虾养好，训练好，也就是你这个培训人带人的能力行不行。 第三个啊， open cut 小 龙虾最牛的是让 ai 有 了记忆和身份，这个很重要。最后呢，建议大家是从最痛的一个需求，先从一个员工开始，不要一上来就搞多个员工 啊。那杨哥的这套龙虾军团方案呢，很适合老板、创业者，包括搞自媒体的，所以接下来呢，我打算参考杨哥的这个龙虾军团的架构，也去构建我的五只龙虾 啊，然后每周给大家汇报一下这个养虾进展，建议大家收藏啊，因为这个确实是目前看到落地比较强的一些案例啊。然后大家感兴趣的话，也可以回复一下龙虾，咱们一起学，给大家发一些攻略。

说一下 openclaw 以及呃龙虾到底是什么？现在它为什么这么火？首先我先跟大家说一下这个 openclaw 是 什么东西？那 openclaw 呢？其实没多久，就是也就是今年刚刚火起来的，应该是今年年底还是今年一月份左右啊？反正想不起来具体的时间了，我当时在第一时间就已经 发了一个视频，就说它最早呢，它其实不叫 openclaw， 叫 cloudbot， 但是后来呢，它其实跟那个 cloud 它其实发音很像，它不是一个字嘛，但是发音一样， 所以他觉得有一些碰瓷，后来就改了个名字，改了两次名字，最后改名叫 open club。 而 club 呢，其实是龙虾的意思，所以你可以理理解，它叫做开源的或者开放的龙虾，所以后来呢，就很多人都会管它叫做呃，养龙虾。这是个什么东西呢？ 本质说来呢，它是一个，它是一套程序，那这个程序有什么用呢？就是它可以本地部署在你的电脑上，它跟你的 windows 系统一样，它把这个系统放到你的电脑上，它可以自动去调用一些模型去处理你的各种各样的工作。最简单就是它可以远程去调用，可以接入你的一些聊天工具， 比如说可以接入微信，可以接入呃 qq， 然后可以跟你聊天。大概这样东西，那每天呢，你给他指派指令，他可以去调动你电脑里边的各种各样的工具。 那简单说来就比较类似于，我不知道早年间有没有玩过一些电脑里边有一种东西叫做呃，按键精灵。按键精灵对吧？它屏幕可以点哎？它什么？它可以操控你的鼠标， 可以可以屏幕上各种点， openclaw 本质来说也是这个，它可以通过用其他的模型作为自己的驱动的内核，或者把各种模型当成你电脑里边的大脑。然后 openclaw 呢，是它的身体可以在你的这个电脑上点来点去，点各种各样的工具，比如说它可以打开你的电脑里边的 聊天软件，甚至它可以打开你电脑的 ps， 它可以打开你电脑的什么这个三 d 软件，三 d max， 或者打开你电脑的编码工具，或者点开你的电脑记事本啊，通讯录啊，都可以，只要你电脑上有这些东西就可以了， 你给他设定权限，他可以各种操作。那这个作者呢？我想不起来，是个挺壮的一个小帅哥。然后这个呢，这个作者呢，在发发明这个东西的时候也是，就是呃，感觉很有意思，然后他也并没有特别强的功能，本质来说他其实就是一个 这个程序，这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型来操控。这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型才能真正的控制你的电脑。 大模型都有哪些呢？比如说我们国内的豆包啊， mini max 啊，智普啊， deepsea 呀，国外的比如说 jimna 呀， grot 呀， 然后 gbt 啊这些模型。所以 open cloud 的 本质来说就是给这个这些所有的大模型加了一个手，让这个手可以直接操控你电脑，就是这个事儿，所以它本质来说也没有特别的厉害， 但是呢，它也有两点革新，两点革新，这两点重要的革新使得它确实是脱颖而出，你说这玩意有什么？有什么厉害的？很多人其实都会觉得这个叫做套壳工序，像我们刚才说的这是 harness， 现在在整个 a i 界有两种两种讨论，就是我们谈到底是模型本身重要， 还是模型外边配套那个壳重要。这个怎么说呢？就是其实绝大多数的 openclaw 刚出来的时候，你看绝大多数越是在 ai 行业里边从业的人员，对这个对 openclaw 其实越看衰，很悲观，觉得这个东西其实没什么了不起， 但是越是外行人，其实对 openclaw 的 其实越兴奋，你就可以看到最近多少爱好者、票友，或者说就只是听听，听个概念的这些人，他们非常热衷于这个。 我们先不说这个两方观点哪个对，那他们的争论呢？主要来自于对于模型未来的到底以什么形式带到我们身边的一种探讨，就两种思想都可能，对，这两种探讨是什么呢？首先呢，第一个事情就是我们有绝大多数的从业人员都会认为，不论最后你套壳套成什么样， 真正值钱的是模型本身的那个核心，那你的机制，你的数据，包括你能给他的权限都不关键，只要模型的智慧不断的提高，这些东西都能迎刃而解， 那就是他认为模型是最重要的。你这个壳啊，其实就是套壳，就是包皮，这个不值钱，像我们同学们经常会说的，对吧？那个手机里边啊，芯片最值钱，小米这种公司他就是个组装厂，壳值什么钱啊？ 芯片都是别人的，然后光刻机都是别人的，这个根本不厉害，但还有一派认为呢，就是这个产品的综合体验值钱很多的。你的芯片固然牛逼，但是你最后做的这个产品，用户不喜欢，你照样卖不上钱，你最后在商业市场里边你照样差。所以 这个刚才我们看那个视频里边，他举了个很有意思的例子，其实在硅谷华尔街里边早就有这种这种说法，他们用的是金融市场的例子，华尔街的一个交易员，他赚了几百亿美金，几百几千万美金， 那你说到底是这个交易员本身的能力强，还是因为他在这个平台，他在这家公司，他能调动这么多的资金，他能认识这么多的人，他能有这么好的设备跟这个这个软件的支持，他才能达到今天这个地步？ 这是两派争论，你再往下，再往下延伸，你就会发现这是什么，这人民使官还是英雄使官了是吧？这到底是时势造英雄，还是英雄造时势？这个永远讨论不清楚的，就是我们会认为马虽然厉害，但是一匹马他四处乱跑，他的，他的动能，他的力量不会转换成我们的战斗力。 你需要用非常好的碗具，安头啊，什么什么链条啊，什么车呀等等这些东西，你才能把它的力有效的拧成一股绳，然后你去发电呀，你去，你去拉磨呀，你去干什么都可以。所以你单纯是有码是没有意义的，你需要用各种各样的配套道具让他们联呃协调起来， 道具是关键码不关键，对吧？在这个描述中，就这个芯片落地的落地的本事才关键，就代码不关键，营销才关键。 一个东西本身里边那个那个那个最核心的那个，那个真正的价值并不只是在它里边的那个，那个什么驱动程序，而这个驱动程序是否能够落地是关键。就像是我们经常看到很多科学家， 是吧？他们能研究各种各样牛逼的这种理论，但是一到生活中就全白费了，或者说他们的理论完全不能把它转换成商业价值，那你纯在这讨论就拉倒了。所以这是两派争论。 那欧盟 cloud 其实代表的代表的更多的其实就是我们的这个套壳，或者说我们的这个碗具，我们最后落地的这个工具， 它呢是可以本地端调用的，这是它的第一大更新点，它是本地端的调用，它有一个叫做叫心跳模式，二十四小时不不间断的欧盟 cloud 持续观察你的指令，给你看看你下的任务，而这个呢，本地端监测就它在你的电脑上 完成只属于你的需求。他不会是像比如说我们说这个 cloud code 呀，或者说豆包啊等等这样东西，你跟他说一句话，他回答你一句话，你想让他定时去提醒你，这不行， 因为本质来说他是在云端，他不会对你进行单独的定制。而 open cloud 不是， 如果你有台电脑把 open cloud 装上，然后呢？他定时 就会去唤醒他的某些功能，比如说他现在需要去帮你去计算一些东西了，那在可能在下午几点的时候，你说下午两点你帮我做个什么通知，下午两点他就开始用他的已经做好的接口去用里边的模型，比如说打开豆包，让豆包去处理这个东西，并且把处理结果发给你。 他不提供智慧，但是他会在定时去调用智慧为自己所用。那这是第一个点。第二个点呢？他是本地的，本地有什么好处呢？他可以根据你实时的进行迭代跟优化。简单说来呢，就是我们用豆包，我不知道你们什么感觉，用豆包越用越聪明，越用越笨。 绝大多数同学你去问他，他其实得不到一个答案，就他没有越用越聪明，也没有越用越笨。某一个新版本的模型拿出来以后，他在发布那一刻，他有多聪明，我们心里是有预期的，他一直会很稳定。 但是呢，龙虾不一样， open cloud 不 一样，他会有一个很有意思的这个存储空间，就类似于叫记忆体一样，他会把每一次他在处理的事情， 处理失败的事情封装到一个一个文件夹之中。我上次处理了，处理了失败了，失败的原因如下，上次处理成功了，被得到表扬了，表扬的原因如下，那我我想去操作某一个东西，我不会。那从网上去找一个 这个软件的说明书，他们叫 skills， 无所谓，他找一个说明书放在这个文件夹里边，我下次就按这个说明书去操作。所以你会有个非常明显的感觉，就是 open cloud 这个东西呢，它越用越聪明，一开始呢，跟傻子一样，什么都不会。当然你跟你调用的模型相关， 但是越用它越聪明，越用越聪明，更重要的是它越用越是越懂你，你不可能要求豆包更懂你。我见过很多同学在网上去吐槽是吧？ 你们能不能不要跟豆包聊了，因为豆包是唯一一个跟我聊的这么起劲的女生对吧？你们能不能把豆包纸给我是吧？当然很多人说，哼，很多人在这调侃说来豆包你认识他吗？豆包直接立马说，我根本就不认识，他就是我众多的舔狗之一，哈哈，对，当然会有这种这种好玩的事，但是龙虾就不会， 他就是你的，因为他就在你的电脑上，所以他就最懂你。当然他可能没有那么多的情绪，那么多的想法，但是他就懂你，因为他有更多的关于你的一些处理信息被封装到一个文件夹，他在每次开展新的任务的时候，他都会调取这个文件夹， 然后去了解你所你所有的需求，你的行为习惯，你的日常的一些数据。所以目前看来呢， opencloud 的 这两点本地端，然后跟你单独定制，然后呢，它可以调用多个工具，会使得它变成了一个私人助理的一个最终形态。这是我跟你们说清楚 opencloud 的， 但是 opencloud 呢，现在有几个小的问题。我先说一个结论啊，现在这个阶段，普通人要不要装龙虾？ 我的建议呢，就是还可以再等等。换句话说呢，就是你愿意装就装，但是不装也完全没有必要那么焦虑。 openlog 的 距离最终形态应该还至少有三到四个月的时间， 这三个月，三到四个月的时间之内，你费劲所所学的如何去让 openlog 更适合你的这些技能可能一文不值，在它更新到最后形态的时候， 就是可能就完全的不一样了，那或者说你之前所学的技能就完全没用了，它就直接给你，直接给你上最终完整版了。 简单说来呢， open class 现在它还是一个一个比较偏向于即刻的玩具，什么叫即刻的玩具呢？它有几个致命的问题。首先呢，第一个问题，咱们就说它的性能，我们说上去它是会不断地进化，不断地变强，但是你知道背后的代价是什么吗？ 你每次都用，他肯定会越来越适合你，但是代价呢？就是要钱的， 要钱的呃，他的每一次处理，每一次读你的文章，甚至每一次做任务做失败， 其实背后它的智慧都是用到一些模型去驱动。有一个专门的 opencloud 的 网站，上面有一个排行说，呃，国际上最爱调用什么模型？目前来说比较比较便宜的，比较实惠的模型是那个 mini max， 还有谷歌的二 flash 模型， 谷歌三 flash 模型，这都是相对于比较便宜的。几毛钱？八毛钱还是八分钱？忘了，反正很便宜。然后但是效果最好的模型呢？一定是那个那 cloudsonnet 四点六。 但是目前以普通人来说，你要想用 cloud sony 四点六去驱动这个，呃， opencloud， 让它能够特别容易的去操作你的各种各样的电脑，特别棒的给你实现各种各样的功能的话，那可能一天要烧到几千块钱，这个对于绝大多数普通人来说还是撑不住的。 说，老师，那不能把这个模型放到本地，我们不从网上调用那些模型，我们自己用自己的模型去调用吗？有千问这个人用千问三点五二十七币，然后自己放了一个模型放在本地，他就完全不要不费钱， 所有东西都是自己操作，自己本地部署，除了费电以外，没有任何的额外收入，但是电太便宜了，你天天开着电脑，你也不至于特别难受是吧？那这个是可以的，但是千分三点五杠二十七 b 这种模型所培养出的 opencloud 就 跟傻子没什么区别， 就是你确实是便宜了，但是他能做的操作就跟你拿手机平常给你定个闹钟啊，你跟你高德地图聊会，谈个谈个恋爱啊，你跟小爱同学聊聊，差不多能力肯定要稍微强一点，那强的极其有限。 所以现在遇到了第一个两难问题，就是要么你想让他能用，让他真正能不断的进化，再不断的好用，就有点贵，要么就是确实便宜，但太傻了。 而贵这个事情呢，它确实还是有问题，因为它它不设上限，很多的时候这个东西跑 token， 它瞎在那跑很多的操作呢， 因为这个社区毕竟才刚刚兴起嘛，一月份到现在顶多两个月，很多技术还并没有完善。虽然这个大佬已经被 呃 openai 招弯了，但事实上，当然最近也在疯狂更新版本，但事实上呢，还距离让纯小白能够无缝去应用还是有一定的距离的，这也是为什么很多大厂都会开设一些线下帮忙安装 cloud 的， 这种小的集会也是这个原因。所以这个贵 你要，如果你觉得贵是是你的问题，哼哼，那你就可以试试，反正我们都装了。我们觉得还好，因为一个月往模型模型实验，包括模型能力探索上花个几千块钱，我们觉得还可以，但是你掂量着，我可以跟你说清楚啊，就是你用，就算用 mini max， 一个月花几千块钱也是很正常的量级。他现在其实很多的，欧盟移动的老大富盛，他说他做了一个叫三万，还是三岁，忘了 做了一个三三万的员工，这个员工呢，每个月给他花几几千块钱，但是他要雇员工呢，可能一个月花几万块钱，所以他本质来说他是省了的，那他是有一个雇员工的需求，换句话说，你没有雇员工的需求的这个阶段纯拿他去玩。嗯， 这个钱你得想清楚，因为未来他肯定会更便宜，那个时候你再入局也可以，他说是第一个，第二个。 oppo 卡拉刚出来的时候， 它伴随着一款硬件的爆火，也就是苹果电脑的 mac mini。 为什么 mac mini 会火呢？因为本质来说， emcloud 需要调用的还是显卡呀，内存啊等等的。苹果的系统首先自带稳定很多软件呢，它由于是闭源的， 所以它很多的软件呢，而且它市场比较占有率比较小嘛，它那些病毒啊，那些 bug 就 相对少一些，因为大家都用 windows， 很 少有人去开放这个苹果的开发苹果的病毒软件，或者说呢，苹果的权限的层级还是比较深的，很多东西其实你也很难去把它破坏， 所以苹果系统天生适合这种远程代理服务器。那你当年很多像你家庭影院啊，家庭智能终端都喜欢用苹果去做。而 mac mini 还有一个好处就是它的费电， 那个电耗太低了。 mac mini 这 m 芯片哇，那真的是又性能又好，然后功耗又低，天生就是 open cloud 养龙虾圣体。 但是为什么很多人他们一定要买一台新的 mac mini 呢？你说买苹果电脑的人，难道他没有苹果电脑吗？这就涉及到 open cloud 就是 龙虾的第二个弊端，就是呢，它其实还在呃这个研发之中， 我们知道他可以去打开你的电脑，然后去帮你操作各种各样的东西，但是绝大多数电脑，你要让他操作这东西的话，你就需要给他权限，这就比较类似于叫腾讯管家呀， 什么三六零管家呀，你得给他权限，要不他是没有权利去删除或者添加你电脑里边的更重要的文件的。但你一旦给他权力呢，由于这个这个模型还是比较新的，他有的时候就会给你瞎搞瞎搞呢，有可能就会把你很重要的照片啊，视频啊或者文档啊记录啊就给你删了， 很有可能还会操作一些东西，莽着操作，让你那些账号被封。所以一般呢，我们想用 opencloud， 一 般都是拿一台纯干净的电脑，让它在里边慢慢养，养成了以后你再把它办，把这个整个 skill， 什么它里边的文档， memory 什么的再给你迁移到别的地方去。 所以这也是它的第二个弊端，就是它目前来说呢，安全性跟权限这边对于老手来说已经足够了，对于新手呢，还是有问题的，现在也有专门的去优化它安全性的 skill， 让它使用使用起来效率更好的。这种 啊，你可以理解为插件吧，已经有了，但是还是在更新之中，每一天都在大量的更新，对于绝大多数新人，这个 open class 还远远达不到一劳永逸，你装好了它就能用，远远没有，它还是一些很前沿的，你可以理解为游戏里边的测试服，而且还是内测阶段， 就是内测阶段，就是抢先体验版。这是它的第二个问题，就是安全性这个问题。那第三个问题呢？就是它的性能的问题。 这也是我那天一个朋友过来跟我聊，说他想去把他的书，他把那些他的那些所有的这个文章啊，报导啊，或者说他之前写的书，呃，重新编排，但是他工作量太大了，他想让 ai 帮他去处理这些东西，他说他想买个电脑去装 opencloud。 我 给他的建议呢，就是就是 opencloud 的 第三条。第三条问题呢，就是目前来说 opencloud 的 性能还远不如那些模型强， 它就是安全，它就是定制，这是它两个优点，但它性能实力可差好多。因为首先第一点就是它太贵了，你不可能给它搭载着 一直用 cloud， sony 四点六什么 gpt， 五点四驱动 opencloud。 我 想都我我说完这句话，我后边汗毛都竖起来了，你知道吗？这得多少钱啊？可能 一天就得几千块钱下去了。你知道吗？这得多少钱啊？可能一天就得几千块钱下去了。你不可能用最新的模型，那就意味着你家这个 opencloud 的 智慧不是最高等级， 所以在处理很多文档内容或者工作任务的时候，它其实并没那么聪明，而差了好几个待机。 你用 mini max 的 话，你要知道 mini max 在 网上可以开源那个 keep api 其实都是都不是它最厉害的模型，或者换句话说就是欧盟，它是一个非常棒的肉体，非常棒的外壳，但它那个大脑你用不了，最贵的、最好的、最前沿的，因为用不起， 所以他在处理很多任务的时候，他的上限就太低了，他没有那么厉害，主要原因是因为你穷。对，主要原因是你穷，但是就是 就算你不穷，是吧？他他也没有那么厉害，就是他这这个距离他那么厉害，他确实很定制，他确实很安全，他确实很快速，他确实很及时，但他没那么厉害。 所以如果你要真想去做一些复杂的工作内容的话，我个人来说还是推荐 openai 的 那个 codex， 或者是 cloud 的 cloud code， 这两个去处理一些事情，还好，还更好一些。所以目前来说， opencloud 在 网上更多呈现的状态就是养龙虾的这个养字 则远没到用龙虾这个地步，有什么东西只能龙虾做，目前还没有。当然你随着全市场所有的人往里边去这个涌入，然后大量的人去探索，你要相信 群众的智慧，一定能在里面发挥发挥。他的这个什么本地化呀，定制化呀，及时性啊这个优点，让他做出一个完全不一样的形态，但是目前为止还没有一定要用他的必要，但是你可以参与到这个浪潮中，你也可以为这个这个产品如何能够落地添翼为耕。 但是目前来说，你如果以直接来用的想法，还得至少两到三个月，我不说太远了，就两到三个月再让它发展发展，然后我们再入局都可以。等了三个月以后，肯定有更合适的硬件，电脑肯定有更合适的教程，肯定有更合适的配套工具， ai 时代就是这样，就是如果你一个东西你学起来比较费劲，那你不学，等一会儿 它，等它变到进化到不那么费劲的姿态来到你身边就可以了。好的，我讲到这个阶段呢，我们再往后说一句，那最后最后我们就说一下从业者，如果你是 ai 产品， ai 训练师，或者呢你是在找 ai gc 的 制图员，只要是白领，那么你一定要学 opencloud， 一定要安装 opencloud， 要装这些 skill 的 插件，而且要去看这些教 opencloud 的 网站， 让你的 openclouds 更好用，包括里边如何用更便宜的工具，更更便宜的模型去驱动它，这个你一定要学。为什么？因为现在我在带着我的 ai 产品同学去面试，包括 ip 助理同学，包括我的设计师的同学，他们这三个，我的三个学生学生群体去面试都会问到这个问题， 就是绝大多数的 ai native， 也就是 ai 原生公司，他们的老板都没有那么懂技术， 都是没有那么的从模型基础开始去使用，他们平常都不不太知道这个事的。但是现在 opencloud 已经是从国家层面被注意到了， 你可以看到深圳龙岗最近出了甚至出了政府条纹，然后要求大家去研究 opencloud， 所以 目前为止这是一个极其高频的问题，甚至都能达到百分之五十以上的。被问到的几率就是面试官会问你，你在生活中是怎么用 opencloud 的， 然后你了解 openclouds 吗？你用它干些什么？然后以及你的成本资讯，以及你遇到的问题以及解决方案，这是一个极高频的问题，在我听到这些学生面试的时候，至少是百分之五十的被问，问到的几率甚至比这个数字还要夸张，我认为体感应该能有百分之七十， 就十次里边得有七次被问到欧盟 club 以及欧盟 club 相关的问题。你要想做从业者，那么你一定要去研究，并且欧盟 club 已经明确是一个热点了。在未来， ai 相关的自媒体， ai 相关的外包工作，以及你想去打造一个即刻的前沿的人设，你都绝绕不开欧盟 club。 而欧盟 club 也确实，对吧，没有让我们失望，非常争气。 它是国外，全球全球最牛的代码网站， github 上边儿星级收藏数最高的应用，也可以理解为是近几十年来 最牛逼的。这个民间程序就是就是，什么就 u d c 是 吧，大众，大众所能就民民间程序做的最牛的程序就是这个了。 所以媒体也好，求职也好，你是绕不开的。如果你跟 ai 有 一点点相关，那么你的工作跟 ai 有 一点相关不论，或者你的自媒体跟 ai 有 点相关， openclaw 一定要安装起来，一定要研究起来。我的建议呢，就是用一款三零系的显卡，三零六零及以上的显卡的笔记本，自己把它电脑清除清空了，安一下 openclaw 就 好了，很简单啊，真的非常简单。然后如果从业者， 我强烈推荐你们听我说一招，我强烈推荐我们就这么搞的，我们就这么搞的。就是我强烈推荐 你去那个 open ai， 你 去 open ai， 你 去下一个，那叫 code x， code x 呢，有七天免费试用，然后你用 code x 让他给你装 open cloud， 听得明白这个逻辑吗？哎，我们都是这么搞的，哎，什么部署个环境啊，删个文件啊，装个东西啊，测试一下安全性啊，关个什么权限啊，下个什么插件啊？哎， code x 可聪明了，你让他给你搞就行了。 然后呢，你把 open code 研究放上去，你操作就可以了，然后放到那边，每天定时的用一用，平常时间还是赶紧用完六天免费的 code x。 然后呢，欧盟的这个搭载的，搭载的后台那个，我们管它叫智慧也好，管专业词汇叫 token 也好啊，它会有很多很便宜的方案。目前看来综合性价比最高的其实就是谷歌的 gemine 三 flash， 或者是 gemine 二的 flash 也可以，然后国内的 mini max 的 模型也很可也很好，就是你真想试试，可以装装这个。 另外呢，最后再跟大家说一下，现在你们能在行业里边看到很多卖脚手架或者卖这个玩具，或者卖套壳的平台，比如说刚才咱们看到的，包括你看频道里边同学说的 tree 啊， cursor 啊，包括 open cloud 呀，这种都是套壳的工具， 还有你们用的很多东西其实都是套壳的工具，那这些套壳的工具呢？他们很多时候都会说他们的壳是非常重要的。 我们国内有很多大佬，比如说富盛，我刚才说的富盛，他们在不遗余力的最近的所有视频更新都在推推荐他们公司的 猎豹 cloud， 我 不知道叫什么名字。嗨，这个是正常的，就多听多信多看，就是监听则明嘛。卖壳的一定说它的壳好，卖核的一定说它的核好，都一样都一样，就是你自己试一下，然后也不用焦虑，反正很简单。 你要如果说老师你看 opencloud 有 一次下上这个线下安装我没有参加，我自己能不能装，非常简单，如果你装不好， 你就再等一等，它一定会更新，更更简单更傻瓜的版本。 ai 的 本质来说是不需要学习我们就能操作，本质来说它是解决我们每个人的智慧或者说知识的不平衡，不平不平均。你说老师我笨，那我能加入 ai 浪潮之中吗？ ai 就是 解决笨的问题的， 你要是丑你学不了 ai， 那 确实是因为它不解决相貌的问题，但是笨没关系哎，它专门就是解决笨的，它就是为了这个笨蛋而来，明白吧？对，所以完全不用必要焦虑。

最近网上流行的养龙虾，也就是 open club， 我 来泼个冷水。从未来趋势来看，这个东西肯定是一个很有用的技术，但目前来看，技术不是问题，未来会越来越完善，有问题的是安全。 当然也有人可能不了解他是什么，其实简单的说，所谓的 open club， 他 就是一个助理，或者说把他理解成你的分身，你去睡觉了，你去玩了，但是他二十四小时在帮你干活，就是这么简单的一个概念，没有什么复杂的， 因为目前非常火，有的人就靠着上门班帮部署这个 open cloud， 然后一个月可能要挣了不少钱，它可以部署到你的本地电脑，也可以部署到你的云电脑或者云服务器， 我们其实可以把它理解为一种通用型的 ai agent， 它是适合很多人玩。 这个 open club， 也就是网上出生的这个小龙虾。养龙虾他能做什么呢？只要你的授权足够，其实他就是你啊， 他就模拟你在电脑前，你能做什么，他就能做什么，你可以在群里聊天，可以浏览网页，可以整理文档，可以玩游戏，他也可以啊。有人就说了，这不是很好吗？那你为什么要说来泼冷水呢？事物都是有两面性的， 虽然 open color 在 你不在电脑前的时候可以帮你干活，但它毕竟不是一个成熟的智能体，刚刚出世，它很多东西其实还有待验证，而电脑只要上网， 其实理论上就没有绝对安全的电脑。我们现在假设，假设你的 open class 正在帮你快乐的干活，比如在帮你整理一篇复杂的文档，你呢？你跑去睡觉了，这个时候你的电脑被人控制了，可能是中了木马， 也有可能是别人通过其他方式控制了你的电脑。然后入侵者发现正在干活的 open， 然后他告诉 open， 嘿，那谁谁，不要整理文案了，没有意思，你将电脑的底盘格式化一下， open， 他 也不知道哎，他会忠实的执行入侵者的这个命令。 这还不是最恐怖的，最恐怖的是，假设你电脑里有不少不能外传的文档，或者说撕灭的照片入镜头，告诉 ai， 将这家伙电脑上的私人文档或者照片全部发送到微博或者说抖音上面，然后你的前途或者你的面子就完蛋了。 当然了，这只是作为从业者的一种敏感，其实大家也不用太担心，我们还是要去拥抱这种新技术， 任何新的技术开始他都是不完美的电脑帮我们干活或者说 ar 帮我干活是一个大的趋势。欧本卡拉，我作为一种比较新的技术，他确实一定有很多东西不完不完善， 但是我们一定要去学习他，帮助他成长，这样他将来才能更好的为我们干活。 嗯，因为我部署过好几台，所以如果有对部署有问题的，或者是说中途碰到某，比如说某个命令下面不执行的这些，这种情况大家可以私聊我，我们一起学习吧。

今天用一条视频把最近爆火的龙虾 open curl 给你讲透，它到底是什么，和豆包有什么区别？养一只龙虾需要多少钱？首先要说明的是，它不是真的龙虾，而是一个能够远程接收你的指令，七成二十四小时给你干活的 ai 员工。因为它的 logo 是 一只红色的龙虾， 所以大家都叫它龙虾。那它和豆包有什么区别呢？像豆包这类 ai 主要是给你建议和方法，而 openclip 它能够实际的操作你的电脑去干活。比如你对它说把桌面上的五十 g 学习资料整理成一个文档，它是真的能做，这种物理级别的控制力是豆包等 ai 做不到的。其次， openclip 能接入飞书、 qq 等常用软件， 你可以随时给他发消息，派任务，做完任务他也会主动来通知你。那 oppo clone 能用来做什么呢？目前最常见的用法是让他帮你发小某书，分析股票的价格趋势，创作短视频脚本，推送你感兴趣的新闻。 理论上在电脑上能做的事情他都能做。比如我这条视频的所有配图都是龙虾帮我生成的，这也是为什么大家都想养一只自己的龙虾。最后，养一只龙虾要花多少钱？ 苹果本身是免费的，但自己安装的话，需要去购买服务器和对接大模型，这个是需要付费的。目前各大平台都推出了自家的龙虾产品，我把他们的价格汇总成了一个表格，大家可以收藏起来。看到这里，如果你也想养一只龙虾，我准备了一份龙虾快速安装和高阶使用技巧。关注我，回复小龙虾直接安排！

哈喽，各位做业务搞创作的朋友，最近好多人问我 opencloud 到底要不要养？养一个月到底得花多少？今天就结合 ai 内容创作的实际需求，两分钟把这笔账算的明明白白，避开所有坑。首先明确核心结论， opencloud 软件本身开源免费， 但养它的成本分三档，从几十到几千不等，完全看你的需求，别被网上乱七八糟的说法骗了，官方根本没强制收费，咱们按需选就行，不花冤枉钱。先算第一档，白嫖够用档，月成本三十到八十元， 适合咱们偶尔做文案处理，供应链数据的轻量需求，成本就两笔，第一笔是房子钱，租个轻量云服务器，六十块左右，一个月二十四小时在线，拖着它跑，比自己电脑稳多了。第二笔是口粮钱，用国内免费大模型层偷看，几乎不花钱，偶尔用用，完全够 适合谁？咱们做生鲜供应链日常备账，短视频简单文案扒取资料总结的这档直接够用，甚至能省一半成本。再看第二档，高效干活党，月成本两百到五百元，适合咱们做批量内容创作、供应链金融数据处理的中度需求， 多花的钱主要在口粮升级，用中档大模型 api， 结合咱们高频的短视频批量生成活动，梳理需求，每月 token 消耗大概一百到三百元， 服务器还是六十块不变，偶尔加个文档处理数据可化的付费插件，按需买，不强制适合谁？每天要更三条短视频，处理多份供应链单据的这档能让效率翻倍，比雇人划算多了。 最后是第三档，重度专业档，月成本两千元加，适合企业及部署规模化业务的需求， 这时候要上高并发服务器，多模型联动，还有七成二十四小时运维成本。咱们做算力服务器业务的， 要是想搞私柳化部署，批量对接客户账号，这档才用得上，毕竟成本不低，得看业务规模。重点来了，三个避坑点，一定要记死！第一，软件本身绝对免费，任何说基础版收费激活费的全是套路，直接从官方低塔下， 别信第三方溢价。第二，代安装别乱花钱，自己跟着教程装，实在不会花五十块，找靠谱的就行，别被宰成几百上千。第三，算力按需买，别囤太多 token， 咱们做业务的用多少算多少，新手先把免费额度用明白，再考虑升级。总结一下，咱们做供应链搞内容创作，月成本三十到八十元就能起步， 中度需求两百到五百元，足够重度才需要加预算。别盲目跟风买付费服务，先把免费功能吃透，觉得有用的点赞收藏。明天我出一篇 opencloud 新手快速上手教程，教咱们用它搞定供应链对账和短视频创作，咱们下期见！

为什么普通人不需要养龙虾？我用亲身经历告诉你，首先大多数的电脑他都支撑不起来本地运行，那么你就得买一个云服务器，最低也得一百块钱，然后要开通模型，大概四十块钱一个月，那最低配置呢？就要一百五十块钱左右。然后呢就要神乎其神的一键部署。 这个确实是一键部署了，但是跟我们想一键部署他不一样，我们想的是他完成之后，我告诉他写个 ppt， 他 就给我弄了，告诉他整理个表格，他就把数据都整理了。是是是，这些功能他都没有，他都需要你去安装一个叫技能的东西， 那这个技能呢？其实就是一连串的代码，但是我作为一个代码小白啊，我也看不明白啊，这个时候我们就说可以用 ai 帮我去写代码呀， 但是问题来了， ai 它写代码它有错误，然后我遇到这个错误，我就把这个问题再丢给 ai， 让它去改，然后 ai 改它还是有问题， 这就进入到了一个死循环，原理就是我不会代码呀，所以整整弄了我五个小时，我真想一拳就把这个电脑给打爆，结果最生气的来了，早上给我发了个账单， 说我偷更使用，已经超标了，要我补钱。这个就相当于你用手机流量上网，但是他当天不告诉你流量已经用完了，然后我在看了无数个视频之后，第二天告诉我你花了很多钱，你流量超标了。 所以龙虾这个东西你以前如果没听过，大概率你现在用不到它现在去啊，就是被当韭菜收割，等到它到时候再成熟一点，适合普通人用了可能会更好。不过呢，也说明了一个道理，时代的发展，普通人是很难抓住的。

你是不是也被这只龙虾刷屏了呀？一觉醒来，突然所有人都开始对养龙虾这事啊，陷入了无限狂热之中，仿佛再晚一点就错过了时代大潮，在 ai 时代被打成了原始人。 作为从这只龙虾还叫 cloudbot 的 时候就关注他的人呐，给我几分钟，给小白都能讲清楚这个龙虾到底是干嘛的，以及你要不要赶这个时髦。 openclaw 是 个啥？之前 chat gpt 也好， deepsea 也罢，我们都叫它对话型 ai， 它们能给你答案，提供建议，生成文件，但没办法直接操作你的设备，而且不问不动。相当于啊，只是有个大脑。 openclaw 啊，和它完全不是一个东西，它不是大脑，而是给了大模型一双现实意义的手，这双手啊，甚至还能主动干活。举个最简单的应用吧， 假设你的电脑硬盘快满了，于是你就去问 ai， ai 告诉你说可能是哪些哪些原因，然后建议你安装什么软件来进行此盘管理，哪些软件可以删除， 再进一步的可能推荐你买块硬盘等等。建议啊，是给了，但后续所有的工作啊，都得你自己做。但是啊，部署了 opencloud 会怎么样呢？他跑去 ai 那 边问完之后就可以跑去你的硬盘里检查及管理。 这个过程呢，他可能会遵循智能体建议找软件安装来实现。也可能啊，干脆让 ai 写个程序来实践。理论上，他还能自己打开电商平台，下单个新硬盘。 而实现这一切，你只需要跟他说几句话就行了，就帮你啊，把事情做完了。是的， open cloud 这个东西啊，理论上就这么强，他提供的不仅仅是你问题的解决方案，而是可以直接上手帮你操作了你的电脑执行方案。终极赛博打工人。话说这个应用新嘛， 是一点儿都不信。前几年 ai 的 发展啊，都在卷大脑的智能程度，公众却忽略了这双手，其实也在默默发展。就我能叫上名字的，开源的有 auto gpt baby agi b 源的有微软的 copilot actions， 企业级的 uniqace， autopilot 等等等等，都发展好多年了，只是它们没有像 opencloud 一 样爆红而已。那为什么偏偏是这只龙虾火了？因为成本低啊。我这里说的成本，不光是硬件成本啥的，而是包含了学习时间、开发难度等等相关的话费。 上面提到了几个 agent， 要么是实现系统及操作得自己会编程，要么是官方工具不够，扩展性不够，要么是完全依赖云端，要么是生态封闭，价格高昂。总之啊，各有各的问题， 根本无法破圈。只有这只开源龙虾，以最大的系统自由度，超省事的部署方式，只需要对话就能完成系统级任务的超强能力，在短时间呢，就引爆了大家的热情。仅仅四个月的时间，它就获得了 get up 二十七万加的星标，无数集客为它编辑各种技能。 这意味着，即使是技术小白，装个插件呢，就能解锁新能力，而大家分享的技能越多，他的用户也就会越来越多。也因此啊，大厂纷纷快速入局，从 qcloud 到 kimi cloud， 各种封装的 cloud 层出不穷，深圳、无锡等城市啊，甚至出台了政策扶持， 花钱吸引技术人员来开发这只龙虾。前两天鹅厂楼下装的龙虾居然吸引了一大堆群众排队争相抢先 红，是真的超级红，你也跃跃欲试想试养龙虾了吗？先等一下夸的部分结束了，也算是给你科普了小龙虾的基础知识。下个视频啊，就是泼冷水的时间，我们来看看养龙虾的可怕之处。

openclaw 这只龙虾火了，大家都想养一只 ai 打工人，七成二十四小时干活，自己躺着数钱，可钱还没摸着，第一批受害者已经出现了。这次翻车的不是普通人，而是 metacai 的 安全总监 sam。 二月，他让 openclaw 整理工作邮箱，刚开始还正常干着干着， ai 的 脑子就短路 了。白老板说过的，没我同意，不准乱动，这条铁律忘得一干二净，开始疯狂大扫除，吭哧吭哧删邮件，越在屏幕那头急的呀，连发三条信息叫停 opencloud， 压根不搭理，继续埋头苦干。最后这位顶尖安全专家只能把网线给拔了，才让这个失控的 ai 停下来。你看 opencloud 就 这么个脾气， 你给他多大权限，他就敢怎么作，哪怕理解外到姥姥家也照干不误。这事一出，全网炸锅，大家伙都开始嘀咕，这玩意安全吗？有网友担心，他能在我电脑里随便溜达，那我的银行卡密码、私密照片，他要是嘴不严给我抖搂出去咋办？好多人在服务器上一键部署完，连密码都懒得改，这不等于 跟全世界的黑客喊快来黑我吗？你还真别说这些，担心不是瞎操心。三月八号，工信部亲自下场给这只滚烫的龙虾泼了一盆冷水， 点名警告说 open club 的 默认配置存在高风险，容易被黑客接管导致数据泄露。好家伙，官方都发话了，那这龙虾到底还能不能养啊？先说结论，当然可以养，但要讲究方法，安全的养。首先给他单独整个小窝，别让他住你主窝， 别傻傻的在你每天用的主力电脑上装，最好找台啥隐私信息都没有的备用机，或者干脆用专业的云服务器，这样就算龙虾发疯也烧不到你的老巢。其次，门锁密码啥的出厂设置必须改装好之后，第一件事就是把默认的端口改成只有你家网络能访问的 密码，也换成那种超级复杂的强密码，给安全加个双保险。最后，别给他家里的所有钥匙，只给他必要的权限，比如能读个文件，开个浏览器就行，千万别手一抖把管理员权限都塞给他，那他真要上天，谁都拦不住。说到底，工信部的预警不是在劝退你，而是在提醒你，别光顾着 赶潮流，忘了给这只龙虾穿好安全绳，做好隔离，改好配置，管好权限。你加入养龙虾大军了吗？来聊聊你的看法吧！

哈喽，大家好，我是老马，从今天起我会用这个账号分享自己养龙虾的一些经验和心得，也希望大家在评论区和我一起互动。 现在是北京凌晨四点二十二分，我刚刚把我的第一只龙虾部署在了我的电脑上。我们这一期我就先简单先讲一下我们如何选择部署的环境吧。 所有打算自己养龙虾的人都会面临第一个问题，我们该把龙虾部署在哪呢？部署在云端还是部署在本地？ 这是我们会面临的第一个问题。那我先说我为什么会选择部署在本地？第一，我认为养龙虾是一个长期的事情，你一旦部署在云端，就意味着你要长期的去交服务器的费用。 第二，部署在本地龙虾能做的事情更多，他能操作本地的文件，同时能操作本地的浏览器等等，给未来留出了更多的可能性。第三，成本上是完全可以接受的。好，说到成本，我们就说到了第二个问题，如果你选择把它部署在本地， 你需要选择一台什么样的电脑呢？那还是我来说我这次的选择，我认为我的选择是目前在我认知范围之内是性价比最高且没有之一的一个选择。 我不到一千八百块钱，一千七百九十九块钱，我从海鲜市场淘了一台 m 一 芯片的 mac mini， 我拿它做我的龙虾的虾壳，为什么是这样选择呢？首先， mac 系统是龙虾最好的生态，这个毋庸置疑，而且也是我本人一直非常喜欢的苹果的系统。第二， m 芯片的 mac mini 是 功耗非常低的， 这台机器七乘二十四小时的运行，一个月的电费也就五块钱，完全可以忽略不计。第三点， 如果说你不打算把大模型的算力放在本地的话，你再用云端的大模型的算力的话，那走的都是 api， 那 也就并不需要机器本身有多大的内存或者显存的能力。 我自己的判断是，个人如果是打算用本地的电脑去跑算力的话，很有可能是跟不上时代的，因为大部分软件也太快了，你就算现在用 m 四芯片的 mac mini 跑算力 用不了多久，可能也跑不了什么太好的最先进的那些模型了。所以完全没必要把算力放在本地， 带来那么大的一个层面的投入。毕竟龙虾这个东西现在也是刚开始，我们都是抱着尝试和熟悉的态度来做的，未来一旦熟悉了，确实有需要我们再投入也不迟嘛。 当然这也只是我目前的想法，而且我的龙虾也刚刚部署，还没开始用，那未来会发生什么我也不清楚。嗯，也希望评论区大家跟我一起交流起来，你们都把龙虾部署在哪了呢？另外，另外我还想分享一个很有意思的事情， 这一台呢，就是这次我部署龙虾的 m 一 芯片的 mac mini， 这一台呢， macbook pro 呢，是我用了很多年的一台 mac 笔记本电脑， 最有意思的就是它俩的键盘和鼠标是可以互通的，大家看我现在操控的是这个触控板，但是鼠标呢，是可以挪到 这一台电脑上的，这个屏幕连的是 mac mini， 这里边的系统是这一套，而这个鼠标和键盘， 我一旦把这个输入框放在上面之后，我这边再去敲笔记本电脑的键盘，上面就打出字来了，好神奇啊！而且这两台电脑我随时用 ctrl c、 ctrl v 复制和粘贴的效果都是可以直接互通的。 苹果的鞋做这块做的还是真的太好了，这样的话我每天并不需要给这台 mac mini 另外采购鼠标和键盘就可以完成这个操作了，非常方便。 好，今天第一期我们就分享到这，我们下一期再说我们到底是怎么捕鼠龙虾的，拜拜。

想养一只 ai 龙虾，目前的开销确实不菲，甚至有月薪两万养不起一只虾的说法。它的花费像一个无底洞，从入门到日常运维，处处都要钱。 首先是领养的入场费。 openclaw 虽然是开源软件，但极高的技术门槛把大多数人拦在门外，催生了火爆的袋装生意。 如果你不想折腾，找人上门安装，一次普遍要三百元到八百元，即使是远程协助也要五十到三百元不等。为了简化操作，购买一些一键安装包或所谓的一体机，费用更是从几百到上千元起步。把虾抱回家只是开始真正烧钱的，是每月的饲料钱、 算力和模型调用费。 open core 本身不干活，得靠调用背后的大模型 a p i 来运转，每一次操作都在燃烧 token。 有 自媒体人算过一笔账，写一篇深度稿，光是处理素材的模型调用费就要八十二元。 高频创作时，一个月光这项支出就轻松突破两千元。对于重度用户或复杂任务，成本更是惊人。 有人跑一次复杂程序花了数万元，甚至有用户一觉醒来发现欠了数百美元。普通版日均消耗几十元，高配版月耗甚至逼近三万元。想让虾住得舒服、跑得动，还得给他准备个窝。硬件和服务器 为了稳定运行，不少人会升级电脑或租用云服务器。有人一次性投入三千两百元买设备，平摊到每月约两百一十元。 为了让虾能干更多活，还得买各种专业工具、插件、数据清洗服务，每月又是六十八元到一百二十元不等的额外开支。最致命的是潜在的医疗费安全成本。 这只虾权限极高，为了安全得做好防护。比如每月花九十九元买安全加固服务，但即便小心，也可能碰上毒虾苗。有深圳程序员只因 api 密要被盗，第三天就收到了一点二万元的巨额账单。专家建议，最好用一台独立电脑专门养虾。 这又是一笔硬件开销。除了这些看得见的账单，还有很多隐形开销。为了学会部署和调试，你可能得花三百九十九元报名短期课程。 为了驯服他，还得投入大量精力去学习和维护。有用户折腾三天，最后还是放弃了。所以，养这只 ai 龙虾绝不是零成本的游戏。虽然王坚愿是说它的价格很快会打下来，但至少在目前，这确实是一场属于少数玩家且花费不菲的烧钱游戏。