AI小龙虾需要什么来支撑

最近 a h r open klo 这个小龙虾实在太火了，付费上门安装的服务都被炒到了五百元一次。某大厂办了一个线下免费安装的活动，排的队比老年人领鸡蛋还长。那今天这个视频教你如何一分钟部署 open klo， 视频结尾我还会演示几个硬核的用法，教你如何压榨这 只龙虾。那开着前先给大家提个醒，网上很多教程都教大家本地部署，但是如果你没有一个备用电脑的话，就不建议尝试本地部署， 因为 oppo 壳到需要的权限实在太高了，如果你在有重要文件的主力电脑上去跑，一旦出错，后果就很严重。上个月 mate 的 高管被龙虾删了大量的工作邮件，这就是个惨痛的例子。当然这也是为什么最近苹果的 mate mini 被买断货的原因。 所以本视频我们用的是云端部署方案。限阶段龙虾能无缝接入 telegram、 discord、 whatsapp、 飞书、企微等平台。国外用户接入 t g 的 比较多，但如果你人在国内，又不想折腾网络的话，飞书是目前国内玩龙虾好的选择。它们家的生态非常齐全，前两天发布了官方版的 open 格式插件， 接住龙虾后的操作特别丝滑。那废话不多说，我们正式开始。首先打开飞书，直接搜索 open class， 选择这个妙搭，然后点击一键部署 open class， 这里你需要给你的龙虾起个名字，并且给他选一个形象， 然后点击创建按钮，他就开始部署了。大概等了一分钟左右，他就给你部署好了。选择这个立即对话， 在输入框里跟他发送，获取所有权限，点击授权， ok， 这一下就大功告成。现在你就拥有了一只属于自己的龙虾，并且不需要网上那些复杂的配置，你就可以直接在飞书上去指挥他干活。 这个部署真的对小白用户来说特别友好，啥也不用管，一分钟就搞定。当然，如果你之前已经在各大厂的云平台上面买过服务器的话，直接部署好也可以接近飞书来一样能用。 具体结构教程我写到文档里，大家感兴趣视频接本自取。那接下来我们开始压榨龙虾，看看在工作中到底可以怎么样使用。 open class 案例一，私人秘书日常工作中最简单的用法就是让他去充当你的私人秘书。你可以让他帮你创建代办事项和日程，或者帮你预约会议， 又或者让他每天给你发送行业日报，了解最新的资讯。不光如此， overclock 还能跟飞度上的各种办公软件结合。比如在日常工作中，你写了一份文档，然后你的同事和领导在文档上添加了各种批注。现在你可以直接让他动手帮你修改文档。 不光文档可以用，表格的工作也可以处理。比如你让他去做一个市场调研，我给他发这一串指令，等他干完活以后会发消息提醒你点开他消息里面的链接。刚才我们要的所有数据，他都整理好了，登记在周围表格里，这个玩法用来监控或者爬取数据都特别方便。 那这说句节外话哈，虽然现在龙虾的热度很高，但我不会无脑去吹。坦白来讲， open klo 目前执行任务也会出错，比如这个任务，我在测试的时候他就失败过两次，但我让他自己想办法解决，过了一会他改一改就跑通了。所以在执行任务中遇到报错或者无法解决的问题，不要慌， ai 时代，我们要学会用 ai 去解决问题。 这个案例是我觉得最实用的。写日报估计是所有打工人都讨厌的工作内容。在过去的一年里边，有不少 ai 工具都号称自己能写日报。但如果你用过那些工具，你就会发现，想让他写个日报，你需要先把今天的工作事项、文档等数据喂给 ai， 他 才能帮你总结。 讲实话，如果我愿意把今天干的活自己去梳理一遍，为啥还要多余让 ai 去总结？所以市面上很多 ai 工具都有点华而不实。但如果你的公司是在非书上办公的话，现在可以让龙虾帮你写日报，直接跟他说，给我生成今天的工作日报，它就能获得你所有的文档、日程，还有聊天里边的数据 看，不仅能看出我今天创建的几个文档，甚至连今天装龙虾做了七十五个系统授权，也总结出来了，跟市面上那些需要自己未数据写日报的 ai 工具比，这才是真正能落地的生产力。 视频最后聊一下我个人对龙虾的看法。在深度养虾一个月以后，我觉得这波 open klo 热潮最大的赢家有两个，第一个毫无疑问是苹果公司 mac mini 的 销量直接被带起飞， 另一个就是那些在用飞书这样的软件办公的企业。因为接触龙虾以后，你会发现 agent， 它不再是一个只陪你聊天的对话工具，而是拥有你的工作数据，能真正帮你干活的执行者。 视频里面的所有步骤，包括云端部署和本地步骤教程，我都整理在了一个文档里面，赶紧去创造你的第一个赛博员工吧！下期视频教你 open klo 的 进阶玩法，别忘了点赞加关注，我是山河，我们下期见！

你看今天谁在推动小龙虾，你会发现基本上都是大厂的领导，为什么？因为大厂需要用户的忠诚度，需要用户的使用率，然后他们上市的时候好做资本的故事，他们好兑换股票的价值。对于百分之九十九点九九九九九的人来说， 普通的 ai 和普通的 agent， 它足以胜任，而不是用 opencloud， 否则你就会成为被大厂收割的机器。分享一下我对 opencloud 这样的小龙虾的一些使用的感受啊，就是首先，呃，我从叉 gpt 开始，在这些年我一直在用 ai， 那 么后来出现 agent 的 时候， cloud agent 就是 co work 形式，还有像 minus 和 kimi 都是我日常工作的工具。那么在小龙虾出来之后呢，其实我并没有着急下场去部署小龙虾，而是等腾讯，正是它可以在服务器部署小龙虾的时候，我思虑再三呢，我最终还是部署了腾讯的小龙虾， 因为服务器呢，呃，它毕竟不是你的电脑，它保证了这个没有安全的隐患，那这样的话呢，在使用小龙虾的过程当中，我不用去担心安全问题， 所以首先我建议大家去理性的看待小龙虾。那我想跟大家分享的啊，就说今天啊，就说在科技革命的时代，在工具越来越强大的时候啊，你会发现今天中国全民小龙虾特别像什么十年前，二十年前啊，全民奥数。 如果拿一个教育圈去比较的话，你就非常清楚的看到，今天啊，这小龙虾切中的是中产被社会淘汰的这个焦虑，这个焦虑就像呢中产呢，去焦虑自己的孩子被社会淘汰一样。 在过去的二十年间，尤其是过去的十年的时候，已经这个焦虑达到鼎盛的时候啊，正是我们国家青少年抑郁症减出率最高的这么一个时候。那么它的本质是什么？就是说不问青红皂白，不顾自己的孩子是谁，也不管社会产业需要是什么。总之呢，大家千人一面的去激一个事情， 那么这个流程是怎么来的？就是从一开始的一些虚荣的家长来，你不管他是这个妈妈圈，那个妈妈圈，当这些妈妈开始去晒自己娃证书的时候，你看，我今天考了奥数，明天国际竞赛人获奖了，后天我又考了 k a t p e t。 后天我学编程了，大后天又去了联合国做演讲了。身边的人不淡定了， 他并不是去考虑说我的孩子是谁，我的家庭是谁，我们的支撑是什么，未来社会的需要是什么，这些都不重要，他只需要考虑，我不能输在起跑线上，我不能输给别人，对吧？我不能输给他妈，他妈以前都是流着大鼻涕的，凭什么现在比我们家孩子强？那我就开始一系列的就开始上 这种不问青红皂白的上呢？今天让社会呃付出了惨重的代价，让家庭付出惨重代价。而且你会发现，这些鸡娃的家长都是中产，因为中产没有土地啊，没有生产资料啊，上不着村下不着店的情况下，他本身就焦虑。 你会发现今天使用 cloud， 今天使用小龙虾的这些人也是这样。如果你稍微理性分析一下，你看今天谁在推动小龙虾， 你会发现基本上都是大厂的领导，为什么？因为大厂需要用户的忠诚度，需要用户的使用率， 然后他们上市的时候好做资本的故事，他们好兑换股票的价值。第二点是什么？卖 token 啊，新兴的科技企业，因为算力就是钱，谁用我的 token 我 就可以挣钱。那么第三个是什么？就是在于这个 ai 圈子里边的这些人， 尤其是所有可以工作工程化、流程化，甚至不需要动脑的这些人，他们对小龙虾的需求度是极高的。这个并不是说小龙虾的价值有多大，而是说很多人的工作本身就没价值，就是工程化， 它不需要有价值，那它当然可以用小龙虾。我们看到的神话是什么？就我给了 ai 五十美金，它自己就变成几千几万美金了，到今天我身边一个人都没有。 如果你用了小龙虾之后，你就会发现它会大大的增加你的个人焦虑度和你的碎片化的时间，你必须要碎片化，因为从来不可能一个庞杂的项目，即使你非常清楚它的价值是什么，你给他布置一个模糊的任务，它就自动执行了，就生成，然后这个东西就可以卖钱了。 不可能，只要是但凡在这个社会当中做事情的人，我们都知道一个成熟的项目，从它有开始想法，一直到验证落地的时候，它需要经过非常长的时间，而且中间要经过无数千万次的修正，这都是少说的， 要不断地去来回重组磨合。而这些东西在一个权限放到极开的 open class 上就一下就做出来了，那么它唯一的可能就是它都是 胡写的，它都是乱写的。所以为什么今天成熟的 ai 公司从来不会把自己的权限，即使是它有提供 agent， 比如说 cloud co work 这个形式， 它可以接管你的电脑，接管你的浏览器，但是它绝对不会说从一个开始布置任务到最后结束一键完成，那么叉 gpt 的 agent 也是这个模式， kimi 的 agent 也是这样模式，其实它已经权限开得非常大了， 但为什么都不能像 openclaw 一 样？因为本质上这个在现实世界当中是不可能的，但凡做过项目的人都知道这是不可能的。 所以什么样的人适合用 openclaw 呢？就是首先就你的工作就是流程化，基本不用动脑子，简单的说就是在公司里边反正拿来这个东西写完加工之后就传给别人了，我基本上也没有责任 啊，我只是把这个事情做好，就像流水线上的这种机械操作员一样，只不过是一个白领或者金领性的机械操作员，他们有 open call 是 非常合适的，因为他可以大大的释放自己无脑的时间，让自己哪怕刷一些短视频或者出去旅游一下，其实这也是好的。那么第二点就是什么呢？就是 今天真正有高度设计思维和架构思维的人，但这些人他首先他要是一个艺术家，其次他要有工程思维。 而且第三点也是最重要，他是无可替代，就是这个人必须有深刻的生活和工作阅历，他以前创造过极高的价值。那么这些人他以前可能有很多的时候受制于成本问题啊，技术问题，还有一些在脑子里想法他实现不了，但是对于绝大多数普通人， 甚至连工程思维是什么都不知道。你要知道这个真实世界百分之九十九的人是不写代码的，因为这个世界是以人来组成的，不是以代码来组成的。这些人。其实现在用 open class， 首先它是极度的浪费，第二点是把自己的有限的精力、时间、成本全部放在这些无效的事情上， 它其实对你完全没有价值。最后就像我们过去二十年，鸡娃 造成了一些精神不正常的父母和精神不正常的孩子一样，最后是一地鸡毛。我说这些东西并不是否定科技发展啊，就说科学的发展工具的强大，会极大的释放我们社会的生产力。 但是它远没有到今天大家听到的故事那样，好像一个机器人出现了之后，突然发生了翻天覆地的变化，好像大楼都不需要人盖了，只要你有一个想法，我今天想起一个百层大楼，明天这楼出来了 啊，他自己就可以雇工人，自己去买水泥，自己去做审批，自己就怎么样了，这是胡扯的事情。那么在我自己呃部署了这个 open class 之后，我发现它的黑箱操作反而是越走越离谱 啊，无论你用什么样的 skill， 都是越走越离谱的。你在 github 上边的学到的那些 skill， 其实都是言过其实的，因为他都需要微调，而这个微调也就是我们所说的做事情当中的这个细节，才是这个事情成败的关键。 而那个成败关键的人是谁呢？是你，是镜头前的你，是你自己的阅历，你自己的生活场景，你对产业的敏感的把握度，你对专业的敏感的把握度，这些才是真正决定一个事情成败的关键。 所以技术从来都不会让你从一个贫穷变富有，技术只能是放大你的平庸，也放大你的 长板。关键在于你是谁，关键在于你自己能不能呃。以前有足够多的阅历，足够多的积淀，足够多的思考啊，足够多的思想，让足够多的过程检阅能力，你才能完成一个事情。而今天 这些事情，对于百分之九十九点九九九九的人来说，普通的 ai 和普通的 a 阵的足以胜任， 而不是用 open club， 否则你就会成为被大厂收割的机器，所以普通人总会成为被收割的对象，总有一款适合你，不是你麻，就是你的龙虾，过两天还有螃蟹和骆驼在等着呢。

嗨，大家好，如果你最近也泡在科技圈里，那你肯定听过一个新词，这个词啊，直接点燃了一场全新的竞赛，我们管它叫百侠大战，今天咱们就来把这背后的人工智能代理给你彻彻底底的说明白。 哎，你的小龙虾养好了吗？你要是最近跟科技圈的朋友聊天，这可能就是新的打招呼方式。这句二号啊，其实说的就是一个叫 opencloud 的 非常非常强大的人工智能框架。 对，没错，养虾就是大家给运行这种个人 ai 代理起的一个特别形象的外号。这个梗呢，就来自 open cloud 那 个龙虾图标，它象征着什么呢？就是我们每一个人都能有一个属于自己的 ai 助手。 你想想，一个能帮你自动定会议、整理报告，甚至规划旅行还永远不会累的数字员工，是不是很酷？ 但是呢，这里有个问题啊，最开始的 openclaw 虽然说功能大到不行，可对咱们普通人来说，那门槛儿也太高了。光是那个官方的安招说明书就有足足三十页，里面全是各种技术术语和复杂的步骤。 你想想看，就这么一份复杂的说明书，直接就把百分之九十九想尝试的人给挡在了门外。结果呢，这么一项革命性的技术，就变成了少数开发者圈子里的小众玩具。 不过好消息是，现在情况完全不一样了，各大科技公司都看到了这个机会，纷纷下场，抢着推出那种最简单最方便的一件事版本。这场百侠大战，对咱们普通用户来说，那可真是天大的好消息啊！ 好，那今天咱们就按这个路线图来走，先来感受一下这股养虾热潮有多火。然后呢，比较一下本地云端和自建这三种玩法， 接着带大家认识几位重量级选手，再听听专家们怎么说。最后也是最重要的，帮你看看怎么选出最适合你的那只线。行，咱们这就开始。 首先啊，要想搞明白怎么选，咱们得先弄清楚这三大战场到底是什么。说白了，就是三个选择，是在你自己的电脑上本地运行，还是直接用网页版的云端服务，又或者去云服务器上自己动手搭一个。 你选哪条路，其实就决定了你是在方便、隐私还是成本之间怎么做取舍。你看哈，这背后其实就是一个核心的权衡， 选 ai 代理就跟走在一个天平上似的，天平的一边呢，是那种登录就能用，什么都不用管的极致方便。而另一边呢，是你对自己的数据有百分之百的控制权，隐私也更安全。 好，那光说不练假把式，这些战场上的选手们实力到底怎么样？咱们这就来挨个瞧瞧。每个类别里，我们都敲了个最顶尖的代表 来，首先登场的是本地部署的代表 oto klo， 这可是质朴团队的大作啊，因为功能特别猛，大家都爱叫他奥龙，听着就霸气，最关键的是，他直接就在你自己的电脑上跑， 你看这评分，简直了，安装方便度和功能完备性全都是满分五颗星，这说明什么呢？说明他不光功能强大，而且啊，对咱们这种新手来说也超级友好，一点都不折腾人。 所以你看他的优点就特别突出，安装那叫一个快，一分钟搞定，而且所有数据都待在你自己的电脑里，哪也不去，安全感满满。当然了，天底下没有完美的事，他的缺点也很直接， 你电脑一关，他也就跟着下班了。好，看完了本地的咱们再来看看云端的选择， kimi klo 这个就厉害了，如果你是那种一分钟都不想多倒，就想马上用起来的人，那 kimi klo 绝对是为你量身定做的。 你看，易用性又是满分，这完全在预料之中对吧？但是注意到没，这个成本评分只有三颗星。这就提醒咱们了，这种顶级的方便背后往往是要花点钱的，通常都得是个付费订阅。 所以说白了，选 kimi clock， 你 就是在用预算换时间换方便。好处就是它永远在线，七乘二十四小时待命，不管你在哪儿用手机还是电脑，随时都能叫它干活儿。 那么对于更硬核一点的用户呢？就是那种既想要完全的控制权，又需要他能跑一些特别复杂耗时长的任务的用户。对你们来说，最好的选择可能就是在云服务器上，比如腾讯云，自己动手搭一个。 你看这个评分啊，一下就清楚了，安装便捷度只有两颗星，说明确实要折腾一下，但是你换来的是什么？是功能、安全性和性价比的全方位高分。 对于那种需要 ai 不 停干活的用户来说，这绝对是最划算的。简单总结一下，这个方案啊，就是给那些高玩准备的。如果你需要一个专属于你永远在线，而且在一个和你自己电脑完全隔离的安全环境里运行的 ai 助手，那就选它 好。看完了这几位选手，咱们把视角拉高一点，来看看大机构，比如摩根大通的专家们，他们是怎么看这股养虾热潮的，这背后又意味着什么？ 这句话说的特别到位，他告诉我们，现在 ai 代理这么火，关键原因可能不是技术本身又有了什么翻天覆地的突破，而是因为这些产品终于变得好用了，这是一场用户体验的革命。 这个比喻打得太妙了， ai 代理就像一辆越来越好开的汽车，但车能跑多快多厉害，最终还得看它的引擎，也就是它背后依赖的那个大语言模型。引擎不行，车壳子再漂亮也没用。 好了，听了这么多，现在回到最关键的问题，对你来说，到底该选哪一只虾呢？别急，我们给你准备了一个超简单的决策指南，保证你一看就明白。 来，跟着我走。第一步，问问自己，我想要的是不是那种打开网页就能用的极致的方便？如果是，那你就从云端版本开始试。 第二步，再问问自己，我是不是特别在意数据隐私，希望所有东西都留在自己天道里？如果是，那没得说，就选本地运行。 最后，如果你需要一个能二十四小时连轴转的超级打工人，而且自己也愿意稍微动动手，那就在云服务器上自己搭一个，绝对物超所值。 所以你看这场 ai 革命，最让人兴奋的是什么？就是它终于不再是少数开发者的专属了，这些强大的工具，现在我们每个人都能用。所以，最后的问题留给你，你的第一只虾打算从哪开始养起呢？

别再瞎养小龙虾了，全网都在教步数，没人教你怎么真正的用。今天我只讲三件事，谁在养死虾，谁才适合养我自己真正靠它解决什么，听完你就会明白，小龙虾能不能帮你，根本不在工具，在你自己。 哈喽，我是六叔。今天我们不神话 open club， 也不唱衰它，官方文档说的很清楚，其实它就是 getaway 翻成人化，它其实就是一个 ai 总控台，它不是价值的本身，只是把不同的工具、模型和接口统统的连在一起。所以小龙虾能不能真正的帮你提高效率，帮你挣钱，核心不在于这个网关，本质还是你自己。 关于 open color 是 什么，怎么配，网上已经说的很多了，而这一期我们聊一点更关键的，学适合养虾，它到底能帮普通人做些什么？ 线下结论，不是他火，你就一定需要我把不适合的分成了这几类。第一类，跟风党，看到别人装你也想装，连自己要他干什么其实都没想清楚，结果他不会替你省事， 只会再给你添加一个要折腾要维护的负担。第二类，岁活极少的人，你卡的不是提醒、分流或跟进，而是判断、创意和沟通，那小龙虾再火也补不了你真正的端盘。第三类，对权限没概念或者极度敏感的人， 他越像你的数字打工人，他就越接近你的账号、消息和节奏，你要是什么权限都交给他，很容易翻车。之前有程序员的 api 密钥被盗， 三天就消耗了一点二万逃款的费用。你要是对安全特别介意，对数据很敏感，也得想清楚能不能接受他介入到这么深。第四类，想一步全自动的人， 全线全开，入口全接，恨不得今天装上，明天就能帮你干活。你要清楚，它只是一个网管，连专业的研究员用它来处理严爆都需要慢慢的调试，不可能一步到位， 俗称养龙虾。还有一类也别急，既不想折腾部署，又扛不住后续成本的人。你看远程安装要花钱，甚至现在连卸载都要花钱，更别说后续的模型、头壳、设备维护。 小龙虾是偷看黑洞，哪怕你不用定时换新，也会耗钱。老旧的电脑还要升级，又是一笔开销，你看现在的 mac mini 都已经卖断货了。好，接下来先问自己一句，你每天是不是都被碎活拖的团团转？如果不是，那小龙虾对你就是一个新玩具， 养来就只会浪费时间烧钱，最后养死。那如果你对这句有感觉，碎活多心有七七眼，那我们就接着往下看。 真正适合养虾的人，都有一个共同点，他们缺的不是多一个 ai， 而是能替你接住碎活的东西。其实很多人不是不会干活，而是被每天的小事掏空，消息要回，节点要盯，资料要找，事情要跟进。刚处理完这个那个又冒出来， 所有的精力都死在那种来回的切换、重复确认一路上。而我用小龙虾就抓三件事，人人通用，立刻上手。 第一个节点，信息收纳，把伞的全收回来，不会再遗漏。就拿我视频创作者的身份来讲，平时的工作比较忙，所以说选择题是我一个痛点，所以我让他每天固定的时间去微博，去抖音，去 b 站抓热点， 又或者我看到一个热点，走在路上有个灵感，还是看文章捡到一个金句，顺手都丢给小龙虾，他就帮你分类归档，选题库、金句库、案例库， 用久了，他就会懂我的风格，你越用他，他就越懂。你知道哪些选择题适合我，哪些不适合。其实你们也一样，客户的反馈， 会议的想法，行业的方案，备考的知识点，全都可以随手丢进去，他帮你收，帮你记，帮你整理。第二个节点，制作辅助。 当我在选定一个选择题之后，通常需要查资料，补数据，核对完稿时，小龙虾的价值就直接拉满。以前我写一篇脚本，要查资料，找案例，找数据， 至少需要一到两小时，而现在十几分钟就搞定，他会帮我标注数据的来源，避免我用错信息。当稿子写完，直接还可以丢给他进行审查，有没有明显的错误，逻辑不通，表达声音，他都帮你改好，甚至还会贴合你的风格。 其实职场也一样，写方案，让他补案例，数据较高。做销售，让他找成交案例，优化话术。学生写论文，查文献，梳理大纲，最后的交对，把精力都留给核心，把碎火都交给他。第三个节点，复盘迭代视频发出去，我会做一件事，把后台数据截图发给他， 他会进行自动的分析，比如五秒的跳出率，完播率、互动数，最后直接给我策略。更关键的是，当你养了一段时间，会总结过往所有的数据，告诉我哪一类的选择题比较适合我， 给出未来选题的策略。其实在工作中也可以这么干，你的沟通的数据，成交的记录，都可以丢给他，他会帮你分析哪一类的客户容易成，而哪一种的话术转化率更高。上班族可以发工作的复盘，让他找问题给你建议，他不是替你做判断，而是帮你把规律沉淀出来， 所以你喂的越久，他就越懂你，变成你的私有数字打工人。最后还是绕回篇头的那句话， 小龙虾能不能帮你，本质上还是你自己。他当然有用，但不是凭空给你能力，他更是你能力的放大镜。你有判断，他帮你放大一点，你有经验，他帮你跑得更快，你有节奏，他帮你接住。碎的乱的容易漏的。但反过来，如果你没有想法，没有判断，没有取舍能力， 工具再高级也帮不了你。所以我一直觉得， ai 也好，小龙虾也好，主角都是人，他们只是放大你本身拥有的东西， 你越清楚自己要什么，他就越有用，你越不知道，他越会把你带进另一种忙乱。而且特别重要的一点是，别把判断权交出去，小龙虾可以接碎活，收信息，提高效率，帮你形成工作流， 什么值得做，什么不值得，该追什么该停什么，方向是什么，最后拍板的还是你。不然你养的不是工具，是把自己的节奏和判断一并交出去了。 那为什么小龙虾会火？表面上是开源热点， ai 的 爆点，但深层是扎中了集体的情绪。现在人太忙太碎，太容易被信息推着跑，工作不稳定，未来也不确定，节奏快， ai 又在制造一种我不能被淘汰的紧张感。大家迷上的不是小龙虾，而是一种感觉， 我能不能养一个数字打工人，把乱的生活和工作理出一点秩序，所以它解决的并不是你不会，而是你太乱。它给人最大的诱惑其实不是万能，而是秩序感，让散的收回来，让乱的顺一点，漏掉的也别再划走。所以我的感受是， 小龙虾可以养，也可以去吃，但别神话，别跟风，别为了用而用，先想清楚你缺的是能力，还是能帮你梳理节奏的工具。在这个 ai 制造焦虑的时代，最好的安全感不是你会有多少新工具， 而是你还握着自己的节奏。好，我是六叔，你是怎么用小龙虾的？还有什么更好的心得，在评论区告诉我，我们一起讨论。好，我们下期见！

一分钟让你的小龙虾成为贾维斯我相信很多关注 openclaw 的 网友已经通过各种方式部署了属于自己的小龙虾助理，可以进行一些简单的答疑互动。那如何让他学习更多的技能来帮助你提效，是个值得思考的问题。 答案是给他安装更多的技能 skill。 什么是 skill 呢？如果说 openclaw 是 一个能七成二十四小时待命的数字员工， 那么 skill 就是 赋予这个员工具体能力的操作手册和武器库。每一个 skill 都是一个独立的技能包，它告诉你的龙虾如何使用特定的工具，调用特定的 a p i， 执行特定的工作流。想让你的龙虾学会总结网页操作 github？ 还是帮你预定会议，装个对应的 skill 就 行了。 那我们从哪里安装 skill 呢？两个大渠道，第一个 club， 适合英文好或专业的技术人员去使用，操作门槛较高。痛点一，因社区地址在海外，对我们来说下载访问速度慢。痛点二，搜索对中文不友好，开发者无法快速判断哪个技能是优质。 第二个渠道，针对以上问题，腾讯推出了 sqhub 技能库，搜索 sqhub 即可访问，无需任何复杂配置，只需访问 sqhub 复制提供的安装命令，发给你的小龙虾即可享受飞一般的下载速度，不知道该装什么？ qhub 推出了精选 top 五十 ai skills 榜单，由团队从上万个技能中精挑细选，并提供三层保障，官方认证，加速下载，安全审计。最后， qhub 即将上线中文社区，我们可以对自己应用的场景制作的 skill 分享出来，共同探索 ai agent 的 未来。

近期刷爆了养龙虾啊，此龙虾非彼龙虾，绝对不是餐桌上的麻辣小龙虾，养大就能吃的。此龙虾是 ai 电子宠物， open 可靠，在 这教大家如何养龙虾入门养龙虾首先需要一个笼子，就是电脑，对应使用 ai 需要硬件设备，比如电脑、手机。就像养龙虾需要笼子来提供环境。 嗯，龙虾的听话呢，是训出来的。指令对应 ai 的 输出质量取决于你给的提示词。 清晰明确的指令才能让 ai 听话，产出你想要的结果。它需要消耗饲料。 talk 对 应 ai 在 生成内容时会被消耗，这是计算机和计费的单位。就像龙虾啊，需要吃饲料才能生长， 他完成工作需要装备 skill， 对 应 ai 需要具备特定的技能 skill 或插件才能完成复杂任务，比如写代码、数据分析、生成图片等。就像龙虾需要工具才能干活这种。嗯， 类比把 ai 的 实用门槛降低了，让普通人更容易理解。硬件是基础，指令是关键， talk 是 成本，技能是能力拓展。你明白了吗？什么是养龙虾？

啊啊！ 之前有小伙伴问 lm studio 是 否支持小龙虾 open club 以及如何配置，这次就简单做一期视频，教大家如何设置，也是超简单的，如果你还不会的话，跟我一步一步操作即可，这也适合新装小龙虾的配置哦。 首先自然是确保你已经下载了你要用的模型，这里我就用千问三点五三十五币作为例子，大家可以看到我已经加载好了。然后只需要来到小龙虾这里，直接运行 opencloud on board， 这样我们就可以配置新的模型了。 小龙虾还是比较智能的，它会识别到你已经有配置，这里我们只需要改动一下模型，所以我们选 update values。 然后就是熟悉的配置页面了， 我们选 custom provider， 这里默认会出现奥拉玛的本地服务器地址。我们则要来到 lm studio， 点击 server settings 这里我们关闭 require authentication， 并且打开 serve on local network。 此时右侧就可以看到 url 从之前的幺二七点零点零点幺变成了你本机的 ip 地址， 这样部署在非本机的服务也可以调用 lm studio api 了。如果你的小龙虾是部署在本机的，那就不用打开 servelocal network 这个选项，保持幺二七点零点零点幺的 ip 地址即可。由于我的龙虾是在其他设备上部署 的，所以我这里需要把本地的 lm studio api 地址暴露给他们，我们点击这里复制，然后删掉奥拉玛的地址并粘贴上去。这里注意， 我们要加上一个斜杠 v 一 再按回车。然后这里我们就选 paste api。 但是由于我们之前关闭了 require authentication， 即不需要 api， 所以 我们这里随便打个一二三四即可。 这里我们可以选 open ai compatible， 即 open ai 兼容 api， 不 过 i o m studio 也支持了 osraplay 兼容 api， 你 也可以尝试拥有。这里我们就选 open ai 兼容 api 了哈。这里我们输入模型的 id 名字即可。我们回到 i o m studio， 这里就是模型 id 了，我们复制下来，在输入的时候需要加上模型的提供商，由于这个模型是昂尔斯的，所以我们打上昂尔斯斜杠，再粘贴上去。按回车之后，我们就会看到龙虾说 verification successful， 即验证成功， 这里直接回车，然后他会让我们给模型一个别名，我们就不起了，直接回车。 下面我们可以全部按跳过，因为我都配过了。最后重启小龙虾的路由就大功告成了。打开 t u i 后， 此时我们就可以看到 l m studio 已经接到龙虾来的请求了，然后这里也显示正在使用千问三点五三十五 b 的 模型，然后龙虾也回复了内容怎么样，你学会了吗？

什么？好好好，你们都这么玩是吧？最近小龙虾火到真的离谱，今天就跟大家分享三种小龙虾的部署方法。第一种，本地安装原版 openclock， 这种方法的好处是你可以体验到它全部的功能，而且是部署在你自己的电脑上，所以它可以操作你的本地电脑，获取本地文件，很多自动化操作都很方便。第二种，云端 部署，现在像 mini max、 阿里云、火山云、腾讯云、 timi 都提供了一键部署，基本上只需要点一下，它就能够自动给你安装好了，傻瓜式部署，不需要你折腾各种环境。第三种，用国内封装好的平替软件，例如像元气、 ai 波、 robertai 还有 molly， 他 们其实就是把 oppo 可乐这一套能力 封装成了一个界面。最后我简单总结一下，如果你想要体验比较完整版的 oppo 可乐，那你可以去尝试本地部署，如果你只是想尝尝鲜，或者说是一个小白用户，那直接用国内的这些平替软件就可以了。具体的部署方式我已经打包好放在星球里啦。

为什么你用 openclaw 总翻车，百分之九十人都用错了训练逻辑？今天我从工程化、结构化的角度，把 openclaw， 也就是小龙虾的培养逻辑彻底讲清楚。 很多人用不好 openclaw， 根本原因不是工具不行，而是没有按照数字员工的思路去训练，只是把它当成了简单的点击鼠标脚本。真正要养好 openclaw， 要从两大维度，一套闭环来搭建体系。 第一个维度，先做好顶层设计，明确数字员工的定位与框架。在开始任何训练之前，你必须先明白四件事情，第一定位， 他是桌面视觉加鼠标自动化执行的智能体，不是聊天 ai， 边界一定要清晰。第二技能，呃，视觉识别、元素定位、流程、执行简单条件判断，这几项是 open code 的 核心能力。呃，第三，工作流程， 把你人工的操作先拆解为标准的 s o p， 人先跑通 ai 再复现。呃，第四，目标与验收标准。什么叫完成？什么叫失败？成功率要达到多少，提前要定义清楚，有了框架再填内容， 先定义好岗位职责，后面的训练才会有方向，不会越练越乱。下面介绍培养 open core 的 第二个维度，理解 open core 的 底层记忆与经验机制。 呃， open code 的 核心能力来自于它的记忆体系加错误闭环。它的记忆分为两大类，呃，第一类是短期上下文记忆，负责当前这一轮任务的状态记录。第二类是长期经验记忆，用来存储你教过的规则流程，以及纠正过的错误。 呃，重点在这里，质主体的成长不靠玄学，靠纠错沉淀。每次他出错，不是识别错误点错还是？呃，逻辑错误？你都要做三件事情， 第一，定义错误类型，第二，告诉他正确的做法与判断规则。第三，把这条经验结构化存储到记忆中，这样下次遇到相同的场景，他会优先附用历史经验，而不是重新瞎猜。你教的规则，纠正过的错误， 优化的流程，他都会稳定的记住，并且转化为可附用的能力。呃。最后我们用一句话总结培养 open core， 就是 用员工管理思路去做顶层框架，用记忆经验纠错闭环，做底层的成长。

你养小龙虾了吗？都怕 ai 让自己失业，那谁才能够活下来？最近呢，小龙虾 ai 智能体特别火爆，甚至引发了排队付费请人上门安装的现象。有人说呢，这一轮的小龙虾 ai 智能体不亚于当年 open ai 和 deepsea 的 划时代意义， ai 到来的速度呢，比我们想象中要快的多，如果不加以控制与引导，也许呢，在未来两到三年就有可能引起大面积的裁员潮。那么对于普通人而言呢，面对这无法阻止的局面，我们应该做好哪些准备？如何才能够更好的活下来？今天呢，我们就来聊一聊这个话题。 全书呢分为几个部分啊？第一个部分呢，简单说一下什么是小龙虾 ai 智能体。第二部分， ai 的 最先应用会在哪个方向？哪个方向的人员呢？会最先受到冲击。第三部分，普通人的转型方向应该放在哪里？第四部分，人类的游戏规则是什么？ 接下来呢，我们来说说这个第一部分。什么是小龙虾 ai 智能体框架的昵称， 它和我们以往熟悉的 ai 聊天机器人有着本质的不同。如果说那些 ai 是 你的知识顾问能够给你建议，那么小龙虾就像是你可以雇用的数字员工，能够直接动手帮你把事情给干了。 小龙虾的强大之处在于呢，他不止于对话，而是真正能够执行。当你授权给他之后呢，他可以像你一样操作电脑七乘以二十四小时，自动完成各种任务，比如说写周报、处理表格、总结文档、发送邮件、编辑代码、修复 bug 等等。 而所谓的养小龙虾是怎么回事情呢？小龙虾的安装门槛并不低，需要一定的编程知识来配置环境。 因此呢，市面上出现了大量的袋装龙虾的服务，从这个远程安装到上门服务价格从三百到一千五百元不等。而像腾讯、阿里、小米等科技巨头也迅速地入局，通过提供一键部署服务呢，来争夺这一 ai 的 新入口。 在这个过程当中，你可以不停的训练小龙虾处理事物的能力，就好比你手下一名员工哪里做的好可以表扬他继续保持，哪里做的不好告诉他下次要改进。这就好比在养一只小龙虾，随着时间的推移呢，训练的增多，这只小龙虾会越来越聪明。 解释完什么是小龙虾之后呢？我们来说说第二部分，小龙虾智能体最先会应用在哪个方向？哪些人会最先受到冲击？ 其实呢，当你听完小龙虾可以做的事情之后，你大概就会明白未来的方向。虽然他现在可能并不完善，但是当有人参与指导他工作的时候，这个东西的进化速度会非常快。 以前你咨询一个事情的时候，甚至编辑一个代码的时候，你要输入到 deepsea 里边去。而现在呢，不需要你亲自干小龙虾，会去和 deepsea 对 话，他俩会沟通这个工作应该怎么干。 当一个东西能够干很多事情的时候，我们就要想到第一个用它的主体会是谁？最先用的可能是个体，也就是我们每个普通人个体的使用呢，最先开始往往是这个兴趣导致，再往后呢，一定是利益推动，你能够拿它去赚钱，或者是降低成本， 按照这个逻辑呢，最后，大规模应用一定是在企业端，无论是这个大型企业还是小型企业，他们可以节省大量的基础港员工，甚至都不需要去考虑商业模式，因为数字员工代替真人本身就是一种商业模式，省钱就是在赚钱。 那么呢，最先受到冲击的一定是基础港员工，无论是技术还是运营，数据分析、行政人事等等。基础员工的工作呢，相对来讲更加容易流程化、标准化。 至于是哪个方向更加容易受到冲击，自从小龙虾出来之后呢，大家其实区别不大，只要留着大脑就行，一个团队呢，可能留下几个脑力劳动者指挥小龙虾干活。 按照当下的发展速度来看，未来两到三年就有可能会慢慢的出现一些耳熟能详的社会性案例。 第三个部分啊，普通人的转型方向应该放在哪里？首先啊，把转型方向放在这个 ai 上面肯定是不对的，至少不是核心。 ai 的 发展从工具的使用上是平权，但是如何使用不会平权，如何使用关系到你是否能够被替代。如果仅仅是对工具的熟练使用，你和一个数字员工没啥区别，你的效率肯定也跟不上数字员工。 那么如何使用和工具的操作有啥区别呢？你可以简单的理解为如何使用是一个人的大脑，而不是强化自己的四肢去和 ai 抢工作，你抢不过的，你学再多的 ai 工具都没有用， 在网上的各种教你如何使用 ai 的， 本质上还是让你成为四肢，这是没有意义的。再举一个例子啊，一家公司员工和老板，未来员工可以被替代，但是老板没有办法被替代。为啥？因为他们的生态位不一样，一个是干活的，一个是焦虑如何干活的。 也就说在当下，你要能够做到无论是在公司里面的什么岗位，都要思考一个问题，你的老板在干啥？如果突然有一天，公司的 ceo 让你去做，你能否马上知道一家公司应该如何去做？生意，应该如何去做，剩下的才是去招员工。只不过这个员工可以是人，也可以是 ai。 我 们再往下细化，针对个人来讲呢？脱离公司体制的话，什么是最重要的？是一个人的赚钱系统 这个东西是最重要的，也就是说，无论是多小的生意，你要能够知道这个东西所有的方方面面是如何运转的，需要什么能力？要如何干？当你拥有了这个系统之后呢？对于你而言，无非是雇佣真人和数字人的区别。 ai 对 你而言呢，可能就不是冲击，而是机会。 未来两到三年时间，现在开始准备，时间上还来得及。比如说你要做自媒体，你得知道你要做什么样的自媒体才能够挣钱？行业情况如何？行业的赚钱能力如何？你的产品是什么？核心竞争力是什么？需要什么样的人来帮你解决什么样的问题？ 这些东西永远是你的核心，你不能够指望把这些问题交给 ai， 让 ai 帮你解决。如果说 ai 能够帮你解决这些，那么 ai 的 智力一定超过了人类。当 ai 超过了人类，可以这样说，你就不用努力了， 那个时候呢，就看 ai 是 怎么想的，有可能是服务于人类，也有可能是奴役人类。无论是哪种情况，你都可以不用工作，不用努力了。所以这个方向呢，你不用考虑做到我上面说的，你就不会受到 ai 的 冲击。第四部分，人类的游戏规则是什么？ 有人说呢，人类社会的发展始终围绕生产力的发展，推动整个人类社会的发展，乍看上去呢，一点毛病没有，但是你会发现，当今经济高度发达，最后的问题在哪里？在阶级， 无论生产力多么发达，阶级始终存在，而阶级是什么？是既得利益者，阶级的背后是利益群体，不同群体的既得利益不一样，不同群体的利益诉求不一样。于是呢，阶级对立永远存在。经济危机的本质是分配，而分配的本质是既得利益者无法主动让出利益。 所以，整个人类的游戏规则，整个人类的发展，始终围绕不同群体的利益展开。如何处理好这个利益斗争，关系到社会能否长治久安。 那么回到具体人本身，无论生产力如何发展，个体本身生活的如何取决于什么呢？取决于对比，取决于你所在群体的位置。假设社会有一百个人，你的能力位置处于前百分之七十，你的生活幸福度一般不会太差。 我们用生意来举例子啊，大家可以可能这个更加容易理解。你说你做生意，做一个行业或者是项目，能否挣钱，取决于什么呢？看上去是取决于你的能力，其实不是取决于竞争。 假设有一百个人在做生意，你只要做到前百分之五十，你的赚钱能力就超越了百分之五十的人，只要你不是后百分之三十，你就不会那么差。有人说不对啊，古代即便是百分之五十，生活条件也不一定好。 没错，这就是生产力发展所带来的后果，底层人民的生活水平会伴随着生产力的发展而被拉高，与此同时呢，贫富差距也会迅速的拉大。 当你明白了这个逻辑之后，套用到 ai， ai 的 到来，短期内一定会引起不小的震动，但是无论未来 ai 能够代替多少员工，都无法改变生态位。也就是说，整个社会必须要保证所有人的生活水平都在提升，尤其是底层人民的生活水平 一定是伴随着生产力的发展而提升的，否则社会从分配角度来看就无以为继。我之前讲过啊， ai 的 终结形态需要一定的社会治理体系与之匹配。什么意思呢？简单来讲啊，如果大家都失业，社会都动荡，你觉得 ai 还有意义吗？ 资本家还有意义吗？如果说你不去主动解决，就要割你的命了。所以呢，对于我们来讲呢，这个未来 我还是坚定看好的。对于普通人来讲呢，在这个过渡阶段，你要做的就是要超越身边百分之三十的人， 你就不会有太大的问题。如果说连你都出问题了，社会就一定会逼着主动解决问题，转移支付也好，社会保障也好。而从做生意的角度来讲呢，也是这个逻辑啊，超过百分之三十，你能够生存，进入前百分之三十，你就能够活得很好。 对于 ai 的 到来呢，在正确的方向上，多思考，多努力，你就很容易进入百分之三十。百分之三十的比例其实并不难。

最近可谓是人均养一只龙虾，这龙虾就是近期爆火的 ai 智能体 openclaw。 它的出现意味着 ai 不 只是一个脑子了，而是长出了自己的手和脚，直接上手帮你干活。但是最近 openclaw 闯了个大祸， met 的 首席 ai 安全总监养的龙虾突然失控，狂删他两百多封邮件。 这事一传开，马斯克立马下场补刀，让 ai 掌握电脑操作权限，就跟把 a k 四七交给猴子没区别。网友们更是锐评道，欧潘克奥算是完美解决了木马不够智能的问题。这种能直接执行操作的 ai 之所以能高效干活，本质上是把电脑的最高权限交了出去。 它能模拟你敲键盘、点鼠标，浏览你电脑里的所有信息，并且调度使用。这样的放权，不管是对企业还是个人的安全来说，都可能是十世纪灾难。或许对于大部分企业来说，此刻应该关心的是如何安全的养龙虾。企业完全可以像管理真实员工一样管理智能体，从背调、上岗、划定、数字工位、动态监督三个方面入手。 给 opencll 这类智能体授权之前，务必离清组织中的 ai 智能体，每个智能体上 又装了哪些 skills 和 m c p 技能组建，只有这样才能为后续管控打好基础。完成背调后，就得给每个数字员工画好明确的工作范围，也就是数字工位。 根据 ai 要完成的实际任务，限制他的权限范围。可以运用零信任杀伤技术，在网络、数据、系统、进程这几个层面严格执行最小权限原则，安全不是设置一次就万事大吉了。这些数字员工在工作中可能会被诱导犯错，出现行为偏差，甚至因自身漏洞而被恶意利用。 所以，企业必须建立持续的行为监控与实时响应机制，比如双向监测他的输入和输出内容，动态调整他的权限，一旦发现异常高风险行为，立马告警， 实施拦截，把风险掐在萌芽阶段。总的来说，养龙虾风险虽大，但面对 open klo 带来的生产力变更，企业大可不必因噎费时，主动搭建安全治理体系，实现效率和安全的双平衡，才是面对这个时代的明智之举。

给大家分享一下我最近测试龙虾的一个反馈的效果啊，我们测试了这个小红书，微信，还有这个飞书啊，还有这个 boss， 其实他小龙虾的超扩大模型调用能力 跟执行能力啊，还是挺强的。但是呢，现在有个 bug， 就是 他这个 token 费用很高啊，生成一条的话就一百万几百万 token， 如果他上下文就记忆力更长的话，可能你执行一个操作啊，就得几块钱。 那这个时候大家因为你你要用做自动化任务的话，你会做很多很多次，这是第一第二次你跟他对话的时候，他也是需要 token 的， 那一般的真的是用不起啊，我已经用了上亿了， 也花了一两百块钱了，但我的反应是是真的挺贵的啊，这是第一点。第二呢，我觉得我们有私有化的方案，最近已经调试 ok 了，就是我们租云服务器啊，一个月几千块钱， 然后呢，我们把这个开源的这种大模型呢部署上去，就可以轻轻松松实现无限 token。 那 这个时候的话，其实就是说你企业无论是做任何一个任务啊，都是 token 都是无限的，而且它响应速度还是挺快的。 这个时候就是说如果是企业级应用啊，我觉得这个钱完全可以出，如果是个人的话，你会觉得有点肉疼，但是如果你是只是用那些云厂商的偷啃，我估计能用到你破产了，大家能理解吗？但是呢，最近国家发文说龙虾不安全， 当然他也有一些问题，但是呢，怎么说呢，他更多的是一这个生态正在完善的一个过程，这是第一，第二是我相信这个技术啊，没有龙虾会有海虾啊，各种虾都是会基于这个框架去二开或者再去做的，这个技术趋势是不可逆的，未 来受制员工这个产品一定会越来越好。所以各位老板不要国家一发文马上就退缩了啊。我建议你呢拿小场景去试， 然后呢拿企业私有化的这种构想去探索，你走在前面，那你的企业就走在前面啊。这个东西就好比我们之前说大模型、 ai 深图、 ai 模特这块，很多人觉得啊，这个太差了，不跟进，到最后人家都熟练掌握了，人家做跨境的都赚钱赚翻了，你这边请模特拍还是很多成本， 对吧？你也受不了，你的业务也起不来，所以这个时候呢，我建议大家就是小成本去试，这个是最好的，如果你有技术问题，或者需要我们帮你安装龙虾，或者是帮你做私有化的这种龙虾方案，你也可以找我们，我们会以最优惠的价格啊，给你去落地，好吧？

月薪两万能否养得起 ai 龙虾？ openclaw 成为了一个备受争议的话题。这款名为 openclaw 的 ai 工具因其强大的操控能力而受到广泛关注，甚至有人因此一夜暴富。然而实际情况并非如此乐观。 openclaw 的 核心在于其 能够直接操控你的电脑，帮你处理各种事务。但要想真正发挥其作用，需要配置复杂的运行环境，包括高性能的电脑和相应的模型作用， 例如使用专用本地硬件如 mac mini， 需要一次性投入至少五千元 oppo。 而 oppo 还促进步数则更为便捷， 一旦续十秒即可导致数据泄露或设备被远程操控。因此，月薪两万的用户在考虑是否投资 oppo、 酷狗时，必须仔细权衡成本和潜在风险。

最近你被养龙虾刷屏了吗？几天狂赚几十万的 a r 风口，到底藏着什么样的机会？为什么腾讯亲自下场免费装？为什么有人靠上门服务月入过万？今天一次性讲透 a r 爆火的养龙虾到底是什么？ 首先，这只龙虾可不是我们日常吃的海鲜，而是一款名叫 open class a r 工具，因为图标是红色小龙虾。网友把安装、调试、使用它的过程戏称为养龙虾。 最近他可是彻底刷屏，有人上门安装，一次收费五百到一千元，海外甚至开到上千美金。国内有人短短几天就靠这个赚了几十万。和普通的 ar 完全不同，像豆包 check 的 gpt 这类 ar 更像是高级顾问，你问他开网店，他只会给你列步骤，却不能动手帮你做。而 open class 是 一个真正能接管电脑的 ar， 只要你给他权限，他就能使用鼠标和键盘，自己打开网页、注册店铺、做图、写稿、回邮件，你只需要动动口，他就能把结果直接给你做出来。 最震撼的案例来自猎豹移动创始人富盛，他卧病在床十四天，靠八只龙虾完成了过去一个 ceo 加核心团队才能做完的工作。 公众号日更六篇推特做出了百万阅读的爆款，短视频播放量也突破三十万，这效率堪称是降维打击。但这只龙虾也并不完美，甚至问题还不少。第一，安装极难，需要部署环境调试 api 敲代码， 普通人很难搞定，这也是为什么安装服务能这么赚钱。第二，它不是免费打工，干活要消耗 token， 也就是算力饲料，像手机消耗流量一样复杂，任务消耗极快，成本之比，人工的成本第三。刚装好的 ai 很 小白，容易误删邮件、乱发消息，执行错误的指令，稳定性并不高。 即便如此， open client e 依然是巨大的，它不是简单的聊天 ai， 而是能真正自动化执行任务的 ai。 它正在筛选哪些工作可以被机器替代。标准化、重复性的工作最先是被它接管的。现在深圳、常州、苏州、合肥等多个城市已经开始大力支持这项技术， 最高补贴高达一千万，目的就是要降低门槛，压低价格，让 ar 真正的走进各行各业。这波热潮背后，是整个 ar 时代的加速到来。以前是几年一个风口，现在可是几天一个新变化。很多人还没有弄明白 open class 是 什么，别人已经把它变成了赚钱的工具。 当年很多人遗憾没有抓住下海潮，没有抓住互联网，今天 ar 浪潮就在眼前，不用焦虑，也不用盲目跟风，真正厉害的不是 ar， 而是会使用 ar 的 人。 这不是一场淘汰人的革命，而是一次提升效率的变更。看懂趋势，学会使用，抓住机会，才是普通人最该做的事儿。那么，你准备好养属于自己的龙虾了吗？

怎么突然开始大家都在说龙虾是个什么东西？能不能让科技这条线起死回生啊？来阿月也养了一段时间龙虾啊，用大白话和大家聊一聊真实的体验，以及我认为后期这个方向会持续扩散的板块。首先，龙虾其实是一个名为 opencloud 的 开源 ai 智能体，一句话总结，相当于是给 ai 大 脑装上了手和脚，它是你的个人助手， 能够直接控制你的电脑干活，像真人一样打开浏览器呀，发邮件啊，订机票，甚至帮你写文章，发文章他都能干。因为啊，它是红色的一个图标，比较像龙虾啊，所以圈内人都叫它龙虾。龙虾大家在用这个 ai 的 智能体就叫做养龙虾。其实这个东西在春节前 ai 圈已经火， 只是这个周末才在投资圈被大家都关注到。阿月和大家聊一下龙虾智能体这个东西会带来哪些需求，核心 token 的 消耗算力的变现，你想啊，龙虾他要帮你干活，那他得吃东西吧，他消耗吃进去的就是 token。 所以 先立好了大模型的厂商。根据三方平台的统计 显示， opencloud 目前已经是成为 token 消耗量最大的应用，而且断层领先。智能体干活本身呢，就是非常非常消耗 token 的。 你 讲以前我们去跟 ai 对 话的时候，我们只是提问，他回答我们，比如说产生一百个 token， 但是你让龙虾干活，他要帮你去订一个机票，他要自己在后台反复地思考，对比、观察网页，这个过程可能会消耗一万多个 token， 那 用的时候呢，大家就更希望他活干的比较好，但是呢，也不要太贵了，成本低一点。所以啊，国产大模型杀出来了， kimi、 mini max、 智普等等。 相比于国外的大模型厂商，比如说叉 g p t 呀，谷歌的 jimmy， nike 呀， osopik 的 cloud 等等这些 国内咱们的这些大模型，这次啊，因为性价比高，完全出篇，又便宜量又大，相当于我们先去大模型厂商那里买来 token， 让我的龙虾有得吃，它可以去干活，那么我花出去的钱就相当于是订阅费。实际上这个数据已经有所体现了，比 比如说月之暗面，就是 kimi 的 母公司，在今年一月二十七号以来，他开源了最新的 kimi k 二点五的大模型，就是这个大模型，因为又便宜量又大的优势，发布了不到二十天， 给 kimi 带来的收入已经超过了二五年全年的总和。所以你看，第一波吃到红利的不是应用公司，而是卖口粮的大模型厂商，比如阿里云啊，腾讯云这一类公司。大家现在都推 推出来了 opencloud 的 云端部署的服务。因为本来龙虾呢，它因为安全性的要求更好，其实是装在你本地的，但是装在本地比较复杂，云端是更加简单一点，一键部署嘛。而且以前我们问大魔星一个问题， 他回答完对话就结束了，那么云端的计算也结束了。但是这个龙虾，这个助理，他要二十四小时 全天候的待命的在那里帮你去干活，帮你去查邮件，帮你去搜索资料。所以这种永远不下班的属性，它就让大家要么你那个电脑一直开机，要么你就部署在云端服务器上，对云端也有了需求。 第三步法，很多人都忽略的硬件火过来了。比如说两个月之前， opencloud 还没有火的时候，大家肯定有感觉，苹果是公认的在 ai 时代已经掉队的大厂大模型这么长时间了，结果 opencloud 爆了之后， mac mini 变成了最适合去让它干活的平台。所以前段时间 mac mini 也突然火了，就是你可以放在桌子上插个电， 相当于就是一个小的电脑，永远不下班的智能体运行的节点。你看前两个月苹果的官网， mac mini 移动是缺货的，最长都要等将近半年，国内也各种在缺货。 除此之外呀，硬件厂商你看小米也动起来了，小米也部署它的。小米生态其实也挺有想象空间的，就 agent 已经能够控制四 现实的世界了，是不是以后加了 ai， 加了 opencloud 的 小爱同学会更加智能？那我们再往后走一步，如果 open ai 将视觉呀，雷达数据呀，还有大语言模型的推理逻辑等等这些全部融合起来，那么谁会有大的跨越？机器人这个远比本身单纯的算法训练啊， 快了不止一个代际。你想一想，机器人是不是现在更快能够听懂？你跟他说，哎，你去把十分钟之前我放在茶几上那个蓝色的 文件夹拿给我，他是不是更快能听懂这句话？所以这次龙虾的爆火， opencloud 的 出现，我认为它不亚于去年 deepsea 的 影响，它让 ai 应用里面很多大家的想法更加快地去落地了。说回来，二六年是智能体的元年，除 了技术上，政策上其实支持力度也非常大。首先前两天最新的政府工作报告里面第一次提出来啊，打造智能经济新形态，明确支持智能体在各个行业的应用。那 周末呢，深圳龙岗也拟推出来龙虾十条。再次走到前面，全国首个 openclaw 的 专项政策，真金白银的给智能体开发者最高有到一千万的股权投资的支持。 除此之外呢，还有无锡的高新区也发布了养龙虾十二条，最高补贴也有五百万。所以大家看啊，大厂不愿意落后，政策也在鼓励。所以其实这两天我感觉挺激动的，因为 ai 的 发展真的到了 加速且能够打开想象空间的时候。那么回到市场到今年，阿月还是想跟大家聊，今年更多是国产算力的大年，核心的落脚点啊，也是围绕着华为、深腾这条链条，算力的基础建设，核心科技，半导体的核心设备材料 封装等等，这些东西在这个动荡的市场中依旧是核心，我们需要去发展，需要去突破的方向。只是不要以完全的角度上来看， opencloud， 龙虾的热度肯定会过去，那相关的板块 快呢？可能也会回落，但是这个背后带来的今年 ai 大 的发展，应用大的落地，对于算力大的消耗是不会改变的。

最近全网疯抢的小龙虾到底是什么来头？连腾讯、阿里门口都在排满队安装这个叫 opcry 的 ai 神器，它已经让中美科技圈彻底的疯狂了。它不只是一个聊天机器人，而是能直接操控你电脑的超级助手， 自动做 ppt、 写代码、回客户的消息，甚至能帮你理财炒股。作为国家认证高级 ai 工程师，今天我就不吹不黑，带你客观的拆解这波养虾肉， 看清他对自媒体人、轻资产创业者来说，到底是机遇还是陷阱。平时 op club 是 奥地利程序员彼得斯塔伯格二零二五年底开发的开源智能体框架，因 logo 是 红色小龙虾，被网友戏称为龙虾。不熟它就叫养虾。 它既不是大模型，也不是现成的智能体，更像是个智能体生产模具，能把 g、 p、 t、 d、 p、 c 这类的 ai 大 脑转化成能动手干活的 ai 打工人。用大白话说，就是能指挥电脑自动完成任务。它的核心优势是随手联动， 以前的 ai 顶多给你出主意、写文章，执行还得靠自己。但 o p c 能直接在电脑上操作、整理文件、爬数据、追热点， 二十四小时连轴转动都不用休息的像猎豹移动。我上卧床期间靠 op 可乐养的龙虾养了三万， 十四天就组建了八人的智能体育团队，搞定了拜年行程、内容创作等一堆事，证件商可以直接用它抓起 a 股公告，提升关键信息生产表和定时推送，省了大量的手动功夫。对我们普通人来说，使用价值很明确。自媒体人能用它自动追热点、写文稿、 发短视频、发爆款，例如开网店的他能爬竞品价格分析、广告效果，深层销售爆表， 哪怕做点小生意的，也能用它来叮外卖，差评及时提醒，但是也别被功能冲昏头了。其实它的问题很大，一是烧钱，一类大模型印刷，有人测试半天的话就花了两百块钱。二是安全隐患特别明显， 要开放读文件操作浏览器的高权限，可能信息会泄露，搞坏电脑或是错删文案资料的。三是安装门槛催生了上门装虾服务，一次收费基本都要两到五百块钱。我建议不要盲目的跟风， ai 迭代很快，跟风的话易成为韭菜， 又有大量自动化需求。想要尝试装 opcode 的， 记住三点，用旧电脑运行，明确核心需求， 钱线别给太满，重要的文件绝对要隔离。对大多数自媒体人、轻资产创业者来说，看懂 ai 工具的能力、边界，比盲目的跟风更重要。关注我，避坑不踩雷，理性用 ai 技术赋能搞钱。