扣子智能体自己使用消耗token吗

一条视频教会你扣子工作流搭建的完整视频，本视频共计三十七分钟。在百度里头我们去搜索扣子两个字，我们搜到第一个就是我们把这个功能拉到最右侧，我们可以看到这个有三个功能，一个是扣子空间，是扣子 推出来的通用智能题，扣子编程对应的之前呢扣子的开发的平台，他这个名字改掉了对这个扣子的罗盘，那我们主要是用到扣子编程，也就是扣子开发平台。第二个功能好，我们直接打开扣子编程好， 点进去之后，我们直接就来到了什么扣子开发平台的一个界面，我们直接在这个页面，我们直接打开左侧这个菜单，资源库这个菜单。 好，在这里大家可以看到这都是我们之前创建好的一些工这个工作流的一些列表，当然这里边不单单有这个工作流，你还可以有这个插件，包括知识库，这个提示词以及数据库等等，总之是各种各样的资源全部在这个资源库里边。 好，那我们接下来我们就在资源库页面的右上角，这有一个资源的按钮，我们直接点击把它打开，这里边有各种各样的，你可以创建插件，工作流、对话流等等知识库。好，在这里我们是创建一个工作流。好，我们直接点击它。 好，那在创建之前给他起个名字。好，那我们今天就给大家以自媒体这个行业为例，这个名字没有什么特别的要求，比如说我们就用汉语拼音，有些朋友说我这个英文不太好，那就用汉语拼音，你看我就起的是自媒体这三个字的这个拼音。好， 没问题，我们加一个工作流。好，这个名字就大概就这样就行了啊，当然不能，不能是中文的好，工作流的描述，你这个工作流是干什么的，你就用你的大白话把它说清楚，说清楚就可以了。好，在这里我们的工作流就是我们想根据用户输入的主题， 也就是说用户输入什么主题，我们来去生成相应的文案，因为我们是做自媒体的内容啊，以及这个图片和什么 和相应的这个视频。好，那我们是今天去做生成自媒体素材内容的这么一个工作流。好，那这样我们的名称跟描述就写好了。之后我们直接点击右下角确认的按钮，我们直接点击右下角确认的按钮。好， 来到这一步，来，咱们直播间的各位朋友有没有问题？这样我们就直接进入到了对创建搭建这个工作流的页面这个界面了。好，大家可以看到这里有有，只有开始和结束这两个默认的一个节点， 到这步我相信大家应该都没有问题。来，大家有没有问题，我们把我这个工作流，大家可能不太好理解，你就把它想象成咱们工厂的流水线。好，我们去扮演工厂的厂长， 你要做的任务是什么？来，去招人，雇这个员工来为你去干活。把人雇进来之后，你要给他培训，再去给他分配任务， 你这些招进来的员工都是你的 ai 的 员工，让 ai 来为我们来进行干嘛？帮我们来自动化的去干活，替我们去干活。既然是这样，那我们就可以根据我们的今天的这个需求是什么？ 首先我们去要去创建一个什么，对，创建一个这个我们是讲根据这个主题，我们根据这个主题去生成相应的什么 文案、图片以及视频。好，那我们就去先去添加一个什么帮我们去写文案的这么一个员工， ai 的 员工，好，那我们 大家可能去想到写文案，是不是我们要去添加这个，比如像大模型 deepsea， 我 们就把大模型的节点添加进来， 这个大模型的节点就是帮我们去生成文字的内容，也就是我们今天的一号员工，我们来给他稍微编排一下，改个名字，点击这个三个点，在这重命名一下，他就是今天的一号员工。把，我们是干嘛的？把，我们去 对写文案的生成文案。好，我们先不着急来对他进行一个配置，作为厂长，我们先把所需要的岗位，这个员工我们都先招进来。 好，那我们接下来我们要去招什么？我们是不是要招第二个我们的员工就帮我们去生成图片了，那怎么去招？我们在一号跟结束的节点这个连线的中间，我们这他是不是有一个加号的按钮？ 我们点击这个加号的按钮。好，他是不是又弹出这个界面了？那这个你可以把它想象成就是一个工具箱扣子给我们提供的各种各样的工具模块节点都在这个工具箱里边。好，那我们往下滑，我们既然要去升图片，我们在这里是不是有一个图像生成的 这个功能？好，我们直接把这个图像生成对这个节点来给他添加进来，那他就是我们今天的什么，相当于是我们二号机器人的一个员工，就是我们的，我们同样给他改个名字，他就是我们的今天招进的二号员工，好，那就是帮我们去生成图片， 那接下来我们是吧？我们第三个需求是什么来的？我们第三个需求有了这个文案，有了这个图片，第三个是我们要去生成一个视频，最终的视频。所以在我们二号员工跟结束的节点中间，我们再去干嘛？再去添加一个员工，帮我们专门去生成视频。好，我们直接点击加号按钮， 又弹出这个界面了，所以大家看到没有，你，你，你如果只需要去添加各种要去加，去添加 ai 的 员工帮你去干活，你都是需要跟这个界面去打交道，这里边有各种各样的， 我们都可以认为它是，你认为它是工具也好，或者说功能模块也好，我们 ai 的 员工，好，那在这里我们就找到在音频视频处理这个区域。好，这有个生成视频的这么一个员工，我们把它添加进来。好，点击你的鼠标左键。好， 那这样我们就把他加进来了，我们就给他改个名字。好，我们继续，这个就是我们的三号。等员工。好，帮我们去生成什么生成视频的。 好，那到这你作为厂长觉得就是我们的这个人今天着齐了。好，接下来你要干嘛了？对，接下来你要去对他进行培训，分配任务，给他 进行一个执行，帮你去完成最终的一个任务，这样我们整个的工作流他就可以帮我们去自动干活了，我们最终为了达到这么一个目的，最终的目的就是能够帮我们自动干活，帮我们去自动去根据用户的主题去写完啊，生成图片，生成相应的视频。 那接下来我们就要对他来进行训培训，就跟我们这个公司招人之后，给他培训之后才能上岗一样的道理。好，那我首先我们就来对我们的第一个 爱的员工来进一个培训，我们选中打开它之后，这是它的整个大模型的一个配置界面，我们简单的来看一下，大家都知道大模型是什么？大模型，包括我们今天的搭的智能体工作流来，大家有知道的吗？有不知道的扣零好不好？知道的扣一， 那我就快速的去过一下给大家。大模型是什么？大模型就是我们用的这个像豆包、 d、 p、 c， 什么 k 密，包括大漂亮的 g、 b、 t， 这个都属于大模型。 那大模型它主要的工作主要是帮我们干嘛？帮我们去生成文字的一些内容，比如说你去写个文案，写个短视频脚本啊，去写个报告，写个总结，它主要是帮我们去做文字方面的一些工作。好，那我们的智能体是什么？智能体 它就不一样了，智能体你可以把它想象成既有这个大脑，又有这个手和脚，那大脑就是我们刚刚说的大模型，就可以充当为它的大脑， 那手和脚就能帮助我们来把这些具体的一些问题进行落地。比如说你要去写一个，生成一个具体的 ppt， 或者说需要剪辑某些视频，或者你要生成一个表格文件，什么 word 文件，像类似的这种的好， 那我们就可以通过这样的一个智能体来帮我们去实现，帮我们去生成这样类似的一个文件。当然我只是捡了一些简单的一些例子，当然他智能可以帮我们做很多事情，而且在各行各业，在各种各种场景都可以帮我们去完成相应的一些解决，我们完成相应的一些工作，帮我们解决一些问题。 说到大模型智能体，那工作流又是什么？工作流，我刚才说了工作流，我们现在搭建的就是工作流，工作流就是你的业务的核心逻辑，都是搭在工作流里边， 有了这个工作流，你好比是什么？就是帮助咱们的智能体去实现一个具体去解决这个问题。来去就说为什么 大家总说大模型不能去落地，他能给你很好的创意，给你很好的一些点子，但是你要想让他去生成，比如说某一个文件， ppt 文件他是不是做不到？或者说把你想生成某一个 某一个 word 文件等等，是不是做不到？他只能把你先生成文字的内容？好，你要生成 ppt 文件这种的好，那就需要我们干嘛对第三方的一个去搭建这样的一个工作流来实现。 好，那以上给大家就是简单的介绍了一下这个智能体大模型，包括工作流的它的概念，那我们还是回归到我们的正题这块，我们的这个大模型的一个配置，那我们在这里其实大家 来看这里边有很多模型的选择，豆包的，包括 deepsea 的 豆包的，大家都知道豆包的也是我们自结旗下的，扣子就是自结旗下的，它是一个生态的系统。好，那我们如果选用， 比如说你要豆包，其实我们用豆包一点五三十二 k 这个 pro 三十二 k， 它这个啊其实挺好用的，而且它的速度很快，我一般演示都会去用它。好，如果你想想写的更好一点的一些文案，你可以用一些深度思考的一些这个模型，像豆包的一点六这种的深度思考，或者说 deepsafe 有 r 一 的模型， 都是一些深度思考的一些模型，包括第四个 v 三点一这种的都是深度思考的。好，那我们就用这个一点五 pro 三十二 k 足够用了。好，那接下来我们再去配置一下这个输入。好，输入是什么呢？大家注意看好输入，包括还有这个输出， 我们添加的这些模块与这些节点，所有的 ai 的 这些员工啊，都有输入和输出，看到没有？好，包括我们的三号员工也是有输入输出，所以我们的每一个 ai 的 员工啊，输入和输出是 共同的一个特点。好，那大家可能对于输入输出啊，没有学过基础的，或者说没有搞过这些可能不太好理解。确实，那我们怎么去理解他。好， 我在这给大家举个简单的例子，比如说我们把输入这里，我们就把它想象成是输入的这个材料通过我们加工， 加工之后输出的是什么，输出的就是他的一个成品。那我们在这里，比如你现在要做一个蛋糕，我们在这里输入的蛋糕的这个原材料，包括有这个蛋糕的批子，什么牛奶、奶酪，还有水果等等，这些就属于我输入的这个变量，你就把这个变量 底座是我要输入的一个原材料，因为你去想这个变量不太好理解。好，那我们输出的是什么？输出的就是我这个蛋糕做出来一个这个蛋糕。好， 我相信大家这样答案应该就很好理解了。那我们在这里输入的就是什么，我们打开我们的这个小齿轮配置按钮，然后在这里开始这个节点，有一个，你会看到有一个 input 输这个变量。 好，当然这个音符的变量就是我们开始节点的这个变量，你可以给他改个名字，咱们刚才忘了改名字，这个名字是可以改的， 你可以用汉语拼音，比如说我这里是接收到用户输入的这个主题，对不对？好，那这个主题我给他改了一个汉语拼的名字，这不是英文单词，就是主题汉语拼音。好，我们又回到一号员工，我们再去打开输入的配置，再开始这个节点，你就会看到是不是不是有一个主题的变量？ 好，那我们直接把它配置进来，点击你的鼠标左键，把这个变量的名字，我们同样可以改成汉语拼音这个主题。没关系，我们不懂英文也可以去学，因为很多确实英文基础不好。他说你这个能不能写，其实这个名字真的没有那么重要，你哪怕就写一个 a 也行，能理解吗？你就写一个 a、 a、 b、 c、 d 都可以，你只要说你能够知道它是代表什么意思就可以了。那我们现在有了输入的主题，因为我们现在就一个，对不对？就一个主题，就是用户输入的这个主题我们已经配置好了，当然如果你有多个这个变量，也就是说你要输入多个原材料的时候，你就可以呢 添加多个这个变量，答案能理解好，当然我们现在就一个，接下来我们就来到了我们的提示词的一个书写， 我们就来到了一个提示词的书写好，那提示词在这里我想跟大家说一下，非常重要。如果你说整个的我们工作流这些工作模块，大模型这个节点可以说是所有这个模块里头最重要的，对不对？ 大模型就是我们用的 deepsea 豆包好，那我们的提示词可以说是重中之重，为什么？因为你看你不管你在用这个 deepsea， 也要用豆包也好，你在平时在网页当去用，或者说你下载到手机里的 app 去用的时候，你是不是要去提问 好？你提的这个问题其实就是在写这个提示词，也就是说你你提问的这个好坏，你也就说你写这个提示词的好坏，决定了什么？决定了这些大模型，决定了 deepsea 也好，豆包也好，给你输出的一个答案的质量的高低好坏， 大家能理解。所以那有些朋友就说我用 deepsea， 用豆包舀，或者说用用用，用国外的那些也好，我为什么同样的这个大模型，我为什么有的别人为什么能输出很好的一个结果？我用起来为什么总感觉它傻傻的，或者说不好用？ 你要去审视一下是不是你写的这个问题，写的这个提示词，提问的这个问题不是很好，所以对不对？ 所以他给你出来的结果也就天差地别了，这个就差距非常大，模型是一样的模型，但是你提问的好坏这个非常重要。好，那接下来我来带着大家去简单的手搓一个提示词。 首先你写这个提示词，你可以给他先定一个角色，你是谁？你扮演一个什么角色好，要干什么？要干什么？好，达到什么目的？ 整个有什么要求？好，把这个两点写清楚就可以了。这个其实就是对大家去提问的一个简单的一个要求，当然有时候你，你扮演什么角色都可以忽略掉。好，那比如我现在跟大家去说一下，比如说我现在告诉大家，你是一个告诉大魔镜，你是一个优秀的 文案写作专家。好，你需要帮我去用户输入的主题，是不是用户输的主题？帮我 根据用户输入的主机去写生成文案。什么生成文案和什么？对，和，我们需要生成图片，但是是不是大模型不能直接给你生成图片？打 excel 包括这个，他能给你生成图片吗？不能吧？好，那我们再生成图片，我们需要让大模型生成。什么 生成叫做帮我去生成图片的描述提示词，对不对？好，提示词好，和什么？和我们对吧？ 三号员工，我们需要的是什么？视频的什么动作提示词好，视频的动作提示词 好，他，对吧？你，你们就记住大模型，他可以帮你生成各种文字的内容，各种文字的内容，对吧？好，就是你，你去让他帮你去做。好，那这里你看我这么一句话，是不是 这么一句话，是不是交代了你是谁？然后呢？要干什么？帮我去干什么，对吧？说，说的很清楚，就通过这一句大白话就可以了。好，我把他删掉，那在这里，其实这个题的词他就能够帮你去做这件事了。 已经可以了，但是有些有些同学这个也太简单了吧，对吧？太简单了。好，然后有些同学说，我能不能让他优化一下变得更好呢？当然可以。好，怎么去做？怎么去做。 各位啊，很简单，很简单。来，我们稍微看一下，我往这边挪一点。好，你们可以看到，其实扣子给我们已经提供了，在这里是不是有一个这个什么？ 有一个什么，对吧？在这最右侧有一个按钮，叫做可以优化这个提示词。可以优化。好，我们直接点击这个按钮，自动优化提示词，他就会针对我们写的这段什么这段提示词来进行一个优化。好， 你看我们就点击第一个。好，我们稍微等一下，你看。所以大家你看到没有？你需要做到的就是把你这个想要干什么表达清楚了，你不会优化，没有关系，交给 ai， 让 ai 帮你去优化，帮你去写。 已经写完了，大家看没有？我们来看一下他优化的一个结果。好，这个就是角色，你是一位，对吧？专业的多类型内容生成专家，看到没有？他帮我改了， 我刚才说的是文案生成专家，为什么他现在改掉了呢？你看他把我就优化了。多内容生成专家，因为他不光光是帮我们去写文案，他还要帮我们去生成提示词，对不对？生成图片的那个描述提示词和和什么？和视频的动作提示词，对吧？好， 你看没有，根据用户书的这个具体主题精准生成文案、图片提示词以及视频的动作提示词，对吧？擅长结合不同的场景需求来调整内容的这个风格和细节。好，这就是一个角色比我写的好，对吧？优化的比我写的好，对吧？好，来，技能，你看 三个技能应该对应的就是文案生成，第二个技能在哪？图片的一个提示词生成，对吧？在这里，然后呢？第三个是什么？视频的动作提示词？这么长，看到没有？好，最后是限制好， 我觉得写的非常不错啊，我们直接点击你，你觉得不错，你直接只需要去点击这个替换的按钮，好，他就会帮你，对吧？把原来的那个替换掉用，对吧？用他帮你生成的一个提示词，看到没有？我们两句话，人家给我优化生成了这么长的一段提示词，够不够专业？各位， 所以大家一定要擅长利用 ai 帮你去做事，对吧？你只需要把你的需求提出来，用大白话讲，讲清楚，一定要讲清楚，好，让 ai 帮你去优化，大家一定要擅长去做这件事，对，好， 没问题吧？好，那我们这个第一个，大家看到我们的这个系统提示词，我们就写完了。好，那用户提示词又是什么呢？用户提示词其实很简单，其实就是这个用书的这个变量，也就是我们输入的这个原材料，对吧？输入这个原材料，你把它写进去，写到哪呢？写到这里， 好，怎么写？摁住键盘的 shift 键，在键盘的左下角，左下角，好，然后打出大括号，它就会自动弹出这个变量，然后呢，你去点击左键，好，这样我们就引用成功了，就引用成功了，当然我们还要跟大家说一下， 其实用户的这个提示词，你可以把这个变量这个主题可以放到系统提示里边，这个是都是可以的，对吧？都是没有问题的，你这里用户提示词可以是空的，当然我们放到这里我们这样写是一个比较规范的标准的一个写法。好吧？ 好，那我们这样就整个的我们的这个提示词就配置完了。好，接下来我们整个大模型的配置还没有完，还没有完。好，我们对，我们来到了我们的什么？ 对，输出这部分，输出这部分。好，你既然，对吧？你，你输入有了中间加工，其实提着词就是来去帮你加工的，对吧？帮你去加工的整个过程就是提着词的一个能力。好，最后输出的结果是在哪？在这你要把你加工， 对吧？把这个原材料加工之后的一个成品产品输出出来。好在这大家是不是这样的话，是不是就通俗易懂了？我相信大家应该就能够很好的去理解这件事了。好，我们怎么输出呢？ 大家记住，你看我们这里边是不是有三个不同的技能，也就是三个不同的任务，所以你输出的结果他一定是三个，哪三个呢？文案 对吧？然后这个是什么图片提示词，这个是什么视频的动作提示词。好，是不是这三个？那因此我们输出的结果他也是三个，他也是三个。好，我们点击这个加号的按钮， 我们点击这个加号的按钮，来再去添加两个变量。好，是不是添加了一共三个输出的一个变量，三个一个输出的变量， 好吧？好，来，我们来给他进行一个命名，这个名字输入变量其实也是跟你的输入那个名字输入输入变量去写输入变量，这个名字的规则是一样的，对吧？英文的字母或者是什么， 对，或者是这个汉语拼音就可以，好，那我们第一个就写文案，大家发现没有？我全是写的什么，我全是写的这个，这个，这个汉语拼音，汉语拼音，所以大家这个不要担心说我不懂英文，能不能去学，可以，对吧？没问题吧？ ok， 好， 来，然后呢我们备注一下啊，点开这个箭头按钮，我们在这里要去添加一个备注什么呢？这就是我们的文案， 然后呢在这我们去写一个什么呢？第二个输出的边上就是我们的什么图片提示词，图片， 对吧？图片提示词，好，那这个就是我们的图片提示词，对吧？图片提示词，好。第三个就是我们的视频，对吧？我们照样还是写的是汉语拼音，好，那这个就是我们的视频提示词， ok， 好，到这里我们的三个输出变量我们就搞定了，就搞定了整个整个我们一号员工大模型这个员工我们就配置完了，一号员工我们就培训完了，我们花了将近半个小时的时间在这个上面， 为什么？因为我我们觉得整个的工作流的搭建，智能体的搭建，其实我们最需要去研究的，最需要琢磨的就是大模型，我们应该花更多的这个精力在上面去好好研究它， 对吧？因为你们很多的结果都是跟他的输出的结果是相关的，对吧？你后面比如说你的提示词，你生成的图片的好坏，包括生成视频的好坏，都是跟你的大模型输出的这个结果息息相关， 大家能理解吧？对吧？因为你，你，你后面不管生成图片是根据你的这个提示词，对吧？你提示词生成的好坏，对吧？决定了你视频生成的一个好坏， 大家能理解了吧？所以你看没有他，他这个他的这个重要性不言而喻，所以我们花的时间就比较久一点，我们讲的细一点，让大家能够更清楚， 来，我们继续，那我们现在有了，对吧？一号这个大模型的这个员工，有了一号大模型的这个员工之后，接下来我们来进行，对吧？我们，对吧？第二个员工就是我们的这个生成图片，生成图片 我们直接打开选中我们的二号员工，我们来对他来进一个配置，来对他进一个配置。好，大家会发现，那我们的二号员工就是我们的生图的，首先我们去选择我们的生图模型，首先我们去选择我们的生图模型。 啊，那我们的这个深图模型，那个墨雨，墨雨，墨雨爱这个伙伴，刚才我说这个大模型这块能，这个就把你刚才没有看到，能理解吧，对吧？就是你，你这么长的这一段话怎么来的？应该能理解了吧？ 点这个自动优化提示词帮你去转化的，你，你首先得得要把你那个，对吧？你想干什么表达清楚了，说明白了，然后呢去优化一下就可以了，好吧？来， 好，那我们首先去选择一个生图的模型，那在这里呢？这里头这个模型跟我们这个刚刚一号员工的那个大圆模型就不太一样了，刚刚是 deepsea 豆包是什么？对，是帮我们去生成文字类的这些模型，对不对？ 好，那我们在这里这一个是什么？这个是帮我们去生成这个图片的生成图片的，所以这些都是生图的模型，我这里我一般就是用这个通用 pro， 我 一般比较喜欢用通用 pro， 一个是它生成的效果 还非常不错，而且它的性价比非常好，价，价格比较低，对吧？好，我们就选用它，然后呢我们再去这个选一个比例，我们就选一个九比十六吧，对吧？这种竖屏的一个比例，如果你要选横屏的，你要选横屏，你就，你就用这个十六比九，用十六比九，好吗？对， 好，我们这里选择一个九比十六，然后呢把生成的这个质量拉高一点，拉高一点。好，好， 对，拉的越高，你生成的这个图片质量肯定会越高，肯定会越高，对吧？当然你生成那个时间也会也会变长， 好吧，好，那在这里呢，我们继续往下配置参考图，这里我们没有用到，我们没有参考图，就是说什么呢？就是说你添加就把根据你你的这个图片来去生成另外一张图片，就是图身图的一个功能，我们这里没有用到，我们用的是什么纹身图，对吧？ 好，通过输入的文字来去生成图片，所以我们在这里输入这块，对吧？我们要添加一个什么？点击这个加号的按钮去添加一个， 对吧？添加这么一个变量，那这个变量就是我刚刚说的，对吧？输入的这个原材料，对吧？输入的这个原材料，我们来对它进行一个配置，我们来对它进行一个配置。好，怎么配？ 很简单，点击这个小齿轮的按钮，点击这个小齿轮的按钮，好，我们对吧？可以看到开始和几这个一号员工，我们直接打开我们的一号员工的什么这个， 对吧？你可以看到有三个输出的这个输出的这个这个变量，一个是什么文案，然后第二个是图片的提示词，对吧？第三个是什么视频的这个动作提示词。好，来大家这个跟我互动一下，来，我们这里需要配置哪个？ 需要配置哪个？可以在公屏上打出来配置哪个，是不是配置第二个呀？图片的提示， ok， 好， 我们直接选中我们的二号，这样我们就拿到了这个，对吧？拿到了这个图片提示词， 我们直接在这里进行一个引用，在正向提示词这里进行一个引用。好，怎么引用？好？摁住 shift 键， 然后呢？是不是就打弹出这个大括号了，摁住 shift 键打这个大括号，就会弹出这个变量。好，我们把这个对吧弹出的这个图片这个给他引用到这里，点击左键，好，那我们就这里就拿到了，对吧？就拿到了这个图片的提着词， 好，然后他就可以，对吧按着这个提着词，根据这个对吧给到大模型，让大模型按着这个提着词去生成图片了，就生成图片了。好， 到这里来到这里咱们的整个的深图的配置就搞定了，我们继续，我们来对我们的三号员工，帮我们深视频的这个员工来进行一个什么呢？来进一个配置了。好，大家可以看到这个就是我们的这个深视频的一个员工，对吧？ 你会发现三号的这个圆框有两个，一个是什么？一个是这个两个一个是纹身视频，一个是图身视频，对吧？好，纹身视频什么意思？顾名思义，通过文字的描述，对吧？来直接去生成视频，好，那它的优点就是因为 文字描述他都是比较什么比较随意，就比较有创意，对吧？比较有创意，所以他能够生成一些非常有创意的一些视频，对吧？非常这个天马行空的一些这个视频，这是他的一个优点，但是他的缺点是什么呢？他的缺点就是你可能需要通过大量的什么，大量的这个抽卡， 对吧？然后呢他会，对吧？因为因为什么呢？因为你生成这个你的文字的描述，他一定是这样的，他他 不稳定，对吧？好，对，你的这个文字的这个要求就会比较高，提示词的这个要求就会比较高。好，那我们的这个第二个图声视频呢？图声视频是干嘛的？ 对，图声视频就是通过图片去生成这个相应的一个视频，那他就相对比较稳定，不需要你大量的抽卡，对不对？好，那我们尤其对于我们的这个新手，对吧？初学者来说，我们一般我们就直接选用图声视频， 这样的话会减少你大量的一个抽卡，对吧？它的概率就会大大提高。好，那我们选图中视频，我们来对它简单的一个配置。好，首先你看这是什么视频的生成模型， 对吧？我们直接打开它，好，这个模型又跟我们之前的那个又不太一样了，跟 deepsea 跟豆包，对吧？那是大语言模型，我们的二号员工是什么呢？生成图片，我们选择的那叫什么？那叫生图的模型。好，这里我们选择的是什么？我们选择的叫做视频生成模型，对吧？好，那它这个就简单，就两个， 就两个你需要做的，对吧？你就选其中一个，那这个是 light， 对 吧？ light 模型，这个是什么？ pro 模型，那这个就是 相对便宜点，对吧？那这个就是贵一点，深层的效果会比它好一点，这里我选择这个便宜点的。好，主要是给大家去演示啊，然后分辨率三个分辨率最高的幺零八零 p， 现在目前这块它最高就幺零八零 p， 然后四八零，对吧？七二零。好， 然后时常是一个只有两个，一个是五秒的，生成五秒的一个视频还有一个十秒的。好，来讲到这里呢，我给大家看一下我们官方升视频这个插件的这个成本是多少？然后大家自己去生成视频的时候，大家心里也有个数啊，你们去看一下他的一个升视频的一个成本还是比较， 对吧？高的生成幺零八零 p， 五秒钟的一个视频， light 模型是二十五万的一个 talk， 相当于多少呢？相当于是两块五，那 pro 模型相当于多少？三百六千三千六百个字样点就相当于三块六， 好吧，这是他的一个生成视频的一个成本。好，那我们现在选的这个，对吧？最低的这个要要求的一个最低的一个大概的成本是在五毛钱左右，五毛钱左右。 好，那我们这个就选完了之后我们来配置这个参考图片啊，参考图片，参考图片在这里呢，来，大家注意看我们的手帧图片，我们点开这个小齿轮的配置按钮，我们，对吧？我们去选择一下我们的二号员工，二号员工是什么呢？在这，对吧？ 对，这个 date 就是 存的什么放的就是我们的这个，这个，这个，这个图片图片，对吧？好，我们把它配置给他。好，那这里呢？伪真跟参考图，对吧？咱没有，因为咱们就一个二号员工申图的，对吧？ 好，所以我们这里没关系，我们这里可以不用去配，他，照样可以生成视频。当然如果你想进一个控制想生成的整个视频的这个生成的一个 结果，是按照你手针跟尾针去生成的一个这样的一个结果，你需要去这么控制的吗？你需要给他一个尾针的图片，对吧？那我们在这里有个手针就可以去生成了，让他让他去去根据自己的一个 大模型生成这个视视，生成视频，生成模型自己去发挥去生成，好吧？好，那 我们这个图片就配置完了，接下来我们要添加输入，这个输入是什么？对，输入的就是我们的视频的这个动作，也就是我们常说的运镜，你要让这个图片怎么动起来，怎么动？好，所以我们在这里添加一个输入，输入的就是我们说的什么运镜动作，提示词在哪？ 从哪去拿，是不是我们的一号员工，对吧？我们的一号员工这里都有三个变量，前面两个我们已经用过了，对吧？一个是写文案的，一个是帮我们去生成图片体式词的。好，第三个是什么？ 第三个就是我们需要的这个视频的动作体式词，也就是我们的这个运镜，对吧？让图片怎么去动？变成一个视频，好，我们去把它进一个配置。 ok， 好，我们点击左键给它进一个配置。好，那这样我们就拿到了什么？拿到了这个运镜，拿到了这个视频提示词，然后我们在哪？好，我们在哪？我们在这个提示词这个部分，我们在提示词这个部分， 我们直接把它引用进来。怎么引用？摁住 shift 键打出大括号，它就会自动弹出这个变量。好，我们把它引用到这里。好， ok， 把它引用到这里。好，这样我们就拿到了，我们就拿到了这个视频的这个动作提示词。好，他就会干嘛？就会结合这个图片给到这个生成视频的这个模型，帮我们去生成视频了， 帮我们去生成视频这个就是他整个配置的这些这些参数我们就配置完了，好吧？输出，输出这里我们不要配，不用配置了，输出他这有一个默认的固定的一个什么微丢的一个输出，他就是输出的是一个视频的一个 ui 地址，对吧？你点开他，你点开他就是你的这个视频了。 好，那这样我们整个的视频我们三号就配置完了。好，来，大家有问题，我们先跑一下吧，跑的过程当中我给大家回答一下大家的问题，好不好？来，因为跑正好需要这个工作，需要这个时间，我们正好边边边跑这个工作流，边给 边这个回答一下大家的问题。来结束的这个节点我们来配置一下，我们去比如说你要输出这个一号的这个文案，对吧？ 然后呢你还可以输出其他的一些这个，比如说这个图片，你想输入出来，或者说最后的一个视频，你想输入视频这个微调，就是这个这个地址，视频的这个地址，好，这样我们整个的这个工作流就生成完了，就就就就就搭建完了啊，就搭建完了，好吧？好，我们搭建了，我们搭建了 快一个小时了，当然你如果真的自己去搭的话，可能五分钟，对吧？十分钟就搞定了，那我们主要给大家，对吧？ 把中间的一些细节给大家讲的非常细。好，我们直接点击这个试运行来打给我一个主题，给我一个主题，我们让他，我们来跑一跑，对吧？我们搭了半天的工作轮，我们来跑一跑，看一下效果。然后呢对跑的过程当中我来给大家回答一下大家的问题， 大家有问题的可以把你们问题打在公屏上，我一会来给大家统一的去回复一下，来给我一个主题，有没有的？我们去生成一下看下结果。大家给我一个主题，有没有主题，随便随便，因为我们这个，我们这个不调不调，没有，是吧？没有，我自己写了一个，比如说这个 跳舞的古代，好，我们我们就这样，我们直接点击视频，行，我们来跑一下，好，跑的过程当中，然后大家这个我来回答一下大家的问题， 好，我们来看一下是不是一个一个，这个我写的是一个跳舞的女女子，对吧？这是一个跳舞的女子一个场景，他怎么为什么是这样的一个场景呢？ 他一定是根据我的提词词走的，我们来看看一下他的提词词是什么就知道了。在这里是不是根据你的提词词去走的？ 风格是国风，写实的风，对吧？主体一位穿着红色古装翩翩起舞的古代女子，对吧？场景是在古代的庭院中，石桌旁边，周围有盛开的花朵和随风摇曳的柳枝，是不是这个场景 是吧？好细节，女子的发丝随风飘动，群摆这个，这个飞扬。好，这是细节的一个描述啊。你再去看这张图片，是不是按照我们的提示词去生成的，没问题吧？一定是这样的，一定是这样的， 我们再来看一下视频。好，视频在哪？在这，我们再去看一下，点击他，然后呢去播放一下，看一下效果。五秒钟的，五秒钟的一个视频帮我们切了三个，三到四个这个分镜头，三到四个分镜头，所以 你看没有，他一定是根据你的这个运镜走的。视频的，这个提示词在哪？我们再去看一下。呃，他这个确实有点多了，在哪？在这 四个镜头跟我说的没错了，四个镜头，其实你这里可以给他限制一下，在你生成视频动作提置词的时候，你就说跟他说，对吧？五秒钟的这个视频，你就帮我生成两个分镜就行了，因为四个分镜明显的感觉到这个，你说五秒钟的这个切的太快了，大家能理解吧， 对吧？切的太快了，所以我们五秒钟要两个镜头就行了，两个镜头足够了，这个四个镜头就太快了，你看第一个镜头对吧？你看一下他运镜怎么走的？推，镜头从古代庭院大门推进，展现整个庭院的景色，最后聚焦在跳舞的这个女子身上， 是不是？大家回忆一下，是这样的，好。然后呢？镜头二是平移镜头跟女子这个舞动，展示他全身的一个动作和优美的舞姿，对吧？好。第三个镜头是固定的镜头，拍摄女子灵动的眼神和精致的妆容，对吧？好。第五四个镜头是 镜头拉远了，展示女子和周围环境的一个融合，最后定格的一个画面，画面定格好，我们来再看一下这个视频，对吧？我们再来看一下这个视频的一个效果，你们再去结合他的一个刚才的一个运镜，是不是？是不是按照我们的这个运镜啊？这这个四个运镜去生成的，你们去看一下，你看 是吧？特写，然后拉远定格，对吧？没，没问题吧？虽然他很快，他的这个效果很快，因为他就是这样吗？我他四个镜头吗？切的太快了，但是他是完全遵循什么？ 遵循我们的这个提示词去生成的，对吧？生成自媒体这个素材内容的一个完整的，对吧？完整的一个工作流就答完了，大家不要看他简单，你把这几个模块学明白了，你后面做很多的一些这个这个自媒体生成自媒体内容的，其实 说白了什么呢？你就可以举一反三了，对吧？你就可以拿它来举一反三，或者说拿它来照猫画虎了。你把这个搭完了之后，你可以延伸出做很多很多其他的一些这个这些这些内容，可以的，好吧？比如说你在这个基础上， 对吧？你要，你要去加声音，加字幕，对吧？加其他各种什么元素可以了？好，这个视频，这个整个的工作流就给大家讲到这。

这条视频的话，同样用最通俗的话语和大家聊一聊龙虾， ai 部署后都在说这个特别烧 taco， 特别费钱，那么这个 taco 到底是什么？ 虽然我会用很通俗的方式去描述啊，但是内容的话全是干货，大家可以收藏起来，方便以后反复去听。这个知识点的话，基本上不会过时啊。 在标准的解释里， talkin 的 话可以理解为字母，也就是说 ai 在 运行的过程中，无论是反馈给你的内容，还是他要执行的动作，在程序里都是需要这一个个字母像搭积木一样呈现在你的面前， 或者说像铺路一样一步步完成结果。即便这样描述，很多人还是会觉得抽象，那么我们换个更形象的说法，我们之前已经把 opencloud 这类的智能体工具比作汽车， 那么 tucker 的 话就好，就是汽车必不可少的汽油。 tucker 的 消耗取决于你要这辆车做什么任务，载客要区分是家用还是客车，载货的话要看货物重量的大小，出行要考虑距离的远近。 不同的场景，汽油的消耗都不一样， ai 也一样，不同的任务产生的 tucker 消耗也会不同。 那么这些 tok 是 谁提供的呢？就是我们常听到的各种 ai 大 模型，比如 open ai、 dpc， 阿里的千问，腾讯的会员，抖音的豆包等。 我们可以把这些大模型产品想象成一座油井，这些油井想要产生收益，就要把汽油卖给我们，也就是把 tok 卖给我们。 平时我们听到的某家大模型更厉害了，或者说发布了新版本，可以简单的理解成他的炼油技术提升了，汽油的品质更好了，更利于汽车的运行。 那么问题来了，为什么现在这个阶段，大家觉得这么烧滔克特别费钱， ai 永远都这么费钱吗？答案肯定是否定的。 现在的 open 可乐只是最初代的汽车，发动机并不成熟，喷油和燃烧都不够优化，我们的驾驶习惯呢，也不够熟练。 油门的轻重都会影响 tucker 的 消耗，甚至我们连目的地和路线都不清楚，盲目的运行就会绕路产生多余的消耗。 还有我们都不知道这个汽车应该加什么品质的汽油，现在却盲目的选择最好的模型。滔肯拿着九二号的车去加九八号的油，自然也是过度消费。 所以等大家真正的学会使用 ai， 等真正的习惯使用 ai， 就 会学会管理滔肯，也就是学会省油省钱。 这一波龙虾业的爆火，既有划时代的 ai 能力升级，也有那些卖铲子营销号的吹捧，更主要的是各个大厂快速跟进的推波助澜。 目前几乎每家智能体都已经上线了 open club 这类的智能体工具，无论是包装的、封装的、伪装的、原装的，还是自研的，都在努力抢占市场。 这些大公司花这么大的成本号称让我们免费体验，本质当然是为了卖我们涛肯。 当然这是需要大家参与共建的场景，因为这些大厂的油井想要提炼出更高品质的汽油，只靠少量的测试车是没法有效迭代的， 必须大家一起多用未来的 tokken 有 效性才会更高。我们上一条视频提到不同大厂的龙虾 ai 就 好比不同品牌的汽车，如果各个品牌的汽车都有指定的有井的竞争，那么我们未来买 tokken 的 价格就会更有优势。 当然还要看各家汽车品牌的优缺点，根据不同的使用场景去选择不同公司的 ai 智能体工具。 这里没有提到的是，个人也可以手搓一辆汽车，用自己的算率去跑 talk， 这也是一种选择，取决于每个人的需求和能力。 下一条的话，我会和大家去聊一下 ai 会带来哪些改变，至少有一点可以确定，这波 ai 会把所有人拉起到同一起跑线上。 不管你现在有没有开始研究 ai， 接下来都会有无限的机会。喜欢的话点个关注，用最通俗的语言带你一步步看懂 ai。

最近养龙虾爆火，想试试 open club， 却发现成本太高了，硬件就要几千起，然后远程安装收费几十到几百不等，后续还有 token， 花费更是扛不住。其实普通小白可以自己搭建一个专属智能体，不用花冤枉钱。 这本用扣子搭建 ai agent 就 能帮你搞定他。不搞繁杂理论，全是大白话加实战案例，把智能体开发变成填空式操作，不用懂代码或用鼠标键盘就能上手。 书中十个实战项目，覆盖文案创作、办公效率提升、企业助手、家庭教育四大类场景，每一步都有截图，有注解、复制模板，稍作调整就是你的专属智能体。 内容创作、 hr、 销售、运营等等，只要有重复工作，都能用它来解放双手。不报培训班，不用花大价钱买工具，一本书就能带你掌握智能体搭建，普通人也能抓住 ai 效率红利，这性价比远超跟风 opencloud 了。

如何用扣子给自己组建一支二十四小时待命的 ai 特种部队？很多人对 ai 的 恐惧源于对技术的陌生，而这本书的存在，就是为了终结这种精英化带来的信息落差。乔师展老师在这本七天玩转扣子智能体里明确告诉我们，只要你会操作鼠标，就能在七天内从 ai 小 白进化为智能体创建达人。 他不是那种让你看完就忘的理论说教，而是能实打实帮你提效变现的工具书。书中包含了二十个贴近真实的职场应用场景， 教你如何通过搭建工作流，让 ai 替你处理那些琐碎繁杂的杂事。这种降维打击式的效率提升，能让你从低效的内卷中彻底解脱出来。这不仅是一次技能的学习，更是一次认知的重塑。别再观望风口了，真正的机会就在这七天的实操里。

老公，我想搞个智能体，但又不懂代码咋办？直接用扣子就可以了啊！现在扣子已经火出圈了，它整合全网主流的打磨型，什么 deepsea、 豆包、 kimi 全有，堪称智能体界的瑞士军刀啊！哪怕你是不懂代码的小白，也能直接上手智能体！ 只需要这一本用扣子搭建 aint 零基础实战版书里，把智能体开发演化成了填空式操作，可以说是傻瓜级别的教程。跟着书里的步骤，点点鼠标呢，就可以做出自己的 ai 助手。现在扣子平台背后集成了超级强大的 ai 引擎， 反应快，输出能力超强，想让他帮你深度的去写东西，做 ppt 或者生成热点海报，都能轻松搞定。就现在网上那些麦克的，把智能体吹得天花乱坠，但核心方法论的这本书里全有， 把你需要的模板、流程、案例全都给讲明白了。不光讲扣子怎么用，还直接带你做项目，书里有十个完整的项目，让你边学边练， 掌握核心方法。未来不懂 ai 工具啊，就好像现在不会用智能手机一样，它还是电子工业出版社权威出品，赶紧入手一本啊，趁着智能题风口刚起，越早学越有机会！

为什么在豆包智能体里面有的智能体他是有上传文件按钮的，他是可以上传图片的，为什么我们在扣子里面做的智能体发布到豆包以后，他没有上传图片的按钮，就是不能上传图片？ 我们可以看一下他这个官方的，他都是有上传文件的这个按钮的，还有一些我们可以看见他不是官方的， 他也会有这个上传文件的这个按钮。但是我们做的他为什么没有这个问题的话，其实在他的文档里面已经写的很清楚了， 就是为什么发布到豆包的智能体没有上传文件按钮，这是因为他这个功能就没有对所有的用户开放， 他只针对个别智能体通过定向邀约开通，他这个是定向邀请的，就是他邀请的你去给他开发一些智能体，你就有这个功能，他没有邀请你，你就没有。所以我们开发出来的这个智能体发布到豆包，他就是没有 这个上传文件按钮的，你如果说实在是需要的话，可以尝试一下在这个地方去给他发一封邮件，去说明你做的这个智能体为什么需要上传文件这个按钮， 你给他去说了，去申请一下，看他能不能够同意。还有一个问的比较多的问题，他在这块也已经告诉我们了， 就是我们在扣子里面开发出来的智能体发布到豆包以后，用户去使用我们开发的智能体，扣的这个积分是扣我们开发人员的还是扣使用者的？ 在这里他已经写了，就是这个智能体被使用的时候会消耗发布者的积分， 就是扣我们的积分，就是我们开发的这个智能体发布到豆包以后，用户去使用了他要消耗的积分也是扣我们发布者的这个积分的，这两点是问的比较多的。还有一个就是在 前面的视频也已经讲过了，就是我们开发的这个智能体发布到豆包以后，他为什么收不到？ 这是需要等待一些时间的，就是你等上一天，他因为会建立锁影是需要时间的，所以说我们等一天再去收， 应该是能够收到的，因为他这个智能体发布以后是公开的，所以我们收不到的话就等一天再去收。大家还有任何问题的话也可以在评论区留言，我看见的会及时给大家回复。

因为 open core 的 出现，相当于把过去的智能体的那套框架全部囤翻了， open core 这套架构来说，能够解决原先智能体的百分之 将近百分之七十到八十的问题吧，其实 open core 还是很有意思的吧，就大家我不知道有没有人玩啊，以前我们叫预训练模型，然后挨四年挨五年，又出现了类类似的这种预训练的，或者说叫预制的智能体 啊，那么的话，其实进入 open clone 之后的话，那么我们就不再是一种预制的智能体，来变成一种可以实时更新，实时生成的一种智能体 啊，这也是因为之前的像上下上下工程的成熟，再到后来的 skill 的 成熟啊，然后导致了这个就是 open core 的 出现啊，那么这也是一个工程上的一个奇迹吧啊，就说因为我们都知道在模型 ai 能力的提升有两个方面，一个的话是靠模型的底层能力， 还有一个方面是靠工程化的能力，好多朋友应该知道吧，就是说底层能力就是通过 sft， 再通过后训练，再通过强化学习，然后有这么三个路径啊，那么一直往上走，对吧，至少目前强化学习还没有到达他的训练的瓶颈，也就是说强化学习的潜力还没有 挖掘完，也就是说摩基座模型还有提升的空间。那么另外一个维度就是工程化的维度， 那么工程化的画的维度，其实走到现在大家也看到了上下文工程，从去年年初的 dsp， 再到后来的上下文工程，之后又是 skill， 因为二五年年初的时候， mcp 工程上的主要的突破是 mcp 给大模型装了脚手架，大模型使用外部工具这个事情变得标准化了，变得让所有的这个工具啦，所有的软件，还有所有东西都可以通过 mcp 来接入整个 ai 的 这个最终交付的这终端的这个 生态里面。然后再后来又出现了上下文工程，那么上下文工程的话，相当于就是说在它的基础上又出现了一个 skill， 那 么相当于 skill 是 上下文工程的这个概念上，相当于呃，量化后的一个产物吧。 如果说关系的话啊，那么 skill 的 话相当于是干嘛的呢？就是把我们人的经验啊，你虽然说有一堆工具，比如你拿一个锤子，拿一个电钻，拿一堆东西，对吧？你有 m c p 之后就有了这些个东西，但是的话你又缺乏怎么用这些个锤子、钻头，还有各种各样的工具， 那么这个时候的话又出现了 skill 啊，我就可以把这个经验啊作为一个就上下文那，然后从而去指挥这个 m c p， 指挥各种的工具去干活啊，那么这个的话又是一个新的一个东西，所以出现了 m c p 之后，出现了这个上下文工程后面的这个基础上的这个 skill。 好，那么 steam 和 mcp 两个结合之后，再加上我们以前互联网时代的 im 的 一些软件，那么就使得我们出现了 openclo 这个东西，那么 openclo 的 出现的话，相当于是把以前就 在 reig 时代，在智能体时代，在之前的那个智能体框架，在 i 三年， i 四年， i 五年上半年之前，我们对智能体的认知是在那个阶段的智能体，其实因为 open curl 的 出现，相当于把那个东西全部吞翻了，也就是说过去的智能体的那套框架， 相对于当前的这个 open core 这套架构来说，那么这套架构能够解决原先智能体的百分之 将近百分之七十到八十的问题吧。当那有的人说他解决他不能完全替代以前的东西，也确实是他没有完全替代以前的 design 了，扣子啊，或者等等 n 八 n 这些东西，但是 它替代了百分之七十，那么也就是意味着未来的像啊，扣子， define 还有 n 八 n 这类东西，它会去专注一些个 准确率要求非常高的一些场景，那么对于个人的很多的场景的话，用 open core 还是非常不错的。

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现在网上都在吐槽国外的小龙虾消耗的 token 费用很高，根本用不起，但实际上是这样的吗？ 实际上对于企业来说，我们可以使用国内的大模型，国内的大模型消耗的 token 费用，我举个例子，比方说我们做一个应用审核智能体，去帮助我们省 审核发票单据等等，一天审核大概两百张，实际消耗的费用才五元到二十元，选择的模型费用对应有一些差异，相对来说是非常划算的。关注我们，了解智能题开发。