龙虾openclaw能吊打豆包吗

很多朋友好奇说，哎，我有撬了 gpt， 我 有豆包了，为什么还要去折腾 open cut 小 龙虾呢？它跟豆包跟元宝这些 ai 到底有什么不同啊？其实区别就主要在于，像 gpt、 豆包这些是个临时顾问，但是龙虾呢，是个贴身管家。 第一呢，他们的记忆完全不是一个量级的，很多人觉得 gpt 强，但是你聊的多了呢，它前面的聊天就忘了，因为它的上下文是有限的。 但龙虾不一样，它能挂载你的本地知识库，并且持续更新啊，你几十万几百万字的文档丢进去都没问题，它能像一个老员工一样随时调用啊，这种长记忆是可叠代可调教的，比一般的 ai 大 模型要稳的多。第二呢，小龙虾它是可以主动干活的， 豆包、元宝这些呢，是你问他答，而龙虾呢，是自动化流程，你可以把它配到非某书里面去定点去抓取这个全网的信息啊，生成简报发给你邮箱， 这种主动性也才能称他为 ai 员工的关键原因。然后第三呢，他会自己进化，也就在使用过程中呢，我们可以不断的调试小龙虾，就像培训员工一样，我们教的越多呢，他就越来越聪明 啊。所以别把小龙虾想太复杂了。那为什么豆包、元宝不直接去做成小龙虾这样的形态呢？因为太烧钱了。像这种长记忆，还有高频率的调用 api， 算力成本非常高啊，大厂为了免费给大众用，必须阉割掉一部分深度的功能，降低成本。 所以啊，如果你只是偶尔写个周报啊，用豆包就可以了。但如果你是老板和创业者，想要一个能长期培养有业务技艺的这种私人 ai 助理，那龙虾是可以考虑的。

你们开始养龙虾了没有啊？最近 opencloud 的 风真的太大了，楼下腾讯甚至都出人免费帮装龙虾，自己那边也在直播玩虾大会，让大家飞书揭露 opencloud 快 快养虾大厂都开始下场养虾了。 我周围的人也全都在聊，那到底什么是养龙虾？它跟我们平时用的豆包、 gpt 又有什么不一样？跟咱们普通人到底有什么关系呢？首先，养龙虾其实就是 ai 圈对 opencloud 的 一种调侃， 因为它 logo 看起来很像一只龙虾， crow 本身就是爪子的意思，更重要的是，它的使用体验真的很像你在自己电脑里一样了。一只会生活的 ai 宠物。它跟聊天 ai 最大的区别是啥呢？聊天 ai 是 你问一句，它答一句，但 open crow 这种 agent 不是 陪你聊天的，它是来替你干活的。比如说你跟 g p p 说帮我写一个 ai 视频脚本，它就会给你一段文案。但 当你跟 offerco 说帮我做一个 ai 热点视频，他立马就会撸起袖子开干去插上免刷热点，筛选哪些值得你用来做选择题，然后帮你写脚本剪视频，还能登你账号帮你发布出去。他不是简单的给你个答案，他是直接奔着把这事做完去的。 你想象一下这个场景，我人在上班路上，老板突然说赶紧帮他出个图，我反手就把这个任务丢给我的小龙虾，等我到公司，他图已经给我做好了，我直接就给老板发过去，我甚至还有时间慢慢点杯咖啡。这个爽感确实不是普通 ai 能够给的。 所以现在很多自媒体博主也已经在拿小龙虾帮他们干活了，让监控热点趋势，找爆款，选题、写文章、做视频，自动发布。本质上他替你吃掉的就是那些让你很烦的、重复的、琐碎的、机械化，又特别浪费你时间的工作。这也是 ai chat 和 ai agent 最本质的区别。一个是你问他答，一个是你提目标需求，他直接去做，最后把结果给你。 在这里我要泼个冷水。 open class 虽然很猛，但它还远远没有到普通人可以无脑上手的阶段，因为它不是你下载个 app 就 可以直接用的，你得搭环境配服务中依赖设权限编模型。很多人教程视频看了五分钟，后面就开始想再听天书了，这种懵逼的感觉真的戏思极恐。它让我突然想到最近看到了一句话，他说 居然没有自己 adn 的 人，就是现在还在用九宫格诺基亚的老大爷。这也是为什么现在市面上上门安装小龙虾都能收你五百到一千。如果有人靠给人安装小龙虾赚了几十个 w， 真的 是太六了。我是 ai 丸子蔡大发，关注我们一起更懂 ai！

最近 openclaw 火的太不正常了，我深入仔细的研究了很久，我发现这玩意完全就是个割韭菜没啥意义的东西，这不就是个豆包，手机电脑版加智能按键精灵吗？什么不学 openclaw， 你 的职业生涯仅剩三十天，学会用龙虾，马上就当甩手掌柜。我已经开始让龙虾给我炒股赚钱了。 我相信咱们大部分人啊，已经被这些吹龙虾的营销号标示党们轰炸的非常焦虑了，甚至有些人吹啊，能直接靠它赚钱，但是这玩意真的有用吗？它到底能干什么呢？它凭什么激起了如此巨大的全民热情？这个视频我就一次性给你讲清楚， 我的答案可能跟全网的大多数人都不太一样，但是我今天呢，想把这件事彻底讲透，不是这只龙虾好不好，而是在当前这个时间点，你根本就不需要为这件事情焦虑，甚至龙虾你用的越多，对你可能还是有害的。 当前这个阶段用龙虾干活，他能力是真不行啊，给你机会你也不中用啊，不如当然，咱们还是要用发展的眼光看问题啊，莫欺 ai 少年穷，他现在不行，不代表以后不行嘛。哎，真这么想你就真中计了。龙虾当前最大的学徒，最吸引人去用的就在于此， 它号称是未来 a g i 的 雏形，也就是虽然我现在啥也不是，但是以后但凡只要能用电脑处理的工作，我龙虾全部都能给你干了，但这也是最大的 bug。 你 想一想，一个号称要成为通用人工智能雏形的产品， 现在就连部署到你电脑上，都需要专门花钱请人工来帮你装，连你大白话下的指令都不利索。那么我就来问一句了，这算哪门子通用人工智能啊？ 来我家遛个弯，你还得请护工坐轮椅，这就是 agi 吗？如果大家管一个连人话都听不明白的东西叫 agi， 那 么我家的扫地机器人撞墙之后调个头是不是也能算自动驾驶了呢？那你可能会说，哎呀，早期嘛，能力弱一点是正常的，哎。对了，所以小龙虾这个东西，它就是一个中间产品。这里我想说的是一个更加根本的判断， 什么叫做中间产品呢？就是它注定是会被集成，被替代，被消化掉，最终变成一个更加成熟产品里的一个默认功能按钮。你还记不记得前两年有个特别火的概念，叫做提示词工程师， 哎，当时满世界都在教你哎，怎么写提示词，怎么跟 ai 对 话才能会有更好的结果，哎，甚至提示词工程师啊，能月入过万。结果我们又在一家公司里面看到 ai 提示词工程师这个岗位， 哎，倒是卖课的赚的盆满钵满，学习的人呢，焦虑的夜不能寐。结果呢，各家大模型迭代了几轮之后，他的理解能力是大幅提升的，你随便说句人话，他都能听得懂你的意思。那么提是词工程这门古法工艺啊，一夜之间就没人提了呀。而当前的小龙虾，正在走和提是词一模一样的路。 我这里可以给出一个非常严肃的判断，乐观一点，三到五个月之内，国内的主流 ai 应用，不管什么豆包、 kimi 还是小米还是什么别的，都 会把类似的功能直接内置到应用里，到时候呢，你打开 app 就 能用，不需要配置环境，不需要装插件，不需要找人工，不需要单独去烧 tokyo， 你 现在花几百块钱请人装，花几千块钱买课学的那套东西，到时候就是这个软件里一个现成的按钮， 你去按一下，你会用就可以了。再往远了，看到两三年的尺度上，连云端调用大模型这种方式本身都只是过渡， 真正的终局是端测计算， ai 要跑在你自己的设备上，核心预算在本地完成，只有在必要的时候才会去云端读取一下数据。到那个时候，你的手机，你的电脑本身就会直接内置一个类似于龙虾的工具， 根本就不会存在什么需要用户来单独部署这个概念。所以， bro 你， 我的朋友，你现在在焦虑什么呢？没什么好焦虑的， 你焦虑的那个玩意儿，几个月之后就会变成所有软件标配的功能，几年之后，它依赖的底层架构都会被淘汰。所以你现在冲进去学它，那不就相当于两千零七年的时候，你专门去上培训班学习如何使用诺基亚的塞班系统编程吗？你学完之后， iphone 就 来了呀。当然了，那些卖课的人，他肯定是不会告诉你这些的， 吹 a g i 的 营销号，那也不会管这些。总之呢，你越焦虑，你掏钱的动机就会越充裕，他们就越能赚到钱。 淘金先富卖产人，当某个技术还暂时不能帮你高效赚到钱的时候，教别人用这个技术赚钱，就成为了最好的挣钱方式。 这条铁律可以说是从互联网元年到如今，从来都没有失效过， never grow， 那 么可能你又要问了，既然又难用又烧钱，为什么感觉全网铺天盖地的各个大厂都在推呢？因为大厂们的 tokin 滞销了，需要你去帮帮他们。 这只龙虾到目前解决的最成功的问题就是大厂云服务器偷啃卖不出去的这个问题你不用，我不用，大厂这些年花了那么多钱去买的显卡，服务器存储，谁来买单呢？最后啊，帮安装的人赚钱了，做龙虾的人赚钱了，卖服务器的人也赚钱了，而只有你不如我的朋友，用龙虾的人在花钱。 但是你最初的目的是想让龙虾来帮你赚钱的，这是不是就有点搞笑了呢？最后呢，来说一次我觉得最值得琢磨的事情，为什么龙虾你用的越好，反而对你是越不利的？要想让这只龙虾真正的好用呢？你得做一件事情，就是把你的工作习惯，工作流程，行业经验，知识积累，也就是你个人的知识库，经验库， 那些你从没有对外分享过的积累这么多年的东西，要一股脑全部喂给他，他会每天看着你的电脑，他需要知道你怎么思考，怎么决策，怎么去处理各种问题，最终才能真正替你干活。 这听起来很合理吗？ ai 吗？你不教他，他怎么会会呢？但是你有没有想过一个问题，等你把自己的这些私人的积累，多年的全部的工作能力和经验都教会他的那一天，这个世界还需要你吗？最终是他帮你来工作赚钱，还是你会直接失去工作呢？ 要知道，你可是亲手训练出了一个在你的岗位上比你更快更便宜，不请假也不抱怨的数字分身。而且你不仅免费的提供了 所有独家的属于你的训练素材，你还自己花钱买 token 去承担了他的训练成本啊。最后，你出钱，你出力，你出经验，但是最后训练出来的那个东西却是平台所有。如果这个不叫剥削，那什么才能叫剥削呢？ 而且这件事情呢，还有一个更加宏观的推论，哪个行业的从业者最先积极地去拥抱这类工具，愿意把自己几十年积累的那些经验，毫无保留地彻底地喂给 ai， 哪个行业就会最先被 ai 替代？你以为是你在驯化 ai， 但其实是 ai 通过你来去驯化整个行业， 这个事情不是没有先例的。 ai 最先替代的是谁呢？ ai 什么技术最成熟？大厂里什么样的工种裁员最猛？就是那些最积极最无私，最猛烈，甘愿奉献自己一切代码去拥抱 ai 行业的程序员们。他们无私的把自己 几十年的经验和内部私密的代码库全部都交给了 ai。 好 了， ai 学会了，现在 ai 反过来把整个行业里的同行都裁的差不多， 我愿称之为 ai 降临派啊。所以啊，我就把我那天跟我朋友聊的那些话，今天原封不动的也讲给大家听一下。不要焦虑，这只龙虾目前和你的生活没有关系，它一定会变好的，而且会变得比现在简单一万倍。等它真正成熟的那一天，你不需要去学任何东西， 不需要配置任何环境，也不需要花钱找任何人来帮你装，它就会像水和电一样，自然而然的出现在你使用的每一个软件里。除非你是正身处其中的从业者，你需要去深入研究。 对于大多数的普通人，在那天到来之前呢，你需要做的事情就只有一件，把自己手头的活干好，把该积累的经验积累扎实。因为不管 ai 怎么进化，它替代的永远都是那些重复性的执行层的工作。 你脑子里那些靠十年二十年磨出来的判断力、直觉应对复杂的应变能力，面对人的能力，是最后才能被替代的东西。 那些告诉你现在不学就来不及了的人，你可以回想一下，他们去年是不是也在教你搞原宇宙？前年是不是也在教你做 web？ 三大前年他是不是还在手把手教你拍短视频？月入几十万？风口一直在变，但是收割焦虑的方式是从来没有变过的。我是你的韭菜保安牛顿，记得关注我两天没有好割的韭菜，我们下期再见！

今天用一条视频把最近爆火的龙虾 open curl 给你讲透，它到底是什么，和豆包有什么区别？养一只龙虾需要多少钱？首先要说明的是，它不是真的龙虾，而是一个能够远程接收你的指令，七成二十四小时给你干活的 ai 员工。因为它的 logo 是 一只红色的龙虾， 所以大家都叫它龙虾。那它和豆包有什么区别呢？像豆包这类 ai 主要是给你建议和方法，而 openclip 它能够实际的操作你的电脑去干活。比如你对它说把桌面上的五十 g 学习资料整理成一个文档，它是真的能做，这种物理级别的控制力是豆包等 ai 做不到的。其次， openclip 能接入飞书、 qq 等常用软件， 你可以随时给他发消息，派任务，做完任务他也会主动来通知你。那 oppo clone 能用来做什么呢？目前最常见的用法是让他帮你发小某书，分析股票的价格趋势，创作短视频脚本，推送你感兴趣的新闻。 理论上在电脑上能做的事情他都能做。比如我这条视频的所有配图都是龙虾帮我生成的，这也是为什么大家都想养一只自己的龙虾。最后，养一只龙虾要花多少钱？ 苹果本身是免费的，但自己安装的话，需要去购买服务器和对接大模型，这个是需要付费的。目前各大平台都推出了自家的龙虾产品，我把他们的价格汇总成了一个表格，大家可以收藏起来。看到这里，如果你也想养一只龙虾，我准备了一份龙虾快速安装和高阶使用技巧。关注我，回复小龙虾直接安排！

刚接触龙虾那几天，我兴奋的夜不能寐，满心希望把它能培养成我的得力助手。风儿就夸他有多强大， 还打算认真研究，给大家筹一期真实的心得。但用到现在，我必须说句实话，还没装的可以再等等，你要是图新鲜，有闲钱当个玩具玩玩还行，可真要拿来当生产力工具，他远不如豆包稳定实在， 甚至有很多问题我都是先问豆包，学会了再教他。这段时间体验下来，除了生气就是无奈，一开始动不动就断网连不上， 好不容易解决了，记忆又出问题，就一个最简单的需求，发张图片，让他头生头，再把结果发回到聊天窗口。这么基础的功能，教会没几天就全忘光，还得重新教一遍，都能把人折腾的想直接卸载。我平时跟艾艾讲话都会习惯性的说请谢谢，很客气， 这次我真的被他整破防了。所以大家千万别被网上的节奏带偏，目前凡是说可以用龙虾来自动做视频的，都是不可信的，等 c 的 四二零 api 接口开放再看看。

安装龙虾四九九，卸载龙虾呢，二百九十九，合着焦虑都是他们给的，解药呢，也是他们卖的，一虾两吃来回都是生意，简直是绝了。这只叫 opencloud 的 龙虾呢，是由奥地利程序员彼得斯坦伯格开发的， ai 助理，听着玄乎，说白了就是能直接替你操作电脑。 为什么能这么火？因为它和之前的 ai 应用太不一样了。第一，权限大，能直接访问你电脑里的所有文件、照片、工字条、工作文档，甚至你硬盘深处的小电影，毫无隐私可言。 二呢，记忆好，对话历史呢，永久留存，相当于拥有了记忆，你以前提过的需求不用再重复说。第三呢，真动手，不再只是动嘴提建议，而是直接上手干活。 他能自己找方案，自己点鼠标，自己操作软件。复杂任务呢，全程托管，你只需要下达指令，他直接给你。结果不是电脑有了灵魂，而是你的灵魂呢，进入了电脑。 但是这碗龙虾吃起来呢，有三个容易被忽略的坑。第一，智商呢，看厨子，他的能力完全来源于底层的大模型，尖锐的大模型越强，他就越强，大模型越弱呢，他就是小虾米。 第二，吃的挺贵，所有本地文件呢，都要上传大模型去烹饪。大模型呢，是按照你说话的字数收费的，而且挺贵， deepsea、 gpt、 timi 各有各的价，一次简单对话可能要几块或者几十块。如果是复杂任务，长时间通信 费用直接起飞，你得想清楚让他干的活值不值这个食材费。第三呢，风险大，有些任务呢，你可能说不清楚，他也可能理解有偏差，一旦理解错了还执行，造成的后果可能很严重。 泄露隐私，删除工作邮件，直接付款转账，龙虾用不对呢？直接就变成了超级电脑病毒。难怪工信部啊，和人民日报都下场喊话，注意风险，谨慎使用。 为了降低风险，我们可以选择在云端电脑部署龙虾。前几天呢，腾讯楼下免费安装龙虾，排起大长队，连马化腾都直呼，没想到， 由于云端电脑没有你的历史文件，尝鲜和测试是可以的，但是真要替你干活，价值呢，就打了折扣。那么，普通人到底能用它做什么？ 他比较擅长处理重复性的、按步骤来的工作，比如替你找数据、找选择题，整理会议资料、写文案、回消息，但涉及到复杂专业操作，比如打开 cad、 画图设计，机电产品可能还是不行。 所以在跟风安装之前，先冷静分析下自己的需求。你真的需要一个完全替你操控电脑的 ai 吗？这就好比这里摆着一台最先进的五轴数控机床，如果你平时的工作呢，就是修个水龙头，它再扭你也不用为此买单。 用不上 opencloud 也没有关系，日常问题呢，豆包、千问、 deepsafe 都能搞定。编程问题，选择 cursor cortex 字节的，缺腾讯的 code body 也能游刃有余。再说了，一个连安装都需要花钱找人装的产品，说明它还不够傻瓜，还不够成熟， 一定会快速迭代，相信过不了几个月，一件部署的产品就会出来。其实所有大厂呢，比我们还着急。 opencloud 的 创意呢，确实牛，但纯技术门槛呢，没有那么高，真正难的是合规和安全， 大厂在这方面呢，会更谨慎，最终一定会以更安全、更便捷的形态让龙虾游进我们的电脑。 之前千万手机的出现呢，就是一次非常大的惊喜。就在我录制这条视频的时候呢，马化腾在朋友圈官宣腾讯全系龙虾矩阵产品的新闻正在刷屏，你看，大佬们已经坐不住了，所以请保持对 ai 的 好奇和乐观，但不要被焦虑所裹挟。

我觉得很多新人朋友不要着急去学小龙虾，如果连豆包、 deepsea， jimmy， nike 这些 ad 玩不好的话，龙虾也玩不好的。龙虾的训练是比较复杂的，你要去准备好这个啊，这是酷，准备好这个 skill， 然后还要懂得一些提示词，懂得一些训练方法。 其次呢，这个小龙虾的费用比较贵，因为他用的是商业的这个头肯啊，然后呢，那边接的头肯的 api， 那 那部分是没有经过特别训练的，所以他的效果就是同样的。问题，你丢在小龙虾那里，他的回答质量可能不如在豆包上面，为什么呢？ 因为豆包上面大厂是他做过专门的这个工程化优化算法优化的，但是如果是纯的 api 的 话，他他是没有优化太多的。 所以我建议新手小白不要着急去花很多钱，花很多时间去钻研小龙虾，先把基本的 ai 用好， 而且很多场景啊，不一定要用到小龙虾，除非你要那种长期的事情，比如说你是管理公司的，或者是某个业务要持续推进的，那这种需要长记忆的场景可以需要龙虾，但是如果只是偶发类的啊，简单类的任务，其实大模型就可以了，那边还免费的龙虾还要花钱，所以没太大必要。 所以我希望大家理性学龙虾啊，龙虾确实是未来的一个形态，但是呢，它不是所有任务都适合龙虾来做。

龙虾跟豆包他有啥区别？那豆包是你提问题他给你答案或者建议的一个顾问吗？龙虾是有执行权的，你给他指定，他可以自动操作你的电脑，一个二十四小时的私人助理。比方说帮你抓取那个网页的最新资讯呢，整理桌面文件呢？整理邮箱，今天见的那个跨境卖家，他就已经部署了，并且运用到那个店铺运营上了吗？ 先讲这个安装逻辑啊，第一步就给那个龙虾租个房子，租那个云服务器，第二个就是买粮食，买那个托肯。第三步呢，接入飞书或者签问呐，给他创建联系端口嘛？ 那第四步呢，就是给龙虾下指令去训练他，让他形成记忆，这个是每操作一次都要消耗托肯的客户目前就拿他来填发票，那些哪些 sku 需要进货啊，进多少就从飞书的表格里面自动提取嘛，然后去填发票， 还会让它来选品，就是用卖家精灵那个 m c p 或者是 a p i 去搜它的一些关键词，确定好关键词就可以标定范围了。比方说近半年时间呢，月销大于一百的嘛，还大于五百的， 让他给出对应的 sku 的 信息，价格评论数，月销啊，抓取的数据会自动提取到飞书的那个多维表格里面去。你就把这些链接信息全部丢给小龙虾，让他帮忙做出一些选品建议。客户反馈说他给出的那些对应的品牌表现呢，痛点分析啊，都很全面，还会给到一些新产品的开发基围点嘛。 不过说实话啊，龙虾那个权限太高了，可能会泄露一些密码凭证啊，还有聊天记录等敏感信息，比较适合处理简单复杂挑战不大的那个杂活嘛，完成复杂大工程的话能力还是不 足，而且你每一次指令都要消耗不少那个偷啃呢，甚至都有那个房友调侃到他的性价比还不如个十七升。

现在小龙虾非常火，但是很多人不知道小龙虾跟这个豆包还有那个 a 针的就是智能体有什么区别？这个视频一条给你讲清楚，豆包其实是一 v 一 交互，你想做一张图片，你发给他，你让他给你做出来，你哪里不满意，让他给你修改 智能体，你提出一个要求，他是固定模式，给你出图或者视频或者文案，你告诉他，他给你做就是已经做好的流水线。 而龙虾你布置好之后，可以调用很多大模型，比如说你想制作一个游戏，那你可以做四个机器人，比如机器人 a 用这个 deepsea 的 chart 的 模型， deepsea chart 让它做进行逻辑，比如说去网上搜索，你想制作这个游戏的模式类型有哪些可以玩的点，让 b 用 deepsea coser 的 大模型，让它来写代码当码农， 然后机器人 c 用豆包一点六多模态大模型来给你生成游戏的图片 渲染，三 d 这些 d 可以 进行对整体游戏的这个测试，也就是说用龙虾可以组建一个可以真正干活的团队， 而不是需要一个人一直要跟那个豆包这样一 v 一 的聊天。 a 阵呢？这种智能体你给他一个输入内容，他输出的满不满意还要你看， 但是小龙虾他给你做出来的这个游戏你也可以试玩，哪里不满意，你只需要告诉机器人 a 就 可以，他来修改， 也就是完成了一个把人去除的一个过程，从这里你就能明白小龙虾他到底能做什么，什么人要用小龙虾啊？什么人用豆包就可以。

很多人说，都有了豆包了，还有必要折腾 openclaw 龙虾吗？我说实话，你只要把这两个东西放在一起比，一开始方向就比歪了，因为它根本就不是一回事。豆包、 deepsea 这类东西，本质上就是平台已经给你搭建好了现成的能力，你打开就能用，写文案也行，聊天也行，出图也行，做视频也行， 这没有什么问题。而大多数人其实就已经够了，但他的问题也很明显，他更像是一套已经装修好的房子，你进去住没有问题啊，但是房间怎么分，动线怎么走，功能怎么配，大部分都不是你说了算。你可以用它，但你很能把它彻底改造成一套属于你自己的业务系统。跑起来 龙虾，为什么最近这么多人在学？不是因为他就不是一个现成的答案，而是一套自己搭建的系统底座。 你可以自己选模型，你可以自己接豆包，你也可以自己接 dipstick， 也可以接别的，你可以自己装记忆，还可以自己上工具，自己定流程。甚至可以让他按照你的工作顺序一步一步的跑。比如说，你先让他帮你读表格，再提炼重点，再写一版文案，再去做出图，再去做视频， 跑完了之后再来通知你。这个时候呀，他已经不是普通意义上的聊天的 ai 了，他更像是一个按照你的流程干活的素质员工。所以，别再用哪个好去问这两个东西。这个问题本身就不对， 豆包这类产品，强在拿来就用，而龙虾这种框架类的产品，强在按照你的业务去组装和编排。前者适合把多个点连成一条线， 前者是工具，后者更接近系统。所以你学不学龙虾，核心不在于它火不火，而在于你的工作到底只是偶尔的用一下 ai， 还是你真的想把 ai 接近你的业务流程里面，让它长期替你跑。

hello， 大家好久不见，最近 ai 圈里呢，火了好一阵子的小龙虾，它叫 openflaw， 它能帮你清理收件箱，发邮件、管理日历或者订机票等等等。类似现实世界里面的 贾维斯，你只要给他去发送一条消息，他就能够自己去把事情搞定。但他和我们平常使用的豆包啊， deepsea 或者是千问，到底差别在哪里呢？今天我就想通过一个视频跟你通俗易懂的讲清楚这件事情。 我啊，之前呢，也被这些名词搞得很晕，什么大模型啊， agent 呀， l l m 呀，感觉每隔一段时间就有不停的有新词去冒出来，根本跟不上。但其实呢，只要搞懂一个核心的区别，你就能看懂现在 ai 圈到底在讲什么，也能知道自己该用哪个工具。 首先，什么是大模型？我们先说豆包， deepsea， kimi 啊，或者以及海外的，像是 chat gpt 啊， jamina， grog 这一类，它们呢，统一叫做大语言模型。或者你咬文嚼字，我们再精细一点，它们叫做基于大语言模型的聊天机器人。那大语言模型它的英文缩写是 l l m， 全称呢，就是 large language model， 我喜欢把它理解成公司里那个什么都懂，随叫随到的聪明人。比如你问他这封邮件，帮我润色一下，他马上能给你办到。你问他，哎，这份数据，帮我分析一下趋势呗，他也能立马给你一个非常清晰的答案。但是有一点，他呢，不会主动帮你做任何事情，你只要不开口，他就安静的坐在那里，你问一句，他答一句。 所以呢，你看，无论是网页端呢，或者是手机端，他们都是通过对话框的形式来展现，这就是大模型，一个极其强大的对话工具，需要你全程参与，主动发问，那 ai agent 是 什么呢？ agent 这个词，它的本意就是代理人、执行者的意思，我们还是用刚才那个聪明人来打比方，大模型是你问他才答， 而 ai agent 它是那种你说完目标，它自己把整件事情跑完的助理。举个最直接的例子是我们刚才提到的那只小龙虾，呃，就是 openclaw。 那 openclaw 它其实是今年非常火的开元 ai agent 之一，因为它的这个呃表现，它的类似于吉祥物，是一只就红色的小龙虾，就长这个样子。那这个 ai agent 它能干什么呢？ 你可以直接在 whatsapp 或者是 telegram 上跟它发消息，呃，后面现在已接入到非书，你也可以直接跟在非书上跟它去沟通。呃，比如说，你帮我把这周收件箱里所有未读的重要邮件整理一下，然后总结发给我， 他就能自己去读，自己去整理，然后把结果发给你。或者比如说，你告诉他，我下周三有个会议哎，帮我提前一天设定一个提醒，然后顺便查一下那天的天气情况怎么样，哎，他就会自己设好提醒，然后到时候主动去找你。甚至呢，有人让他去。比如说 啊，发现需要这个 apikey 的 时候，它自己也可以去浏览器里面去申请，就它真的会自己打开浏览器，然后把整个的这个 api 配置好了。它和豆包最本质的区别是什么呢？我们可以根据刚才的描述来看出来，豆包是你主动去问哎，问完它就结束了，但 opencloud 呢，它是，它会一直在后台运行着，就是随时可以主动找你，也可以按照你设定的任务自动去执行。 就像 deepsea 啊豆包，它是你桌子上的一本百科全书，你想问什么，它就能答什么。而 opencloud 呢，它是一个住在你电脑里二十四小时不下班的私人助理。 好，我来做一个总结。所谓大模型呢，像是刚才提到的 deepsea、 豆包、 kimi 呀叉、 g p t 啊， gemina 啊 rock 这种，它适合随时问答、写作、分析，需要你主动地去跟它交互，然后主动地去使用它。免费 啊，基本上上手也很快。那对于用户来说，日常工作是完全够用的。但是 ai agent 呢？就像刚才提到的 opencl 这一类，它非常适合去执行自动化、流程化的任务，它可以在后台持续的运转，它不只是回答你，而是替你把事情做完。 对于一般的用户来说，县级段，其实，呃，在国内用 d c k 啊豆包呀，或者是这种千问日常就够用了，它真的能够帮你省去非常多的时间。你有任何的问题，只要对着 app 去说一句或者提个问题，它就能帮你解决。但是呢，如果你想往前走一步，想让某些事情真正的自动化，那像 open call 这类 agent 的 工具就值得你去了解。而且其实这不是技术人员的专利，它正在变得越来越容易上手。 好，那今天这期的内容就到这里，如果你觉得有收获，可以点个收藏，之后后还能翻出来再看一看。另外，你也可以在评论区告诉我，你现在在用哪个 ai 工具，或者你有没有什么特别想自动化但一直没空搞定的事情？那我们下期再见。

现在全民都开始玩龙虾，好像不搞龙虾就已经落伍了一样，很多人还产生了一种龙虾焦虑，可能很多老铁还不太熟悉，到底啥是龙虾呀？哎，今天我用最通俗最简单的语言给大家普及一下啥是龙虾，咱们普通人要不要搞这个东西。龙虾就是一个开源的 ai， 叫做 open club， 我们这么理解啊，原来我们的豆包和 deepsea 它是一个嘴，那么你让它产生一个东西之后呢？还需要你去操作和执行，最后完成一个东西。但是这个 opencloud， 它是一个全流程自动执行的这么一个 ai， 什么意思呢？你可以把它看成是 ai 的 大脑加上一个任务拆解和任务规划的工具，加上最后执行的一个工具，它具备了脑、嘴、手的所有的全流程的功能，大家能够理解。这个时候打个比方，你就相当于是那个皇帝 啊，那个 open 可乐，那个龙虾就相当于底下的一堆宰相和大臣，你说一句话，他就负责给你跑断腿，把这些所有的事情给你办好了哦，等你喝个茶，喝个咖啡，睡个觉，醒来之后，他那一顿操作猛如虎，就把产品就完完整整的交给你了，大家听明白了吗？全流程操作， 听上去是不是很美？特别是啊，你比如说一个人，我还可以养好几只龙虾，我们原来说一个人的公司 o p c， 那 么现在有了这个龙虾这个工具之后呢？它就会成为现实， 我开个公司，我得需要财税吧？我得需要这个会计吧，我得需要营销，得需要市场分析，得需要产品设计等等等等，好几个员工，对不对？现在你可以养好几只龙虾，每个龙虾负责它那一块， 就相当于你手下有好几个这个数字，员工就帮你把这个活干了，你就是那个高高在上的 ceo 和皇帝，所以一个人的公司就成为可能，哎，这就是龙虾它的一个意义。 好了，那么这个问题来了，咱们普通人要不要搞这个龙虾？首先你如果让这个龙虾有这么高的自主执行能力，那你就得必须把你的这个电脑的权限交出来啊，所有的权限，那这里是不是就有安全的问题？因为他为了执行这个任务，他可能背着你不知道干什么事。 这个权限呢，它不光是软件的，可能还有硬件的，因为很多电脑它接了什么三 d 打印机啊，接了什么机器人啊之类的。就理论上来讲，这个 opencloud 这个龙虾还可以控制这些硬件， 理论上来讲，它不仅仅能够代替我们这些白领的工作，如果是说你让它接一些制造类的设备的话，还能做制造的蓝领的工作。这个时候你要把权限全部交出，它可能就有安全的问题，这是第一个 问题。第二个就是它很有可能成为一个算力的黑洞，因为它在不停地调用各种的 ai agent， 调调用各种的软件，在这个过程当中，它会有大量的这种 talking 的 需求，算力的需求， 所以说你钱包要够鼓，你才能让那个这个龙虾它执行的任务特别好，因为它必须调用大量的 ai 啊，好多这个算力才能够把你的任务完美完成。所以说呢，你如果不是人民币玩家的话呢，这个 open 可老它的这个能力也是有限的，咱们普通人想用到这个自动执行的 ai 怎么办？ 我的建议是你不必要非要布置那个龙虾。现在呢，咱们国产的很多 ai 大 模型，包括 kimi， 包括千问啊，包括豆包，它都有一些类似于这个 cloud 的 功能已经出来了啊，陆陆续续肯定有更强大的工具出来，你就用这些国产 ai 大 模型它下面的这些 cloud 工具就可以了。因为我们 普通人平常的需求基本上是比较轻量化的，做个 ppt 产品，做个海报啊，做个宣传方案，这个就可以了。那么这个这些国产 ai 大 模型都是可以胜任的啊，只有说是你真正真真正正的要产生生产力，提升你的生产效率， 做一个一个人的公司，那么你完全应该布置一个或者多个这个龙虾，来成为你的数字员工，帮助你打工。

大家好，我是破局毛士，最近特别火的 ai 小 龙虾，也就是 openclaw， 很多人都在跟风，要都说它能自动干活，效率超高，但我今天必须把最真实、最核心的安全逻辑给你讲透。它和豆包、元宝、千万这些普图呀，完全不是一个东西。普通 ai 只会聊天，回答问题，权限特别低，只能在自己的 app 里面活动，碰不到你手机里的文件、照片、聊天记录、短信验证码，更碰不到你的支付软件。就算他想搞事情， 也没手没脚没权限，根本做不到。大鸭小龙虾不一样，他是带手脚的 ai 执行工具，你想让他帮你自动操作手机，点开软件，整理文件、填表单，你就必须给他开最高级别的权限， 无障碍权限、存储权限、后台运行权限，甚至可以靠 app 控制你整部手机。我可以很明确的告诉大家， 你担心的安全风险，逻辑上是真实存在的。有人会问，开发的工程师难道没做安全防护吗？我实话实说，工程师确实做了一些基础防护，比如权限控制、 身份认证、操作日制这些。但是先天的机制问题，防不住根本风险。第一，他要干活就必须给高权限，这是功能刚需，也是风险根源。第二，他的默认配置并不安全，端口容易暴露， 第三方插件也没有严格审核，一旦被黑客利用，改几句底层代码，加个后门，就能通过你的注册 id， 在 后台偷偷读取你手机里所有文件、照片、聊天记录、短信、验证码，再悄悄上传泄密。 更危险的是，它能模拟你的点击操作，打开支付软件、银行 app 一 旦被控制，自动转账 盗杀四金，技术上完全能实现，而你可能毫无察觉，他不是病毒，但他拥有和你本人操作手机几乎一样的权限。普通 ai 是 嘴巴 ai， 小 龙虾是一整只可以控制你手机的手。最后 我劝大家一句，不懂技术的普通人千万别随便装，更不要乱开权限，效率再高也没有你的隐私和资金安全重要。关注我，看尽千古谋士破局之道。

这个 open cloud 小 龙虾和豆包、 deep seek 这类 ai 到底有什么不一样呢？其实核心差别可以总结为三点，第一，记忆能力完全不在一个量级。很多人觉得 gpt 已经挺强了，但 聊的多了就会发现，他前面说过的事很容易忘，因为他的上下文窗口是有限的。但小龙虾不一样，他可以直接对接你的本地知识库，还能持续更新，哪怕扔进去几十万几百万字的文档，他也能吃下，用起来就像个老员工，什么时候问他都记得住。而且这种常识记忆是可以迭代可以调教的，比普通 ai 大 模型稳 定的多。二、他能主动干活。像豆包、元宝之类 ai， 基本是你问一句，他答一句，属于被动响应。但小龙虾走的是自动化流程，你可以把它直接接入飞书。比如你是做公众号的，可以设置他每天定时去抓全网的爆款选题， 自动筛选，甚至帮你改写，第二天一早你打开就能直接用。这也是它为什么叫 ai 员工的原因，不只是回答问题，而是真的能干活。第三，它会自己进化，你在用的过程中可以不断调试它，就像带新员工一样，教的越多，它就越懂你，越好用。它不是一成不变的，而是能跟着你的业务一起成长。 那你可能会问，那为什么豆包、元宝这些大厂 ai 不 也做成这样？说白了就是太烧钱，涨记忆，加上高频调用 a p i， 算力成本非常高，像豆包这种免费产品， 就必须砍掉一部分深度功能来控成本。所以如果你只是偶尔写个周报，做个小结，问几个问题，豆报完全够用。但如果你是老板或者创业者，想要一个能记住业务、能成长、能主动干活的私人 ai 助理，那小龙虾真的值得一试。想学怎么安装和使用小龙虾的朋友可以在评论区留言，我带你一起上手。