如何养算力小龙虾

哈喽，各位做业务搞创作的朋友，最近好多人问我 opencloud 到底要不要养？养一个月到底得花多少？今天就结合 ai 内容创作的实际需求，两分钟把这笔账算的明明白白，避开所有坑。首先明确核心结论， opencloud 软件本身开源免费， 但养它的成本分三档，从几十到几千不等，完全看你的需求，别被网上乱七八糟的说法骗了，官方根本没强制收费，咱们按需选就行，不花冤枉钱。先算第一档，白嫖够用档，月成本三十到八十元， 适合咱们偶尔做文案处理，供应链数据的轻量需求，成本就两笔，第一笔是房子钱，租个轻量云服务器，六十块左右，一个月二十四小时在线，拖着它跑，比自己电脑稳多了。第二笔是口粮钱，用国内免费大模型层偷看，几乎不花钱，偶尔用用，完全够 适合谁？咱们做生鲜供应链日常备账，短视频简单文案扒取资料总结的这档直接够用，甚至能省一半成本。再看第二档，高效干活党，月成本两百到五百元，适合咱们做批量内容创作、供应链金融数据处理的中度需求， 多花的钱主要在口粮升级，用中档大模型 api， 结合咱们高频的短视频批量生成活动，梳理需求，每月 token 消耗大概一百到三百元， 服务器还是六十块不变，偶尔加个文档处理数据可化的付费插件，按需买，不强制适合谁？每天要更三条短视频，处理多份供应链单据的这档能让效率翻倍，比雇人划算多了。 最后是第三档，重度专业档，月成本两千元加，适合企业及部署规模化业务的需求， 这时候要上高并发服务器，多模型联动，还有七成二十四小时运维成本。咱们做算力服务器业务的， 要是想搞私柳化部署，批量对接客户账号，这档才用得上，毕竟成本不低，得看业务规模。重点来了，三个避坑点，一定要记死！第一，软件本身绝对免费，任何说基础版收费激活费的全是套路，直接从官方低塔下， 别信第三方溢价。第二，代安装别乱花钱，自己跟着教程装，实在不会花五十块，找靠谱的就行，别被宰成几百上千。第三，算力按需买，别囤太多 token， 咱们做业务的用多少算多少，新手先把免费额度用明白，再考虑升级。总结一下，咱们做供应链搞内容创作，月成本三十到八十元就能起步， 中度需求两百到五百元，足够重度才需要加预算。别盲目跟风买付费服务，先把免费功能吃透，觉得有用的点赞收藏。明天我出一篇 opencloud 新手快速上手教程，教咱们用它搞定供应链对账和短视频创作，咱们下期见！

全网爆火的小龙虾是什么？又该如何养龙虾？今天咱就用人话一分钟讲明白。首先说清楚，这里说的小龙虾是一款叫 opencloud ai 智能主物体，因为它的 logo 是 卡通龙虾形象，所以大家戏称它叫小龙虾。 那可能就有人要问了，它和我们平时用的豆包、 dipstick、 千万等 ai 有 啥区别呢？那区别可大了，普通 ai 顶多算是最强王者，你让他写个方案，他能给你分分钟整的明明白白， 但最后打开软件，整理文件，发送邮件，这些实操活还得你自己来干。而这只小龙虾是实打实的赛博打工人， 你把它部署到电脑上，就像给他安了个窝，平时稍微喂点蒜粒调调参数，相当于给他喂点饲料训习性。等他养熟了授权之后，他就能直接操控你的电脑，写代码， 等你客户资料，抓取行业数据，甚至帮你运营社区，替你聊天，监控价格，触发提醒，二十四小时默默地干活，完全不用你盯着 我的乖乖听完之后，是不是后背开始发凉了？以后就不是我们三五好友聚一起吃龙虾了，搞不好我们都要被龙虾给吃掉。 最关键的是，养它的门槛还特别的低，小白也能轻松上手，不想遮灯，部署的用 ecclo 一 键安装，两分钟就能搞定，全程不用写一行代码。屏幕前的你是不是开始担心你的老板不再养人了，而是开始养龙虾了？

什么？养小龙虾还得不停的花钱，太过分了吧！当全网都在教你花钱步数，花钱买算力、花钱配设备，去玩 open cloud ai 小 龙虾的时候，我笑了，花钱的东西谁不会呀？我作为精明算账的 c f p 国际金融理财师，不花钱才算是真本事。接下来我教你不花钱、低成本、合规安全的用好这项技术。这操作有点难度，所以一定要收藏起来慢慢实践，全是干货，别忘了点赞鼓励一下。 既然要养小龙虾，就得先了解它的习性，才能养好。我们这里说的小龙虾，原名叫 open club， 是 开源 ai， 智能体能自动操作，电脑处理任务，自动化办公，相当于二十四小时数字注册，近期热度爆棚， 算力硬件政策全面跟进。从理财的角度来看，风口真正稳赚的是基础产业链，云服务、算力芯片、大模型，政策扶持，不追星火，不乱花钱，看懂逻辑才是清醒。对普通人来说， ai 不是 炫技，是降本增效， 长辈语音操作更简单，孩子辅助学习更轻松，打工人减少重复劳动，提升时间价值。作为 c f p， 风险必须讲在前面。注意隐私授权，不要乱开权限，不要盲目依赖，保持独立的判断，远离违规用途，守住安全底线。别被必须高配、必须花钱的营销绑架了。 重点来了，免费正规养虾的方法全部给你讲透！第一，腾讯官方免费安装部署。腾讯已经开放免费安装服务，官方渠道一键部署，专人协助，不用代码，不用遮瑕，新手也能轻松上手，安全稳定。第二，官方开源免费下载，开源平台直接获取完全免费，无会员费，无付费门槛。 第三，语音平台免费体验算力，新用户可以领体验额度，合规部署，不用买高价硬件。第四，普通电脑就能跑，四核八 g 足够基础使用，别被炒作硬件的商家带节奏啦！第五，正规的社企教程免费学！教程就在 opencloud 官方文档， 基德哈堡开源社企中文正规社企，全程免费，步骤清晰，零基础可学，跟着官方节奏，一步步操作， 稳定，不翻车，不踩坑，安全可靠。最后这位 c f p， 我 给你一句最值钱的建议，如果你不着急，完全可以等等，让子弹再飞一回！现在腾讯已经带头免费了，国内其他大厂一定会陆续跟上的，到时候免费渠道更多，选择更丰富，体验更成熟，坑更少， 普通人真不用急于一时，不用跟风强跑。 ai 时代，拼的不是你多倒上车，而是你不花钱，不踩坑，不背锅，稳着来，长期受益，理性冷静，会算账，才是真正的聪明人。各位老铁，你觉得在不在理，欢迎在评论区留下你的看法，如果觉得说的有道理的，别忘了点赞点关注！

今天，我独家拿到了银河证券刚刚出炉的科创版周报，这份研报里出现了一个急剧爆发力的产业信号， open club。 现在大家都管它叫养龙虾，你以为 ai 的 尽头只是那些在云端烧钱的算力中心吗？错！ 养龙虾掀起的技术狂潮，正在彻底引爆一场名为端测 ai 的 硬件大革命。而我们大 a 股的科创版，正在砸出一个急剧预期差的史诗级黄金坑。今天，用两分钟带你扒开暴跌表象，看透这轮 ai 新主线的终极底牌，建议立刻点赞收藏！先说最大的核心逻辑，为什么机构都在死盯笼？ 过去两年， ai 炒的都是高高在上的大模型，但大模型不能永远飘在天上，它得落地。根据银河证券的研报解析， opencloud 这种极具效率的技术浪潮，正在强力推动 ai 原生应用和 端侧 ai 的 全面落地。什么是端侧 ai？ 打个比方，大模型就像是名贵的龙虾，以前只能养在云端的大海里，现在通过 opencloud 的 技术，可以直接把这只高智商的龙虾养进你的手机、 pc、 汽车甚至家电里。这意味着什么？ 这意味着你的设备池塘必须升级，你需要更大的内存、更强的 n p u 算力芯片、更先进的散热和连接技术。这不仅是软件的狂欢，更是硬件产业链十年一遇的超级换机周期。 你看上周盘面上，存储芯片龙头百维储存逆势狂飙百分之二十六点二五，这绝对不是偶然，而是聪明的绝对主力已经在提前强跑端测硬件的爆发红利。 很多人会问，既然养龙虾的逻辑这么硬，为什么上周科创板整体还跌了百分之四点一八？别慌，这正是机构研报揭示的第二大超级预期差放量洗盘下的基本面大爆发。研报里有一个极度反常的数据，虽然指数跌了，但科创板上周的日均成交额却达到了两千五百八十二亿元，比前一周还要高。 这说明什么？说明资金根本没有离场，而是在剧烈的高低切换，疯狂洗盘调仓。更震撼的是底层的业绩数据，截至三月初，科创板公司二零二五 年度的业绩已经飙露完毕，结果是，超过百分之七十的科创板公司实现了营收的强劲增长，业绩回升极其显著。基本面在狂飙，国家却在洗盘。目前科创板整体的 pe 在 七十六点六二倍左右，而且跟科创五零的估值差正在进一步缩小。这说明在这个位置为科技的泡沫已经被大幅挤压，真正有业绩的核心资产估值支撑已经坚如磐石。 一边是超七成公司业绩大幅回暖，一边是主力资金放量砸盘。在机构眼里，这不叫风险，这叫砸出带血的筹码，是绝对的黄金坑。那么，面对这次养龙虾引发的端测 ai 狂潮，我们普通人该怎么抄机构的作业？严爆的逻辑指向了两个极其明确的阵地， 第一，养龙虾的基建商核心硬件 ai 落地到设备端，存储和算力芯片首当其冲，重点盯紧科创版里那些深度绑定国产芯片生态，在先进封装和高性能存储 领域占据垄断地位的龙头。第二， ai 原生应用的弄潮儿，能够率先拥抱 open 克拉框架，把大模型转化为实际办公软件生产力工具或者智能硬件生态闭环的企业，必然会迎来估值的。戴维斯双击研报的核心是表象，是科创版的短期回调，本质是端测 ai 爆发前夜的主力大洗牌， 基本面超七成的增长，就是科创板最坚硬的底牌。随着龙虾热潮的持续发酵，二零二六年注定是端测 ai 全面引爆的元年。在这个极度内卷的时代，不要被短期的指数波动吓倒，盯紧这种手里攥着硬核技术，正在悄悄释放业绩的端测 ai 龙头，你才能穿越牛熊。关注我，下期见！

各位投资者大家早上好，我是开源通信首席分析师蒋颖，今天我们主要是给大家重点推我们的养龙虾的三大核心收益方向， a i d c， 算力租赁和 c d n。 我 们在昨天早上光纤和算力租赁的涨价的电话会议里面啊，已经重磅提示过大家， 我们的核心呢，重点是提示了算你租赁的涨价的情况和背后的产业逻辑。并且呢，我们大胆的跟大家判断啊，就是整个 openclaw 养龙虾刚兴起， 所以呢，对于这个算力的拉动呢，目前其实还没有开始显现啊，所以我们判断呢，现在是国产算力大爆炸的一个前沿啊，所以大家呢，务必要重视跟这个 openclore 联系最紧密的三个环节， a i d c， 算力租赁和这个 c d n。 那么我们呢，最近啊，跟大家交流，我们发现呢，市场呢，对于这种国产 ai 算力板块的重视度啊，还是远远不够的啊，近期的话呢，整个产业趋势确实是越来越清晰了啊，我们觉得的话呢，就是现在呢，也是啊，底部布局的一个非常绝佳的一个机会。 首先就是我们也给大家讲过，就是从需求端来讲啊，有几个变化是非常明显的，大家都是能看到的，第一个就是 春节以来，各个大模型的 tokens 都实现了爆发式的增长，部分已经十倍增长了。 第二个呢就是咱们中国的 tokens 出海这一块啊，拉动也是很明显的啊。第三个呢就是我们刚才提到的 open claw， 目前对于算力的拉动呢，正在刚开始显现，那我们看到国内越来越多的企业呢，开始养龙虾 啊，这个养龙虾这个事情呢，他对于算力的消耗啊，我们判断是指数级的这样的一个这个消耗级别的，所以呢我们判断大概一到两个月之后啊，大概率会出现一个爆发式的一个算力的一个需求的一个增长， 那这是从需求端。那么另外的话呢，就是从供给端来讲啊，我们呢这两天呢，这个了解到一个非常大的产业变化，大家务必重视啊，那就是 h 两百，他可能会有些新的产业进展啊，当然这个不方便公开说，如果想了解的话呢，可以私下的进行这个交流。 那么最近啊，我们了解到这个大厂呢，对于这个算力卡的这个需求变得越来越迫切了。首先啊，几个方面来看，第一个 啊，近期国内的大厂纷纷大幅上调，对于算力的一个投资的一个这个这个资本开支啊。第二个的话呢，我们也看到大厂呢，对于这个低卡的需求非常迫切啊，国内呢很多公司都受到了大量的需求订单啊，基本上都是同比翻倍的一个增长的趋势， 那么从全年维度来讲呢，甚至有可能是一个六七倍以上的一个增长。第三个的话，就是我们看到这种供给端啊，这个各种国产卡，它的整个需求都在上调，就昆仑星的，华为的、哈姆 g 的 啊等等，它的需求都还在上调当中。 那第四个呢，就是我们从这个 a i d、 c 的 层面来讲啊，从去年开始我们就在重磅提示产业大机会，大拐点，那今年来看呢， 就是一个不缺需求，到处是需求的状态啊，这个大的 a i d c 机房现在变得越来越稀缺了， 那么因为 a i d c 等于 i 芯片嘛，那未来随着 tokus 的 暴涨， ai 芯片的需求就有可能大幅提升，那算力需算力租赁的需求也在大幅提升，那么 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求也有望呈现出一个爆发式的增长。 另外呢，今年从供给端呢，我们觉得 a i d c 的 供给也会有一些新的缓解趋势啊，这个能耗指标可能会有一些变化，会释放更多的 a i d c 供给出来 啊。所以说我们可以这个看到说国内的 tokens 暴涨，国内的大模型能力持续提升， open clock 啊，它对于算力的需求马上就会体现。 那么虽然国产算力的需求早就已经爆发了，但是我们认为国内的算力需求指数级增长的需求已经在大幅爆发的前一年了啊，这个要务必的这个重视。 那么 open core 爆发，它的直接利好是哪些方向呢？我们认为啊，对算力的爆发直接利好的当然是算力卡 ai 芯片， 那么这个这个你的算力需求高，那么你对于 ai 芯片的这个算力的需求就非常高啊，那么跟芯片相关的，我们觉得， 所以直接立好的通信板块啊，就包括 a i、 d c、 算力租赁啊、 c d n 这几个版这三个板块。首先刚才我们提到国产算力芯片需求持续在上调，昆仑星、华为等等都在上调。 第二个呢，国产卡因为它受限于目前，短期受限于产能嘛，它的产能呢，不是那么的充足， 所以呢，我们看到就是说另外的话呢，这个呃，国内的这个巨头，他也需要一些高端卡去进行这个训练，所以呢，对于 b 三百的爆需求呈现出一个爆发式增长。另外对于这种推力卡，像五零九零这种卡，现在也是一个这个 这个非常大幅的一个需求增长，并且呢五零九年的服务器，从年前到现在价格都已经翻倍增长了 啊，我们看到这个后续可能还会是一个呈现出个增长的趋势。第三个就是说你的这个 a i、 d c 的 需求，对吧？我们判断会持续增长，搞不好啊，真搞不好有哪一天 a i、 d c 也像光纤一样可能会涨价，因为一方面你现在价格太低了， 另一方面呢，你的 a i、 d c 跟光纤一样，产能扩张也特别慢，所以你只要需求爆炸，那么大概率价格就会 往上走，这个跟光纤可能有点像你，你卡和服务器到了，你总不能没有地方去运行它吧？啊，所以说我们觉得呢，未来这个这个 a i d c 也是有上调价格的可能性的。 那从刚才提到涨价，那么从涨价来讲，我们其实最近一直在重磅提示啊，就是算力租赁这一块的涨价情况是非常的猛的，这个已经构成了我们的通信除了光纤以外的第二大涨价猛的板块了。 那么这个我们觉得一方面是成本推动，但是核心还是需求推动，因为你原来的这种老卡，对吧？ h 一 百这些卡其实他没有什么特别大的成本端的一个上涨， 所以我们觉得核心是需求推动带来的。那么这个截至到二月底的时候，我们看到因为达的 h 两百、 h 一 百的这种卡的租金环比是上涨了百分之十五到三十 啊， h 两百的时租已经达到了七块钱到八块钱，每卡时月租是六到六六点六万块钱，涨幅是达到了百分之二十五到 六万块钱左右，涨幅呢是达到了百分之十五到二十 啊。然后头部的场上尤克特、圣华一藤等等，他们也官宣三月份会全线涨价百分之二十到三十啊，所以说我们觉得整个这个涨价的这种啊，这个涨价潮覆盖了各种板块，然后从高端品类延伸至到全服务类啊。另外的话呢，这个近期也很多， 刚刚我们提到嘛，赛里租赁的公司说这个他们的订单爆发式增长， a、 i、 d、 c 的 公司说到处是需求，完全不愁需求，所以现在呢，都在筹购， 都在愁供给啊，所以我们觉得就是未来如果说随着这种 openclaw 的 大大幅的一个发展，它还会持续拉动对于这个 ai 云 s 啊，我们刚刚讲到的这个这个需求， 所以我们觉得啊，在通信这一块，这个 openclaw 包括这个呃 tokens 的 一个炸裂式的一个发展呢，我们觉得最核心利好的就是 ai 云 s， 那 么就包括 a i d c 三力组领、 c d n 三大板块。 那么首先在 a i d c 这一块呢，我们呢觉得可以分为这个五个四个方向吧，第一个是机房， 第二个是夜冷，第三个是供电，第四个是计算和网络。那么在机房这一块呢，我们关注的标的呢，重点标的包括光环新网、大卫科技、奥菲数据 啊，这个新一网集团、润泽科技啊等等。受益标定呢包括东阳光啊，这个万国数据、数据互联等等。第二个呢就是在 a i d c 的 叶伦这一块，核心标的英美克，然后受益的标的呢包括森林环境、远东股份啊，银轮股份这个高栏股份、飞龙股份等等。 供电这块呢，受益的标的包括中恒电气、客带电源等等。然后第四个就是 a i d c。 的 计算和网络，这个里面呢，包括的受益标的推荐标的核心标的包括华工科技、盛科通信、中继续创新、一盛恒通光电、中天科技 啊，欧陆通、紫光股份等等。受益标的呢包括韩五 g、 海光信息、华清技术、浪潮信息、锐捷网络啊，常飞光纤这个远东股份、永鼎股份啊等等。那么这是 a i d c 的 方向，四大方向，机房、夜冷、供电、计算和网络。第二个呢就是算力租赁，算力租赁这个板块啊，核心的收益标的包括宏景科技、斜窗数据、智慧智能、手足在线 啊，这个润建股份、中备通信、航景科技等等。第三个方向就是 c d n 这个里面核心的收益标的就是网速科技 啊，所以我们总结来讲的话呢，就是我们觉得这个 open 可洛，我们判断啊，这个 open 可洛对于算力的这样的一个拉动，有可能会在一到两个月啊，这个持续的这个显现和提升，那么 目前呢，国内的这个巨头我们了解到非常的缺卡，而且呢对于这种算力的这种需求 呈现出一个爆发式的增长，纷纷在上调，大家现在都到处的在找卡啊，那么所以说我们觉得呢， a i d c 算利阻零 c， d n 作为最核心的这个板块啊，是有望长期受益的，那么现在呢，就是 这个，我们其实从去年底就在推这几个板块， a i， d c 算利阻零 c， d n 那 个时候呢，我们核心的几大标的大背光环等啊，尤其是大背都已经底部翻倍了， 那么嗯，站在这个时点呢，我们是觉得啊，去年底呢，涨的是一个需求的拐点的大拐点的逻辑啊，现在这个阶段呢，涨的是一个需求大爆发的一个逻辑，就是相当于更上一层楼嘛，这个 open 在 opencloud 的 这样的一个带领下， 所以我们觉得像 a i， d c， 算力阻力 c， d， n 这些板块呢，目前的话呢，处在一个仍然是处在一个比较底部的位置啊，那以上呢，就是我们的核心观点，谢谢各位投资者。

很多人玩小龙虾钱包被烧的肉疼啊，下面用我视频的这个方法，就可以简单的测算一下，你用它做一个任务大概需要花掉多少钱 啊？对于 token 的 计算，有一个简单的方法，就是两个汉字基本等于一个 token， 如果你让小龙虾去处理一个网页，那么这个网页如果有三千个汉字的话，那么他的这个 token 的 使用量呢，大概是在两万左右， 因为网页上对于你看到的可能都是一些文字，而小龙虾看到的它还包含着 html 的 这种标记语言，那么这些呢，对你来说没用，但是对小龙虾来说，它都是要计算在 token 里面的。 同理，处理一封邮件的话，大概是需要一千个 token， 而处理一张图片呢，是需要将近四千个 token。 基于以上这个标准啊，我们按照国内大模型每一万个托肯一毛钱的这个价格来计算，也就是你用小龙虾处理一个网页，大概是需要支付两毛钱啊，如果你让这个小龙虾处理十封邮件，那就需要支付一毛钱， 那么有些老哥呢，还用小龙虾去做这个，呃，股市啊，或者其他的一些量化交易。如果你的这个小龙虾，他所使用的技能是采取截图的这个方式去识别交易数据的，那么在交易时段内就要将近处理一万张图片， 那么按照一张图片五分钱的这个价格来计算呢，就大概需要五百块钱啊。所以看了上面的这个测算公式呢，你就应该知道，小龙虾他工作呢，其实只是烧钱，也并没有乱收费。 呃，当然了，我说的这只是一个小龙虾在正常工作的这个消耗情况，大家用过的都知道，小龙虾如果出错了，他就会频繁的循环的去调用啊，头肯去纠错， 那么小龙虾犯错，哎，他也是要掏钱的。意不意外？开不开心？

今天必须跟大家聊个大事，养龙虾！它有可能成为继微信、抖音之后的又一个爆款产品。更关键的是，这玩意对 token 的 消耗是以往 ai 应用的几百倍以上。 以前咱们用 ai 是 咱们发指令、 ai 输出结果，但这次是 ai 用 ai 自己就能调用各种工具完成复杂任务， token 消耗直接跃升一个大台阶，背后的算力需求更是疯狂的没边儿。 今天就把这个机会给你扒透，保证你听完就知道这波风口该怎么抓！先看最新动态，三月九号， ai 智能体赛道彻底火了，腾讯云率先官宣，正式上线官方版小龙虾 work。 这产品牛在哪儿？完全兼容 openai 技能，能精准听懂自然语言指令，还能在本地电脑上执行多步骤复杂任务，相当于把 ai 助理直接装进电脑，真正实现了智能体技术的商业化落地。 以前用 ai 得打开网页输指令，现在对着电脑说句话，它就能帮你完成从找资料、整理文档到自动生成报告的全套流程。这不就是科幻片里的场景吗？ 腾讯刚出招字节跳动旗下的火山引擎马上跟上，推出对标产品 oculus。 两大互联网巨头正面 pk， 这可不是简单的概念炒作，标志着龙虾 ai 已从技术想法走进产业应用阶段。接下来就是大规模普及的节奏。 以前智能体还只是实验室里的东西，现在巨头下场做产品，说明技术成熟到可以商用，风口信号再明显不过。企业抢跑的同时，政策端也火力全开。深圳市龙岗区之前发布支持 opencloud pc 发展的若干措施，被称作龙虾石条，专门扶持这个生态。 更巧的是，三月九号当天，无锡高新区也推出十二条养龙虾专项政策，从算力补贴、场景开放到人才支持，方方面面都考虑到了，全力护航龙虾生态发展。一边是巨头砸钱做产品，一边是地方政府政策托底，这风口的确定性不用多说了吧？ 这波机会的核心逻辑很简单，龙虾 ai 是 新一代多模态智能体能搞定复杂任务，意味着它对底层算力、高速传输、存储、调度的要求呈指数级提升。以前的 ai 需求跟它比就是小巫见大巫。 以前用 chat gpt 聊聊天、写文案，算力需求不大。但现在龙虾 ai 要处理本地文件，调用多个工具，执行多步骤任务，需要的算力是以前的几十上百倍。所以接下来做算力基础设施核心配套的企业肯定直接受益，这就是要抓的核心方向。 下面梳理九家核心受益公司，每家用一句话说清亮点。拓维信息，背靠华为云与生成算力， 为腾讯自洁的龙虾产品提供底层算力和定制化解决方案，是根正苗红的算力供应商。二、优克德，国内中立计算龙头，算力调度灵活，能快速满足龙虾 ai 大 规模部署的动态需求。 三、首都在线，专注高性能计算和 gpu 云服务，覆盖龙虾 ai 训练、本地推理全场景，部署速度快。 四、润泽科技，核心区域高功率 i d c 龙头机柜资源充足，是龙虾 ai 算力租赁集群落地的核心主体。 五、利通电子地处无锡，采用当地养龙虾政策，首个超两千匹算力集群设备已在腾讯长三角 ai 超算中心就位，直接对接巨头需求。 六、网速科技，全球边缘计算和 c、 d、 n 龙头能让龙虾产品传输更快、延迟更低，保障本地任务执行不卡顿。 七、华工科技，国内高速光模块龙头产品是龙虾 ai 算力集群之间高速传输的核心，硬件生态越扩张，需求越旺。八、华盛天城深耕 it 系统集成和算力建设方案，为企业提供龙虾 ai 算力集群搭建运为一站式服务。 九、云赛智联，当前 opencloud 调度用量第一的大模型，阶跃星辰的核心保底标地 直接受益于调度量增长。最后强调，以上内容基于公开信息整理，请交流行业动态，不构成任何投资建议。觉得内容有参考价值，欢迎点赞、关注、评论，咱们下期再见！

养龙虾的三大机会，来，咱们先上图，然后再来讲道理。首先呢，我们来看一下 dbc 帮我们整理的关于龙虾产业链的相关机会，包括了基础的算力，核心的模型以及应用方案的解决。那么有率先这个在 open curl 这个云端进行部署的优德克， 有青云，金山云，其实这些公司基本面呢，它是一般的，那让我想起了当时的 deep shake， 那 我们来看一下龙虾的这个情况吧。那龙虾爆火呢，主要有三个原因，首先是技术突破， open curl 呢，实现了从对话辅助到自动执行的跨越， 简单来说就是相当于你从交流到它可以执行了，对吧？那么能自动打开软件，点击鼠标，敲键盘，完成报告，做视频，回消息等功能，二十四小时不摸鱼的员工，那么这是 龙虾爆火的低，那其次呢，他低门槛呢，不算太高，从写代码到部署啊，当然最近呢，也有很多的骗局开始出现了，那么彻底控制你的电脑，也是要注意网络安全的问题，对吧？最后呢，龙虾热呢，从朋友圈到了资本市场， 无论是 a 股，港股，这龙虾呀，他都在升温，那么这个我们把大概明白道理，咱们回头再来看一下刚才让你点赞收藏的这个视频， 那么我们来看一下，大致分为几个部分啊？第一个部分是基础算力，我觉得不限于这些公司，因为呢，它会带来大量的基础算力的投入，因为整个这个龙虾啊， 实际代表着 ai 正在从一个推理的这个啊训练的过程，进入到了一个大面积推理和应用的过程，那么作为 ai agent， 它其实是推理的一个啊，这个未来应用的一个核心。那所以说在港股当中呢，有一个 mini max 和智普， 他们呢都是高度联动的大模型公司，包括今天港股的腾讯也有了一个表现，周末最火的就是腾讯帮别人装这个， 呃，这个 open crawl 是 吧？那么这中间呢，整个包括一人公司，未来呢，也可能会越来越强，因为有了 ai 的 这样的一些工具，对吧？那么对应国内的话呢，也会有一些对标的一些解决的方案呢，像北新源呢，汉德呀，其实啊，他们都有点擦边儿 啊，都有点擦边。那我们来看一下这个赛道的机遇和风险，我们通过几句话就给大家大概做一个分析。 首先呢，核心机遇呢，产业趋势肯定是明确的，需求是明显拉动的，这个销户的 talkin 的 这个消耗量是聊天的几十倍乃至上百倍，这将拉动算力、云计算、模型调用等大量的需求。 咱们呢，这一年多主要都是在研究 ai 的 方向，所以我们觉得 ai 正在从训练向应用来去生化，这是件好事情啊。也是，你总觉得 ai 完蛋了，它也没有完蛋，那正在我们生活当中逐步的来去实现 更多的公司。你想想，有了这些东西，你是加人还是减人是吧？那主要风险你一定，当然，前提是你一定要会使用 ai 啊。那么主要风险呢，就是炒作的成分有点高，就和当时的 deepash、 deepsea 是 好的，但是有些 deepsea 的 概念股，它是有点炒作。再有人，这个农业股里面有些也有龙虾水产，国联水产，大湖股份也有龙虾，有些人炒起来这就是纯粹是炒作，那对于我们来说呢？ 短期对于概念我们也不太喜欢，还是喜欢呢，去寻找一些卖产人和原料商，就是谁真正的提供了基础设施，谁真正的提供了核心的数据，包括你看最近 c p o 光芯片 这些赛道不还是很强吗？咱们给大家贴个图，我们团队持续跟踪的 c p o 赛道对吧？光芯片这些赛道对吧？包括 p c b 赛道，这里面的牛股都很多，所以我觉得这中间啊，咱们沉住气对不对？那么这个概念它只会推升对于 ai， 对 于算力这些方向的需求，更多的干货咱们会在会员里面跟大家 在更多的交流。好了，那就到这里吧，希望对大家有所帮助吧，咱们主要还是以科技这条主线啊，作为这个核心。好了，那就到这里，希望对你有所帮助，觉得用点赞收藏、转发，谢谢！

openclaw 爆火，算力电力双向赋能近期，开源 ai 智能体 openclaw 凭借极简易用、全流程自动执行的特点迅速走红，因其图标形似龙虾，被网友戏称养龙虾。 这一现象即应用的快速普及，不仅引爆全网讨论热度，更直观展现出 ai 智能体时代算力需求的爆发式增长，也让算力依赖电力、电力支撑算力的底层逻辑再次成为市场焦点。 opencloud 的 核心运行逻辑是通过持续消耗 token 完成任务执行， 而 token 消耗的本质就是对算力资源的持续占用。随着用户规模快速扩大，任务场景不断丰富， 算力需求呈现指数级攀升，直接带动数据中心、智算集群等基础设施进入高景气阶段。业内普遍认为， ai 智能体的规模化落地，标志着人工智能从对话交互走向自主执行，算力消耗强度远超传统应用，成为推动产业格局重塑的关键变量。 与此同时，政策层面迎来重磅催化。今年政府工作报告首次明确提出算电协同，将其纳入超大规模智算集群新基建工程重点方向，标志着算力与电 电力深度融合正式上升为国家战略。深圳、无锡等地相近出台支持决策，鼓励开源社区发展，强化算力基础设施建设，为产业发展提供了稳定的政策环境与落地支撑。从产业规律来看，算力的每一次跃升最终都会传导至电力测。 权威机构预测，全球数据中心电力需求将持续快速增长，电力已成为 a i 产业发展的核心约束条件。 多位两会代表委员指出，算力产业属于高耗能领域，未来电力需求将呈指数级增长。电力、算力、智力、人力的转化路径愈清晰，绿电、新型储能、智能电网等领域成为破局关键。我国正从东数西算向算电携手深度推进， 着力构建新型电力系统，扩大绿电应用，加快智能电网与新型储能建设。按照规划，到二零二五年，国家枢纽节点新建数据中心，绿电占比将超过百分之八十。风光发电装机持续扩容，为算力产业提供稳定、清洁、低成本的能源保障。 算力爆发为新能源打开广阔消纳空间，新能源规模化发展又为算力绿色化筑牢根基，形成双向赋能、协调发展的良性格局。 总体来看， opencloud 的 爆火只是 ai 智能体时代的一个缩影，真正的产业主线是算力需求全面爆发，算电协同加速落地。 未来，算力与电力的深度融合将持续重塑数字基础设施体系，成为培育新质生产力、推动数字经济与绿色经济协同升级的重要引擎，也为产业长期高质量发展打开全新空间。

很多人一听到 open 科奥小龙虾，都觉得是免费 ai 神器，能自动干活儿，自动写内容，自动处理工作，甚至有人说几百块就能跑起来。但真正上手的人都知道，小龙虾根本不是免费午餐， 它是一个看着不要钱，用起来处处花钱，还特别吃技术、吃算力、吃模型的东西。今天我就把普通人养虾的成本算透，从隐形开销到真实风险，看完你再决定要不要养。 先讲最关键的一点， opencloud 本身免费， github 直接下载，没有收费版，没有会员，没有授权费，但它就是一个空壳儿，没有大脑，没有算力，没有模型，不会思考，不会自动干活儿，你想让它动起来，必须给它配电脑，配算力，连模型，二十四小时供电，这才是成本的开始。 很多人被免费两个字骗了，以为下载就能用，结果一上手才发现到处都是花钱的地方。首先是硬件成本，这是普通人最容易踩的第一个坑。你家里的普通电脑、笔记本根本扛不住小龙虾， 它需要持续运行，多任务处理后台挂进程，普通电脑一跑就发烫、卡顿、死机、蓝屏，甚至直接把系统搞崩。想稳定养虾，必须专门配一台设备，最便宜的树莓派或者迷你小主机，大概八百到一千两百元只能跑最简单的任务，稍微复杂一点就卡死。 想正常用，必须上两千到三千元的主机，这是大多数人的入门门槛。如果你想二十四小时挂机，多任务并行，那要上更高配，价格直奔四千五千元。很多人舍不得花钱买硬件，用旧电脑硬撑， 最后电脑坏了，数据丢了，反而更贵。还有人选择云服务器，不用买机器，但每个月要付租金。入门配置五十到两百元，中档两百到四百元，高配更贵，属于长期支出。硬件这件事没有省钱的办法，要么一次性花几千，要么每个月交钱，逃不掉。 接下来是电费，很多人完全忽略，但长期下来非常吓人。小龙虾要二十四小时开机，不能关一关就停摆。 一台小主机二十四小时运行，一个月电费大概一百五十到三百元。如果你用高配机器，多开任务，挂很多插件，电费还会往上翻。别小看这一两百，一年下来就是两三千，比很多软件费用都高。 最坑的是，你不用它的时候也不能关一关，任务中断，记录丢失，环境崩溃，重新配置又要花半天时间，所以大多数人只能一直开着，电费默默烧。然后就是核心中的核心， 这是最近养虾圈最火，也最容易让人蒙的部分。 tonky 不是 open club 官方的，是给小龙虾提供算力支持的第三方服务。简单说，这是给小龙虾提供思考能力、运行速度、任务处理能力的后台算力。没有 tonky， 小 龙虾反应慢，任务卡自动化跑不起来，甚至连基础功能都用不了。 tunk 的 成本主要分两块，一块是算利租用费，一块是模型调用费，两者加起来就是你每个月最大的支出。先讲 tonks 算利租用，轻量算利，适合偶尔玩玩，每个月大概五十到一百五十元。标准算利，适合每天用几小时处理日常任务，每个月一百五十到三百元， 高配算利二十四小时挂机，批量任务多开自动化，每个月三百到八百元，算利越贵，小龙虾跑得越顺，处理速度越快，不容易崩。 普通人最常见的是中档，每月两百元左右，这是稳定运行的底线。再讲模型费用，这是 tonk 里最烧钱的部分。小龙虾自己不会思考，必须调用大模型，而模型是按次数收费的，行话叫 token。 你输入的文字，小龙虾输出的内容，思考过程，调用工具、循环任务，全部都要花钱。国产模型便宜，输入几分钱，输出几毛钱，轻度使用，一个月五十到一百五十元，足够国际模型贵。 gpt、 cloud 这些，输入几块，输出十几块，稍微用的多一点，一个月三百到八百元很正常。 最可怕的是，小龙虾是自动运行的，有时候会进入死循环，疯狂调用模型，有人一个月花掉几千块，就是这么来的。 我给你算一笔最真实的普通人养虾账，不夸张，不缩水，不忽悠，入门尝鲜。硬件八百元， tonk 算利一百元，模型五十元，电费一百五十元，首月大概一千一百元，之后每个月固定三百元左右。 这个档次只能简单玩玩，功能有限，稍微复杂一点就跑不动。正常使用。硬件两千元， tonk 算利两百元，模型两百元，电费一百五十元，首月两千五百五十元，之后每个月五百五十元。 这是大多数人能稳定用起来的成本，也是最真实的消费水平。如果你想二十四小时挂机，重度自动化，硬件三千到五千元， tonk 算力五百元，模型五百到一千元，电费两百到三百元，首月直接五六千，之后每个月一千到两千元，普通人根本扛不住。 比成本更可怕的是隐形消费和坑。首先，代装费，很多人不会装，网上找人装收费五十到一千元不等，其实官方教程完全免费，纯纯智商税。其次，插件费，有人卖各种付费插件，脚本模板几十到几百块，其实大部分功能免费版都能实现。 第三，调试费，遇到问题不会解决，找人远程调试，一次几百块，养下半年，调试费比硬件还贵。第四，损耗费，电脑二十四小时，高负荷寿命大幅缩短，硬盘、电源、主板更容易坏，坏了就要换，又是一笔钱。 这些钱看不见摸不着，但最后加起来比明面成本高得多，还有技术门槛和安全风险，这也是成本的一部分。 小龙虾不是一键安装，要懂命令行，网络设置、权限配置、 api 对 接、模型调试，小白跟着教程都容易装崩，装好了动不动掉线卡顿，报错任务失败，你不会修，就只能一直花钱找人弄。 更危险的是安全问题，小龙虾要最高系统权限，一旦装到盗版带后门的版本，你的电脑会被控制，账号、密码、照片、文件全部泄露，甚至被当成肉鸡用来做违法的事儿。 这种风险看不见，但一旦发生，损失无法估量。网上有太多普通人跟风养虾，最后后悔的例子。有人花两千买主机，每月花六百多，结果发现自己只是用来写点文案，免费 ai 完全够用。 有人以为 tonk 算力不要钱，用了半个月账单三百多，吓得直接卸载。有人不会配置模型，疯狂透费，一个月花掉一千八百，自己都不知道钱花在哪儿。 还有人电脑二十四小时开着，电费、硬件损耗、模型费用加起来一年花掉五六千。最后只用了最基础的功能，性价比低到离谱。讲到底， open cut 小 龙虾根本不是给普通人准备的工具， 它是给技术爱好者、程序员、搞自动化工作室、有专业需求的人用的。普通人的需求，无非是写文案、查资料、处理表格、简单办公。这些免费 ai 免费工具，完全能满足，不用花一分钱，不用懂技术，不用担风险，打开就能用。 而小龙虾的优势是深度自动化，批量处理复杂任务，多系统联动。这些功能，百分之九十九的人一辈子都用不到。为了用不上的功能，花几千块硬件，每个月几百块算力，承担安全风险，完全不值。最后给所有人一句最实在的忠告， 不要被免费、自动化、黑科技这些词忽悠。养虾的真实成本，普通人首月两千起步，之后每月三百到八百元，还要懂技术，会调试，能扛风险。如果你只是普通上班族、学生、宝妈、自媒体新手，别碰，真的别碰， 免费的工具足够你用，省钱省心、安全、不用折腾。只有当你真的有重度自动化需求，懂技术、能承担长期开销，再考虑养虾科技的本质是方便人，不是给人增加负担，花钱买麻烦。很多时候，最适合自己的不是最酷、最火、最黑科技的， 而是最简单、最便宜、最不用操心的 openclaw 小 龙虾很好，但它不属于大多数人。算清成本，认清需求，不跟风、不冲动、不被割韭菜才是最聪明的选择。

最近全网都在排队养龙虾，不是麻辣小龙虾，是那个 open club， 就是 图标长得像红色龙虾装的呢，是一款能自己干活的开源 ai 智能体软件，所以大家就叫它养龙虾。那以前的 ai 呀，只会回答问题，你让它做报表，它只会给方法。但龙虾 ai 不 一样， 你一句话，它自动打开软件，填数据，做表格，发邮件，全程呢，不用你动手。所以一夜间呀，它就变成了二零二六年最 最炸裂的科技现象。中国信通院呢，调研数据显示，它能替代企业百分之三十到五十的重复工作，效率提升的十倍以上，那人力成本平均能省百分之四十二。 因为安装太复杂，小白不会弄，所以大家才排队找人装。那这款软件呢，是国外开源项目，不是说某一家公司独有，但它引爆了一整条这个产业链。最关键的是， openklo 官方数据显示，这类 ai 智能体跑起来，算力消耗是传统聊天 ai 的 一百到 少一千倍，那它就能直接引爆服务器、算力租赁、系统集成三大方向。因为龙虾代表的是 ai agent 模式，更消耗算力，因为它在思考中，需要不断地自我博弈，写代码，测试，修正错误，对算力需求呢，呈这个指数级的增长。 想象一下，当龙虾可以处理一切时， app 变得就不再重要，不再需要逐个打开这个软件，只需要对龙虾下口令，谁能驱动 agent， 谁就掌握了未来的超级流量入口。那龙虾的核心是通过 agent 完成 复杂的任务流。要跑通这个龙虾呢，最佳选择就是编程能力强、逻辑严密的这个大模型，那未来大模型要求更高，赢者通吃， 国行大战呢，就更激烈，胜者为王。那么未来空间有多大？二零二六年，国内企业级的智能体市场规模将达到四百三十亿元，增速呢就超百分之 三百，那到二零三零年，整个市场将突破三万亿，覆盖了像办公、金融、制造、电商全行业。对我们普通投资者来说，重点不是自己装软件，而是看懂趋势，那这个呢，是从 ai 从只会说到真正干的大拐点，像算力、设备、系统集成，都是最确定的收益方向。 灰来了，但也要警惕风险，理性看待，因为调试门槛高。龙虾现在的操作呢，依然很硬核，他需要开系统权限，复杂的后台设置，实际使用呢，容易卡死报错。还有呢， ios 系统平台权限难打 通，很多底层的 app 的 这个接口封闭，那实际使用阻碍呢？还不丝滑？第二就是这个隐私泄露，那龙虾为了执行任务需要极高的系统权限，你的隐私呀，就像扒光了一样，那指令模糊呀，就容易出错， 甚至呢删除设备里的重要材料，那导致不可控的一个结果，那一旦配置了恶意技能，可能会扒取这个隐私，还有这个密码钥匙，甚至把你的账户一键清空，那现在已经有养龙虾的信用卡就被盗刷了。 所以说养龙虾不是娱乐，是 ai 产业的新一轮革命，看懂这波趋势呢，也要学会选择。有人说 ai 不是 风口，是海啸，二零二六超级应用的大爆发，让我们拭目以待。

看到深圳龙岗区支持那个 open cloud o p c 发展的实时意见没有？今天我居然又看到了无锡版的深圳十条、无锡版十二条 出台这些养龙虾政策啊，你去看观察的最重要的不是说又打算说给一个什么 ai 项目多少钱，我觉得是第一次把一个更大的信号搬到台面上了，就是地方政府开始扶持的 不再只是企业单一号，而是一种新的创业组织形态。 o p c 一 人公司，也就是意味着说单人家 ai 正在从民间玩法进入到一个制度认可阶段。 那么过去地方招商默认的单位，我们知道的工厂、园区、总部、独角兽等等啊，现在至少你看深圳无锡的信号非常明晰， 一个人只要你有能力，能调动模型、算力、工具链、数据交付流程等等，你就可以被视作为一个有效的生产单元。所以你一定要理解，政策不是说在扶持某个具体的什么 open call 项目啊，不是政策在压住一种更轻、更快、更分布式的生产组织。 这就是为什么你看他这些，这个十二条也好，十条也好，他所有的政策的设计，他不是单点补贴的，他都是计一个整套的组织基础设施 就是他补的不是利润，他补的是你这个企业的一个能力的一个底座。算力补贴，开发工具补贴、数据标注、支持联合实验室工地，呃，工业落地奖励人才安全合规等等等等。翻译成人话，政府再把这类组织 新组织要补齐过去只有公司，只有大厂才能配备的公共能力，那这和传统的创业的支持逻辑差别是极大的啊， 以前的政策更像是富大富强，就是你先默认你先把团队、办公室这个层级架构你先搭起来， 打完以后我再来扶持。现在的方向更像是先让最小的组织跑起来，就谁能用最少的人借助 ai 撬动真实的产出，谁就有机会被政策看见。那这就不再是一个什么给小微补贴，小微企业打补贴啊，这是在重写 什么才能算一个企业的一个底层的定义。所以你看在无锡、深圳也没有天真到 就只谈效率啊。你看他的政策里面，你就看他里面塞了好多东西，国产化适配、最小权限原则、敏感目录、隔离，那这这些名词都在里面啊。就这些要求，我觉得说明组织里面有能人，或者是有有 看得懂的人的，他已经意识到了 o p c 不 只是一个人创业更自由，而是一个人掌握了过去一个团队才有的系统权限，组织被压缩了，风险没有消失，甚至更激动。 就 opencloud 官方文章，他自己也在提醒这一点，他说 workspace 只是默认工作目录，不是硬沙箱，如果你没有启动这个这个 setbox 的 话，绝对路径仍有可能触达主机的其他位置。 也就是说， ai 时代的艺人公司，它的核心能力已经不是什么什么叫会不会用 agent， 而是能不能给 agent 设权限，设边界。就未来真正稀缺的不只是创意，还有权限治理能力。 所以我觉得一定要注意，务必要注意这个最新的政策信号就是地方政府扶持的不再是单个项目，或者他扶持的重点也不是什么某个龙虾，甚至不是说某条产业链，他扶持的是一种新物种， 人数极少，但产出可以放大，结构极轻，但是能力高度平台化，看起来像一个人，但运作起来很像一个组织，谁先理解这一点，谁就极有可能是能够吃到 ai 时代第一波制度红利。 那你觉得未来最具有竞争力的公司，会不会反而越来越像被 ai 武装过的个人呢？