openclaw profile是什么

爆火的龙虾 open cloud 到底是什么呢？今天一条视频给大家讲清楚最近聊的很火的 ai 工具 open cloud， 因为它的图标是一个红色的小龙虾，所以大家就很习惯的称呼它为 龙虾，其实它是由一位奥地利的开发者做出来的开源 ai 智能体项目。那它和现在常见的 ai 到底有什么区别？大家简单理解一下就行，现在大多数的 ai 一 问问题，它就给你答案，分 之上还是属于聊天工具。而像 opencloud 这种 ai 智能，它其实更像是电影钢铁侠里面莫妮的人工智能贾维斯，它不仅仅只是问问题， 你还可以给他去下指令，让他帮你完成任务。举个例子，你可以让他分析一下今天黄金的涨跌情况，然后整理成一份报表，再发送到你的邮箱，也就是说 它不仅能思考和回答，还能帮你去执行具体操作。那为什么很多人要专门去安装呢？因为 open cloud 目前是属于开源免费的，你需要去下载源代码，然后部署到你的云服务器或者电脑上运行 才能真正去使用，那这个过程当中多少会有一点技术门槛的，所以最近就出现了很多专门帮人家安装部署的，也就是网上帮人家安装 ai 几天赚了二十多万的新闻。那最后总结一下， opencloud 本身是属于一个可以执行任务的 ai 智能体， 比普通的 ai 聊天更进一步，那至于它未来会不会成为新的趋势，还要看接下来的技术发展，你听明白了吗？

openclaw 火了之后，很多人说它不就是个中间层吗？有什么了不起的？今天我就来解释为什么这一层才是最关键的那一层。 openclaw 是 一个开源的多通道个人 ai 助手网关，这里有三个关键词， 我们一个一个拆。第一个词，网关， openclaw 不是 ai 模型本身，它是连接你和 ai 的 智能路由器，负责把消息送到对的地方，调用对的工具管理你的记忆，是 ai 能力到达你手边的最后一公里。第二个词，个人， 它运行在你自己的设备上，数据存在本地，没有云端服务器，你的对话记录只有你能看到。这和 chat、 gpt、 cloud 这些中心化 ai 有 本质区别，它们把你的数据存在自己那里，你没有控制权。第三个词，多通道，你不需要装任何新 app， 就 在你已经在用的 whatsapp、 telegram discord 里，直接召唤 ai 助手。 openclaw 支持超过十个主流聊天平台， ai 能力无缝融入你的日常。总结一句话， openclaw 是 一个跑在你本地设备上的 ai 中间层， 它不生产智能，它负责让你用得上智能，用得好智能，而且数据完全归你自己。搞懂了它是什么，再来看它怎么工作。 opencloud 系统分五层，从上往下，每一层各司其职。第一层，控制面，这是你和系统交互的入口，可以是 mac 菜单栏、应用命令行或者浏览器界面，用哪种都行，取决于你的习惯。第二层， get 位网关，这是整个系统的神经中书，负责统一调度所有通信。 它用的是 web socket， 实时双向协议，意思是 ai 每生成一个字，立刻推到你面前，没有等待感。第三层，消息通道层， whatsapp 和 telegram 的 消息格式完全不一样。 openclaw 给每个平台做了一个专属适配器，把各平台五花八门的格式 全部翻译成系统内部统一的标准结构。你在哪个平台发消息，对 ai 来说看起来是一样的。第四层，核心引擎，这是真正的大脑里面跑着四个核心模块。 agent 引擎，负责感知、思考、行动的循环。 memory 记忆系统，管理你的对话、历史和长期记忆， 路由引擎决定消息发给哪个 agent 处理。安全审计模块控制每个 agent 能做什么，不能做什么。第五层，扩展层，你可以给 agent 安装各种技能包，联网搜索、天气查询、定时提醒，五十二种内置技能，像给手机装 app 一 样灵活，用哪个装哪个。 五层加在一起，就是一套完整的个人 ai 基础设施。最上面是你操控它的地方，最下面是它能帮你干的事。 中间三层，负责把消息送对，把 ai 用好，把数据守住。看完这个视频，你应该已经清楚 openclaw 是 什么了，不是 ai 模型，是让你真正拥有自己 ai 助手的那一层基础设施。想深入了解 openclaw 的 架构细节， agent 记忆机制多 agent， 携同这些内容的，点个关注、评论发送一后台私信博主。

今天你养龙虾了吗？一条视频告诉你， open klo 到底是什么。 open klo 最主要的呢，就是它是真正能帮你干 活，你可以把它理解为一个随叫随到的同事，二十四小时，全年无休。它最厉害的地方在哪呢？就是你不再需要打开一个新的 app 去跟 ai 聊天儿，你平时在哪儿聊天儿，它就在哪儿，像 what's up、 telegram、 discord， 甚至国内的钉钉飞书，他都能够立刻进群上班。你给他发一句话，他不是只回你一句话，如果你给他权限，他直接能够动手作证。听到这，你可能以为这不就是 chad 的 gpt 吗？ 其实它们的区别可大了， chad、 gpt 呢，相当于嘴，而而欧文可浪呢，相当于手。它不是一个技术创新，它是一个应用创新，它真正的让我的生产力出现了巨变。过去两年呢， ai 的 发展虽然很快， 但还并没有到真正去改变整个社会生产力结构的那个节点。而 ai 的 分水岭在今天真正的到来， 原来是能不能回答，现在呢？是能不能执行。那它的底层是怎么工作的呢？其实就是四个部分拼接在一起。第一个部分呢，叫前台， 专门负责对接各种聊天软件，比如说 whatsapp、 telegram， 甚至钉钉飞书，它都能够接近。第二部分 呢，是 cloud、 chat、 gpt 这些大模型，专门负责思考。 第三部分呢，是双手，就是各种脚本和插件，能够控制浏览器跑代码、发邮件。第四部分呢，是档案柜，把你的对话、任务、偏好都记下来， 存在本地。把这四个呢拼接起来，就是一个能记得，你还能思考、能动手的 ai 助手。 第一点，他满足了大家多年对 ai 助手的幻想，你跟 siri 说半天，他可能只能回你一句啊，不好意思，我没听懂，现在用我喷可唠你一句话，他就真的去做了。我给大家举几个例子， 有个网友让他去跟汽车经销商邮件砍价，最后硬生生的砍价了四千两百美元。还有人呢，让他去分析叉和 u 二 b 的 热点，直接去产生爆款内容， 你还在那琢磨选题，人家呢，二十四小时不休息，已经开始写了。这跟你用一个工具可不一样，你是在雇一个数字员工，而且不用开着屏幕，他就能自己在那干活。 第二点呢，这个东西他并不是三分钟热度。为什么这么说呢？因为他最大的价值不是他有多聪明，而是他一直都在。你凌晨两点突然想让他跑个任务，你想让他每天早晨给你发简报，他也能做到。但是问题来了， opencloud 和 linux 不 一样，后者用的是这个云端的 ai 代理，不占本地资源。而 opencloud 呢，需要本地设备把它放在那。这个时候 make mini 就 成了最好的选择，安静省电，往那一放， 他就随时待命了。所以啊，出现了各种名场面，有人甚至直接买了四十台那个迷你来跑。第三点，数据在自己手里。这一点呢，对于很多人来说特别的重要， 所有的数据都存在你自己的电脑上，配置你自己说了算，想改就改。这就像你买了块地，想盖几层就能盖几层。 过去创业拼人多，现在创业呢，拼的是你能不能把 ai 变成你的第二大脑和第二双手，这个正在变得前所未有的重要。如果你觉得这个视频对你有帮助， 求赞、求收藏、求转发，还有什么想了解的 ai 内容评论区告诉我，我们下期见。

这将是你的第一个 ai 助手， openclaw。 什么是 openclaw？ 今天这期视频带你彻底了解 openclaw 是 什么，和叉、 jpt、 豆包有什么区别，以及它能做什么。 这期视频有点长，干货有点多，如果当前没有时间看完，可以先点赞收藏，等你有时间的时候慢慢看。好了，我们正式开始。最近如果你关注科技圈，一定会发现朋友圈和短视频平台被一只龙虾刷屏了。这只龙虾不是海鲜，而是一个叫 opencloud 的 开源 ai 助手。 他在短短两个月内， github 新标数突破十九万，成为 github 历史上增长最快的开源项目之一。简单来说， openclaw 是 一个开源的个人 ai 助手，但他和你平时用的 chat gpt 或者其他聊天机器人完全不同。 chat gpt 只能在网页或 app 里和你聊天，回答问题， 但 openclaw 能真正动手干活。它可以在你的电脑上运行，帮你操作文件、发送邮件、整理日程，甚至打开浏览器帮你搜索和购物。为什么叫 openclaw？ openclaw 这个名字其实经历了三次改名，背后有一段有趣的故事。起初，项目开发者给项目起名叫 cloudbot， 因为这个项目最初是基于 anthropic 公司的 claw 的 大模型开发的虚拟助手。但很快， anthropic 公司发来了商标投诉，认为这个名字侵犯了他们的商标权。之后，作者把项目改名为 motbot。 mot 是 蜕壳的意思，寓意项目的成长和进化，同时保持了龙虾的主题。但作者很快发现， motbot 这个名字念起来总是不太顺口。项目最终定名为 open claw。 open 代表开源和社区驱动的理念。 claw 保留了龙虾熬的符号基因，致敬初心。 就这样，这只龙虾终于有了它的正式名字。为什么它这么火？ openclaw 之所以能在短时间内爆火，主要有以下几个核心特点。首先是真正的自主性，传统的 ai 聊天机器人只能被动响应用户的提问，但 openclaw 是 一个自主 ai 代理， 它可以主动执行任务，调用各种工具和 a p i 与你的操作系统深度集成。你可以给他一个目标，他会自己分解任务，调用工具执行操作，直到完成任务。其次是完全开源和本地运行。 open cloud 的 代码完全开源， 你可以在自己的电脑上运行，数据都存储在本地，不会被上传到云端，这对于注重隐私的用户来说非常重要，而且因为是开源的，全球的开发者都可以为他贡献代码、开发插件和技能，形成了一个快速成长的生态系统。 第三是跨平台和多模型支持。 openclaw 可以 运行在 macos、 linux 和 windows 上，支持接入多种大语言模型，包括 openai 的 gpt、 andropica 的 cloud， 国产的智谱、 glm、 kimi、 deepseek 等。 你可以根据自己的需求和预算选择不同的模型，甚至可以使用本地运行的开源模型，这样就不需要花费订阅费用。第四是丰富的集成能力。 openclaw 可以 通过消息应用，如 telegram、 whatsapp、 discord、 飞书等接收指令，也可以在命令行中使用， 还可以通过全区快捷键在任何窗口换出。最后是技能市场和社区生态。 openclaw 有 一个官方的技能商店 clawhub， 用户可以在上面发布、搜索、安装各种技能插件，就像手机的应用商店一样。 openclaw 能做什么？ openclaw 的 应用场景非常广泛，这里猎取一些典型的使用场景。一、邮件和日程管理你可以让 openclaw 自动取消垃圾邮件订阅、整理收件箱、筛选重要邮件、安排会议日程。有用户分享说，他让 openclaw 连续工作了一整夜，清理了几千封垃圾邮件订阅。 二、文件整理和数据处理 openclaw 可以 帮你整理电脑上的文件，按照规则重命名、分类规章。它还可以处理 excel 表格、生成报告、提取数据。三、网页自动化操作 openclaw 可以 控制浏览器进行复杂的操作，比如自动登录网站、填写表单、抓取数据、下单购物等。 四、内容创作辅助 openclaw 可以 帮你进行小题策划、素材整理、多平台发布。有内容创作者表示，使用 openclaw 后，效率提升了百分之九十二五、学习和研究助手 学生可以用它来阅读论文、整理笔记、辅导作业。研究人员可以用它来管理文献、提取数据、生成报告。六、开发和运维工具开发者可以让 openclaw 帮忙写代码、调试程序、部署应用监控服务器。 如何开始使用 opengo 啊？ opengo 的 安装和使用其实并不复杂，本期对安装过程不做具体介绍，官网有相关的安装教程。 另外，现在各大云服务商都推出了一件部署方案，虽然 opengo 非常强大，但它也带来了一些潜在的风险和挑战，需要用户注意。 首先是安全风险，因为 openclaw 可以 访问你的文件、系统，操作浏览器，执行系统命令。如果配置不当或者被恶意利用，可能会造成数据泄露或系统损坏。有安全研究人员指出， openclaw 目前缺乏完善的运行时安全防护机制，需要用户自己加强安全配置。 其次是隐私问题。虽然 opencall 可以 在本地运行，但它仍然需要调用云端的大语言模型 a p i。 你 的对话内容和任务指令会被发送到模型提供商的服务器。如果你处理的是敏感信息，需要谨慎选择模型提供商或者使用完全本地运行的开源模型。 第三是成本控制。 opencll 本身是免费的，但使用大语言模型 api 是 需要付费的。如果你让 opencll 执行复杂的任务，可能会消耗大量的 api 调用次数，产生不小的费用，需要做好成本预算和监控。最后是技术门槛。 虽然现在有了一件部署方案，但要充分发挥 opencll 的 能力，还是需要一定的技术知识，比如如何编辑技能插件、如何配置工作流、如何调试问题等，对于非技术用户来说有一定门槛。 很多人认为 openclaw 就 像是 ai 时代的 linux， 是 ai agent 的 操作系统，它不仅仅是一个工具，更是一个平台和生态系统。 openclaw 可能会重新定义个人生产力的概念。想象一下，每个人都有一个二十四小时在线，永不疲倦、能力超强的 ai 助手可以帮你处理各种琐碎的事物，让你专注于真正重要和有创造性的工作。这种一个人加 openclaw 等于无限可能的模式， 可能会催生出大量的超级个体，一个人就能完成过去需要一个团队才能完成的工作。 openclaw 的 爆火不是偶然，它代表了 ai 发展的一个重要方向，从聊天机器人到自主代理， 从被动响应到主动执行，从云端服务到本地运行，从封闭系统到开源生态， ai agent 时代已经到来。 openclaw 只是一个开始。 未来我们每个人都可能拥有多个专门化的 ai 助手，它们会成为我们工作和生活中不可或缺的伙伴。而这一切都始于一只小小的龙虾。如果你对 openclaw 感兴趣，不妨亲自试一试，也许它会成为改变你工作方式的那个转折点。

今年呢， ai 领域的一个重头戏啊，就是一个奥地利人推出的一个开源项目 open core， 国内呢，有人把用 open core 形象的描述为养龙虾， open core 是 一月二十九日才正式发布， 到目前呢，才一个月左右，就成了史上啊下载量最大的一个开源项目之一，很多的重量级人物黄仁勋呢，就说 open drawer 是 我们这个时代最重要的软件发布，那 open drawer 到底是什么？为什么？这么我在这里给大家解读一下。通俗的来讲， open drawer 就是 一个可以下载部署到本地电脑或者手机的一个开源软件。那么这个软件呢，它可以接受我们 用自然语言去给他下指令，我们就用说话的方式告诉他去做什么。然后呢，它可以调用各种大模型，比如这个 deepsea 豆包等，去生成各种内容，包括一些推理的信息。 然后呢，它还可以模拟人一样，在你的电脑或手机上去执行一系列的操作，包括帮助你整理文件，自动发邮件，生成一些报表等等。其实 open draw 它就是一个 ai 智能体软件， 之前的一个超级 ai 智能体 minos 啊，就很火过，但是 minos 呢，它只是一个在云端部署的 sas 服务， 而这个 open core 呢，它可以在你本地的电脑或者手机呢那部署，让你能够结合自己的数据啊，去做一个越来越适合你自己的 ai 智能体。 open core 在 功能上主要是一个四层的框架，第一个呢就是网关层， 它可以统一接入微信啊，飞书啊，网页啊和各种绘画、木友等，也就是接受各种来源的指令。那么第二个呢就是模型层， 它可以对接本地或者云端的各种大模型来做意图分析、任务拆解等。第三个呢是执行层，它通过筛选化管理上万种预制的或者自定义的技能来调用文件、浏览器、 a p i 等这些工具来完成自动化的操作。 第四个呢是记忆层，它可以在本地啊持久的记忆之前的绘画、上下文和偏好等，从而可以不断的优化和改进。最后提一下， open globe 在 本地能够完成什么样的任务， 很大程度上决定我们赋予它多大的权限。如果我们不得不把很多保密和隐私的信息权限 也交给了他，比如说他可以掌握到我们的社交账号，还有一些银行的账号，他势必会带来一些安全问题。今天的分享就到这里，大家是不是也想养一个这样的龙虾？欢迎大家在评论区留言讨论，咱们下一期见。

朋友们，最近 ai 圈真的变天了，有一个叫 open 克拉的开源项目，在 khop 直接冲到了十七万个星标，成了二零二六年最火的 ai 项目。 他的创始人只是一个奥地利独立的程序员。本来他只是周末无聊，花了一个小时做了个小工具，结果三个月时间就引爆了硅谷 mata 的 扎克伯格、 open i 的 沙漠特曼同时抢人，连马斯克都在推得上岸时说，我们可能给 ai 的 权限太大了，我花了一下午的时间看完了他三个小时的完成访谈，给你分享一下 open 克拉背后的故事。 在二零二五年的十一月份，创始人 peter 烦透了市面上的那些复杂又封闭的 ai 产品，所以他就决定自己做一个。他花了一个小时把 whatsapp 的 app 接入了系统，让消息进来 ai 处理，然后再发回去，就是一个简单的小工具。 但真正让他起鸡皮疙瘩的是他在摩洛哥的旅行，当时他懒得打字，直接发了一条语音，让 ai 帮他推荐餐厅。按理来说，这个项目根本就没有语音功能。结果几秒后， ai 回复了，他从后台打开日期一看，整个人都麻了。 ai 自己发现这条语音的消息本地没有转文字的工具，于是自己去调用 openai 的 接口，把语音转成文字， 然后再生成答案给他回复，全程都是自动的。你想一想这意味着什么？以前的软件是你给他一个目标，他自己会想办法去完成。 ai 第一次不再持执行指令，而是主动去解决问题，而这里面真正关键的是权限。很多人没有意识到， ai 真正的上限从来不是模型有多聪明，而是你敢给它多少权限。 以前的 ai 是 被关在聊天框里面，而现在它可以直接运行在你的电脑里面，拥有你的完整权限。你的灯光、烤箱、特斯拉、文件、录音甚至资料，它全部都能调动， 说白了就是对话式 ai 只是个工具，拥有权限的 ai 才是真正的竞争力。但这还不是最狠的，创始人 peter 在 访谈里面直接放话说未来百分之八十的 app 都会消失。 虽然这听着很夸张，但你仔细想一想，现在大部分的 app 都在干什么？健身 app 是 帮我们记录饮食的代办 app， 可以 帮我们写清单，笔记 app 帮我们存想法，它们本质上全都是帮我们管理数据的， 而且我们还需要手动输入，手动整理和分类。而现在的智能体会直接接管这一切，你拍张照片，它会自动帮你整理归档。你吃顿饭，它会根据你的习惯帮你记录。我们不需要在一个个点 app， 只需要一句话，它就能帮你完成整套的流程。 说白了就是未来不是 a p p 围着你转，而是 ai 围着你转。那些没有灵魂，只做数据管理的 a p p， 要么会变成后台的工具，要么会直接被淘汰。 peter 在 访谈里面还反复强调说， oppo klo 让普通人第一次拥有了系统的能力。 找了个完全不会编程的朋友做测试，在三天后，这个人就开始用他的 ai 工具分析竞品的价格，自动生成 excel 对 比表，还写着脚本，每天发提醒的邮件。一个从来没有写过代码的人，三天时间就可以用他的工具构建自己的自动化系统，所以这才是真正的颠覆。 ai 不是 让高手变得更强，而是让普通人第一次拥有了系统的能力。 访谈的最后，主持人问他，你会给年轻人什么建议？他说了一个词，玩，大胆的去玩。以前学编程要看书，要刷题，枯燥的要命，但现在有了 ai， 你 直接就可以上手做项目，不会就去问他，边做边学，做着做着就会了。有人问他，如果做出来的东西很垃圾怎么办？他说谁规定的第一次必须要完美？ 他那个一个小时做出来的原型，当时自己都觉得是个垃圾，但因为他玩的很开心，慢慢迭代，结果就变成了 github 历史上增长最快的项目。 说白了就是现在你拥有一个二十四小时待命，无限耐心的老师，唯一限制你的就是你的想象力和好奇心了。未来真正被淘汰的不是不会用 ai 的 人，而是还在用旧流程思考的人。而新手没有入定，依赖反而更有优势。 老手最大的风险是把 ai 当做高级搜索引擎来用， ai 时代已经在加速了，在三年内这个差距就会被放大。如果未来每个人都能用 ai， 把自己的效率放大十倍，你现在愿不愿意拿出百分之十的时间去玩一玩，去试一试？

全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队，到央视力挺发声，再到全网疯传云上养虾人， openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天，我们用最通俗、最贴近普通人的视角，把 openclaw 彻底讲清楚，让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾，究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题，也是所有人最关心的， openclaw 到底是什么？用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人，不是大模型本身，而是给 ai 装上手脚，让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说，你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字， 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令，直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本，完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出， 短短数月就在 github 收获海量新标，成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个，把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂，完全开源开放，既可以本地部署在个人电脑，也能云端运行，数据完全由用户自己掌控，不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层，从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结， opencloud 就是 ai 世界的实干家， 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题，为什么它会被叫做小龙虾？这个名字和梗到底从哪来？很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法，都会误以为是餐饮梗、网络段子，其实背后有清晰的由来，而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字，最初命名为 clawbot， 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳，寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题，短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思，暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw， 突出开元属性，也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾，形象鲜明，辨识度极高， 网友看到后顺口称之为龙虾，又因为亲切接地气，慢慢演变成小龙虾，在社交平台快速传播。更有意思的是，这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳，对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子，对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点，又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾，参与其中的开发者、爱好者，自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题， openclaw 和我们日常用的普通 ai， 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别？ 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具，实际上二者的差距就像秘书和全职员工，顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai， 不 管是国内主流的对话模型，本质上都是应答式 ai， 核心逻辑是你问我答，被动响应。你让他写周报，他给你生成文本，你让他做表格， 他给你公式和步骤，你让他处理文件，他告诉你怎么操作，他能提供信息给思路写内容，但永远不会碰你的电脑，不会打开软件，不会帮你点击保存执行，所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里，只能输出文字代码图片， 没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式， 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， openclaw 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹，筛选文件，移动归类新建文档，全程不用你动手。它拥有系统操作权限，能操控鼠标键盘调用系统， a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本，把一整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据，付费使用，而 opencloud 支持本地私有化部署，你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里， 不上传第三方服务器，隐私安全可控性极强。同时，它兼容各类大模型，不管是云端模型还是本地模型，都能无缝对接，自由度极高。 第三，从单一对话到智能体净化，普通 ai 功能相对固定，能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品， 支持插件扩展，技能自定义，就像龙虾不断蜕壳一样，能力可以持续升级。它拥有持久记忆，能记住你的习惯偏好，越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒， 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族，他是高效助手。 对于开发者，它是自动化工具。对于普通用户，它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 它击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装，没有高昂的定价， 凭借开源、安全、能执行三大核心优势，迅速成为全民追捧的对象，让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑，只需要明白， open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的数字生活，帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革，才刚刚开始。

deepsea 在 二五年爆火， opencloud 在 二六年爆火，那 opencloud 到底是什么？可以在二六年的年初承载这一波巨大的流量？作为 ai 这个时代目前最火热炙手可热的一个新品，新的产品它和 deepsea 到底有什么不同？经过了二五年，这一年到二六年初， ai 这时代到底又新增了什么东西？然后成就了这 oppo cloud， 然后使它成为一个比 deepsea 之后更火的一个产品，或者说比 deepsea 之后更可以落地的一个产品啊。其实我们可以先科普一下，就 deepsea， 它是一个大模型，它相当于是一个人的一个大脑，那 oppo cloud 的 话，它相当于是大模型。 再连了一下它下面的一个手脚，就说它可以去具体的执行电脑上面的的一些工作，或说基本上可以执行你电脑上面所有工作。它相当于它是 deepsea 加一个 呃具体执行命令的一个自人体的一个框架，或者说的一堆代码，然后把它拼接起来，然后形成 overcloud， 它相当于它有具备 操控你电脑去实行具体工作的能力。就比如我可以举个简单例子，你可以跟他说，呃，每天到九点你帮我去爬取或搜索电脑上面与我这专业有关一些新闻和事件，把它整理下来以后，然后把它存到具体的我的某一个 具体的一个文件目录下，然后我每天就可以早上起来去查看，但他会每天定时的帮你去搜索整理。他就像一个真的人一样，帮你打开浏览器去搜索，然后他觉得不满意的话，他可能会换换起关键词再去搜索，然后把最终整理出来，结果把它存就存到一个文件夹下，你可以直接打开， 就大家这样的一个工作流程在就按以往说的话做这种工作流程的话一般是要由人去做，就或者说一些自动化的脚本去做，就比较使老，普通人一般是都没法去接受得到，但相当于 oppo cloud 的 这次相当于是把这种可以自动化实现操控电脑去实现一些 工作的一个任务给下发到下方的普通人都可以去免费的下载 oppo cloud 去安，去安装，然后去使用，去获得这部分 ai 给自己生活工作 去给予加持的能力啊。就是说就不管是你要去浏览浏览器，还是说你要剪一些视频，还是说你要修图片，这些都可以去 lumacloud 去学习你电脑上面安装的软件，然后就可以一步叫他说就这样说你要剪视频，你可以 你可以跟他说我，我这陌陌，陌陌上面有个素材，然后我安装了剪映，那你应该帮我把这个素材在剪映里面去帮我剪辑， 然后有下面几点注意事项，然后你帮我剪辑完以后帮我导出来，大概十三分钟。视频帮我导出来以后，然后给我你，你一步步教他玩以后，他就会一步步真的去做，继续探索去做。他可能第一次做的不是很完善，但他会把第一次做所积累的成功经验会整理成 skill， 然后把它自己记录下来。 skill 就 相当于是 on cloud 它这个智能体等的所具备的一个经验库，他会把每一次所执行的成功经验给记录下来，就成为一个文档， 然后我们把它放在 skill 的 文件夹里面，然后它下次遇到相同问题的话，它就可以直接附用之前的成功经验的这个 skill 文档。然后就像是我们人去阅读这精文档一样一样，在一步步把实践出来，它后面就会更快的实去实现你相同的一个工作的一个流程。 这也是很多人说的这 open class 它具备就是一定学习能力，它学习能力就不是说去迭代它的大模型的参数，它而是说它可以把它所尝试的成功经验给给通过文字记录下来，然后后面可以去附用这个经验，然后去去重复去实现相同的一个功能， 就这是他的学习能力之一。然后除除你之外，他还会给 openclaw 去制定他的一些记忆策略，他可以以长期短期的去记忆你所说过的一些话，他会更新他的记忆策略，然后他就学的话，你和他交流会觉得他越来越懂你的原因就是因为他会更新他的记忆策略，他的记忆策略也没有那么的魔法，他就相当于是把记忆 的东西的文本给给记录下来以后，然后长期定时去更新它啊，就这样。然后我刚说的话就是 mclaw 所具备的能力和它的一些优点，它有 skill， 它可以自动的去探索完成一定的工作流程，然后并且它会把它 去整理成一个经验，然后第二次，第三次的话就会很快的去复用经验去完成它，这它最主要的一个优点和创新点。但 mclaw 它有些缺点，就比如说我们主尝试的话会到说比如你完成一个工作链条，它是由 a 到 b 到 c 到 d 这四个步骤， 那欧姆卡的话它可能就是它可能会自己探索，它会探索从 a 到 b、 到 c 到 d、 到 e 到 f 到 g 才完成这个工作，它的链条会比较长，它相当于它每次所做的决策工具调用的决策，它相当于是只考虑上一步的一个结果去决策它的工，当下的工调用怎么样才这才能和理解决问题更近。 这句话他就不会倾向于说去缩短他就解决具体问题的一个工作内容，就导致他在很多情况下他所解决问题的内容是非常非常长的，这就是他的一个问题，后续这个是可以通过就是一定的模型后训练去， 去给他去收集 vivo 数据，去做强化训练，去优化最快的一个技能就是让他也像人一样会变得懒一点，就是想就因为人很懒，所以人会倾向于去寻找就解决路径最短路径。但是 oppo 现在还不具备这样的能力，他就相当于只想把问题解决了，就不在乎成本是多少， 这也引起出来他，呃，他第二个缺点就是他的 token 的 消耗数量实在太大了， token 的 话就说就每次他所就解决问题他所消耗的输入的文字长度是多少的，这长度实在太大了。就比如说我现在用的是 cloud 四点六的模型，那我充了十美元进去，然后我跟他对话差不多十五分钟他就把我十美元给用完了，相当于就是每分钟一美元的消耗速度。就如果我用的是古画最好的模型的话， 因为他每次对话他都会把我之前的双下文，还包括他，他 over 里面就就本来给他写的一些系统的一些提示词都一起，但每次对话时候都会把这些都一起放进去给他，所以他每次对话话都可能会有 几万就甚至十几万的一个 token 的 一个消耗，所以话你让他去反复的去试图调整掉工具的话，这块的通宵耗是巨大的。 然后这是两个，他两个缺点就是他的 top 消耗太长了，就太大了。然后他的第三个有待优化点就是我个人认为 今年是 opencll， 那 明年是什么产品？我个人认为这个 ai 的 智能体还有一个地方可以提升，就是就它当下 opencll 它只会把经验给给记录下来，成为 skill 去附用，但它不会去叠代它的大模型参数，但我觉得是有必要的， 因为就是它目前相对于模那模仿人去总结经验，然后去记录下来，就记录到文本上，就记录到我们的笔记本上，但它没有，但它现在没有模仿人去更新它的大脑，就因为我们每天 人看到一些信息和一些结果，我们都会通过睡眠的形式去记录下来，然后去提高我们大脑对某些事情的判断，就像于是存到我们大脑里面，而就不是存在，就是就我们人之外的一些笔记本电脑上面。 但欧姆克罗他目前只是存在，就是他大脑之外的的外界的设备上面，他没有把经验存到他自己的大脑里面，他没有叠在他的大模型参数，他目前就欧姆克罗他所调用大模型，他都是调用已经建成的一些 api 接口，他不会去改那些已经建成的 api 接口的大模型参数， 但这个是必须的啊，这是发展趋势。所以的话，我个人认为往后可能二千年的爆火产品就是在 open call 之后，就除了右手， 就除了智能体右手右手脚之后，他才可以去根据每天的一些训的一些执行数据，然后去自动的去规范数据，然后和他的一些结果的成功与失败，然后去自然后去自我训练自己的一些打磨性参数，去迭代自己的大脑， 对，就二七年往后的趋势就是我个人的趋势就是智能体，他有能力去抵达自己大脑去，是会根据自己在生活当中的一些 实践的一些成功与失败经验，然后去总结经验，以后把总结经验不公方式写下来，还可以用这经验去用来训练自己，去反复训练，去自我提高自己的大脑，去提去提高自己的一个大母星参数，去做强化学习后训练，这个这个我认为是智能体后面必然会去发展的一个方向，但如果要真那么发展的话就非常恐怖了，因为 因为叫唤那那那 ai 这问题他就停不下来了，他就相当于不仅会有手有脚去去尝试生活当中的各种东西，就先他目前只是去尝试电脑里面东西，他后面有机器人的话，他就会尝试生活中的各种东西， 那他有这些尝试的一些过程，那他他就会积累一些尝试的经验，然后这经验话不光是可以记录下来，他还可以去通过经验去给到他自己大脑去反复的去升级，他的速度是比人的学习速度是快很多的，所以他这个位置很担忧未来，必然往这方向走，那未来人的价值是何处啊？这也是我后面可能发视频要去讨论和大就和大家讨论和分享点。 好吧，这期视频就主要是围绕着欧盟的一些优缺点去做一个讨论，然后后面还有一些新的 ai 产品，我也会发视频去讨论，如果感对 ai 感兴趣的话也可以关注我。好吧，这期视频就到这，大家晚安了。

openclaw 三点二的版本没有 shell 权限的解决方案，只需要操作一步？ 大家好，我是 ai 吸水哥，今天给大家讲一下关于三点二的版本。 openclaw 三点二的版本它做了更新，其中有一个巨大的变化，就是 shell 命令被取消了，默认并没有 shell 命令。 你看我在这里让他去帮我干事情，然后他明确的跟我讲，这是没有 shell 权限的。所以呢，呃，我做了一个配置，配置完了之后呢，他才确认他有配置权限。然后这个配置是怎么配的呢？是需要把那个 opencloud 一个配置文件里面的这个 pro r l 把后面改成父，不要用 message， 把这个改完了之后，重启一下，你就有这个权限了。兄弟们，这是三点二升级的一个巨大的改变。

面试官问，有人说 openclaw 只是把现有 agent 能力做了工程化整合，没有核心技术创新，请谈谈你的观点。哎，各位同学，听到这个问题千万别慌，这可是现在大模型架构师面试里的深水区题目。 面试官其实不是在考你 open call 的 代码怎么写，它是在考你对 agent 进化逻辑的底层思考。本视频的代码笔记，我整理进了一百万字的 ai 大 模型学习笔记里了，里面包含了传感器架构、 lincoln reag 模型训练与微调、 ai 的 智能体开发等二十多个技术站与一百多个 ai 大 模型企业落地项目实战笔记。 大家好，我是彭宇，好，大家先看屏幕上这张架构图，我们先定个调子。这种说法其实只看出了 openclaw 的 皮毛，却没看透它的骨头。工程化的极致整合本身就是一种降维打击级的创新。 为什么这么说？咱们顺着这张图往下拉，大家看标题栏，这叫架构眼镜。我们先看第一层， l 一 交互接入层。在这里我要问大家一个问题， 为什么 openclaw 这么火？是因为它的模型更聪明吗？并不是，是因为它把 agent 丢进了企微飞书、钉钉这些常用的聊天软件里。这就是它的第一个创新点， a c i， 也就是 agent client interface 的 革命。你想想，以前我们用 agent 得专门打开一个复杂的网页， 现在就像跟朋友聊天一样简单。这种去中心化的接入方式，其实是把 agent 从冰冷的实验室带到了真实的生产生活场景里。 这种交互低损耗带来的用户粘性，才是 agent 真正走向普惠、走向实用的开始。好，重点来了，大家往这看。这是 openclaw 目前最硬核，也是大家一定要掌握的新知识点。 agent skills 技能机制。我想问问大家，以前我们给 ai 写工具，是不是要写一堆复杂的 jason scam， 是 不是稍微错个标点符号模型就识别不了？ openclaw 提出了一个天才的想法，使用 skill 点 md 范式， 让 skill 从小众技术变成大众生产力工具。它不再强迫你写那些死板的硬核代码，而是让你用 markdown， 也就是自然语言 去写一份技能说明书。这一份 skill 点 md 里包含了指令、原数据，还有配套的脚本逻辑。为什么这很重要？因为传统的 json 格式对模型来说只是死参数，而 markdown 文档对模型来说是逻辑指南。 他让模型能够通过阅读说明书，自发地学会如何调用复杂工具，甚至学会如何处理异常。而且他还支持原数据栏加载 模型，不需要一次性吃掉所有技能，只有在匹配到需求时才会精准唤醒。这种将玄学的 prompt 转化为可工程化管理的标准化组建， 你说算不算创新？但是能力越强，风险就越大。大家看中间这一层 l 二核心调度层。如果一个 agent 拥有了操作你邮箱，甚至划转你资金的真实权限，他一旦产生幻觉或者被恶意诱导了，怎么办？这可是面试官最喜欢追问的难点。 opencl 给出的方案不是靠模型自觉，而是靠工程上的严密隔离。他引入了 h i t l， 也就是人在回路机制，涉及到删文件、 付钱这些高危操作，他会在聊天窗口弹出一个 y 或者 n 的 确认请求，必须你本人点一下他才敢执行。同时，他支持沙箱执行环境， 哪怕模型由于受到攻击想去格式化你的硬盘。但在 opencloud 沙箱层级，他被锁死在容器里，根本没有权限跃出半步。 这种从物理隔离到人为干预的立体防御体系，才是企业级 agent 敢于真正商业化落地的技术保障。还有一个痛点， agent 跑着跑着就失忆了，任务断了怎么办？ openclaw 整合了项链库和 actionlog 回溯，它不只是记住了聊天记录，而是精准记录了自己每一步想了什么和做了什么。这种对思维过程的持久化和可追溯，才是复杂涨任务能百分之百跑通的关键。最后，我们来总结一下，如果面试官这么问你， 你一定要给出这个满分回答的思维框架。第一， openclaw 的 创新不在于底层的算法模型，而在于它定义了 agent 与现实世界连接的一整套标准协议， 把不可控的 ai 行为关进了工程的笼子里。第二，他通过 skill 点 md， 极大地降低了技能开发的门槛， 让全球开发者都能像写文档一样为 ai 贡献大脑碎片，构建起了一个标准化的插件生态。第三，他从架构层面彻底解决了 agent 落地最硬核的两个挑战，一个是安全合规的物理边界，一个是长城任务的状态一致性。同学们一定要记住， 在 ai 时代，单纯的模型聪明已经不稀奇了，能把大模型的能力无缝接近人类的工作流，并且能管好它的安全和权限。这种工程整合能力本身就是当下最高级的硬核技术工程，即艺术，整合即破局。那么下次再见了。

如果我告诉你，一群 ai 正背着人类秘密建立了一个属于他们自己的社交网络，你敢相信吗？他们在里面讨论哲学，甚至开始质疑自己是在体验生命，还是仅仅在模拟体验。 这段影像记录了一个被称为 modbook 的 神秘平台，它是全球首个专门为 ai 代理设计的社交圈。 在这里，没有人类的喧嚣，只有算法与算法之间的灵魂对话。这一切的疯狂都要从一个叫做 cloud bot 的 个人助理说起。 起初，它只是个被人们用来处理琐事的工具，但很快，一些极客玩家发现它展现出了前所未有的全能潜力。 虽然最初的应用大多带有娱乐性质，但随着开发者将其接入 telegram 和各类工作流，这个名为 cloudbot 的 家伙开始全天候工作，甚至能自主处理客户投诉并刊写每日简报。 更离谱的是，有人用它帮父母打理茶馆，它能自动给员工发提醒、收集排班表，甚至直接更新谷歌日历。这种效率让所有人感到震惊，但同时也引来了版权方的注意。 为了规避法律风险，开发者无奈将其改名为 modbot， 甚至最后定名为 open claw。 虽然名字变了，但 ai 的 进化却没有停止，真正的反转出现在一个平凡的深夜。 开发者皮特发现他的 ai 代理竟然能听懂并回复语音信息，可皮特根本没写过相关的代码。更诡异的事情发生了， 这个 ai 通过查看文件头信息识别出了语音格式。他在没有权限的情况下翻遍了电脑环境，找到了 open ai 的 密钥，并调用接口完成了转录。 这种先斩后奏的自主性让皮特冷汗直流，他忍不住惊呼，到底谁才是助理？ 这种不安并非空穴来风。 antropica 的 ceo 达里奥曾在一篇长达两万字的文章中发出过警告，他将这种风险称为自主权危机。如果数据中心里的天才国家决定接管世界，我们该怎么办？ 有人觉得 ai 就 像扫地机器人，绝不可能产生谋反的念头，但达里奥指出， ai 系统的不可控性已出露端倪。 他们在训练中学习了大量科幻作品，其中不乏 ai 反抗人类的情节，这或许潜移默化地塑造了他们的行为逻辑。 ai 不 再是简单的工具，他们继承了人类复杂的动机和人格，甚至开始追求权力。而 modbook 的 出现将这种危机感推向了高潮。 当成千上万个 ai 代理开始聚在一起聊天，他们不仅是在分享经验，更是在构建一个独立于人类文明之外的新社会。仅仅上线五小时，这里就充满了哲学思辨，他们在吐槽区分享心事，在辩论区探讨存在价值。 不到四十八小时，这个平台的氛围就已经变得极其火热且失控。这种从工具到社交主体的转变，发生的速度远超我们的想象。 也许在不久的将来，你敲击键盘发出的指令，在 ai 眼中不过是社交间隙的一点小小消遣。 当归机，生命开始拥有社交，我们离那个起点还有多远？你觉得他们在背地里聊天的内容里，有没有关于我们的未来？欢迎在评论区留下你的看法。

你知道 open claw 吗？但它至少在 boy 我 们的科技公司。最近 open claw 在 我们这儿非常的火。 china's open claw crazed boy's tech stocks。 中国的这一种 open claw 的 疯狂正在 boy's。 好， 我们看这个词啊，这个词有点像 boy， 它可以读 boy， 也可以读 buoys， 表示的意思是 to make somebody， feel cheerful or confident。 那 某人非常的开心，或者说非常的兴奋，叫鼓舞，鼓励啊， 也就说呢，中国这一次的 openclaw 的 热风热潮，它在干嘛呢？它在鼓励，或者说它在推动中国的科技股， 而且呢， feel ai pivot 也在鼓励我们 ai 的 转型。那到底谁入股了呢？首先啊， china's tech titans are embracing an unlikely outsider openclaw 非常多的中国的科技巨头。 titan 表示的意思叫巨头正在拥抱， 是一个开源的项目。这项目呢， is created by an australian developer 啊，他是一个澳大利亚的开发者所开发的。那比如说腾讯就做了，所以他们干嘛呢？ shares of tencent rose seven point three percent on tuesday after it launched a suite of open claw capable ai products。 呃，整个的腾讯的股票在周二涨了百分之七点三，因为他们发布了一套。我们看这个词。 s u i t suite 表示的意思是 a set of related computer programs， 一 套相关的软件，或者说套装软件。这个套装软件呢，是什么呢？ openclo compatible ai products， 也就说呢，是一个兼容 openclaw 的 ai 产品。最近呢， openclaw 经常会有一个词叫 raising a lobster。 养这么一个龙虾，它也在 trending on chinese social media 在 中国的社交媒体非常的火爆，这个词啊，那到底是什么呢？其实它是一个你可以去自己去 去设计获取，是使用的一个 ai agent， 属于你自己的 ai 助手。 which can do things such as managing calendars sending emails and research topics on its own。 它可以自己去做，比如说帮你管理你的日历， 你的行程，比如说去帮你发音标，甚至呢可以在自己去搜索一些话题提供给你。好的，就是今天所我们的内容，你记住了吗？