openclaw可以报税吗

别再被这个 open klo 大 龙虾给搞蒙了，今天我用一句人的话给你把它讲清楚，它到底是啥？ 这个 open klo 大 龙虾呢，其实它就是一个 ai 代理，什么叫代理呢？就是你不想干的事，不会干的事，懒得干的事啊，你就交给他干， 直接丢给他，他帮你去干完。就像你去开店，你做老板，记账啊，报税啊这些，你不会也没有时间去干，对吧？那你就找一个代理帮你去搞定，就是这么简单。而这个 openclo 呢，他就是你电脑里面的全能的打工仔， 不用你去点鼠标，不用你去操作软件，你一句话就能整理文件，做表格，跑流程等等这些啊， 你像平常我们用的 dsp 啊， gtp 啊这些，它只会跟你聊天对不对？但是大龙虾呢，它是真正能帮你干活的，它就是充当了你的手和你的眼睛。 那 open cole 一定要部署在云端吗？几百块的电脑行不行？答案是肯定可以的啊。而且我还建议你把大龙虾装在一台独立的主机上面， 比如说你可以去买这台几百块的小主机啊，把权限完全打开，开放给他，这样呢，他就能帮你发挥他最大的作用。

openclore 很 强，但我劝你真别跟风装了，甚至可以说百分之九十九点九九的人都犯不着去折腾 openclore。 当然尝鲜学习是没错的，如果看完视频大家还想试试，我们也在后面给了大家一些实用的建议。首先毫不夸张的说， openclore 是 今年目前为止最火的 ai 产品， 只要把它装在电脑上或者部署到云端，咱在聊天软件里动动嘴皮子，这个 ai 助手就能帮你完成任务。当然，前提是大大小小权限都给到位了。 又因为 colo 这个单词有小龙虾钳子的意思，所以 open colo 又被大火们戏称为小龙虾，网上各种服务也满天飞，只要花上上百元，就能找人来帮你装上最新最前沿、最炫酷的 open colo， 成为一个云上养虾人。光是上门小龙虾安装一次收费五百元，已经有人号称几天赚到了二十多万， 甚至腾讯直接在深圳搞了个线下活动，免费帮你装机龙虾直接火到超出了小马哥的想象，属于是一代人有一代人的鸡蛋要领了。 这一切看起来是个蛮不错的生意，但是我还是想说，求求各位，别再花那个冤枉钱找人代装 openclaw 了。说句大实话，如果你连 openclaw 怎么安装都搞不明白，那花钱找人代装纯属是赶着当韭菜。 当然，咱们不是要否定 openclaw 这个项目本身，相反，我觉得它很棒，甚至可以说它是今年最让我激动的开源项目之一。但是如果你想着装了龙虾就能立马帮你干活，那你只是在给自己挖坑埋雷。 有没有一种可能，你装不上 openclo， 那 是 openclo 在 保护你。首先，这玩意儿和过去那些 steam 袋装花钱装系统这些传统派的付费安装服务完全不一样， 安装成功还只是万里长征刚开始的第一步，后面的使用门槛其实高得离谱。刚装好的 openclo 就是 一个纯纯的白板程序，在它的预设内容里，只有一个名叫 sod 的 md 的 文件是完整的。这个文件只限定了最底层的底线，叫它温和友善，别干坏事。除此之外，它什么都不知道， 他不知道正在对话的用户是谁，不知道你有什么习惯，他甚至不知道自己是谁。这就导致你在指挥他的时候，就像在带一个连 excel 都没打开过的职场纯萌新。比如，我喜欢熬夜，凌晨三点我给他下指令， 今天上午十点提醒我一下，结果你猜怎么着？他直接把我把日程安排到了明天上午的十点。就为了这么一个破事，我得专门教他理解时间格式，教他去判断用户五进里的今天到底对应什么时间戳。他的出版输出几乎全是浆糊。你必须强迫自己拥有极强的逻辑性，把自己当成幼教去一轮一轮的引导宝宝才行。 想要一个张嘴就会给你递扳手的赛博管家？做梦去吧哥们，在他学会递扳手之前，你得先教他什么是扳手。那你说我花点时间好好教，把他教好了总行了吧？不好意思，这龙虾根本教不熟，你给他下的指令可能随时都会被忘掉。 前几天 mad， 他的安全总监都翻了车。他本想让 open globe 帮忙整理一下邮箱，帮忙看看哪些邮件是可以删的，哪些邮件是自己要看的，还特别叮嘱让 open globe 只能先看看邮箱不能操作。 是没想到自己油箱里的邮件实在是太多了，直接触发了 openclaw 的 上下文压缩功能。结果这一压就出问题了，模型把上面那句只能看看不能操作给直接忘记了。 然后 openclaw 就 开始了原地发疯，删起了它的邮件，不管怎么喊停也停不下来。另外，这个龙虾生活的网络环境也是凶狠异常。大家都知道 openclaw 之所以好玩，是因为社区里有无数开发者写了各种各样的 skills 插件，你想让它干嘛？丢个链接让它自己装就行， 看起来很爽很简单是吧？咱再也不用从头教 ai 怎么解压压缩包了。但问题是，你装进去的这些 skills 真的 安全吗？网络安全公司 corei security 研究了一下，结果发现在龙虾应用市场里，超过百分之十的 skills 都有问题，可以说是一不留神，可能你电脑里的隐私信息就会被 open clock 给陷入个底朝天。 我之前让自家的小龙虾去论坛上冲个浪，结果随便一刷就撞到了，一夜暴富了呀！ 并且现在的 openclo 根本不是什么成熟的消费级软件，它就是一个充满 bug 和安全漏洞的实验品，整个项目里的 bug 和安全漏洞多到数都数不过来，随手一搜就能搜到一大堆，甚至连官方都发布了 openclo 的 安全风险提示。 总而言之，只要你的小龙虾跑起来了，那可以说是不管是系统 bug 还是提示攻击？或者是小龙虾自己发疯，它都有无数种姿势，能把你电脑里的隐私给扒的一干二净，而且它发疯花的还是你的钱。 openclo 可不是装完就能免费白嫖的东西。 吃龙虾，每一次他帮你干活、思考甚至只是挂后台监听你的指令，都会疯狂的燃烧你的钱包。腾讯那边的免费安装欧盟活动，前脚刚办完，就有人发帖说自己免费的额度已经给用完了，一天不到就倒欠了十几块钱。海外甚至还有网友睡了一觉，发现自己刚充了二十美元，就被这小龙虾给霍霍光了。 小龙虾把这笔钱拿去干啥了呢？拿去每隔半个小时叫自己起床一次，然后思考一下我是谁，我在哪，我要干什么这些低级的问题，每问一次消耗十二万头啃，差不多就是五块人民币。所以在这个荒诞的循环里，真正赚到钱的大概率，根本不是拿着 open call 准备大干一场的。 你是那些在淘金热里卖水和卖铲子的人，甚至可以说，这场淘金热里最大的铲子厂，就是那几家卖大模型的 api 巨头。 说实话，很多人想冲 openclaw 的 需求，也并不是真的有啥大项目偏要爱来帮忙，而是属于一种典型的错失恐惧症，也就是大家最近经常刷到的 fomo。 但化解这种赛博焦虑的解药，往往很朴素。正如冬泳怪哥说的那样，消除恐惧最好的办法就是去面对恐惧。放在 openclaw 这件事上也是完全一样。你对这个东西感兴趣，觉得它会改变未来，但应该做的绝不是赶紧掏钱找黄牛代劳，假装自己已经上车了。既然你认为它代表着未来的方向， 干脆就花个周末的时间亲自探索一下他的能力还有边界。哪怕你是个完全没超过代码的小白，哪怕你需要把终端里报的每一行错都复制到搜索引擎里去找答案，哪怕被卡在某一个环境配置上整整折磨了一个下午，这个跌跌撞撞去驯服这个小龙虾的过程才是最有价值的东西。 最后，如果你看到这大伙还是想试试 openclo， 我 们也给大家一些使用 openclo 的 安全小建议。最简单的一个就是信息隔离。为了保障自己的信息安全，我强烈不建议你一开始就把这玩意儿要装到自己的主力电脑上。不过 openclo 几乎不吃硬件资源， 你家里吃亏的 n 年老电脑都能跑 openclo。 所以， 如果你既不想泄露隐私，也不想花钱买云服务器的话，可以用家里的老电脑先试试。 其次就是在装陌生的 skills 之前最好做下安全审核，可以先装个 skill vader 来做个安全审查，这就相当于给你的 open globe 装了个火龙杀毒。 最后，建议大家装完 open globe 后，可以在服务器里再装个 cloud code 或者 codex kimi code 的 这些软件。用 open globe 的 时候，遇到问题先问问他们，绝必比自己捣鼓要方便得多。

ok， 看到这个视频的朋友有福了，专为小白打造的 opencloud 龙虾的安装教程，主打一个解放双手。 这个时候可能有朋友问了，哎，为什么针对小白啊？无它，因为有流量，请允许我暂时做一波流量的。首先 opencloud 的 这个龙虾，它算是一个 ai 产品吧， chibi gmail 是 不是也是 ai 产品？所以我们想安装它非常简单，直接去问 ai， 但是你直接去问的话，他没法操作你的电脑，不是很烦吗？所以我们需要一个中介，直接在你的浏览器上搜索 ai 编程工具，不管使用国内的还是国外的都可以。 我这里简单举个例子，比如说字节的 tree t r a e 或者是阿里出品的 q 的， 你来到他们的官网，直接点击下载，就是在你想要安装龙虾的这台机器上下载一个 a i d e。 我 这里因为电脑上刚好有 tree， 所以 就用它来演示，然后点击右上角的登录这里呢可能会让你输入手机号进行注册，你注册一下就可以了。 登录之后呢，我们就可以开始安装了，然后我们点击这个，打开文件夹，去选择一个路径，比如说我这里新建一个文件夹，嗯，龙虾， ok， 我 这里呢只是给大家演示，你可以取任何的名字点击打开， 这样呢，我们就进入了这个文件夹里，所有的操作呢都会在这个文件夹里去进行。然后我们来到右边啊，直接让他搜索 opencloud， 然后在本地帮我安装他，然后我们直接回车 这里，我们可以注意到他是在沙盒中安装，那这个不是我们想要的，在沙盒中就比较麻烦了，直接在本地安装拉去远程项目到本地不要沙盒， 因为他在沙盒里虽然安全，但是我们后续添加技能的话是没法去正常调用的。在这个过程中他会询问我们很多次，让我们给他允许，不然的话他没法去运行这个命令。 ok， 好， 已经全部拉了出来，大概过了一分钟左右就帮我们构建好了。下面呢，需要我们配置 api key， 就是 你想要你的龙虾接入什么模型，你去聊天的时候用什么模型来进行处理。它是建议我们手动去配置，因为涉及到敏感的 api 信息。那如果你完全不怕，你可以让它帮我们来配置， 那比如说我想接一个 deep secret 的， 你帮我配置，我用 deep secret 的 api， 然后直接发送给他，我们选择第一个填写 api key， 然后下一个，然后把你的 api key 粘贴进去提交。那这个 api key 应该怎么获取呢？你也可以直接问他，他会一步一步的教你怎么去获取， 他干嘛呢这是？跟卡住了一样，我们直接给他中断，你干嘛呢？帮我安装运行。 ok， 现在已经成功运行了，我们点击打开一下，啊，这里有一个错误，我们把这个复制，然后在盖栏这里粘贴到网关令牌这里连接好，这个时候就正常了，尝试一下聊天。嗯，你好， ok， 有 问题复制一下，直接发送给他，说聊天有问题，让他来帮我们解决，因为 ai 相当于我们的外置大脑，有大脑为什么不用呢？我们必用， 现在他说已经修复好了问题，我们再次尝试好，可以正常回复好，这个是没有问题的，现在安装就已经基本完成了。如果你想要让他做更多的操作，你得教他，你可以做什么？ 他这里列出了非常多的能力， ok， ok， 让他帮我们安装一些好用的技能， 我这让他停止现在的 opencloud， 因为我怀疑他运行在沙盒里。然后让他给我一个在本地可以启动的命令，然后我们直接点运行， 这里呢，出现了错误，我们复制一下，粘贴给他占用了，我们先清理一下，然后再次运行，我们刷新， 这样就正常了。我给他贴了一个路径，让他在这个路径下创建一个游戏， 我们看一下这他创建的，而且就是我们指定的位置。如果你在安装过程中出现了错误，你就给他复制截图， 然后发给 ai， 让它来帮你修复。需要注意的是，如果你使用的是自己的 tree， 你 会发现它更新了之后，为了安全，它的命令都运行在沙盒里。所以当我们测试完毕之后，你就要像我这样让它把这个给关闭， 然后给我们一个启动命令，我们点击运行在我们的终端里去直接打开它。整体操作下来应该是没有什么难度的。 以上就是本期视频的全部内容了，如果你遇到什么问题的话，可以在评论区进行留言，如果觉得本期视频做的还不错，或者对你有所帮助的话，记得一键三连点个关注。最后祝各位玩的愉快，我是端锋，我们下期再见！拜拜！

兄弟们，就在刚刚，我发现了目前为止可能是最简单的 open 库的安装方式，只需要一分钟，不仅同时适用于 windows 系统还有 mac 系统，而且可以直接部署到你的本地。最关键的是，它优化了原版中间一些做的好的技能还有插件，看完这篇，立刻帮你省下四百九十九块钱的安装费，保证任何人都能最快速度用上属于你自己的手相。 这个呢，就是自古刚刚发布的 autocool， 它跟之前的小龙虾安装最大的不同就是你再也不需要担心环境的部署了，也不需要输入命令行，整个过程就像你安装一个 app 一 样的简单还有快捷。你只要打开它们的官网，下载安装包，然后去登录账号，弹出这个界面，就输入真的是 完全安装好了。如果你还想部署到飞书上使用，其实也特别的简单。我用我这里的 mac 来举例子， mac 和 windows 稍微有个明显的不同，那 那么 mac 呢？你点击链接飞书以后，它会自动弹出一个弹窗，开始自动配置。你只需要扫完飞书，登录二维码，剩下的全部交给 ai， 它全部会自动化帮你都配置完成， 你就会看到目前为止我可能认为是最丝滑的 ai 操作了。还需要什么教程吗？一键安装不响吗？而 windows 系统呢，就会稍微复杂一点点，需要按着操作文档一步一步来，因为这方面还没有设备的特别好，这一块你们跟着做也完全没有问题，我就不再敷。 那除了配置过程呢？小龙虾 tommy 的 消耗量也是劝退大部分人的一个主要因素。这一次制服他做了两个优化，第一个是呢，用了一个龙虾的专属模型，叫 pony r four two， 这是 一个匿名的模型，还没有正式发布，就是先上来做一个测试。它的任务的成功率和它的调度其实都是有一些优化的，而 tommy 的 消耗量是有了一些甩减的。另一个呢，就是他们做了一个专门的页面，贴心的帮你把用量统计给显示出来，你再也不用担心他到底花了多少。 当然，如果你想填自己的 a p i k， 你 用你自己的模型也完全没有问题。 autocool 支持全世界所有的 a p i 模 型。那除此之外呢，还有一个不错的优化点，就是 autocool 在 内制了原本小龙虾技能包的同时呢，还对这个核心的 skill 进行了一些优化。比如说呢， to research 这个 skill 优化后，它能解锁到的内容无论是质量还是新鲜度都比原本的 open go 强了不少。还有一个他们优化的比较好的 是一个操作你浏览器的，基本上你涉及到一些网页的操作的模拟点击都需要这个东西。相比 open code， 它原有自带的 for use， 它其实是能力强的非常多，而且非常适配国内的互联网生态，懂的都懂。 那讲真的，智普这个 open code 呢，是我目前用过最方便的一个小龙虾了，技术其实从来不缺牛的，缺的就是如何让普通人真的用得上 open code 走到了这一步。你至于以后能走多远呢？说实话我也不知道，但就现在这个版本，我觉得它已经值得你花一分钟的时间去装一下，来真正的去亲身体验一下 agent 的 魅力。

用 open cloud 的 朋友应该都知道聊天可以，但是一旦你认真跑多个 agent 自动化任务，定时触发任务的时候，问题就来了，你不知道现在发生了什么，不知道谁在执行，谁卡住了，谁在等，你， 不知道今天消耗了多少桃梗，也不知道后面有多少个定时任务正在排队，所以你知道 openclaw 很 强，但是你不知道它到底在干什么。为了解决这个问题啊，我做了这个 openclaw 的 控制中心，把所有分散的信息啊全都回收回来，让你一眼看到每个 agent 现在的状态，以及他们的人设文件，谁在工作，谁出了问题， 任务到底有没有在执行，以及今天的消耗是不是异常，所以我把它开源出来，你可以只拿去用，或者是你拿去改，按你自己的团队，你自己的工作流，你自己的审美继续定制。如果你也想让你的 openclaw 彻底告别黑河，千万别眨眼，我们马上开始。 你不需要你手动安装，最好就是让 openclaw 帮你安装，可以往下拉。我给大家准备了这样一个特别大的 pump， 根据你的环境，根据你的网关，根据你用的模型跟你的 agent， 根据你的情况来接入整个的控制中心，为你所用。这个过程不是一蹴而就的，每个人的环境都不一样，我们用的模型也不一样，但是呢，你可以让 open cloud 慢慢的 把这个软件调整到你最想要呈现的状态，尤其是展现你最想要看到的信息。首先第一个页面是总览，总览我只想说一个，就是这个健康分，大家可以看到现在是一百分，它由四个维度决定， 分别是审阅队列，就是有没有任务就卡住了，需要你人工审批才能继续进行。运行异常就是异常停滞执行，就是他在无效执行，他没有更新，他没有产出，但他一直在消耗着资源。预算风险就是有预算有没有达到当前的百分之八十 是扣分制，大概是每一项有一个问题就扣十八分，看到目前我没有问题。那么除此之外呢，其他的所有的信息在总栏里面都来自于我们左边栏啊，这些 信息的一些汇总。下一个是个特别实用的页面，就是看我们具体的用量，这里呢可以分为今天或者是累计的用量来看。对于我来说，因为我是订阅制嘛，所以具体的 talk 用量或者是估价对我来说都不重要，重要的就是有没有达到五小时和一星期的上限，这里呢也可以看到。 其次就是很重要的是我们需要看到到底是哪些类型的任务在消耗我们大部分的 talkin， 就 这时候啊，可以看到这个统计对于我来说是矿定时的任务消耗大部分 talkin， 其次是在 disco 里面对话给他的任务， 那么由于定时任务消耗了最大的 talkin， 那 么定时任务又有很多，到底哪一些任务消耗了更多的 talkin 呢？这还有一个继续的统计，对于我来说，消耗最多的就是这个在 x 上搜索情报的这样一个任务， 因为它每三个小时就要出发，就要去操作浏览器，在我的账号里面浏览相关信息，然后再汇总给我，所以它确实是消耗最多的， 那么你可以看到整个的所有消耗的任务，然后你可以根据它的用量进行一些优化，哪一些可以去掉，那么哪一些呢？是需要保留或者是继续再把它减轻的？那么下一个页面就是 agent 页面，里面就有所有的你的 agent 当前的状态，有没有工作，然后最近的产出，有没有排班儿 等等等等。那么关于我的呃 agent 团队每一个员工的工作去干什么呢？我在上个视频都说了，感兴趣的朋友大家可以去看一下，然后设置自己的 ai agent 的 团队。 那么这里还有一点我想说，就是往下拉，大家可以看到每一个 agent 它用的是什么模型，以及它的工作目录是怎么样的，还有它的权限是怎么样。下一个功能就是我们可以查看和修改任何 agent 的 记忆。 记忆呢，一共分为两种啊，一个是长期记忆，一个就是我们对话县城的对话记忆。我们还以 monkey 为例，那么这里 memory md 就是 猴子的长期记忆，看到这里我可以看到啊，然后这里我们也可以修改它的记忆， 那么拎任何的下面带 session 开头的就是对话记忆了，也可以查看和修改。每个 agent 都有自己的人设，自己的性格，自己的语气，自己的任务， 那么这些呢，也可以查看和修改，这就是我们点击这个文档页面，我们还是以 monkey 为例啊，之前讲多 agent 团队的时候，我们讲过 agent 点 m d 就 定义了这个 agent 的 任务，这里呢我们可以查看他的任务，然后呢，如果有不到的地方，我们可以直接进行修改， 同理呢，你也可以修改其他的 markdown 文件，比方说心跳啊， tools 等等等。最后一个功能就是看任务了，尤其是定时任务或者是心跳任务。这里我们点开我们的任务界面 左边的半截，我们可以看到一共有九个有效的定时或者心跳任务，其中三个已经在今天还要继续完成，而六个已经完成了，明天会接着继续。 那么右边的半截可以看到我们所有的心跳任务。好呢，这就是我自己为自己的 open class 做的控制面板了，希望你呢以它为起点，改变出你自己的风格，加入你自己想要的信息，或者是改变整个的排版。那么这期视频就到这里了，不要忘记点赞和关注，我们下期再见。

哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。

做到这几点的话，咱们就可以放心地使用 openclaw 来学习制冷铁。最近 openclaw 的 漏洞闹得挺凶，有的公司名利禁止不允许在办公电脑上安装 openclaw， 很多人一看新闻就慌了， 这东西还能不能用？是不是一安装就中招了？要不要马上卸载？我们来客观的说一下这个事啊， 漏洞是真的，但也没必要恐慌，尤其是咱们普通人，还有学生或者是那些初学者，因为你基本上碰不到这样的风险。他这个漏洞到底是什么呀？ 就是主要出现在早期版本里面， open 全线过高，然后可能会有令牌泄露，还有远程执行的风险。 重点是这些风险它是有前提的，它真正的危险的场景是这样的，就是把 open 部署在工网上， 然后就是用它来处理一些高隐私高敏感的数据，还有就是用来呃，用它来跑那个涉及到跟钱相关的一些自动化脚本。 还有一种场景是用管理员权限按乱安装插件，然后呢，乱点陌生链接。如果你只是在你的电脑上学习测试的话， 这种情况基本上有漏洞也影响不到你，因为黑客如果要利用这些漏洞，他是有一些门槛的，首先得你去点他的一些链接，还要有一些错误的配置，还有就是 把你的电脑的那个网络，嗯，当成公网地址开放出去。 如果你只是在你的电脑上安安静静的学习，不乱点，不乱开放网络，不乱授权的话，漏洞跟你基本上是两条平行平行线。做到这几点的话，咱们就可以放心的使用 open clone 来学习智能铁。

opencloud 住进电脑后，到底能帮你干哪些活呢？今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好，我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家，可以飞出远程指挥，帮你收邮件、做简报，甚至各种图片都给你画好了。最关键的是，它是开源的，免费的，是完全属于你一个人的。 哎，别跑，你又以为这又是什么复杂的程序员玩具，那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家！ ok， 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call， 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了，市面上那么多 ai， 它凭什么在本地部署还这么牛？来，我们做一个对比， 平时我们用的网页版 ai， 就 像坐在咨询台里的客服，你问一句，他答一句，但是他没有手，碰不到你的文件，也看不到你的屏幕，而且文本模型就只能处理文本，不能升图升视频。但是 open call 不 一样，他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一，他有手， 只要你给了授权，他就能操纵你的浏览器，你的文件系统，你的各种软件。第二，他听得懂人话，甚至能远程用飞书传话， 你在外边吃着火锅唱着歌，发个飞书消息，家里的电脑就开始干活了。第三，他还可以集成各种接口，让他删个图片，文本转语音都不在话下，能写会说更会画 逻辑懂了，咱们直接动手。我知道，一看到终端啊代码呀，很多朋友就头大， no no no！ 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单，只需要 windows 加 r 输入 power share 回车，在这个终端直接输入这条指令， 然后这一步选 yes， 然后选择模型提供商推荐 glm， 只要在智普平台注册就有免费额度，记得创建 api k， 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no， 这个全选就安装好了，所有的资料我都给你打包好了，直接复制粘贴就行，文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动，当你看到这个页面的时候，恭喜你，你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成，别急，可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程， 秘书上岗了，可惜他现在还是个白板，咱们得教他干活。第一招，赋予他资讯猎手技能，操作超简单，把我这段指令直接丢给他，他会自动弹出一个网页，登录一下你的账号，完事 后续他就会全自动抓取信息，不用你看一眼。好了，配置完成，咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了，还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招，教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例，先正常登录，跟着我的鼠标点击右上角的设置，然后点左边的账号与安全，在新界面，再点击安全设置，生成一个授权码，保存待用。回到和我们客户的对话中， 直接将这段话告诉他，他就会自己创建这个技能了。好，他也是创建好了，咱们测试一下，让他列出最新的五个邮件，并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好，他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的，那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式，先说第一种，在咱们最开始部署的时候，就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种，用第三方 api 接口。这就更野了，直接把第三方的开发文档扔给他，再把 api url 和 api k 一 起给他， opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码， 我直接让它生成一个小猫草地，然后对原图进行修改。怎么样？跟着我这三步的操作，看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身， 以前我们为了提高办公效率，到处找工具，下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent， 自己往里塞技能，他就能听懂你的话，看懂你的世界，还能帮你操作一切。 想象一下，以后所有的琐事都交给他，你只需要负责享受生活，这得有多爽？今天视频里用到的资料我都打包整理好了，想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注，那我们评论区见，拜拜！

最近网上流行的养龙虾，也就是 open club， 我 来泼个冷水。从未来趋势来看，这个东西肯定是一个很有用的技术，但目前来看，技术不是问题，未来会越来越完善，有问题的是安全。 当然也有人可能不了解他是什么，其实简单的说，所谓的 open club， 他 就是一个助理，或者说把他理解成你的分身，你去睡觉了，你去玩了，但是他二十四小时在帮你干活，就是这么简单的一个概念，没有什么复杂的， 因为目前非常火，有的人就靠着上门班帮部署这个 open cloud， 然后一个月可能要挣了不少钱，它可以部署到你的本地电脑，也可以部署到你的云电脑或者云服务器， 我们其实可以把它理解为一种通用型的 ai agent， 它是适合很多人玩。 这个 open club， 也就是网上出生的这个小龙虾。养龙虾他能做什么呢？只要你的授权足够，其实他就是你啊， 他就模拟你在电脑前，你能做什么，他就能做什么，你可以在群里聊天，可以浏览网页，可以整理文档，可以玩游戏，他也可以啊。有人就说了，这不是很好吗？那你为什么要说来泼冷水呢？事物都是有两面性的， 虽然 open color 在 你不在电脑前的时候可以帮你干活，但它毕竟不是一个成熟的智能体，刚刚出世，它很多东西其实还有待验证，而电脑只要上网， 其实理论上就没有绝对安全的电脑。我们现在假设，假设你的 open class 正在帮你快乐的干活，比如在帮你整理一篇复杂的文档，你呢？你跑去睡觉了，这个时候你的电脑被人控制了，可能是中了木马， 也有可能是别人通过其他方式控制了你的电脑。然后入侵者发现正在干活的 open， 然后他告诉 open， 嘿，那谁谁，不要整理文案了，没有意思，你将电脑的底盘格式化一下， open， 他 也不知道哎，他会忠实的执行入侵者的这个命令。 这还不是最恐怖的，最恐怖的是，假设你电脑里有不少不能外传的文档，或者说撕灭的照片入镜头，告诉 ai， 将这家伙电脑上的私人文档或者照片全部发送到微博或者说抖音上面，然后你的前途或者你的面子就完蛋了。 当然了，这只是作为从业者的一种敏感，其实大家也不用太担心，我们还是要去拥抱这种新技术， 任何新的技术开始他都是不完美的电脑帮我们干活或者说 ar 帮我干活是一个大的趋势。欧本卡拉，我作为一种比较新的技术，他确实一定有很多东西不完不完善， 但是我们一定要去学习他，帮助他成长，这样他将来才能更好的为我们干活。 嗯，因为我部署过好几台，所以如果有对部署有问题的，或者是说中途碰到某，比如说某个命令下面不执行的这些，这种情况大家可以私聊我，我们一起学习吧。

大家好，今天我来教大家如何在 windows 系统上快速安装部署 open clone。 open clone 是 一个强大的 ai 工具，可以帮你更加高效地处理各种任务。 安装过程其实也挺简单的，只需要几分钟就能搞定了。 首先我们先登录它的官网，也就是 open clone 点 ai， 然后在下面这里找到这个运行到你的机器上， 打开之后我们可以把它切换到这个中文模式，也就是这个，然后点击安装这里一个步骤，这是系统要求 windows 所要求运行在 wsl 二上面。 首先的话，我们需要在 windows 系统上安装这个 wsl 二， wsl 二是适用于 linux 的 windows 子系统，允许开发人员在 windows 上运行 linux 的 环境。然后这是个安装文档， 首先我们要运行这个 wsl 杠杠一 doo 命令，我们可以打开这个终端， 这终端必须使用管理员的身份打开， 我们搜索， 我们以管理员的身份打开终端右键，以管理员的身份运行，然后输入这个 wsl。 杠杠一 stop， 我 这边已经安装了，所以说就不用执行这个步骤了。 在安装 wsl 的 时候，我们可能会碰到一些问题，比如说没有开启这个虚拟平台就会导致这安装失败，所以说我们要确定一下， 我们可以在这开始的时候输入这个 windows 功能， 点击，然后从列表中选择打开或者关闭 windows 功能， 然后找到这个虚拟平台。 我这边已经勾选了，所以说不需要再次勾选。 然后当这个命令执行完毕之后， 我们可以检查一下当前运行的版版本是什么，点击复制， 然后当前运行版本是 g o 乌班图的，我们可以换成其他的版本也可以， 如果想更改版本的话，我们可以通过这个命令进行更改，或者打开这个应用商店 输入， 然后咨询选择版本进行安装。我已经安装着过了这个二十二点四的， 然后安装完成之后我们搜索这个终端，然后点击，点击之后这里有个侠列表，我们选择这个安装的无弯图， 然后这里开启我们真正的安装步骤，然后在这里我们就可以暂时安装了， 我们首先使用这个快速安装命令，点击复制粘贴回车，然后这里会让我们输入这个密码，就是当时我们安装这个 double s l 的 时候会有个密码输入， 输入完成之后回车，然后接下来它就开始安装了， 这里已经下载完了，然后这是正式的安装步骤，然后这里让我们是否继续，我们选择是到这里我们选择第一个， 然后这个揭露的模型是让我们选择哪个模型啊？这里就选择这个千问的模型就行了，然后这里会让我们等待，让我们登录这个阿里千问的模型， 我们需要把这个网址复制，复制到浏览器粘贴， 然后我们需要登录到这个千万模型，然后这边我已经登录自己邮箱，并且认证成功了，然后我们回到这个命令，行， 这个 let， 我 们选择对应的模型，我们选择这个保持默认就行了。当前模型， 然后这个的话是配置那个飞书或者其他工具，安装的时候可以选择这个跳过， 然后这个的话是让我们现在是否配置几呢？选择否，然后这里的话是通过这个空格键选择，这是因为是多选的嘛。然后我们这个也跳过就行了，让安回车。 然后这个是让我们通过哪些方式进行预览？我们一般选择这个，通过这个 web， 也就是网页， 然后到这里我们就已经安装完成了，并且这个也已经启动了。然后在上面他会有个地址，我们复制这个地址， 然后粘贴到浏览器，然后这个就代表已经安装成功了，我可以跟他聊天， 你是谁？ 好，然后这个就代表已经安装成功了。 好了，这个 open clone 龙虾已经安装完成了。是不是挺简单的？ 然后今天视频就到这里了啊，感谢观看，然后下期再见。

龙虾最近特别火，相信大家也有所了解，作为一个 it 从业者，送外卖之余我也玩了一下它确实比以前的拆的 jpt database 抖包更像一个全能的个人助手，而非只是一个能对话的聊天软件。 不过经过我这几天的研究，它部署起来并非安装一个软件那么简单。相信很多非 it 从业者来说，想要玩玩龙虾并非易事， 因为他配置很多，有一步配置错误就跑不起来，网上的教程呢也是五花八门，所以就导致很多人只能听别人说龙虾有多牛逼，自己却玩不了。 呃，这是网上也有很多上门收费安装龙虾的。今天我就用小学生都能听懂的方法，一步一步教大家怎么安装。首先你要有一台电脑， windows 或 mac 电脑都行。今天我们就以大众都能用的 windows 为例， 在电脑上打开 powershare 安装这一条密令，安装的时候可能会有一些报错， 比如说你以前不是做 it 的， 可能很少用，像 get 啊 node gs， 我 们就按照它的错误提示去安装那个 get 就 行了，打开这里面报错这个地址 get 杠 scm 点 com 这个下载， 下载完之后呢，全部点默认把这个 get 先安装上。安装上之后呢，我们还需要做一步就是 get 的 一个全局配置， 配置完这个里面可以随便去填，安装完 get 之后再次执行这个命令，它还会报一次错误，这个错误是我们并非写代码的人员，可能会电脑上没有装那个 c 加加，我们去打开 c 加加的这个官网， 然后按照步骤去下载它这个呃 c 加加的程序下载完之后呢，点击安装也是按照默认的步骤去安装就可以了，安装完之后需要重启电脑。 安装完这些组建之后呢，我们再去执行刚才那一条命令，他呢就能自动安装完成，但是安装完成之后我们没有做任何配置，就是服务还起不来，我们下来再执行这一条命令， 这条命令就是以对话的模式，然后去让我们去做配置，当然这里面每一步的选项就是我们配置 openclock 最关键的地方， 我们重点讲一下每一个步骤应该怎么去选，在选的这个过程中呢，我们要做几件事情，第一个就是像我要选大模型，那大模型里面要填它的 secret key。 第二个呢就是我们要做一个基础的应用，就是为后面的飞书也好，钉钉也好做一些基本配置，那这个时候我们要对飞书进行做一个配置。 做完这些之后呢，然后其他的配置就是保证我们这个程序能正常运行。运行起来之后呢，第一个简单的功能就是能让它聊天儿下来，我们一步一步看， 首先在这个第一个地方我们选那个快速开始，快速开始之后呢，然后它里面就会让我们去选第一个，选那个模型，我们就选那个 minimax。 首先呢里面像什么 呃， cloud 呀什么的，它都是国外的，还有谷歌的，那这个时候可能需要翻墙，那我们就选 minimax。 第二步方法呢，我们就选 minimax cn 的 那个， 选完这个之后呢，我们中间要停一下，因为它会等待我们去输入 apikey， 我 们打开 minimax 的 那个配置手册，然后首先我们要注册一个 minimax 的 一个账户，这个用手机号码注册就可以了。 然后呢再去进入到他的后台里面，在那个接口密钥里面先创建一个 a p i k， 这个密钥只显示一次，所以说一定要保存好 啊，后续呢就不再出现。当然我们在做测试的时候出现一次失误了也无所谓，没记住也可以，我们再重新创建一个，再把它复制下来，就可以把那个创建好的这个秘钥，我们复制到它这个 api key 的 这个地方，复制完之后呢，模式就选当前模式就行。 模式完了之后呢，我们就会进入到，就是选那个我们的那个 channel， 也就是 通道的地方，呃，里面有很多像 telegram， 还有像那个国外的一些聊天 what's up， 我 们不用选，因为还是要那个翻墙的，这个时候我们就选那个飞书就可以了。然后选完飞书之后呢，它会有几个选项选让你去怎么安装，我们就选那个 本地插件的路径安装，这里面一定不能选错，一定要选错了之后他会报一个错误，就是说飞书有两个路径，一个是本地安装，你手动安装的时候有一个，然后他内置的一个插件的路径里面也有个配置，到时候可能会报一个重复， 所以说我们就选那个插件的这一个模式就行了，下一步你选完之后呢，它就既自己去安装，安装了之后呢，那这个时候就要选那个飞书的那个 app， secret， 还有 app 的 那个 k id 啊，我们这回跳到那个飞书的那个官网上面，然后在飞书的这个官网上面我们去创建我们的应用就可以了，创建完之后呢，获取到了一个 secret key 创，还有一个 app， 然后把这个复制到对应的这个对话里面就可以了。复制完之后呢，我们这里面还有一个要注意的地方，就是 我们要选这个飞书的连接模式，一般就选 web socket 就 可以，就选这个默认的就行。然后选完这个之后呢，还有就飞书的这个域名，我们选的是飞书，点 c n channel 就 行。 另一块的那个策略就选的是 open 的 模式，如果不选 open 的 模式，他有一个白名单的模式，那你自己要在飞飞书的后台里面去配置飞白名单的那个用户 id， 这个也比较麻烦，所以我们就选那个 open， 当然这个 open 呢可能会存在一些安全问题，也就是谁给你发消息都能接收，当然这个我们做测试倒也无所谓啊，下一步我们再去选， 就是跳过后面的一些，就像什么呃，大魔星的那个提供商，我们先跳过就行，然后 skill 的 状态也 选那个，跳过就行了。然后后面还有一些像谷歌的啊，界面这些东西我们全都选 no， 就是 它默认的一个状况就可以。做完这些配置之后呢，正常情况下浏览器会自动打开 opencloud 的 一个网站，就是你本地部署好的这个系统， 然后在首页面呢就是一个聊天窗口，跟我们平时用的 chinese d p t 一 样。然后呢我们刚开始就是问一下你是谁， 因为是初次使用，他自己也不知道自己是谁，他会说我的名字，现在还不知道我的风格，也不知道我的性格什么样，也不知道。那你这个时候就可以给他说啊，从现在起你是我的 ai 助手，给他起个名字， 它呢就自动会写进配置里面，这也就是龙虾跟其他大模型对话框不一样的地方，因为它可以按照你的习惯工作模式，然后还有一些性格，它会训练，慢慢会越来越懂你 啊。今天的部署就到此结束。嗯，明天我们再继续看一看怎么用它与飞书进行关联。

那最近 openclaw 可以 说是越来越火，那我也发现安装 openclaw 的 人也大致分为两类，一类是明确知道自己用 openclaw 来做什么， 还有一类是看到别人在安装，觉得自己不能被这个时代抛下，所以出于焦虑就安装了。再说到底能用到哪里也没有那么清楚，反正别人在装，那我也装一个， 所以这是我看到的。所以我想给大家一个尽量客观的角度去聊一下 openclaw 它到底能用在哪些地方， 以及我到底怎么去用的。站在一个尽量客观的角度给大家提供一个参考，你再来判断你要不要安装，你安装了以后用在哪里。那这是我昨天发的一篇公众号的文章。首先 openclaw 它并不是一个更会聊天的机器人， 他是可以主动帮你做事情的。这个定位大家得先要清楚，就是他长了手跟脚了。原来的这些 ai， 他 是困在一个盒子里的，他很难去 触摸到外面的世界，比如说他很难去邮箱里帮你晒邮件，他很难去给你操作浏览器，他很难帮你去指挥你的集成开发环境，你也很难在聊天工具里面唤醒他。 那现在 open call 可以 做这些事情，并且他可以主动帮你做事情，你可以设置一些定时的任务，让他主动唤醒。那有了这些能力之后，他适合做哪些事情呢？我把它分成了四类， 稍后我也会用我真实的案例去给大家一对照一下。一类是信息流的工作，就是他收集信息，整理信息，提炼重点，然后推送给你。 打个比方，比如说我们做产品的，我们需要广泛的收集网络上用户的痛点和抱怨，以及 市面上出现了哪些新的产品，我们要去研究它，那这就是情报收集，收集完了我得提炼里面有价值的东西，并且汇报给我。 那第二类流程性的工作，那比如说有固定的 sop 的， 打个比方，要做这种公单处理， 比如说我们有个公办系统，那 a 处理完了交给 b， b 处理完了交给 c， 那 这种有固定出发条件，有明确步骤。第三类是工程执行类的工作，打个比方产品开发、设计，那它就是比较擅长的，因为 ai 它本身就擅长携带嘛。那从产品的设计、 竞品分析，那他从产品设计、开发、测试、上线部署，整个一条龙他都可以实现。第四类就是内容与营销，比如说做自媒体产出内容热点收集、产出口博脚本 产出封面，那这一类的 openclaw 也适合去做，那哪些事情不适合交给 openclaw 呢？你比如说强实质性的工作，打个比方吧，直播现场的控场，那这个是需要人去判断的。第二个就是高风险的最终审批，比如说财务审批， 合同的最终签署，那需要人来承担责任的，这些不要交给 open call。 第四个就是需要临场的人际沟通的发挥，那比如说复杂的销售谈判、公关，那这种肯定不合适了，你需要真人上。还有一种就是你没有明确收入， 你希望他凭空做成的事，你比如说你压根你也不知道你想做啥，你给他一个非常空洞的目标，比如说一定能爆的内容，一定赚钱的产品，这他做不了，他还是一个非常聪明的实习生，他需要你去指导他啊， 所以大概就是这么几个场景。那装之前你也可以对照一下这几个问题。第一个，这件事情是不是会反复的发生？比如说我刚才讲到的你收集信息，帮你输出文章，或者输出行业的调研报告等等。那这些如果是你日常的工作每天都会发生，那他的优先级就比较高。 如果只是做一次的事情，那没必要让他来做。有没有明确的输入和明确的输出，比如搜集网络上的信息，那它的来源就是网站或者一些文档。 明确的输出，比如说报告、 ppt 等等，或者代码中间是不是有一大段不需要人一直盯着，比如说写代码，那让他写好了，写文章，搜集信息，你都可以让他自己运行， 不需要人一直看着。他属于哪一类的工作，就是我们上面提到的这四类。好，那有了这么一个对照，你大概就有个判断，那我也给大家看一下我现在真实怎么去使用的。 我目前的这几个团队分了产品研发内容，还有我的一个 ceo 总控，那他们各自符合这里面什么样的特征呢？我的产品经理，首先他是一个信息流的工作，他需要去往上爬取需求和痛点，这是信息流的工作。 第二个呢，他也是流程型的工作，他需要设计产品方案，参考竞品，并且输出可行性分析报告，然后可行性分析报告他会推到我的总控去评选，评选通过之后他又会推到研发。 那第二个角色研发呢？非常明确，他就是一个工程执行类，再加上流程型的工作， 其实这两位本身有些交叉，他属于流程型的工程执行类，既写代码，又接受上游，又推到下游。那还有一个角色呢，是我的内容，他每天帮我去搜集网络上的 新闻，关于 ai 圈的新闻，重大的事件，新版本的发布，一些实用的技巧等等，那他明显就是一个信息流的工作，同时他还会帮我输出， 那我还有个合伙人 ceo， 他 是一个总控，那我觉得他其实像是一个流程型的工作，他来负责整个我虚拟团队的 sop， 我 所有的 sop 都是由他来创建的，并且 sop 的 优化我也是跟他一起讨论的。大家可能还有一个疑问， 那这个团队有产出什么东西吗？当然如果他没有产出东西，其实这一套结构也是没有价值的，那他帮我产出了什么东西呢？我给大家看一下，这是我让他正在开发的一个产品，这是他的一个提交记录，那他不断的在提交代码，那并且这个产品基本上也快成型了， 这就是他做出来的东西。那同时我的内容每天都会帮我去爬取很多的消息源，给我总结来自各个源头的对我有用的信息，那我觉得这也是非常大的价值。 那另外我的产品每天他会帮我去查取市场上的用户的信号，比如说有哪些新的产品出现，或者在某些垂直领域有哪些新的需求出现，所以我做什么产品都是来自于他的发现，所以他也是有价值的。 当然你要问我说这一套有没有帮我赚到钱，我相信只要我准确的抓到了用户的需求，我做出 用户需要的产品，那这一套他一定会帮我赚到钱。我觉得这不是这个虚拟团队能否赚到钱的问题，而是我们用它来能不能找到赚钱的产品，所以这是另外一个维度的问题。所以再回到我们之前说的这个话题，你要不要安装 openclaw？ openclaw 到底有没有什么实际的应用价值？我的答案是要不要安装 openclaw， 你 可以来对比一下这四类工作是不是在你的工作场景中出现，从而来判断你要不要安装 openclaw。 那 openclaw 有 没有价值？ 我相信通过我刚才的一个大致的演示，你应该心里自己有一个判断。好，那这篇文章我也放在了我的公众号里面，大家扫描这个二维码呢，也可以去看一下。所以我觉得 openclaw 安装是第一步，安装之后你到底想要来做什么？这是你在安装 openclaw 之前 尽量要梳理清楚的。好，那我最近也在给一些企业做 openclaw 的 咨询和培训，我希望 openclaw 能够真正的在他们业务当中去发挥价值，而不是人云亦云的去安装 openclaw， 但是并不知道它有什么用。 所以如果你的企业或者你的业务想知道如何把 openclaw 落地，大家可以私信我，我会结合你的业务来分析 openclaw 应该怎么去落地。

全网都在养虾，财务人跟风前必看，从账房先生到数字管家的逆袭真的不难。结论先放在这，财务可以养虾，但别瞎养。真相一， openkala 确实强，但别神话他，他能干什么？财务场景实测 结论， open 克拉是超级执行工具，但财务的价值在判断和决策，不是在贴发票。真相二，跟风养虾有坑，财务人特别注意坑。一，隐私泄露风险。二，幻觉问题， ai 一 本正经一胡说。第三，时间成本被低估。 真相三，财务人该怎么养虾？如果你决定入局，这是我的建议路线图，第一步，明确目的，别为了养虾而养虾。第二步，从小场景切入，别上来就欧硬。第三步，建立人机写作工作流。 我整理了财务使用 ai 做账报税指南、会计新手常用的 ai 指令，还有百分之九十九会计不知道的隐藏玩法，拿捏这些，才能利用 ai 轻松应对日常工作。

这周呢，我在自己的电脑上安装了 openclock， 但是从实际使用的效果来看，他可做的事情还非常的少，安装上去只是第一步，到真正他去完成，你想让他完成任务，其实还有很多路要走， 你要去给他安装 skills 等很多的一些事情。这周我也参加了一个有专业人士关于 openclaw 的 讲座，他提到 openclaw 目前至少还存在两个问题， 首先最大的一个问题是非常烧钱，使用 openclaw 去执行任务需要消耗非常多的 token， 而 token 是 需要花钱的。第二个呢，安全性问题，因为他要在你的电脑上去帮你执行任务，就需要你给他开很大的权限，包括你把你的账号和密码都给他， 这里面是存在很大的风险隐患的。那所以基于我个人体验，目前对于技术小白来说，很多的理论上可以实现的任务， 如果你没有投入足够的精力去研究，实际上他也很难去帮你执行任务，很难帮你去实现你想象中的功能。温克洛是一个个人开发的，他一个个人借助 ai 写代码完成了这个工具的开发。 根据专业人士的介绍，这个工序还有很多问题，现在很多大厂也在开始开发类似的工具， 那接下来应该很快会有更加好用、更安全、更容易上手的类似的工具会发布，所以没有安装 openclaw 的 朋友也不用太焦虑，大家可以再等一等。

我捧场，还得是你刚到下班的点，又安排活，说今天晚上必须给他，然后要明天早上他要跟领导过会，然后我我给他说不完整，但他必须得要。那怎么办呢？ 我现在给你找，以后就提前说一声。那我的活不就是我龙虾的活吗？直接给他安排任务，给我写一版好吧， 一般写完觉得还不够，不够劲，给我再写一半，然后让他直接补充，你知道他写的有多好吗？看一下。 ok 啊，直接抬头，然后核心原则分点去给我写。哇，七大点十大点，直接完完全全的，没有任何的问题，甚至都不需要做任何二次的修改， 全网去搜索的，然后最后还给我加了参考链接。 pk 官方的参考链接。你就说官方不官方， 之前要做两个小时三个小时的活，现在半个小时给我干完，而且是我不需要深度参与的情况下，直接给我干完。全网去搜资料，搜文件。哇，太爽了，操控我的电脑去做这些事情， open up 还得是你。