openclaw企业微信怎么用提问

主要是帮你管理用药和解答病情相关的问题， 请你吃药时间解释药物作用，或者回答你对症状的疑问，你有什么需要随时告诉我，我都会尽力帮你处理。呃，你好，我在那个你的诊所开了药，然后的话呢？我不知道这个感冒 药不同药的吃法可能不太一样。

大家好，我是麦东，今天给大家带来 opencloud 对 接企业微信智能机器人的视频教程。首先我们打开企业微信，点击企业微信工作台，点击智能机器人，选择创建，机器人，选择手动创建。 接下来我们可以先给机器人取个名字， 选择机器人的可见范围， 将机器人的配置界面拉到最下面，点击 api 模式创建 在 api 配置中。连接方式我们默认使用长连接。配置方法里可以看到当前机器人的 bot id 以及 secret， secret 点击即可获取 企业微信的配置。暂告一段落，接下来我们打开 openclaw 的 命令行界面，开始安装企业微信智能机器人的插件。 打开终端，执行以下命令， openclaw plugins install， 摁下回车，等待插件安装即可。 好，插件已经安装完成了，这个时候我们可以先选择重启 open cloud get away 以加载该插件。当然我们也可以选择待会配置好企业微信对接后一并重启。企业微信智能机器人的配置非常简单， 只有如下的几行配置，它会用到我们的 bot id 以及 secret。 我 们回到企业微信，将智能机器人的相关配置粘贴过来， 接下来全选复制所有配置， 打开 opencloud 的 配置界面，点击配置选择绕，找到 china 相关的配置。 如果你之前已经配置了，其他渠道也没有关系，我们在 channels 后面按下回车，将智能机器人的对接配置粘贴过来，不要忘了加上逗号，点击 save。 接下来继续回到终端，重启 open claw get away， 运行 open claw get away restart。 好，重启完成了， 我们可以刷新一下 opencloud 的 配置界面，看到健康状况为正常。接下来我们打开企业微信，保存智能机器人配置，点击去使用，给我们的智能机器人发送第一个打招呼消息。 接下来我们会收到一个配对密钥，我们只需要复制该信息的最后一行，回到终端，粘贴该密令，按下回车即可。 到这一步为止，我们的 open cloud 跟企业微信就已经配对成功了。接下来我们再次回到企业微信智能机器人界面，向 open cloud 发送一个消息， 可以看到 openclaw 那 边已经开始回复了， 可以看到我们已经成功接收到了来自 openclaw 的 回复。到这边为止，我们 openclaw 跟企业微信智能机器人就已经成功完成对接了。工具会变，但方法更重要，我是麦东，下条继续。

今天又白嫖到了一个 gbt 五点四的 api， 每天登录打卡能送五十美金，所以能用就用。我让他做一个 ai 客服的页面，用来跟大龙虾对话， 为什么做这一个呢？大龙虾火了以后，很多朋友有一个疑问，大龙虾究竟能干什么？他的商业场景是什么？ 其实他的商业场景我们抛开安全抛开头肯不说，他的商业场景还是很多的。最简单的一个例子就是作为 ai 客服助手，几乎所有的公司都有客服，而很多企业都想用 ai 来 替客服做一些事，回答一些很基础的问题。小龙虾是一个解决方案，但不是说一定只有小龙虾才能做，很多手段都能做到。 我们可以尝试用龙虾来做一个 ai 客服助手，这是我用大龙虾写的一个 ai 助手的页面，我们就模拟一下 客服助手，当然这后面如果真正要用于商业，他有更复杂的逻辑，比如说知识库，比如说数据安全等等，我这只是一个演示的方案，在经过企业化定制以后，小龙虾客服他能做到更精确、更准确的回答你要的信息。这是一个简单的小龙虾的应用， 大家如果能想到更多的小龙虾的应用，可以评论区留言，我们下期见。

大家好，欢迎来到今天的深度解析。今天我们要聊的主题是 open kla l l m a p i。 这是一个非常实用的技术话题，我会带你从最基础的概念讲起， 逐步深入到完整的实现细节，帮助你彻底理解 l l m a p i。 的 三大核心组建， system 提示词、 user 提示词和 function call tools。 无论你是刚接触 l i m。 开发的新手，还是想深入理解 open kla 封装实现的老手，这期内容都会对你有所帮助。 让我们开始吧，在正式开始之前，我先带你快速浏览一下今天的内容结构。整个讲解分为五个部分，第一部分是 l l m a p r。 的 基础概念， 我们会详细介绍 system 提示词、 user 提示词和 function call tos 这三个核心概念。第二部分会通过实际的代码示意，展示如何组合使用这些概念，从最简单的调用到完整的工具调用循环。第三部分重点讲解 openclop 是 如何封装和增强这些功能的， 包括模块化提示词和工厂模式工具系统。第四部分深入核心组建，剖析 a 阵运行循环和事件流系统的实现细节。第五部分会介绍一些高级特性，比如沙乡隔离和智能重试机制。 最后我们做一个完整的总结，回顾整个学习路径，好让我们从最基础的概念开始。 l l m a p i。 有 三个核心概念理解，他们是掌握整个技术战的基础。 第一个是 system 提示词，你可以把它理解为给 ai 设定的角色和行为准则，就像给员工发工作手册一样，告诉他你是谁，你要做什么，你应该如何做？这个提示词会影响到 ai 后续所有的回应。第二个是 user 提示词，这是用户的具体请求和问题， 比如如何实现快速排序，或者帮我分析这段代码。 user 提示词通常包含在 message 树组中，支持多轮对话。第三个是方式 call to， 这是一个非常强大的能力， 它让 ai 不 只是说话，而是能够做事。 ai 可以 主动调用外部工具来执行实际操作，比如读取文件、搜索网络、执行命令等。这三个概念协调工作构成了 l l m 应用的基础架构。接下来我们会逐一深入讲解。 现在让我们深入看第一个概念， system 提示词。 system 提示词的本质是什么？它就是你给 ai 的 工作手册。通过这个手册，你可以设定 ai 的 角色、任务范围、行为准则，甚至是限制条件。举个例子，你可以说你是 一个专业的 java script 导师，擅长帮助开发者解决问题。这就是一个简单的 system 提示词。更详细的版本还会包含你的职责是什么，你的风格应该是怎样的，你不能做什么等等。右边这个表格展示了 system 提示词和 user 提示词的关键区别。作用不同， system 是 设定角色和行为准则， user 是 具体的任务和问题。位置不同。 system 在 api 调用的顶层。 user 在 message 数据库中数量不同。 system 通常只有一个 user 可以 有多个优先级。不同， system 的 优先级更高，因为它影响整体行为理解这个区别很重要，因为它决定了你应该如何组织你的提示词， 才能让 ai 按照你的预期工作。接下来看 user 提示词。 user 提示词是用户的具体请求和问题，它决定了 ai 要解决什么问题。根据复杂度不同， user 提示词可以分为四种类型。第一种是简单文本，比如如何实现快速排序，这是最基础的提问形式。第二种是带上下文的文本， 除了问题本身，还会提供一些背景信息、代码、片段等，帮助 ai 更好的理解问题场景。第三种是多模态内容，这是更高级的形式，可以同时包含文本和图片。比如你上传一张错误截图， 然后问这个错误是什么意思。第四种是多轮对话，基于之前的对话历史继续追问，比如先问什么是帝龟，然后追问，能给我一个例子吗？ 这种连续的对话形式，在实际应用中，你会根据场景选择合适的类型。简单问题，用简单文本就够了。复杂问题可能需要提供更多上下文，甚至上传图片或代码。现在我们来看最强大的部分， function call tools。 方胜靠的核心能力是什么？让 ai 不 只是说，而是做。传统的 l l m 对 话只能返回文本，但有了方胜靠， ai 可以 主动调用外部工具执行实际操作。但我通过这个流程图来说明，用户发送消息后， l l m a p i。 会分析这个请求，决定是否需要调用工具。如果需要，它会返回一个 auto user 指令， 告诉客户端要调用哪个工具，以及参数是什么。客户端执行工具后，将结果返回给 l l m l l m 在 基于这个结果生成最终回应，这个过程可以循环多次，直到任务完成。右边是一些常用的工具示意文件操作， read underscore file read underscore file 用于读取和写入文件。 网络搜索 search web 用于搜索网络信息。执行命令 run 下划线。 command 用于执行，是要命令日期时间。 get current time 用于获取当前时间。这些工具让 ai 从聊天机器人变成了智能助手，能够真正帮你解决问题。理解了基础概念之后，我们来看看 openclaw 是 如何 封装和增强这些功能的。 openclaw 不是 简单地使用字母串，而是实现了三大特性。第一个是 system 提示词的模块化构建， 传统方式是硬编码一个长字母串，而 open 柯老会根据运行环境动态组装提示词。它支持三种模式， fo， fo 完整模式包含所有模块。 minimo 简化模式只包含核心模块。 n 极简模式几乎不包含额外信息， 这样可以根据场景灵活选择，节省偷看。第二个是工具系统的工厂模式，每个工具都是独立可测试的模块，你只需要调用一个工厂函数，就能创建完整的工具级。这样的设计让代码更清晰、更易维护。第三个是结构化消息管理， open collab 使用统一的消息格式，支持多轮对话和工具调用结果的传递。 它会智能地维护对话历史，甚至在必要时进行压缩优化、透坑。使用这三个特性，让 opencloud 从一个简单的 a p i 调用变成了一个完整的生产级的 l l m 应用框架。现在我们深入核心，看看 opencloud 的 agent 是 如何运行的。 整个运行过程分为三个阶段，第一个阶段是准备阶段，系统会创建所有需要的工具，构建 system 提示词部署，这个阶段主要是准备工作，确保后续运行有所有必要的资源。第二个阶段是 l m 调用循环，这是核心部分， 系统会调用 l l m a p i 处理流势响应。如果 ai 决定调用工具，系统会执行工具，将结果添加到对话历史，然后继续下一轮调用。这个过程会循环多次，直到 ai 不 再需要调用工具为止。第三个阶段是完成阶段， ai 返回最终回应，或者如果出现错误，会进行错误处理和重试。右边展示了事件流系统，通过订阅这些事件，你可以实时监控整个运行过程。 on assistant message， ai 回复文本内容， on to start 工具开始执行。 on to land 工具执行完成。 on life cycle 生命周期事件，这个事件流系统让整个过程可观察，可调试，对于生产环境非常重要。最后让我们做一个完整的总结。我们今天的学习路径分为五个阶段。第一个阶段，理解 l l m a p i。 的 三大核心概念， system 提示词、 user 提示词和 function call tools， 这是基础中的基础。第二个阶段，掌握基础调用方式，从简单的文本对话到多轮对话，再到完整的工具调用循环。第三个阶段，学习 open kala 的 封装实现，包括模块化提示词构建工厂模式、工具系统 结构化、消息管理。第四个阶段，深入核心组建，理解 a 阵训行循环和事件流系统的工作原理。第五个阶段，了解高级特性，如沙乡隔离、模型降级、智能重试等生产级能力。 右边这个表格总结了关键要点，每个概念都有明确的作用，而 open class 的 实现则体现了工程化的思考，模块化可扩展、可维护。 如果你掌握了今天的内容，你就具备了构建生产级 l l m 应用的基础能力。接下来建议你动手实践，用 open class 搭建一个小项目，加深理解。感谢观看，希望这期内容对你有帮助。

open club 全网爆火视频将手把手教你使用腾讯云 lighthouse 入企业微信的保姆级教程，在企业微信官网使用有企业管理员权限的账号登录。如果你还在企业微信中还没拥有企业，需要先创建一个新企业，然后在企业微信后台的管理工具页面 选择智能机器人，并在页面内点击创建机器人，在弹出的弹窗中点击手动创建，滑到页面最底端，点击 api 模式创建，然后填写机器人基本信息，并点击随机获取按钮， 生成 token 和 encoding aesp。 需要注意的是，如果你的企业微信未进行企业认证， 这里的 url 配置为公网 ip 地址组成的链接。如果你的企业微信已经进行了企业认证， url 配置为已备案的域名组成的链接， url 填写完成，获取 token、 encoding aesp 后，先不要点保存，需要前往 lighthouse 控制台，选中对应的 openclaw 服务器， 进入管理面板配置通道，选择企业微信，输入前面创建企业微信机器人时随机生成的 token 和 encoding a s key， 填好后点击添加并应用，并在弹框中单机确定，稍等片刻即可在界面中看到已经完成的企业微信机器人配置。 这个时候我们再回到企业微信机器人创建页，点击保存。创建成功后，在接下来的页面中找到企业微信机器人的二维码，用手机扫码添加，添加完成后无需配对，即可在企业微信聊天窗中与机器人直接进行聊。

企业微信 opencloud 的 官方插件终于来了，企微官方啊今天将智能机器人做重大升级，增添了长链接方式，可一步啊，将 opencloud 接入企业微信的机器人。这种连接方式呢，有四个优点， 第一，安全内网部署，无需公网， ip 数据不输企业内网，防止啊外线风险。第二，实时响应更快，延迟极低，能进行更流畅的 opencloud 的 对话体验。 第三，开发超省事，免去传统繁琐的配置，上手呢更简单。第四，更重要的是啊，可以主动给你发消息了。之前企业微信机器人啊是不能主动发消息的，比如某个指令完成呢，之前是必须用户发起后，机器人啊才能进行回复响应， 现在啊，机器人可以随时主动的发消息通知你。微商作为企业微信 opencloud 的 安装包， 支持苹果加 windows 双系统，无需敲代码页面呢，全汉化。根据啊 oppo 可乐官网实时更新版本，只需几分钟就能自动在本地部署好 oppo 可乐。 并且呢，完全适配企微智能机器人最新的长链接的方式。一步啊接入到企业微信。同时啊，安装包内内置了十几个常用的企微 skills， 可以 在企邮内写公众号文章，写 ppt、 做网页、写代码等等。想获取啊安装包和操作指引的，欢迎评论区里留言安装。

这周我们烧了十亿多的 token， 在 openclaw 上大概就是一千五百美金吧。呃，但是我觉得非常值啊，因为我们终于 figure out， 怎么去管理一个 ai agents 团队， 所以如果你是一个艺人公司，或者你想用 ai 来管理协调你的整个团队的话呢？那请看完这条视频，因为我们已经帮你省下了一千五百刀的学费。 整个 a i a 阵子团队的协调枢纽和核心呢，就是最近这个特别火的 openclaw， 他 只要被调教好了，就是一个非常完美的项目经理。但也像所有刚招进团队的同事一样， openclaw 本身并不是一个开箱即用的 数字员工，我们需要去培训，他就是什么事情能做，什么事情需要让其他的人类同事或者其他的 agence 搞定进度该怎么汇报？有哪些规则要遵守？那么这些规则呢？在 open core 里其实就是一个叫做 agence 点 md 的 文档， 这个文档就定义了 ai 的 所有行为准则，它是一个配置文件，基础的配置就非常简单，就像一个没有被培训过的新员工一样。但是在过去一周的时间里，我们不断的去优化这个配置文件，让他成长到了可以帮我们去协调其他 六七个 a 公司的一个项目经理。那我们其实主要增强了他在以下三个方面的核心能力吧。第一个就是主动性， 因为很多人说 agents， 大家觉得他只是一个工具，只是一个机器人，那是因为他们是被动的，就是你给他一个指令，他就去执行一次， 然后你推一推他，他就往前走一步，他并不会主动的去想办法解决他遇到的问题，也不会主动的复盘和思考说怎么样把一件事情做得更好。 那如果 aids 只做到这样的程度呢？它确实只能当一个螺丝钉，但是 open course 不 一样的，它本身有一个心跳机制，就是 heartbeat 会定时去检查哪些项目卡住了，然后哪里遇到了它自己解决不了的问题，并且主动跟我们去汇报。 当然只做到这个程度的话，肯定还是不够的，所以我们在 a 证点 m d 里呢，就配置了更多的规则，让它能够做到不需要我去问任何一个项目的进度，它就可以完全汇报给我。 第二是可重入性，可重入性其实就是说这个 a 证它能不能稳定的靠谱的把一个很长期的东西干完， 它并不是说这个 agents 可以 百分之一百的在线，永远保持 up time， 因为项目的推进总是会出现问题的，然后网络即便再好的网络环境也会有意外的中断，所以我们要的其实是 它能够在项目中断，网络断掉了之后，当它重入的时候，能够从断掉的地方稳定地继续向前推进，它甚至可以去 fix 去解决为什么会断掉了这个问题。 openclaw 的 工作记忆管理，呃，其实是被动进行的，也就是说如果他认为和你对话当中没有涉及到什么重要的任务，没有涉及到什么重要的内容，他是不会主动记录到他。当他的工作日记当中 就导致比如说你重启了 gate 位之后，它就忘记了它在干嘛，所以我们在调试的过程当中呢，就优化了它去主动压缩上下文，主动刷新 session 的 这个配置，让它能够在横跨多天的非常长的任务或者是对话当中，依然清楚地知道啊不同的项目应该怎么样去推荐。 然后第三点，我们对它的改进，我觉得可以称之为 a gentle thinking， 就是 像 agent 像 ai 一 样去思考。因为很多人觉得调教 ai 来进行人机写作，应该是像 agent 像人类一样思考，但是我觉得恰恰相反，因为归机生物就应该用他们自己最熟悉，他们自己干的最好的方式来解决问题。我举个例子，大家肯定都让自己的 agent 去做过一些很简单的自动化，比如说去帮你发一条推特，去帮你在 tapp 上面呃 发一个 issue。 那 这个时候 a 正题有很多技能是可以用来干这个事情的，比如他可以像人类一样去操作浏览器，模拟人类的点击和思考，模拟人类在浏览器的输入框中，用键盘输入 来完成这条帖子的发送。当然呢，他也可以直接写一段呃 js playwrite 的 脚本，调用这个脚本来实现刚才的这个任务。但是最高效或者说最省钱最快速的方法， 肯定显然就是他直接去调用呃相关平台的这个 api。 那 么在刚才的这个任务里，比如说发帖子，在所有他可用的方式里，最慢最浪费投坑的方式其实就是模仿人类的这个方式。所以我们在给 openclaw 定的这个行为准则当中呢，就明确规定了 他在不同工具托 use 的 一个优先级，优先级高低吧，就不仅是当他自己要去解决问题的时候，应该以一个什么样的方式思考，什么样的方式去用工具，包括当他要和其他的 agents 交互的时候该怎么办？比如我们团队当中的 ai 工程师就是 cloud code， 那 open code 跟 cloud code 去共享一个项目 context 的 时候呢？它根本就不需要像人类一样，两个 agents 那 边开会聊天，它只要把自己在这个项目上的工作记忆日记直接把那个路径开放给 cloud code 就 可以了， 它们就直接可以完成整个工作 context 的 共享。除了上面的几个主要配置优化呢，我们还做了很多在细节层面的调整。呃，我也把这个版本的配置文件 留在评论区了，大家可以直接把它发给你自己的 agent， 他 就会自己根据这个文件里的指示完成所有的升级。 all right 我是 v a 七，现在在做一家 ai 加跨境的公司，如果你也想探索 ai agents 或者是相关的业务领域的话，欢迎来一起交流。 have a good one。

人人都可以在企业微信上养虾了，就在今天上午，企业微信与云厂商合作宣布 openclaw 可以 快速接入企业微信，用户哪怕不懂技术，也能实现轻松接入各大主流云服务、大模型厂商及 openclaw 生态产品。 比如腾讯云、 kimi mini max coz 编程、 lobster ai、 华为云等，现在都能支持一键接入企微，甚至只需要给他一个指令，就可以自己接到企微上，这样你就能在企微上随时给龙虾安排任务了。 比如说让他每天定时给你推送热点资讯，甚至还可以直接让他更新智能表格，完成自动期任务、写工单、报业绩等任务。如果你是企业管理员，还能通过企微的官方 app 调用审批日程等等能力，让你的龙虾帮你干更多的活。

想象一下，在企业微信里直接呼叫 ai 帮你干活，现在真的实现了！三月八日，企业微信官方正式推送消息， kimi club 作为首批接入的 ai 助手，只需三步就能配置完成。这次接入最大的亮点是门槛超低，不用配置域名这些复杂操作， 选择 a p i 模式，按提示获取信息，在 kimi club 终端配置一下就能用。更厉害的是， kimi club 在 企业微信里不只是被动回复，还能主动给你发消息。比如你设置了定时任务，到点了它会直接在企业微信里提醒你，实时性拉满。而且除了 kimi， 腾讯云、 mini max、 coos、 coos、 华为云这些主流厂商也都在陆续上线支持。 说实话，最实用的功能是它能通过 webhook 协议直接写入数据到智能表格。你想想各种系统和自动化工具的数据，不用写代码开发，直接就能进入企业的日常写作流程， ai 真的 成了打工人的办公利器。你们公司用企业微信吗？会尝试接入 ai 助手吗？

如果你安装好 open call 之后不知道怎么去用，大家一定要看一下这个社区机能库啊，这里面呢就给大家分享了非常多使用的一个案例，包括这个 open call 能做哪些事情，在这里面都可以找到相关的案例，我们直接打开这个链接来看一下，来到这个项目主页我们就可以看到啊 一个官方技能库的中文的版本，他会把所有的文字都翻译成这个中文，并且呢他会同步跟官网进行更新，所有的技能的都适配中文的一个指令。在下面呢就是有关于这个 skills 技能的一个分类，有办公的自动化系统工具开发运维，并且呢每一个下面都有详细的二级的一个分类，咱们点击这个社交媒体 就可以看到这个技能的名称，对吧？官方的一个链接，还有这个核心的功能就是对这个技能 skills 的 一个介绍，大家根据这边的这个中文的介绍，找到你需要的一个技能就可以了，找到之后呢，我们随便点击进去这个官方的链接，就会来到这个 club 他 们官方的一个专门发布 skills 的 一个地方，来到这个技能的主页，点击这里的下载这个压缩包， 下载之后呢解压到我们 open cloud 的 一个 skills 的 一个文件夹，解压到里面直接就可以用了，不需要你会代码，也不需要你去一些复杂的操作，非常简单，只需要下载解压直接对话就可以去用。好，有需要这个地址的可以视频下方来说一下。

大家最近都在聊 opencloud， 你 发现了吗？它确实很强大，但用它来做我的工作呢，其实是有点能力过剩了，老人的工作大部分的时间呢是要和客户面对面的去交流。 ai 的 工具在智能也无法替代我们真实的互动，它无法捕捉客户微妙的情绪变化，它不能像我们一样聊天啊，会议中就是即兴去碰撞出一些火花，但是 ai 能让我更懂客 户，我会在交流前呢，让 ai 去解锁关于客户的一切信息，关于行业的，甚至个人的。如果要是 ai 都找不到的话，我估计我自己通过一些免费的这个途径啊，一般也是找不到。 所以我认为 ai 时代并不是取代，而是升级。很多人其实有焦虑的，比如像 open 量子工具，我认为其实是是来解放我们的，他帮我们快速的分析数据啊，这个做一些工作啊，节省我们的时间，让我们能够把精力聚焦在更有价值的地方， 比如深入的去理解客户，打通一些策略，或者去建立更牢固的合作关系。我一般习惯是在去客户前用 ai 检测信息，然后呢，我再输入我想聊的这个内容和目标。之后呢，我一般会用 ai 帮我复盘一下，录音啊， 日常呢，基本上会用各类的这个 ai 工具去做一些案头的工作，文档处理之类的。你们一般怎么用？点个关注，我们一起来聊一聊。

给大家演示一下如何用企业微信对话 openclaw 打印文件，帮我生成一份文件名为 hello world 的 pr 文件，内容是跟我 hello world 并打印，把它的封面 打开一下。封面， hello world 打印机， 嗯，开山没有？

最近火遍全网的 openclo， 是 不是好多人都被安装难劝退了？排队找程序员弄，结果要花钱找公司的技术人员弄，愣是摸不着门道，自己咬咬牙找教程吧，发现根本就看不懂。 别着急，现在企业微信就能轻松解 openclo 了，还拉上腾讯云、 kimi mini max coz 编程、华为云、百度智能云等一大波大厂组队，各大厂商都在陆续上新企微官方插件，从部署到接入一站式搞定。 只需要在企微管理后台创建智能机器人，开启 api 模式，选长连接，获取秘钥，最后在常用云平台或 open globe 终端填信息配对完事。更绝的是，企微这次还升级了长连接模式，接入之后， ai 不 仅能主动给你推送消息，还能帮你管理项目，自动提交工单、自动上报业绩，简直好用到爆！ 不得不说，企业微信还是太懂我们打工人了，现在再也不用担心养虾难了，咱普通人也能轻松解锁开挂模式，告别无效加班，才点下班不是梦！

昨天我们 openclaw 沙龙很多，没看到现场演示啊，我们今天再给大家展示一下，来测试一下。明天我们在数据流量谷举办一个 openclaw 的 沙龙，分享，给幺三五九四打个电话问一下他的意愿， 可以看到现在我们这只虾已毒了。啊，可以看到。呃，我们来测算一下大概多长时间打过电话吧，现在后台就已经在消耗 tucker 了。啊，我看一下大概多久啊，我这里就全程不做加速了。 好，打过来了我们接一下。您好您好 您好。哎，您好，我是数据流量股的工作人员，之前看您对 open core 分享会有兴趣 啊，我现在不去了。行好，我们大家测试这个了解。行，那这边就不打扰了，祝您生活愉快，再见。好，他后台的代码语音都是这只虾自己跑的，电话也是他自己拨出来的。这就是桌面助手 open 可乐智能体智能经济的初步形态啊。

你还没装小龙虾吗？兄弟们，这个微信的 open curl 已经开始内测了，叫做 q curl， 随时随地微信一下 qq， 帮你搞定一切。目前呢，只有苹果的版本，然后你可以看一下 自动部署，打开即用，然后微信直接对话，远程操控五千个 skills 生态，持续记忆你的专属龙虾，本地部署办公更高效。然后只需要三步就可以上手了， 然后还有很多真实场景的体验，目前呢，我已经下好了，我们可以看一下在这里，然后关注我，后续我会发测评的视频。