最近 openclaw 实在太火了,周围的朋友十个里面有九个都在养虾,剩下一个正在琢磨怎么样去养虾。然后我发现,其实很多人没有仔细地研究过 openclaw 它的底层的一些逻辑,比如说决定一个龙虾好用不好用,很大程度上是由 scale 来决定的, 而大部分人对于 skill 这个概念反而是有些陌生的。那今天这期视频呢,我就尝试用一个真实案例来带你掌握 skill, 让你了解什么是 skill, 以及如何去创造自己的 skill。 大家都知道,我其实算是半个应酬公司吧,公司也没有钱去聘请一个专门的财务,所以像发票报销这样的事情呢,都是我自己去做的 啊,之前我没觉得这事有多麻烦啊,后来我自己整了之后觉得,哇,还是挺恶心的,因为像每月我的发票,有餐饮发票,有办公发票,对吧?它的类型还不太一样 啊,一般会分成三种类型。第一种呢,就是这个邮件里面会带一个 pdf 的 附件,我直接把这个 pdf 下载下来就是发票了。第二种呢,就是比如说像一些火车票, 它的附件呢是一个 zip 文件,你还得下载完了之后再解压,再把 pdf 文件提取出来。第三种呢,就更恶心一点,比如说有些餐饮店,它的发票其实它不是以一个附件的形式发给你, 它是一个链接的形式啊,你还得点一下这个链接,然后跳转完了之后呢,你再点这里的下载 pdf 才能够下下来。 下载完之后,我一般会把它放到一个文件夹下面,但这事还没结束,因为代账公司那边是有要求的,我得按照指定的格式去收集这些发票信息,比如说日期、报销明细、金额、支付人填写到这样的 excel 表格之后再发给我的代账公司,这事才结束。 呃, ok, 现在考一下大家你觉得整个流程里面哪个环节是最容易用 ai 去提效的啊?这个其实很明显哈,倒数第二步是最容易的, 就是我其实可以把我的发票文件呢,这收集好的 pdf 啊,直接发给 manage, 然后呢,让 manage 或者是 codes 或者是豆包,根据我的 excel 表格的格式啊去提取、收集、整理,最后生成一份新的 excel 表格给我。但这事有一个问题啊, 其实前面的第一步非常麻烦,尤其是当你的发票数量多的时候,你就得一个一个去点开这些邮件,一个一个去下载,然后去 copy, 然后再去解压啊等等等等。我记得我中间有一个月,那个月的发票收集了四十五张, 然后光前面的第一步就给我整的有点崩溃了,我一直想要把整套流程全部自动化,然后最近呢,我琢磨出来一套方法呢,是 tree, 呃,据来说是 tree 的 solo 模式, 其实你可以理解为它是一个运行在本地的 agent, 然后你就可以像跟 ai 聊天一样去跟它对话,只不过它的工作环境呢,是在你本地的文件夹下面,比如说我这里面有一个文件夹叫做 auto email test v 三。 然后我就像跟 ai 聊天一样,我先把我的需求发给他,比如说,呃,我告诉他我每个月都要整理发票,然后呢都在邮箱里面,我希望他整理一下我们二零二六年一月份啊以内的所有的发票,然后呢,我希望他整理一下我们二零二六年一月份保存到一个文件夹下面,然后我还告诉了他我的邮箱是 多少。在收到了我的这个信息之后呢,他其实做了一个思考,同时有个很关键的步骤,就是他进行了一个提问,也是从他的提问里面我才知道,如果要想让 ai 去访问我的邮箱,可能我需要提供一个东西叫授权码,然后我就研究了一下,把这个授权码我就发给他了。但大家也可以放心啊,这个授权码现在已经失效了,所以不用担心我的隐私或者信息会被泄露啊。 好在收到了我的授权码之后呢,他就开始工作了,呃,很快他就帮我把所有的邮件都整理出来了,一共有四封,同时放到了这个文件夹下面,然后我看了一下, 让我回过头来去 review 了一下,我发现呢,他其实是通过理解你的意图之后,编写了一段 python 脚本啊,你可以看到他在这边其实写了一段 python 脚本去执行整个任务啊,从读取我的邮箱到提取附件,然后再把这个附件下载下来,然后再保存到文件夹下面。 在他执行完任务之后呢,我又检查了一下,我发现有两个小问题,第一个就是他下载的这四封邮件里面,其中有一封他的日期呢,是二月份,不是一月份,所以说我可能需要让他在日期筛选这块再调整再精准一些。这是第一个问题,其实这个问题好解决一些。 第二个问题呢,就比较难,嗯,因为我仔细检查了一下,我一月份所有的发票大概有五份,其中有两份发票的邮件呢,它其实是没有任何附件的,它只有两个链接。那针对这种特殊情况,也就是,呃没有附件,只有链接的情况, ai 应该怎么去处理才比较合适呢? 相信有一些对 agent 呢比较熟悉的朋友,很快就能想到一个名词叫做 mcp, 那 mcp 你 可以理解为是让 agent 去操作外部的一些小的工具接口, 那在众多的 m c p 工具里面,有一类 m c p 工具叫做浏览器 m c p, 比如说,像啊翠 solo 模式下面,我之前配过的一个 m c p 叫做啊 chrome m c p, 它其实就能控制你的浏览器。欢迎,这我们刚才链接如果发给他,它是能够直接打开并且点击下载然后保存起来的。我给大家演示一下哈。 我现在重新开启了一个任务,呃,把刚才的发票邮件里面的这个链接呢直接粘贴过来了。然后我让 agent, 也就是翠 solo 帮我把呃这个 pdf 的 发票直接从这个链接里面提取出来。然后我们启动一下这个任务,大家可以一起看一下它会怎么样去执行类似的任务啊。 首先呢,它看到了这个发票的链接,然后,呃稍微梳理了一下,它需要去下载这个 pdf 发票,然后你可以看到它使用了这个 chrome mcp 来打开了这个页面。这个页面在哪呢?你可以看到在这儿,它自动地打开,并且自动地下载好了这个发票的 pdf。 换言之,回到我们一开始的这个任务,其实我们也可以让它呃使用 mcp 去处理这种特殊的链接形式的发票。 然后呢,我就给他发了第二段指令。这段指令呢,主要有两个要素,第一个,我让他检查一下月份,确保一下我们提取的一定是一月份的发票。第二个呢,是我告诉他有一些这个发票的邮件,虽然没有附件啊,但是提供了链接。你可以使用一些 m c p, 比如说啊, chrome 的 这个 m c p 去直接控制浏览器来下载对应的 pdf。 在 收到我的指令之后呢,它整体执行了三个步骤,第一步是先检查了月份,然后移除了二月份的发票。第二步是尝试去 写了一个脚本去提取发票的下载链接。第三件事情呢,其实就是通过 m c p 直接去下载这个链接当中的发票,然后最后他帮我把整个五条呃,发票都提取出来了,那到这其实还没结束,对吧?因为我们有了 pdf 之后,我们还希望他能够直接按照我们之前的 excel 的 格式帮我整理。 所以我又进一步地向他提了需求,我说,请你按照这个报销明细 excel 这样的格式呢,来收集整理这个发票的数据,报销人都是我自己,然后整理输出一份全新的 excel 表格。 在收到我的任务之后呢,他,其实啊,先去读取了这个 excel, 了解了格式之后呢,写了一段 python 的 脚本,去尝试从发票的 pdf 里面去提取日期明细,金额信息,提取完了之后,再创建一个全新的 excel 表格 啊。最后呢,这个一月份报销明细的 excel 表格就创建完了,然后在右侧其实也能看到啊,在这 整体的效果还是不错的。到这里我通过 tree 已经帮我把整个发票整理的全流程搞定了, a 卷呢,还是非常强的。但是各位有没有想过一个问题啊,假设到二月份到三月份到四月份,我又得重复的执行刚才的步骤吗? 我一直在想,我有没有什么办法能够把我刚才的整套流程做成一个标准化的工具?这样的话,下次 agent 再去收集整理我的二月份的发票的时候,它就不用再重复我刚才的流程了,不然我还得跟它反复的对话四五轮。 这里面就涉及到我们今天最重要最重要的概念,叫做 skill。 其实 skill 就是 做这样的事情,帮你把你的 sop 直接工具化。比如这里面我直接告诉翠,我说请你帮我梳理一下刚才的所有的流程和关键的动作,做成一套标准的 skill。 每个月当我需要整理发票的时候呢,你可以自动出发。同时我还考虑到火车票的 pdf 的 格式呢,跟一般的发票 pdf 的 格式不太一样,所以我让它适配一下火车票的这套 pdf。 在 收到我的任务之后呢,它其实调用了一个东西,叫做 skill creator。 这个东西很有意思啊, 放大给大家看一下,那 skill creator 呢?它其实是用来创建 skill 的 skill, 也就是说 skill 本身你是不需要自己手动去写,当然你要想手动调也 ok 啊。 大部分时候,我们都是通过 ai 调用这个 skill creator 来创建对应的 skill, 然后它大概执行了五分钟,创建完了完整的这套 skill。 这套 skill 呢,长这个样子,它里面包含了三个部分,分别是 skill 点 md、 啊 script 和 reference。 那 skill 点 md 是 一个非常重要的文件啊,啊 script 下面其实存放的是一些脚本,也就是代码,比如说用来处理邮箱发票下载的脚本和发票信息提取的脚本。其实这东西都是 ai 写的啊,而 reference 里面存放的是发票格式的参考文档。 那这样一套 skill 在 做完了之后,我应该怎么去使用呢?我给大家演示一下,我们还是打开一个全新的文件夹。 首先这个 skill 在 哪?在 tree 里面呢,右侧有一个设置的选项,点开之后呢,我们可以找到这里面的规则和技能。哎,技能,其实它英语就是 skill 嘛,我们点开这个技能,翻到最下面,你就能看到你的局部技能当中有一个东西叫 monthly invoice organizer。 其实这个就是我们刚才创建好的 每个月整理发票的 skill。 然后怎么去触发呢?我们在左侧呃,尝试给他一段新的指令,比如说帮我整理 二月份的发票。我们关注,当我这个指令发给 agent 之后呢,他是否会主动地调用这个对应的 skill? 首先他会分析问题,然后呢,呃,他开始查看这个 skill 的 详细说明。好,然后他开始调用这个对应的 skill。 这个 skill 的 第一步呢,其实是确认一些信息,比如说邮箱的地址啊,包括 m a p 的 授权码啊。当然,其实我们后续可以改进这个 skill, 把我的一些信息啊直接内置进去,这样的话他就不用再问我了。 好好,那我们再回到刚才创建 skill 的 这个对话里面,我们可以进一步的来观察一下,第一个就是这个使用方式,当我告诉他你帮我整理某个月的发票的时候,这个 skill 会自动出发,出发之后他会按照以下这些步骤去执行。第一步呢是确认信息,比如说啊,月份呐,邮箱啊,授授权码呀。 第二步呢是下载发票,它是通过什么样的方式下载的?通过脚本来下载的。第三步是处理链接啊,通过 m c p 来下载。第四步呢是验证一些日期。第五步呢是生成最终的报表,其实也是通过 python 的 脚本来实现的。如果你去仔细地观察这个 skill 的 整个流程的话,你会发现 其实它特别像是把我们在执行某个 sop 的 整个流程发给了这个 agent 啊,非常有意思。 好,那我带着大家再回到我们的 skill 本身,它其实包含了三块嘛,刚才讲了 script, 下面是一些脚本啊, reference 下面是一些参考的文档。其实最关键的是,第一个叫 skill md, 我 们在右侧打开这个 skill md, skill md。 这个文件呢,你整体可以分成两个部分去阅读。第一部分呢是最前面会告诉这个 skill 的 它的名字以及 description, 也就是这个发票是用来干嘛的,在什么情况下触发这个很重要,然后从此处往下,其实都是在描述整个工作流程。 我随便举个例子啊,比如说这里面的。第一步,收集必要的信息,然后第二步下载发票。这个邮件的附件你可以注意到它在 skill 点 m d 里面写得很清楚。第二步需要执行这个 python 的 脚本,包括针对链接的情况,也指定了我要使用这个 m c p 去打开链接,下载 pdf, 相当于是我的 skill 点 m d, 是 一张非常详细的说明地图,我简单做个分析啊,其实 skill 你 可以看到它由好几个部分组成,比如说像 skill 点 m d, 它其实就是一个执行步骤的说明书, 告诉这个 agent 在 执行这个任务的时候,它的步骤有哪些,每一步要用到什么样工具。那假设它需要用到代码, ok, 在 skill 里面其实也有指定的代码区,然后包括用到的工具啊,你可以指定我在中间的某一步骤使用什么样的 m c p, 包括你可能需要有一些参考文档,它都是打包一起放到这个 skill 了。 所以本质上,其实 skill 是 在帮你把你执行任务的 sop 印刷给了 agent。 而且不光是 sop, 还把这个 sop 当中所涉及到的需要的一些必要的工具也都准备好了,一起交给 agent。 这样的话, agent 呢,在做这样的任务的时候就会非常的轻松了。下面我来介绍一下 skill 的 两个重要的特性。 第一个呢,叫做渐近式,譬如听起来好像很专业啊,其实也很好理解,刚才我们做的这个发票的 skill 里面,既有 skill 点 m d, 也有 reference, 也有 script, 其实很多,对吧?那这样一个 skill 大 小肯定还不小,可能有个几千甚至上万个字符。 如果把这样的一个 skill 直接丢给 ai, 它会占用它的上下文空间,至少占用一部分。那如果你此时有十几个,二十个,一百个 skill 啊,这么多的 skill 如果都交给 agent 去读取的话,可能就没有额外的空间去执行你的任务了, 那怎么办呢?所以 skill 它设计了一套机制,叫做渐进式批录。就一开始的时候, agent 去加载这些 skill, 其实它只加载一个部分, 叫做 skill 的 描述。对,如果你还能记得我们前面几分钟讲过的 skill 的 m d, 最开始有一个部分分别介绍了 skill 的 名字和 description, 这个东西就是 skill 的 描述。好,那假设它加载了这十几个 skill 的 描述之后呢,它会根据当前的这个任务去分析哪一个 skill 是 最匹配的。 例如,假设它的任务就是用来处理发票的话,它会首先识别到我们的发票,处理的 skill 是 最匹配的。接着它会进行第二次读取。第二次读取呢,其实读取的就是 skill 点 m d 的 正文,也就是它的整个执行的步骤。 好,那假设执行到第二步,需要去使用某个脚本去获取邮箱里面的邮件的时候呢,它又会再去读取对应的代码或者是参考文档。 所以你可以看到啊, scale 虽然很大,但它并不是一次性丢给 ai 的, 它是按需加载,一层一层往下,这个就叫什么渐进式批录。哎,这个反过来去理解,其实很好理解的。 第二点呢,叫做可复用。可复用是什么意思呢?其实你会发现啊, skill 跟 agent 之间是截有关系的,就是在 skill 里面其实没有任何一个强约束告诉你,这个 skill 一定只能被某一个 agent 去使用啊。所以你在 tree 里面做的 skill, 在 cloud code 里面也可以去用,在 code 编程里面也可以去用,反过来也是一样的, 那 skill 本质上是在约束某一个任务下, agent 到底应该怎么做,以及需要哪些必要的素材。其实 skill 都给它准备好了, 所以有这么一套 skill, 任何 agent 呢,都可以很好地完成任务。举个例子啊,比如说,我们公司假设来了一个新人,然后呢,我决定把我的每个月的发票整理的工作交给他了。其实我不用再教他怎么样去梳理我整个发票,我只需要把这个 skill 文件发给他, 他去加载到他的 a 智能里面,然后就可以执行我的任务。所以他的可封信是很强的。你也可以想一想你的部门,你的组织内部其实有很多人,他的工作流程是有一些重合的。那么重合的这一部分 sop 如果能做成 skill, 那 大家是不是都可以共用一套 skill 呢?反而还能约束大家的这个产出,保持更好的一致性。 那为了开拓大家的视野呢?我再举一个额外的例子啊,那假设你是个 hr, 你 每天需要去筛选简历,现在呢,你面前一共有一个初筛的标准, 在经过出差标准之后呢,你筛选了其中的三个,分别是简历二三四,紧接着你还有自己的一套复筛的打分标准。 通过这套标准,你可以给每个简历打上分,输出一份简历的评估报告。同时每个简历呢,有一定的分数,你选举了分数最高的前两个简历。哎,你可以看到整套流程是非常固定的,他的输入输出也是非常清晰的, 那这样的 sop 就 非常值得做成 skill, 虽然我们没有实力的去做这个 skill, 你 也能猜出来这个 skill 做完了之后,它的结构大概是什么样子的。它应该有两个重要的部分,第一个呢,肯定是 skill md, 这这是任何一个 skill 都必须有的部分。第二个呢,其实就是 reference, 也就是参考文档。那参考文档里面一定会有两个东西,一个叫初筛的筛选标准,一个是复筛的打分标准。当然这套 skill 也不太可能是你自己手写的, 大概率你是通过 agent 去调用 skill creator 这个原 skill 去创建这个简历分析的 skill。 那 讲到这里呢,我相信你也能发现,其实在二零二六年的这个时间节点,如果你想去用 ai 去提效,你一定离不开一个东西叫做 skill。 因为在 skill 出来以前,人是重复执行某个 sop 的 执行者, 那即使你的 sop 当中有某一些节点啊,可以点对点的用 ai 提效,但是人还是执行者,那在有了 skill 之后呢?其实人往往只需要执行前面几次的 sop, 执行完了之后,他发现,第一这套 sop 流程固定,第二他可能会重复运行,这时候你就可以尝试把这个 sop 转化成 skill, 同时不断地打磨这套 skill, 接着以后类似的去调用指定的 skill 完成。 那你其实可以想一想,你的日常工作里面可能不止一个 sop, 你 可能有十个 sop, 那 你可以做出来十个 skill, 每个 skill 处理特定的任务,然后由 agent 去动态地调用这些 skill, 帮你完成你的工作,你的效率提升可能就不止十倍了。 以上是这期视频的全部内容,视频很长,也很干。如果你能看到这里,我相信你对 skill 的 理解应该上了一个台阶。接下来你可以尝试去分析你自己的日常工作和 sop, 尝试把它们做成 skill, 就 像我这样,拜拜。
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我的龙虾现在已经能帮我做出这种视频了, 很多人最近安装龙虾之后呢,都反馈说这虾怎么笨笨的,什么也不会干,这是因为你没有给你的龙虾安装好 skills。 什么是 skills 呢? skills 就是 ai 的 技能包,不同的 skills 代表了不同的技能,比如画画的 skills, 做视频的 skills, 写代码的 skills, 浏览网页的 skills 等等。那么如何获取 skills 呢? 两种方法,一种是你从头开始教,比如你想教会龙虾如何画画,可以从头告诉他怎么样写提示词,怎么样调用大模型,再怎么样把生成的结果保存到本地等等。但是这真的非常麻烦,我自己亲测过,我就光教我的龙虾怎么样打开浏览器,找到浏览器输入框,正确输入网址, 打开极梦的网页,再加上登录我的账号,这就花了我两个多小时,所以我更推荐大家使用。第二个方案就是直接下载别人做好的 skills, 然后把它安装到你自己的龙虾上,这样你就不需要训练,直接让你的龙虾学会一个全新的技能。而且你可以在别人做好的技能的基础上,继续训练你的龙虾,让他在这个技能上进一步精进或者理解你的偏好。比如我的龙虾,他就是下载了这个使用 cds 制作视频的技能后,又经过了我自己的二次训练后得到的。 那么在哪里能够下载到别人已经做好的 skills? 商店目前提供了超两万个优质 skills, 一 键安装第二个 skills 点儿 s h 目前最大的社区 skills 商店内置超八万个 skills。 第三个, awesome open cloud skills, 从 cloud haub 里面筛掉垃圾技能,挑选出了三十二个分类下五千四百多个常用好用的 skills。 第四个,腾讯的 skill hub, 专为中国用户优化的 skills 社区,主打的是国内高速下载全中文和安全精选,目前也提供了超过一点三万个技能。 ok, 如果你感兴趣的话呢,可以关注我,下一期我会给大家推荐几个我们自己的工程师,测试了一个多月下来觉得可靠好用的 skills, 关注董老师,我们一起学 ai!

二零二六年最火的 ai 工具是什么?是 open core, 一个二十四小时能帮大家干活的智能体。今天呢,迪姐就用最简单的方式和大家分享一下如何养一只属于自己的龙虾,让他成为我们的 ai 专属数字员工,从部署到训练到具体的场景应用, 全程干货,建议码住收藏不迷路哦。第一部分是我们使用前的准备,首先呢,开始养虾之前,我们需要准备三样东西,第一个呢是运行环境, 一台普通的电脑就可以了, windows, mac, linux 都可以,或者是租一台云服务器,但也非常建议大家可以用自己平常闲置的电脑去进行一些运行,因为还涉及到一些数据权限的问题。那第二个呢,就是 ai 模型的 api key, 这个是龙虾的大脑,新手比较推荐国内的模型,比如说像 mini max, kimi, 智普 ai, 免费额度多,而且访问速度也会比较的快,如果大家预算充足呢,也可以用 cloud 或者是 gpt, 能力会更强一些。 第三个就是打通的通信渠道,就是大家平时用的聊天工具,像 facebook 啊, telegram, discord 都可以,这个可以用来给龙虾去下具体的指令。准备好这三样,我们就可以准备开始了。 第二部分是三种的部署方案,大家可以根据自己的这个过去的呃,这个技术的一些基础和目前自身的一些需求去进行选择。 那第一种方式呢?是桌面一键安装最适合小白上手的客户端,呃,去进行网页的交互式的这个安装, 然后填入 api key, 绑定飞书或者是 telegram, 五分钟就可以搞定,而且零成本,然后上手都是交互型的界面,复杂度极低。那第二种方案就是云端的托管服务,这个呢是最省心的,比如说像 kimi claw 或者是 max claw, 直接在网页上点击部署,按月订阅,大概是呃一百九十九一个月不用管服务器, 七成二十四小时在线。那第三种方案呢,就是云服务部署,它是呃最灵活的一种方式,比较适合开发者和企业用户。租一台云服务器,然后用 docker 一 键启动 opencloud, 完全是自主控制的,数据的私密性高,成本大概是每个月两美刀起, 新手呢就建议从方案一开始熟悉之后再慢慢的去升级。那第三部分就是核心的配置了,部署呢是完成了第一步,接下来的配置是关键,这步决定了我们的龙虾员工是不是好用。第一步是身份录入,那这个是养的核心,我们需要通过对话去告诉龙虾,你是谁啊?你的身份是什么?你需要什么? 比如说我们会跟他讲,我是自媒体的内容创作者,日常需要你帮我整理资料,拷写出稿,管理日程,我习惯简洁直接回复,每一天上午九点向我汇报代办事项。以上内容请永远记住,这样龙虾就会有永久的记忆,越用就会越懂你,越知道你的诉求。 那第二步就是安装一些 skill 技能,就是龙虾的手脚决定它能干什么。那新手建议四个必备的安装技能。第一个呢就是 capability involver, 这个能让龙虾自己进行优化,越用越聪明。第二个就是 agent browser, 它能够操作浏览器,自动查信息,填表格。 第三个就是 summarize, 快 速总结 pdf 网页长文档。第四个就是 find skill, 需要新功能时让它自己去找, 在 clawhub 市场搜索这些技能的名字,一键安装就可以。第三步就是对接工作渠道,把龙虾接入到我们的飞书或者是 telegram。 以飞书为例,直接在飞书的开放平台创建企业自建应用, 开启机器人的权限,获取 app id 或者是 secret, 填入 open claw 配置页,就能够在飞书当中直接艾特你的小龙虾了。第四部分就是具体的使用场景示意, 配置完成之后呢,我们就可以像指挥员工一样去下达自然的语言指令了。第一个场景呢,就是办公的自动化,把我的邮箱里所有来自客户的未读邮件摘要整理成表格发到非书群里。第二个场景,信息处理 监控 abc 三个竞品和官网的社交媒体,每天下午五点给我一份动态摘要。第三个场景就是内容创作,根据我昨天整理的会议纪要,生成一份公众号推文的大纲,要求风格活泼。第四个场景就是定时任务了, 每周一早九点提醒我更新项目的周报。这些重复性的任务我们都可以交给龙虾,我们只需要专注创造性的工作。当然我们也需要注意一些事情,就是安全哈,务必设置以操作权限的白名单,避免执行一些特别危险的指令。就是还所以还是推荐比较用 docker 的 杀虾模式去去运行。 第二个就是控一下成本,其实因为如果按照 token 去计费的话,这个消耗还是挺大的,呃,或者是呃建议大家可以选择 maxclaw 这种固定式的订阅服务,也可以节省一些成本。第三个就是从简单开始,就是一次性,我们不需要装太多,从一个核心的需求,比如说像整理文件啊,然后 去解决一个子场景的一个小问题,一步一步去构建自己的这套体系。好啦,这就是二零二零年 openclaw 的 完整使用指南。 养虾呢,其实是一个持续部署和调优的过程,那后续迪姐也会在频道当中持续去更新 opencloud 安装部署,具体的呃使用场景等等相关的内容。如果大家感兴趣可以关注订阅迪姐的频道,我们就下一期视频,再见!拜拜!

哈喽大家好,这里是你的 ai 龙虾料理人,欢迎来到我的频道。最近 openclaw 在 ai 圈可谓是杀疯了,但很多人装完之后只会让他聊聊天或者总结个文件。这就像你花大价钱买了个能自动做饭的机器人,你却只拿来当晚架血亏。 今天咱们不讲那些虚头巴脑的大道理,也不给你列一堆根本装不过来的技能清单,咱们就把一个技巧讲透,让你的龙虾直接从人工智障进化成行政助理。这个技巧叫做让 openclaw 拥有肌肉记忆。 很多小伙伴反馈说龙虾不听话,让他干活总是丢三落四,或者每次都要反复强调相同的规则。其实这不是他傻,而是你没有给他装脑子。截至二零二六年三月, clawhub 上的 skill 已经超过一点三万个,但有这么一个神技叫 self improving agent, 怎么玩呢?两步搞定。第一步,打开你的终端或者 s s h, 连接到你的服务器,直接复制这行命令安装技能。 装完之后,神奇的事情发生了。当你纠正它的时候,比如你告诉它,我所有的周报都要保存成 markdown 格式,不要 txt。 它会自动把这条规则记在它的记忆文件夹里,甚至给你分门别类。下次你再让它写周报,它就会直接调用这个记忆,不再犯同样的错误。 这就像你带了个新来的实习生,教一遍它就会了。不用你天天在屁股后面唠叨,更觉得是它的自我反思功能。 当你让他执行完一个复杂的任务后,他会自己暂停一下,像个强迫症患者一样问自己,我刚才那几步跑的顺不顺?有没有更省 token 的 方法?如果发现了问题,他会自己写进错误日制,下次自动优化。 所以你看,真正好用的龙虾,不是靠你堆砌一堆花里胡哨的技能,而是靠这样一个能自我净化的核心机制。当你的 ai 能记住你的偏好,反思自己的错误, 他才真正开始像一个为你量身定制的数字员工,而不是一个冷冰冰的 a p i 调用器。赶紧去试试这个 self improving 技能,下期视频,我教你怎么把这些肌肉记忆同步到你的云端,换个服务器,照样认得你。这里是你的 ai 龙虾料理人,咱们下期见!

我们去哪儿装 skill 呢? cloud hub, 点儿 ai, 这个就是我们全球所有的这个玩儿这个龙虾的人,他们已经在这儿上传了好多 skill, 对 吧?你在这儿可以搜索,对不对?你可以搜索 skill, 比方说我们是学术人的话,我们可以搜这个 research, 对 吧? 哎,他默认的话是按照从高到低排序,比方说这个地方有一个 deep research pro, 我 们可以点开看一下,我们点开就可以看到这个人的整个的人家的 skill 点 md 长得什么样?你现在如果看不懂的话,可以把人家的这个 skill 点 md 怎么样啊?整个复制下来, 对吧?整个复制下来你就可以直接比方说我们可以直接翻译成,我们翻译成经典中文,看看他在讲啥。 这个即便是你自己目前不用龙虾,你是不是也可以把这个 skill 拿到你的大模型对话当中去学习提示词,对吧?比方说这是深度研究专业版,然后呢,工作原理是什么? 当用户对任何主题进行研究时,遵循以下工作流理解目标,问你两个简短的澄清问题。第二步呢,规划研究,搜索前清思考。然后呢,步骤三,执行多源搜索,对吧?针对每个子问题,运行脚本等等。 你其实看人家的这个 skill 过程,你就可以看看这到底是不是你需要的,对不对?如果是你需要的,你就可以去安装它。

费劲装上 openclaw, 却发现什么也干不了,甚至还有点笨笨的,那是你还没给他装 skill! 每日五个 openclaw 实用 skill 第三期第一个, proactive agent, 普通 openclaw 只会被动等指令,妥妥的佛系工具人。装上这个技能,直接觉醒主动大脑。它能自主拆解任务,预判需求,不用反复催促,主动跟进进度,规避问题, 还不会乱操作,从死板工具变身贴心小助理,省心又高效。第二个, pimlab, 打工人必备的邮件处理神器,专治邮箱杂乱,邮件处理慢,支持多邮箱账号一站式管理, 一键收发、归类、筛选邮件,还能快速刊写,批量处理邮件,自动梳理邮件重点,职场办公效率直接拉满。第三个, multi search, 还在切换搜索引擎,查资料 太麻烦。这款技能集成海内外主流搜索引擎,一键全网解锁,自动聚合结果,过滤广告、荣誉信息,精准筛选高价值内容,彻底解决信息之后搜集不全的问题,堪称随身信息雷达。第四个,不劳而获之资讯等创作者必备神器。七成二十四小时全天候监控泊客 r s s 原动态目标平台一更新,立马抓取内容,实时推送提醒,不用手动蹲手,帮你快人一步掌握一手资讯,抢占信息先机。第五个, youtube 版 p s q, 玩转 youtube 的 专属礼节,实现平台全流程自动化操控。搜视频、题字幕、 总结知识点、筛素材,通通一键搞定。不管是学习干货提炼,还是创作素材,通通一键搞定!不管是学习干货提炼,还是创作素材,通通一键搞定!我一起看清文案发展,跟上 ai 脚步!

真没想到有一天我一个小白也可以写 scar 的。 大家好,我是亚历哥,昨天发了一篇杞人忧天的视频,果然也只是杞人忧天而已,今天还是接着整活 open club。 本来我搞 open club 有 很大一个原因就是想运营自媒体,上次也把某书的 m c p scar 装上了,而且已经测试成功了,但是经过前几天的整活,所有的记录又没了, 所以我昨天又把某书的 m c p sky 装上,但是还不能用,而且 a 姐呢,已经尝试了很多回了,说这个 sky 用不了,我说你上次都调制好了,这次应该也可以啊。然后他就问我上次怎么调制的,我说我哪知道,我只是给了你一个指令,然后把上次的截图发给他看了, 但是他已经没有之前的记忆了,所以也是白搭,要重新开始调试。到这里呢,我就发现了 a 姐的有一个特点,那就是喜欢偷懒。 他经常会给我两个选择,一个比较轻松,比如说先跳过去干其他的,另外一个呢,就是要花时间来继续研究, 而他一般也会推荐我先跳过去再说,但是这次我偏不,我就非要他现在开始研究,没有办法,他只能想办法研究了。果然过了十几分钟之后,他就给我信息了,说可以了,让我登录, 我扫码登录上去,哎,果然是登录成功的,然后他说要测试一下,那这次我就学聪明了,我立马就给他一条红线,我说你不能上传我电脑的任何文件啊,他就从网上下载一张图片来,然后测试了一下成功的, 然后我就让他罗列了一下小红书现在有哪些功能?他说然后就罗列的,然后让他一一测试, 果然发现有些功能现在用不了了,我就让它开发出来,然后不是正好有这个 skill creator 可以 创造 skill 吗?我说我们可以一起来创造一个 skill, 就 像老板给员工打鸡血一样的给他讲故事, 然后过一会他就搞定了,并且封装好的一个 skill。 我 当时还觉得自己一个啥代码都不懂的小白居然还能搞出个 skill 来, 还是蛮自豪的,虽然全程没有动手,只是动了嘴巴。然后把这个 skier 搞定之后我又让他升级,我说现在的 skier 一定要模仿真人操作,不能搞批量化操作,不然容易被封号。过了一会他就跟我说现在已经真人操作了, 然后可以定时发布,可以跟别人互动,而且限制次数的。所以我昨天为什么说 iphone cloud 真的 和以前的 ai 不 一样的, 以前的 ai 像个智智库,像个老师,问你个问题,他就给我回答问题,给我们策略,但是现在的 ai 他 是自己动手干活的,只要我们给个指令就行了,所以这是天壤之别。 但目前我的 m c p scale 还不算特别完善,比如像私信功能还没有实现,这个我打算明天再让他试一下,今天先到这了, respect!

养龙虾这三个 skill 一定要装好。第一个, fan scale, 这个热度有二十五万,它可以让你的龙虾自己去学习技能。如果你不希望这个龙虾一遇到新问题,就需要你手动去装新的 scale, 那 这个 scale 一定要给他安上。第二个就是 self improving agent, 如果你的龙虾屡教不改,同样的指令需要你一直重复去喂它,那其实不是你在养龙虾,而是龙虾在养你。那这个 skill 装好之后,它每次会把错误的教训记下来,这样它就会实现自我迭代,慢慢它也会变聪明。第三个, agent bros, 大 部分人玩儿龙虾自己去操纵浏览器,比如说自动监控某个账号的数据信息, 自动回复消息,或者是监控大盘的数据,所以大家肯定离不开这个 skill, 在 安装好龙虾之后,记得马上去安装这三个 skill, 一定会给你带来不一样的体验。

这是一期 openclaw 初级实战视频。首先我们打开网关, 接着我们打开飞书机器人,接着在飞书机器人中输入,请帮我使用谷歌浏览器浏览 bilibili, 并播放当前最热门动画的最新一集。 这时机器人提示无法操作 bilibili。 我 让龙虾学习与浏览器交互的 skill, 并再次完成上述操作。 依然打开失败,我让小龙虾继续强化,直到可以完成这个任务。 龙虾成功为我播放了视频,但可能是我提示词的原因,它这个视频并不是我想要看的,我要净化提示词。我让龙虾打开谷歌浏览器浏览 bilibili, 播放最新一集的间谍过家家。 虽然龙虾没有正确打开间谍过家家,但是它把我今天录的素材成功做了剪辑。

这个国产龙虾 coco 是 一点也不输 open call 啊,兄弟们,上次讲了它可以轻松的一键完成部署,对国内的用户是非常的友好。这次啊,我没写一行代码,就把我之前一个项目里的功能就是一键下载视频和转文字的功能做成 skill, 方便我用手机调用。先看一下最终效果啊, 当我刷到一个比较好的视频,就比如这个,我点击分享,然后复制链接,然后在我配置好的钉钉里粘贴发给我的大龙虾。好,龙虾已经开始工作了,我加速播放一下, 好,可以看到啊,龙虾告诉我视频已经下载好了,现在开始转写。 ok, 转写完了,我们看一下转写的内容啊,有一些错别字能接受,相当能接受,对吧? 好,接下来我就演示一下我是如何一行代码都没有写,就把这个功能做成 copop 的 skill 的。 我们先点击 coco 左侧的技能菜单,先看看 coco 默认的技能是怎么设置的,就比如这个最常用的 d o c x。 大 概的翻阅了一下,它其实也是用 python 写的一个工具,然后再用文档声明它的使用方式。 ok, 我 们复制这个文档作为参考范本。好,打开我的项目,把刚刚复制的文本粘贴到一个文件里,引用这个文件直接问 ai, 这是 coco 里的一个技能,我希望把我们的一键下载视频并转写文字的功能也做成一个 skill, 是 否可行? ok, ai 开始思考了,这里不耽误大家的时间,我就直接跳过这个过程,看看 ai 是 怎么回答的, 太可以了,而且非常适合做成 skill, 只需要把什么时候调用,怎么调用?常见失败如何处理?固化成规范即可。而且 ai 和贴心的已经帮我完成了文档。好,我们直接把 ai 生成的 skill 点 m d 的 内容复制出来,粘贴给 coco, 告诉他这是一个一键下载视频并转写文字的 skill。 ok, ai 开始思考,大概 two thousand years later? 开玩笑啊,应该也就几分钟。 coco 告诉我,现在已经可以把这个技能完全集成到我的 coco 工作区了,可以随时调用好。我还需要继续编排一个工作流,问一下 ai 是 否可以为我增加一个流程?如果我在钉钉上发送一个视频的分享文本,你就自动下载并转写,然后把转写的结果发给我。 ok, 等待 ai 处理好的 ai 说已经帮我部署好这个自动化流程了。怎么样,兄弟们?全程没有写过一行代码,甚至一行配置都没有写,就可以把以前开发过的功能直接添加成 copilot skill, 而且中间完全没有遇到任何困难。 顺便说一下,我那个项目也是一行代码都没有写,全是 ai 完成的。 ok, 建议各位收藏起来啊,试试给你的龙虾装上手脚。各位有什么疑问或者是后面希望交流什么内容可以评论区留言,我会尽可能的回复大家。

昨天大家都不说了龙虾,很多人吐槽,亚哥你这龙虾不太聪明的样子。废话,你刚买台新电脑,啥软件都没装,它能聪明吗?龙虾的灵魂是 skill, 今天老兵给你推荐三个必装的神级八卦。第一个,先保密装 skillwait, 很多人不敢装插件,怕被黑客爆破。装上它,让 ai 在 装任何东西前,先给自己做个全身体检,查出各类代码,直接拦截。第二个,榜单第一的 self improving agent, 有 了它,你的罗家会自我进化,会记住你的习惯,越用越像你肚子里的蛔虫。 第三个,生产力核弹 sunrise, 丢个三十页的 pdf 给他,丢个四十五分钟的 youtube 视频,一句话帮我提炼结论和代办瞬间搞定怎么装?直接在对话框里喊他帮我安装某某 skill 就 这么简单。但我最后再强调一次,玩龙虾千万千万千万别让他碰钱, 还想要更多好玩的 skill。 老规矩,评论区见有人问,偷看不够用咋办?明天我带大家选性价比高的包月模型套餐,点个关注别走丢了!

费劲装上 openclo, 却发现什么也干不了,甚至还有点笨笨的,那是你还没给他装 skill。 每日五个 openclo, 实用 skill 第四届第一个, openair whisper 平台核心语音处理技能,本地运行隐性强,支持多语原音视频离线转录,可一键完成,会以录音转写语音笔记整理 视频字幕生成,还能格式化输出字幕文件,是内容创作者和注重数据安全办公党的必备。第二个, cloud bot documentation expert, 为 cloud bot 打造的文档专家技能,罕待提供商,网关数个维度,能快速定位功能入口理清配置逻辑,解答各类问题, 提升配置效率,新手到进阶都适用。第三个,西游不奈斯,是配内容创作的优化技能,一键任色 ai 生成文本,让文字自然流畅,贴合人类写作习惯,还能绕过主流 ai 检测,适用于文案、报告等各类写作场景。第四个, nano pdf, 请美化本地 pdf 全等工具,小巧不占资源,可一键完成 pdf 压缩、转换、拆分、合并、加密、解密等操作,本地执行速度快, 数据安全,满足日常办公 pdf 需求。第五个, free write and limit free, 解决大模型调用成本问题,可对接多款免费开源大模型,免费畅享文本生成等功能。本地部署告别托肯限制,适合学生党和低成本办公人群。关注我,一起看清文案发展,跟上 ai 脚步!

本期我们分享让龙虾变聪明的技巧,我们费尽心思装好了,结果发现它什么也不能用,现在安装的新版本它的权限是比较严格的, 本期我们分享一个设置和四个必装的 skill, 让 ai 助手从笨笨的变得聪明又勤快。当你部署好了之后,是不是也遇到了下面这些问题,就是他只会对话聊天,其他的什么也做不了,让他查资料,写代码,改文件,他说没有这个能力, 他没有权限,感觉他有点笨,不像别人分享的那么智能,明明是同样的东西,为什么我的不好用?本期我们将带着大家解决这四个疑问的问题,就出现在了这里,就是现在新版本我们默认部署的他只开启了基础的消息功能,他的工具能力被限制了。 在这里我们可以在用户名目录下面根据这个路径找到,我们可唠点 jason, 然后我们搜索 tos 这个配置,然后找到 profile, 然后把这个 profile 里面的这个 message 改为 f u l l。 修改好之后,然后我们再重启一下服务,这时候我们就可以开启完整的工具功能,我们可以测试一下, 如果还是不行,现在的新版本有可能还是不行,那么我们就直接删除这个兔子的这个配置,删除的时候我们要注意一下,要选择正确,在这里防止修改错误导致无法运行。我们修改之前我们先把文件去备份一下,然后再去删除。 看书的时候要注意它是一个成对的内容,这是被限制的解决方法。我们这样修改之后,我们就可以让它去读代码文件,执行命令,还有自动查找资料,然后全能的 ai 助手,下面我们来分享一下四个必装的 skills。 第一个就是 find skills, 就是当我们遇到无法胜任的任务时,会它就会自动去查找并学习相关技能,无,无需我们手动去寻找,它就会自己去部署。第二个就是 self improving agent, 它是持续自我进化的一个功能,它可以将学习成果和错误去记录到文件, 不断提升解决问题的能力。然后第三个就是 scale weather, 它是一个安全审查工具,就是检查技能中的危险信号、权限范围和可疑模式,它可以把安全隐患挡在门外。 然后第四个就是 scale creator, 它可以自动生成 scale 文件,我们只需要输入提示词,就能帮我们去快速创建自定义的技能, 可以解放双手。这是四个必装 skills, 下面我们做一下简单的总结,只需两步就可以焕然一新。第一步就是修改配置文件,找到 tos 里面的 profile, 我 们改为 for, 或者是直接删除 tos 里面的字段内容。 第二个我们分享了四个必装的 skills, 可以 让我们的 ai 助手变得更加勤快,大家这样处理之后,从此就会拥有一个聪明勤快,安全易用的 ai 助手。呃,本期内容分享就到这里,后面我们会分享更多的一个使用技巧和设置方法,我们下期再见。

是不是觉得别人家的 openclaw 玩得出神入化,而你的还在基础打转?绝对不是因为别人花了大价钱,主要是因为你没有安装下面几个 skill。 装没装,它们体验感绝对是两个世界。 escape water, 这个叫隐形安全盾,安全永远是重中之重。这个我在大量安装社区技能前必装的审计官,它能帮我扫技能包里的雷,识别恶意指令和潜在风险。强力建议安装。 web search table, 这是实时信息雷达,这个技能是 agent 的 信息大脑没他,我的 agent 简直在闭眼造车。联网搜索能力是刚需,解决信息之后就靠它了。嗯, find their skills 技能智能搜索器,装了它,相当于给 agent 装了个技能雷达和自动安装器。这实际难题, 网络上的 skill 太多,你不可能知道每个 skill, 而当你告诉他帮你整理文档,这个 skill 就 会帮你去 clone up 技能库里找最适合的技能,连怎么安哪几个的顺序都给我排好,一键搞定。这个我强烈安利大家人手一个 directive agents, 自主思考,它是自主思考能力。从之前的你叫我干啥我干啥,变成了这事这么干可能更好。嗯,甚至能记住过去优化方案, 减少重复劳动。这玩意有个特点,短期用可能感觉一般,但长期使用,那个默契度和省心程度会让你直呼真香。 self improving agent 成长进化引擎,光会干活,不够得会成长。 这个 self improving agent 是 open cloud 的 智能进化引擎,用的越久,它就变得越强越聪明。区别于传统的傻流程自动化,它是动态进化的。 这种 summarize 总结,天天被信息洪流淹没。 summarize 是 总结 url、 本地文件和 youtube 链接,支持网页、 office, pdf 邮件、长文本、视频字幕, 几十页文档,几十秒就嚼碎了,吐出核心精华,专注焦虑,神器必装!嗯, agent browser 代理浏览器,这个 agent 解决了传统 ai 只能在后台看静态数据的痛点,让我的 agent 拥有了人类级的浏览器操作能力。它基于 ras 开发,关键是它能听懂人话, 我说告诉我当前页面有什么内容,不用我去匹配复杂的 html 标签,它自己识别页面内容。一句话,网页上你能干的活,它都能用自然语言替你干。嗯,所以啊,伙伴们, agent, browser、 travelling、 fine、 skills、 self improving、 summarize、 skill、 better、 proactive 这七大核心技能组就是 open call。 agent 能起飞, 做到别人做不到的自动化、智能化的关键所在。不要再让你的 agent 停留在基础功能了,装上它们,亲自感受一下代差,你会发现 opencloud 的 潜力远超乎你的想象。赶紧动手让你家的 agent 神装毕业吧,我们下期见!

我刚刚给我的小龙虾一个指令,让他在 github 上帮我找自动剪辑呃,推荐指数最高的前十个,呃 skills。 然后呢,他给我梳理出了一个对比表,那么我让他在对比表中第一排名第一的那个 skill 帮他自己下载下来,然后自己运行。 接下来我们看一看我的小龙虾是怎么操作的。给了它一个呃指令,就去 github 上下载这个呃,第一个质检的 skills, 这是评评分最高的第一个 skills, 并且添加到它的 skill 里面,然后再运行这个 skill。 那 么它现在呢,就开始自己工作了。 他首先在 github 上找到了质检的这个工具,然后下载了这个质检 skills, 并且添加到他的 opencloud skills。 现在呢,他正在尝试运行打开这个 skills 这个 skill, 呃,我看看他现在工作到哪一步了。这个是刚刚更新的点,我让他继续任务, 他一直在通过 python 的 环境,一直在进行这项工作。 最后呢,他这个工作完成了,并且给了一个任务完成的总结,说他已经成功完成了这个任务。首先下载了这个 skills, 然后把这个 skill 添加到了这个 openclo 的 skill 技能里面,然后运行打开这个 skill, 他 说这个端口五千被占用了,那么他自己也在解决这个问题,现在用浏览器访问,如果遇到问题呢,自己上网上去解锁解决方案, 太棒了,还给我打开了我的小龙虾,自己给自己下载了一个 skills, 并且自己给自己安装好了,同时还自己打开了我的小龙虾。棒棒的,给你点个赞。

费劲装上 openclaw, 却发现什么也干不了,甚至还有点笨笨的,那是你还没给他装 skill。 每日五个 openclaw 使用 skill 第二期第一个 use in superpowers 来源于强大的 superpowers 插件,核心理念是让 agent 严格按照先查 skill 在 行动的规则做事,杜绝偷懒和无距离探索。如果你发现 agent 不 用你装好的 skill, 自己瞎搞, 这个 skill 能帮你管教它。第二个 nano, 不 用你装好的 skill 自己的专业级 i 图像生成模型,支持原声四 k 输出八张参考图,融合 网络搜索实时数据,借地它有思考模式,能推理复杂提示,还能保持五个人物的一致性。产品摄影、品牌设计、营销海报一张图解决专业及需求。第三个, obsidian skills obsidian 官方开源的二 ai 技能工具包,让 ai 真正理解 你的知识库。三大核心能力, abcde markdown 知识微机链接嵌入、 keloid 等特有语法 abcde coms 创建数据库时图 jason combs 一 键生成 combs 思维导图,知识管理重度用户 b 招第四个,浏览器操作技能,让 open curl 像人一样操作网页,打开网页,点击按钮, 填写表单、截图画面样样精通,自动化网页操作从此变得简单高效。第五个, github github 全流程操控,让微诊直接操作你的 github 仓库。 h s p r c i 一 条命令搞定,开发写作效率瞬间翻倍。关注我,一起看清 ai 发展,跟上 ai 脚步!

之前的视频呢,已经给大家介绍了怎么在本地电脑把 open cloud 跑起来,相信很多朋友已经把 open cloud 跑起来了,也和它进行了一些对话交互了,那其实这个时候我们并不是已经安装完了 open cloud, 已经让它可以服务我们的生活了, 那很关键的一个点就是本期视频要讲的内容,我们需要这个 skill, 那 skill 是 什么呢?那已经和 openclaw 对 话的一些朋友可能发现这只龙虾呢,并不会像网上说的那样很智能,可以帮我们做很多很多的事情, 它可能有些时候呢显得傻傻的,呆呆的。这是因为本身 openclaw 在 出场的时候,虽然开发者已经给他预制进去了一些 skill, 并且呢也给他了一个大模型作为他的大脑,但是我们想让他服务于我们的生活,服务于我们的工作,我们需要额外的给他去安装一些 skill。 那 skill 是 什么呢?可以简单理解,他就是一个技能, 这个技能里面他就是一个规则,这个规则可能包含,比如说我要让他做一件事情,我们预定进去,你应该怎么怎么做?第一步应该做什么?第二步应该做什么?第三步应该做什么?然后在每一步里面呢,比如说他可能会去掉对应某些外部的一些接口,然后我们会把对应这些接口提前给他预定进去, 比如说我们要去操作浏览器,那我们要告诉他你怎么去操作浏览器,那这个 skill 里面就是有这些内容。那类比到比如说我现在 open cloud, 它可能就是一个手机,一个刚买的手机, 我们刚买的这手机呢,虽然它已经有一些应用了,但是我们想玩好这只手机满足我们的需求,那肯定是需要去 app store 里面去下载额外的一些应用,比如说下载抖音,快手, 那 skill 呢,它可以就类比成这些应用,我们想要用好 openclaw, 就 需要额外的去下载对应的这些 skill, 那 接下来我就告诉大家怎么去下载 skill, 并且去使用 skill, 那 这里呢给大家介绍三种安装 skill 的 方式。 第一种呢就是使用 cloudhub, 这个呢是一个 opencloud 提供的官方仓库,在这里面呢可以去搜对应的一些技能,然后进行一个下载。还有呢就是 shell 去提供的这个 skills 指令,然后我们也可以在 skills 点 s h 这个仓库里面进行一个下载。 那第三种就是我们在 github 或者是一些其他的网站里面看到的一些技能,然后我们可以下载到本地,让龙虾呢自己去加载,自己去学习它。那我们这里呢主要是去给大家演示一下第二种, 然后其他两种呢,我们对应的一些,包括怎么去安装它,然后怎么去安装技能,怎么去查看我们已经安装的那些技能,还有一些更新啊,这些命令都已经给大家在这个地方 写好了,在这个地方也不给大家重复的去演示对应的这些内容了,我们就以第二个为例,看一个新的技能怎么让龙虾进行一个学习,那我们点开对应的这个地址, 这个呢就是它对应的一个地址,然后往下拉,我这个地方也给大家准备了一些好用,然后好评度也比较高的一些技能,这里我们就随便选一个。 那我们之前呢已经给大家装好了这个浏览器操作的一个技能,所以说我们这个地方就不装它了,那这个技能呢最近好评度也是很高的,就是它可以让 ai 拥有主键,然后能自己的去进化,那我们可以去安装一下对应的这个,我们可以在这个地方搜一下, 可以看到这个地方有一个下载量是六点三的一个技能。 那这个地方给大家强调一下,就是我们去下载对应的 skill 的 时候,我们需要关注一下它后面的这个下载量。 因为有很多重名的,比如说下面这些有重名的,那可能这些重名的是一些其他的开发者上传的,但是呢这些开发者有些可能是有别有用心的,它会在这些技能里面去给你投毒,也就是安装一些,比如说它威胁到你电脑一些信息安全的,可能有一些危险性操作的,所以说这个地方一定要 严格的去把控一下 skill 的 一个下载。那一些下载量比较高的,那肯定是社区里面很多人都用过的这些呢,相对来说会安全一点,所以说我们就去下载一下这个,那怎么去下载呢?就可以直接复制它对应的这些指令, 然后回到我们的命令行,然后直接让他执行一下。那最开始他是从 get 仓库里面进行一个下载,下载完了之后,我们就按照他的提示进行一个选择,首先他安装的一个范围,我们让他是大局,然后是否是一个中心化的,我们 选第一个,然后这个地方是 yes, 直接安装, ok, 这个地方就安装完了,那我们想看一下是否安装成功了,就可以去 skill 这个地方,可以看到我们刚才安装的这个技能已经在 open cloud 对 应的这个目录里面了,那我们回到龙虾呢,也可以在这个地方去刷新一下它有一个技能, 那这里呢我们可以看到我们让他安装的技能已经在他的技能库里面已经存在了,那后续聊天的时候,你触发了关键词,他就会自动的调用这个技能去帮你完成一些事情。那接下来呢我们就去演示一下龙虾怎么去调用这些技能去干活的。那很多朋友呢都想让龙虾去操作我们电脑上的一些东西, 那接下来我们就去演示一下对应的这个技能,就是我们让他去操作一下浏览器,我们让他去你去 b 站搜索甄嬛传, 选择一级播放, 然后接下来呢我们看一下他是怎么操作的, 然后开始搜索甄嬛传,可以看到这个地方,他就帮我们去打开了一个甄嬛传的甄嬛传之甄嬛的一生的一个视频进行一个播放,可以回到他这个地方看一下他的一个输入结果, 这里面呢就是在他去打开 b 站,并且搜索中环传进行播放他过程中执行的一些中间过程,可以看到他这个地方还是执行了一些很多内容的。所以说我们为什么说龙虾是一个烧 tko 的, 让他做那么一件小事,他其实执行了很多很多的内容, 然后这些 tko 的 一个交互呢,都是要花钱的,可以看到下面还是在输出他中间的一个执行过程。 好的,我们可以看到这个地方呢,龙虾已经说他已经完成这个事情,已经把对应的结果给我们输入出来,那这是非常简单的一个事情,我们可能也不太会去让龙虾去做这样的一个简单事情,我们肯定还是期望他可以帮助我们在操作我们电脑的同时,去帮我们做一些客服的工作,比如说去回复消息消息, 或者是说当我们在远程没有办法操作电脑的时候,我们可以通过之前讲过的飞书给他下达指令,他去操作我们电脑,并且呢把一些操作的结果发送给我们,这些都是 ok 的, 这些能力呢需要大家去进行探索。技能呢已经装好了, 那接下来呢我们自己去创建一个技能,那刚才呢,我们使用的都是别人已经设定好的一个 scale, 我 们去下载下来,然后让龙虾进行学习, 那我们自己呢也可以给他创建一个技能,让他按照我们预定的一个规则去进行一个执行。那创建技能的这个技能呢,实际上对应这个龙虾的话,他自己已经是已经有了的,我们可以看一下 就是这个 scale 函数 creator, 这个呢也是一个技能,这个是它默认已经安装好的,所以说我们不需要额外去安装,所以说我们在这个地方就直接可以跟龙虾进行一个交互,你帮我安装一个技能, 当我说给我擦皮鞋的时候,你按照以下的内容回复我, 第一我要验牌, 牌没有问题,然后第二你给我擦皮鞋, 第三我是赌圣, ok, 我 们让他学习一下这个技能。 好的,那这里呢可以看到他已经帮我们把这个技能已经创建完了,我们也可以在他的这个技能地方可以看一下, 这里面呢装的是我们创建的自己的技能,可以看到这个给我擦皮鞋的技能已经创建完了,那我们跟他对话说给我擦皮鞋, 可以看到他就是按照我们预先设定好的一个内容进行一个回复,那这里呢只是给大家演示了一个比较简单的技能的一个创建,那我们之后创建技能肯定不会是让他帮我们去回复一些东西,肯定是让他 做一些更复杂一些的内容。比如说我需要去生成一个短视频,那我需要让他先去生成创意,然后去进行分镜,分镜完了之后,然后根据分镜生成图片,生成图片之后,然后再去根据图片生成短视频, 那之后呢我们也会有一些视频去讲解,像我们之前已经看到的这些技能它怎么去进行一个使用,并且呢它的一些原理就是它 skill 里面具体怎么实现的,以及我们刚才说的那种复杂 skill 我 们怎么去写,还有一些我之前已经写好的 skill 给大家分享出来。

现在全网都在讨论欧盟这个 ai 神器,但很多朋友都在问,这东西在我们普通人的生活里到底也能干嘛?今天咱们不讲干巴巴的代码,直接手把手教你如何在生活中养好这只 ai 小 龙虾,并且零代码创建都属于我们自己的专属技能, 就像小说的主角一样,都有独独属于自己的必杀技。市面上等而全的 ai 技能数不胜数,能够找到适合自己的也是难上加难,适合自己的肯定才是最好的。 为了证明我们的小虾有多听话,自然咱们就拿家里最让人头疼的一个大麻缝开刀查份子钱。每次放假回家,我妈总让我去翻那些泛黄的一些纸质旧账本,查了一下十几年前谁谁谁到我们家上了多少份子钱, 不仅要翻好几个账本,眼睛都看的花,简直是一种折磨。为了解决这个事,我经历了三次方法,一个眼镜也踩了不少坑。 第一版,我是把所谓的账本分写成 excel 文件,这招一开始确实有奇效,但因为父母对电子软件不熟悉,经常也不知道文件在哪,也不知道怎么去增删这些信息, 因此我去做第二版,我把数据喂给了市面上的基础大模型,比如说豆包,效果一开始挺好,但没过几天,因为大模型的长短记忆的限制,他把我们家的账本给忘了。后来我就引入了 cos 平台,接了工作流, 在调试过程中效果都挺好,结果在线上环境发现有数据隔离,根本无法独取,我后台的一些私有数据方案也无疾而终。直到我掏出了第三种终极方案,把 oppo 扣接入了飞书,给他打造了一个独有的 人情记事本查询技能的小龙虾,我只要想查到我的小龙虾,就会自动去调取这个专属技能,精准出击。这里必须要科普一个核心的概念,到底什么是四点, 千万别把它想成父子,他的携带码,你可以把它理解成为给你的小龙虾助理量身定制了一套岗位说明书加办公装备。普通的 ai 就 像一个现在的实习生,懂的多,但也容易用上乱发挥装。而装上了 skill 的 ai 就像个老员工。这里有四,这套装备里常有四套四样东西,一是港文说明书,也就是 skill me 的 文档,告诉我他遇到查账,他要做核反应,工作流是怎么样。 第二是习惯设置,定好三账本钱,需不需要向他来进行确认,一些小规矩,以及我们的一些代码文件夹放置的位置。 第三是专属的文件柜,专门锁着我咱家的 excel 账本来进行安全隔离。第四是行动的工具箱,也就是代码脚本给他了,比如说查数据、写数据、删数据的一些能力。最爽的是建立这整套装备, 咱不需要亲自写一行代码,全都是由大冒险来帮我们完成的。具体怎么做了,完全是让 ai 来帮我们打工。 第一步,我们直接用大白话向 g p t 或者是其他大冒险来表达我们的诉求。我想让欧风扣来帮我创建一个个人查询的 skin。 我 提供了几个文件, excel 文件,它们的作用分别是 g p t, 就 会帮我们生成一份标准的一个需求文档。第二步,我们把 最终版本的需求文档发给小龙虾,然后我们就可以见证奇迹,他可以自动帮我们生成对应的文档和代码脚本,把技能 建立起来。第三,我们来听测试,如果报错了,让小龙虾自己去修复,如果还是不行,就让他问题点出,咱们不动,能不动手的就不动手, 必要的时候我们就手动解决。这里我们必须要划个重点,在针对一些需求文档和比如说 style midi 文档的时候,我们必须要人工亲自过一遍文档的逻辑审核以及一些细节问题,确保它符合我们的需求。 只有这样,这个技能才能真正符合我的心意。费了这么多心思,接下来直接看一下最终的效果。你看,只要爸妈在飞书里像微信聊天一样发谁谁,帮我查一下谁谁谁到我们家上了多少钱, 后台就会自动调用这个技能,要查十几年前的记录,不管是查找还是加一笔新账,还是删除一些我们写出的一些记录,全都是有一些极大极简的大白话去操作的。这样一只听得懂人话,管得了时事的小龙虾,谁能不爱?反正 我删了。看到这里,大家的思路一定要打开。人情账其实其实在这里只是一个影子。通过这个案例,你其实已经掌握了一套零代码解决繁琐任务的万能法则。 只要你有私有数据,哪怕只是几个破表格,再加上一句代码而已的需求和包括,就能帮你生成一个全自动的专属助理。 你看屏幕,你看屏幕,既然这套法则能够帮我们搞定生活中查账本、交水费这些小麻烦,但你试想一下,如果他的这样的技能平移到我们每天被各种会议周报折磨的工作大繁琐中了, 发现了吗?我都可。如果他搬到你真实的工作场景中,比如说你是一名天天被各种成绩单 家长的一些沟通老师的数据淹没的老师,你会在这个场景下,你会怎么做?下一期我将为你硬核拆解如何将奥考毕业生成为你最强的教师辅助,干货满满,记得点赞关注我们,下期见!