opendaw能干嘛

hello 大家好，我是 cooper 啊，这是一期碎碎念还有一个求助帖，就是不知道有没有人跟我一样，就是安装完部署完 open cloud 之后不知道来干什么，就我今天自己也在家吧，本地我也部署了，然后云端的 kimi cloud 我 也搞了。 然后呢，也学会用电报啊跟飞书啊揭露，但是我好像没有明白就是用这个可以干出什么不太一样的事，然后我也看了各种网上的教程啊，各种视频什么的，感觉大家都是在什么写文章啊，或者是做一些新闻热点啊的这个每天的推荐啊，然后写一些什么手账啊，记录什么健身数据什么的 东西，感觉我也用不上，然后呢放他去炒股呢，我也没多少钱，然后我胆子好像也也不够大就所以有没有人可以给我说一下这个 oppo 凯能怎么用嘛？毕竟我还是个旧小白。我是真心真心提问啊，不是说就是唱出来这个技术或者怎么样， 然后我看了一圈呢，我感觉很好玩的就是 ai 最成功最有确定性的落地场景是自媒体，真的是自媒体就怎么说这个事情呢？一是 ai 能成为自媒体的工具就是所有，反正我自从开始学 ai 之后，所有的工具啊都 有一个功能，就是它能够去帮你不管什么写大纲，找选择题啊写作什么的。对，然后今天我也用那个 open call kimi call 去搭配了一个所谓的那种工作流，我感觉也也算顺了，就是它能给我可能一开始能从选择题到最后给写一些什么小红书啊或抖音文案， 然后我自己也尝试了用这个 ai 去做文章，然后其实发在平台上，感觉效果也还可以啊，不是所有平台，但感觉效果也还可以。这是一个蛮确定性的场景，而且就是 它一能成为你的工具，二能成为你的选择题，这两个东西，我靠，这简直是永动机，然后可以自己生自己就什么意思呢？就假设你去厨房炒菜， 然后你不只能用那个罐调盆，就这些 ai 工具炒菜，然后炒完菜之后你还可以把这个罐调盆给吃了，你看就这就是一个，一它能够用来做菜，二它也是菜本身就把 ai 在 这个自媒体方面，这个落地的确定性真的非常的高。 然后我又然后我又想到人类花这么多钱，然后进化到这个地步上，发明个 ai， 应该不是为了我们天天在这个互联网上生产这种干水吧，就批量复制各种什么文章啊，图片啊视频的，就我就想想也也挺悲观的。然后最近就其实偷偷的或者是明面上看到各种 ai 都在那个回答里面去加广告，然后我又觉得说 ai 这个 东西，人类智慧的结晶到最后的商业化路径，要么会员，要么广告， 而且像我很爱他，不止他开了会员，还要看广告，就让我想起一些视频平台的做法，真的是好像又进入了下一个轮回，就是人类费大劲 那么几千亿几万亿美元砸进来所有人类科技下一个阶段的这个进步结晶，然后呢？在生产它，它最大的确定性场景是生产自媒体啊，当然可能对普通来说，可能我觉得学者或者是一些研究机构仍然还是有帮助的啊，就就就对大众来说最大场景是自媒体， 因为你的工作好像也不会因为 ai 的 到来，然后比如说工作变少或者工资变高吧，对吧？就可能你只是而且你生产的快，你工作的快，而且还会可能让你 工作更多，就是那个能能者多劳，但是多劳不一定多得那个那个非常可怕的一个东西，然后在然后在那个变现端他居然还要走会员价广告，就是让我很怀疑这个我们人类到底在干什么呢？人类真的就是到头了嘛？ 我也不知道有没有答案哎。你们回到今天的那个主角就反正是哪位能告诉我一下，就是 open call， 他 能怎么？我真的是真心求教。然后欢迎各位路过的刷到的这个大神给我一个小白一点指引，非常感谢，谢谢大家。

最近有个龙虾爆火了，原深圳的大爷大妈疯狂的安装，到底是什么东西有这么大的魔力？和之前的 deepsea 豆包又有什么不一样呢？这个视频跟你讲清楚， 所谓的龙虾，其实它的真名叫做 open call， 因为它的吉祥物是一个龙虾，所以国内把用 open call 的 这个行为叫做养虾。 而你只要用过 deepsea， 你 就知道，原来这些 ai 的 app， 它本质上其实只是一个问答工具，你提出问题，它给出答案。但是龙虾会把 ai 从跟你聊天，帮你出主意的人，变成了能自动帮你干活的员工，你只要提出合理的要求，它是真的能帮你做一堆事儿，这个区别还是很大的。这也是为什么它突然这么出圈， 那为什么他能够帮你，真的能帮你干活呢？核心有三点，一个是因为他接入了大模型，大模型就像是一个聪明的大脑，比如你告诉他帮我去定一张去北京的机票，那这个大脑他能够听懂你说的话，并且立刻写出详细的步骤。比如说 打开订票网站，选择日期，填写信息，点击支付，那这些步骤就是电脑能够理解的代码指令，但是到这个程度还不够，因为其实以前的 ai app 也能够给出这些答案。那不同的就是龙虾它还有一个叫 get 位网关的东西，可以来调度程序，简单点说就是当它在接收到 大脑写好的步骤之后，就 get 位网关，就像一个调度员，他负责把这些指令分发给对应的小帮手，比如说浏览器、鼠标、键盘程序等等，让他们去执行啊。调度员会指挥浏览器，打开网页，指挥鼠标移动到对应的按钮上去，点击下单。 那么第三点就是也是最重要的，就你作为一个使用者，需要知道怎么样去给他指派任务，因为虽然你的这个虚拟员工非常聪明，但是你还是需要把任务说清楚， 你不能只说我，我要出现在北京，而是要告诉他我下周二要从上海去北京。那么通过这样子下指令，大脑理解并生成步骤，再让调度员去安排工具执行，你的整个任务就完成了。 那怎么安装呢啊？龙虾的安装方式主要有三种，本地部署，封装好的以及云端部署。 本地部署适合略微懂技术的人，好处在于你的数据完全存在你的电脑上，不会有隐私泄露，但是安装配置比较复杂，可能会花一些时间，那么为了简化安装的流程，就有些公司会去提供封装好的龙虾。这个就像你下载 app 一 样，人家都帮你打包好了，可以直接使用啊，比如说 kimi 的 kimi call， 那 么最后一种是在阿里云之类的平台去购买实地。 虽然龙虾非常强大，但他其实也只是一个推出了十几天的工，几十天的工具，没有那么成熟，会有很多问题。比如说他虽然有一个聪明的大脑，但是他毕竟不是人，他有可能会误解你的指令，搞不好就把你重要的合同照片或者工作文件当成垃圾给删了。所以使用的时候大家还是要注意风险。

哎，你最近刷到养龙虾了吗？别误会，不是水产养殖，而是全网疯传的 ai 黑话。我跟你说，这可不真是让你去挖塘投苗，而是训练一顿叫做 opencloud 的 开源 ai 智能体。简单的说，就是让 ai 学会像人一样操纵电脑，自动下载视频、整理表格、写文案笔记。 有人用它三天干完了一周的活，有人让它搞副业，甚至还有政务系统悄悄用上了它。你知道吗？这个玩意儿的名字很有梗， cloud 就是 爪子龙虾的钳子嘛，就象征着它能够用手一样操控你的电脑。 冷知识来了， opencloud 其实就是属于 ai 智能体的一种，比普通 ai 更接近数字员工。它不需要 a p i 接口，直接模拟人类点击和输入， 就像雇了一个二十四小时不睡觉的实习生。目前互联网大厂已经悄悄内测，未来可能取代大量重复性的办公室工作。但是我跟你说， 任何新技术背后都是一把双刃剑。首先成本不低，想养好一只龙虾，硬件、算力、调试样样都烧钱。其实安全隐患还是巨大的， 让 ai 随便操纵你的电脑，万一手滑删了重要文件或者泄露商业机密，像巴菲特说的，风险来自于你不知道自己在做什么。周易演讲，君子藏器于身，待时而动， 功绩再好，时机不对，准备不足，反而伤及。那么问题来了，作为创业者或者职场人，该怎么抓住这波机会呢？我的思考是，别急着跟蜂鸟龙虾，先学会看清楚趋势。 ai 是 杠杆，但支点是你自己的核心能力， 你可以用它降粉增效，但绝不是完全放手。未来属于那些善用工具却不被工具奴役的人。评论区聊聊，如果给你一个免费的 ai 助手，你想让他帮你干什么？我申凤阳，关注我，纵观国际趋势，探讨经商之道。

今天我们用 openclock 来分析一下我的一个穿越机的陀螺仪数据。我的桌面的 pid 分 析文件夹里边有两个文件，一个是 b t f l 命名的 t x t 文件，这是一个穿越机的设置文件。另一个是 l o g 命命名的 bfl 文件，这是一个黑匣子文件。清在网页版的黑匣子分析软件里边分析我的黑匣子数据，并且提出 p i d 整改建议，形成一个新的文本，和我的 b t f l 上的 p i d 进行 对比分析，形成新的文本。最终呢，修改 b t f l 文件里的 p i d， 并形成新的 t x t 文本。 最终呢，他是形成了两个文件，对于我所说的对比文件，他没有形成，但是呢，形成的这两个文件已 经非常的智能了。现在呢，我是没有条件去试飞这个新的 p i d 参数。兄弟们，如果说你有条件的话，也可以这样多说，试飞一下 欧根克洛给建议的 p i d 参数，看看他给的 p i d 参数到底可靠不可靠。 ok， 今天就到这里。

open klo 真的 挺让我失望的，我感觉我应该不是他的目标用户，但我认为真正适合使用他的，反而有可能是那些不太懂技术的人。 我先后呢，把他接近了飞书 telegram， 想着日常对话就能够操控电脑，感觉非常爽。但结果呢，他动不动给你 bug， 同一个问题他能给你回三四遍啊。有时候你发条信息半天没有反应，你都不知道他是在思考还是已经挂了。 那更崩溃的是，聊着聊着，突然超过了上下文的上限，那整个对话都作废了，你要重新来。二、说实话，对于我们做开发的人来说，它的提升是远没有 coloco 来的直接的。那 coloco 你 在开发环境里面跑，想要又快又准，那 open colo 呢？你光配环境啊，调权限，处理各种奇怪的兼容问题，时间就已经搭进去了。 但有意思的是，我后面跟一些不懂技术的朋友聊天，好像他们才是 opencloud 的 目标用户。因为不管是 opencloud 呢，还是 cloud code， 真正让他们强大的背后是 skills。 你 可以理解为 ai 大 模型的 sop， 比如帮你写小红书文案呀，分析竞品的视频啊，整理文件，自动发邮件啊，总结日报周报这些， 这些都不需要你懂代码。可问题是，我跟周围不懂技术的朋友聊了一圈，大多数人根本就不知道有这个东西，就算知道了，光是安装配置就能劝退一大半。我觉得这可能就是现在通用 agent 的 一个最大的尴尬，会装的人不需要，需要的人不会装。所以我现在的感受是，通用 agent 的 方向肯定是对的，但阶阶段它更像一个很酷的玩具，而不是一个靠谱的工具。

那么从这一刻开始， opencll 才算是真正的认识了你，也真正具备了帮你去高效工作的能力。 ok， 那 么经过上一期的安装视频之后，相信你已经可以在自己的电脑上成功的部署 opencll， 那 么这一刻没有烟花，也没有庆典，但是你拥有了一个真正运行在你自己设备上的 ai 助理。那么现在你就可以跟他先随便的聊两句，问一下天气，考一下他一加一等于几，那么这个时候你就会发现目前的 opencll 还只是一个 普通的聊天助手。那么别急啊，接下来我们就赋予他超能力，让他去真正的帮你干活，帮你赚钱。他现在并不知道你是服装店的老板，他也不知道每天你在做什么，也不知道你喜欢怎么样的沟通方式，他更不知道该帮你去解决什么样的问题。 所以我们要先给它注入灵魂。想要给 openclaw 注入灵魂，我们只需要准备三个文件，那么这三个文件它可以去定义 ai 的 性格、身份和行为边界，让一个通用的 ai 变成只属于你的专属 ai。 那 么简单的来说， so m d 就是 ai 的 性格、脾气以及 做事情的风格。 user， md 就是 你的身份，工作和你的需求。 agent， md 就是 给 ai 定的规矩和操作的一个规范。 ok， 那 接下来我们就直接演示怎么去操作。好的，那我们打开我们的 open color 的 对话框，然后我们就直接让他去打开搜 md 的 这个文件，那么我给大家看一下我自己的设置啊，你们可以直接参考一下。在搜 md 里面，我给他定了几个核心的原则，只做实事，不客套，不拍马屁啊，有，并且必须要有自己的观点，不做没有灵魂的搜索引擎。 并且我还要求他必须要先自己思考一下，自己研究，实在解决不了的话再来问我，不然的话什么事情他都要来问的话，那反而会更累，对吧？然后我这里还加了一些小规则，就比如说回复的时候，末尾显示要用 时多少多少秒，这样的话我就可以知道他去处理我们这个对话大概花了多少的时间，然后表情风格更生动，更自然。然后这里的话我也会让他去多用表情，那么允许他去调用浏览器的工具啊，遇到问题他可以自己去查资料，后面我们也会去装更多的技能，遇到对应的场景他就会去自动使用。 那么最关键的一点的话，我是开启了一个叫自我进化的这么一个技能，那么他就像员工每天写工作总结一样，今天做了什么，哪里做的好，哪里没有做好？那么明天要怎么去改进？那么 ai 也会自己 的去复盘，自己的去进化。 ok， 那 接下来我们就再看一下这个 umd 啊，这个文件不是给别人看的，是给 ai 看的你的完整的自我介绍，那么在这里你就可以写你的名， 名字，你的职业，还有你所在的城市，并且也可以写当前你的一到三个的核心项目，就比如说你开了哪几家店呢？门店的位置在哪里啊？平时习惯用什么沟通的风格，那么在这里的话，他连我的早餐的偏好跟背包的偏好他都写到里面去了啊， 这个是因为他每天晚上的九点半，他会自动的给我发三到五个问题来问我今天干了些什么，然后最近又有什么一些关于我的一些新鲜的事情，来帮助他更好的去了解我。那么在沟通风格这里，你也可以直接去跟他设定啊，就比如说你是喜欢幽默一点的，还是喜欢严谨正式一点的， 那么是喜欢实时的去提醒你，还是集中汇总的去提醒你？都可以的啊，在这里你就可以去找到一种你很舒服， 一种沟通的方式，那么最近你在关注什么，你也可以去告诉他啊，就比如说我，最近我就很关注呃，像 ai 板块 的这个领域，然后还有怎么样去帮助我的门店去开源节流，降本增效，那么你给他的信息越完整， ai 给你的 知识就越精准。 ok， 那 么第三个的话就是我们的 a j s m d 啊，这个叫工作区，那么也就是工作手册，它规定了 ai 的 工作方式跟行为编辑，相当于是员工的手册。那么这部分的话，我是建议大家先不要去修改啊，毕竟它的默认配置就已经非常成熟了，后期使用中如果觉得不合适的话，我们再去 慢慢的微调， ok， 当你把这三个文件都设置好了之后，点击保存，重启网关，那么从这一刻开始， oakley 才算是真正的认识了你，也真正具备了帮你去高效工作的能力。最后再给大家分享一个很重要的点啊，搜 md 并不是写一次就可以永远不变的，就像新员工一样，我们需要磨合， ai 也需要，那么你用了它，用了两三天了之后，如果它太犹豫，那么就可以改得果断一点。如果说你觉得它太武断了，那么就还可以再加一条，规则上是重要的决策，必须要先问你。那么我也准备了几种不同风格的模板去给大家进行一个参考，那么你 也可以去选一个方向，然后再根据你的习惯慢慢的去优化。那么一个有灵魂的距离就是陌生人和 朋友的差距。在下一期的话，我就正儿八经的教大家怎么样去给 ai 安排一些真实的工作去让给他做，并且以怎么去调教他，让他把工作做得更好。 ok， 如果你喜欢这个视频呢？记得点赞收藏，我们下期拜拜。感谢你这么优秀还关注我。

有没有人是这样啊，装了 open club 之后，打开它，一脸懵，一问三不知，连你叫啥都记不住。我摸了一个月的坑，终于把这个东西玩明白了， 今天就把我的心得总结成三招，照着做，让你的小龙虾也能二十四小时给你打工。第一，先给他做入职登记，很多人吧，装完就直接上去问，帮我查个资料，帮我写个文案。员工入职也要做个岗前培训才能上岗啊， 你可以直接给他发这段话，我叫小美，在香港做 web 三研究，我不喜欢别人跟我太啰嗦，你给我简单点就行。我每天早上八点上班，十一点睡觉，这是我的基本个人信息。 就这几句话，结尾那句一定要加上，以后在用的过程中呢，你可以随时补。今天说你在学英语，明天说你开始健身了，他都会记得住，越用越懂你。第二，给小龙虾装技能。很多人会搞混一件事啊，就是 skill， 它和插件不是一回事， skill 呢，是龙虾能干哪些活，写文档，画 ppt， 会议纪要都能搞定。 插件呢，是给它换个皮肤，加个外设。新手就先别管插件了，先把活练起来。技能能去哪里装呢？主要是三个地方，第一， cloudhub 官方市场的这个 cloudhub 点 ai 官方直接出的，一键安装，新手可以直接充。第二，登录 github， 搜索 isam open cloud deals， 已经有大神把五千多个优质技能全筛出来了，大家可以直接用。第三个，华语水产市场 opencloud mp 点 c c， 专门针对国内用户做的飞书，微信 b 站，它全都有，比海外的平台更接地气， 新手必装的记住这几个啊， summarize， 任何文档、 pdf 网页，十秒钟都能给你提炼重点，打工人直接救了大命了！ agent brother， 让龙虾可以自己操控浏览器，还有 capability evover， 让龙虾越用越懂你， 自动优化他跟你配合的方式。第三，进阶玩法，让龙虾丝滑给你打工。很多人觉得装了一堆技能还是不好用，原因只有一个，因为你让一只龙虾去干所有的活。正确的玩法是让小龙虾当总经理，把活分给专业的工具去干。 举几个比较火的组合啊， open cloud 加 cloud code， 让龙虾记住你所有的项目背景和偏好。 cloud code 专门写代码改 bug， 一个管记忆，一个管执行，配合起来决绝子。 opencloud 加 n 八 n 八 n 呢，是自动化工具，能打通你的所有软件。单独用吧，门槛很高，但配上龙虾之后，有人说话，它就能帮你跑流程，重复性的活可以全扔给它。 opencloud 加微信，手机上随时随地可以跟龙虾说话，发文字发语音都行，不用非得坐在电脑跟前。最后吧，给大家说句大实话，很多人觉得 opencloud 很 难，要懂代码，要会技术， 其实完全不是这回事，你要把自己当成老板，慢慢去培养这个打工仔，你越告诉他你是谁，你要干嘛，他越能帮到你。不用上来就整复杂的，先完成第一招，给他做入职登记，就这一招，你的龙虾就已经超过百分之七十的人了。感兴趣这个话题，点赞、关注、转发，下期我来讲怎么用龙虾赚钱！

上期视频我说龙虾是资本做的局，免费部署实际是为了抢占市场和生态，用你的数据和隐私来当做养料。你看这不，今天就开始公布了相关饲料。某大厂因 opencloud 的 使用量增加，大模型涨价百分之四百， timmy 的 模型也即将结束免费公测转为暗量计算。你看现在龙虾热潮闹得有多欢，这还没有等用户习惯养成呢，还没有等韭菜慢慢长大呢，就开始忍不住开始收割了。 但是今天我要告诉你， ai 从来不是抢饭碗的，而是用来重新分配饭碗的人。为大家引入一个概念，什么是子领人才？ 自领人才就是懂得深度人机写作，由一个人来掌握多个 ai agent 协同工作的领导者。 而作为领导者，本身只需要对战略和结果来负责。自领人才是用 ai 工作的指挥官，而非打工人。 为什么叫做紫领人才？蓝领人才指的是体力劳动、技术工，白领人才指的是办公室的脑力劳动者，紫领人才则是 ai 加智慧的指挥官。不管是蓝领还是白领，都可以向紫领进行过渡和转变。紫色领袖是蓝领和白领的升级态， 像是技术工种，蓝领人才具有专业技能，还有设备操作能力以及技术执行能力。对于办公室白领人才呢，日常办公项目管理和策略规划， 不管是白领人才还是蓝领人才，全部都可以进化成子领人才。子领人才就是深度人机，协助一个人掌握多个 a i a 诊断进行工作。这个 a i a 诊断呢， 可以负责创意设计啊，可以负责技术执行啊，数据分析啊，项目管理啊，全部都把蓝领人才和白领人才替换掉了，替代掉了。 成为子领人才只需要具备两个能力，认知能力、选择能力。第一点，懂战略，懂业务逻辑，懂任务拆分，懂管理协调，这就是所谓的认知能力。 第二点，择结果。 ai 不 具备对结果负责的能力，需要由一个主体来对结果进行负责，这就是选择能力。在 ai 时代，从人的发展路径上来看，你应该掌握指定人才的转变策略， 就是掌握了生存策略。为什么有的人用龙虾是正向反馈，而你却跟了风，成了负反馈呢？ 成为了一个被龙虾所附身的落魄小白。这时候，你没有主动拥抱 ai， 而是 ai 代替了你，榨干了你，废掉了你。还是那句话， ai 真正取代的不是人，而是不懂指挥 ai 的 人。 资本在抢市场，但指令在抢未来，不是你用 ai， 而是 ai 为你所用。下一期视频的核心是让观众觉得指令不是遥不可及的未来，而是此刻就能开始的生存策略。

当你一不小心装了个 openclaw， 不知道能做什么，你直接去 get 它 up， 输入 awesome openclaw skills， 你 会发现五千五百个 skills 上线没几天直接二十六 k 的 style， 自动化数据分析、电商购物、文档管理、图像生成、各种生产力工具等等，几乎你能想到的场景，它都给你打包好了。榨干 ai 的 潜力，这一个就够了！哇，关注我，每天一个 ai 小 技巧！

最近 open cloud 非常火，我想说普通人真的是可以抓住本次 open cloud 的 一个风口，普通人真的能用得上吗？所以今天我将作为一个互联网这个从业者，给大家简单分享一下什么是 open cloud。 用最简单的方式帮助大家理解 open cloud， 你 可以把它理解成一个车站，当你到达了车站之后，你并没有到达你真正想要去的地方，依然要搭乘相应的一个车次到达目的地， 而这个车次就是 open cloud 里面的一个插件。你安装了 open cloud 之后，就相当于你买了一个实体手机，你光有手机其实是什么都做不了的，你还要通过在这个手机上面安装对应场景的一个 app， 那这个的话就是插件。如果你这边是个设计师，你日常的工作是要画 cid 的 图纸，那么当你安装了 opencloud 之后的话，其实并不能真正帮你去画这个图纸。如果要实现，那你还依然要找到一个专门的可以画 cid 图纸这样子的一个插件， 同时的话还要下载专业的 cid 的 一个软件。只有当这些都有的情况下，通过 opencloud 的 后台去输入指令之后，它才能调用你 专业软件的后台去帮你实现你想要的东西。再比如说，如果你是一位短视频的一个创作者，你光下载的这个东西是没有用的，你是还要安装视频相关的一些插件，同时的话，比如说像剪映这样子的软件，你依然是要安装，只有这些因素你都有 基于它的一些指令去帮你生成一部分那个内容。如果你公司内部的系统有特殊的 a p i 社区，都能找到对应的一个插件，这个时候就需要你自己去写一个， 而这个时候的话，其实对于普通人来说其实是很难实现的，它需要具备一定的一个工具的理解能力，大部分非研发的普通人实际上是用不上的。这里也就是很多网上吹嘘 opencloud 有 多厉害的人 一步去提的一个点，其实对于百分之九十九的普通人来说，如果一键安装不能解决问题的情况，实际上这件事情就做不成。在一些创作的话，其实大部分还是需要我们自己的脑子去想，比如说你告诉他，我现在需要把这张图的一个背景给他抠成白色的，或者是抠成黑色的，那 ok， 它可以快速的帮你生成。但如果说你现在让它帮你去生成具有科技感的 ppt， 这个时候的话，它其实是很难判断什么是具有科技感的，还是需要你人为的去参与进去，去做一些调。 所以说 opencloud 确实是一个风口，但是它并不是一个躺着让普通人就能挣钱的一个风口，就目前而言，那些帮人安装的倒是赚的盆满钵满，还有培训的，所以大家就理理性看待吧。

大的来了，兄弟们，最近爆火的这个 open club 我 给你们找到了手机电脑一键安装，附带一键部署安装包，跟着我的步骤小白也能轻松拿到，下面火速分享给大家。 首先我们点击右下角分享键分享复制链接，然后我们打开这个蓝色小鸟，没有的去安装一个，过两秒就会弹出这个字，打开这个文件包，找到我们的 open club， 右下角保存就可以了。

坦白讲，中国的模型的整体实力呢，是落后于美国的大模型的绝对领先的部分，我们确实 还不如人家，但是呢，大模型解决应用需求，大多数情况不需要最领先的部分。所以很多人在配置 opencloud 的 时候，背后接的就是中国大模型， 接美国大墨镜，受不了，太贵了。当你考虑一个应用的时候呢，你考虑的是什么样的技术就足够了，而不是考虑必须要用最先进的技术。我们一直喊一个口号，叫做中科技，高设计就是大量的中国的东西，你说是不是高科技呢？不是。 但是呢，这个领域不需要高科技。你比如说我要办公桌椅，普通办公桌椅已经不能满足需求了，现在真正的最前沿的办公桌椅是可升降的，而且说句话就能升降， 再调高点，再调低点，而且到时候可以提醒我说，你已经办公伏案俩小时了，你稍微休息一下，但是实现这些功能。坦白讲，不需要高科技，不是不需要科技啊，需要中科技就够了，而中科技呢，恰恰是中国人的优势， 你非得追求高境界，那中国未必能够一定赢，还是要有一个竞争的可能性的。但是呢，你要去想到底有什么应用，然后去想用哪些性价比最高的技术去满足它，这个技术往往已经存在了，而且就在中国。 所以呢，人工智能包括大模型也走到了这一步。其实硬件我们也是这样的，你想想看，中国的硬件出海就同样卖个水杯，中国的水杯可以测个温度，甚至可以测一下，知道你喝了多少次，喝了多少升， 这加个芯片很简单，一点都不靠科技。但是你要不懂科技，你原来传统做杯子你也干不了。所以中国的各行各业都引入了叫中科技， 本来就已经是中国传统制造的优势了。但这一轮呢，我们希望什么呢？我们希望掀起一轮软件出海，或者 ai 软件，当然软硬可以结合， ai 硬件又有一轮巨大的出海机会啊。中国的 ai 硬件在全世界热卖，已经有好多款了，那个 plus， 就 那个录音设备，全世界已经卖了大几百万了，而且百万级以上的 ai 硬件已经有好几个了。 那么就意味着说 ai 的 新出海会是二六年开始的。以前中国的优势是什么？ 就是我们在国内卷的厉害，卷的时候没办法，对吧？这个我明明是传统产业，我得省略点，引入点科技，加点性能，有点和原来不一样的东西，更好的满足你应用需求，对吧？那现在只不过呢，是把这个思想贯彻到人工智能领域， 就会卷到 ai 硬件，我们也做特别好，让全世界卖 ai 软件， ai 应用、 ai agents 也是做特别好。全世界卖特别好的核心是什么？就是性价比特别高嘛，对吧？就是效率特别高嘛，就是达成你的需求最便捷嘛，就这点东西。但是呢，你说如果没有竞争，那我能够满足你的需求八十分就够了，但是有竞争，尤其是中国这样的竞 争， b 的 那个胜出者是一百二十分，那你不就赢定了？你是待机叉呀，待机式的碾压呀，对吧？那你肯定赢。 所以我们一方面呢，从大潮流判断呢，认为这一轮人工政会掀起新一轮的中国的出海，这轮是以人工政为核心的人工政硬件和人工政软件和人工政应用的出海潮， 那其中就含着若干的机会，一个是 ai 硬件机会，可以往全世界卖，一个呢就是 ai 技术设施和 ai 计算中心的机会可以在全世界建。第三一个呢就是 ai 应用的机会，可以给全世界提供服务，所以这是新出海。 ai 的 新出海会是二六年开始一个巨大的潮流， 每个人都有机会参与到里面去的，所以二六年啊，其实是一个特别让人兴奋的一年，就应用在极大的展开，当应用展开的时候呢，中国的优势就会被凸显 出来，那么这种时候呢，中国能够借助自己优势，能够做出性价比极好的，又能够满足用户需求的这样应用的人，或者说帮助他们成功的人，都会成为成功者。

知道我最近在干嘛吗？最近真的我一直在学 ai， 我 今天学了一天的 ai， 说真的这个太强大了，你不学你是不知道的，当你学了之后，你才知道我们日常生活中有多少人都在学 ai， 如果没有学这个 ai， 真的 感觉自己要被这个社会所淘汰。我们二零二六年开始之后，我们的 ai 真的 感觉就真的是跟变了天一样，我们从聊天的机器人到能进化到能直接操作这种电脑的， 然后还有就是这种工作流，就是我们传所说的扣子，还有就是自动完成任务的 ai 智能题， gpt、 五点四，还有现在比较火的 oppo pro， 我 们所说的小龙虾啊，还有一个侧端大模型，真的一个比一个猛，我说真的太厉害了， ai 不 再是能说只回答你一些简单的问题，而是帮你直接干活，剪文案，做表格，剪视频，跑代码，普通人也能够真的一点 他就能够起飞啊。记住一句话， ai 不 会淘汰人，不会用 ai 的 人才会被淘汰。我真的很有紧迫感，我现在一学了之后，我紧迫感更强，我一天到晚我都在研究它， 我越研究我就觉得自己一无是处。我还算是前几个 ai 软件，我是用的是比较好的一个，我现在越用尽心越更加不足，包括我们所说的 工作流，我都自己有去搭建，搭建完之后那种给人那种感觉我真的是很舒服。你知道吗？他给你生产出来东西，你能成功复刻了他， 你就觉得很开心，而且他能实实在在的把一个成品展现在你面前。所以说我现在每一天我要干的就是说把这些 ai 的 一些东西抓紧去学，把一些最新的理念。今年是个 ai 年，大家可以知道 真的 ai 发展的无比的壮大，无比的厉害。以前啊我们说的那个叫去年开年的时候说的那个叫 k kimi 还是什么东西，就是也是那时候是 就说一个邀请码就能够跑到快黑的那个软件，就是让你去体验的这个就是现在所说的这个小龙虾，那时候我都觉得非常的厉害，能够自动帮你去完成将来， 在不觉将来这些真的你会更看到更加强大的一个 ai 世界。所以我不断的在学，越是学越觉得自己无知，越觉得自己太渺小了， ai 可以 可以代替太多人了，那么我们就要保持这种与时俱进的这种精神，不断的去学习。我现在在写那一本书，把一些常用的 ai， 一 些 有好用的全部给它整理一下，自己会用的全部给它整理一下，整成一条册子，后面再慢慢的进行一个直播， 一个讲解。说真的你可能我现在大家觉得我不怎么厉害，但不代表说三年，五年之后我不厉害，乃至说我堪比一个行家离手，我能花三年到五年的时间去学，我真的会变得非常的厉害， 大家可以想象没有，我就是专门就花这个时间去学，因为我觉得我们本来啊办公就已经 花了很多的一些时间，我们通过智能体，通过小龙虾，通过其他，后面肯定会生产出更多的一些自动能帮你完成的事情，我就直接部署在我的电脑上，我要干什么我就直接远程控制他，让他帮我干就可以了。那么 我将我将都不用去上班，大家可以想而知啊，可以去想象，我只要给他发个指令就可以了。大家去想象一下这个这个的厉害之处啊，喜欢主播的点个关注，点个赞，我们边学习啊边进步。

我不是说 open car 没有安全问题，任何工具都有风险。我反对的是在技术急早期就把它妖魔化，无限放大风险，却完全无视它能带来的效率、价值和可控性。安全是边界问题、权限问题、管理问题，无视工具本身有罪， 你不能因为刀能杀人就禁止所有人用刀切菜。 open cologne 也是一样，有风险不等于必然出事。真正成熟的管理是管控风险，不是消灭工具。现在的 open cologne 连理解复杂意图都勉强，更别说自我意识自我繁殖，主动攻击， 拿几十年后的科幻恐惧限制今天的效率，工具完全不理性。 open club 能降本提效，减少人工失误，减少内部舞弊。你只说他不安全，却不说人工出错，人工腐败、人工低效的安全风险更大。我对 open club 的 安全态度很明确， 一，不否认任何工具都有风险，但反对早期过度妖魔化。二，安全不靠近，靠最小权限加审批加审批留痕。三，他现在能力有限，边界清晰，只要管好权限， 比人更可靠，更可追溯。四，我们不用等到绝对安全才用，而是在可控范围内先用，先试点，先获益。