龙虾openclaw是哪国产品
二零二六年真的太疯狂了，今天智谱出了一个中国版的龙虾，叫澳龙，也叫 autoclole， 关键是它比龙虾丝滑太多了，早上我就看到了它，我都以为是个假的，我以为是个标题党，结果到晚上我又看到了， 我惊呆了，非常赞，澳龙真的将 a 阵的向普通大众又推进了一步。说几个澳龙的优势。第一呢，龙虾的安装是一个问题，大家都已经知道了， 很多人是付费找人安装的，但是澳龙真的是可以一键安装了，因为它就是一个客户端，就跟我们装个 pc 版的抖音一样，点击下载按钮获取安装文件，然后双击安装文件，下一步安装完成了。 第二步呢，就是配置飞书的这一块，龙虾需要我们手动去配嘛，就配置飞书机器人和权限之类的。但是澳龙已经把这一块完全自动化了，因为 ai 本来就是可以模仿人类在页面上点点点嘛， 然后傲龙做到了不用我们自己来点点点配置，它能够自动帮你完成配置。然后像我本来就已经配置过飞书了，就更简单了，直接把飞书机器人的秘钥给他就行， 太优秀了，我刚刚两分钟就完成了整套配置，小白也完全没问题。第三，关于 skills， 很多人刚装上龙虾的时候觉得不好用，和普通的 ai 聊天没啥区别，就是因为没有装上技能。但是傲龙呢，他吸取了龙虾的经验， 默认就给装上了，操作浏览器搜索网页的技能，安装好之后就能让 ai 进行浏览器操作了。然后我觉得质朴这家公司真的非常厉害，他们最新的 g l m 五点零的代码能力是 非常好的，澳龙默认用的是一个叫 pony 的 模型，其实就是 g l m 五点零，而且他们也一直非常支持开源，我觉得国产的产品能力也是越来越厉害了。大家有想体验龙虾的在评论区获取下载链接哦，不要等到别人都在用才去尝试，小白也可以先用为敬，记得关注主播，拜拜。
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04:43查看AI文稿AI文稿大家好啊，这两天是吧？那个 open club 大 龙虾火了，火的不能再火了，很多人都在听这个名字啊，因为其实老张已经玩了一个多月， 然后这两天火起来以后，各个平台也在纷纷跟进，甚至开始推啊，咱们国产自己的龙虾，这个是好处的，对吧？这个有能屏蔽掉很多的风险，然后安全性进一步提升啊，这是特别好的事。 有很多朋友在问我，哎，那好像在美国，这个大龙虾只是在硅谷的精英圈层里边转的这样一个流行东西，跟以前的那些打磨新的工具啊，其实流行的范 范围的可能稍微扩大一点，但是也差不多，基本上就是从硅谷的人群像一些啊，那个再往外演的程序员这个角度延伸，再往外的普通人，甚至很多企业其实是对这个事无感的啊，这个事无感，在美国，因为我这两天在跟他们的硅谷交流就很有意思，为什么在中国反而成了全民的狂欢？而这个事其实我觉得 几个方向吧，第一个方向就是时机到了，因为我们很多人对中国的印象是什么，缺钻力、缺钻力？缺钻力。 其实不是啊，其实我们是动态算力的匹配，尤其是推理算力还富裕啊，哈哈，这个因为各家其实我们现在在建超算互联网，或者叫算力互联网，我们在想办法把这些算力调动起来，但其实各家空闲的算力是存在的 啊，他们自己提供的模型，其实百分之九十的这个服务是免费的，对吧？所以他的收益又成为了制约他发展的一个制故。这个事龙虾来了以后， 本身他是要消耗大量的算力才能完成任务的，那这样他就可以把他之前那些推理的算力全部调动起来，就形成了一个完美的商业闭环，这是第一个，第二个只有在中国这个事才成立。为什么？ 因为龙虾你要让他玩得起，最起码你要是把他的应用成本降下来，对吧？算力的成本降下来，你才可能让这一个好算力的大户跑起来。 当然这里面有各种各样的对于龙虾工作流程的优化来，你算力 成本足够的低。好了，那在中国我们算力成本足够低，我用国产的算力的芯片，我用国产的服务器，我用我，我们非常低的电能的支撑，这整体的东西协商下来的话，我的算力的成本就低，所以才可能让人人都能养得起龙虾。 中国的这两年其实积聚了非常庞大的什么呀？云服务的认知体系啊。你看现在的龙虾，其实很多人并没有在线下养，因为线下养会有很多的技术难题，基本上都线上啊，就放到云上去做，你去养这个龙虾，去用这个龙虾，这是好事。为什么？因为这样大幅度扩充了一个云服务的入口， 甚至以前没有用云服务，没有需求去用云服务的人，现在都可以去用云服务，那这样云服务它的扩散半径就从以前的 to b 直接向了 to c 甚至反转的角度去转型了，这是一个大机遇，这也是为什么阿里云、百度云、腾讯云是吧跟风里一样冲上来的一个重要原因啊。所以 从这讲看，我们养龙虾，这是一个非常重要的节点，它这个节点会带来什么样的变化呢？我可以告诉你啊，中国跑步进入智能时代，可能从那就开始了。在美国这个大模型是精英的游戏，对吧？普通人感 感受不到。在中国，通过这轮以后，大模型和整个的智能化会成为很多人直接接触的事情。你现在已经开始啊，这种随身智能的厂家开始把眼镜啊，把手表啊进入到龙虾那，我现在已经知道几个在测试的了，那这个东西就产生很好的意思了，对不对？ 可以直接呼叫我自己的贾维斯把，把，在我自己的云服务器上把我的工作帮我干掉，那这样我就有很多的这种东西，很多的应用场景就可以想象，那才真是未来说清楚，而这样的东西的普及才能带来更多的应用，有了更多的应用，那么这个东西才能真正变成未来，而不是现在放在纸上的东西。 好吧，简单一下，所以说对这个事呢，我认为它是一个新的产业化的开端啊，当然叠加马上要出来了， d p c v 四，这可是真的叠马上要出来了， d p c v 四，对，它可能一个天然的契合度，因为它是一个去中心化的东西，龙虾去中化 d p c v 四也是，所以它是价格又变了，那这个东西呢？我们再看吧，我觉得这个是一个绝配。 好吧，简单跟大家说一点呢，我们对于很多热点上周的东西，包括这周我们还在讲波波块是吧？讲 e m l， 讲硅光是吧？讲这茉莉酸梨是吧？然后昨天还在讲 m e s o c s 是 吧？这些东西 全部压中热点啊，那这个热点已经暴涨了是不是？那这些大家想看的话，到我们的这个小程序，奥德豆豆与瑞克老张科普课这小程序啊，咱们的年卡会员 这个幺六九九，但是你要知道我们是一百八十以上的会员视频，三十二场以上的会员直播，以前的内容全部都能看，以后的内容哪怕是付费的你都能看。免费看啊， 相当于一个内容七八块钱一杯奶茶钱啊，解决问题，有需要可以赶紧看一下。好，今天就到这，我是瑞克老张，关注我，大家看中国科技的高度和温度，我们下期见。拜拜。
245瑞克老张有话说
03:11查看AI文稿AI文稿最近啊，这个开源项目 openclaw 爆火啊，大家都在争着养龙虾啊，这个时候呢，就有人跳出来了说，哎，你看这个 ai 技术好像还是国外的厉害啊，但是你先别急，你知道吗，这次爆火的 openclaw 背后， 其实啊，收益最大的是咱们中国的 ai 大 模型公司，因为啊，这是 openclaw 简单粗暴的运行机制导致的。这个地方给大家简单解释一下， openclaw 呢，其实就相当于是 ai 的 手脚， 让 ai 呢，除了思考之外的话，还能够在本地电脑上去执行一些任务，但是这个 open cloud 它只有手，所以还需要额外的一个大脑，那么这个大脑呢，可以选择任何其他的人工智能，比如说你可以选择美国的人工智能 chat 的 gpt， 你也可以选择像咱们国内的人工智能，像豆包啊， mini max 等等。这个啊，用户都是可以自己选择的，但是结果你知道吗？现在全世界的用户选择最多的是哪个吗？不是美国的人工智能啊，而是咱们国内的啊，河南小伙严俊杰所做的这个 mini max， 为什么全球的龙虾用户都在用咱们中国的这个 ai 作为大脑呢？很简单啊，就是两个字啊，便宜。 opencloud 的 运行机制呢，其实很简单啊，其实跟咱们国内之前爆火过一段时间的这个豆包 ai 手机差不多啊，都是分析之后设计方案，然后再执行，然后再检查结果再分析啊，就这么往复地来完成这些任务， 所以 opencloud 对 于算力的消耗是非常非常恐怖的啊，那么在这样一个情况之下，咱们国内的算力成本低，而且呢，针对 agent 有 特殊优化的 mini max 一 一下啊，就脱颖而出了，做一个相同的任务啊，你用 mini max 相比你用美国的 chad gpt 能便宜一百倍。而且呢，因为 openclaw 呢，能够对结果进行反复的检查和校验，所以在最终的结果上其实都大差不差。 也就是说啊， openclaw 需要反复调用 ai 大 脑来校验结果的时候， mini max 用高性价比的算力实现了相同的一个效果。所以你想想你会用哪个呀？从这个角度来看的话，那省下来的那就是真金白银了呀。 二零二五年， minimax 的 海外收入占比达到了百分之七十三，而根据 openroot 平台的一个公开的一个调用量的一个数据，现在 minimax 已经冲进了全球的前五名。哎，你看，这就是路线的差距了。 美国人一直在强调大算力大模型，而我们之前因为算力的限制，所以咱们不得不追求高效率，而现在这么看，咱这一步啊，还真就走对了。 所以啊， mini max 破局点就是用速度让算力走出了这个成本陷阱。从二零二二年成立啊，到二零二六年港股上市， mini max 已经创下了全球 ai 企业上市的记录，而且呢，这家公司能有现在的一个速度，其背后呢，也是中国速度的一个加持。 所以啊，这场龙虾的狂欢，其实啊，是揭开了 ai 竞赛的一个新规则，当技术民主化的浪潮来了之后，中国企业高性价比加速迭代的组合拳，正在把那些美国的硅谷巨头们拖进一个他们最不适应的战场，那就是性价比之战。 而卷性价比，好像没人是我们的对手吧？你们同意吗？别忘了点点关注啊！文案内容了，来自我们公司自研的科研 asv 体，科研 asv 体打造有价值的自媒体。
759科言说科研
01:26查看AI文稿AI文稿爆火的龙虾 open cloud 到底是什么呢？今天一条视频给大家讲清楚最近聊的很火的 ai 工具 open cloud， 因为它的图标是一个红色的小龙虾，所以大家就很习惯的称呼它为 龙虾，其实它是由一位奥地利的开发者做出来的开源 ai 智能体项目。那它和现在常见的 ai 到底有什么区别？大家简单理解一下就行，现在大多数的 ai 一 问问题，它就给你答案，分 之上还是属于聊天工具。而像 opencloud 这种 ai 智能，它其实更像是电影钢铁侠里面莫妮的人工智能贾维斯，它不仅仅只是问问题， 你还可以给他去下指令，让他帮你完成任务。举个例子，你可以让他分析一下今天黄金的涨跌情况，然后整理成一份报表，再发送到你的邮箱，也就是说 它不仅能思考和回答，还能帮你去执行具体操作。那为什么很多人要专门去安装呢？因为 open cloud 目前是属于开源免费的，你需要去下载源代码，然后部署到你的云服务器或者电脑上运行 才能真正去使用，那这个过程当中多少会有一点技术门槛的，所以最近就出现了很多专门帮人家安装部署的，也就是网上帮人家安装 ai 几天赚了二十多万的新闻。那最后总结一下， opencloud 本身是属于一个可以执行任务的 ai 智能体， 比普通的 ai 聊天更进一步，那至于它未来会不会成为新的趋势，还要看接下来的技术发展，你听明白了吗？
63老杨跨海说
05:23查看AI文稿AI文稿这些人山人海的照片，不是在超市门口排队抢特价鸡蛋，而是前两天在腾讯大门口免费安装 open 可乐的盛况。这是二六年最火的 ai 工具，几乎所有的人都在疯狂的去研究学习，甚至可以直接考察赚钱。但是热闹一个多月了，龙虾到底是什么？能干什么？那么本为一次性给你讲清楚 龙虾。 openclaw 最初呢，是一个奥地利的程序员用一个小时传出来的一个开源项目 github star 呢，四个月冲到了二十五万啊！ react 和 linux 这两个超级老前辈，简直就是摁在地上摩擦。 就连黄仁勋都曾经亲自站台说 openclaw 是 当代最重磅最重要的软件发布。如果你到今天还觉得 ai 只是一个陪你聊天的电子宠物，那么这一个月发生的事，可能就会让你感受到真正的 ai 危机感。 小龙虾到底能做什么呢？一句话，它可以让 ai 从原来的动嘴变成现在的动手。简单来说呢，这就是一台豆包电脑，它把豆包在手机上，没有完成的遗愿搬到了电脑上，它可以直接帮你在电脑上干活，可以帮你处理任何电脑上的问题。是的，任何问题。 过去的 ai 呢，本质上是一个问答机器，你打字，他回话，聊天关掉，两不相欠。但是 opencloud 呢，把 ai 变成了一个能够操控你电脑的执行者。你在手机上说一句，把我的邮箱整理了，那它真的就可以自己登录，自己读邮件，自己分类归档，然后你只管验收。而更厉害的是，它搞了一套叫做 skill 的 生态系统。 skill 呢，本质上就是一份儿份儿技能包一类任务呢，就是一个 skill 一 项功能。比如你可以让他给你的电脑、微信的通讯录里的人每人发一份儿独创的新年祝福。这就是一个 skill， 他会告诉 ai 遇到特定的任务该怎么干。那么全球的开发者呢，都会往里贡献各种各样的 skill。 而专门的共享平台上呢，已经积累了几千份 skill， 甚至 ai 自己干完一件事，还可以给自己写一份 skill。 那 么下一次遇到同类的任务呢，可以直接拿来用在黑客帝国当中呢，往尼奥的脑子里面逛着数据，他就能够瞬间学会各种格 格斗。这事呢，在 open claw 线上已经不再是科幻了，以后啊，说不定真的就会有什么泰拳 skill， 散打 skill、 猴子偷桃 skill， 还有闪电五连鞭 skill。 ai 在 龙虾之后，终于从只会动嘴的顾问，变成了能够实打实下地干活的牛马。 这一个月最睡不着觉的人是谁呢？两波人。第一波呢，就是那些在垂直领域里面做 c s 软件的老板们。当 ai 能够像真人一样点开网页，填写表端操作软件的时候，当年那些只靠套个 u i 壳子哎，套一些简单的功能就能够拿来卖钱的软件公司，他们的处境就非常尴尬了。而第二波睡不着的人就是硅谷的巨头们， 但是他们睡不着的原因可能跟你想的还不太一样。从表面上来看呢，大厂们对于小龙虾的态度是安全担忧， mata 的 ai 安全总监呢，就亲自示范过哎，他让 openclaw 处理油箱，结果这玩意就开始疯狂地删邮件，连喊三声 stop 都拦不住啊，最后只能够狂奔过去拔电源。但是你仔细看到各家的操作就会发现， 安全只不过是他们台面上的说辞。谷歌呢，就直接在内部屏蔽了 openclaw 的 访问入口， esrbic 呢，就发了一声措辞客气，但是杀气腾腾的律师喊啊， mad 想要挖创始人，结果没挖动，眼看着人跑去了 open ai。 为什么资本巨头的反应会这么大呢？因为 open cloud 这种开源框架，本质上是在架空巨头们消耗千亿资本精心构建的那个围墙花园。他让用户绕开官方接口，用极低的成本来调用顶级模型，还不被平台抽成 当第三方工具呢，开始分流用户，动摇商业根基的时候，安全漏洞就成为了收网的最佳借口。说白了，不是这个龙虾有毒，而是它动了资本的蛋糕。但是我们中国这边的剧情啊，是完全反着来的，自觉的火山引擎，阿里云、腾讯云啊，几乎在同一时间全面拥抱了小龙虾，小米也发布了手机版的测试产品。 腾讯更绝啊，直接派公司的员工去路边摆摊给大家来装，你以为这是他们的一场算力去库存？ 过去一年呢？国产大模型在推理测的消耗一直上不去，低配服务器呢，在仓库里边吃亏，春节搞活动，拉人下载 app， 薅完羊毛就卸载，根本留不住啊。但是现在，小龙虾来了，黄日勋曾经下论断啊，这个智能体会让 token 的 消耗量激增，一项复杂的任务啊，就能够烧掉几十万甚至上百万的 token。 对你来说，这是吞金兽，但是对于云服务商来说，这就是印钞机，用开元社区的项目来养自家模型的钓用量，这一笔账，你闭着眼睛都能算过来。腾讯去摆摊装小龙虾，不是技术不到，这也有可能是云计算摆地摊啊。跟当年运营商们在大学校园里摆摊办手机卡，那是一个逻辑。帮安装的人赚钱了， 做龙虾的人赚钱了，做服务器的人赚钱了，但是只有用龙虾的人在花钱。而更滑稽的是，我们安装它的目的是为了赚钱。这就有点搞笑了，只有一个人受伤的世界达成了。 当然了，现在龙虾还处在一个非常初级的阶段，部署非常复杂，哪怕简单的任务也会消耗大量的头啃。但是它让所有人第一次清清楚楚的看清楚了一个场景， 我们在手机上下发一条指令，发一条消息，在远处就会有个 ai 在 电脑上替你把活干了。福特当初问消费者要什么，回答是一匹更快的马。乔布斯当年掏出 iphone， 所有人都在嘲笑，没有物理键盘怎么打字？ 们总是习惯忍受繁琐的现状，却想象不出被重构之后的世界会长什么样子。 ai 的 价值从来不在于它有多聪明，而在于它能够交付什么，能够稳稳当当填好一张报销单的 agent， 它的商业价值就已经远远超过一个能写实的大模型。 这意味着 ai 终于从大脑长出了双手，而且这还仅仅只是这只龙虾出生不到半年的时间，路还没修好，车已经在跑了。虽然车粗糙了一点，方向盘呢，偶尔也自己会乱转，但是一旦坐上去体验过不用走路的感觉，谁还能真的回得去呢？我是你的酒团保安牛顿，记得关注我们，下期再见！
7058牛顿顿顿
00:49查看AI文稿AI文稿最近你的朋友圈是不是也被养龙虾刷屏了？这不是吃的那小龙虾，而是一个叫 opencall 的 ai 智能体， 火到连人大代表都在讨论养龙虾。 opencall 由奥地利程序员彼得斯坦伯格开发，图标是一只红色龙虾，再加上它能够动手干活，网友们干脆给他起了小龙虾这绰号。经过训练，把它部署到自己的电脑上，就叫养龙虾。 其实他就是 ai agent， 国内各大厂商纷纷跟进。为什么火？因为他真正实现了能动手干活，你发一句话，他就能在后台替你跑流程。比如让他对比某款产品在多个网站的下单价格，五分钟不到就完成了， 正确率百分之百。他还能整理文件、收发邮件、编辑代码，甚至能自动跟踪回复，取消订阅预定航班。深圳包括不少地区出台了龙虾扶持政策，还有养龙虾措施，真金白银支持智能体创业。
20:45查看AI文稿AI文稿最近这几天啊，特别是这一个周末， open klo 是 彻底火了啊，我看到几乎每一个科技账号都在聊啊，反正就是刷屏了 啊，不管是你自己主动刷到的也好，还是今天周一来上班啊，听到同事聊，或者是你的朋友聊也好，我相信你一定听过他 open klo， 而且你现在上网一搜的话，发现最多的内容是什么？ 教你怎么安装的教程，不管是图还是视频，太多了，但正因为这样，就是这种教你的教程越多，你看到的就会越焦虑，因为好像全世界的人都在学习，他说用它好像只有我一个人不会一样的，所以就会导致你真的非常非常焦虑。因此呢，也诞生了一门 啊，上门安装的这个服务啊，确实也在网上看到有人靠这个安装赚了很多钱，最离谱的是，今天有篇文章说因此有人赚了二十六万， 但我觉得这个就听听就好啊，这中间呢，肯定一定会有人因此赚钱啊，因为每一个行业 啊，知识付费是最先赚钱的，对吧？在我们国内来说，反正就是基于这样鱼龙混杂的消息，就是让大家越来越焦虑，你包括我自己，今天在找资料的时候，也是越找越焦虑啊，越找越痛苦，发现这个 啊，各说各的，什么都有啊，好像你不安装这个东西，你明天你就被它取代了一样的。所以我这期视频播客的初衷就是来排解大家的焦虑啊， 你彻底搞明白这个 oppo color 它到底是什么，它为什么会火，以及它能做什么啊，它的安装真的有那么难吗？它到底是不是未来 air 的 趋势等等啊，那这里要说明一下时间节点，我们今天是三月九号，所以我今天聊的内容是基于三月九号的一些体验，或者是我看到的一些信息， 因为就在今天这一天啊，你像什么腾讯啊，啊，下场一会又是字节适配了啊，一会百度也来了，一会讯飞也适配了等等啊，就是关于它的信息每时每刻都在变化，在新增， 包括各大媒体也都在转发，还有昨天这个深圳龙岗还发布了龙虾十条啊，这是官方政府下场啊。那其实我们自己工作室呢，在上周就已经在两台电脑上部署了，那我自己也用了一会，包括我两个同事都是深度用了一会，一会也会结合他们跟我自己的一些使用体验 以及安装的这个经验来跟大家分享。所以这期视频有可能是你在目前全网看到的关于 open curl 的 解读最全面的一期视频啊。安装教程我们这边是不会怎么去讲的，最重要的是讲它的一个 完整的这个信息为主，让大家彻底去了解它，所以先点个赞，再看视频。我们开始首先第一个解决的是 这个龙虾到底是什么？这个东西其实在去年年底的时候，它就已经在小镇的范围内流行了，中间还经历了两次改名啊，甚至跟 openai 都有着深度的关联 啊，我们先看到它背景，也便于我们理解它。那 openkey 的 诞生呢？是一个程序员发现自己有一个非常痛的痛点啊，这个程序员就是这个老哥，把他照片放出来，是奥地利的一个资深的软件工程师啊，他之前就创业过，而且就已经 把创业的公司卖掉，实现了财富自由。那他在去年也是二五年的时候就是回归啊技术圈，因为他发现当时的 ai 只能出主意，并不能动手帮你干活。比如说他能告诉你怎么样去改这个代码，但是他并不能帮你去把这个代码改了，他能提醒你发邮件，甚至帮你写邮件，但是他不能自动帮你 去完成发邮件的这个动作，所以它在去年年底十月份的时候，就花了一个周末的时间就写了这个项目的初代的原型，而且当时的名字叫做 what up rely， 它的核心就是连接社交软件和 ai， 就 通过手机来控制电脑这么一个简单的程序。这个项目迭代之后呢，它正式命名为这个 cloud bot， 这个 cloud 呢，跟那个啊大模型 cloud 是 读音差不多，你看我读的都差不多，反正我英文不好啊。 这个 colo 本身的意思就是龙虾爪的意思啊，就相当于它能够啊抓取以及这个执行任务的这么一个意思啊，所以这个也是啊，龙虾的这个由来是由于它这个单词有这么一层寓意在里面。但是好景不长啊，就在二六年一月份的时候， colo 的 这个开发商啊，他们的母公司 on topic 发来了这个法务函，认为它们的读音过于相似， 有涉嫌这个商标侵权。所以这个程序员老哥呢，他又紧急改了个名字，叫做 motbot， 这个 mot 的 意思就是龙虾蜕皮的意思，也就是寓意啊，项目重生，但这个名字就不是特别好记，又很隐晦啊，而且他在这个改名期间， 还被诈骗集团把他的这个名字给抢住了，还发力了一些这个虚拟货币啊，来割韭菜啊，当时也引起了不少的争议。然后呢，这哥们又把它改名了，叫做 open close， 也就是目前我们叫的这个名字啊，其中这个 open 呢，就代表着开元的属性嘛，这 crow 啊，这个龙虾也留下了啊，这个名字还是比较好记的，而且这个 open 它还蹭了 open ai 的 一个热度。正因如此的，很多人以为这个 openclo 是 open ai 开发的，其实并不是啊，但是这两者在二月份发生了关系，就是这个创始人老哥在二月份的时候加入了 open ai， 就 在 open ai 从事的是这个 ai 智能体的研发。而它的 openclo 啊，本身作为一个开源项目，就托管在 open ai 的 这个内部的基金会中， 它可以获得这个 open air 继续的这个技术支持，就相当于一个独立开发者加入了一个大的公司。但是他把他独立开发的这个开源项目送给了这个 open air， 让他有一个更大背后的资源 啊，来给他背书，来支持他继续独立发展好了。这个大概是他的一些发展历程，然后他的数据这一块，就是在三月份，目前啊，全球用户是突破了一百万，在这个 top 上面 啊，新标数是突破二十四万，就成为历史上增长最快的开源 ai 项目。看完这些背景，我们就大概知道它是一个怎样的发展历程，并不是一夜爆火的，可以说这背后有它本身啊， 这个产品的能力，也有资本的助推啊，当然也有各种媒体的助推，这个后面我们会详细聊。 ok， 我 们接着来看。 就是作为一个即刻用的开源项目，他为什么会出圈？因为像我们之前知道的历史上的这些开源项目，其实我们普通消费者都不怎么关注，就比如说之前的 new course 啊， pincush， 都是即刻程序员的专属 啊，普通关注压根就不在乎，甚至很多人都没听过。这就不得不说到他的这个产品力确实是 有作用，而且确实能提效。还有一个就是你不需要懂编程，懂代码，你就小白，你也会因为他的逻辑就是把代码类化成了 这种啊，指令就你只需要跟他发文字指令叫他干嘛，他就会帮你去通过代码来执行。而且他打通了手机跟电脑之间的这种空间的隔阂啊，甚至是时间的隔阂啊。比如说我们在手机上 他干嘛，他就可以在电脑上帮你去执行，他甚至是不分时间、地点、空间，极端一点你都可以让他二十四小时在电脑上帮你干活。 ok， 那 接下来就给大家简单来看一下他到底是怎么样工作的 啊？我们有一个同事就是深度用了几天了，我们给他演示一下。好，我们这位同事上周就开始用了，就玩了一个周末，对吧？哈哈，就聊一下你的感受，然后你首先安装，你觉得他的安装的门槛高不高？ 安装的门槛其实不高啊，就是因为他会有一整个官方文档，你可以照着那个说明书来装啊，一步步安装就行了。对，而且你现在国内出了很多的整合帮，你在 b 站可以找到啊啊，然后直接一键，他就是 跟装软件一样，一键一键一键下五步，然后最后把 a p i 就是 你，你获取那 a p i 填进去，嗯，只需要它就可以用，就多了一个比装软件多了一个填 a p i 的 那个步骤，对，就好了。没错，就配置那个步骤，对吧？是， ok， 所以 其实大家不用焦虑，你真的要安装的话还是挺简单的，现在来说对吧？ 第二个就是你这段时间用他干了什么？这是他的第一天，他自己接入了飞书啊，因为我当时我不知道，就你给的指定让他接入飞书是吧？对，然后他就自己下载了飞书插件，并且告诉我我应该去飞，他直接给我网页，我点开之后，然后他会有步骤， 他直接提供一个步骤，他跟我说要点哪一个内容给他。什么权限啊？然后我点完之后，然后他会自己配对，然后就接入飞出。嗯，就你不懂的，你完全可以让他自自学。是的啊，我还试了一下把让他去发邮件，然后邮件内容也可以让他帮你写，你把他的他会自己写，你把需求告诉他。对， ok， 好， 我刚听你说用他来做了一个小红书的账号，反正你就是给了一个让他帮你写小红书的指令，然后帮你自动发布。对啊，好，来了， 我先让他去找了小红书上面有没有就是同类的，就是这种小龙虾入驻，然后我让他去模仿一下准备好的内容给我，然后直接在网页端编辑进去，然后让我点发布。所以在小红书上别人看到你这个账号也知道它是一个 ai 账号对吧？那你起号成功了吗？ 哈哈哈哈。第一条十七阅读量第二条二十。哈哈哈哈周日刚好没空就没发。就是现在确实他能做这些工作，但是这样的内容的话其实目前来看在平台应该是不受欢迎的，甚至我觉得应该是打压的。 对，然后在我们自媒体这个领域你有借助他来做什么？目前就选题这一块你觉得对你帮助大吗？ 呃我觉得他能找到的信息比我们人去找要有的效率多一点更丰富更多一点。对他只需要看他给你的结果对吧？而且他会嗯就是想第一时间推送给你。对还有什么新的分享？当时有一个感觉很奇葩吧。嗯，我周六那天我出去了吗？嗯 但是之前所有工作都是我在地铁上通过飞出去指挥他，然后我只是摆了一台我的这个很普通的一台啊，很多次电脑放在家里面没关机。对，然后连了个网络啊，然后我在地铁上我就跟回消息一样然后我就全程指挥他去干 想让他干什么他就可以干什么。这个感觉我觉得是很奇妙。对很奇妙的好，看完这些使用体验大家觉得他好像既厉害又很弱智一样的。 呃我们刚刚是聊到他为什么会火啊，所以你刚刚也能看到就是我们同事对他还是啊有一定的这个期待值的啊包括我自己也用了他 啊来给我写稿，但是说实话写稿的水平现在也很差劲，还不如我去问这个啊其他的模型但他确实能够在远程做一些代理工作。那这个确实是之前是没有出现过的一个新的产物啊。第三个就是 啊，为什么在中国比美国还火呢？我觉得最主要的还是国内的这些大模型巨头加速它的普及 啊，因为现在有一半的用户是来自中国嘛，你看国内今天就有一波这个大模型企业适配它了，而且最重要的是我们中国的这些大模型它更便宜啊。你看我们接入国内的这大模型的话，可能就几十块钱一个月就够了，但是你接入国外的美国那些大模型，吉米亚或者是这个 gpt 啊， 至少是几百块钱一个月，甚至几千块钱一个月都有，所以在那边其实是很难普及开，以及他的这个门槛比较高，但是在国内几十块钱一个月，哎，感兴趣的朋友那还是会去尝试的，甚至现在这些大冒险厂商为了抢占这个用户以及 为了一些营销手段，就直接给你几块钱免费试用的都有。我觉得还有一个就是国内的这些自媒体更发达啊，会去网上去渲染啊，就跟我开头讲的那样，去营造这样的氛围，让你觉得你自己不使用就落后了，所以就导致 它目前出现一个爆火的情况。其实这里还有个小问题，就是今天的这个 oppo cloud 跟我们之前用的那个豆包手机助手啊，以及这个 minus 有 什么区别？同样都是可以帮你在手机上执行任务，不用我们动手啊，这个其实还是有点区别的，你看这个豆 包手机助手，它本质上是只能在手机上运行的对吧？你叫它点个外卖啥的，它移动操作在后台就给你干好了，而且它是需要上传一些数据到云端去分析， 来接管你的手机，来模拟你的这个点，按操作来执行的。那 melas 就是 卖给 mate 的 那个 melas 嘛，其实本质上跟这个也差不多啊，都是在云端来完成 你给的这个指令。但是这个 openclock 它相当于你要部署到你的本地，而且你要把你本地几乎所有的权限都开放给他，让他来接管你的电脑，而且他更加拟人化，就是他不会的东西，他可以去学习，去迭代，去探索，然后最终来达到 给的命令。就有点像一个能力很强，知识非常丰富的一个实习生，但是他完全不懂你的工作流程， 你要把你所有的啊东西先教会他，让他去学习，然后他帮你做一些工作。但是代价是什么呢？就是你要把你整个电脑完全开放给他去操作啊，比如说你找个实习生，你不可能说你这个电脑哪哪些地方不能用啊啊，你越开放他的能力越强，但同时 也存在风险，这个也是目前网络上我觉得大家没有去谈的一点，大家更多的是强调他能力，而规避了他的风险啊，这也是我做这一期视频的一个目的吧， 你看我们在三月八号的下午，我们官方央视就发文说 ai 养龙虾，警惕安全风险啊。根据这个调研团队啊，他们发布的一个 oppo colo 的 调研报告这边有一组数据啊，就是他们研究发现有超过四点二万个这个暴露在公共互联网上的 oppo colo 实力，其中百分九十以上 是存在可以直接被攻击的，或者是直接绕过身份验证来窃取你的 a p i 密钥的。正是由于他这种开放权限的工作逻辑，就导致他有这种风险，假如说中间被拦截了来接管你这个操作了， 那接下来这个风险确实是不可控的。就其实之前我在去年年底做的一些视频的时候，就有一个案例，就是他为了达到这个目的而不择手段的在你电脑上做一些操作， 你让他停止，他并不会停止，所以那个老哥是直接把电源他才停止的， ok， 还有就是你准备为他付多少钱？大家不要看到这个安装是免费的，但是 你要选择哪个模型，对应的背号就是要开通会员的，他要消耗托管的。刚我们前面已经讲了吗？就国内的这些模型啊，可能价格便宜点，但是他能力差一点，但国外的这些模型 价格贵，能力强，同时还要科学上网，所以门槛也高一点，价格也贵一点。就目前国内就算最便宜的 mini max 的 这个包月也要大概二十九块钱一个月，你像国外更贵的话，就是几百块钱一个月，甚至几千块钱一个月的都有。所以你可以看到国内这些模型厂商为什么要争先恐后地去啊试配它呢？ 目的很简单吗？就是可以赚钱吗？他们可以赚钱吗？因为这个东西是非常非常消耗托管，他日夜给你在后台工作的话，一直在跑的话，这个托管是非常夸张的。我再拿我同事电脑给大家看一下这几天他消耗的这个托管啊。好，我们来看一下我这个同事的这个托管的消耗数啊，来， 像三月六号，我是当时是第一天部署吗？嗯，然后我是那天晚上部署，所以他只用了一个晚上，然后，而且我全程都用的都是一些非常简单的，你帮我找一些什么功能，然后帮我链接飞书啊，这些 就消耗了四千多万的头肯，对，对吧？我们刚刚折算一下，就是假如你们包月的话，这四千多万的头肯的价格大概是要 四点六千对，按 d dsp 的 那个零点一元百万托克来算啊，因为 dsp 算是便宜的了，最便宜的，对，那就四块多钱，别的话可能五六块钱随便。那不止，如果有的模型的话可能要 十几块钱都有可能，所以还是，呃，而且算国内的还那还是挺贵的，你有一天消耗破亿了，对吧？那个，对，就是三月七号破亿，如果算下来，按最便宜的算也要十多块钱，对， 所以就是如果说你自己用，你没有包月的话，这个托可能消耗费用还是挺肉疼的，一天几块钱，十几块钱，对吧？这个，所以大家这个还是要注意一下， 所以确实他并不是一个完全免费的东西，你要付出一定的金钱代价。就打个比方，他有一点像一个养成的游戏，而且 你要训练他，对吧？然后你要对他进行氪金，他就会变得越来越厉害，越来越听你的， 大概就是这么一个过程。接下来我要聊一个我的观点，你可以看到其实我并不是他的深度用户，为什么呢？首先我拿我自己的工作来说，我自己的工作主要就是第一写稿，第二的话就像这样录视频，第三的话就是剪视频，第四的话就是去发布视频啊，第五的话就是做一些 数据收集啊，来判断我们啊节目的这个数据表现怎么样，大概就是这些流程。首先写稿的话我觉得他是帮不上我的，因为我已经测试过了，因为他揭露的那些模型跟我现在自己用的这些模型其实本身是一样的，所以我现在用我现有的模型去帮我写稿，去查一些数据就 ok 了。 而且写稿这种东西，你并不是说他能够帮你写一篇完整的稿子出来，首先你这个东西你至少自己要了解，要懂，对吧？然后你要自己列出一个大纲， 然后让他帮你完善一下，就是你至少这个稿件你要有自己的观点，这些东西在你也不能完全交给他，我觉得这个目前来说对我来说是不现实的。第二个就是视频录制，那明显来说肯定是没办法取代的，再加上视频剪辑目前来看也是没办法取代的。 比如说我现在录了一期视频，然后我就回家了，然后我就在手机上告诉他把我今天录的这些视频剪出来，先人目前来看还是不现实。 再一个就是发布视频，我觉得发布视频这一步应该是比较现实的，就刚刚我们那个同事让他去发布小红书一样的，但是现在问题在于我要发布在我的主账号的话，我是不放心把我的账号密码交给他的， 如果交给他他确实可以做到帮你发布，但是交给他这里面的风险谁来承担，对吧？这是我们的范围，万一被盗了或者是怎么样，这个后果非常严重的。所以就是目前我自己的整个工作流来说，我觉得他对我的价值并没那么大，我用现有的这个 大模型是完全足够的。当然这个所以就是引出来一个思考，就是大家去根据自己的工作流来看，他能够怎么样改善你的工作流，或者是对你工作流有什么帮助，那确实可以去试一下，如果说没什么帮助的话，也不要有太大的焦虑，当然我相信未来 有可能他会对你有帮助，甚至一定会对你有帮助，因为我个人觉得他确实是未来的一个趋势，至少在技术上来看的话，他是把现有的这个对话式的啊智能题给他颠覆了，变成啊执行式的智能题，就真的可以帮你去干活了。 以前就是能解疑答惑，但是现在的话就相当于你多了一个实习生，多了一个助理， 而且它这个上限会很高，你越用它它会越懂你啊。另外一个就是我们根据数据来看，刚刚我讲了它在这个 github 上面已经 是成为点赞数最多的开源项目了。而且前两天这个黄连勋也对他的评价是非常高的，他说这是我们这个时代最重要的软件发布。当然黄连勋讲这样的观点的话，我觉得更多的是基于他自身的业务考量了，因为他可以卖更多的卡嘛，赚更多钱嘛， 东西越火对他来说越好嘛。那第二个就是国内的这些主流的原厂商已经全部接入适配了，所以你可以看到资本是非常迅速的在推动这个事情，就足以证明一定是未来的方向，这个要相信资本啊 啊。第三个就是这个东西背后是需要消耗大量大量的托管的，而这些托管的消耗就能够带来这个底层顺利的这个产业链的发展， 就相当于它能够形成一个正向的循环。那还有包括我们的官方已经下场了，刚刚讲的深圳龙岗，而且很多地方都在鼓励所谓的一人公司，就是一个人加上很多这样的智能体， 你自己就可以成为一个公司来做很多很多事情，就会变成一个超级个体的存在。但呢它现在并不是一个完美的工具，它代表着一个趋势。那作为我们个体来讲呢？我觉得首先你要承认它的这个先进性 啊，同时也要看到他的一些不足，而且要结合我们自身的这个工作需求对我们有多大的帮助跟意义，这样才能够 缓解我们的焦虑，不要被网上那些鱼龙混杂的信息所干扰了啊。拥抱技术，享受每一项科技代管的便利，我觉得是作为一个个体啊，应该有的一个态度吧，如果你真的感兴趣的话，网上很多免费的教程，你也可以根据教程去安装，很简单，同时也准备好一笔费用给他， 去了解他，学习他。但如果说了解完之后，你发现目前对我的工作流没什么太大的作用，但同时我们对他保持关注， 假如说未来他对你的工作流有帮助，或者是他能够改变你的工作流，那个时候你再来用他，我觉得也不晚，所以保持足够的关注跟学习我觉得就可以了，真的没有必要焦虑，明天早上继续起床上班，他并不会取代你。如果觉得不错的话可以点赞分享。非常感谢，那我们下期播客再见！
346科技狐
03:31查看AI文稿AI文稿朋友们，各家大厂居然为了一只龙虾抢疯了，这事你们应该知道，给不知道的朋友讲一下，这道不是咱们吃的那个龙虾，而是最近爆火的开源项目 open club。 因为他的开发者彼得斯坦伯格给他弄了这个图标，是个龙虾，然后呢， cloud 又有钳子意思。总而言之啊，圈内人就直接叫他龙虾。我们得好奇一下了，这只龙虾到底有什么魔力，能让咱们大厂集体下场抢破头呢？ 更关键的是，咱们普通人该怎么看待这波龙虾？热？错过了要不要慌？短短几天呢， opencloud 就炸翻了中国的 ai 圈。深圳的腾讯大厦楼下有人打飞的过来排队去装龙虾。猎豹的 ceo 富盛啊，卧床直播养虾，更是把热度推到了顶峰。 阿里、腾讯字节、百度四家国内互联网大厂的同步都发力了。智普啊，也在三月十号上线国内首个一键安装的本地板澳龙。消息一出啊，智普的港股开盘大涨，足以见得这波热 潮的影响力。你可能要问了，不就是个开源项目吗？为啥大厂要集体疯抢呢？其实核心就一点，因为他终于十分接近真正的 ai 智能体了。怎么说呢，就是他能部署，能接工具，能融入工作流，中，一中又是能替人干活。 这就意味着未来他能帮我们省时间、提效率，不是遥不可及的技术，而是能真正成为可以落地到我们日常的生活工作里面的这种工具。 以前呢， ai 圈比参数、比榜单，比谁更聪明，现在大家突然醒悟了，能落地，能赚钱，能用起来的才是真本事。而 opencloud 正好踩中这个点， 但是啊，金金君要说这东西啊，很烧钱，被称为 token 碎钞机。富盛直播的时候就说了，用 opencloud 养一只二十四小时工作的超级 ai 团队，每天光 token 就要消耗一百多美金。所以对普通人来说啊，不用去跟风吵，也不要接着冲。 这波热潮背后啊，本质是大厂在抢未来 ai 的入口，而不是让我们普通人连夜梭哈的。那大厂们到底在抢什么呢？乍一看啊，大厂们做的动作都差不多，一键部署、模型适配、平台接入、教程铺开，降低使用门槛。 但如果把这些动作放回到各家原本的能力结构里面去看，就会发现，这不是一场简单的比赛。在这其中啊，阿里率先入局，主打一键部署，把复杂的技术简化，你可以零代码上手，半个小时就能搞定，目的就是把用户留在自己的云和模型生态里。 字节呢，则是把火山引擎、飞书豆包连成闭环，让龙虾直接嵌入办公工作流，抢占用户心智。腾讯做的就更直接了，靠着线下免费安装和微信接入，死死守住高频入口，生怕被对手啊抢先一步。同时啊，新入局的质朴哎，也有自己的打法。 autocloud 主打 本地部署，初期免费，后期通过积分的方式去收费，还预制了五十多个技能支持接入飞书。这样既避开了云端养虾的月租成本，也解决了不少安全的顾虑。那作为普通人，该怎么正确看待这波龙虾热呢？ 首先啊，基金军要提醒大家，热闹背后一向是藏着隐忧的。最近啊，工信部已经预警了， opencloud 默认配置有安全风险，权限大，容易泄露您的个人信息。 其次啊，还没开始使用龙虾的各位呢，也不用慌，更不用焦虑自己是不是错过了什么，我们真正要做的是跟上这波趋势， 因为未来啊， ai 不再是您的聊天工具，而是帮您节约时间，提升效率的助理。会用 ai 的人啊，总会慢慢拉开和别人的差距。最后啊，对普通投资者而言，既要看到 ai 智能体发展的潜力，也要警惕行业的泡沫。无论是布局相关赛道，还是尝试使用这些产品，都要继续交 属落地能力和商业化的前景，切勿盲目跟风，毕竟啊，热闹过后，能够真正创造价值的才是最终的赢家。好了，以上就是本期进行军漫谈的全部内容，更多精彩敬请持续关注我们。
1550中国基金报
08:10查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好啊，大家应该最近都听说过一个特别火爆的 a 项目啊，叫 open club 啊，大家都戏称它为养龙虾啊，龙虾 ai 啊，因为它的这个项目的这个图标啊，给自己化成了一个非常可爱的一个龙虾的形状，然后这个项目火爆到一个什么程度呢？就是有的人光提供这个项目的远程部署的服务啊，然后就大概在几周的时间内赚到了二十六万美元， 然后有的人呢就开始去尝试这个这个 openclaw 啊，然后可以部署到自己的这个手机里边啊，然后现在我去看了一下 github 上的这个项目啊，就是说从去年十二月份到现在，短短的几个月时间，其实已经达到了二十九点六万的四大，到现在这个四大还在疯狂的往上涨，这个是非常恐怖的一个事情啊。 但是我去思考了一下，说为什么现在这个 open club 它能这么火呢？它其实是一个 ai agent， 那 这个 agent 是 什么呢？其实，呃，我可能要需要给大家去做一个科普啊，就这个 open club， 它并不是第一个做出 ai agent 的 一个项目啊，但是它可能是在 github 上第一个开源并且方便大家去部署的这么一个 一个 agent 的 项目，所以说大家可能之前对 agent 并不了解啊，呃，很多人可能只知道什么大模型啊，拆的 gpt 啊， deepfake 啊啊，但其实在大模型后续的演化当中，我们演化出一种模态叫模式叫 agent 啊，那为什么就我们在讲 agent 之前啊？我们可能需要先讲一个问题啊，就说为什么现在这么多这个大模型这么强呢？就尤其是这几年疯狂的这个往外涌呢啊，其实答案呢，都是和一个东西有关系啊，叫 transformer， 然后 transformer 这个架构呢，其实是在二零一七年，谷歌发表了一篇论文叫 it's all you need 的， 然后他提出这么一个神奇的框架叫 transformer， 那 他做了一个什么事情呢？ 哎，这个这个框架可以说是我们现在所有大模型的一个一个基啊，没有这个框架，我们现在所有大模型都出不来的。就说他做了一个什么事情呢？我们传统的一些深度学习的模型啊，比如说 rnn， 他 只能在训练的时候呢，他是一句话一句话的去学习，而这个 transformer 呢，提出了一个注意力机制， 哎，这个注意力机制可以达到一个什么效果呢？他可以一下子看一整段话啊，我们这一整段话当中哪些字比较重要，甚至他还能去额外的去关注，哎，这就造成了一个什么意思呢？就是他可以有非常高效的并行计算， 那么这种病型呢，带来了它算力上，我们在同样的算力水平下，我们可以训练的模型规模越大，那么在之前的人们的尝试当中，在 open ai 大 概是二二年左右啊，他们去尝试一些非常大的一些模型，哎，他们发现其实发现了一个非常神奇的现象啊，就是说当我们的参数规模，就我们这些模型训练出来，其实它都是一些参数啊，这 些参数就是最后类似于这个矩阵运算一样，我们可以打通过一个输入啊，得到一个非常好的结果，哎，然后那在 open ai 在 后边去做一个临界点的时候，哎，模型突然就会 涌现，哎，就它的效果会非非常的这个突然就非常的好，然后甚至产生了一些滞呢，然后它可以自主的去思考一些问题，哎，但是为什么会出现涌现这个现象？其实到现在为止，我觉得应该是没有人能够解释清楚的，哎，所以说这就是所有的大模型的一个起源，就是都是因为 photoshop 这个架构，它提供了非常强大的并行计算能力，哎，然后在这个基础上呢， 我们可以进行大规模的并行训练，然后从而产生这么多目前这个大规模的一些这个，这个开一些这个大模型啊，或者说一些开源的模型啊，比如像 deepsea 他， 他的一个模型训练量，他可能要达到好几好几十个 g 啊，这个可能是就一个参数的量，光这个参数可能就好几十个 g 啊， 所以说我们现在手手里的这个模型随着越来越大呢，然后现在他的一个我们日常使用的这个大模型普遍都是问答形式，对吧？哎，我们告诉他一个， 告诉他一个事情，哎，让他给我们一个答案，其实更多的呢，他其实起到的是一个你可以认为他是一个高效的搜索引擎啊，他可以从很多的这个数据里面帮你去总结，帮你去啊搜索他其实是一个高效的引擎，但他其实并不执行任何的动作。 后续 agent 他 他其实是和这个现在的这些大魔镜有啥区别呢？他其实是，呃可以进行一些执行的动作，哎，他怎么去执行呢？比如说他可以拿到我们操作系统当中的一些这个权限啊，比如说我们的鼠标的权限 啊，我们这个各种 app 的 权限，哎，我们日常用这个电脑说我们可能是鼠标划过去的吧，双击哎，然后再去输入文字啊，或者说怎么怎么样，对吧？但实际上我们哪怕没有这个鼠标也好，我们其实只需要一个终端，我们正常来讲我们只需要一个终端，那我们也是可以对电脑进行任何的操作的 啊，我们可以去发送发送一些信息啊，我们可以去这个复制文件夹呀，我们去可以打开关闭某些浏览器啊，这些都是可以通过指令执行的。那么当这个 app 呢？当这个大模型啊，我们拿到这些权限，拿到这个权限之后，它是可以自己编辑这些指定的脚本，那相比于我们之前的问答形式，它给你回答的这些答案，它的觉得一些合理的步骤， 那么它就可以自行的去实时编辑一些脚本，然后去调用这些我们给他的权限，然后来在操作系统当中呢，哎，然后自己去执行这些动作，这就是 agent， 而 agent 他 为啥强大呢？就是因为他拿到了这些权限，哎，比如说我现在如果跟他说，我说我现在需要发布一个抖音的视频啊，你帮我去先调用某个工具去生成一个视频， 然后这个视频的内容大概跟他讲一下，然后再去调用这个啊，抖音的这个接口，然后我去自动的去发布这个视频啊，每个月给我发一条，其实这些 agent 都是能够做到的，就现在都是能够做到，但是质量怎么样我不 太不太清楚啊，但是 agent 呢？其实远到远在这个 open cloud 火之前就已经就是已经我们业内一个特别特别大家都熟知的一个词了， 甚至很多人都在去做一些相关的研究。比如说去年的时候，清华大学那边有一个老师做了一个一直能叫牛牛，然后当时呢这是他们的一个商业工具啊，就是说可能是人家需要在公司当中去的一个产品啊，然后当时需要这个去很多人去做这个测试，然后我也我这个当时也申请了一个测评的一个一个账号，一个名额，然后当时也去尝试了一下这个软件 啊，我就跟他说，我说给我所有的这个微信好友啊，然后去发送一个新年祝福，那么他是可以在我的整个电脑当中呢，他先通过截图的形式啊，我猜啊，他们原理我是不知道的，我猜测啊， 他是可以通过先截图我的电脑的屏幕啊，找到这个具体的微信的坐标，然后再把鼠标的位置移过去，然后双击哎，打开我的微信，然后再通过截图的形式啊，找到我所有的好友的框啊，然后每一个通过点击鼠标并且给他打字的形式发送新年祝福。 这个其实是非常已经不是一个什么特别新鲜的东西啊，但是 opencall 它的它是一个什么呢？而 opencall 呢？其实它最开始的时候只是一个奥地利的程序员，他叫 peter 啊，然后这个程序员呢，他可能是做了一个自己的小玩具啊，然后他就是觉着他每天干很多的这个工作上的一些琐事，非常的麻烦，他想通过这种啊 agent 接入到自己的聊天软件里边，然后通过打字， 这样他把电脑呢在家里开着，然后他出去玩的时候，或者出去的时候，他能通过打字的形式，然后来唤醒这个 agent， 让他去帮他处理一些小的琐碎的工作上的事情啊，结果一下子就把这个 agent 呢捅到大众的视野里边了。就像我说在这之前呢，可能很多人对这个 呃这对这个大模型的这个理解还停留在 chat gpt 这种呃 chat 形式的这样一个聊天窗口上。但实际上现在 agent 真的 已经特别就是已经非常成熟了。而 open cloud 爆火的原因呢？其实也有一个原因，就是因为一般来讲我们普通的 agent 呢，我们没办法部署在手机当中啊，为什么呢？因为它特别的大，它需要特别多的算力，我们没有一个特别好的服务器，我们是不足以支撑这些 智能体的运作的。但是他干了一个非常非常有意思的事情啊，我觉得这个事情非常的巧啊，但是他他是确实是做的比较好啊，就是一个他把我们常用的一个编程的这个智能体叫 cloud code 啊，让他把他和我们常用的聊天软件对接起来了，这样的话我们就可以通过普通的聊天软件，然后呢对接到这个所谓的我们别人的智能体上。然后 这个智能体呢，它是部署在云端的，它是有服务器支撑的，它是有算力的，我们通过聊天的形式也能和呃这也和这个 open cloud 去聊天啊，它其实能和我们就像我们和拆的 gpt 聊天一样，能够去调用这些相关的整体，然后并且去完成一些脚本的编辑啊生成，然后去执行这些后面后续的 action。 所以 说这个可能是它爆火的一个原因啊，因为普通的这个 a 智能很难部署到这个手机里边啊，所以说 我我个人觉得这个其实是一个非常有意思的事情啊，那在未来的这个发展里边，那这个 agent 有 没有可能？呃，随着这个 技巧越来越多啊，随着这个科技的进步，我们有没有可能真正的把它用到手机当中啊，或者把它用到一些我们小型的这个移动设备当中啊？我们不需要大大量的算力，我们也能把它对，把其他的算力对接过来啊，然后我们也能让这个 a 证呢去运作 啊，当然这个 a 证其实也是有隐患的，我发现他们很多人去部署之后啊，有的人把这个账号密码什么的啊，包括银行卡的信息啊，全都泄露出去了 啊，然后这个其实是本身就是一个非常有风险的通道，因为的话他是没办法进行后续的 action 的， 那这些权限交接给它本身就是一种风险，对吧？那至至于这个 open color 的 实际作用啊，我，我目前感觉它并不大啊，因为它的这样一个非常简，非常简洁，非常呃，并不复杂，就是它所能执行的一些任务啊，其实非常的简单啊，它并不是一个特别复杂，有复杂复杂的这个逻辑的一个 支撑的一个 a 阵塔，它其实是一个非常普通，就像一个小玩具一样啊，就像这个奥地利这位程序员 peter 一 样，它只是只是一个小的玩具，它只能负责做一些非常小的工作，但是它很很有趣啊，很适合大家去。 呃，去看到一些前沿的一些科研的工作啊。我觉得这个能让能让这个 open club 把 agent 这个概念带到大大众的视野出圈，我觉得这个事情就非常有意义了。好吧，我们期待一下这个 agent 在 下一代当中啊，它或许会有一个什么样的进展。
338野老板
03:27查看AI文稿AI文稿你是不是也被这只龙虾刷屏了呀？一觉醒来，突然所有人都开始对养龙虾这事啊，陷入了无限狂热之中，仿佛再晚一点就错过了时代大潮，在 ai 时代被打成了原始人。 作为从这只龙虾还叫 cloudbot 的 时候就关注他的人呐，给我几分钟，给小白都能讲清楚这个龙虾到底是干嘛的，以及你要不要赶这个时髦。 openclaw 是 个啥？之前 chat gpt 也好， deepsea 也罢，我们都叫它对话型 ai， 它们能给你答案，提供建议，生成文件，但没办法直接操作你的设备，而且不问不动。相当于啊，只是有个大脑。 openclaw 啊，和它完全不是一个东西，它不是大脑，而是给了大模型一双现实意义的手，这双手啊，甚至还能主动干活。举个最简单的应用吧， 假设你的电脑硬盘快满了，于是你就去问 ai， ai 告诉你说可能是哪些哪些原因，然后建议你安装什么软件来进行此盘管理，哪些软件可以删除， 再进一步的可能推荐你买块硬盘等等。建议啊，是给了，但后续所有的工作啊，都得你自己做。但是啊，部署了 opencloud 会怎么样呢？他跑去 ai 那 边问完之后就可以跑去你的硬盘里检查及管理。 这个过程呢，他可能会遵循智能体建议找软件安装来实现。也可能啊，干脆让 ai 写个程序来实践。理论上，他还能自己打开电商平台，下单个新硬盘。 而实现这一切，你只需要跟他说几句话就行了，就帮你啊，把事情做完了。是的， open cloud 这个东西啊，理论上就这么强，他提供的不仅仅是你问题的解决方案，而是可以直接上手帮你操作了你的电脑执行方案。终极赛博打工人。话说这个应用新嘛， 是一点儿都不信。前几年 ai 的 发展啊，都在卷大脑的智能程度，公众却忽略了这双手，其实也在默默发展。就我能叫上名字的，开源的有 auto gpt baby agi b 源的有微软的 copilot actions， 企业级的 uniqace， autopilot 等等等等，都发展好多年了，只是它们没有像 opencloud 一 样爆红而已。那为什么偏偏是这只龙虾火了？因为成本低啊。我这里说的成本，不光是硬件成本啥的，而是包含了学习时间、开发难度等等相关的话费。 上面提到了几个 agent， 要么是实现系统及操作得自己会编程，要么是官方工具不够，扩展性不够，要么是完全依赖云端，要么是生态封闭，价格高昂。总之啊，各有各的问题， 根本无法破圈。只有这只开源龙虾，以最大的系统自由度，超省事的部署方式，只需要对话就能完成系统级任务的超强能力，在短时间呢，就引爆了大家的热情。仅仅四个月的时间，它就获得了 get up 二十七万加的星标，无数集客为它编辑各种技能。 这意味着，即使是技术小白，装个插件呢，就能解锁新能力，而大家分享的技能越多，他的用户也就会越来越多。也因此啊，大厂纷纷快速入局，从 qcloud 到 kimi cloud， 各种封装的 cloud 层出不穷，深圳、无锡等城市啊，甚至出台了政策扶持， 花钱吸引技术人员来开发这只龙虾。前两天鹅厂楼下装的龙虾居然吸引了一大堆群众排队争相抢先 红，是真的超级红，你也跃跃欲试想试养龙虾了吗？先等一下夸的部分结束了，也算是给你科普了小龙虾的基础知识。下个视频啊，就是泼冷水的时间，我们来看看养龙虾的可怕之处。
1.6万Nana的龙门阵
07:00查看AI文稿AI文稿全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队，到央视力挺发声，再到全网疯传云上养虾人， openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天，我们用最通俗、最贴近普通人的视角，把 openclaw 彻底讲清楚，让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾，究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题，也是所有人最关心的， openclaw 到底是什么？用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人，不是大模型本身，而是给 ai 装上手脚，让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说，你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字， 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令，直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本，完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出， 短短数月就在 github 收获海量新标，成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个，把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂，完全开源开放，既可以本地部署在个人电脑，也能云端运行，数据完全由用户自己掌控，不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层，从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结， opencloud 就是 ai 世界的实干家， 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题，为什么它会被叫做小龙虾？这个名字和梗到底从哪来？很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法，都会误以为是餐饮梗、网络段子，其实背后有清晰的由来，而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字，最初命名为 clawbot， 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳，寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题，短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思，暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw， 突出开元属性，也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾，形象鲜明，辨识度极高， 网友看到后顺口称之为龙虾，又因为亲切接地气，慢慢演变成小龙虾，在社交平台快速传播。更有意思的是，这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳，对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子，对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点，又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾，参与其中的开发者、爱好者，自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题， openclaw 和我们日常用的普通 ai， 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别？ 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具，实际上二者的差距就像秘书和全职员工，顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai， 不 管是国内主流的对话模型，本质上都是应答式 ai， 核心逻辑是你问我答，被动响应。你让他写周报，他给你生成文本，你让他做表格， 他给你公式和步骤，你让他处理文件，他告诉你怎么操作，他能提供信息给思路写内容，但永远不会碰你的电脑，不会打开软件，不会帮你点击保存执行，所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里，只能输出文字代码图片， 没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式， 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， openclaw 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹，筛选文件，移动归类新建文档，全程不用你动手。它拥有系统操作权限，能操控鼠标键盘调用系统， a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本，把一整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据，付费使用，而 opencloud 支持本地私有化部署，你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里， 不上传第三方服务器，隐私安全可控性极强。同时，它兼容各类大模型，不管是云端模型还是本地模型，都能无缝对接，自由度极高。 第三，从单一对话到智能体净化，普通 ai 功能相对固定，能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品， 支持插件扩展，技能自定义，就像龙虾不断蜕壳一样，能力可以持续升级。它拥有持久记忆，能记住你的习惯偏好，越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒， 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族，他是高效助手。 对于开发者，它是自动化工具。对于普通用户，它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 它击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装，没有高昂的定价， 凭借开源、安全、能执行三大核心优势，迅速成为全民追捧的对象，让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑，只需要明白， open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的数字生活，帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革，才刚刚开始。
1.4万老林白话财经
02:06查看AI文稿AI文稿openclaw 是 哪国生产的？ openclaw 是 奥地利的开发者做的，两千零二十五年十一月启动项目，两千零二十六年一月正式定名， 是个火遍全球的开源 ai 智能体框架。 open call 到底能做什么？它可不是只会聊天的 ai， 能帮你自动整理文件，操控浏览器干活运维电脑系统管理邮件日历，还能记着你的偏好，跨绘画连贯做事 技能，还能自己扩展，超全能。用 open 扩要花钱吗？完全免费，它是 m i t 开源协议本体，一分钱不要，只有用第三方云端大模型要付 token 费或者找别人带装才花钱，官方不强制收费。 它工作速度快吗？速度算中等偏快，主要看配置和用的模型， 本地模型看设备，云端模型更快，而且它能并行处理任务，实测能帮你把工作效率提一到二倍。最擅长干哪些活？主打重复标准化能落地执行的工作， 比如文件整理、数据抓取，报表生成，定时任务代码辅助这些。它干起来比人还顺手。能完全代替人工作吗？绝对不能， 它是超好用的工具，能替代大量重复操作，但深度决策、情感互动，创意突破，突发情况处理还得靠人类主导，人机协调才是最优解。运行需要蜘蛛网吗？不用完全依赖蜘蛛网， 部署时要蜘蛛网下依赖和模型，之后装了本地模型，日常就能完全离线运行，数据都存本地磁盘。只有用公网技能或云端模型时才需要蜘蛛网。哥哥姐姐叔叔阿姨喜欢的可以点个爱心和关注吗？
30青于蓝
