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哈喽,大家好,今天我们来聊一聊极梦分身如何突破十五秒。首先原谅我用了标题的我只是想好好的做个教程,因为如果我不这样写的话,我相信这个视频很多人看不到。那其实极梦由于系统的设置,确实是不能突破十五秒的, 准确的说是十二秒,因为后面还有三秒的广告嘛。但是我们是可以通过一些方法把各个片段无缝衔接的拼接到一起。我相信很多人其实也想过做这件事情,奈何自己 每一次做的视频都像是在开盲盒,不是画面对不上,就是衣服不一样,甚至有的时候还会换一个发型,那其实这些问题都非常的普遍,我自己前段时间就尝试了 手搓了一部三十分钟的短剧,我相信目前全网就只有我用急梦分身去做这样的事情。那出来之后呢,就有很多圈内的朋友来问我是怎么做的,那今天我就来结合自己做这个长视频的一个经验,总 总结出来以下的几个方法。那我相信大家掌握了这个方法之后呢,也能够很轻松的去完成自己想要的长句。首先第一个就是要把 ai 去当成摄影师,而不是小说家。我们都知道要写提示词,但是有的人他会写,比如 他内心很震惊,不敢相信眼前发生的这一切,那这就是一个非常典型的小说式的提示词 a i。 在 拿到这种模糊的指令的时候,他可能会跟你生成完全不一样的片段,你真的想要他能够接得上,能够拼接的起来,就得写成镜头可执行的语言。要写谁在画面里面, 要写在什么地方,做什么动作,从哪个视角去拍,所以正确的写法可以是特写。他往后退了半步,眼睛放大,嘴唇微微发抖,在切中景露出惊讶的表情。那这类指令越是具体, 前后的镜头就越容易统一,后期再剪辑的时候就更容易接得上。那第二点就是风格一致,参考图一致。 ai 它是没有记忆的,它不会因为你前面做了多少个视频,它就会记住你想要干什么。现在所有的视频大模型都是没有记忆的, 每一段视频它都是完全独立的,所以你的一段视频是写实拍摄,那么你以后的每一段的提示词, 一句话都要写一个写实拍摄,不然他就有可能会给你其他的风格,那你又得重新抽卡了。另外,在同一个场景发生的故事,一定要放上一张场景参考图, 不然就算你写的提示词再怎么细致,出来的场景也会不太一样。如果场景都不一样,那是不是就完全出戏?那第三个就是拆分镜,这个大家可能都知道, 我的建议呢,就是把一段视频至少能拆成五个镜头以上的画面。比如这个视频,他敲门进来把合同他们已经打款了, 那我是把它拆成这样的片段的,其实十二秒一点都不短了,根据我的经验,十二秒内容在这种短剧上面是可以分成七八个片段的。那如果你实在不知道去怎么写分镜脚本,你可以叫个 ai 啊,让他帮你写,当然也可以关注我,我会发给大家一份我使用过的提示词, 你们可以让 ai 照着这个改就好了,那第四个也很关键,就是不要带字幕和背景音乐。我们首先要认定一个事情,就是即梦,它给你的不是成片, 而是素材。如果多段素材的字幕和 bgm 都不一样,那自然就是有很多问题的。字幕和 bgm 在 后期配起来是非常简单的,用剪映就可以轻松的完成。真正能够把这些素材拼接起来,是我们的结构能力、分镜能力以及剪辑的能力。 第五个呢,就是大家要知道抽卡是一定存在的,因为现在的 ai 就是 没有办法,他就是会偶尔发疯,所以大家一定要认准这个心态,就不会再遇到 参考词明明写的很好的时候,视频还是不是我们想要的,那样心态就崩掉。我们所有的方法都是来降低抽卡率的,我自己这么多的片段,那平均下来每一个视频都是要抽卡两次以上的, 最多的时候我一个视频是抽了差不多有六七次,所以完全不用去担心我每一次的抽卡,每一次的调整,都是我们的进步。 ok, 那 以上就是我总结的一些经验,总结一下积木分身怎么突破十五秒,严格意义上来说,目前确实没有突破的,不, 不是时间上线,而是我们的做法。当你开始把十五秒视频当成最小的单位,当你不再用模糊的文案去碰运气,当你开始用提示词、参考图、分镜去降低你的抽卡率,当你去这样做的时候,那十五秒 就不再是限制。我是蜜蜂,如果大家觉得有用,欢迎大家点赞收藏,也可以关注我,后期我会用更多的视频,用更简单朴实的语言,带大家了解 ai 的 那些事。

打开火山引擎官网并登录菜单,选择极梦 ai, 找到极梦 ai 视频生成三点零幺零八零 p, 点击开通服务,默认免费使用去开通确认开通疑似创建应用失败,需要先实名认证一下,打开个人中心, 根据需要选择企业认证或者个人认证,输入姓名和身份证号,认证完成。 再次点击开通服务,开通成功。以产品详情点击获取密钥, 即新建密钥,点击继续 开始配置 open club, 更新本地软件包列表, 安装 p i p, 然后安装 request 包,创建虚拟环境, 激活虚拟环境,安装 request 包, 验证安装退出虚拟环境。第三步,在工作目录分别创建核心脚本,提交任务脚本和查询任务脚本。 第四步,让 open clone 自动接种迪梦 ai, 注意先把接种的密钥替换成自己的,然后将以上内容通过对话发送给 open clone, open clone 会协助生成基础代码框架, 接入完成, 生成一段三秒的视频, 注意在提示词后面备注,帮我优化, openclaw 会协助帮你优化提示词,然后再生成视频, 任务提交成功。生成视频一般需要几分钟,可以手动查询或者设置定时查询。结果 生成完成。 打开看一下结果, 大功告成。

逼自己一周啃烂极梦 ai, 学烂它一百集你生成的视频就牛了!调加一个视频,教会你 ai 电影大片制作 ai 入门警告,本视频耗时三个月制作,制作时长五百分钟, 陪你系统学习极梦 ai 式制作。这应该是目前抖音巨良心 ai 视频教程了,哪怕你是零基础也能轻松学会,兄弟们只要认真学完,年底洗级法拉利从有教学过程中用到的指令提示词我都整理好了,咱们一一安排。 各位同学欢迎来到极梦 ai 课堂。随着 ai 的 不断发展,有不少长官反映,目前极梦 ai 视频平台的教学已经慢慢不可用。在学习很多教程的时候,相信大家都遇到了这种情况不, 无论是平台的页面布局,还是实际使用时的功能选项,都会与教程有所不同。同时最新的极梦 ai 生成的画面质量都有了肉眼可见的提升,所以我花费了近三个月时间,整合了极梦 ai 视频制作的所有干货,开启一个全新的极梦 ai 教学篇章。本套视频我就带着大家了解最新的 ai 视频制作攻略, 从利用大语言模型写剧本脚本,到最终使用剪辑软件进行后期剪辑成片,带着大家从零开始学习。相信无论是刚刚接触 ai 视频制度的小白,还是过去曾经尝试过一些 ai 视频生成,对 ai 视频有所了解,但还不够深入的小伙伴,都能通过我们系列课程的学习 中制作出完整的 ai 视频作品。我们的教学将包含不同风格、不同类型的 ai 视频制作,既有理论知识,也有实操案例,手把手的教大家学会 ai 视频作品的制作,那么话不多说,我们下面就开始吧。这节课我们来学习电影中 一次性生成多分镜视频的制作方法。掌握了这套学习方法,也能够将任意的电影镜头运镜逻辑转化为 ai 视频的提示词。今天我们就通过自按时刻这部电影片段,对它进行拉片分析,提炼出片段中的提示词,然后通过 ai 生成来复刻这个画面。在前面的几节课中,我们对景别 视角运镜做了一些基础的了解,希望大家在观看这个片段之前,能够带着这些问题一边观看一边思考。让我们来观赏一下这个片段, the leader, the leader, the leader, the leader of the opposition, president, president, it seems that i have not been clear enough then let me be no doubt above my feelings regarding mr tiffany's future as prime minister on river trauman be free to his years of inactivity and incompetence we find him personally responsible, personally responsible for leaving this nation ruinously unprepared to face, the president nazi parent。 我们来对这些视角逐一展开解析。我们先来看第一个视角,可以看到这个视角位于场景的正上方,以一个绝对九十度的俯视角呈现出一个大远景。画面中的构图以中心对称,静止的展示了上下对齐的会议室大厅全 貌,定定了这是一个严肃对直的场景画面。接着我们来看第二个镜头,可以看到此时的镜头以缓慢的速度垂直下降, 并以顺时针的方向匀速旋转,在旋转的过程中,拍摄的角度也发生了根本的变化,从原先的九十度垂直角度逐渐变成四十五度高空俯视角。此时的镜头缓慢下降,此时的画面从大远景变成了远景。接着镜头向后推,此时的视角逐渐变成平视角。可以看到画面由原先的远景转为大远景, 露出了两旁对直的人们。画面也是中心对称,画面中有一束左侧的强光照亮了主席台的右方。接着我们再来看,此时镜头缓慢朝前推进,中心聚焦为左侧的演讲人,人物从一个大远景绑为了中近景, 接着人物指出一个手指,将我们观众的视线从右方影像左方展示出这部片的主角会长先生。这就是一个片段运镜轨迹的完整解析。那么通过刚才的分析,我已经将这个镜头时间、景别视角、运动构图、光线和画面内容包括音效整理成了一张镜头拉片表。在这个表格中, 我对镜头的景别视角和运镜包括构图做了详细的介绍。通过这个表格,我整理出了这个片段中所有拉取的片段关键信息。接着我将我的表格导入了 tips, 让大模型将我的表格内容整理成了一个提字词模板, 可以看到这边他将我的提示词转化为一个六十秒的提示词内容。但是由于这个片子总时长需要一分钟,而我们平常使用的视频生成只有最长十秒,所以我对他说将上面的视频按十秒进行分配。接着他根据我十秒的框架为我整理出了一个精简版的运动轨迹,那么接下来我们就使用这个运动轨迹 放入极慢 ai 来进行生成,看一下效果。我们来到极慢 ai 的 首页,点击生成按钮,将下面的 agent 模式改为视频生成。 在制作这个视频之前,我们需要一张手帧图,用来确定画面的基调。我们回到刚才的视频,截取这张大远景,作为我们视频的手帧,就可以很好的展示出我们的场景。通过截取这张场景,可以明确我们的时代背景以及画面内容。我们对刚才图片进行上传,接着我们粘入刚才的提示词, 我们调整完提示词结构之后,在视频模型上面,我们选用三点零使用首尾帧结构。由于我们使用的镜头较长, 所以这里我们将使用十秒。我们来深层看一下效果,可以看到视频已经深层完成,我们来看一下深层效果,可以看到它大致展示了我们的运镜效果,但是在最后的运镜过程中,对于人物的指向不是那么的清晰明确,所以建议大家在使用这个运镜时,可以拆成两段视频深层,一个是视频运镜缓慢向下,到人物近景的时候 接入下一个视频片段,让人物的指向更加的明确。以上就是我们对于视频拉片得到的提示词,并并用了这个提示词, 通过 ai 的 转化复刻了这个画面效果。当然你也可以通过这样的模板套入自己想要的视频内容中,比如我复制这个提示词,我跟 ai 说参考这个画面内容,并模仿这个提示词结构出类似的运镜提示词给我。我们来看一下他给我们的提示词,可以看到 ai 根据我们的提示词结构为我们生成了运镜提示词。 接下来我们导入极梦 ai 来尝试生成一下,看一下效果。我们将刚才的图片进行上传,接着我们粘贴提示词模型,选择三点零, 使用首尾帧十秒的运镜。让我们来看一下生成结果。好了,我们看到视频已经生成完成,我们来看一下生成效果,会看到画面从俯视角度缓慢推进,最后定格在一个中景,展示出小屋的形状,整体效果还可以。那么通过今天的学习, 希望大家知道了运镜的方式方法以及如何复刻,希望大家课后多多尝试,熟练掌握这个运镜技能。那么下节课我们会继续来学习 ai 视频,那么本节课的内容就学到这里,我们下节课再见! 哈喽,大家好,我是林默老师,这节课给大家分享一个超好用的秘诀, ai 视频的精确极速工作流。如果你用过 ai 生成视频,可能有过这样的疑惑,为什么别人的视频这么酷,而我的却有一点土,甚至我们用的还是同一个工具。如果你还没有试过,那么在刷视频的时候也一定见过两种 ai 作品, 一种是让你眼前一亮,忍不住点赞,另一种是让你一秒滑走,不忍直视。同样是 ai 生成,差距怎么这么大呢?这节课我们就来解决这个痛点,你的 ai 视频不够出彩,核心原因可能有两点,一个是模型,另一个是提示词。 接下来我会手把手教大家解决 ai 视频可控性的问题,快来跟我开始今天的学习吧!我们先来看模型,简单来说就是你用的工具,每一个 ai 视频都有自己的模型,不同的工具效果差异很大,而 提示词则直接决定了深层的结果,它能创造电影感十足的画面,也能深层效果普通的镜头。可以说模型决定了视频效果的底线,而提示词决定了它的天花板,所以提高可控性的关键就是选对模型。答,写好提示词。在开始今天的实操之前,我们先来看两个视频, 以上的视频呢是建立在同一个画面,同一个运镜效果,看完上面的片子,你有什么感想呢?其实用 ai 生成视频并不难,难的是精确的生成自己脑海中的那个画面。用 ai 做一条长视频也不难,难的是在短时间之内做出一条剧情连贯的片子。 那么接下来我们就用上节课使用过的恶龙骑士短片为例,重点解决这两个问题,可控性和效率问题。第一步,要为你的故事选择合适的模型。 其实现在的 ai 平台有很多不同的平台模型各有各的擅长,我们可以以十颗星为满级,来看一下下面的模型。第一个要介绍的模型是极梦,极梦模型的三点零功能和三点零。 polo 适合于多场景切换,相对比较全面,可以保持划分人物一次性和场景一次性。根据我的使用情况,我给他的推荐指数为八星。第二个我们来看一下可灵可灵的 turbo 二点五,电影感和滤镜的最佳保持模型,不过 偶尔的话需要多抽卡,推荐指数九颗星。第三个,我们来看一下海螺,海螺的二点零是最强的复杂动作,完成了非常不错的一款软件,同时还发现他特别擅长小众画风,比如黏土洞挂。这里给他的推荐指数是八点五星。第四个我试用了一下,拍我拍我的 a i b 五运镜模型几乎完美,二次元模型也为最佳模型,不 过参数有点乱,但是并不影响整体的使用。中规中矩给他一个七点五星。大家可以根据自己想做的视频类型来挑选最合适最称手的工具。 今天的教学主要的使用工具是吉梦,因为它对中文的理解非常的优秀,电影感也很强,而且操作非常的流畅。我们回顾演示的视频,用同一段视频提示词来展示。画面中我给出的提示词是,骑士转头看向阳光,镜头从头盔侧面静静向左移动,环绕至骑士身后绕飞,随即露出身下骑行的巨龙颈部位置,接着露出巨龙的头部, 镜头变成中镜景,露出巨龙侧翼,巨龙向前挥舞翅膀起飞,镜头平视跟随向前推进。其次与龙飞向沙漠成词。这里我们可以看到不片是静态的,而视频是动态的,所以视频的提示词需要多一个动态描述的部分。一个基础又好的视频提 示词的结构往往是运镜加场景加主体加额外细节。运镜是包括什么呢?运镜是包括了相机距离、拍摄角度、移动方式等等格外的细节,包含了风格、色调、光线、主体的运动方式。我们要学会合理的运用这些要素, 熟练的运用了这些要素,你就能非常精准的指挥 ai。 接下来我们来举个例子,在恶龙骑士这个脚本中,有一个分镜的描述,是远景巨龙载着骑士飞向沙漠城堡。像刚才的视力中,我是运用了视频模型,使用了图生图的形式,就是先生成了一张画面, 接着在画面的基础上使用动词来生成出现在画面中其他分镜,这里主要使用了运镜的功能。那么怎么样把这段提示词和运镜用起来呢?其实方法很简单,直接把它扔给 ai, 让 ai 来替我们 生成一个合适的脚本。这里我们还是以恶龙骑士为例,上节课我们让 ai 给我们的恶龙骑士生成了二十个镜头的分镜脚本,在这节课中我们将会看到在这个脚本的基础上,这一次我在里面多加了一个镜头语言,镜头语言可以很好的帮我们描述在场景里面不同的角度进行的角色转换以及视角的变化,更好的展示人物丰富的内心动作, 宏伟的场景画面。那这种方式我们要怎么实现呢?这里我们可以用纹身视频和涂身视频两种方式实现。我们以镜头十七为例,从脚本中提取相关信息,可以看到这里的景别是大全景,我可以将景别复制粘贴运镜,这里写着还往后拉镜头展示宏伟的空间关系。目的,我们将镜头语言复制, 主体的话,是其是其正荣飞向远方沙漠。沉词的轮廓在地平上显现,我们将画面描述也进行复制,别忘了我们的风格,加上此诗奇幻风格,暖金色调和电影质感,这个时候我们就组成了一致词, 看到提示词是环绕长镜头,从骑士锈迹斑斑的头盔侧面近景开始向左移动,环绕至骑士身后,皆是黑色香精零件,巨龙头颈部接着环绕展示完整的巨龙头部和侧翼。骑士稳坐在龙井上,无尽的沙漠上空,黄昏暖色光线使出奇幻电影风格,电影及摄影。 我们将这个提示词复制粘贴到极梦,我们选用极梦的视频三点零发,注意我们选择的比例,十六比九视频生成这一块,由于我们这个提示词的内容较长,这一次我们用十秒的视频生成较为合适。我们 来看一下生成效果,这里呢,给大家说一个保持人物一致的小技巧,不过同一个人物在不同的镜头中出现,我们可以在提示词上加入细节描述, 比如说骑士凯尔三十岁左右,棕褐色短发磨损,棕色皮夹,手持龙纹长剑这一特点。场景设计也同样可以用这个方法,比如在无尽的沙漠,连绵的沙丘,黄昏光线分沙弥漫的上空,这样 ai 就 能记住角色和场景的样子。这都是我们上节课提到的人物定妆照,它可以更好的保持角色的一次性。 已经生成好了,我们来看一下,可以看到这个视频生成的效果没有很好,我们来检查一下提示词,这里虽然已经给了定镜的镜头,但是却没有 一级到巨龙,他要起飞,我们在这里加入巨龙,载着骑士向前飞向沙漠城堡。再来看一下生成效果,我们来看一下生成结果,从这个视频生成的结果来看,还是存在了一些问题,不过我们的时长比较长,有十秒,大家可以在后期剪辑中将不和谐的地方稍微修剪。大家可以通过多次出卡来进行修复,或者根据提示词进行调整。我们先把这个视频下载下来,到目前为止,我们有了第一个纹身视频, 接下来我们来看一下图身视频,我们可以选择把这张视频放大,然后截取该视频的尾帧。接下来我们可以将刚才截出来的尾帧放入提示词的首帧,这样我们就得到了一张 图片,接着我们把提示词换成下一个分镜的提示词,我们将提示词复制到极梦,我们根据这个尾帧来进行一个图片视频的生成。这一段提示词主要是描述了巨龙盘旋在城堡上空,喷出数条火焰战争的开始。视频生成好了,我们来看一下效果吧,视频效果还不错哟。除此外,我们也可以将这张图片作为手帧,再给他一个尾帧, ai 自动生成中间的过渡画面。 我们可以输入同样的提示词,再来看一下生成结果。我们截取该视频的一个尾针,接着我们把刚才的手针和尾针放在一起,然后使用同一段提示词来看一下生成的效果,看起来还不错呦。同 样的视觉效果,不一样的是,利用首尾针可以更好的控制画面效果。演示到这里为止,其实我们就已经学会了首尾针的使用方法。假设你的图片是中间针, 也可以先用这张图片生成一个前帧的视频,再用这张图片生成一个尾帧的视频,接着用剪辑的方式把它们串联在一起,就得到了前后关键帧。到此为止,我们就基本上掌握了用 ai 生成视频的基本操作方法。我们可以用恶龙骑士这个短片进行一下效率评估,有 ai 的 帮忙做一段影片,其实效率非常的快。我们可以从脚本生成到关键帧位置,到视频生成,最后到剪辑合成,这里大概需要用到四到六个小时,约为一个工作日。通常一分钟左右的视频从生成剧本到剪辑完成大概也只花了一天的时间。最后我们来对今天这节课进行一个小节,今天这节课我们通过学习准确的提示词 加合适的模型加流程化的操作,你也可以快速生产出高质量、剧情连贯的 ai 视频。回顾一下我们刚才的工作流吧。首先我们选择了极梦平台的模型,然后写提示, 主要是运用了运镜加场景加主体加细节的生成方式,很好的保持了角色的一次性和场景的标准化。我们可以选择使用纹身图的视频或图身视频,也可以使用前后尾帧定型拼接成片,最后按照脚本的顺序组合镜头。大家可以记住这个口诀,模型选对路一致,结构化,一次性靠定妆照效率流程化。 希望这个工作流能帮你打开新世界的大门。下节课我们将继续学习 ai 视频,我们下期再见。我们先来看一个视频, 大家感觉怎么样呢?接下来我就来演示这个视频的制作方法。整个步骤分为四个阶段,我们先来看第一个阶段,首先我跟 a g 的 模式说,我要一个国漫风格,三 d 渲染, 东国仙侠类,围绕唐代诗人王维的相思作为主题,生成一个小短片,我们来看一下在 a g 的 模式下生成的结果。集美的 a g 的 模式之所以强大,是因为它可以按照我们的任务要求为这个任务进行区分。当你想制作一个画面,但是缺少一些灵感的时候,不妨也使用这个功能 来增加自己的灵感值。从他的任务规划中,我们可以看到他对这个视频生成做了哪些动作。那么第一步他制作了三个关键帧,分别是初相遇到离别,最后到相思。 第二步呢,他使用了多帧视频生成,通过上面的步骤给我们生成了一个大约时长为十五秒的我慢分隔了三 d 短片,可以看到他为我们生成了三张关键帧。 来看一下,我们进入详情页可以看到在右上角这里有一个图片提示词,它这里写的是国漫三 d 渲染中国仙霞背景,在一棵茂密的红豆树下,两个人出相恋,并对人物的衣着进行了更细致的描述。这个提示词的信息可以看到它使用的是图片四点一模型选用了十六比九的比例,二 k 的 高清分辨率,从画面效果我们可以看出 确实是国漫的风格,从色彩到场景,整体的画面效果还不错,但是也可以看出 ai 在 训练的时候对于红豆这个食物 太认识,场景中的食物虽然是红色的,但是不是红豆。我们再来看下一个场景,我们先来看一下右上角的提示词,这里描述的是一个江南的码头,男子即将远行, 女子在岸边挥手送别,从画面中可以看出这是一个离别的场景,所以整体的色调略带伤感。从人物的一致性来看,男子的形象跟第一幕男子的形象几乎保持一致,可以看出是同一个人,但是女子的形象跟第一幕的女子形象差别较大,无论是从衣着还是发型都有所变化,几乎认不出是同一个人。 接着我们再来看第三幕,先来看提示词,提示词写的是一个女子独自站在庭院中,双手拿着一个精致的盒子,抬头望向远方,眼睛里充满了思念。在这个场景中,画面的光影非常的不错,女子虽然换了一件黑色的衣服,但是从外貌上面跟第一幕的外貌有所相似。接着我们来看她为我们生成的视频, 从视频的效果来看,画面有些错乱,特别是第二幕的人和第三幕的人,由于衣着发型的变化,几乎联系不到是一个人。那么接下来我们就对这个视频进行一些编辑,我们看到右下角有一个更多选项, 我们点击一个片段编辑,此时就会跳出提示框选项,可以看到在生成该视频第一帧到第二帧和第三帧时所运用的视频片段,如运镜,描述等等。这边我们对第二帧进行一个替换,来看到我这里已经将刚才的图片进行了替换,将人物的着装进行了统一。 接下来我们将这两张照片替换到我们的片段中,我们上传第三帧,然后我们使用鼠标进行移动,将它移到我们的第二帧中,接着我们换掉第三帧,此时我们已经将女子的样式全部进行了更改,由于刚才做了图片的替换,可以看到此时的第三帧缺少了画面描述。 我们依次对这些运镜描述进行检查。我们点开第一个描述,将这个运镜描述对照我们右侧的深层运镜描述进行查看, 可以看到运镜的描述跟右方的提示词描述中对于第一个场景的描述是一致的,我们保持不变来看第二个描述,第二个描述明显错误,我们将第二个描述从右侧的镜头描述中选择并复制。接着我们回到第二帧中,将这个运镜描述作为替换。此时的镜头是两个人紧握的双手缓慢拉开,画面平滑过渡到江南的码头, 男子站在船头维望女生并告别。接下来我们来看第三针,我们先来看一下第三针,可以看到第三针的场景有一个错位描述,所以我们需要人工的对第三针进行修复。我们先来看一下镜头三,镜头三描述的是从一颗红豆的特写开始,缓慢的拉远, 展示一位富人站在庭院中孤独的背影,他手捧红豆望向远方,眼睛里充满了思念。可以从这个画面中看出他描述的是一个孤独的背影,而我们给出的画面是一个人物侧面近景,在这里形成了错位,所以我们要将画面描述进行修改,并投从一颗红豆特写开始缓慢拉远,展示出一位富人在庭院中孤独的正面近景,他手捧红豆, 抬头望向远方。远方我们改成望向天空,眼睛里充满了思念,阳光透过红豆树洒下斑驳的光影,接着我们将视频时长设为五秒。设置完这三个场景之后,我们来检查视频模型。视频模型选用的是三点零 plus, 使用的是智能多帧,使用的视频时长为十五秒,可以看到此时的总时长是五秒加五秒加五秒,一共为十五秒时长,然后需要消耗三十个积分点。我们来看一下这次的生成结果, 看起来视频效果还不错,那么最后我们来一个总结。这节课我们使用了极氪的 agent 模式 制作了一个国漫风格的红豆小短片,他根据我们的要求为我们生成了三张竞争图。生成完关键帧之后,接着他使用了极氪的智能多帧 为我们生成了第一个片段到第三个片段,最后我们来检查了他的图片,发现人物的一次性保持的不是很好,于是我们通过手工将人物进行了替换。接着我们来到了视频,我们使用了片段编辑功能将人物的视频进行了调整,我们通过调整视频, 最后重新生成得到了一个完整的视频片段,这就是本次带来的小短片生成的工作流。通过上面的制作思路,我们可以知道 a 俊的模式虽然已经是全自动生产,但是还是需要我们人为进行干预,特别是对角色的一次性方面,需要我们通过提示词精准的指挥,还需要运用到我们学会的智能多帧为角色进行 手工的调试。值得注意的是,每次修改和调试都会额外产生积分的消耗,所以建议大家在每次下达任务时,尽量将自己的提示词需求写得较为完善,让 ai 根据我们的要求精准的生成,避免产生后期需要修改而消耗更多的积分,避免产生积分的浪费。那么本节课的内容就先学习到这里,我们下节课再见。

最近做仿真人短剧的都要疯了,即梦人脸审核再次升级,老办法全部失效,多式图不行,风格转会违规,很多人直接卡到做不出去! 今天教你们一个实测简单有效的新方法。第一步,把你们的角色定妆图重新生成一张脸部带网格的参考图。第二步,用这张带网格的定妆图作为参考图,生成视频效果展示,你们看,这样生成人脸稳定,直接过审, 方法随时可能失效。先收藏我是老赵,关注我,持续更新 ai 短剧干货,需要题词模板的评论区扣六六六!

ai 漫剧又杀疯了,二零二六各大厂商纷纷下场,百亿扶持计划再次加码 ai 短视频赛道,这一变现机会即将来临。不管你是 ai 漫剧全小白,还是想转型的创作者,这套教程直接把复杂环节和工作流打穿,快速拿捏, 从零基础到变现的全流程教学,不用戳破脑袋想剧本,不用反复横跳绘质角色造型,只需要一套万能公式就能搞定。人物一致性跟进、图片生成、动态运镜编排,最后剪辑成片。原本苦熬三个月的制作周期,现在三天就能做出高质量成品。更贴心的是,我还整理了可直接套用的漫剧脚本模板、 ai 工具库, 还有复制就能直接用的人设提示词、资料包。感兴趣的小伙伴三连扣,六六六,废话不多说,干货教程马上启动,让你的脑洞变成能快速赚米的漫剧作品。哈喽,大家好,从本视频开始,我将和你一起完成整个 ai 视频制作的一个流程, 从新建文件夹到最终的剪辑发布,从头开始创建一个一分钟的 ai 视频。无论你是零基础的入门者, 或者说是 ai 视频的创作者,又或者是急需要接单进行变现的一个需求者,我们都可以通过这套课程来完成我们自己的一个目的。看完了这套课程,我相信在观看完这一系列视频之后,大家都会有所收获。我们本套课程用到的核心工具就是即梦、豆包和剪映。 即梦主要是 ai 生成,豆包是我们的剧本创作、剪辑和输出。我们本系列的一个课程结构可以分为这七个大模块,主要包括剧本、 角色设定、图像生成、动态效果、音视频创作、剪映的一些剪辑实操和最后的一个接单和发布。并且所有的内容都是非常简单和免费,将尽可能简单地交涉这些内容,逐步和大家一起完成整个创作的一个过程。 现在让我们开始今天的课程吧。首先我们来看一下剧本的一个生成。要编写一个好的剧本,首先我们需要学习如何来使用 ai, 如何向 ai 来提问。而提问我们需要围绕这三个关键的一个要素。首先第一个 角色的一个身份设定,给 ai 贴上专业的一个标签,比如我明确的告诉 ai 它的一个角色定位,比如它是三年经验的三 d 电影导演,或者是资深治愈系的一个编剧。 身份设定决定了 ai 思考的角度和专业的一个深度。我们需要让 ai 觉得自己真的是一个三 d 的 一个导演,我们需要让 ai 真的 觉得自己是三 d 电影的一个导演。第二个是需求的一个描述, 首先我们需要明确创作的一个边界,比如我让 ai 详细地描述你需要什么内容,包括题材、时长、风格、核心元素等。需求越具体呢,我们 ai 输出的内容也就更精准。第三个就是我们格式的一个要求, 我们需要指定输出的一个格式。首先规定剧本的一个具体格式,包括分镜数量、每定时长、必须包含的内容相等。而格式的要求也确保输出的结果可以直接进行使用。例如我们现在换到豆包,我们可以这样问 ai, 如果你是汽车的一个推销员,请说明一下为什么人们这么喜欢特斯拉?给出我三条主要的一个理由,我们发送给 ai, 这里我们就能得到我们想要的一个三条主要的一个理由。得到这么精准的理由是因为我们首先 设定了他是一个汽车的一个推销员,他嘞给 ai 分 配了一个身份,我问为什么人们这么喜欢特斯拉?这个就是关于 ai 如何来回答我们的问题,最后请给出三条主要的一个理由, 如何做到这一点。接着我们将这段话发给 ai 后,我们就会得到我们想得到的一个主要内容,其中如果你是汽车的一个推销员,是我们在给 ai 设定一个身份,其实就是是什么,其中说明一下人们为什么这么喜欢特斯拉, 是我们明确给 ai 这样一个问题。接着请说明一下人们为什么这么喜欢特斯拉,其实就是在告诉 ai 他 需要做什么,让他来帮我们回答这个问题。 而最后请给出三条主要的一个理由,也就是给 ai 规定一个他回答我们的一个格式。我们也能看到下面 ai 回答的也是三条主要的一个理由,这个呢就是我们 ai 提示词的万能框架, 我们只需要记住这三个核心的要素,无论是要求 ai 编辑脚本,还是我们将来希望 ai 能够回答其他的问题,都可以使用这样一个通用的一个框架。 通过这种方式获得的结果,相比较我们直接向 ai 提问也来的全面且精确的多,现在已经理解了通用的一个提问格式。接下来我们就来讲一下我们生成剧本的三种方法。首先我来讲第一种方法, 直接输出剧本,这种方法很快速高效,适合紧急的一个需求。我们首先先生成故事,再生成脚本, 直接根据故事来生成图片。具体的方法我们先准备参考材料,例如我们这里准备了治愈系短片、分镜案例和色彩搭配的一个文档,让 ai 更好地理解我们想要的一个风格和我们剧本的一个主要内容。我们用刚才讲到的 三要素的一个框架,一次性写清楚所有的要求和细节,让 ai 直接输出我们的分镜脚本。我们首先先给到 ai 一个原有的一个治愈系短片的分镜和色彩搭配的一个文档,接着我们将这份资料发送给 ai, 让它理解 好的一个分镜脚本是什么样的。接着我们告诉 ai, 假设你是一个好莱坞很有经验的世界级的一个编剧,拥有非常丰富的电影拍摄经验和精湛的电影拍摄技巧,同时擅长各类型的一个电影剧本创作。我需要他阅读我们刚才上传的一个 分镜的一个案例,然后给我创建一个治愈系的短片故事,以森林中的邮局为背景,最后要求十五个分镜,每个分镜小于四秒,同时含视觉描述、镜头运动、简短的台词等。接下来我们来看一下我们这个提示词。 首先我假设它是好莱坞的顶级编剧,是给 ai 一个身份,让 ai 知道自己需要做什么。接着下面让他阅读并理解我的一个分镜案例,而是在给 ai 提要求,让他用他的专业能力 和专业方法来解决我们这个问题,也就是我们平常说到的做什么。而最后一段要求十五个分镜,并且含很多的一个镜头描述,镜头运动和简短的台词,就是给 ai 它的一个具体的输出格式,告诉他具体应该怎么做,接着我们直接发送给 ai。 我 们可以看到这个分镜脚本其实还是比较详细的,包含了时长风格、核心主题以及核心元素 下面主要的镜头内容。比如全景镜头、运镜方式、时长和画面描述都是我们提示词设定了的内容,而这个主要的画面描述。而而这个运镜方式和画面描述让我们生成图片和视频的时候都会有一定的帮助,也是指导我们生成我们 ai 视频的一个主要内容。 这个就是我们用 ai 生成脚本的第一种方法,直接来输出剧本。但是通过我们的第一种方法直接来输出剧本,其实也有一定的弊端,就比如我们镜号五中的这一个画面描述,第一封信件从木盒取出,贴在树干的油箱上, 信纸紧贴树干,瞬间青光沿树皮蔓延。其实在我们真正生成我们 ai 图片和视频的时候,青光沿树皮蔓延,这个场景是很难生成出来的。 也就是说我们在用第一种方法 ai 直接生成这个剧本的时候,它会有一些逻辑上的一个漏洞。所以接下来我们来看第二种方法,先生成故事再转脚本,这种的一个优势是逻辑更顺畅,并且这是最适合小白的一个方法, 通过将剧本拆分为两个步骤,可以大幅降低我们的一个剧本难度,同时确保故事的逻辑完整性和理性。我们先来看一下步骤,一, 先生成一个完整的故事,让 ai 创作一个有完整情节闭环结构的故事,一般是四百到五百字, 确保逻辑字恰无冲突不周。二是转写分镜剧本,基于现在已有的故事,让 ai 转写包含时长、分镜、运动镜头的剧本格式,确保适配我们的 ai 图像生成。我们就可以这样问 ai, 你 是一个小说作家,且相当擅长编写故事,请编写一个 情节简单易懂,主要是三个人物,题材为蒲公英与少年的奇幻成长系故事。故事内容言简意赅,不要词藻过多, 而字数约为四百五十个字。我们这个提示词也同样遵循了我们刚才讲到的三个基本框架,即是什么、做什么和怎么做。我们点击发送,就我们可以看到我们现在生成出来的内容,就不像我们刚才直接生成出来的一个剧本, 有画面编号、画面描述、画面时长等详细的一个信息,它就只是一个故事的一个内容,我们也能看到是以自然段的形式提供的一个文本。我们来大致看一下 ai 生成的这个内容。 阿树十岁那年,在后山发现了一株不会飞的蒲公英,而蒲公英主动开口,我叫蓉蓉蜂不肯带我的种子走,阿树就蹲下来, 指尖碰了碰绒毛,我帮你。于是他每天给绒绒浇水,对着绒毛吹气,可种子总粘在花托上。而老槐树下的一位白发老者说,蓉蓉怕离别,你怕长大,你们绑在一起了。 阿树愣住了,定是了我们主人公,他因为怕父母进城没人陪,他怕学校攻克太难的一个内心。而最后阿树终于握紧拳头,对着绒毛用力吹气,这一次他没想着留住,只想着成全, 这也映射了他自己的一个成长。我们能看到这个生成出来的一个故事,就比我们刚才直接生成的一个剧本脚本 要好不少,我们至少能看到逻辑上,不仅整个故事有始有终,拆分到每一个故事情节,他也是逻辑通顺的。例如阿树蹲下来,指尖碰了碰柔软的绒毛,或者是白发老者捋着胡须说的话,在逻辑上也是非常通顺的。 我们就可以通过这个故事来直接生成我们的图片,又或者生成我们的一个分镜脚本。接着我们就可以这样问 ai, 让他给我生成十五个分镜脚本,每个分镜小于四秒,并且单个分镜不要有画面景别的一个切换。因为在以前我自己的生成中,可能它生成出来的一个内容,需要三到四个景别才能描述出它生成的一个内容, 所以我们最好这里写一个单个分镜,不要有画面紧别的一个切换,然后我们直接发送给 ai 就 能看到,它就依次帮我们来生成了画面的一个主要内容,并且是分好一个分镜序号的。比如首先后山城景, 阳光洒在草地上,一株蒲公英的绒毛球粘着成露,这些画面描述都非常的简单,但是我们在用 ai 来生成图片的时候,这些描述是非常的准确和精准的,也能让 ai 知道我们需要生成怎样的一个画面内容。接着我们再来看一下我们生成分进脚本的第三个方法, 借鉴原有的一个框架进行二次创作。这个方法是最适合我们商业接单的一个方法,通过借鉴经典的故事框架,可以避免 ai 天马行空的一个创作,也能确保我们输出的内容更加符合我们用户的一个需求和市场的一个规律,同时又保证了我们创意的质量 和效率。我们首先先选择一个成熟的故事框架,如平凡人拯救危机、寻找失落之物、新旧对比等。然后我们再替换这个框架中的一个核心元素,保留故事的一个框架,替换它的角色、场景、核心道具等。 在基于 ai 生成新的一个故事,创作完整的一个脚本。在基于 ai 生成新的一个元素来创作我们完整的一个故事,最后通过这个故事转化为我们的分镜脚本。之前的演示中,我们可以看到 ai 生成的故事比直接生成的模板要好不少, 但是通过这种方法,我们生成的故事情节往往不宜控制,我们只能依靠更详细的提示词描述 我们 ai 大 模型来帮助我们生成一个更全面、更精确的一个故事。因此,我们用方法三所生成出来的内容其实是更简变的一个方法。我们就用刚才的一个故事来进行举例,我们先将这个故事整理成一个文档,然后告诉 ai 你 是一个小说作家, 让他根据这个文档中的替换角色、场景、核心道具等具体元素形成全新的故事主题相似即可,保持故事的简洁,只需进行适当的修改,字数应与文档中的故事相近。接着我们可以来看一下 ai 通过改写之后写的一个故事, 讲的是小满八岁那天,在巷口老井边发现了一只不会游的一个小锦鲤,而小锦鲤说 水流不肯带我去大河。而后即便是小满每天来给老井换水,用小石子拉水沟,可小井里还是在沟口打转,不愿意去大河。坐在旁边的老奶奶也说, 晶晶怕陌生,你怕改变,你们缠在一起了。这个其实就是和我们刚才的阿树十岁那年的一个故事是非常接近的,而且也是非常有趣的。我们可以看到 ai 生成的结果非常符合我们给他提示词的一个要求,设的框架也非常的相似, 但故事中的情节和人物都是替换了的情节和人物。这就是我们第三个方法,通过已有的故事生成相近似的故事。如果我们在网上找到一些非常有趣的故事,不妨通过这种方法来改写我们的一个剧本。 ai 生成出来的故事也是有一定问题的, 就比如故事中小锦鲤怕陌生,不敢去大河,和小满怕改变,怕奶奶离开,怕转学的一个核心矛盾,仅通过校委老奶奶的一句话直接点破, 缺乏了前期的一些细节和铺垫,就导致了两者绑定的关系就显得比较生硬。所以我们在下一个视频中也会解释 ai 脚本的一个修炼的一个问题。好的,咱们接着往下推进之前的内容,接着已有的故事案例来创作相似的剧本。 就像我们之前的课程提到的,我们已经讲过了剧本的制作思路,还有三种给剧本或故事分类的一个方式。而这节课呢,我们会以上节课剧本为例子,来拆解如何对剧本进行修改。 这里我们再来回顾一下上节课我们深沉的这个剧本,主要讲述的呢,就是八岁的小满在老井边发现了怕陌生,不愿意去大河的小井里金金。而小满自己呢,也怕奶奶进城治病, 怕自己转学的改变。暴雨中晶晶想去试一下大河,小满也不再留他,挖深水沟成全他之后呢,小满也不再害怕改变,随着奶奶一起进城并结交了新的朋友,四年夏天还在医院的池塘边重逢了晶晶。这个呢,就是我们上节课生成的一个故事脚本。这节课我们也会讲到用 ai 来修改这个故事脚本, 但其实修改脚本没有固定的公式可以用,咱们唯一能做的呢,就是仔细的研读 ai 所生成出来的内容,排查有没有逻辑不通的地方。所以接下来咱们就以这个剧本为展开,大家呢,可以从这个案例里慢慢琢磨方法。咱们先把话题拉回 ai 生成的内容, 我们能看到这个故事呢,还是相对完善的,但是如果我们仔细研读一下这个故事的话,就会发现核心矛盾铺垫不足。就比如小锦鲤怕陌生,与小满怕改变的一个关联稍显突兀, 并且关键转折的一个动力稍显薄弱。比如我们的主角因为一个老奶奶说的话而直接就进行了改变,这个改变呢,也稍显了一个仓促。最后结局的一个呼应就是他们重逢的一个场景 也稍显的单薄,医院食堂里的小锦鲤与前文的一个关联性可以更紧密一点,所以这个故事我们就可以分为三个修改方向,首先核心矛盾的铺垫不足,其次关键转折的动力弱。最后呢是结局的呼应稍显单薄。然后我们就可以将我们的修改意见再发给我们的豆包。 接着我们还是一样来分析一下我们的提示词,因为我们在之前生成这个剧本的时候,已经设定了他是一个小说的作家,所以在下面的提示词中,我们就可以直接输出我们的问题,就比如这里我提几点修改意见, 修改完成之后让豆包直接给我输出文章。这三点就是我们刚才说到的三点修改的一个意见。接着呢,我们发给豆包, 这里我们就能看到豆包就会根据我们的修改意见来修改我们之前不完整的一个剧本。最后呢,大家需要注意一点,就是我们在生成剧本的时候,我们需要仔细地来阅读这个故事,评估一下这个故事在我们生图的时候是否容易生成。有些图像确实很难生成, 也许我们的想象力可以创造出这些图像,但是如果真的去做的话,成本可能会太高,而且时间也用得很久,这也是我们修改剧本的原因之一。最后呢,我们来谈一谈字数与短视频相应时长之间的关系。 通常情况下呢,每三百三十个字对应一分钟的视频播放时间,当然这也并不意味着整分钟都是说话的, 剧情中肯定会有一些停顿,所以这是一个大概的时间,你可以参考这个。比如我们想要生成一个大约一分钟的视频剧本,长度应该在四百字左右,在提出请求时需要注意这一点。最后呢还要提醒大家一点,我们在生成这个故事剧本的时候, 我们不能给 ai 指定一个持续的时间,就比如我直接让 ai 生成一个一分钟的短片剧本,但是其实 ai 它并没有这个一分钟这个概念,所以我们能做的最多就是限制它的字数。以上呢就是一个关于如何修改剧本的案例研究。大家好,在上一节课中呢,我们已经完成了对故事剧本的一个编辑和分镜头的制作, 搭建了我们整个故事的框架。在这节课中,我们将基于 ai 生成的故事来创建故事中的角色,完成角色的一个设计。我们使用到的工具是豆包的一个大模型和极梦 ai, 它们都可以免费在线的来进行使用。 因为我们生成的是一部大约一分钟的 ai 七 c 动画短片,所以角色的设计会相对简单一些,你可以用一种放松的心态来对待这个学习的一个过程,现在我们就开始吧。首先我们来简要讨论一个问题, 那就是为什么我们需要进行角色设计,毕竟我们创建的 a i g c 短片只有大约一分钟的时间,真的有必要进行角色设计吗?角色设计的意义又是什么呢?实际上我们创作角色设计有两个主要的目的,第一个呢是保持角色的同一性, 无论是一分钟的短片,还是涉及到任何场景切换的地方,只要镜头中出现的是同一个角色,我们就需要在整个过程中保持我们角色的一致性。想象一下,如果小满在井边喂鱼时是羊角边,到了雨中挖钩的场景,却变成了齐刘海的一个短发, 观众们就会瞬间疑惑,这还是同一个人吗?所以第一个我们角色设计的核心意义呢,就是让观众始终认得我们所设计的角色。这个呢,在任何涉及场景切换的故事中,提前建立角色设计是必不可少的步骤。第二个核心意义呢,就是契合我们故事的氛围,因为我们视觉是为情感服务的, 角色的外观设计必须与这种氛围完美的匹配,让观众一眼就能感受到我们故事的温度。在我们进行角色设计中呢,我们仍然使用豆包大圆模型工具和图像生成工具来进行生成。加豆包。这个工具涉及两种方法来创建我们的角色设计。这里我们总共有三种方法。 方法一呢,是根据剧本的故事情节内容,用大圆模型来生成对应的角色设计的提示词,一共参考。然后使用专门的 ai 图像生成工具,比如奇梦来生成角色的一个外观。这种方法的第一步需要我们使用 ai 大 圆模型来生成提示词。 此外,我们还需要利用大圆模型的文本参考功能。这种方法呢,特别适合,就比如我们已经完成了剧本创作,我们只需要将我们的剧本给到 ai, ai 就 会自动地帮我们从剧本中提炼出最重要的视觉元素。 第二种方法呢,是参考现有的设计,然后在脚本中生成角色。这种方法需要我们为角色设计找到一个参考图像,然后使用具有语言理解能力的图像生成模型来生成相似的角色设计。 这种方法的好处呢?如果我们对某个角色的视觉风格有明显的偏好,或者在网上看到了喜欢的参考图,这个方法就能让我们的设计更加的可控。我们通过上传我们想要的一个参考图片,让 ai 来学习其中的绘画风格,色彩搭配和造型特点,从而让我们深层风格一致,内容原创的角色设计。 第三种方法呢,是最快速的方法,通过指令让 ai 直接来生成我们的角色。这种方法的好处是速度快,迭代灵活,且特别适合在设计过程中不断地调整和优化我们的设计作品。 首先咱们来演示第一种方法,我们先从上个课程里把最终修改好的故事剧本调出来,然后上传到豆包。 上传完成之后呢,大圆模型会自动的解析我们文档里的所有内容,我们这里能看到我们文档里面的字数大小和格式,下面呢是根据这个文档可以进行的一些快捷指令,比如详细总结这篇文档的内容,用通俗易懂的话说说文档讲了什么,对文档的内容进行润色。不过我们今天呢用不上这些快速选项, 我们需要大圆模型帮我们完成角色设计的设定,所以要按照下面的方式来编写我们的提示词,这里我还是当他是一个专业的角色设计师,参考我刚才上传的小满与晶晶的剧本设计,三个角色外貌的提示词 风格呢是二 d q 版,最后提示词需搭配极梦 ai 来生成。不知道大家发现这个提示词里面的漏洞没有,这里我们直接上传给 ai, 大家可以看到没过一会儿就得到了我们故事里的主要角色小满,晶晶能不投金老奶奶 他们的一个外貌提示词描述,而且他还很细致地整理了比如小满的发型、服装和标志性的一些细节。这个对于我们在比如即墨的一些图像生成平台,他理解我们生成的内容就会容易许多。但我们仔细想想,这样的信息其实还是不够完善的,因为从前面的故事剧本里,我们能清晰看到 比如小满进城之后在学校里面的一个场景和小满的奶奶这两个画面。这两个角色设计其实是没有设计的, 这里呢,我们就可以根据实际的剧本内容来进一步的展开。比如我这里继续让 ai 来生成小满在城里上学以及小满的奶奶的角色, 告诉 ai 这两个并没有设计,让 ai 再帮我设计一版。在发送之后呢,我们就能看到下面就是迭代之后的一个版本,并且加上了小满在城里上学版以及小满的奶奶他们的角色设计。这个方法呢,就是我们利用大圆模型的上下文关联能力 生成出来的角色设计。接着我们只需要复制这些提示词,然后使用图像生成模型来生成特定的角色设计。接下来我们就来看一下第二种方法。第二种方法呢是参考图生成原创角色。 我们参考现有的设计来生成剧本中的角色。实际上不仅仅是在当前我们 ai 时代,在传统的我们设计当中,我们在设计角色时,为了创造出更好的设计,往往需要参考其他已经落地成品的一个作品, 从中来汲取灵感。例如,我们可以在别人已经生成过的 ai 作品里找到一些可以让我们来使用的元素,比如学习这个小女孩的服饰, 或者另一个小女孩的发型和表情,结合了各方面的优势之后呢,设计出自己独特的角色,这个呢是角色设计中最常见的一种方法,因此在我们 ai 时代来生成图片的过程中,我们也可以参考这种方式来进行生成。 首先我们在网上搜索我们认为合适的图像作为参考,就比如这张,我们回到我们的大圆模型里,然后将我们需要参考的图片上传到我们的大模型里。至于提示词呢,我们这里直接输入,你是一个大师级的角色设计师,请参考这些图像来设计。小满的外观 风格为二 d 水彩角色保持双臂自然下垂,正面站立,视角比例为十六比九。在这段描述里呢,有一个非常重要的话术, 即角色直立站立,双臂自然下垂,正面站立。当我们生成角色设计图像时,如果没有这句话,生成出来的结果呢?往往有许多的随机构图或者角色姿势的一个改变。 在我们后期需要创建角色三式图时, ai 可能并不能很好的理解我们想要生成这个人物的角色,所以我们最好先生成一个正面的式图,这里我们直接点击发送。 一会儿呢,我们就能看到 ai 大 元模型已经成功地为我们设计出了我们小满的一个角色设计图像。这个角色呢,它是综合了我们上面三张的一个参考图像, 当然如果我们对当前的设计方案不满意的话,还可以继续迭代我们的提示词,让 ai 设计几个不同的版本。点击发送之后呢,我们就又获得了四张不同风格不同样貌的一个小满的一个形象。 我们可以直接将这些图片作为我们后期生成人物图像的一个参考图片。当然这样生成图像的时间是非常低的, 我们豆包上也没有任何的经济成本,所以如果生成的设计还不够满意的话,我们还是可以重复之前的操作,生成更多的图像,从中呢来选择我们所需要且契合我们剧本的一个角色。接下来我们就来看一下第三种方法, 直接让大圆模型来深层角色设计。这种方法呢,其实并没有技术挑战性,我们直接只是 ai 大 圆模型来设计一个角色的外观。方法的好处就是可以快速迭代,风格呢也能自动的联动,特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计方案。 这里我们就直接告诉 ai, 我 们就用之前它所生成出来的 ai 角色设计的一个提示词,让它直接帮我生成小满的一个角色。我们能看到下面四张呢,就是它所生成出来的图片,然都非常的精美,但是这个画面和我们的剧本并不贴切, 而且年龄上呢也不相符合,下面我们就可以进一步的来细化我们的提示词,让它帮我们生成二 d 水彩 q 版的一个小买画面。在这样不断尝试之中呢,借助 ai 大 元模型的理解功能,就可以对我们已经生成的设计做一些调整, 最终得到我们需要的图像效果,就比如第三张图片,当然我们还能让 ai 学习它所生成的这个画面。我们下面就可以这样告诉 ai, 基于小买的形象设计一个 蓝布头巾老奶奶的形象设计。下面就是老奶奶的形象设计,我们也可以这样说到,让 ai 基于小满和老奶奶的形象创建一个他们在池塘边对话的场景,小满满脸的不解,这样呢就可以将我们刚才所生成的两个人物形象合并在一个场景里,我们直接发给 ai, 最后生成出来的画面呢,就是上面小满和老奶奶对话的一个场景。当然如果你对这个形象不满意的话,我们还可以要求 ai 再生成几个不同的版本来让我们进行选择。 通过上述方法,我们已经成功地设计了老奶奶和小满的一个形象,当然这是还不够的,因为在故事中小满还有去城里上学的一个角色设计。我这里还可以进一步地让 ai 来生成小满上学的一个场景。我们直接发给 ai 中呢,它也是完美的生成了小满上学时的一个场景。我们使用大圆模型来生成图像,虽然从生成质量来看呢, 它可能不如专门的图像生成工具,可能不如专门的图像生成工具,就比如小满手,这里还是有一些污渍的,但是在我们前期创建故事版材料时,可以很方便地将它与上下文联系起来,确保在不同的场景中生成的角色一致性, 这样就能获得更好的效果。这个呢是第三种方法。在讲完了使用大圆模型直接来生成角色的方法之后呢,我们来谈一下风格。 在我们设计角色的外观时,首先要确定我们画面的艺术风格,常见的一些风格,比如现实风格、动漫风格、二维插画、匹克斯风格、三 d 动画等。然而对于这些风格,如果没有具体的指定的话,其实 ai 并不知道我们具体要什么风格。 因此我们在设计我们的图像时,需要保持艺术风格的统一。比如我们这里就使用了二 d 水彩 q 版的一个风格,同时呢,我们也需要保持水彩 q 版风格的一些特征,比如笔触特征、色彩搭配、造型比例等。但是在深沉比如写实风格的时候, 笔触特征、色彩搭配和造型比例就会相应的改变。如果我们在设定风格时,我们不知道我们到底要什么风格,我们就可以去网上找一些参考的图像,让具有大圆模型理解能力的图像生成工具来学习这种风格。最后呢,生成具有一致性风格,但是不同外观的角色设计, 例如这里我们就可以找一张这样的图片,然后这里我们可以告诉 ai, 我 会给你我想生成画面的提示词,所有后续所生成的图像呢,你都需要引用我们上传这张图片的这样一个风格,然后 ai 就 会帮我们分析这个风格呢是国风卡通三 d 渲染风格, 就比如我们这里直接让他生成一个小女孩放风筝的一个场景,然后他就会参考国风卡通三 d 炫影风格来生成小女孩放风筝的场景。从结果上来看呢,最终生成出来的效果和我们之前上传的图片是很像的,包括这个小女孩, 能明显的看到就是我们上传图中的这个小女孩。以上呢,就是本节课的全部内容,这节课中,我们解释了如何使用 ai 大 元模型来设计故事脚本中的角色,还介绍了三种角色设计的方法,以及如何确定生成图像的艺术风格。下个视频我们将详细讲解这些方法 以及如何操作我们的节目 ai 获得更好的生成效果,例如制作角色三式图,从而获得更多更稳定的角色设计的产出。 今天呢,咱们接着上一期的内容往下深入。之前我们已经给大家详细拆解了三种用语言模型做角色设计的方法。今天这节课呢,把咱们构思好的角色设定转化成更专业的角色设计图。首先第一步就是极梦 ai 的 平台操作步骤。 第一步,我们打开浏览器搜索极梦 ai, 点击进入平台首页,进入之后找到左侧导航栏的生成选项并点击。说实话,在我用过众多的 ai 生成平台里,极梦的界面和操作逻辑算得上是最简洁好上手的, 完全不用花时间去琢磨复杂的功能按钮。进入生成页面后,底部区域可以输入提示词,同时还支持上传参考图像。 再看页面左下角有个功能选择按钮,点击后会弹出下拉菜单,里面包含图像生成、视频生成、数字人动作模仿这几个选项。我们这次的目标呢是制作角色设计图,所以我们直接点击图片生成功能就可以了。 在选好了功能之后呢,接下来就是关键的参数设置环节,咱们一步步来。首先在图像生成右边第一个的是模型选择按钮,目前极梦平台最新的版本呢是图片四点五模型, 这里给大家分享一个通用的规律,和大多数的图像生成工具一样,模型的版本号越高,生成的画面效果通常也就越精细,但是对应的消耗的平台点数也会多一点,大家可以根据自己的需求来进行权衡。第二个呢是宽高比的一个设置, 我们平台提供了几种常见的比例,比如竖屏九比十六,横屏十六比九,还有适配头像或者海报的一比一比例。下面是分辨率的选择, 这里特别说明一下,咱们做的是角色设计图,后续呢需要放在我们每一个分镜中,而分镜的角色并不需要占满整个画面,只需要清晰的呈现核心特征就可以了,所以我们这里就直接使用高清二 k 的 一个分辨率就完全够用了,没有必要追求更高的分辨率来浪费这个点数。 这里呢给大家补充一下极梦 ai 的 图像生成机制,在标准模式下就是在我们不充会员的情况下,是一张图片只消耗一个积分,而且每天登录极梦都可以自动领取八十个积分点, 这就意味着我们每天可以免费生成八十张图片,所以其实是完全够用的。这里同时也有一个误区,大家可能会认为说豆包 ai 也能免费生成图像,那么我们为什么要用极梦 ai 呢? 其实这两个工具的定位和能力差异是很明显的,豆包的图像生成模型更偏向于实用型,擅长生成符合场景现实的传统画风、字体等内容。而且我们让豆包 ai 来生成一些中文的文字海报的话, 比较容易出现汉字的一个乱码或者画面逻辑错误的问题。而极梦的模型更偏向于艺术创作,抽象概念的生成能力更强,画面的逻辑一致性呢?也更好。 在我们做角色设计或者是 ai 设计时,用极梦这样专业的图像生成工具,理论上能得到的效果是比豆包更好的。至于提示词的书写格式,其实和豆包是很相似的,因为极梦的图像生成功能具备不错的自然语言理解能力, 所以它不用像 stable diffusion 那 样用一堆逗号分割关键词,我们直接可以书写,如三 d 匹克斯,风格简单,灰色背景延伸三式图、角色插画、自然手臂下垂这类完整的描述。 这里有个关键的技巧,想要生成标准的三式图,我们刚才说到的钢糕笔的选择是非常重要的,咱们首先要选十六比九的一个横平比例,因为竖平的比例很难生成 完整规整的三十图效果。在设置好格式之后呢,咱们就把上节课用故事剧本生成的老奶奶 和小满的一个外貌文字描述复制过来,粘贴到提示词框中,然后点击生成,就能直接生成我们的角色图了。点击生成后呢,我们会发现最终生成的结果,虽然角色造型大体是一致的,但是还是会存在一定的随机性, 比如有些图例的角色并不是标准的正侧背三式图,而且混进了特写镜头。不过从中挑选出相对成功的三式图作品,其实难度也并不大。 但这里我们会遇到一个新的问题,生成的角色设计图、艺术风格和我们之前用豆包生成的设定图差异还是很大的。那么怎么解决风格一致性的问题呢? 答案就是使用图像风格参考功能。在我们的提示字框左部一个图像上传区域,能把之前用豆包生成的角色图片上传到这里。大家生成了满意的初稿之后呢,我们还可以对图像进行进一步的优化, 在图像的预览界面,点击直接进入画布的编辑模式,点击智能高清选项,优化图像的清晰度,对比处理前后的一个效果,我们能看到差异还是相当明显的。 优化完成之后呢,我们就可以点击右上角的导出按钮了,就能把角色的三式图保存在我们本地。如果图里有多余的角色呢,后续用 ps 等图像编辑工具,我们直接擦掉就好了,这样一张完整的角色三式图就制作完成了。 最后把咱们做好的三式图角色设计和之前的故事剧本整合在一起,一个相对成熟的动画短片前期方案就成型了。 好了,这两节课的内容到这里就全部结束了,咱们来简单回顾一下这两节课,围绕了如何用 ai 来完成角色设计展开,详细讲解了三种方法, 一是先生成提示词,再用专业的图像生成工具制作角色设计图。二是参考现有的图像生成脚本化的角色设定。三是直接用语言模型来生成角色设计图像。 同时我们还教了大家如何用专业的图像生成工具来制作角色的三式图。需要强调的呢是这些方法在不同的艺术风格和剧本的要求下,它们各有各的优势,大家可以通过不断的练习,找到最适合自己的角色设计方法。

哈喽,大家好,我是林默。最近竖屏的短剧赛道非常的火爆,尤其是古装悬疑的题材,节奏快,反转强,非常适合在手机上进行播放。今天我们就来直接上手使用主流的九比十六竖向构图制作一个悬疑的短片,带大家解锁一下这个短剧赛道。先来看我们要做的故事片段, 一位古装的女子对着镜子梳妆,此时从镜中突然映出一个女子白发的模样,女子惊恐万分,不自觉的摸向自己的脸, 居然和镜子中的自己行为一致。紧接着故事反转,镜头转向女子还是貌美的模样,但是却惊恐的摸着自己的脸。这个故事短剧我们要怎么做呢?来看一下我这边的制作过程。第一步,我们要先使用纹身图 生成四张九比十六竖版的关键帧,来看我这边生成的图片。目前 no banana 这个模型是风格和一致性最强的模型, 可以很好的保证人物的角色和场景的一致性。来看一下我生成的四张关键帧,可以看到在 nano banana 这个模型下,人物和场景的一致性保持的相当不错。我们点击一张图片查看一下,可以看到第一幕的时候是一位年轻的女子 在昏暗的室内灯光下正坐在铜镜前梳妆,镜子中照射她年轻的面庞。下一幕出现了一位老者,在保持了人物和场景一致性的情况下,女子的面部由年轻状态转为老年态。紧接着女子非常的惊恐,摸向自己的面庞, 镜子中反射出老者跟女子一样的动作姿态。接着我们的画面转向女主,可以看出女子的面庞并没有发生变化,她惊恐的摸向自己的面庞, 声声尖叫,那么这里有了四张关键帧。之后,我们回到吉梦的首页,将 a 俊的模式改为视频生成,接着上传我们刚才的手帧以及尾帧,我们来上传手帧,现在我已经将女子的年轻照片和女子变老后的照片同时上传。接着我们输入提示词来看到我这边的提示词是,先低头保持静止, 然后缓慢抬头,目光向上移动,目光落在镜面上,身体瞬间僵住,维持凝视的姿态。模型上面我们选用三点零,使用首尾针功能, 时长选择五秒时长,来看一下生成结果,看起来生成的效果还可以。接下来我们使用这个尾针,接上下一幕,我们将手针删除,将这个尾针调整为手针。接着接入第三张图片。提示词方面我们继续调整,来看我的下一幕。 这里我给出的提示词是,瞳孔收缩,眉头微皱,嘴巴无意识的微张,双手缓缓抬起,指尖颤抖的向脸颊叹去,接着摸到皱纹的时候停顿,眼神是错恶的,嘴巴张大,倒吸冷气,身体微微后仰。视频模型我们选用三点零还是使用首尾针。 我们继续使用五秒的视频来生成,看一下效果。视频已经生成完成,我们来看一下效果。这个视频在结尾处生成的并不是很好,这可能是由于我们的图片二和图片三 在空间上面有所翻转,所以衔接的不够流畅,我们需要重新调整一下这个图片。这里我们继续使用 jimmy 功能,我要求他保持图一的场景不变,将图二镜子中的人物和镜子外的人物镜像一下。我们来看一下生成结果, 结果非常的不错,我们将这张图片进行下载好,我们将刚才张图片进行编号,接下来我们使用图二和图三重新生成一下,看一下效果。我们回到极梦 ai, 将刚才的图三进行删除,上传新的图三。接着我们的提示词保持不变, 还是使用首尾针五秒的视频我们来生成看一下效果。让我们来看一下这次的生成结果,可以看到这次的生成效果非常不错,接下来我们就使用这张的尾针,然后和最后一针串联在一起好了,来看一下,我已经将最后一张视频按照前面的方法全部生成完成。接下来我们将视频导入剪映, 打开剪映,将视频拖入剪映中。我们先对视频进行第一遍裁剪好了,第一遍已经出剪完成,接下来我们为它配置音乐,这里我使用的是悬疑的音效,我们来试听一下,我已经调试完成,让我们来看一下这个短片, 效果还不错吧。最后我们来一个总结今天这个流程。我们先使用了 nano banana 生成了四张场景连贯,人物性一致的图片。接着我们利用极梦 ai 首尾帧功能,将首帧跟尾帧进行串联,得到了四个视频片段。接着我们将视频导入剪映, 使用剪映的特效功能和音乐库,给视频片段增加了音效和音乐。最后我们展示了这个成片,希望今天的视频能给各位提供一个创作的思路,那么下节课我们会继续分享 ai 视频的制作,那么这节课就先学到这里, 下节课欢迎来到我的极梦 ai 课堂。随着最新的 c 源二点零模型推出,极梦 ai 视频生成的效果有了飞跃式的提升,所以我花费了整整一个月的时间,重新整合了极梦 ai 视频制作的所有干货,创作了本套极梦 ai 视频系统教程。本套教学会从利用大元模型生成图片开始,到最终的视频后期剪辑成片。我们的教学将包含不同类型的 ai 视频制作,同时结合理论知识与实操案例,手把手带着大家从零 开始学习。无论你是刚刚接触 ai 视频制作的小白,还是之前接触过对 ai 视频有所了解,但还不够深入的伙伴,都能通过这套系列课程学习,最终制作出优质的 ai 视频作品。

今天给大家录制一个 cds 二点零白嫖的办法,先打开我们制作的这个软件,这个需要绑定机器码,主包这个是已经绑定过,所以直接进来了,这里可以选择注册多少账号,你可以选择一次性制作十个,也可以选择一个主包,这边选择一个来给你们演示。点击开始生成之后,右边的运行日记可以看到他的状态,这边已经显示开始。 好,我们现在先不管他,让他自己在后台跑。左边这边主包之前有一个已经生成好了的,点击这个预字,同样的右边这个运行日记可以看到已经开始加载网页了,主包现在给你们加速一下。 好,现在左边的这个账号已经变成绿色了,就代表已经加载好了,我们点击这个拍字就会打开吉梦的网页, 这边我们点击左边这个创作,选择视频生成,这边选择时长十五秒,给你们测试主包,随便输入一个提示词,两个人用魔法打架,效果炫酷。然后点击生成, 这边可以看到已经开始生成了。好,我们返回来看一下软件,新账号已经快注册好了, 注册好了之后同样的点击这个玉字, 等到这个账号变成绿色之后,点击这个开字,它就会又新开一个极梦的网页,我们还是使用同样的办法再生成一段视频, 这边可以看到已经又开始生成了, 在软件的右边可以看到它的运行日记,可以无限生成 cds 二点零的视频,完全不用积分,它涨价我们就白嫖。主包现在再生成一个账号, 第三个账号也好了,你们用的时候可以根据需求直接生成多个账号,账号是没有限制的,需要软件的一键三连私信主包,主包会一个一个发的。

挑战从零开始,彻底地教会你极梦 ai 从打开电脑开始讲起,警告本视频耗时一千六百八十小时,制作共计十小时,包 含极梦所有基础操作讲解、爆款案例、实操演示,从 ai 技巧到 ai 思维,一口气带你入门 ai 视频。并且为了保证课程效果,所有教学课程中用到的集齐配套脚本我都整理了,我都整理了直接三三百三十三次取拳打 sora 脚 tvo。 相信大家最近都被极梦 cds 二点零疯狂刷屏了吧, 就我个人的体验下来,可以毫不夸张的说,这可能是极梦 ai 最颠覆性的一次更新,伟大无需多言,因此我加班加点创作了这套教学视频,带你轻松掌握 cds 二点零玩法。这期视频我们就先一起来看看它到底有多牛。首先,我们进入极梦主页, 在视频生成里面可以看到全新的 cds 二点零模型,目前我们只能在首尾帧和全能参考这两个功能上用到它 默认的参数设置。生成一段视频消耗三十个积分点,现在仅仅只能参考两张图片 切换到全能参考,这时候最多就可以同时上传九张图片进来,消耗的积分依然不会增加,但如果我们上传进来的是视频,那么扣除的积分就会大幅度的提高了。 cs 二点零是一个能够混合参考的多模态模型,除了可以给它提供参考视频外,我们还能给它提供参考音频和对应的图片一起混合参考。正是因为 cs 二点零有着这样一个交互参考的特性,因此它的玩法就非常丰富了, 这些在教程的后面都会一一给大家演示。我们先来测试一下 cadence 二点零首尾帧的功能,这里给他上传一张女生在滑雪的图片进来,提示词输入女生完成一系列高难度的滑雪动作。我们来看看生成的结果, 可以看到 cadence 二点零对复杂的动作和物理规律的表现,相比过往的视频模型是有着非常明显的提升的。 同样的提示词用之前的视频三点零模型来生成,对比一下可以看到动作就没有那么真实自然了,而且生成出来的女生样貌一致性保持度也没有 cadence 二点零做的好。 另外, cadence 二点零首尾针对细微的文字保持度也是有所加强的。例如这里就上传一个化妆品的广告案例中的一张图片进来,输入对应的变化提示词,我们把原图放大来看一下, 可以看到瓶身上的文字其实是非常清晰的,但由于字体太小了,这是非常不利于模型进行计算和裁样的。案例中是用之前的三点零视频模型来制作,乍一看啊,没有什么问题,但如果放大拉近来看,这些细小的文字还是会有扭曲的情况出现。 这次我用 cadence 二点零来对比测试了一下,很明显 cadence 二点零对于这种细小的文字保值度会更好一些,有着更高的细节精度, 这对 ai 产品广告制作来说啊,是一个很好的提升。在首尾帧功能里面,我们只能上传两张图片,那如果我们要做多张图片的串联过度,就可以切换到 cadence 二点零最核心的全能参考功能, 这里面就可以直接给它上传最多十二个素材进来,例如这里给它上传四张图片,同样可以在这里实现多图首尾帧串联的效果。 现在我想通过这四张图片实现幼狼成长蜕变的过程,最终朝天咆哮。在全能参考里面,我们要调用素材有两个方法,一是点击这边的引用参考按钮, 这样啊就可以选择对应的素材了。还有一个更快捷的方法,就是在贴纸里面直接输入这个符号,那么就可以快速的弹出上传素材调用框,这里选择第一个图片提示词输入,把它作为手帧,通过这样用提示词的方式把素材一关联起来,那么我们就可以得到这样的效果了。 不知道同学们最近有没有在网上刷到过一篇这样的视频啊,抓紧时间,月亮要坠下来了, 这种效果,这种分镜的视频我用 cds 二点零帮我们一键复刻,做出来的效果大家可以看一下, 同学们可以做个对比,看一下它是不是从零到一,每一个镜头分镜以及我们想要展示的人物,替换人物都做得非常好。 然后关键词具体怎么书写的也很简单,首先上传所有我们需要参考的素材,比如说参考人物以及替换人物以及参考视频的分镜运动等等等等,都是不管你这个是炫技视频,打斗视频、格斗视频、跳舞视频,所有的步骤逻辑是相通的啊, 只需要我们替换素材即可。那么这里的修饰也很简单,将视频一也就是这个视频一里的人物想要替换成我的个人形象,后边月神 c g 的 形象换成另外一个。我用 ai 生成出来的图片,后边是修饰人物聚义,由什么什么组成。参考视频一里边的运镜、转场、构图、氛围和光彩。 视频最后展出,以这个人为落瓣,展示他的人物炫酷背景,全程一镜到底,这就是我的修饰关键词。 其实这个关键词大家可以直接复制当成一个模板,未来如果我们有多个,比如说两个人物作参考,加上一个视频的动作,直接用这个模板把里边视频 人物去改,特别是网红跳舞跳火了,对吧?那么我们去复刻,那么复刻的时候我又不会跳舞,怎么办呢?我们就可以用 ai 去帮助我们去复刻跳舞的动作,甚至我们可以改变场景,改变人物。比如说我用 ai 生成了一个人物,我是想让这个人物当做我的主 ip 去学习别人去跳舞。我的关键词是如何修饰的, ok, 怎么去修饰呢?首先参考图上传进来,再加上参考视频。好了,以上就是本节课的全部内容,如果对你有所帮助,还请多多三连支持一下 大家在实际操作时遇到任何问题也非常欢迎在评论区留言,我会尽可能回复大家的问题。配套的 cds 二点零使用文档和学习资料也已经打包放在置顶评论,那我们下节课不见不散。大家好,这节课我们来学习 ai 脚本的制作。 要编写一个好的剧本,首先我们需要学习如何来使用 ai, 如何向 ai 来提问,而提问要围绕这三个关键的一个要素。首先第一个角色的一个身份设定,给 ai 贴上专业的一个标签,比如我明确的告诉 ai 它的一个角色定位,比如它是三年经验的三 d 电影导演, 或者是资深治愈系的一个编剧。身份设定决定了 ai 思考的角度和专业的一个深度,我们需要让 ai 真的 觉得自己是三 d 电影的一个导演。第二个是需求的一个描述,首先我们需要明确创作的一个边界,比如我让 ai 详细的描述你需要什么内容,包括题材、时长、风格、核心元素等。 需求越具体呢,我们 ai 输出的内容也就更精准,也能避免无效的重复尝试。第三个就是我们格式的一个要求,我们需要指定输出的一个格式,首先规定剧本的一个具体格式,包括分镜数量、美镜时长、 必须包含的内容相等。格式要求确保输出结果规范统一,可以直接投入后续制作使用。例如我们现在换到豆包,我们可以这样问 ai, 如果你是汽车的一个推销员,请说明一下为什么人们这么喜欢理想,给出我三条主要的一个理由, 我们发送给 ai 这里我们就能得到我们想要的一个三条主要的一个理由。得到这么精准的理由是因为我们首先设定了他是一个汽车的一个推销员,他给 ai 分 配了一个身份。我问为什么人们这么喜欢理想,这个就是关于 ai 如何来回答我们的问题, 最后请给出三条主要的一个理由,如何做到这一点?接着我们将这段话发给 ai 后,我们就会得到我们想得到的一个主要内容, 其中如果你是汽车的一个推销员,是我们在给 ai 设定一个身份,其实就是是什么,其中说明一下人们为什么这么喜欢理想,是我们明确给 ai 这样一个问题。 接着请说明一下人们为什么这么喜欢理想,其实就是在告诉 ai 他 需要做什么,让他来帮我们回答这个问题。 而最后请给出三条主要的一个理由,也就是给 ai 规定一个他回答我们的一个格式。我们也能看到下面 ai 回答的也是三条主要的一个理由,这个呢就是我们 ai 提示词的万能框架,我们只需要记住这三个核心的要素,无论是要求 ai 编辑脚本,还是我们将来希望 ai 能够回答其他的问题, 都可以使用这样一个通用的一个框架。通过这种方式获得的结果,相比较我们直接向 ai 提问也来的全面且精确的多,现在已经理解了通用的一个提问格式。接下来我们就来讲一下我们生成剧本的三种方法。 首先我来讲第一种方法,直接输出剧本,这种方法能快速高效,适合紧急的一个需求。我们首先先生成故事,再生成脚本, 直接根据故事来生成图片,具体的方法我们先准备参考材料,例如我们这里准备了治愈系短片、分镜案例和色彩搭配的一个文档,让 ai 更好的理解我们想要的一个风格和我们剧本的一个主要内容。 我们用刚才讲到的三要素的一个框架,一次性写清楚所有的要求和细节,让 ai 直接输出我们的分镜脚本。我们首先先给到 ai 一个原有的一个治愈系短片的分镜和色彩搭配的一个文档, 接着我们将这份资料发送给 ai, 让它理解好的一个分镜脚本是什么样的。接着我们告诉 ai, 假设你是一个好莱坞很有经验的世界级的一个编剧,拥有非常丰富的电影拍摄经验和精湛的电影拍摄技巧,同时擅长各类型的一个电影剧本创作。 我需要他阅读我们刚才上传的一个分镜的一个案例,然后给我创建一个治愈系的短片故事以城郊小院为背景,最后要求十五个分镜,每个分镜小于四秒,同时含视觉描述,镜头运动,简短的台词等。接下来我们来看一下我们这个提示词。 首先我假设它是好莱坞的顶级编剧,是给 ai 一个身份,让 ai 知道自己需要做什么。接着下面让他阅读并理解我的一个分镜案例则是在给 ai 提要求,让他用他的专业能力和专业方法来解决我们这个问题,也就是我我们平常说到的做什么。 而最后一段要求十五个分镜,并且还很多的一个镜头描述,镜头运动和简短的台词,就是给 ai 它的一个具体的输出格式,告诉他具体应该怎么做。接着我们直接发送给 ai, 我 们可以看到这个分镜脚本其实还是比较详细的。 下面主要的镜头内容,比如镜头运镜方式、时长和视觉描述,都是我们提示词设定了的内容。而这个主要的画面描述, 这个运镜方式和视觉描述,在我们生成图片和视频的时候都会有一定的帮助,也是指导我们生成我们 ai 视频的一个主要内容。这个就是我们用 ai 生成脚本的第一种方法,直接来输出剧本。接下来我们来看第二种方法,先生成故事再转脚本。 这种的一个优势是逻辑更顺畅,并且这是最适合小白的一个方法。通过将剧本拆分为两个步骤,可以大幅降低我们的一个剧本难度,同时确保故事的逻辑完整性和理性。 我们先来看一下第一步,先生成一个完整的故事,让 ai 创作一个有完整情节闭环结构的故事,一般是四百到五百字,确保逻辑字恰无冲突。 第二部是转写分镜剧本,基于现在已有的故事,让 ai 转写包含时长、分镜、运动镜头的剧本格式,确保适配我们的 ai 图像生成。 我们就可以这样问,你是一个小说作家,且相当擅长编写故事,请编写一个情节简单易懂,主要是三个人物,题材为花与少年的奇幻成长系故事。 故事内容简简易该,不要词藻过多,而字数约为四百五十个字。我们这个提示词也同样遵循了我们刚才讲到的三个基本框架,即是什么、做什么和怎么做。我们点击发送就可以看到我们现在生成出来的内容,就不像我们刚才直接生成出来的一个剧本, 有画面描述、画面时长等详细的一个信息,它就只是一个故事的一个内容,我们也能看到是以自然段的形式提供的一个文本。我们来大致看一下生成的这个内容。 村口的向阳颇荒了多年,阿树、阿河、阿桥约好要种满向日葵。阿树性子急,刚撒完种子就天天跑去看,嫌小苗长得慢,忍不住用手拔了拔,结果捏了两株。 阿河细心蹲在坡上给幼苗培土捉虫,还把家里的水壶带来浇水。阿乔话少,每天放学就往坡上搬石头,沿着坡边垒起矮墙,防止雨水冲垮。花苗 先是交代了人物故事背景,然后发生了什么。入夏时,一场暴雨突至,花苗被淹。通过这件事,阿树不再毛躁,学会了耐心等待。 阿何明白了,遇到问题不能蛮干,要听伙伴的意见。阿乔也敢主动说话了,会跟大家商量怎么照顾花田,这也映射了故事人物的成长。我们能看到这个生成出来的一个故事,就比我们刚才直接生成的一个剧本脚本要好不少。 我们至少能看到逻辑上,不仅整个故事有始有终,拆分到每一个故事情节,他也是逻辑通顺的,我们就可以通过这个故事来直接生成我们的图片,又或者生成我们的一个分镜脚本。 接着我们就可以这样问,让他给我生成十五个分镜脚本,每个分镜小于四秒,并且单个分镜不要有画面景别的一个切换。因为在以前我自己的生成中,可能他生成出来的一个内容,需要三到四个景别才能描述出他生成的一个内容。 所以我们最好这里写一个单个分镜不要有画面景别的一个切换,然后我们直接发送给 ai 就 能看到,它就依次帮我们来生成了画面的一个主要内容,并且是分好一个分镜序号的,这些画面描述都非常的简单,但是我们在用 ai 来生成图片的时候,这些描述是非常的准确和精准的, 也能让 ai 知道我们需要生成怎样的一个画面内容。接着我们再来看一下生成分镜脚本的第三个方法,借鉴原有的一个框架进行二次创作。这个方法是最适合我们商业接单的一个方法。 通过借鉴经典的故事框架,可以避避免 ai 天马行空的一个创作,也能确保我们输出的内容更加符合我们用户的一个需求和市场的一个规律,同时又保证了我们创意的质量和效率。我们首先先选择一个成熟的故事框架, 如平凡人拯救危机、寻找失落之物、新旧对立等。然后我们再替换这个框架中的一个核心元素,保留故事的一个框架,替换它的角色、场景、核心道具等。基于 ai 生成新的一个故事, 创作完整的一个脚本。在基于 ai 生成新的一个元素来创作我们完整的一个故事,最后通过这个故事转化为我们的分镜脚本。之前的演示中我们可以看到 ai 生成的故事比直接生成的模板要好不少,但是通过这种方法,我们生成的故事情节往往不易控制, 我们只能依靠更详细的提示词描述我们 ai 大 模型来帮助我们生成一个更全面、更精确的一个故事。 因此,我们用方法三所生成出来的内容其实是更简易的一个方法。如果我们在网上找到一些非常有趣的故事,不妨通过这种方法来改写我们的一个剧本。 好了,以上就是本节课的全部内容,如果大家觉得这个视频内容对你有帮助,不要忘记点赞并三连,我们下个视频再见。大家好,这节课咱们接着往下推进之前的内容,接着已有的故事案例来创作相似的剧本。 就像我们之前的课程提到的,我们已经讲过了剧本的制作思路,还有三种给剧本或故事分类的一个方式。而这节课呢,我们会以放节课剧本为例子,来拆解 如何对剧本进行修改。这里我们再来回顾一下上节课我们生成的这个剧本,主要讲述的呢,村口向杨坡荒废多年阿树、阿河、阿桥决定种向日葵, 急躁的阿树、喜心的阿禾,沉稳的阿桥在播种培土,于垒石墙中各展所长。暴雨来临,他们合力挖沟排水,守住花苗。秋天花海盛开,三人也学会耐心合作与表达,在成长中收获友谊与责任,也见证彼此慢慢长大,向向日葵追光前行的少年们。 这个呢,就是我们上节课生成的一个故事脚本,但其实蟹脚本没有固定的公式可以用, 咱们唯一能做的呢,就是仔细的研读 ai 所生成出来的内容,排查有没有逻辑不通的地方。所以接下来咱们就以这个剧本为展开,大家呢,可以从这个案例里慢慢琢磨方法。 咱们先把话题拉回 ai 生成的内容,我们能看到这个故事呢,还是相对完善的。但是如果我们仔细研读一下这个故事的话, 在这个故事中首先存在入路行为略显刻意的问题。阿树因为嫌向日葵长得慢,直接用手去拔苗,这种行为更像寓言式象征,而不太符合孩子在真实情境中的自然反应, 显得为了表达道理而设计,痕迹较重。其次,在暴雨来临时,阿河提出把小苗移到高处的做法,在现实农业经验中并不太可行,幼苗在暴雨中很难快速移植,反而容易损伤根系, 这一情节在实际操作上缺乏理性。在此故事结尾,三位孩子的性格成长表现的略显突然,仅通过一次暴雨事件就完成了从急躁到耐心、从细心到懂得协助、从沉默到主动表达的转变,成长过程略显跳跃。 总体来看,这个故事主题积极,结构完整,但在人物行为逻辑、情境真实性和成长铺垫上仍有一定提升空间。然后,我们就可以将我们的修改意见再发给我们的豆包。 接着,我们还是一样来分析一下我们的提示词。这个地方我们要注意和豆包对话的方式要清晰明了。比如,请你以儿童文学作家和故事结构编辑的身份对下面的故事进行优化修改, 任务是在保持故事主题、友情、成长、合作和整体情节不改变的前提下,修复故事中的逻辑问题,使情节更加自然合理。再把我们发现的逻辑漏洞告诉他,如果我们有自己的想法,也可以直接告诉 ai, 提示他大致的修改方向以及输出格式等等, 那这样公式化的提问方式会得到更有执行性的方案。如果大家需要这段提示词的公式,也可以评论区留言,我会一一发给大家,这里我们就能看到,豆包就会根据我们的修改意见来修改我们之前不完整的一个剧本。 接着我们可以根据上节课学习的内容,让豆包继续根据我们修正过的剧本去生成对应的脚本。我们可以这样继续下方提问, 根据上面的故事生成一个适合 ai 生成短视频的分镜脚本,视频时长自拟,整体风格温暖治愈,请将脚本按照分镜形式输出, 每个镜头必须包含镜号、景别、运镜、时长、画面内容、旁白六个要素,并按照表格结构呈现,方便用于 ai 视频制作。这样我们就得到了逻辑较为通顺且具有执行性的脚本了。 最后呢,大家需要注意一点,就是我们在生成剧本的时候,我们需要仔细的来阅读这个故事,评估一下这个故事在我们生图的时候是否容易生成。有些图像确实很难生成,也许我们的想象力可以创造出这些图像, 但是如果真的去做的话,成本可能会太高,且时间也用的很久,这也是我们修改剧本的原因之一。最后呢,我们来谈一谈字数与短视频相应时长之间的关系。 通常情况下呢,每三百三十个字对应一分钟的视频播放时间,当然这也并不意味着整分钟都是说话的,剧情中肯定会有一些停顿,所以这是一个大概的时间,你可以参考这个。比如我们想要生成一个大约一分钟的视频剧本,长度应该在四百字左右, 在提出请求时需要注意这一点。还要提醒大家一点,我们在生成这个故事剧本的时候,我们不能给 ai 指定一个持续的时间, 就比如我直接让 ai 生成一个一分钟的短片剧本,但是其实 ai 它并没有这个一分钟这个概念,所以我们能做的最多就是限制它的字数。好了,以上就是本节课的全部内容,如果大家觉得这个视频内容对你有帮助,不要忘记点赞并三连我们下个视频再见。 大家好,在上一节课中呢,我们已经完成了对故事剧本的一个编辑和分镜头的制作,搭建了我们整个故事的框架。 在这节课中,我们将基于 ai 生成的故事来创建故事中的角色,完成角色的一个设计。我们使用到的工具是豆包的一个大模型和极梦 ai, 它们都可以免费在线的来进行使用。 因为我们生成的是一部大约一分钟的 ai g c 动画短片,所以角色的设计会相对简单一些,你可以用一种放松的心态来对待这个学习的一个过程,现在我们就开始吧。首先我们来简要讨论一个问题,那就是为什么我们需要进行角色设计, 毕竟我们创建的 a i g c 短片只有大约一分钟的时间,真的有必要进行角色设计吗?角色设计的意义又是什么呢? 实际上我们创作角色设计有两个主要的目的,第一个呢是保持角色的统一性,无论是一分钟的短片,还是涉及到任何场景切换的地方,只要镜头中出现的是同一个角色,我们就需要在整个过程中保持我们角色的一致性。 想象一下,如果小树在向阳颇荒废时是平头,到了向日葵盛开时的场景,却变成了有刘海的一个卷发小男孩,观众们就会瞬间疑惑,这还是同一个人吗?所以第一个我们角色设计的核心意义呢,就是让观众始终认得我们所设计的角色。 这个呢,在任何设计场景切换的故事中,提前建立角色设计是必不可少的步骤。第二个核心意义呢,就是契合我们故事的氛围,因为我们视觉是为情感服务的,角色的外观设计必须与这种氛围完美的匹配,让观众一眼就能感受到我们故事的温度, 通过色彩、造型和材质传达故事潜在的情感基调。在我们进行角色设计中呢,我们仍然使用豆包大圆模型工具和图像生成工具来进行生成 豆包。这个工具涉及两种方法来创建我们的角色设计。我这里呢,总共有三种方法。方法一呢,是根据剧本的故事情节内容,用大圆模型来生成对应的角色设计的提示词,一共参考,然后使用专门的 ai 图像生成工具, 比如即梦来生成角色的一个外观。这种方法的第一步,需要我们使用 ai 大 元模型来生成提示词。此外,我们还需要利用大元模型的文本参考功能,这种方法呢,特别适合,就比如我们已经完成了剧本创作,我们只需要将我们的剧本给到 ai, ai 就 会自动的帮我们从剧本中提炼出最重要的视觉元素。第二种方法呢,是参考现有的设计,然后在脚本中生成角色。这种方法需要我们为角色设计找到一个参考图像,然后使用具有语言理解能力的图像生成模型来生成相似的角色设计。 这种方法的好处呢?如果我们对某个角色的视觉风格有明显的偏好,或者在网上看到了喜欢的参考图,这个方法就能让我们的设计更加的可控。 我们通过上传我们想要的一个参考图片,让 ai 来学习其中的绘画风格,色彩搭配和造型特点,从而让我们生成风格一致, 内容原创的角色设计。第三种方法呢,是最快速的方法,当你已经对角色有明确的视觉想象,或者需要快速出图进行风格测试时,通过指令让 ai 直接来生成我们的角色 是最高效的。选择这种方法的好处就是速度快,迭代灵活,且特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计作品。首先咱们来演示第一种方法,我们先从上个课程里把最终修改好的故事剧本调出来,然后上传到豆包,上传完成之后呢, 大圆模型会自动的解析我们文档里的所有内容,我们这里下面呢是根据这个文档可以进行的一些快捷指令,比如详细总结这篇文档的内容,做成 ppt, 对文档的内容进行润色。不过我们今天呢用不上这些快速选项,我们需要大圆模型帮我们完成角色设计的设定,所以要按照下面的方式来编写我们的提示词, 这里我还是当他是一个专业的角色设计师,参考我刚才上传的向杨坡的剧本设计三个角色外貌的提示词,风格呢是二 d q 版, 最后提示词需搭配即梦 ai 来生成,这里我们直接上传给 ai, 大家可以看到没过一会就得到了我们故事里的主要角色,阿树阿和阿乔他们的一个外貌提示词描述, 而且他还很细致的整理了比如阿叔的发型、服装和标志性的一些细节。这个对于我们再比如即梦的一些图像生成平台,他理解我们生成的内容就会容易许多。 但我们仔细想想,这样的信息其实还是不够完善的,因为从前面的故事剧本里,我们能清晰看到,比如村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的这个画面, 这个角色设计其实是没有设计的,这里呢,我们就可以根据实际的剧本内容来进一步的展开。比如我这里继续让 ai 来生成,村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计,告诉 ai 这个并没有设计,让 ai 再帮我设计一半。 在发送之后呢,我们就能看到下面就是迭代之后的一个版本,并且加上了村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计。这个方法呢,就是我们利用大圆模型的上下文关联能力生成出来的角色设计。 接着我们只需要复制这些提示词,然后使用图像生成模型来生成特定的角色设计。接下来我们就来看一下第二种方法。第二种方法呢是参考图生成原创角色,我们参考现有的设计来生成剧本中的角色。 实际上不仅仅是在当前我们 ai 时代,在传统的我们设计当中,我们在设计角色时,为了创造出更好的设计,往往需要参考其他已经落地成品的一个作品,从中来汲取灵感。例如我们可以在别人已经生成过的 ai 作品里找到一些可以让我们来使用的元素, 如学习这个小女孩的服饰,或者另一个小女孩的发型和表情。结合了各方面的优势之后呢,设计出自己独特的角色,这个呢是角色设计中最常见的一种方法, 因此在我们 ai 时代了来生成图片的过程中,我们也可以参考这种方式来进行生成。首先我们在网上搜索我们认为合适的图像作为参考,就比如这一张我们回到我们认为合适的图像作为参考,就比如这一张我们需要参考的图片上传到我们的大模型里。 至于提示词呢,直接输入,你是一个大师级的角色设计师,请参考这些图像来设计。阿河的外观风格为二 d 水彩角色保持双臂自然下垂,正立站着,视角比例为十六比九。在这段描述里呢,有一个非常重要的话术,即角色直立站立,双臂自然下垂,正面站立。 当我们生成角色设计图像时,如果没有这句话,生成出来的结果呢?往往有许多的随机构图或者角色姿势的一个改变。在我们后期需要创建角色三式图时, ai 可能并不能很好的理解我们想要生成这个人物的角色, 所以我们最好先生成一个正面的式图。这里我们直接点击发送,一会呢我们就能看到 ai 大 元模型已经成功的为我们设计出了我们阿河的一个角色设计图像, 这个角色呢它是综合了我们上面三张的一个参考图像,当然如果我们对当前的设计方案不满意的话,还可以继续迭代我们的提示词,让 ai 设计几个不同的版本。 点击发送之后呢,我们就又获得了四张不同风格不同样貌的一个阿河的一个形象。我们可以直接将这些图片作为我们后期生成人物图像的一个参考图片, 当然这样生成图像的时间是非常低的,我们豆包上也没有任何的经济成本,所以如果生成的设计还不够满意的话,我们还是可以重复之前的操作,生成更多的图像,从中呢来选择我们所需要且契合我们剧本的一个角色。接下来我们就来看一下第三种方法, 直接让大圆模型来生成角色设计。这种方法呢其实并没有技术挑战性,我们直接只是 ai 大 圆模型来设计一个角色的外观。方法的好处就是可以快速迭代,风格呢也能自动的联动,特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计方案。 这里我们就直接告诉 ai, 我 们就用之前它所生成出来的 ai 角色设计的一个提示词,让它直接帮我生成阿河的一个角色。我们能看到下面四张呢,就是它所生成出来的图片,都非常的精美, 画面和我们的剧本贴切,年龄上呢也相符合,如果不满意还可以进一步的来细化我们的提示词。 在这这样不断尝试之中呢,借助 ai 大 元模型的一些调整,最终得到我们需要的图像效果, 当然我们还能让 ai 学习它所生成的这个画面,我们下面就可以这样告诉 ai, 基于阿河的形象设计一个红布头巾务农大婶的形象设计。下面就是务农大婶的形象设计,我们也可以这样说到,让 ai 基于阿河和大神的形象创建一个他们在开满向日葵的山坡对话场景, 阿河和大婶都很开心,这样呢就可以将我们刚才所生成的两个人物形象合并在一个场景里,我们直接发给 ai, 最后生成出来的画面呢,就是是上面阿河和大婶对话的一个场景。 当然如果你对这个形象不满意的话,我们还可以要求 ai 再生成几个不同的版本来让我们进行选择。通过上述方法,我们已经成功地设计了阿河和大婶的一个形象,当然这是还不够的,因为在故事中还有阿树阿乔的角色设计, 我这里还可以进一步的让 ai 来生成阿树阿乔的角色,我们直接发给 ai, 它也是完美的生成了阿树阿乔的角色。我们使用大圆模型来生成图像,虽然从生成质量来看呢,可能不如专门的图像生成工具, 但是在我们前期创建故事时,可以很方便的将它与上下文联系起来,确保在不同的场景中生成的角色一致性,这样就能获得更好的效果。 这个呢是第三种方法。在讲完了使用大圆模型直接来生成角色的方法之后呢,我们来谈一下风格。在我们设计角色的外观时,首先要确定我们画面的艺术风格, 常见的一些风格,比如现实风格、动漫风格、二维插画、皮克斯风格、三 d 动画等。然而对于这些风格,如果没有具体的指定的话,其实 ai 并不知道我们具体要什么风格。因此我们在设计我们的图像时,需要保持艺术风格的统一, 比如我们这里就使用了二 d 水彩 q 版的一个风格,同时呢,我们也需要保持水彩 q 版风格的一些特征,比如笔触特征、色彩搭配、造型比例等。但是在生成比如写实风格的时候,笔触特征、色彩搭配和造型比例就会相应的改变。 如果我们在设定风格时,我们不知道我们到底要什么风格,我们就可以去网上找一些参考的图像,让具有大圆模型理解能力的图像生成工具来学习这种风格。 最后呢,生成具有一致性风格,但是不同外观的角色设计,例如这里我们就可以找一张这样的图片,然后这里我们可以告诉 ai, 我 会给你我想生成画面的提示词, 所有后续所生成的图像呢,都需要引用我们上传这张图片的这样一个风格。然后 ai 就 会帮我们分析这个风格呢,是 q 版古风萌系插画风格,就比如我们这里直接让它生成一个小女孩放风筝的一个场景, 然后他就会参考 q 版古风萌系插画风格来生成小女孩放风筝的场景。从结果上来看呢,最终生成出来的效果和我们之前上传的图片是很像的,包括这个小女孩,能明显的看到就是我们上传图中的这个小女孩。以上呢,就是本节课的全部内容, 这节课中我们解释了如何使用 ai 大 元模型来设计故事脚本中的角色,还介绍了三种角色设计的方法,以及如何确定生成图像的艺术风格。 下个视频我们将详细讲解这些方法,以及如何操作我们的极梦 ai, 获得更好的生成效果,例如制作角色三式图,从而获得更多更稳定的角色设计的产出。好了,以上就是本节课的全部内容,如果大家觉得这个视频内容对你有帮助,不要忘记点赞并三连,我们下个视频再见。

最近刷屏的 cds 二点零,二月二十二日,美国电影协会 nba 代表,迪士尼、华纳兄弟、派拉蒙、索尼、奈芙蕾丝、环球等七大巨头,几乎美国娱乐业的半壁江山,因为涉及 ip 版权问题向自己施压,导致现在的 cds 二点零降至生成效果下降。 很多人开始担心 ai 创作还能放心玩吗?像这样的视频, 看完这期视频呢,哪怕是小白也能利用视频中的免费 ai 软件呢,轻松制作出这样的影视大作,相关的制作流程和 ai 工具已经全部打包好了,感兴趣的六六六。 以上片段是我用极梦 cds 二点零制作的,可以看到相比之前二点零的表现有了大大的提高,但是生成视频使用的算力成本也提高了。那么本期视频我来教大家如何制作一部三 d 动漫,包括一些生成的技巧。首先我们要做的就是先确定故事的剧情, 如果有很好的想象力,或者有很好的故事编辑能力,你可以自己写,也可以让 a a 帮你生成一个故事剧情, 这也是老生常谈了,就不过多去讲述这些。本期视频还是在讲生成图片和视频过程中的技巧,有了大致的故事剧情,我们就可以去生成我们想要的图片和视频了。第二步我们就要去确定具体的人物形象,我们可以让豆包帮我们设计形象,也可以在极梦主页找灵感, 就是在主页找的人物形象设计灵感。还有像大部分的视频都会教你要设计人物的三式图,因为二点零的更新,视频制作出来的人物一次性得到了巨大的提高,帮我省略了很多繁琐的步骤,所以人物三式图可以根据自己的需求来确定是否需要生成三式图。 确定好人物后,下一步就是分镜的制作,我们将人物形象图放入图片生成的新模型五点零当中,五点零对我们的提示词响应会更加精确,所以我推荐大家也可以去试一下这个新模型。 在生成分镜的过程中,大家不要像我一样没有定风格,后面我只能拿满意的图片加上提示词,按 黑三 d 动画显示风格,如果一开始就定好风格,那么就不会白白浪费一些算力。生成完分镜图,我们就可以开始生成视频了。那么在生成视频的过程中,我们碰到最多的问题是什么? 就是生成出来的效果和你想象的不一样。比如这一段视频,我想象的是苍蝇在这个猫大侠前面飞来飞去,吵到猫大侠皱眉,画面变黑,刀光一闪,苍蝇被击落到地上的场景。这个时候我们不要一直用一模一样的提示词 进行生成,我们可以将苍蝇飞过的片段保存下来,不要的部分就到剪映里面切掉,保存好后再回到这里。因为二点零模型有一个强大的功能,就是全能参考,可以放入刚刚保存好的视频,再放入我们想要的伪真镜头,再次生成就不会太过于随机。 还有一个需要大家注意的点,在写提示词的过程中,生成视频的时长也是要控制的,如果提示词中有两到三个动作,或者两到三个分镜的切换,那视频的时长一般是六秒到十五秒,只要记住 词的内容少于视频时长,那么生成出来的视频随机性更大,所以我们要把控好视频的时长和内容的对应。我们将所有的片段生成出来后,接下来就是把画面和片段放到剪映里面剪辑,打开剪映,导入素材,添加背景音乐左上角点击音频,点击 音乐库,找背景音乐音效库,就看画面中有哪些地方需要音效,比如这个苍蝇飞来飞去的声音,刀剑出鞘入鞘狼的叫声等等。 听一下这些音频的效果,放入音轨这里调整对准画面位置就可以了。 ai 视频生成的流程大概就是这个样子的,如果大家想把 ai 视频给做好,其实还是要注意很多细节,人物的一次性 故事,连贯性视频时常的把控,这些都是很重要的,当你将这些细节都把握住,生成出来的视频效果绝对不会很差。关于 ai 视频剪辑,大家要运用好剪音里面的特效和转场, 如果你生成的画面连贯性很高,那是非常不错的,但是无法衔接上的画面,我们就要好好利用这些功能,让这个视频更加会有感觉一点。那么本期视频就到这里, 大家在使用中遇到任何问题都可以在评论区留言,我会第一时间回复解决,别忘了关注我,后续会分享更多的技巧。优化提示词模板,大家赶紧去网页版尝试吧!

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