OpenClaw 如何执行，为何要收费

很多朋友最关心一个问题， openclo 小 龙虾到底要不要钱？如果收费，每个月得花多少？今天咱们就来好好捋一捋。首先要明确一点， openclo 这款软件本身是开源免费的，不过想让他真正跑起来帮你干活，还得准备两笔开销。第一笔是房租，也就是给小龙虾找个住的地方， 可以是你的个人电脑，也可以是一台云服务器。对新手来说，更推荐诸葛云、阿莫云这样的云服务器，一年大概六十块钱左右，用在自己电脑上虽然也行，但可能会带来一些数据安全方面的一块。第二笔是口粮，也就是让小龙虾动脑干活，是消耗的 ai 大 魔性算力， 这部分是按用量收费，有点像家里的电费，用多少交多少，让他多干活自然就得多吃，闲着的时候就不花钱。刚入门的朋友来说，可以先准备一百块钱，足够买上一批口粮， 体验起来。那有没有完全不花钱的办法呢？也有，如果你家里有一台性能还不错的电脑，可以尝试本地部署加开源大模型的方式，这样连房租都省。但要注意，本地部署虽然省钱， 对数据安全的要求却更高，如果不懂得如何做好防护，反而可能有泄露风险。所以对新手来说，还是建议先从云服务器入手，既省心又安全。

open call 保姆级安装教程，小白十分钟搞定！ open call 最近实在是太火了，很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意，甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包， 如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点击试。在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。接下来，我们可以一路无脑点 next， 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻， 完成后点击 finish 按钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完成后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 view release notes 取消，勾选它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call， 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令，并回车执行。这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息，就说明 openclaw 已经安装成功了。小花，不过这还没完。第四步，配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 open eye， atropic 等等。那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api， 蜜柚可以直接使用，那我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完， 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 apikey 管理，我们点击新建 apikey 按钮，给这个蜜柚取个名字， 下面选择项目，然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值，密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二， 回车选择模型服务商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥，所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车， 接下来问用什么方式提供密钥，选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skip for now， 也就是先跳过，因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的了，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥，比如 banana， banana 的 秘钥可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的秘钥，也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook？ hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个命令窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 web ui， 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回，稍后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面，我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录。如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理，点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒，我们应用发布后，当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零，点零以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了，但还需要把它和 opencall 接通。第六步，连接 opencall 和飞书，回到 power 上，我们输入一个命令 opencall config， 再次进行配置。 第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link， 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下，找到飞书后，回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power shell， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以私聊机器人，这样呢，不需要先进行配对，如果是正式环境，建议选择 pairing， 然后回车选择最后的 continue， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway， 启用网关， 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存， 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app， 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口，点击打开应用，随便输入一条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多的 skills， 扩展他能完成的任务。 但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助，也求个点赞收藏，我们下个视频见。

龙虾 open cloud 使用需要费用吗？回答一下大家最关心的龙虾 open cloud 用起来要不要花钱？那首先，软件本身是免费的，但实际上使用会有一些成本，主要是三方面，第一， ai 模型调用费。 open cloud 本身是一个智能体框架，真正工作的还是背后的大模型，比如 chat、 gpt c 等调用这些模型通常是要按流量去收费的，个人轻度使用大概是十到一百一个月，使用频繁的话可能去到几百块一个月。第二点，服务器费用。如果安装到自己的电脑玩玩，不需要费用，如果你是要长期运行，一般要部署在 服务器，普通配置大概是三十到两百元每个月不等，企业使用可能就更高了。第三，部署成本。如果你是自己会安装，那这个就不用花钱，如果是说不会部署的，找人代部署安装，一般是几百块钱左右一次性费用，因为它是有一定技术门槛，并不是说所有人都会懂得安 安装的，这个就是为什么网上说有人靠安装龙虾赚了几十万的来源。那总结一下， opencloud 软件是免费的，个人使用每个月大概是几十到几百不等，企业使用根据规模不同，成本可能会更高，你听明白了吗？

先投入三万六人民币，就能打到二十四小时印钞机。最近 opencloud 真的 太火了，火到有人花钱找人上门安装了。大家好，我是尚明君。 opencloud 不是 开云软件吗？怎么安装还要收费啊？打开购物软件，搜一下密麻麻的袋装服务，看的人目不暇接。随手往下一翻，发现 opencloud 袋装已经是一套成体系的服务了， 网上远程安装的费用从几块到几百块不等。比较神奇的是，对于选择这种袋装服务的客户群体来说，好像价格高一点比价格低一点更让人觉得靠谱。 像这家开价三百的远程安装服务，有超过两百人付款，而另一家要价八十，还花钱挂了广告，成交量却只有前者的一半， 平民玩家的部署费用如此。再往后翻到了所谓的企业级部署和炒股预测模型所需要的带装费用，轻则报价几千上万，夸张的有两百万的，不知道到时候是不是老黄亲自上门给我安装。 那你要说这安装费贵吧，现在的袋装服不仅给你安装 openclaw， 有 的还上门做饭，哎，这好像就有点香了，要是还肯往上加钱，还有更多特色服务。有些东西贵却是有它贵的道理。 其实 openclaw 这波不单单是让国内的用户疯狂，国外的韭菜涨势也挺喜人的。这个名叫 set up claw 的 服务商就是专门提供 openclaw 袋装服务的，包它从三千美元到六千美元不等。 在这个像模像样的官网上，详细介绍了 openclaw 是 什么，以及你为什么应该选择它们的服务，再加上不满意百分百退款，专业真诚，要不是余额不足，高低得下单，一个 三千美元着实有点贵。于是我再看看其他便宜的。一通搜索后，我找到了这个在一个叫 awesome openclaw 的 github 项目中，有个专门对比第三方袋装服务的列表，其中详细列出了市面上不同袋装服务的价格和服务内容，要价大概从十美元到两百美元不等，换算成人民币的话， 差不多刚好和国内的物价匹配的上购买力平价在这块发力了。便宜的只要九块九，贵的也能专门克制化。 open club 的 袋装服务可以说是老少咸宜，总有一款适合你。 但是只要咱们稍微在该项目中往上翻一翻，就会发现，它一开始就列出了 open club 详细的安装和使用步骤，甚至还有 open club 的 发展历史和对于硬件的最低要求。可以说你根本不需要花钱就能独立实现部署。 就算枯燥的文字看不下去，网上随手一搜也能够找到大量从零开始未泛级的详细教程。既然如此，为什么还有那么多人找代装服务呢？答案可能很简单，就是 open class 实在是太出圈了，火到一个完全不懂计算机技术的人也听过同时也想使用的程度 了。这就催生出了一个充满讽刺的韭菜悖论，越是对计算机一窍不通的人，越没有办法独立安装。越没有办法独立安装的人，越迷信这玩意是个电子摇钱树，也就越心甘情愿花钱找人 装在袋装卖家的嘴里。操作 open call 的 流程是这样的，安装睡觉醒来暴富，但真实客户体验到的流程却往往是，不会安装花钱袋装，装完不会用，花钱买教程， 操作完不赚反馈，花钱进高端群学习，到最后真正赚到钱的，是提供袋装服务和卖客的事情。如果只是外行被割韭菜，那顶多算个常规喜剧。但再往下挖一层，你会发现它背后可能还藏着一个赛博套娃的故事。 前几天我在 reddit 上看到个帖子，其中版主提到有人同时操控四百个机钱到处发 openclaw， 简直是印钞机 a g i 已经到来，再不用你就被时代淘汰了一类的帖子。 再回忆一下我自己经常刷到的用 openclaw 搞副业赚钱的视频，两厢结合，我一下误了，为什么袋装生意能这么火？因为这家伙有神态闭环啊！白天我发怎么用 openclaw 帮你赚钱吸引流量，晚上我就挂九十九块包安装用 openclaw 赢在终点线的单子来变现。更乐的是，我们都知道 openclaw 最擅长的事就是模仿人类完成重 的操作，也就是网络水军。所以搞半天我学 openclaw， 然后操作 openclaw， 不 停发铁，让更多人加入到学习 openclaw 的 过程中来，就能用后进者的钱来补贴先进入者。以前割韭菜的镰刀需要用手挥，现在这家伙也能全自动了。

最近大家应该都被养龙虾刷屏了，这里的龙虾其实说的是 openclaw， 它不是某一个单独的大模型，而是一个能在自己电脑上运行的 ai 辅助执行框架。通俗来说，就是给 ai 装上了手和脚。以前我们和 ai 聊天，它只能给我们出出主意，但有了 openclaw， ai 不 光可以给你建议，还能直接动手帮你把事做完。 通过聊天，你把需求告诉他，他就能帮你搞定一堆事情。比如你想预定一张去往上海的机票，整理一份复杂的财务报表，或者让他定时发送几封工作邮件，他都能直接在后台代为执行。更重要的是，他还有记忆功能，能把你之前的行为习惯都记下来，之后越用越顺手。不过，既然是养龙虾，肯定也要喂虾粮。 openclo 接入的还是我们熟悉的大模型，比如 chat、 gpt、 豆包、千问等，调用这些大模型是需要购买 token 的。 最后还要提醒一下，在使用小龙虾的时候，可能会需要提供一些账号，以便它更好地完成工作。这里建议大家给小龙虾单独开一个账号，并且最好不要在自己主力电脑上使用。 看过人机对齐的应该很清楚，这样做的目的是为了通过物理隔离和权限限制，防止 ai 因为提示注入而误执行外部恶意指令，从而保障你的核心隐私和系统安全。清华大学研究团队对 openclaw 有 一句这样的评价， openclaw 不 一定是未来，但它所代表的模式一定是未来，因为它让我们从和 ai 聊天真正升级到了让 ai 帮我们干活。

别被大厂忽悠了，现在各家风推的 oppo core 根本不是什么免费的 ai 工具，它就是一张 ai 时代的手机卡。你以为小米、腾讯、阿里 mini max 是 在给你送免费的软件，送免费的 token 吗？错！大错特错！ 免费只是为了把你锁住。就像好多年前，运营商疯狂的给你送手机，他不是在做慈善，只是让你以后每个月都交话费、交流量费。 壳也是一样，今天让你免费用用，顺手离不开明天你所有的 ai 调用工具、插件、任务全都要在他这里花钱。 软件是免费的，流量要收费，入口是免费的，生态要收费，谁拿下了壳，谁就拿下了你未来十年的 ai 月租。看懂这一点，你就看懂了今年整个 ai 大 战的本质。

今天聊一聊，部署了龙虾之后，你应该选哪一种大模型？现在主流的计费方式有三种，第一种是按 token 计费，第二种是订阅值，第三种是本地部署，那本地部署的话，其实就不需要我们每个月去交这个月费了。 首先来看第一种按 token 计费，通俗的理解， token 呢，就是我们说一句话里，这个话里有多少个词，原有多少个字。我们打个比方，比如说一句话里有二十个字，那么按 token 的 话， 一般大模型厂商会给每一个字标一个单价，那么如果每一个字值一分钱，一个二十个字的句子就需要两毛钱。 但是我们用龙虾的时候都知道，龙虾的思考非常的复杂，他不可能只跟你用一句话，或者简简单单的二十个字就完成了一次请求，所以你会看到龙虾的思考啊，虽然他没有说出来，没有声音，也是好托坑的， 而且他思考的越复杂，好的托坑越多，这就是为什么很多人啊，他的龙虾开着跑了一晚上，第二天钱包就没了。 第二种是订阅制，常见的呢，有每个月，比如说六美金或者大陆的供应商啊，可以看到每个月四十块钱这类套餐呢，他会规定你每个月的请求次数，这是什么意思呢？就是你的龙虾思考一次， 还要调用一次大模型，那这算一次请求，这一次请求包含了多少 token 都没关系，它只是算你一次的请求量。所以这种特别适合程序员的同学，因为我们在写代码的时候呢，每一次的请求可能涉及大量的代码往返， 我要放大量的现有代码和需求上去，同时呢，服务器也会返回大量的代码回来，这一来一回，如果走脱困的话，他就会非常的贵。第三种，本地部署啊，我看起来他只需要在我们本地的机器上装一个开源的大源模型就可以了， 那么所有的思考呀，计算都是在我们自己的机器上来做的，因此呢，也就不存在什么给大模型公司交构肯或者订阅费的一个问题。 但是本地部署有一个问题，就是一般的机器很难支撑起来大参数量的模型啊，当你部署的模型参数量不够呢，这个模型的智商就不够， 他会显得很笨。第二点就是参数量小的模型呢，他很有可能没有办法调用本地的工具，所以这种情况更适合于我们，适合于我们的团队作业，或者对于数据的安全要求特别高的情况。因为你如果在本地部署模型呢， 你的龙虾数据存储和计算都是在本地，也就解决了数据可能泄密的一个隐患。模型的订阅方式对模型的能力没有影响，比如如果你用了阿里的模型，那么按 token 或者按月订阅， 他调用的模型都是一样的。那好，你可能马上要问了，到底哪个模型更好呢？其实没有所谓的最好的模型，你要选择最适合你工作场景的模型。我建议大家可以提前用豆包， 用阿里千万以及用腾讯的还原模型。比如我个人的体感会认为千万的模型更适合编程，豆包呢，特别适合来写文章，尤其是做公众号文章的这种拣写质谱呢就会比较综合， 所以最后给大家的建议就是，如果你刚开始上手龙虾，其实可以试一下按 token 计费的方式，让龙虾完成一个小的任务， 这样费不了多少钱，同时你又能感受到龙虾跟传统的这个豆包啊，或者其他的 chatbot 的 区别。当你稳定的使用了龙虾一段时间之后，知道每天让它处理哪些东西， 它跑的这个任务呢很固定了，消耗的播放量也比较多，那这时候你就适合换成按月计费的这种方式。今天的分享就到这里，嘿嘿，有好的故事欢迎告诉我。

新手想玩 openclo， 到底选哪个平台的小龙虾最合适？怕买贵又担心不会安装？今天一分钟就给你讲明白，记得先收藏起来。先给纯小白科普一下， openclo 本身是免费的，咱们花钱呀买的其实是平台的一个服务器，还有模型的使用权， 不用自己折腾本地部署和对接 a p i 那 重点来了，六家主流平台对比，我将从收费模式、价格、安装难度等维度来帮你筛选出最合适你的 openclo。 首先是腾讯云和阿里云的 openclo， 它们采用的是服务器加模型收费的模式，优点是便宜，这里推荐阿里云的 openclo， 只需要十八块钱就能够拥有一只自己的小龙虾，但缺点是需要折腾两次付费流程。而且考虑到很多人连服务器是什么都没有搞明白，非技术人员呢，就可以直接 pass 掉这两种了。直接看下面四种就好了。 kimi clo 先排除， 因为它太贵了，且不说功能和其他几家相比起来大差不差，光订个会员就需要一百九十九块钱，直接就是一个劝退了。从价格上来讲，我更推荐火山引擎，它有九块九体验七天的一个套餐，别看时间只有七天，我 敢打赌百分之九十的人呢，在装了 oppo nano 不 到七天就会放弃了，如果是想尝鲜的话，这是一个不错的选择。最后是扣子跟 mini max， 也是我最推荐的两个， 质量其实差不多，一个四十九块钱，一个三十九块钱， mini max 会更便宜一些，但扣子的生态更完善。这里有很多大神已经做好的 skill 呢，可以给 openclaw 来调用，大家可以根据自己的需要来进行选择。这六个主流平台的 openclaw 安装指南，我也整理了一份完整的文档，点个关注轻松获得。

哈喽，各位做业务搞创作的朋友，最近好多人问我 opencloud 到底要不要养？养一个月到底得花多少？今天就结合 ai 内容创作的实际需求，两分钟把这笔账算的明明白白，避开所有坑。首先明确核心结论， opencloud 软件本身开源免费， 但养它的成本分三档，从几十到几千不等，完全看你的需求，别被网上乱七八糟的说法骗了，官方根本没强制收费，咱们按需选就行，不花冤枉钱。先算第一档，白嫖够用档，月成本三十到八十元， 适合咱们偶尔做文案处理，供应链数据的轻量需求，成本就两笔，第一笔是房子钱，租个轻量云服务器，六十块左右，一个月二十四小时在线，拖着它跑，比自己电脑稳多了。第二笔是口粮钱，用国内免费大模型层偷看，几乎不花钱，偶尔用用，完全够 适合谁？咱们做生鲜供应链日常备账，短视频简单文案扒取资料总结的这档直接够用，甚至能省一半成本。再看第二档，高效干活党，月成本两百到五百元，适合咱们做批量内容创作、供应链金融数据处理的中度需求， 多花的钱主要在口粮升级，用中档大模型 api， 结合咱们高频的短视频批量生成活动，梳理需求，每月 token 消耗大概一百到三百元， 服务器还是六十块不变，偶尔加个文档处理数据可化的付费插件，按需买，不强制适合谁？每天要更三条短视频，处理多份供应链单据的这档能让效率翻倍，比雇人划算多了。 最后是第三档，重度专业档，月成本两千元加，适合企业及部署规模化业务的需求， 这时候要上高并发服务器，多模型联动，还有七成二十四小时运维成本。咱们做算力服务器业务的， 要是想搞私柳化部署，批量对接客户账号，这档才用得上，毕竟成本不低，得看业务规模。重点来了，三个避坑点，一定要记死！第一，软件本身绝对免费，任何说基础版收费激活费的全是套路，直接从官方低塔下， 别信第三方溢价。第二，代安装别乱花钱，自己跟着教程装，实在不会花五十块，找靠谱的就行，别被宰成几百上千。第三，算力按需买，别囤太多 token， 咱们做业务的用多少算多少，新手先把免费额度用明白，再考虑升级。总结一下，咱们做供应链搞内容创作，月成本三十到八十元就能起步， 中度需求两百到五百元，足够重度才需要加预算。别盲目跟风买付费服务，先把免费功能吃透，觉得有用的点赞收藏。明天我出一篇 opencloud 新手快速上手教程，教咱们用它搞定供应链对账和短视频创作，咱们下期见！

一夜之间，全网都在聊养龙虾，不是真的小龙虾，是那个叫 openclaw 的 智能体，有人用它自动写周报，自动回邮件，有人用它炒股抢茅台，还有人用它干了些不该干的事。 三月十一日，风向突变，至少二十家券商密集下发内部通知，禁止安装、禁止使用、禁止接入。 openclaw。 行业人士预测，接下来会有更多券商跟进。 你可能不知道这个小龙虾到底有多火，从硅谷烧到中国，从即刻圈烧到普通白领，一夜之间成了全网顶流。但火得太快，问题也来了，它会自动读取数据，自动执行指令，自动联网交互，你给了它权限，它就能干很多你意想不到的事。 工信部连夜出手，发布了关于防范 open core 安全风险的六幺六，不要介意，国家超算互联网也紧急宣布，向每位 open core 用户免费发放一千万 tokens， 但同时也公布了续购价格。 有网友调侃，昨天还在研究怎么养龙虾，今天就被通知龙虾不能养了。虽是段子，但背后是个严肃的问题，当 ai 太聪明，边界在哪？当？

找别人去部署，收费都已经达到了五百元一次，我们也是首次来使用这个大龙虾，在完全小白的情况下，来看一下这个大龙虾我们能不能通过 ai 的 方式全自动部署到我们的电脑里面， 然后去使用它。据说这个大龙虾可以完全操作我们的电脑，完全释放我们的双手。好，废话不多说，我们先来使用 ai 将大龙虾 尝试着去自动的进行部署。桌面上我们那个网页是一个终端的形式，我们新建了一个龙虾文件夹，然后打开了一个终端， 完全基于网页上，我们选择部署大龙虾的 ai 工具是使用 coder， 使用它的模型 autemeter 极致模型，一点六 x 翻倍。首先发给 coder， 我 们先描述一下关键词，最近火爆全网的 open curl 可否部署到我们的系统上，回车看一下这个模型，我们就选择这个刀刻的方式去部署好，回车 来提交这个答案。扩展了网络上的教程以后，问我们使用哪种 ai 来对接 open klo？ open klo 它只是一个 ai 网关，说白了它就是一个壳， 核心还是使用 ai 的 智能模型 ko 的 给出了五个步骤，预计应该是一分钟 可以完成。按照 code 给出的提示，我们来通过这种方式 token 的 方式直接访问这个链接，就可以登录 openclo 来看一眼它的这个网页端的效，前面有 code 的 模型和 openclo 之前在调试时候的对话， 然后左边是菜单栏，接着来问一下他，你都可以做什么？点击发送，这样 open close 就 会调用对接的谷歌 gemini 模型来进行回复，好给，除了回复，他可以做很多事情，运行终端，搜网页，抓网站内容，控制浏览器， 各种任务，发送消息什么的都可以做。这些任务的执行我们就不再测试了。这就是我们第一次使用 open klo， 甚至不知道这个发音对不对的情况下，通过扣嘚纯聊天的方式 对 open klo 进行的部署。如果你也喜欢这种聊天的方式去部署 open klo， 可以 访问加运点 set， 参考里面的文章。

朋友们，离了大谱了，最近不是 open club 非常火吗？然后大家都在抓龙虾，养龙虾，但是你们不知道的是，现在很多人想要卸载龙虾，甚至网上还有卸载龙虾收费的外网也很火了啊。 嗯，那到底是为什么呢？这个关于 oppo klo 的 一些安全问题以及数据的问题，引起了很多人的恐慌，所以大家也想要卸载它。其实说到头来，这么一个好东西，还是大家没有合理的用好它啊，安装的方式以及使用的方式不对。 接下来我会专门出一期视频来教大家怎么正确的安装龙虾，怎么样正确的去使用它，不会涉及到一些安全的问题，数据的问题。

这绝逼是一个非常牛逼的收费模式。上一期我们说普通人不要去养龙虾，因为要收费，并且呢费用不低，很多人问到底谁在收费，那花钱也要花个明白吗？那今天我们就来聊一下，这绝逼是一个非常牛逼的收费模式。 我在这里提一个问题哈，就是那么多的大厂阿姆里啊，腾猛旭啊，为什么会立马就推出了一键不熟小龙虾这个服务，并且是免费的。大家有没有想过，为什么 其实你使用小龙虾是要搭配着大语言模型去使用的，这些大语言模型是谁在提供啊？哎，就是这些大厂腾某讯啊，阿某里啊、字某集啊之类的，看了上一期的人都知道，它的收费是按照 talking 的 使用量来收费的，而这些 talking 的 收费 就是这些大语言模型收的，而小龙虾本身其实是不怎么收费的，所以你就能理解为什么他们会主动帮你一键部署了吧， 因为这样就可以接入他自己的大语言模型，用他的 talking， 然后他来收你的费，这就是一个很骚的操作了。原来咱们单纯的用他的模型的时候，他其实一般是不怎么收费的，你看豆包、元宝这些咱们在他的软件上简单的一些需求，其实基本上都是免费的， 并且以前他卖 token 基本上都是卖给 b 端的，就是卖给一些用它模型的公司，现在可好了，他可以直接卖给我们每一个人，直接触达 c 端，对每一个人都可以明目张胆的收费了。 这个模式就很像那个自来水公司啊，燃气公司一样，只要你接通了水气，就可以源源不断的根据你的用量来收费，所以你看这样的模式牛逼不？所以你知道为啥养龙虾这么火了吧？

嘿，大家好，今天我们来聊一个特别酷的东西，它叫 openclaw， 可以 说这玩意儿正在彻底改变我们跟 ai 打交道的方式。咱们一起来快速上手，看看怎么拥有你自己的第一个 ai 智能体。 来，我们先来想一个问题啊，你现在每天在用的那个 ai， 是 不是感觉上，嗯，更像一个只会陪你聊天，跟你说话的机器人？他能给你写个文案，回答点问题，但就是没法真的帮你动手去干活，对吧？ 哎，如果你也受够了这种光说不练的 ai， 那 今天这个内容你可就来对了，因为我们今天就是要讨论怎么给 ai 装上真正的手和脚，让它从一个只会说的家伙变成一个能做事的行动派。 那么这个 open cloud 外号龙虾，它到底是个啥玩意呢？简单来说，你可以把它想象成一个 ai 管家，能直接上手操作你的电脑。 你琢磨一下，它能帮你自动刷网页，整理乱七八糟的文件、回复邮件，而且是七天二十四小时，连周段全年午休，这才叫真正的 ai 助理嘛。 好了，那想用上它，咱们先从最简单最快的一条路开始。这条路啊，可以说是专门为咱们普通用户量身定制的，我管它叫一箭上云方啊， 这个过程简单到什么程度呢？简直不敢相信。你只需要在字节跳动旗下的那个扣子平台上找到官方的模板，然后点一下部署。对，你没听错，就这么两步完事了。你根本不需要懂什么代码，也不需要知道服务器是啥。 所以你看啊，这个方万的门槛有多低？难度一颗星，不能再低了，特别适合咱们这种想在工作里偷偷懒，搞点自动化的上班族。而且他的沉稳模式也特别友好， 有个免费的基础版，日常用用完全够了。最爽的是什么？他是一价全包，就是说死付器啊，调用模式的钱啊，都算在里面了，没有任何乱七八糟的隐藏费用。 ok， 那 如果你觉得，哎，这个还不够，我想要更强大的功能，需要自己多一些控制权。那别急，咱们来看第二条路，自定义服务器这条路。这一条路呢，就需要你稍微动动手了，有点 diy 的 感觉。 首先你得自己去买个云服务器，然后用一些很基础的命令行，通过一个叫导壳的东西来安装。 openclock 听起来可能有点技术含量，但其实它给了你超大的自由度。 不过啊，这里有个很关键的点你得注意了，就是钱的问题，你看这个土云服务商给新客户的价格，哇，特别便宜对吧？一个月可能就一顿饭钱，但是一旦你续费，价格可能嗖的一下就翻了好几倍。所以啊，选这条路， 你得把这个长期成本给算进去。所以说，这条路的优点和缺点呢，那真的是一清二楚， 它性能强，网络稳，还有自己独立的公网 ip， 特别适合跑那种需要长时间挂机的大任务，比如大规模的抓网页数据。 但你千万别忘了，除了服务器的钱，你还得自己花钱去买大模型 a p i 的 调用次数，这可是一笔额外的隐形成本。 好，接下来咱们看第三条路。这条路啊，可以说是最看重隐私和数据安全的一个选择了，就是直接把这个 ai 智能体安在咱们自己的电脑上。 你可能会想，哇，在自己电脑上搞这个是不是特别复杂？以前是，但现在不一样了，现在有很多像智普 ai 出的澳龙这种一键安装包，把难度降得特别低。那它最大的好处是啥？当然是绝对的隐私安全， 你所有的数据，所有的文件，都老老实实待在你自己的硬盘上，而且速度那叫一个快啊，操作本地文件刷刷的零延迟。更牛的是什么？你要是再配上像欧拉玛这种本地模型，那就能做到真正的百分之百的零成本，永久免费用。 好了，三条路都摆在这了，那问题来了，面对这三种完全不一样的选择，到底哪条路才是最适合你的呢？ 来，我们看这张对比表，一下子就清楚了。如果你是技术小白，就想在办公室里快速用起来，那没得说，选扣子方案，五分钟就能上手。 如果你是高级玩家，需要一个稳定的公网 ip 来跑一些复杂的任务，那云 v p s 更适合你。 不过你得做好为 api 咪央花钱的准备。但如果你最在乎的是自己的数据安全，或者要处理一堆本地文件，那本地安装绝对是你的终极选择。 好，在你准备动手之前，咱们先停一下。有一个特别特别重要的事，我们必须得聊聊，就是怎么安全的、负责任的用它。 这里的安全建议分两种情况，你可得听仔细了。如果你用的是云服务器，那你的服务器就是你的命根子。那个 mfa 多重验证，你必须一定务必要打开，防止被黑客给端了。 那如果你是在自己电脑上用，记住一句话，任何来路不明的所谓技能包都别碰，就把它当成病毒，千万别运行，不然你的个人文件可能就危险了。 你看这句话我觉得说的太到位了，我们正在经历一个巨大的转变，以前 ai 是 给你建议，给你一段话， 现在呢？ ai 是 直接替你执行，帮你完成一个动作，这可不只是快了一点点，这是整个工作模式的进化，对吧？ 好了，现在一个七天二十四小时待命，永远不会累的数字员工已经站在你面前了，那么你准备交给他的第一个任务会是什么呢？ 是帮你整理那些烦人的报表？还是去网上帮你盯着各种信息，又或者是处理那些你早就想甩掉的琐事？未来真的来了，现在就看你的了。