小米claw可以使用电脑端吗

你们装小龙虾了没？他刚刚接管了我的电脑，真的可以帮我干活，哎，我想让他把我这个文件夹里的 pdf 全变成图片，我想试一下看行不行啊？ 然后输入自己的需求啊，直接告诉他把桌面上这个测试文件夹的 pdf 给我转换成图片，刚刚真的给我做出来了，这是我的需求。然后 他先检测我的文件夹里有什么，然后他找到了五个 pdf 文件，然后呢，他在搜索我的电脑有没有这种。呃， pdf 转换图片的工具是没有的，从来没有，没有安装，只安装了一个，这个我也不知道是什么。然后呢，他就 去装了一下，就这个玩意，我也不知道是什么。这个应该是一个 pdf 转图片的一个工具，他自己去找的下载了。然后呢，他给我转换好了，最后转换好了，然后我点开这个测试文件夹，多了一个转换图片的文件夹， 真的，他全给我转好了，以后，这还要什么对吧？要什么文员呀？这这这一秒的事，就人工智能全给你把电脑操作好了。哎，我准备再弄一个更复杂的让他试一下。太，太牛了，你看全给我转好了。

朋友们， open call 可以 在鸿蒙 max 手机或者电脑上使用啦，你们看鸿蒙电脑笔记本，然后我现在已经创建了我的小龙虾。看啊，这里 open call 模式， 然后已经已经弄好了，哎，还有什么配置啊，这些都有了是吧？测试白名单， open call 做一个自己的智能体，非常的 nice， 懂这些的朋友们可以玩一玩啊，其他的朋友不建议，也没必要，很多东西非常的麻烦，大家看一看就好。

最近这个 openclaw 大 龙虾在抖音上可谓是非常的火，但是我看还有很多人不会部署，今天我就一个视频教会你们最简单的部署方法，无论你是 windows 还是 mac 电脑都可以。首先我们需要进入这个网站，然后在这个网站下载这个 codex 的 客户端， 然后我们来到这个 openclaw 的 github 项目地址，然后复制这个网址。 复制好网址之后，我们直接来到 codex 客户端，把这个完全访问权限给打开，然后模型呢就切换成最新的 gpt 五点四，然后直接输入帮我部署好 open call， 然后把这个网址贴到后面， 然后就直接耐心等待这个 codex 部署好就可以了，包括后面如何去对接飞书，如何去装 skills， 遇到的任何问题都可以直接在 codex 的 这个对号框里面输入，然后直接让他帮你解决就行了，这个很简单，而且不需要花一分钱。新人一周是有免费的那个额度的，过了一周之后可以充一个 plus 会员，那个会员的话 一个月是二十到，然后那个会员他也有非常多的额度。充了这个 gpt plus 会员，你不仅可以在 gpt 里面对话使用，然后可以在龙虾里面使用，然后也可以用 codex 去写 web coding， 二十每到一个月是完全够一个人使用的，然后就省去了，另外再去购买各种 api key 和去配置 api 的 这个麻烦。

相信大家已经安装好了自己的 openclare， 但是你有没有想过你每一次的 openclare 的 使用都会消耗你的 tokyo， 这个 tokyo 的 话就是需要大家去花钱去买， 那有没有办法能够免费的使用 opencloud？ 如果说你也想要免费使用 opencloud 安装 olemma 模型，那一定要点个关注，点个收藏，不然的话你下次就刷不到了。那我们进入正题，我们直接啊百度搜索一下 olemma， 然后在这个右上角位置点击下载， 这边的话选择自己电脑系统，然后点击一下，直接点下载就可以了。 ok， 下载好了之后，我们直接正常安装啊，就会进入到这个页面，然后右下角我们要选择一个模型，正常来说一般是选择这个 gpt 二十 b， 也可以选择千问，三点五千问。 ok， 我 们在这个位置选择好了之后，你发一个消息，你比如说我选一个，我没下载的，我发个一，你发一个消息之后，他就会开始自动下载这个模型。 好，我们直接进行下一步。欧莱玛下载好之后，我们直接通过这个运行安装向导重新把 openclock 跑一遍， 因为之前你们装过 deepseek 的 模型，然后这个配置处理的话，选择更新值， 在这个模型认证供应商这里选择 olemma， 本地本地本地，然后它会有一个模型 id， 例如 deepsea 杠 r 一 比八币，我们再打开你的 olemma， 看一下你的右下角， 就是把这个名字输入进去， 我们用的是这个二十币， 这个的话直接回车就可以了。 这个聊天通道的问题，因为之前已经跟大家讲过了，我们就直接挑过了， 我们把网关打开，等这个 opencloud 的 正常运行。 ok 啊，大家在运用这个 oemma 本地模型的时候，它是不需要花钱的，但是它是基于你电脑来去做的本地模型，那是什么意思呢？就是说它直接消耗的是你电脑的性能， 比如说我们在这个内存 gpu 直接消耗你的电脑性能，比如说你的电脑越好，那它运算速度就会越快，大家这么说能理解吗？ 还有就是这个欧莱玛上面的模型，它对应的有一些，比如说它这个二十 b 的 模型，它是 比较推荐八到十六 g 的 这个显存的显卡，然后才去使用，然后有一些是呃，一百 二十币的支持二十四 g 或者三十六 g 的 显存的显卡才能去使用的，也就是说他直接消耗的是你电脑本身的性能。 ok， 如果说大家感兴趣的话，可以自己去装一下试试。

说一下 openclaw 以及呃龙虾到底是什么？现在它为什么这么火？首先我先跟大家说一下这个 openclaw 是 什么东西？那 openclaw 呢？其实没多久，就是也就是今年刚刚火起来的，应该是今年年底还是今年一月份左右啊？反正想不起来具体的时间了，我当时在第一时间就已经 发了一个视频，就说它最早呢，它其实不叫 openclaw， 叫 cloudbot， 但是后来呢，它其实跟那个 cloud 它其实发音很像，它不是一个字嘛，但是发音一样， 所以他觉得有一些碰瓷，后来就改了个名字，改了两次名字，最后改名叫 open club。 而 club 呢，其实是龙虾的意思，所以你可以理理解，它叫做开源的或者开放的龙虾，所以后来呢，就很多人都会管它叫做呃，养龙虾。这是个什么东西呢？ 本质说来呢，它是一个，它是一套程序，那这个程序有什么用呢？就是它可以本地部署在你的电脑上，它跟你的 windows 系统一样，它把这个系统放到你的电脑上，它可以自动去调用一些模型去处理你的各种各样的工作。最简单就是它可以远程去调用，可以接入你的一些聊天工具， 比如说可以接入微信，可以接入呃 qq， 然后可以跟你聊天。大概这样东西，那每天呢，你给他指派指令，他可以去调动你电脑里边的各种各样的工具。 那简单说来就比较类似于，我不知道早年间有没有玩过一些电脑里边有一种东西叫做呃，按键精灵。按键精灵对吧？它屏幕可以点哎？它什么？它可以操控你的鼠标， 可以可以屏幕上各种点， openclaw 本质来说也是这个，它可以通过用其他的模型作为自己的驱动的内核，或者把各种模型当成你电脑里边的大脑。然后 openclaw 呢，是它的身体可以在你的这个电脑上点来点去，点各种各样的工具，比如说它可以打开你的电脑里边的 聊天软件，甚至它可以打开你电脑的 ps， 它可以打开你电脑的什么这个三 d 软件，三 d max， 或者打开你电脑的编码工具，或者点开你的电脑记事本啊，通讯录啊，都可以，只要你电脑上有这些东西就可以了， 你给他设定权限，他可以各种操作。那这个作者呢？我想不起来，是个挺壮的一个小帅哥。然后这个呢，这个作者呢，在发发明这个东西的时候也是，就是呃，感觉很有意思，然后他也并没有特别强的功能，本质来说他其实就是一个 这个程序，这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型来操控。这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型才能真正的控制你的电脑。 大模型都有哪些呢？比如说我们国内的豆包啊， mini max 啊，智普啊， deepsea 呀，国外的比如说 jimna 呀， grot 呀， 然后 gbt 啊这些模型。所以 open cloud 的 本质来说就是给这个这些所有的大模型加了一个手，让这个手可以直接操控你电脑，就是这个事儿，所以它本质来说也没有特别的厉害， 但是呢，它也有两点革新，两点革新，这两点重要的革新使得它确实是脱颖而出，你说这玩意有什么？有什么厉害的？很多人其实都会觉得这个叫做套壳工序，像我们刚才说的这是 harness， 现在在整个 a i 界有两种两种讨论，就是我们谈到底是模型本身重要， 还是模型外边配套那个壳重要。这个怎么说呢？就是其实绝大多数的 openclaw 刚出来的时候，你看绝大多数越是在 ai 行业里边从业的人员，对这个对 openclaw 其实越看衰，很悲观，觉得这个东西其实没什么了不起， 但是越是外行人，其实对 openclaw 的 其实越兴奋，你就可以看到最近多少爱好者、票友，或者说就只是听听，听个概念的这些人，他们非常热衷于这个。 我们先不说这个两方观点哪个对，那他们的争论呢？主要来自于对于模型未来的到底以什么形式带到我们身边的一种探讨，就两种思想都可能，对，这两种探讨是什么呢？首先呢，第一个事情就是我们有绝大多数的从业人员都会认为，不论最后你套壳套成什么样， 真正值钱的是模型本身的那个核心，那你的机制，你的数据，包括你能给他的权限都不关键，只要模型的智慧不断的提高，这些东西都能迎刃而解， 那就是他认为模型是最重要的。你这个壳啊，其实就是套壳，就是包皮，这个不值钱，像我们同学们经常会说的，对吧？那个手机里边啊，芯片最值钱，小米这种公司他就是个组装厂，壳值什么钱啊？ 芯片都是别人的，然后光刻机都是别人的，这个根本不厉害，但还有一派认为呢，就是这个产品的综合体验值钱很多的。你的芯片固然牛逼，但是你最后做的这个产品，用户不喜欢，你照样卖不上钱，你最后在商业市场里边你照样差。所以 这个刚才我们看那个视频里边，他举了个很有意思的例子，其实在硅谷华尔街里边早就有这种这种说法，他们用的是金融市场的例子，华尔街的一个交易员，他赚了几百亿美金，几百几千万美金， 那你说到底是这个交易员本身的能力强，还是因为他在这个平台，他在这家公司，他能调动这么多的资金，他能认识这么多的人，他能有这么好的设备跟这个这个软件的支持，他才能达到今天这个地步？ 这是两派争论，你再往下，再往下延伸，你就会发现这是什么，这人民使官还是英雄使官了是吧？这到底是时势造英雄，还是英雄造时势？这个永远讨论不清楚的，就是我们会认为马虽然厉害，但是一匹马他四处乱跑，他的，他的动能，他的力量不会转换成我们的战斗力。 你需要用非常好的碗具，安头啊，什么什么链条啊，什么车呀等等这些东西，你才能把它的力有效的拧成一股绳，然后你去发电呀，你去，你去拉磨呀，你去干什么都可以。所以你单纯是有码是没有意义的，你需要用各种各样的配套道具让他们联呃协调起来， 道具是关键码不关键，对吧？在这个描述中，就这个芯片落地的落地的本事才关键，就代码不关键，营销才关键。 一个东西本身里边那个那个那个最核心的那个，那个真正的价值并不只是在它里边的那个，那个什么驱动程序，而这个驱动程序是否能够落地是关键。就像是我们经常看到很多科学家， 是吧？他们能研究各种各样牛逼的这种理论，但是一到生活中就全白费了，或者说他们的理论完全不能把它转换成商业价值，那你纯在这讨论就拉倒了。所以这是两派争论。 那欧盟 cloud 其实代表的代表的更多的其实就是我们的这个套壳，或者说我们的这个碗具，我们最后落地的这个工具， 它呢是可以本地端调用的，这是它的第一大更新点，它是本地端的调用，它有一个叫做叫心跳模式，二十四小时不不间断的欧盟 cloud 持续观察你的指令，给你看看你下的任务，而这个呢，本地端监测就它在你的电脑上 完成只属于你的需求。他不会是像比如说我们说这个 cloud code 呀，或者说豆包啊等等这样东西，你跟他说一句话，他回答你一句话，你想让他定时去提醒你，这不行， 因为本质来说他是在云端，他不会对你进行单独的定制。而 open cloud 不是， 如果你有台电脑把 open cloud 装上，然后呢？他定时 就会去唤醒他的某些功能，比如说他现在需要去帮你去计算一些东西了，那在可能在下午几点的时候，你说下午两点你帮我做个什么通知，下午两点他就开始用他的已经做好的接口去用里边的模型，比如说打开豆包，让豆包去处理这个东西，并且把处理结果发给你。 他不提供智慧，但是他会在定时去调用智慧为自己所用。那这是第一个点。第二个点呢？他是本地的，本地有什么好处呢？他可以根据你实时的进行迭代跟优化。简单说来呢，就是我们用豆包，我不知道你们什么感觉，用豆包越用越聪明，越用越笨。 绝大多数同学你去问他，他其实得不到一个答案，就他没有越用越聪明，也没有越用越笨。某一个新版本的模型拿出来以后，他在发布那一刻，他有多聪明，我们心里是有预期的，他一直会很稳定。 但是呢，龙虾不一样， open cloud 不 一样，他会有一个很有意思的这个存储空间，就类似于叫记忆体一样，他会把每一次他在处理的事情， 处理失败的事情封装到一个一个文件夹之中。我上次处理了，处理了失败了，失败的原因如下，上次处理成功了，被得到表扬了，表扬的原因如下，那我我想去操作某一个东西，我不会。那从网上去找一个 这个软件的说明书，他们叫 skills， 无所谓，他找一个说明书放在这个文件夹里边，我下次就按这个说明书去操作。所以你会有个非常明显的感觉，就是 open cloud 这个东西呢，它越用越聪明，一开始呢，跟傻子一样，什么都不会。当然你跟你调用的模型相关， 但是越用它越聪明，越用越聪明，更重要的是它越用越是越懂你，你不可能要求豆包更懂你。我见过很多同学在网上去吐槽是吧？ 你们能不能不要跟豆包聊了，因为豆包是唯一一个跟我聊的这么起劲的女生对吧？你们能不能把豆包纸给我是吧？当然很多人说，哼，很多人在这调侃说来豆包你认识他吗？豆包直接立马说，我根本就不认识，他就是我众多的舔狗之一，哈哈，对，当然会有这种这种好玩的事，但是龙虾就不会， 他就是你的，因为他就在你的电脑上，所以他就最懂你。当然他可能没有那么多的情绪，那么多的想法，但是他就懂你，因为他有更多的关于你的一些处理信息被封装到一个文件夹，他在每次开展新的任务的时候，他都会调取这个文件夹， 然后去了解你所你所有的需求，你的行为习惯，你的日常的一些数据。所以目前看来呢， opencloud 的 这两点本地端，然后跟你单独定制，然后呢，它可以调用多个工具，会使得它变成了一个私人助理的一个最终形态。这是我跟你们说清楚 opencloud 的， 但是 opencloud 呢，现在有几个小的问题。我先说一个结论啊，现在这个阶段，普通人要不要装龙虾？ 我的建议呢，就是还可以再等等。换句话说呢，就是你愿意装就装，但是不装也完全没有必要那么焦虑。 openlog 的 距离最终形态应该还至少有三到四个月的时间， 这三个月，三到四个月的时间之内，你费劲所所学的如何去让 openlog 更适合你的这些技能可能一文不值，在它更新到最后形态的时候， 就是可能就完全的不一样了，那或者说你之前所学的技能就完全没用了，它就直接给你，直接给你上最终完整版了。 简单说来呢， open class 现在它还是一个一个比较偏向于即刻的玩具，什么叫即刻的玩具呢？它有几个致命的问题。首先呢，第一个问题，咱们就说它的性能，我们说上去它是会不断地进化，不断地变强，但是你知道背后的代价是什么吗？ 你每次都用，他肯定会越来越适合你，但是代价呢？就是要钱的， 要钱的呃，他的每一次处理，每一次读你的文章，甚至每一次做任务做失败， 其实背后它的智慧都是用到一些模型去驱动。有一个专门的 opencloud 的 网站，上面有一个排行说，呃，国际上最爱调用什么模型？目前来说比较比较便宜的，比较实惠的模型是那个 mini max， 还有谷歌的二 flash 模型， 谷歌三 flash 模型，这都是相对于比较便宜的。几毛钱？八毛钱还是八分钱？忘了，反正很便宜。然后但是效果最好的模型呢？一定是那个那 cloudsonnet 四点六。 但是目前以普通人来说，你要想用 cloud sony 四点六去驱动这个，呃， opencloud， 让它能够特别容易的去操作你的各种各样的电脑，特别棒的给你实现各种各样的功能的话，那可能一天要烧到几千块钱，这个对于绝大多数普通人来说还是撑不住的。 说，老师，那不能把这个模型放到本地，我们不从网上调用那些模型，我们自己用自己的模型去调用吗？有千问这个人用千问三点五二十七币，然后自己放了一个模型放在本地，他就完全不要不费钱， 所有东西都是自己操作，自己本地部署，除了费电以外，没有任何的额外收入，但是电太便宜了，你天天开着电脑，你也不至于特别难受是吧？那这个是可以的，但是千分三点五杠二十七 b 这种模型所培养出的 opencloud 就 跟傻子没什么区别， 就是你确实是便宜了，但是他能做的操作就跟你拿手机平常给你定个闹钟啊，你跟你高德地图聊会，谈个谈个恋爱啊，你跟小爱同学聊聊，差不多能力肯定要稍微强一点，那强的极其有限。 所以现在遇到了第一个两难问题，就是要么你想让他能用，让他真正能不断的进化，再不断的好用，就有点贵，要么就是确实便宜，但太傻了。 而贵这个事情呢，它确实还是有问题，因为它它不设上限，很多的时候这个东西跑 token， 它瞎在那跑很多的操作呢， 因为这个社区毕竟才刚刚兴起嘛，一月份到现在顶多两个月，很多技术还并没有完善。虽然这个大佬已经被 呃 openai 招弯了，但事实上，当然最近也在疯狂更新版本，但事实上呢，还距离让纯小白能够无缝去应用还是有一定的距离的，这也是为什么很多大厂都会开设一些线下帮忙安装 cloud 的， 这种小的集会也是这个原因。所以这个贵 你要，如果你觉得贵是是你的问题，哼哼，那你就可以试试，反正我们都装了。我们觉得还好，因为一个月往模型模型实验，包括模型能力探索上花个几千块钱，我们觉得还可以，但是你掂量着，我可以跟你说清楚啊，就是你用，就算用 mini max， 一个月花几千块钱也是很正常的量级。他现在其实很多的，欧盟移动的老大富盛，他说他做了一个叫三万，还是三岁，忘了 做了一个三三万的员工，这个员工呢，每个月给他花几几千块钱，但是他要雇员工呢，可能一个月花几万块钱，所以他本质来说他是省了的，那他是有一个雇员工的需求，换句话说，你没有雇员工的需求的这个阶段纯拿他去玩。嗯， 这个钱你得想清楚，因为未来他肯定会更便宜，那个时候你再入局也可以，他说是第一个，第二个。 oppo 卡拉刚出来的时候， 它伴随着一款硬件的爆火，也就是苹果电脑的 mac mini。 为什么 mac mini 会火呢？因为本质来说， emcloud 需要调用的还是显卡呀，内存啊等等的。苹果的系统首先自带稳定很多软件呢，它由于是闭源的， 所以它很多的软件呢，而且它市场比较占有率比较小嘛，它那些病毒啊，那些 bug 就 相对少一些，因为大家都用 windows， 很 少有人去开放这个苹果的开发苹果的病毒软件，或者说呢，苹果的权限的层级还是比较深的，很多东西其实你也很难去把它破坏， 所以苹果系统天生适合这种远程代理服务器。那你当年很多像你家庭影院啊，家庭智能终端都喜欢用苹果去做。而 mac mini 还有一个好处就是它的费电， 那个电耗太低了。 mac mini 这 m 芯片哇，那真的是又性能又好，然后功耗又低，天生就是 open cloud 养龙虾圣体。 但是为什么很多人他们一定要买一台新的 mac mini 呢？你说买苹果电脑的人，难道他没有苹果电脑吗？这就涉及到 open cloud 就是 龙虾的第二个弊端，就是呢，它其实还在呃这个研发之中， 我们知道他可以去打开你的电脑，然后去帮你操作各种各样的东西，但是绝大多数电脑，你要让他操作这东西的话，你就需要给他权限，这就比较类似于叫腾讯管家呀， 什么三六零管家呀，你得给他权限，要不他是没有权利去删除或者添加你电脑里边的更重要的文件的。但你一旦给他权力呢，由于这个这个模型还是比较新的，他有的时候就会给你瞎搞瞎搞呢，有可能就会把你很重要的照片啊，视频啊或者文档啊记录啊就给你删了， 很有可能还会操作一些东西，莽着操作，让你那些账号被封。所以一般呢，我们想用 opencloud， 一 般都是拿一台纯干净的电脑，让它在里边慢慢养，养成了以后你再把它办，把这个整个 skill， 什么它里边的文档， memory 什么的再给你迁移到别的地方去。 所以这也是它的第二个弊端，就是它目前来说呢，安全性跟权限这边对于老手来说已经足够了，对于新手呢，还是有问题的，现在也有专门的去优化它安全性的 skill， 让它使用使用起来效率更好的。这种 啊，你可以理解为插件吧，已经有了，但是还是在更新之中，每一天都在大量的更新，对于绝大多数新人，这个 open class 还远远达不到一劳永逸，你装好了它就能用，远远没有，它还是一些很前沿的，你可以理解为游戏里边的测试服，而且还是内测阶段， 就是内测阶段，就是抢先体验版。这是它的第二个问题，就是安全性这个问题。那第三个问题呢？就是它的性能的问题。 这也是我那天一个朋友过来跟我聊，说他想去把他的书，他把那些他的那些所有的这个文章啊，报导啊，或者说他之前写的书，呃，重新编排，但是他工作量太大了，他想让 ai 帮他去处理这些东西，他说他想买个电脑去装 opencloud。 我 给他的建议呢，就是就是 opencloud 的 第三条。第三条问题呢，就是目前来说 opencloud 的 性能还远不如那些模型强， 它就是安全，它就是定制，这是它两个优点，但它性能实力可差好多。因为首先第一点就是它太贵了，你不可能给它搭载着 一直用 cloud， sony 四点六什么 gpt， 五点四驱动 opencloud。 我 想都我我说完这句话，我后边汗毛都竖起来了，你知道吗？这得多少钱啊？可能 一天就得几千块钱下去了。你知道吗？这得多少钱啊？可能一天就得几千块钱下去了。你不可能用最新的模型，那就意味着你家这个 opencloud 的 智慧不是最高等级， 所以在处理很多文档内容或者工作任务的时候，它其实并没那么聪明，而差了好几个待机。 你用 mini max 的 话，你要知道 mini max 在 网上可以开源那个 keep api 其实都是都不是它最厉害的模型，或者换句话说就是欧盟，它是一个非常棒的肉体，非常棒的外壳，但它那个大脑你用不了，最贵的、最好的、最前沿的，因为用不起， 所以他在处理很多任务的时候，他的上限就太低了，他没有那么厉害，主要原因是因为你穷。对，主要原因是你穷，但是就是 就算你不穷，是吧？他他也没有那么厉害，就是他这这个距离他那么厉害，他确实很定制，他确实很安全，他确实很快速，他确实很及时，但他没那么厉害。 所以如果你要真想去做一些复杂的工作内容的话，我个人来说还是推荐 openai 的 那个 codex， 或者是 cloud 的 cloud code， 这两个去处理一些事情，还好，还更好一些。所以目前来说， opencloud 在 网上更多呈现的状态就是养龙虾的这个养字 则远没到用龙虾这个地步，有什么东西只能龙虾做，目前还没有。当然你随着全市场所有的人往里边去这个涌入，然后大量的人去探索，你要相信 群众的智慧，一定能在里面发挥发挥。他的这个什么本地化呀，定制化呀，及时性啊这个优点，让他做出一个完全不一样的形态，但是目前为止还没有一定要用他的必要，但是你可以参与到这个浪潮中，你也可以为这个这个产品如何能够落地添翼为耕。 但是目前来说，你如果以直接来用的想法，还得至少两到三个月，我不说太远了，就两到三个月再让它发展发展，然后我们再入局都可以。等了三个月以后，肯定有更合适的硬件，电脑肯定有更合适的教程，肯定有更合适的配套工具， ai 时代就是这样，就是如果你一个东西你学起来比较费劲，那你不学，等一会儿 它，等它变到进化到不那么费劲的姿态来到你身边就可以了。好的，我讲到这个阶段呢，我们再往后说一句，那最后最后我们就说一下从业者，如果你是 ai 产品， ai 训练师，或者呢你是在找 ai gc 的 制图员，只要是白领，那么你一定要学 opencloud， 一定要安装 opencloud， 要装这些 skill 的 插件，而且要去看这些教 opencloud 的 网站， 让你的 openclouds 更好用，包括里边如何用更便宜的工具，更更便宜的模型去驱动它，这个你一定要学。为什么？因为现在我在带着我的 ai 产品同学去面试，包括 ip 助理同学，包括我的设计师的同学，他们这三个，我的三个学生学生群体去面试都会问到这个问题， 就是绝大多数的 ai native， 也就是 ai 原生公司，他们的老板都没有那么懂技术， 都是没有那么的从模型基础开始去使用，他们平常都不不太知道这个事的。但是现在 opencloud 已经是从国家层面被注意到了， 你可以看到深圳龙岗最近出了甚至出了政府条纹，然后要求大家去研究 opencloud， 所以 目前为止这是一个极其高频的问题，甚至都能达到百分之五十以上的。被问到的几率就是面试官会问你，你在生活中是怎么用 opencloud 的， 然后你了解 openclouds 吗？你用它干些什么？然后以及你的成本资讯，以及你遇到的问题以及解决方案，这是一个极高频的问题，在我听到这些学生面试的时候，至少是百分之五十的被问，问到的几率甚至比这个数字还要夸张，我认为体感应该能有百分之七十， 就十次里边得有七次被问到欧盟 club 以及欧盟 club 相关的问题。你要想做从业者，那么你一定要去研究，并且欧盟 club 已经明确是一个热点了。在未来， ai 相关的自媒体， ai 相关的外包工作，以及你想去打造一个即刻的前沿的人设，你都绝绕不开欧盟 club。 而欧盟 club 也确实，对吧，没有让我们失望，非常争气。 它是国外，全球全球最牛的代码网站， github 上边儿星级收藏数最高的应用，也可以理解为是近几十年来 最牛逼的。这个民间程序就是就是，什么就 u d c 是 吧，大众，大众所能就民民间程序做的最牛的程序就是这个了。 所以媒体也好，求职也好，你是绕不开的。如果你跟 ai 有 一点点相关，那么你的工作跟 ai 有 一点相关不论，或者你的自媒体跟 ai 有 点相关， openclaw 一定要安装起来，一定要研究起来。我的建议呢，就是用一款三零系的显卡，三零六零及以上的显卡的笔记本，自己把它电脑清除清空了，安一下 openclaw 就 好了，很简单啊，真的非常简单。然后如果从业者， 我强烈推荐你们听我说一招，我强烈推荐我们就这么搞的，我们就这么搞的。就是我强烈推荐 你去那个 open ai， 你 去 open ai， 你 去下一个，那叫 code x， code x 呢，有七天免费试用，然后你用 code x 让他给你装 open cloud， 听得明白这个逻辑吗？哎，我们都是这么搞的，哎，什么部署个环境啊，删个文件啊，装个东西啊，测试一下安全性啊，关个什么权限啊，下个什么插件啊？哎， code x 可聪明了，你让他给你搞就行了。 然后呢，你把 open code 研究放上去，你操作就可以了，然后放到那边，每天定时的用一用，平常时间还是赶紧用完六天免费的 code x。 然后呢，欧盟的这个搭载的，搭载的后台那个，我们管它叫智慧也好，管专业词汇叫 token 也好啊，它会有很多很便宜的方案。目前看来综合性价比最高的其实就是谷歌的 gemine 三 flash， 或者是 gemine 二的 flash 也可以，然后国内的 mini max 的 模型也很可也很好，就是你真想试试，可以装装这个。 另外呢，最后再跟大家说一下，现在你们能在行业里边看到很多卖脚手架或者卖这个玩具，或者卖套壳的平台，比如说刚才咱们看到的，包括你看频道里边同学说的 tree 啊， cursor 啊，包括 open cloud 呀，这种都是套壳的工具， 还有你们用的很多东西其实都是套壳的工具，那这些套壳的工具呢？他们很多时候都会说他们的壳是非常重要的。 我们国内有很多大佬，比如说富盛，我刚才说的富盛，他们在不遗余力的最近的所有视频更新都在推推荐他们公司的 猎豹 cloud， 我 不知道叫什么名字。嗨，这个是正常的，就多听多信多看，就是监听则明嘛。卖壳的一定说它的壳好，卖核的一定说它的核好，都一样都一样，就是你自己试一下，然后也不用焦虑，反正很简单。 你要如果说老师你看 opencloud 有 一次下上这个线下安装我没有参加，我自己能不能装，非常简单，如果你装不好， 你就再等一等，它一定会更新，更更简单更傻瓜的版本。 ai 的 本质来说是不需要学习我们就能操作，本质来说它是解决我们每个人的智慧或者说知识的不平衡，不平不平均。你说老师我笨，那我能加入 ai 浪潮之中吗？ ai 就是 解决笨的问题的， 你要是丑你学不了 ai， 那 确实是因为它不解决相貌的问题，但是笨没关系哎，它专门就是解决笨的，它就是为了这个笨蛋而来，明白吧？对，所以完全不用必要焦虑。

opencll 如何进行安装以及如何解决 windows 部署报错问题？教程来了！首先这个 opencll 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便，而且周期记忆力也很强大。但是目前想要手动部署的话非常麻烦，不仅需要去官网下载对应软件，还需要输入对应的命令行，且容易出现报错。这里推荐大家可以使用其油加速器进行一键部署。 棋友目前推出了 openkla 一 键部署功能，只需要我们打开棋友搜索 openkla 进行加速，右上角输入口令，不吃香菜即可抽取七百二十小时时长用于后续操作。接着我们点击这个一键部署，接着需要选择两个路径，后续如果想要删除的话，直接删除这两条路径即可， 然后需要授权签问账号，没有的话去官网免费注册一个就行，然后点击开始极速配置，接着就完成了，打开后就可以直接开启对话了，想要体验的彦祖赶紧去试试吧。好了，以上就是本期视频内容了，我们下期再见！

大家好，一分半把爆火的欧滨可乐龙虾 ai， 讲透全程无代码无话术，听完就能上手。龙虾 ai， 它不是普通 ai， 它是能够直接操控电脑干活的开源本 地智能体验。跟别的 ai 方案不一样，它能够直接动手整理文件，批量发邮件，汇总 excel 写代码，喊一声就能直接完全。它的爆火核心就三点，第一，本地运行隐私超安全，不用上传任何资料。第二， 开源完全免费，社区还在持续更新技能。第三，兼容国内所有大模型，不用翻墙就能用。对普通人来说，他就是效率神器， 职场人用它自动化整理表格，会议机要每天能省一到两个小时，学生党靠它整理文献。深层思想导图，创业者自媒体用它排版、抓素材，定时发布，一个人顶一个小团队，真正实现了 ai 从洞口到 动手的革命。现在国内大厂都在重磅布局，阿里云、腾讯云一键部署龙虾镜像做基础设施。小米把龙虾 ai 做到了手机系统级，小米推出网页版免配置， 百度讯飞字节也全部接入兼容，各大厂都在降低门槛，让大家轻松用上，这就是下一个 ai。 刚需纯小白，四步就能上手，回家就能用。一、准备一台普 通电脑， windows 啊， mac 啊都可以啊。二、去 gethelp， 官方下载一键安装包，自动装好环境。三、选一个国内大规模的免费 a p i can， 比如 kimi 啊， deepsea 啊。四、对接微信飞书或钉钉发指令就能用。你可以直接复制这个测试口令，把桌面文件按类型归到文档、图片 压缩包，三个文件，马上就能看到 ai 的 魔力。说到底，龙虾 ai 是 ai 从聊天到执行的一个拐点，本地安全开源免费，大厂全入，小白也能轻松用。它不是未来的科技，它是现在能抓住的时效工具。

打开剪映，帮我剪成视频。 nice！ 这个不是 cloud bot， 但我愿称之为国产之光。因为它去除了所有繁琐的部署流程， 直接下载安装就可以使用，而且完全免费，不需要消耗自己的头壳。同样支持飞书、钉钉和 qq 来操控电脑。而且我个人认为它的操作反馈是大于 cloud bot 的。 你看它在操作的时候，边框还有一个高亮显示， 这样会明显的感知到他正在控制你的电脑接入流程。他们还给你提供了保姆级的文档，只需要填入 app id 和 secret 就 可以马上接通。建议所有想拥有超级电脑的宝子赶紧给我充，因为真的太简单了！如果你拥有了这台超级电脑，你最想用来干什么？评论区留言。

不需要科学上网，也不需要花五千块买 mac mini， 甚至不用担心 token， 直接就能在微信里养龙虾了。只不过这次不是 open curl， 而是腾讯刚推出的 q curl， 从下载到使用只需要两步，真正做到了傻瓜式操作，专业级体验下载电脑端 q curl 用微信扫码绑定，从这一刻开始，你的微信就变成了 q curl 的 远程遥控器。 它的核心思路其实很简单，微信直连本地部署，你不用再在不同应用之间来回切换，也不用学习复杂指令，只需要在微信里说一句话， ai 就 可以帮你完成对应的操作，无论是处理文档、操作电脑，还是执行某个具体任务，就像和朋友聊天一样简单。对比起 open curl， 在 不用科学上网的环境下， q curl 相对的更安全， 被木马攻击和危险 skill 自动运行的概率也会大大降低，目前还在灰度内测地址我放在评论区，有没有资格就看各位的运气了。 据说下周会开放邀请码，并且腾讯的软件肯定会有免费的版本，所有 token 费用都由官方承担。同时支持 mac 和 windows 双系统，没有门槛，也没有隐藏成本，下载扫码开用，基本就是一个真正意义上的零门槛开箱即用的本地 ai 助手。

玩欧本可乐龙虾，今天就教大家一个邪修的安装方法，三分钟零代码，马上就能让龙虾养在你的电脑里面。首先我们打开浏览器，输入 c h e r r y cherry studio 是这个网址，点击它，这里有个下载，点击它，它会自动为你匹配上你的系统，点击它好，下载完成。打开它，为使用这台电脑的任何人安装下一步，下一步 运行 cherry studio， 点击首页旁边的加号，这里看到没有？ openclaw 已经在这里了，点击它未安装，我们这里点击安装 openclaw。 接下来什么都不用干，静静的等待就可以了。等待的过程中，我们可以先去安装好模型，我们找到这个齿轮的设置按钮，点击它，点击添加，服务商提供名字，随便取一个，我就叫小刀 点确认。然后我们来到 ai 供电站这里的数据看板区域，这里有个 api 接口网址，点击下它， 把它放在 api 地址上，然后大家记得一定要签到，这样可以免费领取一些积分，用于模型的调用。然后我们使用 api 令牌及添加令牌在这里，名称随便数一个一，其他东西不用管，点击提交， 点击这边的复制，回到我们的 charles studio， 在 这里把密室黏贴进去，然后点击添加，我们选择一个模型，那模型在哪里选呢？在 ai 供电站的模型广场， 这里有很多很多的模型，我们选择 deepsea， 点击复制，再黏贴到模型 id 里面，点击添加模型，点击下检测。 确定要检测这个吗？是的，确定连接成功。我们这里的 oppo 可乐就已经安装好了，并没有让我动任何东西哦，我们选择模型刚才添加的 tipsix， 点击它，然后点击启动。好，问他一下你是什么模型？ 好，如果他已经回答我们了，说明已经配置成功了。现在一只龙虾已经住在你的电脑里了。下一期我来带大家一起把飞书跟我们的 oppo 可乐连接在一起。

老师们，我问问啊，就是那个 oppo 可乐，如果说在本地部署的话，你别管是什么 mac mini 啊，还是 windows， 它能控制咱们电脑去点击浏览器，去登录账号，去操作整个电脑界面吗？ 就是如果的话，我可能真的呃动心思说整一台单独的设备就直接部署了本地部署了，为什么？其实我是想把那个项目做下去的， 就是用 ai 助理我的云叔，让他每天去研究着发什么视频，我自己就不参与了啊，让他自己通过自己的形象啊，再通过咱们吉梦的那个 cds 二点零啊，自己去做视频，做完视频之后顺手再发出去。 我是挺懒的，但是我就想试试这个项目成立不成立啊，懂的，老师，咱们聊聊探讨一下，就是我们本地部署的能做到这种程度吗？ 我在云服务器上我是整不明白了，登个浏览器啥的他就给我卡死啊，半天都不说话，再一说话他又不记得之前干嘛了， 还是说其实在哪怕是云上用浏览器他也能操作我，我用的云他，他没有个界面，没有个正儿八经的界面都我看不见，他那边到底是什么样子的吗？ 嗯，我也不知道他到底有没有去浏览器里边去干活呀，是不是？但是我可以用 rpa 是 吧？机器人自动化，但是他自动化他没有智能，他不会思考呀， 对吧？我可以去做脚本啊，一步一步一步怎么做？但是我想要的那种效果，我还需要跟我的云叔天天聊天呢，对吧？

华为的何刚呢？今天刚发了条消息啊，说他已经用了好几天小 e 可乐了，还挺好用。这意味着养虾圈即将杀进来一位重量级的选手，电脑养虾呢，也开始快速扩展到手机养虾， 小米的米可乐、华为的小 e 可乐、荣耀的优优可乐都在那蓄势待发，而且我估计很快就有 oppo 的 可乐，还有 vivo 的 可乐。至于说苹果呢，基本就别指望了啊，就他们现在这个反应速度吧， 我感觉没准哪天苹果就跟当年的诺基亚一样，嘎嘣一下就没了。我有种预感哈，手机养虾可能会使比电脑养虾更大的一个应用场景。 你想想哈，平常咱们用电脑多还是用手机多呢？肯定是手机更方便对不对？那如果能在手机上养一只全能的助理龙虾的话，以后就不用你亲自给你的 ai 员工下命令了， 小 e klo 就 可以帮你干了。甚至我在想哈，如果你的需求很明确的话，你说小 e klo 会不会在电脑上帮你主动创建一个员工出来，然后帮你干活呢？现在鸿蒙生态的覆盖面是越来越大，从手机、 pad、 手表、眼镜这样的移动设备，到 电脑、家电、路由器、车这样的设备，一个小 e klo 可以 控制的设备完成的工作就会非常多。 你说谁不想有个全能的贴身小秘书呢，对不对？工作的事，哎，让小易可乐呢指挥 ai 员工去干 开车的事呢，哎，让小易可乐指挥支架系统去干，家里所有的电器都可以根据你的需求，让小易可乐帮你调整成你最舒服的模式，绝大多数重复性的工作呢，全部交给小易可乐去干，那场景哈，想想都觉得很爽。你不得不承认哈， ai 技术的进步呢，是越来越快。 龙虾之所以现在火成这样，那是因为刚出来就跟这个 deepsea 刚出来那会是一样的。我敢保证哈，一年以内一定会在龙虾的基础上衍生出来更多更好用、更能干活的智能体。 我现在特别期待哈，今年是龙虾，去年是 deepsea， 那 你说明年这个时候还会有什么新的 ai 技术爆发呢？

最近最火的就是在 mac 里面养龙虾，这个龙虾不是你吃的龙虾，而是 ai 全能助手龙虾， 你们可以上网查一下，养龙虾是中文的手法，实际上它叫 open call。 今天我不把 open call 装在 max 里边，因为 max 不 可能二十四小时开机。我把 open call 尝试着装在我的私有云 max 里面，大家看我能不能装得好。第一步，先用电脑进入我的 max 网络模式， openclaw 我 已经装到我的电脑里了，我现在已经进入到了我的小龙虾 openclaw 的 聊天界面，但是它有两个红色的内容，这个内容大概的意思就是说我用的是 http， 它不符合这个 openclaw 的 那个安全标识，所以它现在显示的是错误 健康状态，也是离线版本不适合，也就是我安装过程中出现问题。我这装了好久了，我从昨天晚上的九点多一直装到凌晨一点半，然后第二天早上起来我又装了很久， 到最后告诉我显示还是有问题。嗯，所以要学 ai 其实还要花点脑筋呢。 这现在的问题就是在于，他说我的与 t t p 不 符合他的安全标准，他要用 h t t p s 如何调整，明天再说，有兴趣的关注我，我们一起学习。 等我安装好了，如果你们需要的尽管问我教你们。今天的视频就到这里， goodbye！

这两天部署了那个 oppo cola 的， 然后今天展示一个桌面，让它自动新建文件夹，然后删除文件夹。可以，可以展示一下， 帮我桌面创建一个新新的文件夹，文件夹的名字叫大龙虾文件夹， 你看这个文件夹已经创建完成了，然后让他删掉这个文件夹，帮我删掉刚刚你新建的文件夹。 你看文件夹已经删掉了，然后我再让他帮我打开浏览器，搜一下上海明天的天气怎么样， 你看他自动打开了，搜了上海的明天天气。

大家好，欢迎大家来到 ai 实操课，今天这一讲我们将学习最近非常热的软件 openclaw 的 安装。在安装 openclaw 之前，我们还需要下载两个东西，分别是 node js 和 git。 openclaw 这个软件本质上是用 javascript 写的，所以它需要 node js 这个平台才能在 windows 上跑起来， 而 d 作用则是帮我们从网上把 opencloud 的 代码拉到本地电脑上。那么话不多说，我们开始实操。首先打开 no 官网，我们点击 windows 安装程序，这里确认与我们的电脑匹配的系统版本，然后点击下载， 下载完成之后直接双击安装，一路点 nex 就 行。安装完成之后，我们需要检查一下是否安装成功。打开终端窗口后输入命令 node v， 如果显示了版本信息，并且版本号在二二版本以上，这一步就算搞定了。 第二步，安装店，打开官网地址，点击安装，选择系统对应版本下载安装，按照默认的设置，一路点击 next 即可。 安装完成之后，我们打开终端输入命令，如果显示了版本号就说明已经安装成功，因为 windows 为了安全，默认不允许直接运行从网上下载的安装脚本，需要我们手动打开这个权限。 首先我们点击 windows 输入 power shell， 注意一定要选择管理员运行，然后输入这串命令， 回车后跳出选项，我们这边选择是输入 y 进行确认，然后我们再输入这串命令，显示 remote sign 就是 成功了。接下来我们就可以正式开始下载了。输入安装命令，等待一会儿系统会自动下载并安装， 安装好之后会来到配置界面，第一条配置是风险提示，用键盘的方向键选择 yes。 这一条配置是让我们选择安装模式，一般默认选择快速安装。这一条配置是选择模型，这里有很多可供选择的， 我们选择千万模型，因为有一定的免费额度。切换模型后会自动跳转到网页端，登录谷歌账号之后会自动完成认证，命令，窗口会自动跳转到下一步。这条配置的意思是选择默认模型，选择第一个，保持当前模行为默认模型行即可。 这条配置是让我们选择 opencloud 的 通讯软件，我们这里选择是 skip for now， 先跳过可以后面再配置。这条配置是选择搜索引擎，我们这里依然选择 skip for now， 后续可以修改。 这条命令是安装 skills， 我 们这边先选择 no， 后续根据需求再安装。这条配置是问我们是否安装启动模块，日记记录和长期记忆文件，这几个我们都需要安装。用键盘方向键移动空格勾选完成后回车，等待一下。 这条配置是问我们使用什么方式打开 open curl， 这里选择第二个，通过网页端打开。 现在我们可以问他一个问题，例如初次使用的时候，可以先问他有哪些需要出示配置的，然后用提问的方式问，能回答就证明可以开始使用了。我们再尝试一个问题输入，帮我收集一下今天的热点新闻，按各个板块分类，等待一下，看看结果。好了，以上就是本节课的热点新闻，按各个 板块分类，等待一下，看看结果。好了，以上就是本节课的全部内容，大家快去安装 open class 试试吧！

哈喽，大家好，那么今天应该关于手机最火的一件事情，就是小米手机支持了米克洛，然后也是进行了一个封测， 关于 open klo 这个东西呢，大家叫它小龙虾，也是过年以来这段时间非常火的一件事情，就是说你可以用它来帮你处理很多，呃，就工作上啊，生活上的一些比较繁琐，比较麻烦的，重复性的工作，是一个 a i 小 助手， 那么前几天我也在部署这个东西，因为本身我不是科班出身，我也不是做程序员的，所以呃，弄起来还是挺麻烦的。但是今天呢，哎， 小米手机上就可以直接使用这个米可唠，也是帮大家简单的体验了一下，我跟大家介绍一下他都能做些什么吧。首先呢，一些常用的，比如说提醒你一些事项啊，包括访问你的日历，然后来每天定时的通知你一些消息， 因为有米家这个生态吗，所以他可以帮你控制小米的智能家居，这些都是他的一些基础功能啊。我发现一个比较好玩的， 可能很多朋友跟我一样，经常在朋友圈或者是抖音的广告里面看到一些小游戏，这小游戏看着还挺解压的，因为都是很小的游戏嘛，但是呢，你玩要么就是要花钱，要看广告，要么呢就是玩起来不是那么回事。 所以呢，今天我就尝试着让小米这个米可捞帮我来生成这样的一个小游戏，看它到底能不能生成游戏。 首先呢，我是让他帮我做了一个贪吃蛇的游戏啊，很快就给了我一个网址，然后他就是一个能玩的贪吃蛇的游戏了，那么我们 难度升级，就按照抖音上看到的一个小游戏的广告，然后类似的一个射击游戏，看他能不能够实现， 中间是稍微有一点点的波折的，他反反复复帮我测试完之后，哎，现在打开了之后，确实是一个射击类的小游戏了，虽然画面很简陋，虽然呢，他的一些功能还是有待完善的，但起码呢，他已经搭建起了这样一个模型了， 因为整体上可能只是一个十分二十分的一个时间，他能做到这些我觉得已经非常厉害了， 那么如果我想让他做的更完善，那么反反复复的给他一提些需求，我相信他也可以把他做的很完善的，所以这就很强了。兄弟们，我是一个完全几乎是零代码经验的人，那么用 米可拉这种 ai 的 工具就可以分分钟做出一个小游戏，那么这个 ai 实在是进展的太快了，不知道大家对于这个 ai 进步有哪些想法，关于米可拉有什么问题都可以评论区告诉我，我来帮大家测试啊。