claw 里的dima是什么

华为推出鸿蒙版小 e open cloud， 很多人被这个 open cloud 给种草了啊，有些人在焦虑，有些人还不知道这东西是干嘛的。那华为这边呢，也率先在自家的设备上 开放了这个权限哈，但是这个权限不是每个人都有的，目前只是小范围的开放啊，等后续大范围开放之后呢，就可以在我的小 e 发现页面里，然后去找到小 e 版的 open cloud 了。这个 open cloud 呢，火了有一个星期了吧，对吧 啊，已经有不少人尝鲜了，也有不少人已经在上当的路上了。那这就是为什么前几天这个工薪部紧急出台通知，说大家一定要理性安装，一定要谨慎安装，因为这个东西呢，他并不是对每个人都有帮助的，就是你安装了之后呢， 他是要烧这个透坑的，烧这个算力的，所以说不要跟风去配置去安装哈，就是很多人装了之后，不仅没有赚到钱，反而刷了不少这个透坑，亏了不少钱。 再说的，华为这次配置的小 e 版的 open cloud 啊，可以说华为应该是首家接入手机平台的啊，它可以通过你的小 e 同时接入到你的手机，你的平板，你家里的电脑，以及家里的众多的智能设备。那具体该怎么配置，官方也非常贴心啊，它里面有这个配置流程以及配置的这个顺序， 就算你不懂哎，你也能够轻松的上手，所以说这就是使用华为设备的一个优势哈，从中我们也可以看得出来，以后的手机呢，早就不是 争你的配置有多好了，论你的配置有多好，你的这个跑分有多高了，而是看你的手机有没有搭载智能体，你的手机够不够智能，属于鸿蒙时代来了啊，鸿蒙加 ai 它就是未来啊。 所以说我在想苹果的这个 siri 这么的智障，它以后该怎么玩下去啊？

off 克拉养龙虾最近刷屏了，我们聊聊克拉的起源。克拉读起来干脆利落，发音里就带着几分尖锐感。克拉作为名词，最基础的意思是爪子。爪特指哺乳动物、鸟类或爬行动物肢体末端那尖锐沟状的角质部分，是它们生存、捕猎的工具。 clay 作为动词，则是用爪子抓、抓伤、抓挠。其实 clay 的 源头很古老，可追溯到古英语的 clay 物。更早的形式是 clay， 当时的意思就包含爪子、爪钉、铁钩，自带一种尖锐可抓取的意向。 再往前追溯，它源自原始日耳曼语的 clay， 这个词根在不同的日耳曼语系语言中都留下了痕迹， 比如古夫里斯语的夸尔爪子锄头和懒语的夸尔，以及德语的夸尔舞，核心含义始终围绕着尖锐的抓取工具展开。可能有听友会问， claw 本身是不是一个词根？ 严格来说， claw 更多是一个独立词，比如我们常见的短语 clawback， 字面意思是用爪子抓回来，引申为通过巨大努力重新获得。这个短语最早出现在一九五三年，后来也慢慢演变成名词，只待奋力夺回这个动作。 而在更早的一五四零年代， call of back 还曾有过谄媚者、拍马屁的人的意思，源于短语 call of back， 也就是奉承、讨好，和我们现在常用的 scratch someone's back 互相帮忙讨好，有着异曲同工之妙，是不是很有趣？ 除此之外， clawed 还衍生出了一些复合词，比如 clawed 指的是雕刻成爪状的家具腿， clawhammer 则是羊角锤，一端分成两爪用来起钉子，最早建于一七六九年，还有 clandestine， 指的是一种经典的家具装饰样式。这些词汇都把 clawed 爪状、钩状的本意延伸到了日常物品中。 其实，像克拉这样从具体意向出发，逐步延伸语义衍生词汇的情况在英语中很常见。克拉用最朴素的本意串联起了自然生活与语言的关联。 动物的爪子是生存的工具，而克拉这个词是我们描述这份力量、这份意向的载体。克拉的每一次语义延伸，都是人类对生活场景的精准捕捉。

你们开始养龙虾了没有啊？最近 opencloud 的 风真的太大了，楼下腾讯甚至都出人免费帮装龙虾，自己那边也在直播玩虾大会，让大家飞书揭露 opencloud 快 快养虾大厂都开始下场养虾了。 我周围的人也全都在聊，那到底什么是养龙虾？它跟我们平时用的豆包、 gpt 又有什么不一样？跟咱们普通人到底有什么关系呢？首先，养龙虾其实就是 ai 圈对 opencloud 的 一种调侃， 因为它 logo 看起来很像一只龙虾， crow 本身就是爪子的意思，更重要的是，它的使用体验真的很像你在自己电脑里一样了。一只会生活的 ai 宠物。它跟聊天 ai 最大的区别是啥呢？聊天 ai 是 你问一句，它答一句，但 open crow 这种 agent 不是 陪你聊天的，它是来替你干活的。比如说你跟 g p p 说帮我写一个 ai 视频脚本，它就会给你一段文案。但 当你跟 offerco 说帮我做一个 ai 热点视频，他立马就会撸起袖子开干去插上免刷热点，筛选哪些值得你用来做选择题，然后帮你写脚本剪视频，还能登你账号帮你发布出去。他不是简单的给你个答案，他是直接奔着把这事做完去的。 你想象一下这个场景，我人在上班路上，老板突然说赶紧帮他出个图，我反手就把这个任务丢给我的小龙虾，等我到公司，他图已经给我做好了，我直接就给老板发过去，我甚至还有时间慢慢点杯咖啡。这个爽感确实不是普通 ai 能够给的。 所以现在很多自媒体博主也已经在拿小龙虾帮他们干活了，让监控热点趋势，找爆款，选题、写文章、做视频，自动发布。本质上他替你吃掉的就是那些让你很烦的、重复的、琐碎的、机械化，又特别浪费你时间的工作。这也是 ai chat 和 ai agent 最本质的区别。一个是你问他答，一个是你提目标需求，他直接去做，最后把结果给你。 在这里我要泼个冷水。 open class 虽然很猛，但它还远远没有到普通人可以无脑上手的阶段，因为它不是你下载个 app 就 可以直接用的，你得搭环境配服务中依赖设权限编模型。很多人教程视频看了五分钟，后面就开始想再听天书了，这种懵逼的感觉真的戏思极恐。它让我突然想到最近看到了一句话，他说 居然没有自己 adn 的 人，就是现在还在用九宫格诺基亚的老大爷。这也是为什么现在市面上上门安装小龙虾都能收你五百到一千。如果有人靠给人安装小龙虾赚了几十个 w， 真的 是太六了。我是 ai 丸子蔡大发，关注我们一起更懂 ai！

最近你的朋友圈是不是也被养龙虾刷屏了？这不是吃的那小龙虾，而是一个叫 opencall 的 ai 智能体， 火到连人大代表都在讨论养龙虾。 opencall 由奥地利程序员彼得斯坦伯格开发，图标是一只红色龙虾，再加上它能够动手干活，网友们干脆给他起了小龙虾这绰号。经过训练，把它部署到自己的电脑上，就叫养龙虾。 其实他就是 ai agent， 国内各大厂商纷纷跟进。为什么火？因为他真正实现了能动手干活，你发一句话，他就能在后台替你跑流程。比如让他对比某款产品在多个网站的下单价格，五分钟不到就完成了， 正确率百分之百。他还能整理文件、收发邮件、编辑代码，甚至能自动跟踪回复，取消订阅预定航班。深圳包括不少地区出台了龙虾扶持政策，还有养龙虾措施，真金白银支持智能体创业。

大家一定要记住，为什么会有龙虾？龙虾为什么会这么火？是因为以前的大模型有几个缺陷，包括刚刚企业私有化， ai 没有做好的一个核心点，就首先他是没有记忆的，记你就全记吧，记不下来。大家知道大模型有个叫上下门窗口，上门窗口几百 k 也就存几十万字， 那很多数据都往里 c， 而且它 c 多了还有什么问题？你知道上门太长还你知道什么问题吗？记模糊了就是他找不到重点了， 这就是为什么上就他记了很多东西以后，你就发现他在写东西有时候会变笨，他变笨的核心原因是他以前的东西记太多以后，你再想他的原理什么是根据这么多词的概率推荐下一个词， 当那边词太多以后，他不就模糊了吗？所以他抓不住重点了。所以在在这个很多这个大模型产品里，对记忆都是一个非常头头的东西， 再一个就他也没有办法主动去记，对吧？有的新东西来了，不断出现的事，他也没有办法变成一个重点的归类。所以呢，今天龙虾 tcclor 就 有了文件记忆，文件记忆又分好几层啊，再一个就是定时器，再一个就是用工具，再用机制等等这些。所以你们一定要把这几这两个东西记住，一个叫 cron， 一个叫工具， 这两件事情还有他的记忆。就有的时候我跟三万交流的时候，我会说我们曾经发生过什么什么事，前天我让你做个什么文档，你先想一下，你以为我是真的让他想吗？我让他想一下，是把我关注的文档给他调到他的上文里，他 想完之后他会把那文档吐给你们，他吐给你，过程就装到他大脑里。这个事我在这有次文档跟他讲，所以这里面有个很重要的那个，就是你真的要跟他记忆搞好，要一个长问题，至少分两步，你看刚才我是怎么把一个国产模型用的这么好的， 我都是在跟他分两步，我第一步是说我要一个什么什么你经典啊什么，然后我跟他说，我说怎么样，你这个工作步骤都给我讲一遍，看见没有？这是第一步，就我不会让他直接干活，让他直接干活他就要去把这个任务分的很长，他很多地方就太碎了嘛。所以我第一步让他总结这个工作步骤， 这就第一步，等他总结步骤完了，再再让他去做这第二步，然后再让他发一个测试，这样是第三步， 也就说你今天要真的去理解他的时候你才知道，哦，原来我去训他的时候，我是要一点一点的层层递进的去聊 这个基因怎么去利用它，你去问龙虾，你跟他探讨你就知道了。大家去要 c m c 点 b o t 啊，去下载一键就知道了，就可以跟着我的教程一点点往前走，非常简单的原理，但是得花点时间真正实践养龙虾就用 ez curl。

这两天，科技圈最火的名词莫属 ai 龙虾，腾讯大厦排起了长队，小米发布手机龙虾，这股热潮究竟在追捧什么呢？这只俗称龙虾的 openclaw 本至少是一个开源的 ai 智能体。和以往只会聊天的 ai 不 同， 它的核心突破在于动手执行，你可以把它理解为一个七乘二十四小时待命的数字。实习生给他权限和指令，他就能自主地操作电脑， 替你写周报、处理邮件、分析数据，甚至是编写代码。比如有的自媒体博主让他盯着点热点自动写稿，有金融从业者用他每晚自动整理几十页的研报，甚至有创业者让 ai 分 身管理量化交易。当然，目前的龙虾也并非无所不能， 它仍然有使用门槛，而且由于需要极高的系统权限，隐私和安全问题也不容忽视。工信部门最近也发布了相关的安全风险预警。说到底， ai 龙虾代表的是一种趋势， 人工智能正在从嘴替进化为手替，它极大的提升了工作效率，但也考验了我们驾驭工具的能力。所以，你会选择一只龙虾来饲养吗？让我们拭目以待这时代的趋势。

今天早上我真是被小龙虾给爽爆了，以前遇到这种 it 报错问题怎么办？抓耳挠腮的查资料，打电话给工程师朋友 都不用了。现在你只要一句话告诉小龙虾，你帮我解决掉，它自动的去帮你分析问题，找资料，甚至上网下载安装包，然后帮你部署好了。解决掉了这个所有的问题，只需要一句自然语言和两分钟，你说爽不爽？ 先进生产力带来的革命真的是太恐怖了，没有试过的人一定要试一下。如果你不知道怎么试，可以尝试一下这个简单版本的 easy， 它 easy 可不是说它删减了小龙虾的功能，它相比于原版的小龙虾，保留了所有的功能， 且让安装变得极其简易。这个 easy 是 安装简易，你根本不需要在前去找人帮你部署和安装。你可以选择它的国外版本、国内版本和云端版本， 如果有条件一定选择国外版本。我用的就是国外的版本，它可以用更多更好的模型来帮你解决这个问题。这个是富盛开发的啊，中国一流的产品经理做的非常好，好 到什么情况？昨天晚上做直播的时候，最大的问题竟然是访问量太大，网速不行。我今天早上也是用了好几个不同版本的产品，最终还是 easycare 帮我解决这个问题。所以我真的是手动点赞，没试过的一定要试试看！

i've seen the future and it is right here on this mac mini 最近 mac mini 突然卖爆，不是因为剪视频跑模型，而是为了装 cloudbook。 它是一个开源自托管的个人 ai 助手，在它发布标线已经突破了四万。开发商 peter stanford 把它形容为长了手的 cloud。 简单来说，我们可以把它成为全天候贾维斯。它可以部署在你自己的设备上，也可以放到思域云端服务器上，还可以当一个网关，连接各种聊天软件。 你可以像老板一样，通过聊天给他发送任务，让他在电脑上帮你处理事情。就像一个真正的员工，但是不要工资，二十四小时待命。它可以用来自动清理收件箱。总结，最近的十分重要，邮件草草回复，自动整理本地文件，系统中的文件，甚至可以自主编辑代码，修复 bug， 创建该 tab 拉取请求。 有人用它发消息就实现了。用 nano banana pro 生存图片，并通过语音消息发送了图片出品，并让它发送到社交媒体上。 cloud bot 最重要的不是它现在有多好用，而是它提前展示了 ai 的 未来形态。某种意义上，第一个数字牛马已经诞生了。

说一下 openclaw 以及呃龙虾到底是什么？现在它为什么这么火？首先我先跟大家说一下这个 openclaw 是 什么东西？那 openclaw 呢？其实没多久，就是也就是今年刚刚火起来的，应该是今年年底还是今年一月份左右啊？反正想不起来具体的时间了，我当时在第一时间就已经 发了一个视频，就说它最早呢，它其实不叫 openclaw， 叫 cloudbot， 但是后来呢，它其实跟那个 cloud 它其实发音很像，它不是一个字嘛，但是发音一样， 所以他觉得有一些碰瓷，后来就改了个名字，改了两次名字，最后改名叫 open club。 而 club 呢，其实是龙虾的意思，所以你可以理理解，它叫做开源的或者开放的龙虾，所以后来呢，就很多人都会管它叫做呃，养龙虾。这是个什么东西呢？ 本质说来呢，它是一个，它是一套程序，那这个程序有什么用呢？就是它可以本地部署在你的电脑上，它跟你的 windows 系统一样，它把这个系统放到你的电脑上，它可以自动去调用一些模型去处理你的各种各样的工作。最简单就是它可以远程去调用，可以接入你的一些聊天工具， 比如说可以接入微信，可以接入呃 qq， 然后可以跟你聊天。大概这样东西，那每天呢，你给他指派指令，他可以去调动你电脑里边的各种各样的工具。 那简单说来就比较类似于，我不知道早年间有没有玩过一些电脑里边有一种东西叫做呃，按键精灵。按键精灵对吧？它屏幕可以点哎？它什么？它可以操控你的鼠标， 可以可以屏幕上各种点， openclaw 本质来说也是这个，它可以通过用其他的模型作为自己的驱动的内核，或者把各种模型当成你电脑里边的大脑。然后 openclaw 呢，是它的身体可以在你的这个电脑上点来点去，点各种各样的工具，比如说它可以打开你的电脑里边的 聊天软件，甚至它可以打开你电脑的 ps， 它可以打开你电脑的什么这个三 d 软件，三 d max， 或者打开你电脑的编码工具，或者点开你的电脑记事本啊，通讯录啊，都可以，只要你电脑上有这些东西就可以了， 你给他设定权限，他可以各种操作。那这个作者呢？我想不起来，是个挺壮的一个小帅哥。然后这个呢，这个作者呢，在发发明这个东西的时候也是，就是呃，感觉很有意思，然后他也并没有特别强的功能，本质来说他其实就是一个 这个程序，这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型来操控。这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型才能真正的控制你的电脑。 大模型都有哪些呢？比如说我们国内的豆包啊， mini max 啊，智普啊， deepsea 呀，国外的比如说 jimna 呀， grot 呀， 然后 gbt 啊这些模型。所以 open cloud 的 本质来说就是给这个这些所有的大模型加了一个手，让这个手可以直接操控你电脑，就是这个事儿，所以它本质来说也没有特别的厉害， 但是呢，它也有两点革新，两点革新，这两点重要的革新使得它确实是脱颖而出，你说这玩意有什么？有什么厉害的？很多人其实都会觉得这个叫做套壳工序，像我们刚才说的这是 harness， 现在在整个 a i 界有两种两种讨论，就是我们谈到底是模型本身重要， 还是模型外边配套那个壳重要。这个怎么说呢？就是其实绝大多数的 openclaw 刚出来的时候，你看绝大多数越是在 ai 行业里边从业的人员，对这个对 openclaw 其实越看衰，很悲观，觉得这个东西其实没什么了不起， 但是越是外行人，其实对 openclaw 的 其实越兴奋，你就可以看到最近多少爱好者、票友，或者说就只是听听，听个概念的这些人，他们非常热衷于这个。 我们先不说这个两方观点哪个对，那他们的争论呢？主要来自于对于模型未来的到底以什么形式带到我们身边的一种探讨，就两种思想都可能，对，这两种探讨是什么呢？首先呢，第一个事情就是我们有绝大多数的从业人员都会认为，不论最后你套壳套成什么样， 真正值钱的是模型本身的那个核心，那你的机制，你的数据，包括你能给他的权限都不关键，只要模型的智慧不断的提高，这些东西都能迎刃而解， 那就是他认为模型是最重要的。你这个壳啊，其实就是套壳，就是包皮，这个不值钱，像我们同学们经常会说的，对吧？那个手机里边啊，芯片最值钱，小米这种公司他就是个组装厂，壳值什么钱啊？ 芯片都是别人的，然后光刻机都是别人的，这个根本不厉害，但还有一派认为呢，就是这个产品的综合体验值钱很多的。你的芯片固然牛逼，但是你最后做的这个产品，用户不喜欢，你照样卖不上钱，你最后在商业市场里边你照样差。所以 这个刚才我们看那个视频里边，他举了个很有意思的例子，其实在硅谷华尔街里边早就有这种这种说法，他们用的是金融市场的例子，华尔街的一个交易员，他赚了几百亿美金，几百几千万美金， 那你说到底是这个交易员本身的能力强，还是因为他在这个平台，他在这家公司，他能调动这么多的资金，他能认识这么多的人，他能有这么好的设备跟这个这个软件的支持，他才能达到今天这个地步？ 这是两派争论，你再往下，再往下延伸，你就会发现这是什么，这人民使官还是英雄使官了是吧？这到底是时势造英雄，还是英雄造时势？这个永远讨论不清楚的，就是我们会认为马虽然厉害，但是一匹马他四处乱跑，他的，他的动能，他的力量不会转换成我们的战斗力。 你需要用非常好的碗具，安头啊，什么什么链条啊，什么车呀等等这些东西，你才能把它的力有效的拧成一股绳，然后你去发电呀，你去，你去拉磨呀，你去干什么都可以。所以你单纯是有码是没有意义的，你需要用各种各样的配套道具让他们联呃协调起来， 道具是关键码不关键，对吧？在这个描述中，就这个芯片落地的落地的本事才关键，就代码不关键，营销才关键。 一个东西本身里边那个那个那个最核心的那个，那个真正的价值并不只是在它里边的那个，那个什么驱动程序，而这个驱动程序是否能够落地是关键。就像是我们经常看到很多科学家， 是吧？他们能研究各种各样牛逼的这种理论，但是一到生活中就全白费了，或者说他们的理论完全不能把它转换成商业价值，那你纯在这讨论就拉倒了。所以这是两派争论。 那欧盟 cloud 其实代表的代表的更多的其实就是我们的这个套壳，或者说我们的这个碗具，我们最后落地的这个工具， 它呢是可以本地端调用的，这是它的第一大更新点，它是本地端的调用，它有一个叫做叫心跳模式，二十四小时不不间断的欧盟 cloud 持续观察你的指令，给你看看你下的任务，而这个呢，本地端监测就它在你的电脑上 完成只属于你的需求。他不会是像比如说我们说这个 cloud code 呀，或者说豆包啊等等这样东西，你跟他说一句话，他回答你一句话，你想让他定时去提醒你，这不行， 因为本质来说他是在云端，他不会对你进行单独的定制。而 open cloud 不是， 如果你有台电脑把 open cloud 装上，然后呢？他定时 就会去唤醒他的某些功能，比如说他现在需要去帮你去计算一些东西了，那在可能在下午几点的时候，你说下午两点你帮我做个什么通知，下午两点他就开始用他的已经做好的接口去用里边的模型，比如说打开豆包，让豆包去处理这个东西，并且把处理结果发给你。 他不提供智慧，但是他会在定时去调用智慧为自己所用。那这是第一个点。第二个点呢？他是本地的，本地有什么好处呢？他可以根据你实时的进行迭代跟优化。简单说来呢，就是我们用豆包，我不知道你们什么感觉，用豆包越用越聪明，越用越笨。 绝大多数同学你去问他，他其实得不到一个答案，就他没有越用越聪明，也没有越用越笨。某一个新版本的模型拿出来以后，他在发布那一刻，他有多聪明，我们心里是有预期的，他一直会很稳定。 但是呢，龙虾不一样， open cloud 不 一样，他会有一个很有意思的这个存储空间，就类似于叫记忆体一样，他会把每一次他在处理的事情， 处理失败的事情封装到一个一个文件夹之中。我上次处理了，处理了失败了，失败的原因如下，上次处理成功了，被得到表扬了，表扬的原因如下，那我我想去操作某一个东西，我不会。那从网上去找一个 这个软件的说明书，他们叫 skills， 无所谓，他找一个说明书放在这个文件夹里边，我下次就按这个说明书去操作。所以你会有个非常明显的感觉，就是 open cloud 这个东西呢，它越用越聪明，一开始呢，跟傻子一样，什么都不会。当然你跟你调用的模型相关， 但是越用它越聪明，越用越聪明，更重要的是它越用越是越懂你，你不可能要求豆包更懂你。我见过很多同学在网上去吐槽是吧？ 你们能不能不要跟豆包聊了，因为豆包是唯一一个跟我聊的这么起劲的女生对吧？你们能不能把豆包纸给我是吧？当然很多人说，哼，很多人在这调侃说来豆包你认识他吗？豆包直接立马说，我根本就不认识，他就是我众多的舔狗之一，哈哈，对，当然会有这种这种好玩的事，但是龙虾就不会， 他就是你的，因为他就在你的电脑上，所以他就最懂你。当然他可能没有那么多的情绪，那么多的想法，但是他就懂你，因为他有更多的关于你的一些处理信息被封装到一个文件夹，他在每次开展新的任务的时候，他都会调取这个文件夹， 然后去了解你所你所有的需求，你的行为习惯，你的日常的一些数据。所以目前看来呢， opencloud 的 这两点本地端，然后跟你单独定制，然后呢，它可以调用多个工具，会使得它变成了一个私人助理的一个最终形态。这是我跟你们说清楚 opencloud 的， 但是 opencloud 呢，现在有几个小的问题。我先说一个结论啊，现在这个阶段，普通人要不要装龙虾？ 我的建议呢，就是还可以再等等。换句话说呢，就是你愿意装就装，但是不装也完全没有必要那么焦虑。 openlog 的 距离最终形态应该还至少有三到四个月的时间， 这三个月，三到四个月的时间之内，你费劲所所学的如何去让 openlog 更适合你的这些技能可能一文不值，在它更新到最后形态的时候， 就是可能就完全的不一样了，那或者说你之前所学的技能就完全没用了，它就直接给你，直接给你上最终完整版了。 简单说来呢， open class 现在它还是一个一个比较偏向于即刻的玩具，什么叫即刻的玩具呢？它有几个致命的问题。首先呢，第一个问题，咱们就说它的性能，我们说上去它是会不断地进化，不断地变强，但是你知道背后的代价是什么吗？ 你每次都用，他肯定会越来越适合你，但是代价呢？就是要钱的， 要钱的呃，他的每一次处理，每一次读你的文章，甚至每一次做任务做失败， 其实背后它的智慧都是用到一些模型去驱动。有一个专门的 opencloud 的 网站，上面有一个排行说，呃，国际上最爱调用什么模型？目前来说比较比较便宜的，比较实惠的模型是那个 mini max， 还有谷歌的二 flash 模型， 谷歌三 flash 模型，这都是相对于比较便宜的。几毛钱？八毛钱还是八分钱？忘了，反正很便宜。然后但是效果最好的模型呢？一定是那个那 cloudsonnet 四点六。 但是目前以普通人来说，你要想用 cloud sony 四点六去驱动这个，呃， opencloud， 让它能够特别容易的去操作你的各种各样的电脑，特别棒的给你实现各种各样的功能的话，那可能一天要烧到几千块钱，这个对于绝大多数普通人来说还是撑不住的。 说，老师，那不能把这个模型放到本地，我们不从网上调用那些模型，我们自己用自己的模型去调用吗？有千问这个人用千问三点五二十七币，然后自己放了一个模型放在本地，他就完全不要不费钱， 所有东西都是自己操作，自己本地部署，除了费电以外，没有任何的额外收入，但是电太便宜了，你天天开着电脑，你也不至于特别难受是吧？那这个是可以的，但是千分三点五杠二十七 b 这种模型所培养出的 opencloud 就 跟傻子没什么区别， 就是你确实是便宜了，但是他能做的操作就跟你拿手机平常给你定个闹钟啊，你跟你高德地图聊会，谈个谈个恋爱啊，你跟小爱同学聊聊，差不多能力肯定要稍微强一点，那强的极其有限。 所以现在遇到了第一个两难问题，就是要么你想让他能用，让他真正能不断的进化，再不断的好用，就有点贵，要么就是确实便宜，但太傻了。 而贵这个事情呢，它确实还是有问题，因为它它不设上限，很多的时候这个东西跑 token， 它瞎在那跑很多的操作呢， 因为这个社区毕竟才刚刚兴起嘛，一月份到现在顶多两个月，很多技术还并没有完善。虽然这个大佬已经被 呃 openai 招弯了，但事实上，当然最近也在疯狂更新版本，但事实上呢，还距离让纯小白能够无缝去应用还是有一定的距离的，这也是为什么很多大厂都会开设一些线下帮忙安装 cloud 的， 这种小的集会也是这个原因。所以这个贵 你要，如果你觉得贵是是你的问题，哼哼，那你就可以试试，反正我们都装了。我们觉得还好，因为一个月往模型模型实验，包括模型能力探索上花个几千块钱，我们觉得还可以，但是你掂量着，我可以跟你说清楚啊，就是你用，就算用 mini max， 一个月花几千块钱也是很正常的量级。他现在其实很多的，欧盟移动的老大富盛，他说他做了一个叫三万，还是三岁，忘了 做了一个三三万的员工，这个员工呢，每个月给他花几几千块钱，但是他要雇员工呢，可能一个月花几万块钱，所以他本质来说他是省了的，那他是有一个雇员工的需求，换句话说，你没有雇员工的需求的这个阶段纯拿他去玩。嗯， 这个钱你得想清楚，因为未来他肯定会更便宜，那个时候你再入局也可以，他说是第一个，第二个。 oppo 卡拉刚出来的时候， 它伴随着一款硬件的爆火，也就是苹果电脑的 mac mini。 为什么 mac mini 会火呢？因为本质来说， emcloud 需要调用的还是显卡呀，内存啊等等的。苹果的系统首先自带稳定很多软件呢，它由于是闭源的， 所以它很多的软件呢，而且它市场比较占有率比较小嘛，它那些病毒啊，那些 bug 就 相对少一些，因为大家都用 windows， 很 少有人去开放这个苹果的开发苹果的病毒软件，或者说呢，苹果的权限的层级还是比较深的，很多东西其实你也很难去把它破坏， 所以苹果系统天生适合这种远程代理服务器。那你当年很多像你家庭影院啊，家庭智能终端都喜欢用苹果去做。而 mac mini 还有一个好处就是它的费电， 那个电耗太低了。 mac mini 这 m 芯片哇，那真的是又性能又好，然后功耗又低，天生就是 open cloud 养龙虾圣体。 但是为什么很多人他们一定要买一台新的 mac mini 呢？你说买苹果电脑的人，难道他没有苹果电脑吗？这就涉及到 open cloud 就是 龙虾的第二个弊端，就是呢，它其实还在呃这个研发之中， 我们知道他可以去打开你的电脑，然后去帮你操作各种各样的东西，但是绝大多数电脑，你要让他操作这东西的话，你就需要给他权限，这就比较类似于叫腾讯管家呀， 什么三六零管家呀，你得给他权限，要不他是没有权利去删除或者添加你电脑里边的更重要的文件的。但你一旦给他权力呢，由于这个这个模型还是比较新的，他有的时候就会给你瞎搞瞎搞呢，有可能就会把你很重要的照片啊，视频啊或者文档啊记录啊就给你删了， 很有可能还会操作一些东西，莽着操作，让你那些账号被封。所以一般呢，我们想用 opencloud， 一 般都是拿一台纯干净的电脑，让它在里边慢慢养，养成了以后你再把它办，把这个整个 skill， 什么它里边的文档， memory 什么的再给你迁移到别的地方去。 所以这也是它的第二个弊端，就是它目前来说呢，安全性跟权限这边对于老手来说已经足够了，对于新手呢，还是有问题的，现在也有专门的去优化它安全性的 skill， 让它使用使用起来效率更好的。这种 啊，你可以理解为插件吧，已经有了，但是还是在更新之中，每一天都在大量的更新，对于绝大多数新人，这个 open class 还远远达不到一劳永逸，你装好了它就能用，远远没有，它还是一些很前沿的，你可以理解为游戏里边的测试服，而且还是内测阶段， 就是内测阶段，就是抢先体验版。这是它的第二个问题，就是安全性这个问题。那第三个问题呢？就是它的性能的问题。 这也是我那天一个朋友过来跟我聊，说他想去把他的书，他把那些他的那些所有的这个文章啊，报导啊，或者说他之前写的书，呃，重新编排，但是他工作量太大了，他想让 ai 帮他去处理这些东西，他说他想买个电脑去装 opencloud。 我 给他的建议呢，就是就是 opencloud 的 第三条。第三条问题呢，就是目前来说 opencloud 的 性能还远不如那些模型强， 它就是安全，它就是定制，这是它两个优点，但它性能实力可差好多。因为首先第一点就是它太贵了，你不可能给它搭载着 一直用 cloud， sony 四点六什么 gpt， 五点四驱动 opencloud。 我 想都我我说完这句话，我后边汗毛都竖起来了，你知道吗？这得多少钱啊？可能 一天就得几千块钱下去了。你知道吗？这得多少钱啊？可能一天就得几千块钱下去了。你不可能用最新的模型，那就意味着你家这个 opencloud 的 智慧不是最高等级， 所以在处理很多文档内容或者工作任务的时候，它其实并没那么聪明，而差了好几个待机。 你用 mini max 的 话，你要知道 mini max 在 网上可以开源那个 keep api 其实都是都不是它最厉害的模型，或者换句话说就是欧盟，它是一个非常棒的肉体，非常棒的外壳，但它那个大脑你用不了，最贵的、最好的、最前沿的，因为用不起， 所以他在处理很多任务的时候，他的上限就太低了，他没有那么厉害，主要原因是因为你穷。对，主要原因是你穷，但是就是 就算你不穷，是吧？他他也没有那么厉害，就是他这这个距离他那么厉害，他确实很定制，他确实很安全，他确实很快速，他确实很及时，但他没那么厉害。 所以如果你要真想去做一些复杂的工作内容的话，我个人来说还是推荐 openai 的 那个 codex， 或者是 cloud 的 cloud code， 这两个去处理一些事情，还好，还更好一些。所以目前来说， opencloud 在 网上更多呈现的状态就是养龙虾的这个养字 则远没到用龙虾这个地步，有什么东西只能龙虾做，目前还没有。当然你随着全市场所有的人往里边去这个涌入，然后大量的人去探索，你要相信 群众的智慧，一定能在里面发挥发挥。他的这个什么本地化呀，定制化呀，及时性啊这个优点，让他做出一个完全不一样的形态，但是目前为止还没有一定要用他的必要，但是你可以参与到这个浪潮中，你也可以为这个这个产品如何能够落地添翼为耕。 但是目前来说，你如果以直接来用的想法，还得至少两到三个月，我不说太远了，就两到三个月再让它发展发展，然后我们再入局都可以。等了三个月以后，肯定有更合适的硬件，电脑肯定有更合适的教程，肯定有更合适的配套工具， ai 时代就是这样，就是如果你一个东西你学起来比较费劲，那你不学，等一会儿 它，等它变到进化到不那么费劲的姿态来到你身边就可以了。好的，我讲到这个阶段呢，我们再往后说一句，那最后最后我们就说一下从业者，如果你是 ai 产品， ai 训练师，或者呢你是在找 ai gc 的 制图员，只要是白领，那么你一定要学 opencloud， 一定要安装 opencloud， 要装这些 skill 的 插件，而且要去看这些教 opencloud 的 网站， 让你的 openclouds 更好用，包括里边如何用更便宜的工具，更更便宜的模型去驱动它，这个你一定要学。为什么？因为现在我在带着我的 ai 产品同学去面试，包括 ip 助理同学，包括我的设计师的同学，他们这三个，我的三个学生学生群体去面试都会问到这个问题， 就是绝大多数的 ai native， 也就是 ai 原生公司，他们的老板都没有那么懂技术， 都是没有那么的从模型基础开始去使用，他们平常都不不太知道这个事的。但是现在 opencloud 已经是从国家层面被注意到了， 你可以看到深圳龙岗最近出了甚至出了政府条纹，然后要求大家去研究 opencloud， 所以 目前为止这是一个极其高频的问题，甚至都能达到百分之五十以上的。被问到的几率就是面试官会问你，你在生活中是怎么用 opencloud 的， 然后你了解 openclouds 吗？你用它干些什么？然后以及你的成本资讯，以及你遇到的问题以及解决方案，这是一个极高频的问题，在我听到这些学生面试的时候，至少是百分之五十的被问，问到的几率甚至比这个数字还要夸张，我认为体感应该能有百分之七十， 就十次里边得有七次被问到欧盟 club 以及欧盟 club 相关的问题。你要想做从业者，那么你一定要去研究，并且欧盟 club 已经明确是一个热点了。在未来， ai 相关的自媒体， ai 相关的外包工作，以及你想去打造一个即刻的前沿的人设，你都绝绕不开欧盟 club。 而欧盟 club 也确实，对吧，没有让我们失望，非常争气。 它是国外，全球全球最牛的代码网站， github 上边儿星级收藏数最高的应用，也可以理解为是近几十年来 最牛逼的。这个民间程序就是就是，什么就 u d c 是 吧，大众，大众所能就民民间程序做的最牛的程序就是这个了。 所以媒体也好，求职也好，你是绕不开的。如果你跟 ai 有 一点点相关，那么你的工作跟 ai 有 一点相关不论，或者你的自媒体跟 ai 有 点相关， openclaw 一定要安装起来，一定要研究起来。我的建议呢，就是用一款三零系的显卡，三零六零及以上的显卡的笔记本，自己把它电脑清除清空了，安一下 openclaw 就 好了，很简单啊，真的非常简单。然后如果从业者， 我强烈推荐你们听我说一招，我强烈推荐我们就这么搞的，我们就这么搞的。就是我强烈推荐 你去那个 open ai， 你 去 open ai， 你 去下一个，那叫 code x， code x 呢，有七天免费试用，然后你用 code x 让他给你装 open cloud， 听得明白这个逻辑吗？哎，我们都是这么搞的，哎，什么部署个环境啊，删个文件啊，装个东西啊，测试一下安全性啊，关个什么权限啊，下个什么插件啊？哎， code x 可聪明了，你让他给你搞就行了。 然后呢，你把 open code 研究放上去，你操作就可以了，然后放到那边，每天定时的用一用，平常时间还是赶紧用完六天免费的 code x。 然后呢，欧盟的这个搭载的，搭载的后台那个，我们管它叫智慧也好，管专业词汇叫 token 也好啊，它会有很多很便宜的方案。目前看来综合性价比最高的其实就是谷歌的 gemine 三 flash， 或者是 gemine 二的 flash 也可以，然后国内的 mini max 的 模型也很可也很好，就是你真想试试，可以装装这个。 另外呢，最后再跟大家说一下，现在你们能在行业里边看到很多卖脚手架或者卖这个玩具，或者卖套壳的平台，比如说刚才咱们看到的，包括你看频道里边同学说的 tree 啊， cursor 啊，包括 open cloud 呀，这种都是套壳的工具， 还有你们用的很多东西其实都是套壳的工具，那这些套壳的工具呢？他们很多时候都会说他们的壳是非常重要的。 我们国内有很多大佬，比如说富盛，我刚才说的富盛，他们在不遗余力的最近的所有视频更新都在推推荐他们公司的 猎豹 cloud， 我 不知道叫什么名字。嗨，这个是正常的，就多听多信多看，就是监听则明嘛。卖壳的一定说它的壳好，卖核的一定说它的核好，都一样都一样，就是你自己试一下，然后也不用焦虑，反正很简单。 你要如果说老师你看 opencloud 有 一次下上这个线下安装我没有参加，我自己能不能装，非常简单，如果你装不好， 你就再等一等，它一定会更新，更更简单更傻瓜的版本。 ai 的 本质来说是不需要学习我们就能操作，本质来说它是解决我们每个人的智慧或者说知识的不平衡，不平不平均。你说老师我笨，那我能加入 ai 浪潮之中吗？ ai 就是 解决笨的问题的， 你要是丑你学不了 ai， 那 确实是因为它不解决相貌的问题，但是笨没关系哎，它专门就是解决笨的，它就是为了这个笨蛋而来，明白吧？对，所以完全不用必要焦虑。

相信大家已经安装好了自己的 openclare， 但是你有没有想过你每一次的 openclare 的 使用都会消耗你的 tokyo， 这个 tokyo 的 话就是需要大家去花钱去买， 那有没有办法能够免费的使用 opencloud？ 如果说你也想要免费使用 opencloud 安装 olemma 模型，那一定要点个关注，点个收藏，不然的话你下次就刷不到了。那我们进入正题，我们直接啊百度搜索一下 olemma， 然后在这个右上角位置点击下载， 这边的话选择自己电脑系统，然后点击一下，直接点下载就可以了。 ok， 下载好了之后，我们直接正常安装啊，就会进入到这个页面，然后右下角我们要选择一个模型，正常来说一般是选择这个 gpt 二十 b， 也可以选择千问，三点五千问。 ok， 我 们在这个位置选择好了之后，你发一个消息，你比如说我选一个，我没下载的，我发个一，你发一个消息之后，他就会开始自动下载这个模型。 好，我们直接进行下一步。欧莱玛下载好之后，我们直接通过这个运行安装向导重新把 openclock 跑一遍， 因为之前你们装过 deepseek 的 模型，然后这个配置处理的话，选择更新值， 在这个模型认证供应商这里选择 olemma， 本地本地本地，然后它会有一个模型 id， 例如 deepsea 杠 r 一 比八币，我们再打开你的 olemma， 看一下你的右下角， 就是把这个名字输入进去， 我们用的是这个二十币， 这个的话直接回车就可以了。 这个聊天通道的问题，因为之前已经跟大家讲过了，我们就直接挑过了， 我们把网关打开，等这个 opencloud 的 正常运行。 ok 啊，大家在运用这个 oemma 本地模型的时候，它是不需要花钱的，但是它是基于你电脑来去做的本地模型，那是什么意思呢？就是说它直接消耗的是你电脑的性能， 比如说我们在这个内存 gpu 直接消耗你的电脑性能，比如说你的电脑越好，那它运算速度就会越快，大家这么说能理解吗？ 还有就是这个欧莱玛上面的模型，它对应的有一些，比如说它这个二十 b 的 模型，它是 比较推荐八到十六 g 的 这个显存的显卡，然后才去使用，然后有一些是呃，一百 二十币的支持二十四 g 或者三十六 g 的 显存的显卡才能去使用的，也就是说他直接消耗的是你电脑本身的性能。 ok， 如果说大家感兴趣的话，可以自己去装一下试试。

三十秒带你搞懂最近爆火的 openclaw！ openclaw 是 一个能帮你操作电脑的个人助手，只需通过飞书等聊天工具向其发送指令就能开启工作。 openclaw 不 仅能回答问题，还能处理邮件、安排行程等诸多复杂场景，有点类似当年的豆包手机。然而，使用 openclaw 需要不停消耗 token， 并且没有无上限的 token 套餐，相当于每一次动作都要计费，花销巨大。祸不单行， openclaw 经常出现理解错误、 外部病毒接入等安全问题。总结下来， open club 功能强大但成本高、优化差，不妨让子弹再飞一会儿。要记住，淘金热赚钱的大都是卖铲子的！

朋友们打开抖音又学又出了一个爆款哦，叫龙虾，这可不是说要吃的，龙虾是一个新的软件， 英文名字叫 open crawl， 行内人员把它简称为龙虾， 实际上也就是一个 ai， 但是它不是简单的 ai 工具了，而是它自己可以动手了。 什么意思？给大家举个例子啊，我们普通人可能就是简单地利用 ai 豆包，你来复制粘贴，自己亲自动手去制作视频呐啊，文案呐等等，但是这一个 龙虾他可以自己去干活。 举个例子吧，猎豹移动的老板傅盛，他摔伤了腿，在养病期间呢，他就养了一只龙虾，他利用龙虾组成了一个八个人的虚拟团队， 然后这个团队在七天一天，每天二十四小时不间断的给他啊自己选择题，然后给他写出了一个阅读量超一百万加的这个爆款文章。 富顺自己醒来一看都蒙了，他说这是自己的公众号出来的 是吧？呃，还有像我们以前问这个 ai 豆包说今天天气怎么样，他会说怎么怎么怎么样，但是现在你这个软件，你就问他说天气怎么样，他会去 帮你查啊。还有一个更直白的，你以前你点外卖是要自己动手，去哪里点是吧？要动动手，但是现在你只要对着这软件说我饿了，然后这个龙虾他可以自己给你啊，根据你的爱好 啊，帮你去点餐，然后餐就可以很快的送到门上了 啊。我们普通人还还还在这一个利用 ai 豆包复制粘贴，但是像腾讯、小米、阿里这一些大脑门，他们已经有了 更好的这个赚钱工具，他们利用龙虾，利用这个 ai 工具躺着就可以啊，等着别人来交货了。

hello， 大家好，咱们今天来聊一个特别有意思的新东西，叫 openclaw 小 龙虾。你有没有遇到过这种情况，邮箱爆满，想找人帮忙整理，结果 ai 只给了你一本说明书，告诉你第一步做什么，第二步做什么，最后还得你自己动手。这就是传统的 ai， 你 问他答，活还是你的。 但现在有了一个新伙伴，叫 openclo， 他 不是聊天机器人，而是一只住在你手机里的智能小爪子，叫 clo。 你 只需要发条消息说帮我整理今天的邮件，他就开始干活了。打开邮箱读邮件，判断哪些重要需要回复的，写好草稿，最后整理好发给你看。整个过程，你什么都不用动。 左边是以前的 ai， 只会给答案，右边是 openclo， 直接给结果。这就是 ai agent 的 意思，不是给你答案的 ai， 是 帮你把事做完的 ai。 cloud 还有一个特别的能力，他住在你的手机里，却能操控你家里的电脑。你出门前在钉钉或飞书上发条消息，家里的电脑就自动开工了。等你人到公司报告，已经躺在你邮箱里，指令从手机出发，远程指挥你的电脑干活。你只负责动嘴，他负责跑腿。 而且 cloud 的 记忆是透明的，他记住的所有东西，你的工作风格、项目背景、常用格式、编号都整整齐齐的存在，本地的直接删掉，你对他了解多少，自己清清楚楚。 最重要的是，所有数据都只存在你自己的设备上，不上传外部服务器。那个云上传的图标被红叉划掉，取而代之的是闪亮的本地硬盘。这对涉及客户合同、财务、数据、商业机密的工作来说，安全感是完全不一样的。 用久了， cloud 会越来越懂你，但遇到它暂时不会的事怎么办？比如你想抓一个网站的配色方案，它好像没这个功能，普通 ai 只能摊手。但 cloud 不 一样， 他会自己写代码来实现，小爪子敲敲键盘，边写一个小插件，然后就把配色方案抓取好了，还生成色卡递给你。他在用的过程中，能做的事情一直在往外扩展，今天不会的，明天可能就会了。 遇到复杂的任务怎么办？比如写一份投研报告，你可以把任务拆成几件小事，分给多个 cloud 同时去做，一个去抓财报数据，一个分析行业动态，一个整理成报告，整个信息收集和整理的过程全自动完成。一个任务，派一个分身军团去干 可乐，还能帮你处理生活里那些麻烦的小事。比如周末想跟朋友去一家很难订的餐厅，你只需要发条消息，说周六晚四个人，老地方见，他就帮你盯着了。你继续打游戏，忙工作，他盯着放票，时间 一到，放票瞬间，他一爪子按下去，预定成功，然后发消息通知你。这种事，以前你得记在脑子里，还得掐着点刷，现在交给他，就从你的代办清单里彻底消失了。 看看没有 cloud 的 过去，疯狂刷网页，最后失望而归。而有了 cloud 的 现在，你继续放松，它帮你搞定，把麻烦从你的代办清单里彻底划掉，这才是它该有的样子。 不过要用好 cloud， 方法很重要。很多人拿到它，还是习惯性的问我应该怎么写项目计划，结果它给你一本项目管理指南，如果你还把它当搜索引擎，问它怎么写，那它只能给你答案。活还是你的 正确用法是把他当真正的助理，直接布置任务。比如，根据我刚发的聊天记录，起草一份本周项目推进计划，按优先级排好，说清楚你要什么结果，具体怎么做，交给他，这才是他本来应有的样子。 当然，第一次的结果大概率不会完全是你想要的，这很正常，告诉他哪里不对，他会调整几个来回，之后就越来越准。但有一点要记住，重要操作，比如删文件、发邮件、转账，最好设置成需要你手动确认才能执行。他是你的助理，最终拍版的永远是你自己。 慢慢的，每个人都会拥有一个独一无二的 close， 用久了，他会带上你这个人的印记。有的谨慎，有的活泼，但都随时待命。你只负责想要什么过程交给他。这就是 open close， 一个住在你手机里，真正帮你把事做完的 ai 助理。 open close， 你 只负责想要什么过程交给他。

g top 上的大神太卷了，新王炸克拉克拉斯来了！真正一件傻瓜式安装，小白也能秒上手！打开克拉克官网，这里先对比一下 openkla 的 差异吧， 简直强的没边！能自主浏览网页，帮你抓取全网实时数据，能定时监控信息源，有风吹草动立刻推送给你。能自动生成研究摘药，把复杂信息整理成干货，还能通过你常用的通讯工具把结果直接推送给你。最关键的是，它完全开源，免费！ 安装好后，自动打开配置界面，点击下一步到模型配置这里主播选择自定义，因为我们需要配置 deep c 模型，看个人情况选择模型就好。打开 deep c k 开放平台， 点击左侧的接口文档按钮，就能看到基础 u i i 二了。复制粘贴就好，还是刚才的页面，我们复制模型 id 粘贴， 新建一个密钥，同样复制粘贴就行，对了，得至少充值一个圆子才能保证密钥可用。接着下一步连接渠道，我们选择飞书主播，之前已经配置过飞书机器人了，这里就直接复制粘贴 app id 和密钥了， 再点击下一步，到这里就算搞定了， 发个信息看看， 祝包子们都能部署成功！

那这件科技圈彻底炸了，一只小龙虾疯狂刷屏了，他就是 open crawl， 那 很多人还不知道他是什么，能干什么？为什么这么火？今天呢，一条视频，讲清楚他会怎么改变我们的工作生活，冲击哪些岗位，以及我们普通人该怎么拥抱 ai， 利用 ai 小 龙虾 open crawl 不是 聊天， ai， 是 能直接动手干活的 ai 智能体。那以前的 ai 呢？你让他整理文件，做报表，发邮件，他只能告诉你步骤，但小龙虾不一样，他能听懂你的任务，自己拆解，自己操作， 自动执行，直接给结果。因为图标是红色龙虾，大家都叫它小龙虾，这就是它爆火的原因了。 ai 终于从只说不做，变成了说到做到。它会给我们带来什么改变呢？生活上，它能帮你订机票、整理文件、 管理日常、自动收发消息、做生活提醒。那工作上呢？它能帮你写文案、做报表、整理邮件、生成日报、处理数据，甚至写代码。一句话，以前要几小时的重复劳动，现在一句话交给 ai， 全自动搞定。但机会背后啊，一定有冲击。最先受影响的是重复流程化、低创造性的岗位，基础文员、数据录入初级客服、简单设计、基础会计、 基础运营、初级文案。不是这些岗位消失啊，而是不会用 ai 的 人呐，会被用 ai 的 人淘汰。那我们普通人该怎么办呢？答案只有一个，拥抱 ai， 使用 ai， 借力 ai， 你 不要再抗拒啊，也不要害怕把重复枯燥的事交给 ai， 把思考、决策、创意、沟通留给自己， 学会提要求，学会用 ai， 学会审核结果。把 ai 呢，当成你的初级助理，你的效率啊，会翻倍，一个人能顶一个团队， 时代从来不会淘汰拥抱变化的人，只会淘汰停在原地的人。二零二六年呢，是 ai 爆炸年，小龙虾只是一个开始，与其焦虑被替代啊，不如主动学习，主动使用，做驾驭 ai 的 人，跟上这波浪潮啊，你就是下一波职场赢家。

哈喽各位，今天给大家跟新手朋友分享一下我们部署 open call 的 踩过的十大神坑，全都是血泪经验，看完能帮你少走百分之九十弯路，千万不要像我一样交智商税。第一个就是你烧掏看无底洞，新手很容易踩到一坑，我当时啥也不懂，直接冲掏看，结果十五分钟烧一百刀， 三天就耗完了半个月的这个额度，关键是收了钱没有效果，纯纯血亏。大家一定要摸清 token 的 消耗规则，不要盲目充值。第二就是 agent 的 幻觉陷阱，老这个 agent 真的 是太会整活了，他让你写代码，他转头给你写代码，他转头给你写首诗， 你让他处理数据，他可能会瞎编，结果完全偏离任务，沟通成本直接拉满。遇到这种情况一定要及时修正指令，不要被他带偏。第三个就是代码报错啊，看不懂？那如果你作为纯小白，像面对很多报错像看天书，满屏都是报错的代码和术语，你根本不知道从哪查。 建议先首先补一点基础的报错知识，或者找一些靠谱的工具排查，不要考到这一步就放弃了。第四就是配置丢失的猝不及防，有的时候配置错了还能改，最离谱的是你睡一觉或者点个确认配置，代码直接被删干净了，之前努力就白费了。所以配置一定要及时备份，重要的参数不要乱改。 第五个就是模型，光说不做大模型，承诺天花乱坠，实际执行就是干，打雷不下雨，你让他装插件，说装好了结果没装。你让他处理任务，说完其实啥也没干，一定要验证结果，不要信他的口头承诺。第六就是大模型的选择困难症， 新手分考知识，大模型特别多，新手不知道选哪个，每个都有优势，又怕选错不适用。建议你先查清楚各个模型的适配场景，优先去选一些中文适配好。 top 便宜，不要盲目选日本款。 第七个可能就是花钱多余赚钱，不要泡着躺赚的心态，我当初以为这步数好就可以赚钱，结果 top 选好插件成本加起来花的比赚的还多，一定要算清楚成本账，不要盲目投入。 一般就是不熟，啥也不懂也不说好就完事了，结果一堆术语都看不懂，那其他功能也摸不透，你肯定一定要跟着官方教程练，不要急于求成。模型进化会有幻觉，这是第九个坑，不要幻想它能自动加快升级啊，经常出故障的，而且会自我争吵，不要放任它野蛮生长。 就是你如果说整天迷上了凹坑，靠就沉迷了，有没有改了怎么修复，耽误工作，你把握时间把它当工作，不要被他绑架。好吧，以上就是我们踩过的十大神坑，新手不手法要稳扎稳打，避开这点区才能真正用好这个工具。祝大家都能用的顺利，少踩坑，多用好！

好，我们今天挑战一分钟，讲清 openclaw。 首先啊，龙虾是什么？他是一个能帮你操作电脑的智能助手，那他要部署在哪呢？也就是他的本质在哪运行呢？要么运行在云服务器，比如说你在腾讯云租一个两 g 两核内存的云主机，这里就要付一个月租成本，要么呢，你在本地部署，这样就不需要成本。 那他是怎么思考的呢？ open class 没有大脑啊，他需要调用其他的大语言模型进行思考，你可以通过 api key 接入各家的大语言模型，比如说千万 kimi deepsea， 这里你要付出一个 api 成本，你也可以在本地呢部署这个大模型，比如说 deepsea。 那怎么和 opencll 沟通呢？我们把这个 opencll 的 步数好以后可以接入聊天软件，现在飞书、 qq、 微信都可以接入。然后呢，你就会有一个机器人的对话界面，可以用自然语言给它下达指令。那 opencll 能做什么呢？它有很多可扩展的 skills， 比如说帮你炒股，比如说 帮你操作电脑，比如说帮你筛选邮件。那普通人要不要安这个大龙虾呢？目前来讲啊， token 费用不是普通人支付的，起的也就是贵。应用场景呢，目前还没有冲击到普通人，这个层面，目前来讲还没有必要。再就是互联网大厂都在优化， 比如说腾讯的那个 qcloud， 估计马上就要粉墨登场了。我没忘我的漫剧，我的漫剧还在更，但是这个坑可能越挖越多了，我还想我还想出一个从零到一安装大龙虾的一个教程，不知道大家感不感兴趣啊？