codex中转api是什么意思

哎呀，我真的服了，这个我跟靠了，我真的服了，你看，别看他刚更新了二零二六点三点七，好像是最新版本的，但是，但是什么呢？我要说但是，但是，你看今天一晚上这个 gpt 五点四，他一直都是四零幺四零幺四零幺，那我该怎么办呢？我只能看大佬们的在这边的 评论，你看他们有说有需要这样的错误，在三点七上有回滚，到三点二我都不会回滚啊，好不好？于是万般艰苦之下，我总算在给他找到了 他的这一串。你看，通过 code 访问五点四错误的 api， 然后他是这么说的，他只要把这一段粘贴进去，粘贴到那个 opencloud 点 json， 你 看它这是粘贴到 models 点 json， 我 们只要粘贴到 opencloud 点 json 就 可以了。像这样， gpt bank 的 api 这边用 codex response， 而不是用 ve response， 不 然的话就会提示说没有读写，你看，不包括 response 的 right， 所以 返回四零一。所以呢，我们只要把这下面改成 base 二 l 改成它， api 改成它，于是我们就会发现铛铛可以用了。

hello， 大家好，我是 d p， 今天是二零二六年的三月十日， open a r 在 几个小时前对 codex 中免费账号的使用模型进行了限制，简单地说，取消了五点三 codex 和五点四两模型。录一个视频跟大家分享一下相关情况。 首先我们来看这次 oppo ar 的 限制的具体情况，我们能在使用中得到的错误信息就是图上这一条，比如说这次是 gpt 五点三 codex 这个模型不再支持在呃这个账号在 codex 里使用。 然后这次限制的主要情况是针对免费账号取消了 gpt 五点三 codex 和 gpt 五点四两个模型的使用权限。当然这也是我们 用的最多的两个模型，保留的权限是 gpt 五点二和 gpt 五点二 codex， 然后付费账号不受影响。这时候我就需要拿出 五点二和五点四的对比图，五点二里如果使用 codex 的 话，应该用的是 gpt 五点二 codex 这个模型，那么从对比上来发现编程能力还好，唯一的差别我想呢，就是可能五点二会慢一些， 毕竟五点四本身就已经加速，还有 fast 模式。然后目前这样看，好像 免费账号也没被限制到完全不能用。但是我想问大家一个问题是，免费账号的限制真的就到此为止吗？给大家三秒钟思考一下。一二三，好，我相信大家心里已经有答案了。 据这个问题我有一些思考。首先是一个五万个账号的故事，这是一个粉丝告诉我的，大概的意思就是说他们有一个群，群里面每个人都有几千到几万个账号不等，都是免费账号，大家都用的很嗨。 呃，后来我去了解了一下，确实有相关的技术实现或者什么，然后，但是我本意不愿意相信这是真的，因为这这个数字实在是太疯狂了，所以我就说这是一个故事。 基于这个故事，我当时就在想，这个免费账号被限制是早晚的事，但没想到来的这么早。 然后后，后来我又联想到了被限制的 antigravity pro 订阅的配额，然后我又联想到了这次的 codex 的 免费账号的限制，然后我心里就在想，下一个被限制的会是什么？ 所以我想跟大家，我就是我们大家应该能有一个共识，就是一定会有下一个，对吗？ 好，那么接下来的问题就是我们该怎么办？因为我们是一群一定要使用 ar 的 人，我们不可能说因为你限制了我们就不太用，我们有些人会就是去找下一个，但我们留下来的人怎么办？我们需要稳定使用的人怎么办？ 这边我提供一下我的一些想法，算是抛砖引玉吧，这是我未来的一个计划。首先我有一个付费的 codex 账号，然后我会用它来完成百分之六十的编码工作。 呃，这边多提一句啊，就是 codex 其实已经很快了，可以可以适应到一个正常的工作流程，但是里面需要一些技巧，这个我们稍后说。 然后我还有 antigravity 的 pro 账号，我会用它负担我百分之四十左右的工作。这百分之四十是这样分配的，首先 u r 设计相关的工作大概占百分之三十，会有基利纳三 pro high 这个模型来完成， 然后剩下的百分之十会交给 opus 四点六，差不多是这么一个比例。这边再提醒一句，就是 codex 在 我的测试中已经足够优秀了，它没有那么的慢 呃可以负担我的百分之六十的使用场景，我相信对大多数人来说也是 ok 的， 所以如果没有尝试 codex 可以 开始尝试一下。但是如果你的 codex 在 使用中会有点慢或者什么，那就代表可能你设置的有问题，或者说可能你选择的方案 技术路线有问题。这个我们再说，反正是有一点技巧在里面的。然后稍后我们会推出 codex 的 一些相关视频，目前我还在准备中，也感谢之前跟我联系的几位呃 codex 大 佬提供的一些技术支持，非常谢谢，也欢迎有经验的 codex 用户继续呃发私信跟我联系，提供相关的技术支持，我们一起来完善这件事。 好的，这就是这一期 open a r 对 呃 context 中免费账号可用模型进行限制视频的全部内容，希望这期视频对大家有帮助， 如果可以，请帮忙点赞和转发，如果有相同的经验想分享或者遇到相关问题，欢迎留言，我是 d p， 祝我们大家一切顺利，谢谢！

windows 的 windows 桌面端已经出来了，我深度体验了三天，接下来就跟大家录一个视频，说一下我在使用的过程中遇到的一些问题。首先这个页面就是我们下载的这个页面，直接点进去就可以下载，它是直接连接 微软的软件商店的，所以我下载的时候遇到的一个问题就是我的版本跟这个商店他不符合，因为我的电脑版本我是 win 十，我没有升级到 win 十一，所以说我在下载的时候他就说跟版本不符，我这个时候就准备了一个这样的升级，就是关闭系统防护的升级，还有一个是这里升级的一个文件，就做了一个升级就可以下载了。 下载之后我看到有朋友说下载之后有闪白的问题，所以我没有遇到闪白的问题， 下载了之后就进入到这个界面，其实因为我是代码的小白，我不知道这个界面之后应该怎么去按嘛，我看网上的教程大部分都直接是这个界面了，所以我当时还研究了半天这个地方直接添加项目就好了，添加项目它会让你选择一个文件夹， 我就建建了一个这样的文件夹，再添加项目，选中这个文件夹之后就能来到这样的一个界面。这样一个界面之后，主要我是看一下我们的左下角，它这个地方有一个剩余的额度好像，因为我 gpt 开的是 plus 版本，好像是可以额外再给两倍，反正这个剩余的额度，比如说百分之百，百分之七十六，这个是一周的，每天会给你多少小时，这个就是剩余的额度反，每天都非常的够用， 我看遇到最多的一个问题，包括我自己也遇到，你给他发了一个东西之后，他一直在思考，你看我这个，我三天之前发的，他一直在思考，我又开了一个新的任务，他仍然在思考，这个是怎么解决的呢？我换了一个节点，把 gpt 的 网页版，网页版打开，打开 gpt 的 网页版，打开了之后，换一个节点，我们可以在新建一个新县城，相当于是在这里去给它输入新的任务，最新的应该一一的，它就可以正常的去操作了。 好，下一个就是关于怎么能更好地使用它，其实我是一个代码的小白，我不知道该怎么去使用，有人说这个地方会有一些 skills， 我 没有额外的安装，我觉得基础的就够了。我这里其实主要是想说不要把它当成一个 ai 工具，就把它当成一个纯写代码的一个东西。那么其他的我建议要跟一些 ai 的 工具去做一些搭配着使用。比如说我最开始是搭配着 gpt 去使用的，就相当于用 gpt 给我的一些指令，我再导入到 codex 里面，让它去给我运行。 但是我深度测试了三两天，我发现 gpt 出来的东西仍然不能看，最后出来的这个效果不尽如人意。我在昨天下午我又深度的去换了一下，我换了一个 germanlab juma 之后，我用的 pro 的 模式，虽然我的 gpt 也是 plus 版本的，但是出来的效果不太好。我又用到了 pro 的 这个版本，就 juma pro 的 版本，给它输出我想要的东西， juma 会把它翻译成机器能读懂的这个代码语言，我再导入到这个 codex 里面，让它去给我运行，最后花了半天的时间，昨天满打满算应该是一天的时间，我最终把这个东西给研究出来了，当然 最后的结果是失败了，我开发的这个东西它是失败了，但是我建议大家如果要去使用它的软件搭配着用，就用其他 ai 工具搭配着用，不要直接在 codex 里面去提问。你看我之前就是遇到一部，我就问那个 codex 它该怎么弄，它就给我弄得很乱，因为我不知道怎么写，所以我就跟着它的步骤去， 但是他给我的步骤就又长，他会你问他一句，他说一句，他就不站在那种能完完全全解决这个事情的基础之上。但是 german 呢？给我的感觉就是他想他能够对准我们的这一个核心的目标去给你拆解，因为这是我整体使用 codex 的 一个感想，如果大家有其他的问题，也可以积极的去交流。

今天这期视频我们只讲一件事，就是普通人怎么用 codex 开发一个小项目，并且部署上线。很多人可能一听到 code 代码就会产生畏难情绪，但你肯定听说过之前的 open cloud， 很 简单，在手机上给他发个信息，他全自动的就给你干完了，但是他贵啊，帮你发一个小红书就可能花你几块钱， 更别说开发一个工具了。但是 codex 作为 ai， 一个 open ai 的 出品，不但可以像 open cloud 一 样帮你完成几乎任何事情， 而且赠送的免费额度就能满足日常所需，如果你是会员，那更是用不完了。更重要的是，学会这种最顶级的 ai 工具，你就具备了做任何产品的能力。这期视频是 codex 的 入门视频， 我会带你从零上手，从怎么安装 codex， 怎么启动 codex， 如何与 codex 对 话，然后我会带着大家从零开始构建一个电影评分网站，并且部署上线。注意啊，就算你完全不懂开发也没关系，这期视频就是为你准备的。 我们开始首先在开始菜单中搜索 cmd， 打开命令行，这是我们与电脑和 codex 沟通的窗口，我们所有的对话都会在这里完成。与此同时呢，我们需要打开一个 check gpt 的 窗口，因为我们都是新手嘛，怎么用这个命令行都需要让 gpt 来告诉我们。 第一个问题，如何在命令行中安装 codex。 他 告诉我，首先确保安装了 node 点 gs， 我 这里已经安装了，如果没有，你可以让他告诉你怎么去安装，这里就略过了。第二步，复制他给我的安装命令，然后 ctrl 加 v 复制到命令行中， 命令行没有报错就说明安装完成了。在命令行中输入 codex， 如果能打开这个界面，就说明我们成功启动了 codex。 第一步，登录 codex 通常都会选择第一个，通过网页端完成登录，登录后回到命令行页面， 点击回车。继续我给大家讲一下最基础的配置。首先点击键盘上的这个斜杠，你可以看到 codex 的 一些基础配置项就出来了，比较重要的是模型选择和权限设置，模型我一般都会选择最新的思考时长，选择 extra high， 这样生成的质量最高。 第二个 permission， 我 选的是 full access， 所有的权限都交给 codex， 不 然它在执行任务中会一直让你去授权，很麻烦。当然这样也是有风险的，有比较小的概率它会删除你的文件，网上就有人遇到过，但是我目前还没有啊。 接下来我们就正式的来做这个电影评分网站，真的超级简单。首先我们创建一个文件夹，作为整个项目的根目录，然后我们要让 codex 进入我们这个项目，怎么操作呢？回到命令行，连续按两下 ctrl 加 c， 退出 codex， 然后复制我们这个项目的地址，打开 gpt， 问他如何让命令行进入这个地址，按照 gpt 的 指示进入后呢？ 输入 codex， 这样就在电影打分的这个项目中打开 codex 了。每次重启 codex 后啊，都需要重新设置一下权限，改成 full access。 接着很关键的一步，执行一次启动命令斜杠 i n i t。 执行完毕后，它会在项目下生成一个 agent 点 m d 的 文件，这是 codex 的 一套默认行为规范手册，它会根据文件中的行为规范来完成你的具体任务。 后续你玩熟了，就可以按照自己的要求来修改这个文件了。现在呢，咱们暂时不管它，然后我们就可以来描述具体的需求了。我是这样写的， 由于豆瓣网站的电影评分已经严重失真，我打算做一个新的电影评分网站，基本实现电影的评分和评论功能。你需要完成整个项目的完整开发，并且部署上线。 你需要自动抓取豆瓣上正在上映的电影自动更新。这是一个完整的项目，你负责完整流程，最终交付给我。部署后的网址，你可以利用相关的部署 skill 来帮助你完成。如果没有这些 skill， 你 可以自己去网上搜下载下来用回车发送。 你看，他已经开始自己执行了。突然我想起来忘了跟他说一句话，按一下键盘左上角的暂停键，然后我跟他说，在交付前用肉眼检查一下，没有问题再交付给我， 这样他就会自己用浏览器打开看一下，确保没什么问题。接着他执行了大概二十分钟，最终你看他给我交付了上线的地址，后面简要说了一下他具体交付的内容，我们立刻把这个网址打开，看看效果咋样。 嗯，整体感觉还行，春节档的这几部电影也都在，不过很多图片没有加载出来，界面呢，也不怎么好看。这就是后续你需要不断地跟 codax 沟通来优化迭代的了，包括你后续想用自己的域名，也可以通过跟 codax 沟通来帮你实现。 好了，这期 codex 小 白教学就到这里了，其实还有很多使用的细节技巧，我没有涉及到，你都可以直接通过 codex 或者和 gpt 聊天快速掌握，赶快用起来吧！我是阿猪，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪！

大家好，欢迎来到本期科技快报。今天我们聚焦于 ai 技术对软件开发的深刻影响，特别是 openlayer 的 codex 如何从配对编程进化到全任务代理。 首先让我们了解下最新发布的功能。 codex 迎来了许多重要升级，特别是 gpt 五点三和 gpt 五点四模型的推出，它们显著提升了常识任务的代理能力，使任务处理更高效，同时也引入了如工具搜索和百万级 token 的 上下文支持等特性。 对于开发者来说，值得注意的是， codex 桌面应用现在也支持 windows， 拥有原生沙盒环境，支持技能和应用的加载。而所谓技能是为了更精准地为 codex 提供上下文，比如让 codex 在 特定的开发场景中运用工具。 在 api 方面， kua 费算机使用代理模式是重头戏，这让 codex 可以 更好地管理浏览器和计算环境，甚至能通过 hosted shell 运行容器化环境中的命令，大幅提升其灵活性与安全性。此外， wild bot 模式也能极大优化工具频繁调用的延迟。 接着，我们还看到了 codex 对 于 github 代码库进行评分的演示，这种逐步引导模式在团队开发中非常实用。 比如通过定义清晰的文档、 md 和代码中的技能描述， codex 能更智能地解析项目的整体架构与最佳实践。 另外，嘉宾在绘画中提到了一个令人兴奋的项目 symphony， 它展示了通过 codex 实现工作流自动化的可能性，这包括任务分配、迭代代码检查、 pr 是 否通过 c i、 c d 等，几乎无需人工干预 基础设施的规划和编程范式的升级在这个过程中被反复强调。例如，如何通过高内聚的模块化代码、清晰的技能接口说明文档以及标准化的测试覆盖来引导 codex 深层更可靠的代码输出，这些对开发者来说都极具参考意义。 此外，特邀嘉宾 mitchy 科目讨论带来了真实应用案例，他们的团队通过内部工具如构建的技能管理平台 paper， 实现了公司层面的高效写作与知识共享。这种设计给 ai 赋能提供了范例。 最后，我们还回答了一些观众的提问，例如在现有代码库上如何快速搭建 ai 代理的设计框架，如何优化长任务的可能性，以及技能和模块化文档的应用方式。 总的来说， codex 网最初的编程助手逐步进化为全面编程代理，而我们所需的是理解如何最优化的配置与指导它。如果想了解更多，欢迎查看相关资源，或在下一次科技快报中与我们继续探索前沿科技发展。

玩大龙虾不喷科二的伙伴们，我不允许！你们还不知道什么叫中转 a p i 一 块钱可以用相当于六百三十元的额度，不需要科学上网，直接可以用国际智能墨镜， 你养老助力中国 a p i。 发展。

hello， 大家好，我是温特妙，我们来体验一下 openai 刚刚发布的 gpt 五点四，它的一个全新的功能啊， computer use， 我 们来看一下它的一个官方网址。啊啊 啊，在通过 codex app 或者是 api 的 话呢， gbt 五点四它是支持原声操控电脑的这个能力的，并且它是 openai 的 首个支持这个能力的一个通用大模型。 比如说它是可以呃，通过打通过就是打开其他的 app 来执行一系列的啊，复杂的一个工作流。比方说它可以帮我们打开， 打开微信 app， 帮我们来回复微信消息，帮我们来那个整理微信消息啊，比如说它也可以打开可用浏览器啊，比如说 打开一个玩游戏的页面，帮我们来玩这个游戏啊，他也可以帮我们比方说，呃，打开我的一个 b 站页面，来帮我回复用户的私信和那个评论。 然后他还可以啊，就是打开一个网站，比如说打开 pinterest 的 网站，按照我的一个要求，帮我来找找我需要的一个图片。 ok， 那 我们直接上手体验一下吧。哦，还有一个，还有一个升级啊，很大的一个升级，他的一个上下文从那个四百 k 升级到了 em 啊，也就是说他的一个上下文能力是之前的一个二点五倍。 好，那我们现在就直接来体验一下啊，我们直接创建一个空的文件夹啊，给大家看一下，我在这里创建了一个可用 sof 文件夹啊，我先把这些之前的内容删掉啊，创建一个空的一个文件夹就可以了，然后通过这个 ai 的 啊添加新项目，把这个文件夹添加进来，添加进来之后呢，在这里面直接和他聊天就可以了啊，比方说我，嗯，跟他说啊，帮我打开可用浏览器访问聘锤斯特网站 啊，搜索猫咪的一个图片啊，然后帮我，嗯，挑选一张好看的图片保存在当前文件夹啊，我这个需求没有准备啊，比较含糊。 嗯，我检查一下， ok 直接发给他啊，比较含糊，没没没有，就是说让他给我挑选一个嗯，什么风格的图片啊？但是呢，因为 我把这个这个打开啊，但是因为它是通过浏览器打开的啊，就是 pinterest 的 对吧？ pinterest 的 这上面我已经登录了的，所以的话其实它打开的这些图片都是和我的偏好是很一致的 啊。然后如果大家第一次使用这个功能的话呢？嗯， 他是他是这样的，给大家讲一下，第一次使用这个功能的话呢，他会要求一系列的一个权限啊，你把权限全部给他就可以了啊。然后你这个模型的话呢，你必须要选嗯， gbt 五点四啊，或者最新的模型也都是可以的啊，因为 gbt 五点四是第一个 首次支持啊， computer 柚子的这个 open ai 家的一个大模型啊。 然后这边的话呢，还可以选择速度，速度的话呢，选 fast 的 会更加快啊。 ok， 他 在帮我来找图片，帮我保存啊。然后，嗯，还有一个地方要注意啊，就是如果大家第一次用的话啊，比如说我现在是 让它打开 core 浏览器来帮我做一些任务啊，对吧？它里面会涉及到一个脚本，脚本的一个使用，脚本的一个使用的话呢，我把这这个这个放到这边啊啊，涉及到 ok， 他 又问我要权限啊？ ok， 给他啊，涉及到脚本的一个使用的话呢，他需要还需要在 chrome 浏览器的一个上面的一个菜单栏里面啊，在这个显示页面 开发者，对吧？这里把这个也勾上允许 apple 事件中的 javascript 啊，就是说允许， 呃，允许 code x 在 浏览器里面来执行这个脚本指令啊，这样的话它的一个任务会完成得更加顺利一点。 ok 啊，等他来操作啊，因为因为还因为他这还是第一个版本吧啊，所以的话呢是有点慢，执行速度是有点慢的啊，他已经拿到了一个原图地址了啊，然后他你看他用过用这个刻指令来 把这个图片保存到我们当前的一个文件夹啊。 啊，正在执行啊，其实它就是通过一系列的脚本来完成这些。呃，电脑操作的啊，所以它的一个通用性是很强的，就是说它是支持所有的一个 app 的 啊，像有些 app 比如说微信 app 啊，微信 app 不 可能去开放这些 api 给他的。那他是怎么做到的呢？他是通过一个打开微信 app， 然后他去截一张图，截图之后他会来定位到他所需要的一个功能区域，然后再模拟鼠标点击去实现对应的一个事件。 ok， 已经处理好了啊，他给我保存了一个这张图片啊，那我们再来看一下他的一个其他的能力啊。嗯，比如说 我想让他来帮我回复 b 站的一个评论啊啊，然后这个这个的话呢，我为了方便，我不希望我每次都告都给他讲一堆东西，所以的话呢，我一开始我就告诉他， 我让他来帮我创建 agent 点 m d 文件啊，因为 code x 在 执行任务的时候，每次他都会来读这个文件的啊，这样的话，我一些重复的话我就不用给他说了。我告诉他 啊，这是我的 bilibili 啊，我告诉他啊，帮我打理 bilibili 用户的一个回复与私信，然后这是用户的一个回复页面啊，把这链接给他啊，防止他不知道在哪里。因为他是一个通用的一个大模型吗？他需要处理的信息太多了，太广泛了啊，他可能不一定 知道这个回复页在哪里啊，并且如果，如果他不知道的话，他去找的话会费很多功夫，所以我直接给他 啊， ok。 然后呢，我又让他完善了一下，我让他每条回复啊，让他更新一下 id 字母 d， 每条回复要带上尾缀拜扣的 x app gpt 五点四啊，这样的话，用户收到这个回复的时候，知道这条回复不是我发的， 然后每条回复呢，要写到日记里面去啊，这样的话呢，嗯，就更加他做的什么事情我都知道啊。然后他给我更新了，更新好了之后是这样子的啊，这样子的，其实我也没有看，我也没有看，你看工作方式，他给我讲讲好了啊， 他已经默认我已经登录好了的，他默认我已经登录好了的。然后呢，回复的一个原则，他也写好了，我想改的话，我在这里改也可以啊，但是呢，我没有做任何修改。 然后呢，比如说涉及到垃圾信息的话呢，他要先征得我的同意再回复啊，包括这些什么一些邀约啊，一些乱七八糟的东西啊，都都得这样子。 ok， 那 那那现在的话我就可以让他来执行任务了啊，比方说我， 我让他来执行，帮我回复最新的评论啊，打给他把这个小窗打开，这样我我们大家可以来看他是怎么怎么怎么操作的 啊，你看他直接用我给他的链接打开了，打开了，他来看第一条评论是哪一条啊？他先来确认一下， ok 啊，他已经，嗯他，他说然后啊，因为这个评论我已经回复过了啊，我之前让他执行过一次啊，所以的话，你看他还很聪明，他说 这个评论他已经回复过了的。日记记录在这里啊，我们来看一下看一下这个日记啊，日记的话其实在这里啊在这里啊，本人是 u x 设计师，然后您代码基础想学习 web coding 啊，这些可以学习吗？然后 他给我的回复就不是我自己的回复，他说可以学啊，并且你有这个 u x 背景是很有优势的啊，这这么一些 东西啊。啊，那那那我们再，再来继续啊，再来继续，来给大家看一下他的一个玩游戏的一个能力。 code x 啊，玩游戏的一个能力啊。 ok， 我 们还是继续用用这个画好了啊，直接新开一个回话啊，在这里帮我玩一下可用打开的扫雷游戏啊。我，我现在打开的是一个扫雷游戏，我让他帮我玩一下 啊，同样，我为了方便大家观看的话呢，我还是把这个拖到这边来啊，把这拖小一点好了。这样子啊，这是一个扫雷游戏， 看一下它啊，它现在的话呢，它处理这些任务是很慢的，因为因为这是它的第一个正式支持 computer use 的 一个版本嘛，它的速度是很慢的， 但是呢，我觉得就是以这个状态发展下去的话，到下一个版本那我感觉他都可以去做那个，他都可以去代练了啊，就就比方说我们开很多个页面，对吧？让他帮我们在游戏里面来打金币， ok， 然后呢，其实我我我觉得可以这样子，就是每次他成功帮我们执行好一个任务之后呢，我们让他帮我们更新一下 啊，或者如果像我这个项目我都没有创建一些 md 啊，这玩游戏的项目，你可以让他创建一下 md， 帮他更帮你更新一下，这样的话呢，他下次就会少踩很多坑，不然的话你看他在， 他在他的脚本在一个一个执行啊，他执行了很多脚本，他都是尝试性的去实现这个任务，他得他可能得从一百种方式里面 找到一种合适的方式才行啊。但是你更新了 index dm 低了之后呢？后续的话他直接就拿他的成功的方式放在最前面啊，他可能一直接拿第一种方式一试就成功了就可以了。 你看页面变量隔离比预想的要严格。他还他还讲出来这个任务啊，他遇到了什么问题啊，他要怎么解决，都是完完整整的在这个思考过程中说出来的。 ok， 然后然后等一下的话呢，我还让他帮我来回复一下微信消息啊 啊，他要确定一下当前的一个盘是不是新开的，到底是已经玩到一半了还是新开的，如果是玩到一半了，可能他再要看一下当前的一个局势啊，当然我这个盘是新开的， 你看他执行了各种脚本文件啊，其实大部分脚本文件都是都是，都只是一个试错。 嗯，等他，等他完成， ok 啊，他终于理清了终于理清了啊，已经在扫雷了， 读取展开后的局面开始解啊，又在开始解这个，解这个雷了 啊。其实好像，好像，我如果把它变成超高的话，像还快一点啊变成超高好像快一点。为什么呢？因为它的一个思维更会更加神秘一点啊，它解决问题会快一点，只是回复变得慢一点而已。 嗯，你看他通过他不需要做图像识别了，他直接瞬间给你打出来，因为他之前他在尝试用图像识别来解这个问题，但是实际上的话呢，因为我们打开的是网页嘛，他可以直接通过 就是读源码的方式，因为网页它是可以，对吧？在 chromium 里里面，你是可以通过检查通过 f 十二检查来获取网站的一个源码的啊，所以它已经直接报文完成了。 ok， 我 不用开下一局了啊，我，我可以再让他帮我玩一下飞机大战啊， 帮我继续玩飞机大战这个游戏 发送， 然后我，嗯，我好像不能多操啊，这里有一个问题不能多操，因为他他他要打开对应的一个页面啊，所以的话，如果我让他这会帮我回复微信消息的话呢，可能不是很方便， 但是可以给大家看一下啊给大家看一下啊，微信消息啊，回复微信消息。我也是新建了一个 index html 的， 但是我说的非常简单，我直接让他帮我创建 index html 文件用于回信微回复微信 app 啊，他就已经创建好了对吧创建好了之后呢我同样让他就是每条回复都带上尾缀啊，并且啊写上日期啊对吧然后嗯你看 啊帮我回。那他这样这样子啊写了啊 ok 完成了 action dm d 了之后呢我让他帮我回复啊回复的话呢其实是已经回复成功了的啊我我重新开个绘画框。 嗯那我这边玩游戏的把它停掉好了啊停掉 帮我打开微信 app 然后定位到第一条绘画框啊然后回复里面的消息 啊用高算了啊因为这个东西应该主要是涉及到一个图像识别 发送吧啊发送把这窗弹出来啊。因为 啊 ok 他 在思考啊然后他要处理微信消息和处处理核核循消息还不一样啊。因为因为处理核循消息的话他是通 啊他打开了处理核循消息的话呢他是可以通过脚本通过那个读取网页的一个原码来执行一些任务的但是呢他要去 操作微信消息的话呢他有一个问题啊微信是不可能开放这些 a p i 的 微信 app 的 话对吧？那他只能去通过一个图像识别啊，通通过图像识别的一个 窗口。哦哦等一下等一下停止一下啊停止一下有个坑啊。因为因为我现在在录视频我是我是有打开了多个窗口的啊我我我是有多个 屏幕所所以的话呢他他默认打开的屏幕是在第二块屏幕啊对对对，他帮我挪过去了啊我重新给他说啊。嗯微 微信 app 的 话就在当前屏幕处里啊不要挪到其他的屏幕去 啊。因为我这个是特殊情况所以我给他解释一下啊。 ok， 那 不然的话，他给我挪到了另外一块屏幕，我录视频的话，大家就看不到了。为了方便演示一下， 你看啊，他的话，他的执行操作会非常慢啊，因为他打开了之后呢，他得通过 截图的一个方式，他得通过截图的方式来获取当前屏幕的一个信息。 然后呢，他截完图之后呢，他又得通过 ocr 文字识别啊，来识别对应的一个文字来定位到对话框啊，包括包括如果你让他在指定的群里面回复也是可以的，指定的群里面，他可能会定位到这个搜索框来搜索这个群 啊，搜索好这个群之后呢，对吧？他他进每进入一个新页面，他都得进一次，就是视觉啊，进行计算机视觉来识别这个信息啊，所以的话会非常非常慢，所以给大家简单演示一下啊。 啊，他还是要拉到我的我的这个麦克屏幕上去啊，大家可能看不到啊，可能会看不到啊，等一下，等他回复好了，我我我再给他拉出来 啊，已经可见了啊。啊，因为因为我，我现在大家看到的屏幕的话是副屏啊，他，他目前的话我没有跟他讲清楚。卧槽，他已经在掉我的鼠标了， 那我鼠标不能动啊，我鼠标不能动， 等一下啊， 这个是会有点麻烦的， 因为因为微信这种 app 的 话，它的一个隐私保护， 隐私保护它是做的非常那个做的很严，所以的话会麻烦一点啊，如果，比如说，如果让我们让它打开 xcode 啊，去执行一些操作的话呢，它会快很多很多 啊。你看啊，这是他的一个操作流程， 他会，他会执行各种脚本啊，打开搜索框，粘贴完整打开， 他发了一条消息，但是发错了发了一条消息，但发错了啊 啊，之前的话我有测试过，就是他是发的消息是对的啊，可能是因为我的这个屏幕的一个原因，我可以给大家 展示一下。好了啊，因为，因为我现在是双双屏，双屏话可能有点问题，我把它停掉，停掉我给大家展示一下啊。嗯，我让他回复一下啊 啊，比如说他在一个，他在我的一个微博 qq 的 群里面给我回复了一句这样的一个话 啊，比如回复了 open ai， 呃，已经发布了 chat gpt 啊，什么什么拜扣的 xapp 五点四啊，这个话就是他回复的， ok？ 呃，那我们 就是今天的一个分享，就到这里感谢大家的一个观看啊，欢迎大家一见三年啊，对我的视频鼓励，感谢感谢。

哈喽，大家好，我们现在来教大家去如何去安装和使用酷呆斯增强版。我们首先 拿到这个 get up 的 地址，我们会在评论区放出来，我们首先访问这个 get up 的 仓库，先进来首先点一个 star， 然后我们再看 安装方法。 mark linux wsl 的 话可以直接使用这一行命令，我们复制它，直接在终端粘贴就可以安装了。 windows 的 也是一样的，复制这一行命令，然后在你的终端 粘贴，然后就可以继续安装了。我们打开我们的终端，然后粘贴刚才的命令，我们直接回车等待它的安装。 安装话跟你的网速有关系，如果你的网速不够快的话，可能需要等一会， 不快，它安装好了，它默认的话会把你二进字文件安装在你的 logo 并目落下的。我们可以检查一下使用命令，我们检查一下它安装好了是不是 ok， 确定安装好之后，我们可以查看一下它的最新版本， 最新版本的话是一点二点零，默认的脚本安装就会安装最新版本到你的本地。 然后我们查看一下当前酷带 s 增强版具体有哪些新增的功能，比如 agent， teams， hux， 繁琐拎拎， ip agent 以及 webui。 我们可以先看一下路由 server 是 怎么实现的，可以看到路由 server 是 使用 httpss 去进行实现的，这样最大的优势呢就是， 呃，你启动多个 c 型只会占用一个进程，这样的话你的进程消耗就会非常少。我们直接使用路由 server 将微博 ui 启动起来。 cordless server 会随机启动一个端口和随机的托克密钥，你拿到这个端口和密钥呢？可以在本地启动一个内网穿透，这样你在外面就可以通过手机访问微博 ui 去进行远程的微博扩顶。 我们可以直接切换到移动界面去进行测试，先随机选择一个目录 发送嗨来进行测试。 ok， 我 们开始测试下一个功能，我们回到仓库地址，我们看一下 agent team 和 hux 以及奥斯突击 api agent， 我 们首先演示一下 agent team， 使 我们来到这个仓库，我们通过 code s 启动。然后怎么使用呢？首先第一步你需要在配置文件里面去启动多媒体的配置，我们 可以看一下在这个配置文件 copy 里面去将这个配置多媒体给它启动， 我们就可以开始那个尝试这个功能了。比如说我们 use agent teams 这样子告诉模型，告诉模型，比如说告诉了五点二， 我们需要需要启动 a 键的 team 来去做接下来的工作。比如说我们分析当前项目，就代表了我们使用 a 键的 team 来分析当前项目， ai 会分析任务难度来判断具体创建多少个 a 帧。 ok， 我 们看到它根据呃项目复杂度启动了五个 a 帧，五个分析帧 这个中括号括起来的这个就是我们的具体的一个执行 aint， 比如说是其中的五个分析的 aint， 然后来去并行的执行分析当前项目，它对于仓库结构 rooster 的 库的代码，然后 build c i 以及文档以及安全 sandbox， 然后去单独的 每一个单独的去进行分析。啊，这五个的话就是在并行的那五个都是同时创建，然后在并行的这里就会有一个等待所有的 a 帧，我们现在可以等他返回。 ok， 全部 a 帧已经返回了，五个 a 帧都已经执行完成，然后返回了他的一个结果，分析结果， 然后五个 a 帧的全部返回成功之后呢？慢 a 帧就会去收集五个 a 帧返回的内容，做一个汇总，然后再去判断当前的分析是否完成了，然后模型会自己去判断 是否还会需要继续的去进行分析，如果不需要的话，他就会直接返回结果，如果需要的，他还会去再次的创建 a 帧去进行分析。 ok， agent teams 全部结束，返回了最终的结果，这就是整个 agent teams 的 一个调用过程。

大家可以自行在某鱼上面去找一些 cloud code 的 a p i， 然后去跟他们沟通，它就会你就可以使用它的一个一个 a p i k 了。什么是 a p i k 呢？所谓 a p i k 就是 你配置一个相当于密码的东西，然后让 cloud code 通过它去使用 你付费了的一个 ai 的 一个流量吧。我这里不是在做广告，我就给大家演示一个这个安装的一个过程，就是我使用的一个 api 的 密钥， 这里的话你就可以按密钥，按了密钥之后的话，你就可以按使用密钥，使用密钥它分为 mac 和 windows， 然后复制，复制了以后你在终端打开一个新的终端， 然后去去粘贴，粘贴了以后去粘贴，然后你会选择你把的，你把你 a p i king， 然后输入到这个地方就可以了，这个 a p i king 就是 这个，你复制一下，复制一下再去粘贴，然后一按什么按 enter 键，然后你的 copy 就 配置好了，然后你可以像我这样打你，好，它又出来 这么一个沟通文件，后面全部都是使用自然语言沟通，你看你能，你能做什么，全部都使用自然语言，就相当于你在 你再用一个手机的上面的 deepsea 或者是豆包一样，只不过它有非常大的权限去编程去使用电脑的工具，因为这原因给了它非常强大的能力，你看它 这它这能力都是非常强大的，这个时候你的考核 code 相当于完全安装好了。好的，接下来我们来安装 codex， codex 安装呢也是一样的，一样的环境，它是在这个 半环境去安装的，因为这个环境它非常的高性能，跟安装的诺的环境一样，我们这里要安装一个半环境，半环境的话就是复制这么一个链接， 打开终端，刚才如果没有的话，没有去把这个终端放在这里的话，还是通过刚才这个方式进入就可以了，如果有放在这下面的话，就直接点击它就可以进入，进入之后也是把它给 复制进去，按 enter 按完之后的话，你就会跑跑跑跑结束了以后，你就可以再复制这个去验证一下它是不是真的安装好了。 ok， 如果是显示的是数字，就证明你是安装好这个半了， 安装之后的话，一样也是安装完它以后我们就直接去安装了，也是把这么一个命令输入进去。不过你想使用 codex 也是要设置它的 api key 的， codex api key 呢就非常的灵活了， 你们可以去买 codex 的 官方的一个，就官方的一个账号，有那个账号之后呢，你就可以直接使用你在账号里面充值的一个金额了，不过这个账号也是比较难获得的，而且如果你使用它的账号，你要全身开梯子开魔法。我建议大家 也是去某鱼上面去买一个 codex 的 密钥的一个流量流量的一个套餐，因为也是蛮方便使用。至于我这边也是配置一个网址，然后点击这个 apm 密钥，就会进入这个页面，最后显示出 apm 密钥， 大家只用把这个内容复制到这里面来，并且把这个内容复制到这里面来，就可以去使用它了。至于这两个怎么找呢？可以我们就先复制它，我们先复制它， 然后在桌面按 command shift 加 g 就 可以打开这个地方，然后直接粘贴，粘贴以后我们双击它就直接到了这个页面了， 因为它是一个 t o m l 文件，所以说我们需要用一个编程的一个软件把它给打开，打开之后的话我们就可以看到它这里面，这就是所有内容，因为我之前使用过， 使用过它，所以说里面有很多工作的痕迹，完了复制之后在这里面全选按删除进行粘贴就可以了。 然后下面这个呢就是同理，这个其实就是你的 api key 了。好的，当把它全部都配置完之后，我们还是跟刚才一样需要 cd， 这个一定要记得一定要 cd cd， 我 们也新建个文件夹，我们叫 codex 演示，然后 cd 到这里面来，紧接着我们只用输入 codex 啊，第一个是要升级 escape， 我 们升级一下。好的，我们进入 codex， 它有两个选项，一个是允许我们在这个文件夹里面不经过我们的允许就改文件，第二个就是每一次的编辑和修改文件都需要我们的允许，我们选第一个。紧接着也是我常常做的一个动作，就是 approve， 就是 进入这个命令输入，输入 approve， 进入这个命令 full access， 也也就是说我是让它允许我就随意去更改我文件内容的，点进去以后就可以使用了， 比如说我们输入你好，好的，我们输入你好，然后它有显示你好，有什么我可以帮助你的吗？这就是整个的一个非常完整的 安装 codex cloud 的 过程，如果你想同时进行很多的工作，那么一样的你可以再建一个文件夹，比如说 codex 编程，然后我们直接新建一个文件， 然后 cd cd， 我 们把这个 codex 变成直接拖进来，我们就进入了这个文件夹了，然后我们输入 codex approve o approve access， 我 们就这就是两个，我们可以在两个文件夹里面同时让它进行两个工程。

我以前对于 a p i 这种中转站是相当有偏见的，相当有那啥的，就是如果不是因为迫不得已，我是更不会用 a p i 这种中转站的。 像我之前一开始用 g p i 的 时候是走 g c p， 走谷歌云那种白嫖的金额吗？一开始不知道，应该可能很多人是这样一个开始，但是你发现官方这些东西他都会收紧收缩，你就很难找到这样东西， 然后慢慢了解，你就会去了解到 apa 中转这个东西一开始的时候都是带着偏见的，因为你会觉得这个东西会不会降脂啊？会不会说是他给你缩水啊？会怎么样的？是其实 我发现很多时候你愿意尝试是很重要的，其实甚至你会发现这个东西尝试一下可能就几分钱几角钱，但是大部分人他都不愿意去尝试，你花一颗也花个一块钱，你就知道这东西到行不行了， 对不对？但是，所以，所以其实你可以用很极低的成本去把你想要的一些认知啊，想要的一些效果其实就可以测出来，但是就是这个是可以执行的。

兄弟们， codex 性价比拉满了啊？这是我年前买的一个 codex tim 拼车，然后用了满满的一周饱饱的用，每天白天晚上都在用了，他提示我说现在还有百分之二十五的额度，也就是我用了一周他还剩百分之二十五。关键这是在某鱼上 tim 拼车只花了六块八，并且看啊， 还支持最新的 gpt 五点四模型，一个月六块八，还支持 gpt 五点四，并且还用不完啊，性价比拉满。

codex 跟 c c 到底哪个好？我想大家各自都有自己的判断。在我个人为二者都充了二百刀的 pro max 会员以后，我个人的体感是 二者的模型能力之间并没有本质的差异，甚至都足够惊艳，让人心喜。但它们其实代表了两种完全不同的人。与 ai 合作的费洛索费 本质上，我们不是选择两个工具，而是选择两种与 ai 交互的模式。你习惯使用哪种模式，你的工作场景是哪种模式，你就应该选择支持哪种哲学的普顶工具。通常来说，抽象的讲， 软件工程开发的模式可以粗略地分为两大类，首先一类是那些探索性不确定的 idea。 在这种场景下，我们自己可能对需求要做什么，最终的一个中态是什么，甚至过程中该如何实现，它都没有一个明确的定义，它更多是我们一个拍脑袋的灵机一动的想法。当我们解决这类问题时，我们期待的一个 partner， 无论是不是 ai， 它应该都要能 快速的与我们进行交互，通过一些他主动的提问甚至判断给我们更多的信息输入，通过一系列的沟通，最终确定出一个相对更结构化，信息密度更高的思维原型来指引我们后续的执行。 而另一种常见的工作模式则是一个更明确的需求，比如说产品已经给我们了相对明确的 p r d， 那 我们剩下要做的只是说把这个项目 真正转移为一个可以被执行的代码而已。对于绝大多数的研发而言，这种场景下想要做的事情是基本完全确定的，我们在此时要做的无非只是一些 dirty work， 把那个 p r d 转化为真正写出来可用的代码而已。 而结合我自己的使用经历来看， c c 更适用于前者者的工作模式。它会在你输出一些观点之后快速地给你响应，并且高频地向你发出提问，以确定它后续的一些方向执行思路。但 codex 则完全相反，它会在你给完需求以后， 非常认真且可靠地将你的需求描述执行完。这个过程会花很长的时间，但是 结果往往是令我们满意的。想要更明确的拆分这两种工作模式的分野，我们不如从三个维度上来进行拆分，首先是任务商，也就是目标的清晰程度以及约束条件的多少。其次则是以我们预期的交互结构， 我们到底期待着与其他 partner 是 同步的沟通，还是说是一些异步的沟通模式？另外则是一个人类所占主动性的比例， 我们到底期望 ai 占据多少责任？他们是只是执行任务，还是说给我们也有一些他自己的认识建议？其实这三者并非是一个非常正交的关系。一个很明显的结论是，如果一个 目标的本身并不清晰，只是我们拍出的粗糙 idea， 那 我们显然就需要我们的协作者能快速的发问，帮我们把 自己大脑中一些比较模糊的观念导出出来，并且通过一些沟通确定哪些思考是我们需要的，哪一些是可以被删除的。通过这种 快速的同步沟通，得出来一些更结构化的结果，那在这个流程中， ai 需要介入的部分以及引导的主动性就会占比更多，但如果这个需求本身就像我们之前讲的已经相对来说明晰，是一个低伤的场景，那我们就不太 需要。它是一个很同步，事无巨细都要向我们发问的流程，它完全可以在我们把事情说清楚之后，一步的完成这个工作，从而解放我们人类自己的时间。我们也不需要给他太多主动发挥的空间，他只需要忠实的执行我们给他的需求就可以。我觉着对未来工具的使用以及工作流的设计，也都是从这三个维度去进行判断，动 态的选择。我们到底适用于哪种工具，应该主要采用哪一种工作流的思路？如果要打一个比方的话， c c 更像是坐在你隔壁工位的好蜂蜜， 会在有了一些 idea 之后立马的打断你现在的所作所为，跟你去探讨它的一些碎片化想法。而 codex 则更像是一个你忠实可靠的下属，在你交代完任务需求以后，忠实的可靠的帮你把事情完整的办完再通知你。我已经做好了。 每个模型都有它们自己的性格，我们也可以顺应的这种性格，在不同的工作场景中选择不同的工具以及模型。 以上是二零二六年二月我对这两个投影工具的一些使用场景总结，但我相信这个领域是日新月异的，二者工具之间 大概率在未来也会发生一些融合。不会说一个工具只是一种工作流场景，那就需要我们未来本身人类自己有一些对需求使用场景的预判，从而能告诉模型它应该采用哪些工作流模式。软件工程永远没有银弹， 不可能说我们用着一种模式，一条道走到黑，就可以得到一个很完美的结果。如果你在错误的场景使用了错误的工作模式，那模型给你提供的支持也就会非常有限。 结合自己的需求，场景动态切换自己的工作流模式才是一个更高效率开发的必经之途。以上是本视频的全部内容，如果你有一些想法或者建议，期待评论区讨论，谢谢大家！

我把可乐扣的变成了黑心老板，专门压大扣单词写代码，结果效率翻了，成本还降了。如果你想彻底解放双手，那么我这一套工作流的方案一定可以帮到你。使用可乐扣的扣单词这类工具久了， 慢慢的就想让他们自己长久运行，但又怕写偏或上下文爆了。针对这个需求，我设计了一道可乐扣的监督扣单词的工作流，今天就把这套工作流以及设计思路分享给大家， 不仅仅是个方案，更是一种思路，大家完全可以拿去改成适合自己的方案。我先讲解一下这个思路，大家如果不想听这部分，可以跳到这个时间点直接抄作业。 我自己的情况是有切尔克 ppt plus 可以 使用扣带子，同时还有质朴的扣领 part 会员可以被摄到可乐扣的中使用。 gmail 我 也有，但是 gmail 的 c u i 我 个人感觉体验不太好，所以这里就使用卡拉扣的以及扣带子。 总结一下就是智普的扣令牌栏额度非常多，我基本上没有碰到过限额的情况。可乐扣的功能非常多，非常齐全，但有时会出现过着完成任务的情况。扣袋子则相对稳定一点，但模型对我来说相对较贵，所以要省着点用。 我这里的策略是让可乐扣的来充当监督者，让扣袋子去干活。关于扣袋子模型，我建议使用切的 gpt 五点二 mini， 但 扣袋子后缀官方说法是专门针对边层和代理任务优化，但我实际拆下来干活效果不太理想。 medium 类似于 auto， 你 也可以选择 high， 但是最好不要选择 x high 我 之前试过，效果是真的很好， 但是一天就跑完了，一周的额度，钱包真的收不住。最近出的五点三扣袋子也可以试试看，速度是真的很快，但多多少少也存的 爱的、偷懒的情况。决策分工是可乐扣的充当监督者。扣代词则是工人，这里使用两个 a 级的进行工作，最大程度上防止某些作弊。一个只负责写，一个只负责验收。整个流程开始于我使用扣代词生成的一份 open spark 偏更题案，这些题案会被转化为 test m d 中的具体代码是将列表。每当需要执行一项新任务时，可拉库尔就会启动一个 sub agent， 使用 codex e x e c 调用 codex， 然后使用自按语言调用 open spark。 open spark 最好是 零点二一点零版本，因为在新的版本， open spark 的 工作流就重构了，也支持自按语言调用，但使用的是 skills。 出发后续我研究一下怎么配合到这个工作流里。 托马斯在写完代码后，他必须制作一个可复现的测试方案作为完工凭证。 c u i 任务他必须提供一个智能化的测试脚本。 g u i 任务则提供一份 m c p 的 操作方案，可劳克勒会亲自运行脚本并进行验收。对于 g u i 任务，他会严格按照流程调用 payload m c p 辅 物，驱动浏览器并抓取截图作为证据，确保代码不仅写了，而且真实可用。只有当可拉库的亲自确认测试方案运行通过，且手中的证据链完整无误时，他才会执行一系列的确凿操作。在 tasks md 中勾选任务，更新 feature list， 点最省的 pass 状态，直接 get 提交存档，将日期写进 progress 点 t s t。 如果遇到技术卡点卡拉扣的，会利用 ctrl 七或浏览器搜索工具自主寻找解决方案，便知道 ctrl 进行重试。 我最在意的就是防止 ai 跑偏以及 ai 假装完成的任务。为了解决这个问题，我设计了一个双保险机制，分别是用 tasks m t 记录过程， 可使用 finisherlist 点击率记录结果。我们先说 tasks m d， 它是给人类以及 ai 件的文件，包含具体的任务以及详细的需求和实施步骤。我们先使用 codex 进行一个完整的体验， 可靠的会在这里记录具体的验证命令、截图路径和报错日期。如果有阻碍， codex 只能在这里写。具体的问题是什么？ 是由当可拉扣的执行验证后，由可拉扣的写通过，确保我们知道代码是怎么出来的，而不是凭空变出来的。 有的过程还不够，我们还需要一个绝对理性的验收机制，就是 file list 检测这个解释给 ai 的 使用的。这里不记录任何过程，请关注任务是否通过完成了。它是一个结构化的交付清单，所有任务默认状态全是 false， 只有到某个任务真正被验证无了，它才会变成出。那么这两个文件是怎么配合，以此来防止 ai 作弊的呢？核心就在于标签印刷和单向流程。首先是标签印刷，我们在 tasks m d 里的具体任务后，会打算像简号 r e 这样的标签会对应 for list 点击层里 id 为 r e 的 功能条目。其次是单向的流程，可拉克的必须先在 task 四 m d 里跑通代码，拿到缺少的 pass 证据，然后才会去 for list 里面去更改状态。 首先是安装可拉克的和 code， 这个就不列据了，安装奥巴斯 bug 这里要说一下，最好是零点二一点零的版本 使用这个命令安装 open spark。 然后回到项目目录，使用 open spark 抽象化加项目，然后再把它的这些提示给复制到扩展词里面。 首先是 palette m c p， 可以 让可乐扣的去检验 g o i 界面，选自动化确认浏览器并收集证据，再配一个 control 器，遇到卡点时能查资料，浏览器搜索 m c p。 我 这里使用的是这幅的档案，你也可以换成其他的。大家可以去我的簿客或 知乎 app 上，也可以去云盘上进行下载复制，下载后就是这些内容了。 skills 大家可以配置到它们的根目录或者是项目目录，配置到项目目录的话直接粘贴过来就可以了。 skills 这里一共有三个，两个是给 cosys 用的，第一个是 使用采访式反问，把我们的需求和 ai 界的对齐。第二个是生成 fairlist 点 jason， 最后一个则是给可拉克的一道卡点石使用的。为了让这道流程跑起来，我们需要覆盖和新建几个配置文件。首先是 windows 八 pro pro 点 o d 需要添加的 windows 的 位置在这里， ios 的 就是这个，直接在这个 step 六后面添加内容。下面则就在项目目录里面的 openstack 文件夹下的 project dmd 的 末尾添加这个。它和上一个的目的都是为了让 openstack 生成的 test dmd 符合我们的要求。 这里需要着重说一下更改 open spark 端口， 点 m d， 则需要在输入 open spark int， 也就是说实话命令后再更改，否则会重置掉。下面则是在项目目录下完全覆盖 colocode， 点 m d， 目的则是为了明确 colocode 的 身份以及任务流。最后则需要新建一个自定义命令，位置则是在这个 新建一个昂迪脚本，这是我们自动化的核心，它定义了克拉克的如何自动循环调用 codex， 同时也避免了我们重复输入。下面则是重复流程了，先打开 codex， 使用自然语言作为一个变更体验，例如为我这个项目添加一个支持夜间模式自动切换的 openstack 体验。然后再使用 skills openstack 劝解 interviewer id， 让模型通过采访的方式引起我们的需求对其需求。这里的 id 是项目目录下的 open spark 文件夹劝诫词文件夹下的当前提案的文件夹名称。再用 open spark future list id 这个 skills 让模型创建一个 future list addition。 最后就是打开查找 code， 输入斜杠 monitor open spark codes id 就 可以开始工作了。本期视频到这里就结束了，视频创作不易，还请您点赞、关注、支持。如果您有任何问题，欢迎在评论区交流讨论。

codex 原声版来了， windows 开发者告别复杂配置，那个时代结束了，那么这次的原声版到底强在哪呢？首先，它不是简单的套壳，这是一个为 windows 全新设计的底层架构，核心就是速度和安全。 以前的网页插件设置麻烦，性能也总感觉差点意思，现在完全不一样了。它是个真正的原声应用，在独立的沙盒里运行，跟系统深度集成。这意味着什么呢？ 简单说，这个沙盒就像一个给 codex 准备的专属空间，它在里面怎么运行都不会影响你的系统，既保证了速度，又保证了安全。 而原生性的关键就是它直接在 pro shell 上跑，这就意味着它能调用最底层的 windows 系统能力，性能自然是原汁原味的。好的架构最终还是为了提升效率。我们来看看它具体怎么改变你的开发工作哟， 你是不是也烦了？同时开好几个项目窗口，来回切换，思路总被打断。现在好了，一个界面就能管理你所有的项目，再也不用痛苦地切换上下文了。实现这个的关键就是工作树， 它能让一个项目里同时开好几个互不干扰的任务空间。想象一下，这边的工作树专心修一个紧急 bug， 另一边的工作树同时开发一个新功能， 逻辑清楚，互不干扰。还有一个亮点是自动化，你在专心写核心代码的时候， codex 已经在后台默默帮你搞定代码格式化、写文档这些杂我了，让你能真正专注。 除了工作流， codex 还带来了一整套专为 windows 开发者打造的生态工具，比如能不断扩展的记忆能库，专门给桌面开发用的 winui 技能，甚至能一键切换终端，可以说每个功能都非常懂。 windows 开发者 特别要说说这个 win u i 技能，如果你开发 windows 桌面应用，这个功能简直就是为你量身定制的。 当然，如果你习惯用 linux 环境也完全没问题，它的编码代理和终端可以一键切换到 wsl， 无缝衔接你的工作习惯。说了这么多，肯定想问这么好的工具怎么拿到？非常简单，直接去微软商店或者官网下载，然后用你的账户或者 api 密钥登录就行。 最方便的一点是，你不需要重新注册你手头现有的 chad gpt 账号或者 api 秘诀，直接就能用，没有任何门槛。所以总结成一句话就是，入门的门槛更低了，但效率的天花板却更高了。对所有 windows 开发者来说，一个全新的时代可能真的来了。

都二零二六年了，我知道你们很多人仍然没有使用上目前最厉害的 ai， 通用的智能体 cost 五点三， 大部分人仍然在使用豆瓣元宝的黑屏，所以今天我手把手的教给大家如何每个月只用花费十五块钱就能够使用到目前这个世界上，或者是我心目中最厉害的通用 ai 智能体 cost 五点三，你们很多人都 下载过这个 cursor 编辑器，是吧？目前最流行的一个 ai 编辑器，那这个 cursor 内置的这个编辑器里面的模型非常的多，有 codex， 有 cloud oposs 的 四点六，都非常的好，但是你需要升级到 pro 的 这个会员的版本，而升级的会员的版本的价格大概是在 每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一套，每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一套，每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一套，每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一个。 我们今天三步教你搞定怎么使用上这个 codex。 首先第一步一定要登录 check the gbt 的 官方网址，所以你们在搜索 check the gbt 的 时候，一定要认准这个网址的名称， c h a t check the gbt， 点 c o m。 因为现在国内的那个网站 乱七八糟的，一定要认准这个网址。点击进去之后购买一个 check the gbt plus 会员，购买成功之后你就能看到这个五点二， cbt plus 会员购买成功之后你就能看到这个五点二三 k 的 这个模型。切换到 第二步，来到这个 cosplay 编辑器，进入到这个插件市场，搜索 codex， 认准官方的这个 open ai 的 图标，蓝色的官方的一个版本，点击下载， 下载之后再点击 codex， codex 会进入一系列的用切克 gpt 登录的那个页面，然后用账号邮箱进行登录。第三步就可以在这个对话框里边连接到你的整个的电脑的文件夹进行登录。第三步就可以在这个对话框里边你不光是可以向他提问，他一问一答，这个模式 还可以直接帮你去接管你的整个的电脑系统，接管你的 c 盘， d 盘， e 盘，让他任何的一个文书工作都能够帮你去实现。一定要记住不要使用 cursor 类制的这些模型，因为它实在是太贵了，一个月需要二十美金，如果你没有额外的收入的话，可能不能够支撑你继续走下去。 所以说我自己探索出来了，一套十五块钱就能够使用目前世界上最顶流的 ai 模型。好的，赶快去试试吧。

这两天看到一个项目啊，挺有意思的，它号称可以让你实现 a p i 自由，本质上其实就是把网页的原生端那些可以免费无限兑换的能力重新分装成一个可以调用的 a p i 接口， 然后再以 a p i key 的 形式提供给你自己使用。这样一来，很多能在网页上部署的像 openai jimmy 和 cloud code codex。 呃，那些网页上 的模型的算理就可以直接接入到你自己的本地，比如 opencloud 小 龙虾 opencloud 以及你自己编程的一个应用小工具，然后可以实现自动化部署。