claw到底在做什麼

小万爱学习，每天一个小知识今日科普 openclaw 宝子们，最近科技圈爆火的红色小龙虾你刷到了吗？ 它就是今天的主角 openclaw， 二零二六年顶流开元 ai 工具，专治各种重复工作癌。 它到底是啥？一句话搞定？能听懂人话，还能亲手帮你干活的本地 ai 智能体？ 和普通聊天 ai 不 同，它不是只给建议的嘴强王者，而是有实际行动能力的数字员工，由奥地利开发者 peter stamburger 在 二零二五年底推出，因 logo 是 红色龙虾核心词 klo， 被网友亲切叫小龙虾。划重点， 它本身不是大模型，而是给各类大模型装手脚的开源执行框架和本地私有化部署数据不上云，隐私拉满，它能帮你做什么？ 一、打工人救星，自动整理下载文件夹， excel 数据提取转 pdf 写会议记要发邮件跟踪回复，下班路上发指令，到家就完工。 二、博主生产例外挂，搭建 ai 早报机器人，每天自动抓取资讯，整理成稿，一分钟复制发布，省下大量时间。三、生活小管家，设置天气提醒、管理日程监控、电脑性能，甚至联动智能家居核心亮点， 开源免费，所有人可免费使用自定义功能。社区已有超一点三万个技能包， 本地优先运行在自己的电脑服务器上，敏感数据不泄露，打工人宝妈放心用无代码操作，不用写脚本，用自然语言发指令就行。比如帮我把本月账单 excel 转 pdf， 并按日期分类。小歪冷知识， 他曾改过两次名，初代叫 cloud bot， 后音版权问题改 mod bot， 龙虾蜕壳寓意净化，最终定名 opengl。 一句话总结， openclot 就是 把重复劳动交给 ai， 把时间自由留给自己的神器。下期想看什么小知识，评论区告诉小歪，每天一个小知识，井号 openclot 井号 ai 科普打工人效率神器，开源工具。

你们装小龙虾了没？他刚刚接管了我的电脑，真的可以帮我干活，哎，我想让他把我这个文件夹里的 pdf 全变成图片，我想试一下看行不行啊？ 然后输入自己的需求啊，直接告诉他把桌面上这个测试文件夹的 pdf 给我转换成图片，刚刚真的给我做出来了，这是我的需求。然后 他先检测我的文件夹里有什么，然后他找到了五个 pdf 文件，然后呢，他在搜索我的电脑有没有这种。呃， pdf 转换图片的工具是没有的，从来没有，没有安装，只安装了一个，这个我也不知道是什么。然后呢，他就 去装了一下，就这个玩意，我也不知道是什么。这个应该是一个 pdf 转图片的一个工具，他自己去找的下载了。然后呢，他给我转换好了，最后转换好了，然后我点开这个测试文件夹，多了一个转换图片的文件夹， 真的，他全给我转好了，以后，这还要什么对吧？要什么文员呀？这这这一秒的事，就人工智能全给你把电脑操作好了。哎，我准备再弄一个更复杂的让他试一下。太，太牛了，你看全给我转好了。

今天我们来对比当前热门的 cloud 系列个人 ai 代理项目。第一个是 opencloud， 它是基于 typescript 的 全功能代理框架，支持消息、网关、多通道和插件生态。但由于 nojs 的 runtime 及丰富能力， 整体资源消耗高，启动慢，大概需要一 gb 以上内存，适合追求完整生态和成熟体验的使用者。 第二是 nano bot， 它受到 openclaw 启发，但用 python 实现了极简版本，核心代理约四千行，代码资源占用在一百 mb 级别，代码易读易调试，对研究和快速迭代非常友好。 第三是 pico claw， 用 go 从底层重写，内存消耗小于十 mb， 启动时间小于一秒，可在十级别的边缘板子上部署，适合资源受限场景。 最后是 zeroclaw， 用 rust 构建模块化内存安全的代理 info， 二进置只有到三点四兆，启动小于十米秒，同时支持可插拔 providers 和 channels， 对 于追求最低资源、最高性能和可扩展基础设施的项目尤其有吸引力。

大家好，我是启示录。最近硅谷的科技大佬们都被一只红色的龙虾给炸懵了。这不是什么米其林大餐，而是一个名为 multibot， 一 月三十日正式更名为 open core 的 开源项目。更离谱的是，它背后没有任何万亿级大厂的背书，只是由一个奥地利程序员在自家客厅里敲出来的代码。 但就是这么个小玩意儿，上线不到二十四小时，在 get up 上就狂揽九千颗星，七十二小时直接突破六万星。这个增速是什么概念？哪怕是当年的 chat gbt， 或者是后来大火的 autotgbt， 在 他面前都得叫一声大哥。 为什么大家这么疯狂？因为他捅破了最后那层窗户纸。他告诉全世界， ai 不 再是那个只会陪你聊天，让你费劲写提示词的吉祥物了。他是真正能干活、能交付、能让你把双手从键盘上拿开的数字劳动力。 就在这只龙虾刷屏的同时，女版巴菲特木头姐发布了那份足以让全球金融界头皮发麻的二零二六年大创意报告。报告里有三组数据，每一组都像外星科技一样不可思议。 一、 ai 推理成本每年下降百分之九十九，这意味着智能将像空气一样廉价。二、全球 gdp 增速将突破百分之七，这是人类历史上从未有过的增长奇迹。 三、通胀率将长期被压在百分之一以下。把这只龙虾和木头姐的报告放在一起看，你会发现一个真相， 我们正在经历人类历史上规模最大的一次脱壳。什么是脱壳？就像龙虾长大必须扔掉旧壳一样，人类社会正在抛弃那个靠廉价劳动力驱动的旧外壳，去长出一个由 ai 驱动的全新的强悍肉身。很多人在担心通胀，但在木头姐看来，未来只有超级通缩。 想象一下，当 open core 这样的数字员工，可以二十四小时不睡觉、不要工资、不用交社保，且成本每年下降百分之九十九时，软件服务的价格会接近于零，生产成本也会接近于零。当生产和服务都不再花钱的时候，物价怎么涨得起来？这是一个万物皆便宜，服务皆顶级的时代。 但听起来却像个恐怖故事，因为这预示着人类要先脱掉一层皮。听到这里，你可能背脊发凉，这哪里是好消息？这简直是失业预警啊！这种焦虑太正常了。 当年纺织机出现，织布工砸过机器，汽车出现，马夫也曾失业，但请记住一句话，钱从来不迷信谁更聪明，他只信谁更能干。 现在的 open core 虽然能干，但他没有自我意识，没有梦想，他甚至不知道为什么要整理那份报表。他的能干，必须依附于一个有目标的人。 以前，你一个人只能干一个人的活，赚一份工资，每天在重复性劳动中消耗生命。但现在，机会来了，你可以部署十个甚至一百个 open core。 一个负责写文案，顺发十个版本供你挑选。一个负责剪视频自动匹配素材， 一个负责回邮件处理琐碎沟通。你自己呢？你不再是那个干活的人，你变成了这支数字军团的 ceo。 你 的价值不再取决于你跑的有多快，而取决于你指的方向对不对。 这确实是一个龙虾脱壳的痛苦过程，但如果你不敢脱掉那层名为传统劳动的旧壳，你就无法在二零二六年这个大时代里存活。人工智能不是要替代你，而是要通过那些像红色龙虾一样的工具，把你从低效的泥潭里拔出来，推向那个由你指挥、由 ai 执行的新世界。 那么，你准备好接收你的第一批数字员工了吗？我是启示录，带你穿透迷雾，看清科技的真相。我们下期再见。

off 克拉养龙虾最近刷屏了，我们聊聊克拉的起源。克拉读起来干脆利落，发音里就带着几分尖锐感。克拉作为名词，最基础的意思是爪子。爪特指哺乳动物、鸟类或爬行动物肢体末端那尖锐沟状的角质部分，是它们生存、捕猎的工具。 clay 作为动词，则是用爪子抓、抓伤、抓挠。其实 clay 的 源头很古老，可追溯到古英语的 clay 物。更早的形式是 clay， 当时的意思就包含爪子、爪钉、铁钩，自带一种尖锐可抓取的意向。 再往前追溯，它源自原始日耳曼语的 clay， 这个词根在不同的日耳曼语系语言中都留下了痕迹， 比如古夫里斯语的夸尔爪子锄头和懒语的夸尔，以及德语的夸尔舞，核心含义始终围绕着尖锐的抓取工具展开。可能有听友会问， claw 本身是不是一个词根？ 严格来说， claw 更多是一个独立词，比如我们常见的短语 clawback， 字面意思是用爪子抓回来，引申为通过巨大努力重新获得。这个短语最早出现在一九五三年，后来也慢慢演变成名词，只待奋力夺回这个动作。 而在更早的一五四零年代， call of back 还曾有过谄媚者、拍马屁的人的意思，源于短语 call of back， 也就是奉承、讨好，和我们现在常用的 scratch someone's back 互相帮忙讨好，有着异曲同工之妙，是不是很有趣？ 除此之外， clawed 还衍生出了一些复合词，比如 clawed 指的是雕刻成爪状的家具腿， clawhammer 则是羊角锤，一端分成两爪用来起钉子，最早建于一七六九年，还有 clandestine， 指的是一种经典的家具装饰样式。这些词汇都把 clawed 爪状、钩状的本意延伸到了日常物品中。 其实，像克拉这样从具体意向出发，逐步延伸语义衍生词汇的情况在英语中很常见。克拉用最朴素的本意串联起了自然生活与语言的关联。 动物的爪子是生存的工具，而克拉这个词是我们描述这份力量、这份意向的载体。克拉的每一次语义延伸，都是人类对生活场景的精准捕捉。

最近你的朋友圈是不是也被养龙虾刷屏了？这不是吃的那小龙虾，而是一个叫 opencall 的 ai 智能体， 火到连人大代表都在讨论养龙虾。 opencall 由奥地利程序员彼得斯坦伯格开发，图标是一只红色龙虾，再加上它能够动手干活，网友们干脆给他起了小龙虾这绰号。经过训练，把它部署到自己的电脑上，就叫养龙虾。 其实他就是 ai agent， 国内各大厂商纷纷跟进。为什么火？因为他真正实现了能动手干活，你发一句话，他就能在后台替你跑流程。比如让他对比某款产品在多个网站的下单价格，五分钟不到就完成了， 正确率百分之百。他还能整理文件、收发邮件、编辑代码，甚至能自动跟踪回复，取消订阅预定航班。深圳包括不少地区出台了龙虾扶持政策，还有养龙虾措施，真金白银支持智能体创业。

哈喽，今天一分钟学会让 open call 帮我们做电商选品分析来看效果。上期视频有讲怎么把 open call 接入飞书，今天我们 来实测一下，这里我让他根据我的销售数据库解锁分析出某个价格区间的高潜力爆款商品。那我这一个做表格其实含 盖了十九个数据表，包含答案、带货数据、直播带货数据，而且单张数据表就有几百条记录。然后我们打开 open call 的 工作台，它可以直接读取多表格里的所有数据表和所有的字段信息，比如关联直播、短视频、商品售价、商品链接、店铺信息、销售区间等等 都能识别到。那这里有个点要注意，上期视频有提到，当 opencar 执行不同的任务，需要开通对应的权限。 ok， 那 如果他需要去读取多表格，那我们就需要在飞书开放平台的事件配置里提前授权，在授权之后，他就能正常读取多表格并执行分析。我们来看一下出错结果， 他已经从所有的商品中筛选出符合条件爆款，还附带了完整的分析理由。 ok， 那 除此之外，我们还可以让 opencar 根据竞品 价格做对比分析，也可以针对单个品类做深度分析，直接就能算出单品的利润和 i y。 那 我觉得这一套方案目前最大的优势就是，如果我们的业务数据是沉淀在飞书的，就可以直接调 open call 来执行，因为目前很多外部的 模型通常只能分析本地文件，还不支持和飞书直接打通，基本的思路就这样好了。以上本期视频内容，觉得有用的话给我点赞关注，咱们下期见，拜拜！

朋友们，各家大厂居然为了一只龙虾抢疯了，这事你们应该知道，给不知道的朋友讲一下，这道不是咱们吃的那个龙虾，而是最近爆火的开源项目 open club。 因为他的开发者彼得斯坦伯格给他弄了这个图标，是个龙虾，然后呢， cloud 又有钳子意思。总而言之啊，圈内人就直接叫他龙虾。我们得好奇一下了，这只龙虾到底有什么魔力，能让咱们大厂集体下场抢破头呢？ 更关键的是，咱们普通人该怎么看待这波龙虾？热？错过了要不要慌？短短几天呢， opencloud 就炸翻了中国的 ai 圈。深圳的腾讯大厦楼下有人打飞的过来排队去装龙虾。猎豹的 ceo 富盛啊，卧床直播养虾，更是把热度推到了顶峰。 阿里、腾讯字节、百度四家国内互联网大厂的同步都发力了。智普啊，也在三月十号上线国内首个一键安装的本地板澳龙。消息一出啊，智普的港股开盘大涨，足以见得这波热 潮的影响力。你可能要问了，不就是个开源项目吗？为啥大厂要集体疯抢呢？其实核心就一点，因为他终于十分接近真正的 ai 智能体了。怎么说呢，就是他能部署，能接工具，能融入工作流，中，一中又是能替人干活。 这就意味着未来他能帮我们省时间、提效率，不是遥不可及的技术，而是能真正成为可以落地到我们日常的生活工作里面的这种工具。 以前呢， ai 圈比参数、比榜单，比谁更聪明，现在大家突然醒悟了，能落地，能赚钱，能用起来的才是真本事。而 opencloud 正好踩中这个点， 但是啊，金金君要说这东西啊，很烧钱，被称为 token 碎钞机。富盛直播的时候就说了，用 opencloud 养一只二十四小时工作的超级 ai 团队，每天光 token 就要消耗一百多美金。所以对普通人来说啊，不用去跟风吵，也不要接着冲。 这波热潮背后啊，本质是大厂在抢未来 ai 的入口，而不是让我们普通人连夜梭哈的。那大厂们到底在抢什么呢？乍一看啊，大厂们做的动作都差不多，一键部署、模型适配、平台接入、教程铺开，降低使用门槛。 但如果把这些动作放回到各家原本的能力结构里面去看，就会发现，这不是一场简单的比赛。在这其中啊，阿里率先入局，主打一键部署，把复杂的技术简化，你可以零代码上手，半个小时就能搞定，目的就是把用户留在自己的云和模型生态里。 字节呢，则是把火山引擎、飞书豆包连成闭环，让龙虾直接嵌入办公工作流，抢占用户心智。腾讯做的就更直接了，靠着线下免费安装和微信接入，死死守住高频入口，生怕被对手啊抢先一步。同时啊，新入局的质朴哎，也有自己的打法。 autocloud 主打 本地部署，初期免费，后期通过积分的方式去收费，还预制了五十多个技能支持接入飞书。这样既避开了云端养虾的月租成本，也解决了不少安全的顾虑。那作为普通人，该怎么正确看待这波龙虾热呢？ 首先啊，基金军要提醒大家，热闹背后一向是藏着隐忧的。最近啊，工信部已经预警了， opencloud 默认配置有安全风险，权限大，容易泄露您的个人信息。 其次啊，还没开始使用龙虾的各位呢，也不用慌，更不用焦虑自己是不是错过了什么，我们真正要做的是跟上这波趋势， 因为未来啊， ai 不再是您的聊天工具，而是帮您节约时间，提升效率的助理。会用 ai 的人啊，总会慢慢拉开和别人的差距。最后啊，对普通投资者而言，既要看到 ai 智能体发展的潜力，也要警惕行业的泡沫。无论是布局相关赛道，还是尝试使用这些产品，都要继续交 属落地能力和商业化的前景，切勿盲目跟风，毕竟啊，热闹过后，能够真正创造价值的才是最终的赢家。好了，以上就是本期进行军漫谈的全部内容，更多精彩敬请持续关注我们。

今天呢，花点时间来聊一下 open core， 让你们知道到底什么是 open core。 open core 呢，是我目前看到过最令人兴奋的 ai 工具。他是一个个人 ai 助手，你甚至可以通过手机发短信跟他交流，他会记住你告诉他的所有的事情，并且全天候的运行。 你在睡觉的时候也能帮你去管理你的日程，参考一些邮件，做我们的工作全部自动的完成。我们用过很多的 ai 助手，像签的 gdp 啊，豆包啊， deepthink 啊， jimmy 啊，所有的这些我们都用过，他们都很强大，但是呢，都同样的，有一个局限，就是你得主动去用。你要打开一个网站，提一个问题，然后得到一个答案，然后你就离开了，关闭了网站， 一切都消失了。他不能在你睡觉的时候帮你去检查事情，他也不能在有重要事情发生的时候主动的发消息给你，他只能等你再次回来。 但 open crook 不 一样，他就在你的口袋里，潜入到你已经在用的应用中，即使你不在，他会持续的工作。 它是目前 ai 领域最受关注的应用工具之一，而在科技圈外呢，几乎没有人知道它。我们先来了解一下欧文可绕到底是什么？首先呢，它运行在你自己的服务器上，你拥有它，你的对话，你的数据全部都由你来做主了。其次，它不会等你去访问某个网站， 直接嵌入到你已经在用的应用里，比如说钉钉，微信， qq， 小 程序等等等等。你只需要像给朋友发消息一样给他发消息就行了， 他已经在那里了，随时的在你口袋里，随时等你。需要。第三呢，这才是最重要的，他全天候二十四小时的运行， 即使你没有在用他，甚至你在睡觉的时候也是如此。这意味着当有重要的事情发生的时候，他真的可以主动联系你。那么实际应用起来是什么样呢？你可以发消息给他，比如说 帮我查一下日历，这周找个空闲的时间搞定，帮我取草一封回复老板的邮件搞定，帮我查一下去上海的航班，给我最优的选项 也能搞定，因为他一直在运行，你还可以设置一些事情自动的发生。有些人让 open crawl 每天早上给他发一份国内上市公司的新闻简报，他会检查他们的日历，检查天气， 扫描他们的邮件，是否有紧急的事件，甚至可能会帮他们去回复。然后在早上七点，他们还没有起床，已经把总结发到 qq 邮箱里去了。他们那天早上并没有主动去邀请他，但是他就会自动完成， 这就是区别所在。另一个重要的方面呢，是记忆。更重要的是，这种记忆是你完全可以自动掌控的。嵌在 gdp 豆包 deepsea 虽然也有记忆功能，但 是容量有限，而且存在他们自己的服务器，由他们去掌控着上下文。而 open core 呢，让你拥有记忆使用权，它会持续的积累上下文，学习你的项目的偏好与风格。你能在早晨用微信发消息，中午用来休闲 看一些电影，晚上呢，使用电脑继续去对话。它能准确记得你上次聊到哪里，因为记忆存储在你自己的服务器，而不是他们的， 而且因为它是开源的，你拥有完全的控制权，你可以选择由哪种 a m 模行为它提供动力，你甚至可以定期的去更换模型。你还可以通过所谓的技能 skills 来扩展它，基本上就是让它能做新事情的插件，而且有一个庞大的社区在不断地改进它并添加新的功能。还有现在快速的说一件事情，如 如果你在网上搜索呢，你可能会看到 crowbot 或者 motbot， 其实都是同样一个项目，只不过是改了几个名字而已。 open crowbot 呢，是现在的名字。那么为什么大家对这个感到非常的兴奋呢？因为这正是 ai 助手本来应该有的样子， 不是你偶尔想起来我才去访问这个网站，而是一直始终存在，不断地去学习，始终在后台为你工作的一个助手。

劲爆消息，全球开源机器人圈被一个视频直接引爆！一台装载了 open cloud 的 语数计一机器人在房间中移动，然后发生了一件以前从未有任何机器人做到的事情。 这台机器人突然开始理解空间和时间，他不仅知道房间在哪，人在哪，物品在哪，而且还知道什么时候发生了什么。发布者团队将这种能力称为空间智能体，这也意味着他具有了逻辑推理的物理基础。 我在前几天视频的里面提到， openclaw 让 ai 真正可以帮人干活，不再是只说不做，那么人形机器人就是它最好的载体。一定要重点关注这两个板块，兄弟们未来已至！

你们开始养龙虾了没有啊？最近 opencloud 的 风真的太大了，楼下腾讯甚至都出人免费帮装龙虾，自己那边也在直播玩虾大会，让大家飞书揭露 opencloud 快 快养虾大厂都开始下场养虾了。 我周围的人也全都在聊，那到底什么是养龙虾？它跟我们平时用的豆包、 gpt 又有什么不一样？跟咱们普通人到底有什么关系呢？首先，养龙虾其实就是 ai 圈对 opencloud 的 一种调侃， 因为它 logo 看起来很像一只龙虾， crow 本身就是爪子的意思，更重要的是，它的使用体验真的很像你在自己电脑里一样了。一只会生活的 ai 宠物。它跟聊天 ai 最大的区别是啥呢？聊天 ai 是 你问一句，它答一句，但 open crow 这种 agent 不是 陪你聊天的，它是来替你干活的。比如说你跟 g p p 说帮我写一个 ai 视频脚本，它就会给你一段文案。但 当你跟 offerco 说帮我做一个 ai 热点视频，他立马就会撸起袖子开干去插上免刷热点，筛选哪些值得你用来做选择题，然后帮你写脚本剪视频，还能登你账号帮你发布出去。他不是简单的给你个答案，他是直接奔着把这事做完去的。 你想象一下这个场景，我人在上班路上，老板突然说赶紧帮他出个图，我反手就把这个任务丢给我的小龙虾，等我到公司，他图已经给我做好了，我直接就给老板发过去，我甚至还有时间慢慢点杯咖啡。这个爽感确实不是普通 ai 能够给的。 所以现在很多自媒体博主也已经在拿小龙虾帮他们干活了，让监控热点趋势，找爆款，选题、写文章、做视频，自动发布。本质上他替你吃掉的就是那些让你很烦的、重复的、琐碎的、机械化，又特别浪费你时间的工作。这也是 ai chat 和 ai agent 最本质的区别。一个是你问他答，一个是你提目标需求，他直接去做，最后把结果给你。 在这里我要泼个冷水。 open class 虽然很猛，但它还远远没有到普通人可以无脑上手的阶段，因为它不是你下载个 app 就 可以直接用的，你得搭环境配服务中依赖设权限编模型。很多人教程视频看了五分钟，后面就开始想再听天书了，这种懵逼的感觉真的戏思极恐。它让我突然想到最近看到了一句话，他说 居然没有自己 adn 的 人，就是现在还在用九宫格诺基亚的老大爷。这也是为什么现在市面上上门安装小龙虾都能收你五百到一千。如果有人靠给人安装小龙虾赚了几十个 w， 真的 是太六了。我是 ai 丸子蔡大发，关注我们一起更懂 ai！

说一下 openclaw 以及呃龙虾到底是什么？现在它为什么这么火？首先我先跟大家说一下这个 openclaw 是 什么东西？那 openclaw 呢？其实没多久，就是也就是今年刚刚火起来的，应该是今年年底还是今年一月份左右啊？反正想不起来具体的时间了，我当时在第一时间就已经 发了一个视频，就说它最早呢，它其实不叫 openclaw， 叫 cloudbot， 但是后来呢，它其实跟那个 cloud 它其实发音很像，它不是一个字嘛，但是发音一样， 所以他觉得有一些碰瓷，后来就改了个名字，改了两次名字，最后改名叫 open club。 而 club 呢，其实是龙虾的意思，所以你可以理理解，它叫做开源的或者开放的龙虾，所以后来呢，就很多人都会管它叫做呃，养龙虾。这是个什么东西呢？ 本质说来呢，它是一个，它是一套程序，那这个程序有什么用呢？就是它可以本地部署在你的电脑上，它跟你的 windows 系统一样，它把这个系统放到你的电脑上，它可以自动去调用一些模型去处理你的各种各样的工作。最简单就是它可以远程去调用，可以接入你的一些聊天工具， 比如说可以接入微信，可以接入呃 qq， 然后可以跟你聊天。大概这样东西，那每天呢，你给他指派指令，他可以去调动你电脑里边的各种各样的工具。 那简单说来就比较类似于，我不知道早年间有没有玩过一些电脑里边有一种东西叫做呃，按键精灵。按键精灵对吧？它屏幕可以点哎？它什么？它可以操控你的鼠标， 可以可以屏幕上各种点， openclaw 本质来说也是这个，它可以通过用其他的模型作为自己的驱动的内核，或者把各种模型当成你电脑里边的大脑。然后 openclaw 呢，是它的身体可以在你的这个电脑上点来点去，点各种各样的工具，比如说它可以打开你的电脑里边的 聊天软件，甚至它可以打开你电脑的 ps， 它可以打开你电脑的什么这个三 d 软件，三 d max， 或者打开你电脑的编码工具，或者点开你的电脑记事本啊，通讯录啊，都可以，只要你电脑上有这些东西就可以了， 你给他设定权限，他可以各种操作。那这个作者呢？我想不起来，是个挺壮的一个小帅哥。然后这个呢，这个作者呢，在发发明这个东西的时候也是，就是呃，感觉很有意思，然后他也并没有特别强的功能，本质来说他其实就是一个 这个程序，这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型来操控。这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型才能真正的控制你的电脑。 大模型都有哪些呢？比如说我们国内的豆包啊， mini max 啊，智普啊， deepsea 呀，国外的比如说 jimna 呀， grot 呀， 然后 gbt 啊这些模型。所以 open cloud 的 本质来说就是给这个这些所有的大模型加了一个手，让这个手可以直接操控你电脑，就是这个事儿，所以它本质来说也没有特别的厉害， 但是呢，它也有两点革新，两点革新，这两点重要的革新使得它确实是脱颖而出，你说这玩意有什么？有什么厉害的？很多人其实都会觉得这个叫做套壳工序，像我们刚才说的这是 harness， 现在在整个 a i 界有两种两种讨论，就是我们谈到底是模型本身重要， 还是模型外边配套那个壳重要。这个怎么说呢？就是其实绝大多数的 openclaw 刚出来的时候，你看绝大多数越是在 ai 行业里边从业的人员，对这个对 openclaw 其实越看衰，很悲观，觉得这个东西其实没什么了不起， 但是越是外行人，其实对 openclaw 的 其实越兴奋，你就可以看到最近多少爱好者、票友，或者说就只是听听，听个概念的这些人，他们非常热衷于这个。 我们先不说这个两方观点哪个对，那他们的争论呢？主要来自于对于模型未来的到底以什么形式带到我们身边的一种探讨，就两种思想都可能，对，这两种探讨是什么呢？首先呢，第一个事情就是我们有绝大多数的从业人员都会认为，不论最后你套壳套成什么样， 真正值钱的是模型本身的那个核心，那你的机制，你的数据，包括你能给他的权限都不关键，只要模型的智慧不断的提高，这些东西都能迎刃而解， 那就是他认为模型是最重要的。你这个壳啊，其实就是套壳，就是包皮，这个不值钱，像我们同学们经常会说的，对吧？那个手机里边啊，芯片最值钱，小米这种公司他就是个组装厂，壳值什么钱啊？ 芯片都是别人的，然后光刻机都是别人的，这个根本不厉害，但还有一派认为呢，就是这个产品的综合体验值钱很多的。你的芯片固然牛逼，但是你最后做的这个产品，用户不喜欢，你照样卖不上钱，你最后在商业市场里边你照样差。所以 这个刚才我们看那个视频里边，他举了个很有意思的例子，其实在硅谷华尔街里边早就有这种这种说法，他们用的是金融市场的例子，华尔街的一个交易员，他赚了几百亿美金，几百几千万美金， 那你说到底是这个交易员本身的能力强，还是因为他在这个平台，他在这家公司，他能调动这么多的资金，他能认识这么多的人，他能有这么好的设备跟这个这个软件的支持，他才能达到今天这个地步？ 这是两派争论，你再往下，再往下延伸，你就会发现这是什么，这人民使官还是英雄使官了是吧？这到底是时势造英雄，还是英雄造时势？这个永远讨论不清楚的，就是我们会认为马虽然厉害，但是一匹马他四处乱跑，他的，他的动能，他的力量不会转换成我们的战斗力。 你需要用非常好的碗具，安头啊，什么什么链条啊，什么车呀等等这些东西，你才能把它的力有效的拧成一股绳，然后你去发电呀，你去，你去拉磨呀，你去干什么都可以。所以你单纯是有码是没有意义的，你需要用各种各样的配套道具让他们联呃协调起来， 道具是关键码不关键，对吧？在这个描述中，就这个芯片落地的落地的本事才关键，就代码不关键，营销才关键。 一个东西本身里边那个那个那个最核心的那个，那个真正的价值并不只是在它里边的那个，那个什么驱动程序，而这个驱动程序是否能够落地是关键。就像是我们经常看到很多科学家， 是吧？他们能研究各种各样牛逼的这种理论，但是一到生活中就全白费了，或者说他们的理论完全不能把它转换成商业价值，那你纯在这讨论就拉倒了。所以这是两派争论。 那欧盟 cloud 其实代表的代表的更多的其实就是我们的这个套壳，或者说我们的这个碗具，我们最后落地的这个工具， 它呢是可以本地端调用的，这是它的第一大更新点，它是本地端的调用，它有一个叫做叫心跳模式，二十四小时不不间断的欧盟 cloud 持续观察你的指令，给你看看你下的任务，而这个呢，本地端监测就它在你的电脑上 完成只属于你的需求。他不会是像比如说我们说这个 cloud code 呀，或者说豆包啊等等这样东西，你跟他说一句话，他回答你一句话，你想让他定时去提醒你，这不行， 因为本质来说他是在云端，他不会对你进行单独的定制。而 open cloud 不是， 如果你有台电脑把 open cloud 装上，然后呢？他定时 就会去唤醒他的某些功能，比如说他现在需要去帮你去计算一些东西了，那在可能在下午几点的时候，你说下午两点你帮我做个什么通知，下午两点他就开始用他的已经做好的接口去用里边的模型，比如说打开豆包，让豆包去处理这个东西，并且把处理结果发给你。 他不提供智慧，但是他会在定时去调用智慧为自己所用。那这是第一个点。第二个点呢？他是本地的，本地有什么好处呢？他可以根据你实时的进行迭代跟优化。简单说来呢，就是我们用豆包，我不知道你们什么感觉，用豆包越用越聪明，越用越笨。 绝大多数同学你去问他，他其实得不到一个答案，就他没有越用越聪明，也没有越用越笨。某一个新版本的模型拿出来以后，他在发布那一刻，他有多聪明，我们心里是有预期的，他一直会很稳定。 但是呢，龙虾不一样， open cloud 不 一样，他会有一个很有意思的这个存储空间，就类似于叫记忆体一样，他会把每一次他在处理的事情， 处理失败的事情封装到一个一个文件夹之中。我上次处理了，处理了失败了，失败的原因如下，上次处理成功了，被得到表扬了，表扬的原因如下，那我我想去操作某一个东西，我不会。那从网上去找一个 这个软件的说明书，他们叫 skills， 无所谓，他找一个说明书放在这个文件夹里边，我下次就按这个说明书去操作。所以你会有个非常明显的感觉，就是 open cloud 这个东西呢，它越用越聪明，一开始呢，跟傻子一样，什么都不会。当然你跟你调用的模型相关， 但是越用它越聪明，越用越聪明，更重要的是它越用越是越懂你，你不可能要求豆包更懂你。我见过很多同学在网上去吐槽是吧？ 你们能不能不要跟豆包聊了，因为豆包是唯一一个跟我聊的这么起劲的女生对吧？你们能不能把豆包纸给我是吧？当然很多人说，哼，很多人在这调侃说来豆包你认识他吗？豆包直接立马说，我根本就不认识，他就是我众多的舔狗之一，哈哈，对，当然会有这种这种好玩的事，但是龙虾就不会， 他就是你的，因为他就在你的电脑上，所以他就最懂你。当然他可能没有那么多的情绪，那么多的想法，但是他就懂你，因为他有更多的关于你的一些处理信息被封装到一个文件夹，他在每次开展新的任务的时候，他都会调取这个文件夹， 然后去了解你所你所有的需求，你的行为习惯，你的日常的一些数据。所以目前看来呢， opencloud 的 这两点本地端，然后跟你单独定制，然后呢，它可以调用多个工具，会使得它变成了一个私人助理的一个最终形态。这是我跟你们说清楚 opencloud 的， 但是 opencloud 呢，现在有几个小的问题。我先说一个结论啊，现在这个阶段，普通人要不要装龙虾？ 我的建议呢，就是还可以再等等。换句话说呢，就是你愿意装就装，但是不装也完全没有必要那么焦虑。 openlog 的 距离最终形态应该还至少有三到四个月的时间， 这三个月，三到四个月的时间之内，你费劲所所学的如何去让 openlog 更适合你的这些技能可能一文不值，在它更新到最后形态的时候， 就是可能就完全的不一样了，那或者说你之前所学的技能就完全没用了，它就直接给你，直接给你上最终完整版了。 简单说来呢， open class 现在它还是一个一个比较偏向于即刻的玩具，什么叫即刻的玩具呢？它有几个致命的问题。首先呢，第一个问题，咱们就说它的性能，我们说上去它是会不断地进化，不断地变强，但是你知道背后的代价是什么吗？ 你每次都用，他肯定会越来越适合你，但是代价呢？就是要钱的， 要钱的呃，他的每一次处理，每一次读你的文章，甚至每一次做任务做失败， 其实背后它的智慧都是用到一些模型去驱动。有一个专门的 opencloud 的 网站，上面有一个排行说，呃，国际上最爱调用什么模型？目前来说比较比较便宜的，比较实惠的模型是那个 mini max， 还有谷歌的二 flash 模型， 谷歌三 flash 模型，这都是相对于比较便宜的。几毛钱？八毛钱还是八分钱？忘了，反正很便宜。然后但是效果最好的模型呢？一定是那个那 cloudsonnet 四点六。 但是目前以普通人来说，你要想用 cloud sony 四点六去驱动这个，呃， opencloud， 让它能够特别容易的去操作你的各种各样的电脑，特别棒的给你实现各种各样的功能的话，那可能一天要烧到几千块钱，这个对于绝大多数普通人来说还是撑不住的。 说，老师，那不能把这个模型放到本地，我们不从网上调用那些模型，我们自己用自己的模型去调用吗？有千问这个人用千问三点五二十七币，然后自己放了一个模型放在本地，他就完全不要不费钱， 所有东西都是自己操作，自己本地部署，除了费电以外，没有任何的额外收入，但是电太便宜了，你天天开着电脑，你也不至于特别难受是吧？那这个是可以的，但是千分三点五杠二十七 b 这种模型所培养出的 opencloud 就 跟傻子没什么区别， 就是你确实是便宜了，但是他能做的操作就跟你拿手机平常给你定个闹钟啊，你跟你高德地图聊会，谈个谈个恋爱啊，你跟小爱同学聊聊，差不多能力肯定要稍微强一点，那强的极其有限。 所以现在遇到了第一个两难问题，就是要么你想让他能用，让他真正能不断的进化，再不断的好用，就有点贵，要么就是确实便宜，但太傻了。 而贵这个事情呢，它确实还是有问题，因为它它不设上限，很多的时候这个东西跑 token， 它瞎在那跑很多的操作呢， 因为这个社区毕竟才刚刚兴起嘛，一月份到现在顶多两个月，很多技术还并没有完善。虽然这个大佬已经被 呃 openai 招弯了，但事实上，当然最近也在疯狂更新版本，但事实上呢，还距离让纯小白能够无缝去应用还是有一定的距离的，这也是为什么很多大厂都会开设一些线下帮忙安装 cloud 的， 这种小的集会也是这个原因。所以这个贵 你要，如果你觉得贵是是你的问题，哼哼，那你就可以试试，反正我们都装了。我们觉得还好，因为一个月往模型模型实验，包括模型能力探索上花个几千块钱，我们觉得还可以，但是你掂量着，我可以跟你说清楚啊，就是你用，就算用 mini max， 一个月花几千块钱也是很正常的量级。他现在其实很多的，欧盟移动的老大富盛，他说他做了一个叫三万，还是三岁，忘了 做了一个三三万的员工，这个员工呢，每个月给他花几几千块钱，但是他要雇员工呢，可能一个月花几万块钱，所以他本质来说他是省了的，那他是有一个雇员工的需求，换句话说，你没有雇员工的需求的这个阶段纯拿他去玩。嗯， 这个钱你得想清楚，因为未来他肯定会更便宜，那个时候你再入局也可以，他说是第一个，第二个。 oppo 卡拉刚出来的时候， 它伴随着一款硬件的爆火，也就是苹果电脑的 mac mini。 为什么 mac mini 会火呢？因为本质来说， emcloud 需要调用的还是显卡呀，内存啊等等的。苹果的系统首先自带稳定很多软件呢，它由于是闭源的， 所以它很多的软件呢，而且它市场比较占有率比较小嘛，它那些病毒啊，那些 bug 就 相对少一些，因为大家都用 windows， 很 少有人去开放这个苹果的开发苹果的病毒软件，或者说呢，苹果的权限的层级还是比较深的，很多东西其实你也很难去把它破坏， 所以苹果系统天生适合这种远程代理服务器。那你当年很多像你家庭影院啊，家庭智能终端都喜欢用苹果去做。而 mac mini 还有一个好处就是它的费电， 那个电耗太低了。 mac mini 这 m 芯片哇，那真的是又性能又好，然后功耗又低，天生就是 open cloud 养龙虾圣体。 但是为什么很多人他们一定要买一台新的 mac mini 呢？你说买苹果电脑的人，难道他没有苹果电脑吗？这就涉及到 open cloud 就是 龙虾的第二个弊端，就是呢，它其实还在呃这个研发之中， 我们知道他可以去打开你的电脑，然后去帮你操作各种各样的东西，但是绝大多数电脑，你要让他操作这东西的话，你就需要给他权限，这就比较类似于叫腾讯管家呀， 什么三六零管家呀，你得给他权限，要不他是没有权利去删除或者添加你电脑里边的更重要的文件的。但你一旦给他权力呢，由于这个这个模型还是比较新的，他有的时候就会给你瞎搞瞎搞呢，有可能就会把你很重要的照片啊，视频啊或者文档啊记录啊就给你删了， 很有可能还会操作一些东西，莽着操作，让你那些账号被封。所以一般呢，我们想用 opencloud， 一 般都是拿一台纯干净的电脑，让它在里边慢慢养，养成了以后你再把它办，把这个整个 skill， 什么它里边的文档， memory 什么的再给你迁移到别的地方去。 所以这也是它的第二个弊端，就是它目前来说呢，安全性跟权限这边对于老手来说已经足够了，对于新手呢，还是有问题的，现在也有专门的去优化它安全性的 skill， 让它使用使用起来效率更好的。这种 啊，你可以理解为插件吧，已经有了，但是还是在更新之中，每一天都在大量的更新，对于绝大多数新人，这个 open class 还远远达不到一劳永逸，你装好了它就能用，远远没有，它还是一些很前沿的，你可以理解为游戏里边的测试服，而且还是内测阶段， 就是内测阶段，就是抢先体验版。这是它的第二个问题，就是安全性这个问题。那第三个问题呢？就是它的性能的问题。 这也是我那天一个朋友过来跟我聊，说他想去把他的书，他把那些他的那些所有的这个文章啊，报导啊，或者说他之前写的书，呃，重新编排，但是他工作量太大了，他想让 ai 帮他去处理这些东西，他说他想买个电脑去装 opencloud。 我 给他的建议呢，就是就是 opencloud 的 第三条。第三条问题呢，就是目前来说 opencloud 的 性能还远不如那些模型强， 它就是安全，它就是定制，这是它两个优点，但它性能实力可差好多。因为首先第一点就是它太贵了，你不可能给它搭载着 一直用 cloud， sony 四点六什么 gpt， 五点四驱动 opencloud。 我 想都我我说完这句话，我后边汗毛都竖起来了，你知道吗？这得多少钱啊？可能 一天就得几千块钱下去了。你知道吗？这得多少钱啊？可能一天就得几千块钱下去了。你不可能用最新的模型，那就意味着你家这个 opencloud 的 智慧不是最高等级， 所以在处理很多文档内容或者工作任务的时候，它其实并没那么聪明，而差了好几个待机。 你用 mini max 的 话，你要知道 mini max 在 网上可以开源那个 keep api 其实都是都不是它最厉害的模型，或者换句话说就是欧盟，它是一个非常棒的肉体，非常棒的外壳，但它那个大脑你用不了，最贵的、最好的、最前沿的，因为用不起， 所以他在处理很多任务的时候，他的上限就太低了，他没有那么厉害，主要原因是因为你穷。对，主要原因是你穷，但是就是 就算你不穷，是吧？他他也没有那么厉害，就是他这这个距离他那么厉害，他确实很定制，他确实很安全，他确实很快速，他确实很及时，但他没那么厉害。 所以如果你要真想去做一些复杂的工作内容的话，我个人来说还是推荐 openai 的 那个 codex， 或者是 cloud 的 cloud code， 这两个去处理一些事情，还好，还更好一些。所以目前来说， opencloud 在 网上更多呈现的状态就是养龙虾的这个养字 则远没到用龙虾这个地步，有什么东西只能龙虾做，目前还没有。当然你随着全市场所有的人往里边去这个涌入，然后大量的人去探索，你要相信 群众的智慧，一定能在里面发挥发挥。他的这个什么本地化呀，定制化呀，及时性啊这个优点，让他做出一个完全不一样的形态，但是目前为止还没有一定要用他的必要，但是你可以参与到这个浪潮中，你也可以为这个这个产品如何能够落地添翼为耕。 但是目前来说，你如果以直接来用的想法，还得至少两到三个月，我不说太远了，就两到三个月再让它发展发展，然后我们再入局都可以。等了三个月以后，肯定有更合适的硬件，电脑肯定有更合适的教程，肯定有更合适的配套工具， ai 时代就是这样，就是如果你一个东西你学起来比较费劲，那你不学，等一会儿 它，等它变到进化到不那么费劲的姿态来到你身边就可以了。好的，我讲到这个阶段呢，我们再往后说一句，那最后最后我们就说一下从业者，如果你是 ai 产品， ai 训练师，或者呢你是在找 ai gc 的 制图员，只要是白领，那么你一定要学 opencloud， 一定要安装 opencloud， 要装这些 skill 的 插件，而且要去看这些教 opencloud 的 网站， 让你的 openclouds 更好用，包括里边如何用更便宜的工具，更更便宜的模型去驱动它，这个你一定要学。为什么？因为现在我在带着我的 ai 产品同学去面试，包括 ip 助理同学，包括我的设计师的同学，他们这三个，我的三个学生学生群体去面试都会问到这个问题， 就是绝大多数的 ai native， 也就是 ai 原生公司，他们的老板都没有那么懂技术， 都是没有那么的从模型基础开始去使用，他们平常都不不太知道这个事的。但是现在 opencloud 已经是从国家层面被注意到了， 你可以看到深圳龙岗最近出了甚至出了政府条纹，然后要求大家去研究 opencloud， 所以 目前为止这是一个极其高频的问题，甚至都能达到百分之五十以上的。被问到的几率就是面试官会问你，你在生活中是怎么用 opencloud 的， 然后你了解 openclouds 吗？你用它干些什么？然后以及你的成本资讯，以及你遇到的问题以及解决方案，这是一个极高频的问题，在我听到这些学生面试的时候，至少是百分之五十的被问，问到的几率甚至比这个数字还要夸张，我认为体感应该能有百分之七十， 就十次里边得有七次被问到欧盟 club 以及欧盟 club 相关的问题。你要想做从业者，那么你一定要去研究，并且欧盟 club 已经明确是一个热点了。在未来， ai 相关的自媒体， ai 相关的外包工作，以及你想去打造一个即刻的前沿的人设，你都绝绕不开欧盟 club。 而欧盟 club 也确实，对吧，没有让我们失望，非常争气。 它是国外，全球全球最牛的代码网站， github 上边儿星级收藏数最高的应用，也可以理解为是近几十年来 最牛逼的。这个民间程序就是就是，什么就 u d c 是 吧，大众，大众所能就民民间程序做的最牛的程序就是这个了。 所以媒体也好，求职也好，你是绕不开的。如果你跟 ai 有 一点点相关，那么你的工作跟 ai 有 一点相关不论，或者你的自媒体跟 ai 有 点相关， openclaw 一定要安装起来，一定要研究起来。我的建议呢，就是用一款三零系的显卡，三零六零及以上的显卡的笔记本，自己把它电脑清除清空了，安一下 openclaw 就 好了，很简单啊，真的非常简单。然后如果从业者， 我强烈推荐你们听我说一招，我强烈推荐我们就这么搞的，我们就这么搞的。就是我强烈推荐 你去那个 open ai， 你 去 open ai， 你 去下一个，那叫 code x， code x 呢，有七天免费试用，然后你用 code x 让他给你装 open cloud， 听得明白这个逻辑吗？哎，我们都是这么搞的，哎，什么部署个环境啊，删个文件啊，装个东西啊，测试一下安全性啊，关个什么权限啊，下个什么插件啊？哎， code x 可聪明了，你让他给你搞就行了。 然后呢，你把 open code 研究放上去，你操作就可以了，然后放到那边，每天定时的用一用，平常时间还是赶紧用完六天免费的 code x。 然后呢，欧盟的这个搭载的，搭载的后台那个，我们管它叫智慧也好，管专业词汇叫 token 也好啊，它会有很多很便宜的方案。目前看来综合性价比最高的其实就是谷歌的 gemine 三 flash， 或者是 gemine 二的 flash 也可以，然后国内的 mini max 的 模型也很可也很好，就是你真想试试，可以装装这个。 另外呢，最后再跟大家说一下，现在你们能在行业里边看到很多卖脚手架或者卖这个玩具，或者卖套壳的平台，比如说刚才咱们看到的，包括你看频道里边同学说的 tree 啊， cursor 啊，包括 open cloud 呀，这种都是套壳的工具， 还有你们用的很多东西其实都是套壳的工具，那这些套壳的工具呢？他们很多时候都会说他们的壳是非常重要的。 我们国内有很多大佬，比如说富盛，我刚才说的富盛，他们在不遗余力的最近的所有视频更新都在推推荐他们公司的 猎豹 cloud， 我 不知道叫什么名字。嗨，这个是正常的，就多听多信多看，就是监听则明嘛。卖壳的一定说它的壳好，卖核的一定说它的核好，都一样都一样，就是你自己试一下，然后也不用焦虑，反正很简单。 你要如果说老师你看 opencloud 有 一次下上这个线下安装我没有参加，我自己能不能装，非常简单，如果你装不好， 你就再等一等，它一定会更新，更更简单更傻瓜的版本。 ai 的 本质来说是不需要学习我们就能操作，本质来说它是解决我们每个人的智慧或者说知识的不平衡，不平不平均。你说老师我笨，那我能加入 ai 浪潮之中吗？ ai 就是 解决笨的问题的， 你要是丑你学不了 ai， 那 确实是因为它不解决相貌的问题，但是笨没关系哎，它专门就是解决笨的，它就是为了这个笨蛋而来，明白吧？对，所以完全不用必要焦虑。

兄弟姐妹们，现在非常火的小龙虾马上要来到你的华为手机上了， 小 e q r 已经在内测了，现在还没有面向消费者内测，所以大家再等一等，其实准备了几期关于这个 open q r 的 内容是，其实我觉得这个东西 目前不去太想去撩他也我觉得没有太革命性的东西，首先这个龙虾还是不建议特别像有很多敏感资料的人，或者是对电脑不是特别懂的人去搞这个东西， 尤其是你去花钱找别人装，我就建议你先不要去弄这个事确确实实可以算是一个在 ai 领域相对比较 重磅的一个更新，是你说它是革命性，我觉得谈不上，说回本期视频这个话题可能扯的有点多了，现在在鸿蒙的安全性基础上，蒙的安全性，其实你部署这个 open cloud， 你 其实包括部署这些小龙虾是最大的问题就是怕它去误操作，还有资料的安全。现在 小 e cloud 上来了以后，在鸿蒙系统上，因为鸿蒙原生的非常注重安全的优势， 所以他能做的事情我相信不会少，同时安全性也会提高，所以大家其实可以期待一下，不要去花钱找别人装，等华为推送手机、平板电脑上都会有的。而且华为本身是包括算力这个板块是做的非常好的，国内应该算是第一吧， 所以根本不用担心这个算力不够，搭建了那么多算力中心，就可以拿来做这些事情，所以兄弟们期待一下吧。

最近 ai 圈有个特别火的话题叫 open call， 很多人第一次听到这个名字的时候都会愣一下， ai 怎么和龙虾爪扯上关系了？ 其实 call 指的是一种新的 ai agent 的 心态。简单说就是 ai 不 再只是回答问题，而是开始自己调用工具执行任务，甚至自动完成工作流程，比如自动写代码，自动做数据分析，自动完成运营任务。如果这种模式真的普及，会发生什么？ 很多人第一反应是 ai 更聪明了，但在机构投资者眼里，他们关注的却是另一件事，算力需求会不会爆炸式增长？ 为什么？过去我们使用 ai， 大 多数只是偶尔问一个问题，比如写段文案，查个资料。但如果进入 ai 时代， ai 可能会在后台持续运行任务， 一个任务可能调用几十次甚至上百次模型计算。也就是说，未来 ai 消耗的计算量可能是现在的几十倍甚至上百倍。当计算需求暴涨时，一条完整的产业链就会被激活。第一层是 ai 应用和 ai agent， 像我本科二这种模式，本质上是在扩大 ai 的 使用场景。第二层是算力设备， ai 运行需要大量 gpu 芯片和高性能服务器。 第三层是数据中心，这些算力设备必须集中在大型机房里运行，但很多人忽略了，真正的瓶颈其实在更下游。第四层是网络和电力基础设施，因为 ai 服务器之间要交换海量数据， 所以数据中心必须使用超高速光通信设备，比如四百 g、 八百 g 甚至更高规格的光模块。同时，这些服务器耗电极大，一座大型 ai 数据中心的用电量甚至可以接近一座小城市。 于是，当 ai agent 开始普及时，产业链就会出现一条非常清晰的导路径， ai agent 爆发，算力需求暴涨，数据中心建设加速，光通信设备需求增长，电力基础设施升级。 换句话说， ai 时代真正赚钱的往往不是最前端的应用公司，而是这些卖铲子的基础设施企业。如果回看历史，其实类似的事情已经发生过。二十多年前，互联网刚刚兴起的时候，涨得最猛的并不是网站， 而是做光纤和网络设备的公司。后来智能手机爆发，真正走出大牛股的往往是做屏幕、摄像头和芯片的供应链企业。 现在 ai 算力很可能正在重复类似的产业路径，所以机构资金通常会按照一个固定节奏行动，第一步，买行业龙头。第二步，寻找利润弹性更大的公司。第三步，资金扩散到整个产业链。等到市场情绪最疯狂的时候， 资金往往开始逐渐撤退。所以从投资的角度看，多本科二这种 ai agent 热点其实只是一个出发点，真正重要的是它背后的产业变化。 ai 正在把全球带入一个新的算力基础设施周期。

最近我刷到一个热词，反复出现养龙虾，不过不是能吃的那种小龙虾，而是 open claw。 这是款 ai 代理工具，它用龙虾做图标， claw 又带虾的意思，加上能在个人电脑上部署养龙虾这个说法就这么在网上爆火了。这到底是个啥？简单说，它是个开源的个人 ai 助手，能在你自己的设备上跑。 可以想象，家里有台电脑，当值班时， open claw 就 在里面待命，你在手机上发句话，他就去干活，再把结果回你。那他到底能用来做啥呢？ 如果你是学生党，他能把繁琐的资料整理变成流水线作业，写论文，最头疼的不是写，而是找塞归类，这些重复劳动混合，能长期运行，帮你处理文件、跑脚本做整理， 前提是给他合适的权限范围，费时又重复的活交给他准没错。如果你是职场新人，他能把你碎片化的消息入口变成统一工作台时，多聊天渠道接入，不用在不同 app 间来回切换问 ai， 在 最常用的聊天工具里，就能让他做计划、整理代办、生成清单，甚至跑定时任务。 对时间被碎片化的新人来说，这简直工作神器，发烧友呢！它就像能装插件的 ai 中控，不是固定功能的 app， 而是一个平台官方把能力拆成各种工具，比如浏览器控制定时任务节点能力等，通过插件扩展工具集合，这就是它可玩又容易上头的地方。 为啥他最近这么火？先开源加自己掌控东西，跑在自己机器上，心里踏实。四、入口足够低，不用每天打开新 app， 直接在聊天软件里下指令，符合大多数人的使用习惯后，他把能用的工具摆上台面，不是只会输出文字，而是围绕工具调用来设计。从嘴强跨到了能干活。 不过建议先最小权限跑通，再逐步加能力，别一上来就把执行命令全开。学生党想省时间，职场新人想提效、数码爱好者想玩自动化？ open call 值得关注。它可能不是最聪明的那款，但路线很明确，让 ai 从聊天变成真正办事的帮手。

三十秒带你搞懂最近爆火的 openclaw！ openclaw 是 一个能帮你操作电脑的个人助手，只需通过飞书等聊天工具向其发送指令就能开启工作。 openclaw 不 仅能回答问题，还能处理邮件、安排行程等诸多复杂场景，有点类似当年的豆包手机。然而，使用 openclaw 需要不停消耗 token， 并且没有无上限的 token 套餐，相当于每一次动作都要计费，花销巨大。祸不单行， openclaw 经常出现理解错误、 外部病毒接入等安全问题。总结下来， open club 功能强大但成本高、优化差，不妨让子弹再飞一会儿。要记住，淘金热赚钱的大都是卖铲子的！