Open crown是中国发明的吗

最近有个东西叫做 open cloud 啊，就是它的 logo 像一个龙虾嘛，就大家戏称什么在你的电脑里面养龙虾，这个东西不是一般的牛逼，当然它可能现在的这个技术还很粗糙，但是可能马上就会有龙虾二点零，龙虾三点零，它跟传统 ai 什么豆包、 dipstick 的 区别在哪里？就是传统 ai 是 纸上谈兵，只说不做， 帮我写一个什么样的 ppt， 它给你罗列一二三四五，但是它不会帮你做，好吧，对不对？这个 ai 不 同，它有着极大的权限，它可以操作你本地的电脑，它可以打开你的网页，打开你的邮箱，打开你的 ppt， 打开你的录屏功能，它直接就帮你干好。以及第二点就是它有着极强的主动性，那比如说你给他一个指令啊，你帮我搜集关于 ai 的 前沿资讯， 那么他为了完成这个指令，他要随时待命，随时刷新，他就要动不动就去看一下你的网页，动不动看一下你的邮件，看一下你的朋友圈之类的，无时无刻不在工作，他不休眠的。所以我们人类啊，让度给这只龙虾的权力是比你想象的要大的多的多的。你想象一个画面，比如说有个陌生人跟你的龙虾说，晚上二十点 打开你的录屏，我要欣赏你家女主人，或者有个人跟你的 ai 说，明天十点钟把你的茅台股票全卖掉，理论上他这些东西都能执行。 当然可能不是现在的龙虾一点零，可能是龙虾的 n 点零，因为从模式上来讲，他已经从 ai 就是 给人类进行辅助，给人类进行建议，直接上升到执行层了，这个是有点吓人的，但这条视频不是探讨技术，我想探讨的是远影。金庸先生在天龙八部里面借一名扫地僧说出的非常具有力量的一句话，即少林绝技，天下武功必须 佛，以佛法同修，方能化解利器，避免走火入魔。所以当技术发展到这个程度的时候，我们要去人文，去文学，去哲学当中，去历史当中去找答案，避免走火入魔。 当然这不是对 ai 的 悲观唱衰啊。我想给大家讲一个作品，然后再讲这个小说之前再补充一些实时的新闻，就是已经有几个 政府地方啊，出台了一些办法，一些措施，去官方的鼓励养龙虾，甚至这个养龙虾已经开始应用在政务的领域了。我们可以看到，这已经不是一个民间的狂热了，这是一个席卷全球，遍布各界， 并且已经有官方背书的这么一种浪潮。好，接下来我们就讲刘思新这部小说啊，镜子这部小说最牛逼，最恐怖，最让人毛骨悚然，鸡皮疙瘩起一地的是，他的结尾就是最后两瓶手机屏幕。我是电子书看的，最后两瓶就两瓶，我记得非常清楚，那天我看的时候是晚上催眠用的吗？就是睡前看的，已经看的就是顺眼，心酥迷迷糊糊了，然后看到最后两页的时候， 啊，我就是真的就是揉了揉眼，等看懂的时候鸡皮疙瘩起一身。他讲了什么？就是主角发现了一种高科技啊，一种什么超弦计算机，嗯，他可以模拟出无数个平行宇宙，你只要不断的去尝试他的那个参数， 你就去试，总有一天你会试到一个宇宙，这个宇宙里面的万有引力常数，光速，什么普朗克常数，跟我们当下所处的宇宙一模一样的时候，恭喜你，你就发现了我们所在的这个地球版本的宇宙的 地图，有了这个地图，有了这本书，你就等于拿到了一面镜子，你就可以看到这个地球上面发生的过往的每个人的前世今生，每个人做过的事，每个人怎么一步走来的都是透明的，所以叫镜子吧。然后主角就用这个镜子，就发现了大量的贪腐啊，就手掌的前世今生 非常的沾满血腥，就是贪官污利无出遁形了吗？然后反正政治啊，什么各种博弈，最后主角决定毁掉这枚镜子。为什么？因为他通过某种什么运算，就不仅从镜子里面能够看到过去， 他能够看到未来，当然是很久以后的未来。之三万五千年后的未来，未来是什么？是一片空白，人类消失了，城市消失了，一切是空白，一切是死寂， 文明消失了，然后仅有的历史遗迹里面那些照片上的人，眼神是如此的呆滞，如此的麻木，如此的迷茫， 因为为什么水之清而无鱼，镜子出现了，当一切都变得透明的时候，贪腐是没了，罪恶是没了，但是容错率也没了，创造力也没了，艺术没了，人文没了，科学没了，技术没了，好奇心也没了， 于是文明消亡了。因此主角决定毁掉这枚镜子，但是这不是最恐怖的，最恐怖的要来了，是主角已经决定他要毁掉这枚镜子的时候，他发现三万多年后的人类留下来的那个历史的书本， 他还在歌颂、赞美，认同一个人，一个什么叫什么？托尼克里斯多夫，哎，不管他谁，他可以是李翠花，可以是克里斯多夫，可以叫特朗普，他可以叫任何人。人们在歌颂一个人，这个人是谁？三万年后的历史课本的记载，他是镜子的发明者。 什么意思？我是镜子发明者，我已经决定要毁掉这门机器了。为什么还会有人发明镜子？为什么人类还会要灭亡？那个时候的主角，他是从头聊到脚啊。此刻的主角，他觉得自己太悲哀了，他发明了镜子，他决定毁掉镜子，但他只能确保 未来的人类不是毁在他的手上而已。未来人类依旧会毁灭，因为人类一定会打开那面镜子。 于是在镜子被毁掉之后的五个月，普林斯顿大学的实验室，科学家们激动的欢呼，万有引力常数对了，光速对了，普克拉常数对了，最后一加一等于几？博士在中间默默的画着十字等于二。恭喜你，博士，你发现了我们的宇宙镜子诞生了， 人类终于还是走上了这条不归路，人类的灭亡开始正式进入倒计时。这是镜子这篇小说我觉得最牛逼的地方就是人类对于效率，对于技术，对于好奇，对于竞争，怕落队的那种 追求。这写在基因里的。在技术发展，技术爆炸的滚滚浪潮中，可能会有一两个人像主角那样停下来，担心技术的无底线发展对人类的影响，但是这一两个人的停下来不会阻止整个人类的脚步。人类对技术的无底线探索可能就是潘多拉的盒子一旦开启之后再也回不了头。 我们能毁灭机器，但是我们毁灭不了人性，人性还在，今天是龙虾，明天是鲨鱼，后天是什么？今天的 ai 已经能够调用你电脑的权限帮你操作电脑了，按照这样的速度发展下去，会不会有一天我们关于 ai 的 这种带有一丝隐忧的讨论都发不出来了呢？ 所以有时候真的觉得我们在见证历史，夜深人静的时候，我们可以读一读文学，读一读这些科幻小说。刘子兴二十多年前写的作品，放到如今是如此的让人寒凉和振奋发奋。

最近呢，我们全公司都部署了 openclaw， 我 自己也给自己捏了两个龙虾助理，但是用着用着，我就忍不住开始思考一个灵魂问题，为什么 openclaw 只能诞生在美国？ openclaw 上个月生态出来之后，全球爆火， github 上有二十五万个新标，瞬间标到第一名， 中国反应快不快？非常快！小米瞬间做了 meclaw， kimi 做了 kimi claw， 腾讯、阿里、京东、火山引擎全部一键部署， 不到一个月，大厂全部上线。上周四你应该刷到新闻对不对？就是腾讯直接在深圳总部楼下摆摊，免费帮你装 openclaw， 从两岁到六十岁的人全部都去了，还有人专门从云南飞到深圳，到了厂之后发现号没了。但是你发现了没有，像 meclaw， kimi claw， 腾讯、阿里这些一键部署， 全部都是嫁接在 openclaw 上的，中国速度世界第一，但是底座不是我们的。所以今天呢，我想认真的去聊聊这个问题，不是为了捧谁踩谁，而是帮你看清楚中美两种创新范式的根本差别。 如果你不同意，欢迎在评论区怼我。首先呢，想跟大家聊一聊美国一个非常特别的群体，这个群体呢，叫做独立开发者，这是中国非常非常缺乏的一个中间层。这些独立开发者呢，他们是不上班的，非常的自由，他们靠 get up 上的声望来建立个人资本，然后通过 patreon get up sponsors 去变现。 比如说像美国的顶级风投，哪家一个开源项目，我们所说的一人公司 openclaw， 其实就是一个 杰克 peter stanberger， 他 是个奥地利人，他的上一家公司卖了之后，他就闲不住嘛。然后他觉得，哎，让 ai 去操控电脑这件事情实在是太有意思了，那我干脆就把它做出来，然后把它开源吧。 没有商业计划书，没有 bp， 甚至都没有想过他做完成能不能赚钱，靠的就是一个无功力的创造冲动。这种无功力的创造冲动在中国开发者社群里其实是非常稀缺的。 中国的开发者生态，你仔细观察，两级分化，要么呢就在大厂里上班，九九六 kpi、 o k r， 要么就干脆直接出来创业，然后就想着怎么去找融资做产品，然后跟投资人讲我的变线路径 中间层呢？没有这个生态位。再说一遍，没有靠开源项目活着的这个生态位，你说 deepsea 不 就是开源吗？啊不不不不， deepsea 的 背后那可是换方量化几十亿算里砸出来的。然后公司选择性开源，不是草根，因为热爱而开源，所以你就会发现很难有一些像 openclaw 这样的东西。 第二个，你在中国，你想做一个开发者工具，你去找投资，投资人问你的第一个问题永远都是，哎，你用户量多少？你怎么变现？答不上来，是不是啊？好 不同。这并不是中国创业者不想做开源工具，而是做工具本身就很难活下去，很难形成商业闭环，激励结构不同，那么结果就是不同。所以在中国，大厂出了非常多很厉害的产品，比如说海螺视频、豆包新业， 但是其实出不了 openclaw， 中国能造工具，但是是很难去找到那些开源社群的，而 openclaw 的 核心恰恰就是社群。还有一个原因我觉得大家其实都是知道的啊，就是 openclaw 的 最初八百八十个贡献者是来自于几十个国家一起的，他们靠的就是 getup、 discord、 twitter 去实时的去写作，而中国开发者访问这些平台都非常的困难，所以说每多一层摩擦，就会筛掉一群参与者，开源社群的爆发需要的就是 零摩擦。还有一个角度我觉得很多人是没有想过的，就是 openclaw 为什么能成？不是因为代码好啊，是因为它在创立之初，它是一个不属于任何一家公司的状态，像 linux 当时为什么能够成为全世界服务器的操作系统，就是因为它是中立的。你想想看， openclaw 其实已经成为了 ai 时代的 linux， 那阿里接入了，腾讯接入了，字节也接入了，为什么？因为它是外人的，大家接了都不会吃亏。你想想看，如果是阿里推出了一个阿里 call， 你 觉腾讯会接吗？你觉字节会接吗？ 公司怎么可能把命交到竞争对手手上呢？你可能会说， openclub 不 就是上个月也被卖给 openai 了吗？他不是也没法中立了吗？来，带你看看细节。 steinberger 他 人去了 openai， 但是 openclub 本身转入了独立的基金会，所以 openai 是 赞助方，他不是拥有者。 为什么呢？因为 open ai 知道，一旦 opencloud 变成了 open ai 的 产品，那么它的竞争对手包括 antropic， 包括 google， 或者是中国的这些大模型公司全部都会撤，那么生态瞬间崩塌， 所以中立性能看出来它有多值钱。所以最后我想说，如果中国真正的想要成为技术领导者，那肯定不是在砸钱去做一个更大的模型，而是要培育那个不为赚钱只为创造的 开发者中间层，而这些人在我看来一定都是异人公司。这也是为什么我们要做 cohen politics academy， 我 们的宗旨就叫做 build solo scale global， 一个人一个想法也能改变世界，其实就是 open claw 这样的公司，但是前提就是这个社会它得允许你先不赚钱的去折腾一段时间，不为别的， just for fun。 好 吧，今天就说这么多啦，那么你觉得中国什么时候才能长出来这样的土壤？评论区聊聊。

有一群公司啊，其实正经历着史上罕见的这个认知错配，他们既拥有着无界的扩张力啊，又具备着小龙虾般的顽强生命力。这公司的底层啊，是以 open cloud 为核心的业务啊，其实正在爆发。 这不再是简单的租个服务器啊，不过小龙虾那么简单，而是通过开源框架抓取全行业的数字红利 啊！他们不再是那个只靠流量变现的旧干娘，已经进化成了 open cloud 的 集合体。当深海巨蟹被当成淡水虾对待的时候， 历史上罕见的认知错配出现。他们是兼具重资产护城河与轻资产高增长的 open cloud 的 标签啊！这在整个亚太市场，其实也算是个孤品。 如果你能在第一位嗅到这个麻辣鲜香啊，那么最爽的一刻，莫过于众人皆醉我独行的发现感。当你看到这些公司啊，联想到的不应该是风险，而是一盘正在收汁的顶级小龙虾。那诱人的红，是技术突破的底色，那坚硬的壳， 是现金流于研发投入筑起的壁垒。此时的价值啊，其实就像清晨刚出港的头茶海鲜，价格还没有被二道贩子炒起来。 当你握住 open cloud 的 钱字的这一刻，你握住的不仅是科技的未来，更可能是这个时代被低估的最厉害的一笔财富。中国的老邓，科技们，是时候举起你们的血钱了！

你们开始养龙虾了没有啊？最近 opencloud 的 风真的太大了，楼下腾讯甚至都出人免费帮装龙虾，自己那边也在直播玩虾大会，让大家飞书揭露 opencloud 快 快养虾大厂都开始下场养虾了。 我周围的人也全都在聊，那到底什么是养龙虾？它跟我们平时用的豆包、 gpt 又有什么不一样？跟咱们普通人到底有什么关系呢？首先，养龙虾其实就是 ai 圈对 opencloud 的 一种调侃， 因为它 logo 看起来很像一只龙虾， crow 本身就是爪子的意思，更重要的是，它的使用体验真的很像你在自己电脑里一样了。一只会生活的 ai 宠物。它跟聊天 ai 最大的区别是啥呢？聊天 ai 是 你问一句，它答一句，但 open crow 这种 agent 不是 陪你聊天的，它是来替你干活的。比如说你跟 g p p 说帮我写一个 ai 视频脚本，它就会给你一段文案。但 当你跟 offerco 说帮我做一个 ai 热点视频，他立马就会撸起袖子开干去插上免刷热点，筛选哪些值得你用来做选择题，然后帮你写脚本剪视频，还能登你账号帮你发布出去。他不是简单的给你个答案，他是直接奔着把这事做完去的。 你想象一下这个场景，我人在上班路上，老板突然说赶紧帮他出个图，我反手就把这个任务丢给我的小龙虾，等我到公司，他图已经给我做好了，我直接就给老板发过去，我甚至还有时间慢慢点杯咖啡。这个爽感确实不是普通 ai 能够给的。 所以现在很多自媒体博主也已经在拿小龙虾帮他们干活了，让监控热点趋势，找爆款，选题、写文章、做视频，自动发布。本质上他替你吃掉的就是那些让你很烦的、重复的、琐碎的、机械化，又特别浪费你时间的工作。这也是 ai chat 和 ai agent 最本质的区别。一个是你问他答，一个是你提目标需求，他直接去做，最后把结果给你。 在这里我要泼个冷水。 open class 虽然很猛，但它还远远没有到普通人可以无脑上手的阶段，因为它不是你下载个 app 就 可以直接用的，你得搭环境配服务中依赖设权限编模型。很多人教程视频看了五分钟，后面就开始想再听天书了，这种懵逼的感觉真的戏思极恐。它让我突然想到最近看到了一句话，他说 居然没有自己 adn 的 人，就是现在还在用九宫格诺基亚的老大爷。这也是为什么现在市面上上门安装小龙虾都能收你五百到一千。如果有人靠给人安装小龙虾赚了几十个 w， 真的 是太六了。我是 ai 丸子蔡大发，关注我们一起更懂 ai！

你知道 open claw 吗？但它至少在 boy 我 们的科技公司。最近 open claw 在 我们这儿非常的火。 china's open claw crazed boy's tech stocks。 中国的这一种 open claw 的 疯狂正在 boy's。 好， 我们看这个词啊，这个词有点像 boy， 它可以读 boy， 也可以读 buoys， 表示的意思是 to make somebody， feel cheerful or confident。 那 某人非常的开心，或者说非常的兴奋，叫鼓舞，鼓励啊， 也就说呢，中国这一次的 openclaw 的 热风热潮，它在干嘛呢？它在鼓励，或者说它在推动中国的科技股， 而且呢， feel ai pivot 也在鼓励我们 ai 的 转型。那到底谁入股了呢？首先啊， china's tech titans are embracing an unlikely outsider openclaw 非常多的中国的科技巨头。 titan 表示的意思叫巨头正在拥抱， 是一个开源的项目。这项目呢， is created by an australian developer 啊，他是一个澳大利亚的开发者所开发的。那比如说腾讯就做了，所以他们干嘛呢？ shares of tencent rose seven point three percent on tuesday after it launched a suite of open claw capable ai products。 呃，整个的腾讯的股票在周二涨了百分之七点三，因为他们发布了一套。我们看这个词。 s u i t suite 表示的意思是 a set of related computer programs， 一 套相关的软件，或者说套装软件。这个套装软件呢，是什么呢？ openclo compatible ai products， 也就说呢，是一个兼容 openclaw 的 ai 产品。最近呢， openclaw 经常会有一个词叫 raising a lobster。 养这么一个龙虾，它也在 trending on chinese social media 在 中国的社交媒体非常的火爆，这个词啊，那到底是什么呢？其实它是一个你可以去自己去 去设计获取，是使用的一个 ai agent， 属于你自己的 ai 助手。 which can do things such as managing calendars sending emails and research topics on its own。 它可以自己去做，比如说帮你管理你的日历， 你的行程，比如说去帮你发音标，甚至呢可以在自己去搜索一些话题提供给你。好的，就是今天所我们的内容，你记住了吗？

千万别再把 ai 当成只会聊天的机器人了！最近深圳腾讯楼下排起了长队，大批的工程师现场摆摊啊，居然只是为了帮大家装一只小龙虾。 这只小龙虾的真名叫做 opencool， 他 和掐的 gdp 最大的区别就是， gdp 只是个顾问，只会动嘴。而 opencool 是 个员工，他真的能替你动手干活， 你只要说一句话，他就能自己打开浏览器，搜资料、整理表格，甚至写好邮件点发送，他直接接管你的鼠标和键盘。你睡觉的时候，他在后台帮你把脏活累活全干了。 这就是为什么大佬们都在疯抢啊，因为这哪里是软件啊，这简直是二十四小时不用发工资的数字员工啊！ 但大哥先别着急冲啊！这只虾虽然香，背后却藏着三大坑。第一，太烧钱了，很多人为了跑通它，专门配了四五千的电脑，结果活还没干多少，调用接口的账单先收了几百美金，普通人真的扛不住。第二，门槛高啊， 别听网上说一键部署很简单啊，真的等你自己弄各种代码配置能把你整崩溃，就算装好了，大部分人其实根本不知道拿它干嘛，最后只能放着吃灰啊。 第三，风险大。他既然能帮你操作电脑，就能删你的文件。已经有安全专家反馈了，让他清理邮箱的时候，结果他把整个项目的文件夹都给格式化了，他要是封起来，那就是个拆家的熊孩子。 所以啊，普通人没有必要现在去卷技术买机器，我们要的是看得懂这个趋势， ai 已经从会说进化成了会做。与其跟风排队，不如先想清楚你工作里哪些重复的劳动都能交给他。所以说人民日报也下场提醒了，这个 open code 是 有风险的。 未来拉开差距的不是谁最早撞上这只小龙虾，而是谁最早学会了让 ai 替自己干活。最冷的 ai 淘汰赛，你准备好了吗？关注老马，少走弯路！

说一下 openclaw 以及呃龙虾到底是什么？现在它为什么这么火？首先我先跟大家说一下这个 openclaw 是 什么东西？那 openclaw 呢？其实没多久，就是也就是今年刚刚火起来的，应该是今年年底还是今年一月份左右啊？反正想不起来具体的时间了，我当时在第一时间就已经 发了一个视频，就说它最早呢，它其实不叫 openclaw， 叫 cloudbot， 但是后来呢，它其实跟那个 cloud 它其实发音很像，它不是一个字嘛，但是发音一样， 所以他觉得有一些碰瓷，后来就改了个名字，改了两次名字，最后改名叫 open club。 而 club 呢，其实是龙虾的意思，所以你可以理理解，它叫做开源的或者开放的龙虾，所以后来呢，就很多人都会管它叫做呃，养龙虾。这是个什么东西呢？ 本质说来呢，它是一个，它是一套程序，那这个程序有什么用呢？就是它可以本地部署在你的电脑上，它跟你的 windows 系统一样，它把这个系统放到你的电脑上，它可以自动去调用一些模型去处理你的各种各样的工作。最简单就是它可以远程去调用，可以接入你的一些聊天工具， 比如说可以接入微信，可以接入呃 qq， 然后可以跟你聊天。大概这样东西，那每天呢，你给他指派指令，他可以去调动你电脑里边的各种各样的工具。 那简单说来就比较类似于，我不知道早年间有没有玩过一些电脑里边有一种东西叫做呃，按键精灵。按键精灵对吧？它屏幕可以点哎？它什么？它可以操控你的鼠标， 可以可以屏幕上各种点， openclaw 本质来说也是这个，它可以通过用其他的模型作为自己的驱动的内核，或者把各种模型当成你电脑里边的大脑。然后 openclaw 呢，是它的身体可以在你的这个电脑上点来点去，点各种各样的工具，比如说它可以打开你的电脑里边的 聊天软件，甚至它可以打开你电脑的 ps， 它可以打开你电脑的什么这个三 d 软件，三 d max， 或者打开你电脑的编码工具，或者点开你的电脑记事本啊，通讯录啊，都可以，只要你电脑上有这些东西就可以了， 你给他设定权限，他可以各种操作。那这个作者呢？我想不起来，是个挺壮的一个小帅哥。然后这个呢，这个作者呢，在发发明这个东西的时候也是，就是呃，感觉很有意思，然后他也并没有特别强的功能，本质来说他其实就是一个 这个程序，这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型来操控。这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型才能真正的控制你的电脑。 大模型都有哪些呢？比如说我们国内的豆包啊， mini max 啊，智普啊， deepsea 呀，国外的比如说 jimna 呀， grot 呀， 然后 gbt 啊这些模型。所以 open cloud 的 本质来说就是给这个这些所有的大模型加了一个手，让这个手可以直接操控你电脑，就是这个事儿，所以它本质来说也没有特别的厉害， 但是呢，它也有两点革新，两点革新，这两点重要的革新使得它确实是脱颖而出，你说这玩意有什么？有什么厉害的？很多人其实都会觉得这个叫做套壳工序，像我们刚才说的这是 harness， 现在在整个 a i 界有两种两种讨论，就是我们谈到底是模型本身重要， 还是模型外边配套那个壳重要。这个怎么说呢？就是其实绝大多数的 openclaw 刚出来的时候，你看绝大多数越是在 ai 行业里边从业的人员，对这个对 openclaw 其实越看衰，很悲观，觉得这个东西其实没什么了不起， 但是越是外行人，其实对 openclaw 的 其实越兴奋，你就可以看到最近多少爱好者、票友，或者说就只是听听，听个概念的这些人，他们非常热衷于这个。 我们先不说这个两方观点哪个对，那他们的争论呢？主要来自于对于模型未来的到底以什么形式带到我们身边的一种探讨，就两种思想都可能，对，这两种探讨是什么呢？首先呢，第一个事情就是我们有绝大多数的从业人员都会认为，不论最后你套壳套成什么样， 真正值钱的是模型本身的那个核心，那你的机制，你的数据，包括你能给他的权限都不关键，只要模型的智慧不断的提高，这些东西都能迎刃而解， 那就是他认为模型是最重要的。你这个壳啊，其实就是套壳，就是包皮，这个不值钱，像我们同学们经常会说的，对吧？那个手机里边啊，芯片最值钱，小米这种公司他就是个组装厂，壳值什么钱啊？ 芯片都是别人的，然后光刻机都是别人的，这个根本不厉害，但还有一派认为呢，就是这个产品的综合体验值钱很多的。你的芯片固然牛逼，但是你最后做的这个产品，用户不喜欢，你照样卖不上钱，你最后在商业市场里边你照样差。所以 这个刚才我们看那个视频里边，他举了个很有意思的例子，其实在硅谷华尔街里边早就有这种这种说法，他们用的是金融市场的例子，华尔街的一个交易员，他赚了几百亿美金，几百几千万美金， 那你说到底是这个交易员本身的能力强，还是因为他在这个平台，他在这家公司，他能调动这么多的资金，他能认识这么多的人，他能有这么好的设备跟这个这个软件的支持，他才能达到今天这个地步？ 这是两派争论，你再往下，再往下延伸，你就会发现这是什么，这人民使官还是英雄使官了是吧？这到底是时势造英雄，还是英雄造时势？这个永远讨论不清楚的，就是我们会认为马虽然厉害，但是一匹马他四处乱跑，他的，他的动能，他的力量不会转换成我们的战斗力。 你需要用非常好的碗具，安头啊，什么什么链条啊，什么车呀等等这些东西，你才能把它的力有效的拧成一股绳，然后你去发电呀，你去，你去拉磨呀，你去干什么都可以。所以你单纯是有码是没有意义的，你需要用各种各样的配套道具让他们联呃协调起来， 道具是关键码不关键，对吧？在这个描述中，就这个芯片落地的落地的本事才关键，就代码不关键，营销才关键。 一个东西本身里边那个那个那个最核心的那个，那个真正的价值并不只是在它里边的那个，那个什么驱动程序，而这个驱动程序是否能够落地是关键。就像是我们经常看到很多科学家， 是吧？他们能研究各种各样牛逼的这种理论，但是一到生活中就全白费了，或者说他们的理论完全不能把它转换成商业价值，那你纯在这讨论就拉倒了。所以这是两派争论。 那欧盟 cloud 其实代表的代表的更多的其实就是我们的这个套壳，或者说我们的这个碗具，我们最后落地的这个工具， 它呢是可以本地端调用的，这是它的第一大更新点，它是本地端的调用，它有一个叫做叫心跳模式，二十四小时不不间断的欧盟 cloud 持续观察你的指令，给你看看你下的任务，而这个呢，本地端监测就它在你的电脑上 完成只属于你的需求。他不会是像比如说我们说这个 cloud code 呀，或者说豆包啊等等这样东西，你跟他说一句话，他回答你一句话，你想让他定时去提醒你，这不行， 因为本质来说他是在云端，他不会对你进行单独的定制。而 open cloud 不是， 如果你有台电脑把 open cloud 装上，然后呢？他定时 就会去唤醒他的某些功能，比如说他现在需要去帮你去计算一些东西了，那在可能在下午几点的时候，你说下午两点你帮我做个什么通知，下午两点他就开始用他的已经做好的接口去用里边的模型，比如说打开豆包，让豆包去处理这个东西，并且把处理结果发给你。 他不提供智慧，但是他会在定时去调用智慧为自己所用。那这是第一个点。第二个点呢？他是本地的，本地有什么好处呢？他可以根据你实时的进行迭代跟优化。简单说来呢，就是我们用豆包，我不知道你们什么感觉，用豆包越用越聪明，越用越笨。 绝大多数同学你去问他，他其实得不到一个答案，就他没有越用越聪明，也没有越用越笨。某一个新版本的模型拿出来以后，他在发布那一刻，他有多聪明，我们心里是有预期的，他一直会很稳定。 但是呢，龙虾不一样， open cloud 不 一样，他会有一个很有意思的这个存储空间，就类似于叫记忆体一样，他会把每一次他在处理的事情， 处理失败的事情封装到一个一个文件夹之中。我上次处理了，处理了失败了，失败的原因如下，上次处理成功了，被得到表扬了，表扬的原因如下，那我我想去操作某一个东西，我不会。那从网上去找一个 这个软件的说明书，他们叫 skills， 无所谓，他找一个说明书放在这个文件夹里边，我下次就按这个说明书去操作。所以你会有个非常明显的感觉，就是 open cloud 这个东西呢，它越用越聪明，一开始呢，跟傻子一样，什么都不会。当然你跟你调用的模型相关， 但是越用它越聪明，越用越聪明，更重要的是它越用越是越懂你，你不可能要求豆包更懂你。我见过很多同学在网上去吐槽是吧？ 你们能不能不要跟豆包聊了，因为豆包是唯一一个跟我聊的这么起劲的女生对吧？你们能不能把豆包纸给我是吧？当然很多人说，哼，很多人在这调侃说来豆包你认识他吗？豆包直接立马说，我根本就不认识，他就是我众多的舔狗之一，哈哈，对，当然会有这种这种好玩的事，但是龙虾就不会， 他就是你的，因为他就在你的电脑上，所以他就最懂你。当然他可能没有那么多的情绪，那么多的想法，但是他就懂你，因为他有更多的关于你的一些处理信息被封装到一个文件夹，他在每次开展新的任务的时候，他都会调取这个文件夹， 然后去了解你所你所有的需求，你的行为习惯，你的日常的一些数据。所以目前看来呢， opencloud 的 这两点本地端，然后跟你单独定制，然后呢，它可以调用多个工具，会使得它变成了一个私人助理的一个最终形态。这是我跟你们说清楚 opencloud 的， 但是 opencloud 呢，现在有几个小的问题。我先说一个结论啊，现在这个阶段，普通人要不要装龙虾？ 我的建议呢，就是还可以再等等。换句话说呢，就是你愿意装就装，但是不装也完全没有必要那么焦虑。 openlog 的 距离最终形态应该还至少有三到四个月的时间， 这三个月，三到四个月的时间之内，你费劲所所学的如何去让 openlog 更适合你的这些技能可能一文不值，在它更新到最后形态的时候， 就是可能就完全的不一样了，那或者说你之前所学的技能就完全没用了，它就直接给你，直接给你上最终完整版了。 简单说来呢， open class 现在它还是一个一个比较偏向于即刻的玩具，什么叫即刻的玩具呢？它有几个致命的问题。首先呢，第一个问题，咱们就说它的性能，我们说上去它是会不断地进化，不断地变强，但是你知道背后的代价是什么吗？ 你每次都用，他肯定会越来越适合你，但是代价呢？就是要钱的， 要钱的呃，他的每一次处理，每一次读你的文章，甚至每一次做任务做失败， 其实背后它的智慧都是用到一些模型去驱动。有一个专门的 opencloud 的 网站，上面有一个排行说，呃，国际上最爱调用什么模型？目前来说比较比较便宜的，比较实惠的模型是那个 mini max， 还有谷歌的二 flash 模型， 谷歌三 flash 模型，这都是相对于比较便宜的。几毛钱？八毛钱还是八分钱？忘了，反正很便宜。然后但是效果最好的模型呢？一定是那个那 cloudsonnet 四点六。 但是目前以普通人来说，你要想用 cloud sony 四点六去驱动这个，呃， opencloud， 让它能够特别容易的去操作你的各种各样的电脑，特别棒的给你实现各种各样的功能的话，那可能一天要烧到几千块钱，这个对于绝大多数普通人来说还是撑不住的。 说，老师，那不能把这个模型放到本地，我们不从网上调用那些模型，我们自己用自己的模型去调用吗？有千问这个人用千问三点五二十七币，然后自己放了一个模型放在本地，他就完全不要不费钱， 所有东西都是自己操作，自己本地部署，除了费电以外，没有任何的额外收入，但是电太便宜了，你天天开着电脑，你也不至于特别难受是吧？那这个是可以的，但是千分三点五杠二十七 b 这种模型所培养出的 opencloud 就 跟傻子没什么区别， 就是你确实是便宜了，但是他能做的操作就跟你拿手机平常给你定个闹钟啊，你跟你高德地图聊会，谈个谈个恋爱啊，你跟小爱同学聊聊，差不多能力肯定要稍微强一点，那强的极其有限。 所以现在遇到了第一个两难问题，就是要么你想让他能用，让他真正能不断的进化，再不断的好用，就有点贵，要么就是确实便宜，但太傻了。 而贵这个事情呢，它确实还是有问题，因为它它不设上限，很多的时候这个东西跑 token， 它瞎在那跑很多的操作呢， 因为这个社区毕竟才刚刚兴起嘛，一月份到现在顶多两个月，很多技术还并没有完善。虽然这个大佬已经被 呃 openai 招弯了，但事实上，当然最近也在疯狂更新版本，但事实上呢，还距离让纯小白能够无缝去应用还是有一定的距离的，这也是为什么很多大厂都会开设一些线下帮忙安装 cloud 的， 这种小的集会也是这个原因。所以这个贵 你要，如果你觉得贵是是你的问题，哼哼，那你就可以试试，反正我们都装了。我们觉得还好，因为一个月往模型模型实验，包括模型能力探索上花个几千块钱，我们觉得还可以，但是你掂量着，我可以跟你说清楚啊，就是你用，就算用 mini max， 一个月花几千块钱也是很正常的量级。他现在其实很多的，欧盟移动的老大富盛，他说他做了一个叫三万，还是三岁，忘了 做了一个三三万的员工，这个员工呢，每个月给他花几几千块钱，但是他要雇员工呢，可能一个月花几万块钱，所以他本质来说他是省了的，那他是有一个雇员工的需求，换句话说，你没有雇员工的需求的这个阶段纯拿他去玩。嗯， 这个钱你得想清楚，因为未来他肯定会更便宜，那个时候你再入局也可以，他说是第一个，第二个。 oppo 卡拉刚出来的时候， 它伴随着一款硬件的爆火，也就是苹果电脑的 mac mini。 为什么 mac mini 会火呢？因为本质来说， emcloud 需要调用的还是显卡呀，内存啊等等的。苹果的系统首先自带稳定很多软件呢，它由于是闭源的， 所以它很多的软件呢，而且它市场比较占有率比较小嘛，它那些病毒啊，那些 bug 就 相对少一些，因为大家都用 windows， 很 少有人去开放这个苹果的开发苹果的病毒软件，或者说呢，苹果的权限的层级还是比较深的，很多东西其实你也很难去把它破坏， 所以苹果系统天生适合这种远程代理服务器。那你当年很多像你家庭影院啊，家庭智能终端都喜欢用苹果去做。而 mac mini 还有一个好处就是它的费电， 那个电耗太低了。 mac mini 这 m 芯片哇，那真的是又性能又好，然后功耗又低，天生就是 open cloud 养龙虾圣体。 但是为什么很多人他们一定要买一台新的 mac mini 呢？你说买苹果电脑的人，难道他没有苹果电脑吗？这就涉及到 open cloud 就是 龙虾的第二个弊端，就是呢，它其实还在呃这个研发之中， 我们知道他可以去打开你的电脑，然后去帮你操作各种各样的东西，但是绝大多数电脑，你要让他操作这东西的话，你就需要给他权限，这就比较类似于叫腾讯管家呀， 什么三六零管家呀，你得给他权限，要不他是没有权利去删除或者添加你电脑里边的更重要的文件的。但你一旦给他权力呢，由于这个这个模型还是比较新的，他有的时候就会给你瞎搞瞎搞呢，有可能就会把你很重要的照片啊，视频啊或者文档啊记录啊就给你删了， 很有可能还会操作一些东西，莽着操作，让你那些账号被封。所以一般呢，我们想用 opencloud， 一 般都是拿一台纯干净的电脑，让它在里边慢慢养，养成了以后你再把它办，把这个整个 skill， 什么它里边的文档， memory 什么的再给你迁移到别的地方去。 所以这也是它的第二个弊端，就是它目前来说呢，安全性跟权限这边对于老手来说已经足够了，对于新手呢，还是有问题的，现在也有专门的去优化它安全性的 skill， 让它使用使用起来效率更好的。这种 啊，你可以理解为插件吧，已经有了，但是还是在更新之中，每一天都在大量的更新，对于绝大多数新人，这个 open class 还远远达不到一劳永逸，你装好了它就能用，远远没有，它还是一些很前沿的，你可以理解为游戏里边的测试服，而且还是内测阶段， 就是内测阶段，就是抢先体验版。这是它的第二个问题，就是安全性这个问题。那第三个问题呢？就是它的性能的问题。 这也是我那天一个朋友过来跟我聊，说他想去把他的书，他把那些他的那些所有的这个文章啊，报导啊，或者说他之前写的书，呃，重新编排，但是他工作量太大了，他想让 ai 帮他去处理这些东西，他说他想买个电脑去装 opencloud。 我 给他的建议呢，就是就是 opencloud 的 第三条。第三条问题呢，就是目前来说 opencloud 的 性能还远不如那些模型强， 它就是安全，它就是定制，这是它两个优点，但它性能实力可差好多。因为首先第一点就是它太贵了，你不可能给它搭载着 一直用 cloud， sony 四点六什么 gpt， 五点四驱动 opencloud。 我 想都我我说完这句话，我后边汗毛都竖起来了，你知道吗？这得多少钱啊？可能 一天就得几千块钱下去了。你知道吗？这得多少钱啊？可能一天就得几千块钱下去了。你不可能用最新的模型，那就意味着你家这个 opencloud 的 智慧不是最高等级， 所以在处理很多文档内容或者工作任务的时候，它其实并没那么聪明，而差了好几个待机。 你用 mini max 的 话，你要知道 mini max 在 网上可以开源那个 keep api 其实都是都不是它最厉害的模型，或者换句话说就是欧盟，它是一个非常棒的肉体，非常棒的外壳，但它那个大脑你用不了，最贵的、最好的、最前沿的，因为用不起， 所以他在处理很多任务的时候，他的上限就太低了，他没有那么厉害，主要原因是因为你穷。对，主要原因是你穷，但是就是 就算你不穷，是吧？他他也没有那么厉害，就是他这这个距离他那么厉害，他确实很定制，他确实很安全，他确实很快速，他确实很及时，但他没那么厉害。 所以如果你要真想去做一些复杂的工作内容的话，我个人来说还是推荐 openai 的 那个 codex， 或者是 cloud 的 cloud code， 这两个去处理一些事情，还好，还更好一些。所以目前来说， opencloud 在 网上更多呈现的状态就是养龙虾的这个养字 则远没到用龙虾这个地步，有什么东西只能龙虾做，目前还没有。当然你随着全市场所有的人往里边去这个涌入，然后大量的人去探索，你要相信 群众的智慧，一定能在里面发挥发挥。他的这个什么本地化呀，定制化呀，及时性啊这个优点，让他做出一个完全不一样的形态，但是目前为止还没有一定要用他的必要，但是你可以参与到这个浪潮中，你也可以为这个这个产品如何能够落地添翼为耕。 但是目前来说，你如果以直接来用的想法，还得至少两到三个月，我不说太远了，就两到三个月再让它发展发展，然后我们再入局都可以。等了三个月以后，肯定有更合适的硬件，电脑肯定有更合适的教程，肯定有更合适的配套工具， ai 时代就是这样，就是如果你一个东西你学起来比较费劲，那你不学，等一会儿 它，等它变到进化到不那么费劲的姿态来到你身边就可以了。好的，我讲到这个阶段呢，我们再往后说一句，那最后最后我们就说一下从业者，如果你是 ai 产品， ai 训练师，或者呢你是在找 ai gc 的 制图员，只要是白领，那么你一定要学 opencloud， 一定要安装 opencloud， 要装这些 skill 的 插件，而且要去看这些教 opencloud 的 网站， 让你的 openclouds 更好用，包括里边如何用更便宜的工具，更更便宜的模型去驱动它，这个你一定要学。为什么？因为现在我在带着我的 ai 产品同学去面试，包括 ip 助理同学，包括我的设计师的同学，他们这三个，我的三个学生学生群体去面试都会问到这个问题， 就是绝大多数的 ai native， 也就是 ai 原生公司，他们的老板都没有那么懂技术， 都是没有那么的从模型基础开始去使用，他们平常都不不太知道这个事的。但是现在 opencloud 已经是从国家层面被注意到了， 你可以看到深圳龙岗最近出了甚至出了政府条纹，然后要求大家去研究 opencloud， 所以 目前为止这是一个极其高频的问题，甚至都能达到百分之五十以上的。被问到的几率就是面试官会问你，你在生活中是怎么用 opencloud 的， 然后你了解 openclouds 吗？你用它干些什么？然后以及你的成本资讯，以及你遇到的问题以及解决方案，这是一个极高频的问题，在我听到这些学生面试的时候，至少是百分之五十的被问，问到的几率甚至比这个数字还要夸张，我认为体感应该能有百分之七十， 就十次里边得有七次被问到欧盟 club 以及欧盟 club 相关的问题。你要想做从业者，那么你一定要去研究，并且欧盟 club 已经明确是一个热点了。在未来， ai 相关的自媒体， ai 相关的外包工作，以及你想去打造一个即刻的前沿的人设，你都绝绕不开欧盟 club。 而欧盟 club 也确实，对吧，没有让我们失望，非常争气。 它是国外，全球全球最牛的代码网站， github 上边儿星级收藏数最高的应用，也可以理解为是近几十年来 最牛逼的。这个民间程序就是就是，什么就 u d c 是 吧，大众，大众所能就民民间程序做的最牛的程序就是这个了。 所以媒体也好，求职也好，你是绕不开的。如果你跟 ai 有 一点点相关，那么你的工作跟 ai 有 一点相关不论，或者你的自媒体跟 ai 有 点相关， openclaw 一定要安装起来，一定要研究起来。我的建议呢，就是用一款三零系的显卡，三零六零及以上的显卡的笔记本，自己把它电脑清除清空了，安一下 openclaw 就 好了，很简单啊，真的非常简单。然后如果从业者， 我强烈推荐你们听我说一招，我强烈推荐我们就这么搞的，我们就这么搞的。就是我强烈推荐 你去那个 open ai， 你 去 open ai， 你 去下一个，那叫 code x， code x 呢，有七天免费试用，然后你用 code x 让他给你装 open cloud， 听得明白这个逻辑吗？哎，我们都是这么搞的，哎，什么部署个环境啊，删个文件啊，装个东西啊，测试一下安全性啊，关个什么权限啊，下个什么插件啊？哎， code x 可聪明了，你让他给你搞就行了。 然后呢，你把 open code 研究放上去，你操作就可以了，然后放到那边，每天定时的用一用，平常时间还是赶紧用完六天免费的 code x。 然后呢，欧盟的这个搭载的，搭载的后台那个，我们管它叫智慧也好，管专业词汇叫 token 也好啊，它会有很多很便宜的方案。目前看来综合性价比最高的其实就是谷歌的 gemine 三 flash， 或者是 gemine 二的 flash 也可以，然后国内的 mini max 的 模型也很可也很好，就是你真想试试，可以装装这个。 另外呢，最后再跟大家说一下，现在你们能在行业里边看到很多卖脚手架或者卖这个玩具，或者卖套壳的平台，比如说刚才咱们看到的，包括你看频道里边同学说的 tree 啊， cursor 啊，包括 open cloud 呀，这种都是套壳的工具， 还有你们用的很多东西其实都是套壳的工具，那这些套壳的工具呢？他们很多时候都会说他们的壳是非常重要的。 我们国内有很多大佬，比如说富盛，我刚才说的富盛，他们在不遗余力的最近的所有视频更新都在推推荐他们公司的 猎豹 cloud， 我 不知道叫什么名字。嗨，这个是正常的，就多听多信多看，就是监听则明嘛。卖壳的一定说它的壳好，卖核的一定说它的核好，都一样都一样，就是你自己试一下，然后也不用焦虑，反正很简单。 你要如果说老师你看 opencloud 有 一次下上这个线下安装我没有参加，我自己能不能装，非常简单，如果你装不好， 你就再等一等，它一定会更新，更更简单更傻瓜的版本。 ai 的 本质来说是不需要学习我们就能操作，本质来说它是解决我们每个人的智慧或者说知识的不平衡，不平不平均。你说老师我笨，那我能加入 ai 浪潮之中吗？ ai 就是 解决笨的问题的， 你要是丑你学不了 ai， 那 确实是因为它不解决相貌的问题，但是笨没关系哎，它专门就是解决笨的，它就是为了这个笨蛋而来，明白吧？对，所以完全不用必要焦虑。

中国因为 openclaw 这波可能会优先超越美国，在应用层非常非常奇妙的逻辑，我试着讲一讲，看看能不能讲清楚，然后也非常期待我的会员还有斯等会批判我，因为 我确实觉得可能是我的偏见啊，就是我，我带着美国的视角来理解中国，我突然发现 openclaw 这波可能会解放中国 一堆的对 ai 非常非常害怕错过周末的人。我不是在美国十四天吗？我发现美国的人其实他们的资本溢出，他们的算力溢出，他们的人才溢出，他们自己本身就因为各种溢出，所以说有很多很多艺人公司赚了很多资本的估值，虽然事实的这样一个收入也很多，但更多的是资本的杠杆。 所以说一个好的团队加一个好的 idea， 加一个好的资本的故事和 sales， 就 可以拿到一个非常大的估值，然后持续不断地扩大，再扩大，然后完成一个资本的趋势，然后不断地进行融融。资本身就是结果本身，这是美国的资本推动的逻辑，变成了一个 agent to agent 的 这种，他们自己 可能并不是服务一个弊端公司，也不是服务一个具体的人，他可能就是服务一个 agent， 但他其实是一种非常非常虚拟的、结构性的、概念性的东西。好，中国不会是这样发展的。我觉得带着硅谷的这些层出不穷的应用场景，我觉得中国的 ai 创业者 应该长成像我这样的超级个体，就是因为我们自己是有产业经验的，只有真正卡过利润线， 做过交付，以及在中国的这样一个竞争内卷激烈下活下来的这帮人才会懂得我们应该怎么用 ai 来持续赚钱，好赚钱之后会怎样，赚钱之后就会有无数的场景。 中国是没有 sars 的 概念的，但是中国有一个概念叫做可以赚钱的公司，他们会自己搓出自己的 sars。 以我为例，哈，我为什么这么兴奋？因为原先 无论是 gpt 还是 jimmy， 还是 notebook lm， 还是呃 deepsea， 其实都是个体逻辑的。个体逻辑是什么意思？就是如果说你这个人足够强，你提得出好的问题，并且你的语料足够充分， 那其实 ai 已经在帮助你很多了。事实上，我这两年已经和 ai 共舞很久了， ai 就 本来就是我的灵魂伴侣以及我自己的 非常非常有用的一个助力逻辑了。但是他始终没有突破一个点，叫做如何规模化、工业化的促进业务流程。真的拿到结果本身好，现在很好了，现在可以了。为什么呢？因为 open cloud 它是可以基于你自己整体的上下文 赋能给全团队的，而所有全团队对 open cloud 的 这种行为的提炼，都可以再次复刻给其他团队。 所以说 open cloud 意味着什么？这个龙虾和 g p t 和 jimmy 最大的区别就在于说它是一个团队集体使用的集体涌现。而这样的团队在哪里？ 在像刘思怡宝宝总这样服务的超级个体里，超级个体一般结构都是一个 ip 加一堆操盘手和助理。 我们时时刻刻在面对客户，我们自己可能在各行各业都有非常非常多深刻的产业认知、用户痛点，以及有很明确的业务流。而这些业务流和产业认知原先可能是被人解决，被人服务，现在 ai 可以 串联起来。想象一下，在我们这样的超级各地公司，我们自己拥有的产品交付、销售流量，团队每一个人也有一个专属于自己的龙虾， 人的龙虾赋能他自己的成长和效率的提升，而团队业务流的龙虾不断的赋能人本身对于业务流本身的优化以及效率化以及规模化。 而我们整个公司的龙虾军团又可以提炼出一个方法论，让所有像我们这样的超级个体全面的成为我们这个方法论的使用者，所以说我们才是中国的萨斯， 而我们这套萨斯根本不会用萨斯来交付。所以说在这个角度，我觉得中国的萨斯公司完全完犊子了，中国没有萨斯，因为有 open cloud 之后更不会有萨斯。为什么？因为所有的萨斯场景都将被我们这样的产业超级个体全方位代替， 我们将继续沿着超级个体这条路，比如说我群响，我仍然服务超级个体，一人公司仍然 ai ip 全球化，还有出海，还有我们自己的 ai 化，本身就是我们的趋势，我们会不断的错出我们的方法论，然后不断的提供各种方法论细节赋能我们的客户，这是萨斯吗？这不是萨斯， 这是我们自己的产业交付。所以说中国的 open club 会比美国发展更剧烈，因为我们这样的一切向前看的超级个体会不断的搓搓搓搓， 他是一个层出不穷的泳线啊，天呐，太妙了，太妙了！美国的泳线来自于资本，而中国的萨斯的泳线，超级个体驱动的。 三月二十号，我将做一场超级个体的 ai 超级大课。如果说你对 openclaw， 你 对超级个体的 ai 画感兴趣，请你一定要来，这是你一定不能错过的一场龙虾聚会。今年 ip 的 ai 画是一个必不可少的革命性动作， 你不用 ai， 就 一定会被用 ai 的 超级个体公司全面压制。在效率，在利润，在流量，在能量，杭州见兄弟们，中国的 ai 时代，因为龙虾终于来了！散会！

open call 最近开始爆火了，那这样的一个多智能体之战到底谁能够胜出？其实关键呢，就不再是参数跑分，而是他是否真的经得起 企业真实业务场景的体验。我觉得在企业级智能体呢，其实也有一些机会，这里我们分享几个思想。第一个呢，就是全员军团化， 也就是说从这个一人一工具到一人一团队的跨越，因为 open 就是 一个团队，那企业级的智能体呢，可以经过集成不同的专业的 skill， 让公司的每个员工都能够统领一支小军团的这个统率。 第二呢，就是能力的软件化，也就是说把专家的绝活可以留下来，变成公司带不走的资产。过去员工离职了，可能就 有些东西就消失了，但未来呢，这些员工的 skill 是 可以把能力拆解，能够像乐高积木一样的自由拼装，而且呢，摆脱对单一专家的依赖，这样能实现能力的弹性伸缩， 谁离职了都不用那么担心。第三呢，就是数据非文化，让每一次业务的碰撞都能练成数字复利。 智能体在运行中自动进行数据标注，清洗、反馈，将这个业务的碎片能够炼成数字黄金，推动企业的知识库的自主进化。 所以我相信 openclaw 在 企业是一定可以使用的，当然先要解决它的这些安全的问题。

彻底炸了，有人已经 openclaw 一 夜之间赚了两百个 w！ openclaw 是 什么？简单来说，它就是现在最火的一人公司。 它不像豆包加 gpt 这种只会聊天的 ai， 你 只要发一句指令，它就能自动跑流程，做交付，对接客户，闭环赚钱。 哎，那既然 open call 这么厉害，能让个人单干就赚百万，企业也不需要那么多员工了，那花几十上百万好几年去留学，到底还有没有意义？ 是不是学会 ai 就 完全不用留学了？错！大错特错！ open call 本质上还是生产工具，真正能一夜暴富的，从来不是软件本身，而是用工具的人。 当 openclaw 二点零三点零出来，使用的门槛会越来越低，那那时候留学反而是能对抗风险的核心。关键。 要知道，留学的真正意义不在于如何使用最新的 ai 软件，而是让一个人能在全球信息差利，先一步抓到风口， 那在海外市场里看懂规则，摸清需求，在高端圈层里拿到普通人根本接触不到的资源和机会。 ai 工具谁都能学会，今天你会用欧本卡一点零，明天满大街的人都会三点零四点零， 这种操作层面的技能，贬值快到你无法想象。但留学留给你的全球视野、商业判断力、跨文化沟通能力，海外资源链，是别人想超也超不了的， ai 代替不了越久越值钱的底层能力。

交易小龙虾概念呢？不如看国产算力。在昨天的视频当中呢，我们跟大家讲要注意科技方向的回暖，今天呢，整个科技方向大涨，那么在科技方向大涨的大背景之下呢，很多人首先看的就是最近非常火热的小龙虾概念，可是市场当中表现最好的是以光模快为核心的国产算力方 向，那么是不是就说明整个小龙虾概念不行了呢？是不是国产算力到底有没有什么风要来的呢？那么今天我将站在研究院的视角跟大家去探讨一下， 为什么这么热的小龙虾概念，在 a 股市场当中，它就是炒不起来，以及为什么国产涮利它迎来了重要的发展奇迹。国产涮利到底应该看什么？最近呢，一款 ai 智能体产品叫 openclock， 因为它的这个图标，它是一个虾钱，所以说呢，大家亲切地称它 它为小龙虾。这一个产品呢，它可以接管你的电脑，然后呢，你向它发送指令的时候，它可以帮你完成一定的工作任务，比如说像我们研究员，我们可以用它来去做 ppt， 写研报，所以说它相当于是你的私人助理。因此呢，这款产品呢，就在全球快速的风靡，就连英伟达的创始人黄仁勋都说， apple coon 呢，可能是软件行业有史以来最重要的发布之一， 这实际上是一个划时代的产品。所以说，其实大家关注小龙虾概念呢，其实是没有毛病的，但是我要说的是机构他并不喜欢这个题材，为什么呢？这里面主要有两个原因，一个原因呢是软件行业它本身具备高度的独立性， 它不像硬件行业，它需要很多大量的零部件。所以说呢，真正受益于 opencloe 风靡的相关的公司并不是特别多，价格也是最最重要的一个点 就是它涉及到了巨大的信息安全问题。我们暂且不说你使用 openclo， 你 的个人的隐私有可能暴露在互联网当中。还有一个更加重要的一个点，那就是 openclo， 它是奥地利科学家做出来的一个产品，那么这个产品呢，它有可能能够涉及到国家信息安全问题， 因此你看，今天相关部门就做出了紧急提示，所以说这个就是很多机构他不敢去参与小龙虾概念的原因。但是我敢说，如果说 oppo cola 呢，它不是奥地利人做出来的产品，而是我们国内自己的企业做出来的产品的话，这个题他早就爆了。其实并不是小龙虾概念没有炒，而是市场当中在以你想象不到的方式在炒 市场当中流传的小龙虾的概念呢，譬如云端部署一体化机，包括包安装的啊，卖场子的公司啊，机构呢，并不是特别的感兴趣，因为你的受益程度并没有那么高。而且 open 可乐未来会不会是国内 ai 智能体的首选还真不一定。 我敢说现在绝大多数的大厂都会出类似于 oppo colo 的 产品，因为这是一个和用户接触的重要的端口，这个又是很多的大厂都需要的，因为未来谁掌握了端口，谁就掌握了话语权。所以说现在不光是腾讯、华为、阿里、小米等等，有很多的国内的大厂都发了类似于 oppo colo 的 产 品，而未来因为信息安全问题，在国内占据主导地位的智能体一定不是 oppo colo， 而是国内自己的企业。以上就是机构为什么不炒小龙虾概念的原因， 但是机构呢，也看到了背后巨大的趋势，因为像 open core 的 产品呢，它是非常消耗算你的，以前你使用大模型，一天可能会消耗掉几万甚至几十万的 tock， 但是现在你使用 open core 了之后呢，一天可能会消耗掉几百万甚至是几千万的 tock， 而这个一百万 tock 呢，大概就是一元钱。那么换算下来呢，你一天可能要消耗掉几块甚至几十块钱对应的 tock 量从 open core 进入到中国了之后呢，一度让中国的 tock 的 掉用量超过了美国， 这就让算力获得了巨大的需求，也让整个的算力呢，获得了非常完美的商业壁画。那么这样一来，未来像国内的大厂也敢砸资本开支去建算力中心，包括民间资本啊，也敢出钱去建算力中心 了。而阶段呢，因为英镑达的清贫，又进不来中国。所以说呢，我们国内的算力呢，就迎来了巨大的发展的奇迹。你了解这个点了之后呢，你就能够知道为什么机构这么追捧国产算力了吧， 那么国产算力到底朝什么呢？其实呢，讲到算力呢，他无非就几个核心的品种，就是芯片，光模块、液冷、电源等等主要的零部件。其实呢，今年的芯片，它主要的故事呢，是看华为的放量的问题， 所以说它的故事不在 a 股，而像光模块， pcb、 液冷之类的方向，它都有阵营，有一些是纯国产线，有一些呢是海外线，有一些呢是既有国产线又有海外线的。 那么其实从我们目前的整个的零部件的炒作过 过程当中，表现最优的他就是纯国产线的标的。譬如说最早表现的他就是光模块的那个纯国产的标的以及夜冷方向的国产标的。因为真正讲到纯国产标的呢，大概就是这两个新闻赛道当中，他是容易出纯国产线的， 那么因为整个的国产算力这个逻辑呢，他相对来讲比较宽泛，而且呢其实包括你国产去见算力的话，他每一个零部件他都是环环相扣，缺一不可的。所以说站在逻辑面的角度上面来讲，其实整个的国产算力他都是有逻辑的。 因此呢，你看机构他的思路就是他会选择相对来讲比较了解，然后呢跟踪比较紧密的那些标的去做。因此呢，你会发现整个零 部件他其实每一条新闻赛道当中他都有机会，但是呢这里面呢就会存在有一些机构，他可能会后知后觉，那么后知后觉的机构他就会怎么去考虑呢？就是你之前整个市场当中最核心的逻辑是炒国产线，所以说最早演艺人就是光模块、液冷当中的那些纯国产线的标的，但是等到这些标的当中炒高了之后，这个时候他就容易寻找哪些品种呢？ 就是那些既有国产线又有海外线的标。那么这里面呢，就是主要涉及到的品种就是电源这个方向，因为电源这个方向他的相关的标的，他主要的客户 是在国内，但是他也有少量的客户是海外，那么像电源这个品种呢，后续等到纯国产线炒高了之后呢，他就容易被后知后觉的机构关注到。其实呢，国产算力这个方向伴随着小龙虾概念的爆发呢，而迎来了重要的发展奇迹， 大家在看待小龙虾这概念的时候呢，千万不要把方向搞错了，国产蒜泥才是小龙虾概念炒作的主菜，大家可以参考我上述的思路，去理性的看待这一波 oppo 可乐的爆发，用更加机构化，更加理性的视角去看待这一波国产化蒜泥的大趋势。

嗨，同学，最近我爸妈聊最多的就是 opencl， 这到底是什么玩意？我出于好奇查询了一遍，今天就和大家唠一唠。简单来说， opencl 就是 电脑里二十四小时不休息的打工 ai， 它 是个开源的 ai 智能体，图标是一个红色小龙虾。但它跟拆 ppt 那 种只会聊天的 ai 软件不同。以前的 ai 是 你说一句，他回一句，这只龙虾是直接帮你把事办了。你发一句，帮我整理下作业，发信息，他就能自动打开电脑，搜索 excel， 登录微信，一键发送，全程不用动手。他为啥这么活？这玩意是一个奥地利退休员手搓，闲着没事手搓的，结果一发到网上，直接炸了。 hit cube hiphop 新标迅速破突破二十三万，成为史上增长最快的开源项目之一。国内科技巨头疯了一样抢着接入腾 讯，直接在总部楼下搞免费安装活动，爬起几百米长队，阿里云上线一键部署方案，新手三十分钟就能搞定。这商们更是集体发言报，手把手教金融从业者怎么养龙虾。这到底它到底能干啥呢？这个龙虾最牛的是它的技能系统，截至二零二六年三月， cloudhop 社区已经收入超过一点三万个技能，覆盖开发、办公、数据分析的三十多个场景。 举个例子，自动整理文件，你跟他说把 download 里的图片转移到 pictures， 他 立刻执行。他炒股有券商，用他的每日 a 股公告自动汇总，定时推送到手机上，写代码，写回测，扔给他一篇研报，他能自动拉数据，写代码，做策略回测，最后输出结果。管理欲成，让他每天早上九点推送科技新闻，他就会定时干活。 最离谱的是，遇到不会的任务，他能自己写代码，自己调试，自己安装新技能，然后学会干着活。有人靠他赚翻了。 因为安装有门槛，网上推出那种新职业 ai 安装师，上门装一次收费五百块，远程装五十到三百不等。有程序员靠这个每天接好几单。有人卷服务，不仅上门安装，还做饭服务，一次家常菜都会做。最魔幻的是，在店铺卖安装服务，近七天以万人搜索，五千人进店， 但也有坑，安装分寸性真不小。 opencloud 拥有你的电脑最高权限，能删文件、改系统，执行命令。万一装了带后门的第三方技能，那电脑就成了别人的肉机，资料全泄露要花钱，服务器月租九点九元起，模型调用还有 token fee， 虽然阿里云送新人七千万 tokans， 但用完了就得掏钱， 可能吃灰。很多人跟风装了，结果根本不知道它干，用来它干啥。就像买了 kindle， 下了一百本书，再也没打开过。我的看法， open cloud 确实挺酷的，它让 ai 从只会聊天进化到真能干活。但对初中生来说，别着急太掏钱。但对初中生来说，别着急掏钱，先把所有的 ai 工具玩明白更重要。 不过，了解这些新东西还是很有意义的。可能现在装了用不上，但未来某天突然有个点子，你家有只龙虾，可以干这个。最后问一句，如果给你一只这样的电子龙虾，你想用来他，你真想让他帮你干啥？写作业？追星？还是自动回消息？评论区告诉我，下期见，拜。