龙虾谁在卖token

注意了，普通人先不要着急去小龙虾，省的钱没赚到，还搭进去发现一座金山，最安稳赚最赚钱的不是挖矿工人，而是卖铲子的。开矿的这条视频带你来盘一盘，哪些公司是开矿的，哪些公司是卖铲子的。 现在这个龙虾的基础加上硬件安装费用，固定的支出，大概小半左右可以搞定。但这些不是最重要的，它最大的开销是以这个透坑为计分单位的中文每个字消耗一到两个透坑，每次这个龙虾启动都要消耗数千到数万个。 有的网友实测过，一天花了四百块，也有六个小时花费一千二的。还有的开发者因为产生了一点八亿的这 token， 产生两万两万多的这个账单，他这个具体的收费要看你这个预算的复杂程度。这提供这个 token 的 相关服务的公司主要是 ai 大 模型企业，比如说 oppo、 oppo、 谷歌这些公司，国内也有啊， 这些是属于卖铲子的。而这些大冒险公司又要向底层的算力公司付费，算力公司就是属于开金矿的。搞清楚了底层逻辑，思路也就清晰了，哪些更有价值，哪些能够长期获益。所以说我注意周五的时间我就讲了，不管什么龙虾鲍鱼，背后都是算力在支撑。关注我，分享更多的种子逻辑！

一个视频看懂 openclaw 的 所有缺点，这个视频我就来把所有 openclaw 的 缺点一次性聊透。 我求一些人真的别为流量吹捧这只龙虾了，它真的没有那么神，我先叠个假啊，跟风本身不是一件坏事，如果在最开始 g b d 出现在大众视野的时候，就直接拒绝这样的生成式大模型，那就是自己困住了自己的手脚，跟不上时代的发展了。我们先来简单的过一下，这个 openclaw 是 什么？就这只小龙虾是什么？ 它的本质实际上就是一套让大模型替你就是操作这些电脑啊，各种工具这样一个代理系统。这个代理系统也就是我们俗称的 agent， 通俗点说它就是给咱们之前就是对话的那些大模型装上了手和脚，让它能够操控你的电脑，能够操控你的社交软件。 他不只是回答你一句话，而是能够自己在你本地的电脑上调用终端上，浏览器上，脚本上使用各种外部工具，然后在你给了权限之后，去读你电脑上的文件，改你电脑上的文件，执行命令，操作你的账号。 所以很多人在看到演示的时候就会觉得非常震撼，他看起来已经不是咱们过去理解的那种只会生成文字的 ai 了， 他是一个在替你干活的这样一个数字员工的一个形象，你只要给他一个目标，他就能自己拆解成步骤，然后自己决定先做什么后做什么，最后把结果交回来。如果说他有什么东西不会干的话，你还可以教他做什么东西，就是比如说你可以导入一个 skills， 这个 skills 是 什么呢？就是 一个写好的模板提示词， ai 通过这个模板提示词就学会了做某项东西，他学会了比如说西红柿炒蛋的流程， 类似于一个 ai 五零密集的插件，它最近会突然爆火的原因也是它非常符合普通人对 ai 的 想象。大家会觉得既然聊天模型已经能够写文案，写代码，查资料，那如果再给他操作电脑的能力，那是不是就等于直接拥有了一个全自动的助手，让他一直帮你干活？ 而且在宣传中，它能够七成二十四小时的不断的给你办公，就像是拥有了一个全自动的 ai 纽码一样，然后让你的工作效率直接翻倍。现在我们的介绍介绍完了， 直接开始进入主题，它的缺点到底在哪里？首先第一点，它对新手的配置是非常非常不友好的 啊，很多人第一次看到这个东西的时候，会觉得它跟装一个普通的软件差不多，点几下下载，登录一下账号，然后就能直接开始使用，但是实际使用完全不是这样。 open core 这个开源 agent 的 框架是一整套的环境配置，它不是一个单独的软件，你不仅要把它装上，你还要把它能够调用的模型给它配置好。 然后你要给它配置好它能使用的工具，它连接的服务，它能够访问的账号，一个一个的给它接起来。你要装相关的依赖，你要看终端的报错，你还要知道什么是端口，它用了什么网关，具体怎么样配置模型的 api key。 当然对于经常写代码的技术人来说，这些事情很普通，但对于大部分普通用户来说，这些本身已经是门槛了。 很多人不是不会用 ai， 而是他们连第一步都搭建不起来。这也是我们能够看到，在闲鱼上有很多帮忙安装小龙虾这样的产品，简直是匪夷所思啊。而且它不是你装完之后就结束了你后续的 skills 配置，收发邮件的权限，多一个功能，就多一个要处理的内容， 网上那些视频，都是那些技术老已经配好了环境，把这只龙虾驯服好了，所以你只看到了最终演示的那一段， 你觉得这只龙虾它很顺很智能，它就是 ai 自动化这样一个数字员工。但是你没有看到前面为了把这个龙虾跑通，折腾了多少配置，踩了多少坑，改了多少报错。我只能说配过环境的都知道我在说什么。当然我也看到一些即插即用的 pro 产品，但是我仍然觉得它们还是半成品 啊。总而言之，这只龙虾在最开始给你的体验大概率不是效率上的提升，反而是给你持续的报错，然后让你持续的调试，持续的头疼，一直在折腾。现在宣传起来就好像全民进入自动化办公时代一样，但是实际上很多人连第一关都过不去，我真说句实话， 还不如让你豆姐给你多生成点深度研究报告呢。然后呢，就是第二点，这只龙虾非常非常烧钱， 不同于市面上大家现在使用那些 ai， 你 输入的那些文字就是 ai 能够接收到提示词，这个小龙虾的上下文会记录所有模型的可见内容，就是这些内容包括了你本身设置的 system prompt， 也就是系统级提示词这个框架本身有的。然后每一轮对话的历史 工具调用和工具结束反馈的结果，你自己让它拥有的 skills， 这会让 ai 在 处理你 要求的内容的时候，先仔细看一遍，自己的人设，自己的能力，自己的目标等等。你可能会觉得，哎，那不就是多看几段字吗？那能贵到哪里去呢？我来给大家打个比方吧，就是我们都想让这样的小龙虾来成为自己的员工，对吧？ 让他为咱们做一些工作。但是呢，这个小龙虾每次我们让他干活之前，他就相当于他都需要先把员工手册重新完整的看一遍，把聊天记录重新翻一遍，把你给他的操作日记重新看一遍，然后再决定下一步要做什么。所以他就不是 你说一句话就花一句话的钱，他是你说一句话，他顺便还要把过去那一大坨材料全部看一遍，然后你相当于是为这个材料的观看要重新付费，这些毒材料的开销，那全都是钱啊。有些任务表面上看起来可能只是一句话，比如说帮我整理一下 一个文件夹，帮我发个邮件，帮我去网站查一下价格。但是呢，实际上在这样的 agent 框架的内部， 他可能已经调用了十几次，甚至说几十次模型，因为他在不断按照步骤和循环进行试错，他要使用自己的 skills， 他 要知道你的目的是什么，每一次试错都是开销。如果你本身只是普通用户，平常使用 ai 就 只是查资料，写点文案等等，那 你真的要想清楚，你到底需不需要这样的小龙虾，很多本来一句话就能解决的事情，本来点点鼠标就能解决的事情，到了这种 agent 的 系统里边，会被拆成很多轮来不断的执行，你能让他完全自主的做完某一件事，开销大到难以执行， 而且效果可能还不好。就是麦塔高管就把自己的工作邮箱接入了 opencloud， 也就是龙虾，然后邮件就被删光了，这可是麦塔的高管啊。 这就是我们要讲的第三个点了，就是这个龙虾，它的执行能力非常的一般，远远不如现在自媒体宣传的那样强大。现在所有的 ai 都是有上下文窗口限制的，简单来说就是你喂给它的东西是有一个长度限制的。呃，多余这个限制， ai 的 处理能力它就跟不上了，它就记不住这么多东西了。 你给他的任务一长，他就容易就是固头不固定，对吧？你发过去的任务，所有的指示可能都占到他看到的消息百分之五不到。前面你刚告诉他你的要求，他可能转手就把这个要求给忘了。比如说你明明让他去 a 网站看一遍 a 网站的某一个视频，让他总结一下， 结果他绕了一圈去 b 网站尝试看能不能从 b 这里看到 a 网站的视频。你要让他修改一个文件，他可能顺手把其他东西也修改了， 你让他严格按照你说的要求来，他做到一半又把你的要求给忘掉了，然后开始自己自由发挥。普通聊天机器人答错了，你最多可能觉得他就是说错一句话，对吧？这是他的幻觉，然后你再问一遍就行了。但是 open claw 这种东西不一样，他不仅负责说，他还负责动手。 一旦他理解错了，那么后果就不是一句话错了，而是动作错了。你的文件可能会改错，你的命令可能会执行错，你的信息可能会发错人。如果你给他权限过高，那么就会导致他可能做一系列错误的决策，这是为什么？很多演示视频看起来很聪明，但实际上一上手你就会发现 他实际上做了一些很蠢的事情，因为演示视频给你看的那都是短任务，都是成功的任务，减过的任务，他不会把 这些模型开始犯蠢，需要人工接管的这些东西都给你看啊。我只能说他现在就是一个会自己点鼠标的实习生。或者我过分点说这个 open claw 他 就是一个拿着自动步枪的猴子，能够造成很大的杀伤。 如果你把一个稍微长一点步骤稍微多一点，判断复杂一点任务交给他，他就开始乱。你本来只是想找个替你做事的工具，结果最后变成了你在给这个工具当监工。而且他每犯一次错他都不是白犯，他每一次犯错他都是在烧你的钱啊。然后就是第四点了， 他有很强很强的安全风险。如果说你要让他给你做事，那也就是说你得给他一些你的授权吧，这些权限可能是操作你的电脑，写文件， 甚至于支付权限，比如说你想让他给你点个外卖什么的。如果说这样的 ai 模型被带偏的话，或者被恶意利用的话，那后果不单单是输出错误的文本这么简单了，它是非常严重的。 我来给大家举一个例子，就是我最近看到的有一个人把自己的微信完全接入龙虾，然后没有做任何的权限设置和安全配置， 然后开心的开始在这里养龙虾，然后给群友炫耀，结果被群友的提示词攻击了，把自己钱包里的钱给发了出去啊，不过我没有能够联系到当事人，所以这个真假大家图一乐就行了。 不过提示词攻击本身是确确实实存在的，我看到过最搞笑的莫过于这个翻译书籍的提示词的攻击，真是看一次笑一次啊。 以上说的这些是模型本身出了幻觉，可能胡乱执行导致的风险。其实还有一点就是这些 skills 本身的风险。这个设计它本身其实蛮吸引人的， 因为它能够不断地追加新功能嘛，相当于 ai 在 不断地学习 ai 在 完成一个任务之后，它也能自己总结 skills。 但是呢，这意味着你不仅要信任 openclaw 主体这个框架， 你还要信任外面一堆陌生人写的扩展。你装一个 skills 相当于是给你的 ai 加了一个能力，但实际上相当于把外人写的一些代码，一些框架接入了你这个权限很高的系统里。你接入这个武林秘籍， 如果出问题的话，那执行起来，那就很有可能导致整个 ai 的 执行出现了问题啊。我觉得最搞笑的一点就是，我看到有人使用 openclaw 公开 skills 里的股票分析功能炒股还赔了钱，这是我觉得最搞笑的事了，本身 ai 就是 一个黑盒，再加上这些 skills 还是别人写的，你甚至都不知道这些 skills 具体是怎么指导 ai 来完成分析的。如果你把 ai 输出内容当个参考还好，你如果真的不加判断的拿这个东西来 支撑你的决策，那我只能说，祝你好运，祝你好运。好吧，到最后我来给大家总结一下吧， ai 是 能够提升你的工作效率的，这毋庸置疑， 但这并不是说每一个人都要像程序员一样在终端里摆弄自己的 agent。 如果说你作为一个非技术人，还没有把 ai 融入你的工作流，还不知道具体怎么样使用 ai 能够提升你的工作效率，那么你养这样的龙虾是毫无价值的，这本质是跟风，现在市面上的大模型对你的需求而言 是完全足够的，你并不会因为养了这个 open claw 就 能够实现全自动办公。你养完龙虾之后，你能获得的也就只是通过社交媒体借由 ai 来操纵你的远程主机。如果说你是技术人，其实你就更不应该考虑了，现在的自动化工具实在是太多了， 我给大家举个例子啊，就比如说 cloud code， kimi code code， 还有各种各样的 claw 替代方案，甚至说技术人都不一定会看我这个视频， 因为大家都知道这只虾的上限在哪里，也知道这个新事物在发展过程中是有很大很大的泡沫的，不过事物的发展它都是曲折的，所以现在给它下定论还为时上早。从 github 的 star 树看来，这的确是一个非常非常传奇的开源项目， 等到哪一天，各种互联网接口统一了， ai 的 疑难杂症也解决清楚了，比如说幻觉啊，上下文长度啊，或许这只龙虾真的是下一个操作系统的雏形也说不定，这里是照样不吐不快，点点关注我们，下期再见。

这绝逼是一个非常牛逼的收费模式。上一期我们说普通人不要去养龙虾，因为要收费，并且呢费用不低，很多人问到底谁在收费，那花钱也要花个明白吗？那今天我们就来聊一下，这绝逼是一个非常牛逼的收费模式。 我在这里提一个问题哈，就是那么多的大厂阿姆里啊，腾猛旭啊，为什么会立马就推出了一键不熟小龙虾这个服务，并且是免费的。大家有没有想过，为什么 其实你使用小龙虾是要搭配着大语言模型去使用的，这些大语言模型是谁在提供啊？哎，就是这些大厂腾某讯啊，阿某里啊、字某集啊之类的，看了上一期的人都知道，它的收费是按照 talking 的 使用量来收费的，而这些 talking 的 收费 就是这些大语言模型收的，而小龙虾本身其实是不怎么收费的，所以你就能理解为什么他们会主动帮你一键部署了吧， 因为这样就可以接入他自己的大语言模型，用他的 talking， 然后他来收你的费，这就是一个很骚的操作了。原来咱们单纯的用他的模型的时候，他其实一般是不怎么收费的，你看豆包、元宝这些咱们在他的软件上简单的一些需求，其实基本上都是免费的， 并且以前他卖 token 基本上都是卖给 b 端的，就是卖给一些用它模型的公司，现在可好了，他可以直接卖给我们每一个人，直接触达 c 端，对每一个人都可以明目张胆的收费了。 这个模式就很像那个自来水公司啊，燃气公司一样，只要你接通了水气，就可以源源不断的根据你的用量来收费，所以你看这样的模式牛逼不？所以你知道为啥养龙虾这么火了吧？

你们这些天天卖客龙虾的是真该死啊，说什么龙虾是未来，甚至有一些地方都在支持龙虾， 结果呢？我挂一天扣了我三百块钱，我一天搬一百五，然后掏三百挂一个龙虾，我脑袋是不是有毛病啊？目前来说啊，他这个 talking 还是太贵了，不适合普通人，甚至不适合投入， 而且咱们这个环境不对，像国外他们什么审批都不需要，他们可以轻松的建一个网站，搭建一个 app。 我 们不一样，我们如果说你让你的龙虾去搭建的某些盈利性的网站，你要备案的， 备案要一两个月，甚至有的半年，等你弄完。不好意思，你的脱贫已经把你家的房子消耗完了，下课。

最近， ai 圈被一只小龙虾奥鹏客号刷屏了，朋友圈里全是全自动操盘数字员工的神话。作为一个深度使用，科 sir 产出过源源测评小程序，正在死客量滑交椅 app 的 开发者我看着后台惊人的偷看消耗量和满屏的逻辑漏洞， 陷入了深思。我想告诉大家，现在的 ai 市场正处于一种极度的虚假繁荣，热闹是属于卖蒜力和卖 api 的， 而你 极有可能只是那个在 f o m o。 心理驱动下不断给算力巨头填火加柴的数字。旷工能力评估真实的数据不会骗人。系统地看，目前 ai 真正的应用王者只有科尔森。根据二零二六年第一季度的开发者留存数据， 科尔森的日活留存率高达百分之七十二，因为它解决了编程这一高频刚需且结果可验证的场景。而以小龙虾为代表的自主智能体， 哦，它那么随疹子虽然名头响亮，但在非结构化复杂任务中的任务完结率 completion rate 不 足百分之十五。国产模型如 deepsea 迷你 max， kimi 在 逻辑推理上已经追平，甚至在特定场景超越了 gemini。 但它们都面临一个共同的瓶颈， 幻觉边界。 chris 的 成功是因为他有人在实施就骗。小龙虾的失败，是因为他在自欺欺人。拆解小龙虾逻辑的崩塌。我们要客观地看待这只小龙虾，它的优点， 极强的代理感。他打破了对话框的限制，能去翻你的文件，能调你的系统权限，确实让人看到了未来贾维斯的影子，他的致命伤 患绝恶性循环。他经常在执行任务时一边产生错误的脚本，一边自我反馈运行成功。更糟糕的是工程实现的粗糙， 他会创建海量的荣誉文件，旧脚本在后台像僵尸一样运行，新脚本又在不断叠加。这种无序的代价就是几何倍数增长的托肯消耗。你以为他在帮你工作，其实他在你的系统离开了一个 托肯碎纸机一链条。谁在鼓吹自动驾驶？为什么媒体和网红疯狂鼓吹这种并不成熟的应用？ 请跟随资金的流向。二零二五到二零二六年各大科技巨头的资本之初， kpec 达到了史无前例的规模。那些积极搭建算力中心的企业面临着巨大的估值压力，他们必须证明这些昂贵的 gpu 能产生利润。如果 ai 只是陪你聊聊天， 托肯消耗太满了。只有让小龙虾这种二十四小时不停歇，即使在幻觉中也在疯狂刷 epi 的 应用火起来，下游的算力企业才能回血， 上游的芯片巨头才能维持那个摇摇欲坠的高估值增长预期。这不仅仅是技术热潮，这是一场由算力一出引发的强制消费产业泼冷水焦虑的代价。小龙虾的火爆确实会筛选出极少数天才级的企业级应用， 但这属于小概率大投入。现实是，这种热度养肥了一批卖客的，卖一批 i 转发的中间商。对于个人和传统企业来说，盲目拥抱这种高消耗、低产出的应用， 只会给 ai 产业链泼冷水。当第一批焦虑的投资者发现投进去的钱变成了毫无意义的投肯账单，而没有转化成实际的降本增效时，信心会迅速崩塌。这种投肯陷阱正在透支大家对 ai 时代的最后一丝耐心投资研判。从科技股到黄金，站在二零二六年的宏观窗口看 经济结构，传统企业负债率依然在历史高位，融资利率在高位震荡，企业根本没有闲钱去支持昂贵的不确定的 ai。 试做科技股估值，目前那指的 pe 包含了太多的 ai 幻觉，当应用端的产出无法支撑算力端的泡沫时，均值回归就在眼前。核心策略， 我个人的逻辑非常清晰，看空那只加藏黄金。黄金的走势反映的是全球对信用货币和泡沫资产的集体避险，但依然无法解决现实的经济增长停滞。 实物资产就是唯一的避风港，却要守住你的理性。最后，我奉劝各位同行和投资者保持冷静，别因为害怕被时代淘汰，就急着掉入市场设计的偷看陷阱。在宽而塞里经济，你的逻辑 那是实打实的生产力。在 deepsea 里寻找你的思路，那是低成本的智囊团，不要去给算力巨头当无名功臣。恋爱应该是帮你赚钱的工具，而不是吸你血的寄生虫。这个时代清醒的人才能活到最后。

你绝对想不到，一只龙虾正在引爆 ai 革命！ ai 小 龙虾 openclaw 爆火，很可能成为继微信、抖音之后的现象级 爆款。它让 cpu 板块掀起涨停潮， cpu 概念暴涨百分之六点六六，从对话 ai 升级为自主执行偷啃，消耗量暴增千倍，算力需求从问答级跃升到执行级，光模块、液冷服务器、高速投篮等硬件迎来新一轮均备型。 真相是，百分之九十九的人不知道真正的瓶颈竟然在哪里。大家都在疯狂炒作算力，可马斯克早就点出 ai 算力真正的物理死角。缺电燃气轮机里的导向叶片和工作叶片成了主要限制因素。 主干电网扩容跟不上算力扩张速度，海外供应链缺货严重，连排队都要支付百分之十到百分之二十的流量。国内龙头企业有望申下这波公司错配的 ai 算力缺口高达一千倍！这是什么概念？普通 ai 聊聊天、写文案，消耗的头肯很少。 而小龙虾 ai 要二十四小时不间断运行，处理复杂任务，调用多种工具，消耗的头肯是以前的几百倍，对应的算力需求也是以 几十倍、上百倍。一旦小龙虾 ai 大 规模普及，底层算力需求会直接打窝，做算力配套的企业订单业绩都会起飞。龙虾到底厉害在哪？第一，龙虾不是算法，而是全心架构。第二，它突破了文弱音浪的瓶颈。第三，它让 ai 普及成为主流。 龙虾从开源智能体项目 open plus 兴起，是 ai a 阵的实用化的领域。它就像超级人工智能助手，七成二十四小时自动执行任务，能自动调取系统、工具环境，各种操作，还能不断成长沉淀经验， 不过它需要高系统呈现，个人信息安全也成了重中之重。这场由龙虾引发的 ai 入口争夺战还刚刚拉开帷幕。

虾公，这个月的进度款报数都两周了，能不能快一点审核啊？你急什么，我手上的事情多着呢，你们等着。虾公拜托帮帮忙，这点偷坑先拿着，绝不会亏待您。晚上我安排饭局和 spa。 这还差不多，明天就给你赶出来。

项目出 bug 谁背锅？是龙虾锅，我可以背，但 token 照算准了，只要你背， token 给你加满啊。

头肯太贵，白嫖免费。兄弟，你养龙虾了吗？现在全网都在讲养龙虾， 养龙虾就是在自己的电脑上或者云上部署一个 open klo， 让他替你去干活，号称真正的 ai 打工人。 养龙虾这个养字用的特别好，我见过养金毛的，我看见人家金毛吃的都比我吃的好好好几倍。 那养一只龙虾究竟要花多少钱？如果你没有算过经济账，千万别一时冲动听华仔给你算一算。首先是硬件，你可以用清亮云，一年四五千块钱， 现在打一折九十九块钱，或者六十八块钱一年。如果你想用自己的硬件， 现在最火爆的就是迈克迷你，最低配四千三，但现在已经全网卖断货了。 再就是安装，网上安装费从几百到几千不等，花五千块钱你就拿到养下资格证了。 接下来就是运维，运维是个无底洞，开汽车你用汽油，养龙虾你用头肯。 toker 是 ai 的 计费单位，一百万的 toker 费用是两块八，一百万 toker 输入是八毛，输出是两块，但是一百万 toker 讲几句话就没了，因为处理任务时，每一步都要把之前的所有信息读一遍，这比原来 电信通讯费用还要贵。我装了龙虾之后讲了几句话，第二天醒来一看龙虾就不跑了，因为一千万的 免费头更用完了。网友实测，一天四百块钱，六个小时一千一百七十二块钱。有开发者首月一点八亿头更的账单，两万 多的月薪，两万都不够养龙虾十五天。猎豹董事长、 ceo 富盛在直播间里说，使用了最贵的打磨性，一天也就两百美金。两百美金贵吗？真不贵，但我们都不是 ceo。 我 想问问有几个人 一天能挣到两百美金的？这可能是最讽刺的时代背了。你装个龙虾就是为了让他去替你打工，结果你拼命挣钱，打工还养不起他。 o p k l 像一台二十四小时运转的碎烧机，它运行时你无法监控它，等你发现跑偏，你想喊停，结果它烧掉了好几百块钱。我相信大魔性的费用后面一定会降下来。但目前现在 重点来了，一、如果你挣的没有龙虾烧的多，我建议你先想好再养。二、但因为龙虾确实是最好的技术 时代的风口，我们又不愿意错过这个最好的机会。我给你两个建议，一， 我们用大模型一定要有高低配，普通的任务我们用低配的大模型，复杂的任务我们用好的模型。二，就是你连购买大模型抠钉破烂的套餐的钱都不想出。我给你一个白嫖免费的方法， 哎，白白嫖的免费的，他就是香。我给大家免费的大魔性的。两、使用免费大魔性的两个方法，我放在评论区中，大家自己去去去设置，大家也把自己使用大魔星花费的 费用在评论区打出来给我看看。关注华仔，加入华仔趴，带你玩龙虾二十年 it 老教练带你龙虾玩的转，留下个爱心和关注吧，谢谢！

熬了一个大夜，我忍不住吐槽一下，龙虾刷屏以后呢？帮装机的挣钱了，卖蒜粒的大肠赚钱了，卖硬件的华强北也挣钱了，卖周边的估计也挣了点。最后帮删除龙虾的也挣钱了， 我删了一晚上龙虾的后门啊，我的合作伙伴还骂我老土，龙虾没有错啊，错在开放权限的人还有这个跟风的时代。

a i 养龙虾一夜爆火，有人一个月花四万，你敢养吗？今天港股的 mini max 啊，直接大涨了百分之二十，很多人都好奇这个龙虾到底怎么玩？我来给大家算一笔账，软件本身其实是开源免费的，真正花钱的是模型调用，也就是算理投概。 如果只是简单体验，每天一到三个小任务，一个月大概是三十到八十块。如果是自动化办公，一天用个五十次左右，大概一个月一百到三百。 但你如果说二十四小时跑任务，而且这个任务复杂，一个月呢，可能是五百到两千，极端情况下甚至可能跑到四万多。所以一句话啊，看个人需求，不要去盲目跟风。那收回盘面， 今天缩量两千五百亿，四千五百多家上涨，科技股呢？全线普涨，那下午我们踢掉了 ai 应用，尾盘低息了，绿色店里明天怎么办？两点给你讲清楚。第一， 大盘继续看多，目标就看四幺五零附近，今天的增量资金还没有完全进场，那这个位置啊，需要一根阳线去提提气，明天继续看涨。第二，板块会出现分化， 今天零涨的是硬件科技，更多的是因为跌多了反弹修复，涨的太多了，明天容易分化。那接下来重点看算电斜头和 ai 概念，等主线涨起来了，再回头低吸金属原材料。点个关注，具体操作直播间讲。

现在这龙虾热的有点过分啊，必须得吹吹凉风降降温了，因为这龙虾风暴过后留下的可能全是坑！ 现在有多疯狂呢？甭管是大厂小厂还是个人，都在扎堆冲进来抢流量、抢入口、争客户，卖 taco， 据说还有人就靠着上门装龙虾，几天就赚了几十万，好像是沾着这龙虾的边就能躺赚了，都恨不得把这波红利给嚼碎了吞下去。但是这看似火热的流量背后，可能全是悬而未决的问题。 再次提醒想用龙虾的朋友，必须得谨慎。首先这效果就是个坑，这龙虾再牛啊，后边也得有大模型的支撑，没有高质量的大模型打底，那龙虾就是个空架子， 执行个简单指令都会卡壳，做复杂操作，那是各种包错，用户花着时间花着精力折腾了半天，最后发现了没啥用，您说这是不是觉得自己上当了？那到时候骂的不是龙虾，是所有干这事的人。 其次，安全漏洞也是坑，龙虾城操作路由器，读写文章、跨应用操作，相当于是把设备的大门全给打开了。现在大家都忙着赚流量钱，有谁真的花心思做安全防护了？ 数据泄露、恶意攻击、隐私被盗，这些问题一旦爆发，那全行业都得跟着翻车，将来有再好的应用，估计也没人敢用了。 还有就是隐形费用的坑，现在很多人喊着免费装龙虾，看似是解决了普通用户不会装的问题，可后续呢？模型调用要花钱，三力支持要花钱，出了问题要维护还得花钱，所以免费只是引流的幌子，最后还是把成本转嫁给了用户， 这套路玩的挺溜啊。更可笑的是，人家这龙虾本来就是开源的，初衷是技术交流，共同开发，结果到了咱这，直接就变成了盈利的工具。一个个拿着开源的东西赚的是盆满钵满，甚至还搞出了各种付费的套路，这吃相是不是有点难看啊？人家又会怎么看我们呢？ 现在所有的玩家都在抢龙虾的流量，可这流量他终归有耗尽的一天啊！这几年这 ai 应用不是你方唱罢我登场吗？那靠别人的开源工具赚快钱，那永远都只能寄人篱下，明天人家改个协议，或者封个接口，或者干脆就不跟你玩了，那所有玩龙虾的都得傻眼。 所以啊，别再盯着眼前的流量红利了，开发出自己的龙虾，掌握核心技术，把安全防护、产品体验都给做好了，这才是长久之道。 靠别人的东西只能赚一时，靠自己的东西那才能赚一世。好好琢磨琢磨为什么我们做不出龙虾来吧，这才是正经事！

有人设置了一个任务，让 open klo 每隔几分钟帮他查一下时间，一觉醒来，账单来了二十美金，就查了个时间，这不是个案啊。 open klo 本身是免费的，但它运行是需要调用 ai 模型的，而 ai 模型是按 talk 收费的。 说一句话，他思考一次等于几百个 talk， 他 执行一个复杂的任务，几万个 talk， 甚至几十万个 talk。 有人用了两天花了三百美金，有人一个月烧了一点八万块，有人让他帮忙整理邮件，一次对话消耗了十三点六万。 top 什么都没干完，钱先没了。所以，到底是谁在赚钱？全世界数百万人都在免费的养龙虾，但是 a 建成，每一次思考，每一次执行任务背后都有人在收钱。 entropyclot 啊，在搜， openai gpt 的 公司也在搜， google gemini 的 公司也在搜。黄润勋说了一个数字啊， openclot 执行任务消耗的 talkin 是 普通 ai 的 一千倍。那一层人话就是，这场养虾的热潮， 是 ai 公司有史以来最大的一次集体涨收入。那中国用户怎么破局呢？当然了，中国用户是最会省钱的。第一招就是换模型， tip six 成本是 clod opo pass 的 六十分之一，同样的任务便宜六十倍。第二招，本地部署一台 mac mini m， 四二十四小时运营，每个月电费不超过二十块钱，一次性买一段，永久免费。第三招，白嫖。 open clob 官方把 timi 二点五设为默认免费模型啊，有一定的额度，然后你就可以白嫖一点基础的额度。聪明的人已经把月消耗从三百美元降到了二十美元以内。所以养虾这件事情，本质上是一场滔天消耗的生意。 养虾的人是用户，喂食的人是 ai 公司，饲料是 talkin， 买单的是你啊。唯一的问题是你知不知道自己在买单，以及有没有办法让自己少买一点单。如果你再用 open call 或者打算用啊，第一件事情不是学怎么用，是先搞清楚 怎么不被它悄悄烧钱。这坑我踩过啊，想了解的评论区告诉我，我单独出一期怎么把 talkin 的 费用压到最低。