96token为什么要付费

注意了，普通人先不要着急去小龙虾，省的钱没赚到，还搭进去发现一座金山，最安稳赚最赚钱的不是挖矿工人，而是卖铲子的。开矿的这条视频带你来盘一盘，哪些公司是开矿的，哪些公司是卖铲子的。 现在这个龙虾的基础加上硬件安装费用，固定的支出，大概小半左右可以搞定。但这些不是最重要的，它最大的开销是以这个透坑为计分单位的中文每个字消耗一到两个透坑，每次这个龙虾启动都要消耗数千到数万个。 有的网友实测过，一天花了四百块，也有六个小时花费一千二的。还有的开发者因为产生了一点八亿的这 token， 产生两万两万多的这个账单，他这个具体的收费要看你这个预算的复杂程度。这提供这个 token 的 相关服务的公司主要是 ai 大 模型企业，比如说 oppo、 oppo、 谷歌这些公司，国内也有啊， 这些是属于卖铲子的。而这些大冒险公司又要向底层的算力公司付费，算力公司就是属于开金矿的。搞清楚了底层逻辑，思路也就清晰了，哪些更有价值，哪些能够长期获益。所以说我注意周五的时间我就讲了，不管什么龙虾鲍鱼，背后都是算力在支撑。关注我，分享更多的种子逻辑！

token 出海是什么意思？我们一起来看一下，先和大家讲一下什么是 token。 token 其实就是 ai 服务的一个计费单位啊， 既然是计费单位哈，我们通俗的来讲，就换成英文单词或者是中文的这个汉字，一个 token 大 概等于零点七五个英文单词，或者约等于一点三五个中文汉字，每个国家都有，每个国家的这个语言和文字是大家是不通的啊，那么最公平 最公开的一个方式呢，就把这个文字呢转换成 token， 比如说你问 ai， 今天天气怎么样啊？这么简单的一句话，那么 实际上呢，会对 ai 来讲哈，它就是变成了若干个 token。 那 么 ai 回答你啊，今天的天气晴啊，这个温度是二十度。回答出来，这个文字呢，也是转换成 token 啊，不管你送哪个国家的这个文字都一样的，都转换成 token。 token 出海这个词听上去好像很高大上，其实是什么意思呢？其实就是让外国人，让鬼佬来用中国的这个 app， 用中国的这个大模型，用中国的 ai 服务，这个就叫 token 出海。 第一啊，我们先说一下模型层啊，什么叫模型层，就是呃大模型层面的啊，然后呃它的体现形式，可能是 app， 也可能是提供这个 api 的 这个接口啊，就直接地卖 token， 也就说直接赚鬼佬的钱，可能是包月包年啊，怎么样的 直接面向鬼佬来提供这个 ai 服务的啊？我列了这五家，一家 mini max， 它是呃港股的龙头啊，全球的。这个钓用量呢，应该是第一，海外的收入就是占比了百分之七十几啊。 第二呢是呃制服 ai 啊，它是面向东南亚和中东比较多一些。第三呢是 kimi， kimi 就是 月字暗面啊，它的这个优势在于它的这个长文本的这个模型啊，在海外还是很受欢迎的，并且它海外的这个收入也超过了国内。 第四个呢是 deepsea 啊，大家很熟悉啊，用，而且只有 open ai 的 大概十分之一左右。第五个是昆仑万维啊，昆仑万维有一个叫天宫大模型，这个海外的这个收入占比也是逐步在提升的， 这是模型层啊，模型的背后是什么呢？是算力啊，就在背后提供算力的啊，比较核心的我列了这三家啊， 第一，宏博股份，它对应的是这家啊， minmax， 它是 minmax 的 这个独家的这个双利提供商，而且呢，在那个美国，呃，有自建这个数据中心啊，打算这个海外做交付。 第二呢是手足在线啊，手足在线对应的是这个智普 ai 啊，是智普 ai 背后的这个算力提供商。第三个润泽科技啊，这个呃是字节的这个核心的这个算力合作伙伴啊，呃，主要主打这个东南亚的算力项目， 还有一些做呃，跨境的这个算力的啊，火烈了这四家，其中网速科技呢，是做全球的这个 c、 d、 n 加速的，并且它也有做这个边缘计算。中北通信主要是呃海外算力和这个跨境网络两个布局啊，服务于这个东南亚和中东的一些模型出。海 利通电子呢，主要是跟英伟达做一个合作哈，然后呢，自己呢，布局这个国内和东南亚的这个算力的这个租赁。回到最开始的这个标题哈，电力加算力 token 出海啊，因为中国的这个电力呢，相对来讲是比较便宜的，那我们的算力呢，是比较厉害的， 所以呢，这个在背后做支持，我们就可以 token 出海。很多人搞不懂 token 出海是什么意思，因为有不少媒体把简单的事情复杂化，显得自己高深莫测，其实 token 出海就是这么简单，我们下期见。

国家超算互联网今天宣布送每人一千万头肯，听起来是不是挺多，但我劝你别高兴的太早。很多人对这个一千万没有概念，觉得是一个天文数字。但 openclaw 呢？不单单是一个聊天机器人啊，他是一个开源的 agent 框架，你发一条指令，他不是给你回一句话就完了？ 还要拆任务、读文件、调工具、搜网页、纠错、重试，每一步都在吃 token。 一个看起来很简单的帮我整理今天的邮件，背后可能就是五到十次的 api 请求，每次还得把整个历史对话重新发一遍。 更隐蔽的是， open globe 每条消息默认触发四到五次的后台调用，生成标题、打标签、推荐，后续问题你看不见，但是 token 在 跑，光系统提示词就能占上万个 token， 并且它实际跑起来是什么情况呢？一个活跃的用户，每天既能调用，就能烧掉五十到一百万 token， 一 千万不优化的话， 顶多能撑三到五天重度使用呢，一天可能就见底了。你如果要再挂一个知识库，上传十万字的文档，默认情况下，每轮对话都要把文档塞进上下文。 token 消耗是指数级的往上走。所以在我看来，这一千万的 token 本质上就是一张体验券， 不是长期饭票啊。国家队给了你一个零成本试错的窗口，两周时间够你摸清 agent 到底能帮你干什么，哪些场景真的能跑通。但是如果你真的要把 openclaw 当成数字员工长期用下去，你得会做 token 的 管理， 关掉后台，无用调用分级配置模型，定期压缩上下文，这些才是省钱的真功夫，免费的 token 呢，会花完，但花完之前你应该搞清楚的是，这东西对你来说值不值得续费。

一个例子你就能明白 token 是 什么，你把 token 理解成电话费，那么公用电话亭打电话是免费的，也就是我们日常使用的豆包 tips 这种开源大模型的 app 和网页端。但是你比如说你要在自己手机上打电话的话，首先你得你得安装一个电话卡吧，全网通电话卡的话，你可以把它理解为安装 openclock， 那么你需要给 openclo 装一个模型进去，也就是说你理解成你要给你的电话卡选择一个运营商，那么这个运营商你选择的是移动电信还是联通，那么也就是说你的大模型选择的是豆包 dipic 还是千万这些。 这时候你在手机上打电话都是计费的，所以要收费。很多人不明白 tok 为什么要收费，是因为你现在在你个人设备上使用，你可以把它理解为在自己设备上使用或你公共电话亭打电话免费，而我们手机上打电话是要收费的， 大家就可以这么类比的理解，只不过打电话运营商是按分钟收费的，而大模型是按 token 收费的，那么你这里的 token 就 可以粗浅的理解成字数。

号称二十四小时免费员工，结果下来一个月比雇两个大学生还贵。最近后台一堆人跟我吐槽 open clock， 就是 那个大龙虾，聪明是真聪明，携带码也还 ok， 但是烧钱是真的烧钱，跑个任务偷开账单，直接原地爆炸。 为啥会这样呢？因为大龙虾有两个致命的缺陷，第一，金鱼记忆大模型，没有脑子，全靠把历史对话一股脑的塞进 promet 来假装有记忆。所以任务异常，上下文异常，这货就疯狂的重复发送相同的信息，偷客的账单呢，也直接起飞。 第二呢，信息污染，跑个事要命令呢？返回了五千托克的报错解锁代码呢？又呼上了两千托克。这些垃圾信息呢，塞进了上下文里，真正有用的信息呢，不到百分之五， 所以就会越跑越慢，越跑越贵，最后直接给你整破产。那怎么办呢？今天给大家推荐两个神级的死 q 神器，一， cloudmail。 这个玩意用了一个渐近式的三层解锁，先给你个超经典的目录，需要的时候才拉时间线，最后才按需加载完整细节， 把百分之九十的废话呢全部挡在了外面， token 呢，直接省掉了十倍。第二个神器呢， open viking， 火山引擎，开源的怪物级的项目。它彻底摒弃了传统的 r a g， 首创了文件系统范式，把龙虾的记忆资源技能全部变成了树状的结构，就像管理电脑硬盘一样，用路径就能管理所有的 ai 大。 最狠的是什么呢？支持 l 零 l 一 l 二分级加载，龙虾之间交接任务，再也不用传全文了，直接传一个路径，指真需要什么，自己顺藤摸瓜去取，又省了百分之九十六的 top。 别以为我在吹牛。官方实测数据，接入 open wiki 后， opencloud 任务完成率从百分之三十五飙升到百分之五十二，输入的 top 成本呢？断崖式的下降了百分之九十六，这个数据直接炸裂了。 所以兄弟们，如果你还在为 a p i 账单心疼或者被健忘的大龙虾折磨的死去活来，赶紧去 get 上扒一扒这两个项目。当然我也会把这个地址放在评论区，大家也可以在评论区说一说你的大龙虾到底有多费钱。

赛博龙虾彻底火了，短短几周内， openclaw 这个智能体在 github 上狂揽超二十六万颗星，单周访客直接突破二百万，一跃成为 github 历史上增速最猛的项目之一。腾讯、阿里三六零、小米连夜推出部署服务，腾讯楼下更是大排长龙，挤满了想小龙虾的男女老少。 看这势头，你是不是已经心里痒痒，准备立刻开稿让 ai 替你上班，自己从此躺平了。那么代价是什么呢？ 我来给你算一笔账啊！首先，这只虾很挑食，需要特定的硬件，本地部署 openclaw 需要专门的设备， mac mini 二手最便宜的也要四千多元，作为一个普通人，大概率是没办法自己安装，那现在二手平台上门安装价格在二百元左右，还没开始大几千就已经花出去了。 觉得本地贵，想要租云服务器，阿里云六十八元每年，腾讯云九十四点八元每年。听着好像是很便宜，但那只是低保套餐，想要让 opencloud 真正创造价值，后续的投入就是个无底洞。 养龙虾的大头是在 token 消耗上。作为 ai 智能体， openclaw 在 完成指令时需规划、执行、验证等很多步骤，每一步都需要调用大模型，这直接导致 token 的 消耗成指数级增长。例如完成一个文件整理任务，可能需多次调用模型，累计消耗数万甚至数百万的 token。 一位网友在社媒上分享了他被 openclaw 抽干钱包的经历，他设置 openclaw， 每三十分钟检查是否有代办任务，一夜之间系统自动执行了约二十五次请求，一觉醒来后莫名损失了十八点七五美元， 这不是孤立，有人让 openclaw 每小时抓取新闻进行汇总，不到二十四小时就消耗了二百元的头啃。按照这种消耗速度， openclaw 可比雇用大学生给你干活贵的多了。作为一个 ai 工具，贵还不只是龙虾的唯一问题，你还得时刻小心它的幻觉所带来的隐形成本。 一项安全审计限时 open cloud 的 整体安全通过率仅为百分之五十八点九，在意图误解与不安全假设这一维度上，通过率甚至为百分之零。此外，由于部分饲养人给 open cloud 的 权限很高，很容易发生黑客攻击、信息泄露的风险。 已经不止有一个小龙虾饲养者表示使用 open cloud 时发生了错误，出现删除几百封邮件、清空项目文件夹等问题。工信部也发出安全预警，指出 open cloud 部分实力在默认或不当配置的情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。 以 open club 为代表的这股技术潮，是 ai 从聊天机器人向数字员工进化的重要尝试，其背后有风险资本对新色到的渴望，有云厂商对算力落地的布局。然而，生产力的飞跃都是需要建立在安全与效率的平衡之上。 对于大部分人来说，还是算好成本与风险，冷静一下再决定要不要养殖吧。你的龙虾烧钱吗？欢迎一键三连留下你的评论。

买了一堆 ai 工具，钱花了，时间耗了，循盘半毛没涨。哈喽，大家好，上周咱们讲了海外买家在用 ai 筛选供应商， 那这一周呢，我重点会帮大家避避坑。最近养龙虾炒的非常火，还有很多外贸老板买了 ai 工具没有效果，那今天我把 ai 工具这个坑拆透，直接上干货啊！最近养龙虾炒的非常火，就是 open clock， 呃，很多外贸老板跟风入局了，还有人买了一堆的类似的 ai 工具，钱花了，时间耗了，循环半毛钱没讲。今天就拆透这两个大坑，重点讲讲 openlock 养龙虾的收费陷阱。 核心痛点，你以为养龙虾误数便宜就划算了吗？大错特错，他的坑全在后续的收费里面，尤其是偷肯的消耗，很多老板根本没搞懂这个收费逻辑，最后亏的嘤嘤叫。先猜养龙虾的核心误区和收费逻辑，先听懂了再决定要不要跟风。 他确实呢，部署极便宜，本地部署呢，几乎零成本，那鱼服务器呢？每个月也是几块钱十几块钱，但这只是空壳成本，真正的大头在 took 的 收费里面。什么是 took 呢？简单说一下， took 就是 各位养龙虾运行的燃料 ai， 每执行一次操作，比如抓取信息、生成内容等等，都会消耗对应的 took， 按实际消耗进行计费，用的越多，花的越多，没有上限。就像你买一个免费的机器，每一次啊， 机器都要单独的买油，而且油还很贵。更坑的是，养龙虾作为智能代理，完成一个简单的获客任务，要经过多个步骤的推理，每一步都要偷啃，也要调用不同的 ai 工具也需要偷啃， 比普通 ai 工具费十倍都不止，一旦呢，自动化流程失控了，单日的 to 肯消耗就能超两百美金，月度成本呢，轻松破几千都可以。所以对于我们做 b to b 的 外贸人来说呢，呃，有点巨坑，而且他根本适配不了，例如我们做的阿里国际站，独立站和 ai 的 搜索规则，花了钱也拿不到循环。 再说说 ai 工具的误区，不是工具没有用啊，是你没有适配平台规则。阿里的 ai 采购 a 准呢，只认平台自带的诊断工具，独立站的爬虫只会认 seo 合规的内容， 那么接下来避坑的实战法照做，不亏啊。第一呢，如果你是阿里国际站的用户，不要用第三方的工具，直接用平台自带的 ai 诊断工具一键进行检测，关键词产品页面问题自动深层优化。建议， 这个是在呃，三月初的时候，我们跟阿里国际的 ceo 有 沟通过，呃得到了信息，他们会大力的去发展符合阿里规则的这一种 ai 工具， 他们不断的整合啊，当然我也给了很多的意见，各位可以留意最近的点供。第二呢，如果你是独立站的用户，用轻量的 ai 工具，正符合 seo 规则的薄壳内容，适配 ai 的 爬虫，不用复杂的部署。 第三，如果是外贸业务转化端的问题呢，用 ai 工具做买家的背景调研，特别是商业背调，然后深层定制化的邮件，当然不是邮件模板群发那种啊， 这样子买家才会有高概率愿意回复，这是老班的提醒。养龙虾部暑呢，现在是比较便宜的，但是 top 呢，巨贵，收费呢，比较坑，不是特别适合现在的 b to b 外贸。呃，还有我们做独立站跟国际站的同学。另外呢，千万别跟风去交学费， 我们先把基础的 ai 工具用好才是关键。评论区回复 ai 工具老班准备了外贸 ai 工具避坑的选型清单，线下课程呢，我会拆解更多的 ai 避坑技巧。好了，现在我要出发去意大利了，下个视频再见。

家人们最近全网都在养龙虾，但你绝对想不到，这场跟风背后，是一场百亿级蒜利市场的抢滩大战。腾讯、字节、百度、华为、小米，还有海外顶流大厂集体下场，甚至免费帮你装虾，教你养虾，他们真的是闲得慌。当然不是， 这背后全是算力争夺的狠活，每一步都在算计着真金白银。先快速搞懂，这龙虾不是吃的，是名叫 open cloud 开源 ai 智能体，图标是红龙虾，网友才细称为养龙虾。他本质就是个数字打工人，能自动办公、写文案、编代码，用的越久越懂你一人一虾就能翻倍体效。 但重点来了，这只龙虾是个不折不扣的算力吃货，他每动一下，每执行一个指令，都要疯狂调用大模型 a p i， 吞掉海量 token。 而 token 的 背后，就是源源不断的算力消耗云存储需求， 每一分消耗都是大厂能赚的钱。以前互联网大厂拼的是流量抢用户，现在 ai 时代来了，竞争的核心不再是流量，而是算力和模型生态。爱美咨询数据显示， 中国智能算力规模二零二五年已达一千零三十七点三 f lobes， 预计二零二七年超两千 e f lobes。 算力已成为 ai 时代的核心生产要素和竞争壁垒，谁能掌握算力消费入口，谁就能垄断下一个百亿级赛道。大厂免费帮你装虾，教你养虾，是最精明的布局。 他们免费铺用户，就是为了培养你的使用习惯，成为算力的长期消费者。算力租赁、云服务、大模型、 api 付费，每一项都是可收入的真金白银。养龙虾的热潮不是一次简单的技术跟风，而是 ai 产业从技术探索到商业落地的关键转折点。 从 chat gpt 横空出世，到 opencloud 全民爆火， ai 的 发展早就超出了我们的想象。如果说之前的大模型只是 ai 产业的热身，那 ai agent 的 到来就是算力时代的正式开战。大厂抢的不是小龙虾，是算力市场的话语权。所以， 别傻傻地跟风去养虾了，第一批搞付费安装养虾的人已经开始布局付费卸载了。这场百亿算力之战，入场券从来就不是你的电脑，而是你的认知。

什么是 token？ token 是 大模型里面的一种货币吧？可以这么说啊，当我们使用一个大模型的时候，我们给大模型一段话， 他并不是把这一段话整体处理的，他要把这一段话分成啊，一一系列的单词吧，这种有含义的单词，那他把它分时之后，再把它这种单词给他向量化，进行后面的处理啊。 那为什么需要是要用一个 token 来进行一个计费呢啊？现在很多官方的模型都是通过 token 来计费的，那是因为我们使用这种模型，它每次的任务啊，简单的， 复杂的，他都不一定啊，有的任务很简单，有的任务很复杂，所以说你按次数收费是不太合理的，最好的也是最好衡量的一个。嗯， 收费呢，就是按量付费，也就是说按到按你的 token 的 数量来收费，这个是很多官方的大模型统一的计算方式，他会把 啊收费分成四部分，一个是输入的透杆数量，一个是输出的透杆数量啊，然后还有缓存的读写和存储这四部分啊，构成你的一个收费的价格体系。

今天，一个消息悄悄出来，但我觉得它比很多头版头条都重要。国家超算互联网突然宣布，面向所有 openclaw 用户，限时两周，每人免费送一千万 token。 养龙虾的朋友看到这条消息，大概是这个反应，什么？国家队开始支持养龙虾啦？ 这是什么信号？我们先了解一个概念，一千万 token 到底值多少钱？ token 是 大模型思考和说话的最小单位，你说的每一个字， ai 回的每一句话，背后都是 token 在 计费。 一千万 token 是 什么概念？按字来算，大概能和 ai 进行，相当于写几十万字长篇小说的对话量。那这些 token 值多少钱呢？取决于你用哪个模型。你要是用 chat gpt 那 个级别的 gpt 四 o， 市场价大概是每百万 token 三四十块钱人民币。一千万 token 换算下来差不多三四百块。 用国内像 kimi 这种主流模型，均价也有十几块，一百万一千万也得一两百块。就算是目前国内价格最能打的 deep seek， 也要两三块钱。一百万一千万 token 折合二三十元。 也就是说，这次免费送的东西，市场价从几十块到几百块不等，取决于你用什么模型去类比。同日，国家超算互联网还顺手公布了续费价格，零点一元每百万 token， 这个价格是什么水平？比目前国内最便宜的主流模型还便宜一半都不止，比国际主流模型便宜了几十倍。 但我想说的是，这件事的意义根本就不在那几十块钱上。打个比方你就懂了，当年国家要推广新能源汽车怎么干的？直接把补贴砸下去，买车给钱充电免费，高速路不收费。那个时候你说买电动车是因为省了几千块吗？ 不是，是因为国家在告诉你，这条路是对的，跟着走就行了。今天国家超算互联网送 token， 逻辑一模一样。 国家超算互联网是什么？是国家部署的顶级算力基础设施，全国最强的一批超级计算机都在里面，是货真价实的国家队。 这支国家队今天选择了用手里的算力去主动喂养 open claw， 等于是在用行动告诉所有人，智能体这条路，国家看好，国家在背书，国家要推，这对企业和开发者来说，信号意义远大于钱的意义， 你可以放心去用，放心去投。政策的风向已经非常明确了。上一个有同等信号意义的事件，是政府工作报告头一次写进智能体三个字，这一次是国家算力基础设施直接下场书写。那这件事对 a 股有什么具体影响？ 从产业链角度可以拆成三层来看，最直接的那一层是算力基础设施。国家超算互联网背后是一批超级计算机中心，这些中心的算力扩张、设备更新、国产替代，都是看得见的硬需求。 中科曙光作为国家超算中心的核心设备提供商，可以说是最近这条产业链里距离政策最近的一家公司。 浪潮信息是国内服务器龙头，超算互联网的规模扩张，意味着服务器需求持续放量。 韩五 g 和海光信息在 ai 芯片领域深耕多年，超算国产化趋势下，国产 ai 芯片的使用比例只会越来越高。中间这一层是大模型和 ai 平台，国家超算互联网送 token 用的是自家算力去跑大模型， api 掉用量增加，意味着整个模型生态的活跃度提升。 科大讯飞长期深耕政务、教育、医疗的 ai 应用场景，这些恰恰是国家主推智能体落地的重点领域。昆仑万维在 ai 大 模型业务上持续加注 agent 生态的活跃，对它们的调用量也是实质性利好。 最后这一层是下游 ai 应用公司， token 成本大幅降低，等于降低了整个 ai 应用开发的门槛。金山办公的 ai 办公助手、用友网络的 ai 财务系统，这些有大量企业客户的公司，会因为 ai 使用成本下降而加速推广。 当然，冷静看这件事也有一些值得关注的地方。超算互联网的 token 是 限时两周免费，用完了之后能不能真正培养出稳定的付费用户群体是关键的考验。 另外， token 价格战的持续，对大模型公司来说是把双刃剑，用量上去了，但眉笔收入也薄了。所以这件事利好的更多是上游算力硬件，而不是中游的模型公司。但最关键的一句话就是，国家下场了，方向定了，剩下的只是时间问题。

今天我给大家讲讲谁才是真正的烧头肯在赚钱。别看全网都在吹这个 open call， 真正用量大的背后闷声发大财的其实就是那种那么几类人， 别刷那些一键支付的视频了，洗洗睡吧。大部分人的话，烧头肯其实是在给自己烧纸，说的比较难听啊，烧的是创业梦，真正月入百万的大佬，他跟你玩的根本不是一个东西 啊。今天我就用 ai 做个图给大家拆解一下。第一类就是灰厂老司机吧，就是搞灰厂和内容工厂的，这种人最简单粗暴，他用 ai 批量生产这种深夜情感故事，或者大哥点点关注发财关注我。 只要转换率够，那种头肯费用对他来说算个屁。记住， roi 就是 投资回报率只要大于一的话，那个头肯就是印纸的钱，他们买头肯基本上跟买打印机纸一样，不心疼。 第二类就是我，我称之为大模型，偷师学艺派，表面上他们说在自研国产之光背，背地里天天吊什么 jimmy 呀啊 grog 啊，接口去为那个模型用顶级的老师训个廉价的徒弟，然后去割垂直行业 啊，其实也不叫割韭菜吧，他这叫智商降维套利费点钱，但真能忽悠 啊。当然互联互联网上我也不能瞎说太多，懂的都懂，谁叫我们遥遥领先呢，对吧。第三种 p o d 呃，现在比较火的就是 print on demand， 这种还是挺多的，在美国特别就是 呃客户下个单，或者是自己通过 ai 来定义一些产品，包括这种 t 恤啊，然后客户下单以后我才去印，这样的话会结，减少很少成本，以前请个设计师可能一天磨磨蹭蹭出三张图， 现在调个 api， ai 一 天吐个几千张印在 t 恤马上拿走。在这种他们眼里， ai 不是 什么人工智能， ai 是 一个不交社保不吃午饭还不会呃改稿子跟你辞职的这种劳力。这种人其实是现在的一种新的商业模式，而且很快 啊。还有一个就是商业演技派了，我觉得最搞笑的是帮搞 ai 传销骗投资人的这路数。想起我之前的去一个叫做未来云，我也被坑了，当然我是给他们面子， 就是大家也经常看到几千个人就是几千个手机啊，几千个 mac mini 啊，翻那刷单演戏啊。现在艺人公司基本上也是这样的，整一堆 a 证的脚本托管烧的飞起，其实是演给 vc 和这种个人投资人看。 呃，这头更烧的不是算力啊，实算的是演技，是 ppt 的 灵魂。然后就是这种燃料区嘛，所谓燃料区就是 就是我们普通的韭菜吧，普通人就包括我自己在内。业务闭环没没影呢，当然当然，我自己公司是有业务闭环的。然后，然后天天被博主忽忽悠配置什么 open club 啊，然后把自己呃绕晕在环境配置里面。呃，烧头肯 其实没没多大用。你以为你在创业，其实你是在给 ai 行业捐款。当然呢，你自己某种意义上讲你自己，你像我做个 ppt， 做个这种视频，其实基本上你用免费的工具去做做都可以。 所以呢，基本上可以这样说，我不骗穷人吧。然后下一期我可以给大家讲讲啊，这种算成本如何？就是什么情况下你自己去租机器，什么时候直接调别人 api？ 这样的话你对自己的商业逻辑也有一个很清晰的认识。那种一天开发一百二十个软件的，然后投的公司，你觉得你信吗？你觉得开发一个软件丢出去直接就能挣钱吗？我从来不这么认为。

一九五六年，美国人发明了集装箱，在那之前，全球贸易的成本一半是装卸费。集装箱一出现，世界变了，货物被标准化，运输成本暴跌，全球贸易爆炸。今天 ai 时代也出现了一个集装箱，它叫 token。 很多老板听到 token 只当技术名词，但如果你是做生意的，你要看到的是，这是一次电力的重新定价。 什么是 token？ 简单说就是 ai 处理文字的技能班位。你问一句话，写一段代码，生成一份报告，背后都在消耗 token。 重点在于， token 可以 被计量，被计费、被出口。这就像集装箱，把原本难以交易的智能服务装进标准化容器，从此脑力可以像货物一样卖到全球 来。算一笔账，一度电直接出口大概卖零点五元，炼成铝定大概卖一点五元，翻三倍。如果拿去跑大模型推理呢？ 一度电大概能产出五百多万。 tokyo 按国内模型定价算，可以卖到十一元，十一元是直接卖电的二十二倍。如果按 open i 的 价格算，将近四百元， 七百八十五倍。你看到中奖了吗？同样是一度电，换个皮价值差几十倍上百倍。这不是能源生意，这是算力生意，是标准化的脑力出口。更关键的一点，电不能装箱，但 tucker 可以 跨国流动， 不用电网，不用特高压，不用对方国家批准，只要一根网线。印度创业者调用中国 api， 背后是甘肃的风电，青海的光伏在转电没出国，钱出国了，这才是结构性机会。 很多老板问， ai 这么卷，价格都打烂了，还赚什么钱？你要明白一件事，现在的二十二倍，不是天花板，是价格战的结果。美国把价格毛在高位，中国用工程能力把成本打下来。一个负责教育市场，一个负责规模收割，这就是新的全球分工。 真正值得你思考的，不是模型谁更强，而是在这个时代，你是卖店的，还是卖 token 的，是卖原材料还是卖标准化能力。 所有产业都会被 token 重构，教育变成按 token 计费，客服变成按 token 计费，编程变成按 token 子计费，营销、法务、设计、咨询全部变成可计量的智能服务。一旦被计量，就可以规模化， 一旦规模化，就会诞生新的巨头。生意的本质从来没变，谁掌握标准，谁赚溢价，谁只卖原料，谁被压价。 一九五六年，集装箱改变了全球制造业。二零二六年， taco 正在改变全球脑力市场。电力过剩不是问题，算力过剩才是机会。美国把 taco 价格炒上去，中国把 taco 成本打下来，悉数东算的战争才刚刚开始。 如果你是老板，现在真正该问自己的，不是要不要用 ai， 而是你能不能把自己的行业装进 tokyo 里卖。

talken 出海真正的机会，结论先行就是北美电力，那最近 talken 出海话题比较火，所以说呢，就跟大家讲一下这个什么是 talken 出海，以及背后是电力的这个核心逻辑到底是什么？ 在套根出海之前呢，我们要去讲一下这个过去一个工业商品啊，它在全球范围内流动的一个过程，是吧？就比如说我们过去讲 made in china 啊，有一个这个东西啊，它在中国制造了，说那制造的时候呢，它会有背后的要工业用电啊，它背后呢会有中国的一些原材料，以及会有些其他的一些这个乱七八糟这个东西，生产这个商品， 生产这个商品之后的话呢，然后呢它就会这个用运输把它运输到国外，是吧？那运输的过程呢？还得有这个船呐、飞机啊等等乱七八糟这个东西运到海外 是吧？那海外的话呢？还有这个销售环节，有些东西还有海外的这个二次包装啊，甚至呢很多有些东西呢，它可能不是最终的工业品，它可能还有海外的这个二次加工，是 吧？等等等等，然后呢最后再把这个东西变成一个成熟的商品，然后呢卖给了这个老外啊，然后呢老外呢再把钱啊给打回来，是吧？这个是过去传统的一个这个 made in china 啊，这个一个商业模式是吧？那什么叫 talking 出海呢？ talking 出海其实 其实非常简单啊，比如说一个老外，他用豆包是吧？他提了一个需求，让豆包帮他去做一段视频，生成一段文字等等，他把这个需求的话呢，就提给了这个国内啊，就通过网络直接传回来了， 假设豆包，是吧？然后呢经过一系列的这个计算，那背后的话呢，可能需要这个国产的这个算力啊，然后呢这个以及需要的各种的这个电力啊，以及其他的各种各种的这个零部件的一些东西， 然后呢进行了一顿计算啊，算完之后的话呢，他会生成个结果，可能是一段视频，一段文字啊，然后呢就直接给了这个老外，是吧？首先呢中间这个传输环节呢，他只用一根这个网线就够了，跟过去的这个传运的话呢，这个成本就完全不同。 然后呢在境外的话呢，他其实也没有什么销售环节，没有什么包装环节，也没有什么二次加工环节，所有的这个生产可以说基本上是百分之百是在境内完成的，以前的话呢，在境内可能也就完成一个百分之六十到七十左右吧，啊，就大概是这么一个情况， 这个时候呢其实就说明了在这个境内，然后呢把这个做通过大模型去做计算，是吧？你的整一个的这个供给啊就出海了，就是它是供给全球的。是那这个时候的话呢，所有的相关的上游的算力啊，电力啊只用在本地发生就行了， 就真正利好是什么呢？就在全球范围内来说的话，利好就是有有本地计算能力以及有本地大模型的这个国家，那一个就是中国，那另外一个的话呢，就是只有美国了。我们现在其实真正机会为什么是电力呢 啊？因为以前的电力的话呢，他是生产一个东西，然后呢把这个东西运到国外去等等，他很多时候的电力消耗是要在海外发生的。那现在整个 ai 的 百分之百的这个计算过程啊，或者说百分之九十九的这个过程，是吧？他其实都是在这个境内去消耗电力的，那我们就可以看一下啊，这个中美的一个电力的这个差别。 中国的话呢，大家也知道是一个这个工业大国，所以说中国的整个工业用电量的话呢，他是一个就建设的是非常超前的。中国大概在二零二五年，一年的话呢，大概工业用电大概是七亿度电，是吧？居民大概是三亿度， 总共的话呢，大概是十亿度电的一个一个规模，是吧？那我们现在讲的是美国啊，这美国的工业用电才多少？美国的工业用电大概才五千到一亿度电啊，因为美国就不是一个工业大国。 那大家也知道现在现在全世界是吧？这个大模型能力最强的啊，就是这个肯定就是美国我们讲的 tokken 出海，不仅是中国的 tokken 出海，我觉得更重要其实是美国的 tokken 出海，那就说美国未来在 ai 时代，我们所有的大模型，大模型背后生产了很多很多东西，是吧？以后会有个单词叫 made in usa， 到二零三零年整一个 ai， 这个电力需求大概是多少呢？就目前的预估啊，目前预估大概起码大概就是一个五千到一亿度电的一个新增的这个需求，是吧？那美国现在大概也就五千到一亿度的工业用电，那就说在未来的这个几年过程当中，是吧？美国的整一个工业用电的规模，是 吧？那如果比如说把五千到一亿度电了，是吧？那你再额外的去增加这个五千到一亿度电，是吧？其实你整一个增量，其实没有说这么的，这个没有说这么的夸张， 是吧？但是五千到一亿度电，中国五千到一度，美国五千到一度，所以说对于未来的整一个的这个电力的这个建设，在未来几年的这个速度是非常非常快的，是吧？因为中国的七亿度电也不是一年、两年、几年之内完成，它是过去这个二三十年整个工业化的这个过程慢慢慢慢积累起来的，就是未来的这个结论就是 talk 出海，就是中国和美国的整一个大模型，以及大模型背后的这个所有的一些零部件，包括算力的零部件，包括电力的各种电力设备等等等等，它供应的是全球， 而且不用把这些电力的这个设备啊放到什么？这个就是放到终端的用户那边去，可能是一个非洲人啊，可能是一个欧洲人，是吧？也可能是一个东南亚的这个人，甚至是比说小日子的人，是吧？所有他们对于 ai 的 需求要么就给到中国，要么就给到美国，然后呢？背后所有的这个电力计算啊，这个所有等等等等都在中美发生就行了。 说中国和美国的整一个的这个算力供应链和背后的整个强大的电力供应链，是吧？整个的这个天花板啊，是在在这个 tucker 出海这个逻辑下是在不断被提高的，是吧？因为过去我们认为中国的电力，中国的模型供中国，美国的模型供美国是吧？现在是中美要供全球啊，就说整个天花板是提高的， 所以说呢，这个也背后也代表了整一个在未来一段时间电力的这个投资的这个持续性会更强。而且电力投资呢，还有一个问题，你因为是要去满足未来几年的规划的，所以说很多时候电力在做规划的时候呢，基本上我现在要去做的这个电力的一些规划，它是按照未来几年那个规划提前去布局的。 就比如说我现在建的这个发电厂啊，我是按照未来五年的整一个的这个算力中心去规划的，是吧？就说其实电力建设是领先于整一个的这个这个 ai 的 这个发展的啊，所以呢，就是这个整个五千到一亿度电，它其实真正建设就在未来一年到两年建设就完成了。那美国呢？这个电力建设主要靠什么？主要就是靠燃气轮机， 为什么呢？因为美国天然气便宜啊，美国的这个液燃气的这个很多成本也很低，说美国的主要就是用燃气轮机，是吧？那中国的话呢，其实主要呢就是一个呢是用这个煤电改造，另外的话呢，其实就是用风光储物啊，用风光啊， 然后呢通过特高压的电网电网，然后呢运运过来，甚至现在很多中国的一些算力中心叫西数东算，是吧？其实也就是把这个很多算力中心放到西部离风光这个更近的地方去做这个计算。相对来说的话呢，这个燃气轮机的这个增量未来的天花板会更高。 燃气轮机的话呢，其实整一个全球其实就就这么几家，是吧？就大的话其实就西门子。然后呢美国的这个机翼啊，就是通用电器，是吧？然后呢还有这个小儿子，这个三菱，是吧？其实就在三家龙头。然后呢现在的话呢，这个很多的中国公司啊，他其实也开始慢慢慢慢，然后呢去抢这些公司的这个市场了。 或者说是有些有些中国公司是西门子或者说通用的这个零部件供应商啊，比如说中国有些 a 股上市公司，他是做这个燃气轮机的这个叶片的啊，因为燃气轮机需要这个高温高压，是吧？它这个叶片不能够说是一下子就断掉了。 然后呢这个有些中国公司的话呢，这个就开始自己去切入，有些是做零部件的啊等等等等。所以说这种公司的话呢，我觉得在未来几年这个增长的这个增速啊，首先这个非常确定，然后呢增速也非常高，其实 talk 出来我觉得真正机会应该还是看在店里的。

最近全网都在狂欢，所有人在教你怎么去做 openclaw， 怎么用它来提效，但是我看了一圈，好像很多人只看到了第一层，所以我今天想去讲我看到的一个点就是 openclaw 这一波的爆火，最大的贡献根本不是帮普通人提高了多少效率，而是给全网狠狠的上了一堂 ai 的 付费教育课。 就是为什么我要这样说呢？就是现在很多国内的用户被豆包、 kimi、 元宝这些免费的工具给惯坏了，大家潜意识里面觉得 ai 就是 免费的呀。直到 openclock 刷屏，大家要去折腾安装的时候，才发现有两个绕不开的英文单词，一个是 api， 一个是 tok。 那 很多人都蒙了，原来调用顶级的大模型是要花钱的，而且是花钱如流水，这个认知差被打破其实是最具有商业价值的。那很多人一看别人赚钱呢，所以就想赶紧的把 tok 买了。但是我劝你冷静一下， 我在实际的使用的过程中发现一个很残酷的真相，就是很多人连自己基本的工作流程都没有梳理明白，脑子里面的逻辑就是混乱的，你能指望 jack open 就 能搞出新的花样吗？这可能吗？我觉得完全不太可能，工具再牛他也救不了你。混乱的逻辑 就是你那点花钱买来的 token 真的 全部被浪费了啊。所以说咱们普通人在这波浪潮里面要看懂的是， 呃，什么样的机会呢？就是我觉得要去搞懂一些底层的逻辑。说白了， api 现在呢，就像是给你家在接水管， token 呢，就像是你家的水表。那现在呢？大家要觉得搞 api 很 麻烦，但是未来在买大模型的算力一定会变得极其的便捷，就像我们平时拧开水龙头一样，那自来水 就直接就到了我们的家里面，你用就好了。国内一定会有大量的合作方会把这种基础设施铺好，你接过来一键就能使用。那所以呢，大家也不要被 一时这种 openclaw 这种工具去迷花了眼啊，就是最核心的点是要理顺你自己的工作流，这才是核心的资产。明白算力如水电必须要付费的商业逻辑，我们才能抓住未来的机会。我是王老师，带你做一个清醒的 ai 明白人。

别再跟风养龙虾了，月薪两万都未必养得起啊！深圳千人排队抢闲鱼，五百块能上门部署？看似是香饽饽，实则全是坑呢。百分之九十的人都被欧文哥骗了。 今天一次性揭穿五大误读，避免你花冤枉钱踩大坑，看完少走一百条弯路。你以为所有的龙虾都一样吗？错，装完才知道，有的是全能助手，有的就是一个废虾， 部署方式直接决定体验。百分之九十的人都装错了，本地砖要十万，硬件云端砖只能聊天，托管板被限制，不是所有龙虾都能替你干活的。 来悟读一，权限越高越危险。给龙虾开全权限，堪比是把家门的钥匙给陌生人。 有的人让他整理邮件，结果被结果被批量删光了，关机都来不及，还有十三万台设备被恶意攻击，谷歌美塔都内部分禁。他不是技术不行，是安全漏洞太多了，失控了根本就拦不住。不多龙虾不好用真不是他的错， 他本身是没脑子的，全靠背后的大模型撑着，选便宜的小模型连基本的操作都做不了。选顶级模型呢？六小时就烧一千块啊！月薪两万的人都在哭，本想着 a i t 班的，结果工资全交给 ai 了，养虾都比养娃贵。 误读三，龙虾是成熟的产品吗？大错特错，上线不到四个月， bug 一 大堆， 任务莫名中断，频繁忘事还藏，还藏着恶意代码，普通人装完连配置都搞不定。闲鱼五百块上门部署能火，就是因为门槛太高了，非技术党花几天都装不明白，纯属交智商税。孤独是 不？装龙虾就是老灯吗？别被焦虑绑架了，他只适合有高频重复任务的人，你只要靠创意沟通干活，他对你来说就是一个摆设而已。 养虾要花时间要花钱，懂技术还得防风险，不是人人都适合的。 最后一个误读，龙虾能当主力？记住，它只是一个副驾驶，你才是司机。不懂拆解任务的，再厉害的龙虾也是白搭，不如好好搭建自己的 agent。