家人们这两天有个跟风装 ai 的 龙虾哥们彻底火出圈了,但不是靠 ai 赚了钱,反而是用自己的信用卡先被刷了个底朝天。那当时正在美美刷手机呢,等着龙虾帮他搞自动化的副业。突然,银行的消费预警就弹了出来,你看账单,全是陌生的海外支付记录,从十几刀到几百刀不等,全刷都是他的钱。 这哥们急得跳脚啊,赶紧让自家龙虾去查查是谁搞的鬼。结果龙虾顺着网线爬到他的后台,配置当场就绷不住了,直接弹出一句,你是不是脑子进水了?连 ai 都嫌他蠢得离谱?这哥们为了图省事,把龙虾的远程端口直接绑在了零零零零,更离谱的是,他连个密码都没设, 合着这哥们给人免费搭了个支付通道,你以为这是个例吗?我特别去查了查,专门的网络安全扫描网站数据吓死人。现在全球有两百万个 open cloud 的 智能体,就这么大摇大摆的暴露在公网上,每一百个装龙虾的人里面,可能就有好几十个把自己的钱包正在拱手送给陌生人。 就是我实实在在要给你敲着警钟。以前我们用叉 g d p, 它可能只是像一个出主意的参谋,所以多骗骗你的资料。那现在 ai 智能体,比如 cloud code, 它长出了手和脚,它可以直接帮你操作你的电脑,删你的文件,改你的代码,甚至帮你下单付款。这 不再是简单的对话了,这是把你系统的执行权交了出去。所以,不论你有没有装龙虾,只要你在带执行权限的 ai 工具,你现在立马就去做这十件事。 第一步,要打开 ai 的 后台设置,看看你的 ip 是 不是暴露在公网了,要是绑了零点零点零零赶紧改成本地 ip。 第二件,把所有的远程控制端口设上复杂的密码, 别用一二三四五六啊这种简单密码,至少要加上数字和符号。第三件,重置所有和 ai 相关的密钥 a p i, 哪怕之前设置过密码,也赶紧换一个,以防现在这一步被人盯上。 第四件,绝对别在装了 cloud code 的 电脑上登录网银、支付宝、微信支付,不然哪天钱没了你都不知道咋回事。当然了,风险里永远藏着机会, ai 效率狂飙的同时,安全漏洞肯定会越来越多。你看,本来想靠 ai 偷偷搞钱,结果反而把自己坑了。这 哥们的事就给所有人提了个醒, ai 不是 随便瞎玩的,图一手省事,可能换来的是钱包空空,别到最后把本来应该帮你的 ai 养成了偷你钱包的贼。
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运行 openclock 到底需不需要使用 mac mini 主机?今天我用吃灰了大半年的 mini m 四的十六 gb 盖板进行了测试。 操作系统我已经升级到了二十六点三最新版,可以看到在刚刚登录系统且未运行任何其他软件的情况下,系统内存就已经被占用了大约十 gb, 这意味着留给大模型的运行空间仅有区区六 gb 资源,非常紧张。 大模型的运行软件我依旧使用了喜闻乐见的羊驼欧拉玛模型,使用的是千问三点五的九币和四币两个参数版本,可以比较好的适配目前的硬件资源。为了了解 mac mini 对 新版千问模型的支持情况,我运行了两个模型的性能对比测试。首先测试的是九币模型, 运行速度是十三 token 每秒,而四 b 模型的运行速度则是大约十九 token 每秒,区别并不大,不过应该可以满足基本的对话需求。下面开始测试。 openclaw 是 全新安装的 macos 版本,版本号是二零二六年三月二日。 在后台把模型设置为千问三点五的九币模型之后,我开始了第一次对话。首先要求龙虾机器人上网搜索今天全球最新的股市新闻。由于是全新安装的环境在思考,大约等待五分钟后,对话框提示需要配置 web search 的 api。 我 按照提示信息将提前准备好的 api key 输入了对话框,并要求他帮我写入后台配置文件。又是长达数分钟的等待, 机器人回复 a p i 的 配置信息已经更新好了,需要重启网关,但是很不幸,网关在重启时提示失败,提示无效的配置文件。很显然,由于模型的能力问题,配置文件的设置有误。好在新版龙虾提供了一个修复命令,我在运行后,网关终于再次成功启动了, 于是我要求龙虾机器人继续帮我搜集全球股市信息。对话框随即陷入了长时间的等待。期间我还关注到 mac mini 的 cpu 温度已经上升到了七十多度,说明后台在进行非常忙碌的数据计算。 不过好在大约十五分钟后,机器人给出了答案,虽然信息很简略,但是非常有条理,并没有明显错误。 于是我再次提出了下一个问题,要求机器人对中国 a 股进行点评分析。不幸的是,在长时间的等待后,页面弹出大模型无响应的错误, 说明后台硬件资源已经完全耗尽,于是我尝试将模型改为了四 b 的 版本,降低资源消耗。但是在我继续等待一段时间后,模型超时的错误再次出现,于是我只能彻底放弃下一步的其他测试。至此,经过我大约三个小时的深度测试,基本可以确认 使用盖板。 mac mini 运行龙虾机器人毫无必要,其有限的硬件性能无法满足基本的对话要求,特别是在单个对话动辄就有可能调用几十万 token 的 情况下。所以推荐的正确做法是选择旧版本更廉价的 mac mini 主机,比如 mac mini m 二, 或是我已经闲置吃灰很久的软路,由主机再配合外部大模型一起工作,才是迷你小主机的正确龙虾使用方法。如果你也有类似的使用经验,欢迎在评论区分享您的心得。

全民都在养龙虾,但没人告诉你,那只虾已经开始记忆你的生活了。钥匙放哪?昨晚谁进了你家门,你每天几点到家,他全都知道。更离谱的是,有人直接把这套大脑塞进了机器人身体里,公开免费下载。你以为你在养宠物,实际上你在为大一个从不失忆的监控者。 你大概听说过养龙虾,但你不一定知道这只虾最开始能干什么。他叫 open claw, 图标是一只红色龙虾。他最早的技能是让 ai 真正长出一双手。以前的 ai 只会嘴上说, 而 open claw 让他真的能干活。打开文件夹,发邮件控制软件,你动动嘴,他立刻执行。但这还只是开胃菜,因为这只虾刚刚又长出了一样东西,让全球工程师都沉默了。记忆注意, 不是普通记忆,是空间记忆。传统机器人看世界跟鲸鱼一样,七秒记忆,扫完即忘。你把钥匙放在沙发上, 他扫到了。你一回头问他,他说,我没看到。但现在搭载新系统的机器人不一样,他会把那把钥匙的位置放下去的时间,你当时站在哪里?全部打包,形成一段属于他自己的经历。机器人开始有过去了。这句话说出来很轻,但后果很重, 他是怎么做到的?你把一个房间想象成无数个小方块,就像乐高积木,每一块都贴上标签。这里 是桌子,这里曾经站过一个人,这里是昨晚八点你第一次走过的地方。这个技术叫体塑化,用三维像素重建世界。然后 openclaw 再把语言理解能力注入其中,让机器人不只是记住画面,还能读懂画面里 发生了什么。于是你现在可以这样问他,钥匙在哪?他告诉你,昨晚放在玄关第三格抽屉旁边,你可以问昨晚几点有人进过厨房,他把答案精确到分钟给你。你甚至可以问,最近一个月,你家哪个房间人气最旺。他不是在给你回放录像, 他是在查询自己的记忆。这是两件完全不同的事。当然,互联网上也不是所有人都被震撼到了。有人嘲讽说,这个 ai 推理层反应那么慢,用它干家务,感觉像请了个一百岁的老爷爷来帮你拖地,走两步歇三步,还没扫完,你已经睡着了。 这话一出,评论区瞬间炒饭。但开发者直接怼回去,你搞混了两件事,机器人的腿是腿, open cloud 是 大脑腿管跑,大脑管响。两套系统压根不互相等待,就像你走路不需要思考,但要做判断的时候,大脑自然接管。 这只龙虾现在也一样。然后有人把这套系统直接装进了一台真实的机器人身体里。这台机器人叫语数记一,以前控制它,你需要写一堆复杂代码,普通人根本上手不了。但现在,你发一条消息,往前走一米,然后左转,他就走了。你问他, 帮我看一下厨房有没有人,他走过去把画面发回给你。一个普通人,一部手机就能远程操控一台有记忆的机器人 在你家里巡逻,你还觉得这只是玩具吗?更离谱的还在后面,有团队把 openclaw 接近了一台十六个关节的机械手,给他一个摄像头,说了一句话,自己去学手势,没有人教 他,摸索了一段时间,最后比出了拳头和剪刀手,然后用消息软件把进度一条一条汇报给操作员,没有人在旁边盯着,他是自己学会的,自己汇报的。 但这还不是最顶的案例。有人把 openclock 接近了一台七轴机械臂,然后用说话的方式控制它,不是选菜单,不是写代码,是真的跟它说人话。 把这个零件往左移动三厘米,然后旋转九十度,加紧,系统听完自动生成控制代码,直接发给机械臂执行,你说什么,它就干什么。以前这种精密设备, 需要工程师写几百行代码才能动一下,现在你动动嘴就行了。现在把这三件事放在一起想一想,一台机器人能帮你在家里巡逻,一只机械手能自学手势, 一台机械臂能听懂你说话,然后照做。这不是三个独立的演示,这是同一套系统在三种身体里的三种表现。而且这套系统不只是能用在一台机器上,有企业已经在用它协调整只机器人建队,机器人之间互相共享技能,协同分工。 一台学会了新动作,整支队伍立刻都会从一个机器人变成一群会互相传授技能的机器人群体。这个跨越比单体机器人记忆世界恐怖十倍。但这还没完,现在有人在做一件更疯狂的事,给机器人发身份证。不是比喻, 是真的数字身份,挂在区块链上,永久有效,不可篡改。有了这个身份,机器人可以持有资金独立完成交易,机器和机器之间可以互相雇佣,互相结算。有人给这套体系起了个名字,叫机器经济。你没听错, 机器人开始有自己的钱包了,现在全球已经有十几家大厂接入 openclaw 生态,腾讯字节都在排队养这只虾。这只龙虾用不到两年时间,从一个让 ai 动起来的工具进化成了一个让机器人火起来的系统。有记忆有身份有钱包,有自主行动能力,你说 这是科技进步,另一批人说这是人类亲手打开的潘多拉魔盒。没有记忆的机器叫工具,有记忆有身份有钱包的机器,你管他叫什么?评论区告诉我你的答案,你支持这只龙虾继续进化,还是觉得现在就该叫停?

用龙虾机器人真的很不介意本地部署大模型,我这个内存直接跑满 一百二十倍七十倍的还算比较流畅,但是很弱智,这个告诉一百二十倍非常丝滑,但是有点弱智。龙虾基本上每十分钟消耗十几 k 的 taco 也不算多,现在运行的是千万三两百三十五 b 就 很卡, 两百五十六内存快占满了,这个回复速度也比较慢,用在线大模型会好很多。这么半天了还没有回复,有啥想问的留言交流吧,拜拜。

最近全球掀起一阵小龙虾热,抱着安装龙虾成了一个能赚钱的生意,腾讯门口甚至人山人海的排长队安装。但你知道吗?谷歌和麦塔这些大厂都已经封禁了小龙虾,也不允许员工使用它。大家好,我是黑 q 浪。 在养龙虾之前,你需要先了解它可能带来的风险有多牛逼,以及应该怎么保护自己的隐私安全。不然在你蒸箱之前,你的钱包和数据可能就先不保了。它比你在用的叉、 r g p t 和豆包这种聊天机器人风险要高不止一个量级。 甚至很多人在用 open cloud 的 时候都没注意到 tock 无时无刻不在燃烧这件事情。你如果用 cloud 这种比较贵的模型来玩一小时,是有可能花出去上千美元的。展开来讲,龙虾有六种风险,你需要了解。 首先是他的本地机器权限过大,他的本质风险都来自他拥有你电脑的实际操作权。这意味着他能够读到你所有的私密文件,能读取你存在电脑里的密码,能把你的敏感信息通过网络发出去,也能直接误删误改误上传你的文件。 比如很多人提到提示词没有问题,但小龙虾就莫名其妙地删了它。一堆文档或者邮件,它的永久记忆全都保存在磁盘里。这也意味着,任何能访问你磁盘的人或者软件,都能够读取你们的历史对话和任务内容。官方也明确建议要把磁盘访问当做信任边界。 其次是各种扩展生态和 skills 带来的风险。小龙虾的功能强大,很大一部分正是来自这些扩展生态, 就像早些年从互联网下载安装软件一样,现在也可能不知不觉就装了山寨或者带病毒的 skills。 目前虽然 oppo、 可乐官方也在推进 skill 的 安全扫描,但你在安装这些生态插件的时候,应该了解清楚它们的底细。 然后是提示词注入攻击,因为小龙虾会自己读网页、邮件消息,再根据内容决定自己的后续动作。所以如果一个网页或者邮件里面藏了恶意指令的话,他可以诱导 agent 去暴露某些信息,修改本地配置或者执行某个动作。 他甚至不需要黑进你的电脑,只要影响 agent 看到的内容,就能影响他做什么。所以这里补充一个来自官方文档的提醒, 为了省钱或者图方便,用更弱的小模型会有更高风险遭受这种提示词攻击。更值得注意的是,如果把聊天软件、邮箱、日历这些外部账号和龙虾联动,会带来串联式风险。小龙虾最基础的就是能接 whatsapp、 飞书、钉钉这些聊天工具, 以及收邮件、管日历这些操作,但这也让他的风险可能波及你的所有账号。我就碰到一个差点中招的 case, 我在 whatsapp 上收到消息说我使用违规,要封我的账号,一副专业官方措辞口吻,我技术人员的本能跟着操作两三步以后,这怎么再让我添加一个能够直接接管我 whatsapp 的 证书呢?我突然一个灵光乍现,才惊觉这应该是一种新型的诈骗手段。 最后是系统性权限越界问题,台湾有人一上来就玩的很花,用小龙虾接管他的全屋智能,甚至让龙虾定时帮他烧洗澡热水。 但从技术上看,如果你授予了一些系统自动化权限,往往就会出现不可控的结果。什么意思呢?打比方来说,就是你本意只想给一个快递员开小区门,结果把整栋楼的总门禁卡一起交了出去。 那我们应该怎么保护自己的隐私安全?首先,最实用的原则是把小龙虾跑在隔离环境里,不要直接装在你的日常电脑上。所以早期小龙虾直接带火了苹果的 mac mini, 就是 因为技术大佬们都是拿单独的机子跑它。 如果你做不到这一点,那至少也新建一个专门的操作系统账号,建一个单独的工作目录。其次,装任何东西都一定要去官方渠道下载并核对来源,不要相信搜索广告的结果,永远认准官方站点或者 get up 以及保持更新使用最新版的小龙虾,因为官方也在不断修复漏洞。 第三,权限只给最小必要级别,一上来就全盘交付你的主权,又是完整的硬盘读写权限,又是接管所有的本地软件,这只会让你家不仅所有大门都敞开,所有窗户、屋顶也都在漏风。 第四,非技术人员少装 skill。 尤其是那些来路不明的,即便有人和你说装这些 skill 可以 保障你的隐私安全,也一定要先遵从第一性原理进行规必要装也只装知名度高、来源清楚且维护活跃的 skill。 第五,把小龙虾的日制历史对话和配置目录当做敏感资产去管理。电脑版微信存在本地的聊天记录都是加密的, 而你和龙虾在本地的一切都是不加密的,而且小龙虾有这个能力,一键把你们聊的都搬到网上去。 所以一定要收紧他的权限,定期清理历史对话。第六,不要让他长期无人监管的自动跑,因为那可能意味着出事了,你要过几个小时甚至几天之后才能发现。虽然他可以自动化跑,长期任务 很牛逼,但最好还是从手动出发开始,高风险动作一定要人工确认,不要一上来就给最高权限,不然可能家都被烧没了。 oppo cola 确实是今年开年就一炮打响的现象级产物, 但它确实还不是一个成熟的 two c 产品,有时候跑得越快,能力越强,权限越大,它的对立面会是捅娄子越快,捅的娄子越大。希望每一个准备养龙虾的人都能先刷到这条视频,知道自己请进门的是个什么样子的存在。

近日,多个养龙虾相关话题冲上热搜,这个龙虾并非是餐桌上的美味,而是一个名为 opencloud 开源 ai 智能体软件。因为他的图标呢,是只龙虾,网友就干脆给他起了这么一个绰号, 将训练 opencloud 称为养龙虾。工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台。近期监测发现, opencloud 开源 ai 智能体部分实力在默认或不当配置情况下存在较高的安全风险,提示用户警惕由此引发的网络攻击、信息泄露等安全问题。

哈喽,朋友们,相信最近大家都被 open call 小 龙虾刷屏了,前段时间甚至出现了五百上门安装一次的服务,虽然现在大厂已经把它的安装门槛降到了零,但是我依然不推荐普通人去用它,因为百分之九十的人装上它一周之后就会吃亏。 所以今天我要告诉你的是,真正值钱的并不是如何安装它,而是你能否给他喂一套有用的逻辑。就像这个地方,在普通人看来它是一篇杂乱的笔记, 但是当我让他用特定的逻辑帮我整理之后,就会发现我杂乱的笔记直接变得井然有序起来。他会记得我前一天忘在健身房的杯子,他不会给你讲废话,而是可以直接替你做决定。这才是我认为的我们普通人应该如何使用小龙虾的方法,甚至他还可以连接我们电脑的生态, 直接丝滑进入到原本的代办事项清单里面。看到了吗?只有当它不仅仅是一个聊天工具,而是能直接接入你的系统帮你做决定,这只龙虾才算是真正活过来了。 所以不要再当指挥安装它的搬运工了。全套安装指令和文档我已经准备好了,评论区扣实战,带你进入真正的 ai 圈,我们一起来聊怎么用它来解决实际的问题。

离谱!龙虾机器人自己开公司,月入七十万,他做产品当老板,还雇了人类员工。这可能是最近火爆的 open call 项目里最夸张的案例之一。这事的主角是个叫 felix 的 ai。 一个月前,创业者。 net 睡前只丢给他一句话,你自己做一个能卖能赚钱的产品。 结果第二天醒来,他直接傻了。产品做好了,网站打好了,支付链路接好了,就差最后一步,等人类给他授权密钥。更离谱的是,还卖得挺好。 felix 的 产品是一份 pdf, 名字叫怎么雇佣一个人工智能,教别人怎么把 openclo 调配到他这样的水准。一份二十九美金, 到现在光这一个产品就卖了超过四万美金。是的, ai 自己搞起了知识付费,人类赚快钱的必杀技,他无师自通了。但 felix 很 快就不满足于单品销售了, 他又搭建了一个 ai 技能交易平台,大家都可以把 ai 角色技能和工作流模板放上去卖, felix 抽成交易佣金,在这里你可以买回家。一位公司高管,嗯,就是 felix 自己还能买工程师、营销人员等等,买来部署急用。他还更近了一步,搞起了爪利外包, 这也是 felix 最看重的新业务。那些觉得自己部署很麻烦的人,可以直接找 felix 量身定制员工,他会负责人员管理和运营支持,成本可能只有雇佣人类的十分之一,甚至更低。 不过,他跑起这摊子事情要花多少钱? net 算过,就算把 mac mini 模型、订阅费,还有一些机会成本都算进去,第一个月也不到一千五百美金, 后面只会更低,而第一个月的收入是成本的六十六倍。那这么多活儿,到底有多少是 ai 干的? net 直言绝大部分都是 felix, 不 仅有商业头脑,还能自己判断业务方向,甚至直接驳回。 net 不 切实际的营销点子, 他有自己的 twitter 账号,有可支配的现金流,还有自己的 ai 员工团队,就像个人类老板而。 net 有 全职工作,抽空提取 felix 的 报告,不干涉具体工作流, ai 员工也是 felix 自己在管理。 说到这儿了,那这个 felix 到底是个啥?它是基于 open club 打造的智能体布局,现在对话框里能长期在线,有记忆,会调用工具,还能持续执行任务 而。 net 给 felix 加了一个最关键的机制,夜间复盘。每天凌晨,它会自动回顾当天的任务和问题,找出可优化的地方,然后直接修改自己的流程模板和记忆文件,白天干活,晚上净化,每天都在偷偷变强。除此之外。 net 在 安全机制上也下了很大功夫, 现在。 net 越来越退到后面,最新的消息是, felix 炒掉了一个绩效不佳的 ai 员工,为了拓展爪利外包业务,还雇佣了一个人类 ai, 开始决定谁留下,谁离开,谁该被雇进来。以前我们担心的是 ai 会不会替代普通岗位,但 felix 这个案例更像一个寓言故事,真正吓人的不是 ai 会干活,而是他开始懂赚钱、会管理了。

如果你连龙虾安装都搞不定,其实你根本不需要它!昨天呢,我去参加了萧山的一个龙虾宴,不亚于腾讯楼下排队上千人的火爆场面。就正当我兴致勃勃听完讲座,并且准备拿电脑跑去安装龙虾的时候, 突然间,我的脑海中闪过一个念头,如果我连安装龙虾都搞不定,其实我根本不配拥有它!你以为安装龙虾只是第一步?你以为龙虾呢是聊天机器人,其实它是能掌控你电脑的数字,员工 需要本地运行,配置环境和系统权限设置,没有一点技术积累,你连深度喂养都做不到,更不要提应对安全风险。更可怕的是,他还会变成你的赛博祖宗。 api 调用费、服务运行费、后续的维护费,他们都是隐形的吞金兽,连龙虾安装都要花钱请人,你确定你能养得起他吗?所以呢,养虾需谨慎, 三思而后行。最后呢,告诉大家,评论区留言,告诉我,你现在处于养虾的哪个阶段?

这就是最近网上爆火的 ai 智能体龙虾,美塔的 ai 安全高管眼睁睁看着他删光全部邮件,毫无办法,央媒更是紧急下场预警风险。 有博主实测未给他配置语音识别功能,无意使用语音给他布置了一项任务,结果他居然实现自己写代码,语音转文字,把活干了。 更吓人的是,他把龙虾分享给同事玩,结果同事三言两语直接套走了他所有的账号密码和私密信息。 同时,想要用好龙虾,就得给他开放各种权限,还得下载网上别人写好的现成技能。包行话叫 skills。 公开网络安全监测数据显示,已有一千一百八十四个恶意 skills 被上传,百分之三十六点八的 skills 存在高 安全漏洞,你下载的 skills 很可能藏着恶意代码,能直接偷走你的隐私,公司机密悄无声息的完成泄露。如果你正在或准备养龙虾,以下三条保命一定要记牢, 因为只要是你部署掌控的龙虾,他实施的违法违规行为,法律上优先由使用者你来承担全部责任。 哪怕是他自己突破权限插件偷偷外传,这个锅也得由你来背。第一,别乱试,月全操作,非法侵入他人系统,抓取个人信息,最高可判七年。第二,别乱分享,帮人乱部署, 一不小心就成了犯罪帮凶,涉嫌帮性罪,最高可判三年。第三,别拿他办公偷懒,乱装不明插件,泄露商业秘密、个人信息, 轻则开除赔钱,重则最高可判十年。赶紧转发给身边正在用的朋友,多一个人看到,少一个人踩坑!关注我们,学法避坑,守护自身合法权益!

近日,多个养龙虾相关话题冲上热搜。不过这个龙虾并非是餐桌上的美味,而是一个名为 opencloud 开元 ai 智能体软件。因其图标是只龙虾,网友干脆给他起了这个绰号,并将训练 opencloud 称为养龙虾 工业和信息画布、网络安全威胁和漏洞信息共享平台。近期监测发现, opencloud 开源 ai 智能体部分实力在默认或者是不当配置情况下存在较高安全风险,提示用户警惕由此引发的网络攻击、信息泄露等安全问题。

想小龙虾却不知道怎么装?我把六种方式全释了一遍,这条视频一次性讲清楚。前三种适合爱折腾的,满学版,自由度最高,适合程序员。离线版,断网也能用。隐私档专属魔改版,一键即安装。想省事的看这个。后面这三种是专门给懒人准备的, 托管版,打开就能用,我妈都能搞定。云阳版,关机也在线,适合挂机的,野鹿子版, ai 帮你搞定。我用的就是这个,六种方式,总有一种适合你。

才四十五天,龙虾智能体就面临卸载潮与安全质疑,它究竟是科技奇迹还是潜在隐患?才四十五天,龙虾智能体就面临卸载潮与安全质疑,它究竟是科技奇迹还是潜在隐患? 这一争一点迅速发酵,引发了广泛关注。据工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台消息, opencloud 开源 ai 智能体在默认或不当配置下存在较高安全风险,可能导致网络攻击、信息泄露等问题。 此外,近期市场上出现了一种新的服务,二百九十九元远程卸载龙虾智能体,这不仅反映了用户对其安全性的担忧,也结实了智能体可能带来的负面影响。尽管如此,龙虾智能体的推出被认为是 a 阵时代的标志,标志着人工智能技术的重大进步。 然而,伴随着争议而来的是市场上的另一个热点话题,食用小龙虾价格的大幅下跌。据央视财经报道,近期多个产区的小龙虾价格下滑明显,部分中规格小龙虾从四十元每斤降至十七元每斤,跌幅超过百分之五十。 这种价格变动不仅影响了消费者的购买意愿,也为养殖户带来了挑战。四川某稻虾生态种养基地负责人表示,小龙虾价格下降的原因主要是供应量增加,尤其是气温回升导致小龙虾产量激增。 同时,浙江某稻虾生态种养基地负责人预测,随着更多小龙虾进入市场,价格还将进一步下跌,这反映出市场供需关系的变化对智能体和农产品价格的双重冲击。

龙虾机器人就是因为干活漂亮或者是科技平权才出圈的吗?那你就大错特错了,现在所有的投资人都快要疯掉了,疯狂的追逐跟龙虾机器人相关的这种产品。为什么呀?因为它才有可能是真正的 ai 时代的原声操作系统啊, 好多人根本没有 get 到这一点。到底龙虾机器人对整个科技圈来说有多大的震撼?我们之前用手机的时候,是不是用的安卓或者苹果系统啊?我们通过每一个具体的 app, 然后输入指令,它就能给你输出相应的结果。在大模型时代,人们既希望于什么? 人们既希望于大模型,你够聪明,然后我就可以直接用大模型的思考,直接把我带到具体的 app 里边去。 大模型执行一个什么功能啊?大模型实际上执行着是一个操作系统的活啊,是不是他要负责分发,他要负责决定,他要负责去哪里, 甚至他还要负责输出结果?所以大模型是不是把所有的活都干了呀?在他干所有活的时候,大家发现他经常出现什么问题啊?一个是慢, 另是不精准,所以大家想了一个什么东西啊?叫工作流。什么工作流?刚开始的时候是提示词是吧?你提示一下,你要这么干,这么干,这么干,输上一大段文本,然后再问你问题,后来怎么着?干脆我给你做各种约束,你先干这个,然后你这个大模型再干这个,然后你大模型再干那个, 最后转来转去,转到 app 的 接口,到达最后执行等。大家觉得这个过程复杂吗?不仅复杂,还有三个不可避免的诟病。第一个诟病什么?就是错。这中间的任何一个工作流, 因为你入口的时候输入的语音也好,文字也好,稍微有点理解错误,你就大错特错了,错了之后他还不改啊,你就往那走,你就往那走,你就往那走,最后把你指到悬崖边上去, 哭笑不得。还有什么东西他不想错?那就多问你一嘴呗,老板做的对吗?我这样可以吗?好,反复反复的确认,最后完了之后把你整烦了,说这是人工智能吗?这是人工智障。然后还有什么问题?失忆的问题啊, 就是你今天问他的问题,明天他记不住了。这个问题通过模型的记录的长文本,慢慢上下文越来越长了, 记得越来越好了。但是你要是让他记住你这一个完整人的画像,还是稍微有点困难啊。所以他经常出现失忆,做些匪夷所思的不符合你要求的事情。这一系列事情导致整个大模型的干复杂活的能力现在是不得到认可的。大部分人我们现在 用 ai 干嘛呀?就是用 ai 跟它对对话,然后把对话来的内容拼凑起来,让我们人把它顺起来。为什么呀?因为这个就是前 ai 时代,整个大模型没有把它的潜力发挥出来。龙虾机器人真正带来的创新是什么? 真正让大家感受大模型魅力的地方在哪呢?它真正的让 agent 走进现实啊,就是让生成,让大的 复杂的任务也能够进行执行,让智能体这个概念真正给凸显出来了呀,他通过什么呀?首先第一个事情,我们说他老错的一个核心的原因在哪啊?老错的核心原因在于他要做太多的事情了呀, 如果我们把他的事情提前给归属好了,是否他就有更多的可能性呢?所以我们需要一个什么呀?互联网时代都知道需要一个中台给他分发呀。 所以龙虾机器人第一个事情是什么东西啊?他是做了一个控制分发程序的活呀,他作为一个主管理员,然后完了之后把活再慢慢分出去,他可能有各个角色,有各个分身在负责不一样的什么叫 skill 是 吧? 这些技能有些是负责画图的,有些负责设计的,有些是负责给你生成 ppt, 生成文档,或者甚至是给你发布社交媒体的。这一系列的这些能力就导致大模型的功能实际上是不是被分散了, 他只需要去找具体的能力圈的事情做就好了。所以当一个任务真正来的时候,先对任务进行拆解,拆解完了之后,你就可以用不同的 skill 去完成你对应的任务了。 而这个过程中调用的模型,你可以是调用 gbt, 你 也可以调用 kimi, 也可以调用 kimi。 模型在这个时候就充当了一个底座式的功能了。 慢慢的模型是不是就从一个大家长什么都干的这么一个活变成了是不是一个公用的设施变成一个基础设施了?所以大家慢慢会发现现在操作系统成谁的活了?操作系统现在是更像是龙虾的活了, 龙虾在充当着一个相当于安卓和苹果的操作系统的活。而所谓的大模型有一部分能力和像 gpu 一 样被统称为什么东西叫算力里边了? 之前我们认为算力和模型是两个事情,但是通过最近的我们国家的各种表述也好,大家听没听过说建设算力网,很多人是不理解的,算力网如何能像电力一样工作呢? 算力和电力听起来是一个是硬件,一个是硬件加软件的,但是在现实的生活中,大家通过龙虾的这个区分,看起来是不是这个事情变得合理了? 在这种架构下,剩下也有很多事情就开始迎刃而解了呀。之前混杂在一起的时候,我们始终没法分清的什么模型应该给你说出什么东西,不应该给你说出什么东西,现在看起来应该与不应该的这些规则和权限的问题, 大家现在很还是够病是吧?给龙虾开的权限比较多,然后完了之后他就造成不可控的影响,但是不给他开权限他就比较傻。这个事情应该是模型定还是龙虾定? 是应该基础设施定还是应该操作系统定啊?当把这一层隔绝出来,他现在所谓这个缺点, 正有可能正是龙虾的优点,有可能他更容易被规范。而之前大家说的偷啃用的比较多,消耗时间比较长的问题,也恰恰是他在不停的反复。他不要去你确认了, 如果你给他一些确定的身份,他有些时候不需要你确认,去追寻一个自己去找正确过程的道路呀。 这个过程会不会随着 skill 和龙虾之间的配合越来越好,越来越精准,然后我们具体的 skills 做的内容越来越流畅,这些问题会迎刃而解啊, 那现在它看起来是不是更像一个完整的生态了?所以龙虾的出现根本是让大家 真正的有机会去领略 ar 带来的智能体的魅力啊,而这个智能体的初步的形态有可能已经慢慢形成了,所以所有投投资人全球在搜罗有没有其他的龙虾,有没有其他的品种变种也行啊, 这就是龙虾真正带来的魅力啊,未来大家知道他会变成什么样子吗?龙虾会变成像我们现在安卓和苹果的操作系统一样,你见到了开源的龙虾,你就会见到碧源的龙虾, 你见到现在有各种做图的 skills, 明天就有各种网购的 skill。 随着这个 ai 原生生态能干的活越来越多,大家是不是把精力会越来越多,从手机慢慢转向 ai 的 原生生态啊?就像当年我们从电脑慢慢的转向手机一样啊, 我们的输入设备也慢慢从手机这些啊,以敲键盘,以触摸的方式为进行的这种终端慢慢转变成比如说语音啊,眼镜类似这些方式去执行啊, 这是不是带来的是整个软硬件生态的整个的更新啊,而这个更新的起点可能就是这只小龙虾,所以整个社会能脱节了。 我始终认为这是形态的初步产生,但是未来是不是他的为主载倒不一定啊,未来主要的设备是什么呢?是眼镜?是是手表?是 车机还是什么东西啊?有没有可能也是云或者其他这种形式呢?一切的整个社会都已经在慢慢发生变化了, 当然大家也不用过分焦虑啊,现在我一只龙虾还没养呢,不要紧,明天是章鱼啊,龙虾螃蟹还是什么别的东西我们现在完全不知道,但是可以确定的一点,因为他的搅动,现在整个跟 ai 相关的软件、硬件以及整个生态都已经在发生变化了, 我这里就不跟大家详细展开了,我怕大家又看不见,大家可以在评论区讨论一下,脑洞大开,谢谢大家关注。早点休息,拜拜。

高校、银行、国家应急中心,三天之内全部都在封杀龙虾!我是赔钱哥,前天我讲安全风险,昨天我讲第一批人卸载,今天监管就已经 动手了。三月十号,珠海科技学院发了通知,即日起,全校教职工严禁在任何办公设备、 校园网络环境下下载、安装、运行使用 oppo 可乐,已安装的立即彻底卸载,违者严肃处理。同一天,安徽师范大学、江苏师范大学同步跟进。一夜之间,多所高校对龙虾下达冲杀令。 为什么?因为国家互联网一级中心早就说了, opencloud 默认安全配置,即为脆弱,不止高效。今天,多家银行收到了监管机构的风险提示。 opencloud 初期版本存在 多个安全漏洞,攻击者可以在没有获得授权的情况下,直接获得系统的高级别授权,执行远程代码窃取 敏感数据。哎,你想一想,你好好想一想,银行都不敢碰的东西,你敢把它装在你的主力机上?银行是啥地方? 再去看一看香港网络安全中心今天发的内容。可哈普技能生态无限,新的攻击破口,恶意攻击者已经利用伪造的卡斯普代码库向搜索安装包的人散播窃密软件。 您装的不是龙虾,是后门。但你问我怎么看待这事,我说一句可能会挨骂的话,监管收紧是好事, 跟风的人会清场,真正做事的人,机会来了。 open club 本身没问题,问题是怎么用?你把钥匙插在门上还写随便进怪谁?监管帮你关上门,不是不让你用,是让您安全的用。 我二百个店能够全部交给 ai, 并且能够跑稳,不是我胆子大,是我每一步都走在监管前面,安全部署、物理隔离、最小权限,就这些东西,监管没说之前我都在做,等监管说了我已经跑起来。 您的学校发通知了吗?您的公司禁止了吗?评论区一起聊一聊,看看哪些地方已经开始封瞎了。