适合openclaw的编程语言

我觉得现在最适合用这个 oppo 靠的模型呢，实际上可能是阿里新推的这个服务啊，这个东西叫这个扣丁不烂是吧？呃，为什么呢？ 就之前吧，就是续费了好几个这种模型，然后呢？你续的不多，但它其实用量还挺大的，你看昨天晚上我就大概一个小时，我就把 kimi 的 那个十五元的 top 的 额度也就一个小时我就用光了。 我算了算，调用其实也不多，但是因为你在欧风靠的调用和你日常对话的调用是不一样的。今天我想打算试试这个阿里云百炼，简单说一下这个东西怎么回事啊？他其实就是把几个常见的这个模型给打包了，打包了以后有一个专属的调用地址和专属的 api， 来看一下它的指南。它是这样的，整合了这些顶级模型，然后还兼容主流的编程工具，就比如说我们 用的那些 id 类类的工具哈。如果你要是正常调用，他有的时候会限制速度或者限制这限制，那如果你一定想使好的模型，要么你去买会员，要么去升级，是不是他通过固定的费用？其实我算了算，应该是还是挺便宜的，虽然不至于到这个可调用的一折，但还是挺便宜。 然后它现在有几个基础的模型啊？这个千万三点五过年的时候推出的，很牛。据说啊， kimi 呢，也是刚推出不久，然后 mini max 当时那阵刚推出的时候也火了一阵。 glm 那 个五现在可以对标，他说可以对标那个叫什么来着，那个很牛的那个。 然后它有更多的就是千万三的 max 模型，这也是版本挺新的，二六年一月二十三号的，然后加上这些小模型啊，这无所谓，就是我们理论上如果你的调用次数差不多，那么你根据你的任务来选择不同的有特色的模型就可以了， 尤其是千万的这个和 kimi 的 这个都支持。图片理解费用上啊，首月七块九，其实你看的挺便宜，对不对？然后这个高级套餐呢，是三十九块九，就真的是特别便宜，但是价格上你看啊，首月七块九，次月呢是二十，也就是说他的正价是四十块钱，第一个月呢是便宜，然后第二个月呢是五折，第三个月就是正价。 呃，我猜两个月以后可能在这种东西上可能会有更多的爆发。呃，其实现在我我印象里火山就有这种类似的这种打包的这种服务，但是呢，一呢他的价格不便宜，二是他好像我查了查，他没有明确的说他支持那个 oppo 扣，这个呢是明确的说了他支持这个 oppo 扣，然后即使是最贵的这种 两百每月，那也真的是不算贵，因为你如果真的深度用了，你把两百的额度都用光的时候，那我认为你值得在这个上面花更多的钱。然后那个那天我还看到论坛上就有一个人说我除了租房子吃饭和日常开销，我把所有的钱都用来买陶坑上，哈哈哈，其实这是很有意思一件事啊，我觉得真的挺贵的。 我，我查了查我的用量限制，我觉得我用的不算多，但是其实也不算少，我其实在很多工作上都是在在那个詹妮的那个网页上去完成的，因为很多时候你要做调查呀，做一些文本的生成啊，那些东西他那个 pro 的 版本就完全能搞定了，因为我有个 pro 的 版本，但是如果按照他这个标准， 每五小时一千两百次请求，我现在是达不到的，但不知道我买了这个套餐以后会不会达到哈，我回头再测一测。那我认为新手呢，你就花七块九加上二十块钱，先用两个月， 对吧？然后当你发现不够的时候，你去升级那个就可以了，你就直接干到二百一个月呢。其实也没啥，二百块钱一个月也就是个电话费吧。我现在已经买完了， 买完了以后呢？他现在剩余天数二十八天，我不知道他为什么是二十八天，明明买的是一个月对不对？这个是不是他的 bug 按照当月天数计算的？那你们要不要搞到下个月再买二十八天？你看他是按照这个算的，上个月的二十六号到下个月二十七号对不对？ 这个就不对了，这个非常过分啊，明明是一个月，所以我打算提前使光呢，呵呵。然后我们获取了这个东西啊，它有专属的 api key， 然后呢，怎么配置啊？这里面说明，我们来找说明配置， 看 open 框中配置这些东西，实际上不要被它这种东西吓到，如果你的 open 框现在正好用的状态， 你就把这段命令考下来。怎么写啊？我这就写了，我现在咱说说怎么配置哈，就首先呢，第一步就是修改配置文件，哪个配置文件呢？就是这个东西啊，但是呢，我们在 open 里可以直接跟他说，这是我上面已经配置完了，我重新演示一遍怎么配置，就跟他说修改配置文件啊， 然后呢？把这句 copy 过来啊，这这段啊，把这段 copy 过来，然后你可以把你的 apk 呢替换到这，我懒得打码，我也就不替换，放到这。然后呢？就这样呢，这个命令就搞定了，你回车， 回车以后就是我刚才的配置，那我已经配置完了，他现在就告诉我有这些可以用的了，然后同时它底下呢，还有一段，你可以直接考过来， 然后站到这，然后回时它就会自动把你这些东西都改好。看到没变更的载药就是什么呢？它其实就是告诉你默认模型变成这个，主模型 变成这个，然后移除了原先的什么什么，这些，就移除了原先其他的所有模型，然后把其他都移除了，我还有钱在里面。其中我认为比较好的几个，特别好的四个主流四个模型就是 kimi 的 二点五，对吧？ g m m 五， 然后迷你 max 的 二点五，这个也不错，迷你 max 二点五。我发现他好像在写程序上更有优势。也是这样的，我的感受上啊，因为他的代码他理解的更快更好。然后这个是个多模态模型。嗯， kimi 应该是多模态吧，我记着这两个是多模态模型，如果你需要用到图片处理，尤其是处理本机的图片的时候，这两个模型非常好。 到了这步你的七块九已经发挥作用啊。至于接下来怎么用，那其实还是靠大家去想象。我之前因为这个模型的用量问题，我现在想都给他背地里的任务， 我现在都给他加回去，加回去以后我看看他这个调用的数量到底能撑多久啊？我每天会监控他的用量，我把他这个用量记进去吧， 非常好。我觉得整体来说这下就算完事了，至少我这个月应该不会特别为掏坑的续费吧？因为每次他如果出问题的话，你很难发现，除非你里面充特别多的钱。

有没有觉得你的 open cloud 小 龙虾教他一件事情要很长时间？如果开了一个新绘画，天呐，又要重新教一次。这个问题你应该使用 skills 来解决，没错，就是 cloud 推出的 agent skills。 opencloud 原生支持，在网页左侧的菜单可以看到它已经内置了很多的 skills。 好 的 skills 从哪里找？推荐三个地方，第一个， versale 的 skills 点 s h 偏产品和开发的质量最好的 skills 都在这里，按照热门榜单倒序排列，准没错。 第二个， opencloud 的 官方的簿册收集了大量的可用于 opencloud 的 各种各样场景的 skills， 可以 搜索，但是没有分类。 第三个， github 上的这个开源的 cloud skills 的 合集，它对 skills 做了非常清晰的分类，可以快速地找到我们想要的技能。二零二六，一定是 skills 之年。 skill 是 agent 时代的 app， 是 在 open cloud 里实现能力赋用的最佳手段。关注我，带你玩转 open cloud 加 skill， 实现自动化内容创作。

火爆全网的 open cloud 养龙虾到底是怎么回事？分享四个独家的观点，感兴趣的小伙伴呢，一定要从头听到尾哈。第一点，这个龙虾它是怎么回事？它是怎么来的？最开始啊，在二零二六年的一月二十四号，上线了一个叫 cloud bot 的 一个应用，这是龙虾的第一个名字， 那么刚刚上线两天，因为收到了 astonropik 的 律师函，直接被改成了 motbot， 接下来在今年的一月二十九号这一天，正式改名成了 open claw。 这个龙虾的真是很曲折哈，从诞生之日起就连续改了三个名，满打满算不到五十天的时间。 论文到底是个什么东西呢？自从 agent 的 这个概念出现之后呢，在过去整整一年半左右的时间里，它算是 agent 的 一个巅峰。本质来讲呢，是一个可以调用底层的大语言模型的能力，可以调用上千种不同的工具，帮你完成日常办公，写代码很多很多事情的这么一个 智能体，也就是说，它不仅仅是一个单轮对话的这么一个语言大模型或者推理大模型，它是一个真正能够帮人或者帮很多的开发工程师，普通用户使用干活的真正的一个智能体。这就是龙虾的定位。第二个关键点呢，这个东西到底好不好用， 咱们先明确哈，龙虾好吃，但是很贵，什么意思哈？这个 opencloud 工具框架这么讲，百分之八十以上的能力来源于它底层的基座大模型，而它对于底层基座大模型的访问呢，是通过 api 调用的模式，那 那么 api 调用大家都知道，大量的消耗 tokens 哈，按照过去整整一个多月全球网友的贡献出来的信息，包括小赵说的实测，这里面会发现什么呢？这个龙虾它完成一次单条或者说一个单一的日常办公的任务。 咱们先不讲复杂的，什么构建应用啊，构建软件这种东西，就是一些日常的，比如说收发邮件呐，什么写会议纪要啊，帮你完成一些小作业，小代码。就这些日常，它的单次任务，基本上消耗的 tokens 的 数量知道能有多少吗？少则几十万个 token， 多则两三百万个 tokens， 这什么意思啊？说几百万 tokens 很多小伙伴没有概念，即使换算成咱们国内很便宜的算力，单次的任务基本上来讲差不多人民币 消耗个二三十块钱，复杂的任务，单次任务基本来讲就是要消耗掉好几十块钱。那么大家想想，你每天如果二十四个小时的养龙虾，所谓的养龙虾就是你的龙虾一直在干活，一直在调用 a p i k， 一 直在消耗海量的 tokens， 比较精准的计算哈， 每一天的人民币的消耗，轻量级的差不多一百块钱，重量级的差不多得达到两三百，这是一个普通的用户他能够支撑的这种花销吗？我们一直在说使用 agent 呢，是为了降本增效，这个本肯定是为降下来效率增没增上去还要打一个大大的问号。 所以说呢，这个 opencll 呢，即使我们先不去评价它好还是不好，大家一定要注意，因为很贵这件事儿背后其实会限制它的很多应用场景。那么要给大家分享的第三点呢，就是关于 opencll 这个工具现在在 b 端的应用到底能不能落地？敢不敢用？直接上答案哈， 不敢用也没法用，为什么呢？因为 tob 的 这种企业级的项目的开发，关键的点啊，咱们就是抛开这些技术层面的东西，它要具备什么呢？ 包含比如说数据的隐私性、合规性、可审计性、可回溯性这几样东西。说白了，现在的 openclaw 基本来讲都是缺乏的， 当你把企业级的应用交给 openclaw， 它拥有了一个最高权限之后，网上有各种各样的新闻，对吧？就一个公司的这个 ceo 加 cto， 它们公司一百九十四万行生产环境的代码、数据和备份，连快照都被 openclaw 一 键清空了， 整整三年多的线上的这个最宝贵的数据全都被清空了。那么这种东西你放在企业级的应用里边，企业里边的这些客户，他们的私有的数据， 或者他们的个人的这些账户，整体而言交给 opcode 是 非常非常可怕的。所以说弊端应用当前全球范围内可以很负责任地说，都是处于一个观望状态，大家根本不敢用，而且在可预见的未来也不敢用。 接下来呢，分享第四点哈，就是这个 open cloud 在 c 端怎么样？大家注意啊， c 端一，我们要面临 tokens， 非常贵啊，龙虾非常的贵，很多人其实说白了，你养龙虾养不起，这是一个非常关键的现实。 第二点呢，你个人的电脑敢不敢把最高权限付给这个所谓的龙虾？大多数的人也不敢呐，你个人的电脑里有你个人的 隐私，你的照片，你的一些特定的办公数据，学习资料，这些东西在龙虾的眼里都是一视同仁的，全都是零一字母串， 全都是这种所谓的数字化的。这个编码，他是分不清到底哪个对你特别重要，哪个又不重要。而你一旦把很多的权限给到龙虾，他一旦放飞，对于你的伤害会非常之大。而且我们要知道， opencloud 这个东西呢，它本上来讲依然是一个薄来品，英文版的命令和中文版的命令经常会产生不一样的后续的效果， 底层的模型不一样。而且对于这个龙虾的工具呢，它原声是适配很多国外的那些应用和工具，比如说 g tab 呀， gmail 呀，迁移到国内之后，你国内的这些应用，很多时候它是没有一个直接的一个操作和访问权限的，整个数据链条没有打通， 整个的应用访问权限没有打通。那么这件事即使在 c 端，小赵是觉得现在呢，依然是为了给大家玩而用。他的未来呢，是应该保持一个 平和的心态，一个冷静的心态。很多人应该都记得当时 minnes 刚出来的时候，横空出世啊，对吧？很多人觉得，哇，新时代打开了，但是接下来又怎么样呢？ 现在龙虾市场来讲也一样，他现在所做的很多的内容，很多的事儿，发几个邮件呐，浏览几个网站呐，帮你搜罗一点儿数据啊，整理一点儿文档，这些工作是个人他都能去干。至于降不降本，他肯定不降本，因为 tokens 非常的贵， 增没增效不好说，他帮你写了三封邮件，然后再删掉了三百封邮件，帮你整理了两篇文档，再删掉了。 呃，三个文件夹这件事都很难评估，再加上有一些小伙伴嘛，干脆就不知道，龙虾现在已经把他个人电脑里面的隐私都掏空了，他自己可能还一无所知。从这个角度来讲，小赵是觉得呢，龙虾代表了一个新技术的趋势，我们要以发展的眼光看问题， 尤其是你是一个专业的开发人员的话，龙虾这件事呢，你试验试验就行，企业里一半时候用不上。如果你是一个个人玩家的话，这件事呢，你可以适当的玩一玩，不要付给他太高的权限。关于 open cloud， 大家有什么看法都可以在留言区里面留言。

这个开源项目简直不要太酷，只要十来块钱的 esp 三二 s 三，插上 usb 电源就能丝滑运行 open 框。 mini 框没有 linux 和 note gs， 只有纯粹的语言，堪称 open 框基础平替。只要零点五 w 功率，八 mb 三内存，十六 mb flash 存储的开发板，连上 wifi 就能二十四小时不间断运行 open 框，性价比直接拉满 flash 持久化存储上下文重启后直接从 flash 加载，根本不怕忘掉对话，并且支持 telegram 接入，所有设备都在十几块芯片上运行。这套方案不仅便宜还优雅，非常值得研究研究。

我们 google 极本质上来说就是将我们的聊天工具和我们的 m c p 整合，当我们在各种各样聊天平台，比如飞书、叮叮、 what's up 以及 telegram 上面发送消息的时候， 我们的消息会到达网关，由我们的网关去用掉我们的模型以及决定是否掉某一个 m c p 或者 skills。 那 通过这样的方式呢？比如说像我在这里能发送一个消息，对吧？我发送一下如何变得优秀，那当我这个消息发出去之后呢？他会跑到哪里呢？他第一步要做的就是把消息，你看拿消息呢，他就是助理， 处理的时候呢，会创建一个绘画，就是当前这个飞书。那这绘画是怎么来的呢？当我们每一个群呢？相当于，哎一个绘画的分组，当我在这个群里面发送一个消息，这时候可以看到这里是一个群的 id， 飞书、冒号跟这个群的 id 就 会创建好这么一个绘画。那为什么很多人觉得 open 越用越好用，它的窍门在哪里呢？ 说我现在在群里发消息，对不对？我发消息发出去了，这个时候呢，他首先会根据你的消息来进行记忆，比如说这里有一个代理，代理呢，可以看到这我们当前这个代理代理会分为文件以及能调用的工具，哎，有技能以及当前你连接的这个有像飞书，对吧？那通过这样的方式来给你分门别类，包括我们的定时任务。 那在刚刚我们对话，比如说我告诉他我是谁，以及我要做什么，这个时候呢，他会把你的信息，比如说，哎，我是小刘，他就记住了我是小刘，他会把我是小刘这个信息呢记录在这个地方，这个地方里面存放了很多核心的文件，比如说你的灵魂，对吧？ 你是一个怎样的人，以及哎，你能够调用的工具有哪些？你看是能调用的工具，以及哎，他的这个定位是什么？比如说，哎，你看我是刘晓，对吧？小刘，你看是不是， 是不是？他，呃，就会把你的一些信息，每一轮对话的信息给它抽取出来，放入这个文件里面，就说明呢，你每越跟他聊天，对吧？你越跟他聊天，他会变得越好用啊，就这么一个点啊。好，我们先来看一下这个 open log， 首先从概览这边开始看起，概览这边我们可以看到它当前的这个网关，也是我们说的这个啊， get 网关，我们所有的信息呢，都会经过这个网关，由这个网关去 给它分发到不同的 agent， 最后去创建绘画，就我们当前的绘画钥匙啊，好，那这时候我们可以看到，对吧？我们的网关有一个状态，就代表，哎，我们这个网关是运行的，那你也可以停止网关，那如果说你想看网关的命令呢？这个时候你可以在这边，哎，你输入一个这个 open log， 杠杠 hero， 那 我们来试一下啊，杠杠 hero， 这是我们 openclaw 的 一个命令，这个命令呢是有一个固定的格式的，你不需要记任何的啊，使尽心力，只要看这个格式 options， 你 看，跟上这个格式，再跟上这个命令，所以呢，它是先 openclaw 固定格式，再跟上 options， 再跟上 command， 对 吧？你这时候就可以哎去掉不同的信息了，比如说你想看文档，你就直接，哎， 哦，直接 boss 词，对吧？如果说你想看具体的模型，你就用这个命令，对吧？你想看具体的连接在哪些学校用这个命令以及当前的这个端口是什么，对不对？那当你停止了这个当前的这个啊网关，那这时候就不是正常了，对吧？好，那当前我们可以看现在目前有三个绘画以及计时任务，是不是起用，对吧？从这个地方可以看到 那频道也就说我们是哪些聊天工具连接了它，因为现在我们只有一个飞书嘛，对吧？所以这里呢只显示了一个飞书，那可以看到，对吧？就当前的这个频道里面目前显示一个状态，以及它是使用什么方式连接的，比如说 voip socket 啊，去连接它，以及它连接的时候是不是要发送心跳啊？是不是实时检测啊？这里就是一些基础配置了，那实力什么意思呢？ 我们每一次连接他，对不对？每一次连接他了之后呢？我们可以看到是有一个设备，这个设备就我们当前这个设备来告诉来他，我们先是某一个设备，设备什么信息啊？连接他对不对？通过这样的方式连接他，对吧？以及你连接他的时候用哪一些啊？ ui 去连接他，你可以看到当前五分钟前响应对不对？ 以及绘画，绘画不用说了吧？就说这里呢是针对某一个绘画的设置举个例子啊，比如说我在飞书里面跟他聊天对不对？我艾特他，你看艾特他， 好，这时候我想问你，是不是他在绘画里面加了一下小筛选消息，对不对？所以呢，这时候就是我们在跟他对话的时候呢，他这个飞书的一些啊，绘画的详细配置，比如说啊，我现在要在飞书里面，我要求他这个回答我的时候，你看在的，你看是不是我要加短一点或者长一点？怎么做？ 你看这边就可以设置啊，设置思考是不是思考思考的长短啊，以及你这个是不是回答是不是要拢长一点还是短一点，以及他是不是需要推理啊，通过这样的方式可以去设置，当你可以把这个话给删掉，删掉之后呢，这个非书他就不能聊天了，就比如说我现在给你，哎，我删除，你看，我现在一旦删除，你看这里面，嗯，其实你说实话， 你在里面聊天，你看啊，这里还有一个绘画，不过你看啊，其实它本质上来说，你把这个绘画三呢下面的这些记录呢，它都不见的，你懂我意思吧？好，下面这使用情况就是，哎，代表他你最近的时间使用的一个 token 呢，你使用的一个具体的次数啊，你看调用消息啊，以及你发送的这个 金额啊，你看我现在使用的是偷看还比较少，对不对？以及这回回复的一些结果啊，最近都可以看到，相当于做一个查询吧。好吧，好，那我再往下看，这有个定时任务，这个定时任务啥意思啊？就是你可以去设置某一个任务，某时某刻某点，哎，比如说像闹钟啊，像，哎，像给你一个提醒啊，你通过这样的方式，你可以取个名字，比如说早上提醒， 那啊，好处是什么呢？你看这时候呢，你设设置这个任务之后，他可以在飞速里面去提醒你，相当于本身上来说，你在手机上也好，你在哪里好，你都可以通过这样的方式来去操控你的电脑。为什么？因为你在飞速上发消息的时候，本身上来说，他就接听到了这个啊，接听到这个啊，消息最后再发送到你的网关。 那本身上来说，你用的是飞速的服务器，你用在飞速上服务器发消息，他掉的还是你自己的网关，所以呢，这个网关在你电脑上，他就可以去处理你的电脑上的一些任务，包括，哎，你的一些文件也好，还是什么也好，对吧？ 代理，不用说了，这个我们就刚刚说了，我们现在目前只有一个 id 的 代理主主要的代理，好吧，这里是我们整个 id 的 一个信息啊，存哪里啊？以及你用了什么模型啊？包括你现在是不是啊？针对哪些技能可以用啊？你看我所有技能可以用，是不是？那包括这里呢？你也可以选择哎，其他的模型，这是我目前配置这些模型啊， 非，有的话不用说了，对吧？这是我们刚刚说的一些行为啊，比如说你这个人是谁啊？你，你要做什么？你，你能做什么？都是你配以及他能调用的工具啊，比如说你所有工具，对吧？以及编程的一些工具。那这个 open to law 它能做哪些事情？取决于你的工具有多少？比如说我想要登录小红书，那我就用小红书的这个 m c p， 我 想调 gitlab， 那 我就调 gitlab 的 m c p 啊，通过这样的方式去调，那 skills 呢？更像的是这个 toss 的 一个抽象啊，这里你可以选择去创建不同的技能，教你怎么使用这个，我我觉得这个不用多讲了。好吧，这个已经是司空老生常谈了，好吧，司空见惯的一个东西了。好吧， 那这个就是我们当前的一个连接啊，连接哦，我们连接飞书对不对？以及飞书它连接了以以后，对吧？它是一个想要上下文，你看都在这里，上下文可以去管理，上下文相当于，哎，好吧，第十任务，嗯，我现在没设置第十任务，所以这里没展示， 你可以相当于理解，这里是配置代理相关的啊， skill 不 用说了吧，就是你可以去选择安装某个技能，开启关闭某个技能，比如说我关闭它啊，开启它，对吧？那就开启对吧？关闭，那就是你开启关闭之后呢，他在聊天对话的时候呢，他就少调用那些技能，比如说像节点啊，这里的节点就是说，哎，我们可以去 跟他进行配对，然后哪些是公开的一个节点，你看这里面我们可以看到，对吧？有一些我们常用的一些节点设备信息啊之类的好 配置，这里就是说我们整个 opencloud 详细的配置，比如说，哎，环境也好啊，以及当前 opencloud 的 一个版本呢，以及我们的 agent 啊，这这你就像一个我们手机里面设置类是这样的，就是啊，喜欢详细的一个配置， 包括我们的浏览器啊，你是不是可以连浏览器，是不是？那下面就是一些啊详细的这种调试的一些东西了，你可以去调试一下，调试，哎，它是不是掉哪些东西？然后呢？可以刷新一下 这里，你可以推出一些信息调 rbc 也好，那这里就是日制，就我们整个 open ledger 聊天过程中它会调哪一些日制在这里，那这就文档啊。好吧，就整个 open ledger 本质来说就是通过聊天工具去调用不同的 mcp 啊，最终实现我们的一些啊基础任务。好吧，那就本期视频全部留。那我是小刘，我们下期再见。

老铁们，我终于找到方法了，适合小白用的。这两天我不是一直在折腾这 open call 吗？找到一个方法非常适合小白用的，就是我用扣子加 open call， 直接部署一个云端在扣子上的 open call。 首先我要进入扣子这网址，网址会放到评论区，它有一个项目管理，你点完之后它有一个出现一个一键部署 open call， 它是什么意思呢？你点完之后，它会要求你开一个会员，这会员最便宜的是四十九块钱，我开了一个六十八，还有一个九十九的。这东西有什么好处呢？它开完之后就相当于给你部署了一个云端的 open club， 你 也不用去买云空间， 相当于六十八。我定的是六十八块钱，每个月会送积分，这积分就相当于算力送了二十几万积分，我现在已经用了几万积分了，还是够用的。你按照他，他说一步一步配置，最最重要是什么？最重要是 open call， 它需要一个配置，一个机器人，这是很多人都不会的。到飞书就可以 对接这个扣子用，扣子跟飞书都是在字节跳动，也就抖音这个公司下面的把这东西连通。他是非常的友好，就是有一个超级助理，这超级助理我会给他一些，嗯，最简单的第一个，他是谁？他干什么？他叫什么名字？什么性格，定完之后 我再告诉他他有什么功能，我问他你有什么技能，他就会告诉他有什么技能。因为发现他是飞书的机器人，所以他是很多飞书的表格，我就会让他说， 你帮我找选择题，然后找好的选择题，形成恐怖文案，按照我给的结构模式帮我写到表格里面，他就执行我命令， 他就自动填在表格里面，然后就帮我做成了一个选择题的表格。有些人说想用炒股什么的，这个是用不了的，炒股的技能包很多本地不熟，或者说你要做其他的爬虫，或者做其他的抓群，你需要配不同的技能。总结来说， open cow 他 是手和脚，大模型才是大脑，但是最重要是什么？最重要是你自己，你自己，你是总司令，你是给指挥的，就相当于这个大脑放在这里，这个手脚也放在这里，他相当于是一个实习生，他是空白的，你需要教他怎么做， 你要给他发号施令啊，你要干嘛？比如说他这一出机器人，他本身的技能就有多维表格，建表格，录入表格，那我就基于他这个功能，我就去跟他说，我要做选择题的汇总，每天的热点新闻的汇总是自动建表格，这样他就帮我建了一个又一个的表格。 我也想告诉大家，是说 open call 这东西他不是不能用，但是大家不要神话他，也不要美化他， 就普通人用，你只是问问一些日常的东西，我觉得豆包是够用的，但是你比如像我一样，我想效率一点，做选择题效率点能用，用到表格的功能，我就用这个飞速机械加扣子。 open cow 那 就够用了，因为我定位很明确，我就文字的工作，或者有些人要做小红书，选择题或其他的选择题或文章都可以。 前提是你要记住有几个东西，第一个你选的大模型，比如说你是用 deepsea 还是用 kimi， 还是用用元宝？都好， 你要用好又适合你的大模型，因为有些大模型它智能体没那么强大，这是大脑。第二个你需要用的是手脚，我们用手去操作手脚。对于这个 open call 来说，他需要的是一个技能包，比如说你现在说你要帮我倒一杯汽水， 不给我唱首歌，他没做技能包，你根本做不了。所以你不要听上面说什么，一个人公司什么都会做，很多技能是需要开发的，或者可能这个平台 gift 上面有，但是你用不了， 或者要付费，或者你调用不了，你根本就用不了，明白吗？就说不是，像人家说的什么甩手掌柜，你必须有这技能包。但是我用这飞书的机器人为什么推荐用？我觉得办公的人百分之八十的工作都可以解决，比如说数据分析，竞品分析，抓取数据，做汇报，做报告，做自报， 还有一些日常东西，比如查天气，你就直接问他，你也没占多少算力嘛。但是我觉得如果你只是想问一些简单问题，豆包就够用了。再讲一次，扣子加扣子上的 open call， 加飞书机器人这三样就够用了。 但是你如果说想什么考什么股票啊，弄些爬虫啊，其他的目的，估计目前说你得做真正的本地化和真正的开发，需要很多算力，我就不建议用了， 目前是这样子，给他发，大家分享，大家有什么问题可以在评论区问我，只要我懂的，我一定会给大家解答，如果你不会配置，你评论区给我留言，到时候我教你怎么弄。所以我觉得这个技术的东西是可以学的，但是你不要 抱着太高的一个期待，因为人类这么辛苦的发展，不可能说 ai 一 出来一下子颠覆，但是这 ai 发展是真的很快， 前两年我用的时候 ai 深图，纹身图的时候都是很别扭，现在已经能变成这种纹身视频，还有其他的文字做表格，还有这种自动化的流程新事物，不要拒绝他，但是你不要对他抱太高的期望，一定要抱着一个空瓶的心态慢慢学吧，有什么问题给我留言，谢谢大家！

今天好朋友们，今天给你们分享一下我用 openclaw 的 新玩法啊，让 openclaw 一 句话帮你开发一款新的 app， 那 么我就用我的手机聊天软件告诉啊 openclaw 我 想做一个什么样的 app， 然后把详细的需求描述给他， 接下来我就去玩手机刷抖音去了，我就会看到他不断的给我推送他的一个开发进展，然后他会通过那个消息推送发给我，当他告诉我他的开发已经全部完成的时候，我就 打开电脑，然后找到这个项目，双击运行，查看这个 app 的 一个效果。那么这就是啊，他帮我开发的这款 app 的 整体的一个运行效果，整个的开发时间大概就十分钟左右，然后 啊，他整个的开发的成本就是我的 api 的 一个调用成本，大概就五块钱左右，所以啊，如果你有一些简单的想法，或者你想做一些什么东西，让 opencloud 啊直接就帮你去在后台默默的执行，而且成本极低极低 啊，这就是我给你们分享的最新的一些用法。好了，关注我，了解更多的 ai 工具。

给大家分享一个我踩的一个坑，就是在 openclaw 里面，它虽然可以帮你开发代码，但是有这种大量的参考图的需求开发，我建议大家还是回到 ide， 自己把这些贴图在 ide 当中粘贴给 ai 编程工具，让它去开发， 因为它能够识别那些图片，但是在 openclaw 里面是很难做到的，为什么呢？ openclaw 现在就我觉得两种编程的方式，一种是直接把需求告诉他，让他给你编码，但这种长时间的任务会被 openclaw 杀掉，所以我不建议大家去这么去做。 还有一种方法就是我昨天推荐的用 tmux 让 openclaw 当一个传话筒，真正的编程工具是在 tmux 里面去执行的，那这种就面临一个很大的弊端，它没有办法把图片传过去， 所以那边的编程工具他根本就不知道你要参考什么样的图片，因为他拿不到图片，所以我觉得在 openclaw 里面让他帮你去写代码的话，更合适的是那种不需要大量 ui 界面的 需求，如果需要更改大量的 ui 界面，并且需要基于参考图来开发的情况，我建议大家还是回到 i d e。 当然这是我个人目前踩的坑，如果大家有更好的办法能够解决这个问题的话，也欢迎大家在评论区告诉我。

假如你从二六年三月开始学习大模型，零基础要学多久才能掌握？接下来告诉你一条最快的学习路线，只要你的年龄在二十到四十五岁，且不是三分钟热度，不出三个月就能让你进阶成大模型。高手 建议先收藏，避免以后走弯路。第一阶段，先克基础， python 基础、 transform 神经网络的底层原理必须吃透。第二阶段，从提示词工程开始， how to prompt 才能让大模型发挥更好的效果。第三阶段，集中攻克 r a g 和 agent 两大核心技能。 r a g 可以 搭建私有知识库， agent 能让大模型自主决策执行任务。再配上 land chain 大 模型应用开发框架，很快就能上手做实际场景的大模型应用。 结合前面所学知识，自己动手完成几个大模型项目。跟着走下来，你就能真正把技术接入实际业务当中，不管是给工作提效还是未来转型，都是不错的选择。如果你还不知道从何开始，我这里整理了学习路线以及配套视频教程，留下大模型我双手奉上。

今天想跟朱军聊一个最近在科技圈，特别是程序员圈子里热度很高的话题，华为的苍洁编程语言。说到中文编程，很多人脑海里蹦出的第一个词可能就是苍洁。毕竟这位远古的圣人造出了汉字， 结束了节省记事的历史。华为给自家编程语言取这个名字，野心和愿景可见一斑。 想要在万物互联的智能时代留下一笔浓墨重彩，但是理想很丰满， 现实往往很骨感。咱们今天不吹不黑，就冷静下来，聊聊苍洁编程语言到底能不能成，它面前横着的又是几座看似难以逾越的大山。 首先，咱们得承认，苍洁出生在了一个好时代，但也是一个最坏的时代。好在哪里？鸿蒙系统快速发展，急需一个真正原生的伙伴语言。苍洁可以说是含着金汤池出生，背靠大树。 坏又坏在哪里呢？咱们得说三个非常扎心的现实。第一个挑战叫生态荒漠。 咱们想想，拍丧为什么火？因为人家有海量的库，你想做个爬虫，搞个 ai， 几行代码一调完事。而 扎瓦为什么是企业级霸主？因为几十年的积累，啥坑都有人踩过，啥轮子都有人造好了。 苍洁呢，目前主要还是服务于鸿蒙生态。虽然在一些头部 app 如美团、 京东的改造中，性能提升显著，比如滑动帧率提升了百分之四十六，通信时延降低了百分之八十。但对于广大的普通开发者来说，如果我想写个稀奇古怪的小工具， 发现社区里没人讨论，搜不到解决方案，这种孤独感是很劝退的。没有开发者就没有代码，没有代码就吸引不来更多开发者。这是一个典型的鸡生蛋，蛋生鸡的死循环。第二个挑战，叫前辈的阴影。 编程语言的世界卷得吓人，一百语言、 c 加加、 java、 拍赞、 java、 script， 哪一个不是身经百战的老江湖？ 它们不仅仅是一门语言，更是围绕着一套庞大的、成熟的、免费的开原生态系统。现在的开发者，尤其是年轻人，已经被这些语言惯坏了， 写业务逻辑恨不得半天就上线。你苍杰再牛，编意优化再好，如果让我得从头造轮子，我的时间成本谁来付？这就是为什么很多新语言刚出来时， 口号喊得震天响，最后都无声无息了，因为打不过那个积累了二三十年的开元军火库。第三个挑战，也是最与时俱进的叫 ai 的 降维打击。现在是什么时代？是 openai 的 叉 g p t cloud， 甚至国内各种 ai 编程助手层出不穷的时代，未来甚至可能不需要你亲自敲代码， 你跟 ai 说给我做个像抖音一样的 app， 他 可能就吭哧吭哧给你把代码写完了。在这种自然语言变成编程语言的趋势下，一个全新的编程语言凭什么让开发者花时间去学？如果 ai 本身都不太会仓促语， 那这门语言还没上桌，可能就被 ai 掀了桌子。所以你看，前有生态荒漠，后有巨头堵截 头顶，还有 ai 这个降维打击的大棒，这么一看，苍洁是不是就没戏了？别急，正因为看到了这些挑战，华为的反击其实也已经悄然开始了， 而且招招都奔着要害去。第一招，针对生态，他不再坐等，而是选择催促。华为最近的动作非常密集， 一方面大力走进高校，向西安电子科技大学、南京大学搞训练营、版式字培训， 直接给未来的程序员播种。另一方面，也是最重要的开源，二零二五年七月，苍井正是开源。这就好比是把自己的家底亮出来，对全世界说，代码给你们看， 编一期给你们用，大家一起玩。这是一种极大的诚意，也是打破封闭、构建生态必须迈出的一步。通过开源，让更多极客爱好者能进来贡献代码， 哪怕最开始只是修个 bug， 也是星星之火。第二招，针对 ai， 他 选择打不过就加入，甚至超越，这才是最值得关注的杀招。就在前不久，苍洁社区发布了首个基于苍洁语言的 a 诊智能体开发框架 kenji magick。 这个名字起得很有深意，他的目标是什么？就是让你开发者可以通过类似于聊天的模式，利用自然语言去驱动智能体完成任务。 你想，未来的编程可能真的不再是枯燥的敲键盘，而是指挥官式的对话。 如果苍洁能在这个 a i a 展的爆发的时代，把底层框架做得足够好，让开发者用苍洁语言开发 ai 应用，就像现在用 python 条参数 flow 一 样丝滑。这就巧妙地避开了在传统应用开发领域跟扎瓦拍散硬钢， 而是直接切入原生智能这个未来战场。你 ai 不是 要取代编程吗？那我就做那个让 ai 更好用的母语。甚至当 ai 学会用苍洁写代码时， 这门语言就反而成了 ai 时代的香饽饽。所以回到我们最初的问题，华为苍洁能成功吗？我的看法是，现在谈成功还为时过早，但方向对了，就不怕路远。 苍杰不再是那个只存在于 ppt 里的概念，他已经有了实打实的性能数据，有了清晰的生态路线图， 更有了一张极具想象力的 ai 原生派。他很难，因为要在巨人的阴影下和 ai 的 夹缝中杀出一条血路，但他也很有机会，因为下一个十年的计算平台鸿蒙加 ai， 需要属于这个时代的语言。苍洁造字天语，宿鬼夜哭，那是一种开天辟地的震撼。今天，华为苍洁语言的征程也许才刚刚开始，他不是要去取代谁，而是要去定义下一个十年 我们怎么跟机器交流。对于咱们普通人和开发者来说，不妨多给他一点耐心， 也多给他一点关注。因为中国在芯片、在操作系统之后，终于在编程语言这个最基础的软件跟技术上扎下了自己的一根身装。你怎么看待华为苍洁的未来？欢迎在评论区留下你的看法。

给大家分享一下，我发现我因为 cloud bot， 我 发现我重新爱上开发了，好吧？哇，我发现我现在体验非常好，好吧。现在我就直接用手机，然后和它对话， 比如说这个就是我今天让它改的。哦，我做的这个东西可能说大家不是这个行业的，可能不大了解，我给大家讲一下吧，就比如说你如果说是你有一些，比如说什么温湿度仪啊，然后你会读一些数据啊， 他可能是走线通讯，这个就是 modbus 嘛，这个我模拟的，就是说，因为我之前不是做了个看板嘛，然后我想做一下模拟设备端的，这个就是模拟，这个相当于就是说设备嘛，就是他的 server 端，然后这个模拟的就是他的 client 端，好吧？然后我给他造两个数据， 嗯，一个是产量两百，然后地址就是一，好吧？分别是在零和一的地址，然后对应的就是在这边了，你看 对面这边就是他的计算器两百一百，然后我们看一下，我们改的话，他是会随时变的，就是我想跟大家跟大家说，我这玩意真的不是玩具，好吧？那很多人说我是玩具，我就很生气，好吧，哪里是玩具？不是玩具，好吧，你看一下，这是变了，好吧。 然后这个是模拟设备端，比如说推送数据，然后我收过来之后，然后我这边给他进行一个打包，打包好之后我给他抛到看板上面去，好吧？ 然后我重重点想说是什么呢？就是现在这个体验让我觉得非常好，好吧，我就真的是可以用手机编程了，就就就真的很离谱，好吧， 我觉得大魔心越来越强，就是我就是觉得非常爽，卧槽，这和我和之前的编程方式很不一样，之前编程就是说你要那种也很爽，好吧？但是 年龄大了后会很累，好啊，就是你比如说你花个一两个小时，花一个小时去想一下整个框架，整个前后端逻辑怎么理，然后意外怎么处理，然后想完之后你会觉得 很爽，好吧？然后你再开发一个一个代码，一个代码敲，然后现在就变成你想好之后，你直接和他说他不对，你看 我我，我都觉得我可以直接让让他把这个就是比如说我，我拿个手机在外面，在下面瞎逛，我让他把软件打开截个图发给我，然后我可以看哪里哪里不对，然后直接用手机告诉他，我觉得特别爽好吗？真的是好爽，卧槽，嗯，好，今天给大家分享到这。

a 剑 c a 剑词，开箱即用的专业 ai 角色，号称给你一整个 ai 公司，在 github 上已有二六 k 加斯的 s。 先说它到底是什么，它不是什么框架，不是 sdk， 就是 一堆 markdown 文件，每个文件就是一个系统提示词，定义了一个 ai 角色的身份、性格、工作流程和输出格式。比如这个 ai 角色的身份、性格、工作流程和输出格式，比如这个 ai 角色的身份，用 s a c q a 框架来写汇报， 把这些文件复制到对应工具的目录里， ai 就 会按照这个角色来工作。一百一十二个 ai 专家，覆盖产品研发的全流程，从代码到设计，从营销到测试，从游戏开发到空间计算，包含十一个部门，还支持 cloud code、 opencloud 等九款主流 ai 编程工具。我用 opencloud 做了个实测，给 ai 同一份 size 产品 q e 运营数据，让他写高管招标， 这是促使系统提示词，一个清醒的 ai 助手，不闲聊，不套近乎，只解决问题。第一个是自由发挥的格式，用了表格，关键洞察，风险预警，建议行动结构是 ai 自己组织的，内容挺好，但格式比较随意。 第二个替换系统提示词，他现在是高级战略顾问兼执行沟通专家，擅长把复杂的业务材料提炼成高管执行家。要第二个输出，严格按照五段式结构现状，关键发现、商业影响， 建议下一步。连英文标题都照搬了模板，每条建议都标了 critical high medium 优先级，完全复刻了提示词。模板里的格式 还指定了负责人和截止日期。每条发现都用加粗的 straight jigger implication 来标注战略含义，看篇幅明显更长更详细， 在提示词要求的三百二十五到四百七十五词范围附近。第一个更简洁，更像是日常对话式的总结，但是两个版本的分析内容几乎一样都抓到了中小企业流失加速、 企业客户是护城河、竞对威胁。这些关键点区别只在于格式和规范程度。这恰好印证了 ai 对 这些业务数据的理解和分析能力本身没有差别， 差别就在于第二个背应规矩约束成了标准化的咨询报告格式。我仔细拆了好几个 agent 的 提示词，发现内容可以分三层， 第一层大概占百分之五，是给工具界面用的装饰信息，什么颜色，以 micro 一 句话风格对 ai 的 行为完全没影响。第二层占了大概百分之七十五， 是 ai 本来就知道的知识，都是公开的行业知识，你不写 ai 也懂。第三层大概占百分之二十，才是真正有用的行为约束。比如长度限制、固定五段结构， q a 默认至少找三到五个问题，这些硬规矩才是影响输出质量的关键， 因为 ai 不 会自觉遵守这些标准。我们可以根据任务类型选择不同 agent 的 组合，组建自己的 ai 虚拟团队， 比如创业 mvp、 开发营销战役执行广告账户接管。所以这个项目的价值不是知识，是纪律。对于个人偶尔用一次的场景，其实直接跟 ai 说清需求就够了。但如果你的团队需要多人反复使用，每次输出格式一致， 这种标准化的 a 件的提示词就有它的意义。项目 mit 协议完全免费，感兴趣的可以去看看，挑几个适合自己的 a 件它试试。希望本期视频对您有所帮助，我们下期视频再见。

用 open curl 做量化程序？我们打开 open curl 啊，输入提示，用 m 提示，变成一个马丁的量化程序，并且是能够变异通过的，哈哈哈。啊，那你看啊，智能体就会 给到我们工作的这种内这种结果看啊，代码已经给出来了，并且有非常丰富的这种注示啊。代码也是啊，编程很规范啊，我们就可以把它给复制出来 啊，然后呢去翻译通过啊，当然这只是一个简单的这样的一个提示内容，你可以提示任何你的策略的内容，让 open core 啊帮我们去实现，并且是能够翻译通过的。好了，你赶紧去试一下吧。

ai 真的 能改善我的生活吗？第二集，能不能让我在做家务的时候也高效工作？我给现在火到冒烟的 open cloud 定制了一套丝滑的语音操作系统， alexa。 我 在。呃，你看一下我 doc 文文件夹里面有我所有的这个签证历史信息，我需要你分析所有的历史上的这个签证文件，然后直接把我把新的 t r v 的 申请表格填好。那你首先看一下这整个链路是否会能够跑通，你自己操作的话有什么困难？ tickle voice， 我 收到了 bobblebee， 我 在。你扫描一下我的 gmail 邮箱。我最近几天我们跟很多律师进行了沟通， 然后有些新的律师又回了邮件说他们的违约金。我需要你看看把他们的回复啊进行一个分类，就是有是第一个电话要收费的，或者是第一个电话不收费的，或者是说，呃，直接没时间的，或者推荐了其他人的。你分成几类，然后我逐一再告诉你哪一类，我们怎么回复。 tickle voice， 我 收到了 jovis， 我 在。你看看我们本地有个名叫 nature trail 的 项目，现在我们昨天应该是连上了这个 s p 两千的数据库。我还没测试过它是不是跟我们现在前端的这个集成呃，能够整合在一起啊，你测试一下 告诉我。杰顿， pick a voice， 我 收到了 alexa， 好 的， aaron 要基于新光签给全家申请。 t r v， 让我先看看文件结构和表格格式，评估整个链路能不能跑通。 now， let me check the t r v form i m m fifty to fifty seven to understand the format now， let me look at the previously filled jesse t r v form to understand what data was filled bumblebee 好 的，上次我们已经处理过一轮律师邮件了，让我扫描最近几天的新回复。 好的， a n 扫完了。以下是二线限时期之后所有律师新回复的分类整理律师邮件分类，二月十八日到二月二十日新回复类别一，已完成咨询加后续总结律师，我讲请 刚出门 a m c 而且限十八。打完电话发了详细的咨询总结邮件。姜伟，好的，艾瑞让我测试 s b 两节数据跟前的集成情况，我先看看像的现状。 好的，之前已经进入了 cd 两千并修了三个版，但对手还没亲自测试前端集成，让实际一起来测试一下。好，代码看完了，现在启动 sim 实际测试一下。测试完毕，如果你也想用，关注看下一期。