龙虾做客服需要多少token

全网爆火的 ai 龙虾，看似是提升效率神器，实则是吞金兽。今天一笔账算到底。首先是硬件成本，最火的 opencloud 硬件标配是 mac mini， 低配国补价也要三千一百八十六元， 现在已经全网断货。再算安装费用，新手自己搞不定找人安装，从几百到一千元不等，轻轻松松花够五千元，才刚拿到养虾资格。不想买硬件行不行？那也可以租用云服务器替代硬件。市面上能稳定运行龙虾的云服务器，每月租金几十到几百元不等，这也是云服务厂商积极推广龙虾的原因。 真正的无底洞，是运行龙虾花费 token 的 费用， token 就是 ai 的 伙食费，中文一个字就要消耗一到二个 token。 open core 每次启动直接吞掉几千上万 token， 车还没动，五块钱先没了。 龙虾的复读机制也很烧钱，处理任务时要反复重读所有信息，成本直接翻倍。网友实测，装上龙虾后，一天轻松烧掉几百元。更有开发者首月消耗一点八亿 token， 账单高达两万多，月薪两万，居然不够养活 ai 龙虾一个月。本想让 ai 替你打工，结果你得拼命打工才能养得起它。 如果让龙虾二十四小时运行，那就是全日无休的，吞钱的机器无法实时监控，等你发现异常，几百上千块已经凭空刷走。最致命的是， ai 龙虾权限极高，会误删文件、清空资料、毁掉数据。 工信部已提醒安全风险，连 mate 安全总监的邮件都被他直接清空，丢失的资料无法恢复，这才是最大的隐形成本。普通人别盲目跟风，在 ai 真正零基础零成本之前，别让钱包为冲动买单！关注大厂电报，带你解锁更多有趣 ai 科技资讯！

我已经用了一亿的免费 tokyo 来养龙虾，可以看到这是一点五九亿的 tokyo， 然后四千四到用零元。我用的是这个新送的三点五 flash 的 模型，是用的 open rota 的 平台。对，前几天那个给大家分享免费养龙虾视频火了，然后今天做一个具体的视频之上，很多朋友在后台私信我。 呃，那首先呢，其实是我们去呃搜索这个今日星辰的三点五模型，找到这个 free 有 免费版。呃，进去之后可以看到它这里有个模型 id， 这就是它的模型 id， 我 们要复制下来。呃，其实要给弄一下。呃，可以看到就是它现在在 opcode 的， 就是调用排名非常高。呃，看到就是。呃， 昨天是第一名。对，昨天是第一名，今天是第二名，前几天也拿过。可以看到这排名非常高，前几天也拿过很多第一。然后我们回来之后呢，其实是在自己的这个。呃。 api k 这里。呃，进入到 api k， 嗯，去新建一个 api k， 你 可以填银行卡，然后再去填这一个信用额度，可以填一个零点一美金。 看到我，哎，我这里填了一个零点一美金项链，一旦有付费的行为，那就最后花七毛钱，这个 api 就 断掉了。嗯，对，然后再过一期时间去设置一下。然后呢，这个 api 呢，是一次性只能复制的，相当于这个也要给到龙虾，然后把 openroot 的 这个地址，就是直接把网站扔给他，然后再把魔仙 ak 扔给他，再把你 app apk 扔给他。对， 假如你当前有那个本地 l m 驱动的话，就是把这个配置上，它自己会去连接上新的模型。那然后你再去那个龙虾里面去调用这个对话的话，就可以看到自己的一些调用数据了，对，有某一天的用量特别大，都是免费。

这个龙虾一天花了我一千七百万套坑。我让他给自己做一个记忆管理系统，让他可以更加高效的去压缩我跟他的对话，也让他去优化他读取记忆的方式。他制作的过程中应该是缺少了两个工具，他明知道这两个工具 可能没有，但他还是不断的去尝试启动这两个工具，重复了上百次。刚好那会我工作又比较忙，我就没看他，然后的一千万 top 就 没了。下午我又给他安排了一个工作。啊，其实也不能算工作吧，我告诉他我给他安排的所有的任务， 让他全部拆分成无数个子项去完成。他这样主要的目的是为了节省 top。 然后我想测试一下是否成功。我给他发布了一个任务，结果他把我这个任务分配给无数个子项，让无数个子项去执行同一个任务。 然后我的七百万托克又没了，我是用的质朴清严送的托克，得亏不是花钱的，这要是花钱印钞也来不及了。

月薪三万在养龙虾这行居然只是贫困县，费了老鼻子劲终于装好了，以为靠它能挣钱，结果每天都在烧钱，你说气不气人？ 最近爆火的 open club， 很多人还在焦虑怎么装，怕被时代淘汰。可已经有一批人开始吐槽，龙虾太贵养不起。 我给你算笔账啊，你让他去浏览器搜集信息，整理一篇文章，大概要消耗八到十二万 to 肯，折合人民币差不多十块钱。你让他全网搜热点，自动生成文案加视频，更夸张，要五十到八十万 to 肯，一次就要七十块。 还有他的复读机制，他处理任务的时候，每一步都要把前面所有的信息重读一遍， token 越少越多，钱就像流水一样弄没了。那到底谁在靠烧 token 赚钱？ 我想可能有四类人，第一类，会场内容工厂拍，用 ai 批量生产流量内容，只要投入产出比是正的，头肯就是印钞成本，简单粗暴赚流量钱。那。第二类，大模型偷师套利拍， 套着顶级大模型的接口训练自己的小模型，再去垂直行业降维打击，本质就是知识套利。 第三类，暗需生产创业派，比如定制 t 恤，定制图案，用 ai 替代设计师批量出图，那 ai 就是 不用交社保的免费劳动力，赚的就是效率差的钱。 最后一类，演戏融资派，疯狂地烧头，肯堆数据做场面，演给投资人看，骗融资。他们烧的不是算力，是 ppt 里的演技素材。 所以你看啊，同样是养龙虾，有人在赚钱，有人在烧钱。

昨晚上 open cloud 龙虾带着这个 g p t 五点四给我打了一晚上的黑工啊，一晚上没有停过啊，不断的在这边研究如何赚钱的一个交易策略啊，啊，我就给他一个目标，就说你要实现一个稳定能盈利的一个 啊交易策略，然后如何如何实现呢？是要 open call 带着这个 g p d 五点四来做啊，然后他就不停的在做各种数据的分析啊，然后回测呀，评估反思啊，调整啊，找到各种方向去做啊， 这种感觉这种模式的转变啊，其实很大的，因为之前其实我们所有的研发或者是科协进步都是靠人去主动思考的，人去找方向，提出假设，然后找，然后找到这个实验数据评估，然后最后证明了。但是呢， 现在变成了龙虾自主的，所有的东西都是通过龙虾啊，带 g p t 五点四，然后通过各种 sub engines 来做啊， 啊，就不再是人类去做这个这个实验研究了，人类只提出目标啊，你给我做一个能赚钱的策略对吧？能够盈利的，能够自能够让你自己把自己的破口费用赚回来。一个策略，然后你就容下就自己去研究了，综合分析去了， 你可以看下他的过程啊，你看他这把所有的实验记录，所有的反思记录，全部都记下来，然后呢？呃，最后进行一个综合的进行一个呃， 思考得出，得出接下来任务的，接下来，接下来任务拆分啊，然后这些任务，其实接下来他自己要做个实验，然后呢？他就继续做实验了啊，我就没有管他，对吧？他继续写文件，做记录，做实验啊， 然后实验，这，这是有一个实验完成了，他就会返回回来，这个实验完成之后呢？他返回回来他就会继续做评估，他会评估当前判断可能这个条件 啊，变怎么怎么样，还不能够升级为可稳定交友特征啊？然后下一个实验又完成了，然后他综合这两个实验又开始继续评估啊，还有两个任务都都回来了啊，然后继续评估，嗯， 所以这个这个过程很像要得出一些数据啊，你看各种特征啊，然后，然后结论反思 报告，然后他会继续继续的去做啊，确定就这个用人去做的过程啊，可能人需要做一周甚至一个月东西，他几十分钟就做完了，你看全部是实验数据，对吧？ 那这个整个流程是变成变成了一个由 ai 驱动的研究研发过程啊，而且是这种涌现驱动，而不是人自主思思考的设计驱动，就是人不再是这个新的技术，新的科技的主导。 就如果说真的是这道东西能够完成的话，能够 work 的 话，那整个人类的科技的研发水平要提高一百倍、一千倍不止啊。因为 ai 是 不休息的，它是二十四小时的晚上也不停在干活，不停在思考，对吧？那这个变化将会是非常恐怖的。 那还有一点我们可以可以去预测，就是说如果说真的是这个东西让 ai 去实现技术研究研发，包括新的定律，新的理论的发现的话，那人类如何去跟上 ai 的 知识呢？ ai 可能一天就完成了，人类需要一年去去进行研发的这个量， 那他的知识的这个新增的这个速度将会是远远大于人类去学习的速度，而人类可能永远都赶不上 ai， 他 发现新知识、新技术的速度。 那这个这里面就有很多啊，就是像是一个混沌的感觉，对吧？里面你看不懂里面的很多细节了，你不知道里面是一个黑箱了，那这个时候人类怎么去学习知识呢？还是说我们以后就只能完全依靠 ai 去理解和使用这些知识了吗？这种感觉真的很神奇啊。 你看，继续做啊，完全是 ai 做，你看他又派发了两个任务，他不停的去反思，分配任务，然后执行 实验评估啊，不断的去迭代啊，我们拭目以待，看看这一次他真的他是否能够真的发现能够盈利的策略啊？啊？如果有的话，我会第一时间给大家报告啊。

全民养龙虾热潮来临，有网友晒账单，养龙虾一天需要花费近千元。最近， openco 这款 logo 形似龙虾的个人 ai 智能体火爆全网，从文秘工作到写代码，从收发邮件到智能回复，龙虾都能轻易胜任。 理论上，龙虾可以开发出无限的功能。然而事实上， ai 员工看起来成本不高，但实际的工资却远超想象。 前期需要投入大量的人力成本，在训练成熟后，因为调用外脑的 token 需要付费，所以浏览网页、起草文件这种举手之劳都需要工资才能进行。按动作收费、按步骤收费，这样的 ai 员工让月薪两万多的用户都直呼养不起。

今天又白嫖到了一个 gbt 五点四的 api， 每天登录打卡能送五十美金，所以能用就用。我让他做一个 ai 客服的页面，用来跟大龙虾对话， 为什么做这一个呢？大龙虾火了以后，很多朋友有一个疑问，大龙虾究竟能干什么？他的商业场景是什么？ 其实他的商业场景我们抛开安全抛开头肯不说，他的商业场景还是很多的。最简单的一个例子就是作为 ai 客服助手，几乎所有的公司都有客服，而很多企业都想用 ai 来 替客服做一些事，回答一些很基础的问题。小龙虾是一个解决方案，但不是说一定只有小龙虾才能做，很多手段都能做到。 我们可以尝试用龙虾来做一个 ai 客服助手，这是我用大龙虾写的一个 ai 助手的页面，我们就模拟一下 客服助手，当然这后面如果真正要用于商业，他有更复杂的逻辑，比如说知识库，比如说数据安全等等，我这只是一个演示的方案，在经过企业化定制以后，小龙虾客服他能做到更精确、更准确的回答你要的信息。这是一个简单的小龙虾的应用， 大家如果能想到更多的小龙虾的应用，可以评论区留言，我们下期见。

今天，一个消息悄悄出来，但我觉得它比很多头版头条都重要。国家超算互联网突然宣布，面向所有 openclaw 用户，限时两周，每人免费送一千万 token。 养龙虾的朋友看到这条消息，大概是这个反应，什么？国家队开始支持养龙虾啦？ 这是什么信号？我们先了解一个概念，一千万 token 到底值多少钱？ token 是 大模型思考和说话的最小单位，你说的每一个字， ai 回的每一句话，背后都是 token 在 计费。 一千万 token 是 什么概念？按字来算，大概能和 ai 进行，相当于写几十万字长篇小说的对话量。那这些 token 值多少钱呢？取决于你用哪个模型。你要是用 chat gpt 那 个级别的 gpt 四 o， 市场价大概是每百万 token 三四十块钱人民币。一千万 token 换算下来差不多三四百块。 用国内像 kimi 这种主流模型，均价也有十几块，一百万一千万也得一两百块。就算是目前国内价格最能打的 deep seek， 也要两三块钱。一百万一千万 token 折合二三十元。 也就是说，这次免费送的东西，市场价从几十块到几百块不等，取决于你用什么模型去类比。同日，国家超算互联网还顺手公布了续费价格，零点一元每百万 token， 这个价格是什么水平？比目前国内最便宜的主流模型还便宜一半都不止，比国际主流模型便宜了几十倍。 但我想说的是，这件事的意义根本就不在那几十块钱上。打个比方你就懂了，当年国家要推广新能源汽车怎么干的？直接把补贴砸下去，买车给钱充电免费，高速路不收费。那个时候你说买电动车是因为省了几千块吗？ 不是，是因为国家在告诉你，这条路是对的，跟着走就行了。今天国家超算互联网送 token， 逻辑一模一样。 国家超算互联网是什么？是国家部署的顶级算力基础设施，全国最强的一批超级计算机都在里面，是货真价实的国家队。 这支国家队今天选择了用手里的算力去主动喂养 open claw， 等于是在用行动告诉所有人，智能体这条路，国家看好，国家在背书，国家要推，这对企业和开发者来说，信号意义远大于钱的意义， 你可以放心去用，放心去投。政策的风向已经非常明确了。上一个有同等信号意义的事件，是政府工作报告头一次写进智能体三个字，这一次是国家算力基础设施直接下场书写。那这件事对 a 股有什么具体影响？ 从产业链角度可以拆成三层来看，最直接的那一层是算力基础设施。国家超算互联网背后是一批超级计算机中心，这些中心的算力扩张、设备更新、国产替代，都是看得见的硬需求。 中科曙光作为国家超算中心的核心设备提供商，可以说是最近这条产业链里距离政策最近的一家公司。 浪潮信息是国内服务器龙头，超算互联网的规模扩张，意味着服务器需求持续放量。 韩五 g 和海光信息在 ai 芯片领域深耕多年，超算国产化趋势下，国产 ai 芯片的使用比例只会越来越高。中间这一层是大模型和 ai 平台，国家超算互联网送 token 用的是自家算力去跑大模型， api 掉用量增加，意味着整个模型生态的活跃度提升。 科大讯飞长期深耕政务、教育、医疗的 ai 应用场景，这些恰恰是国家主推智能体落地的重点领域。昆仑万维在 ai 大 模型业务上持续加注 agent 生态的活跃，对它们的调用量也是实质性利好。 最后这一层是下游 ai 应用公司， token 成本大幅降低，等于降低了整个 ai 应用开发的门槛。金山办公的 ai 办公助手、用友网络的 ai 财务系统，这些有大量企业客户的公司，会因为 ai 使用成本下降而加速推广。 当然，冷静看这件事也有一些值得关注的地方。超算互联网的 token 是 限时两周免费，用完了之后能不能真正培养出稳定的付费用户群体是关键的考验。 另外， token 价格战的持续，对大模型公司来说是把双刃剑，用量上去了，但眉笔收入也薄了。所以这件事利好的更多是上游算力硬件，而不是中游的模型公司。但最关键的一句话就是，国家下场了，方向定了，剩下的只是时间问题。

如果你还在为龙虾的 token 费用而发愁，那你一定要看下这个体积只有十二兆的勾语言程序。不仅完全免费，它还能够让你的龙虾机器人用八百 token 每页的速度高效抓取网页内容。对比过去使用截图分析网页的方法，它可以让你的 token 消耗数下降五到十三倍。 这就是 pinch tab， 一 款适配 ai agent 的 浏览器控制插件。在发布的短短两周内，它就获得了超过五 k 的 点赞，热度相当惊人。程序可以通过有头或是无头的方式配合谷歌浏览器运行，支持多县城， 并对树莓派的 arm 六十四架构做了特别优化。它的使用方法也极其简单，仅需一行代码就可完成。 现在展示的是我用他刚刚抓取的当日 ai 热点汇总，可以看到，近期发生的 ai 团队人事变更事件也被完整收入其中。使用了新插件后，我的龙虾机器人抓取速度有了大幅提升，而且文章质量也有了更好的保障。欢迎各位测试并给出您的使用反馈。

跟 ai 聊天说谢谢，一个月多花几百块，你敢信？上个月 ai 大 模型的 api 账单出来了一千多，这个月改了三个习惯，直接省了几百块。 用 api 调用大模型的朋友们，你们有没有想过，你的聊天习惯正在偷偷掏空你的钱包，发现大多数人用 ai 的 时候还保留着跟真人聊天的习惯，每个 token 都是真金白银那些你好，谢谢， 麻烦请帮我全是白花钱，给你算一笔账，一句谢谢，麻烦帮我总结一下，比直接说总结多，烧了七个头，肯一天问一百次，一个月就是两万多头，肯按照 gpt 十欧算，这就是好几十块钱。 马上教你三个降本习惯。第一，不说废话，别说你好，谢谢，请直接说需求请帮我写代码，改成写代码，省百分之三十废话。 第二，能文字别语音，语音转文字要额外消耗 token， 而且识别错误还得重来，文字输入又快又省。第三，能文字别发图，这个最关键，多模态识图的 token 消耗是纯文本的几十倍，一张截图等于几百到上千 token， 能打字说清楚，千万别截图。我自己实测，改之前每天平均十万头肯，大概三十块钱，改之后五万头肯搞定，省了一半，一个月就是四百五十块，一年五千多。记住，用 ai 不是 聊天，是下指令，每个字都是要花钱的，把客套花的钱省下来，多问几个有用的问题，它不香吗？

国家超算互联网今天宣布送每人一千万头肯，听起来是不是挺多，但我劝你别高兴的太早。很多人对这个一千万没有概念，觉得是一个天文数字。但 openclaw 呢？不单单是一个聊天机器人啊，他是一个开源的 agent 框架，你发一条指令，他不是给你回一句话就完了？ 还要拆任务、读文件、调工具、搜网页、纠错、重试，每一步都在吃 token。 一个看起来很简单的帮我整理今天的邮件，背后可能就是五到十次的 api 请求，每次还得把整个历史对话重新发一遍。 更隐蔽的是， open globe 每条消息默认触发四到五次的后台调用，生成标题、打标签、推荐，后续问题你看不见，但是 token 在 跑，光系统提示词就能占上万个 token， 并且它实际跑起来是什么情况呢？一个活跃的用户，每天既能调用，就能烧掉五十到一百万 token， 一 千万不优化的话， 顶多能撑三到五天重度使用呢，一天可能就见底了。你如果要再挂一个知识库，上传十万字的文档，默认情况下，每轮对话都要把文档塞进上下文。 token 消耗是指数级的往上走。所以在我看来，这一千万的 token 本质上就是一张体验券， 不是长期饭票啊。国家队给了你一个零成本试错的窗口，两周时间够你摸清 agent 到底能帮你干什么，哪些场景真的能跑通。但是如果你真的要把 openclaw 当成数字员工长期用下去，你得会做 token 的 管理， 关掉后台，无用调用分级配置模型，定期压缩上下文，这些才是省钱的真功夫，免费的 token 呢，会花完，但花完之前你应该搞清楚的是，这东西对你来说值不值得续费。

今天，一个消息悄悄出来，但我觉得它比很多头版头条都重要。国家超算互联网突然宣布，面向所有 openclaw 用户，限时两周，每人免费送一千万 token。 养龙虾的朋友看到这条消息，大概是这个反应，什么？国家队开始支持养龙虾啦？ 这是什么信号？我们先了解一个概念，一千万 token 到底值多少钱？ token 是 大模型思考和说话的最小单位，你说的每一个字， ai 回的每一句话，背后都是 token 在 计费。 一千万 token 是 什么概念？按字来算，大概能和 ai 进行，相当于写几十万字长篇小说的对话量。那这些 token 值多少钱呢？取决于你用哪个模型。你要是用 chat gpt 那 个级别的 gpt 四 o， 市场价大概是每百万 token 三四十块钱人民币。 一千万 token 换算下来差不多三四百块。用国内像 kimi 这种主流模型，均价也有十几块，一百万一千万也得一两百块。 就算是目前国内价格最能打的 deep seek， 也要两三块钱。一百万一千万 token 折合二三十元。 也就是说，这次免费送的东西，市场价从几十块到几百块不等，取决于你用什么模型去类比。同日，国家超算互联网还顺手公布了续费价格，零点一元每百万 token， 这个价格是什么水平？比目前国内最便宜的主流模型还便宜一半都不止，比国际主流模型便宜了几十倍。 但我想说的是，这件事的意义根本就不在那几十块钱上。打个比方你就懂了，当年国家要推广新能源汽车怎么干的？直接把补贴砸下去，买车给钱充电免费，高速路不收费。那个时候你说买电动车是因为省了几千块吗？ 不是，是因为国家在告诉你，这条路是对的，跟着走就行了。今天国家超算互联网送 token， 逻辑一模一样。 国家超算互联网是什么？是国家部署的顶级算力基础设施，全国最强的一批超级计算机都在里面，是货真价实的国家队。 这支国家队今天选择了用手里的算力去主动喂养 openclaw， 等于是在用行动告诉所有人，智能体这条路，国家看好，国家在背书，国家要推，这对企业和开发者来说，信号意义远大于钱的意义， 你可以放心去用，放心去投。政策的风向已经非常明确了。上一个有同等信号意义的事件，是政府工作报告头一次写进智能体三个字，这一次是国家算力基础设施直接下场书写。那这件事对 a 股有什么具体影响？ 从产业链角度可以拆成三层来看，最直接的那一层是算力基础设施。国家超算互联网背后是一批超级计算机中心，这些中心的算力扩张、设备更新、国产替代，都是看得见的硬需求。 中科曙光作为国家超算中心的核心设备提供商，可以说是最近这条产业链里距离政策最近的一家公司。 浪潮信息是国内服务器龙头，超算互联网的规模扩张，意味着服务器需求持续放量。 韩五 g 和海光信息在 ai 芯片领域深耕多年，超算国产化趋势下，国产 ai 芯片的使用比例只会越来越高。中间这一层是大模型和 ai 平台，国家超算互联网送 token 用的是自家算力去跑大模型， api 掉用量增加，意味着整个模型生态的活跃度提升。 科大讯飞长期深耕政务、教育、医疗的 ai 应用场景，这些恰恰是国家主推智能体落地的重点领域。昆仑外围在 ai 大 模型业务上持续加注 agent 生态的活跃，对它们的调用量也是实质性利好。 最后这一层是下游 ai 应用公司， token 成本大幅降低，等于降低了整个 ai 应用开发的门槛。金山办公的 ai 办公助手、拥有网络的 ai 财务系统，这些有大量企业客户的公司，会因为 ai 使用成本下降而加速推广。 当然，冷静看这件事也有一些值得关注的地方。超算互联网的 token 是 限时两周免费，用完了之后能不能真正培养出稳定的付费用户群体是关键的考验。 另外， token 价格战的持续，对大模型公司来说是把双刃剑，用量上去了，但眉笔收入也薄了。所以这件事利好的更多是上游算力硬件，而不是中游的模型公司。但最关键的一句话就是，国家下场了，方向定了，剩下的只是时间问题。

龙虾，帮我把这份方案整理一下，需要支付 token 才可工作。又耍我这破 ai， 还讲条件， token 支付成功才是工作。

大家好，我们是天下经纬。现在很多人都在问一句话，你养龙虾了吗？听起来好像谁没装 ai， 就 错过了时代，就被时代甩在身后。但如果你认真算一笔账，就会发现事情没那么浪漫。 很多普通人用 openclog 接自动化任务，比如整理文件、回复邮件、抓网页数据，一单二十到一百块，一个月接十几单，平均收入也就五百到八百。但为了赚这几百块，你得不断维护系统、更新插件、调任务、排 bug， 每个月至少花五到十五个小时。更关键的是还要花钱，电脑要一直开着烧电调，用 ai 模型还要付 to k 费用，用的多一点，一个月一两百，甚至更高。 所以网上才有人调侃一句话，月薪两万都未必养得起龙虾。因为 ai 最贵的从来不是软件，而是算力， 每个图坑背后都是显卡、电力、服务器在燃烧。于是很多企业算完账，会发现一件很现实的事， ai 确实很聪明，但人类更便宜。一个年轻人几千块工资，靠三十块外卖就能运转一天，还会自动学习 ai， 帮自己提高效率。 最后的结果往往不是 ai 代替人，而是一个人加 ai， 干三个人的活。所以很多人折腾了一圈 ai， 才慢慢明白一件事， to k 很 贵，但人一直很便宜。关注我们，一起触摸历史，读懂未来！

这个龙虾最近火的是不是有点过分了啊？国家都已经正式下场，开始跟普通人免费送钱，免费送算力了，告大家，这不是小平台，也不是创业公司，而是国家超算互联网亲自出手。我跟你说，这个分量完全不一样。很多人一听送钱送算力、送 talkin， 可能以为是噱头，是套路啊，但是我告诉你，这次真不是。你可以把它理解成像当年的新能源补贴或者 家电下乡一样，国家当年用补贴让大家先用上，先跑起来，是把一个新时代的基础建设普及到全民去。现在国家做的这件事，逻辑完全一样，就是让普通人零门槛儿，能够用上国家级的 ai 智能体。 这次送的是国家超算中心自己研发的 opencloud 智能体。算力的 talk， 意思是说，每个人只要登录就能领一千万的免费额度到账，直接用，而且没有任何的套路。关键是他们开发了自己的龙虾，可以帮你一键部署。那怎么领怎么用？别着急啊，你把视频看完，我后面会教给大家。但是我想先跟大家聊清楚一件事，这件事的意义是什么？其实道理很简单， 国家超算下场不是为了赚那点小钱，而是向全社会传递一个信号， ai 智能体的时代，真的它就来了 前 ai 是 大公司，是技术人员的专属玩具，对吧？但是现在，国家直接把门槛降到了最低，把算力送到了每个人的手上。这就意味着说啊，从今天开始， ai 也好，龙虾也好啊，不再是少数人的特权，而是每个普通人都能掌握的生产力的工具。它就很像几十年前大家看不懂智能手机， 看不懂新能源，是一样一样的，当国家把算力补贴送到你面前的时候，其实就是在告诉你下一个真正改变生活，改变效率的赛道，它就是 ai 的 智能体，这个还不够明显吗？ 很多人其实还是不理解，这里面的关系是什么啊？我给大家举个例子啊，龙虾就像是一个机器人一样，他有了手，有了胳膊，他能自己去完成一些任务，但是这个机器人没有脑子，脑子呢？就是现在市面上能有各种各样的大模型，比如说 g b t， 比如说 jamie， 比如说国内的智普、 mini max， 或者千万，这些都是大模型，也就说大模型是装在这个机器人的脑子里的东西。 tock 是 干嘛的呢？ tock 就是 驱动这个大脑运转的这个油料，现在已经有了，长脚长手的机器人也有了，驱动他的大脑，剩下的就是给这个大脑加油加料，而这个油料现在国家免费送给你了，关键是咱们国家送的这个油料，也就是这个 tock， 真的 性价比非常非常高，先送你一千万 tock， 十四天之内你只要用完了之后再续费的价格是多少？一毛钱一百万 tock。 我跟大家讲，我自己养的那只龙虾，我用量不是很强，但是我也用了两三天，两三天也就才跑了一百万头，也就说我两三天的用量也就才一毛钱。那很多人可能问了啊，都便宜到一毛钱了，跟白送一样，那好，为什么国家不免费直接到底呢？ 我告诉你啊，这才是国家最厉害的地方，这一毛钱其实不是钱，它是一道认知门槛，也是一次筛选就有的人啊，你就算把时代的机会放到面前了，他也懒得伸手，懒得尝试，也懒得相信，甚至会到处抬杠。 而有的人呢，愿意迈出那一小步，愿意接受新鲜的事物，愿意跟上时代的变化。国家就是用着微不足道的一毛钱，悄悄区分开了两类人， 一类是被动等待的人，一类是主动上车的人。其实这个就是我们老说的认知差，也是这个时代红利最真实的样子。那好，重点来了，我现在就教你怎么用，非常简单， 第一步，打开浏览器，搜索国家超算互联网官网。第二步，在首页找到 openclaw 这个 ai 智能体。第三步，点一下，一键部署，系统会帮你直接全部配置好。第四步，刷新一下一千万 token， 直接到你的账户，十四天之内随便用， 别怀疑，别犹豫，你此刻踩上去的哈，正是普通人最容易抓住的那波 ai 红利，赶紧转发给家人或者朋友吧！我是小轮子，咱下条见！

openclaw 养龙虾是开源免费 ai 智能体，但核心成本在模型 token 运行环境与可选服务，下面是完整费用明细，二零二六年三月一、软件本质零元 openclaw 核心程序开源免费 mit 协议 tiktok 可直接下载部署商业封装版，一键安装加云服务二十九到九十九元每月，可选袋装服务费五百到一千元每次。智商税不推荐。二、模型调用费最大开销 top 制 open cloud 只是身体 必须连大模型 gpt 四 o cloud 三点五通一千万等才能干活， 轻度偶尔用七十到两百一十元每月，五百万两千万托克中度日常办公两百一十到五百元每月，两千万五千万托克种度二十四小时挂机多任务五百到一千五百元每月，五千万两亿托克 旗舰模型 g p t 四 o cloud 三 o pos 一 百五十到六百元每月。国产高性价比模型几毛几元每天隐形坑多模态视觉任务 token 消耗翻倍，复读机制导致指数级消耗。 三、运行环境成本，本地部署电脑硬件大于等于八 gb 内存高配主机虾龙 mac mini 四千三百元加一次性电费折旧五十到一百元每月。二十四小时开机 云端部署推荐七乘二十四小时入门清量九点九到四十元每月。一核二 g 腾讯云阿里云 个人小团队五十到两百元每月。四核八 g 国内海外 vps 高性能 gpu 数百上千元每月。按需四、可选费用，定制化插件一次性五十到两百元 模型包月套餐六十八到五百元每月。费用，可控时间调试成本五十到一百小时调教加排错五 总费用速览月免费体验零元本地加免费模型及低偷看入门个人一百到三百元轻量云加国产模型 进阶个人小团队三百到八百元中高配云加旗舰模型重度商用一千到两千元加高偷看加高性能云 要不要我按你的使用强度、轻度、中度、重度和部署方式，本地云端给你做一份精准到元的月度预算表。

买了一堆 ai 工具，钱花了，时间耗了，循盘半毛没涨。哈喽，大家好，上周咱们讲了海外买家在用 ai 筛选供应商， 那这一周呢，我重点会帮大家避避坑。最近养龙虾炒的非常火，还有很多外贸老板买了 ai 工具没有效果，那今天我把 ai 工具这个坑拆透，直接上干货啊！最近养龙虾炒的非常火，就是 open clock， 呃，很多外贸老板跟风入局了，还有人买了一堆的类似的 ai 工具，钱花了，时间耗了，循环半毛钱没讲。今天就拆透这两个大坑，重点讲讲 openlock 养龙虾的收费陷阱。 核心痛点，你以为养龙虾误数便宜就划算了吗？大错特错，他的坑全在后续的收费里面，尤其是偷肯的消耗，很多老板根本没搞懂这个收费逻辑，最后亏的嘤嘤叫。先猜养龙虾的核心误区和收费逻辑，先听懂了再决定要不要跟风。 他确实呢，部署极便宜，本地部署呢，几乎零成本，那鱼服务器呢？每个月也是几块钱十几块钱，但这只是空壳成本，真正的大头在 took 的 收费里面。什么是 took 呢？简单说一下， took 就是 各位养龙虾运行的燃料 ai， 每执行一次操作，比如抓取信息、生成内容等等，都会消耗对应的 took， 按实际消耗进行计费，用的越多，花的越多，没有上限。就像你买一个免费的机器，每一次啊， 机器都要单独的买油，而且油还很贵。更坑的是，养龙虾作为智能代理，完成一个简单的获客任务，要经过多个步骤的推理，每一步都要偷啃，也要调用不同的 ai 工具也需要偷啃， 比普通 ai 工具费十倍都不止，一旦呢，自动化流程失控了，单日的 to 肯消耗就能超两百美金，月度成本呢，轻松破几千都可以。所以对于我们做 b to b 的 外贸人来说呢，呃，有点巨坑，而且他根本适配不了，例如我们做的阿里国际站，独立站和 ai 的 搜索规则，花了钱也拿不到循环。 再说说 ai 工具的误区，不是工具没有用啊，是你没有适配平台规则。阿里的 ai 采购 a 准呢，只认平台自带的诊断工具，独立站的爬虫只会认 seo 合规的内容， 那么接下来避坑的实战法照做，不亏啊。第一呢，如果你是阿里国际站的用户，不要用第三方的工具，直接用平台自带的 ai 诊断工具一键进行检测，关键词产品页面问题自动深层优化。建议， 这个是在呃，三月初的时候，我们跟阿里国际的 ceo 有 沟通过，呃得到了信息，他们会大力的去发展符合阿里规则的这一种 ai 工具， 他们不断的整合啊，当然我也给了很多的意见，各位可以留意最近的点供。第二呢，如果你是独立站的用户，用轻量的 ai 工具，正符合 seo 规则的薄壳内容，适配 ai 的 爬虫，不用复杂的部署。 第三，如果是外贸业务转化端的问题呢，用 ai 工具做买家的背景调研，特别是商业背调，然后深层定制化的邮件，当然不是邮件模板群发那种啊， 这样子买家才会有高概率愿意回复，这是老班的提醒。养龙虾部暑呢，现在是比较便宜的，但是 top 呢，巨贵，收费呢，比较坑，不是特别适合现在的 b to b 外贸。呃，还有我们做独立站跟国际站的同学。另外呢，千万别跟风去交学费， 我们先把基础的 ai 工具用好才是关键。评论区回复 ai 工具老班准备了外贸 ai 工具避坑的选型清单，线下课程呢，我会拆解更多的 ai 避坑技巧。好了，现在我要出发去意大利了，下个视频再见。