model跑仿真时怎么产生xml文件
hello， 观众朋友们，大家好，欢迎来到韩默阁的频道今天的三分钟速读系列，我们来看 w m p o。 这是一个做了什么样的工作呢？啊？来自香港科技大学和字节跳动啊，做了一个什么工作呢？它是世界模型在基于世界模型的一个 policy 再环的优化方法， 我们看到他对比了之前的 imitation learning 和 real world r l 这样的两种做法，他觉得自己的做法更有优势，是因为他基于真实的一些数据或者是合成的一些数据 来训练了一个 word model， 然后在 word model 的 基础上来进行 b l a 这种 policy 的 闭环的优化。 好，我们来看一个大体的框架，这个框架的想法也是非常直观的，就是我们，呃，对于一个初始的 policy model 来讲，它有一个 pad data o 的， 呃，把一个初始状态输入给 policy mode， 然后 policy mode 呢，它就会形成一个决定一个 action， 然后给到 word model， word model 就 会根据 policy mode 的 action 来预测后面几帧的图像， 其实就是，呃，通过 word model 来呃生成了传感器的信息返回给 policy model 来形成这样一个闭环。呃，这样的对于任务的操作呢，就会生成不同的 trajectory 啊，我们在这里看到它有 trajectory sampling， 然后把不同的 trajectory 啊，再来进行 policy update， 来形成这样一个闭环的优化形成，最终形成一个 python， 一个新的 python 啊，相较于 python old 呢， python 就 会，呃更加有优势， 这个就是整体 w m p o。 的 一个箱子，一个想法。呃，我们比较关心的就是它的 word model 是 怎么来的， 后面它在这里是有写的，这个是它 word model 的 介绍，我们可以看到它是基于 open source 来进行的一些改进，在这一小节当中啊，它具体介绍了基于 open source 它做了什么样的改进，比如说它把 three d v l e 呢变成了 two d v l e 以及啊呃其他的一些做法，以便于它最终获得一个训练好的 word model， 这样可以让它输入 固定针的一个 action， 然后能够呃紧贴这一针呃机器人的动作 action 来够能够来预测后面的一些传感器的输出。 好，下面我们来看它的实验。实验部分呢，也是呃比较直观的，它首先把自己的呃用自己的方法来优化了一些 policy 来在仿真环境当中进行验证。 仿真环境呢，它选用的是 mimic generation 这样的一个工作。好，我们来看这个 mimic generation， 这样呃算是一个呃二零二三年的仿真仿真环境吧，证明自己在仿真环境当中是有优势的。 然后下面呢，在真实数据，在真实的机器人上也进行了验证啊，也证明自己是有优势的 呃，我们可以看到它开源了自己的方法， github 上有它开源的方法。 所以如果大家对它的 word model 到底是怎样来做，呃怎样基于 open source 来改进的，自己能够通过机器人的 action 预测出后面呃接连若干帧的传感器输出的话，大家可以看到它已经把代源呃开码呃代码开源了出来。 在这里啊，如何训练的 word model 它是也已经开源了，大家感兴趣的可以进一步深挖。好，以上就是关于 w m p o 的 所有内容，谢谢大家。
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09:15查看AI文稿AI文稿各位兄弟姐妹们大家好，今天是二零二六年一月二十九日星期四。我是互联网行业失业多年， 在北京开特斯拉 modlex 跑顺风车和货拉拉的大鹏同学，本人驾驶二零二三款特斯拉 modlex 向大家提供各种用车服务，包括但不限于接送机、日常出行、婚庆包车、商务接待等。各位老板如果在北京有用车需求，记得提前联系我哦。今天总体来说成绩还不错，完成了一个四加二的单数， 其中四轮小件订单接了四个，其中有三个订单拉的都是酒。真是快过年了，感觉大家都是在为过年做准备啊！也正像我昨天在视频里说的，凡是拉酒的订单，大概率就是茅台和汾酒这两类。最后一个送茅台酒的订单在前往收货地的路上，发货人还特意嘱咐我把发货单撕掉，不要让收货人看到了。 视频的最后，给大家看看这批茅台酒的收获单和价格，看看跟大家的心理价位差多少。今天的第一个订单照例从四轮小件开始， 是导航让你这么走的还是对他让我往左前方走？左前方走他应该进辅路就行了呗， 他不说进辅路好几个，那个那个货拉拉取件成功，请系好安全。大概早晨八点二十分接到的订单，发货地距离我停车的位置大概三公里，在还有一百米。到达发货地的时候，导航播报有歧义，本来就是直接进辅路的，总有车主会在这个路口走错， 注意红绿灯。 a few moments later 今天的第一个订单发货地是北四环附近的一家烟酒店，收获地是位于西四环附近的一家单位， 本单来自小拉，本次行程约十一公里，用时约二十五分钟。本单收入三十点九二元。我是八点五十五分分到达收货地，给收货人打电话又打不通，提示正在通话中，后来又是让发货人跟收货人联系，才顺利把货卸下来。如果我没猜错的话，收货人现在还没到公司呢，是让他的同事收的货。 哦，这个也是是吧？对对对，就这仨是吧？对对对， 今天第一个订单太顺利，早晨九点刚过就完成了。我这车刚出停车场，立马又是一个送酒的订单。虽然说这个订单距离刚才的收获地有差不多十公里，但看在要送的东西是酒的份上，我还是接了这个订单，要送的是汾酒。如果我今天去充电的话，这单就太合适了。 因为发货地离我充电的地方也就不到两公里。我严重怀疑小拉的导航有问题，明明发货地是在马路的南边，在我到达收货地的时候，非要让我掉头到马路北边去，幸好发货人就在路边等着我，喊了我一声我才看到 已到达取件点，请观察情况，规范停车，及时联系发件人。取到物品后请上传物品照片， 好 取经取经 a few moments later 今天第二个订单发货地是西南四环附近的一家烟酒店，收获地是位于北三环和北四环之间花园路附近的一个小区。好，订单里的要求是要进到小区里，然后下地库，但我到小区门口，保安大哥坚决不让我进去，那就只好让收货人亲自来取了。 过了大概十分钟，收货人开着车来了，本单来自小拉，本次行程约十九公里，用时约三十分钟，本单收入四十二点一三元。这单结束是刚过十点，这个位置离中关村不远，于是我打算去中关村找个商场的停车场停一会儿，看能不能接到合适的订单。 就在我马上到商场的时候，接到了一个从中关村科贸电子城发出的四轮小件订单， 但是我离发货地也就一公里，我也是第一次抢到发货地是科贸电子城的订单，因为这边太火了，从接单的位置到科贸电子城的地下停车场大概用了五分钟，虽然没多远，但红绿灯时间比较长，我刚把车开进停车场，发货人就已经在停车场入口的位置等着我了。这次拉的货看上去是电脑配件，一下子又让我想起我上大学的时候， 那时候我们用的电脑都是在中关村 diy 的 a few moments later。 本单的终点是位于昌平区超级合生汇附近。本单依然是来自小拉，本次行程约十六公里，用时约四十五分钟，本单收入三十七点六二元，如有额外费用，请与下单人沟通后线上添加。 还是那口书，加上啊，还是那口书啊！行，好嘞！ 我到达这单收货地的时候还不到中午十二点，心想今天还挺顺利，不到十二点就完成三个订单了。就在我沾沾自喜的时候，分别在小拉和高德上接的两个订单，在我刚把车开出去的时候，就被乘客取消了。小拉上那个订单，我甚至刚给发货人打完电话说我十分钟就到，真是让我很不理解， 直到差不多十二点，我才接到了今天的第四个订单。这是一个顺风车订单，乘客的终点是北京西站。这个订单的乘客看上去应该是个六十多岁的老大爷，我接单之后给他打电话让他付款，他说高德只能用支付宝付款，但是他只能用微信付款， 于是我接单以来，第一个线下支付的订单就这样诞生了。就在我马上到乘客上车位置的时候，乘客跟我说他要去一下厕所，让我到了之后等一下。在沟通完具体位置之后，我在离他原来上车位置不远的一个加油站等着。大概过了五分钟，乘客解决好个人问题之后，我们就出发了。 a few moments later 这个订单在高德上，乘客说需要支付四十六元多，于是我就让他直接给我转四十五元。如果我从高德上接单的话，这单到手的价格不到四十一元，估计乘客是吃坏肚子。在马上到北京西站的时候， 西三环有一点点堵车，乘客表示肚子不好，再加上有点晕车，实在有点坚持不住了。此时离北京西站还有大概两公里左右，还好乘客在最后关头坚持住，本单就算是来自高德吧，本次行程约五十分钟，本单收入四十五元。 乘客在车上和下车的时候一个劲的跟我说，给你添麻烦了，嗨，俗话说人有三急嘛，只要不是在车上没憋住，这都不叫事。把乘客送到北京西站的时间不到下午一点，大概过了二十分钟，我接到了今天的第二个顺风车订单。这个订单的出发地是五棵松附近的一家面 馆，终点是西虹门汇聚。本来接单的时候我已经准备回家了，因为北京西站离我家很近，但我也经常去西虹门汇聚，感觉这段路还比较熟，再加上这个订单的单价还可以，于是果断拿下 a few moments later。 本单的乘客是一个小姑娘，从五棵松附近到汇聚，行程约十六公里， 用时约三十分钟，本单收入三十三元。去汇聚还有一个好处，就是可以免费停车四小时，我在这里可以慢慢的等单。 我发现汇聚这边的四轮小件订单非常多，因为离新发地比较近嘛，另外有很多看上去还不错的订单，都很长时间没人接。正如我接到的这个订单，今天最后一个订单是四轮小件订单， 从汇聚到本单的发货地大概五公里，用时约十五分钟。因为这个订单的收获地又是一家烟酒店，所以我必须马上拿下这一单，规范停车，及时联系发件人，取到物品后请上传物品照片， 取件后请寄。 两分钟前，一个人把帮助过自己的人都杀掉了。 话说你的奇怪，这个订单的收获地是位于建国门附近的一家酒店，本次行程约二十七公里，用时约四十五分钟。本单收入五十二点二三元，其中包含客户加价十元。我拉过这么多次茅台酒，一直很好奇曾经一千四百九十九元一瓶的果酒，现在是个什么价位， 于是今天终于被我看到发货单了。但是发货单上有个很奇怪的地方，单价为什么只有六百六十元一瓶？而根据总价的金额核算下来，每瓶的单价应该是一千六百六十元才对啊！懂这方面的网友不妨说说这到底是怎么回事？上笔订单五十二点二三元，仅用卡已帮您多赚一点四四元。 至此，今天一共六个订单到这里都完成了，也算是赚够交罚款的钱了。今天的四个四轮小件订单加两个顺风车订单的总额为两百四十点九元。 好了，今天的接单日常就到这里吧，我是开特斯拉 model x 跑顺风车和货拉拉的大鹏同学，大家在北京有用车需求记得提前联系我哦，我们下期视频再见吧，拜拜了各位！我当时还在睡觉，挺突然的， 他在电话里哭的很厉害，说向我道歉。
15大鹏同學
09:29查看AI文稿AI文稿好，开始讲解这个二值化，中值滤波和索贝尔的一个整体的一个设计啊，这里长的这个工程路径，好像这里有代码哈，然后 r t r 就是 代码，这里面， 这里面这个还有一个图片和一个图片的一个数据哈，就放在人家改图片去改那个数据就可以啊，这里可以点开，点开就可以看到， 然后这里我们来说这里存的就是图片，我们主要就是对这个图片进行一个变化，就是这里，然后这里图片把它压缩的数据就放在这个 c o e 里面啊， c o e 里面就可以把它读出来，读出来之后我们就可以把这个原图的数据拿出来 处理就可以了啊，处理的话，然后这里我们可以看到，我们主要是通过一个按键来控制按键，第一个按键按下去的话，弄它是原图，原图读出来之后再按一下就是艾指画这灰度，灰度画在中指绿布哈，中指绿布，然后再按一下就是那个 索贝尔，还有个膨胀腐蚀，这个后面才能再交了。我们现在看这个比较简单的啊，先看这个整个设计思路是，就是刚刚说的那样，这里就是核心的一个显示部分，然后这个是按键的一个控制，然后这个是读 读，就是我们当前显示器的一个 id， 然后我们当前显示器用的是幺零二四乘以六百的一个屏啊，所以读上 id 就 根据这个来显示，这里是一个分屏啊，这里把显示的数据作为一个 驱动啊，最核心的就是这个模块，这个模块我们可以看到这里有灰度的一个处理，还有一个中置的一个滤波，还有个索贝尔的滤波，一共就三个模块了，实现了，然后这一层就是我们的原始的一个图片，我们重点来看这个模块啊， 好代码就都在这里哈，这简单的分屏啊，这选择我们就不讲了哈，我们只要点开看就可以了 啊，这里可以看到哈，这里，我们的顶层是这个顶层，顶层的加固就刚刚工厂打开里面就可以看到，就各个模块都在，都在这里哈，都比较容易理解啊。驱动的话，这里可以看那个资料哈，资料里面都有驱动，通过这个它用的是 就是他有根据显示屏先来个行扫描，行行行扫描，这是行同步，行同步之后就可以把像素点一个点一个点下来，第一行扫完之后，然后就敞，就是横向的同步哈， 横向的叫做敞同步，敞同步，然后就把数据输出来，一行一行一行扫完再扫下一行，这样就可以把所有的像素点给它加进去，就可以显示出来，然后用的是 rgb， 按八八八的哈，就只有四，就是四八，就三八，就二十四哈，那么就二十四就可以得到我们想要的一个颜色的点。然后我们先来看一下 这里哈，这里是设置显示的内容哈，就刚刚说其实它就是一个计数器，把这个按键按下去之后，那么它就会加一哈，加一，那么它不能无限的加，加到四的时候就回到零，就构成一个魔值是 五的计数器啊，因为他有零一二三四嘛，五种器嘛，就模值是五啊，根据这个值我们就可以得到我们当前的一个操作就是要显示的数据就在这个模块，这里是一个 时钟的一个分频模块，分频模块我们看一下分频模块，就根据这个值来进行分频就行了，就是 根据这个书架上的这个 id， 我 们进行一个分屏，因为不同的显示屏用的是不一样的这个分屏照，所以我们不用管这个，我们只要知道我们用的是五十兆的就行，你看我们这里就有一种显示屏，这个可以不用考虑其他 啊，这里是一个显示模块，就刚说的一个核心的一个模块，显示模块就在这里根据这个按键值哈，按键值啊，这里就是一个 x 点的一个扫描的过程，这里我们用的 可以设这个图片的一个高度宽度，因为这里他是 room， 他 存是有上限的，这里我们就设了这个 room， 存的是 宽度是四百，高度是二百啊，像就是刚刚我们看到的这个图片的一个大小，之后可以看里面有属性，可以点开看，就跟刚刚我们设置的一样啊，有了这个点中，我们就可以把它放进去显示，就是 x y 就 它显示的位置，最后这个图片是存在了，存在了这里啊，这里有个 room 这个入门图片，你就改这个里面的 coe 文件就可以了，通过这个使呢，他就可以把根据这个地址就可以把你们数据读出来，读出来的数据就先放到 放到这里哈，这里打了一个使容节拍嘛，打了一个使容节拍就是为了同步，那么同步的话，这里这个模块是一个 二值化的处理啊，这里就是二值化的处理，处理完了之后这个数据就可以从这里输上，可以看看这里输出来之后就放到这里，这里就可以显示上二值化，它比较容易。二值化就是 极极端的理解，就是要两种颜色去看，就是黑色跟白色，然后把 rgb 都变成 零零零或者 ff 这个对应的颜色去看一下，就可以。对林姐啊，因为它一个一个点，它可以有二百五十五种，二百五十六种颜色，包括零的话，所以就是零零零带 ff， 你 这样画的话就把二指画就是零零零或者 ff， 二的话就是显示灰度，上三的话就中值率吧，中值率就是来到这里这个模块就是中值率薄上的，因为现在的显示屏它的效果也很好，所以这个中值跟这个灰度基本是非常接近的，就不会有那些噪点 啊。最下面这个是一个锁背啊，锁背就可以把他的边界给他，就图片的边界给他描出来，其它里面就是一些算法，到时候再细讲。先看这个，先看这个，这个数据从这里进来之后， 那么他就会进行一个二指画，我们找一下代码，代码就代码都在这里吧，这个就是 这两二指换了一个代码，然后指进来之后，他直接就把它转换了 g， 把它转换成 r， g b 给它拿出来， g b 拿出来之后，这里我们先进行了一个放大，放大之后的存档，这里有个数据的一个比较好对齐。这里啊， 那这里就是根据他那个灰度的一个比较好对齐啊，这里啊，那这里就是根据他那个灰度的一个比较好对齐啊，然后上这里， 那最后他就会从这里梳出来啊，这里就可以梳出来我们的一个指，那就从这里就可以看到梳出来，这里就是有中指，其实最简单的理解就是做一个比较就可以，然后这里有了这个之后我们再来看这个中指，中指的话中指他稍微就复杂一点，中指， 中指在这里啊，中指他主要就是核心算法，就是假如你拿了九个点，就是要把它做比较啊，就得到中间的值，把它取出来就是和他周围的如果一竖着看是一二三四五六七八九，那么你就把这三乘三的 三乘三的这个点拿来做比较，对比较周就得到一个中间的值，就是中值，就叫这个就是中值率本，然后所有的图像点都要便利一遍，就可以得到我们的一个中值结果。 好，这个就是中值，那索贝尔他就稍微就会更复杂一点，索贝尔的算法还有更多一点 从背的算法在这，他一样的是要三乘三的点进来哈，三乘三点点进来之后，他第一步他是要进跟这个三乘三的点进行一个矩阵的一个算法，就这里矩阵矩阵的算法就是第一行乘第一列就得到第一个点，这里的第一行 你看了第一行和第一列相乘啊，第就得到第一个点，第二行和第一列相乘就得到第二行的第一个点，这样对应的就就矩阵的一个乘法啊，乘到的结果他就放在这里，因为这里是零点啊，零点就可以不用管 这里。乘完之后，乘完之后第二步就是取那个绝对值啊，就是把负数给他去掉 啊。第三步就是这朵柱上，第三步就是开平方根啊，先平方平方之后再开根，这里得到的这个值就是我们要的这个最终所必要的值。然后这里可以设置一个预值啊，就是你的边缘的这个预值是多少，你都可以去这里改就可以了，这都是可以改变大小了， 我自己根据图像就可以改变他描边的一个粗细，然后效果就是跟实物的一样，通过按键去切换就能看到啊，然后这里存了，就是刚说的这个图片的一个数据，可以点开看一下，图片的数据都存在这里面， 然后整个代码和反针就是这样的哈。 感谢观看，如果有其他需要帮助或进一步交流，欢迎留言私信或通过主页联系我。
14逻辑算法魔术师
02:28查看AI文稿AI文稿函数论文别建模，当个案例调参师就能过。搞函数仿真最怕的就是从零开始划几何，设物理场，模型还没有跑通，毕业的时间已经用完，挺好。高手和牛马的核心区别在于，高手从来不创造模型，他们只做聪明的改造。 本科必设的核心是展示你理解一个物理问题，并能用标准工具完成从建模到分析的全流程。你的价值不在于代码多复杂，而在于你解释物理的能力。 记住这个效率法则，案例复现加参数研究加物理解释。第一步，去官网抄一个最接近的标准答， 别在自己闭门造车，立刻打开坑，搜官网的案例库或用户论文库，这是全球专家验证过的绝对能跑通的模型宝库。用你的关键词，比如热硬力、留固、藕合搜索，找一个物理场合几何结构最接近你课题的案例，下载它的 m、 p、 h 模型文件， 这就是你的黄金起点。你的任务不是发明，而是理解和改造它。第二步，进行定向微创手术并生成数据。一、改契合尺寸，把长方形微流管长度从十毫米改成十五毫米。 二、改材料属性，把三十七的材料从铝换成铜。三、改边界条件，把进口流速从一毫每秒调到两米每毫秒， 然后点击计算你的核心数据，就是前后两次计算的结果，对比温度场分布匀图、硬币集中点、数据流速变化曲线，用软件自带的参数化扫描或辅助扫描功能，批量跑出不同参数下的结果，这就是你论文里最有价值的图标来源。 第三步，完成物理侦探式的分析缝合，这时展现你专业度的核心距是非常的固定。一、描述现象 如图。三、对比所示，将材料换成同一后，最高工作温度从八十五度降至七十八度，热同样分布更为均匀。二、挂钩理论这符合负离子导热定律的基本原理，因为铜的导热系数约为铝的两倍，显著提升了热扩散能力。 第三，深入分析。但值得注意的是，在结构拐角处的受力集中系数也相应增加了百分之十五，这表明在材料选择与机械可靠系数也相应增加了百分之十五，这表明在材料选择与机械可靠性之间做一个权衡。 四、价值总结本研究通过标准案例的定向参数化研究，定量结识了 x x 参数对 x x 物理场的具体影响规律， 并指出了优化设计中的潜在矛盾，为这类工程问题的快速评估与设计提供了清晰的仿真参照。好了，如果有任何问题，请联系论文战神。
423学术裁缝（DDL战神版）
19:31
10:10查看AI文稿AI文稿是顶堂啊，置顶一下啊，这个，然后这个是顶堂，这个是仿，然后嘛这里就可以看到，然后我翻译一下这里， 然后一共是分这几个模块嘛？自己可以看一个原理图，如果你一成功的话，也可以看一个 rtl 的 地方，也能看到这个原理。 那我们看这个原理图，讲一下整体的构图啊，构图就是各是一个侧部分嘛，功能就是域名字来看嘛，就是这里提供模块，点进去就能得到对应的代码， 然后个这检测就是检测待测频率的上升沿和跳键沿，然后我们利用的这是这里变异成功啊，变异成功你不想看这个，你看距离也可以， 这也有注意，就不要清晰点测，检测完之后，这里就是检测到测频率的上升沿跟下降沿，它这里就会计数，读完数之后来到后面这个 u 二所存模块， u 二所存完之后会来到 u 三， u 三是个显速模块，一共就是四个模块啊，检测计数所存显示的。 然后我们先看第一个模块啊，我先把原理说一下，原理的话主要一句 个原理当为时间内发生的次数和频率的感知，假如你一秒内发生了 十次，那就是十赫子嘛，对不对？但是我们这里用的是因为赫子频率比较高，要大胖，所以用的是等清度，等清度是根据系统送来的，这里系统时钟是五十兆， 就是五十兆的话，数一下你记了多少个待测频率，然后然后做笔直。为什么这里除以二十五兆？因为有五十兆的一半嘛，就一半高电频，所以这里要除以二，就是用二十五来除以这个就是等频度的一个原理， 不懂可以再去扩展一下百度啊。查查了，我们扩展一下等精度，那这种设计比较比比那个刚刚说的单位时间内发生测速那种测出来的精度更高。 你用了这种方法，然后我们看一下这个检测模块，检测模块主要就是测 好客是测频率输入的，信号输入进来他就会产生一个颤颤音跟下降音，一个翻波，他有上颤音跟下降音，可这频率 可以就不说啊，心理系统是中五十兆啊。金建平，复位待测信号是颤颤音输出，下降音输出，然后一开始的话，一开始的话这里就全部复位了吗？复位的话 那就全部是零，然后这里就是单色频率输入，然后这里会打一个时钟节拍，然后这里又打了打两个时钟节拍。一个时钟节拍就是通过检测上身眼吗？用第一个时钟节拍的与他 第二个时钟节拍取个反，就火到上身眼。下降眼就是用第一个时钟节拍取法， 然后与他又时钟节拍，获得的就是下降岩跟下身岩。那这个那艺术器的话，就在上身岩的时候开始提速嘛，然后下降岩的时候停止提速锁存数据，那刚好就是踩到了是带色频率的半个周期， 所以刚刚那里用了五十道的一半，二十五道嘛。啊，直到这个关系之后， 你又可以看这里，这里就是暗神下降眼，是吧？理嘛？然后这里就是大神眼使南，大神眼使南就来到这个康特模块，康特模块我们看一下康特模块使南，大神眼使南，这里就开始测量了， 这里就不用说啊，这里一压我十套复位使南清零，然后再把测试结果输出去啊，这里就是逆上下边缘来使南， 如果是上神言的话，你只能测量就变成一，如果是相间言的话，就停止测量，同时把结果给出出去嘛。 这里就是地主记嘛，配于一的时候，地主记就一直在累积这两个负等于一所等于零的数，就均名是两个模块就是一个数。 t， 那 这里是负名嘛，就是一个进程嘛， pro pross 就是 进程， 然后你有什么奇数零的时候证明，但是他最想的一嘛，不能到零，零的话这里是除，除零就不行，一定只能除一，然后可以用的是零度，比方说的那个原理就是 用一除以，可以这么理解，一除以一除以五十兆啊， 是一赫兹嘛，应该等于等于测频率是 f x 是 吧。 哦，这也用的是时间相等的算法哦，这里就是，我知道分之一就是第一个时钟的时间嘛，然后 f x， 这里也应该是错位 这样涂，然后乘以那个横与这边的那个时间是吧，这边是有个时间的， t 指时间相等嘛，就这样跟 t 的 时间是一样的。 屁哦，原理是时间相等，就是五十套分之一的导数频率，导数就是时间嘛，才记了这么长的时间， x 就是 就长短。 e， 那它应该等于未知频率的导数乘以乘以一嘛，它只记了一个，但是只用了半个周期，所以这里应该是 也是要除以二了，除以二的话，这里就变成了二十五，所以就看到了现在这个等式。这边这个 t 就 相当于是 f x 是 吧？换算之后关系就得到了，是这个，用这个 等于是这个，然后这边要倒嘛，两边取反就变成二十五，等于是二十五的辅语，这个了，就变成是吧关系，就这个计算关系就是这么来的，然后通过各地方计算完之后， 然后就要拿进来，可以锁存吗？是吧？只能他这样演的话就会来锁存，就把这个数据存到这，存到这里之后会引导这个显速模块，这里就显速模块，这个是那个数据啊，得到，然后这里是结果，要把这个变成八四 l、 b、 c、 d 码 啊，这里有个自动的量程选择，这里有 k 级的是吧？零到十 k 啊，千数，这里这里银角啊，都是。然后这里是把那个直径至硬可型变成了子量型，是这个类型，它一共是八四 l、 b、 c、 d 码，一共是四位， 然后这个是一个输出状态，良辰的指示啊，他也是一些中间变量，状态变量数据变量，数据变量，然后复位的话就不用说都是零零，默认的话是这个状态，你就并着看就行了。零幺幺是吧？然后一开始是在 默认的，是就两层嘛，你幺零就两层，然后租进来的数据有效啊，就或者态式转换，把这个数据给到 给到这个。呃，临时变量嘛，刚刚说了拿锁喷在这里面，然后会进入到下一个状态， 派克状态，就来判断这个是多少，如果是十到，这不是十 k 吗？就是一 k 到十 k 吗？是吧？放到选择这个量餐， 如果是大于十 k， 小 于一百 k 放这个，这，如果是大于一百 k， 小 于九百九十九 k， 放到这个两层还得对应着两层是零幺幺幺零幺零幺幺呀，幺零呀，如果是号以上的话，就用这个两层， 然后这里不就有定的两层吗？刚刚说了这里是十 k 的， 一百 k 的 一套，是吧？做以上的，然后定折，把数值反换成十六，进至小数显示就可以了。好，整个代码就讲完了。然后我们来看一下仿真是怎么跑呢？仿真就是点这里，这里就可以跑下了。 好，这里按一下暂停，然后这里， 嗯，因为时间太短没有输出屏前不用了。然后我们看一下怎么看各个模块的网站，就点这里，点开这里，你看这里就能看到了，每个模块的 不是点出模块就是注模块，就锁存模块，就显速模块。然后我们把 u k 的 数据加一下，这个是待测频率输进来，他获得他下下键加过去，这样一加看这里就有了啊， 然后我们我就把所有模块的数据都拿出来一起看吧，如果你想看其他的，你想自己独立访签的话，就把各个模块的加过去就行，操作都是一样的。那这里是那个 刻的那个频率的值啊，然后它的频率值之后会被锁盘到这里啊，到这边会进行一个转换，这里转换就是 感谢观看，如果有其他需要帮助或进一步交流，欢迎留言私信或通过主页联系我。
00:32查看AI文稿AI文稿那一刻，我突然意识到，我已经不是在随便玩了。有一天，我决定不再只做零散的小实验，而是试着搭一个完整系统。我用 smart a d a 从信号源开始，射击、放大、滤波、控制再到输出。当我运行仿真， 看着信号一步步被处理，最终稳定输出时，那种成就感非常强。它不像焊好一块模块那样短暂，而是一种我真的理解了的满足。我开始意识到，电子不仅仅是兴趣，更是一种逻辑，一种思维方式。 smart a b a 让我把零碎的知识连成了一条线，也让我真正体验到设计的乐趣。
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02:06查看AI文稿AI文稿你有没有发现一件事儿，深度学习里面最容易把人搞蒙的不是模型，是张亮一对 reshape， transports， stride， continuous 代码能跑，但你根本不知道它在内存里干了什么。那今天我就用最好懂的方式，把张亮一次性给你讲透。那先说一句实话，张亮本质就是多维数组， 别被名字吓住，一个数是标量，一排数是向量，一个表示矩阵，再往上就是多维数组。深度学习只是给它起了一个更高级的名字，本质并没有变。 那重点来了，张量最核心的不是形状，是它在内存里怎么排。这里有两个关键点， stride 和内存定位。那一句话解释， stride 决定了你走一步内存跳多远。比如二维数值行， stride 决定你换一行要跳多少， list drive 决定你换一个元素要调多少。你 reshap transports 很多时候只是换了看法，没动数据。 三、为什么 transports 之后会出事儿？因为你碰到了一个词， continuous 连续内存， 那逻辑顺序等于内存顺序，所有的操作要稳，不联系内存看起来没事儿，你逗比，某些算子直接报错。这就是为什么 transpose 之后经常要接一个 contigures 不是 python 作妖，是你在操作内存。意思那些你天天用的操作在干什么？ 那 reshap 改看法，不一定动数据， transport 换维度， stride 跟着变， slice 切的是试图，不是拷贝。 contigures 真正在内存里重新排了一遍，那懂了这一层百分之九十的张亮相关 bug， 你 就能提前预判。所以你记住一句话，张亮并不是模仿张亮，等于多维数组加内存规则，你一旦站在内存视角看深度学习，很多问题它自然就解决了。 最后呢，我整理了一份完整的学习路线规划图，从积极学习到深度学习，每一周学什么，每个算法该配什么，项目，该读哪段原码，一步一步把能跑代码推进到真正理解。如果你现在学的很努力，但总感觉顺序是乱的，理解是错的，那这份路线图你可以去看一下。
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01:00查看AI文稿AI文稿宝子们，咱就是说用豆包写的论文出稿，那些参考文献纯纯是虚构的好吧，我复制一条去知网搜那些压根找不到。所以这些文献咱可不能直接用哈。今天给大家安利个方法，只需要一个晚上，就能用知网的真实文献写出一份原创出稿，方法超简单， 直接冲知网高级剪索，在主题那把关键词一填，剪索出来的文献非常精准，就在前面这把文章需要的文献全勾选上， 再通过导出与分析里的查，新文献的所有详细信息就都能看到了。然后咱就去这个写作工具里， 在毕业论文模块下面把主题填上，要是文章有字数要求也能选。接着上传之王导出的文献点确定，就能生成大纲了。检查没问题，直接提交一份完整的初稿范文就到手了。 我们来看一下这文章内容全是根据之王里选的真实文献写的，字数轻松破一万六千，觉得有用的宝子记得点赞收藏哦！
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