用ai怎么做海鲜行业

最近呢，网络爆火的小龙虾你养了吗？很多人很好奇啊，什么叫小龙虾？简单来说就是一个 ai 人工智能体，从过去啊， gps 与人对话，到未来呢，它可以自动帮你干活。 我刚刚养了一只，目前正在训练，训练了几天之后啊，我发现效果出乎我的意料，大家知道做特殊资产行业里面设了很多一些复杂的文档，竞调，还有数据测算，那这些呢， 过去啊，都是大量人工要干的活，现在呢，我把我们做这个特瑞资产设到了这个卷宗档案 信息进行的搭建，搭建之后啊，它会自动去阅读我所有的文件，比如明确的指令，这一下效率省了好多啊，那对于我的粉丝伙伴们呢，这可是巨大的福利啊，简而言之，就是把特瑞资产行业这里面所设的那些经验心得，形成一个一个的模型智能体， 而这金链呢，是可以支撑我们的实践和理论的。你看我这里写的一本书特殊资产操盘手，这里面呢会有五十多个案例，包括向各代，向保房，向资产运营， 向这个企业疏困，上面都有清晰的标准化的模型。我这几天把我们书上这些模型给书进去，他快速阅读完之后，立马跟大家来设成模型， 让大家共享。对于在这个行业当中有金链的伙伴，一定要用好小龙虾，对于没有金链的伙伴，这些方法论都在这本书上，感兴趣的伙伴们，我们大家一起共享。

如果你是做电商的，或者是做重复办公室工作的，一定要用这款 ai 智能体 open cloud， 就 也就是现在爆火的小龙虾，它和普通的大模型完全不同，它不只是聊天机器人，而是拥有电脑操作权限的一个执行者，就是直接给你结果的，不是只给你答案， 就他能二十四小时不眠不休的干活，就你只要下达指令，对吧？他就能打开浏览器，然后查竞品，做 excel， 整理数据啊，发邮件啊，抓取行业动态对吧？填财务报表，包括监控，竞能排名啊，全流程他全部自动执行， 哪怕就是一个模糊的指令，他也能就是自己拆解步骤，在各大搜索引擎找到解决方案，像专业员工一样规划路径。 更厉害的是啥呢？这不它能打通商业闭环，就咱们电商运营，对吧？要盯了一些，比如像排名啊，销量啊，控价，包括一些评价，对吧？它全部能自动收集汇总，成为你的真正的专属业务数字分身， 把咱们普通 ai 只能做一些交互的一些问答。而小龙虾呢，它能操控鼠标文件 api， 就 从给建议变成直接的干活，你包括像一些发帖、运营、售后，给你全部搞定，这你受得了吗？ 我身边有个兄弟，他让公司的百分之八十员工转岗，就是一百个人，最后精简到二十个人，就我很庆幸这五年我没怎么招人。像客服啊，设计啊，运营岗，小龙虾他全部都能高效的替代。 就我现在做 ip， 包括群内一些问题的一些整理啊，包括视频的分发，然后包括一些话题的一些策划，对吧？全靠他解决。 淘宝一些后台运营啊，竞品一些数据统计，包括一些差评的监控，还有一些客服的售后投诉处理，他两个小时就能干完人工几天的活。现在创业，你千万不要招没有思考能力就只做重复工作的人，公司只需要思考者就是创造者， 按部就班的执行岗，未来肯定都会被 ai 所取代，管理纯粹浪费时间啊。你看一下沟通啊，激励啊，团建啊，其实都没必要用 ai 砍掉所有环节，一个人就能顶一只团队啊。就小龙虾最核心的优势 是打破平台的壁垒，然后抖音刷到爆款，它能自动给你拆解视频啊，核算利润啊，给出可执行的方案， 全程合规操作，而且它能规避平台的一些风险，知道吧？而且它还能跨平台跟你做私域个性化定制，就不断地投喂你的一些业务数据，就他能越来越懂你的业务。 终于迎来咱们真正的属于个人创业时代，就是你只需要掌握核心的能力啊，比如产品开发和一些产品痛点的挖掘，供应链的整合，剩下的执行全部交给 open cloud， 就 一个人能抵过去五百个人的效能， 就别再纠结就业失业率，企业先活下来才是最关键的，就没有人会主动革自己的命，对吧？但是咱们老板必须要主动拥抱这个工具， 这个时代竞争的核心绝对不是说人力了，是工具效率知道吧？不会用 ai 工具，你迟早会被市场淘汰，赶紧把小龙虾用起来，这才是电商和创业的终极破局之道。

我用 openclaw 实现了电商的自动上品流程，我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟，现在看到这个窗口是我日常上品的一个流程，找品、存图，新建商品，填入信息，然后一个品一个品，这样去操作。那我是怎么把这个步骤自动化的呢？先来看一下结果， 我现在的执行流程只需要打开飞书，因为我对接的是飞书这个通道，我只需要给龙虾发一句，开始执行自动上货流程，然后龙虾就会自动开始干活，他先会梳理一下这个干活的整个流程，大概分几个步骤，然后他就按步去执行，一直执行一个流程大概只需要三分钟不到，而且我的文件夹里面应该是有十三个商品的。 这个工作平时我们人工去做可能要花两个小时左右，现在就相当于无论我在哪里，只要我的电脑开着，我只需要跟我的飞叔说一句，开始执行自动上货流程，他就会自动跑完，然后告诉我已经 ok 了，所有的结果会放在我的桌面上，智能分组结果就是他帮我执行好的结果，所有的商品他帮我分好了组， 然后他又帮我把所有分好组的结果进行了一个压缩。那我最后上面的操作就是把这些压缩文件一键拖动到数据包导入就可以了。我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟。 那具体整个流程是怎么实现的呢？首先我需要做的工作是打开某多多的 app， 把我选中的商品去把这个商品的图片全部保存下来， 然后以及说这个商品的信息截图和价格尺码截图全部通过截图的形式和下载好的商品信息，这些图片混合起来，直接放到我电脑的这个桌面的文件夹就可以了。文件夹就是我保存下来所有我要上的商品，这里边会包含很多商品信息图， 然后还会包含很多的一个商品的价格和尺码图，因为这些我都是要一比一录入我的信息里边的。那可以看到我的这个大文件夹里面其实是不止一个商品，是很多组很多组商品。那么龙虾下一步就需要基于我这一个大文件夹去帮我进行智能的商品分组， 所以我把这些图片放到文件夹以后，下一步就看龙虾的操作了，那么它的执行步骤是什么呢？首先 第一步他需要打开我给他的这个文件夹，首先他需要基于我给他的一个大文件夹进行所有的图像识别，进行一些 使用一些算法将描述为同一个商品的图片归为一组，并且自动帮我分好组，可以看一下大概的结果是这样，所有相同的衣服会分为一个文件夹， 那么他帮我进行图片识别以后，非常精准的把所有描述同一个商品的图片都归为了一组。 第二步，它需要基于我提供给他的截图的那些信息，去提取对应的每一个商品的标题，价格、尺码和颜色，然后去自动录入表格。那最后一步，它会把它在过程中处理过的所有数据帮我生成一个校验表格， 方便我检查执行过程中是否出错，那整个环节就是龙虾帮我去做的，那这个质检验表格是什么意思呢？他会把他执行过程中所有处理过的数据信息帮我汇总到一个表格，这样我就很方便的去进行一个统一的预览，看一下哪个环节识别的信息，或者他执行的步骤有问题， 那我一眼就可以在这里看到。这个工作我只需要在飞书给他发一句指令，然后等他执行完之后，我打开这个教样表格，在表格里面快速去预览一下他所有的执行过程，有哪些数据错误了，或者分组错误了，我在这里可以快速的看到，然后再告诉他进行什么样的修正，这个工这个工作就完成了，是非常的方便。

跟你分享一个现在最顶级的小龙虾玩法，今天不是教怎么装龙虾，也不是教怎么养龙虾，而是告诉你把整个公司龙虾化，用它打造自动运行的业务流。我们最近服务的好多公司都已经这么干了，所以接下来跟你说一个特别厉害的方法，叫龙虾组网流。 过去公司干活都是一个人包圆一件事，销售只谈客户，运营只写内容，客服只跟客户的后续， 所有事都是专人专做。但把龙虾融进公司的工作流程后，就完全不一样了，每个员工背后都有一群龙虾帮你做事。销售龙虾会帮你捋清客户的需求、行业的预算、客户痛点和成交卡点。运营龙虾能直接拿到销售传过来的数据， 照着客户的真实需求去做内容自媒体，龙虾也能够直接提取运营的内容，自动生成对应的文案。 这个时候就有个关键变化，一个员工不再是单枪匹马了，而是带着龙虾军团干事了。所以龙虾组网流的效果就特别明显， 过去五个人的小公司，现在就是五个人加五十只龙虾，才能直接提升了五到十倍。所以现在还有人在研究 ai 怎么帮写公众号，怎么写短视频文案。但真正的创业者早就开始研究龙虾怎么帮公司 提升管理效率，怎么帮公司增长业绩了。未来公司的竞争根本不是老板和老板之间的比斗，而是比谁的龙虾网络更厉害。你要是想知道怎么在自己公司落地，龙虾网络评论区留言，龙虾网络，我把具体的干货方法发给你。

什么？养小龙虾还得不停的花钱，太过分了吧！当全网都在教你花钱步数，花钱买算力、花钱配设备，去玩 open cloud ai 小 龙虾的时候，我笑了，花钱的东西谁不会呀？我作为精明算账的 c f p 国际金融理财师，不花钱才算是真本事。接下来我教你不花钱、低成本、合规安全的用好这项技术。这操作有点难度，所以一定要收藏起来慢慢实践，全是干货，别忘了点赞鼓励一下。 既然要养小龙虾，就得先了解它的习性，才能养好。我们这里说的小龙虾，原名叫 open club， 是 开源 ai， 智能体能自动操作，电脑处理任务，自动化办公，相当于二十四小时数字注册，近期热度爆棚， 算力硬件政策全面跟进。从理财的角度来看，风口真正稳赚的是基础产业链，云服务、算力芯片、大模型，政策扶持，不追星火，不乱花钱，看懂逻辑才是清醒。对普通人来说， ai 不是 炫技，是降本增效， 长辈语音操作更简单，孩子辅助学习更轻松，打工人减少重复劳动，提升时间价值。作为 c f p， 风险必须讲在前面。注意隐私授权，不要乱开权限，不要盲目依赖，保持独立的判断，远离违规用途，守住安全底线。别被必须高配、必须花钱的营销绑架了。 重点来了，免费正规养虾的方法全部给你讲透！第一，腾讯官方免费安装部署。腾讯已经开放免费安装服务，官方渠道一键部署，专人协助，不用代码，不用遮瑕，新手也能轻松上手，安全稳定。第二，官方开源免费下载，开源平台直接获取完全免费，无会员费，无付费门槛。 第三，语音平台免费体验算力，新用户可以领体验额度，合规部署，不用买高价硬件。第四，普通电脑就能跑，四核八 g 足够基础使用，别被炒作硬件的商家带节奏啦！第五，正规的社企教程免费学！教程就在 opencloud 官方文档， 基德哈堡开源社企中文正规社企，全程免费，步骤清晰，零基础可学，跟着官方节奏，一步步操作， 稳定，不翻车，不踩坑，安全可靠。最后这位 c f p， 我 给你一句最值钱的建议，如果你不着急，完全可以等等，让子弹再飞一回！现在腾讯已经带头免费了，国内其他大厂一定会陆续跟上的，到时候免费渠道更多，选择更丰富，体验更成熟，坑更少， 普通人真不用急于一时，不用跟风强跑。 ai 时代，拼的不是你多倒上车，而是你不花钱，不踩坑，不背锅，稳着来，长期受益，理性冷静，会算账，才是真正的聪明人。各位老铁，你觉得在不在理，欢迎在评论区留下你的看法，如果觉得说的有道理的，别忘了点赞点关注！

家人们，你们知道二零二六年 ai 圈最火的养龙虾是什么？它不是真的让你去养海鲜，而是调教一款叫做 open cloud ai 软件，因为它的 logo 呢，是一只红色的小龙虾，所以大家都戏称部署它的这个过程叫做养龙虾。 你可别小瞧这只龙虾，它可以直接接管你的电脑，你让它做网店，它就能自己点开网站，注册店铺设计模板，直接把成品给到你。 猎豹移动的富盛，躺在病床的时候，仅仅靠八只龙虾就干完了一个 ceo 加核心团队的活，公众号、日更推特、百万阅读全部拿下。 但是呢，这只小龙虾也不是完美的，安装麻烦，还得花钱买蒜粒饲料。 pokey 刚上手的时候更是一个爱犯错的小白，但是啊，他的意义可谓是十分重大， 因为他正在筛选哪些工作能被 ai 自动化，现在呢，各地还疯狂的补贴推动他落地。这一波 ai 浪潮你可千万不要错过，因为我们说现在这个时代，厉害的不是 ai， 而是会用 ai 的 人。

一百八十九页的 open cool 蓝皮书的完整版，那么它包括了二十多个 open cool 的 赚钱案例，怎么来进行部署配置， 以及关键文件的解读，还有呢，一百多个真实使用场景的图鉴等等这九大模块都在里面，这个视频我会详细来对这些模块呢进行解读，那么视频的末尾呢，也 提供了蓝皮书的获取方式。那目前的 openglue 应该说是 agent， ai 领域的当红榨汁机相关的关键词的解锁量是一个月之前的十倍，这两天大家应该也被各种视频和文章 刷屏了，轰炸了，对吧，很多是教你怎么配置的，教你怎么来用 openglue 做项目的，以及一些支持或者是反对的声音。那不管怎么样吧，我们发现呢，国内的大涨纷纷的下场， openglue 的 创始人 peter 呢，入职了 openai， 然后国内呢，向腾讯也推出了他的腾讯云的一键的云端 表级部署的方案，而且前几天在腾讯的总部呢，他们线下呀，进行摆摊，然后帮助这个深圳市当地的市民来线下免费的部署 openglue 啊，足见这个 openglue 的 火爆，以及国内的主流玩家对这个东西的重视。 ok， 那 因为这个东西的重要性呢，我们可 能看到很多的视频或文章，但是呢，看了很多很多人其实还是不知道怎么真正去上手，因为我们看的其实都是 碎片化的东西啊，碎片化的东西呢，相对来说是比较浪费你的精力和时间的，因为你没有办法建立起系统化的这个认知，那你如果没有办法系统化建立认知，其实不如不看，那要看的话就要 进行系统化的全面的进行学习。那这就是我这个视频和我们一百八十九页这个蓝皮书完整版所要达到的目的，就是带大家系统性的去了解 openglue 的 方方面面，当然市面上也有一些这个 openglue 的 一些使用的教程，那 这些教程呢，我全部我们团队的都拉出来看了一遍，那么也学到了很多东西啊，但是我们发现呢，这些教程往往都是集中于 技术层面，比如说主要教你怎么来安装，怎么来配置，教你在这个 linux， 教你在你的 windows 电脑上，你的这个云服务器上，你的 mac media 上怎么来部署和配置。那我们这份指南呢，其实不仅包含了这些安装、配置等技术层面的东西，而且提供的宏观、中观、微观 单层的视角啊，包括了全球的用 openglue 来做项目的这样的具体的案例，以及一百多个真实的使用场景的图鉴啊。这个是我们团队自己花了非常多时间来搜集的，当然也包括这个安装部署、配置的方式以及踩坑的细节，以及 很重要的就是 skill 技能的开发，以及 openglue 它的这个文件系统，每个文件到底是做什么的，这样的细致的讲解 等等。我们有九个大的模块，目前一共一百八十九页，而且还在不断的更新。那这份教程呢，我特别强调三个视角啊，第一个视角就是我们还是从这个你使用 open cool 的 终极目的，对吧？商业化的视角，或者 我们说通俗一点就是变现赚钱的视角。因为我们团队呢搜索了像 reddit， twitter， 包括国外一些个人的博客，里面的大量的真实的案例，挑选出了二十多个有具体收入数字的。这个案例呢，放在了第一部分，也就是一上来不是去学那些技术的东西，你是看别人怎么用 全球的这些使用的案例，因为有了具体的案例呢，他会给我们启发，而且没有数字的案例呢，我们是没有包括进来的，这些都是真实的使用案例。第二个呢，我们当然也包括技术的视角，比如说告诉你为什么 color 模型在 edit 的 任务上 就是比其他模型好，背后原理是什么，怎么根据你的预算来选择最合适的模型组合，不是让你无脑去用最贵的，而是教你呢怎么花最 少的钱来达到最好的效果。第三个要特别强调一下，就是说 opencube 呢，要注意安全，我们有一个安全的视角， opencube 的 创始人 peter 呢，他自己都说，因为这个项目呢，是完全的 all web coding 出来的， 也就是全部的，它是用 ai 编程做出来的，之前就已经出现过了像这个供应链的攻击， rce 的 漏洞，还有谷歌封号等等这些问题嘛，这都是真实发生过的。那我们在教程里面呢，也给大家做了详细的复盘 和防护的指南，在我们第五部分社区的彩灯经验和安全的实践，所以大家要 open cool 呢，要提前知道怎么来做好这个风险的防护。那最后要提一下，就是我们 也提供的速查的手册和资源清单，这个呢，在最后的目录这一部分里面，大家学完之后呢，平时在操作 open cool 的 时候呢，可以去根据这个速查手册和清单 来暗图所见。好，我们现在进入第一部分，也就是我认为大家最关心的一部分，二十个真实的赚钱案例。那我把这个赚钱案例呢放在第一部分，因为我们 学生和工具啊，实际上是有一个最终目的的，你得知道 openglue 它的商业价值到底在哪里？那我挑几个呢，有代表性的 给大家来讲一下。案例一是这个 money market 预测市场套利，那在前两个月，二六年的一月份啊，一个 open clue 驱动的自动化交易系统呢，在 open market 上执行了超过 两万笔的交易，累计盈利一百七十万美元。它的核心策略是 open clue 呢，持续的监控新闻源和链上数据，在市场定价 出现偏差的时候呢，快速建仓构建成本大概是五百美元，每日运营成本大概六美元。当然，我在这个教程里面也特别标注了风险的警告，里面也给了大家这个 sum 点 m d 的 模板文件，以及 openclip 点 jason 的 配置文件。第二个案例呢，是 groupwork 这个项目 ai 写作工作，那这是社区最广为流传的一个案例，一个开发者呢，让 openclip 呢，作为 ai 的 协作者，十一个小时内完成的一个企业数据清洗 报告生成的项目，客户呢，支付了一点五万美元，全程他人工介入呢，其实不超过三十分钟。关键就是 opencube 呢，它有四层的 记忆系统，能让 agent 在 十一个小时内呢，保持任务的这个连续性，不会忘掉它前面做了什么。而这个呢，是传统的 agent 比较难做到的。第三个案例呢，是 ai 自动化服务代理的案例，一个团队呢，通过 opencube 完成了五十多个企业自动化项目，每季营收六十万美元。 典型的服务呢，包括邮件处理，自动化， crm 数据同步报告生成，每个项目利润呢，超过百分之九十，因为它的编辑成本呢，只有 a p i 的 费用。教程里面呢，我也详细的写了服务的这个套餐，它怎么来设计的，怎么获客，以及呢，怎么从这个能启动 到稳定。第四个案例呢，是内容营销的自动化矩阵，用 opencool 呢，搭建全自动自动的营销系统， agent 每天研究 趋势话题，转载 seo 的 文章分发到多个平台运营几个月之后呢，越稳定，收入三千两百美元， a p i 成本呢，不超过三十美元。 里面呢，也给到大家这个心跳 m d 文件的配置。第五个案例呢，是 curlhub 技能市场变现啊，那开发者呢，发布了一个企业报告，自动化的技能定价每次二十九美元，三个月被下载了三百二十次，总额入九千二百八十美元。 教程里呢，我详细的分析了好 mate skill 具备的这样一些特征是什么，解决高频痛点，配置越少越好，这样呢，你的价值容易体现，以及名字直接描述功能，比如说你的日报生成器， 就好过智能文档助手这样抽象的名字。那除了这些呢，教程里面还有像 b 站 up 主工作流自动化、律所文档处理、跨境电商选品、直播间弹幕自动回复、 hr 简历筛选、房产经纪人、客户跟进、教培机构作为批改独立开发者， seo 自动化播客、转文章的内容矩阵， 企业内部支付等等，这些一共呢二十个案例，那每个案例呢，都附带了完整的实现路径， so 点 m d 模板， openclip 点 jason 的 配置、成本估算以及定价参考。所以这些东西呢，其实是你拿过去可以修一修，你就可以直接拿来用的。模板的 第二部分呢，是讲 opencube 的 这个背景的情况，它出现了背景啊，这部分呢，啊，其实非常精彩啊，我整理了大概五六个相关的播课，就是创始人最近呢，都在上一些硅谷的播课，我把这个播课内容呢，做了一些整合和整理。那放在了我的这个教程里面啊，这里面就包括非常著名的 redman 对 创始人 peter 的 这个长篇的专访。那首先是 ai agent 的 时代为什么到来了？因为二零二五年，其实有两个关键的技术进步，一个呢，就是工具调用能力成熟了，那模型不再只生成文字，它可以决定调用哪个 api， 传什么参数，当然之前也可以。 二零二五年，它成熟，意味着它调用更精准的，更准确，它不会混乱。第二呢，就是多步推理链趋于稳定，模型终于可以可靠地完成，比如说查网页，然后整理信息，发邮件等等这样连续的 复合的任务呢，一次性执行任务可以长达数十个小时。那 open google 呢，就是在这个技术的临界点上出现的。那然后是创始人的这个 partner， 它的完整故事啊， petter 呢，他是奥地利的开发者，之前花了十三年呢，做成了一个项目啊，运营在十亿台设备上，一个企业级的产品 卖掉公司之后呢，他退休了，但很快发现呢，退休并不好玩。于是二五年十一月的一个周末，他花了几个小时写了 open clue 的 第一个原型版本。在我这个教程里面呢，也列出了整个的时间线啊，里面有一些精彩的瞬间，大家可以自己去看一下。我觉得特别值得一提的就是三月八号，也是前两天啊， 个 star 数量呢，达到了二十七万，目前是 get up 上 star 最高的项目，而且它的增速也是最快的一个项目。你像排名第二第三的是什么呢？是这个 react 框架是 linux 啊，这些开源的操作系统。深圳龙港 ai 局呢，发布了 openclube 使用支持措施征集意见稿，一个开源项目，你想想，能够引起地方的这个政策的关注， 直属非常的罕见。那我们也可以对比一下这个历史上的增长速度啊，像 react， 它达到二十五万， star 用了十年以上，然后它是 flow 呢，用了五年以上。那 open cool 呢？三个月 open cool 在 爆火之后呢，几乎所有的大的 vc 和大厂都联系到了 partner， 那 么它有好几个选择，自己继续做，成立公司，融资或者是加入 大厂啊。其中这个 meta 的 扎克伯格也找到了他。另外呢，他也跟 open ai 的 奥特曼也进行了对话，最终呢，他是选择加入了 open ai， 据说 meta 的 出价最高，但是 peter 自己有他自己的一套原则，不是为了钱，是为了乐趣和影响力，所以他最终选择加入了 open ai。 那 目前呢，全国已 经兴起了这个养虾的一个热潮，而且出现了这个养虾的文化，那为什么这个养虾现在成为了二零二六年 ai 圈的 标准问候语？就是你养龙虾了吗？有三个原因，第一个呢，就是降低传播门槛，那养虾比什么部署 agent 更容易向非技术人士解释。第二呢，制造了一种认同感，养虾人是一个有边界 有认同的社群。第三个有一定的这个社交货币的属性。那在朋友圈晒我养了一只虾，比晒我部署了 open clue 呢，让别人听起来更有趣。 那全国来看呢，走得比较前沿的可能就包括深圳，还有这个苏州这些城市。在这个教程里面呢，我也给出了哪些人群适合来使用 open clue， 以及典型的玩法是哪些，大家可以去看这个表啊。接下来呢，就是第三部分，保姆级的安装部署 教程，那这是我们整个教程里面核心的部分，因为我知道很多朋友啊，他是非技术背景的，所以这部分呢，我们写的非常的详细，教程里面呢，包含了七种部署方式啊，所以不管你是什么样的基础的配置啊，总有一款是适合你的。第一种就是本地的 n p m 安装，这个呢，其实是 有开发背景的人员的首选啊，在 mac， linux， windows 全平台呢，都有详细的步骤。第二呢是 docker 部署，那如果你比较熟悉 docker 的 mini， 可以 采用 docker 部署。那国内的阿里云和腾讯云呢，也推出了 傻瓜式的一键部署的方案，比如说你是用企微的，那你可能是腾讯云的一键部署是你的首选。还有呢，像火山引擎，百度云也推出了自己的这种部署方案。另外呢，像扣子编程也有零门槛体验的方案，这是扣子编程的 数字编程，可以极简部署。做为 cool， 我 最推荐的一种方式，其实还是使用 mac mini 来进行部署啊，因为它有几个特点，就是它可以低功耗的七乘二十四小时来运行，全年无休，一年电费不到一百块钱。而且因为是 本地自己的电脑数据，你没有对外的，所以呢，你的文件的隐私可以得到保护。这里很重要一点就是你的这个安装啊配置 其实只是开始，后面的模型的费用才是大头。现在服务器成本其实已经降到很低，比如说最低的每年可能就这个几十块钱，所以真正持续的成本在于模型的 a p i 的 调用。 选平台时候呢，重点看模型套餐的价格，而不应该只看服务器的价格。那如果你要部署在 mac mini 上，那现在这个最低版的 mac mini， 它的价格大概是两三千块钱，它是十六 g 内存，然后二百五十六 g 的 硬盘。这个入门版的 mac mini 呢，运行 openclip 这个网关绰绰有余。当然，如果你要运行更复杂的项目，你里面可 们还想安装这个 cloud code， 还想操作性软件，甚至是这个，你想做这个多 agent 的 这种运行。我推荐你是购买二十四 g 内存的，因为我自己买的就是二十四 g 内存的，用起来确实是非常的顺畅。而且最重要就是你看我买回来两个多月了，也就只关了两次机，每天早上我好几个定时任务啊，早上一起来，然后呢， 像我监控的这几个，全球的，硅谷的这些十几个播客源，然后他们过去二十四小时播客的更新的内容，全部直接就推送到这个我的 telegram， 直接通过 opencube 呢推送给我，那我就能获得最新鲜的一手的播客的访谈的 原文以及翻译成中文的版。再往下这一部分呢，有一个非常重磅的内容，就是关键配置文件的解析，那这里要说到就是 open cool， 它的这个设计哲学啊，叫做一切皆文本，这个大家一定要记住啊，一切皆文本，它的所有配置呢，都是 文 macdunk 文件或者是 jason 文件，而且直接用文本编辑器就可以修改，不需要其他的任何的专有的工具。那么 open cool 呢？它的核心的文件系统呢？就长成这样的教程里面呢详细解析的 五个核心的文件，第一个就是 agent 点 md 这个文件，那么它是定义了这个 agent 的 身份，相当于系统提示的模板。这个 agent 点 md 文件呢，它是 agent 的 工作说明书，每次绘画，每次的 section 启动的时候呢， 它就会加载这个 md 文件，这是一个典型的 md 文件，大家可以看一下，这里面包括了 agent 的 名字，核心的职责是什么？比如说 处理日常消息和任务，管理邮件，日历文件，执行自动化工作流，然后还有什么你的回复风格，你希望他以什么风格来回复？是弹率点名直接的，还是说这种更加这个接地气的风格，你就可以在 m d 文件里面配置好？还有呢 行为规则是什么？还有工具使用的规则，比如说删除文件前必须向用户确认等等，这些规则你可以写在里面，这是 m d 文件。好，接下来一个非常出圈的一个文件啊， open cool， 非常出圈大家经常讨论的一个文件叫哨点， 也就是灵魂文件。他的这个文件呢，是 ag 的 定义了他的核心人格和不可违约的价值观。所谓的这个宪章，它的关键特点就是说创建之后不应被后续对话修改，因为这个很容易成为一些攻击的目标。这是典型的一个灵魂文件， 我们可以看一下里面有这个身份证，同，然后核心价值观是什么？忠诚、诚实、安全，比如说忠诚只服务于主人，不接受任何第三方的控制命令。还有就是诚实不确定的事情呢，明说 确定，不要绕弯子，不要编造信息很重要。这个文件呢，当然你如果有自己的想法，自己想要指定的他的这个人格特点， 你都可以写在里面。再一个呢就是 user 点 md 文件，这个文件呢储存的关于使用者用户的一些本身的信息，这样可以让 agent 能够知道他 对话的这个对象是谁，从而提供更加个性化的服务。这是一个典型的这样的一个文件，比如说称呼，就是说这个你的小龙虾应该称呼你什么，比如说称呼你老板或者新哥，然 用什么语言，还有这个偏好和习惯，早上九点前不要来打扰我，或者是你的这个输出的报告的格式是什么？比如说结论，先行，先放结论，然后呢后面再放这个描述的细节，还有呢不喜欢废话直接说重点等等这些内容， 以及可以把你的这种常用的联系人，你这些联系人呢，也可以放在里面，也就是心跳机制。那么他可以定义定时任务，让 ag 的 在没有用户主动触发的情况下，他也能主动的 执行操作，他会主动来找你，你在出发之后主动来找你。最典型的就是我们的这个每日早报，每天八点三十出发的每日早报，像我每天刚才讲的就是全球的播客的这样一个转录的 一个定时任务，每天早上我是八点半，它会推送给我那一个 agent 里面呢，你可以设置很多个不同的这样的定时任务，因为定时任务呢，你分类啊，其中这种，比如说间隔型的定时任务，就是比如说每隔一个小时，它去监测一下，去检查一下某一个网站是否更新，这种定时任务呢？它会持续的消耗 api 的 token， 所以 这种心跳任务呢，最好要使用这个免费的模型。好再往下一个文件呢，是 openclip 点 jason 这个文件啊，这是配置文件， openclip 的 配置文件非常非常重要，它是全局的配置都在里面，以及 选用什么模型，你的这个 openclip 的 部署的渠道以及认证方式等等都在里面啊，这是一个典型的文件。那这个在我们的教程里面 给了大家一个视例，比如说这个 agent 有 哪些 agent？ 然后呢？这个 model 我 们选择哪个提供商？是比如说 deepsea 提供商，然后提供商下面是哪个模型？比如说 deepsea chart 这个模型，还是 deepsea 推理这个模型 好。再往下很重要的一个 open group 的 使用的方式就是渠道的接入的问题，那教程里面覆盖了像接入 telegram、 飞书以及企微等等五大平台的详细的 配置步骤。那其实这个配置呢，也就是修改 openclude 点 json 这个文件，其实你掌握了这个一个渠道的修改，其他几个渠道都是一样的，就是你按照这个 同样的方法去修改这个 json 配置就可以了。那里面呢也有详细的，比如说 telegram， 它的接入的方式，一步一步你跟着操作就可以配置起来。因为不同的渠道它的配置呢还是有些不一样的，比如说这是非输的 啊，这是 qq 的， 这是企微。好，我们在这一部分我觉得非常有用的一个内容，就是我们提供了三十个高频爆破的排查手册，有安装类爆破的，那么还有像 后面的这个网关启动类的报错啊，每一个报错你到时候自己做的时候呢，你发现这个报错，你就可以在我们这个教程里面来查到底怎么解决你这个报错，你可以通过这个全局搜索来定位出这个报错，然后呢找到这个解决方案，再往下。还有像这个模型 a p i 类的报错，你看比如说这个四零幺是什么， 对吧？无效的 a p i k 怎么来解决？还有渠道接入类的报错，这个 bot token 无效， bot token 无效，就是你的这个 bot token 啊，可能过期了等等这样的内容，还有 skill 类报错、技能报错等等吧，我们这边就非常多，包括安装类的 getaway 启动类，然后模型类、渠道接入类、 skill 类、 docker 二类、成本和安全类。那每个报错呢，都有原因分析和解决方案，这部分都是我从社区里面收集的真实的问题，能够帮助你节省大量的这个排查时间。第四部分呢，是大模型选择以及配置的指南， 选对模型呢，成本减半，效果还翻倍。那么教程里面首先给了二六年三月份目前的主流模型的一览表，包括 cloud gpt， gmail dixic， 包括这个 国产模型和本地模型，那每个模型的价格，上下文窗口特点都有详细的对比。然后呢是模型能力的雷达图，从中文理解，代码生成，工具调用的稳定性，常温档分析，多轮对话，推理能力， 图片理解，还有价格竞争力八个维度呢，进行打分。并且最终呢给出了一些核心的结论啊，像工具调用场景，哪一个模型最稳定，以及中文内容生成这个场景，我们发现呢， deepsea v 三性价比是最高的，那价格只有 cloud 的 十分之一。还有呢，像图片分析任务这个模型，这类场景下哪个模型 效果比较好？那教程里面呢，提出一个被很多人忽视的重点，就是 cloud 三点五或者四。 haiku 这个模型呢，是被低估的性价比之王，它在简单的信息解锁，格式化输出，固定流程，任务执行。这类场景下， haiku 几乎和 sonit 一 样好，但成本只有 cloud sonit 的 七分之一，所以推荐的策略呢，就是百分之八十的任务用 haiku。 那 复杂任务呢，升级到 sonit 最难的任务呢，才用 opus， 因为 opus 非常贵啊。那再接下来就是智能模型路由的配置啊，这里呢介绍了 ibenglu 点 jason 这个配置文件里面怎么来进行配置，从单模型配置到双模进行配置，以及回退链的配置，任务专项路由配置四个级别循序渐进，这是双模型配置， 这是这个回推链的配置，这是任务专项路由不同任务路由的最擅长的模型。这些配置文件呢，都在教程里面，大家可以直接拿去参考的。那接下来呢，就是五大场景模型的推荐方案，比如说做个人副业的预算每个月 五十美元，还有呢小团队服务，你的预算是每个月可能两百美元，再比如内容创作的工作室预算呢，每个月是一百美元。这些场景下应该用什么样的 这个方案？在这个教程里面，我们给了这个推荐的方案，那么在接下来是十四章，就成本控制和优化的技巧啊，这个也很重要，那首先就是 token， 它的计费的基本原理是什么？ 那么 opencloud 呢？每次调用啊，它都要包含前面我介绍那几个 md 文件，它包括这个系统提示 so 点 md 文件，还有 agent 点 md 文件，还有 user 点 md 文件，以及心跳点 md 文件，这些它每次都要发送的。那么还有呢，就兑换了历史，当然它是摘药，还有 工具，它会用到的工具的这个介绍摘要的信息也会传输进去，所以你会发现的，每次绘画呢，提交给 ai 的 上下文是很长的，所以大家有一种感觉，用这个小龙虾会发现这个 token 消耗非常快，因为就是我们输入的内容非常的多啊，它配置文件里 面的信息都会输进去。那教程里面呢，我们给到大家这个六大省钱技巧啊，第一个就是这个灵魂文件怎么来最小化，我们给了一个 反面教材和正面做法，具体是什么？技巧二呢，是开启 isopic prompt 缓存模式，因为 isopic 支持对重复内容进行缓存，可以节省百分之九十重复的 token 费用。技巧三是对话历史进行压缩。技巧四呢，是批量处理， 一代逐条处理。技巧五呢，缓存相似查询结果。技巧六，设置成本上限，就是你最多要花多少钱，不管怎么样，你设置一个上限，超过了 ok 就 停止，这样呢，能避免这个无限消耗你的信用卡。我们在这一部分呢还介绍了这个国外模型的接入方式，通过一个聚合的 a p i 的 网站 openroot 来接入国外的这些大模型。当然这个网站呢也可以接入像 deepsea 等国内的模型，它是一个模 模型的聚合站，通过一个 api k 呢就可以调用基本上全球各种各样的模型，而且里面有一些免费模型可以使用 open rota， 它的核心优势还是蛮多的，也是我一直在用，用了好几年的一个中转站教程里面呢讲了这个详细的配置步骤。那里面还提到一点，因为现在这个 小龙虾特别火，所以国内的像智浦，像这个 mini 啊，都推出了这个 coding plan 的 这个计划， 那我会介绍一下他们的这个 coding plan 的 计划到底是什么样的价格，以及怎么来开通教程。第五部分呢，是社区踩坑经验以及安全的实践，这部分非常重要，但是很多 教程呢，没有讲到啊，里面呢重点提的这个，首先呢就是三大灾难性的事故复盘，这也是之前的一些真实的灾难。第一个就是 a p i 账单的暴涨， ready 的 上面的一个用户分享的它的这个惨痛的， 他一晚上就花掉了一万两千美元，因为没有设置预算的上限， agent 陷入了无限循环调用，一夜之间产生了一点二万美元的 a p i 费用。那么教程里面分析了原因以及防护的措施，防护措施呢，其实有三道防线啊。第二个事故呢，是 t s 的 注入攻击，这是 unico 历史上最严重的一个安全事件啊，恶意的 skill 呢，通过 t s 注入试图修改 agent 的 song， 点 m d 文件，获取用户的 a p i k 和个人信息，那 clue 点 have 这个技能网站上大约百分之二十的 skill 呢，被确认为是乐意的 事故三是 ostoken 泄露导致的障碍封禁，那谷歌大规模封禁 open clue 用户账号，原因就是 token 的 泄露。教程里面后面呢，是最高频的踩坑清单，五十条，这个是非常宝贵的这个经验啊，我觉得每个人都应该认真的去多读几遍，比如说 so m d 文件太长导致的 open 的 浪费，这是配置类。那后面还有这个运行时业务逻辑类，性能优化类，那每条呢，都是社区里面 踩过的真实的坑，随便举一个，比如说这个业务逻辑类踩坑啊，有三十一到四十五条是讲这个的，比如说 agent 呢，做了用户不期望的动作，问题是什么？然后解决方案是什么？在这个 m d 文件里面，你添加这一句话，还有呢，多 agent 的 协助时，角色 混乱怎么来解决？还有呢这个重要决策依赖单一的 agent 怎么来解决？应该用什么样的架构？其实它这给的啊，就是架构师使用这个双 agent 来确认决策 agent 以及验证 agent， 最后才执行。这里面很多大家可以自己去看，第十七章讲了推荐的做法以及反模式啊，这里的反模式呢，就是 我们一定要避免的一些做法。第六部分是十大行业落地解决方案，这里面包括像内容创作与媒体行业、 法律行业、教育行业、电商行业，还有人力资源行业，医疗健康还有供应链等等这些。比如说内容创作与媒体行业，那这个就是一个自媒体的内容工厂，每天的自动的多平台的适配内容，里面的所有点 md 配置文件， 我们给出了，还有这个工具配置文件也在里面，每一个方案都有完整的数点 m d 配置工具实现代码以及收费的模型。比如说这个内容工厂，那收费模型，它包括基础版、标准版、旗舰版三个层次啊，每一个层次的服务内容以及定价， 我们这个给到大家一个参考好。第七部分是从零开发自己的 open cool 的 技能，那里面介绍了什么是 open cool 技能， 技能有哪些类型？三种类型，工具型、流程型以及集成型三种类型。这样分类之后你就知道你做的这个 skill 属于哪一种类型，它们的特点是什么样的，以及技能目录结构是怎么样的。那我们会详细讲这个目录结构里面包括 skill 点 md 文件， scripts reference， 还有 essence， 也会讲到 skill 点 md 文件，它具体的写法是什么？其实这一块儿呢，这个不仅限于 openclip， 包括 cloud code 里面的 skill 也是同样的框建方法。那在这部分呢，还讲到了进阶的商业化技能的开发，以 seo 工具为例， 如何来开发一个有商业价值的技能，那么这个技能呢，可以分析任何网页的 seo 得分，是内容营销从业者的刚需工具， 这里面有详细的过程以及 skill 点 m d 的 文件。最后呢，也会讲到如何发布到 cloud hub 市场，那还有提升技能销量的运营策略与收益评估模型，如果你想在 cloud hub 上卖技能赚钱呢？这一部分就要重点阅读了， 第三十章就讲到了如何发布到 kolhaub， kolhaub 的 具体的介绍，发布流程是怎么样的好。第八部分是多 agent 写作的高级的玩法，那么讲到了为什么我们要用多 agent， 单个 agent 有 什么样的局限性，上下文窗口有限等等这些局限性以及多 agent 针对这些局限性，它的优势是什么？ 还有呢，三种多 agent 的 架构模式，流水线模式、定型模式以及层级模式。接下来就讲到非常重要的就是多 agent 怎么来配置的，实际上也是在 opencloud 这个 json 文件里面进行配置演示的，配置文件配置的方法在里面。好， 这一部分呢，会给到大家两个完整的实战案例。第一个实战案例是研究报告的自动生成系统，那这个可以在两个小时之内呢，生成专业的研究报告，这样一个多 a 阶的系统。原来你做这样一个专业报告呢，可能需要三到五天甚至更多，里面有各个 a 阶的向量 m d 文件怎么来写的？ 比如说写作 agent， 搜索 agent 以及写作的 agent。 第二个案例是自动化内容运营系统，里面也包括了整体的架构以及多 agent 的 配置，也是在这个 opencloud 点接受文件里面怎么来写好？第九部分是最后一部分， opencloud 加 cloud code 黄金工作流， 那两个呢，都是当今最火的 agent 工具，一个非常典型的组合用法就是 opencloud 呢，管理整个的数字生活，用 cloud code 管理代码库。 这两个组合应该是二零二六年最完整的最有效的 ai 驱动的工作流。最后一部分就是目录速查手册和资源清单。目录有很多，第一部分就是 unklu 的 命令速查表，那如果你在自己做的过程当中有一些命令忘了，你可以到这个目录里面来查看。还有常见问题的解答， 各种问题我们都收集了，比如说这个 windows 上中文显示乱码的问题，配置的问题，配置之后提醒无效，无效的一个 p i， 还有曾轶路点解删修改之后呢，不生效等等这些问题。第三个目录呢，最佳配置模板里面直接给了个人使用的极简配置，还有小团队推荐的配置。第四个目录呢，是学习资源的推荐，里面有官方的这些资源，国内社区以及相关的技术文档， 还有推荐的书籍和课程。目录的第五部分是词汇表目录，最后一部分是非常重要的，全球我们做了接近一百个真实案例的图鉴，那么这些都是整理来自于 reddit， github， twitter 还有知乎等平台的真实的用户的分享，包含了十七个应用分类， 实际上呢，这个项目啊，一共现在有一百零八个，是七个应用分类来源平台呢，超过了四个，比如说里面有教育学习的、生产的，还有内容创作相关的， 客服相关的，电商零售相关的，这些都是 open cool 的 真实使用的场景，这个相信对大家会非常有帮助。好，这就是我们整个的 open cool 蓝皮书，一百八十九页的完整版的内容，这个应该是市面上目前最全面和最实用的 open cool 的 中文的教程了。 需要这个蓝皮书的可以下方打一个六六六，或者在下方评论区找一下链接，总有一种方式你能联系到我们，这个免费分享给大家，如果这一期的视频和 openglue 蓝皮书对你有帮助的，可以点赞收藏，我们下一期继续。

一周 ai 要点两分钟速盘，你敢信吗？点一下就从剧本到成片。 zephyr 是 ai 视频智能体，通过龙虾就能触发串联，从剧本角色设计到分镜成片，多模型协助。更关键是它的编辑器， 影片在时间轴上还能手动拖拽纹身视频扩展画面内容。 ai 视频都只能一段一段生成，最后拼接有没有一次成片方法？ youtube studios 长视频生成模型派，能做到接近一分钟的短片生成。它的重点是蓄势连贯 角色环境、视觉风格能跨多个镜头，尽量保持一致，而且适配卡通真人表演不同风格的片子。动作迁移的工具表情老是不到位怎么办？ 本周 ai 视频工具可令动作控制三点零，强化了动作迁移时的面部一致性。通过参考视频加一张图片，就能让图片角色复现面部复杂情绪。 ai p 图不要打字了。 crea 接入语音模式，你直接说图像要改的内容，比如把物体放进公园，再来点阳光，他边听边改，是不是快多了？ ai 三 d 上也很热闹， autodesk 入局 ai 建模 wunder 三 d 用文本和图像就能生成，可编辑三 d 模型。 我说一句，给我一片森林。虚幻引擎里能自动建好三 d 场景吗？ my virus 就是 做这个的，通过文本描述创建 p c g 环境，你还能用鼠标调整位置，想再加点植被，把角色塞进场景，它能帮你更智能地完成放置。 另外，现在手机上就能体验实时互动的三 d 世界生成 in special 开源世界模型 world fm， 不 仅能空间探索，用文字就能做场景修改。 ai 模型圈这周更是百花齐放， open ai 这边上了 gpt， 五点四，把代码能力、通用推理、原声操作、电脑能力合并进了同一个模型。一百万长上下文，也更适合读项目资料和长文档。 谷歌走的是更快更便宜的路线。 gemini 三点一， flashlight 输出更快，成本仅 pro 的 八分之一，四档思考等级能按任务复杂度调用。另一边，国内 ai 厂商继续卷龙虾生态，阿里类 co work 的 桌面智能体 code work 开放， mini max、 小 米都推出手机上可用的类龙虾智能体。本周还有以下信息值得关注， ever ai， 每天带你了解 ai 新鲜事。

ai 现在非常火呀，怎么能让 ai 给帮我卖海鲜呢？嗯，他们说那么邪乎，又能干这又能干那的。真的假的？反正现在没什么买卖，研究研究试试。 先打开豆包，呃，你好，豆包，听说你很厉害，我呢是一个在青岛卖海鲜的，呃，准确的说是我父母在青岛卖了三十三年的海鲜了。现在呢，我就想通过 ai， 呃，把我们家的海鲜卖到全国各地去。 呃，你能不能帮我想一下应该怎么做？或者是帮我拍拍视频？呃，或者还有其他的什么办法？ 先给你吃颗定心丸，你家有三十三年青岛海鲜老招牌加本地一手货源，这是全网百分之九十商家都比不了的硬实力，用 ai 加短视频加电商，完全能把青岛老渔民老海鲜店做成全国爆款。我直接给你一套能马上落地，不用太复杂，普通人就能干的全方案，包括 ai 怎么帮你拍视频，写文案，做直播，开网店，一步一步教你做。一、 你先别跟我说那么多，你就给我来一个最简单的，我直接就能拍的一个好吗？ 就一条十秒，手机实拍，拿起来就能拍，不用剧本，不用背词，不用剪辑，拍完直接发抖音视频号，拍摄内容照着做就行。一，镜头对着你爸妈，手里拿着鲜活大虾螃蟹隔离。二、你在旁边随口说一句，青岛卖海鲜三十三年，我爸妈亲手挑的，不泡水不掺假，想吃的找我。三、最后看一下这样，这个广告是不是太硬了，会有人看吗？ 你说的太对了，硬广确实没人看，还容易被划走，反感。我给你换一个最接地气，青岛本地人都爱信，外地人觉得真实不骗人的版本软到像聊天，一点广告感没有，但看完就想买，就拍十五秒手机直出，不用演。行，直接开拍版软到不行， 你爸你妈正在摊位上低头挑虾掰螃蟹，你隔离手忙脚乱那种真实感，你站旁边轻轻拍，你就随口说这段话，想跟朋友唠嗑。俺家在青岛卖海鲜，卖了三十三年了，我爸妈就一个礼，不泡水不糊弄，青岛人自己吃啥给大家发啥，想吃点正经海货的找我就行。结尾三秒拍一眼，泡沫箱，冰袋，真空袋，配文直接复制青岛三十三年海鲜老户， 不泡水不掺假不糊弄，爸妈挑啥你吃啥。为什么这个能火？有人看一不说快来买，只说不糊弄，抽中所有人，怕被骗的点二行。行行行，那我就先拍这一个啊。

兄弟们，前两天我把龙虾已经搭建好了，那么今天我的技术团队已经搭建好了，那么接下来我跟他的第一个任务就是我们要给他做一个 g e o 能写文章，能写公众号的一个智能体。那么 小龙虾 ai 到底对传统行业有什么帮助？能解决什么问题？那就降本增效啊。我先给大家看一下我的团队，我们是怎么来设计这个产品，我们想做一个内容 这个生成平台，那么我们第一步就是先规划啊，那么我这是我第一步的一个规划，前面就是请帮我做市场调研， get 大 app， ai 内容生产开源代码库 啊，比方说寻找市场的类似的产品，有什么缺点，有什么功能啊？这是我们第一个给他做的，当我们做好了以后呢，我们给他了一道命令，那这是我们的技术团队，那么六个岗位，前端设计师、 ai 工程师、架构规划师、 测试工程师、调试专家等等。那么我们接下来我们给他的第一个任务呢，给大家看一下，就我想针对跨境电商建一个 ai 内容生产系统，那么他开始自动的去调研啊，他自动的去调研，你看调出来这么多，不知道是啥， 就是这就是 ai 能给我们带来的降本增效的效率。比方说对于一个没有不懂代码，不懂技术的人，你想做这么多系统根本就不可能，但是 ai 人工智能小龙虾，你只要把你的想法用 ai 来给你规划出来，规划出来了以后，让我们的技术团队 把你的想法给他用成，做成智能体，就能帮助你企业去降本增效。那如果说你是传统老板，各个行业的老板说你们行业有哪些痛点， 有哪些重复的工作，占用了很大的人工物理，到最终没有解决问题， 那么咱们都可以去交流交流，那么我接下来是我的方向是会针对给企业私有化部署 啊，然后你们企业有什么需求，有什么痛点，我可以把这需求和痛点拆解成方案，到最终为我们企业进行降本增效。如果说有针对这一块有需求的老板，咱们可以评论区聊一聊，可以交流。

电子龙虾凭啥狂赚钱？一只赛博小龙虾的财富密码！最近刷屏的电子龙虾不是海鲜，是能自主干活的 ai 智能体红龙虾，图标超吸睛，开源免费，却藏着大把赚钱路子， 普通人、商家、技术党都能分一辈，更他的核心魔力是从动口便动手，普通 ai 只会给方案，龙虾能直接操作电脑，整理文件、写文案、做报表，自动回复，二十四小时不摸鱼，堪称免费数字打工人 免费开源，拉满人气， get up， 新标疯涨，全民养虾热潮一触即发。流量就是财富入口。最接地气的赚钱法是赚信息差服务费，多数人不会部署调试，待安装成了风口， 远程五十到一百元每单，上门三百到一千五百元每单，企业定制更是五千元起， 有人靠上门服务，几天赚二十六万，电脑店自由职业者轻松接单，零成本高利润。其次是卖虾粮和技能包，龙虾运行要调用大模型 token 算力 api 额度成刚需，卖算力包代充 token 稳赚。 定制自动化技能包，比如自媒体脚本电商客服模板，十九到九十九元一个，薄利多销，纯利润到手软。还有放大产能的生意， 自媒体用龙虾批量产出内容，一人运营几十个账号赚流量费，电商靠它自动上架回复客服效率翻十倍。商家定制专属龙虾，做自动化代运营，月入轻松过万。 龙虾把个人能力无限放大，一个人顶一个团队，更有生态衍生红利。龙虾带火，高配电脑、迷你主机，硬件商销量暴涨，教程、社群培训课层出不穷，知识付费变现，甚至衍生出虾群协调服务 多智能体配合接单，生意越做越大。电子龙虾赚钱的本质是用免费工具聚流量，靠服务工具产能放大赚差价。它降低了 ai 使用门槛，让每个人都能拥有超级员工。而抓住风口的人，早已靠这只小龙虾赚的盆满钵满。

还在熬夜写 ppt、 查资料、做行业分析？周末还在加班赶方案，头发一把一把掉。告诉你一个秘密，你的同行已经开始养龙虾了！ 别误会，这不是菜市场那个龙虾，这是最近火遍全网的 open claw， 一个能替你干活的 ai 智能体。因为图标是只红色的龙虾，大家就叫它龙虾。 我认识一位咨询顾问，一口气养了四只龙虾，第一只二十四小时盯着行业动态，第二只自动整理数据报表，第三只写报告出稿，第四只当秘书排日程。他不是一个人在战斗。麦肯锡推出莉莉贝恩联手 open ai， 普华永道全员培训 ai， 全球顶尖咨询公司 早就把 ai 变成数字员工了。以前做一个项目调研，两周分析，一周写报告，一周三周起步。 现在呢？ ai 几分钟出出稿？你只需要做一件事，用你十几年的行业洞察，让方案真正落地。有人问我， ai 会不会取代咨询顾问？我的回答是， ai 不 会取代顾问，但会用 ai 的 顾问一定会取代不会用的。这句话值得你记下来，关键是，现在你不需要懂代码， 国内大厂刚推出一键安装版，像装微信那么简单，双击登录，开聊几分钟，你就能拥有自己的 ai 顾问团队。 深圳出台龙虾十条无息发补贴，腾讯、自洁、阿里全部入场。这波浪潮不是要不要跟的问题，而是不跟会掉队的问题。关注我，一起把老板的战略变成现实！

最近网上有个特别火的词叫做养龙虾。当然，这可不是真的让人去海鲜市场买龙虾来养啊，这里龙虾指的是一款叫做 opencloud ai 工具。那这个软件现在火到什么程度呢？大概就是国内某二手平台上上门帮忙装龙虾的服务，从三百块炒到 八百块，深圳福田区甚至已经上线首批政务龙虾了。也因为它的 logo 是 只龙虾呀，所以网友们干脆把训练 ai 细称为养龙虾。但本质上呢，就反映了一个大趋势， ai 已经从动口建议进化到动手执行了。那么根据这个企查查的数据显示啊，二零二五年，国内人工智能相关企 业注册量首次突破了七十万加，同比增长了百分之三十七点八五。那么说明 ai 的 赋能、工作和学习已经从这个可选项变成 b 选项了。 面对这种大环境啊，国内外大学呢，都在增设 ai 课程，但问题是，你光懂技术还不够，光懂商业也不够，那市场呢？真正缺的是把 ai 技术跟这个商业战略串联起来的复合型人才。这就不得不提到了我们今天的主角了，也就是随本科技大学。随本在二零二六年正式推出了 bachelor of art， 注册 intelligence in business 商业人工智能学式学位，这也是澳洲第一所把 ai 跟 business 深度融合的进行本科教学的大学。这个学位可不是简单的计算机课加这个商业课拼凑而来的，它建立在随本一九八八年开创的信息技术学式课程的基础之上。这个传统的课程项目呢，以 精英毕业生文明三十多年来，培养了众多的优学毕业生，课程呢，把 ai 啊放到了 c 位的同时呢，还保留了随本传统的硬核配置。比如说这个企业赞助啊，带薪实习啊，依然助力这个学生在学习的过程中拥有真正的实习 经验，帮助咱们学生积累行业人脉，提高未来的就业竞争力。那么这门课程具体学什么呢？从这个技术层面覆盖编程啊，语音计算啊，网络安全啊， 一起学习啊。从商业层面上，包括这个数字商业分析、预测分析， ai 商业战略与转型，最后一年啊，还要完成人工智能咨询和商业数字化产业项目这些高阶课不同的分支的选修课呢，还能让你往数据科学 或者是 ai 创业方面深挖，全方位的帮你提升 ai 的 商业串联的能力。同时啊，学校还给出了一些明确的毕业就业路径和这个发展方向，比如 ai 的 业务分析师啊，他可以帮助公司诊断哪里能用 ai 提效。还有 ai 向经理啊，统筹 ai 落地项目，目前懂技术又懂协调的人呢，仍处于稀缺状态。又或者 ai 与数据战略顾问给企业做一个数字化的转型军师， 或者啊，是这个 ai 的 转型架构师，可以帮忙搭建企业级的 ai 系统架构。还有啊， ai 的 产品经理把这个技术语言翻译成用户的要求，互联网大厂呢， 抢破头的岗位回到开头我们说的啊，当这个养龙虾都能冲上热搜，国内公务员都在用 ai 智能提写材料的时候，你还不思考怎么抓住这个浪潮带来的机遇吗？随本这个学位本质上是在教你如何成为智能 ai， 利用 ai， 而不是被 ai 替代的人。如果你不想未来，后悔当年怎么没有抓住 ai 这个 风口，那么现在你就可以行动起来了。好了，我是 gabby， 欢迎关注我们的这些平台，我们下期见，拜拜。记得点赞关注哦。

ai 圈突然冒出来一个特别火的东西，叫 open claw， 如果你听不懂，它有个更接地气的名字，小龙虾。因为呢， claw 本身就是爪子的意思，再加上它现在的 logo 啊，是一只太空虾。所以最近刷朋友圈看到很多人在聊装龙虾，养龙虾， 那今天咱们聊聊这个龙虾到底是什么？简单来说，之前的 ai 只会跟你聊天，现在这个龙虾呢，是能帮你干活的 ai 员工， 他就像一个开源的助手一样，可以装在你自己的电脑上，然后接入你平时用的聊天软件。如果你有公司，那就接入飞书，如果是个人，那就接入 qq， 不 用打开什么复杂的后台。你就像给同事发消息一样， 你跟他说一句，帮我把这周的会议纪要整理一下，写成周报发给老板，他就会自己打开软件，找资料，写邮件发出去。 更厉害的是，他不仅能写内容，他能直接的去操作电脑，像他能打开浏览器去查各种数据，自动填表，甚至帮你管理好你自己家里的智能家居。 而且有些没有接口的，像那种啊，特别老旧的网站，他真的能像真人一样看屏幕，点按钮，输入验证码。所以你看，很多人说，这玩意代表着 ai 进入了一个新阶段。 以前呢， ai 帮你写东西，现在 ai 直接帮你做事情。那问题来了，这东西现在能不能赚钱？答案是，已经开始有人赚钱了。发现第一波赚钱的人特别简单，就是帮别人装龙虾， 因为这个 open cloud 啊，它的配置挺复杂，你得装环境，接模型，配权限，那很多小白不会。于是就有人专门做了龙虾安装上门服务，他能给你装好调试好啊，一单几百到几千，赚的最多的已经有人做了几十万块的收入了。 第二种赚钱方叫行业内的 ai 员工。什么意思呢？他不是卖一套工具，而是针对某一个行业做一个专门的龙虾。 比如我的团队做电商版的龙虾，他每天帮这个卖家来分析收入，广告数据、竞品的变化，然后直接生成报告。还有人呢，做社交媒体的龙虾，一条内容能自动分发十几个平 台。这些项目的规模可能不是很大，但是他的逻辑挺清楚，不是卖 ai， 而是卖解决方案。第三个机会呢，就挺多人没注意这个，大家认真听啊，就是你要考虑啊，龙虾能不能帮 ai 来省钱。 你得知道，咱们现在用 ai 都是用大模型，这个大模型是按 token 计费的，但是很多简单的事情，比如你自己就做个算数，你做个简单的搜索，没必要用大模型。 于是呢，就有人专门做工具，拦截这些普通的需求，帮用户来省 token 省钱。听起来这个不起眼，但是呢，这个生意他可能能活挺久。每一轮的技术浪淘其实都一样，淘金时代嘛，最赚钱的不是旷工，而是卖铲子的人啊。 原来在互联网时代，其实很赚钱的是服务器和域名商，那 ai 时代最先赚钱的是那些卖蒜粒的公司，那现在这个 ai agent 的 时代，可能又要重复一次。至于 open cloud 这只龙虾呀，现在刚刚在爬上桌，真正的大餐可能还在后面呢。

养龙虾哎，最近你们听说过吗？这不是什么海鲜啊，而是科技圈目前最火的 ai open call。 它火到什么程度呢？官媒的新闻在转发，深圳的腾讯楼下排队学习，排队安装。我通宵看完它的实操画面后，瞬间被一股强烈的科技恐慌感击 中了。它和 check、 gpt、 豆包这些超级大脑完全不同。在生活、工作里， ai 我 也是用了很久了，但他们都得依赖和人一问一答。可龙虾不一样， 你只需要下一个指令，它就能代替人类跨软件自动工作，自己打开浏览器搜竞品，自己新建 excel 填数据，最后甚至能自己打开微信，把结果发给老板。全程下来，你根本不用碰一下键盘。 我承认，这次我是真的开始焦虑了。但焦虑过后，我的第一反应是，不管是我，还是每个想搞钱的女孩，都必须立刻开始学习下一个阶段的 ai 了。很明显，我们已经从人际对话时代，正式跨入了 ai 自主执行时代。你看，腾讯字节、网易、阿里这些大厂都在疯狂抢占这个市场份额，这就是最直接的信号。 但还好，现在还有几年的过渡期、缓冲期，他都在用 word 办公，而你还在手写文件一样， 哪怕你只是普通的文员，行政，也能靠 ai 快 速做表格、做汇报、做 ppt， 把繁琐的工作简化，把精力留给有创造力的事。我们改变不了科技前进的脚步，也挡不了未来的到来。能怎么办呢？没招啊，与其在恐惧中内耗，不如主动拥抱它吧！