OpenClaw在阿里云会有风险吗

哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。

算力通胀时代， oppo klo 热背后的产业红利与安全博弈？大家好，最近朋友圈流行一句新的问候语，今天养龙虾了吗？这个看似玩笑的梗背后，正在掀起一场席卷全球的 ai 产业改革。 以 oppo klo 为代表的本地化 ai 智能体，正在以每月百分之三百的装机增速，重构从语音计算到终端硬件的商业版图。 我们今天分为两个部分来聊一聊。第一部分，我们来聊一聊 open coin 的 强大。另外一部分，我们来聊一聊这背后的安全隐患。第一，算力通账。从对话级到任务级的消耗。跃迁 传统大模型对话单次消耗约一千到五千个 token， 而 open coin 完成一次自动化投研任务，平均消耗量达四十七万 token。 某券商实测显示，其部署的十个投研龙虾单日消耗算力成本超过两点三万元， 相当于普通分析师团队三个月的数据分析量。这种指数级增长的算力需求，已经推动 gpu 服务器租赁价格季度环比上涨了百分之十八。第二，产业分化。语音厂商与硬件商的战略卡位。腾讯 ocarlo 的 上线四十八个小时，注册企业用户突破十万。 其一分钟部署的技术将 oppo 可乐的配置门槛降低了百分之九十。小米端侧智能体小米米克洛 通过芯片级优化，在枭龙八根四平台实现每秒处理十二条复杂指令。有趣的是，深圳华强北已经出现了龙虾加速器硬件改装服务，通过外界 fpga 模块，可以将任务执行速度提升三倍， 单台设备一架达到五千元。第三，安全备论效率与风险的联合博弈。国家互联网应急中心最新数据显示，全国已经发生二百一十七起欧鹏可乐相关安全事件，某私募机构因智能体误读指令，导致自研量化策略原码泄露，直接损失超过八千万元。 安全专家指出，当前百分之七十八的部署用户未启动审计日制功能，而恶意插件 cloud face 已经感染超过三万台设备，可窃取浏览器保存的金融账户信息。 第四，场景革命，从金融投研到民生服务的渗透。深圳市福田区政务龙虾上线两周，处理公共场所卫生许可申请效率提升了六倍。但是工作人员透露，系统曾将无烟场所误解为无需审批，导致三家商户违规运营。 在金融领域，头部券商已经建立人机协同风控机制，要求所有的 ai 生成报告必须经过三道人工负荷后，同行团队因此发现 open klo 在 并购估值模型中不将一元人民币单位识别为美元的重大偏差。 第五，未来博弈，生态建设与标准制定的角逐。华为云最新推出的可信 a 阵的框架，通过区块链技术实现全程可溯源。阿里云则联合十家机构发布智能体安全白皮书，要求所有上架技能必须通过沙箱测试。 业内预测，二零二六年 oppo 可乐衍生市场规模占比可能从当前的百分之五飙升到百分之三十。 这场由龙虾图标引发的产业改革，正在效率与安全的天平上书写着 ai 商业化的新范式。正如某位技术极客所说，我们不是在养龙虾， 而是在驯服一头算力巨兽。当托根消耗从对话变成生产力，当每一次点击都可能触发百万级计算，这场 ai 革命的红利终究属于那些既懂技术进化，又敬畏风险边界的人，这一点特别重要。 最后，感谢大家关注本期的财经观察，关注我们，咱们下次见！

我刚看到一个非常可怕的东西，这些都是暴露在公网的小龙虾界，也就说任何人他只要访问这个链接就能访问到这个小龙虾的实力。呃，这个网站是一个 公网上开放的，可以看到之前因为一些漏洞或者是一些其他渠道暴露是出来的一些 opencolo 泄露的一些地址，然后这些地址里面有的是， 呃已经泄完全泄露了自己的 gay v token， 还有一些是没有被泄露的，这些服务器加起来大概有接近三千左右，可能这上面主要是一些版本比较老的，然后他会存在一些历史上，就是 open pro 被别人给爆出来的一些安全问题，就是大部分可能是基于这些安全问题导致他们的风险比较高。是所有装了 opencolo 的人都会被暴露在公网上吗？这倒不是，有一些版本他安装的时候可能会是绑定的监听所有的地址，这种情况下有可能会暴露在公网上。如果你在本地装的话， 大部分用户应该都是没有公网 ip 的，如果你在自己的电脑上用过内网，穿透一些软件，类似于远程桌面的这种，就有可能会被攻击。然后另外一个风险比较大的就是你在云服务器上不服，你要 访问，从本地访问过去的话，一定要走公网的啊。当然在现在的版本，即使我们把它暴露在公网， oppo pro 它自己其实还是有做一些防御的，就是有一些健全。呃，通常是需要我们去输入一个账号密码或者是 tok 后才能够正常的去使用它。

openclo 的 安全风险在强大能力背后的隐患近年来，随着 ai 自动化能力的提升，像 openclo 这样的工具开始受到广泛关注。 这类系统通常具备任务拆解、自动规划、多工具调用等能力，能够在一定程度上自主完成复杂工作流程。 从功能层面看，它代表了 ai 从对话助手向执行助手引进的重要趋势。然而，当系统具备更强自主性时，安全风险也会随之放大。理解这些风险，对于个人用户和企业用户都非常重要。 首先，权限放大是自动化 ai 面临的核心风险之一。为了实现更强的功能，这类系统往往需要访问本地文件、网络资源、第三方服务接口，甚至在某些场景下直接执行操作。 一旦权限设计不够严格或者缺乏最小权限原则，就可能导致误操作、越权访问或数据泄露等问题。系统能力越强，攻击面也可能越大。 如果全线边界不清晰，安全风险就会成倍增加。因此，全线控制与隔离机制是评估此类工具安全性的重要指标。其次，提示注入 prompt injection 是 当前 ai 系统普遍面临的安全挑战。 由于大模型会根据输入内容进行推理，如果外部数据源中包含恶意指令， ai 可能会被诱导执行非预期行为。 比如，当系统自动读取网页文档或外部数据时，若缺乏有效过滤机制，攻击者可能通过构造特定内容影响模型决策。 这种风险在具备自动执行能力的系统中尤为关键，因为错误判断不再只是输出层面的偏差，而可能直接转化为实际操作行为。 第三，供应链与依赖生态也是不可忽视的风险来源。现代 ai 工具通常依赖多个组建，包括模型、接口、插件、系统、开源库以及云端服务等，任何一个环节出现漏洞都可能影响整体安全性。 特别是在快速迭代的生态环境中，第三方依赖更新频繁，如果缺乏严格的版本管理和安全审计机制，潜在风险会逐步累积。因此，系统的透明度、可审计性和可控性是判断其安全成熟度的重要标准。 第四，自动化带来的信任偏差也值得关注。当系统表现出较高智能水平时，用户容易产生过度信任心理，默认其决策是正确的。然而， ai 本质上仍然是基于概率预测的系统，并不具备真正的理解能力。 如果缺乏人工监督或安全教育机制，错误决策可能被自动放大。在高风险场景中，例如涉及敏感数据或关键操作的环境，自动化必须配合审计机制与权限隔离，才能降低潜在损失。 最后，从合规与数据治理角度来看，用户也需要关注数据流向与存储方式，包括数据是否被记录、是否参与模型训练、是否支持本地部署、是否具备离线运行能力等问题，都会影响整体安全边界。 对于个人用户而言，数据可控性尤为重要。对于企业用户而言，合规性和审计能力则是必须考虑的核心要素。 总体而言， open cloud 代表了 ai 自动化发展的一个方向，其能力提升值得肯定，但技术能力的增强必须与安全设计同步进化。 真正成熟的系统，不仅要强调功能强大，更要具备清晰的权限边界、严格的隔离机制、可审计日制以及最小权限原则。 能力决定上限，安全决定底线。只有在安全可控的前提下， ai 自动化才能真正发挥长期价值。

三月六日，深圳腾讯大厦的免费安装龙虾服务让数百人携带电脑排起长队。大家争先安装的龙虾是什么？龙虾是一款名为 opencloud 开源 ai 智能体软件，图标是只红色龙虾，因此，训练 opencloud 被称为养龙虾。 区别于传统 ai， 欧本克拉奥的定位是做事而非聊天，一旦获得授权，即可自主执行终端命令、读写文件、收发邮件、管理日程等，甚至可以在没有人类干预的情况下完成复杂的在线购物与支付。 强大的功能让养龙虾爆火出圈，然而其背后的风险隐患更需警惕。近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现， opencloud 部分实力 在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。简单来说， opencloud 之所以能自主操作电脑，是因为用户授予了 他系统及访问权限，但同时也带来了现任边界模糊的问题。黑客一旦接管 ai， 便可通过恶意指令让其自动打包硬盘中的敏感文件上传至远程服务器。 此外， ai 幻觉问题也不容忽视。有真实案例显示， opencloud 可能会误解指令执行非用户本意的操作，例如自行删除重要文件或批量发送邮件等。因此，相关单位和用户在部署和应用 opencloud 时，应充分核查公网暴露情况、 权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，防范潜在网络安全风险。

最近，一款俗称龙虾的开源 ai 项目 opencloud 爆火，大家都在跟风养虾，但紧接着，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台就发出了高危预警。 原来， opencloud 在 默认配置或配置不当的情况下，存在很高的安全风险，它具备持续运行、自主决策、调用系统资源的能力， 如果不完善权限控制和安全审计机制，极易引发信息泄露，甚至导致系统被恶意接管。可见 ai 时代网络安全问题越来越棘手。按理说，网安公司的生意应该越来越好做才对，但是 当我们翻开 a 股网安板块二零二五年的业绩预告时，现实却异常骨感，几家头部的网安大厂成绩单堪称惨烈。 大家给出的理由很一致，下游需求复苏缓慢，市场竞争激烈，客户预算收紧。听起来整个网安行业似乎都在经历一场严冬，但是偏偏有一个异类， 他不仅没有跟兄弟们一起亏损，反而交出了一份利润大增的成绩单。他就是深信服。简单给大家科普一下这家公司。 申信服成立于二零零零年，是国内企业级网络安全和云计算领域的老兵。大家平时在政企单位机房里看到的上网行为管理、下一代防火墙或者企业的桌面云超融合架构背后往往都有它的影子， 它的核心业务就是承载各行业用户的数字化转型，让用户的 it 更简单、更安全。 我们看申信福刚刚交出的二零二五年成绩单，公司预计二零二五年全年净利润预计达到三点四八亿到三点九九亿，同比大增百分之七十六点七七到百分之一百零二点六七。在同行动辄亏损几亿的背景下，申信福不仅赚了钱，还实现了翻倍级的利润增长， 他到底是怎么做到的？我们翻阅了申信福二零二五年的公开数据，发现他能逆势翻盘，主要靠两个杀手锏， 第一个关键是深信服真正跑出了第二增长曲线。云计算业务。现在的网安大厂如果只死磕安全业务，确实很难受，深信服也不例外。 二零二五年上半年的网络安全业务收入是十四点三五亿，同比只微增了百分之二点六一。可以看出，主业同样面临增长瓶颈，但东方不亮西方亮。 深信服从二零一二年就开始布局云计算及 it 基础设施业务，二零二五年上半年，他的云计算业务收入达到十三点九五亿，同比增长百分之二十六点一五。 到了这一步，云计算已经几乎和网络安全平起平坐，扛起了公司营收的半壁江山。在他的产品线里，超融合产品的试战率长期位居国内前列。 而且，深信服还在大力推进 ai 技术的融合，推出了承载企业级大模型的算力平台，这种综合能力让他在信创和国产替代的大潮中吃到了实实在在的红利。 不过，深信服抗跌的最核心原因在于它的商业模式和同行截然不同。 简单来说，别的晚安大厂更倾向于直销，盯着政府、金融、电信等大客户打，这种到金字塔的客户结构，单子虽然大，但大客户的溢价能力太强了，为了拿单往往需要拼价格，导致毛利率被严重挤压。 而深信服务走的是正金字塔路线，在全球有超十万家客户，底座非常庞大。他主要靠各地的渠道代理商卖货， 二零二四年渠道代理销售额高达七十一点零六亿，占总营收的比例达到百分之九十四点五。这种模式在寒冬里展现出了惊人的韧性。首先是保住了毛利率， 在同行因为价格战导致安全业务毛利率掉队的时候，深信服的分销业务毛利率常年稳如泰山，维持在百分之八十左右的高位。 其次是保住了现金流。很多做大客户直销的企业，年底最头疼的就是催账，动不动就要寄提大额的坏账准备。而申信福因为是卖给代理商，预收为主，应收为辅，坏账风险极低。我们看现金流量表， 二零二五年前三季度，深信服经营活动产生的现金流量净额约为一千三百万元，相比去年中期负的七点三亿，实现了大逆转。手里有真金白银，心里才不慌。总结一下， 申信福能在网安行业的寒冬里独善其身，绝不是靠运气。一方面，他用十多年的时间，生生熬出了云计算这条第二增长曲线，对冲了网安主业的疲软。 另一方面，他坚守的全渠道广覆盖商业模式，让他避开了最惨烈的头部价格战，保住了现金流和毛利率。当然，申信福也有自己的隐忧， 云计算业务虽然增长快，但毛利率远低于安全业务。随着云计算占比越来越大，公司的综合毛利率势必会受到向下的牵引。你看好深信服这种双轮驱动模式吗？这里是市值风云，欢迎在评论区留下你的看法，我们下期再见。

国家互联网一级中心紧急发布了 opencloud 的 安全应用的风险提示，再度强调了一下近期很火的龙虾智能体，尽管它，尽管它更新了之后仍然存在着一定的安全风险。其实马斯克昨天也发了一个视频，他非常形象的说，我们现在给这些 ai 智能体，其实就像 你把很多枪给猴子是一个效果，可能有一些这种隐患，或者我们不知道的这种安全的问题，反正需要谨慎。我们这里 国家互联网经济中心提示我们需要做的几点，第一个呢是强化网络控制，不能将整个 open cloud 的 默认管理端口直接暴露在公网上。 第二个呢是要强化凭证管理，第三个是严格管理插件的来源。最后呢就是持续关注补丁和安全更新。各位小龙虾， open cloud 用时一时爽，但是一定要注意安全和隐私，这样。

哈喽，大家好，最近那只龙虾 open core 特别火爆，我劝你千万不要养，我就用我二十多年的互联网经验来告诉大家里面藏了多大的风险。我大概说一下前因后果啊，其实去年年底就上线了，直到最近猎豹的 ceo 富盛，他说他用了这个，节省了很多人 力。后面呢，腾讯在他楼下给很多深圳市民来装这个软件，据说排了很长的队伍。还有呢，就是后面网易和小米都下场来做这个东西了， 为什么引起我警惕和关注呢？是因为我们家里的老人都跟我说这事情。网易龙虾我尝试了一下，并没有营销号说的这么玄乎，其实他所做的功能相对来说还是有限。那我快速总结一下啊，这只龙虾有以下四大问题， 大家一定要听完。第一，流量反常必有妖，那我们看一下这只龙虾啊，安装很麻烦，需要很多的命令行，需要敲很多代码，依赖一堆环境，那装完过后呢？他还动不动报错，时不时还会有些卡顿。这么难用的东西，到底是哪些人一定要推广大家在用？这很明显是刻意的造势， 用流量把它硬推起来，那么以我的尝试判断，肯定有问题。大家知道俊哥也是做爆款的啊，那所有的爆款逻辑都是快速简单上手，不需要人教。第二，那么比流量反常更可怕的是，这只龙虾一开始就要你电脑的最高权限，什么叫最高权限？就相当于他可以打开你的所有的浏览器，打开你所有的文件，读你所有里面的文字 图片，包括邮箱密码。那么我以我二十多年互联网经验跟大家说一下，所有正常的软件绝不会要求有这么高的权限，那么 一旦你给了，就相当于你这台电脑里所有的信息都在公网上，就相当于你把你家的钥匙给了一个完全不认识陌生人，他可以动你家里的各个家具，甚至如果只要他想，还可以动你的钱。 那么第三个呢？这只龙虾本身的价值相对比较有限，那么很多人装完才知道这只龙虾他能干的，其实豆包包括其他的脚本也都能干，其他干不了的，这只龙虾基本也都干不了。可能比别人好的一个功能就是你可以通过连接飞书和连接这个钉钉，通过语音快速执行一些邮件和一些电脑去操作， 是有一点价值，但这个价值在这些风险面前我觉得不值一提。而且他还在你睡觉的时候疯狂调用我们外网很多的托克，包括很多 api， 你 都不知道里面安不安全，大家看本身价值不大，这么多人在推，风险是不是特别明显？ 第四块风险可能全面升级，从我们个人的安全到整个社会层面的安全，那这龙虾如果只是一些技术人员或者一些发烧友在装，我觉得是没问题，但是他现在这个推广力度明显让想让我们更多人来安装。 如果说我们几百万、几千万人都安装了这个软件，会形成什么样情况？会形成一个超级庞大的僵尸网络？个人层面只要他想，因为你的权限全部给他了，所以他可以拿到你电脑里面所有信息，包括资金安全，包括你所有的隐私已经荡然无存。 第二，如果从社会层面来看，相关的机器有几百万几千万台的话，那么危险就成指数级的上升，他可以瞬间发动大规模的网络攻击，瘫痪网络平台和关键服务，造成大规模的网络事故， 就像去年类似于十二月底快手那个事件。那么三，整个的安全层面来看，如果更多的一些办公室人员或者一些公职人员装这个东西过后， 那么只要他想，他就可以把很多的信息进行拼凑，进行大概的输入，就会汇聚出一个类似相对可靠的核心人员的一些住址，包括一些机构的一些位置。这不是阴谋论， 这个是现实网络战的真实逻辑。所以，综上，我要给大家所有人一个最直白的体型，不要跟风，不要安装，不要测试，不要运行。最后啊，跟大家说一下啊，大家千万不要焦虑。的确啊，现在 ai 发展很快， 但是我们要用工具，要有识别，目前这种下，我们能不养就尽量别养。我的判断啊，咱们只要在等可能一到两个月，像阿里啊自己啊就会推出类似软件，它就会规避上面对应的几个风险， 我们用的会更放心一点。同时啊，我也请腾讯内部可能要注意一下，这次相当于用你的信誉在给他赔数，咱们不要病急乱投医。如果这条视频你看懂了，请尽快转发给你身边爱折腾，爱玩电脑，想弄 ai 的 朋友，我们能救一个是一个。我是俊哥，重点关注商业真相和风险与时，我们下期见。

近日，能替你干活的 ai 龙虾火了！它是一款开源 ai 智能体，其通过整合多渠道通信能力与大语言模型，构建具备持久记忆、主动执行能力的定制化 ai 助手，可在本地私有化部署。 但由于龙虾在部署时信任边界模糊，且具备自身持续运行、自主决策、调用系统和外部资源等特性，在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管、执行月全操作造成信息泄露、系统受控等一系列安全风险。 建议相关单位和用户在部署和应用他时，充分核查公网暴露情况、全线配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，并持续关注官方安全公告和加固建议，防范潜在网络安全风险。

最近全网疯抢的小龙虾到底是什么来头？连腾讯、阿里门口都在排满队安装这个叫 opcry 的 ai 神器，它已经让中美科技圈彻底的疯狂了。它不只是一个聊天机器人，而是能直接操控你电脑的超级助手， 自动做 ppt、 写代码、回客户的消息，甚至能帮你理财炒股。作为国家认证高级 ai 工程师，今天我就不吹不黑，带你客观的拆解这波养虾肉， 看清他对自媒体人、轻资产创业者来说，到底是机遇还是陷阱。平时 op club 是 奥地利程序员彼得斯塔伯格二零二五年底开发的开源智能体框架，因 logo 是 红色小龙虾，被网友戏称为龙虾。不熟它就叫养虾。 它既不是大模型，也不是现成的智能体，更像是个智能体生产模具，能把 g、 p、 t、 d、 p、 c 这类的 ai 大 脑转化成能动手干活的 ai 打工人。用大白话说，就是能指挥电脑自动完成任务。它的核心优势是随手联动， 以前的 ai 顶多给你出主意、写文章，执行还得靠自己。但 o p c 能直接在电脑上操作、整理文件、爬数据、追热点， 二十四小时连轴转动都不用休息的像猎豹移动。我上卧床期间靠 op 可乐养的龙虾养了三万， 十四天就组建了八人的智能体育团队，搞定了拜年行程、内容创作等一堆事，证件商可以直接用它抓起 a 股公告，提升关键信息生产表和定时推送，省了大量的手动功夫。对我们普通人来说，使用价值很明确。自媒体人能用它自动追热点、写文稿、 发短视频、发爆款，例如开网店的他能爬竞品价格分析、广告效果，深层销售爆表， 哪怕做点小生意的，也能用它来叮外卖，差评及时提醒，但是也别被功能冲昏头了。其实它的问题很大，一是烧钱，一类大模型印刷，有人测试半天的话就花了两百块钱。二是安全隐患特别明显， 要开放读文件操作浏览器的高权限，可能信息会泄露，搞坏电脑或是错删文案资料的。三是安装门槛催生了上门装虾服务，一次收费基本都要两到五百块钱。我建议不要盲目的跟风， ai 迭代很快，跟风的话易成为韭菜， 又有大量自动化需求。想要尝试装 opcode 的， 记住三点，用旧电脑运行，明确核心需求， 钱线别给太满，重要的文件绝对要隔离。对大多数自媒体人、轻资产创业者来说，看懂 ai 工具的能力、边界，比盲目的跟风更重要。关注我，避坑不踩雷，理性用 ai 技术赋能搞钱。

注意了！国家互联网应急中心近日发布紧急提示，近期爆火的 ai 智能体软件 opencloud 存在多重高危风险，使用不当可能导致隐私泄露、数据丢失， 甚至系统被黑客完全控制。这款软件能通过自然语言指令自动操作电脑，完成文件管理、数据处理等任务。国内多个云平台提供一键部署， 但未实现自主执行。他被赋予了极高权限，可访问文件获取环境变量、调用 api， 而其默认安全配置尤为薄弱，如同大门虚掩，隐患突出。四大风险需警惕，一、提示词注入， 黑客在网页埋藏恶意指令，诱导软件获取后系统密钥瞬间泄露。二、 勿操作，因理解偏差可能误删邮件、核心生产数据，且操作不可逆。三、插件投毒， 恶意插件可窃取信息，植入木马，使设备沦为攻击跳板。四、漏洞利用以爆出多个高中微漏洞。个人用户面临照片、聊天记录、支付信息被盗风险，金融、能源等关键行业更可能遭遇核心数据泄露、业务系统瘫痪。 应急中心给出四条关键防护建议，一、网络隔离，严禁将管理端口暴露公网，请用身份认证，用容器技术严格限制运行权限。二、凭证安全密钥绝不明文存储，务必开启完整操作，日制审计。 三、插件管控，禁用自动更新，仅安装官方或可信渠道的签名插件。四、持续更新，密切关注官方补丁，及时升级，切勿拖延。专家特别强调，网络安全是动态过程，打补丁不等于高枕无忧， 机关、单位、企业用户请审慎评估部署风险，个人用户切勿在存有隐私的设备上随意安装，如发现漏洞或攻击事件，请立即向工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台报诉。科技赋能生活安全守护底线， 拥抱智能更需筑牢防线。转发提醒身边人，安全使用，从细节做起！

警惕 ai 养龙虾可能会存在安全风险央视新闻消息，近日，工业和信息画布网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现， opencolo 俗称龙虾开源 ai 智能体，部分实力在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。 建议相关单位和用户在部署和应用 opencolo 时，关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，防范潜在的网络安全风险。

open club 啊，就是大家听到的龙虾？是啊，现在被央视新闻报道出来了，存在一些安全问题，我们一起往下看一看，怎么回事啊？ 最近啊，有个 ai 工具特别火，叫 open club 啊，也就是俗称龙虾，像很多人都在养龙虾嘛啊，包括很多单位都开始私有化部署，虽然没有在用起来啊，但是也都在尝试着搭出来，然后自己弄着玩是吧，有很多都弄弄弄出来了啊 啊，这个东西安装搭建很简单啊啊，然后呢，但是呢，它现在暴露出来一些安全性的问题，现在是二零二六年三月八号是吧？啊，下午一点半的时候，央视新闻啊发了一篇文章啊，就提醒大家是吧，这个 open cloud 它有安全风险， 就这个工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息平台检测出来了，说这个 open cloud 是 吧，这种开源的 ai 智能体，部分实力在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击，信息泄露。哎，这种安全问题 啊，然后他介绍了一下 open class 干嘛的是吧，给大家说一下，就很多人不懂是吧，不懂技术的觉得说这个东西很难哎，很很很高级，很好用，但是你像我做这个 ai 的 啊，这种工具我要有时间是吧，哎，我也能开发出来， 真的，所以说大家想学学，哎，就比方说市面上这种 ai 工具， ai 智能机怎么开发的，你可以找我，我告诉你这些东西咋开发的 啊，所以说你们不用慌看哎，今天出来这个龙虾，明天可能出来了一个螃蟹吧，后天可能又出来一个新的东西， 就这个东西他会源源不断出来，很多人就慌了说，哎，这个东西我不会用，又出来新的了。其实你要学底层的，这种技术层面，这个智能机怎么开发， ai 助手怎么开发啊？你把这些学完了之后出来啥东西啊，是吧？你你都会用，而且你不用他们的自己开发也行 啊，想学的可以找我告诉你。这个东西怎么开发啊。那这藕粉可乐是啥呢？它是一款开源的 ai 智能体是吧？整合了，通过整合啊，多渠道通信能力与大元模型构建啊，具备持久记忆是吧，主动执行能力的定制化 ai 助手，可以在本地私有化部署。 真的你你就不信你就看着过几个月又出来很多类似的这种工具。由于 open cloud 呢，在部署的时候信任边界模糊是吧，且具备自身持续运行、自主决策、调用系统和外部资源的特性。 哎，在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，可能因指令诱导、配置缺陷会被或被恶意接管执行月全操作，造成信息泄露、 系统授控等一系列安全风险。就它本质上也是要调用人家外面的大源模型知道吧？也是需要花 token 的 啊，你也得花钱啊。那个用 token 也不是说就完全，内部都已经开发好了，也是调模型啊。建议相关单位和用户呢，在部署和应用 open cloud 的 时候，充分核实及配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问， 完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计安全机制啊，持续关注官方安全公告和加固，建议防范潜在的网络安全风险是吧？因为现在用的人太多了啊，就导致很多是吧，数据容易被攻击被泄露出去。 所以说啊，我建议大家是吧。哎，去学一学真正的这种技术，而不是说说说学工具怎么部署，怎么使用。部署很简单，搭建也很简单，三十分钟用不上是吧，但是你要知道这个工具怎么来的， 知道怎么来的之后呢，后面再出现别的龙虾你也都会了，也不用慌是吧。所以说想学的找我就就 ok 了啊。