cloud bot 是 二零二六年最火的 ai 开源项目,它可以七成二十四小时的接管我们的电脑,为我们查收邮件、编辑代码,拷醒文档,可以说只有想不到,没有做不到。但是如果你直接在 google 中搜索 cloud bot, 它就会自动带你跳转到一个叫做 open cloud 网站。不要担心你并没有进入一个钓鱼网站,而是因为就在一月二十九号, cloud bot 已经正式更名为 open cloud。 更名的原因也非常简单,那就是因为 cloud bot 中的 cloud 这个词听起来和另外一个 ai 平台太过于接近, 所以经过两次更名,他们正式成为了 open cloud。 在 今天的这期视频里,我们会为大家详细介绍如何在自己的电脑中配置和安装 open cloud。 欢迎大家来到 ai 实验室, 我们提前准备好了一个 linux 的 运行环境,也就是乌邦图二十四, openclaw 可以 通过 npm 进行安装,所以还没有安装好 npm 的 话,可以参考屏幕上的这一行命令来下载 nodejs 和 npm 的 联合安装包。所有需要的命令都可以在视频下方的介绍中找到, 然后再通过 app 进行安装。下面就是最关键的一步,通过 npm 一 键安装 openclaw 要使用管理员权限,否则会报错。 安装的过程中有可能会看到一些 npm 的 警示,但这些无伤大雅,并不会影响最后 open cloud 的 运行。如果你的屏幕上最后看到了类似这样的提示,那就表示 open cloud 的 安装已经成功了。 第一次使用之前,需要使用 open cloud on board 这个命令来对它进行初步化。首先出现的是 open cloud 的 用户协议,如果使用 open cloud, 就 要接受所有的风险选择 yes 在配置模式方面,如果是首次使用,非常建议大家选择快速开始。在这个模式下,只需要对一些重要的选项进行配置,然后就可以快速使用 open cloud。 open cloud 需要接入一个 ai 大 模型,作为它强大的大脑。 cloud 支持像 openai、 google, jammin 和 copilot 这些常见的大模型。大部分模型都需要付费来购买它们的 token。 但是如果你只是想体验一下 opencloud, 然后再决定是否长期付费购买这些大模型的 api 的 话,建议大家选择第四个选项,也就是阿里发布的千问模型, 因为他为每个用户提供了一百二十 k 的 免费 token。 现在我们选择千万模型,然后再选择第一个也是唯一的验证选项,登录到他的系统中,可以直接通过 google 账户一键登录。 现在授权已经成功,我们可以关闭这个浏览器。默认模型方面,选择第一行就可以,我们可以通过自己手中的聊天软件和 open cloud 进行互动。在这一步中,我们先跳过 在 skills 的 配置选项,选择 yes。 opencloud 的 很多命令都是通过 homebrew 来进行安装的。系统检测到我们的这个环境中并没有安装 homebrew, 所以 在这一步中,我们可以选择 yes, 让它来给我们提供安装 homebrew 的 命令。我们需要在一个新的 terminal 中 手动复制和粘贴。这一段命令 结束以后,让我们再一次返回 opencloud 的 配置界面, 然后选择 npm 作为默认的技能包管理器。接下来就是安装一些可选的 openclaw 技能,为了加快速度,我们直接选择跳过, 以后可以根据自己的实际需求来安装,现在按一下键盘上的空格键,再加上回车键就可以跳过。 接下来 openclaw 允许我们接入很多常见应用的 api, 为了加快速度,我们都全部选择 no。 这里就到了配置的最后一步,目前我们也可以直接选择跳过还是按空格加回车。 现在所有的配置都已经结束了,我们可以立刻开始使用 open cloud。 在 电脑上使用 open cloud, 它提供了两种方式,首先是使用命令行界面或者是网页界面,我们先尝试一下最经典的命令行界面, 在界面的最下行就是我们给 opencloud 输入指令的地方。到这一步为止, opencloud 的 安装和配置就算是完成了。在以后的视频中,我们会为大家详细介绍 opencloud 的 各种使用方法。最后欢迎大家关注我们的频道,点赞收藏,在评论区留言互动,下一个视频再见!
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部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了,大家都知道了吧, 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月,我呢也是拉到本地试了几天,现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊,我呢也是连续测试了四台电脑,确保每一步都可行,接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏, 我这里依旧用的是 windows 系统来操作,因为 macos 系统呢,环境相对比较简单,不像 windows 这么复杂。首先呢,我们要确认好 windows 的 安装环境,安装的时候呢,全部都点 next, 一 直到完成即可,建议呢,不要去变更中间的安装路径。 呃,安装完成后呢,我们可以检查一下环境,我们在命令提示符的窗口输入这两个指令,如果输入指令后跳出版本号,那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢,我在文档里面也全部都准备好了。 好,接下来呢,我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入,这个指令安装完毕后呢,再输入这一条指令, 好开始了。 ok, 这一步跳出来的呢是风险提示,我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart, 这一步呢是选择大模型,我这里呢用的是千万,因为他是国内的,如果大家有惯用的呢,也可以自己进行勾选好,然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证,大家验证通过就可以了。那通过后呢,这里也同样有一个选项,我们直接选第一个默认的模型。 ok, 下一步呢,这里可以看到很多的应用选项,这其实呢就是指令输入的终端,因为这些都是国外的,所以我们先不管,选最后一个,跳过,后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok, 继续,这里会问你需要配置什么 skills? 呃,我们也跳过,没问题,因为这个不着急,后面都可以手动去配置的。 好,这个也不用管我们用不上,直接跳过。好,然后我们稍等一会,会自动弹出一个网页,然后你会发现这个网页是打不开的,没关系,我们这个时候呢,再运行一个 c m d 的 指令, 好,这就是欧奔 cloud 的 兑换框了,我们来尝试和他打个招呼, ok, 他 回复我了,那到这里呢,其实基本上就成功了,还是比较简单的啊。然后呢,我们再来尝试为大家接入一下飞书,很多小伙伴呢,在这一步呢,其实就被劝退了,因为怎么样都接入不了这里,大家看好我怎么操作。 首先呢,我们进入飞书的开放平台,我这里呢用的是个人版,我们来创建一个企业自建应用, 进到这个凭证与基础信息界面,把你的 app id 和密钥保存下来,这个很重要啊,后面会用到的。然后 我们添加一个机器人,再到权限管理这一步,为他添加一些权限。这里的权限列表呢,其实官方呢是有指导文件的,但是呢就藏的比较深,我呢也是给你们找出来,直接放到文档里面了,你们直接一键复制过来就 ok。 好,然后我们需要配置一下这个事件回调功能,在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的,而且是绕不开的,也是大家碰到卡点最多的一步,很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错,好,不用担心,我呢,已经整理了一份非常长的傻瓜教程,大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢,我们添加事件,然后添加搜索接收消息, ok, 然后我们就去点击创建应用,然后再发布就 ok 了。 好了,配置工作完成之后呢,我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢,所以大家的电脑情况都不太一样,所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢,也没有把这个问题针对性的讲清楚,我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试,都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢,不用担心,我这里想到了一个邪修的办法。好,那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑,那为什么他不能自己安装飞出插件呢?我们来试试看吧,直接和他对话。呃,你自己安装一下飞出插件,然后呢,他就会开始疯狂的工作,并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢,他就会告诉我,他工作完成了,需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢,其实我们在上一步已经有了,我们直接复制给他,让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢,我们的机器人可能会下线几次,原因呢是他需要去重启网关, 如果呢,你感觉他下线太久的话呢,我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢,他会要求你在飞车上和他对话进行测试,并为你排除最终的一些故障。 ok, 全部搞定,已经可以在飞车上正确回复我了,并且呢,刚才在外部的对话记录他也全部都记得, 呃,我们这里呢,再用手机给他发一条消息试试看。好,他也同样接受成功了。好了,这里欧本卡接入飞书的配置呢,就完全对接成功,基本上都是他自己完成的,我呢只是配合他提供了一些必要的信息, 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢,我现在想要订一张机票,我就让他帮我查询一下最便宜的航班,他立刻就给我列了具体的信息,包括航班号,价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢,是需要接入 api 的, 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好,那现在过年了嘛,马上大家呢也会送礼嘛,那我就让他去浏览电商的页面。呃,不过这里呢,需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件,我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢,已经放在文档里了,大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok, 成功,呃,然后我继续让他为我搜索燕窝。好,也成功了。 好,那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克,看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录,并让他完成里面的题目。他立刻就找到了,并且迅速告诉我,完成了。啊,这速度还是真的蛮快的啊,但是呢,人呢,还是比较懒的。如果呢,你抄作业都不想抄啊?没事,直接让他把填完的东西返回给我。好,他已经做完了,我们来看看啊。 呃,代码呢?全部都完成了,不过呢,我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了,那这次安装说明就先讲到这里了,关于 open cloud 的 更多能力,有时间呢我们可以再去测一下。好,那既然已经部署成功了,有兴趣的同学呢,也可以再去深度探索一下 啊。对了,现在呢,各大厂呢,也出了针对 open cloud 的 云端部署,我这个呢,也可以跟大家快速的分享一起。好,这里是阿月,希望我的视频能够帮助到你,让你更了解呀,我们下期再见。

ok, 接下来呢我们就演示一下怎么样在 macbook 上面去安装 openclaw 这个大龙虾。 首先呢我们打开一个终端,接着我们来验证一下两个命令,第一个是 blue ok, 第二个是 node, 嗯,这两个都是正常安装的,然后也是比较新的版本, 接下来我们就使用渔具命令来执行这一个安装的一个流程,这一句命令呢我后面也会放在评论区的一个置顶,大家可以复制就可以直接安装了。 好的,我们粘贴一下这个命令。回车,这里呢就已经开始了一个大龙虾的一个安装流程,我们耐心的等待一下它的一个安装完成。这个等待过程我就先跳过了, 好的,到这一步呢已经是快要完成了,好,到这里呢就出现了一个完成好,然后要做一些配置,首先呢这一个我问我们要不要继续, 我们通过左右键去选择它就可以了,这里呢我们默认是 yes, 然后就选一个快速开始就可以了,这里就开始我们选用我们的一个模型,我们选一个 z 点 ai, 这是智普的 ai 大 模型,当然你也可以选别的千帆或者是 呃,那个千问这些都可以。智普这里呢我们选西安的节点, 这里可以直接粘贴它的一个 api king, 我 们要去智普的一个页面上面去生成一个 api king, 以后充钱的话呢,就可以直接在智普上面去充钱,就可以用它的一个 api 了。注册登录的过程我就快键一下, 好,可以进行一个体验。 这里是一个 demo 的 一个 api king, 我 们先创建一个我们所需的一个 api king, 随便起一个名字,这里我们叫 open claw, yes, ok, 这里生成了,我们复制一下,然后回到我们的一个终端,把它黏贴进来。回车 智浦呢,它也有它很多的一个模型,我们可以选择我们需要的一个模型,如果你不了解的话呢,我们就选一个默认的就可以了, 这里我们选第一个,然后回车选择一个下指令的一个通道,这里可以跳过,因为这些的话呢,大多都是国外的。除了这个飞书, 我们可以先跳过这一步搜索呢,因为其他的这些呢还没有,我们可以用 kimi 的 它的一个网页搜索的一个能力,或者是跳过,我们现在已经用 kimi 的, 我们就用 kimi 的 来试一下,好 在 kimi 的 一个后台这里面我们创建一个新的, 好 把它贴上来。回车是否要设置一些技能?我们现在呢已经有一个超强的一个大脑,超强的一个大脑,他没有办法去帮我们处理这些 事情,电脑上面的事情,比如说怎么样阅读邮件?怎么样阅读你的 excel, 怎么样阅读你的 ppt? 怎么样去添加一个备忘录,这一些呢,都需要一个技能 来实现,那我们呢,现在先选一些基础的一个技能,后续也是可以继续添加的。我们先看一下它有哪些技能。 ok, 我 们看一下苹果的这样子,选中上下,选中了之后按一下空格键就可以了。 其他的呢,好像我们接触的并不是很多, 这个一定要,这个是总结的一个技能。 ok, 那 我们就再加一个苹果的一个 nose, 我 们先试一下这三个,看一下, 选好了之后呢,按回车键让他去安装,那在这个过程中呢,我们就可以继续的等待 好的,这里面需要,因为它要安装一些工具,需要访问到我们的一个密码串,我们可以给到它。 好这几个技能呢,已经安装好了,后面这些的话呢,我们就选 no, no, no, 先跳过 这个是刚才安装已经安装过了,然后我们可以重新启动或者是重新安装,我们重新安装一下吧, 到这一步基本上已经完成了。第一个呢是在命令行这里面的一个 u i 也可以打开一个页面,我们现在可以打开一个页面看一下。 ok, 现在已经可以了,我们来展示一下。哈喽, 已经看到它的一个响应,那表示整个流程已经走通了。那接下来呢,我们要查找它的一些新技能,来看一下它具备什么样的一个能力。 我们打开这个网站, 打开这个网站,在这里面浏览他的一些技能,我们看一下他具备了哪一些技能,比如说我们要查天气的 也有这么一个技能,那这样子的话,我们就可以直接通过对话让他去安装 好了,他已经安装好这个技能了,那我们来试一下, 我们看一下它的完成的一个效果怎么样? 这一些呢?它在跑的一些日制,日制信息, 它好像要说话了, 已有了数据创建, 有没有这些数据备忘录,这里面已经有了天气的一个情况。 第二个呢我们提醒器,提醒器也有了,他已经把这个提醒添加进来了,好的,这就是他的一个能力,我们后续还可以增加他去解析我们的一个 文件,或者是操作我们的一个邮箱,帮我们去提取这些邮件的一个信息, 把需要及时处理的一些信息去处理, 这就是我们的一个大龙虾。好的演示就到这里。

最近这个小龙虾呀,让很多人夜不眠寐,搞得心力憔悴,我呢也是,最近几天每天晚上都搞到两三点。还有呢就是一些 非专业的人士已经被劝退了,咱呢是专业人士,咱是不会放弃的,而且还要把这个东西呢真正的给用起来。今天呢主要有几点感悟想跟大家分享一下。 第一个呢,是对于很多人遇到的安装的问题啊,如何来进行解决,我看网上也有人给我留言啊,遇到了一些 啊奇奇怪怪的问题。其实呢,这些问题对于谁来说都会遇到,关键是用什么样的方式来解决安装问题呢?其实我在之前也都讲了,你最好不要去完全的去自己安装 这个,自己安装的时候呢,对我们这些相对技术专业一点的人来说,也不一定真的知道问题的所在。最快捷的方式呢,就是你先在本机装一个本机的智能体工具,类似于 codex, anti gravity, 或者是给开发人员来使用的,这种就是 ide 工具吧。为什么要在本机装一个智能体工具来解决这些问题呢?最大的原因就是 这些工具,特别是编程的 i d e 工具,它具有本机的执行能力,遇到问题的时候,它能直接去你的 open club 的 安装目录下去查看配置 啊,去查看错误信息,去运行 open club 的 命令,帮你全面的去分析解决问题,而你自己的话,每一步都要去手动操作,费时费力,你也不一定真的 能够把问题给解决掉。有了这个工具怎么来使用呢?第一,创建一个文件夹,在这个文件夹里边把 opencloud 的 官方文档和 github 地址 贴到对话框里边以后呢,遇到安装类的所有的问题,你都在这个 id 工具里边通过对话框的方式来进行解决。这样的话,你这个当前这个目录的文件空间里边 啊,它的整个上下文都是跟 open klo 相关的东西。其实现在这个最强的工具,我觉得应该是 anti gravity 啊,通过 anti gravity 这个工具来安装的时候,它不是简单的去查看文档来进行这个问题的解决,它会去运行最新的 open klo 的 命令啊,去查它的这个帮助,看看最新的命令是 如何执行的,它能通过在实际操作的过程中去解决 open klo 的 问题。有了这个工具以后呢,你对于 open klo 的 不能启动呀,配置错误啊,修复啊, 都可以教给他。这个方法呢,我之前讲过,比任何有经验的人解决啊,这些技术问题都更加的专业。第二个呢是模型的选择,我的经验是刚开始在你的范围内去选择最强的模型, 我的 open color 中配置了三个最强的模型,第一个是 g p t 五点四,第二个是 cloud 四点六,第三个呢是界面奶三点一。为什么刚开始要尽可能配最强的模型呢?这个就是因为小龙虾在养成的过程中啊,使用这种最强的模型肯定 是效率最高的,他不至于啊,让你遇到问题的时候反反复复的去解决,这是对于模型的选择。除了模型之外呢,其实最重要的是技能,你别看网上各种平台有这么多的技能, 但真正对你有用的技能其实很少啊,真正有用的技能应该是结合着自己的业务或者是团队的业务生成出来的。 举个例子来说吧,对于像纹身图生成图片这样的一种技能,比较简单的这种方式呢,就是调用到 banana, banana 二、你看一下我如果想要实现一个模特换装的技能,先让大模型给我进行规划,规划了大概两轮, 有这么多的步骤,然后呢,又按照这里边的一些步骤逐步的去生成,生成过程中还会要求你去提交一些材料,去补充一些生图的一些素材,这是其实是跟小龙虾一个交互的一个过程,并不是说你 一句话,或者是从网上找来一个技能,安装上去就能投入使用,这是第三个问题。第四个呢,说一下 小龙虾对哪些人有用,对于很多个人来讲,确实投入是很大的。对于服务器,现在 mac mini 大 概在四千五到两万多之间,这现在也是比较抢手,你即便是下了单,可能需要两三周 甚至是一个月以上的时间才能收到货。后边的对于大模型的使用费用也是比较高的 啊,特别是对于生图的这种模型,生成一张图大概就需要一块多钱,我说的是 gbt 和 jamie 这种效果最好的这种大模型的费用,这样下来呢,一个月可能费用也不低,但这个事情呢,如果是对于团队来说, 其实是呃一个提效,对于个人来讲的话,确实是成本很高,比如说在电商领域里边,想要去做模特,还有换装,投入的时间和这个人的成本其实是很高的, 但是呢,如果能够实现拍一张照片就能生成模特的各种不同姿势的展示图,这个效率就已经提升了很多。像这些工作对于团队里边在之前都需要一个人 花费很长的时间来做,就是实现这种功能以后呢,会让你的团队更加的高效,原来需要两个人干的活,现在一个人就能做了。就以上几个问题,对于很多个人用户来讲确实是有很大的门槛的,但是对于团队来讲的话,这些困难 确实是值得去克服的。如果团队里边没有这样一个技术人员,从外面请一个专业的能够把 ai 落地的技术人员也是划算。今天主要就分享这么多吧。

每天获得一款高质量开源项目第五十三期 plopin 内置 ai 助手的 open color 管理面板,一键安装,配置诊断修复,这里可以一键进行安装汉化版,或者选择原版,我这里使用汉化版,然后点击一键安装就行。 安装过程我跳过了,安装好了就会显示,这样点击进入就可以开始使用了。 软件自带 ai 助手帮你解决问题。在设置里面可以使用公益 ai 进行免费使用。

每次用 ai 都要繁琐地打开一个网页吗?最近爆火的 open cloud 把这个痛点给干掉了。它是一个开源的私有 ai 网关,能够把各种模型直接塞进你常用的聊天软件里,比如微信,或者是 telegraph, 或者是飞书。 hello, 大家好,我是宗山。那相比于普通的网页版 ai, open cloud 有 三大杀手锏, 一个是数据完全跑在你的设备上,可以满足极其注重隐私的一个需求。第二个是持久记忆,能够记住你的习惯。第三是可以同时跑多个定制化的 ai 角色, 不管你是编码还是搞创作,他都是你的私人专属的数字员工。那这么好用的一个神器,今天咱们就来部署一下。 那部署 openclaw 可以 在很多种设备上面,比如现在流行在 mac mini 上面进行部署, 那我这边选择在一个欧版图的桌面版上面进行部署测试。在这个版本的系统上面也可以使用浏览器等常用的软件。那提示一下玩 nars 的 小伙伴, 如果你想在 nas 上面去跑一个 opencloud, 那 强烈建议你创建一个虚拟机,在虚拟机里边去安装这个软件,把它跟你的 nas 隔离开,来保护你 nas 上的核心数据安全。 我们在安装好的讯息机上面打开浏览器,进入 openclock 官方文档,然后打开一个终端。首先我们通过终端安装 c u r 命令,用来拉取官方的安装脚本,然后复制这一行以及安装命令 粘贴到终端中进行运行。运行的时间比较长,我们耐心等待 到这里安装成功,我们进入配置,使用左键切换到 yes 回车,选择 quickstar 回车模型提供商,我们选择跳过 模型提供选择第一项 or default 模型,随便选择第一个。后面这些关于模型的配置,我们都会通过 web ui 去进行一个可直观的配置。 下一步 channel, 这里我们也先选择跳过,后面我们可能会使用企业微信搜索,我们选择默认这个 k 的 话,可以随便输入或者是不输入。 下一步是 skills, 我 们也先通过空格选中跳过,剩下的几项都选择 no hux, 这里可以通过空格全部选中,然后回车。 配置完成之后会问你是否需要测试,因为我们没有配置 api, 所以 我们选择 do this later 不 进行测试,这样就已经安装完成。 我们关掉安装的这个终端,重新打开一个,使刚才的一些配置进行生效。然后我们输入 opencloud status 去看一下它的状态, 上面这里显示是绿色的运行中状态,哎。我们复制 getaway 的 这个命令进行运行,查看一下 getaway 是 否已经启动成功, 我们可以看到也是一个 running 的 一个状态,即代表已经启动成功。我们使用一条命令去查看一下后台的访问路径, 这里可以看到后台的访问路径,我们复制在浏览器中进行,打开 就可以进入到我们的后台配置,那进入到我们后台配置之后,先选择 config, 找到最重要的一项,也就是 models 配置。我们关于模型的一些内容, 选择其中的模型提供商这个选项点击增加实体, 在这里需要我们按需填写各种 ai 渠道的 ui 和 miui。 如果你手头没有这些 api, 那 也可以通过抖音的个人主页找到我,我会不定期的给大家分享一些免费的途径。我们配置完模型之后,回到 chat 页面, 我们随便输入一个信息,你看到系统已经能够正常回答我们的问题,代表我们已经最基础的安装搭建成功了。 那后续我们不只会在这个聊天界面里边进行使用,我们还会接入比如飞书或者是微信等等一些渠道,让我们的使用更加的便捷。 那关注我,我们后续会展开一系列的关于 opencloud 的 教程。本期内容结束,我们下期再见。

opencloud 最初是奥地利开源大神彼得斯坦伯格开发的一个实验型项目,发布在 github 上,经过全球开发者的迭代和模改之后,功能就像滚雪球一样越来越猛。不过说到底,它本质上仍然是一个开源项目,调的是现成大模型的 api, 跑的是开源框架。技术上没有黑科技,真正牛的不是代码本身,而是他先跑出来的生态位和失去共识。 跟普通网页版的 ai 比如 jimmy kimi 最大的不同在于, openclaw 确实不只是一个聊天框,而是一个有手和脚的私人助理, 能真正帮你去操作电脑执行任务。这点不能否认,但也不需要神话它。 openclaw 本质上只是一个组织和调度 skirs 的 框架,如果你没接任何 agent 和技能, 你的直观感受会是 ai 瞬间回到了远古时代,对话水平堪称智障。它现在并不适合普通人深度使用。 第一呢,有使用门槛,你不一定要会写代码,但至少得理解一些基本的代码逻辑,比如命令行怎么操作,参数怎么配置,报错提示怎么看,不然接入 scares 的 过程和日常使用碰到的问题将会完全无从下手。 第二呢,它仍然处于一个初期阶段,不管是页面操作交互的流畅度,还是 scares 具体功能的落地完成度,离大众心理预期的开箱即用还有不小的距离。 opencloud 的 安装部署过程其实比较简单, 找一份教程或者跟着 gmail 操作,半个小时左右就可以搞定。但是安装部署只是折腾的起点,踩了无数坑后,总结了几条建议和你分享一下。第一,安装使用过程中建议全程开一个 ai 对 话窗口, jamie van 也好, gpt 也好都可以,它会解决你许多无法预料的问题。另外要提醒一下, openklo 的 版本迭代非常快,旧教程很容易失效。比如最新三点八的版本,配置方式和之前就有所不同,导致很多早期教程不再适用, 所以找教程时一定要注意文章的发布日期。第二,安装部署过程中,不要随意手动修改原配置文件。 我走的是 openroot 和 openclock 连接大模型这条路线,因为安装时挑过了 apik 的 配置,后来重新选模型,又在接送文件里面去配置 k, 整整折腾了六个多小时。 最后还是我判断到 jimmy 给到的脚本格式不符合 openclock 配置规范,重新出使化了接送才得以解决。所以我说需要一点点对代码的认知,不然遇到这种问题会非常接受,那我就会变成那个花四九九找别人安装的太冤种了。 再额外提醒两点,第一个是大模型的 api, k 是 要花钱的, opencloud 只是个躯壳,它的大脑需要接入 cloud、 gpt 这些大模型才能干活,模型调用按 token 计,费用的越多,花的越多。另外,如果你也是用 openroot 配置 k 的 过程中如果失败过, 建议去 openroot 后台重新生成一个新的 key, 因为之前那个 key 在 配置过程中可能已经暴露在认知或终端里,存在一些安全风险。第三,不要一上来就批量安装五六个 scares, 其中任何一个出了问题都会非常折腾,而且多个 scares 之间可能还会产生冲突,想清楚需求需要哪个装哪个,一个一个来。第四个建议, 先想清楚使用目标再去装 secrets, 不 能拿着锤子找钉子,本末倒置,比如你是想让他帮你做文件归档,改 excel、 做日程提醒、搭建知识库等等。明确目标后再去找有没有对应的 secrets。 推荐去 klohab 这种比较官方的技能平台。来源不明的 secrets 可能内置恶意代码,有数据泄露和安全风险。如果暂时想不到具体的需求的话,也可以先看看别人是怎么玩的, 找找灵感。最后一个建议,一定要下载一个防睡眠软件。使用 openclaw 做连续性任务,一定是电脑不能关机的,离线就会断裂你电脑盒盖休眠了,你在外面用手机发指令,他也是不会回你的,这也是为什么大家愿意买一台 mac mini 的 原因。 防睡眠软件可以保障 openclaw 在 后台运行时不会因为电脑休眠导致任务中断。那种晚上安排了一堆任务,早上起来一看,零零散散就跑了几个的绝望感, 谁经历过谁知道,罪魁祸首就是电脑休眠断了网关连接。最后聊聊最近大厂为什么争相发布集成 open globe 的 产品, 那么最近包括飞书、腾讯都发布了集成 open globe 的 产品,热度比较高的还有 kimi globe、 ark globe 等等。 openclol 虽然难搞,但它本身至少是免费开源的,但上述提到的要么是在内测邀请阶段,要么是要付费订阅才能使用,那我们普通人到底该怎么选?你了解他们集成发布的动机,可能会有一个自己的选择。 首先说明一点,你在原本 openclol 遇到的连接不稳定、任务中断这些问题,使用替代工具一样会遇到, 因为它本质上都是各大模型厂商基于开源项目崩格拉进行的二次开发或服务封装,底层逻辑都是一样的,只不过大厂帮你把环境、配置、运维这些脏活累活给包了。那么在我看来呢,厂商蒸箱发布无外乎以下几个原因。 第一个点,圈流量养付费习惯。用户养龙虾不是一次性投入,而是一项长期开支, 因为每一次执行任务都要调用大模型 a p i 持续销货。头肯,一旦用户在你的平台上养了虾,存了记忆,跑了定时任务,它就很难再迁走了,这就是平台粘性。第二个点是为了获取高质量的真实场景数据, 用户在对话框里问一加一等于几,对于模型训练没什么价值,但在具体的场景,比如帮你分析某个上市公司的财报,帮你在后台抢某个商品的订单,这样场景中产生的交互,才是大模型进化最缺的营养。 说白了,以前大厂是在实验室里教 ai 说话,现在是通过插件让 ai 在 社会上实习,用户的每一次点击和纠错都是在免费的帮大厂去做模型的调优。第三个原因,抢占 agent 时代的入口和分发权。 bug, cloud 绑飞书, qcloud 绑微信, workbody 绑企业微信,每家都在把 agent 塞进自己最大流量的通讯录工具里, 谁的 agent 住在用户的聊天列表里面,谁就掌握了下一代的意图。分发权以前是搜索框决定用户去哪,以后可能是 agent 帮你决定用什么服务,买谁家东西。 第四个原因,解决模型有能力,但 c 端不会用的尴尬。国产大模型的能力其实已经很强了,但之前一直找不到稳定销户 token 的 c 端场景, 用户打开 app 聊两句就走,没有持续付费的动力。现在有了 agent, 用户天天跑任务,天天骚 talk, 终于把用户大模型变成了一种持续性的消费行为, 这才是真正让 ai 基础设施投资回本的关键。面对这些层出不穷的 ai 工具,希望大家不要焦虑,不管是曾经的 minnes, 还是 cos 服务器等等,投入个几百块钱,把最顶尖的产品都体验一遍 就知道怎么回事。如果没有需求,我们就没有必要坚持用这个东西,知道他来过就好了。知道了不同产品的原理和能力边界,下次再有什么新的产品出现,就更加明确值不值得投入时间金钱去深度使用了。 我们不一定非要做弄潮儿,但至少得在 ai 这艘大船上。好了,今天的分享就到这里,我们下期见。

windows 上装 openclaw, 首先需要安装 node 和 git, 官网下载 node 安装 node 无脑点 next 完成安装,官网下载 git, 这里下箭头标注版本安装 git 无脑点 next 完成安装。 安装过程中如果出现类似弹窗无脑点,允许点开始菜单,找到 windows power shell, 右键已管理员运行。在安装 open class 前,我们需要打开权限复制图片上的命令粘贴,然后回车,然后书外回车, 开始安装 open claw, 复制图片上的命令粘贴,回车开始安装,这个过程需要几分钟,耐心等待即可。 安装完成后,我们来配置 open 壳,先用键盘上的左方向键选择 yes 回车,下一步选择 quickstar 回车, 这里需要选择大模型服务商用键盘方向键上下键选择新手建议选择 kimi 模型,因为 kimi 注册完成个人认证后会送十五米,这里选择 c n 的 国内服务器,这里选择现在复制密钥, 现在我们去创建 api 密钥,打开网页搜索 kimi, 找到 kimi 官网,打开,点击右上方登录,选择手机号快捷登录,输入手机号,勾选用户协议,获取手机验证码,填入,点击登录, 点击开始构造。下一步选择组织认证个人认证,完成个人认证确认,打开账户总览,你会看到赠送的十五米。打开 apikey 管理,新建 apikey 名称,自由发挥项目,选择 diffit 这里先复制密钥到微信文件助手保存,然后点确认 api 密钥创建完成。回到 opencall 配置界面,点右键粘贴刚才保存的 api 密钥回车,这里选择默认的 kimi k 二点五, 这里选择通讯渠道,选择 skip for now, 先跳过,后面有需要再配置,继续选择 skip for now, 跳过 这一步是选择技能,有需要的可以选择安装。用空格键选择 yes 或者 no, 我 选 no, 这里使用空格键选择 skip for now, 跳过前面括号里的符号,变成加号,表示选中回车,下一步会自动弹出这个窗口,不要关闭它,最小化就行。 回到 open core 配置界面,选择 open 的 web y 回车,用网页图形打开对话界面,回车后右下角会提示有网页被自动打开,选择允许会自动打开小龙虾的绘画页面, 自此 open core 就 成功安装完成了。你可以输入你的要求,它会按照你的要求去做。快去试试吧,祝您早日养成大龙虾哦!

大家好,今天分享一下另一个 open cloud 的 安装方法,也是官方的,如果你之前那个视频安装没有成功,那你可以试一下这个方法,它的安装流程不一样啊,但是殊途同归,最后都是安装 open cloud。 还有一个注意的就是你不要在你的生产力电脑 上面去安这个东西啊,找一台没有用的闲置的电脑。其实 open cloud 这个东西本身要求机器配置并不高,随便一台苹果电脑, windows 电脑都可以装,它占内存才占了不到四百兆,占内存很小。然后对电脑的配置要求没有什么,几乎可以说没什么要求, 随便一台电脑都能装,要求配置高的是那个大模型,就是本地安装大模型,那个要求配置高。那你如果是学习目的,你完全可以用线上的先去试用一下, 知道这个东西是怎么回事,就是满足一下自己对 ai 的 一个探索好奇心。那在这个 openclaw 官网上, quickstarter 你 可以发现其实有好几个按钮啊。第一个是我们之前介绍的安装,如果你头一个遇到问题, 你可以试一下这个,这两个的安装方式是不一样的,那这个视频就分享一下这个。第二个是怎么安装的。另外后边还有一个 macos, 这个这个下载下来是一个 macos 的 安装包啊,但是它并不是这个 openclaw 小 龙虾本身它 它是一个,你可以看到它上面介绍,它是一个 menu bar, 就是 一个有图形界面的一个管理工具,可以显示小龙虾的状态,可以连接多个龙虾。你安装好这个小龙虾之后呢,你可以按一下这个下载一下,用 bing 搜索 note j s 中文网, 然后点这个新版下载页。这里要注意一下,这是选择 note g s 的 安装包版本啊,我尝试成功的是二十二点二,二点一 l t s 这个版本啊,选好之后往下拉,底下有一个麦克 s 安装程序,点 p k g, 这就是安装包,你下载它就可以了, 然后双击安装包,就是一个常规的安装程序啊。点同意继续下一步就可以了,中间会弹出一个让你输麦克 s 登录密码, ok, 就 很容易就安完了。 要验证有没有按成功啊,直接用终端直接敲 note 空格杠杠 word, 然后会显示版本号,显示版本号就说明按成功了。然后来到 open call 官网,点这个 npm 标签页,把这条命令复制一下, 接着在麦克 s 终端里粘贴一下,前面加上 s u d o, 他 让你输密码,就是麦克 s 的 当前用户登录密码,输密码的时候不会有任何输入反馈,输完回车就可以接下来就安装了。这个方法的好处就是不用在线下载那个 homebrew 和 node js 啊。 之前那个方法很多人就是卡在了在线下载 homebrew 和 node js 这两个上边,这里的 node js 也是,之前你在 node js 官网把那个安装包下载下来,已经是安装好了的,所以 安 openclaw 的 时候,它不会再去下载这些东西。服务器都在国外,所以要尽量少下东西,这样成功率会高一些。但是 openclaw 本身依然还要在线下载安装啊,所以呢,依然需要等待,要耐心等待。我大概用国内的网络, 呃,安了有二十分钟左右吧,二十分钟他就下载好了。安装完之后他会有提示让你去更新 n p m 的 版本。啊,这个不用理他。 然后你用 which openclaw 这个命令,可以查看 openclaw 实际安装的位置。重点来了,你输入 openclaw onboard, 然后你就会看见之前我们那个视频的配置向导。 ok, 那 你现在看这个界面是不是很眼熟?这就是之前那个视频的那个配置向导。你现在去看之前那个视频就可以了。 ok, 这就是今天的视频,我们下个视频见。拜拜。

open 卡尔一键安装包,傻瓜式部署全部整理好了,打开安装包后,这里可以无脑,下一步 安装完后打开会检测你的 note 环境,然后在这里可以选择龙虾版本,我们选择官方原版本, 然后一键安装,此时会在后台疯狂拉取镜像,稍微等待会 出现这个说明安装快好了。然后我们回到软件 这里就会显示后台控制面板,然后在这里配置模型 rpi, 输入你注册模型厂商 rpi 即可。 然后在左边选择实时聊天, 显示上下文就能进行对话了,是不是很方便?安装包无偿分享,还有全方位的不熟指南,全部给你。

玩欧本可乐龙虾,今天就教大家一个邪修的安装方法,三分钟零代码,马上就能让龙虾养在你的电脑里面。首先我们打开浏览器,输入 c h e r r y cherry studio 是这个网址,点击它,这里有个下载,点击它,它会自动为你匹配上你的系统,点击它好,下载完成。打开它,为使用这台电脑的任何人安装下一步,下一步 运行 cherry studio, 点击首页旁边的加号,这里看到没有? openclaw 已经在这里了,点击它未安装,我们这里点击安装 openclaw。 接下来什么都不用干,静静的等待就可以了。等待的过程中,我们可以先去安装好模型,我们找到这个齿轮的设置按钮,点击它,点击添加,服务商提供名字,随便取一个,我就叫小刀 点确认。然后我们来到 ai 供电站这里的数据看板区域,这里有个 api 接口网址,点击下它, 把它放在 api 地址上,然后大家记得一定要签到,这样可以免费领取一些积分,用于模型的调用。然后我们使用 api 令牌及添加令牌在这里,名称随便数一个一,其他东西不用管,点击提交, 点击这边的复制,回到我们的 charles studio, 在 这里把密室黏贴进去,然后点击添加,我们选择一个模型,那模型在哪里选呢?在 ai 供电站的模型广场, 这里有很多很多的模型,我们选择 deepsea, 点击复制,再黏贴到模型 id 里面,点击添加模型,点击下检测。 确定要检测这个吗?是的,确定连接成功。我们这里的 oppo 可乐就已经安装好了,并没有让我动任何东西哦,我们选择模型刚才添加的 tipsix, 点击它,然后点击启动。好,问他一下你是什么模型? 好,如果他已经回答我们了,说明已经配置成功了。现在一只龙虾已经住在你的电脑里了。下一期我来带大家一起把飞书跟我们的 oppo 可乐连接在一起。